JPH11308472A - 色変換装置および色変換方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 ６つの色相と各色相間の領域を独立に補正す
ることにより、変換特性を柔軟に変更して、大容量メモ
リを必要としない色変換装置および色変換方法を得る。 【解決手段】 各色相に関与する２次乗算項と１次演算
項、各色相間の領域に関与する比較データによる１次演
算項に対し、それぞれに係る係数を変化させることによ
り、赤、青、緑、イエロー、シアン、マゼンダの６つの
色相と各色相間の領域において、着目している色相およ
び色相間領域のみを、他の色相に影響を与えることなく
変化させて色変換を行う。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、プリンタやビデ
オプリンタ、スキャナ等のフルカラー印刷関連機器、コ
ンピュータグラフィックス画像を作成する画像処理機
器、あるいはモニター等の表示装置等に使用するデータ
処理に関し、中でも赤／緑／青の３色で表現する画像デ
ータを使用機器等に合わせて色変換処理する色変換装置
およびその方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】印刷における色変換は、インクが純色で
ないことによる混色性や印画の非線形性で発生する画質
劣化を補正し、良好な色再現性を持つ印刷画像を出力す
るために必須の技術である。また、モニター等の表示装
置においても、入力された色信号を表示する際、使用条
件等に合わせ所望の色再現性をもつ画像を出力（表示）
するため、色変換処理が行われている。

【０００３】従来、上記のような場合での色変換方式に
は、テーブル変換方式とマトリクス演算方式の２系統が
ある。

【０００４】テーブル変換方式は、赤と緑と青（以下、
「Ｒ、Ｇ、Ｂ」と記す）で表現した画像データを入力
し、ＲＯＭなどのメモリに予め記憶しているＲ、Ｇ、Ｂ
の画像データあるいはイエローとマゼンタとシアン（以
下、「Ｙ、Ｍ、Ｃ」と記す）の補色データを求める方法
であり、任意の変換特性を採用できるため、色再現性に
優れた色変換を実行できる長所がある。

【０００５】しかし、画像データの組合せ毎にデータを
記憶させる単純な構成では、約４００Ｍｂｉｔの大容量
メモリになる。例えば、特願昭６２−６０５２０号公報
には、メモリ容量の圧縮法法を開示しているが、それで
も約５Ｍｂｉｔになる。したがって、この方式には、変
換特性毎に大容量メモリを必要とするため、ＬＳＩ化が
困難な課題と、使用等の条件変更に柔軟に対応できない
という課題がある。

【０００６】一方、マトリクス演算方式は、例えばＲ、
Ｇ、Ｂの画像データよりＹ、Ｍ、Ｃの印刷データを求め
る場合は、下記の（２７）式が基本演算式である。

【０００７】

【数１８】

【０００８】ここで、ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３である。

【０００９】しかし、（２７）式の単純な線形演算で
は、印画等の非線形性により良好な変換特性を実現でき
ない。

【００１０】上記の変換特性を改良した方法が、特公平
２−３０２２６号公報の色補正演算装置に開示されてお
り、下記（２８）式のマトリクス演算式を採用してい
る。

【００１１】

【数１９】

【００１２】ここで、Ｎは定数、ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜
１０である。

【００１３】上記（２８）式は、無彩色成分と色成分が
混在する画像データを直接使用するため、演算の相互干
渉が発生する。つまり、係数を１つ変更すると、着目し
ている成分または色相以外にも影響を与え、良好な変換
特性を実現できないという課題がある。

【００１４】また、特開平５−２６０９４３号公報の色
変換方法は、この解決策を開示している。図２９は、特
開平５−２６０９４３号公報におけるＲ、Ｇ、Ｂ画像デ
ータを印刷データＣ、Ｍ、Ｙに変換する色変換方法を示
すブロック回路図であり、１００は補数器、１０１はα
β算出器、１０２は色相データ算出器、１０３は多項式
演算器、１０４はマトリクス演算器、１０５は係数発生
器、１０６は合成器である。

【００１５】次に、動作を説明する。補数器１００は、
画像データＲ、Ｇ、Ｂを入力とし、１の補数処理した補
色データＣｉ、Ｍｉ、Ｙｉを出力する。αβ算出器１０
１は、この補色データの最大値βと最小値αおよび各デ
ータを特定する識別符号Ｓを出力する。

【００１６】色相データ算出器１０２は、補色データＣ
ｉ、Ｍｉ、Ｙｉと最大値βと最小値αを入力とし、ｒ＝
β−Ｃｉ、ｇ＝β−Ｍｉ、ｂ＝β−Ｙｉおよびｙ＝Ｙｉ
−α、ｍ＝Ｍｉ−α、ｃ＝Ｃｉ−αの減算処理によっ
て、６つの色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを出力す
る。ここで、これら６つの色相データは、この中の少な
くとも２つがゼロになる性質がある。

【００１７】多項式演算器１０３は、色相データと識別
符号を入力とし、ｒ、ｇ、ｂ中でゼロでない２つのデー
タＱ１、Ｑ２と、ｙ、ｍ、ｃ中でゼロでない２つのデー
タＰ１、Ｐ２を選択し、それらから多項式データＴ１＝
Ｐ１×Ｐ２、Ｔ３＝Ｑ１×Ｑ２およびＴ２＝Ｔ１／（Ｐ
１＋Ｐ２）、Ｔ４＝Ｔ２／（Ｑ１＋Ｑ２）を演算し、出
力する。

【００１８】係数発生器１０５は、識別信号Ｓの情報を
もとに、多項式データの演算係数Ｕ（Ｆｉｊ）と固定係
数Ｕ（Ｅｉｊ）を発生する。マトリクス演算器１０４
は、色相データｙ、ｍ、ｃと多項式データＴ１〜Ｔ４お
よび係数Ｕを入力とし、下記（２９）式の演算結果を色
インクデータＣ１、Ｍ１、Ｙ１として出力する。

【００１９】

【数２０】

【００２０】合成器１０６は、色インクデータＣ１、Ｍ
１、Ｙ１と無彩色データであるαを加算し、印刷データ
Ｃ、Ｍ、Ｙを出力する。したがって、印刷データを求め
る演算式は、下記（３０）式となる。

