JP2014235484A - クラウドコンピューティングによる仕訳解析サービスを提供する仕訳解析センターシステム - Google Patents
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Abstract
Description
ここで、上記のような従来の会計業務ソフトにおける「仕訳処理」と「仕訳対象データの入力形態」について概説する。
特許文献1の他にも、実際に行われた取引についての自動仕訳を図ったものは数多く提案されているが、仕訳対象のデータは、ユーザが入力画面から手動入力したデータであるのが一般的である(例えば特許文献2,3,4を参照)。
前記証憑の仕訳処理に用いる全ユーザ共用のマスタが格納された仕訳アドバイザーデータベースと、仕訳アドバイザーデータベースを用いて前記仕訳解析サービスの処理を実行する仕訳解析サーバと、を備え、前記仕訳アドバイザーデータベースは、全ユーザ共用のマスタとして、商品名と商品グループとを対応付けて記憶する第1マスタと、前記商品グループと勘定科目とを1対としてその対での仕訳パターンを対毎に記憶すると共に、前記仕訳パターンによる仕訳処理人数を全ユーザの使用情報として前記対毎に記録する第2マスタと、を含み、前記仕訳解析サーバは、前記仕訳解析サービスを要求するユーザのWeb端末から送信された前記証憑の電子データをリアルタイムに解析して前記証憑に示される取引の仕訳に必要な仕訳要素情報を抽出する仕訳要素抽出手段と、前記抽出された仕訳要素情報に含まれる商品名に対応する商品グループを前記第1マスタから得て、その商品グループに対応する前記第2マスタ内の勘定科目の中で全ユーザの使用人数が一番多い勘定科目を借方勘定科目の推奨科目として前記全ユーザの使用情報に基づき前記第2マスタから選択して仕訳を自動的に生成し、その仕訳を推奨仕訳として示す仕訳参照画面を前記仕訳解析サービスの要求元Web端末の表示部に提示すると共に、前記第2マスタ内の当該仕訳パターンによる仕訳処理人数を更新する推奨仕訳提示手段と、を有することよって達成される。
前記仕訳解析サーバは、前記抽出された仕訳要素情報に含まれる商品名が前記第1マスタに無いと判定した場合には、その商品名で特定される商品が新規商品であると認識してその商品名と商品グループと対応づけて前記第1マスタに追加登録する新商品名学習機能を備えた学習手段を更に有すること、
前記仕訳アドバイザーデータベースは、前記全ユーザ共用のマスタとして、勘定科目と支払方法とを対応付けて記憶する第3マスタを更に含み、前記推奨仕訳提示手段は、前記抽出された仕訳要素情報に含まれる支払方法と前記第3マスタとを照合して得た前記第3マスタ内の勘定科目を貸方勘定科目として決定しその貸方勘定科目を前記推奨仕訳に設定する機能を有し、且つ、前記学習手段は、前記抽出された仕訳要素情報に含まれる支払方法が前記第3マスタに無いと判定した場合には、その支払方法が新規の支払方法であると認識してその支払方法を前記第3マスタに追加登録する新支払方法学習機能を備えていること、
前記推奨仕訳提示手段は、前記推奨科目の修正操作に応じて、前記商品グループに対応する前記第2マスタ内の勘定科目の中で全ユーザの使用人数が二番目以降の勘定科目を前記推奨科目の修正候補として前記要求元Web端末の表示部に提示すると共に、その修正候補の中からユーザによって選択された勘定科目を借方勘定科目として前記推奨仕訳を修正する機能を有すること、
前記推奨仕訳提示手段は、前記修正候補以外の勘定科目の使用を希望する旨の操作に応じて、前記仕訳アドバイザーデータベース内の科目マスタに予め登録された勘定科目群をユーザが検索可能にWeb画面上に提示すると共に、前記勘定科目群の中から検索して得た勘定科目を借方勘定科目として前記推奨仕訳を修正する機能を有すること、
によってそれぞれ一層効果的に達成される。
