JP5318561B2 - マルチメディア処理のためのコンテンツ分類 - Google Patents
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Description
通常、マルチメディアデータは、一定の品質、または一定のビットレートで符号化される。一定のビットレートで符号化することは、低い活動のセクションと高い活動のセクションに関して符号化されたビデオの品質の相違につながる。例えば、スポーツクリップを含む新たなシーケンスが、各セクションに割り当てられた同一の数のビットで符号化される可能性がある。観られる際、スポーツクリップセクションは、語り手の顔(talking head)のセクションより低い品質であると知覚され、全体的な結果が、許容できない可能性がある。一定の品質で符号化することは、ビットレートの非効率な使用につながる。低い活動のビデオを高い品質で符号化することは、不必要に高いビットレートを使用して、帯域幅の浪費がもたらされる。シーケンスにおける一般的なコンテンツタイプだけに基づいてではなく、ビデオシーケンスにおけるテクスチャおよび動きに基づいてマルチメディアデータを分類することにより、ビットレートが、その特定のデータに関する実際のテクスチャを有する動き(textured motion)に基づき、そのシーケンスにわたって調整されることが可能である。より良好なビット管理、および利用可能なビット予算の、よりインテリジェントな使用をもたらすことが可能なコンテンツ分類が、様々なアプリケーションにおいて使用されることが可能である。例えば、一部の実施形態では、1つのコンテンツ分類が、ビデオデータシーン変化検出に関して使用されることが可能である。
クライアントデバイスに通信されるマルチメディアデータは、通常、圧縮される。MPEG−xおよびH.26xとして知られるビデオ符号化標準のペアが、固定長または可変長の源符号化技術を使用するビデオ、オーディオ、およびその他の情報の圧縮および伝送によく適した、データ処理技術およびデータ操作技術(本明細書で、混成符号化と呼ぶ)を説明する。特に、前述した標準、およびその他の混成符号化の標準および技術は、例として、フレーム内符号化技術(例えば、ランレングス符号化、ハフマン符号化などの)、およびフレーム間符号化技術(例えば、前方予測符号化および後方予測符号化、動き補償などの)を使用して、マルチメディア情報を圧縮する。具体的には、マルチメディア処理システムのケースでは、混成マルチメディア符号化システムが、フレーム内動き補償符号化および/またはフレーム間動き補償符号化を使用するマルチメディアフレームの予測ベースの圧縮符号化を特徴とする。少なくともある程度、コンテンツ分類に基づく符号化が、そのような圧縮アルゴリズムに組み込まれて、マルチメディア処理をさらに最適化することが可能である。本明細書で説明される実施例は、ビデオ符号化標準、MPEGおよびH.26xに向けて書かれるが、他のビデオ符号化標準の同様の使用も、適用可能である。
図1は、マルチメディアデータのコンテンツを分類するため、そのようなデータを符号化するため、通信するため、および復号するための一般的な通信システムのブロック図である。システム100は、符号化デバイス105と、復号デバイス110とを含む。符号化デバイス105は、イントラ符号化コンポーネント115と、予測符号化コンポーネント120とを含む符号化コンポーネント185を含む。符号化デバイス105は、メモリコンポーネント130と、通信コンポーネント175と、コンテンツ分類コンポーネント190とをさらに含む。符号化デバイス105は、通信コンポーネント175の中に含まれる通信ロジックを使用して、外部源135からデータを受信することができる。外部源135は、例えば、外部メモリ、インターネット、ライブのビデオおよび/またはオーディオフィード(feed)であることが可能であり、データを受信することは、有線通信および/または無線通信を含むことが可能である。外部源135の中に含まれるデータは、生の(符号化されていない)フォーマットであることも、符号化された状態であることも可能である。イントラ符号化コンポーネント115が、フレームのイントラ符号化される部分(スライス、マクロブロック、およびサブマクロブロック)を符号化するのに使用される。予測符号化コンポーネント120が、前方予測、後方予測、および双方向予測を含め、フレームの予測部分を符号化するのに使用される。符号化の後、符号化されたフレームは、メモリコンポーネント130または外部メモリの中に格納される。外部メモリは、外部源135内部に、または別個のメモリコンポーネント(図示せず)内部に含まれることが可能である。
