JP2000287074A - 色変換装置および色変換方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 ６つの色相と各色相間の領域を独立に補正す
ることにより、変換特性を柔軟に変更して、大容量メモ
リを必要としない色変換方法または色変換装置を得る。 【解決手段】 画像データＲ、Ｇ、Ｂの最小値αと最大
値βを算出する手段１と、画像データＲ、Ｇ、Ｂと上記
最小値αと最大値βを用いて色相データを算出する手段
２と、色相データを用いて色相データ間の第１の比較デ
ータを生成する手段と、第１の比較データを用いて色相
データ間の第２の比較データを生成する手段と、色相デ
ータ間の演算を行う演算手段３と、所定のマトリックス
係数を発生する手段５と、第１および第２の比較データ
と、演算手段３からの出力と、色相データｒ、ｇ、ｂ
と、上記マトリックス係数を用いて所定のマトリックス
演算を行い、演算後の画像データを出力する手段４と、
出力された画像データに最小値αを加算して色変換され
た画像データを合成して出力する手段６とを備える。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、プリンタやビデ
オプリンタ、スキャナ等のフルカラー印刷関連機器、コ
ンピュータグラフィックス画像を作成する画像処理機
器、あるいはモニター等の表示装置等に使用するデータ
処理に係わり、中でも赤／緑／青の３色で表現する画像
データを使用機器等に合わせて色変換処理する色変換装
置および方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】印刷における色変換は、インクが純色で
ないことによる混色性や印画の非線形性で発生する画質
劣化を補正し、良好な色再現性を持つ印刷画像を出力す
るために必須の技術である。また、モニター等の表示装
置においても、入力された色信号を表示する際に、使用
条件等に合わせ所望の色再現性をもつ画像を出力（表
示）するため、色変換処理が行われている。

【０００３】従来、上記のような場合での色変換方式に
は、テーブル変換方式とマトリックス演算方式の２系統
がある。テーブル変換方式は、赤と緑と青（以下、
「Ｒ、Ｇ、Ｂ」と記す。）で表現した画像データを入力
し、ＲＯＭなどのメモリに予め記憶しているＲ、Ｇ、Ｂ
の画像データあるいはイエローとマゼンタとシアン（以
下、「Ｙ、Ｍ、Ｃ」と記す。）の補色データを求める方
法であり、任意の変換特性を採用できるため、色再現性
に優れた色変換を実行できる長所がある。

【０００４】しかし、画像データの組合せ毎にデータを
記憶させる単純な構成では、約４００Ｍｂｉｔの大容量
メモリになる。例えば、特願昭６２−６０５２０号公報
には、メモリ容量の圧縮方法を開示しているが、それで
も約５Ｍｂｉｔになる。従って、この方式には変換特性
毎に大容量メモリを必要とするため、ＬＳＩ化が困難な
課題と、使用条件等の変更に柔軟に対応できないと言う
課題がある。一方、マトリックス演算方式は、例えば
Ｒ、Ｇ、Ｂの画像データよりＹ、Ｍ、Ｃの印刷データを
求める場合は、下記の式（１１）が基本演算式である。

【０００５】

【数６】

【０００６】ここで、ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３である。
しかし、式（１１）の単純な線形演算では、印画等の非
線形性により良好な変換特性を実現できない。

【０００７】上記の変換特性を改良した方法が、特公平
２−３０２２６号公報の色補正演算装置に開示されてお
り、ここでは下記の式（１２）のマトリックス演算式を
採用している。

【０００８】

【数７】

【０００９】ここで、Ｎは定数、ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜
１０である。上記式（１２）は、無彩色成分と色成分が
混在する画像データを直接使用するため、演算の相互干
渉が発生する。つまり、係数を１つ変更すると、着目し
ている成分または色相以外にも影響を与え、良好な変換
特性を実現できないという課題がある。

【００１０】また、特開平５−２６０９４３号公報の色
変換方法は、この解決策を開示している。図１９は、特
開平５−２６０９４３号公報におけるＲ、Ｇ、Ｂ画像デ
ータを印刷データＣ、Ｍ、Ｙに変換する色変換装置を示
すブロック回路図である。図において、１００は補数
器、１０１はαβ算出器、１０２は色相データ算出器、
１０３は多項式演算器、１０４はマトリックス演算器、
１０５は係数発生器、１０６は合成器である。

【００１１】次に、動作を説明する。補数器１００は、
画像データＲ、Ｇ、Ｂを入力とし、１の補数処理した補
色データ（即ち、１の補数を求める演算により算出され
た）補色データＣｉ、Ｍｉ、Ｙｉを出力する。なお、
“１の補数処理”とは、１の補数を求める処理のことで
あり、具体的には、ｎビットのデータに対し、そのデー
タの１の補数とは、（２nー１）からそのデータを減算
した値である。例えば、８ビットのデータの場合、２５
５から減算した値となる。αβ算出器１０１は、この補
色データの最大値βと最小値αおよび各データを特定す
る識別符号Ｓを出力する。

【００１２】色相データ算出器１０２は、補色データＣ
ｉ、Ｍｉ、Ｙｉと最大値βと最小値αを入力とし、ｒ＝
β−Ｃｉ、ｇ＝β−Ｍｉ、ｂ＝β−Ｙｉおよびｙ＝Ｙｉ
−α、ｍ＝Ｍｉ−α、ｃ＝Ｃｉ−αの減算処理によっ
て、６つの色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを出力す
る。ここで、これら６つの色相データは、この中の少な
くとも２つがゼロになる性質がある。

【００１３】多項式演算器１０３は、色相データと識別
符号を入力とし、ｒ、ｇ、ｂ中でゼロでない２つのデー
タＱ１、Ｑ２と、ｙ、ｍ、ｃ中でゼロでない２つのデー
タＰ１、Ｐ２を選択し、それらから多項式データＴ１＝
Ｐ１×Ｐ２、Ｔ３＝Ｑ１×Ｑ２およびＴ２＝Ｔ１／（Ｐ
１＋Ｐ２）、Ｔ４＝Ｔ３／（Ｑ１＋Ｑ２）を演算し、出
力する。

【００１４】係数発生器１０５は、識別信号Ｓの情報を
もとに、多項式データの演算係数Ｕ（Ｆｉｊ）と固定係
数Ｕ（Ｅｉｊ）を発生する。マトリックス演算器１０４
は、色相データｙ、ｍ、ｃと多項式データＴ１〜Ｔ４お
よび係数Ｕを入力とし、下記の式（１３）の演算結果を
色インクデータＣ１、Ｍ１、Ｙ１として出力する。

【００１５】

【数８】

【００１６】合成器１０６は、色インクデータＣ１、Ｍ
１、Ｙ１と無彩色データであるαを加算し、印刷データ
Ｃ、Ｍ、Ｙを出力する。したがって、印刷データを求め
る演算式は、式（１４）となる。

【００１７】

【数９】

【００１８】なお、式（１４）では、画素集合に対する
一般式を開示している。ここで、図２０（Ａ）〜（Ｆ）
は、赤（Ｒ）、青（Ｇ）、緑（Ｂ）、イエロー（Ｙ）、
シアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）の６つの色相と色相デー
タｙ、ｍ、ｃ、ｒ、ｇ、ｂの関係を模式的に示した図で
あり、各色相データは、３つの色相に関与している。ま
た、図２１（Ａ）〜（Ｆ）は、上記６つの色相と乗算項
ｙ×ｍ、ｒ×ｇ、ｃ×ｙ、ｇ×ｂ、ｍ×ｃ、ｂ×ｒの関
係を模式的に示した図であり、それぞれ６つの色相のう
ち特定の色相に関与していることが分かる。

【００１９】したがって、式（１４）における６つの乗
算項ｙ×ｍ、ｍ×ｃ、ｃ×ｙ、ｒ×ｇ、ｇ×ｂ、ｂ×ｒ
は、それぞれ赤、青、緑、イエロー、シアン、マゼンタ
の６つの色相のうち特定の色相にのみ関与し、つまり、
赤に対してはｙ×ｍ、青に対してはｍ×ｃ、緑に対して
はｃ×ｙ、イエローに対してはｒ×ｇ、シアンに対して
はｇ×ｂ、マゼンタに対してはｂ×ｒのみが有効な乗算
項となる。

【００２０】また、式（１４）における６つの乗除算項
ｙ×ｍ／（ｙ＋ｍ）、ｍ×ｃ／（ｍ＋ｃ）、ｃ×ｙ／
（ｃ＋ｙ）、ｒ×ｇ／（ｒ＋ｇ）、ｇ×ｂ／（ｇ＋
ｂ）、ｂ×ｒ／（ｂ＋ｒ）についても、それぞれ６つの
色相のうち、特定の色相にのみ関与することとなる。

【００２１】以上より、上述の図１９における色変換装
置によると、特定の色相に関与する乗算項および乗除算
項に係る係数を変化させることにより、着目している色
相のみを、他の色相に影響を与えることなく、調整でき
る。

【００２２】また、上記の乗算項は、彩度に対して２次
的な演算となり、乗除算項は、彩度に対して１次的な演
算となる。したがって、乗算項と乗除算項を共に用いる
ことにより、彩度に対する印画などの非線形性をも補正
することができる。

【００２３】但し、この色変換法においても、好みに応
じて、特定の色相の色空間に占める領域の拡大または縮
小が望まれる場合、具体的には、マゼンタ〜赤〜イエロ
ーと変化する色空間において、赤の占める領域の拡大ま
たは縮小が望まれるような場合に、この要求を満たすこ
とが出来ない。

【００２４】

【発明が解決しようとする課題】従来の色変換方法また
は色変換装置は、ＲＯＭなどのメモリによるテーブル変
換方式で構成されている場合は、大容量メモリが必要に
なり、変換特性を柔軟に変更することができない問題点
があり、また、マトリックス演算方式で構成される場合
は、着目する色相のみを調整できるが、赤、青、緑、イ
エロー、シアン、マゼンタの６つ色相間の変化の度合い
を補正できないため、全色空間において良好な変換特性
を実現できない問題点があった。

【００２５】この発明は上記のような問題点を解消する
ためになされたもので、画像データＲ、Ｇ、Ｂを画素毎
に色変換する色変換方法および色変換装置において、
赤、青、緑、イエロー、シアン、マゼンタの６つの色相
に加え、更に赤〜イエロー、イエロー〜緑、緑〜シア
ン、シアン〜青、青〜マゼンタ、マゼンタ〜赤の６つの
色相間の領域を独立に補正することにより、上記６つの
色相間の変化の度合いをも補正でき、また変換特性を柔
軟に変更できて、しかも大容量メモリを必要としない色
変換装置または色変換方法を得ることを目的とする。

【００２６】

【課題を解決するための手段】この発明に係る色変換装
置は、画素毎の画像情報である画像データＲ、Ｇ、Ｂの
最小値αと最大値βを算出して出力する算出手段と、画
素毎の画像データＲ、Ｇ、Ｂと上記算出手段から出力さ
れる最小値αと最大値βを用いて色相データｒ、ｇ、ｂ
およびｙ、ｍ、ｃを算出する色相データ算出手段と、上
記色相データ算出手段から出力される各色相データを用
いて色相データ間の第１の比較データを生成する手段
と、生成された上記第１の比較データを用いて色相デー
タ間の第２の比較データを生成する手段と、上記色相デ
ータ算出手段から出力される色相データ間の演算を行う
演算手段と、色相データに対応する所定のマトリックス
係数を発生する係数発生手段と、生成された上記第１の
比較データおよび第２の比較データと、上記演算手段か
らの出力と、上記色相データ算出手段からの色相データ
ｒ、ｇ、ｂと、上記係数発生手段からの係数を用いて所
定のマトリックス演算を行い、演算後の画像データを出
力するマトリックス演算手段と、上記マトリックス演算
手段から出力された画像データに上記算出手段からの最
小値αを加算して色変換された画像データを合成して出
力する合成手段とを備えたものである。

【００２７】また、この発明に係る色変換装置の色相デ
ータ算出手段は、入力された画像データＲ、Ｇ、Ｂと算
出手段からの出力である最大値βと最小値αからの減算
処理ｒ＝Ｒ−α、ｇ＝Ｇ―α、ｂ＝Ｂ―αおよびｙ＝β
−Ｂ、ｍ＝β−Ｇ、ｃ＝β−Ｒにより色相データｒ、
ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出する手段を有し、第１の
比較データを生成する手段は、色相データｒ、ｇ、ｂ間
およびｙ、ｍ、ｃ間における比較データを求める手段を
有し、第２の比較データを生成する手段は、上記第１の
比較データを生成する手段からの出力である第１の比較
データに所定の演算係数を乗算する乗算手段と上記乗算
手段からの出力を用いた比較データを求める手段を有
し、演算手段は、各色相データによる乗算項を求める手
段を有しているものである。

【００２８】また、この発明に係る色変換装置の第１の
比較データを生成する手段は、色相データｒ、ｇ、ｂ、
ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較データｈ１ｒ＝ｍｉｎ
（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉ
ｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝
ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉ
ｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す。）を求め、第２
の比較データを生成する手段は、上記第１の比較データ
ｈ１ｒ、ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用
いて、第２の比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ
１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２
×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａ
ｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ
（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍ
ｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ
＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求める
とともに、係数発生手段において所定のマトリックス係
数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１
〜３、ｊ＝１〜１８）を発生し、色相データと、上記第
１の比較データと、第２の比較データと、色相データに
よる演算項および上記算出手段の出力である最小値αに
対し、下記式（１）のマトリックス演算式によりマトリ
ックス演算を行うことにより色変換された画像データを
得るようにしたものである。

【００２９】

【数１０】

【００３０】また、この発明に係る色変換装置は、入力
された補色データＣ、Ｍ、Ｙの最小値αと最大値βを算
出して出力する算出手段と、入力された補色データＣ、
Ｍ、Ｙと上記算出手段から出力される最小値αと最大値
βを用いて色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算
出する色相データ算出手段と、上記色相データ算出手段
から出力される各色相データを用いて色相データ間の第
１の比較データを生成する手段と、生成された上記第１
の比較データを用いて色相データ間の第２の比較データ
を生成する手段と、上記色相データ算出手段から出力さ
れる色相データ間の演算を行う演算手段と、色相データ
に対応する所定のマトリックス係数を発生する係数発生
手段と、生成された上記第１の比較データおよび上記第
２の比較データと、上記演算手段からの出力と、上記色
相データ算出手段からの色相データｃ、ｍ、ｙと、上記
係数発生手段からの係数を用いて所定のマトリックス演
算を行い、演算後の補色データを出力するマトリックス
演算手段と、上記マトリックス演算手段から出力された
補色データに上記算出手段からの最小値αを加算して色
変換された補色データを合成して出力する合成手段とを
備えたものである。

【００３１】また、この発明に係る色変換装置の色相デ
ータ算出手段は、補色データＣ、Ｍ、Ｙと算出手段から
の出力である最大値βと最小値αからの減算処理ｒ＝β
−Ｃ、ｇ＝β−Ｍ、ｂ＝β−Ｙおよびｙ＝Ｙ−α、ｍ＝
Ｍ−α、ｃ＝Ｃ−αにより色相データｒ、ｇ、ｂおよび
ｙ、ｍ、ｃを算出する手段を有し、第１の比較データを
生成する手段は、色相データｒ、ｇ、ｂ間およびｙ、
ｍ、ｃ間における比較データを求める手段を有し、第２
の比較データを生成する手段は、上記第１の比較データ
を生成する手段からの出力である第１の比較データに所
定の演算係数を乗算する乗算手段と上記乗算手段からの
出力を用いた比較データを求める手段を有し、演算手段
は、各色相データによる乗算項を求める手段を有してい
るものである。

