JP3560521B2 - 画像表示装置 - Google Patents

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は、モニター等のカラー画像を表示する画像表示装置に係わり、中でも使用者が色再現特性を調整することが可能な画像表示装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来の画像表示装置における色再現特性の調整方法について、図１９を用いて説明する。
図１９は、従来の画像表示装置における色再現特性の調整における操作部の一例を表したものである。図１９において、１０１は赤信号強度設定手段、１０２は緑信号強度設定手段、１０３は青信号強度設定手段である。図１９において、使用者は赤信号強度設定手段１０１、緑信号強度設定手段１０２、青信号強度設定手段１０３を用いて、赤、緑、青の３色の信号強度を調整する。例えば、緑および青の信号強度を小さくすると、全体的に赤みが増したような画像が表示される。
【０００３】
しかし、上記のような調整手段を備える画像表示装置においては、赤、緑、青の３色の信号強度を画像中の全ての色について調整することができるだけであり、使用者が好みなどに応じて、細かに色の調整を行うことが出来ない。例えば、上記のような調整手段を備える画像表示装置においては、特定の色のみ調整を行うことが出来ない。また、上記のような調整手段を備える画像表示装置においては、色の彩度の調整は行うことが出来ない。
【０００４】
一方、特開平５−４８８８５号公報には、異なる種類のカラー画像の調整方法が開示されている。特開平５−４８８８５号公報における画像調整方法は、ハードコピー装置から出力される画像をシミュレートして画像表示装置に表示し、画像表示装置に表示されるシミュレート画像を見ながら、ハードコピー装置における最適パラメータを決定するものであるが、画像調整方法の考え方は画像表示装置においても応用できるものである。
【０００５】
図２０は、特開平５−４８８８５号公報における画像調整方法を用いた装置の構成を表す図である。図２０において、１０４はキーボード、１０５はマウス、１０６は入力手段、１０７は制御部、１０８は入力回路、１０９はメモリ、１１０はＣＰＵ、１１１は出力回路、１１２は画像表示部、１１３は原画像、１１４は処理画像、１１５は設定パラメータ、１１６はハードコピー装置である。キーボード１０４とマウス１０５は、ともに入力手段１０６の一例である。また、制御部１０７は、入力手段１０６と接続する入力回路１０８、メモリ１０９、ＣＰＵ１１０、出力回路１１１から構成される。画像表示部１１２は、出力回路１１１により駆動される。以下、図２０の画像調整方法を用いた装置の動作について述べる。
【０００６】
メモリ１０９には、色変換シミュレーションプログラムが記憶されている。ＣＰＵ１１０はメモリ１０９に記憶されたプログラムを実行していく。まず、色変換シミュレーションで使用する画像データを入力する。読み込んだ画像データは、画像表示部１１２の画面上に原画像１１３として表示される。次に入力手段１０６を用いて処理内容を入力し、指定された処理内容に応じて読み込んだ画像データに対して、ハードコピー装置１１６で行われる色変換をシミュレートする。色変換された処理画像１１４は、原画像１１３と同時に画像表示装置１１２の画面上に表示される。色変換のパラメータ変化量を段階的に変化させられる場合には、図２０のように少しずつ変化する処理画像を並べて表示する。この中から原画像１１３に最も色の近いものを処理画像を選択することで、最適パラメータを決定する。複数の色変換パラメータを決定する場合には、同様の動作を繰り返すことにより順番に決定していく。決定された色変換パラメータは、ハードコピー装置へと転送される。
【０００７】
上記の画像調整方法を用いた装置においては、入力手段１０６により指定された処理内容に応じて色変換をシミュレートし、複数の処理画像から最適な処理画像を選択することにより色変換パラメータを決定するため、設定可能な色変換パラメータの種類に応じた調整の自由度があり、赤、緑、青の３色の信号強度のみを調整する場合に比べて調整の自由度が高くなると言う利点がある。また、使用者にとって、パラメータの決定が容易であるという利点もある。
【０００８】
しかし、本色調整方法は、ＣＰＵによるシミュレーションを用いているため、行われるシミュレーションの精度が低いと、決定されるパラメータは必ずしも最適パラメータとはならないという問題があるとともに、シミュレーションを実施するためには、ＣＰＵに大きな負荷をかけることになる。また、ＣＰＵによるシミュレーションを用いているため、処理速度の問題により、動画に対してリアルタイムの処理には適さないという問題もある。
複数の処理画像を並べて表示する場合においては、並べる処理画像枚数と同じ回数のシミュレーションの実行が必要となり、ＣＰＵにかかる負荷、および処理速度の問題は更に大きくなる。さらに、複数の処理画像を並べて表示する場合においては、表示される処理画像の大きさは小さくなり、パラメータ決定後に出力される画像とは違った印象を受けやすいという問題もある。
【０００９】
【発明が解決しようとする課題】
従来の画像表示装置における色再現特性の調整方法は、メモリに記憶されたシュミレーションプログラムを実行することにより色変換を行うため、使用者が好みなどに応じて、特定の色成分の彩度を調整するなどの細かな色の調整を行うことができないという問題があった。また、ＣＰＵにより色変換をシミュレートする場合においては、実施するシミュレーションの精度が低いと、決定されるパラメータが必ずしも最適とはならないと言う問題があり、パラメータ決定後に出力される画像とは違った印象を受けやすいという問題もあった。
【００１０】
この発明は上記のような問題点を解消するためになされたもので、使用者が好みなどに応じて、特定の色成分毎に表示画像の彩度を調整することが可能な画像表示装置を得ることを目的とする。
【００１１】
【課題を解決するための手段】
この発明は、赤、緑、青の３原色の各成分の大きさを表す色データからなる第１の色データを入力し、当該第１の色データにより表されるカラー画像を使用者が特定の色成分毎に調整して表示することが可能な画像表示装置であって、
上記第１の色データにより表されるカラー画像における特定の色成分の彩度の変化量を指定するための変換特性指定手段と、
上記変換特性指定手段により指定される特定の色成分の彩度の変化量を表す変換特性データを出力する変換特性設定手段と、
上記第１の色データにより表されるカラー画像を構成する複数の色成分の大きさを表すデータを求め、このデータを用いて当該カラー画像における赤、イエロー、緑、シアン、青、マゼンタの各色相にのみ有効な演算項を生成する演算項生成手段と、
上記演算項に対して与えられるマトリクス係数の値を、上記変換特性データに基づいて決定して出力する係数発生手段と、
上記演算項と上記マトリクス係数との乗算を含むマトリクス演算を行うことにより、上記第１の色データに対応する第２の色データを算出するマトリクス演算手段と、
上記第２の色データにより表されるカラー画像を表示する画像表示手段とを備えたものである。
また、赤、緑、青の３原色の各成分の大きさを表す色データからなる第１の色データを入力し、当該第１の色データにより表されるカラー画像を使用者が特定の色成分毎に調整して表示することが可能な画像表示装置であって、