【００２１】

【数２１】

【００２２】なお、（３０）式では、画素集合に対する
一般式を開示している。

【００２３】ここで、図３０（Ａ）〜（Ｆ）は、赤
（Ｒ）、青（Ｇ）、緑（Ｂ）、イエロー（Ｙ）、シアン
（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）の６つの色相と色相データｙ、
ｍ、ｃ、ｒ、ｇ、ｂの関係を模式的に示した図であり、
各色相データは、３つの色相に関与している。また、図
３１（Ａ）〜（Ｆ）は、上記６つの色相と乗算項ｙ×
ｍ、ｒ×ｇ、ｃ×ｙ、ｇ×ｂ、ｍ×ｃ、ｂ×ｒの関係を
模式的に示した図であり、それぞれ６つの色相のうち特
定の色相に関与していることが分かる。

【００２４】したがって、（３０）式における６つの乗
算項ｙ×ｍ、ｍ×ｃ、ｃ×ｙ、ｒ×ｇ、ｇ×ｂ、ｂ×ｒ
は、それぞれ赤、青、緑、イエロー、シアン、マゼンタ
の６つの色相のうち特定の色相にのみ関与し、つまり、
赤に対してはｙ×ｍ、青に対してはｍ×ｃ、緑に対して
はｃ×ｙ、イエローに対してはｒ×ｇ、シアンに対して
はｇ×ｂ、マゼンタに対してはｂ×ｒのみが有効な乗算
項となる。

【００２５】また、（３０）式における６つの乗除算項
ｙ×ｍ／（ｙ＋ｍ）、ｍ×ｃ／（ｍ＋ｃ）、ｃ×ｙ／
（ｃ＋ｙ）、ｒ×ｇ／（ｒ＋ｇ）、ｇ×ｂ／（ｇ＋
ｂ）、ｂ×ｒ／（ｂ＋ｒ）についても、それぞれ６つの
色相のうち、特定の色相にのみ関与することとなる。

【００２６】以上より、上述の図２９における色変換方
法によると、特定の色相に関与する乗算項および乗除算
項に係る係数を変化させることにより、着目している色
相のみを、他の色相に影響を与えることなく、調整でき
る。

【００２７】また、上記の乗算項は、彩度に対して２次
的な演算となり、乗除算項は、彩度に対して１次的な演
算となる。したがって、乗算項と乗除算項を共に用いる
ことにより、彩度に対する印画などの非線形性をも補正
することができる。

【００２８】但し、この色変換法においても、色相に対
する印画の非線形性は、未解決のままである。また、好
みに応じて、特定の色相の色空間に占める領域の拡大ま
たは縮小が望まれる場合、具体的には、マゼンタ〜赤〜
イエローと変化する色空間において、赤の占める領域の
拡大または縮小が望まれるような場合には、従来のマト
リクス演算型色変換方法は、この要求を満たすことが出
来ない。

【００２９】

【発明が解決しようとする課題】従来の色変換方法また
は色変換装置は、ＲＯＭなどのメモリによるテーブル変
換方式で構成されている場合は、大容量メモリが必要に
なり、変換特性を柔軟に変更することができない問題点
があり、また、マトリクス演算方式で構成される場合
は、着目する色相のみを調整できるが、赤、青、緑、イ
エロー、シアン、マゼンタの６つ色相間の変化の度合い
を補正できないため、全色空間において良好な変換特性
を実現できない問題点があった。

【００３０】この発明は上記のような課題を解消するた
めになされたもので、画像データＲ、Ｇ、Ｂを画素毎に
色変換する色変換装置および色変換方法において、画素
毎の画像データによる最大値βと最小値αを算出する算
出手段と、画像データと上記算出手段からの出力である
最大値βと最小値αにより色相データｒ、ｇ、ｂおよび
ｙ、ｍ、ｃを算出する色相データ算出手段と、上記色相
データ算出手段からの出力である各色相データを用いた
比較データを生成する手段と、上記色相データ算出手段
からの出力である各色相データを用いた演算を行う演算
手段と、所定のマトリクス係数を発生する係数発生手段
を備えるとともに、上記比較データを生成する手段から
の比較データと上記演算手段からの出力と上記色相デー
タ算出手段からの色相データおよび上記算出手段からの
最小値αを用いて、上記係数発生手段からの係数による
マトリクス演算を行うことにより色変換された画像デー
タを得て、赤、青、緑、イエロー、シアン、マゼンタの
６つの色相に加え、更に赤〜イエロー、イエロー〜緑、
緑〜シアン、シアン〜青、青〜マゼンタ、マゼンタ〜赤
の６つの色相間の領域を独立に補正することにより、上
記６つの色相間の変化の度合いをも補正でき、また変換
特性を柔軟に変更できて、しかも大容量メモリを必要と
しない色変換装置または色変換方法を得ることを目的と
する。

【００３１】

【課題を解決するための手段】この発明に係る色変換装
置は、画素毎の画像データによる最大値βと最小値αを
算出する算出手段と、画像データと上記算出手段からの
出力である最大値βと最小値αにより色相データｒ、
ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出する色相データ算出手段
と、上記色相データ算出手段からの出力である各色相デ
ータを用いた比較データを生成する手段と、上記色相デ
ータ算出手段からの出力である各色相データを用いた演
算を行う演算手段と、所定のマトリクス係数を発生する
係数発生手段を備え、上記比較データを生成する手段か
らの比較データと上記演算手段からの出力と上記色相デ
ータ算出手段からの色相データおよび上記算出手段から
の最小値αを用いて上記係数発生手段からの係数による
マトリクス演算を行うことにより、色変換された画像デ
ータを得る。

【００３２】また、上記最大値βと最小値αを算出する
算出手段が、画像データＲ、Ｇ、Ｂにおける最大値βと
最小値αを算出する手段を備え、上記色相データ算出手
段が、入力された画像データＲ、Ｇ、Ｂと上記算出手段
からの出力である最大値βと最小値αからの減算処理ｒ
＝Ｒ−α、ｇ＝Ｇ―α、ｂ＝Ｂ―αおよびｙ＝β−Ｂ、
ｍ＝β−Ｇ、ｃ＝β−Ｒにより色相データｒ、ｇ、ｂお
よびｙ、ｍ、ｃを算出する手段を備え、上記比較データ
を生成する手段が、各色相データに所定の演算係数ａｑ
１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６を乗算する乗算手段
と、上記乗算手段からの出力を用いた比較データｈｒｙ
＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｇ、ａｐ１×ｍ）、ｈｒｍ＝ｍｉｎ
（ａｑ２×ｂ、ａｐ２×ｙ）、ｈｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３
×ｒ、ａｐ３×ｃ）、ｈｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｂ、ａ
ｐ４×ｙ）、ｈｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｒ、ａｐ５×
ｃ）、ｈｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｇ、ａｐ６×ｍ）（ｍ
ｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す）を求める手段
と、上記各比較データと色相データとの比較データを求
める手段とを備え、上記演算手段が、各色相データによ
る乗算項と乗除算項を求める手段を備え、上記比較デー
タを生成する手段からの比較データと上記演算手段から
の出力と上記色相データ算出手段からの色相データおよ
び上記算出手段からの最小値αを用いてマトリクス演算
を行うことにより、色変換された画像データを得る。