【００３２】また、この発明に係る色変換装置の第１の
比較データを生成する手段は、色相データｒ、ｇ、ｂ、
ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較データｈ１ｒ＝ｍｉｎ
（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉ
ｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝
ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉ
ｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す。）を求める手段
を有し、第２の比較データを生成する手段は、上記第１
の比較データｈ１ｒ、ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１
ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉ
ｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝
ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇ
ｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ
２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、
ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１
ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×
ｈ１ｂ）を求めるとともに、係数発生手段において所定
のマトリックス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）
とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８）を発生し、色相
データと、上記第１の比較データと、第２の比較データ
と、色相データによる演算項および上記算出手段の出力
である最小値αに対し、下記式（２）のマトリックス演
算式によりマトリックス演算を行うことにより色変換さ
れた画像データを得るようにしたものである。

【００３３】

【数１１】

【００３４】また、この発明に係る色変換装置は、画素
毎の画像情報である画像データＲ、Ｇ、Ｂの最小値αと
最大値βを算出して出力する算出手段と、画素毎の画像
データＲ、Ｇ、Ｂと上記算出手段から出力される最小値
αと最大値βを用いて色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、
ｍ、ｃを算出する色相データ算出手段と、上記色相デー
タ算出手段から出力される各色相データを用いて色相デ
ータ間の第１の比較データを生成する手段と、生成され
た上記第１の比較データを用いて色相データ間の第２の
比較データを生成する手段と、上記色相データ算出手段
から出力される色相データ間の演算を行う演算手段と、
色相データに対応する所定のマトリックス係数を発生す
る係数発生手段と、生成された上記第１の比較データお
よび上記第２の比較データと、上記演算手段からの出力
と、上記色相データ算出手段からの色相データｒ、ｇ、
ｂと、上記算出手段からの最小値αと、上記係数発生手
段からの係数を用いて所定のマトリックス演算を行い、
色変換された画像データを出力するマトリックス演算手
段とを備えたものである。

【００３５】また、この発明に係る色変換装置の第１の
比較データを生成する手段は、色相データｒ、ｇ、ｂ、
ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較データｈ１ｒ＝ｍｉｎ
（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉ
ｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝
ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉ
ｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す。）を求める手段
を有し、第２の比較データを生成する手段は、上記第１
の比較データｈ１ｒ、ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１
ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉ
ｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝
ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇ
ｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ
２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、
ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１
ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×
ｈ１ｂ）を求めるとともに、係数発生手段において所定
のマトリックス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）
とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９）を発生し、色相
データと、上記第１の比較データと、第２の比較データ
と、色相データによる演算項および上記算出手段の出力
である最小値αに対し、下記式（３）のマトリックス演
算式によりマトリックス演算を行うことにより色変換さ
れた画像データを得るようにしたものである。

【００３６】

【数１２】

【００３７】また、この発明に係る色変換装置は、入力
された補色データＣ、Ｍ、Ｙの最小値αと最大値βを算
出して出力する算出手段と、入力された補色データＣ、
Ｍ、Ｙと上記算出手段から出力される最小値αと最大値
βを用いて色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算
出する色相データ算出手段と、上記色相データ算出手段
から出力される各色相データを用いて色相データ間の第
１の比較データを生成する手段と、生成された上記第１
の比較データを用いて色相データ間の第２の比較データ
を生成する手段と、上記色相データ算出手段から出力さ
れる色相データ間の演算を行う演算手段と、色相データ
に対応する所定のマトリックス係数を発生する係数発生
手段と、生成された上記第１の比較データおよび上記第
２の比較データと、上記演算手段からの出力と、上記色
相データ算出手段からの色相データｃ、ｍ、ｙと、上記
算出手段からの最小値αと、上記係数発生手段からの係
数を用いて所定のマトリックス演算を行い、色変換され
た画像データを出力するマトリックス演算手段とを備え
たものである。

【００３８】また、この発明に係る色変換装置の第１の
比較データを生成する手段は、色相データｒ、ｇ、ｂ、
ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較データｈ１ｒ＝ｍｉｎ
（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉ
ｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝
ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉ
ｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す。）を求める手段
を有し、第２の比較データを生成する手段は、上記第１
の比較データｈ１ｒ、ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１
ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉ
ｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝
ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇ
ｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ
２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、
ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１
ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×
ｈ１ｂ）を求めるとともに、係数発生手段において所定
のマトリックス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）
とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９）を発生し、色相
データと、上記第１の比較データと、第２の比較データ
と、色相データによる演算項および上記算出手段の出力
である最小値αに対し、下記式（４）のマトリックス演
算式によりマトリックス演算を行うことにより色変換さ
れた画像データを得るようにしたものである。

【００３９】

【数１３】

【００４０】また、この発明に係る色変換装置の係数発
生手段は、下記式（５）の所定のマトリックス係数Ｅｉ
ｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）を発生するとともに、マ
トリックス係数Ｆｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８また
はｊ＝１〜１９）において、演算手段から出力される各
色相データによる乗算項に係わる係数をゼロとし、その
他の係数を所定値となるようなマトリックス係数Ｆｉｊ
を発生するようにしたものである。

【００４１】

【数１４】

【００４２】また、この発明に係る色変換装置において
は、第２の比較データを生成する手段における各第１の
比較データに所定の演算係数ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ
１〜ａｐ６を乗算する乗算手段が、演算係数ａｑ１〜ａ
ｑ６およびａｐ１〜ａｐ６を１、２、４、８、…となる
整数値とし、ビットシフトにより各第１の比較データと
上記演算係数との演算を行うようにしたものである。

【００４３】また、この発明に係る色変換装置において
は、画像データにおける最大値βと最小値αを算出する
算出手段が、画像データを用いて最大値βと最小値αを
算出するとともに、最大および最小となる画像データま
たは補色データの種類に応じて、ゼロとなる色相データ
を特定するための識別符号を生成し出力する手段を有
し、上記算出手段から出力される識別符号に基づき、上
記第１の比較データを生成する手段において第１の比較
データを生成し、演算手段において色相データ間の演算
を行い、係数発生手段においてマトリックス係数を発生
するとともに、上記算出手段からの識別符号に応じて上
記係数発生手段からの係数によるマトリックス演算を行
うことにより色変換された画像データまたは補色データ
を得るようにしたものである。

【００４４】また、この発明に係る色変換方法は、画素
毎の画像情報である画像データＲ、Ｇ、Ｂの最小値αと
最大値βを算出して出力する算出ステップと、画素毎の
画像データＲ、Ｇ、Ｂと上記算出ステップから出力され
る最小値αと最大値βを用いて色相データｒ、ｇ、ｂお
よびｙ、ｍ、ｃを算出する色相データ算出ステップと、
上記色相データ算出ステップから出力される各色相デー
タを用いて色相データ間の第１の比較データを生成する
ステップと、生成された上記第１の比較データを用いて
色相データ間の第２の比較データを生成するステップ
と、上記色相データ算出ステップにて出力される色相デ
ータ間の演算を行う演算ステップと、色相データに対応
する所定のマトリックス係数を発生する係数発生ステッ
プと、生成された上記第１の比較データおよび上記第２
の比較データと、上記演算ステップからの演算結果と、
上記色相データ算出ステップからの色相データｒ、ｇ、
ｂと、上記係数発生ステップからの係数を用いて所定の
マトリックス演算を行い、演算後の画像データを出力す
るマトリックス演算ステップと、上記マトリックス演算
ステップから出力された画像データに上記算出手段から
の最小値αを加算して色変換された画像データを合成し
て出力する合成ステップとを備えたものである。

【００４５】また、この発明に係る色変換方法の色相デ
ータ算出ステップは、入力された画像データＲ、Ｇ、Ｂ
と算出ステップからの出力である最大値βと最小値αか
らの減算処理ｒ＝Ｒ−α、ｇ＝Ｇ―α、ｂ＝Ｂ―αおよ
びｙ＝β−Ｂ、ｍ＝β−Ｇ、ｃ＝β−Ｒにより色相デー
タｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出し、第１の比較デ
ータを生成するステップは、色相データｒ、ｇ、ｂ間お
よびｙ、ｍ、ｃ間における比較データを求め、第２の比
較データを生成するステップは、上記第１の比較データ
を生成するステップからの出力である第１の比較データ
に所定の演算係数を乗算する乗算ステップと上記乗算ス
テップからの出力を用いた比較データを求めるステップ
を有し、演算ステップは、各色相データによる乗算項を
求めるステップを有しているものである。

【００４６】また、この発明に係る色変換方法は、入力
された補色データＣ、Ｍ、Ｙの最小値αと最大値βを算
出して出力する算出ステップと、入力された補色データ
Ｃ、Ｍ、Ｙと上記算出ステップから出力される最小値α
と最大値βを用いて色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、
ｍ、ｃを算出する色相データ算出ステップと、上記色相
データ算出手段ステップから出力される各色相データを
用いて色相データ間の第１の比較データを生成するステ
ップと、生成された上記第１の比較データを用いて色相
データ間の第２の比較データを生成するステップと、上
記色相データ算出ステップから出力される色相データ間
の演算を行う演算ステップと、色相データに対応する所
定のマトリックス係数を発生する係数発生ステップと、
生成された上記第１の比較データおよび上記第２の比較
データと、上記演算ステップからの出力と、上記色相デ
ータ算出ステップからの色相データｃ、ｍ、ｙと、上記
係数発生ステップからの係数を用いて所定のマトリック
ス演算を行い、演算後の補色データを出力するマトリッ
クス演算ステップと、上記マトリックス演算ステップか
ら出力された補色データに上記算出ステップからの最小
値αを加算して色変換された補色データを合成して出力
する合成ステップとを備えたものである。

【００４７】また、この発明に係る色変換方法の色相デ
ータ算出ステップは、補色データＣ、Ｍ、Ｙと算出ステ
ップからの出力である最大値βと最小値αからの減算処
理ｒ＝β−Ｃ、ｇ＝β−Ｍ、ｂ＝β−Ｙおよびｙ＝Ｙ−
α、ｍ＝Ｍ−α、ｃ＝Ｃ−αにより色相データｒ、ｇ、
ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出し、第１の比較データを生成
するステップは、色相データｒ、ｇ、ｂ間およびｙ、
ｍ、ｃ間における比較データを求め、第２の比較データ
を生成するステップは、上記第１の比較データを生成す
るステップからの出力である第１の比較データに所定の
演算係数を乗算するステップと上記乗算ステップからの
出力を用いた比較データを求めるステップを有し、演算
ステップは、各色相データによる乗算項を求めるステッ
プを有しているものである。

【００４８】また、この発明に係る色変換方法は、画素
毎の画像情報である画像データＲ、Ｇ、Ｂの最小値αと
最大値βを算出して出力する算出ステップと、画素毎の
画像データＲ、Ｇ、Ｂと上記算出ステップから出力され
る最小値αと最大値βを用いて色相データｒ、ｇ、ｂお
よびｙ、ｍ、ｃを算出する色相データ算出ステップと、
上記色相データ算出ステップから出力される各色相デ
ータを用いて色相データ間の第１の比較データを生成す
るステップと、生成された上記第１の比較データを用い
て色相データ間の第２の比較データを生成するステップ
と、上記色相データ算出ステップから出力される色相デ
ータ間の演算を行う演算ステップと、色相データに対応
する所定のマトリックス係数を発生する係数発生ステッ
プと、生成された上記第１の比較データおよび上記第２
の比較データと、上記演算ステップからの出力と、上記
色相データ算出ステップからの色相データｒ、ｇ、ｂ
と、上記算出ステップからの最小値αと、上記係数発生
ステップからの係数を用いて所定のマトリックス演算を
行い、色変換された画像データを出力するマトリックス
演算ステップとを備えたものである。

【００４９】また、この発明に係る色変換方法は、入力
された補色データＣ、Ｍ、Ｙの最小値αと最大値βを算
出して出力する算出ステップと、入力された補色データ
Ｃ、Ｍ、Ｙと上記算出手段から出力される最小値αと最
大値βを用いて色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃ
を算出する色相データ算出ステップと、上記色相データ
算出手段から出力される各色相データを用いて色相デー
タ間の第１の比較データを生成するステップと、生成さ
れた上記第１の比較データを用いて色相データ間の第２
の比較データを生成するステップと、上記色相データ算
出手段から出力される色相データ間の演算を行う演算手
段と、色相データに対応する所定のマトリックス係数を
発生する係数発生ステップと、生成された上記第１の比
較データおよび上記第２の比較データと、上記演算ステ
ップからの出力と、上記色相データ算出ステップからの
色相データｃ、ｍ、ｙと、上記算出ステップからの最小
値αと、上記係数発生ステップからの係数を用いて所定
のマトリックス演算を行い、色変換された画像データを
出力するマトリックス演算ステップとを備えたものであ
る。

【００５０】

【発明の実施の形態】以下、この発明をその実施の形態
を示す図面に基づいて具体的に説明する。 実施の形態１．図１は、この発明の一実施形態による色
変換装置の構成の一例を示すブロック図である。図にお
いて、１は入力された画像データＲ、Ｇ、Ｂの最大値β
と最小値αを算出して出力するとともに、各データを特
定する識別符号を生成して出力するαβ算出器、２は画
像データＲ、Ｇ、Ｂと上記αβ算出器１からの出力より
色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを算出する色相デー
タ算出器、３は多項式演算器、４はマトリックス演算
器、５は係数発生器、６は合成器である。

【００５１】また、図２は、上記多項式演算器３の一構
成例を示すブロック図である。図において、７は入力さ
れた色相データのうちゼロとなるデータを除去するゼロ
除去器、８ａ、８ｂは乗算器、９ａ、９ｂ、９ｃは入力
されたデータの最小値を選択し出力する最小値選択器、
１１は上記αβ算出器１からの識別符号に基づき、演算
係数を発生し出力する演算係数発生器、１０ａ、１０ｂ
は上記演算係数発生器１１からの出力が示す演算係数
と、最小値選択器９ａ及び９ｂの出力との乗算を行う演
算器である。

【００５２】次に動作について説明する。入力された画
像データＲ、Ｇ、Ｂ（Ｒｉ、Ｇｉ、Ｂｉ）はαβ算出器
１および色相データ算出器２へと送られ、αβ算出器１
は、入力画像データＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉの最大値βと最小
値αを算出して出力するとともに、入力画像データＲ
ｉ、Ｇｉ、Ｂｉのうち最大値となるデータと最小値とな
るデータを特定する識別符号Ｓ１を生成し出力する。色
相データ算出器２は、画像データＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉと上
記αβ算出器１からの出力である最大値βと最小値αを
入力とし、ｒ＝Ｒｉ−α、ｇ＝Ｇｉ−α、ｂ＝Ｂｉ−α
およびｙ＝β−Ｂｉ、ｍ＝β−Ｇｉ、ｃ＝β−Ｒｉの減
算処理を行い、６つの色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、
ｃを出力する。

【００５３】このとき、上記αβ算出器１において算出
される最大値β、最小値αは、β＝ＭＡＸ（Ｒｉ、Ｇ
ｉ、Ｂｉ）、α＝ＭＩＮ（Ｒｉ、Ｇｉ、Ｂｉ）であり、
色相データ算出器２において算出される６つの色相デー
タｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃは、ｒ＝Ｒｉ−α、ｇ＝Ｇｉ
−α、ｂ＝Ｂｉ−αおよびｙ＝β−Ｂｉ、ｍ＝β−Ｇ
ｉ、ｃ＝β−Ｒｉの減算処理によって得られているの
で、これら６つの色相データは、この中の少なくとも２
つがゼロになる性質がある。例えば、最大値βがＲｉ、
最小値αがＧｉである場合（β＝Ｒｉ、α＝Ｇｉ）、上
記の減算処理よりｇ＝０およびｃ＝０となり、また最大
値βがＲｉ、最小値αがＢｉである場合（β＝Ｒｉ、α
＝Ｂｉ）は、ｂ＝０およびｃ＝０となる。すなわち、最
大、最小となるＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉの組み合わせにより、
少なくとも、ｒ、ｇ、ｂの中で１つ、ｙ、ｍ、ｃの中で
１つの合計２つの値がゼロとなることになる。