上記第１の色データにより表されるカラー画像における赤、イエロー、緑、シアン、青、マゼンタの各色相の彩度の変化量を指定するための彩度調整バーを画面内に表示する手段と、
上記彩度調整バーを操作することにより指定される上記各色相の彩度の変化量を表す変換特性データを出力する変換特性設定手段と、
上記変換特性データに基づいて、上記第１の色データにより表されるカラー画像における上記各色相の彩度のみを独立に調整することにより、上記第１の色データに対応する第２の色データを出力する色変換手段と、
上記第２の色データにより表されるカラー画像を表示する画像表示手段とを備えたものである。
【００１２】
【発明の実施の形態】
以下、この発明をその実施の形態を示す図面に基づいて具体的に説明する。
実施の形態１．
図１はこの発明の実施の形態による画像表示装置の構成の一例を示すブロック図である。
図において、３１は画像データ入力手段、３２は色変換手段、３３は画像データ出力手段、３４は画像表示手段、３５は変換特性記憶手段、３６は変換特性設定手段、３７は変換特性指定手段である。
【００１３】
図１の画像表示装置の動作について説明する。画像データ入力手段３１には、３つの色データからなる画像データＲｉ１、Ｇｉ１、Ｂｉ１が入力される。入力された画像データＲｉ１、Ｇｉ１、Ｂｉ１は、画像データ入力手段３１において入力画像処理が施され、３つの色データからなる画像データＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉとして出力される。ここで、入力画像処理としては、入力される画像データの特性に応じた階調補正処理や画素数変換などの処理が考えられる。画像データ入力手段３１から出力された画像データＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉは、色変換手段３２に入力される。色変換手段３２は、変換特性記憶手段３５に記憶される変換特性データを用いて、入力された画像データＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉに対して色変換処理を施し、第２の３つの色データＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏを求めて出力する。
【００１４】
色変換手段３２から出力された第２の３つの色データＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏは、画像データ出力手段３３に入力される。入力されたＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏは、画像データ出力手段３３において出力画像処理が施され、画像データＲｏ１、Ｇｏ１、Ｂｏ１として出力され、画像表示手段３４へと送られ、画像表示される。ここで、出力画像処理としては、画像表示手段３４の特性に応じた階調補正処理やデータフォーマットの変換などの処理が考えられる。
また、画像表示手段としては、液晶パネルやＣＲＴなどが考えられる。
【００１５】
使用者は、変換特性指定手段３７を用いて所望の変換特性を指定する。変換特性指定手段３７は、使用者からの指定結果より、変換特性指定データを生成して出力する。変換特性指定手段３７から出力される変換特性指定データは変換特性設定手段３６に入力される。
変換特性設定手段３６は、入力される変換特性指定データより変換特性データを算出し、変換特性記憶手段３５に設定する。
【００１６】
変換特性指定手段３７は、例えば、画像表示手段３４の画面上に表示されるメニューと画像表示手段３４に備えるキーにより実現することができる。この場合においては、使用者は、画像表示手段３４の画面上に表示されるメニューをキー入力で選択することにより所望の変換特性を指定する。変換特性指定手段３７としては、専用の操作パネルを備える方法や、マウスやキーボードなどの入力機器を用いる方法など、他の方法も考えられるが、ここでは画像表示手段３４の画面上に表示されるメニューと画像表示手段３４に備えるキーにより実現する場合について説明する。
【００１７】
図２は、画像表示手段３４の画面上に表示されるメニューの一例について示した図である。
図２において、３８は赤彩度調整バー、３９はイエロー彩度調整バー、４０は緑彩度調整バー、４１はシアン彩度調整バー、４２は青彩度調整バー、４３はマゼンタ彩度調整バーである。使用者は、画像表示手段３４に備えるキーを操作することによって、赤彩度調整バー３８、イエロー彩度調整バー３９、緑彩度調整バー４０、シアン彩度調整バー４１、青彩度調整バー４２、マゼンタ彩度調整バー４３のうち、彩度調整したい色、すなわち変換特性を指定したい色に対応する彩度調整バーを選択する。選択された彩度調整バーは、表示色の変化や表示明度の変化などにより、彩度調整バーが選択されていることを使用者に知らせる。所望の彩度調整バーの選択が終了した後に、使用者は選択した色の彩度を指定する。彩度の指定は、色変換手段３２に入力される第１の３つの色データＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉにより表される色の彩度に対する、色変換手段３２から出力される上記第２の３つの色データＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏにより表される色の彩度の比によって指定する。上記の操作を繰り返すことにより、使用者は所望の色変換特性を指定する。図２の例においては、赤およびシアンの彩度を1.1倍、イエローの彩度を0.9倍、緑、青、マゼンタの彩度を1.0倍とするような変換特性が指定されている。
【００１８】
変換特性指定手段３７は、使用者により指定された赤彩度調整バー３８、イエロー彩度調整バー３９、緑彩度調整バー４０、シアン彩度調整バー４１、青彩度調整バー４２、およびマゼンタ彩度調整バー４３の値より、変換特性指定データを生成する。図３は、変換特性指定データの構成の一例を示す図である。図３の例においては、変換特性指定データは、上位から赤指定データ、イエロー指定データ、緑指定データ、シアン指定データ、青指定データ、マゼンタ指定データにより構成される。各指定データの値は、彩度調整バーにより使用者により指定されたＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉにより表される色の彩度に対するＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏにより表される色の彩度の比となる。使用者によって指定されない色については、各指定データの値は1.0となる。図２の例のように指定されている場合においては、例えば、赤指定データは“1.1”、イエロー指定データは“0.9”、緑指定データは“1.0”、シアン指定データは“1.1”、青指定データは“1.0”、マゼンタ指定データは“1.0”となる。
【００１９】
変換特性設定手段３６は、変換特性指定手段３７からの変換特性指定データより変換特性データを算出し、変換特性記憶手段３５に設定する。変換特性データは色変換手段３２が色変換処理を行う際に参照し、変換特性を決定するデータであり、色変換手段３２がマトリクス演算形式の色変換手段として構成される場合においては、変換特性データはマトリクス演算における演算係数を含む。
【００２０】