復号デバイス110は、イントラ復号コンポーネント145、予測復号コンポーネント150、メモリコンポーネント160、プロセッサ167、および通信コンポーネント180を含め、符号化デバイス105内部のコンポーネントのいくつかと同様のコンポーネントを含む。復号デバイス110は、ネットワーク140を介して、または外部ストレージ165から伝送された、符号化されたデータを受信する。通信コンポーネント180は、ネットワーク140と連携して、符号化されたデータを受信するために(Rx)使用されるロジックとともに、外部ストレージ165から符号化されたデータを受信するためのロジックを含む。外部ストレージ165は、例えば、外部RAMまたは外部ROM、あるいはリモートサーバであることも可能である。イントラ復号コンポーネント145は、イントラ符号化されたデータを復号するのに使用される。予測復号コンポーネント150は、インタ符号化されたデータを復号するのに使用される。プロセッサ167は、メモリコンポーネント160、および復号デバイス110内部のその他のコンポーネントの1つまたは複数と通信している。プロセッサ167は、復号器のその他のコンポーネントのいずれに関する処理も実行することができ、メイン復号プロセスを含むことが可能である。予測復号コンポーネント150は、(前方予測または後方予測された)PフレームとBフレームをともに復号する。Pフレームを復号するために使用される同一のサブコンポーネントを直列に利用して、複数の基準を使用してBフレームが復号されることが可能である。
Bフレームに関する複数の基準は、前方基準フレームと後方基準フレームの中にあること、ともに同一の基準フレームの中にあること、ともに別々の前方基準フレームの中にあること、またはともに後方基準フレームの中にあることが可能である。
通常のMPEG復号器において、予測符号化されたピクセルブロック(例えば、1つまたは複数の動きベクトル、および残差誤り成分を含むブロック)は、基準フレームを基準として復号される(イントラフレーム、または別の予測されたフレームが、基準フレームの役割をすることができる場合)。図2は、GOP(Group of Pictures)に関するフレーム依存関係を表す、従来のMPEG−4シンプルプロファイルデータストリームを示す図である。GOP10は、初期のIフレーム12と、その後に続く、いくつかの前方予測されたPフレーム14で構成される。先行するIフレームまたはPフレームに対するPフレームの依存関係のため、それらのPフレーム14のいずれが失われることも、他のPフレームを復号する際に極めて重要である可能性がある情報の損失をもたらす可能性がある。Pフレームの損失または削除は、例えば、ビデオジッタ、または復号器が、次のGOPの先頭の印である次のIフレーム16まで、復号を続けることができないことをもたらす可能性がある。
図4は、図1に示されるコンテンツ分類コンポーネント190のブロック図である。コンテンツ分類コンポーネント190は、マルチメディアデータの空間的複雑度および時間的複雑度を判定するように構成され、さらに、テクスチャ値を空間的複雑度に関連付け、モーション値を時間的複雑度に関連付けるようにも構成された複雑度コンポーネント192を含む。符号化されるマルチメディアデータに関して、コンテンツ分類コンポーネント190は、データのコンテンツと関係する前処理された情報をメモリ130から取り出す。この情報には、例えば、1つまたは複数のDcsat値、コントラスト比の値、MV(動きベクトル)、およびSAD(絶対ピクセル差の合計)が含まれることが可能である。
この情報が、プリプロセッサ(例えば、図1の符号化コンポーネント185またはプロセッサ187)によって算出されない諸態様では、分類コンポーネント190が、この情報を計算する機能を含むことが可能である。