【００５４】したがって、上記αβ算出器１において
は、６つの色相データのうちゼロとなるデータを特定す
る識別符号Ｓ１を生成し出力する。この識別符号Ｓ１
は、最大値βと最小値αがＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉのうちどれ
であるかにより、データを特定する６種類の識別符号Ｓ
１を生成することができる。図３は識別符号Ｓ１とＲ
ｉ、Ｇｉ、Ｂｉにおける最大値βと最小値αおよびゼロ
となる色相データの関係を示す図である。なお、図中の
識別符号Ｓ１の値はその一例を示すものであり、この限
りではなく、他の値であってもよい。

【００５５】次に、色相データ算出器２からの出力であ
る６つの色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃは多項
式演算手段３へと送られ、また、ｒ、ｇ、ｂについては
マトリックス演算器４へも送られる。多項式演算器３に
は上記αβ算出器１から出力される識別符号Ｓ１も入力
されており、ｒ、ｇ、ｂ中でゼロでない２つのデータＱ
１、Ｑ２と、ｙ、ｍ、ｃ中でゼロでない２つのデータＰ
１、Ｐ２を選択して演算を行うのであるが、この動作を
図２に従って説明する。

【００５６】多項式演算器３において、色相データ算出
器２からの色相データとαβ算出器からの識別符号Ｓ１
はゼロ除去器７へと入力される。ゼロ除去器７では、識
別符号Ｓ１に基づき、ｒ、ｇ、ｂ中でゼロでない２つの
データＱ１、Ｑ２とｙ、ｍ、ｃ中でゼロでない２つのデ
ータＰ１、Ｐ２を出力する。Ｑ１、Ｑ２、Ｐ１、Ｐ２
は、例えば図４に示すように決定され、出力される。例
えば、図３、４から、識別符号Ｓ１＝０となる場合、
ｒ、ｂからＱ１、Ｑ２が、ｙ、ｍからＰ１、Ｐ２が得ら
れ、Ｑ１＝ｒ、Ｑ２＝ｂ、Ｐ１＝ｍ、Ｐ２＝ｙとして出
力する。なお、上記図３と同様、図４中の識別符号Ｓ１
の値はその一例を示すものであり、この限りではなく、
他の値であってもよい。

【００５７】そして、乗算器８ａへは上記ゼロ除去器７
からの出力データＱ１、Ｑ２が入力され、積Ｔ３＝Ｑ１
×Ｑ２を算出して出力し、乗算器８ｂへは上記ゼロ除去
器７からの出力データＰ１、Ｐ２が入力され、Ｔ１＝Ｐ
１×Ｐ２を算出し出力する。

【００５８】また、最小値選択器９ａでは、上記ゼロ除
去器７からの出力データＱ１、Ｑ２のうちの最小値Ｔ４
＝ｍｉｎ（Ｑ１，Ｑ２）を選択して出力し、最小値選択
器９ｂでは、上記ゼロ除去器７からの出力データＰ１、
Ｐ２のうちの最小値Ｔ２＝ｍｉｎ（Ｐ１，Ｐ２）を選択
して出力する。最小値選択器９ａおよび９ｂから出力さ
れるＴ４およびＴ２が、第１の比較データである。

【００５９】演算係数発生器１１には上記αβ算出手段
１からの識別符号Ｓ１が入力され、演算器１０ａ、１０
ｂにおいて第１の比較データＴ４およびＴ２に対し乗算
を行うための演算係数ａｑ、ａｐを示す信号を識別符号
Ｓ１に基づき発生し、演算器１０ａへ演算係数ａｑを、
演算器１０ｂへは演算係数ａｐを出力する。なお、この
演算係数ａｑ、ａｐはそれぞれ識別符号Ｓ１に応じて発
生されることとなり、図４から識別符号Ｓ１に対しそれ
ぞれ６種類の演算係数ａｑ、ａｐが発生される。演算器
１０ａでは上記最小値選択器９ａからの第１の比較デー
タＴ４が入力され、演算係数発生器１１からの演算係数
ａｑと第１の比較データＴ４による乗算ａｑ×Ｔ４を行
い、その出力を最小値選択器９ｃへ送り、演算器１０ｂ
では上記最小値選択器９ｂからの第１の比較データＴ２
が入力され、演算係数発生器１１からの演算係数ａｐと
第１の比較データＴ２による乗算ａｐ×Ｔ２を行い、そ
の出力を最小値選択器９ｃへ送る。

【００６０】最小値選択器９ｃでは、演算器１０ａおよ
び１０ｂからの出力の最小値Ｔ５＝ｍｉｎ（ａｐ×Ｔ
２、ａｑ×Ｔ４）を選択して出力する。最小値選択器９
ｃから出力されるＴ５が、第２の比較データである。以
上、上述した多項式データＴ１、Ｔ２、Ｔ３、Ｔ４、Ｔ
５が、多項式演算器３の出力である。そして、この多項
式演算器３の出力はマトリックス演算器４へと送られ
る。

【００６１】一方、図１の係数発生器５は、識別符号Ｓ
１に基づいて、多項式データの演算係数Ｕ（Ｆｉｊ）と
固定係数Ｕ（Ｅｉｊ）を発生し、マトリックス演算器４
へと送る。マトリックス演算器４は、上記色相データ算
出器２からの色相データｒ、ｇ、ｂと多項式演算器３か
らの多項式データＴ１〜Ｔ５、係数発生器５からの係数
Ｕを入力とし、下記の式（６）の演算結果を画像データ
Ｒ１、Ｇ１、Ｂ１として出力する。

【００６２】

【数１５】

【００６３】なお、式（６）において、（Ｅｉｊ）では
ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、
ｊ＝１〜５である。ここで、図５は、上記マトリックス
演算器４における部分的な一構成例を示すブロック図で
あり、Ｒ１を演算し出力する場合について示している。
図において、１２ａ〜１２ｆは乗算器、１３ａ〜１３ｅ
は加算器である。

【００６４】次に、図５の動作を説明する。乗算器１２
ａ〜１２ｆは、色相データｒと多項式演算器３からの多
項式データＴ１〜Ｔ５と係数発生器５からの係数Ｕ（Ｅ
ｉｊ）およびＵ（Ｆｉｊ）を入力とし、それぞれの積を
出力する。加算器１３ａ、１３ｂは、各乗算器１２ｂ〜
１２ｅの出力である積を入力とし、入力データを加算
し、その和を出力する。加算器１３ｃは加算器１３ａ、
１３ｂからのデータを加算し、加算器１３ｄは加算器１
３ｃからの出力と乗算器１２ｆの出力である積を加算す
る。そして加算器１３ｅは加算器１３ｄの出力と乗算器
１２ａの出力を加算して、総和を画像データＲ１として
出力する。なお、図５の構成例において、色相データｒ
をｇまたはｂに置換すれば、画像データＧ１、Ｂ１を演
算できる。

【００６５】蛇足であるが、係数（Ｅｉｊ）と（Ｆｉ
ｊ）は、それぞれの色相データｒ、ｇ、ｂに対応した係
数が使用される。つまり、図５の構成をｒ、ｇ、ｂに対
し並列に３つ使用すれば、高速なマトリックス演算が可
能になる。合成器６は、上記マトリックス演算器４から
の画像データＲ１、Ｇ１、Ｂ１と上記αβ算出器１から
の出力である無彩色データを示す最小値αが入力され、
加算を行い、画像データＲ、Ｇ、Ｂを出力する。よっ
て、上記図１の色変換方法により色変換された画像デー
タＲ、Ｇ、Ｂを求める演算式は、下記の式（１）とな
る。

【００６６】

【数１６】

【００６７】ここで、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８であ
り、ｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、
ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ
（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍ
ｉｎ（ｒ、ｇ）、ｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、
ａｐ１×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１
ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ
１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４
×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａ
ｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ
（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）であり、ａｑ１〜
ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６は上記図２における演算係
数発生器１１において発生される演算係数である。

【００６８】なお、式（１）の演算項と図１における演
算項の数の違いは、図１における演算項がゼロとなるデ
ータを除く画素毎の演算方法を開示しているのに対し
て、式（１）は画素集合に対する一般式を開示している
点にある。つまり、式（１）の多項式データは、１画素
について、１８個のデータを５個の有効データに削減で
き、この削減は、色相データの性質を巧みに活用して達
成している。また、有効データの組合せは、着目画素の
画像データに応じて変わり、全画像データでは全ての多
項式データが有効になる。

【００６９】図６（Ａ）〜（Ｆ）は、６つの色相と色相
データｙ、ｍ、ｃ、ｒ、ｇ、ｂの関係を模式的に示した
ものであり、各色相データはそれぞれ３つの色相に関与
している。

【００７０】図７（Ａ）〜（Ｆ）は、６つの色相と乗算
項ｙ×ｍ、ｒ×ｇ、 ｃ×ｙ、ｇ×ｂ、ｍ×ｃ、ｂ×ｒ
の関係を模式的に示したものであり、各乗算項が特定の
色相に関与している２次項であることが分かる。例え
ば、Ｗを定数として、赤に対してはｒ＝Ｗ、 ｇ＝ｂ＝
０なので、ｙ＝ｍ＝Ｗ、ｃ＝０となる。したがって、ｙ
×ｍ＝Ｗ×Ｗとなり、２次の値を持つ。また、他の５項
は全てゼロになる。つまり、赤に対しては、ｙ×ｍのみ
が有効な２次項になる。同様に、緑にはｃ×ｙ、青には
ｍ×ｃ、シアンにはｇ×ｂ、マゼンタにはｂ×ｒ、イエ
ローにはｒ×ｇだけが有効な２次項となる。

【００７１】上記式（６）と式（１）は、各色相の１つ
だけに有効な第１の比較データを含んでいる。この第１
の比較データは、ｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｙ，ｍ）、ｈ１ｙ＝
ｍｉｎ（ｒ，ｇ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｃ，ｙ）、ｈ１ｃ
＝ｍｉｎ（ｇ，ｂ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｍ，ｃ）、ｈ１
ｍ＝ｍｉｎ（ｂ，ｒ）の６つである。図８（Ａ）〜
（Ｆ）は、６つの色相と第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１
ｙ、ｈ１ｇ、ｈ１ｃ、ｈ１ｂ、ｈ１ｍの関係を模式的に
示したものであり、各第１の比較データが特定の色相に
関与していることが分かる。

【００７２】上記６つの第１の比較データは、１次項の
性質を持つ。例えば、Ｗを定数として、赤に対してはｒ
＝Ｗ、 ｇ＝ｂ＝０なので、ｙ＝ｍ＝Ｗ、ｃ＝０とな
る。したがって、ｍｉｎ（ｙ，ｍ）＝Ｗとなり、１次の
値を持つ。また、他の５つの第１の比較データは全てゼ
ロになる。つまり、赤に対しては、ｈ１ｒ＝ｍｉｎ
（ｙ，ｍ）のみが有効な第１の比較データになる。同様
に、緑にはｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｃ，ｙ）、青にはｈ１ｂ＝
ｍｉｎ（ｍ，ｃ）、シアンにはｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ，
ｂ）、マゼンタにはｈ１ｍ＝ｍｉｎ（ｂ，ｒ）、イエロ
ーにはｈ１ｙ＝ｍｉｎ（ｒ，ｇ）だけが有効な第１の比
較データとなる。

【００７３】１次項と２次項の違いについて、さらに説
明する。上述のように、赤に対しては、Ｗを定数とする
と、ｙ×ｍ＝Ｗ×Ｗとなり、他の乗算項は全てゼロにな
る。ここで、定数Ｗは、色相信号ｙとｍの大きさを表す
ので、定数Ｗの大きさは、画素における色の鮮やかさ、
彩度に依存する。ｙ×ｍ＝Ｗ×Ｗであるので、乗算項ｙ
×ｍは、彩度に対して２次の関数となる。他の乗算項
も、それらが有効となる色相において、それぞれ彩度に
関して２次の関数となる。したがって、各乗算項が色再
現に与える影響は、彩度の増加に従って、２次的に増加
する。すなわち、乗算項は、色再現において、彩度に対
する２次補正項の役割を果たす２次項となる。

【００７４】一方、赤に対して、Ｗを定数とすると、ｈ
１ｒ＝ｍｉｎ（ｙ，ｍ）＝Ｗとなり、他の第１の比較デ
ータは全てゼロになる。ここで、定数Ｗの大きさは、画
素における色の鮮やかさ、彩度に依存する。ｈ１ｒ＝ｍ
ｉｎ（ｙ，ｍ）＝Ｗであるので、第１の比較データｈ１
ｒ＝ｍｉｎ（ｙ，ｍ）は、彩度に対して１次の関数とな
る。他の第１の比較データも、それらが有効となる色相
において、それぞれ彩度に関して１次の関数となる。し
たがって、各第１の比較データが色再現に与える影響
は、彩度に関して１次の関数となる。すなわち、第１の
比較データは、色再現において、彩度に対する１次補正
項の役割を果たす１次項となる。

【００７５】図９（Ａ）〜（Ｆ）は、６つの色相と、第
２の比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ｈ１ｙ，ｈ１ｒ）、
ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ｈ１ｙ，ｈ１ｇ）、ｈ２ｇｃ＝ｍｉ
ｎ（ｈ１ｃ，ｈ１ｇ）、ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ｈ１ｃ，ｈ
１ｂ）、ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ｈ１ｍ，ｈ１ｂ）、ｈ２ｒ
ｍ＝ｍｉｎ（ｈ１ｍ，ｈ１ｒ）の関係を模式的に示した
ものであり、上記式（１）でのｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ
１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａ
ｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ
（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、ｈ２ｂｃ＝ｍｉ
ｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）、ｈ２ｂｍ＝ｍ
ｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、ｈ２ｒｍ＝
ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）における演
算係数ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６の値を１と
した場合について示している。

【００７６】図９のそれぞれより、各第２の比較データ
が赤〜イエロー、イエロー〜緑、緑〜シアン、シアン〜
青、青〜マゼンタ、マゼンタ〜赤の６つの色相間の中間
領域の変化に関与していることが分かる。つまり、赤〜
イエローに対しては、ｂ＝ｃ＝０であり、 ｈ２ｒｙ＝
ｍｉｎ（ｈ１ｙ，ｈ１ｒ）＝ ｍｉｎ（ｍｉｎ（ｒ，
ｇ）， ｍｉｎ（ｙ、ｍ））を除く他の５項は全てゼロ
になる。よって、ｈ２ｒｙのみが有効な第２の比較デー
タになり、同様に、イエロー〜緑にはｈ２ｇｙ、緑〜シ
アンにはｈ２ｇｃ、シアン〜青にはｈ２ｂｃ、青〜マゼ
ンタにはｈ２ｂｍ、マゼンタ〜赤にはｈ２ｒｍだけが有
効な第２の比較データとなる。

【００７７】また、図１０（Ａ）〜（Ｆ）は上記式
（６）および式（１）でのｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈ
ｇｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃにおける演算係数ａｑ１〜ａｑ６
およびａｐ１〜ａｐ６を変化させた場合の６つの色相と
第２の比較データの関係を模式的に示したものであり、
図中の破線ａ１〜ａ６で示す場合は、ａｑ１〜ａｑ６を
ａｐ１〜ａｐ６より大きい値とした場合の特性を示し、
破線ｂ１〜ｂ６で示す場合は、ａｐ１〜ａｐ６をａｑ１
〜ａｑ６より大きい値とした場合の特性を示している。

