JP3432414B2 - 色変換装置および色変換方法 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、プリンタやビデ
オプリンタ、スキャナ等のフルカラー印刷関連機器、コ
ンピュータグラフィックス画像を作成する画像処理機
器、あるいはモニター等の表示装置等に使用するデータ
処理に関し、中でも赤／緑／青の３色で表現する画像デ
ータを使用機器等に合わせて色変換処理する色変換装置
およびその方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】印刷における色変換は、インクが純色で
ないことによる混色性や印画の非線形性で発生する画質
劣化を補正し、良好な色再現性を持つ印刷画像を出力す
るために必須の技術である。また、モニター等の表示装
置においても、入力された色信号を表示する際、使用条
件等に合わせ所望の色再現性をもつ画像を出力（表示）
するため、色変換処理が行われている。

【０００３】従来、上記のような場合での色変換方式に
は、テーブル変換方式とマトリクス演算方式の２系統が
ある。

【０００４】テーブル変換方式は、赤と緑と青（以下、
「Ｒ、Ｇ、Ｂ」と記す）で表現した画像データを入力
し、ＲＯＭなどのメモリに予め記憶しているＲ、Ｇ、Ｂ
の画像データあるいはイエローとマゼンタとシアン（以
下、「Ｙ、Ｍ、Ｃ」と記す）の補色データを求める方法
であり、任意の変換特性を採用できるため、色再現性に
優れた色変換を実行できる長所がある。

【０００５】しかし、画像データの組合せ毎にデータを
記憶させる単純な構成では、約４００Ｍｂｉｔの大容量
メモリになる。例えば、特開昭６３−２２７１８１公報
（特許第２１０５８５９号）には、メモリ容量の圧縮方
法を開示しているが、それでも約５Ｍｂｉｔになる。し
たがって、この方式には、変換特性毎に大容量メモリを
必要とするため、ＬＳＩ化が困難な課題と、使用等の条
件変更に柔軟に対応できないという課題がある。

【０００６】一方、マトリクス演算方式は、例えばＲ、
Ｇ、Ｂの画像データよりＹ、Ｍ、Ｃの印刷データを求め
る場合は、下記の（２７）式が基本演算式である。

【０００７】

【数１】

【０００８】ここで、ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３である。

【０００９】しかし、（２７）式の単純な線形演算で
は、印画等の非線形性により良好な変換特性を実現でき
ない。

【００１０】上記の変換特性を改良した方法が、特公平
２−３０２２６号公報の色補正演算装置に開示されてお
り、下記（２８）式のマトリクス演算式を採用してい
る。

【００１１】

【数２】

【００１２】ここで、Ｎは定数、ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜
１０である。

【００１３】上記（２８）式は、無彩色成分と色成分が
混在する画像データを直接使用するため、演算の相互干
渉が発生する。つまり、係数を１つ変更すると、着目し
ている成分または色相以外にも影響を与え、良好な変換
特性を実現できないという課題がある。

【００１４】また、特開平７−１７０４０４号公報（特
許第３１２８４２９号）の色変換方法は、この解決策を
開示している。図２９は、特開平７−１７０４０４号公
報におけるＲ、Ｇ、Ｂ画像データを印刷データＣ、Ｍ、
Ｙに変換する色変換方法を示すブロック回路図であり、
１００は補数器、１０１はαβ算出器、１０２は色相デ
ータ算出器、１０３は多項式演算器、１０４はマトリク
ス演算器、１０５は係数発生器、１０６は合成器であ
る。

【００１５】次に、動作を説明する。補数器１００は、
画像データＲ、Ｇ、Ｂを入力とし、１の補数処理した補
色データＣｉ、Ｍｉ、Ｙｉを出力する。αβ算出器１０
１は、この補色データの最大値βと最小値αおよび各デ
ータを特定する識別符号Ｓを出力する。

【００１６】色相データ算出器１０２は、補色データＣ
ｉ、Ｍｉ、Ｙｉと最大値βと最小値αを入力とし、ｒ＝
β−Ｃｉ、ｇ＝β−Ｍｉ、ｂ＝β−Ｙｉおよびｙ＝Ｙｉ
−α、ｍ＝Ｍｉ−α、ｃ＝Ｃｉ−αの減算処理によっ
て、６つの色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを出力す
る。ここで、これら６つの色相データは、この中の少な
くとも２つがゼロになる性質がある。

【００１７】多項式演算器１０３は、色相データと識別
符号を入力とし、ｒ、ｇ、ｂ中でゼロでない２つのデー
タＱ１、Ｑ２と、ｙ、ｍ、ｃ中でゼロでない２つのデー
タＰ１、Ｐ２を選択し、それらから多項式データＴ１＝
Ｐ１×Ｐ２、Ｔ３＝Ｑ１×Ｑ２およびＴ２＝Ｔ１／（Ｐ
１＋Ｐ２）、Ｔ４＝Ｔ２／（Ｑ１＋Ｑ２）を演算し、出
力する。

【００１８】係数発生器１０５は、識別信号Ｓの情報を
もとに、多項式データの演算係数Ｕ（Ｆｉｊ）と固定係
数Ｕ（Ｅｉｊ）を発生する。マトリクス演算器１０４
は、色相データｙ、ｍ、ｃと多項式データＴ１〜Ｔ４お
よび係数Ｕを入力とし、下記（２９）式の演算結果を色
インクデータＣ１、Ｍ１、Ｙ１として出力する。

【００１９】

【数３】

【００２０】合成器１０６は、色インクデータＣ１、Ｍ
１、Ｙ１と無彩色データであるαを加算し、印刷データ
Ｃ、Ｍ、Ｙを出力する。したがって、印刷データを求め
る演算式は、下記（３０）式となる。

【００２１】

【数４】

【００２２】なお、（３０）式では、画素集合に対する
一般式を開示している。

【００２３】ここで、図３０（Ａ）〜（Ｆ）は、赤
（Ｒ）、青（Ｇ）、緑（Ｂ）、イエロー（Ｙ）、シアン
（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）の６つの色相と色相データｙ、
ｍ、ｃ、ｒ、ｇ、ｂの関係を模式的に示した図であり、
各色相データは、３つの色相に関与している。また、図
３１（Ａ）〜（Ｆ）は、上記６つの色相と乗算項ｙ×
ｍ、ｒ×ｇ、ｃ×ｙ、ｇ×ｂ、ｍ×ｃ、ｂ×ｒの関係を
模式的に示した図であり、それぞれ６つの色相のうち特
定の色相に関与していることが分かる。

【００２４】したがって、（３０）式における６つの乗
算項ｙ×ｍ、ｍ×ｃ、ｃ×ｙ、ｒ×ｇ、ｇ×ｂ、ｂ×ｒ
は、それぞれ赤、青、緑、イエロー、シアン、マゼンタ
の６つの色相のうち特定の色相にのみ関与し、つまり、
赤に対してはｙ×ｍ、青に対してはｍ×ｃ、緑に対して
はｃ×ｙ、イエローに対してはｒ×ｇ、シアンに対して
はｇ×ｂ、マゼンタに対してはｂ×ｒのみが有効な乗算
項となる。

【００２５】また、（３０）式における６つの乗除算項
ｙ×ｍ／（ｙ＋ｍ）、ｍ×ｃ／（ｍ＋ｃ）、ｃ×ｙ／
（ｃ＋ｙ）、ｒ×ｇ／（ｒ＋ｇ）、ｇ×ｂ／（ｇ＋
ｂ）、ｂ×ｒ／（ｂ＋ｒ）についても、それぞれ６つの
色相のうち、特定の色相にのみ関与することとなる。

【００２６】以上より、上述の図２９における色変換方
法によると、特定の色相に関与する乗算項および乗除算
項に係る係数を変化させることにより、着目している色
相のみを、他の色相に影響を与えることなく、調整でき
る。

【００２７】また、上記の乗算項は、彩度に対して２次
的な演算となり、乗除算項は、彩度に対して１次的な演
算となる。したがって、乗算項と乗除算項を共に用いる
ことにより、彩度に対する印画などの非線形性をも補正
することができる。

【００２８】但し、この色変換法においても、色相に対
する印画の非線形性は、未解決のままである。また、好
みに応じて、特定の色相の色空間に占める領域の拡大ま
たは縮小が望まれる場合、具体的には、マゼンタ〜赤〜
イエローと変化する色空間において、赤の占める領域の
拡大または縮小が望まれるような場合には、従来のマト
リクス演算型色変換方法は、この要求を満たすことが出
来ない。

【００２９】

【発明が解決しようとする課題】従来の色変換方法また
は色変換装置は、ＲＯＭなどのメモリによるテーブル変
換方式で構成されている場合は、大容量メモリが必要に
なり、変換特性を柔軟に変更することができない問題点
があり、また、マトリクス演算方式で構成される場合
は、着目する色相のみを調整できるが、赤、青、緑、イ
エロー、シアン、マゼンタの６つ色相間の変化の度合い
を補正できないため、全色空間において良好な変換特性
を実現できない問題点があった。

【００３０】この発明は上記のような課題を解消するた
めになされたもので、大容量メモリ を用いることなく赤
〜イエロー、イエロー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、
青〜マゼンタ、マゼンタ〜赤の６つの色相間の領域を独
立に補正することが可能な色変換装置および色変換方法
を提供することを目的とする。

【００３１】

【課題を解決するための手段】本発明による色変換装置
は、赤、緑、青、又はシアン、マゼンタ、イエローの３
原色の各成分の大きさを表す色データからなる第１の色
データを、当該第１の色データに対応する第２の色デー
タに変換する色変換装置において、上記第１の色データ
により表される色を構成する複数の色成分の大きさを表
すデータを求め、このデータを用いて、赤、イエロー、
緑、シアン、青、マゼンタの隣接する色相間内の領域に
有効な演算項を生成する演算項生成手段と、上記演算項
に対して与えられる所定のマトリクス係数を出力するマ
トリクス係数発生手段と、上記演算項と上記演算項に対
して与えられるマトリクス係数との乗算を含むマトリク
ス演算を行うことにより上記第２の色データを算出する
マトリクス演算手段とを備えたものである。

【００３２】また、本発明による色変換方法は、赤、
緑、青、又はシアン、マゼンタ、イエローの３原色の各
成分の大きさを表す色データからなる第１の色データ
を、当該第１の色データに対応する第２の色データに変
換する色変換方法において、上記第１の色データにより
表される色を構成する複数の色成分大きさを表すデータ
を求め、このデータを用いて、赤、イエロー、緑、シア
ン、青、マゼンタの隣接する色相間内の領域に有効な演
算項を生成し、上記演算項に対して与えられる所定のマ
トリクス係数を出力し、上記演算項と上記演算項に対し
て与えられるマトリクス係数との乗算を含むマトリクス
演算を行うことにより上記第２の色データを算出するも
のである。

【００３３】

【発明の実施の形態】以下、この発明をその実施の形態
を示す図面に基づいて具体的に説明する。 実施の形態１． 図１はこの発明の実施の形態１による色変換装置の構成
の一例を示すブロック図である。図において、１は入力
された画像データＲ、Ｇ、Ｂの最大値βと最小値αを算
出し、各データを特定する識別符号を生成して出力する
αβ算出器、２は画像データＲ、Ｇ、Ｂと上記αβ算出
器１からの出力より色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃ
を算出する色相データ算出器、３は多項式演算器、４は
マトリクス演算器、５は係数発生器、６は合成器であ
る。

【００３４】図２は、上記多項式演算器３の一構成例を
示すブロック図である。図において、１１は入力された
色相データのうちゼロとなるデータを除去するゼロ除去
器、１２ａ、１２ｂは乗算器、１３ａ、１３ｂは加算
器、１４ａ、１４ｂは除算器、１５は上記αβ算出器１
からの識別符号に基づき、演算係数を発生し出力する演
算係数発生器、１６ａ、１６ｂは上記演算係数発生器１
５からの出力が示す演算係数と入力データとの乗算を行
う演算器、１７、１８は入力されたデータの最小値を選
択し出力する最小値選択器である。

【００３５】次に動作について説明する。入力された画
像データＲ、Ｇ、Ｂ（Ｒｉ、Ｇｉ、Ｂｉ）はαβ算出器
１および色相データ算出器２へと送られ、αβ算出器１
は、入力画像データＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉの最大値βと最小
値αを算出して出力するとともに、各データを特定する
識別符号Ｓ１を生成し出力する。色相データ算出器２
は、画像データＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉと上記αβ算出器１か
らの出力である最大値βと最小値αを入力とし、ｒ＝Ｒ
ｉ−α、ｇ＝Ｇｉ−α、ｂ＝Ｂｉ−αおよびｙ＝β−Ｂ
ｉ、ｍ＝β−Ｇｉ、ｃ＝β−Ｒｉの減算処理を行い、６
つの色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを出力する。

【００３６】このとき、上記αβ算出器１において算出
される最大値β、最小値αは、β＝ＭＡＸ（Ｒｉ、Ｇ
ｉ、Ｂｉ）、α＝ＭＩＮ（Ｒｉ、Ｇｉ、Ｂｉ）であり、
色相データ算出器２において算出される６つの色相デー
タｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃは、ｒ＝Ｒｉ−α、ｇ＝Ｇｉ
−α、ｂ＝Ｂｉ−αおよびｙ＝β−Ｂｉ、ｍ＝β−Ｇ
ｉ、ｃ＝β−Ｒｉの減算処理によって得られているの
で、これら６つの色相データは、この中の少なくとも２
つがゼロになる性質がある。例えば、最大値βがＲｉ、
最小値αがＧｉである場合（β＝Ｒｉ、α＝Ｇｉ）は、
上記の減算処理よりｇ＝０およびｃ＝０となり、また、
最大値βがＲｉ、最小値αがＢｉである場合（β＝Ｒ
ｉ、α＝Ｂｉ）は、ｂ＝０およびｃ＝０となる。すなわ
ち、最大、最小となるＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉの組み合わせに
より、ｒ、ｇ、ｂの中で１つ、ｙ、ｍ、ｃの中で１つの
合計２つの値がゼロとなることになる。

【００３７】したがって、上記αβ算出器１において
は、６つの色相データのうちゼロとなるデータを特定す
る識別符号Ｓ１を生成し出力する。この識別符号Ｓ１
は、最大値βと最小値αがＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉのうちどれ
であるかにより、データを特定する６種類の識別符号Ｓ
１を生成することができ、図３は識別符号Ｓ１とＲｉ、
Ｇｉ、Ｂｉにおける最大値βと最小値αおよびゼロとな
る色相データの関係を示す図である。なお、図中の識別
符号Ｓ１の値はその一例を示すものであり、この限りで
はなく、他の値であってもよい。

【００３８】次に、色相データ算出器２からの出力であ
る６つの色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃは多項
式演算手段３へと送られ、また、ｒ、ｇ、ｂについては
マトリクス演算器４へも送られる。多項式演算器３には
上記αβ算出器１から出力される識別符号Ｓ１も入力さ
れており、ｒ、ｇ、ｂ中でゼロでない２つのデータＱ
１、Ｑ２と、ｙ、ｍ、ｃ中でゼロでない２つのデータＰ
１、Ｐ２を選択して演算を行うのであるが、この動作を
図２に従って説明する。