シーン変化検出は、固定の間隔でIフレームを挿入することにより、ビットを浪費することなしに、ビデオ符号化システムが、ビットをインテリジェントに節約する、いずれのビデオ符号化システムにも必要なステップである。以下の説明は、シーン変化がどのように検出されることが可能であるか、およびコンテンツ分類における、シーン変化の、その後の使用を示す。
一般性を逸することなく、SADを本明細書における例として使用する。
図12を参照すると、これは、凸関数であることを見て取ることができる。λが、小さい(0に近い)場合、それは、ほとんどプリエンファシスではない。λが大きくなるほど、より多くのエンファシスが、関数によって導かれる。このプリエンファシスの場合には、1.4より大きい任意のλに関して、しきい値T1が、5に設定されている場合、急なシーン変化が検出される。
コンテンツ分類メトリックが、コントラスト比値、コントラスト比値の標準偏差、およびフレーム差分メトリックを使用して決定されることが可能である。
コンテンツ分類モジュールのための他方の入力は、プリプロセッサにおいて計算されるフレーム差分メトリックである。フレーム差分メトリックは、予測(predictor)マクロブロックと現在のマクロブロック(図3、成分325)の間のSAD(絶対差分の合計)として表現される残差エネルギーとともに、動きの量(例えば、動きベクトル、つまり、MV)を考慮に入れて、連続する2つのフレーム間の差分の測度を与える。また、フレーム差分は、双方向または単方向の予測効率の測度も与える。
コントラスト比値およびフレーム差分値を以下のように利用して、所与のビデオシーケンスにおける特徴を確実に予測することが可能な、最終のビデオコンテンツ分類メトリックが得られる。提案されるアルゴリズムは、R−D曲線ベースの分析から得られる分類と同様に、コンテンツを8つの可能なクラスに分類できることが可能である。
人間の視覚的品質Vは、符号化複雑度Cと、割り当てられたビット数B(帯域幅とも呼ばれる)の両方の関数であることが可能である。符号化複雑度メトリックCは、人間視覚から見た空間周波数および時間周波数を考慮することに留意されたい。人間の目がより感じやすい歪みに関して、複雑度値は、それに相応して、より高い。通常、Vは、Cにおいて単調に減少し、Bにおいて単調に増加するものと想定することができる。
マルチメディアデータにおける各マクロブロックに関して、分類コンポーネント194は、テクスチャ値を空間的複雑度に関連付け、モーション値を時間的複雑度に関連付ける。テクスチャ値は、マルチメディアデータの輝度値と関係し、低いテクスチャ値は、データの近傍ピクセルの輝度値の小さい変化を示し、高いテクスチャ値は、データの近傍ピクセルの輝度値の大きい変化を示す。一態様によれば、テクスチャ値およびモーション値が計算されると、分類コンポーネント194は、動き情報とテクスチャ情報の両方を考慮することにより、コンテンツ分類メトリック(例えば、コンテンツ分類)を決定する。分類コンポーネント194は、分類されるビデオデータに関するテクスチャを、マクロブロックの輝度値の複雑度を一般的に示す相対的テクスチャ値、例えば、「低」テクスチャ、「中」テクスチャ、または「高」テクスチャに関連付ける。また、分類コンポーネント194は、分類されるビデオデータに関して計算されたモーション値を、マクロブロックの動きの量を一般的に示す相対的モーション値、例えば、「低」モーション、「中」モーション、または「高」モーションに関連付ける。代替の諸実施形態では、動きおよびテクスチャに関して、より少ない、またはより多いカテゴリが、使用されることが可能である。次に、コンテンツ分類メトリックが、関連するテクスチャ値およびモーション値を考慮することにより、決定される。
前述したとおり、もたらされるマルチメディアデータコンテンツ分類は、前/後処理アルゴリズムおよび圧縮アルゴリズムにおいて使用されて、ビデオの知覚的品質を一定に保ちながら、ビット管理を効果的に向上させることが可能である。例えば、分類メトリックは、シーン変化検出、符号化ビットレート割当て制御、およびFRUC(フレームレートアップコンバージョン)のためのアルゴリズムにおいて使用されることが可能である。CODEC(圧縮器/伸張器)システムおよびデジタル信号処理アルゴリズムが、ビデオデータ通信において一般に使用され、帯域幅を節約するように構成されることが可能であるが、品質と帯域幅節約の間にトレードオフが、存在する。最良のCODECは、最小のビデオ品質低下を生じさせながら、最も多くの帯域幅節約をもたらす。