【００７８】すなわち、赤〜イエローに対してはｈ２ｒ
ｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１＊ｈ１ｙ，ａｐ１＊ｈ１ｒ）のみが
有効な第２の比較データであるが、例えばａｑ１とａｐ
１の比を２：１とすると、図９（Ａ）での破線ａ１のよ
うに、ピーク値が赤よりに関与する比較データとなり、
赤〜イエローの色相間における赤に近い領域に有効な比
較データとすることができる。一方、例えばａｑ１とａ
ｐ１の比を１：２とすると、図９（Ａ）での破線ｂ１の
ような関係となり、ピーク値がイエローよりに関与する
比較データとなり、赤〜イエローの色相間におけるイエ
ローに近い領域に有効な比較データとすることができ
る。同様に、イエロー〜緑にはｈ２ｇｙにおけるａｑ
３、ａｐ３を、緑〜シアンにはｈ２ｇｃにおけるａｑ
４、ａｐ４を、シアン〜青にはｈ２ｂｃにおけるａｑ
６、ａｐ６を、青〜マゼンタにはｈ２ｂｍにおけるａｑ
５、ａｐ５を、マゼンタ〜赤にはｈ２ｒｍにおけるａｑ
２、ａｐ２を変化させることにより、それぞれの色相間
の領域においても、その有効となる領域を変化させるこ
とができる。

【００７９】図１１（ａ）および（ｂ）は、６つの色相
および色相間領域と有効な演算項の関係を示している。
よって、係数発生器５において、調整したい色相または
色相間の領域に有効な演算項に係わる係数を変化させれ
ば、その着目する色相のみを調整でき、色相間の変化の
度合いをも補正することができる。また、多項式演算器
３における演算係数発生器１１での係数を変化させれ
ば、色相間領域での演算項が有効となる領域を他の色相
に影響することなく変化させることができる。

【００８０】ここで、上記図１による実施の形態１での
係数発生器５での係数の一例を述べる。下記の式（５）
は、上記係数発生器５において発生する係数Ｕ（Ｅｉ
ｊ）の一例を示している。

【００８１】

【数１７】

【００８２】上記の場合で係数Ｕ（Ｆｉｊ）の係数を全
てゼロとすると、色変換を実施しない場合となる。ま
た、下記式（７）では、係数Ｕ（Ｆｉｊ）の係数におい
て、乗算項である２次演算項に係わる係数を全て０と
し、１次演算項である第１の比較データと第２の比較デ
ータに係わる係数を、例えば、Ａｒ１〜 Ａｒ３、Ａｙ
１〜 Ａｙ３、Ａｇ１〜 Ａｇ３、 Ａｃ１〜 Ａｃ３、Ａ
ｂ１〜 Ａｂ３、Ａｍ１〜 Ａｍ３、およびＡｒｙ１〜Ａ
ｒｙ３、Ａｇｙ１〜Ａｇｙ３、Ａｇｃ１〜Ａｇｃ３、
Ａｂｃ１〜Ａｂｃ３、Ａｂｍ１〜Ａｂｍ３、Ａｒｍ１〜
Ａｒｍ３に示す値とした場合を示す。

【００８３】

【数１８】

【００８４】上記においては、１次演算項である第１の
比較データと第２の比較データにより補正を行うので、
線形的に色相または色相間の領域のみの調整を行え、変
化させたい色相または色相間の領域に関する１次演算項
に係わる係数を定め、他の係数をゼロとすれば、その色
相または色相間の領域のみの調整を行える。例えば、赤
に関するｈ１ｒに係わる係数Ａｒ１〜 Ａｒ３を設定す
れば、赤の色相を変化させ、赤〜イエローの色相間の割
合を変化させるにはｈ２ｒｙに係わる係数Ａｒｙ１〜Ａ
ｒｙ３を用いることとなる。また上記においては、１次
演算項である第１の比較データと第２の比較データとに
より補正を行うので、２次演算項の算出は必ずしも必要
ではない。すなわち、図２に示す多項式演算器において
乗算器８ａおよび８ｂを省略することが可能となるとと
もに、図５に示すマトリクス演算器において乗算器１２
ｂおよび１２ｄ、加算器１３ａおよび１３ｂを省略する
ことが可能となる。

【００８５】また、多項式演算器３において、ｈ２ｒｙ
＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、ｈ２ｒ
ｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、ｈ２
ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、ｈ
２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、
ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１
ｂ）、ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ
１ｂ）における演算係数ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜
ａｐ６の値を１、２、４、８、…の整数値で変化させれ
ば、演算器１０ａおよび１０ｂにおいてビットシフトに
より乗算を行うことができる。

【００８６】以上より、特定の色相に関与する乗算項、
第１の比較データおよび第２の比較データに係る係数を
変化させることにより、係数Ｕ（Ｆｉｊ）の係数を独立
に補正して、上記６つの色相間の変化の度合いをも補正
できる。また、上記の乗算項は、彩度に対して２次的な
演算となり、第１の比較データおよび第２の比較データ
は、彩度に対して１次的な演算となり、したがって、乗
算項と第１の比較データおよび第２の比較データを共に
用いることにより、彩度に対する印画などの非線形性を
も補正することができる。よって、変換特性を柔軟に変
更できて、しかも大容量メモリを必要としない色変換装
置または色変換方法を得ることができる。

【００８７】なお、上記実施の形態１では、入力画像デ
ータＲ、Ｇ、Ｂをもとに色相データｒ、ｇ、ｂおよび
ｙ、ｍ、ｃと最大値β、最小値αを算出して各色相に係
わる演算項を得て、マトリックス演算後、画像データ
Ｒ、Ｇ、Ｂを得る場合として説明したが、上記出力画像
データＲ、Ｇ、Ｂを得た後、 Ｒ、Ｇ、Ｂを補色データ
Ｃ、Ｍ、Ｙに変換してもよく、上記と同様の効果を奏す
る。

【００８８】また、上記実施の形態１では、ハードウェ
アにより図１の構成の処理を行う場合について説明して
いるが、色変換装置におけるソフトウェアにより同様の
処理を行うことができることは言うまでもなく、上記実
施の形態１と同様の効果を奏する。

【００８９】さらに、上記式（５）、式（７）に示す係
数を用いた場合の色変換装置の動作について述べる。図
１６乃至２１は、実施の形態１の色変換装置における動
作を説明するためのｘｙ色度図である。ここで、ｘｙ色
度図は、分光情報からの演算によって求められる２つの
値、ｘおよびｙを用いて、色の持つ情報を２次元のグラ
フ上に表したものであり、画像再生装置１における色再
現を、目標とする色再現と共に示したものである。

【００９０】図において、実線は画像再生装置１におけ
る色再現（画像再生装置１において再現可能な色の範
囲）を表し、点線は目標とする色再現（目標とする色再
現において再現可能な色の範囲）を表す。ここで、画像
再生装置１としては、モニター等の表示装置が考えられ
る。また、目標とする色再現としては、他の種類の表示
装置や、理論上または仮想的な色再現等が考えられる。

【００９１】図１６に示した例による、画像再生装置１
において再現可能な色の範囲は、目標とする色再現にお
いて再現可能な色の範囲より狭い場合のものであり、色
再現を表す三角形の中央付近より、三角形の頂点、およ
び辺に向かって伸びている直線の方向は、それぞれの色
の色相を表す。

【００９２】図１６の例においては、画像再生装置１に
おける色再現と、目標とする色再現においては、それぞ
れの三角形の中央付近より、三角形の頂点、および辺に
向かって伸びている直線の方向は一致していない。この
ことは、それぞれにおいて再現される色相が一致してい
ないことを表す。

【００９３】実施の形態１の色変換装置は、６つの色相
のそれぞれに対して有効な第１の比較データと、上記色
相間領域のそれぞれに対して有効な第２の比較データを
持つ。

【００９４】図１７は、実施の形態１の色変換装置にお
いて、第１の比較データに係わる係数の値を調整するこ
とにより、画像再生装置１における色再現と、目標とす
る色再現において再現される色相を一致させた場合を表
す色度図である。

【００９５】図１７において、実線および破線は、画像
再生装置１における色再現を表し、実線は第１の比較デ
ータに係わる係数の値を調整した場合の色再現を表し、
破線は第１の比較データに係わる係数の値を調整しない
場合の色再現を表す。また、点線は目標とする色再現を
表す。

【００９６】図１７の例においては、実施の形態１の色
変換装置における第１の比較データに係わる係数の値を
調整することにより、画像再生装置１における色再現
は、目標とする色再現において再現される色相と一致し
ている。しかし、第１の比較データに係わる係数の値を
調整した場合の色再現範囲は、第１の比較データに係わ
る係数の値を調整しない場合の色再現範囲よりも狭くな
っている。

【００９７】図１８は実施の形態１の色変換装置におい
て、第１の比較データに係わる係数のみならず、第２の
比較データに係わる係数の値を調整した場合の画像再生
装置１における色再現と、目標とする色再現を表す色度
図である。

【００９８】図１８の例においては、第１の比較データ
および第２の比較データに係わる係数の値をともに調整
することにより、画像再生装置１における色再現は、目
標とする色再現において再現される色相と一致してお
り、さらに、第１の比較データおよび第２の比較データ
に係わる係数の値を調整した場合の色再現範囲は、第１
の比較データおよび第２の比較データに係わる係数の値
を調整しない場合の色再現範囲を維持している。

【００９９】すなわち、実施の形態１の色変換装置にお
いて、第１の比較データおよび第２の比較データに係わ
る係数の値を調整することにより、色再現範囲を狭める
ことなく、色相調整が可能となる。

【０１００】実施の形態２．実施の形態１では、入力画
像データＲ、Ｇ、Ｂをもとに色相データｒ、ｇ、ｂおよ
びｙ、ｍ、ｃと最大値β、最小値αを算出して各色相に
係わる演算項を得て、マトリックス演算後、画像データ
Ｒ、Ｇ、Ｂを得る場合として説明したが、画像データ
Ｒ、Ｇ、Ｂを補色データＣ、Ｍ、Ｙに変換後、入力を補
色データＣ、Ｍ、Ｙとして色変換を行うように構成する
こともできる。

【０１０１】図１２は、この発明の実施形態２による色
変換装置の構成の一例を示すブロック図である。図にお
いて、３〜６は上記実施の形態１の図１におけるものと
同一のものであり、１４は補数器、１ｂは補色データの
最大値βと最小値αおよび色相データを特定するための
識別符号を生成するαβ算出器、２ｂは上記補数器１４
からの補色データＣ、Ｍ、Ｙとαβ算出器１ｂからの出
力より色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを算出する色
相データ算出器である。

【０１０２】次に、動作を説明する。補数器１４は、画
像データＲ、Ｇ、Ｂを入力とし、１の補数処理した補色
データ（即ち、１の補数を求める演算により算出された
補色データ）Ｃｉ、Ｍｉ、Ｙｉを出力する。αβ算出器
１ｂでは、この補色データの最大値βと最小値αおよび
各色相データを特定するための識別符号Ｓ１を出力す
る。

【０１０３】色相データ算出器２ｂは、補色データＣ
ｉ、Ｍｉ、Ｙｉと上記αβ算出器１ｂからの最大値βと
最小値αを入力とし、ｒ＝β−Ｃｉ、ｇ＝β−Ｍｉ、ｂ
＝β−Ｙｉおよびｙ＝Ｙｉ−α、ｍ＝Ｍｉ−α、ｃ＝Ｃ
ｉ−αの減算処理によって、６つの色相データｒ、ｇ、
ｂ、ｙ、ｍ、ｃを出力する。ここで、これら６つの色相
データは、この中の少なくとも２つがゼロになる性質が
あり、上記αβ算出器１ｂから出力される識別符号Ｓ１
は、６つの色相データのうちゼロとなるデータを特定す
るものであり、最大値βと最小値αがＣｉ、Ｍｉ、Ｙｉ
のうちどれであるかにより、データを特定する６種類の
識別符号となる。この６つの色相データのうちゼロとな
るデータと識別符号との関係は上記実施の形態１での説
明と同様であるので、詳細な説明は省略する。

【０１０４】次に、色相データ算出器２ｂからの出力で
ある６つの色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃは多
項式演算手段３へと送られ、また、ｃ、ｍ、ｙについて
はマトリックス演算器４へも送られる。多項式演算器３
には上記αβ算出器１ｂから出力される識別符号Ｓ１も
入力されており、 ｒ、ｇ、ｂ中でゼロでない２つのデ
ータＱ１、Ｑ２と、ｙ、ｍ、ｃ中でゼロでない２つのデ
ータＰ１、Ｐ２を選択して演算を行うのであるが、この
動作は上記実施の形態１における図２の動作と同一であ
るので、その詳細な説明は省略する。

【０１０５】そして、この多項式演算器３の出力はマト
リックス演算器４へと送られ、係数発生器５は、識別符
号Ｓ１に基づき、多項式データの演算係数Ｕ（Ｆｉｊ）
と固定係数Ｕ（Ｅｉｊ）を発生し、マトリックス演算器
４へと送る。マトリックス演算器４は、上記色相データ
算出器２ｂからの色相データｃ、ｍ、ｙと多項式演算器
３からの多項式データＴ１〜Ｔ５、係数発生器５からの
係数Ｕを入力とし、下記の式（８）の演算結果を画像デ
ータＣ１、Ｍ１、Ｙ１として出力する。

【０１０６】

【数１９】

【０１０７】なお、式（８）において（Ｅｉｊ）ではｉ
＝１〜３、ｊ＝１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ
＝１〜５である。

【０１０８】なお、マトリックス演算器４における動作
は、上記実施の形態１における図５において、入力され
る色相データをｃ（またはｍ、ｙ）とし、Ｃ１（または
Ｍ１、Ｙ１）を演算し出力する場合であり、同様の動作
を行うので、その詳細な説明は省略する。

【０１０９】合成器６は、上記マトリックス演算器４か
らの補色データＣ１、Ｍ１、Ｙ１と上記αβ算出器１ｂ
からの出力である無彩色データを示す最小値αが入力さ
れ、加算を行い、画像データＣ、Ｍ、Ｙを出力する。よ
って、上記図１２の色変換方法により色変換された画像
データＣ、Ｍ、Ｙを求める演算式は、下記の式（２）と
なる。

【０１１０】

【数２０】

【０１１１】ここで、式（２）において（Ｅｉｊ）では
ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、
ｊ＝１〜１８であり、ｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１
ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ
１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、
ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）、ｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ
（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝ｍ
ｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ
＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２
ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、
ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１
ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×
ｈ１ｂ）であり、ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６
は上記図２における演算係数発生器１１において発生さ
れる演算係数である。

【０１１２】なお、式（２）の演算項と図１２における
演算項の数の違いは、図１２における演算項がゼロとな
るデータを除く画素毎の演算方法を開示しているのに対
して、式（２）は画素集合に対する一般式を開示してい
る点にある。つまり、式（２）の多項式データは、１画
素について、１８個のデータを５個の有効データに削減
でき、この削減は、色相データの性質を巧みに活用して
達成している。

【０１１３】また、有効データの組合せは、着目画素の
画像データに応じて変わり、全画像データでは全ての多
項式データが有効になる。

【０１１４】そして、上記式（２）の多項式演算器によ
る演算項は、実施の形態１における式（１）の演算項と
同一であり、したがって、６つの色相および色相間領域
と有効な演算項の関係は図１１（ａ）および（ｂ）に示
す場合と同一となる。よって、実施の形態１と同様、係
数発生器５において、調整したい色相または色相間の領
域に有効な演算項に係わる係数を変化させれば、その着
目する色相のみを調整でき、色相間の変化の度合いをも
補正することができる。また、多項式演算器３における
演算係数発生器１１での係数を変化させれば、色相間領
域での演算項が有効となる領域を他の色相に影響するこ
となく変化させることができる。