【００３９】多項式演算器３において、色相データ算出
器２からの色相データとαβ算出器からの識別符号Ｓ１
はゼロ除去器１１へと入力され、ゼロ除去器１１では、
識別符号Ｓ１に基づき、ｒ、ｇ、ｂ中でゼロでない２つ
のデータＱ１、Ｑ２とｙ、ｍ、ｃ中でゼロでない２つの
データＰ１、Ｐ２を出力する。ここで、上記ゼロ除去器
１１から出力されるデータＱ１、Ｑ２、Ｐ１、Ｐ２は、
ゼロとなるデータを除く色相データから、Ｑ１≧Ｑ２、
Ｐ１≧Ｐ２としてデータＱ１、Ｑ２、Ｐ１、Ｐ２が出力
される。すなわち、図４に示すように、Ｑ１、Ｑ２、Ｐ
１、Ｐ２を決定し、出力とする。例えば図３、４から、
識別符号Ｓ１＝０となる場合、ｒ、ｂからＱ１、Ｑ２
が、ｙ、ｍからＰ１、Ｐ２が得られるのであるが、この
とき、最大値β＝Ｒｉ、最小値α＝Ｇｉであるので、ｒ
（＝β−α）≧ｂ（＝Ｂｉ−α）、ｍ（＝β−α）≧ｙ
（＝β−Ｂｉ）となり、Ｑ１＝ｒ、Ｑ２＝ｂ、Ｐ１＝
ｍ、Ｐ２＝ｙとして出力する。なお、上記図３と同様、
図４中の識別符号Ｓ１の値はその一例を示すものであ
り、この限りではなく、他の値であってもよい。

【００４０】そして、乗算器１２ａへは上記ゼロ除去器
１１からの出力データＱ１、Ｑ２が入力され、積Ｔ３＝
Ｑ１×Ｑ２を算出して出力し、乗算器１２ｂへは上記ゼ
ロ除去器１１からの出力データＰ１、Ｐ２が入力され、
Ｔ１＝Ｐ１×Ｐ２を算出し出力する。加算器１３ａと１
３ｂは、それぞれ和Ｑ１＋Ｑ２とＰ１＋Ｐ２を出力す
る。除算器１４ａは上記乗算器１２ａからのＴ３と加算
器１３ａからのＱ１＋Ｑ２が入力され、Ｔ４＝Ｔ３／
（Ｑ１＋Ｑ２）の商を出力し、除算器１４ｂは上記乗算
器１２ｂからのＴ１と加算器１３ｂからのＰ１＋Ｐ２が
入力され、Ｔ２＝Ｔ１／（Ｐ１＋Ｐ２）の商を出力す
る。

【００４１】演算係数発生器１５には上記αβ算出手段
１からの識別符号Ｓ１が入力され、演算器１６ａ、１６
ｂにおいてデータＰ２およびＱ２に対し乗算を行うため
の演算係数ａｑ、ａｐを示す信号を識別符号Ｓ１に基づ
き発生し、演算器１６ａへ演算係数ａｑを、演算器１６
ｂへは演算係数ａｐを出力する。なお、この演算係数ａ
ｑ、ａｐはそれぞれの色相データＱ２およびＰ２に対応
した係数が識別符号Ｓ１に応じて発生されることとな
り、図４から識別符号Ｓ１に対しそれぞれ６種類の演算
係数ａｑ、ａｐが発生される。演算器１６ａでは上記ゼ
ロ除去器１１からのデータＱ２が入力され、演算係数発
生器１５からの演算係数ａｑとデータＱ２による乗算ａ
ｑ×Ｑ２を行い、その出力を最小値選択器１７へ送り、
演算器１６ｂでは上記ゼロ除去器１１からのデータＰ２
が入力され、演算係数発生器１５からの演算係数ａｐと
データＰ２による乗算ａｐ×Ｐ２を行い、その出力を最
小値選択器１７へ送る。

【００４２】最小値選択器１７では、演算器１６ａおよ
び１６ｂからの出力の最小値ｔ６＝ｍｉｎ（ａｑ×Ｑ
２、ａｐ×Ｐ２）を選択し、最小値選択器１８へと出力
する。最小値選択器１８にはゼロ除去器１１からの出力
データＱ１も入力されており、Ｑ１とｔ６＝ｍｉｎ（ａ
ｑ×Ｑ２，ａｐ×Ｐ２）の最小値Ｔ５＝ｍｉｎ（Ｑ１，
ｍｉｎ（ａｑ×Ｑ２，ａｐ×Ｐ２））を出力する。以
上、上述した多項式データＴ１、Ｔ２、Ｔ３、Ｔ４、Ｔ
５が、多項式演算器３の出力である。そして、この多項
式演算器３の出力は演算項としてマトリクス演算器４へ
と送られる。

【００４３】一方、図１の係数発生器５は、識別符号Ｓ
１に基づき、多項式データの演算係数Ｕ（Ｆｉｊ）と固
定係数Ｕ（Ｅｉｊ）を発生し、マトリクス演算器４へと
送る。マトリクス演算器４は、上記色相データ算出器２
からの色相データｒ、ｇ、ｂと多項式演算器３からの多
項式データＴ１〜Ｔ５、係数発生器５からの係数Ｕを入
力とし、下記（１９）式の演算結果を画像データＲ１、
Ｇ１、Ｂ１として出力する。

【００４４】

【数５】

【００４５】なお、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１
〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜５である。

【００４６】図５は、上記マトリクス演算器４における
部分的な一構成例を示すブロック図であり、Ｒ１を演算
し出力する場合について示している。図において、２０
ａ〜２０ｆは乗算器、２１ａ〜２１ｅは加算器である。

【００４７】次に、図５の動作を説明する。乗算器２０
ａ〜２０ｆは、色相データｒと多項式演算器３からの多
項式データＴ１〜Ｔ５と係数発生器５からの係数Ｕ（Ｅ
ｉｊ）およびＵ（Ｆｉｊ）を入力とし、それぞれの積を
出力する。加算器２１ａ、２１ｂは、各乗算器２０ｂ〜
２０ｅの出力である積を入力とし、入力データを加算
し、その和を出力する。加算器２１ｃは加算器２１ａ、
２１ｂからのデータを加算し、加算器２１ｄは加算器２
１ｃからの出力と乗算器２０ｆの出力である積を加算す
る。そして加算器２１ｅは加算器２１ｄの出力と乗算器
２０ａの出力を加算して、総和を画像データＲ１として
出力する。なお、図５の構成例において、色相データｒ
をｇまたはｂに置換すれば、画像データＧ１、Ｂ１を演
算できる。

【００４８】蛇足であるが、係数（Ｅｉｊ）と（Ｆｉ
ｊ）は、それぞれの色相データｒ、ｇ、ｂに対応した係
数が使用される。つまり、図５の構成をｒ、ｇ、ｂに対
し並列に３つ使用すれば、高速なマトリクス演算が可能
になる。

【００４９】合成器６は、上記マトリクス演算器４から
の画像データＲ１、Ｇ１、Ｂ１と上記αβ算出器１から
の出力である無彩色データを示す最小値αが入力され、
加算を行い、画像データＲ、Ｇ、Ｂを出力する。よっ
て、上記図１の色変換方法により色変換された画像デー
タＲ、Ｇ、Ｂを求める演算式は、下記（１）式となる。

【００５０】

【数６】

【００５１】ここで、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８であ
り、ｈｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｇ、ａｐ１×ｍ）、ｈｒ
ｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｂ、ａｐ２×ｙ）、ｈｇｙ＝ｍｉ
ｎ（ａｑ３×ｒ、ａｐ３×ｃ）、ｈｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ
４×ｂ、ａｐ４×ｙ）、ｈｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｒ、
ａｐ５×ｃ）、ｈｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｇ、ａｐ６×
ｍ）であり、ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６は、
上記図２における演算係数発生器１５において発生され
る演算係数である。

【００５２】なお、（１）式の演算項と図１における演
算項の数の違いは、図１における演算項がゼロとなるデ
ータを除く画素毎の演算方法を開示しているのに対し
て、（１）式は画素集合に対する一般式を開示している
点にある。つまり、（１）式の多項式データは、１画素
について、１８個のデータを５個の有効データに削減で
き、この削減は、色相データの性質を巧みに活用して達
成している。

【００５３】また、有効データの組合せは、着目画素の
画像データに応じて変わり、全画像データでは全ての多
項式データが有効になる。

【００５４】図６（Ａ）〜（Ｆ）は、６つの色相と色相
データｙ、ｍ、ｃ、ｒ、ｇ、ｂの関係を模式的に示した
ものであり、各色相データはそれぞれ３つの色相に関与
している。

【００５５】図７（Ａ）〜（Ｆ）は、６つの色相と乗算
項ｙ×ｍ、ｒ×ｇ、ｃ×ｙ、ｇ×ｂ、ｍ×ｃ、ｂ×ｒの
関係を模式的に示したものであり、各乗算項が特定の色
相に関与している２次項であることが分かる。例えば、
Ｗを定数として、赤に対してはｒ＝Ｗ、ｇ＝ｂ＝０なの
で、ｙ＝ｍ＝Ｗ、ｃ＝０となる。したがって、ｙ×ｍ＝
Ｗ×Ｗとなり、他の５項は全てゼロになる。つまり、赤
に対しては、ｙ×ｍのみが有効な２次項になる。同様
に、緑にはｃ×ｙ、青にはｍ×ｃ、シアンにはｇ×ｂ、
マゼンタにはｂ×ｒ、イエローにはｒ×ｇだけが有効な
２次項となる。

【００５６】上記（１９）式と（１）式は、各色相の１
つだけに有効な１次の乗除算項を含んでいる。この乗除
算項は、ｒ×ｇ／（ｒ＋ｇ）、ｇ×ｂ／（ｇ＋ｂ）、ｂ
×ｒ／（ｂ＋ｒ）、ｙ×ｍ／（ｙ＋ｍ）、ｍ×ｃ／（ｍ
＋ｃ）、ｃ×ｙ／（ｃ＋ｙ）の６つであり、１次項の性
質を持つ。例えば、Ｗを定数として、赤に対してｒ＝
Ｗ、ｇ＝ｂ＝０、ｙ＝ｍ＝Ｗ、ｃ＝０となり、このと
き、ｙ×ｍ／（ｙ＋ｍ）＝Ｗ／２であり、他の５項は全
てゼロになる。したがって、赤に対しては、ｙ×ｍ／
（ｙ＋ｍ）のみが有効な１次項になる。同様に、緑には
ｃ×ｙ／（ｃ＋ｙ）、青にはｍ×ｃ／（ｍ＋ｃ）、シア
ンにはｇ×ｂ／（ｇ＋ｂ）、マゼンタにはｂ×ｒ／（ｂ
＋ｒ）、イエローにはｒ×ｇ／（ｒ＋ｇ）だけが有効な
１次項となる。ここで、分子、分母がゼロの場合は、１
次項をゼロとするものとする。

【００５７】次に、１次項と２次項の違いについて説明
する。上述のように、赤に対しては、Ｗを定数とする
と、ｙ×ｍ＝Ｗ×Ｗとなり、他の乗算項は全てゼロにな
る。ここで、定数Ｗは、色相信号ｙとｍの大きさを表す
ので、定数Ｗの大きさは、画素における色の鮮やかさ、
彩度に依存する。ｙ×ｍ＝Ｗ×Ｗであるので、乗算項ｙ
×ｍは、彩度に対して２次の関数となる。他の乗算項
も、それらが有効となる色相において、それぞれ彩度に
関して２次の関数となる。したがって、各乗算項が色再
現に与える影響は、彩度の増加に従って、２次的に増加
する。すなわち、乗算項は、色再現において、彩度に対
する２次補正項の役割を果たす２次項となる。

【００５８】一方、赤に対して、Ｗを定数とすると、ｙ
×ｍ／（ｙ＋ｍ）＝Ｗ／２となり、他の乗除算項は全て
ゼロになる。ここで、定数Ｗの大きさは、画素における
色の鮮やかさ、彩度に依存する。ｙ×ｍ／（ｙ＋ｍ）＝
Ｗ／２であるので、乗除算項ｙ×ｍ／（ｙ＋ｍ）は、彩
度に対して１次の関数となる。他の乗除算項も、それら
が有効となる色相において、それぞれ彩度に関して１次
の関数となる。したがって、各乗除算項が色再現に与え
る影響は、彩度に関して１次の関数となる。すなわち、
乗除算項は、色再現において、彩度に対する１次補正項
の役割を果たす１次項となる。

【００５９】図８（Ａ）〜（Ｆ）は、６つの色相と、比
較データを用いた１次演算項ｍｉｎ（ｒ，ｈｒｙ）、ｍ
ｉｎ（ｇ，ｈｇｙ）、ｍｉｎ（ｇ，ｈｇｃ）、ｍｉｎ
（ｂ，ｈｂｃ）、ｍｉｎ（ｂ，ｈｂｍ）、ｍｉｎ（ｒ，
ｈｒｍ）の関係を模式的に示したものであり、上記
（５）式および（１）式でのｈｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×
ｇ、ａｐ１×ｍ）、ｈｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｂ、ａｐ
２×ｙ）、ｈｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｒ、ａｐ３×
ｃ）、ｈｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｂ、ａｐ４×ｙ）、ｈ
ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｒ、ａｐ５×ｃ）、ｈｂｃ＝ｍ
ｉｎ（ａｑ６×ｇ、ａｐ６×ｍ）における演算係数ａｑ
１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６の値を１とした場合に
ついて示している。図８のそれぞれより、各比較データ
を用いた１次演算項が赤〜イエロー、イエロー〜緑、緑
〜シアン、シアン〜青、青〜マゼンタ、マゼンタ〜赤の
６つの色相間の中間領域の変化に関与していることが分
かる。つまり、赤〜イエローに対しては、ｂ＝ｃ＝０で
あり、ｍｉｎ（ｒ，ｈｒｙ）＝ｍｉｎ（ｒ，ｍｉｎ
（ｇ、ｍ））を除く他の５項は全てゼロになる。よっ
て、ｍｉｎ（ｒ，ｈｒｙ）＝ｍｉｎ（ｒ，ｍｉｎ（ｇ、
ｍ））のみが有効な１次演算項になり、同様に、イエロ
ー〜緑にはｍｉｎ（ｇ、ｈｇｙ）、緑〜シアンにはｍｉ
ｎ（ｇ、ｈｇｃ）、シアン〜青にはｍｉｎ（ｂ、ｈｂ
ｃ）、青〜マゼンタにはｍｉｎ（ｂ、ｈｂｍ）、マゼン
タ〜赤にはｍｉｎ（ｒ、ｈｒｍ）だけが有効な１次演算
項となる。

【００６０】図９（Ａ）〜（Ｆ）は上記（１９）式およ
び（１）式でのｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇｃ、ｈｂ
ｍ、ｈｂｃにおける演算係数ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ
１〜ａｐ６を変化させた場合の６つの色相と比較データ
を用いた１次演算項の関係を模式的に示したものであ
り、図中の破線ａ１〜ａ６で示す場合は、ａｑ１〜ａｑ
６をａｐ１〜ａｐ６より大きい値とした場合の特性を示
し、破線ｂ１〜ｂ６で示す場合は、ａｐ１〜ａｐ６をａ
ｑ１〜ａｑ６より大きい値とした場合の特性を示してい
る。