図４は色変換手段３２の構成の一例を示すブロック図である。図において、１は入力された画像データＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉの最大値βと最小値αを算出し、各データを特定する識別符号を生成して出力するαβ算出手段、２は画像データＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉと上記αβ算出手段１からの出力より色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを算出する色相データ算出手段、３は多項式演算手段、４はマトリクス演算器、５は係数発生手段、６は合成手段である。図４に示す例において、色変換手段３２はマトリクス演算形式の色変換手段であり、係数発生手段５に入力される変換特性データはマトリクス演算における演算係数を含む。
【００２１】
また、図５は、上記多項式演算手段３の一構成例を示すブロック図である。図において、７は入力された色相データのうちゼロとなるデータを除去するゼロ除去手段、９ａ、９ｂ、９ｃは入力されたデータの最小値を選択し出力する最小値選択手段、１１は上記αβ算出手段１からの識別符号に基づき、係数発生手段からの係数を選択し出力する演算係数選択手段、１０ａ、１０ｂは上記演算係数選択手段１１から出力される演算係数と、最小値選択手段９ａ及び９ｂの出力との乗算を行う演算手段である。
【００２２】
次に動作について説明する。赤、緑、青の三色に対応した入力信号Ｒｉ、Ｇｉ、Ｂｉは、αβ算出手段１および色相データ算出手段２へと送られ、αβ算出手段１は、入力画像データＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉの最大値βと最小値αを算出して出力するとともに、入力画像データＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉのうち最大値となるデータと最小値となるデータを特定する識別符号Ｓ１を生成し出力する。色相データ算出手段２は、入力画像データＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉと上記αβ算出手段１からの出力である最大値βと最小値αを入力とし、ｒ＝Ｒｉ−α、ｇ＝Ｇｉ−α、ｂ＝Ｂｉ−αおよびｙ＝β−Ｂｉ、ｍ＝β−Ｇｉ、ｃ＝β−Ｒｉの減算処理を行い、６つの色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを出力する。
【００２３】
このとき、上記αβ算出手段１において算出される最大値β、最小値αは、β＝ＭＡＸ（Ｒｉ、Ｇｉ、Ｂｉ）、α＝ＭＩＮ（Ｒｉ、Ｇｉ、Ｂｉ）であり、色相データ算出手段２において算出される６つの色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃは、ｒ＝Ｒｉ−α、ｇ＝Ｇｉ−α、ｂ＝Ｂｉ−αおよびｙ＝β−Ｂｉ、ｍ＝β−Ｇｉ、ｃ＝β−Ｒｉの減算処理によって得られているので、これら６つの色相データは、この中の少なくとも２つがゼロになる性質がある。例えば、最大値βがＲｉ、最小値αがＧｉである場合（β＝Ｒｉ、α＝Ｇｉ）は、上記の減算処理よりｇ＝０およびｃ＝０となり、また、最大値βがＲｉ、最小値αがＢｉである場合（β＝Ｒｉ、α＝Ｂｉ）は、ｂ＝０およびｃ＝０となる。すなわち、最大、最小となるＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉの組み合わせにより、少なくとも、ｒ、ｇ、ｂの中で１つ、ｙ、ｍ、ｃの中で１つの合計２つの値がゼロとなることになる。
【００２４】
したがって、上記αβ算出手段１においては、６つの色相データのうちゼロとなるデータを特定する識別符号Ｓ１を生成し出力する。この識別符号Ｓ１は、最大値βと最小値αがＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉのうちどれであるかにより、データを特定する６種類の識別符号Ｓ１を生成することができる。図６は識別符号Ｓ１とＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉにおける最大値βと最小値αおよびゼロとなる色相データの関係を示す図である。なお、図中の識別符号Ｓ１の値はその一例を示すものであり、この限りではなく、他の値であってもよい。
【００２５】
次に、色相データ算出手段２からの出力である６つの色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃは多項式演算手段３へと送られ、また、ｒ、ｇ、ｂについてはマトリクス演算手段４へも送られる。多項式演算手段３には上記αβ算出手段１から出力される識別符号Ｓ１も入力されており、ｒ、ｇ、ｂ中でゼロでない２つのデータＱ１、Ｑ２と、ｙ、ｍ、ｃ中でゼロでない２つのデータＰ１、Ｐ２を選択して演算を行うのであるが、この動作を図５に従って説明する。
【００２６】
多項式演算手段３において、色相データ算出手段２からの色相データとαβ算出手段からの識別符号Ｓ１はゼロ除去手段７へと入力される。ゼロ除去手段７では、識別符号Ｓ１に基づき、ｒ、ｇ、ｂ中でゼロでない２つのデータＱ１、Ｑ２とｙ、ｍ、ｃ中でゼロでない２つのデータＰ１、Ｐ２を出力する。Ｑ１、Ｑ２、Ｐ１、Ｐ２は、例えば図７に示すように決定され、出力される。例えば図６、７から、識別符号Ｓ１＝０となる場合、ｒ、ｂからＱ１、Ｑ２が、ｙ、ｍからＰ１、Ｐ２が得られ、Ｑ１＝ｒ、Ｑ２＝ｂ、Ｐ１＝ｍ、Ｐ２＝ｙとして出力する。なお、上記図６と同様、図７中の識別符号Ｓ１の値はその一例を示すものであり、この限りではなく、他の値であってもよい。
【００２７】
また、最小値選択手段９ａでは、上記ゼロ除去手段７からの出力データＱ１、Ｑ２のうちの最小値Ｔ４＝ｍｉｎ（Ｑ１，Ｑ２）を選択して出力し、最小値選択手段９ｂでは、上記ゼロ除去手段７からの出力データＰ１、Ｐ２のうちの最小値Ｔ２＝ｍｉｎ（Ｐ１，Ｐ２）を選択して出力する。最小値選択手段９ａおよび９ｂから出力されるＴ４およびＴ２が、第１の比較データである。
【００２８】
演算係数選択手段１１には上記αβ算出手段１からの識別符号Ｓ１が入力され、演算手段１０ａ、１０ｂにおいて第１の比較データＴ４およびＴ２に対し乗算を行うための係数発生手段からの演算係数ａｑ、ａｐを示す信号を識別符号Ｓ１に基づき選択し、演算手段１０ａへ演算係数ａｑを、演算手段１０ｂへは演算係数ａｐを出力する。なお、この演算係数ａｑ、ａｐはそれぞれ識別符号Ｓ１に応じて選択されることとなり、図７から識別符号Ｓ１に対しそれぞれ６種類の演算係数ａｑ、ａｐが選択される。演算手段１０ａでは上記最小値選択手段９ａからの第１の比較データＴ４が入力され、演算係数選択手段１１により選択された演算係数ａｑと第１の比較データＴ４による乗算ａｑ×Ｔ４を行い、その出力を最小値選択手段９ｃへ送り、演算手段１０ｂでは上記最小値選択手段９ｂからの第１の比較データＴ２が入力され、演算係数選択手段１１からの演算係数ａｐと第１の比較データＴ２による乗算ａｐ×Ｔ２を行い、その出力を最小値選択手段９ｃへ送る。
【００２９】
最小値選択手段９ｃでは、演算手段１０ａおよび１０ｂからの出力の最小値Ｔ５＝ｍｉｎ（ａｐ×Ｔ２、ａｑ×Ｔ４）を選択して出力する。最小値選択手段９ｃから出力されるＴ５が、第２の比較データである。以上、上述した多項式データＴ２、Ｔ４、Ｔ５が、多項式演算手段３の出力である。そして、この多項式演算手段３の出力はマトリクス演算手段４へと送られる。