【０１１５】ここで、上記実施の形態２での係数発生器
５での係数の一例としては、上記実施の形態１の場合と
同様、式（５）による係数Ｕ（Ｅｉｊ）となり、係数Ｕ
（Ｆｉｊ）の係数を全てゼロとすると、色変換を実施し
ない場合となる。また、式（７）に示す係数Ｕ（Ｆｉ
ｊ）の係数において、乗算項である２次演算項に係わる
係数を全て０とし、１次演算項である第１の比較データ
と第２の比較データに係わる係数により補正を行うこと
で、線形的に色相または色相間の領域のみの調整を行
え、変化させたい色相または色相間の領域に関する１次
演算項に係わる係数を定め、他の係数をゼロとすれば、
その色相または色相間の領域のみの調整を行える。

【０１１６】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび第１の比較データに係る係数を変化させることによ
り、赤、青、緑、イエロー、シアン、マゼンタの６つの
色相において着目している色相のみを、他の色相に影響
を与えることなく調整でき、更に、第２の比較データに
係る係数を変化させることにより、赤〜イエロー、イエ
ロー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、青〜マゼンタ、マ
ゼンタ〜赤の６つの色相間の領域を独立に補正して、上
記６つの色相間の変化の度合いも補正できる。また、上
記の乗算項は、彩度に対して２次的な演算となり、第１
の比較データは、彩度に対して１次的な演算となり、し
たがって、乗算項と第１の比較データを共に用いること
により、彩度に対する印画などの非線形性をも補正する
ことができる。よって、変換特性を柔軟に変更できて、
しかも大容量メモリを必要としない色変換方法または色
変換装置を得ることができる。

【０１１７】なお、上記実施の形態２では、ハードウェ
アにより図１２の構成の処理を行う場合について説明し
ているが、色変換装置におけるソフトウェアにより同様
の処理を行うことができることは言うまでもなく、上記
実施の形態２と同様の効果を奏する。

【０１１８】実施の形態３．実施の形態１ではマトリッ
クス演算器４における部分的な一構成例を図５に示すブ
ロック図であるとし、式（１）に示すように、色相デー
タと各演算項および無彩色データであるＲ、Ｇ、Ｂの最
小値αを加算して画像データＲ、Ｇ、Ｂを出力するよう
構成したが、図１３に示すように、係数発生器において
無彩色データである最小値αに対する係数を発生するこ
とにより、無彩色成分を調整するよう構成することもで
きる。

【０１１９】図１３はこの発明の実施形態３による色変
換方法および色変換装置の構成の一例を示すブロック図
である。図において、１〜３は上記実施の形態１の図１
におけるものと同一のものであり、４ｂはマトリックス
演算器、５ｂは係数発生器である。

【０１２０】次に動作を説明する。入力データよりαβ
算出器１において最大値β、最小値αおよび識別符号Ｓ
１を求め、色相データ算出器２により６つの色相データ
を算出し、多項式演算器３において演算項を求める動作
は上記実施の形態１と同一であるのでその詳細な説明は
省略する。

【０１２１】図１３の係数発生器５ｂは、識別符号Ｓ１
に基づいて、多項式データの演算係数Ｕ（Ｆｉｊ）と固
定係数Ｕ（Ｅｉｊ）を発生し、マトリックス演算器４ｂ
へと送る。マトリックス演算器４ｂは、上記色相データ
算出器２からの色相データｒ、ｇ、ｂと多項式演算器３
からの多項式データＴ１〜Ｔ５、αβ算出器１からの最
小値αおよび係数発生器５ｂからの係数Ｕを入力とし、
演算を行うのであるが、その演算式は下記の式（９）を
使用し、無彩色成分を調整する。

【０１２２】

【数２１】

【０１２３】なお、式（９）において（Ｅｉｊ）ではｉ
＝１〜３、ｊ＝１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ
＝１〜６である。ここで、図１４はマトリックス演算器
４ｂの部分的な構成例を示すブロック図であり、図１４
において、１２ａ〜１２ｆ、１３ａ〜１３ｅは上記実施
の形態１でのマトリックス演算器４と同一のものであ
り、１２ｇは図１におけるαβ算出器１からの無彩色成
分を示す最小値αと係数発生器５ｂからの係数Ｕを入力
とし、その乗算を行う乗算器、１３ｆは加算器である。

【０１２４】次に、図１４の動作を説明する。乗算器１
２ａ〜１２ｆは、色相データｒと多項式演算器３からの
多項式データＴ１〜Ｔ５と係数発生器５ｂからの係数Ｕ
（Ｅｉｊ）およびＵ（Ｆｉｊ）を入力とし、それぞれの
積を出力し、加算器１３ａ〜１３ｅにおいて、それぞれ
の積および和を加算するのであるが、その動作は実施の
形態１におけるマトリックス演算器４での動作と同一で
ある。乗算器１２ｇには、αβ算出器１からの無彩色成
分に相当するＲ、Ｇ、Ｂデータの最小値αと係数発生器
５ｂからの係数Ｕ（Ｆｉｊ）が入力されて乗算を行い、
その積を加算器１３ｆへと出力し、加算器１３ｆで上記
加算器１３ｅからの出力と加算して、総和を画像データ
Ｒの出力Ｒとして出力する。なお、図１４の構成例にお
いて、色相データｒをｇまたはｂに置換すれば、画像デ
ータＧ、Ｂを演算できる。

【０１２５】ここで、係数（Ｅｉｊ）と（Ｆｉｊ）は、
それぞれの色相データｒ、ｇ、ｂに対応した係数が使用
され、図１４の構成をｒ、ｇ、ｂに対し並列に３つ使用
すれば、高速なマトリックス演算が可能になる。以上よ
り、マトリックス演算器４ｂは各演算項および無彩色デ
ータである最小値αに対し係数により演算を行い、色相
データと加算して画像データＲ、Ｇ、Ｂを出力し、この
ときの画像データを求める演算式は、下記の式（３）と
なる。

【０１２６】

【数２２】

【０１２７】ここで、式（３）において（Ｅｉｊ）では
ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３、（Ｆｉｊ）ｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜１９である。なお、式（３）の演算項と図１３での
演算項の数の違いは、上記実施の形態１の場合と同様
に、図１３の多項式データ演算器における演算項がゼロ
となるデータを除く画素毎の演算方法を開示しているの
に対して、式（３）は画素集合に対する一般式を開示し
ている点にある。つまり、式（３）の多項式データは、
１画素について、１９個のデータを６個の有効データに
削減でき、この削減は、色相データの性質を巧みに活用
して達成している。

【０１２８】また、有効データの組合せは、着目画素の
画像データに応じて変わり、全画像データでは全ての多
項式データが有効になる。

【０１２９】ここで、上記最小値αに係わる係数を全て
１とすると、無彩色データは変換されず、入力データに
おける無彩色データと同一の値となる。そして、マトリ
ックス演算において係数を変化させれば、赤みの黒、青
みの黒等の選択ができ、無彩色成分を調整できる。

【０１３０】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび第１の比較データと、色相間領域に関与する第２の
比較データそれぞれに係る係数を変化させることによ
り、赤、青、緑、イエロー、シアン、マゼンタの６つの
色相および６つの色相間領域において着目している色相
のみを、他の色相に影響を与えることなく調整できるの
みならす、無彩色データである最小値αに係わる係数を
変化させることにより、無彩色成分のみのを色相成分に
影響を与えることなく調整することができ、例えば標準
の黒、赤みの黒、青みの黒等の選択を行うことができ
る。

【０１３１】なお、上記実施の形態３では、マトリック
ス演算後画像データＲ、Ｇ、Ｂを得る場合として説明し
たが、上記出力画像データＲ、Ｇ、Ｂを得た後、 Ｒ、
Ｇ、Ｂを補色データＣ、Ｍ、Ｙに変換してもよく、マト
リックス演算における係数を各色相および色相間領域と
無彩色データである最小値αに対して変化できれば、上
記と同様の効果を奏する。

【０１３２】また、上記実施の形態１と同様、実施の形
態３においても、上記の処理を色変換装置におけるソフ
トウェアにより同様の処理を行うことができることは言
うまでもなく、上記実施の形態３と同様の効果を奏す
る。

【０１３３】実施の形態４．実施の形態２では式（２）
に示すように、色相データと各演算項および無彩色デー
タである最小値αを加算するよう構成したが、図１５に
示すように、係数発生器において無彩色データである最
小値αに対する係数を発生することにより、無彩色成分
を調整するよう構成することもできる。

【０１３４】図１５は、この発明の実施形態４による色
変換方法および色変換装置の構成の一例を示すブロック
図である。図において、１４、１ｂ、２ｂおよび３は上
記実施の形態２の図１２におけるものと同一のものであ
り、４ｂ、５ｂは上記実施の形態３の図１３におけるも
のと同一のものである。

【０１３５】次に動作を説明する。画像データＲ、Ｇ、
Ｂは補数器１４に入力され、１の補数処理した補色デー
タＣｉ、Ｍｉ、Ｙｉが出力され、αβ算出器１ｂで最大
値β、最小値αおよび識別符号Ｓ１を求め、色相データ
算出器２ｂにより６つの色相データを算出し、多項式演
算器３において演算項を求める動作は上記実施の形態２
の補色データＣ、Ｍ、Ｙの場合の処理と同一であるの
で、その詳細な説明は省略する。

【０１３６】図１５の係数発生器５ｂは、識別符号Ｓ１
に基づいて、多項式データの演算係数Ｕ（Ｆｉｊ）と固
定係数Ｕ（Ｅｉｊ）を発生し、マトリックス演算器４ｂ
へと送る。マトリックス演算器４ｂは、上記色相データ
算出器２ｂからの色相データｃ、ｍ、ｙと多項式演算器
３からの多項式データＴ１〜Ｔ５、αβ算出器１ｂから
の最小値αおよび係数発生器５ｂからの係数Ｕを入力と
し、演算を行うのであるが、その演算式は下記の式（１
０）を使用し、無彩色成分を調整する。

【０１３７】

【数２３】

【０１３８】なお、式（１０）において（Ｅｉｊ）では
ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、
ｊ＝１〜６である。

【０１３９】なお、マトリックス演算器４ｂにおける動
作は、上記実施の形態３における図１４において、入力
される色相データをｃ（またはｍ、ｙ）とし、Ｃ（また
はＭ、Ｙ）を演算し出力する場合であり、同様の動作を
行うので、その詳細な説明は省略する。

【０１４０】以上より、マトリックス演算器４ｂは各演
算項および無彩色データである最小値αに対し係数によ
り演算を行い、色相データと加算して補色データＣ、
Ｍ、Ｙを出力し、このときの画像データを求める演算式
は、式（４）となる。

【０１４１】

【数２４】

【０１４２】ここで、式（４）において（Ｅｉｊ）では
ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３、（Ｆｉｊ）ｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜１９である。なお、式（４）の演算項と図１５での
演算項の数の違いは、上記実施の形態２の場合と同様
に、図１５の多項式データ演算器における演算項がゼロ
となるデータを除く画素毎の演算方法を開示しているの
に対して、式（４）は画素集合に対する一般式を開示し
ている点にある。つまり、式（４）の多項式データは、
１画素について、１９個のデータを６個の有効データに
削減でき、この削減は、色相データの性質を巧みに活用
して達成している。

【０１４３】また、有効データの組合せは、着目画素の
画像データに応じて変わり、全画像データでは全ての多
項式データが有効になる。ここで、上記最小値αに係わ
る係数を全て１とすると、無彩色データは変換されず、
入力データにおける無彩色データと同一の値となる。そ
して、マトリックス演算において係数を変化させれば、
赤みの黒、青みの黒等の選択ができ、無彩色成分を調整
できる。

【０１４４】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび第１の比較データと、色相間領域に関与する第２の
比較データそれぞれに係る係数を変化させることによ
り、赤、青、緑、イエロー、シアン、マゼンタの６つの
色相および６つの色相間領域において着目している色相
のみを、他の色相に影響を与えることなく調整できるの
みならす、無彩色データである最小値αに係わる係数を
変化させることにより、無彩色成分のみのを色相成分に
影響を与えることなく調整することができ、例えば標準
の黒、赤みの黒、青みの黒等の選択を行うことができ
る。また、上記実施の形態と同様、実施の形態４におい
ても、上記の処理を色変換装置におけるソフトウェアに
より同様の処理を行うことができることは言うまでもな
く、上記実施の形態４と同様の効果を奏する。

【０１４５】

【発明の効果】この発明に係る色変換装置は、画素毎の
画像情報である画像データＲ、Ｇ、Ｂの最小値αと最大
値βを算出して出力する算出手段と、画素毎の画像デー
タＲ、Ｇ、Ｂと上記算出手段から出力される最小値αと
最大値βを用いて色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、
ｃを算出する色相データ算出手段と、上記色相データ算
出手段から出力される各色相データを用いて色相データ
間の第１の比較データを生成する手段と、生成された上
記第１の比較データを用いて色相データ間の第２の比較
データを生成する手段と、上記色相データ算出手段から
出力される色相データ間の演算を行う演算手段と、色相
データに対応する所定のマトリックス係数を発生する係
数発生手段と、生成された上記第１の比較データおよび
上記第２の比較データと、上記演算手段からの出力と、
上記色相データ算出手段からの色相データｒ、ｇ、ｂ
と、上記係数発生手段からの係数を用いて所定のマトリ
ックス演算を行い、演算後の画像データを出力するマト
リックス演算手段と、上記マトリックス演算手段から出
力された画像データに上記算出手段からの最小値αを加
算して色変換された画像データを合成して出力する合成
手段とを備えているので、赤、青、緑、イエロー、シア
ン、マゼンタの６つの色相に加え、更に赤〜イエロー、
イエロー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、青〜マゼン
タ、マゼンタ〜赤の６つの色相間の領域を独立に補正す
ることにより、上記６つの色相間の変化の度合いをも補
正でき、また変換特性を柔軟に変更できて、しかも大容
量メモリを必要としない色変換装置を得られるという効
果がある。また、マトリックス演算における６つの色相
間の中間領域にの変化に関与する演算項として、第一の
比較データを用いて算出される第二の比較データを生成
して用いるので、上記６つの色相間の中間領域の変化に
関与する演算項の算出に、第一の比較データを用いない
ので、色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて算出
する場合と比較して、演算項の算出に必要な演算が少な
くなるという効果もある。

【０１４６】また、この発明に係る色変換装置の色相デ
ータ算出手段は、入力された画像データＲ、Ｇ、Ｂと算
出手段からの出力である最大値βと最小値αからの減算
処理ｒ＝Ｒ−α、ｇ＝Ｇ―α、ｂ＝Ｂ―αおよびｙ＝β
−Ｂ、ｍ＝β−Ｇ、ｃ＝β−Ｒにより色相データｒ、
ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出する手段を有し、第１の
比較データを生成する手段は、色相データｒ、ｇ、ｂ間
およびｙ、ｍ、ｃ間における比較データを求める手段を
有し、第２の比較データを生成する手段は、上記第１の
比較データを生成する手段からの出力である第１の比較
データに所定の演算係数を乗算する乗算手段と上記乗算
手段からの出力を用いた比較データを求める手段を有
し、演算手段は、各色相データによる乗算項を求める手
段を有しているので、上記色相データ算出手段を入力さ
れた画像データＲ、Ｇ、Ｂと上記算出手段からの出力で
ある最大値βと最小値αからの減算処理を用いて構成す
ることが可能であるとともに、上記第１の比較データを
生成する手段、上記第２の比較データを生成する手段、
および上記演算手段を比較演算処理、加減算処理、乗算
処理を用いて構成することが可能であるという効果があ
る。