【００６１】すなわち、赤〜イエローに対してはｍｉｎ
（ｒ，ｈｒｙ）＝ｍｉｎ（ｒ，ｍｉｎ（ａｑ１×ｇ、ａ
ｐ１×ｍ））のみが有効な１次演算項であるが、例えば
ａｑ１とａｐ１の比を２：１とすると、図９（Ａ）での
破線ａ１のように、ピーク値が赤よりに関与する演算項
となり、赤〜イエローの色相間における赤に近い領域に
有効な演算項とすることができる。一方、例えばａｑ１
とａｐ１の比を１：２とすると、図９（Ａ）での破線ｂ
１のような関係となり、ピーク値がイエローよりに関与
する演算項となり、赤〜イエローの色相間におけるイエ
ローに近い領域に有効な演算項とすることができる。同
様に、イエロー〜緑にはｍｉｎ（ｇ、ｈｇｙ）における
ａｑ３、ａｐ３を、緑〜シアンにはｍｉｎ（ｇ、ｈｇ
ｃ）におけるａｑ４、ａｐ４を、シアン〜青にはｍｉｎ
（ｂ、ｈｂｃ）におけるａｑ６、ａｐ６を、青〜マゼン
タにはｍｉｎ（ｂ、ｈｂｍ）におけるａｑ５、ａｐ５
を、マゼンタ〜赤にはｍｉｎ（ｒ、ｈｒｍ）におけるａ
ｑ２、ａｐ２を変化させることにより、それぞれの色相
間の領域においても、その有効となる領域を変化させる
ことができる。

【００６２】図１０（ａ）および（ｂ）は、６つの色相
および色相間領域と有効な演算項の関係を示している。
よって、係数発生器５において、調整したい色相または
色相間の領域に有効な演算項に係わる係数を変化させれ
ば、その着目する色相のみを調整でき、色相間の変化の
度合いをも補正することができる。また、多項式演算器
３における演算係数発生器１５での係数を変化させれ
ば、色相間領域での演算項が有効となる領域を他の色相
に影響することなく変化させることができる。これらの
係数は色変換処理の適用対象である装置の特性を考慮し
て、その装置において目標とする色再現性が得られるよ
う適宜設定される。

【００６３】ここで、上記図１による実施の形態１での
係数発生器５での係数の一例を述べる。下記（１７）式
は、上記係数発生器５において発生する係数Ｕ（Ｅｉ
ｊ）の一例を示している。

【００６４】

【数７】

【００６５】上記の場合で係数Ｕ（Ｆｉｊ）の係数を全
てゼロとすると、色変換を実施しない場合となる。ま
た、下記（１８）式では、係数Ｕ（Ｆｉｊ）の係数にお
いて、乗算項である２次演算項に係わる係数を全て０と
し、１次演算項である乗除算項と比較データによる演算
項に係わる係数を例えばＡｒ１〜Ａｒ３、Ａｙ１〜Ａｙ
３、Ａｇ１〜Ａｇ３、Ａｃ１〜Ａｃ３、Ａｂ１〜Ａｂ
３、Ａｍ１〜Ａｍ３、およびＡｒｙ１〜Ａｒｙ３、Ａｇ
ｙ１〜Ａｇｙ３、Ａｇｃ１〜Ａｇｃ３、Ａｂｃ１〜Ａｂ
ｃ３、Ａｂｍ１〜Ａｂｍ３、Ａｒｍ１〜Ａｒｍ３に示す
値とした場合を示す。

【００６６】

【数８】

【００６７】上記において、１次演算項である乗除算項
と比較データによる演算項により補正を行うので、線形
的に色相または色相間の領域のみの調整を行え、変化さ
せたい色相または色相間の領域に関する１次演算項に係
わる係数を定め、他の係数をゼロとすれば、その色相ま
たは色相間の領域のみの調整を行える。例えば、赤に関
するｍ×ｙ／（ｍ＋ｙ）に係わる係数Ａｒ１〜Ａｒ３を
設定すれば、赤の色相を変化させ、赤〜イエローの色相
間の割合を変化させるにはｍｉｎ（ｒ、ｈｒｙ）に係わ
る係数Ａｒｙ１〜Ａｒｙ３を用いることとなる。

【００６８】また、多項式演算器３において、ｈｒｙ＝
ｍｉｎ（ａｑ１×ｇ、ａｐ１×ｍ）、ｈｒｍ＝ｍｉｎ
（ａｑ２×ｂ、ａｐ２×ｙ）、ｈｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３
×ｒ、ａｐ３×ｃ）、ｈｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｂ、ａ
ｐ４×ｙ）、ｈｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｒ、ａｐ５×
ｃ）、ｈｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｇ、ａｐ６×ｍ）にお
ける演算係数ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６の値
を１、２、４、８、…の整数値で変化させれば、演算器
１６ａおよび１６ｂにおいてビットシフトにより乗算を
行うことができる。

【００６９】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび乗除算項に係る係数を変化させることにより、係数
Ｕ（Ｆｉｊ）の係数を独立に補正して、上記６つの色相
間の変化の度合いをも補正できる。また、上記の乗算項
は、彩度に対して２次的な演算となり、乗除算項は、彩
度に対して１次的な演算となり、したがって、乗算項と
乗除算項を共に用いることにより、彩度に対する印画な
どの非線形性をも補正することができる。よって、変換
特性を柔軟に変更できて、しかも大容量メモリを必要と
しない色変換装置または色変換方法を得ることができ
る。

【００７０】なお、上記実施の形態１では、入力画像デ
ータＲ、Ｇ、Ｂをもとに色相データｒ、ｇ、ｂおよび
ｙ、ｍ、ｃと最大値β、最小値αを算出して各色相に係
わる演算項を得て、マトリクス演算後、画像データＲ、
Ｇ、Ｂを得る場合として説明したが、上記出力画像デー
タＲ、Ｇ、Ｂを得た後、Ｒ、Ｇ、Ｂを補色データＣ、
Ｍ、Ｙに変換してもよく、上記と同様の効果を奏する。

【００７１】また、上記実施の形態１では、ハードウェ
アにより図１の構成の処理を行う場合について説明して
いるが、色変換装置におけるソフトウェアにより同様の
処理を行うことができることは言うまでもなく、上記実
施の形態１と同様の効果を奏する。

【００７２】実施の形態２． 実施の形態１では、入力画像データＲ、Ｇ、Ｂをもとに
色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃと最大値β、最
小値αを算出して各色相に係わる演算項を得て、マトリ
クス演算後、画像データＲ、Ｇ、Ｂを得る場合として説
明したが、画像データＲ、Ｇ、Ｂを補色データＣ、Ｍ、
Ｙに変換後、入力を補色データＣ、Ｍ、Ｙとして色変換
を行うように構成することもできる。

【００７３】図１１はこの発明の実施の形態２による色
変換装置および色変換方法の構成の一例を示すブロック
図である。図において、３〜６は上記実施の形態１の図
１におけるものと同一のものであり、１０は補数器、１
ｂは補色データの最大値βと最小値αおよび色相データ
を特定するための識別符号を生成するαβ算出器、２ｂ
は上記補数器１０から補色データＣ、Ｍ、Ｙとαβ算出
器１からの出力より色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃ
を算出する色相データ算出器である。

【００７４】次に、動作を説明する。補数器１０は、画
像データＲ、Ｇ、Ｂを入力とし、１の補数処理した補色
データＣｉ、Ｍｉ、Ｙｉを出力する。αβ算出器１ｂで
は、この補色データの最大値βと最小値αおよび各色相
データを特定するための識別符号Ｓ１を出力する。

【００７５】色相データ算出器２ｂは、補色データＣ
ｉ、Ｍｉ、Ｙｉと上記αβ算出器１ｂからの最大値βと
最小値αを入力とし、ｒ＝β−Ｃｉ、ｇ＝β−Ｍｉ、ｂ
＝β−Ｙｉおよびｙ＝Ｙｉ−α、ｍ＝Ｍｉ−α、ｃ＝Ｃ
ｉ−αの減算処理によって、６つの色相データｒ、ｇ、
ｂ、ｙ、ｍ、ｃを出力する。ここで、これら６つの色相
データは、この中の少なくとも２つがゼロになる性質が
あり、上記αβ算出器１ｂから出力される識別符号Ｓ１
は、６つの色相データのうちゼロとなるデータを特定す
るものであり、最大値βと最小値αがＣｉ、Ｍｉ、Ｙｉ
のうちどれであるかにより、データを特定する６種類の
識別符号となる。この６つの色相データのうちゼロとな
るデータと識別符号との関係は上記実施の形態１での説
明と同様であるので、詳細な説明は省略する。

【００７６】次に、色相データ算出器２ｂからの出力で
ある６つの色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃは多
項式演算手段３へと送られ、また、ｃ、ｍ、ｙについて
はマトリクス演算器４へも送られる。多項式演算器３に
は上記αβ算出器１ｂから出力される識別符号Ｓ１も入
力されており、ｒ、ｇ、ｂ中でゼロでない２つのデータ
Ｑ１、Ｑ２と、ｙ、ｍ、ｃ中でゼロでない２つのデータ
Ｐ１、Ｐ２を選択して演算を行うのであるが、この動作
は上記実施の形態１における図２の動作と同一であるの
で、その詳細な説明は省略する。

【００７７】そして、この多項式演算器３の出力はマト
リクス演算器４へと送られ、係数発生器５は、識別符号
Ｓ１に基づき、多項式データの演算係数Ｕ（Ｆｉｊ）と
固定係数Ｕ（Ｅｉｊ）を発生し、マトリクス演算器４へ
と送る。マトリクス演算器４は、上記色相データ算出器
２ｂからの色相データｃ、ｍ、ｙと多項式演算器３から
の多項式データＴ１〜Ｔ５、係数発生器５からの係数Ｕ
を入力とし、下記の（２０）式の演算結果を画像データ
Ｃ１、Ｍ１、Ｙ１として出力する。

【００７８】

【数９】

【００７９】なお、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１
〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜５である。

【００８０】なお、マトリクス演算器４における動作
は、上記実施の形態１における図５において、入力され
る色相データをｃ（またはｍ、ｙ）とし、Ｃ１（または
Ｍ１、Ｙ１）を演算し出力する場合であり、同様の動作
を行うので、その詳細な説明は省略する。

【００８１】合成器６は、上記マトリクス演算器４から
の補色データＣ１、Ｍ１、Ｙ１と上記αβ算出器１ｂか
らの出力である無彩色データを示す最小値αが入力さ
れ、加算を行い、画像データＣ、Ｍ、Ｙを出力する。よ
って、上記図１１の色変換方法により色変換された画像
データＣ、Ｍ、Ｙを求める演算式は、下記（２）式とな
る。

【００８２】

【数１０】

【００８３】ここで、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８であ
り、ｈｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｇ、ａｐ１×ｍ）、ｈｒ
ｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｂ、ａｐ２×ｙ）、ｈｇｙ＝ｍｉ
ｎ（ａｑ３×ｒ、ａｐ３×ｃ）、ｈｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ
４×ｂ、ａｐ４×ｙ）、ｈｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｒ、
ａｐ５×ｃ）、ｈｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｇ、ａｐ６×
ｍ）であり、ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６は上
記図２における演算係数発生器１５において発生される
演算係数である。

【００８４】なお、（２）式の演算項と図１１における
演算項の数の違いは、図１１における演算項がゼロとな
るデータを除く画素毎の演算方法を開示しているのに対
して、（２）式は画素集合に対する一般式を開示してい
る点にある。つまり、（２）式の多項式データは、１画
素について、１８個のデータを５個の有効データに削減
でき、この削減は、色相データの性質を巧みに活用して
達成している。

【００８５】また、有効データの組合せは、着目画素の
画像データに応じて変わり、全画像データでは全ての多
項式データが有効になる。

【００８６】そして、上記（２）式の多項式演算器によ
る演算項は、実施の形態１における（１）式の演算項と
同一であり、したがって、６つの色相および色相間領域
と有効な演算項の関係は図１０（ａ）および（ｂ）に示
す場合と同一となる。よって、実施の形態１と同様、係
数発生器５において、調整したい色相または色相間の領
域に有効な演算項に係わる係数を変化させれば、その着
目する色相のみを調整でき、色相間の変化の度合いをも
補正することができる。また、多項式演算器３における
演算係数発生器１５での係数を変化させれば、色相間領
域での演算項が有効となる領域を他の色相に影響するこ
となく変化させることができる。

【００８７】ここで、上記実施の形態２での係数発生器
５での係数の一例としては、上記実施の形態１の場合と
同様、（１７）式による係数Ｕ（Ｅｉｊ）となり、係数
Ｕ（Ｆｉｊ）の係数を全てゼロとすると、色変換を実施
しない場合となる。また、（１８）式に示す係数Ｕ（Ｆ
ｉｊ）の係数において、乗算項である２次演算項に係わ
る係数を全て０とし、１次演算項である乗除算項と比較
データによる演算項に係わる係数により補正を行うこと
で、線形的に色相または色相間の領域のみの調整を行
え、変化させたい色相または色相間の領域に関する１次
演算項に係わる係数を定め、他の係数をゼロとすれば、
その色相または色相間の領域のみの調整を行える。

【００８８】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび乗除算項に係る係数を変化させることにより、赤、
青、緑、イエロー、シアン、マゼンタの６つの色相にお
いて着目している色相のみを、他の色相に影響を与える
ことなく調整でき、更に、色相データの比較データを用
いた１次演算項に係る係数を変化させることにより、赤
〜イエロー、イエロー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、
青〜マゼンタ、マゼンタ〜赤の６つの色相間の領域を独
立に補正して、上記６つの色相間の変化の度合いをも補
正できる。また、上記の乗算項は、彩度に対して２次的
な演算となり、乗除算項は、彩度に対して１次的な演算
となり、したがって、乗算項と乗除算項を共に用いるこ
とにより、彩度に対する印画などの非線形性をも補正す
ることができる。よって、変換特性を柔軟に変更でき
て、しかも大容量メモリを必要としない色変換装置また
は色変換方法を得ることができる。

【００８９】なお、上記実施の形態２では、ハードウェ
アにより図１１の構成の処理を行う場合について説明し
ているが、色変換装置におけるソフトウェアにより同様
の処理を行うことができることは言うまでもなく、上記
実施の形態２と同様の効果を奏する。

【００９０】実施の形態３． 実施の形態１ではマトリクス演算器４における部分的な
一構成例を図５に示すブロック図であるとし、（１）式
に示すように、色相データと各演算項および無彩色デー
タであるＲ、Ｇ、Ｂの最小値αを加算して画像データ
Ｒ、Ｇ、Ｂを出力するよう構成したが、図１２に示すよ
うに、係数発生器において無彩色データである最小値α
に対する係数を発生することにより、無彩色成分を調整
するよう構成することもできる。

【００９１】図１２はこの発明の実施の形態３による色
変換装置および色変換方法の構成の一例を示すブロック
図である。図において、１〜３は上記実施の形態１の図
１におけるものと同一のものであり、４ｂはマトリクス
演算器、５ｂは係数発生器である。

【００９２】次に動作を説明する。入力データよりαβ
算出器１より最大値β、最小値αおよび識別符号Ｓ１を
求め、色相データ算出器２により６つの色相データを算
出し、多項式演算器３において演算項を求める動作は上
記実施の形態１と同一であるのでその詳細な説明は省略
する。