コンテンツ分類曲線、およびコンテンツ分類曲線が導き出されるレート歪み曲線が、ビデオデータを分類するのに先立って生成される。識別されたマルチメディアデータ分類に関して、許容できるビットレートは、ビデオデータの特定の分類に関して、目標品質レベルと特定のレート歪みとの交差ポイントを求めることによって決定される。ビットレートは、その交差ポイントに対応するポイントであり、ビットレートは、より低い目標品質レベルが選択されると、低下することが可能である。例えば、目標品質レベルが、「良好」ではなく、「許容可能」であるように選択された場合、例えば、クラス6として分類されたビデオデータを、レート5のビットレートで符号化することが、今度は、およそレート4のビットレートを要求することが可能である。
クラス a b
1 5.0874 −13.038
2 5.1765 −20.790
3 5.9369 −32.149
4 5.2884 −27.498
5 5.3435 −30.421
6 5.1642 −29.173
7 5.0773 −32.890
8 5.0813 −37.631
すべてのリアルタイムサービスが、ビットレート割り当てにかかわらず、同様の知覚される品質を有するように動作するように設計されたマルチメディア処理システムは、表示のために一定したマルチメディアデータを提供する。このため、リアルタイムサービスに関する品質メトリック(例えば、PSNR)は、割り当てられたビットレートとともに単調に増大するものと見込まれる。PSNRの等しい品質により、マルチメディアデータの知覚される一定した品質は、必ずしも生じないため、既存のクラスは、PSNR以外の別の品質メトリックに基づいて、変更された。マルチメディアデータの同一の知覚される品質を実現するのに、すべてのクラスが、同様の品質メトリックを有するように、対応するオフセットを追加することにより、コンテンツ分類曲線が、変更された。オフセット修正された数式もやはり、ypsnr=a*ln(レート)+b+オフセットという対数形式である。説明される実施例では、8つのコンテンツクラスのそれぞれに関するオフセット値は、9.833、−5.831、−4.335、−2.064、−0.127、0.361、4.476、および6.847である。
フレームサイズは、前に符号化されたフレーム、およびフレームの帯域幅比に応じて推定される。IIR(無限インパルス応答)フィルタを使用して、フレームサイズを推定した場合、実際のサイズと、シミュレーションからの推定されたサイズとの間で、強い相関が観察される。BWR(帯域幅比)が、MPEG−2復号器における動きベクトルおよびSADに基づき、プリプロセッサにおいて計算される。
別のアプローチでは、スーパフレームサイズが、全体的に推定されることが可能である。スーパフレームサイズは、前に符号化されたスーパフレーム、およびスーパフレーム全体の帯域幅比に応じて、推定されることが可能である。前述の第1のアプローチに関して説明されたIIR(無限インパルス応答)フィルタを使用して、スーパフレームサイズが推定されることが可能である。
(1)シータと呼ばれる量が、以下の数式で示されるとおり、完全なスーパフレームに関して、スーパフレームサイズとBWRの間の比として計算される。すなわち、
別のアプローチは、空間的帯域幅比が、前述したコントラスト比、またはその量を表す他の任意のメトリックに基づく場合である。
一部の実施形態では、前述したビット管理のためにマルチプレクサが使用されることが可能である。例えば、マルチプレクサが、ビットレート割当て制御を提供するように実施されることが可能である。推定された複雑度が、マルチプレクサに供給されることが可能であり、すると、マルチプレクサは、多重化されるビデオチャネルの集合に、それらのビデオチャネルに関して予期される符号化複雑度に応じて、利用可能な帯域幅を割り当てることができ、これにより、多重化されたビデオストリームの集合に対する帯域幅が、比較的一定している場合でも、特定のチャネルの品質が、比較的一定のままであることが可能になる。
Claims (55)
- マルチメディアデータを処理する方法であって、
マルチメディアデータの複雑度を判定することと、
前記判定された複雑度に基づいて前記マルチメディアデータを分類することと、