【０１４７】また、この発明に係る色変換装置の第１の
比較データを生成する手段は、色相データｒ、ｇ、ｂ、
ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較データｈ１ｒ＝ｍｉｎ
（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉ
ｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝
ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉ
ｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す。）を求め、第２
の比較データを生成する手段は、上記第１の比較データ
ｈ１ｒ、ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用
いて、第２の比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ
１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２
×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａ
ｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ
（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍ
ｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ
＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求める
とともに、係数発生手段において所定のマトリックス係
数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１
〜３、ｊ＝１〜１８）を発生し、色相データと、上記第
１の比較データと、第２の比較データと、色相データに
よる演算項および上記算出手段の出力である最小値αに
対し、前述の式（１）のマトリックス演算式によりマト
リックス演算を行うことにより色変換された画像データ
を得るようにしたので、上記色変換された画像データは
赤、緑、青の３色で表現する画像データＲ、Ｇ、Ｂとし
て求められ、上記第１の比較データを生成する手段を上
記色相データを入力とする最小値選択処理を用いて構成
することが可能であるとともに、上記第２の比較データ
を生成する手段を乗算処理と最小値選択処理を用いて構
成することが可能であるという効果がある。

【０１４８】また、この発明に係る色変換装置は、入力
された補色データＣ、Ｍ、Ｙの最小値αと最大値βを算
出して出力する算出手段と、入力された補色データＣ、
Ｍ、Ｙと上記算出手段から出力される最小値αと最大値
βを用いて色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算
出する色相データ算出手段と、上記色相データ算出手段
から出力される各色相データを用いて色相データ間の第
１の比較データを生成する手段と、生成された上記第１
の比較データを用いて色相データ間の第２の比較データ
を生成する手段と、上記色相データ算出手段から出力さ
れる色相データ間の演算を行う演算手段と、色相データ
に対応する所定のマトリックス係数を発生する係数発生
手段と、生成された上記第１の比較データおよび上記第
２の比較データと、上記演算手段からの出力と、上記色
相データ算出手段からの色相データｃ、ｍ、ｙと、上記
係数発生手段からの係数を用いて所定のマトリックス演
算を行い、演算後の補色データを出力するマトリックス
演算手段と、上記マトリックス演算手段から出力された
補色データに上記算出手段からの最小値αを加算して色
変換された補色データを合成して出力する合成手段とを
備えたので、画像データＲ、Ｇ、Ｂの補色データＣ、
Ｍ、Ｙに対して、 赤、青、緑、イエロー、シアン、マ
ゼンタの６つの色相に加え、更に赤〜イエロー、イエロ
ー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、青〜マゼンタ、マゼ
ンタ〜赤の６つの色相間の領域を独立に補正することに
より、上記６つの色相間の変化の度合いをも補正でき、
また変換特性を柔軟に変更できて、しかも大容量メモリ
を必要としない色変換装置を得られるという効果があ
る。また、マトリックス演算における６つの色相間の中
間領域にの変化に関与する演算項として、第一の比較デ
ータを用いて算出される第二の比較データを生成して用
いるので、上記６つの色相間の中間領域の変化に関与す
る演算項の算出に、第一の比較データを用いないので、
色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて算出する場
合と比較して、演算項の算出に必要な演算が少なくなる
という効果もある。

【０１４９】また、この発明に係る色変換装置の色相デ
ータ算出手段は、補色データＣ、Ｍ、Ｙと算出手段から
の出力である最大値βと最小値αからの減算処理ｒ＝β
−Ｃ、ｇ＝β−Ｍ、ｂ＝β−Ｙおよびｙ＝Ｙ−α、ｍ＝
Ｍ−α、ｃ＝Ｃ−αにより色相データｒ、ｇ、ｂおよび
ｙ、ｍ、ｃを算出する手段を有し、第１の比較データを
生成する手段は、色相データｒ、ｇ、ｂ間およびｙ、
ｍ、ｃ間における比較データを求める手段を有し、第２
の比較データを生成する手段は、上記第１の比較データ
を生成する手段からの出力である第１の比較データに所
定の演算係数を乗算する乗算手段と上記乗算手段からの
出力を用いた比較データを求める手段を有し、演算手段
は、各色相データによる乗算項を求める手段を有してい
るので、上記色相データ算出手段を入力された補色デー
タＣ、Ｍ、Ｙと上記算出手段からの出力である最大値β
と最小値αからの減算処理を用いて構成することが可能
であるとともに、上記第１の比較データを生成する手
段、上記第２の比較データを生成する手段、および上記
演算手段を比較演算処理、加減算処理、乗算処理を用い
て構成することが可能であるという効果がある。

【０１５０】また、この発明に係る色変換装置の第１の
比較データを生成する手段は、色相データｒ、ｇ、ｂ、
ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較データｈ１ｒ＝ｍｉｎ
（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉ
ｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝
ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉ
ｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す。）を求める手段
を有し、第２の比較データを生成する手段は、上記第１
の比較データｈ１ｒ、ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１
ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉ
ｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝
ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇ
ｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ
２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、
ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１
ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×
ｈ１ｂ）を求めるとともに、係数発生手段において所定
のマトリックス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）
とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８）を発生し、色相
データと、上記第１の比較データと、第２の比較データ
と、色相データによる演算項および上記算出手段の出力
である最小値αに対し、前述の式（２）のマトリックス
演算式によりマトリックス演算を行うことにより色変換
された画像データを得るようにしたので、上記色変換さ
れた画像データはシアン、マゼンタ、イエローの３色で
表現する画像データＣ、Ｍ、Ｙとして求められ、上記第
１の比較データを生成する手段を上記色相データを入力
とする最小値選択処理を用いて構成することが可能であ
るとともに、上記第２の比較データを生成する手段を乗
算処理と最小値選択処理を用いて構成することが可能で
あるという効果がある。

【０１５１】また、この発明に係る色変換装置は、画素
毎の画像情報である画像データＲ、Ｇ、Ｂの最小値αと
最大値βを算出して出力する算出手段と、画素毎の画像
データＲ、Ｇ、Ｂと上記算出手段から出力される最小値
αと最大値βを用いて色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、
ｍ、ｃを算出する色相データ算出手段と、上記色相デー
タ算出手段から出力される各色相データを用いて色相デ
ータ間の第１の比較データを生成する手段と、生成され
た上記第１の比較データを用いて色相データ間の第２の
比較データを生成する手段と、上記色相データ算出手段
から出力される色相データ間の演算を行う演算手段と、
色相データに対応する所定のマトリックス係数を発生す
る係数発生手段と、生成された上記第１の比較データお
よび上記第２の比較データと、上記演算手段からの出力
と、上記色相データ算出手段からの色相データｒ、ｇ、
ｂと、上記算出手段からの最小値αと、上記係数発生手
段からの係数を用いて所定のマトリックス演算を行い、
色変換された画像データを出力するマトリックス演算手
段とを備えたので、上記色変換された画像データは赤、
緑、青の３色で表現する画像データＲ、Ｇ、Ｂとして求
められ、赤、青、緑、イエロー、シアン、マゼンタの６
つの色相および６つの色相間領域において着目している
色相のみを、他の色相に影響を与えることなく調整でき
るのみならす、無彩色データである最小値αに係わる係
数を変化させることにより、無彩色成分のみのを色相成
分に影響を与えることなく調整することが可能であると
いう効果がある。

【０１５２】また、この発明に係る色変換装置の第１の
比較データを生成する手段は、色相データｒ、ｇ、ｂ、
ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較データｈ１ｒ＝ｍｉｎ
（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉ
ｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝
ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉ
ｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す。）を求める手段
を有し、第２の比較データを生成する手段は、上記第１
の比較データｈ１ｒ、ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１
ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉ
ｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝
ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇ
ｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ
２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、
ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１
ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×
ｈ１ｂ）を求めるとともに、係数発生手段において所定
のマトリックス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）
とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９）を発生し、色相
データと、上記第１の比較データと、第２の比較データ
と、色相データによる演算項および上記算出手段の出力
である最小値αに対し、前述の式（３）のマトリックス
演算式によりマトリックス演算を行うことにより色変換
された画像データを得るようにしたので、上記色変換さ
れた画像データは赤、緑、青の３色で表現する画像デー
タＲ、Ｇ、Ｂとして求められ、赤、青、緑、イエロー、
シアン、マゼンタの６つの色相および６つの色相間領域
において着目している色相のみを、他の色相に影響を与
えることなく調整できるのみならす、無彩色データであ
る最小値αに係わる係数を変化させることにより、無彩
色成分のみのを色相成分に影響を与えることなく調整す
ることが可能であるという効果がある。さらに、上記色
相データ算出手段を入力された画像データＲ、Ｇ、Ｂと
上記算出手段からの出力である最大値βと最小値αから
の減算処理を用いて構成することが可能であるととも
に、上記第１の比較データを生成する手段を上記色相デ
ータを入力とする最小値選択処理を用いて構成すること
が可能であり、上記第２の比較デーを生成する手段を乗
算処理と最小値選択処理を用いて構成することが可能で
あるという効果もある。

【０１５３】また、この発明に係る色変換装置は、入力
された補色データＣ、Ｍ、Ｙの最小値αと最大値βを算
出して出力する算出手段と、入力された補色データＣ、
Ｍ、Ｙと上記算出手段から出力される最小値αと最大値
βを用いて色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算
出する色相データ算出手段と、上記色相データ算出手段
から出力される各色相データを用いて色相データ間の第
１の比較データを生成する手段と、生成された上記第１
の比較データを用いて色相データ間の第２の比較データ
を生成する手段と、上記色相データ算出手段から出力さ
れる色相データ間の演算を行う演算手段と、色相データ
に対応する所定のマトリックス係数を発生する係数発生
手段と、生成された上記第１の比較データおよび上記第
２の比較データと、上記演算手段からの出力と、上記色
相データ算出手段からの色相データｃ、ｍ、ｙと、上記
算出手段からの最小値αと、上記係数発生手段からの係
数を用いて所定のマトリックス演算を行い、色変換され
た画像データを出力するマトリックス演算手段とを備え
たので、上記色変換された画像データはシアン、マゼン
タ、イエローの３色で表現する補色データＣ、Ｍ、Ｙと
して求められ、赤、青、緑、イエロー、シアン、マゼン
タの６つの色相および６つの色相間領域において着目し
ている色相のみを、他の色相に影響を与えることなく調
整できるのみならす、無彩色データである最小値αに係
わる係数を変化させることにより、無彩色成分のみのを
色相成分に影響を与えることなく調整することが可能で
あるという効果がある。

【０１５４】また、この発明に係る色変換装置の第１の
比較データを生成する手段は、色相データｒ、ｇ、ｂ、
ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較データｈ１ｒ＝ｍｉｎ
（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉ
ｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝
ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉ
ｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す。）を求める手段
を有し、第２の比較データを生成する手段は、上記第１
の比較データｈ１ｒ、ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１
ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉ
ｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝
ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇ
ｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ
２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、
ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１
ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×
ｈ１ｂ）を求めるとともに、係数発生手段において所定
のマトリックス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）
とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９）を発生し、色相
データと、上記第１の比較データと、第２の比較データ
と、色相データによる演算項および上記算出手段の出力
である最小値αに対し、前述の式（４）のマトリックス
演算式によりマトリックス演算を行うことにより色変換
された画像データを得るようにしたので、上記色変換さ
れた画像データはシアン、マゼンタ、イエローの３色で
表現する画像データＣ、Ｍ、Ｙとして求められ、赤、
青、緑、イエロー、シアン、マゼンタの６つの色相およ
び６つの色相間領域において着目している色相のみを、
他の色相に影響を与えることなく調整できるのみなら
す、無彩色データである最小値αに係わる係数を変化さ
せることにより、無彩色成分のみのを色相成分に影響を
与えることなく調整することが可能であるという効果が
ある。さらに、上記色相データ算出手段を入力された画
像データＲ、Ｇ、Ｂと上記算出手段からの出力である最
大値βと最小値αからの減算処理を用いて構成すること
が可能であるとともに、上記第１の比較データを生成す
る手段を上記色相データを入力とする最小値選択処理を
用いて構成することが可能であり、上記第２の比較デー
を生成する手段を乗算処理と最小値選択処理を用いて構
成することが可能であるという効果もある。

【０１５５】また、この発明に係る色変換装置の係数発
生手段は、前述の式（５）の所定のマトリックス係数Ｅ
ｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）を発生するとともに、
マトリックス係数Ｆｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８ま
たはｊ＝１〜１９）において、演算手段から出力される
各色相データによる乗算項に係わる係数をゼロとし、そ
の他の係数を所定値となるようなマトリックス係数Ｆｉ
ｊを発生するようにしたので、係数がゼロとなる乗算項
は計算する必要がなくなりながらも、赤、青、緑、イエ
ロー、シアン、マゼンタの６つの色相および６つの色相
間領域において着目している色相のみを、他の色相に影
響を与えることなく線形的に調整することが可能である
という効果がある。

【０１５６】また、この発明に係る色変換装置において
は、第２の比較データを生成する手段における各第１の
比較データに所定の演算係数ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ
１〜ａｐ６を乗算する乗算手段が、演算係数ａｑ１〜ａ
ｑ６およびａｐ１〜ａｐ６を１、２、４、８、…となる
整数値とし、ビットシフトにより各第１の比較データと
上記演算係数との演算を行うようにしたので、乗算処理
をビットシフトに置き換えることにより処理が簡単化さ
れるという効果がある。

【０１５７】また、この発明に係る色変換装置において
は、画像データにおける最大値βと最小値αを算出する
算出手段が、画像データを用いて最大値βと最小値αを
算出するとともに、最大および最小となる画像データま
たは補色データの種類に応じて、ゼロとなる色相データ
を特定するための識別符号を生成し出力する手段を有
し、上記算出手段から出力される識別符号に基づき、上
記第１の比較データを生成する手段において第１の比較
データを生成し、演算手段において色相データ間の演算
を行い、係数発生手段においてマトリックス係数を発生
するとともに、上記算出手段からの識別符号に応じて上
記係数発生手段からの係数によるマトリックス演算を行
うことにより色変換された画像データまたは補色データ
を得るようにしたので、各画素においてマトリックス演
算を行う演算項の数を削減することが可能となるという
効果がある。

【０１５８】また、この発明に係る色変換方法は、画素
毎の画像情報である画像データＲ、Ｇ、Ｂの最小値αと
最大値βを算出して出力する算出ステップと、画素毎の
画像データＲ、Ｇ、Ｂと上記算出ステップから出力され
る最小値αと最大値βを用いて色相データｒ、ｇ、ｂお
よびｙ、ｍ、ｃを算出する色相データ算出ステップと、
上記色相データ算出ステップから出力される各色相デー
タを用いて色相データ間の第１の比較データを生成する
ステップと、生成された上記第１の比較データを用いて
色相データ間の第２の比較データを生成するステップ
と、上記色相データ算出ステップにて出力される色相デ
ータ間の演算を行う演算ステップと、色相データに対応
する所定のマトリックス係数を発生する係数発生ステッ
プと、生成された上記第１の比較データおよび上記第２
の比較データと、上記演算ステップからの演算結果と、
上記色相データ算出ステップからの色相データｒ、ｇ、
ｂと、上記係数発生ステップからの係数を用いて所定の
マトリックス演算を行い、演算後の画像データを出力す
るマトリックス演算ステップと、上記マトリックス演算
ステップから出力された画像データに上記算出手段から
の最小値αを加算して色変換された画像データを合成し
て出力する合成ステップとを備えたので、赤、青、緑、
イエロー、シアン、マゼンタの６つの色相に加え、更に
赤〜イエロー、イエロー〜緑、緑〜シアン、シアン〜
青、青〜マゼンタ、マゼンタ〜赤の６つの色相間の領域
を独立に補正することにより、上記６つの色相間の変化
の度合いをも補正でき、また変換特性を柔軟に変更でき
て、しかも大容量メモリを必要としない色変換方法を得
られるという効果がある。また、マトリックス演算にお
ける６つの色相間の中間領域にの変化に関与する演算項
として、第一の比較データを用いて算出される第二の比
較データを生成して用いるので、上記６つの色相間の中
間領域の変化に関与する演算項の算出に、第一の比較デ
ータを用いないので、色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、
ｃを用いて算出する場合と比較して、演算項の算出に必
要な演算が少なくなるという効果もある。