【００９３】図１２の係数発生器５ｂは、識別符号Ｓ１
に基づき、多項式データの演算係数Ｕ（Ｆｉｊ）と固定
係数Ｕ（Ｅｉｊ）を発生し、マトリクス演算器４ｂへと
送る。マトリクス演算器４ｂは、上記色相データ算出器
２からの色相データｒ、ｇ、ｂと多項式演算器３からの
多項式データＴ１〜Ｔ５、αβ算出器１からの最小値α
および係数発生器５ｂからの係数Ｕを入力とし、演算を
行うのであるが、その演算式は下記（２１）式を使用
し、無彩色成分を調整する。

【００９４】

【数１１】

【００９５】なお、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１
〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜６である。

【００９６】ここで、図１３はマトリクス演算器４ｂの
部分的な構成例を示すブロック図であり、図１３におい
て、２０ａ〜２０ｆ、２１ａ〜２１ｅは上記実施の形態
１でのマトリクス演算器４と同一のものであり、２２は
図１におけるαβ算出器１からの無彩色成分を示す最小
値αと係数発生器５ｂからの係数Ｕを入力とし、その乗
算を行う乗算器、２３は加算器である。

【００９７】次に、図１３の動作を説明する。乗算器２
０ａ〜２０ｆは、色相データｒと多項式演算器３からの
多項式データＴ１〜Ｔ５と係数発生器５からの係数Ｕ
（Ｅｉｊ）およびＵ（Ｆｉｊ）を入力とし、それぞれの
積を出力し、加算器２１ａ〜２１ｅにおいて、それぞれ
の積および和を加算するのであるが、その動作は実施の
形態１におけるマトリクス演算器４での動作と同一であ
る。乗算器２２には、αβ算出器１からの無彩色成分に
相当するＲ、Ｇ、Ｂデータの最小値αと係数発生器５ｂ
からの係数Ｕ（Ｆｉｊ）が入力されて乗算を行い、その
積を加算器２３へと出力し、加算器２３で上記加算器２
１ｅからの出力と加算して、総和を画像データＲの出力
Ｒとして出力する。なお、図１３の構成例において、色
相データｒをｇまたはｂに置換すれば、画像データＧ、
Ｂを演算できる。

【００９８】ここで、係数（Ｅｉｊ）と（Ｆｉｊ）は、
それぞれの色相データｒ、ｇ、ｂに対応した係数が使用
され、図１３の構成をｒ、ｇ、ｂに対し並列に３つ使用
すれば、高速なマトリクス演算が可能になる。

【００９９】以上より、マトリクス演算器４ｂは各演算
項および無彩色データである最小値αに対し係数により
演算を行い、色相データと加算して画像データＲ、Ｇ、
Ｂを出力し、このときの画像データを求める演算式は、
下記（３）式となる。

【０１００】

【数１２】

【０１０１】ここで、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜３、（Ｆｉｊ）ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９である。

【０１０２】なお、（３）式の演算項と図１２での演算
項の数の違いは、上記実施の形態１の場合と同様に、図
１２の多項式データ演算器における演算項がゼロとなる
データを除く画素毎の演算方法を開示しているのに対し
て、（３）式は画素集合に対する一般式を開示している
点にある。つまり、（３）式の多項式データは、１画素
について、１９個のデータを６個の有効データに削減で
き、この削減は、色相データの性質を巧みに活用して達
成している。

【０１０３】また、有効データの組合せは、着目画素の
画像データに応じて変わり、全画像データでは全ての多
項式データが有効になる。

【０１０４】ここで、上記最小値αに係わる係数を全て
１とすると、無彩色データは変換されず、入力データに
おける無彩色データと同一の値となる。そして、マトリ
クス演算において係数を変化させれば、赤みの黒、青み
の黒等の選択ができ、無彩色成分を調整できる。

【０１０５】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび乗除算項と、色相間領域に関与する１次演算項それ
ぞれに係る係数を変化させることにより、赤、青、緑、
イエロー、シアン、マゼンタの６つの色相および６つの
色相間領域において着目している色相のみを、他の色相
に影響を与えることなく調整できるのみならす、無彩色
データである最小値αに係わる係数を変化させることに
より、無彩色成分のみのを色相成分に影響を与えること
なく調整することができ、例えば標準の黒、赤みの黒、
青みの黒等の選択を行うことができる。

【０１０６】なお、上記実施の形態３では、マトリクス
演算後画像データＲ、Ｇ、Ｂを得る場合として説明した
が、上記出力画像データＲ、Ｇ、Ｂを得た後、Ｒ、Ｇ、
Ｂを補色データＣ、Ｍ、Ｙに変換してもよく、マトリク
ス演算における係数を各色相および色相間領域と無彩色
データである最小値αに対して変化できれば、上記と同
様の効果を奏する。

【０１０７】また、上記実施の形態１と同様、実施の形
態３においても、上記の処理を色変換装置におけるソフ
トウェアにより同様の処理を行うことができることは言
うまでもなく、上記実施の形態３と同様の効果を奏す
る。

【０１０８】実施の形態４． 実施の形態２では（２）式に示すように、色相データと
各演算項および無彩色データである最小値αを加算する
よう構成したが、図１４に示すように、係数発生器にお
いて無彩色データである最小値αに対する係数を発生す
ることにより、無彩色成分を調整するよう構成すること
もできる。

【０１０９】図１４はこの発明の実施の形態４による色
変換装置および色変換方法の構成の一例を示すブロック
図である。図において、１０、１ｂ、２ｂおよび３は上
記実施の形態２の図１１におけるものと同一のものであ
り、４ｂ、５ｂは上記実施の形態３の図１２におけるも
のと同一のものである。

【０１１０】次に動作を説明する。画像データＲ、Ｇ、
Ｂは補数器１０に入力され、１の補数処理した補色デー
タＣｉ、Ｍｉ、Ｙｉが出力され、αβ算出器１ｂで最大
値β、最小値αおよび識別符号Ｓ１を求め、色相データ
算出器２ｂにより６つの色相データを算出し、多項式演
算器３において演算項を求める動作は上記実施の形態２
の補色データＣ、Ｍ、Ｙの場合の処理と同一であるの
で、その詳細な説明は省略する。

【０１１１】図１４の係数発生器５ｂは、識別符号Ｓ１
に基づき、多項式データの演算係数Ｕ（Ｆｉｊ）と固定
係数Ｕ（Ｅｉｊ）を発生し、マトリクス演算器４ｂへと
送る。マトリクス演算器４ｂは、上記色相データ算出器
２ｂからの色相データｃ、ｍ、ｙと多項式演算器３から
の多項式データＴ１〜Ｔ５、αβ算出器１ｂからの最小
値αおよび係数発生器５ｂからの係数Ｕを入力とし、演
算を行うのであるが、その演算式は下記（２２）式を使
用し、無彩色成分を調整する。

【０１１２】

【数１３】

【０１１３】なお、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１
〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜６である。

【０１１４】なお、マトリクス演算器４ｂにおける動作
は、上記実施の形態３における図１３において、入力さ
れる色相データをｃ（またはｍ、ｙ）とし、Ｃ（または
Ｍ、Ｙ）を演算し出力する場合であり、同様の動作を行
うので、その詳細な説明は省略する。

【０１１５】以上より、マトリクス演算器４ｂは各演算
項および無彩色データである最小値αに対し係数により
演算を行い、色相データと加算して補色データＣ、Ｍ、
Ｙを出力し、このときの画像データを求める演算式は、
下記（４）式となる。

【０１１６】

【数１４】

【０１１７】ここで、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜３、（Ｆｉｊ）ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９である。

【０１１８】なお、（４）式の演算項と図１４での演算
項の数の違いは、上記実施の形態２の場合と同様に、図
１４の多項式データ演算器における演算項がゼロとなる
データを除く画素毎の演算方法を開示しているのに対し
て、（４）式は画素集合に対する一般式を開示している
点にある。つまり、（４）式の多項式データは、１画素
について、１９個のデータを６個の有効データに削減で
き、この削減は、色相データの性質を巧みに活用して達
成している。

【０１１９】また、有効データの組合せは、着目画素の
画像データに応じて変わり、全画像データでは全ての多
項式データが有効になる。

【０１２０】ここで、上記最小値αに係わる係数を全て
１とすると、無彩色データは変換されず、入力データに
おける無彩色データと同一の値となる。そして、マトリ
クス演算において係数を変化させれば、赤みの黒、青み
の黒等の選択ができ、無彩色成分を調整できる。

【０１２１】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび乗除算項と、色相間領域に関与する１次演算項それ
ぞれに係る係数を変化させることにより、赤、青、緑、
イエロー、シアン、マゼンタの６つの色相および６つの
色相間領域において着目している色相のみを、他の色相
に影響を与えることなく調整できるのみならす、無彩色
データである最小値αに係わる係数を変化させることに
より、無彩色成分のみのを色相成分に影響を与えること
なく調整することができ、例えば標準の黒、赤みの黒、
青みの黒等の選択を行うことができる。

【０１２２】また、上記実施の形態と同様、実施の形態
４においても、上記の処理を色変換装置におけるソフト
ウェアにより同様の処理を行うことができることは言う
までもなく、上記実施の形態３と同様の効果を奏する。

【０１２３】実施の形態５． 実施の形態１〜４では多項式演算器３の一構成例を図２
に示すブロック図であるとし、（１）式〜（４）式にあ
るような多項式データを演算して出力するよう構成した
が、図１５に示すような多項式データを演算するよう構
成することもできる。

【０１２４】図１５は多項式演算器３の他の一構成例を
示すブロック図である。図において、１１〜１７は上記
図２における多項式演算器のものと同一のものである。
１８ｂは入力されたデータの最小値を選択し出力する最
小値選択器である。

【０１２５】次に、図１５の動作を説明する。なお、ゼ
ロ除去器１１の動作、乗算器１２ａ、１２ｂ、加算器１
３ａ、１３ｂ、除算器１４ａ、１４ｂによりＴ３＝Ｑ１
×Ｑ２、Ｔ４＝Ｔ３／（Ｑ１＋Ｑ２）、Ｔ１＝Ｐ１×Ｐ
２、Ｔ２＝Ｔ１／（Ｐ１＋Ｐ２）を出力する動作、およ
び演算係数発生器１５、演算器１６ａ、１６ｂ、最小値
選択器１７によりｔ６＝ｍｉｎ（ａｑ×Ｑ２、ａｐ×Ｐ
２）を出力するまでの動作は、上記実施の形態における
図２での動作と同一であるので、その詳細な説明は省略
する。

【０１２６】最小値選択器１７からの出力ｔ６＝ｍｉｎ
（ａｑ×Ｑ２、ａｐ×Ｐ２）は、最小値選択器１８ｂへ
と出力され、最小値選択器１８ｂにはゼロ除去器１１か
らの出力データＰ１も入力されており、Ｐ１とｔ６＝ｍ
ｉｎ（ａｑ×Ｑ２，ａｐ×Ｐ２）の最小値Ｔ５’＝ｍｉ
ｎ（Ｐ１，ｍｉｎ（ａｑ×Ｑ２，ａｐ×Ｐ２））を出力
する。したがって、多項式データＴ１、Ｔ２、Ｔ３、Ｔ
４、Ｔ５’が、図１５における多項式演算器の出力とな
り、この多項式演算器の出力はマトリクス演算器４また
は４ｂへと送られる。

【０１２７】以上より、上記図１５による多項式演算器
３によれば、上記実施の形態１における図１の色変換方
法により色変換された画像データＲ、Ｇ、Ｂを求める演
算式は、下記（５）式となる。

【０１２８】

【数１５】

【０１２９】ここで、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８であ
り、ｈｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｇ、ａｐ１×ｍ）、ｈｒ
ｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｂ、ａｐ２×ｙ）、ｈｇｙ＝ｍｉ
ｎ（ａｑ３×ｒ、ａｐ３×ｃ）、ｈｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ
４×ｂ、ａｐ４×ｙ）、ｈｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｒ、
ａｐ５×ｃ）、ｈｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｇ、ａｐ６×
ｍ）であり、ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６は上
記図１５における演算係数発生器１５において発生され
る演算係数である。

【０１３０】なお、（５）式の演算項と図１５における
演算項の数の違いは、図１５における演算項がゼロとな
るデータを除く画素毎の演算方法を開示しているのに対
して、（５）式は画素集合に対する一般式を開示してい
る点にあり、つまり、（５）式の多項式データは、１画
素について、１８個のデータを５個の有効データに削減
でき、この削減は、色相データの性質を巧みに活用して
達成している。また、有効データの組合せは、着目画素
の画像データに応じて変わり、全画像データでは全ての
多項式データが有効になる。

【０１３１】ここで、図１６（Ａ）〜（Ｆ）は、６つの
色相と、上記比較データを用いた１次演算項ｍｉｎ
（ｙ，ｈｒｙ）、ｍｉｎ（ｙ，ｈｇｙ）、ｍｉｎ（ｃ，
ｈｇｃ）、ｍｉｎ（ｃ，ｈｂｃ）、ｍｉｎ（ｍ，ｈｂ
ｍ）、ｍｉｎ（ｍ，ｈｒｍ）の関係を模式的に示したも
のである。なお、図中の破線ａ１〜ａ６およびｂ１〜ｂ
６で示す場合は、ｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇｃ、ｈ
ｂｍ、ｈｂｃにおける演算係数ａｑ１〜ａｑ６およびａ
ｐ１〜ａｐ６を変化させた場合の特性を示しており、実
線は演算係数ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６の値
を１とした場合について示している。図１６のそれぞれ
より、各比較データを用いた１次演算項が赤〜イエロ
ー、イエロー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、青〜マゼ
ンタ、マゼンタ〜赤の６つの色相間の中間領域の変化に
関与していることが分かる。つまり、赤〜イエローに対
しては、ｂ＝ｃ＝０であり、ｍｉｎ（ｙ，ｈｒｙ）を除
く他の５項は全てゼロになる。よって、ｍｉｎ（ｙ，ｈ
ｒｙ）のみが有効な１次演算項になり、同様に、イエロ
ー〜緑にはｍｉｎ（ｙ、ｈｇｙ）、緑〜シアンにはｍｉ
ｎ（ｃ、ｈｇｃ）、シアン〜青にはｍｉｎ（ｃ、ｈｂ
ｃ）、青〜マゼンタにはｍｉｎ（ｍ、ｈｂｍ）、マゼン
タ〜赤にはｍｉｎ（ｍ、ｈｒｍ）だけが有効な１次演算
項となる。

【０１３２】図１７（ａ）および（ｂ）は、６つの色相
および色相間領域と有効な演算項の関係を示している。
よって、係数発生器において、調整したい色相または色
相間の領域に有効な演算項に係わる係数を変化させれ
ば、その着目する色相のみを調整でき、色相間の変化の
度合いをも補正することができる。また、多項式演算器
３における演算係数発生器１５での係数を変化させれ
ば、色相間領域での演算項が有効となる領域を他の色相
に影響することなく変化させることができる。