前記仕訳アドバイザーデータベースは、前記仕訳解析センターシステムへの利用者登録を行った登録ユーザに関する情報をユーザIDに関連付けて格納する登録ユーザ用のデータベースを更に含み、前記仕訳解析サーバは、前記登録ユーザを対象として、前記仕訳解析サービスによる仕訳が行われる都度、その仕訳の結果及び前記仕訳パターンによる仕訳回数である自己の使用情報を当人の過去履歴として前記ユーザIDに関連付けて前記登録ユーザ用のデータベースに蓄積記録する仕訳履歴蓄積手段を更に有し、且つ、前記推奨仕訳提示手段は、前記仕訳解析サービスを要求するユーザが前記登録ユーザの場合には、前記抽出された仕訳要素情報に含まれる商品名に対応する商品グループを前記第1マスタから得て、その商品グループに対応する前記登録ユーザ用のデータベースに蓄積記録された当人の過去履歴内の勘定科目の中で自己の使用頻度が一番高い借方勘定科目を推奨科目として前記自己の使用情報に基づき前記過去履歴から選択して仕訳を生成し、その仕訳を推奨仕訳として示す仕訳参照画面を前記仕訳解析サービスの要求元Web端末の表示部に提示すると共に、前記登録ユーザ用のデータベース内の当該仕訳パターンによる仕訳回数を更新する機能を更に備えていること、
前記推奨仕訳提示手段は、前記仕訳解析サービスを要求するユーザが前記登録ユーザの場合には、前記推奨科目の修正操作に応じて、前記自己の使用頻度が二番目以降の勘定科目、及び自己以外のユーザが使用した勘定科目を前記推奨科目の修正候補として前記要求元Web端末の表示部に提示すると共に、それらの修正候補の中からユーザによって選択された勘定科目を借方勘定科目として前記推奨仕訳を修正する機能を有すること、
前記仕訳解析サーバは、前記登録ユーザを対象として、前記Web端末に搭載されている会計ソフトに取込可能な仕訳ファイルを前記仕訳解析サービスによる仕訳の結果を基に生成して前記ユーザIDに関連付けてデータストレージに保管すると共に、前記Web端末側の取込指示に応じて上記仕訳ファイルを前記Web端末に送信して前記会計ソフトによる前記仕訳ファイルの取込処理を前記Web端末に実行させる会計ソフト連携処理手段を更に有すること、
前記証憑の電子データが、紙媒体に記録されたレシートや領収書等の証憑をユーザが所定のデータ取込手段を用いて電子化したデータであり、且つそのデータの形式は問わないこと、
前記ユーザのWeb端末は、携帯端末を含むブラウザ機能を備えた任意の情報処理装置であること、
によってそれぞれ一層効果的に達成される。
(2)本発明に係る仕訳解析サーバの構成
(3)本発明に係る仕訳アドバイザーデータベースの構成
(4)本発明に係る仕訳解析センターにおけるデータ処理
(4−1)仕訳解析処理の概要
(4−2)ユーザ端末側の操作例とWeb画面の表示例
(4−3)一般的な仕訳を提供する場合の仕訳処理
(4−4)登録ユーザに履歴データを提供する場合の仕訳処理
<用語の定義>
本発明の実施形態の説明に先立ち、本明細書で使用する主な用語を説明する。
・「証憑」とは、簿記上の取引の存在を証明する書類であり、レシートや領収書、請求書、伝票、帳簿、金融機関の通帳など、実際に行われた取引の内容が記載された書類のことを言う。
・「証憑の電子データ」(以下「証憑データ」と呼ぶ)とは、主に紙媒体に記録された証憑をユーザが所定のデータ取込手段(カメラ機能付携帯端末やスキャナなどの任意のデータ取込手段)を用いて電子化したデータであり、そのデータの形式(PDF,TIFF,JPEG,BMP,GIF,TEXT,TEXT付きPDF等のファイル形式)は問わない。また、ユーザが外部コンピュータから得た証憑データ(電子領収書や電子請求書など)も含まれる。
・「仕訳要素情報」とは、証憑に示される当該取引の仕訳に必要な項目の内容を示す情報(日付(いつ)、金額(どのくらい)、購入先(どこで)、購入方法(どうやって)、及び摘要(商品名(なにを)等の情報)など、仕訳に必要な情報)のことを言う。