前記マルチメディアデータの分類に基づいて、前記マルチメディアデータに異なるレート歪み曲線を割り当てることと、
前記マルチメディアデータの分類に基づいて割り当てられたレート歪み曲線および所望の目標品質レベルに基づいて、前記マルチメディアデータを符号化するためのビットレートを決定することとを含み、
複雑度を判定することは、前記マルチメディアデータの空間的複雑度および時間的複雑度を判定することを含み、
前記マルチメディアデータを分類することは、前記空間的複雑度をテクスチャ値に関連付けること、前記時間的複雑度をモーション値に関連付けること、および、前記テクスチャ値および前記モーション値に基づき、前記マルチメディアデータにコンテンツ分類を割り当てることを含み、
前記テクスチャ値は、前記マルチメディアデータの輝度値と関係し、低いテクスチャ値は、前記マルチメディアデータの近傍ピクセルの輝度値の小さい変化を示し、高いテクスチャ値は、前記マルチメディアデータの近傍ピクセルの輝度値の大きい変化を示し、
前記モーション値は、前記マルチメディアデータの少なくとも1つのブロックの動きの量と関係し、低いモーション値は、前記ブロックの動きが小さいことを示し、高いモーション値は、前記ブロックの動きが大きいことを示す方法。 - 空間的複雑度を判定することは、前記マルチメディアデータの少なくとも1つのブロックに関して算出される少なくとも1つのDcsat値に基づく請求項1に記載の方法。
- 時間的複雑度を判定することは、前記マルチメディアデータの少なくとも1つのブロックに関して算出される少なくとも1つのMV(動きベクトル)に基づく請求項1に記載の方法。
- 時間的複雑度を判定することは、前記マルチメディアデータの少なくとも1つのブロック、および基準ブロックに関連する絶対ピクセル差分の合計にさらに基づく請求項3に記載の方法。
- 前記マルチメディアデータを分類することは、複数のコンテンツ分類の中から、前記マルチメディアデータに、コンテンツ分類を割り当てることを備える請求項1に記載の方法。
- 前記複数のコンテンツ分類におけるマルチメディアデータを見るための視覚的品質値を決定することをさらに含む請求項5に記載の方法。
- 前記マルチメディアデータを通信するためのビットレートを、該マルチメディアデータの分類に基づいて決定することをさらに含む請求項5に記載の方法。
- ビットレートを決定することは、マルチメディアデータを見るための視覚的品質値に基づき、ビットレートをコンテンツ分類に関連付けることを含む請求項7に記載の方法。
- ビットレートを決定することは、前記分類に基づいて前記マルチメディアデータの少なくとも1つのブロックを符号化するために割り当てられるべきビットの数を決定することを含む請求項1に記載の方法。
- 空間的複雑度を判定することは、前記マルチメディアデータの少なくとも1つのブロックに関して算出される少なくとも1つのDcsat値に基づく請求項1に記載の方法。
- 空間的複雑度を判定することは、前記マルチメディアデータの少なくとも1つのブロックに関して算出される少なくとも1つのコントラスト比値に基づく請求項1に記載の方法。
- 時間的複雑度を判定することは、前記マルチメディアデータの少なくとも1つのブロックに関して算出される少なくとも1つのMV(動きベクトル)に基づく請求項1に記載の方法。
- 時間的複雑度を判定することは、前記マルチメディアデータの少なくとも1つのブロック、および基準ブロックに関連する絶対ピクセル差分の合計にさらに基づく請求項12に記載の方法。
- 時間的複雑度を判定することは、前記マルチメディアデータの少なくとも1つのブロックに関して算出される少なくとも1つのSAD_MV値に基づく請求項1に記載の方法。
- 時間的複雑度を判定することは、前記マルチメディアデータの少なくとも1つのブロックに関して算出される少なくとも1つのフレーム差分値に基づく請求項1に記載の方法。
- 前記マルチメディアデータを分類することは、複数のコンテンツ分類の中から、前記マルチメディアデータに、コンテンツ分類を割り当てることを備える請求項1に記載の方法。
- マルチメディアデータを処理するための装置であって、
マルチメディアデータの複雑度を判定するための手段と、
前記判定された複雑度に基づいて前記マルチメディアデータを分類するための手段と、