【０１３３】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび乗除算項に係る係数を変化させることにより、赤、
青、緑、イエロー、シアン、マゼンタの６つの色相にお
いて着目している色相のみを、他の色相に影響を与える
ことなく調整でき、更に、色相データの比較データを用
いた１次演算項に係る係数を変化させることにより、赤
〜イエロー、イエロー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、
青〜マゼンタ、マゼンタ〜赤の６つの色相間の領域を独
立に補正して、上記６つの色相間の変化の度合いをも補
正できる。また、上記の乗算項は、彩度に対して２次的
な演算となり、乗除算項は、彩度に対して１次的な演算
となり、したがって、乗算項と乗除算項を共に用いるこ
とにより、彩度に対する印画などの非線形性をも補正す
ることができる。よって、変換特性を柔軟に変更でき
て、しかも大容量メモリを必要としない色変換装置また
は色変換方法を得ることができる。

【０１３４】また、上記実施の形態５では、ハードウェ
アにより図１５の構成の処理を行う場合について説明し
ているが、色変換装置におけるソフトウェアにより同様
の処理を行うことができることは言うまでもなく、上記
実施の形態５と同様の効果を奏する。

【０１３５】実施の形態６． また、上記実施の形態５における図１５による多項式演
算器３によれば、上記実施の形態２における図１１の色
変換方法により色変換された画像データＣ、Ｍ、Ｙを求
める演算式は、下記（６）式となる。

【０１３６】

【数１６】

【０１３７】ここで、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８であ
り、ｈｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｇ、ａｐ１×ｍ）、ｈｒ
ｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｂ、ａｐ２×ｙ）、ｈｇｙ＝ｍｉ
ｎ（ａｑ３×ｒ、ａｐ３×ｃ）、ｈｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ
４×ｂ、ａｐ４×ｙ）、ｈｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｒ、
ａｐ５×ｃ）、ｈｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｇ、ａｐ６×
ｍ）であり、ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６は上
記図１５における演算係数発生器１５において発生され
る演算係数である。

【０１３８】なお、（６）式の演算項と図１５における
演算項の数の違いは、図１５における演算項がゼロとな
るデータを除く画素毎の演算方法を開示しているのに対
して、（６）式は画素集合に対する一般式を開示してい
る点にある。つまり、（６）式の多項式データは、１画
素について、１８個のデータを５個の有効データに削減
でき、この削減は、色相データの性質を巧みに活用して
達成している。また、有効データの組合せは、着目画素
の画像データに応じて変わり、全画像データでは全ての
多項式データが有効になる。

【０１３９】そして、上記（６）式の多項式演算器によ
る演算項は、実施の形態５における（５）式の演算項と
同一であり、したがって、６つの色相および色相間領域
と有効な演算項の関係は図１７（ａ）および（ｂ）に示
す場合と同一となる。よって、実施の形態５と同様、係
数発生器において、調整したい色相または色相間の領域
に有効な演算項に係わる係数を変化させれば、その着目
する色相のみを調整でき、色相間の変化の度合いをも補
正することができる。また、多項式演算器３における演
算係数発生器１５での係数を変化させれば、色相間領域
での演算項が有効となる領域を他の色相に影響すること
なく変化させることができる。

【０１４０】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび乗除算項に係る係数を変化させることにより、赤、
青、緑、イエロー、シアン、マゼンタの６つの色相にお
いて着目している色相のみを、他の色相に影響を与える
ことなく調整でき、更に、色相データの比較データを用
いた１次演算項に係る係数を変化させることにより、赤
〜イエロー、イエロー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、
青〜マゼンタ、マゼンタ〜赤の６つの色相間の領域を独
立に補正して、上記６つの色相間の変化の度合いをも補
正できる。また、上記の乗算項は、彩度に対して２次的
な演算となり、乗除算項は、彩度に対して１次的な演算
となり、したがって、乗算項と乗除算項を共に用いるこ
とにより、彩度に対する印画などの非線形性をも補正す
ることができる。よって、変換特性を柔軟に変更でき
て、しかも大容量メモリを必要としない色変換装置また
は色変換方法を得ることができる。

【０１４１】実施の形態７． また、上記実施の形態５における図１５による多項式演
算器３によれば、上記実施の形態３における図１２の色
変換方法により色変換された画像データＲ、Ｇ、Ｂを求
める演算式は、下記（７）式となる。

【０１４２】

【数１７】

【０１４３】ここで、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜３、（Ｆｉｊ）ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９である。

【０１４４】なお、（７）式の演算項と図１５での演算
項の数の違いは、図１５の多項式データ演算器における
演算項がゼロとなるデータを除く画素毎の演算方法を開
示しているのに対して、（７）式は画素集合に対する一
般式を開示している点にある。つまり、（７）式の多項
式データは、１画素について、１９個のデータを６個の
有効データに削減でき、この削減は、色相データの性質
を巧みに活用して達成している。また、有効データの組
合せは、着目画素の画像データに応じて変わり、全画像
データでは全ての多項式データが有効になる。

【０１４５】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび乗除算項と、色相間領域に関与する１次演算項それ
ぞれに係る係数を変化させることにより、赤、青、緑、
イエロー、シアン、マゼンタの６つの色相および６つの
色相間領域において着目している色相のみを、他の色相
に影響を与えることなく調整できるのみならす、無彩色
データである最小値αに係わる係数を変化させることに
より、無彩色成分のみのを色相成分に影響を与えること
なく調整することができ、例えば標準の黒、赤みの黒、
青みの黒等の選択を行うことができる。

【０１４６】実施の形態８． また、上記実施の形態５における図１５による多項式演
算器３によれば、上記実施の形態３における図１４の色
変換方法により色変換された補色データＣ、Ｍ、Ｙを求
める演算式は、下記（８）式となる。

【０１４７】

【数１８】

【０１４８】ここで、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜３、（Ｆｉｊ）ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９である。

【０１４９】なお、（８）式の演算項と図１５での演算
項の数の違いは、図１５の多項式データ演算器における
演算項がゼロとなるデータを除く画素毎の演算方法を開
示しているのに対して、（８）式は画素集合に対する一
般式を開示している点にある。つまり、（８）式の多項
式データは、１画素について、１９個のデータを６個の
有効データに削減でき、この削減は、色相データの性質
を巧みに活用して達成している。また、有効データの組
合せは、着目画素の画像データに応じて変わり、全画像
データでは全ての多項式データが有効になる。

【０１５０】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび乗除算項と、色相間領域に関与する１次演算項それ
ぞれに係る係数を変化させることにより、赤、青、緑、
イエロー、シアン、マゼンタの６つの色相および６つの
色相間領域において着目している色相のみを、他の色相
に影響を与えることなく調整できるのみならす、無彩色
データである最小値αに係わる係数を変化させることに
より、無彩色成分のみのを色相成分に影響を与えること
なく調整することができ、例えば標準の黒、赤みの黒、
青みの黒等の選択を行うことができる。

【０１５１】実施の形態９． 図１８はこの発明の実施の形態９による色変換装置およ
び色変換方法の他の構成例を示すブロック図である。図
において、１、２および６は上記実施の形態１における
図１の符号と同一のものである。３ｂは多項式演算器、
４ｃはマトリクス演算器、５ｃは係数発生器である。

【０１５２】また、図１９は、上記多項式演算器３ｂの
一構成例を示すブロック図である。図において、１１、
１２ａおよび１２ｂ、１５〜１８は上記実施の形態１に
おける図２の多項式演算器３内のものと同一のものであ
る。３０ａ、３０ｂは入力されたデータの最小値を選択
し出力する最小値選択器である。

【０１５３】次に、動作を説明する。図１８におけるα
β算出器１、色相データ算出器２における動作は上記実
施の形態１における動作と同一であるので、その詳細な
説明は省略する。多項式演算器３ｂにおいては、αβ算
出器１から出力される識別符号Ｓ１に基づき、ｒ、ｇ、
ｂ中でゼロでない２つのデータＱ１、Ｑ２と、ｙ、ｍ、
ｃ中でゼロでない２つのデータＰ１、Ｐ２を選択して演
算を行うのであるが、この動作を図１９に従って説明す
る。

【０１５４】多項式演算器３ｂでは、入力された色相デ
ータｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃと識別符号Ｓ１はゼロ
除去器１１へと送られ、識別信号Ｓ１に基づき、ｒ、
ｇ、ｂ中でゼロでない２つのデータＱ１、Ｑ２とｙ、
ｍ、ｃ中でゼロでない２つのデータＰ１、Ｐ２を出力す
る。乗算器１２ａへは上記ゼロ除去器１１からの出力デ
ータＱ１、Ｑ２が入力され、積Ｔ３＝Ｑ１×Ｑ２を算出
して出力し、乗算器１２ｂへは上記ゼロ除去器１１から
の出力データＰ１、Ｐ２が入力され、Ｔ１＝Ｐ１×Ｐ２
を算出し出力する。ここまでの動作は上記実施の形態１
における図２の動作と同一であり、また、演算係数発生
器１５および演算器１６ａ、１６ｂと最小値選択器１
７、１８での動作も上記実施の形態１における動作と同
一であるので、その詳細な説明は省略する。

【０１５５】最小値選択器３０ａへは上記ゼロ除去器１
１からの出力データＱ１、Ｑ２が入力され、最小値Ｔ７
＝ｍｉｎ（Ｑ１、Ｑ２）を選択して出力し、最小値選択
器３０ｂへは上記ゼロ除去器１１からの出力データＰ
１、Ｐ２が入力され、最小値Ｔ６＝ｍｉｎ（Ｐ１、Ｐ
２）を選択し出力する。以上の多項式データＴ１、Ｔ
３、Ｔ５、およびＴ６、Ｔ７が、多項式演算器３ｂの出
力となり、この多項式演算器３ｂの出力はマトリクス演
算器４ｃへと送られる。

【０１５６】そして、図１８の係数発生器５ｃは、識別
符号Ｓ１に基づき、多項式データの演算係数Ｕ（Ｆｉ
ｊ）と固定係数Ｕ（Ｅｉｊ）を発生し、マトリクス演算
器４ｃへと送る。マトリクス演算器４ｃは、上記色相デ
ータ算出器２からの色相データｒ、ｇ、ｂと多項式演算
器３ｂからの多項式データＴ１、Ｔ３、Ｔ５、Ｔ６、Ｔ
７と係数発生器５からの係数Ｕを入力とし、下記の（２
３）式の演算結果を画像データＲ、Ｇ、Ｂとして出力す
る。

【０１５７】

【数１９】

【０１５８】なお、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１
〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜５である。

【０１５９】ここで、図２０は、上記マトリクス演算器
４ｃにおける部分的な一構成例を示すブロック図であ
り、Ｒ１を演算し出力する場合について示している。図
において、２０ａ〜２０ｆおよび２１ａ〜２１ｅは図５
におけるものと同一のものを示している。

【０１６０】次に、図２０の動作を説明する。乗算器２
０ａ〜２０ｆは、色相データｒと多項式演算器３ｂから
の多項式データＴ１、Ｔ３、Ｔ５、Ｔ６、Ｔ７と係数発
生器５ｃからの係数Ｕ（Ｅｉｊ）およびＵ（Ｆｉｊ）を
入力とし、それぞれの積を出力する。加算器２１ａ、２
１ｂは、各乗算器２０ｂ〜２０ｅの出力である積を入力
とし、入力データを加算し、その和を出力する。加算器
２１ｃは加算器２１ａ、２１ｂからのデータを加算し、
加算器２１ｄは加算器２１ｃからの出力と乗算器２０ｆ
の出力である積を加算する。そして加算器２１ｅは加算
器２１ｄの出力と乗算器２０ａの出力を加算して、総和
を画像データＲ１として出力する。なお、図２０の構成
例において、色相データｒをｇまたはｂに置換すれば、
画像データＧ１、Ｂ１を演算できる。

【０１６１】蛇足であるが、係数（Ｅｉｊ）と（Ｆｉ
ｊ）は、それぞれの色相データｒ、ｇ、ｂに対応した係
数が使用される。つまり、図２０の構成をｒ、ｇ、ｂに
対し並列に３つ使用すれば、高速なマトリクス演算が可
能になる。

【０１６２】合成器６は、上記マトリクス演算器４ｃか
らの画像データＲ１、Ｇ１、Ｂ１と上記αβ算出器１か
らの出力である無彩色データを示す最小値αが入力さ
れ、加算を行い、画像データＲ、Ｇ、Ｂを出力する。よ
って、上記図１８の色変換方法により色変換された画像
データＲ、Ｇ、Ｂを求める演算式は、下記（９）式とな
る。

【０１６３】

【数２０】

【０１６４】ここで、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８であ
る。

【０１６５】なお、（９）式と図１８での演算項の数の
違いは、図１８の多項式演算器３ｂにおける演算項がゼ
ロとなるデータを除く画素毎の演算方法を開示している
のに対して、（９）式は画素集合に対する一般式を開示
している点にある。つまり、（９）式の多項式データ
は、１画素について、１８個のデータを５個の有効デー
タに削減でき、この削減は、色相データの性質を巧みに
活用して達成している。また、有効データの組合せは、
着目画素の画像データに応じて変わり、全画像データで
は全ての多項式データが有効になる。

【０１６６】図２１（Ａ）〜（Ｆ）は、６つの色相と比
較データによる演算項ｍｉｎ（ｙ、ｍ）、ｍｉｎ（ｒ、
ｇ）、ｍｉｎ（ｃ、ｙ）、ｍｉｎ（ｇ、ｂ）、ｍｉｎ
（ｍ、ｃ）、ｍｉｎ（ｂ、ｒ）の関係を模式的に示した
ものであり、各演算項は１次項の性質を持つ。例えば、
Ｗを定数として、赤に対してはｒ＝Ｗ、ｇ＝ｂ＝０なの
で、ｙ＝ｍ＝Ｗ、ｃ＝０となり、このとき、ｍｉｎ
（ｙ、ｍ）＝Ｗであり、他の５項は全てゼロになる。こ
こで、定数Ｗの大きさは、画素における色の鮮やかさ、
彩度に依存し、ｍｉｎ（ｙ、ｍ）＝Ｗであるので、ｍｉ
ｎ（ｙ、ｍ）は彩度に対して１次の関数となる。したが
って、赤に対しては、ｍｉｎ（ｙ、ｍ）のみが有効な１
次項になる。同様に、他の比較データによる演算項も、
それらが有効となる色相において、それぞれ彩度に関し
て１次の関数となり、緑にはｍｉｎ（ｃ、ｙ）、青には
ｍｉｎ（ｍ、ｃ）、シアンにはｍｉｎ（ｇ、ｂ）、マゼ
ンタにはｍｉｎ（ｂ、ｒ）、イエローにはｍｉｎ（ｒ、
ｇ）だけが有効な１次項となる。

【０１６７】図２２（ａ）および（ｂ）は、上記図１８
における多項式演算器３ｂより得られる演算項に対し、
６つの色相および色相間領域と有効な演算項の関係を示
している。よって、係数発生器５ｃにおいて、調整した
い色相または色相間の領域に有効な演算項に係わる係数
を変化させれば、その着目する色相のみを調整でき、色
相間の変化の度合いをも補正することができる。また、
多項式演算器３ｂにおける演算係数発生器１５での係数
を変化させれば、色相間領域での演算項が有効となる領
域を他の色相に影響することなく変化させることができ
る。