【００３０】
一方、図４の係数発生手段５は、識別符号Ｓ１に基づき、変換特性記憶手段５に記憶された変換特性データより多項式データの演算係数Ｕ（Ｆｉｊ）と固定係数Ｕ（Ｅｉｊ）を選択して出力し、マトリクス演算手段４へと送る。マトリクス演算手段４は、上記色相データ算出手段２からの色相データｒ、ｇ、ｂと多項式演算手段３からの多項式データＴ２、Ｔ４、Ｔ５、係数発生手段５からの係数Ｕを入力とし、下記の式（１）の演算結果を画像データＲ１、Ｇ１、Ｂ１として出力する。
【００３１】
【数１】

【００３２】
なお、式（１）において、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３である。
【００３３】
ここで、図８は、上記マトリクス演算手段４における部分的な一構成例を示すブロック図であり、Ｒ１を演算し出力する場合について示している。図において、１２ａ、１２ｃ、１２ｅ、１２ｆは乗算手段、１３ａ、１３ｄ、１３ｅは加算手段である。
【００３４】
次に、図８の動作を説明する。乗算手段１２ａ、１２ｃ、１２ｅ、１２ｆは、色相データｒと多項式演算手段３からの多項式データＴ２、Ｔ４、Ｔ５と係数発生手段５からの係数Ｕ（Ｅｉｊ）およびＵ（Ｆｉｊ）を入力とし、それぞれの積を出力する。加算手段１３ａは、各乗算手段１２ｃ、１２ｅの出力である積を入力とし、入力データを加算し、その和を出力する。加算手段１３ｄは加算手段１３ａからの出力と乗算手段１２ｆの出力である積を加算する。そして加算手段１３ｅは加算手段１３ｄの出力と乗算手段１２ａの出力を加算して、総和を画像データＲ１として出力する。なお、図８の構成例において、色相データｒをｇまたはｂに置換すれば、画像データＧ１、Ｂ１を演算できる。
【００３５】
色変換手段３２の演算速度が問題になる場合には、係数（Ｅｉｊ）と（Ｆｉｊ）は、それぞれの色相データｒ、ｇ、ｂに対応した係数が使用されるので、図８の構成をｒ、ｇ、ｂに対し並列に３つ使用すれば、より高速なマトリクス演算が可能になる。
【００３６】
合成手段６は、上記マトリクス演算手段４からの画像データＲ１、Ｇ１、Ｂ１と上記αβ算出手段１からの出力である無彩色データを示す最小値αが入力され、加算を行い、画像データＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏを出力する。よって、上記図４の色変換手段により色変換された画像データＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏを求める演算式は、式（２）となる。
【００３７】
【数２】

【００３８】
ここで、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１２であり、ｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）、ｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）であり、ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６は上記図５における演算係数選択手段１１において選択される演算係数である。
【００３９】
なお、式（２）の演算項と図４における演算項の数の違いは、図４における演算項がゼロとなるデータを除く画素毎の演算方法を開示しているのに対して、式（２）は画素集合に対する一般式を開示している点にある。つまり、式（２）の多項式データは、１画素について、１２個のデータを３個の有効データに削減でき、この削減は、色相データの性質を巧みに活用して達成している。
【００４０】
また、有効データの組合せは、着目画素の画像データに応じて変わり、全画像データでは全ての多項式データが有効になる。
【００４１】
図９（Ａ）〜（Ｆ）は、６つの色相と色相データｙ、ｍ、ｃ、ｒ、ｇ、ｂの関係を模式的に示したものであり、各色相データはそれぞれ３つの色相に関与している。
【００４２】
上記式（１）と式（２）は、各色相の１つだけに有効な第１の比較データを含んでいる。この第１の比較データは、ｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｙ，ｍ）、ｈ１ｙ＝ｍｉｎ（ｒ，ｇ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｃ，ｙ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ，ｂ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｍ，ｃ）、ｈ１ｍ＝ｍｉｎ（ｂ，ｒ）の６つである。図１０（Ａ）〜（Ｆ）は、６つの色相と第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１ｙ、ｈ１ｇ、ｈ１ｃ、ｈ１ｂ、ｈ１ｍの関係を模式的に示したものであり、各第１の比較データが特定の色相に関与していることが分かる。
【００４３】
例えば、Ｗを定数として、赤に対してはｒ＝Ｗ、
ｇ＝ｂ＝０なので、 ｙ＝ｍ＝Ｗ、ｃ＝０となる。したがって、ｍｉｎ（ｙ，ｍ）＝Ｗとなり、他の５つの第１の比較データは全てゼロになる。つまり、赤に対しては、ｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｙ，ｍ）のみが有効な第１の比較データになる。同様に、緑にはｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｃ，ｙ）、青にはｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｍ，ｃ）、シアンにはｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ，ｂ）、マゼンタにはｈ１ｍ＝ｍｉｎ（ｂ，ｒ）、イエローにはｈ１ｙ＝ｍｉｎ（ｒ，ｇ）だけが有効な第１の比較データとなる。
【００４４】
図１１（Ａ）〜（Ｆ）は、６つの色相と、第２の比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ｈ１ｙ，ｈ１ｒ）、ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ｈ１ｙ，ｈ１ｇ）、ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ｈ１ｃ，ｈ１ｇ）、ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ｈ１ｃ，ｈ１ｂ）、ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ｈ１ｍ，ｈ１ｂ）、ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ｈ１ｍ，ｈ１ｒ）の関係を模式的に示したものであり、上記式（２）でのｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）、ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）における演算係数ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６の値を１とした場合について示している。図１１のそれぞれより、各第２の比較データが赤〜イエロー、イエロー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、青〜マゼンタ、マゼンタ〜赤の６つの色相間の中間領域の変化に関与していることが分かる。つまり、赤〜イエローに対しては、ｂ＝ｃ＝０であり、 ｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ｈ１ｙ，ｈ１ｒ）＝ ｍｉｎ（ｍｉｎ（ｒ，ｇ）， ｍｉｎ（ｙ、ｍ））を除く他の５項は全てゼロになる。