前記マルチメディアデータの分類に基づいて、前記マルチメディアデータに異なるレート歪み曲線を割り当てるための手段と、
前記マルチメディアデータの分類に基づいて割り当てられたレート歪み曲線および所望の目標品質レベルに基づいて、前記マルチメディアデータを符号化するためのビットレート決定するための手段とを含み、
複雑度を判定することは、前記マルチメディアデータの空間的複雑度、および前記マルチメディアデータの時間的複雑度を判定することを含み、
前記分類する手段は、前記空間的複雑度をテクスチャ値に関連付けるための手段と、前記時間的複雑度をモーション値に関連付けるための手段と、前記テクスチャ値および前記モーション値に基づき、前記マルチメディアデータにコンテンツ分類を割り当てるための手段とを含み、
前記テクスチャ値は、前記マルチメディアデータの輝度値と関係し、低いテクスチャ値は、前記マルチメディアデータの近傍ピクセルの輝度値の小さい変化を示し、高いテクスチャ値は、前記マルチメディアデータの近傍ピクセルの輝度値の大きい変化を示し、
前記モーション値は、前記マルチメディアデータの少なくとも1つのブロックの動きの量と関係し、低いモーション値は、前記ブロックの動きが小さいことを示し、高いモーション値は、前記ブロックの動きが大きいことを示す装置。 - 前記空間的複雑度を判定するための前記手段は、前記マルチメディアデータの少なくとも1つのブロックに関する少なくとも1つのDcsat値を算出するための手段を含む請求項17に記載の装置。
- 前記ビットレート決定手段は、前記分類に基づいて前記マルチメディアデータの少なくとも1つのブロックを符号化するために割り当てられるべきビットの数を決定するための手段を含む請求項17に記載の装置。
- 前記時間的複雑度を判定するための前記手段は、前記マルチメディアデータの少なくとも1つのブロックに関する少なくとも1つのMV(動きベクトル)を算出するための手段を含む請求項17に記載の装置。
- 前記時間的複雑度を判定するための前記手段は、前記マルチメディアデータの少なくとも1つのブロック、および基準ブロックに関連する絶対差分の合計を算出するための手段をさらに含む請求項17に記載の装置。
- 前記分類する手段は、複数のコンテンツ分類の中から、前記マルチメディアデータに、コンテンツ分類を割り当てることを備える請求項17に記載の装置。
- 前記マルチメディアデータを通信するためのビットレートを、該マルチメディアデータの分類に基づいて決定するための手段をさらに含む請求項17に記載の装置。
- ビットレートを決定することは、前記分類にビットレートを関連付けることを含み、前記ビットレートは、マルチメディアデータを見るための視覚的品質レベルに基づく請求項23に記載の装置。
- 前記分類における視覚的品質値を決定するための手段をさらに含む請求項24に記載の装置。
- 空間的複雑度を判定するための手段は、前記マルチメディアデータの少なくとも1つのブロックに関する少なくとも1つのDcsat値を算出するための手段に基づく請求項17に記載の装置。
- 空間的複雑度を判定するための手段は、前記マルチメディアデータの少なくとも1つのブロックに関する少なくとも1つのコントラスト比値を算出するための手段に基づく請求項17に記載の装置。
- 時間的複雑度を判定するための手段は、前記マルチメディアデータの少なくとも1つのブロックに関する少なくとも1つのMV(動きベクトル)を算出するための手段に基づく請求項17に記載の装置。
- 時間的複雑度を判定するための手段は、前記マルチメディアデータの少なくとも1つのブロック、および基準ブロックに関連する絶対ピクセル差分の合計にさらに基づく請求項28に記載の装置。
- 時間的複雑度を判定するための手段は、前記マルチメディアデータの少なくとも1つのブロックに関して算出される少なくとも1つのSAD_MV値を算出するための手段に基づく請求項17に記載の装置。
- 時間的複雑度を判定するための手段は、前記マルチメディアデータの少なくとも1つのブロックに関して算出される少なくとも1つのフレーム差分値を算出するための手段に基づく請求項17に記載の装置。
- 前記マルチメディアデータを分類するための手段は、コンテンツ分類の中から、前記マルチメディアデータに、コンテンツ分類を割り当てることを備える請求項17に記載の装置。