【０１６８】ここで、上記実施の形態９での係数発生器
５での係数の一例としては、上記実施の形態１の場合と
同様、（１７）式による係数Ｕ（Ｅｉｊ）となり、係数
Ｕ（Ｆｉｊ）の係数を全てゼロとすると、色変換を実施
しない場合となる。また、（１８）式に示す係数Ｕ（Ｆ
ｉｊ）の係数において、乗算項である２次演算項に係わ
る係数を全て０とし、１次演算項である乗除算項と比較
データによる演算項に係わる係数により補正を行うこと
で、線形的に色相または色相間の領域のみの調整を行
え、変化させたい色相または色相間の領域に関する１次
演算項に係わる係数を定め、他の係数をゼロとすれば、
その色相または色相間の領域のみの調整を行える。

【０１６９】なお、上記実施の形態１〜８における１次
の乗除算項Ｔ４＝Ｑ１×Ｑ２／（Ｑ１＋Ｑ２）、Ｔ２＝
Ｐ１×Ｐ２／（Ｐ１＋Ｐ２）と、実施の形態９における
比較データによる１次項Ｔ７＝ｍｉｎ（Ｑ１、Ｑ２）、
Ｔ６＝ｍｉｎ（Ｐ１、Ｐ２）とは関与する色相はそれぞ
れ同一であるが、実施の形態９における比較データによ
る演算項の場合は、各色相データの最小値選択のみによ
り特定の色相に有効となる１次項を得ることができ、上
記乗除算により演算項を求める場合よりも処理を簡単に
でき、処理速度も早くできる。

【０１７０】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび色相データの比較データを用いた１次演算項に係る
係数を変化させることにより、赤、青、緑、イエロー、
シアン、マゼンタの６つの色相において着目している色
相のみを、他の色相に影響を与えることなく調整でき、
更に、色相間領域に関与する１次演算項それぞれに係る
係数を変化させることで、赤〜イエロー、イエロー〜
緑、緑〜シアン、シアン〜青、青〜マゼンタ、マゼンタ
〜赤の６つの色相間の領域を独立に補正して、上記６つ
の色相間の変化の度合いをも補正できる。よって、変換
特性を柔軟に変更できて、しかも大容量メモリを必要と
しない色変換装置または色変換方法を得ることができ
る。

【０１７１】なお、上記実施の形態９では、入力画像デ
ータＲ、Ｇ、Ｂをもとに色相データｒ、ｇ、ｂおよび
ｙ、ｍ、ｃと最大値β、最小値αを算出して各色相に係
わる演算項を得て、マトリクス演算後、画像データＲ、
Ｇ、Ｂを得る場合として説明したが、上記出力画像デー
タＲ、Ｇ、Ｂを得た後、Ｒ、Ｇ、Ｂを補色データＣ、
Ｍ、Ｙに変換してもよく、６つの色相データおよび最大
値β、最小値αを得て、図２２に示されるような各演算
項を算出でき、マトリクス演算における係数を各色相お
よび色相間領域に対して変化できれば、上記と同様の効
果を奏する。

【０１７２】なお、上記実施の形態９では、ハードウェ
アにより図１８の構成の処理を行う場合について説明し
ているが、色変換装置におけるソフトウェアにより同様
の処理を行うことができることは言うまでもなく、上記
実施の形態９と同様の効果を奏する。

【０１７３】実施の形態１０． 上記実施の形態９では、入力画像データＲ、Ｇ、Ｂをも
とに色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃと最大値
β、最小値αを算出して各色相に係わる演算項を得て、
マトリクス演算後、画像データＲ、Ｇ、Ｂを得る場合と
して説明したが、画像データＲ、Ｇ、Ｂを補色データ
Ｃ、Ｍ、Ｙに変換後、入力を補色データＣ、Ｍ、Ｙとし
て色変換を行うように構成することもできる。

【０１７４】図２３はこの発明の実施の形態１０による
色変換装置および色変換方法の構成の一例を示すブロッ
ク図である。図において、１ｂ、２ｂ、１０、６は上記
実施の形態２の図１１におけるものと、３ｂ、４ｃ、５
ｃは上記実施の形態９の図１８におけるものと同一のも
のである。

【０１７５】次に、動作を説明する。補数器１０は、画
像データＲ、Ｇ、Ｂを入力とし、１の補数処理した補色
データＣｉ、Ｍｉ、Ｙｉを出力する。αβ算出器１ｂで
は、この補色データの最大値βと最小値αおよび各色相
データを特定するための識別符号Ｓ１を出力する。

【０１７６】色相データ算出器２ｂは、補色データＣ
ｉ、Ｍｉ、Ｙｉと上記αβ算出器１ｂからの最大値βと
最小値αを入力とし、ｒ＝β−Ｃｉ、ｇ＝β−Ｍｉ、ｂ
＝β−Ｙｉおよびｙ＝Ｙｉ−α、ｍ＝Ｍｉ−α、ｃ＝Ｃ
ｉ−αの減算処理によって、６つの色相データｒ、ｇ、
ｂ、ｙ、ｍ、ｃを出力する。ここで、これら６つの色相
データは、この中の少なくとも２つがゼロになる性質が
あり、上記αβ算出器１ｂから出力される識別符号Ｓ１
は、６つの色相データのうちゼロとなるデータを特定す
るものであり、最大値βと最小値αがＣｉ、Ｍｉ、Ｙｉ
のうちどれであるかにより、データを特定する６種類の
識別符号となる。この６つの色相データのうちゼロとな
るデータと識別符号との関係は上記実施の形態１での説
明と同様であるので、詳細な説明は省略する。

【０１７７】次に、色相データ算出器２ｂからの出力で
ある６つの色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃは多
項式演算手段３ｂへと送られ、また、ｃ、ｍ、ｙについ
てはマトリクス演算器４ｃへも送られる。多項式演算器
３ｂには上記αβ算出器１ｂから出力される識別符号Ｓ
１も入力されており、ｒ、ｇ、ｂ中でゼロでない２つの
データＱ１、Ｑ２と、ｙ、ｍ、ｃ中でゼロでない２つの
データＰ１、Ｐ２を選択して演算を行うのであるが、こ
の動作は上記実施の形態９における図１９の動作と同一
であるので、その詳細な説明は省略する。

【０１７８】そして、この多項式演算器３ｂの出力はマ
トリクス演算器４ｃへと送られ、係数発生器５ｃは、識
別符号Ｓ１に基づき、多項式データの演算係数Ｕ（Ｆｉ
ｊ）と固定係数Ｕ（Ｅｉｊ）を発生し、マトリクス演算
器４ｃへと送る。マトリクス演算器４ｃは、上記色相デ
ータ算出器２ｂからの色相データｃ、ｍ、ｙと多項式演
算器３ｂからの多項式データＴ１、Ｔ３、Ｔ５、および
Ｔ６、Ｔ７、係数発生器５ｃからの係数Ｕを入力とし、
下記（２４）式の演算結果を画像データＣ１、Ｍ１、Ｙ
１として出力する。

【０１７９】

【数２１】

【０１８０】なお、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１
〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜５である。

【０１８１】なお、マトリクス演算器４ｃにおける動作
は、上記実施の形態９における図２０において、入力さ
れる色相データをｃ（またはｍ、ｙ）とし、Ｃ１（また
はＭ１、Ｙ１）を演算し出力する場合であり、同様の動
作を行うので、その詳細な説明は省略する。

【０１８２】合成器６は、上記マトリクス演算器４ｃか
らの補色データＣ１、Ｍ１、Ｙ１と上記αβ算出器１ｂ
からの出力である無彩色データを示す最小値αが入力さ
れ、加算を行い、画像データＣ、Ｍ、Ｙを出力する。よ
って、上記図２３の色変換方法により色変換された画像
データＣ、Ｍ、Ｙを求める演算式は、下記（１０）式と
なる。

【０１８３】

【数２２】

【０１８４】ここで、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８であ
る。

【０１８５】なお、（１０）式の演算項と図２３におけ
る演算項の数の違いは、図２３における演算項がゼロと
なるデータを除く画素毎の演算方法を開示しているのに
対して、（１０）式は画素集合に対する一般式を開示し
ている点にある。つまり、（１０）式の多項式データ
は、１画素について、１８個のデータを５個の有効デー
タに削減でき、この削減は、色相データの性質を巧みに
活用して達成している。また、有効データの組合せは、
着目画素の画像データに応じて変わり、全画像データで
は全ての多項式データが有効になる。

【０１８６】そして、上記（１０）式の多項式演算器に
よる演算項は、実施の形態９における（９）式の演算項
と同一であり、したがって、６つの色相および色相間領
域と有効な演算項の関係は図２２（ａ）および（ｂ）に
示す場合と同一となる。よって、実施の形態９と同様、
係数発生器５ｃにおいて、調整したい色相または色相間
の領域に有効な演算項に係わる係数を変化させれば、そ
の着目する色相のみを調整でき、色相間の変化の度合い
をも補正することができる。また、多項式演算器３ｂに
おける演算係数発生器１５での係数を変化させれば、色
相間領域での演算項が有効となる領域を他の色相に影響
することなく変化させることができる。

【０１８７】ここで、上記実施の形態１０での係数発生
器５での係数の一例としては、上記実施の形態１の場合
と同様、（１７）式による係数Ｕ（Ｅｉｊ）となり、係
数Ｕ（Ｆｉｊ）の係数を全てゼロとすると、色変換を実
施しない場合となる。また、（１８）式に示す係数Ｕ
（Ｆｉｊ）の係数において、乗算項である２次演算項に
係わる係数を全て０とし、１次演算項である乗除算項と
比較データによる演算項に係わる係数により補正を行う
ことで、線形的に色相または色相間の領域のみの調整を
行え、変化させたい色相または色相間の領域に関する１
次演算項に係わる係数を定め、他の係数をゼロとすれ
ば、その色相または色相間の領域のみの調整を行える。

【０１８８】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび色相データの比較データを用いた１次演算項に係る
係数を変化させることにより、赤、青、緑、イエロー、
シアン、マゼンタの６つの色相において着目している色
相のみを、他の色相に影響を与えることなく調整でき、
更に、色相データの比較データを用いた１次演算項に係
る係数を変化させることにより、赤〜イエロー、イエロ
ー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、青〜マゼンタ、マゼ
ンタ〜赤の６つの色相間の領域を独立に補正して、上記
６つの色相間の変化の度合いをも補正できる。また、上
記の乗算項は、彩度に対して２次的な演算となり、乗除
算項は、彩度に対して１次的な演算となり、したがっ
て、乗算項と乗除算項を共に用いることにより、彩度に
対する印画などの非線形性をも補正することができる。
よって、変換特性を柔軟に変更できて、しかも大容量メ
モリを必要としない色変換装置または色変換方法を得る
ことができる。

【０１８９】なお、上記実施の形態１０では、ハードウ
ェアにより図２３の構成の処理を行う場合について説明
しているが、色変換装置におけるソフトウェアにより同
様の処理を行うことができることは言うまでもなく、上
記実施の形態１０と同様の効果を奏する。

【０１９０】実施の形態１１． 上記実施の形態９ではマトリクス演算器４ｃにおける部
分的な一構成例を図２０に示すブロック図であるとし、
（９）式に示すように構成したが、図２４に示すよう
に、係数発生器において無彩色データである最小値αに
対する係数を発生することにより、無彩色成分を調整す
るよう構成することもできる。

【０１９１】図２４はこの発明の実施形態１１による色
変換装置および色変換方法の構成の一例を示すブロック
図である。図において、１、２、３ｂは上記実施の形態
９の図１８におけるものと同一のものであり、４ｄはマ
トリクス演算器、５ｄは係数発生器である。

【０１９２】次に動作を説明する。入力データからαβ
算出器１により最大値β、最小値αおよび識別符号Ｓ１
を求め、色相データ算出器２により６つの色相データを
算出し、多項式演算器３ｂにおいて演算項を求める動作
は上記実施の形態９と同一であるのでその詳細な説明は
省略する。

【０１９３】図２４の係数発生器５ｄは、識別符号Ｓ１
に基づき、多項式データの演算係数Ｕ（Ｆｉｊ）と固定
係数Ｕ（Ｅｉｊ）を発生し、マトリクス演算器４ｄへと
送る。マトリクス演算器４ｄは、上記色相データ算出器
２からの色相データｒ、ｇ、ｂと多項式演算器３ｂから
の多項式データＴ１、Ｔ３、Ｔ５、Ｔ６、Ｔ７およびα
β算出器１からの最小値αおよび係数発生器５ｄからの
係数Ｕを入力とし、演算を行うのであるが、その演算式
は下記（２５）式を使用し、無彩色成分を調整する。

【０１９４】

【数２３】

【０１９５】なお、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１
〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜６である。

【０１９６】ここで、図２５はマトリクス演算器４ｄの
部分的な構成例を示すブロック図であり、図２５におい
て、２０ａ〜２０ｆ、２１ａ〜２１ｅは上記実施の形態
９でのマトリクス演算器４ｃと同一のものであり、２
２、２３は上記実施の形態３における図１３のマトリク
ス演算器４ｂでのものと同一のものである。

【０１９７】次に、図２５の動作を説明する。乗算器２
０ａ〜２０ｆは、色相データｒと多項式演算器３ｂから
の多項式データＴ１、Ｔ３、Ｔ５およびＴ６、Ｔ７と係
数発生器５ｄからの係数Ｕ（Ｅｉｊ）およびＵ（Ｆｉ
ｊ）を入力とし、それぞれの積を出力し、加算器２１ａ
〜２１ｅにおいて、それぞれの積および和を加算するの
であるが、その動作は実施の形態におけるマトリクス演
算器４および４ｃでの動作と同一である。乗算器２２に
は、αβ算出器１からの無彩色成分に相当するＲ、Ｇ、
Ｂデータの最小値αと係数発生器５ｄからの係数Ｕ（Ｆ
ｉｊ）が入力されて乗算を行い、その積を加算器２３へ
と出力し、加算器２３で上記加算器２１ｅからの出力と
加算して、総和を画像データＲの出力Ｒとして出力す
る。なお、図２５の構成例において、色相データｒをｇ
またはｂに置換すれば、画像データＧ、Ｂを演算でき
る。

【０１９８】ここで、係数（Ｅｉｊ）と（Ｆｉｊ）は、
それぞれの色相データｒ、ｇ、ｂに対応した係数が使用
され、図２５の構成をｒ、ｇ、ｂに対し並列に３つ使用
すれば、高速なマトリクス演算が可能になる。

【０１９９】以上より、マトリクス演算器４ｄは各演算
項および無彩色データである最小値αに対し係数により
演算を行い、色相データと加算して画像データＲ、Ｇ、
Ｂを出力し、このときの画像データを求める演算式は、
下記（１１）式となる。

【０２００】

【数２４】

【０２０１】ここで、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜３、（Ｆｉｊ）ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９である。

【０２０２】なお、（１１）式の演算項と図２４での演
算項の数の違いは、上記実施の形態１の場合と同様に、
図２４の多項式データ演算器における演算項がゼロとな
るデータを除く画素毎の演算方法を開示しているのに対
して、（１１）式は画素集合に対する一般式を開示して
いる点にある。つまり、（１１）式の多項式データは、
１画素について、１９個のデータを６個の有効データに
削減でき、この削減は、色相データの性質を巧みに活用
して達成している。また、有効データの組合せは、着目
画素の画像データに応じて変わり、全画像データでは全
ての多項式データが有効になる。