【００３３】また、上記最大値βと最小値αを算出する
算出手段が、画像データＲ、Ｇ、Ｂよりシアン、マゼン
ダ、イエローで表現する補色データＣ、Ｍ、Ｙを求めて
この補色データＣ、Ｍ、Ｙにおける最大値βと最小値α
を算出する手段を備え、上記色相データ算出手段が画像
データＲ、Ｇ、Ｂより補色データＣ、Ｍ、Ｙを求め、上
記補色データＣ、Ｍ、Ｙと上記算出手段からの出力であ
る最大値βと最小値αからの減算処理ｒ＝β−Ｃ、ｇ＝
β−Ｍ、ｂ＝β−Ｙおよびｙ＝Ｙ−α、ｍ＝Ｍ−α、ｃ
＝Ｃ−αにより色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃ
を算出する手段を備え、上記比較データを生成する手段
が、各色相データに所定の演算係数ａｑ１〜ａｑ６およ
びａｐ１〜ａｐ６を乗算する乗算手段と、上記乗算手段
からの出力を用いた比較データｈｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１
×ｇ、ａｐ１×ｍ）、ｈｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｂ、ａ
ｐ２×ｙ）、ｈｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｒ、ａｐ３×
ｃ）、ｈｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｂ、ａｐ４×ｙ）、ｈ
ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｒ、ａｐ５×ｃ）、ｈｂｃ＝ｍ
ｉｎ（ａｑ６×ｇ、ａｐ６×ｍ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）は
Ａ、Ｂの最小値を示す）を求める手段と、上記各比較デ
ータと色相データとの比較データを求める手段とを備
え、上記演算手段が、各色相データによる乗算項と乗除
算項を求める手段を備え、上記比較データを生成する手
段からの比較データと上記演算手段からの出力と上記色
相データ算出手段からの色相データおよび上記算出手段
からの最小値αを用いてマトリクス演算を行うことによ
り、色変換された補色データを得る。

【００３４】また、上記最大値βと最小値αを算出する
算出手段が、画像データＲ、Ｇ、Ｂにおける最大値βと
最小値αを算出する手段を備え、上記色相データ算出手
段が、入力された画像データＲ、Ｇ、Ｂと上記算出手段
からの出力である最大値βと最小値αからの減算処理ｒ
＝Ｒ−α、ｇ＝Ｇ―α、ｂ＝Ｂ―αおよびｙ＝β−Ｂ、
ｍ＝β−Ｇ、ｃ＝β−Ｒにより色相データｒ、ｇ、ｂお
よびｙ、ｍ、ｃを算出する手段を備え、上記比較データ
を生成する手段が、各色相データに所定の演算係数ａｑ
１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６を乗算する乗算手段
と、この乗算手段からの出力を用いた比較データｈｒｙ
＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｇ、ａｐ１×ｍ）、ｈｒｍ＝ｍｉｎ
（ａｑ２×ｂ、ａｐ２×ｙ）、ｈｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３
×ｒ、ａｐ３×ｃ）、ｈｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｂ、ａ
ｐ４×ｙ）、ｈｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｒ、ａｐ５×
ｃ）、ｈｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｇ、ａｐ６×ｍ）（ｍ
ｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す）を求める手段
と、上記各比較データと色相データとの比較データを求
める手段と、色相データｒ、ｇ、ｂ間およびｙ、ｍ、ｃ
間における比較データを求める手段とを備え、上記演算
手段が、各色相データによる乗算項を求める手段を備
え、上記比較データを生成する手段からの比較データと
上記演算手段からの出力と上記色相データ算出手段から
の色相データおよび上記算出手段からの最小値αを用い
てマトリクス演算を行うことにより、色変換された画像
データを得る。

【００３５】また、上記最大値βと最小値αを算出する
算出手段が、画像データＲ、Ｇ、Ｂより補色データＣ、
Ｍ、Ｙを求めてこの補色データＣ、Ｍ、Ｙにおける最大
値βと最小値αを算出する手段を備え、上記色相データ
算出手段が画像データＲ、Ｇ、Ｂより補色データＣ、
Ｍ、Ｙを求め、上記補色データＣ、Ｍ、Ｙと上記算出手
段からの出力である最大値βと最小値αからの減算処理
ｒ＝β−Ｃ、ｇ＝β−Ｍ、ｂ＝β−Ｙおよびｙ＝Ｙ−
α、ｍ＝Ｍ−α、ｃ＝Ｃ−αにより色相データｒ、ｇ、
ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出する手段を備え、上記比較デ
ータを生成する手段が、各色相データに所定の演算係数
ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６を乗算する乗算手
段と、上記乗算手段からの出力を用いた比較データｈｒ
ｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｇ、ａｐ１×ｍ）、ｈｒｍ＝ｍｉ
ｎ（ａｑ２×ｂ、ａｐ２×ｙ）、ｈｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ
３×ｒ、ａｐ３×ｃ）、ｈｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｂ、
ａｐ４×ｙ）、ｈｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｒ、ａｐ５×
ｃ）、ｈｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｇ、ａｐ６×ｍ）（ｍ
ｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す）を求める手段
と、上記各比較データと色相データとの比較データを求
める手段と、色相データｒ、ｇ、ｂ間およびｙ、ｍ、ｃ
間における比較データを求める手段とを備え、上記演算
手段が、各色相データによる乗算項を求める手段を備
え、上記比較データを生成する手段からの比較データと
上記演算手段からの出力と上記色相データ算出手段から
の色相データおよび上記算出手段からの最小値αを用い
てマトリクス演算を行うことにより、色変換された補色
データを得る。

【００３６】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｒ、ｇ、ｂとの比較
データを求め、上記係数発生手段において所定のマトリ
クス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ
（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８）を発生し、上記比較デー
タと色相データによる演算項および上記算出手段の出力
である最小値αに対し、下記（１）式のマトリクス演算
式によりマトリクス演算を行うことにより、色変換され
た画像データを得る。