- マルチメディアデータの複雑度を判定し、前記判定された複雑度に基づいて前記マルチメディアデータを分類し、前記マルチメディアデータの分類に基づいて、前記マルチメディアデータに異なるレート歪み曲線を割り当て、前記マルチメディアデータの分類に基づいて割り当てられたレート歪み曲線および所望の目標品質レベルに基づいて、前記マルチメディアデータを符号化するためのビットレートを決定するように構成されたプロセッサを含み、
前記プロセッサは、前記マルチメディアデータの前記空間的複雑度を判定し、前記マルチメディアデータの前記時間的複雑度を判定し、前記空間的複雑度をテクスチャ値に関連付けること、および前記時間的複雑度をモーション値に関連付けること、ならびに前記テクスチャ値および前記モーション値に基づいて前記マルチメディアデータにコンテンツ分類を割り当てることにより、前記マルチメディアデータを分類するようにさらに構成され、
前記テクスチャ値は、前記マルチメディアデータの輝度値と関係し、低いテクスチャ値は、前記マルチメディアデータの近傍ピクセルの輝度値の小さい変化を示し、高いテクスチャ値は、前記マルチメディアデータの近傍ピクセルの輝度値の大きい変化を示し、
前記モーション値は、前記マルチメディアデータの少なくとも1つのブロックの動きの量と関係し、低いモーション値は、前記ブロックの動きが小さいことを示し、高いモーション値は、前記ブロックの動きが大きいことを示すデバイス。 - 前記空間的複雑度は、前記マルチメディアデータの少なくとも1つのブロックに関連するDscat値に基づく請求項33に記載のデバイス。
- 前記時間的複雑度は、前記マルチメディアデータの少なくとも1つのブロックに関連する少なくとも1つのMV(動きベクトル)に基づく請求項33に記載のデバイス。
- 前記時間的複雑度は、前記マルチメディアデータの少なくとも1つのブロック、および基準ブロックに関連する絶対差分の合計にさらに基づく請求項35に記載のデバイス。
- 前記マルチメディアデータは、複数のコンテンツ分類の中から、前記マルチメディアデータに、コンテンツ分類を割り当てることを備える請求項33に記載のデバイス。
- 前記プロセッサは、前記マルチメディアデータを通信するためのビットレートを、該マルチメディアデータのコンテンツ分類に基づいて決定するようにさらに構成される請求項37に記載のデバイス。
- 前記プロセッサは、複数の分類におけるマルチメディアデータを見るための視覚的品質値を決定するようにさらに構成される請求項33に記載のデバイス。
- 前記プロセッサは、コンテンツ分類にビットレートを関連付けることによってビットレートを決定するように構成され、前記関連付けは、マルチメディアデータを見るための視覚的品質値に基づく請求項33に記載のデバイス。
- ビットレートを決定するように構成されることは、前記マルチメディア分類に基づいて前記マルチメディアデータの少なくとも1つのブロックを符号化するために割り当てられるべきビットの数を決定するように構成されることを含む請求項33に記載のデバイス。
- マルチメディアデータの複雑度を判定することと、
前記判定された複雑度に基づいてマルチメディアデータを分類することと、
前記マルチメディアデータの分類に基づいて、前記マルチメディアデータに異なるレート歪み曲線を割り当てることと、
前記マルチメディアデータの分類に基づいて割り当てられたレート歪み曲線および所望の目標品質レベルに基づいて、前記マルチメディアデータを符号化するためのビットレートを決定することと、
を含むマルチメディアデータを処理するための方法を実体化するためのコンピュータ可読媒体であって、
前記複雑度を判定する前記方法は、前記マルチメディアデータの前記空間的複雑度および前記時間的複雑度を判定することを含み、
前記マルチメディアデータを分類することは、前記空間的複雑度をテクスチャ値に関連付けること、前記時間的複雑度をモーション値に関連付けること、および、前記テクスチャ値および前記モーション値に基づき、前記マルチメディアデータにコンテンツ分類を割り当てることを含み、
前記テクスチャ値は、前記マルチメディアデータの輝度値と関係し、低いテクスチャ値は、前記マルチメディアデータの近傍ピクセルの輝度値の小さい変化を示し、高いテクスチャ値は、前記マルチメディアデータの近傍ピクセルの輝度値の大きい変化を示し、