【０２０３】ここで、上記最小値αに係わる係数を全て
１とすると、無彩色データは変換されず、入力データに
おける無彩色データと同一の値となる。そして、マトリ
クス演算において係数を変化させれば、赤みの黒、青み
の黒等の選択ができ、無彩色成分を調整できる。

【０２０４】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび色相データの比較データを用いた１次演算項と、色
相間領域に関与する１次演算項それぞれに係る係数を変
化させることにより、赤、青、緑、イエロー、シアン、
マゼンタの６つの色相および６つの色相間領域において
着目している色相のみを、他の色相に影響を与えること
なく調整できるのみならす、無彩色データである最小値
αに係わる係数を変化させることにより、無彩色成分の
みのを色相成分に影響を与えることなく調整することが
でき、例えば標準の黒、赤みの黒、青みの黒等の選択を
行うことができる。

【０２０５】なお、上記実施の形態１１では、マトリク
ス演算後画像データＲ、Ｇ、Ｂを得る場合として説明し
たが、上記出力画像データＲ、Ｇ、Ｂを得た後、Ｒ、
Ｇ、Ｂを補色データＣ、Ｍ、Ｙに変換してもよく、マト
リクス演算における係数を各色相および色相間領域と無
彩色データである最小値αに対して変化できれば、上記
と同様の効果を奏する。

【０２０６】また、上記実施の形態と同様、実施の形態
１１においても、上記の処理を色変換装置におけるソフ
トウェアにより同様の処理を行うことができることは言
うまでもなく、上記実施の形態１１と同様の効果を奏す
る。

【０２０７】実施の形態１２． 実施の形態１０では（１０）式に示すように、色相デー
タと各演算項および無彩色データである最小値αを加算
するよう構成したが、図２６に示すように、係数発生器
において無彩色データである最小値αに対する係数を発
生することにより、無彩色成分を調整するよう構成する
こともできる。

【０２０８】図２６はこの発明の実施形態１２による色
変換装置および色変換方法の構成の一例を示すブロック
図である。図において、１０、１ｂ、２ｂおよび３ｂは
上記実施の形態１０の図２３におけるものと同一のもの
であり、４ｄ、５ｄは上記実施の形態１１の図２４にお
けるものと同一のものである。

【０２０９】次に動作を説明する。画像データＲ、Ｇ、
Ｂは補数器１０に入力され、１の補数処理した補色デー
タＣｉ、Ｍｉ、Ｙｉが出力され、αβ算出器１ｂで最大
値β、最小値αおよび識別符号Ｓ１を求め、色相データ
算出器２ｂにより６つの色相データを算出し、多項式演
算器３ｂにおいて演算項を求める動作は上記実施の形態
１０の補色データＣ、Ｍ、Ｙの場合の処理と同一である
ので、その詳細な説明は省略する。

【０２１０】図２６の係数発生器５ｄは、識別符号Ｓ１
に基づき、多項式データの演算係数Ｕ（Ｆｉｊ）と固定
係数Ｕ（Ｅｉｊ）を発生し、マトリクス演算器４ｄへと
送る。マトリクス演算器４ｄは、上記色相データ算出器
２ｂからの色相データｃ、ｍ、ｙと多項式演算器３から
の多項式データＴ１、Ｔ３、Ｔ５〜Ｔ７とαβ算出器１
ｂからの最小値αおよび係数発生器５ｄからの係数Ｕを
入力とし、演算を行うのであるが、その演算式は下記
（２６）式を使用し、無彩色成分を調整する。

【０２１１】

【数２５】

【０２１２】なお、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１
〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜６である。

【０２１３】なお、マトリクス演算器４ｄにおける動作
は、上記実施の形態１１における図２５において、入力
される色相データをｃ（またはｍ、ｙ）とし、Ｃ（また
はＭ、Ｙ）を演算し出力する場合であり、同様の動作を
行うので、その詳細な説明は省略する。

【０２１４】以上より、マトリクス演算器４ｄは各演算
項および無彩色データである最小値αに対し係数により
演算を行い、色相データと加算して補色データＣ、Ｍ、
Ｙを出力し、このときの画像データを求める演算式は、
下記（１２）式となる。

【０２１５】

【数２６】

【０２１６】ここで、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜３、（Ｆｉｊ）ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９である。

【０２１７】なお、（１２）式の演算項と図２６での演
算項の数の違いは、上記実施の形態の場合と同様に、図
２６の多項式データ演算器における演算項がゼロとなる
データを除く画素毎の演算方法を開示しているのに対し
て、（１２）式は画素集合に対する一般式を開示してい
る点にある。つまり、（１２）式の多項式データは、１
画素について、１９個のデータを６個の有効データに削
減でき、この削減は、色相データの性質を巧みに活用し
て達成している。また、有効データの組合せは、着目画
素の画像データに応じて変わり、全画像データでは全て
の多項式データが有効になる。

【０２１８】ここで、上記最小値αに係わる係数を全て
１とすると、無彩色データは変換されず、入力データに
おける無彩色データと同一の値となる。そして、マトリ
クス演算において係数を変化させれば、赤みの黒、青み
の黒等の選択ができ、無彩色成分を調整できる。

【０２１９】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび色相データの比較データを用いた１次演算項と、色
相間領域に関与する１次演算項それぞれに係る係数を変
化させることにより、赤、青、緑、イエロー、シアン、
マゼンタの６つの色相および６つの色相間領域において
着目している色相のみを、他の色相に影響を与えること
なく調整できるのみならす、無彩色データである最小値
αに係わる係数を変化させることにより、無彩色成分の
みのを色相成分に影響を与えることなく調整することが
でき、例えば標準の黒、赤みの黒、青みの黒等の選択を
行うことができる。

【０２２０】また、上記実施の形態と同様、実施の形態
１２においても、上記の処理を色変換装置におけるソフ
トウェアにより同様の処理を行うことができることは言
うまでもなく、上記実施の形態３と同様の効果を奏す
る。

【０２２１】実施の形態１３． 実施の形態９〜１２では多項式演算器３ｂの一構成例を
図１９に示すブロック図であるとし、（９）式〜（１
３）式にあるような多項式データを演算して出力するよ
う構成したが、図２７に示すような多項式データを演算
するよう構成することもできる。

【０２２２】図２７は多項式演算器３ｂの他の一構成例
を示すブロック図である。図において、１１、１２ａ、
１２ｂ、１５〜１７および３０ａ、３０ｂは上記実施の
形態９の図１９における多項式演算器のものと同一のも
のであり、１８ｂは上記実施の形態５での図１５におけ
るものと同一の最小値選択器である。

【０２２３】次に、図２７の動作を説明する。なお、ゼ
ロ除去器１１の動作、乗算器１２ａ、１２ｂによりＴ３
＝Ｑ１×Ｑ２、Ｔ１＝Ｐ１×Ｐ２を出力する動作、最小
値選択器３０ａ、３０ｂによりＴ７＝ｍｉｎ（Ｑ１、Ｑ
２）、Ｔ６＝ｍｉｎ（Ｐ１、Ｐ２）を出力する動作、そ
して、演算係数発生器１５、演算器１６ａ、１６ｂ、最
小値選択器１７によりｔ６＝ｍｉｎ（ａｑ×Ｑ２、ａｐ
×Ｐ２）を出力するまでの動作は、上記実施の形態にお
ける図１９での動作と同一であるので、その詳細な説明
は省略する。

【０２２４】最小値選択器１７からの出力ｔ６＝ｍｉｎ
（ａｑ×Ｑ２、ａｐ×Ｐ２）は、最小値選択器１８ｂへ
と出力され、最小値選択器１８ｂにはゼロ除去器１１か
らの出力データＰ１も入力されており、Ｐ１とｔ６＝ｍ
ｉｎ（ａｑ×Ｑ２、ａｐ×Ｐ２）の最小値Ｔ５’＝ｍｉ
ｎ（Ｐ１、ｍｉｎ（ａｑ×Ｑ２、ａｐ×Ｐ２））を出力
する。したがって、多項式データＴ１、Ｔ３、Ｔ６、Ｔ
７およびＴ５’が、図２７における多項式演算器の出力
となり、この多項式演算器の出力はマトリクス演算器４
ｃまたは４ｄへと送られる。

【０２２５】以上より、上記図２７による多項式演算器
３ｂによれば、上記実施の形態９における図１８の色変
換方法により色変換された画像データＲ、Ｇ、Ｂを求め
る演算式は、下記（１３）式となる。

【０２２６】

【数２７】

【０２２７】ここで、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８であ
り、ｈｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｇ、ａｐ１×ｍ）、ｈｒ
ｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｂ、ａｐ２×ｙ）、ｈｇｙ＝ｍｉ
ｎ（ａｑ３×ｒ、ａｐ３×ｃ）、ｈｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ
４×ｂ、ａｐ４×ｙ）、ｈｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｒ、
ａｐ５×ｃ）、ｈｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｇ、ａｐ６×
ｍ）であり、ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６は上
記図２７における演算係数発生器１５において発生され
る演算係数である。

【０２２８】なお、（１３）式の演算項と図２７におけ
る演算項の数の違いは、図２７における演算項がゼロと
なるデータを除く画素毎の演算方法を開示しているのに
対して、（１３）式は画素集合に対する一般式を開示し
ている点にあり、つまり、（１３）式の多項式データ
は、１画素について、１８個のデータを５個の有効デー
タに削減でき、この削減は、色相データの性質を巧みに
活用して達成している。また、有効データの組合せは、
着目画素の画像データに応じて変わり、全画像データで
は全ての多項式データが有効になる。

【０２２９】ここで、６つの色相と、上記比較データを
用いた１次演算項ｍｉｎ（ｙ，ｈｒｙ）、ｍｉｎ（ｙ，
ｈｇｙ）、ｍｉｎ（ｃ，ｈｇｃ）、ｍｉｎ（ｃ，ｈｂ
ｃ）、ｍｉｎ（ｍ，ｈｂｍ）、ｍｉｎ（ｍ，ｈｒｍ）の
関係は、上記実施の形態５における図１６（Ａ）〜
（Ｆ）に示した場合と同一となり、各比較データを用い
た１次演算項が赤〜イエロー、イエロー〜緑、緑〜シア
ン、シアン〜青、青〜マゼンタ、マゼンタ〜赤の６つの
色相間の中間領域の変化に関与していることが分かる。
つまり、赤〜イエローに対しては、ｍｉｎ（ｙ，ｈｒ
ｙ）のみが有効な１次演算項になり、同様に、イエロー
〜緑にはｍｉｎ（ｙ、ｈｇｙ）、緑〜シアンにはｍｉｎ
（ｃ、ｈｇｃ）、シアン〜青にはｍｉｎ（ｃ、ｈｂ
ｃ）、青〜マゼンタにはｍｉｎ（ｍ、ｈｂｍ）、マゼン
タ〜赤にはｍｉｎ（ｍ、ｈｒｍ）だけが有効な１次演算
項となる。

【０２３０】図２８（ａ）および（ｂ）は、６つの色相
および色相間領域と有効な演算項の関係を示している。
よって、係数発生器において、調整したい色相または色
相間の領域に有効な演算項に係わる係数を変化させれ
ば、その着目する色相のみを調整でき、色相間の変化の
度合いをも補正することができる。また、多項式演算器
３ｂにおける演算係数発生器１５での係数を変化させれ
ば、色相間領域での演算項が有効となる領域を他の色相
に影響することなく変化させることができる。

【０２３１】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび色相データの比較データを用いた１次演算項に係る
係数を変化させることにより、赤、青、緑、イエロー、
シアン、マゼンタの６つの色相において着目している色
相のみを、他の色相に影響を与えることなく調整でき、
更に、色相データの比較データを用いた１次演算項に係
る係数を変化させることにより、赤〜イエロー、イエロ
ー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、青〜マゼンタ、マゼ
ンタ〜赤の６つの色相間の領域を独立に補正して、上記
６つの色相間の変化の度合いをも補正できる。よって、
変換特性を柔軟に変更できて、しかも大容量メモリを必
要としない色変換装置または色変換方法を得ることがで
きる。

【０２３２】また、上記実施の形態１３では、ハードウ
ェアにより図２７の構成の処理を行う場合について説明
しているが、色変換装置におけるソフトウェアにより同
様の処理を行うことができることは言うまでもなく、上
記実施の形態１３と同様の効果を奏する。

【０２３３】実施の形態１４． また、上記実施の形態１３における図２７による多項式
演算器３ｂによれば、上記実施の形態１０における図２
３の色変換方法により色変換された画像データＣ、Ｍ、
Ｙを求める演算式は、下記（１４）式となる。

【０２３４】

【数２８】

【０２３５】ここで、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８であ
り、ｈｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｇ、ａｐ１×ｍ）、ｈｒ
ｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｂ、ａｐ２×ｙ）、ｈｇｙ＝ｍｉ
ｎ（ａｑ３×ｒ、ａｐ３×ｃ）、ｈｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ
４×ｂ、ａｐ４×ｙ）、ｈｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｒ、
ａｐ５×ｃ）、ｈｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｇ、ａｐ６×
ｍ）であり、ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６は上
記図２７における演算係数発生器１５において発生され
る演算係数である。

【０２３６】なお、（１４）式の演算項と図２７におけ
る演算項の数の違いは、図２７における演算項がゼロと
なるデータを除く画素毎の演算方法を開示しているのに
対して、（１４）式は画素集合に対する一般式を開示し
ている点にある。つまり、（１４）式の多項式データ
は、１画素について、１８個のデータを５個の有効デー
タに削減でき、この削減は、色相データの性質を巧みに
活用して達成している。また、有効データの組合せは、
着目画素の画像データに応じて変わり、全画像データで
は全ての多項式データが有効になる。

【０２３７】そして、上記（１４）式の多項式演算器に
よる演算項は、実施の形態１３における（１３）式の演
算項と同一であり、したがって、６つの色相および色相
間領域と有効な演算項の関係は図２８（ａ）および
（ｂ）に示す場合と同一となる。よって、実施の形態１
３と同様、係数発生器において、調整したい色相または
色相間の領域に有効な演算項に係わる係数を変化させれ
ば、その着目する色相のみを調整でき、色相間の変化の
度合いをも補正することができる。また、多項式演算器
３ｂにおける演算係数発生器１５での係数を変化させれ
ば、色相間領域での演算項が有効となる領域を他の色相
に影響することなく変化させることができる。

【０２３８】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび色相データによる比較データを用いた演算項に係る
係数を変化させることにより、赤、青、緑、イエロー、
シアン、マゼンタの６つの色相において着目している色
相のみを、他の色相に影響を与えることなく調整でき、
更に、色相データの比較データを用いた１次演算項に係
る係数を変化させることにより、赤〜イエロー、イエロ
ー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、青〜マゼンタ、マゼ
ンタ〜赤の６つの色相間の領域を独立に補正して、上記
６つの色相間の変化の度合いをも補正できる。よって、
変換特性を柔軟に変更できて、しかも大容量メモリを必
要としない色変換装置または色変換方法を得ることがで
きる。

【０２３９】実施の形態１５． また、上記実施の形態１３における図２７による多項式
演算器３ｂによれば、上記実施の形態１１における図２
４の色変換方法により色変換された画像データＲ、Ｇ、
Ｂを求める演算式は、下記（１５）式となる。

【０２４０】

【数２９】

【０２４１】ここで、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜３、（Ｆｉｊ）ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９である。