・「商品」とは、証憑に示される取引対象である商品又はサービスを説明の便宜上で商品と呼び、証憑に係わるサービスも含まれる。
・「会計ソフト」とは、ユーザ端末にインストールされて稼働する財務会計業務支援用のアプリケーションパッケージソフトウェアのことを意味しており、例えば「弥生会計(登録商標)などの会計処理ソフトウェア」のことを言う。
(1)本発明が適用されるコンピュータネットワークシステムの全体構成
図1は、本発明に係る仕訳解析センターシステムを含むコンピュータネットワークシステムの全体構成の一例を示す模式図ある。
(2)本発明に係る仕訳解析サーバの構成
仕訳解析サーバ10は、仕訳解析サービスに係る主要な機能としては、(a)ユーザ端末2から送信された証憑データを自動的に解析して生成した仕訳結果D2をWeb画面G上に表示する機能と、(b)仕訳アドバイザーデータベース20に登録されていない新たな仕訳パターン(後述の勘定科目と商品グループとを1対としてその対での新たな仕訳パターン)の情報を全ユーザ共用の情報として学習する機能と、(c)後述の推奨科目を設定した推奨仕訳をユーザに提示する機能と、(d)証憑データD1から生成した会計ソフト用の仕訳ファイルD3を、ユーザ端末2に搭載された会計ソフト3との連携処理によって会計ソフト3に取込ませる機能と、を備えている。
(3)本発明に係る仕訳アドバイザーデータベースの構成
仕訳アドバイザーデータベース20は、証憑の仕訳解析サービスを提供する際の基礎情報となるマスターデータを記憶する複数のテーブルから構成されるインターネット上のデータベースである。
図3は、商品マスタ21の構成例を示している。
図4は、科目マスタ22の構成例を示している。
図5は、マッピングテーブル23の構成例を示している。
図6は、支払方法マスタ24の構成例を示している。
図7は、履歴データベース25の構成例を示している。
図8は、利用者データベース26の構成例を示している。
上述のような構成において、本発明に係る仕訳解析センター100におけるデータ処理について、フローチャートを参照して説明する。
利用者登録を希望するユーザ1aは、Webサイト30にアクセスした後、Web画面上の「ユーザ登録」のボタンを押下し、ユーザ登録画面の案内に従って利用者情報(前述の「登録ユーザの利用者情報」を参照)を入力し、利用者登録を行う。一方、利用者登録を希望しないユーザ1aは、ステップS12に移行する。ここで利用者登録を行ったユーザ1aは、以降、登録された本人認証情報(利用者ID,ログインパスワード)を用いてログインすることで、登録ユーザ1bとして扱われ、仕訳の過去履歴の閲覧サービスや当人が所有する会計ソフト3への仕訳データの取込サービスを利用できるようになる(ステップS11)。
仕訳解析サーバ10のサービス要求受付手段11では、ユーザ端末2からの証憑データを受信し、本人認証情報を用いたログインによる仕訳解析要求の場合には、以降、登録ユーザ1bによる仕訳解析要求として処理する(ステップS21)。続いて、仕訳解析サーバ10は、仕訳要素抽出手段12によって証憑データを解析して仕訳要素情報をテキスト形式のデータとして抽出する(ステップS22)。
図10は、ユーザが証憑データをアップロードして、仕訳を参照するまでの流れを示している。なお、その流れは、図10に示す順序に限定されるものではない。例えば、ステップS42とステップS43の順番を逆にしても良く、また、ステップS46の後にステップS42の手順を実施し(他の証憑の電子データをその時点で作成し)、ステップS47に移行するようにしても良い。
仕訳解析サーバ10の仕訳要素抽出手段12は、ユーザ端末2から受信したレシート5の画像データに記録されている文字情報群を認識し、図20に示すような項目から構成されるテキストデータに変換する。