【００３７】

【数２２】

【００３８】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｒ、ｇ、ｂとの比較
データを求め、上記係数発生手段において所定のマトリ
クス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ
（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８）を発生し、上記比較デー
タと色相データによる演算項および上記算出手段の出力
である最小値αに対し、下記（２）式のマトリクス演算
式によりマトリクス演算を行うことにより、色変換され
た補色データを得る。

【００３９】

【数２３】

【００４０】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｒ、ｇ、ｂとの比較
データを求め、上記係数発生手段において所定のマトリ
クス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ
（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９）を発生し、上記比較デー
タと色相データによる演算項および上記算出手段の出力
である最小値αに対し、下記（３）式のマトリクス演算
式によりマトリクス演算を行うことにより、色変換され
た画像データを得る。

【００４１】

【数２４】

【００４２】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｒ、ｇ、ｂとの比較
データを求め、上記係数発生手段において所定のマトリ
クス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ
（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９）を発生し、上記比較デー
タと色相データによる演算項および上記算出手段の出力
である最小値αに対し、下記（４）式のマトリクス演算
式によりマトリクス演算を行うことにより、色変換され
た補色データを得る。

【００４３】

【数２５】

【００４４】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｙ、ｍ、ｃとの比較
データを求め、上記係数発生手段において所定のマトリ
クス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ
（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８）を発生し、上記比較デー
タと色相データによる演算項および上記算出手段の出力
である最小値αに対し、下記（５）式のマトリクス演算
式によりマトリクス演算を行うことにより、色変換され
た画像データを得る。

【００４５】

【数２６】

【００４６】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｙ、ｍ、ｃとの比較
データを求め、上記係数発生手段において所定のマトリ
クス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ
（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８）を発生し、上記比較デー
タと色相データによる演算項および上記算出手段の出力
である最小値αに対し、下記（６）式のマトリクス演算
式によりマトリクス演算を行うことにより、色変換され
た補色データを得る。

【００４７】

【数２７】

【００４８】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｙ、ｍ、ｃとの比較
データを求め、上記係数発生手段において所定のマトリ
クス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ
（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９）を発生し、上記比較デー
タと色相データによる演算項および上記算出手段の出力
である最小値αに対し、下記（７）式のマトリクス演算
式によりマトリクス演算を行うことにより、色変換され
た画像データを得る。

【００４９】

【数２８】

【００５０】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｙ、ｍ、ｃとの比較
データを求め、上記係数発生手段において所定のマトリ
クス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ
（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９）を発生し、上記比較デー
タと色相データによる演算項および上記算出手段の出力
である最小値αに対し、下記（８）式のマトリクス演算
式によりマトリクス演算を行うことにより、色変換され
た補色データを得る。

【００５１】

【数２９】

【００５２】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｒ、ｇ、ｂとの比較
データを求め、上記係数発生手段において所定のマトリ
クス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ
（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８）を発生し、上記比較デー
タと色相データによる演算項および上記算出手段の出力
である最小値αに対し、下記（９）式のマトリクス演算
式によりマトリクス演算を行うことにより、色変換され
た画像データを得る。

【００５３】

【数３０】

【００５４】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｒ、ｇ、ｂとの比較
データを求め、上記係数発生手段において所定のマトリ
クス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ
（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８）を発生し、上記比較デー
タと色相データによる演算項および上記算出手段の出力
である最小値αに対し、下記（１０）式のマトリクス演
算式によりマトリクス演算を行うことにより、色変換さ
れた補色データを得る。

【００５５】

【数３１】

【００５６】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｒ、ｇ、ｂとの比較
データを求め、上記係数発生手段において所定のマトリ
クス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ
（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９）を発生し、上記比較デー
タと色相データによる演算項および上記算出手段の出力
である最小値αに対し、下記（１１）式のマトリクス演
算式によりマトリクス演算を行うことにより、色変換さ
れた画像データを得る。

【００５７】

【数３２】

【００５８】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｒ、ｇ、ｂとの比較
データを求め、上記係数発生手段において所定のマトリ
クス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ
（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９）を発生し、上記比較デー
タと色相データによる演算項および上記算出手段の出力
である最小値αに対し、下記（１２）式のマトリクス演
算式によりマトリクス演算を行うことにより、色変換さ
れた補色データを得る。

【００５９】

【数３３】

【００６０】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｙ、ｍ、ｃとの比較
データを求め、上記係数発生手段において所定のマトリ
クス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ
（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８）を発生し、上記比較デー
タと色相データによる演算項および上記算出手段の出力
である最小値αに対し、下記（１３）式のマトリクス演
算式によりマトリクス演算を行うことにより、色変換さ
れた画像データを得る。

【００６１】

【数３４】

【００６２】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｙ、ｍ、ｃとの比較
データを求め、上記係数発生手段において所定のマトリ
クス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ
（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８）を発生し、上記比較デー
タと色相データによる演算項および上記算出手段の出力
である最小値αに対し、下記（１４）式のマトリクス演
算式によりマトリクス演算を行うことにより、色変換さ
れた補色データを得る。

【００６３】

【数３５】

【００６４】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｙ、ｍ、ｃとの比較
データを求め、上記係数発生手段において所定のマトリ
クス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ
（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９）を発生し、上記比較デー
タと色相データによる演算項および上記算出手段の出力
である最小値αに対し、下記（１５）式のマトリクス演
算式によりマトリクス演算を行うことにより、色変換さ
れた画像データを得る。

【００６５】

【数３６】

【００６６】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｙ、ｍ、ｃとの比較
データを求め、上記係数発生手段において所定のマトリ
クス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ
（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９）を発生し、上記比較デー
タと色相データによる演算項および上記算出手段の出力
である最小値αに対し、下記（１６）式のマトリクス演
算式によりマトリクス演算を行うことにより、色変換さ
れた補色データを得る。

【００６７】

【数３７】

【００６８】また、上記係数発生手段が、下記（１７）
式の所定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１
〜３）を発生するとともに、マトリクス係数Ｆｉｊ（ｉ
＝１〜３、ｊ＝１〜１８またはｊ＝１〜１９）におい
て、上記演算手段から出力される各色相データによる乗
算項に係わる係数をゼロとし、その他の係数を所定値と
なるようなマトリクス係数Ｆｉｊを発生する。