前記モーション値は、前記マルチメディアデータの少なくとも1つのブロックの動きの量と関係し、低いモーション値は、前記ブロックの動きが小さいことを示し、高いモーション値は、前記ブロックの動きが大きいことを示すコンピュータ可読媒体。 - 前記マルチメディアデータを分類する前記方法は、複数のコンテンツの中から、前記マルチメディアデータに、コンテンツ分類を割り当てることを備える請求項42に記載のコンピュータ可読媒体。
- 前記方法は、前記マルチメディアデータ分類に基づいて前記マルチメディアデータを通信するためのビットレートを決定することをさらに含む請求項42に記載のコンピュータ可読媒体。
- ビットレートを決定する前記方法は、視覚的品質値に基づいてコンテンツ分類にビットレートを関連付けることを含み、前記視覚的品質値は、マルチメディアデータを見るための人間によって知覚される品質レベルを含む請求項42に記載のコンピュータ可読媒体。
- ビットレートを決定する前記方法は、前記分類に基づいて前記マルチメディアデータの少なくとも1つのブロックを符号化するために割り当てられるべきビットの数を決定することを含む請求項42に記載のコンピュータ可読媒体。
- マルチメディアデータを処理するための装置であって、
マルチメディアデータの複雑度を判定する第1のディターミナ(determiner)と、
前記判定された複雑度に基づいて前記マルチメディアデータを分類するコンテンツクラシファイア(classifier)と、
前記マルチメディアデータの分類に基づいて、前記マルチメディアデータに異なるレート歪み曲線を割り当てるアロケータと、
前記マルチメディアデータの分類に基づいて割り当てられたレート歪み曲線および所望の目標品質レベルに基づいて、前記マルチメディアデータを符号化するためのビットレートを決定する第2のディターミナとを含み、
前記第1のディターミナは、前記マルチメディアデータの空間的複雑度、および前記マルチメディアデータの時間的複雑度を判定し、
前記クラシファイアは、前記空間的複雑度をテクスチャ値に関連付けること、前記時間的複雑度をモーション値に関連付けること、および、前記テクスチャ値および前記モーション値に基づき、前記マルチメディアデータにコンテンツ分類を割り当てることにより、前記マルチメディアデータを分類し、
前記テクスチャ値は、前記マルチメディアデータの輝度値と関係し、低いテクスチャ値は、前記マルチメディアデータの近傍ピクセルの輝度値の小さい変化を示し、高いテクスチャ値は、前記マルチメディアデータの近傍ピクセルの輝度値の大きい変化を示し、
前記モーション値は、前記マルチメディアデータの少なくとも1つのブロックの動きの量と関係し、低いモーション値は、前記ブロックの動きが小さいことを示し、高いモーション値は、前記ブロックの動きが大きいことを示す装置。 - 前記空間的複雑度は、前記マルチメディアデータの少なくとも1つのブロックに関連する少なくとも1つのDcsat値に基づく請求項47に記載の装置。
- 前記時間的複雑度は、前記マルチメディアデータの少なくとも1つのブロックに関連する少なくとも1つのMV(動きベクトル)に基づく請求項47に記載の装置。
- 前記時間的複雑度は、前記マルチメディアデータの少なくとも1つのブロック、および基準ブロックに関連する絶対ピクセル差分の合計にさらに基づく請求項49に記載の装置。
- 前記分類に基づいて前記マルチメディアデータを通信するためのビットレートを決定することをさらに含む請求項47に記載の装置。
- ビットレートを決定することは、マルチメディアデータを見るための視覚的品質値に基づき、前記マルチメディアデータ分類にビットレートを関連付けることを含む請求項47に記載の装置。
- 前記ビットレートを決定することは、前記分類に基づいて前記マルチメディアデータの少なくとも1つのブロックを符号化するために割り当てられるべきビットの数を決定することを含む請求項47に記載の装置。
- 複数のコンテンツ分類におけるマルチメディアデータを見るための視覚的品質値を決定するための第3のディターミナをさらに含む請求項47に記載の装置。
- 複数のコンテンツの中から、前記マルチメディアデータに、コンテンツ分類を割り当てることを備える請求項47に記載の装置。
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