仕訳解析サービスの要求元のユーザが登録ユーザ1bの場合、推奨仕訳提示手段13は、図22のステップS55において、レシート5に示される商品が商品マスタ21にあると判定した場合には、その商品が属する商品グループが履歴マスタ(履歴データベース)25にあるか否かを判定し(ステップS56A)、履歴マスタにあると判定した場合は、履歴マスタ25から、要求元のユーザ自身における使用頻度が一番高い借方勘定科目を自己の使用頻度情報に基づいて選択し、選択した勘定科目、言い換えると「要求元の登録ユーザ1bが今まで一番多く利用した勘定科目」を、要求元の登録ユーザ1bに対して提示する「推奨科目」として決定する(ステップS56B)。
1a 一般ユーザ
1b 登録ユーザ
2 ユーザ端末
21 携帯端末
22 PC
3 会計ソフト
4 ネットワーク(インターネット)
5 証憑
10 クラウドサーバ(仕訳解析サーバ)
11 サービス要求受付手段
12 仕訳要素抽出手段
13 推奨仕訳提示手段
14 学習手段
15 仕訳履歴蓄積手段
16 会計ソフト連携処理手段
20 仕訳アドバイザーデータベース
21 商品マスタ(第1マスタ)
22 科目マスタ
23 マッピングテーブル(第2マスタ)
24 支払方法マスタ(第3マスタ)
25 履歴データベース
26 利用者データベース
30 Webサイト
100 仕訳解析センターシステム
G1 アップロード画面
G2〜G9 仕訳参照画面
G10〜G11 仕訳確認画面
Claims (10)
- クラウドコンピューティングによる証憑の仕訳解析サービスを提供する仕訳解析センターシステムであって、
前記証憑の仕訳処理に用いる全ユーザ共用のマスタが格納された仕訳アドバイザーデータベースと、仕訳アドバイザーデータベースを用いて前記仕訳解析サービスの処理を実行する仕訳解析サーバと、を備え、
前記仕訳アドバイザーデータベースは、
全ユーザ共用のマスタとして、商品名と商品グループとを対応付けて記憶する第1マスタと、前記商品グループと勘定科目とを1対としてその対での仕訳パターンを対毎に記憶すると共に、前記仕訳パターンによる仕訳処理人数を全ユーザの使用情報として前記対毎に記録する第2マスタと、を含み、
前記仕訳解析サーバは、
前記仕訳解析サービスを要求するユーザのWeb端末から送信された前記証憑の電子データをリアルタイムに解析して前記証憑に示される取引の仕訳に必要な仕訳要素情報を抽出する仕訳要素抽出手段と、
前記抽出された仕訳要素情報に含まれる商品名に対応する商品グループを前記第1マスタから得て、その商品グループに対応する前記第2マスタ内の勘定科目の中で全ユーザの使用人数が一番多い勘定科目を借方勘定科目の推奨科目として前記全ユーザの使用情報に基づき選択して仕訳を自動的に生成し、その仕訳を推奨仕訳として示す仕訳参照画面を前記仕訳解析サービスの要求元Web端末の表示部に提示すると共に、前記第2マスタ内の当該仕訳パターンによる仕訳処理人数を更新する推奨仕訳提示手段と、
を有することを特徴とする仕訳解析センターシステム。 - 前記仕訳解析サーバは、前記抽出された仕訳要素情報に含まれる商品名が前記第1マスタに無いと判定した場合には、その商品名で特定される商品が新規商品であると認識してその商品名を前記第1マスタに追加登録する新商品名学習機能を備えた学習手段を更に有することを特徴とする請求項1に記載の仕訳解析センターシステム。
- 前記仕訳アドバイザーデータベースは、前記全ユーザ共用のマスタとして、勘定科目と支払方法とを対応付けて記憶する第3マスタを更に含み、
前記推奨仕訳提示手段は、前記抽出された仕訳要素情報に含まれる支払方法と前記第3マスタとを照合して得た前記第3マスタ内の勘定科目を貸方勘定科目として決定しその貸方勘定科目を前記推奨仕訳に設定する機能を有し、