【００６９】

【数３８】

【００７０】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各色相データに所定の演算係数ａｑ１〜ａｑ６およ
びａｐ１〜ａｐ６を乗算する乗算手段が、演算係数ａｑ
１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６を１、２、４、８、…
となる整数値とし、ビットシフトにより各色相データと
上記演算係数との演算を行う。

【００７１】さらに、上記画像データにおける最大値β
と最小値αを算出する算出手段が、画像データを用いて
最大値βと最小値αを算出するとともに、最大および最
小となる画像データまたは補色データの種類に応じて、
ゼロとなる色相データを特定するための識別符号を生成
し出力する手段を備え、上記算出手段から出力される識
別符号に基づき、上記比較データを生成する手段におい
て比較データを生成し、上記係数発生手段においてマト
リクス係数を発生するとともに、上記算出手段からの識
別符号に応じて上記係数発生手段からの係数によるマト
リクス演算を行う。

【００７２】この発明に係る色変換方法は、画素毎の画
像データによる最大値βと最小値αを算出し、画像デー
タと上記算出した画像データである最大値βと最小値α
により色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出
し、上記算出した各色相データを用いて比較データを生
成し、上記算出した各色相データを用いて演算を行い、
上記比較データと上記演算出力と上記算出した色相デー
タおよび上記最小値αを用いて所定のマトリクス係数に
よるマトリクス演算を行う。

【００７３】また、画像データＲ、Ｇ、Ｂにおける最大
値βと最小値αを算出し、入力された画像データＲ、
Ｇ、Ｂと上記最大値βと最小値αからの減算処理ｒ＝Ｒ
−α、ｇ＝Ｇ―α、ｂ＝Ｂ―αおよびｙ＝β−Ｂ、ｍ＝
β−Ｇ、ｃ＝β−Ｒにより色相データｒ、ｇ、ｂおよび
ｙ、ｍ、ｃを算出し、上記各色相データに所定の演算係
数ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６を乗算し、乗算
出力を用いて比較データｈｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｇ、
ａｐ１×ｍ）、ｈｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｂ、ａｐ２×
ｙ）、ｈｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｒ、ａｐ３×ｃ）、ｈ
ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｂ、ａｐ４×ｙ）、ｈｂｍ＝ｍ
ｉｎ（ａｑ５×ｒ、ａｐ５×ｃ）、ｈｂｃ＝ｍｉｎ（ａ
ｑ６×ｇ、ａｐ６×ｍ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの
最小値を示す）を求め、上記各比較データと色相データ
との比較データを求め、上記各色相データによる乗算項
と乗除算項を求め、上記比較データと上記演算出力と上
記色相データおよび上記最小値αを用いてマトリクス演
算を行う。

【００７４】また、画像データＲ、Ｇ、Ｂよりシアン、
マゼンダ、イエローで表現する補色データＣ、Ｍ、Ｙに
おける最大値βと最小値αを算出し、画像データＲ、
Ｇ、Ｂより求めた色データＣ、Ｍ、Ｙと上記最大値βと
最小値αから減算処理ｒ＝β−Ｃ、ｇ＝β−Ｍ、ｂ＝β
−Ｙおよびｙ＝Ｙ−α、ｍ＝Ｍ−α、ｃ＝Ｃ−αにより
色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出し、上記
各色相データに所定の演算係数ａｑ１〜ａｑ６およびａ
ｐ１〜ａｐ６を乗算した出力を用いた比較データｈｒｙ
＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｇ、ａｐ１×ｍ）、ｈｒｍ＝ｍｉｎ
（ａｑ２×ｂ、ａｐ２×ｙ）、ｈｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３
×ｒ、ａｐ３×ｃ）、ｈｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｂ、ａ
ｐ４×ｙ）、ｈｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｒ、ａｐ５×
ｃ）、ｈｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｇ、ａｐ６×ｍ）（ｍ
ｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す）を求め、上記
各比較データと色相データとの比較データを求め、上記
各色相データによる乗算項と乗除算項を求め、上記比較
データと上記演算出力と上記色相データおよび上記最小
値αを用いてマトリクス演算を行う。

【００７５】また、画像データＲ、Ｇ、Ｂにおける最大
値βと最小値αを算出し、画像データＲ、Ｇ、Ｂと上記
最大値βと最小値αから減算処理ｒ＝Ｒ−α、ｇ＝Ｇ―
α、ｂ＝Ｂ―αおよびｙ＝β−Ｂ、ｍ＝β−Ｇ、ｃ＝β
−Ｒにより色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算
出し、上記各色相データに所定の演算係数ａｑ１〜ａｑ
６およびａｐ１〜ａｐ６を乗算し、この乗算出力を用い
て比較データｈｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｇ、ａｐ１×
ｍ）、ｈｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｂ、ａｐ２×ｙ）、ｈ
ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｒ、ａｐ３×ｃ）、ｈｇｃ＝ｍ
ｉｎ（ａｑ４×ｂ、ａｐ４×ｙ）、ｈｂｍ＝ｍｉｎ（ａ
ｑ５×ｒ、ａｐ５×ｃ）、ｈｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×
ｇ、ａｐ６×ｍ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値
を示す）を求め、この各比較データと色相データとの比
較データを求め、色相データｒ、ｇ、ｂ間およびｙ、
ｍ、ｃ間における比較データを求め、上記各色相データ
による乗算項を求め、上記比較データと上記演算出力と
上記色相データおよび上記最小値αを用いてマトリクス
演算を行う。

【００７６】また、画像データＲ、Ｇ、Ｂより補色デー
タＣ、Ｍ、Ｙを求めてこの補色データＣ、Ｍ、Ｙにおけ
る最大値βと最小値αを算出し、上記画像データＲ、
Ｇ、Ｂより補色データＣ、Ｍ、Ｙを求め、この補色デー
タＣ、Ｍ、Ｙと上記最大値βと最小値αから減算処理ｒ
＝β−Ｃ、ｇ＝β−Ｍ、ｂ＝β−Ｙおよびｙ＝Ｙ−α、
ｍ＝Ｍ−α、ｃ＝Ｃ−αにより色相データｒ、ｇ、ｂお
よびｙ、ｍ、ｃを算出し、上記各色相データに所定の演
算係数ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６を乗算し、
この乗算出力を用いた比較データｈｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ
１×ｇ、ａｐ１×ｍ）、ｈｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｂ、
ａｐ２×ｙ）、ｈｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｒ、ａｐ３×
ｃ）、ｈｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｂ、ａｐ４×ｙ）、ｈ
ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｒ、ａｐ５×ｃ）、ｈｂｃ＝ｍ
ｉｎ（ａｑ６×ｇ、ａｐ６×ｍ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）は
Ａ、Ｂの最小値を示す）を求め、上記各比較データと色
相データとの比較データを求め、色相データｒ、ｇ、ｂ
間およびｙ、ｍ、ｃ間における比較データを求め、上記
各色相データによる乗算項を求め、上記比較データと上
記演算出力と上記色相データおよび上記最小値αを用い
てマトリクス演算を行う。