よって、ｈ２ｒｙのみが有効な第２の比較データになり、同様に、イエロー〜緑にはｈ２ｇｙ、緑〜シアンにはｈ２ｇｃ、シアン〜青にはｈ２ｂｃ、青〜マゼンタにはｈ２ｂｍ、マゼンタ〜赤にはｈ２ｒｍだけが有効な第２の比較データとなる。
【００４５】
また、図１２（Ａ）〜（Ｆ）は上記式（１）および式（２）でのｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃにおける演算係数ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６を変化させた場合の６つの色相と第２の比較データの関係を模式的に示したものであり、図中の破線ａ１〜ａ６で示す場合は、ａｑ１〜ａｑ６をａｐ１〜ａｐ６より大きい値とした場合の特性を示し、破線ｂ１〜ｂ６で示す場合は、ａｐ１〜ａｐ６をａｑ１〜ａｑ６より大きい値とした場合の特性を示している。
【００４６】
すなわち、赤〜イエローに対してはｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１＊ｈ１ｙ，ａｐ１＊ｈ１ｒ）のみが有効な第２の比較データであるが、例えばａｑ１とａｐ１の比を２：１とすると、図１２（Ａ）での破線ａ１のように、ピーク値が赤よりに関与する比較データとなり、赤〜イエローの色相間における赤に近い領域に有効な比較データとすることができる。一方、例えばａｑ１とａｐ１の比を１：２とすると、図１２（Ａ）での破線ｂ１のような関係となり、ピーク値がイエローよりに関与する比較データとなり、赤〜イエローの色相間におけるイエローに近い領域に有効な比較データとすることができる。同様に、イエロー〜緑にはｈ２ｇｙにおけるａｑ３、ａｐ３を、緑〜シアンにはｈ２ｇｃにおけるａｑ４、ａｐ４を、シアン〜青にはｈ２ｂｃにおけるａｑ６、ａｐ６を、青〜マゼンタにはｈ２ｂｍにおけるａｑ５、ａｐ５を、マゼンタ〜赤にはｈ２ｒｍにおけるａｑ２、ａｐ２を変化させることにより、それぞれの色相間の領域においても、その有効となる領域を変化させることができる。
【００４７】
図１３（ａ）および（ｂ）は、６つの色相および色相間領域と有効な演算項の関係を示している。よって、変換特性記憶手段３５からの変換特性データ、すなわち演算係数のうち、調整したい色相または色相間の領域に有効な演算項に係わる係数を変化させれば、その着目する色相のみを調整でき、色相間の変化の度合いをも補正することができる。また、多項式演算手段３における演算係数選択手段１１で選択される係数を変化させれば、色相間領域での演算項が有効となる領域を他の色相に影響することなく変化させることができる。
【００４８】
色変換手段３２が上記のように構成される場合、変換特性記憶手段３５には変換特性データが演算係数として記憶される。図１４は、変換特性設定手段３６の構成の一例を示したブロック図である。図１４において、４４は変換特性算出手段、４５は変換特性書込手段である。変換特性指定手段３７からの変換特性指定データは、変換特性算出手段４４へと入力される。変換特性算出手段４４は、入力された変換特性指定データより変換特性データを算出して出力する。変換特性算出手段４４より出力された変換特性データは、変換特性書込手段４５を介して変換特性記憶手段３５に設定される。
【００４９】
一方、色変換手段３２は６つの色相および色相間領域にのみ有効となる演算項を持ち、調整したい色相または色相間の領域に有効な演算項に係わる係数を変化させれば、その着目する色相のみを調整でき、色相間の変化の度合いをも補正することができる。したがって、変換特性算出手段４４は、変換特性指定手段３７からの変換特性指定データの内容に応じて、変換特性を指定された色相または色相間の領域に有効な演算項に係わる係数を算出する。例えば、赤の彩度を1.1倍にすることが指定された場合、赤に対して有効な第１の比較データｈ１ｒに係る係数を新たに算出する。ｈ１ｒに係る係数には、Ｒ１を演算するための係数、Ｇ１を演算するための係数、Ｂ１を演算するための係数がある。赤の彩度を1.1倍にすることが指定された場合においては、ｈ１ｒに係る係数の算出方法として、例えば図３に示す変換特性指定データの赤指定データの値に応じた値をｈ１ｒに係る係数のうちＲ１を演算するための係数に対して加算するとともに、Ｇ１またはＢ１を演算するための係数に対しても赤指定データの値に応じた値を加算することが考えられる。また、ｈ１ｒに係る係数の算出方法の他の例としては、赤指定データの値に応じた値をｈ１ｒに係る係数のうちＧ１またはＢ１を演算するための係数に対して減算することも考えられる。
【００５０】
変換特性指定手段３７が図２に示すメニューを持ち、色変換手段３５が図４に示す構成である場合においては、変換特性算出手段４４は、赤彩度調整バー３８による変換特性の指定に対してはｈ１ｒに係る係数を新たに算出し、イエロー彩度調整バー３９による変換特性の指定に対してはｈ１ｙに係る係数を新たに算出し、緑彩度調整バー４０による変換特性の指定に対してはｈ１ｇに係る係数を新たに算出し、シアン彩度調整バー４１による変換特性の指定に対してはｈ１ｃに係る係数を新たに算出し、青彩度調整バー４２による変換特性の指定に対してはｈ１ｂに係る係数を新たに算出し、マゼンタ彩度調整バー４３による変換特性の指定に対してはｈ１ｍに係る係数を新たに算出する。上記のように、変換特性指定手段３７により変換特性が指定可能な色と、色変換手段３２において独立に調整可能な色相が対応している場合、変換特性データの算出は容易となる。
【００５１】
第２の比較データｈ２ｒｙ、ｈ２ｇｙ、ｈ２ｇｃ、ｈ２ｂｃ、ｈ２ｂｍ、ｈ２ｒｍに係る係数については、第１の比較データに係る係数を元に決定することができる。または、第２の比較データに係る係数は、変換特性データの内容から直接決定してもよい。変換特性指定手段３７は、必要に応じてこれらの値も新たに算出する。
【００５２】
なお、上記実施の形態１では、色変換手段３２は第１、第２の比較データを用いたマトリクス演算により色変換を行う場合として説明したが、色変換手段３２は他の構成であってもよい。また、上記変換特性記憶手段に関して、その構成は、ランダムアクセスメモリ、リードオンリーメモリ、いわゆるレジスタなど、所望の値を設定できるものであれば、その種類、構成はいずれであっても良い。さらに、画像データ入力手段３１および画像出力手段３３は必ずしも必要ではなく、入力画像処理または出力画像処理が不必要な場合においては省略することも可能である。
【００５３】
以上より、使用者が変換特性指定手段により調整したい色の変換特性を指定することにより、選択した色の彩度を調整することが可能な画像表示装置を得ることができる。また、色変換処理を行う色変換手段をハードウエアにより構成するので、ＣＰＵに大きな負荷をかけることなく、動画に対してリアルタイムの処理が可能な画像表示装置を得ることができる。さらに、色変換された画像データは、画像データ出力手段を介して画像表示手段に送られるので、調整後の画像がリアルタイムに、調整前の画像と等倍で画像表示手段において表示される画像表示装置を得ることができる。