且つ、前記学習手段は、前記抽出された仕訳要素情報に含まれる支払方法が前記第3マスタに無いと判定した場合には、その支払方法が新規の支払方法であると認識してその支払方法を前記第3マスタに追加登録する新支払方法学習機能を備えていることを特徴とする請求項2に記載の仕訳解析センターシステム。 - 前記推奨仕訳提示手段は、前記推奨科目の修正操作に応じて、前記商品グループに対応する前記第2マスタ内の勘定科目の中で全ユーザの使用人数が二番目以降の勘定科目を前記推奨科目の修正候補として前記要求元Web端末の表示部に提示すると共に、その修正候補の中からユーザによって選択された勘定科目を借方勘定科目として前記推奨仕訳を修正する機能を有することを特徴とする請求項1乃至3のいずれかに記載の仕訳解析センターシステム。
- 前記推奨仕訳提示手段は、前記修正候補以外の勘定科目の使用を希望する旨の操作に応じて、前記仕訳アドバイザーデータベース内の科目マスタに予め登録された勘定科目群をユーザが検索可能にWeb画面上に提示すると共に、前記勘定科目群の中から検索して得た勘定科目を借方勘定科目として前記推奨仕訳を修正する機能を有することを特徴とする請求項4に記載の仕訳解析センターシステム。
- 前記仕訳アドバイザーデータベースは、前記仕訳解析センターシステムへの利用者登録を行った登録ユーザに関する情報をユーザIDに関連付けて格納する登録ユーザ用のデータベースを更に含み、
前記仕訳解析サーバは、前記登録ユーザを対象として、前記仕訳解析サービスによる仕訳が行われる都度、その仕訳の結果及び前記仕訳パターンによる仕訳回数である自己の使用情報を当人の過去履歴として前記ユーザIDに関連付けて前記登録ユーザ用のデータベースに蓄積記録する仕訳履歴蓄積手段を更に有し、
且つ、前記推奨仕訳提示手段は、前記仕訳解析サービスを要求するユーザが前記登録ユーザの場合には、前記抽出された仕訳要素情報に含まれる商品名に対応する商品グループを前記第1マスタから得て、その商品グループに対応する前記登録ユーザ用のデータベースに蓄積記録された当人の過去履歴内の勘定科目の中で自己の使用頻度が一番高い借方勘定科目を推奨科目として前記自己の使用情報に基づき前記過去履歴から選択して仕訳を生成し、その仕訳を推奨仕訳として示す仕訳参照画面を前記仕訳解析サービスの要求元Web端末の表示部に提示すると共に、前記登録ユーザ用のデータベース内の当該仕訳パターンによる仕訳回数を更新する機能を更に備えていることを特徴とする請求項1に記載の仕訳解析センターシステム。 - 前記推奨仕訳提示手段は、前記仕訳解析サービスを要求するユーザが前記登録ユーザの場合には、前記推奨科目の修正操作に応じて、前記自己の使用頻度が二番目以降の勘定科目、及び自己以外のユーザが使用した勘定科目を前記推奨科目の修正候補として前記要求元Web端末の表示部に提示すると共に、それらの修正候補の中からユーザによって選択された勘定科目を借方勘定科目として前記推奨仕訳を修正する機能を有することを特徴とする請求項6に記載の仕訳解析センターシステム。
- 前記仕訳解析サーバは、前記登録ユーザを対象として、前記Web端末に搭載されている会計ソフトに取込可能な仕訳ファイルを前記仕訳解析サービスによる仕訳の結果を基に生成して前記ユーザIDに関連付けてデータストレージに保管すると共に、前記Web端末側の取込指示に応じて上記仕訳ファイルを前記Web端末に送信して前記会計ソフトによる前記仕訳ファイルの取込処理を前記Web端末に実行させる会計ソフト連携処理手段を更に有することを特徴とする請求項6又は7に記載の仕訳解析センターシステム。
- 前記証憑の電子データが、紙媒体に記録されたレシートや領収書等の証憑をユーザが所定のデータ取込手段を用いて電子化したデータであり、且つそのデータの形式は問わないことを特徴とする請求項1乃至8のいずれかに記載の仕訳解析センターシステム。
- 前記ユーザのWeb端末は、携帯端末を含むブラウザ機能を備えた任意の情報処理装置である請求項1乃至9のいずれかに記載の仕訳解析センターシステム。
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