JP6278795B2 - 船舶用自動操舵装置 - Google Patents
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Description
で表され、推定器は、航路誤差と斜航角オフセットゲインとの比例関係において航路誤差をゼロに収斂させる斜航角オフセットゲインを、yeを航路誤差、iを更新回数、ΔKβoを航路誤差に対する斜航角オフセットゲインの変化量として、
まず、本発明の船舶用自動操舵装置を含むシステムについて説明する。図1は、船舶用自動操舵装置と制御対象の全体のブロック図である。図2は、フィードバック制御部の構成を示すブロック図である。図3は、フィードバック制御部の詳細構成を示すブロック図である。なお、図2及び図3においてδo^=δor^を意味するものとする。
2.1 座標系
ここで、航路座標系について説明する。図4は、航路制御システムで用いる座標系を示す図である。
次に、船体モデルと制御システムについて説明する。図5は、方位制御ループ及び航路制御ループを示すブロック図である。
(9),(10)式より
になる。方位誤差は修正量γに影響されないため、本実施の形態においては、航路誤差をゼロに収斂させる修正量γを求める。
潮流推定は舵角オフセットに起因する推定誤差を生じる。sway船体モデルとその推定モデルはsway舵角オフセットδovの有無の違いにより、それぞれ、
として構成する。ここでKc:推定ゲイン。sway速度及び潮流推定の定常値を求めると、
になる。ここでδc∞=−δor^。よって、潮流推定の定常値は、
次に、修正量γの修正方法について説明する。
4.1 更新算法
まず、推定器131から制御系フィードバックゲイン器132、具体的には方位制御系フィードバックゲイン器132Aへ入力される、(19)式の航路誤差yeをゼロに収束させる修正量を
と定める。ここで、第1項が方位制御の舵角オフセット修正、第2項が航路制御の潮流修正、第3項が航路制御の舵角オフセット修正、また、Kβo:斜航角オフセットゲイン。
次に、上述した更新算法における定常状態の判定方法について説明する。
上述した更新算法による斜航角オフセットゲインKβoの更新の効果をシミュレーションによって確認する。図8は、Kβo修正なしの場合のシミュレーション結果を示す図である。図9は、Kβo修正ありの場合のシミュレーション結果を示す図である。
になり、図8,9に示す結果とほぼ等しい。よって、本実施の形態に示した更新算法は有効である。
11 軌道計画部
13 フィードバック制御部
131 推定器
132 制御系フィードバックゲイン器
132A 方位制御系フィードバックゲイン器
132B 航路制御系フィードバックゲイン器
Claims (4)
- 船体の参照方位及び参照位置を出力する軌道計画部と、センサで検出された船体の方位および位置から船体の方位と位置とを参照方位及び参照位置に追従させるべく命令舵角を出力するフィードバック制御部と、を備えた船舶用自動操舵装置において、
前記フィードバック制御部は、方位誤差、航路誤差、潮流の推定を行う推定器と、方位制御ループを構成する方位制御系フィードバックゲイン器と、前記方位制御ループを含む航路制御ループを構成する航路制御系フィードバックゲイン器とを備え、
前記推定器は、前記方位制御系フィードバックゲイン器へ修正量γを入力し、
該修正量γは、δor^をyaw舵角オフセットの推定値、Kpを比例ゲイン、vc^を潮流推定値、uをsurge速度、Kβoを斜航角オフセットゲインとして、
前記推定器は、航路誤差と斜航角オフセットゲインとの比例関係において航路誤差をゼロに収斂させる斜航角オフセットゲインを、yeを航路誤差、iを更新回数、ΔKβoを航路誤差に対する斜航角オフセットゲインの変化量として、
- 前記推定器は、航路誤差を所定時間毎に第1時間幅で取得し、該第1時間幅を時系列順に複数に分割する第2時間幅それぞれにおける航路誤差の平均値を算出し、算出した平均値の最大値と最小値との差を算出し、該差が第1閾値より小さい場合、航路誤差が定常状態であると判定することを特徴とする請求項1に記載の船舶用自動操舵装置。
- 前記推定器は、前記差が前記第1閾値より小さい場合に前記第1時間幅で取得された航路誤差の平均値を算出し、該平均値が第2閾値より小さい場合、航路誤差が定常状態であると判定することを特徴とする請求項2に記載の船舶用自動操舵装置。
- 前記推定器は、更に、yaw舵角オフセット推定値が第3閾値より小さい場合、航路誤差が定常状態であると判定すること特徴とする請求項2または3に記載の船舶用自動操舵装置。
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