【００５４】
実施の形態２．
図１５はこの発明の実施の形態２による変換特性設定手段３６の構成の一例を示すブロック図である。図において、４４、４５は上記実施の形態１の図１４におけるものと同一のものであり、４６は初期特性記憶手段である。本実施例においては、変換特性算出手段４４は、変換特性指定手段４５からの変換特性データの他に、初期特性記憶手段４６からの初期特性データをも参照して変換特性データを算出する。他の構成は、上記実施の形態１と同一である。
【００５５】
上記実施の形態１と同じく、変換特性記憶手段３５には変換特性データが演算係数として記憶される。変換特性指定手段３７からの変換特性指定データは、変換特性算出手段４４へと入力される。変換特性算出手段４４には、初期特性記憶手段４６からの初期特性データも入力される。初期特性手段４６には、変換特性指定手段３７において、使用者が変換特性を指定しない場合における変換特性データが記憶されている。変換特性算出手段４４は、入力された変換特性指定データの内容に応じて初期特性データの値を変化させ、変換特性データとして出力する。変換特性指定データの内容が、使用者が変換特性を指定しないことを表す場合には、初期特性データの値を変換特性データとして出力する。
【００５６】
例えば、赤の彩度を1.1倍にすることが指定された場合、赤に対して有効な第１の比較データｈ１ｒに係る係数を新たに算出する。ｈ１ｒに係る係数には、Ｒ１を演算するための係数、Ｇ１を演算するための係数、Ｂ１を演算するための係数がある。赤の彩度を1.1倍にすることが指定された場合においては、ｈ１ｒに係る係数の算出方法として、例えば図３に示す変換特性指定データの赤指定データの値に応じた値をｈ１ｒに係る係数のうちＲ１を演算するための係数に対して加算するとともに、Ｇ１またはＢ１を演算するための係数に対しても赤指定データの値に応じた値を加算することが考えられる。また、ｈ１ｒに係る係数の算出方法の他の例としては、赤指定データの値に応じた値をｈ１ｒに係る係数のうちＧ１またはＢ１を演算するための係数に対して減算することも考えられる。
【００５７】
初期特性データとしては、例えば、画像表示手段３４に固有の色再現特性を補正するような変換特性データを記憶しておくことができる。使用者は、記憶される初期値に対して、変換特性指定手段を用いて、好みや視環境などに応じて変換特性を指定する。上記初期特性記憶手段に関して、その構成は、ランダムアクセスメモリ、リードオンリーメモリ、いわゆるレジスタなど、所望の値を設定できるものであれば、その種類、構成はいずれであっても良い。また、上記初期特性記憶手段は、記憶される初期特性データを外部より書き換え可能な構成とすることもできる。
【００５８】
以上より、使用者が変換特性指定手段により調整したい色の変換特性を指定することにより、あらかじめ記憶される初期特性から選択した色の彩度を調整することが可能な画像表示装置を得ることができる。また、色変換処理を行う色変換手段をハードウエアにより構成するので、ＣＰＵに大きな負荷をかけることなく、動画に対してリアルタイムの処理が可能な画像表示装置を得ることができる。さらに、色変換された画像データは、画像データ出力手段を介して画像表示手段に送られるので、調整後の画像がリアルタイムに、調整前の画像と等倍で画像表示手段において表示される画像表示装置を得ることができる。
【００５９】
実施の形態３．
図１６はこの発明の実施の形態３における画像表示手段３４の画面上に表示されるメニューの一例について示した図である。図１６において、３８は赤彩度調整バー、４０は緑彩度調整バー、４２は青彩度調整バーであり、上記実施例１の図２におけるものと同一のものである。上記実施の形態１においては、使用者は赤、イエロー、緑、シアン、青、マゼンタの６色の彩度調整バーを用いて変換特性を指定するように構成したが、本実施の形態においては、使用者は赤、緑、青、の３色の彩度調整バーを用いて変換特性を指定するように構成しており、より簡易な特性の指定が可能となる。他の構成は、上記実施の形態１と同一である。
【００６０】
使用者は、赤彩度調整バー３８、緑彩度調整バー４０、青彩度調整バー４２のうち、彩度調整したい色、すなわち変換特性を指定したい色に対応する彩度調整バーを選択する。
選択された彩度調整バーは、表示色の変化や表示明度の変化などにより、彩度調整バーが選択されていることを使用者に知らせる。所望の彩度調整バーの選択が終了した後に、使用者は選択した色の彩度を指定する。彩度の指定は、色変換手段３２に入力される第１の３つの色データＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉにより表される色の彩度に対する、色変換手段３２から出力される上記第２の３つの色データＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏにより表される色の彩度の比によって指定する。上記の操作を繰り返すことにより、使用者は所望の色変換特性を指定する。
図１６の例においては、赤の彩度を1.1倍、緑の彩度を1.0倍、青の彩度を1.0倍とするような変換特性が指定されている。
【００６１】
変換特性指定手段３７は、使用者により指定された赤彩度調整バー３８、緑彩度調整バー４０、青彩度調整バー４２の値より、変換特性指定データを生成する。図１７は、変換特性指定データの構成の一例を示す図である。図１７の例においては、変換特性指定データは、上位から赤指定データ、緑指定データ、青指定データにより構成される。各指定データの値は、彩度調整バーにより使用者により指定されたＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉにより表される色の彩度に対するＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏにより表される色の彩度の比となる。使用者によって指定されない色については、各指定データの値は1.0となる。図１６の例のように指定されている場合においては、例えば、赤指定データは“1.1”、緑指定データは“1.0”、青指定データは“1.0”となる。
【００６２】
上記実施の形態１と同じく、変換特性指定手段３７からの変換特性指定データは、変換特性算出手段４４へと入力される。変換特性算出手段４４は、入力された変換特性指定データの内容に応じて変換特性データを新たに算出して出力する。例えば、赤の彩度を1.1倍にすることが指定された場合、赤に対して有効な第１の比較データｈ１ｒに係る係数を新たに算出する。ｈ１ｒに係る係数には、Ｒ１を演算するための係数、Ｇ１を演算するための係数、Ｂ１を演算するための係数がある。赤の彩度を1.1倍にすることが指定された場合においては、ｈ１ｒに係る係数の算出方法として、例えば図１７に示す変換特性指定データの赤指定データの値に応じた値をｈ１ｒに係る係数のうちＲ１を演算するための係数に対して加算するとともに、Ｇ１またはＢ１を演算するための係数に対しても赤指定データの値に応じた値を加算することが考えられる。また、ｈ１ｒに係る係数の算出方法の他の例としては、赤指定データの値に応じた値をｈ１ｒに係る係数のうちＧ１またはＢ１を演算するための係数に対して減算することも考えられる。同様に、緑の変換特性が指定された場合においては、緑に対して有効な第１の比較データｈ１ｇに係る係数を新たに算出し、青の変換特性が指定された場合においては、青に対して有効な第１の比較データｈ１ｂに係る係数を新たに算出する。