【０１５９】また、この発明に係る色変換方法の色相デ
ータ算出ステップは、入力された画像データＲ、Ｇ、Ｂ
と算出ステップからの出力である最大値βと最小値αか
らの減算処理ｒ＝Ｒ−α、ｇ＝Ｇ―α、ｂ＝Ｂ―αおよ
びｙ＝β−Ｂ、ｍ＝β−Ｇ、ｃ＝β−Ｒにより色相デー
タｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出し、第１の比較デ
ータを生成するステップは、色相データｒ、ｇ、ｂ間お
よびｙ、ｍ、ｃ間における比較データを求め、第２の比
較データを生成するステップは、上記第１の比較データ
を生成するステップからの出力である第１の比較データ
に所定の演算係数を乗算する乗算ステップと上記乗算ス
テップからの出力を用いた比較データを求めるステップ
を有し、演算ステップは、各色相データによる乗算項を
求めるステップを有しているので、上記色相データ算出
ステップを入力された画像データＲ、Ｇ、Ｂと上記算出
ステップからの出力である最大値βと最小値αからの減
算処理を用いて処理することが可能であるとともに、上
記第１の比較データを生成するステップ、上記第２の比
較データを生成するステップ、および上記演算ステップ
を比較演算処理、加減算処理、乗算処理を用いて処理す
ることが可能である色変換方法を得られるという効果が
ある。

【０１６０】また、この発明に係る色変換方法は、入力
された補色データＣ、Ｍ、Ｙの最小値αと最大値βを算
出して出力する算出ステップと、入力された補色データ
Ｃ、Ｍ、Ｙと上記算出ステップから出力される最小値α
と最大値βを用いて色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、
ｍ、ｃを算出する色相データ算出ステップと、上記色相
データ算出手段ステップから出力される各色相データを
用いて色相データ間の第１の比較データを生成するステ
ップと、生成された上記第１の比較データを用いて色相
データ間の第２の比較データを生成するステップと、上
記色相データ算出ステップから出力される色相データ間
の演算を行う演算ステップと、色相データに対応する所
定のマトリックス係数を発生する係数発生ステップと、
生成された上記第１の比較データおよび上記第２の比較
データと、上記演算ステップからの出力と、上記色相デ
ータ算出ステップからの色相データｃ、ｍ、ｙと、上記
係数発生ステップからの係数を用いて所定のマトリック
ス演算を行い、演算後の補色データを出力するマトリッ
クス演算ステップと、上記マトリックス演算ステップか
ら出力された補色データに上記算出ステップからの最小
値αを加算して色変換された補色データを合成して出力
する合成ステップとを備えたので、画像データＲ、Ｇ、
Ｂの補色データＣ、Ｍ、Ｙに対して、 赤、青、緑、イ
エロー、シアン、マゼンタの６つの色相に加え、更に赤
〜イエロー、イエロー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、
青〜マゼンタ、マゼンタ〜赤の６つの色相間の領域を独
立に補正することにより、上記６つの色相間の変化の度
合いをも補正でき、また変換特性を柔軟に変更できて、
しかも大容量メモリを必要としない色変換方法を得られ
るという効果がある。また、マトリックス演算における
６つの色相間の中間領域にの変化に関与する演算項とし
て、第一の比較データを用いて算出される第二の比較デ
ータを生成して用いるので、上記６つの色相間の中間領
域の変化に関与する演算項の算出に、第一の比較データ
を用いないので、色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを
用いて算出する場合と比較して、演算項の算出に必要な
演算が少なくなるという効果もある。

【０１６１】また、この発明に係る色変換方法の色相デ
ータ算出ステップは、補色データＣ、Ｍ、Ｙと算出ステ
ップからの出力である最大値βと最小値αからの減算処
理ｒ＝β−Ｃ、ｇ＝β−Ｍ、ｂ＝β−Ｙおよびｙ＝Ｙ−
α、ｍ＝Ｍ−α、ｃ＝Ｃ−αにより色相データｒ、ｇ、
ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出し、第１の比較データを生成
するステップは、色相データｒ、ｇ、ｂ間およびｙ、
ｍ、ｃ間における比較データを求め、第２の比較データ
を生成するステップは、上記第１の比較データを生成す
るステップからの出力である第１の比較データに所定の
演算係数を乗算するステップと上記乗算ステップからの
出力を用いた比較データを求めるステップを有し、演算
ステップは、各色相データによる乗算項を求めるステッ
プを有しているので、上記色相データ算出ステップを入
力された補色データＣ、Ｍ、Ｙと上記算出ステップから
の出力である最大値βと最小値αからの減算処理を用い
て処理することが可能であるとともに、上記第１の比較
データを生成するステップ、上記第２の比較データを生
成するステップおよび上記演算ステップを比較演算処
理、加減算処理、乗算処理を用いて処理することが可能
であるという効果がある。

【０１６２】また、この発明に係る色変換方法は、画素
毎の画像情報である画像データＲ、Ｇ、Ｂの最小値αと
最大値βを算出して出力する算出ステップと、画素毎の
画像データＲ、Ｇ、Ｂと上記算出ステップから出力され
る最小値αと最大値βを用いて色相データｒ、ｇ、ｂお
よびｙ、ｍ、ｃを算出する色相データ算出ステップと、
上記色相データ算出ステップから出力される各色相デ
ータを用いて色相データ間の第１の比較データを生成す
るステップと、生成された上記第１の比較データを用い
て色相データ間の第２の比較データを生成するステップ
と、上記色相データ算出ステップから出力される色相デ
ータ間の演算を行う演算ステップと、色相データに対応
する所定のマトリックス係数を発生する係数発生ステッ
プと、生成された上記第１の比較データおよび上記第２
の比較データと、上記演算ステップからの出力と、上記
色相データ算出ステップからの色相データｒ、ｇ、ｂ
と、上記算出ステップからの最小値αと、上記係数発生
ステップからの係数を用いて所定のマトリックス演算を
行い、色変換された画像データを出力するマトリックス
演算ステップとを備えたので、上記色変換された画像デ
ータは赤、緑、青の３色で表現する画像データＲ、Ｇ、
Ｂとして求められ、赤、青、緑、イエロー、シアン、マ
ゼンタの６つの色相および６つの色相間領域において着
目している色相のみを、他の色相に影響を与えることな
く調整できるのみならす、無彩色データである最小値α
に係わる係数を変化させることにより、無彩色成分のみ
のを色相成分に影響を与えることなく調整することが可
能な色変換方法を得ることができるという効果がある。

【０１６３】また、この発明に係る色変換方法は、入力
された補色データＣ、Ｍ、Ｙの最小値αと最大値βを算
出して出力する算出ステップと、入力された補色データ
Ｃ、Ｍ、Ｙと上記算出手段から出力される最小値αと最
大値βを用いて色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃ
を算出する色相データ算出ステップと、上記色相データ
算出手段から出力される各色相データを用いて色相デー
タ間の第１の比較データを生成するステップと、生成さ
れた上記第１の比較データを用いて色相データ間の第２
の比較データを生成するステップと、上記色相データ算
出手段から出力される色相データ間の演算を行う演算手
段と、色相データに対応する所定のマトリックス係数を
発生する係数発生ステップと、生成された上記第１の比
較データおよび上記第２の比較データと、上記演算ステ
ップからの出力と、上記色相データ算出ステップからの
色相データｃ、ｍ、ｙと、上記算出ステップからの最小
値αと、上記係数発生ステップからの係数を用いて所定
のマトリックス演算を行い、色変換された画像データを
出力するマトリックス演算ステップとを備えたので、上
記色変換された画像データはシアン、マゼンタ、イエロ
ーの３色で表現する補色データＣ、Ｍ、Ｙとして求めら
れ、赤、青、緑、イエロー、シアン、マゼンタの６つの
色相および６つの色相間領域において着目している色相
のみを、他の色相に影響を与えることなく調整できるの
みならす、無彩色データである最小値αに係わる係数を
変化させることにより、無彩色成分のみのを色相成分に
影響を与えることなく調整することが可能な色変換方法
を得ることができるという効果がある。

【図面の簡単な説明】

【図１】 この発明の実施の形態１による色変換装置の
構成の一例を示すブロック図である。

【図２】 この発明の実施の形態１による色変換装置に
おける多項式演算器３の構成の一例を示すブロック図で
ある。

【図３】 この発明の実施の形態１による色変換装置に
おける識別符号Ｓ１と最大値βおよび最小値α、０とな
る色相データの関係の一例を示す図である。

【図４】 この発明の実施の形態１による色変換装置に
おける多項式演算器３のゼロ除去器７の動作を説明する
ための図である。

【図５】 この発明の実施の形態１による色変換装置に
おけるマトリックス演算器４の一部分の構成の一例を示
すブロック図である。

【図６】 ６つの色相と色相データの関係を模式的に示
した図である。

【図７】 この発明の実施の形態１による色変換装置に
おける乗算項と色相の関係を模式的に示した図である。

【図８】 この発明の実施の形態１による色変換装置に
おける第１の比較データと色相の関係を模式的に示した
図である。

【図９】 この発明の実施の形態１による色変換装置に
おける第２の比較データと色相の関係を模式的に示した
図である。

【図１０】 この発明の実施の形態１による色変換装置
における多項式演算器３の演算係数発生器１１におい
て、演算係数を変化させた場合の比較データによる演算
項と色相の関係を模式的に示した図である。

【図１１】 この発明の実施の形態１による色変換装置
において各色相および色相間の領域に関与し、有効とな
る演算項の関係を示した図である。

【図１２】 この発明の実施の形態２による色変換装置
の構成の一例を示すブロック図である。

【図１３】 この発明の実施の形態３による色変換装置
の構成の一例を示すブロック図である。

【図１４】 この発明の実施の形態３による色変換装置
におけるマトリックス演算器４ｂの一部分の構成の一例
を示す図である。

【図１５】 この発明の実施の形態４による色変換装置
の構成の一例を示すブロック図である。

【図１６】 実施の形態１の色変換装置における動作を
説明するためのｘｙ色度図である。

【図１７】 実施の形態１の色変換装置において、第１
の比較データに係わる係数の値を調整することにより、
画像再生装置における色再現と、目標とする色再現にお
いて再現される色相を一致させた場合を表す色度図であ
る。

【図１８】 実施の形態１の色変換装置において、第２
の比較データに係わる係数の値を調整した場合の画像再
生装置における色再現と、目標とする色再現を表す色度
図である。

【図１９】 従来の色変換装置の構成の一例を示すブロ
ック図である。

【図２０】 従来の色変換装置における６つの色相と色
相データの関係を模式的に示した図である。

【図２１】 従来の色変換装置におけるマトリックス演
算器１０４での乗算項と色相の関係を模式的に示した図
である。

【符号の説明】

１、１ｂ αβ算出器、２、２ｂ 色相データ算出器、
３ 多項式演算器、４、４ｂ マトリックス演算器、
５、５ｂ 係数発生器、６ 合成器、７ ゼロ除去器、
８ａ、８ｂ 乗算器、９ａ、９ｂ、９ｃ 最小値選択
器、１０ａ、１０ｂ演算器、１１ 演算係数発生器、１
２ａ〜１２ｇ 乗算器、１３ａ〜１３ｆ加算器、１４
補数器、１００ 補数器、１０１ αβ算出器、１０２
色相データ算出器、１０３ 多項式演算器、１０４
マトリックス演算器、１０５ 係数発生器、１０６ 合
成器。

フロントページの続き Ｆターム(参考） 2C262 AA24 AA25 AC02 AC03 BA03 BA18 BC09 BC11 BC13 EA12 5B057 AA11 CA01 CA12 CA16 CB01 CB12 CB16 CE08 CE18 DA16 DB02 DB06 5C076 AA19 AA26 BA02 BA03 BA04 BA06 CA02 5C077 LL17 MP08 PP19 PP23 PP32 PP33 PP35 PP37 PP43 PQ08 PQ23 5C079 HB01 HB02 HB06 HB12 LA40 LB02 MA04 MA17 PA03 PA05