【００７７】

【発明の実施の形態】この発明の実施の形態である色変
換装置においては、画素毎の画像データによる最大値β
と最小値αを算出する算出手段と、画像データと上記算
出手段からの出力である最大値βと最小値αにより色相
データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出する色相デー
タ算出手段と、上記色相データ算出手段からの出力であ
る各色相データを用いた比較データを生成する手段と、
上記色相データ算出手段からの出力である各色相データ
を用いた演算を行う演算手段と、所定のマトリクス係数
を発生する係数発生手段を備えるとともに、上記比較デ
ータを生成する手段からの比較データと上記演算手段か
らの出力と上記色相データ算出手段からの色相データお
よび上記算出手段からの最小値αを用いて、上記係数発
生手段からの係数によるマトリクス演算を行うことによ
り色変換された画像データを得て、赤、青、緑、イエロ
ー、シアン、マゼンタの６つの色相に加え、更に赤〜イ
エロー、イエロー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、青〜
マゼンタ、マゼンタ〜赤の６つの色相間の領域を独立に
補正することにより、上記６つの色相間の変化の度合い
をも補正でき、また変換特性を柔軟に変更できて、しか
も大容量メモリを必要としない。

【００７８】また、上記最大値βと最小値αを算出する
算出手段が画像データＲ、Ｇ、Ｂにおける最大値βと最
小値αを算出する手段を備え、上記色相データ算出手段
が入力された画像データＲ、Ｇ、Ｂと上記算出手段から
の出力である最大値βと最小値αからの減算処理ｒ＝Ｒ
−α、ｇ＝Ｇ―α、ｂ＝Ｂ―αおよびｙ＝β−Ｂ、ｍ＝
β−Ｇ、ｃ＝β−Ｒにより色相データｒ、ｇ、ｂおよび
ｙ、ｍ、ｃを算出する手段を備えるとともに、上記比較
データを生成する手段が、各色相データに所定の演算係
数ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６を乗算する乗算
手段と、上記乗算手段からの出力を用いた比較データｈ
ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｇ、ａｐ１×ｍ）、ｈｒｍ＝ｍ
ｉｎ（ａｑ２×ｂ、ａｐ２×ｙ）、ｈｇｙ＝ｍｉｎ（ａ
ｑ３×ｒ、ａｐ３×ｃ）、ｈｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×
ｂ、ａｐ４×ｙ）、ｈｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｒ、ａｐ
５×ｃ）、ｈｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｇ、ａｐ６×ｍ）
（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す）を求める
手段と、上記各比較データと色相データとの比較データ
を求める手段とを備え、上記演算手段が各色相データに
よる乗算項と乗除算項を求める手段を備えて、上記比較
データを生成する手段からの比較データと上記演算手段
からの出力と上記色相データ算出手段からの色相データ
および上記算出手段からの最小値αを用いて、マトリク
ス演算を行うことにより色変換された画像データを得
て、赤、青、緑、イエロー、シアン、マゼンタの６つの
色相に加え、更に赤〜イエロー、イエロー〜緑、緑〜シ
アン、シアン〜青、青〜マゼンタ、マゼンタ〜赤の６つ
の色相間の領域を独立に補正することにより、上記６つ
の色相間の変化の度合いをも補正でき、また変換特性を
柔軟に変更できて、しかも大容量メモリを必要としな
い。

【００７９】また、上記最大値βと最小値αを算出する
算出手段が画像データＲ、Ｇ、Ｂよりシアン、マゼン
ダ、イエローで表現する補色データＣ、Ｍ、Ｙを求め、
上記補色データＣ、Ｍ、Ｙにおける最大値βと最小値α
を算出する手段を備え、上記色相データ算出手段が画像
データＲ、Ｇ、Ｂより補色データＣ、Ｍ、Ｙを求め、上
記補色データＣ、Ｍ、Ｙと上記算出手段からの出力であ
る最大値βと最小値αからの減算処理ｒ＝β−Ｃ、ｇ＝
β−Ｍ、ｂ＝β−Ｙおよびｙ＝Ｙ−α、ｍ＝Ｍ−α、ｃ
＝Ｃ−αにより色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃ
を算出する手段を備えるとともに、上記比較データを生
成する手段が、各色相データに所定の演算係数ａｑ１〜
ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６を乗算する乗算手段と、上
記乗算手段からの出力を用いた比較データｈｒｙ＝ｍｉ
ｎ（ａｑ１×ｇ、ａｐ１×ｍ）、ｈｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ
２×ｂ、ａｐ２×ｙ）、ｈｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｒ、
ａｐ３×ｃ）、ｈｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｂ、ａｐ４×
ｙ）、ｈｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｒ、ａｐ５×ｃ）、ｈ
ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｇ、ａｐ６×ｍ）（ｍｉｎ
（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す）を求める手段と、
上記各比較データと色相データとの比較データを求める
手段とを備え、上記演算手段が各色相データによる乗算
項と乗除算項を求める手段を備えて、上記比較データを
生成する手段からの比較データと上記演算手段からの出
力と上記色相データ算出手段からの色相データおよび上
記算出手段からの最小値αを用いて、マトリクス演算を
行うことにより色変換された補色データを得て、赤、
青、緑、イエロー、シアン、マゼンタの６つの色相に加
え、更に赤〜イエロー、イエロー〜緑、緑〜シアン、シ
アン〜青、青〜マゼンタ、マゼンタ〜赤の６つの色相間
の領域を独立に補正することにより、上記６つの色相間
の変化の度合いをも補正でき、また変換特性を柔軟に変
更できて、しかも大容量メモリを必要としない。