【００６３】
イエロー、マゼンタ、シアンに対して有効な第１の比較データｈ１ｙ、ｈ１ｍ、ｈ１ｃ、および第２の比較データｈ２ｒｙ、ｈ２ｇｙ、ｈ２ｇｃ、ｈ２ｂｃ、ｈ２ｂｍ、ｈ２ｒｍに係る係数については、赤、緑、青に対して有効な第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１ｇ、ｈ１ｂに係る係数を元に決定することができる。または、ｈ１ｙ、ｈ１ｍ、ｈ１ｃ、および第２の比較データに係る係数は、変換特性データの内容から直接決定してもよい。変換特性指定手段３７は、必要に応じてこれらの値も新たに算出する。
【００６４】
以上より、使用者が変換特性指定手段により調整したい色の変換特性を指定することにより、選択した色の彩度を調整することが可能な画像表示装置を得ることができる。また、色変換処理を行う色変換手段をハードウエアにより構成するので、ＣＰＵに大きな負荷をかけることなく、動画に対してリアルタイムの処理が可能な画像表示装置を得ることができる。さらに、色変換された画像データは、画像データ出力手段を介して画像表示手段に送られるので、調整後の画像がリアルタイムに、調整前の画像と等倍で画像表示手段において表示される画像表示装置を得ることができる。加えて、赤、緑、青の３色から選択して変換特性を指定するので、簡易な調整が可能となる。
【００６５】
実施の形態４．
図１８は本発明の実施の形態４における画像表示手段３４の画面上に表示されるメニューの一例について示した図である。図１８において、４７は全色彩度調整バーである。上記実施の形態１においては、使用者は赤、イエロー、緑、シアン、青、マゼンタの６色の彩度調整バーを用いて変換特性を指定するように構成したが、本実施の形態においては、使用者は単一の彩度調整バーによって彩度の調整を行うように構成している。他の構成は、上記実施の形態１におけるものと同様である。
【００６６】
変換特性指定手段３７からの変換特性指定データは、変換特性設定手段３６へと入力される。変換特性設定手段３６において、変換特性指定手段３７からの変換特性指定データは変換特性算出手段４４に入力される。変換特性算出手段４４は、入力された変換特性指定データの内容に応じて変換特性データを新たに算出する。
【００６７】
変換特性指定手段３７が図１８に示すメニューを持ち、色変換手段３５が図４に示す構成である場合においては、変換特性算出手段４４は全色調整バー４７による変換特性の指定に対して、ｈ１ｒ、ｈ１ｙ、ｈ１ｇ、ｈ１ｃ、ｈ１ｂ、ｈ１ｍに係る係数を同時に新たに算出する。
【００６８】
変換特性算出手段４４から出力される変換特性データは、変換特性書込手段４５へと入力され、変換特性書込手段４５は、入力される変換特性データを変換特性記憶手段３５へと設定する。
【００６９】
以上より、使用者が変換特性指定手段により変換特性を指定することにより、色の彩度を調整することが可能な画像表示装置を得ることができる。また、色変換処理を行う色変換手段をハードウエアにより構成するので、ＣＰＵに大きな負荷をかけることなく、動画に対してリアルタイムの処理が可能な画像表示装置を得ることができる。さらに、色変換された画像データは、画像データ出力手段を介して画像表示手段に送られるので、調整後の画像がリアルタイムに、調整前の画像と等倍で画像表示手段において表示される画像表示装置を得ることができる。加えて、全色に対して同時に変換特性を指定するので、簡易な調整が可能となる。
【００７０】
【発明の効果】
本発明による画像表示装置は、特定の色成分の彩度の変化量を指定するための変換特性指定手段、および指定された特定の色成分の彩度の変化量を表す変換特性データを出力する変換特性設定手段とを備え、上記特定の色成分に有効な演算項に対して与えられるマトリクス係数の値を上記変換特性データに基づいて決定し、上記特定の色成分に有効な演算項と上記マトリクス係数との乗算を含むマトリクス演算により第２の色データを算出するので、第１の色データにより表される色の彩度を使用者が特定の色成分毎に調整して表示することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】実施の形態１による画像表示装置の構成の一例を示すブロック図である。
【図２】実施の形態１による画像表示装置における画像表示手段３４の画面上に表示されるメニューの一例を示す図である。
【図３】実施の形態１による画像表示装置における変換特性指定データの構成の一例を示す図である。
【図４】実施の形態１による画像表示装置における色変換手段３２の構成の一例を示すブロック図である。
【図５】実施の形態１による画像表示装置における多項式演算手段３の一構成例を示すブロック図である。
【図６】実施の形態１による画像表示装置における識別符号Ｓ１と最大値βおよび最小値α、０となる色相データの関係の一例を示す図である。
【図７】実施の形態１による画像表示装置における多項式演算手段３のゼロ除去手段７の動作を説明するための図である。
【図８】実施の形態１による画像表示装置におけるマトリクス演算手段４の一部分の構成の一例を示すブロック図である。
【図９】６つの色相と色相データの関係を模式的に示した図である。
【図１０】実施の形態１による画像表示装置における第１の比較データと色相の関係を模式的に示した図である。
【図１１】実施の形態１による画像表示装置における第２の比較データと色相の関係を模式的に示した図である。
【図１２】実施の形態１による画像表示装置における多項式演算手段３の演算係数選択手段１１において、演算係数を変化させた場合の比較データによる演算項と色相の関係を模式的に示した図である。
【図１３】実施の形態１による画像表示装置において各色相および色相間の領域に関与し、有効となる演算項の関係を示した図である。
【図１４】実施の形態１による画像表示装置における変換特性設定手段３６の構成の一例を示したブロック図である。
【図１５】実施の形態２による画像表示装置における変換特性設定手段３６の構成の一例を示すブロック図である。
【図１６】実施の形態３による画像表示装置における画像表示手段３４の画面上に表示されるメニューの一例について示した図である。
【図１７】実施の形態３による画像表示装置における変換特性指定データの構成の一例を示す図である。
【図１８】実施の形態４による画像表示装置における画像表示手段３４の画面上に表示されるメニューの一例について示した図である。
【図１９】従来の画像表示装置における色再現特性の調整操作部の一例を示す図である。
【図２０】従来の画像表示装置における画像調整方法を用いた装置の構成を表す図である。
【符号の説明】