【０２４２】なお、（１５）式の演算項と図２７での演
算項の数の違いは、図２７の多項式データ演算器におけ
る演算項がゼロとなるデータを除く画素毎の演算方法を
開示しているのに対して、（１５）式は画素集合に対す
る一般式を開示している点にある。つまり、（１５）式
の多項式データは、１画素について、１９個のデータを
６個の有効データに削減でき、この削減は、色相データ
の性質を巧みに活用して達成している。また、有効デー
タの組合せは、着目画素の画像データに応じて変わり、
全画像データでは全ての多項式データが有効になる。

【０２４３】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび色相データによる比較データを用いた演算項と、色
相間領域に関与する１次演算項それぞれに係る係数を変
化させることにより、赤、青、緑、イエロー、シアン、
マゼンタの６つの色相および６つの色相間領域において
着目している色相のみを、他の色相に影響を与えること
なく調整できるのみならす、無彩色データである最小値
αに係わる係数を変化させることにより、無彩色成分の
みのを色相成分に影響を与えることなく調整することが
でき、例えば標準の黒、赤みの黒、青みの黒等の選択を
行うことができる。

【０２４４】実施の形態１６． また、上記実施の形態１３における図２７による多項式
演算器３ｂによれば、上記実施の形態１２における図２
６の色変換方法により色変換された補色データＣ、Ｍ、
Ｙを求める演算式は、下記（１６）式となる。

【０２４５】

【数３０】

【０２４６】ここで、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜３、（Ｆｉｊ）ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９である。

【０２４７】なお、（１６）式の演算項と図２７での演
算項の数の違いは、図２７の多項式データ演算器におけ
る演算項がゼロとなるデータを除く画素毎の演算方法を
開示しているのに対して、（１６）式は画素集合に対す
る一般式を開示している点にある。つまり、（１６）式
の多項式データは、１画素について、１９個のデータを
６個の有効データに削減でき、この削減は、色相データ
の性質を巧みに活用して達成している。また、有効デー
タの組合せは、着目画素の画像データに応じて変わり、
全画像データでは全ての多項式データが有効になる。

【０２４８】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび色相データによる比較データを用いた演算項と、色
相間領域に関与する１次演算項それぞれに係る係数を変
化させることにより、赤、青、緑、イエロー、シアン、
マゼンタの６つの色相および６つの色相間領域において
着目している色相のみを、他の色相に影響を与えること
なく調整できるのみならす、無彩色データである最小値
αに係わる係数を変化させることにより、無彩色成分の
みを色相成分に影響を与えることなく調整することがで
き、例えば標準の黒、赤みの黒、青みの黒等の選択を行
うことができる。

【０２４９】

【発明の効果】本発明による色変換装置および色変換方
法は、第１の色データにより表される色の色成分を用い
て、赤、イエロー、緑、シアン、青、マゼンタの隣接す
る色相間内の領域に有効な演算項を生成し、上記演算項
と所定のマトリクス係数とを用いたマトリクス演算を行
うことにより第２の色データを算出するので、大容量の
メモリを必要とすることなく、上記色相間内の領域の色
を独立に変換することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】 この発明の実施の形態１による色変換装置の
構成の一例を示すブロック図である。

【図２】 実施の形態１による色変換装置における多項
式演算器の構成の一例を示すブロック図である。

【図３】 実施の形態１による色変換装置における識別
符号Ｓ１と最大値βおよび最小値α、０となる色相デー
タの関係の一例を示す図である。

【図４】 実施の形態１による色変換装置における多項
式演算器のゼロ除去器の動作を説明するための図であ
る。

【図５】 実施の形態１による色変換装置におけるマト
リクス演算器の一部分の構成の一例を示すブロック図で
ある。

【図６】 ６つの色相と色相データの関係を模式的に示
した図である。

【図７】 実施の形態１による色変換装置における乗算
項と色相の関係を模式的に示した図である。

【図８】 実施の形態１による色変換装置における比較
データによる演算項と色相の関係を模式的に示した図で
ある。

【図９】 実施の形態１による色変換装置における多項
式演算器の演算係数発生器１５において、演算係数を変
化させた場合の比較データによる演算項と色相の関係を
模式的に示した図である。

【図１０】 実施の形態１による色変換装置において各
色相および色相間の領域に関与し、有効となる演算項の
関係を示した図である。

【図１１】 この発明の実施の形態２による色変換装置
の構成の一例を示すブロック図である。

【図１２】 この発明の実施の形態３による色変換装置
の構成の一例を示すブロック図である。

【図１３】 実施の形態３による色変換装置におけるマ
トリクス演算器の一部分の構成の一例を示す図である。

【図１４】 この発明の実施の形態４による色変換装置
の構成の一例を示すブロック図である。

【図１５】 この発明の実施の形態５による色変換装置
における多項式演算器の他の構成の一例を示すブロック
図である。

【図１６】 実施の形態５による色変換装置における比
較データによる演算項と色相の関係を模式的に示した図
である。

【図１７】 実施の形態５による色変換装置において各
色相および色相間の領域に関与し、有効となる演算項の
関係を示した図である。

【図１８】 この発明の実施の形態９による色変換装置
の構成の一例を示すブロック図である。

【図１９】 実施の形態９による色変換装置における多
項式演算器の構成の一例を示すブロック図である。

【図２０】 実施の形態９による色変換装置におけるマ
トリクス演算器の一部分の構成の一例を示すブロック図
である。

【図２１】 実施の形態９による色変換装置における比
較データによる演算項と色相の関係を模式的に示した図
である。

【図２２】 実施の形態９による色変換装置において各
色相および色相間の領域に関与し、有効となる演算項の
関係を示した図である。

【図２３】 この発明の実施の形態１０による色変換装
置の構成の一例を示すブロック図である。

【図２４】 この発明の実施の形態１１による色変換装
置の構成の一例を示すブロック図である。

【図２５】 実施の形態１１による色変換装置における
マトリクス演算器の一部分の構成の一例を示す図であ
る。

【図２６】 この発明の実施の形態１２による色変換装
置の構成の一例を示すブロック図である。

【図２７】 この発明の実施の形態１３による色変換装
置における多項式演算器の他の構成の一例を示すブロッ
ク図である。

【図２８】 実施の形態１３による色変換装置において
各色相および色相間の領域に関与し、有効となる演算項
の関係を示した図である。

【図２９】 従来の色変換装置の構成の一例を示すブロ
ック図である。

【図３０】 従来の色変換装置における６つの色相と色
相データの関係を模式的に示した図である。

【図３１】 従来の色変換装置におけるマトリクス演算
器での乗算項と色相の関係を模式的に示した図である。

【符号の説明】

１，１ｂ αβ算出器、２，２ｂ 色相データ算出器、
３，３ｂ 多項式演算器、４，４ｂ〜４ｄ マトリクス
演算器、５，５ｂ〜５ｄ 係数発生器、６ 合成器、１
０ 補数器、１１ ゼロ除去器、１２ａ，１２ｂ 乗算
器、１３ａ，１３ｂ 加算器、１４ａ，１４ｂ 除算
器、１５ 演算係数発生器、１６ａ，１６ｂ 演算器、
１７ 最小値選択器、１８，１８ｂ 最小値選択器、２
０ａ〜２０ｆ 乗算器、２１ａ〜２１ｅ 加算器、２２
乗算器、２３ 加算器、３０ａ，３０ｂ 最小値選択
器。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 杉浦 博明 東京都千代田区丸の内二丁目２番３号 三菱電機株式会社内 (72)発明者 前嶋 一也 東京都千代田区丸の内二丁目２番３号 三菱電機株式会社内 (72)発明者 岡元 崇 東京都千代田区丸の内二丁目２番３号 三菱電機株式会社内 (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) H04N 1/46 - 1/64 G09T 1/00 510

Claims (12)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 赤、緑、青、又はシアン、マゼンタ、イ
   エローの３原色の各成分の大きさを表す色データからな
   る第１の色データを、当該第１の色データに対応する第
   ２の色データに変換する色変換装置において、 上記第１の色データにより表される色を構成する複数の
   色成分の大きさを表すデータを求め、このデータを用い
   て、赤、イエロー、緑、シアン、青、マゼンタの隣接す
   る色相間内の領域に有効な演算項を生成する演算項生成
   手段と、 上記演算項に対して与えられる所定のマトリクス係数を
   出力するマトリクス係数発生手段と、上 記演算項と上記演算項に対して与えられるマトリクス
   係数との乗算を含むマトリクス演算を行うことにより上
   記第２の色データを算出するマトリクス演算手段とを備
   えたことを特徴とする色変換装置。
2. 【請求項２】 演算項生成手段は、第１の色データによ
   り表される色を構成する複数の色成分の大きさを表すデ
   ータとして、上記色データにより表される色から無彩色
   成分を除いた色の、赤、緑、青、シアン、マゼンタ、イ
   エローの各色成分の大きさを表す色相データｒ，ｇ，
   ｂ，ｃ，ｍ，ｙを求める色相データ算出手段を備え、上
   記色相データを用いて演算項を生成することを特徴とす
   る請求項１に記載の色変換装置。
3. 【請求項３】 第１の色データが、赤、緑、青の各成分
   の大きさを表す色データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉからなり、 色相データ算出手段は、上記色データＲｉ，Ｇｉ，Ｂ
   ｉ、および上記色データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉの最小値αお
   よび最大値βを用いて色相データｒ＝Ｒｉ−α，ｇ＝Ｇ
   ｉ−α，ｂ＝Ｂｉ−α，ｙ＝β−Ｂｉ，ｍ＝β−Ｇｉ，
   ｃ＝β−Ｒｉを算出することを特徴とする請求項２に記
   載の色変換装置。
4. 【請求項４】 第１の色データが、マゼンタ、シアン、
   イエローの各成分の大きさを表す色データＭｉ，Ｃｉ，
   Ｙｉからなり、 色相データ算出手段は、上記色データＭｉ，Ｃｉ，Ｙ
   ｉ、および上記色データＭｉ，Ｃｉ，Ｙｉの最小値αお
   よび最大値βを用いて色相データｒ＝β−Ｃｉ，ｇ＝β
   −Ｍｉ，ｂ＝β−Ｙｉ，ｙ＝Ｙｉ−α，ｍ＝Ｍｉ−α，
   ｃ＝Ｃｉ−αを算出することを特徴とする請求項２に記
   載の色変換装置。
5. 【請求項５】 演算項生成手段は、色相データを用い
   て、赤〜イエロー、イエロー〜緑、緑〜シアン、シアン
   〜青、青〜マゼンタ、マゼンタ〜赤の色相間内の領域に
   有効な演算項ｈｒｙ＝ｍｉｎ（ｇ，ｍ），ｈｇｙ＝ｍｉ
   ｎ（ｂ，ｍ），ｈｇｃ＝ｍｉｎ（ｂ，ｙ），ｈｂｃ＝ｍ
   ｉｎ（ｇ，ｍ），ｈｂｍ＝ｍｉｎ（ｒ，ｃ），ｈｒｍ＝
   ｍｉｎ（ｂ，ｙ）を生成することを特徴とする請求項２
   〜４のいずれか１項に記載の色変換装置（ｍｉｎ（ａ，
   ｂ）はａ，ｂのうち最小となるものの値を表す）。
6. 【請求項６】 マトリクス係数発生手段はさらに、第１
   の色データにより表される色の無彩色成分の大きさを表
   す色データの最小値αに与えられる複数のマトリクス係
   数を出力し、 マトリクス演算手段は、上記最小値αと、上記最小値α
   に与えられるマトリクス係数との乗算を含むマトリクス
   演算を行うことにより第２の色データを出力することを
   特徴とする請求項３〜５のいずれか１項に記載の色変換
   装置。
7. 【請求項７】 赤、緑、青、又はシアン、マゼンタ、イ
   エローの３原色の各成分の大きさを表す色データからな
   る第１の色データを、当該第１の色データに対応する第
   ２の色データに変換する色変換方法において、 上記第１の色データにより表される色を構成する複数の
   色成分の大きさを表すデータを求め、このデータを用い
   て、赤、イエロー、緑、シアン、青、マゼンタの隣接す
   る色相間内の領域に有効な演算項を生成し、 上記演算項に対して与えられる所定のマトリクス係数を
   出力し、上 記演算項と上記演算項に対して与えられるマトリクス
   係数との乗算を含むマトリクス演算を行うことにより上
   記第２の色データを算出することを特徴とする色変換方
   法。
8. 【請求項８】 第１の色データにより表される色を構成
   する複数の色成分の大きさを表すデータとして、上記色
   データにより表される色から無彩色成分を除いた色の、
   赤、緑、青、シアン、マゼンタ、イエローの各色成分の
   大きさを表す色相データｒ，ｇ，ｂ，ｃ，ｍ，ｙを求
   め、上記色相データを用いて演算項を生成することを特
   徴とする請求項７記載の色変換方法。
9. 【請求項９】 第１の色データが、赤、緑、青の各成分
   の大きさを表す色データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉからなり、 上記 色データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉ、および上記色データＲ
   ｉ，Ｇｉ，Ｂｉの最小値αおよび最大値βを用いて色相
   データｒ＝Ｒｉ−α，ｇ＝Ｇｉ−α，ｂ＝Ｂｉ−α，ｙ
   ＝β−Ｂｉ，ｍ＝β−Ｇｉ，ｃ＝β−Ｒｉを算出するこ
   とを特徴とする請求項８に記載の色変換方法。
10. 【請求項１０】 第１の色データが、マゼンタ、シア
    ン、イエローの各成分の大きさを表す色データＭｉ，Ｃ
    ｉ，Ｙｉからなり、 上記 色データＭｉ，Ｃｉ，Ｙｉ、および上記色データＭ
    ｉ，Ｃｉ，Ｙｉの最小値αおよび最大値βを用いて色相
    データｒ＝β−Ｃｉ，ｇ＝β−Ｍｉ，ｂ＝β−Ｙｉ，ｙ
    ＝Ｙｉ−α，ｍ＝Ｍｉ−α，ｃ＝Ｃｉ−αを算出するこ
    とを特徴とする請求項８に記載の色変換方法。
11. 【請求項１１】 色相データを用いて、赤〜イエロー、
    イエロー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、青〜マゼン
    タ、マゼンタ〜赤の色相間内の領域に有効な演算項ｈｒ
    ｙ＝ｍｉｎ（ｇ，ｍ），ｈｇｙ＝ｍｉｎ（ｂ，ｍ），ｈ
    ｇｃ＝ｍｉｎ（ｂ，ｙ），ｈｂｃ＝ｍｉｎ（ｇ，ｍ），
    ｈｂｍ＝ｍｉｎ（ｒ，ｃ），ｈｒｍ＝ｍｉｎ（ｂ，ｙ）
    を生成することを特徴とする請求項８〜１０のいずれか
    １項に記載の色変換方法（ｍｉｎ（ａ，ｂ）はａ，ｂの
    うち最小となるものの値を表す）。
12. 【請求項１２】 第１の色データにより表される色の無
    彩色成分の大きさを表す色データの最小値αに与えられ
    る複数のマトリクス係数を出力し、 上記色データの最小値αと、上記最小値αに与えられる
    マトリクス係数との乗算を含むマトリクス演算を行うこ
    とにより第２の色データを出力することを特徴とする請
    求項９〜１１のいずれか１項に記載の色変換方法。