【００８０】また、上記最大値βと最小値αを算出する
算出手段が画像データＲ、Ｇ、Ｂにおける最大値βと最
小値αを算出する手段を備え、上記色相データ算出手段
が入力された画像データＲ、Ｇ、Ｂと上記算出手段から
の出力である最大値βと最小値αからの減算処理ｒ＝Ｒ
−α、ｇ＝Ｇ―α、ｂ＝Ｂ―αおよびｙ＝β−Ｂ、ｍ＝
β−Ｇ、ｃ＝β−Ｒにより色相データｒ、ｇ、ｂおよび
ｙ、ｍ、ｃを算出する手段を備えるとともに、上記比較
データを生成する手段が、各色相データに所定の演算係
数ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６を乗算する乗算
手段と、上記乗算手段からの出力を用いた比較データｈ
ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｇ、ａｐ１×ｍ）、ｈｒｍ＝ｍ
ｉｎ（ａｑ２×ｂ、ａｐ２×ｙ）、ｈｇｙ＝ｍｉｎ（ａ
ｑ３×ｒ、ａｐ３×ｃ）、ｈｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×
ｂ、ａｐ４×ｙ）、ｈｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｒ、ａｐ
５×ｃ）、ｈｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｇ、ａｐ６×ｍ）
（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す）を求める
手段と、上記各比較データと色相データとの比較データ
を求める手段と、色相データｒ、ｇ、ｂ間およびｙ、
ｍ、ｃ間における比較データを求める手段とを備え、上
記演算手段が各色相データによる乗算項を求める手段を
備えて、上記比較データを生成する手段からの比較デー
タと上記演算手段からの出力と上記色相データ算出手段
からの色相データおよび上記算出手段からの最小値αを
用いて、マトリクス演算を行うことにより色変換された
画像データを得て、赤、青、緑、イエロー、シアン、マ
ゼンタの６つの色相に加え、更に赤〜イエロー、イエロ
ー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、青〜マゼンタ、マゼ
ンタ〜赤の６つの色相間の領域を独立に補正することに
より、上記６つの色相間の変化の度合いをも補正でき、
また変換特性を柔軟に変更できて、しかも大容量メモリ
を必要としない。

【００８１】また、上記最大値βと最小値αを算出する
算出手段が画像データＲ、Ｇ、Ｂより補色データＣ、
Ｍ、Ｙを求め、上記補色データＣ、Ｍ、Ｙにおける最大
値βと最小値αを算出する手段を備え、上記色相データ
算出手段が画像データＲ、Ｇ、Ｂより補色データＣ、
Ｍ、Ｙを求め、上記補色データＣ、Ｍ、Ｙと上記算出手
段からの出力である最大値βと最小値αからの減算処理
ｒ＝β−Ｃ、ｇ＝β−Ｍ、ｂ＝β−Ｙおよびｙ＝Ｙ−
α、ｍ＝Ｍ−α、ｃ＝Ｃ−αにより色相データｒ、ｇ、
ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出する手段を備えるとともに、
上記比較データを生成する手段が、各色相データに所定
の演算係数ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６を乗算
する乗算手段と、上記乗算手段からの出力を用いた比較
データｈｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｇ、ａｐ１×ｍ）、ｈ
ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｂ、ａｐ２×ｙ）、ｈｇｙ＝ｍ
ｉｎ（ａｑ３×ｒ、ａｐ３×ｃ）、ｈｇｃ＝ｍｉｎ（ａ
ｑ４×ｂ、ａｐ４×ｙ）、ｈｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×
ｒ、ａｐ５×ｃ）、ｈｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｇ、ａｐ
６×ｍ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す）
を求める手段と、上記各比較データと色相データとの比
較データを求める手段と、色相データｒ、ｇ、ｂ間およ
びｙ、ｍ、ｃ間における比較データを求める手段とを備
え、上記演算手段が各色相データによる乗算項を求める
手段を備えて、上記比較データを生成する手段からの比
較データと上記演算手段からの出力と上記色相データ算
出手段からの色相データおよび上記算出手段からの最小
値αを用いて、マトリクス演算を行うことにより色変換
された補色データを得て、赤、青、緑、イエロー、シア
ン、マゼンタの６つの色相に加え、更に赤〜イエロー、
イエロー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、青〜マゼン
タ、マゼンタ〜赤の６つの色相間の領域を独立に補正す
ることにより、上記６つの色相間の変化の度合いをも補
正でき、また変換特性を柔軟に変更できて、しかも大容
量メモリを必要としない。

【００８２】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｒ、ｇ、ｂとの比較
データを求めるとともに、上記係数発生手段において所
定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）
とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８）を発生し、上記
比較データと色相データによる演算項および上記算出手
段の出力である最小値αに対し、（１）式のマトリクス
演算式によりマトリクス演算を行うことにより色変換さ
れた画像データを得て、赤、青、緑、イエロー、シア
ン、マゼンタの６つの色相に加え、更に赤〜イエロー、
イエロー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、青〜マゼン
タ、マゼンタ〜赤の６つの色相間の領域を独立に補正す
ることにより、上記６つの色相間の変化の度合いをも補
正でき、また変換特性を柔軟に変更できて、しかも大容
量メモリを必要としない。

【００８３】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｒ、ｇ、ｂとの比較
データを求めるとともに、上記係数発生手段において所
定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）
とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８）を発生し、上記
比較データと色相データによる演算項および上記算出手
段の出力である最小値αに対し、（２）式のマトリクス
演算式によりマトリクス演算を行うことにより色変換さ
れた補色データを得て、赤、青、緑、イエロー、シア
ン、マゼンタの６つの色相に加え、更に赤〜イエロー、
イエロー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、青〜マゼン
タ、マゼンタ〜赤の６つの色相間の領域を独立に補正す
ることにより、上記６つの色相間の変化の度合いをも補
正でき、また変換特性を柔軟に変更できて、しかも大容
量メモリを必要としない。

【００８４】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｒ、ｇ、ｂとの比較
データを求めるとともに、上記係数発生手段において所
定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）
とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９）を発生し、上記
比較データと色相データによる演算項および上記算出手
段の出力である最小値αに対し、（３）式のマトリクス
演算式によりマトリクス演算を行うことにより色変換さ
れた画像データを得て、特定の色相に関与する乗算項お
よび乗除項と、色相間領域に関与する１次演算項それぞ
れに係る係数を変化させることにより、赤、青、緑、イ
エロー、シアン、マゼンタの６つの色相および６つの色
相間領域において着目している色相のみを、他の色相に
影響を与えることなく調整できるのみならす、無彩色デ
ータである最小値αに係わる係数を変化させることによ
り、無彩色成分のみのを色相成分に影響を与えることな
く調整することができる。