１ αβ算出手段、２ 色相データ算出手段、３ 多項式演算手段、４ マトリクス演算手段、５ 係数記憶手段、６ 合成手段、７ ゼロ除去手段、９ａ、９ｂ、９ｃ 最小値選択手段、１０ａ、１０ｂ 演算手段、１１ 演算係数選択手段、１２ａ、１２ｃ、１２ｅ、１２ｆ 乗算手段、１３ａ、１３ｄ、１３ｅ 加算手段、３１ 画像データ入力手段、３２ 色変換手段、３３ 画像データ出力手段、３４ 画像表示手段、３５ 変換特性記憶手段、３６ 変換特性設定手段、３７ 変換特性指定手段、３８ 赤彩度調整バー、３９ イエロー彩度調整バー、４０ 緑彩度調整バー、４１ シアン彩度調整バー、４２ 青彩度調整バー、４３ マゼンタ彩度調整バー、４４ 変換特性算出手段、４５ 変換特性書込手段、４６ 初期特性記憶手段、４７ 全色彩度調整バー、１０１ 赤信号強度設定手段、１０２ 緑信号強度設定手段、１０３ 青信号強度設定手段、１０４ キーボード、１０５ マウス、１０６ 入力手段、１０７ 制御部、１０８ 入力回路、１０９ メモリ、１１０ ＣＰＵ、１１１ 出力回路、１１２ 画像表示部、１１３ 原画像、１１４ 処理画像、１１５ 設定パラメータ、１１６ ハードコピー装置。

Claims (10)

1. 赤、緑、青の３原色の各成分の大きさを表す色データからなる第１の色データを入力し、当該第１の色データにより表されるカラー画像を使用者が特定の色成分毎に調整して表示することが可能な画像表示装置であって、
   上記第１の色データにより表されるカラー画像における特定の色成分の彩度の変化量を指定するための変換特性指定手段と、
   上記変換特性指定手段により指定される特定の色成分の彩度の変化量を表す変換特性データを出力する変換特性設定手段と、
   上記第１の色データにより表されるカラー画像を構成する複数の色成分の大きさを表すデータを求め、このデータを用いて当該カラー画像における赤、イエロー、緑、シアン、青、マゼンタの各色相にのみ有効な演算項を生成する演算項生成手段と、
   上記演算項に対して与えられるマトリクス係数の値を、上記変換特性データに基づいて決定して出力する係数発生手段と、
   上記演算項と上記マトリクス係数との乗算を含むマトリクス演算を行うことにより、上記第１の色データに対応する第２の色データを算出するマトリクス演算手段と、
   上記第２の色データにより表されるカラー画像を表示する画像表示手段とを備えたことを特徴とする画像表示装置。
2. 上記変換特性指定手段は、赤、イエロー、緑、シアン、青、マゼンタの各色成分の彩度の変化量を指定するための調整手段を備えることを特徴とする請求項１に記載の画像表示装置。
3. 上記変換特性指定手段は、赤、緑、青の各色成分の彩度の変化量を指定するための調整手段を備えることを特徴とする請求項１に記載の画像表示装置。
4. 上記演算項生成手段は、赤、イエロー、緑、シアン、青、マゼンタの互いに隣接する２つの色相の各々にのみ有効な演算項を用いて上記隣接する２つの色相間内の領域に有効な演算項を生成し、
   上記係数発生手段は、上記色相間内の領域に有効な演算項に対して与えられるマトリクス係数の値を変換特性データに基づいて決定して出力し、
   上記マトリクス演算手段は、上記色相間内の領域に有効な演算項と上記マトリクス係数との乗算をさらに含むマトリクス演算を行うことにより、第２の色データを算出することを特徴とする請求項1〜３のいずれか１項に記載の画像表示装置。
5. 変換特性データの初期値を記憶する変換特性記憶手段をさらに備えたことを特徴とする請求項１〜４のいずれか１項に記載の画像表示装置。
6. 上記演算項生成手段は、第１の色データにより表されるカラー画像を構成する複数の色成分の大きさを表すデータとして、上記色データにより表される各画素における色から無彩色成分を除いた色の、赤、緑、青、シアン、マゼンタ、イエローの各色成分の大きさを表す色相データｒ，ｇ，ｂ，ｃ，ｍ，ｙを求める色相データ算出手段を備え、上記色相データを用いて演算項を生成することを特徴とする請求項１〜５のいずれか１項に記載の画像表示装置。
7. 第１の色データが、赤、緑、青の各成分の大きさを表す色データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉからなり、
   上記色相データ算出手段は、上記色データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉ、および上記色データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉの最小値αおよび最大値βを用いて色相データｒ＝Ｒｉ−α，ｇ＝Ｇｉ−α，ｂ＝Ｂｉ−α，ｙ＝β−Ｂｉ，ｍ＝β−Ｇｉ，ｃ＝β−Ｒｉを算出することを特徴とする請求項６に記載の画像表示装置。
8. 上記演算項生成手段は、色相データを用いて、赤、緑、青、イエロー、シアン、マゼンタの色相に有効な演算項ｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ，ｙ），ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ，ｃ），ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ，ｍ）、ｈ１ｙ＝ｍｉｎ（ｒ，ｇ），ｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ，ｂ），ｈ１ｍ＝ｍｉｎ（ｂ，ｒ）を生成することを特徴とする請求項７に記載の画像表示装置（ｍｉｎ（ａ，ｂ）はａ，ｂのうち最小となるものの値を表す）。
9. 上記演算項生成手段は、赤、緑、青、イエロー、シアン、マゼンタの色相に有効な演算項ｈ１ｒ，ｈ１ｇ，ｈ１ｂ，ｈ１ｙ，ｈ１ｃ，ｈ１ｍを用いて、赤〜イエロー、赤〜マゼンタ、イエロー〜緑、緑〜シアン、青〜マゼンタ、シアン〜青の色相間内の領域に有効な演算項ｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ｈ１ｒ，ｈ１ｙ），ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ｈ１ｒ，ｈ１ｍ），ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ｈ１ｇ，ｈ１ｙ），ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ｈ１ｇ，ｈ１ｃ），ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ｈ１ｂ，ｈ１ｍ），ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ｈ１ｂ，ｈ１ｃ）を生成することを特徴とする請求項８に記載の画像表示装置（ｍｉｎ（ａ，ｂ）はａ，ｂのうち最小となるものの値を表す）。
10. 赤、緑、青の３原色の各成分の大きさを表す色データからなる第１の色データを入力し、当該第１の色データにより表されるカラー画像を使用者が特定の色成分毎に調整して表示することが可能な画像表示装置であって、
    上記第１の色データにより表されるカラー画像における赤、イエロー、緑、シアン、青、マゼンタの各色相の彩度の変化量を指定するための彩度調整バーを画面内に表示する手段と、
    上記彩度調整バーを操作することにより指定される上記各色相の彩度の変化量を表す変換特性データを出力する変換特性設定手段と、
    上記第１の色データにより表されるカラー画像における上記各色相の彩度を上記変換特性データに基づいて独立に調整し、上記第１の色データに対応する第２の色データを出力する色変換手段と、
    上記第２の色データにより表されるカラー画像を表示する画像表示手段とを備えたことを特徴とする画像表示装置。

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