Claims (19)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 画素毎の画像情報である画像データＲ、
   Ｇ、Ｂの最小値αと最大値βを算出して出力する算出手
   段と、 画素毎の画像データＲ、Ｇ、Ｂと上記算出手段から出力
   される最小値αと最大値βを用いて色相データｒ、ｇ、
   ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出する色相データ算出手段と、 上記色相データ算出手段から出力される各色相データを
   用いて色相データ間の第１の比較データを生成する手段
   と、 生成された上記第１の比較データを用いて色相データ間
   の第２の比較データを生成する手段と、 上記色相データ算出手段から出力される色相データ間の
   演算を行う演算手段と、 色相データに対応する所定のマトリックス係数を発生す
   る係数発生手段と、 生成された上記第１の比較データおよび上記第２の比較
   データと、上記演算手段からの出力と、上記色相データ
   算出手段からの色相データｒ、ｇ、ｂと、上記係数発生
   手段からの係数を用いて所定のマトリックス演算を行
   い、演算後の画像データを出力するマトリックス演算手
   段と、 上記マトリックス演算手段から出力された画像データに
   上記算出手段からの最小値αを加算して色変換された画
   像データを合成して出力する合成手段とを備えたことを
   特徴とする色変換装置。
2. 【請求項２】 色相データ算出手段は、入力された画像
   データＲ、Ｇ、Ｂと算出手段からの出力である最大値β
   と最小値αからの減算処理ｒ＝Ｒ−α、ｇ＝Ｇ―α、ｂ
   ＝Ｂ―αおよびｙ＝β−Ｂ、ｍ＝β−Ｇ、ｃ＝β−Ｒに
   より色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出する
   手段を有し、 第１の比較データを生成する手段は、色相データｒ、
   ｇ、ｂ間およびｙ、ｍ、ｃ間における比較データを求め
   る手段を有し、 第２の比較データを生成する手段は、上記第１の比較デ
   ータを生成する手段からの出力である第１の比較データ
   に所定の演算係数を乗算する乗算手段と上記乗算手段か
   らの出力を用いた比較データを求める手段を有し、 演算手段は、各色相データによる乗算項を求める手段を
   有していることを特徴とする請求項１記載の色変換装
   置。
3. 【請求項３】 第１の比較データを生成する手段は、色
   相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較
   データｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ
   （ｙ、ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉ
   ｎ（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝
   ｍｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値
   を示す。）を求め、 第２の比較データを生成する手段は、上記第１の比較デ
   ータｈ１ｒ、ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙ
   を用いて、第２の比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１
   ×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａ
   ｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ
   （ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、ｈ２ｇｃ＝ｍｉ
   ｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝
   ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂ
   ｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求め
   るとともに、 係数発生手段において所定のマトリックス係数Ｅｉｊ
   （ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ
   ＝１〜１８）を発生し、色相データと、上記第１の比較
   データと、第２の比較データと、色相データによる演算
   項および上記算出手段の出力である最小値αに対し、下
   記式（１）のマトリックス演算式によりマトリックス演
   算を行うことにより色変換された画像データを得ること
   を特徴とする請求項２記載の色変換装置。 【数１】
4. 【請求項４】 入力された補色データＣ、Ｍ、Ｙの最小
   値αと最大値βを算出して出力する算出手段と、 入力された補色データＣ、Ｍ、Ｙと上記算出手段から出
   力される最小値αと最大値βを用いて色相データｒ、
   ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出する色相データ算出手段
   と、 上記色相データ算出手段から出力される各色相デ
   ータを用いて色相データ間の第１の比較データを生成す
   る手段と、 生成された上記第１の比較データを用いて色相データ間
   の第２の比較データを生成する手段と、 上記色相データ算出手段から出力される色相データ間の
   演算を行う演算手段と、 色相データに対応する所定の
   マトリックス係数を発生する係数発生手段と、 生成された上記第１の比較データおよび上記第２の比較
   データと、上記演算手段からの出力と、上記色相データ
   算出手段からの色相データｃ、ｍ、ｙと、上記係数発生
   手段からの係数を用いて所定のマトリックス演算を行
   い、演算後の補色データを出力するマトリックス演算手
   段と、 上記マトリックス演算手段から出力された補色データに
   上記算出手段からの最小値αを加算して色変換された補
   色データを合成して出力する合成手段とを備えたことを
   特徴とする色変換装置。
5. 【請求項５】 色相データ算出手段は、補色データＣ、
   Ｍ、Ｙと算出手段からの出力である最大値βと最小値α
   からの減算処理ｒ＝β−Ｃ、ｇ＝β−Ｍ、ｂ＝β−Ｙお
   よびｙ＝Ｙ−α、ｍ＝Ｍ−α、ｃ＝Ｃ−αにより色相デ
   ータｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出する手段を有
   し、 第１の比較データを生成する手段は、色相データｒ、
   ｇ、ｂ間およびｙ、ｍ、ｃ間における比較データを求め
   る手段を有し、 第２の比較データを生成する手段は、上記第１の比較デ
   ータを生成する手段からの出力である第１の比較データ
   に所定の演算係数を乗算する乗算手段と上記乗算手段か
   らの出力を用いた比較データを求める手段を有し、 演算手段は、各色相データによる乗算項を求める手段を
   有していることを特徴とする請求項４記載の色変換装
   置。
6. 【請求項６】 第１の比較データを生成する手段は、色
   相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較
   データｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ
   （ｙ、ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉ
   ｎ（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝
   ｍｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値
   を示す。）を求める手段を有し、 第２の比較データを生成する手段は、上記第１の比較デ
   ータｈ１ｒ、ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙ
   を用いて、第２の比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１
   ×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａ
   ｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ
   （ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、ｈ２ｇｃ＝ｍｉ
   ｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝
   ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂ
   ｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求め
   るとともに、 係数発生手段において所定のマトリックス係数Ｅｉｊ
   （ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ
   ＝１〜１８）を発生し、色相データと、上記第１の比較
   データと、第２の比較データと、色相データによる演算
   項および上記算出手段の出力である最小値αに対し、下
   記式（２）のマトリックス演算式によりマトリックス演
   算を行うことにより色変換された画像データを得ること
   を特徴とする請求項５記載の色変換装置。 【数２】
7. 【請求項７】 画素毎の画像情報である画像データＲ、
   Ｇ、Ｂの最小値αと最大値βを算出して出力する算出手
   段と、 画素毎の画像データＲ、Ｇ、Ｂと上記算出手段から出力
   される最小値αと最大値βを用いて色相データｒ、ｇ、
   ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出する色相データ算出手段と、 上記色相データ算出手段から出力される各色相データを
   用いて色相データ間の第１の比較データを生成する手段
   と、 生成された上記第１の比較データを用いて色相データ間
   の第２の比較データを生成する手段と、 上記色相データ算出手段から出力される色相データ間の
   演算を行う演算手段と、 色相データに対応する所定の
   マトリックス係数を発生する係数発生手段と、 生成された上記第１の比較データおよび上記第２の比較
   データと、上記演算手段からの出力と、上記色相データ
   算出手段からの色相データｒ、ｇ、ｂと、上記算出手段
   からの最小値αと、上記係数発生手段からの係数を用い
   て所定のマトリックス演算を行い、色変換された画像デ
   ータを出力するマトリックス演算手段とを備えたことを
   特徴とする色変換装置。
8. 【請求項８】 第１の比較データを生成する手段は、色
   相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較
   データｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ
   （ｙ、ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉ
   ｎ（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝
   ｍｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値
   を示す。）を求める手段を有し、 第２の比較データを生成する手段は、上記第１の比較デ
   ータｈ１ｒ、ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙ
   を用いて、第２の比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１
   ×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａ
   ｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ
   （ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、ｈ２ｇｃ＝ｍｉ
   ｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝
   ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂ
   ｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求め
   るとともに、 係数発生手段において所定のマトリックス係数Ｅｉｊ
   （ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ
   ＝１〜１９）を発生し、 色相データと、上記第１の比較データと、第２の比較デ
   ータと、色相データによる演算項および上記算出手段の
   出力である最小値αに対し、下記式（３）のマトリック
   ス演算式によりマトリックス演算を行うことにより色変
   換された画像データを得ることを特徴とする請求項７記
   載の色変換装置。 【数３】
9. 【請求項９】 入力された補色データＣ、Ｍ、Ｙの最小
   値αと最大値βを算出して出力する算出手段と、 入力された補色データＣ、Ｍ、Ｙと上記算出手段から出
   力される最小値αと最大値βを用いて色相データｒ、
   ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出する色相データ算出手段
   と、 上記色相データ算出手段から出力される各色相デ
   ータを用いて色相データ間の第１の比較データを生成す
   る手段と、 生成された上記第１の比較データを用いて色相データ間
   の第２の比較データを生成する手段と、 上記色相データ算出手段から出力される色相データ間の
   演算を行う演算手段と、 色相データに対応する所定の
   マトリックス係数を発生する係数発生手段と、 生成された上記第１の比較データおよび上記第２の比較
   データと、上記演算手段からの出力と、上記色相データ
   算出手段からの色相データｃ、ｍ、ｙと、上記算出手段
   からの最小値αと、上記係数発生手段からの係数を用い
   て所定のマトリックス演算を行い、色変換された画像デ
   ータを出力するマトリックス演算手段とを備えたことを
   特徴とする色変換装置。
10. 【請求項１０】 第１の比較データを生成する手段は、
    色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比
    較データｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ
    （ｙ、ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉ
    ｎ（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝
    ｍｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値
    を示す。）を求める手段を有し、 第２の比較データを生成する手段は、上記第１の比較デ
    ータｈ１ｒ、ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙ
    を用いて、第２の比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１
    ×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａ
    ｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ
    （ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、ｈ２ｇｃ＝ｍｉ
    ｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝
    ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂ
    ｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求め
    るとともに、 係数発生手段において所定のマトリックス係数Ｅｉｊ
    （ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ
    ＝１〜１９）を発生し、 色相データと、上記第１の比較データと、第２の比較デ
    ータと、色相データによる演算項および上記算出手段の
    出力である最小値αに対し、下記式（４）のマトリック
    ス演算式によりマトリックス演算を行うことにより色変
    換された画像データを得ることを特徴とする請求項９記
    載の色変換装置。 【数４】
11. 【請求項１１】 係数発生手段は、下記式（５）の所定
    のマトリックス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）
    を発生するとともに、マトリックス係数Ｆｉｊ（ｉ＝１
    〜３、ｊ＝１〜１８またはｊ＝１〜１９）において、演
    算手段から出力される各色相データによる乗算項に係わ
    る係数をゼロとし、その他の係数を所定値となるような
    マトリックス係数Ｆｉｊを発生することを特徴とする請
    求項１または４のいずれかに記載の色変換装置。 【数５】
12. 【請求項１２】 第２の比較データを生成する手段にお
    ける各第１の比較データに所定の演算係数ａｑ１〜ａｑ
    ６およびａｐ１〜ａｐ６を乗算する乗算手段が、演算係
    数ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６を１、２、４、
    ８、…となる整数値とし、ビットシフトにより各第１の
    比較データと上記演算係数との演算を行うことを特徴と
    する請求項１乃至１０のいずれかに記載の色変換装置。
13. 【請求項１３】 画像データにおける最大値βと最小値
    αを算出する算出手段が、画像データを用いて最大値β
    と最小値αを算出するとともに、最大および最小となる
    画像データまたは補色データの種類に応じて、ゼロとな
    る色相データを特定するための識別符号を生成し出力す
    る手段を有し、上記算出手段から出力される識別符号に
    基づき、上記第１の比較データを生成する手段において
    第１の比較データを生成し、演算手段において色相デー
    タ間の演算を行い、係数発生手段においてマトリックス
    係数を発生するとともに、上記算出手段からの識別符号
    に応じて上記係数発生手段からの係数によるマトリック
    ス演算を行うことにより色変換された画像データまたは
    補色データを得ることを特徴とする請求項１乃至１２の
    いずれかに記載の色変換装置。
14. 【請求項１４】 画素毎の画像情報である画像データ
    Ｒ、Ｇ、Ｂの最小値αと最大値βを算出して出力する算
    出ステップと、 画素毎の画像データＲ、Ｇ、Ｂと上記算出ステップから
    出力される最小値αと最大値βを用いて色相データｒ、
    ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出する色相データ算出ステ
    ップと、 上記色相データ算出ステップから出力される各色相デー
    タを用いて色相データ間の第１の比較データを生成する
    ステップと、 生成された上記第１の比較データを用いて色相データ間
    の第２の比較データを生成するステップと、 上記色相データ算出ステップにて出力される色相データ
    間の演算を行う演算ステップと、 色相データに対応する所定のマトリックス係数を発生す
    る係数発生ステップと、 生成された上記第１の比較データおよび上記第２の比較
    データと、上記演算ステップからの演算結果と、上記色
    相データ算出ステップからの色相データｒ、ｇ、ｂと、
    上記係数発生ステップからの係数を用いて所定のマトリ
    ックス演算を行い、演算後の画像データを出力するマト
    リックス演算ステップと、 上記マトリックス演算ステップから出力された画像デー
    タに上記算出手段からの最小値αを加算して色変換され
    た画像データを合成して出力する合成ステップとを備え
    たことを特徴とする色変換方法。
15. 【請求項１５】 色相データ算出ステップは、入力され
    た画像データＲ、Ｇ、Ｂと算出ステップからの出力であ
    る最大値βと最小値αからの減算処理ｒ＝Ｒ−α、ｇ＝
    Ｇ―α、ｂ＝Ｂ―αおよびｙ＝β−Ｂ、ｍ＝β−Ｇ、ｃ
    ＝β−Ｒにより色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃ
    を算出し、 第１の比較データを生成するステップは、色相データ
    ｒ、ｇ、ｂ間およびｙ、ｍ、ｃ間における比較データを
    求め、 第２の比較データを生成するステップは、上記第１の比
    較データを生成するステップからの出力である第１の比
    較データに所定の演算係数を乗算する乗算ステップと上
    記乗算ステップからの出力を用いた比較データを求める
    ステップを有し、 演算ステップは、各色相データによ
    る乗算項を求めるステップを有していることを特徴とす
    る請求項１４記載の色変換方法。
16. 【請求項１６】 入力された補色データＣ、Ｍ、Ｙの最
    小値αと最大値βを算出して出力する算出ステップと、 入力された補色データＣ、Ｍ、Ｙと上記算出ステップか
    ら出力される最小値αと最大値βを用いて色相データ
    ｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出する色相データ算出
    ステップと、 上記色相データ算出手段ステップから出力される各色相
    データを用いて色相データ間の第１の比較データを生成
    するステップと、 生成された上記第１の比較データを用いて色相データ間
    の第２の比較データを生成するステップと、 上記色相データ算出ステップから出力される色相データ
    間の演算を行う演算ステップと、 色相データに対応する所定のマトリックス係数を発生す
    る係数発生ステップと、 生成された上記第１の比較データおよび上記第２の比較
    データと、上記演算ステップからの出力と、上記色相デ
    ータ算出ステップからの色相データｃ、ｍ、ｙと、上記
    係数発生ステップからの係数を用いて所定のマトリック
    ス演算を行い、演算後の補色データを出力するマトリッ
    クス演算ステップと、 上記マトリックス演算ステップから出力された補色デー
    タに上記算出ステップからの最小値αを加算して色変換
    された補色データを合成して出力する合成ステップとを
    備えたことを特徴とする色変換方法。
17. 【請求項１７】 色相データ算出ステップは、補色デー
    タＣ、Ｍ、Ｙと算出ステップからの出力である最大値β
    と最小値αからの減算処理ｒ＝β−Ｃ、ｇ＝β−Ｍ、ｂ
    ＝β−Ｙおよびｙ＝Ｙ−α、ｍ＝Ｍ−α、ｃ＝Ｃ−αに
    より色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出し、 第１の比較データを生成するステップは、色相データ
    ｒ、ｇ、ｂ間およびｙ、ｍ、ｃ間における比較データを
    求め、 第２の比較データを生成するステップは、上記第１の比
    較データを生成するステップからの出力である第１の比
    較データに所定の演算係数を乗算するステップと上記乗
    算ステップからの出力を用いた比較データを求めるステ
    ップを有し、 演算ステップは、各色相データによる乗算項を求めるス
    テップを有していることを特徴とする請求項１６記載の
    色変換方法。
18. 【請求項１８】 画素毎の画像情報である画像データ
    Ｒ、Ｇ、Ｂの最小値αと最大値βを算出して出力する算
    出ステップと、 画素毎の画像データＲ、Ｇ、Ｂと上記算出ステップから
    出力される最小値αと最大値βを用いて色相データｒ、
    ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出する色相データ算出ステ
    ップと、 上記色相データ算出ステップから出力される各色相デー
    タを用いて色相データ間の第１の比較データを生成する
    ステップと、 生成された上記第１の比較データを用いて色相データ間
    の第２の比較データを生成するステップと、 上記色相データ算出ステップから出力される色相データ
    間の演算を行う演算ステップと、 色相データに対応する所定のマトリックス係数を発生す
    る係数発生ステップと、 生成された上記第１の比較デ
    ータおよび上記第２の比較データと、上記演算ステップ
    からの出力と、上記色相データ算出ステップからの色相
    データｒ、ｇ、ｂと、上記算出ステップからの最小値α
    と、上記係数発生ステップからの係数を用いて所定のマ
    トリックス演算を行い、色変換された画像データを出力
    するマトリックス演算ステップとを備えたことを特徴と
    する色変換方法。
19. 【請求項１９】 入力された補色データＣ、Ｍ、Ｙの最
    小値αと最大値βを算出して出力する算出ステップと、 入力された補色データＣ、Ｍ、Ｙと上記算出手段から出
    力される最小値αと最大値βを用いて色相データｒ、
    ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出する色相データ算出ステ
    ップと、 上記色相データ算出手段から出力される各色相データを
    用いて色相データ間の第１の比較データを生成するステ
    ップと、 生成された上記第１の比較データを用いて色相データ間
    の第２の比較データを生成するステップと、 上記色相データ算出手段から出力される色相データ間の
    演算を行う演算手段と、 色相データに対応する所定のマトリックス係数を発生す
    る係数発生ステップと、 生成された上記第１の比較データおよび上記第２の比較
    データと、上記演算ステップからの出力と、上記色相デ
    ータ算出ステップからの色相データｃ、ｍ、ｙと、上記
    算出ステップからの最小値αと、上記係数発生ステップ
    からの係数を用いて所定のマトリックス演算を行い、色
    変換された画像データを出力するマトリックス演算ステ
    ップとを備えたことを特徴とする色変換方法。