【００８５】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｒ、ｇ、ｂとの比較
データを求めるとともに、上記係数発生手段において所
定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）
とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９）を発生し、上記
比較データと色相データによる演算項および上記算出手
段の出力である最小値αに対し、（４）式のマトリクス
演算式によりマトリクス演算を行うことにより色変換さ
れた補色データを得て、特定の色相に関与する乗算項お
よび乗除項と、色相間領域に関与する１次演算項それぞ
れに係る係数を変化させることにより、赤、青、緑、イ
エロー、シアン、マゼンタの６つの色相および６つの色
相間領域において着目している色相のみを、他の色相に
影響を与えることなく調整できるのみならす、無彩色デ
ータである最小値αに係わる係数を変化させることによ
り、無彩色成分のみのを色相成分に影響を与えることな
く調整することができる。

【００８６】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｙ、ｍ、ｃとの比較
データを求めるとともに、上記係数発生手段において所
定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）
とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８）を発生し、上記
比較データと色相データによる演算項および上記算出手
段の出力である最小値αに対し、（５）式のマトリクス
演算式によりマトリクス演算を行うことにより色変換さ
れた画像データを得て、赤、青、緑、イエロー、シア
ン、マゼンタの６つの色相に加え、更に赤〜イエロー、
イエロー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、青〜マゼン
タ、マゼンタ〜赤の６つの色相間の領域を独立に補正す
ることにより、上記６つの色相間の変化の度合いをも補
正でき、また変換特性を柔軟に変更できて、しかも大容
量メモリを必要としない。

【００８７】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｙ、ｍ、ｃとの比較
データを求めるとともに、上記係数発生手段において所
定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）
とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８）を発生し、上記
比較データと色相データによる演算項および上記算出手
段の出力である最小値αに対し、（６）式のマトリクス
演算式によりマトリクス演算を行うことにより色変換さ
れた補色データを得て、赤、青、緑、イエロー、シア
ン、マゼンタの６つの色相に加え、更に赤〜イエロー、
イエロー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、青〜マゼン
タ、マゼンタ〜赤の６つの色相間の領域を独立に補正す
ることにより、上記６つの色相間の変化の度合いをも補
正でき、また変換特性を柔軟に変更できて、しかも大容
量メモリを必要としない。

【００８８】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｙ、ｍ、ｃとの比較
データを求めるとともに、上記係数発生手段において所
定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）
とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９）を発生し、上記
比較データと色相データによる演算項および上記算出手
段の出力である最小値αに対し、（７）式のマトリクス
演算式によりマトリクス演算を行うことにより色変換さ
れた画像データを得て、特定の色相に関与する乗算項お
よび乗除項と、色相間領域に関与する１次演算項それぞ
れに係る係数を変化させることにより、赤、青、緑、イ
エロー、シアン、マゼンタの６つの色相および６つの色
相間領域において着目している色相のみを、他の色相に
影響を与えることなく調整できるのみならす、無彩色デ
ータである最小値αに係わる係数を変化させることによ
り、無彩色成分のみのを色相成分に影響を与えることな
く調整することができる。

【００８９】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｙ、ｍ、ｃとの比較
データを求めるとともに、上記係数発生手段において所
定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）
とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９）を発生し、上記
比較データと色相データによる演算項および上記算出手
段の出力である最小値αに対し、（８）式のマトリクス
演算式によりマトリクス演算を行うことにより色変換さ
れた補色データを得て、特定の色相に関与する乗算項お
よび乗除項と、色相間領域に関与する１次演算項それぞ
れに係る係数を変化させることにより、赤、青、緑、イ
エロー、シアン、マゼンタの６つの色相および６つの色
相間領域において着目している色相のみを、他の色相に
影響を与えることなく調整できるのみならす、無彩色デ
ータである最小値αに係わる係数を変化させることによ
り、無彩色成分のみのを色相成分に影響を与えることな
く調整することができる。

【００９０】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｒ、ｇ、ｂとの比較
データを求めるとともに、上記係数発生手段において所
定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）
とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８）を発生し、上記
比較データと色相データによる演算項および上記算出手
段の出力である最小値αに対し、（９）式のマトリクス
演算式によりマトリクス演算を行うことにより色変換さ
れた画像データを得て、赤、青、緑、イエロー、シア
ン、マゼンタの６つの色相に加え、更に赤〜イエロー、
イエロー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、青〜マゼン
タ、マゼンタ〜赤の６つの色相間の領域を独立に補正す
ることにより、上記６つの色相間の変化の度合いをも補
正でき、また変換特性を柔軟に変更できて、しかも大容
量メモリを必要としない。

【００９１】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｒ、ｇ、ｂとの比較
データを求めるとともに、上記係数発生手段において所
定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）
とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８）を発生し、上記
比較データと色相データによる演算項および上記算出手
段の出力である最小値αに対し、（１０）式のマトリク
ス演算式によりマトリクス演算を行うことにより色変換
された補色データを得て、赤、青、緑、イエロー、シア
ン、マゼンタの６つの色相に加え、更に赤〜イエロー、
イエロー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、青〜マゼン
タ、マゼンタ〜赤の６つの色相間の領域を独立に補正す
ることにより、上記６つの色相間の変化の度合いをも補
正でき、また変換特性を柔軟に変更できて、しかも大容
量メモリを必要としない。

【００９２】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｒ、ｇ、ｂとの比較
データを求めるとともに、上記係数発生手段において所
定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）
とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９）を発生し、上記
比較データと色相データによる演算項および上記算出手
段の出力である最小値αに対し、（１１）式のマトリク
ス演算式によりマトリクス演算を行うことにより色変換
された画像データを得て、特定の色相に関与する乗算項
および色相データによる比較データを用いた演算項と、
色相間領域に関与する１次演算項それぞれに係る係数を
変化させることにより、赤、青、緑、イエロー、シア
ン、マゼンタの６つの色相および６つの色相間領域にお
いて着目している色相のみを、他の色相に影響を与える
ことなく調整できるのみならす、無彩色データである最
小値αに係わる係数を変化させることにより、無彩色成
分のみのを色相成分に影響を与えることなく調整するこ
とができる。

【００９３】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｒ、ｇ、ｂとの比較
データを求めるとともに、上記係数発生手段において所
定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）
とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９）を発生し、上記
比較データと色相データによる演算項および上記算出手
段の出力である最小値αに対し、（１２）式のマトリク
ス演算式によりマトリクス演算を行うことにより色変換
された補色データを得て、特定の色相に関与する乗算項
および色相データによる比較データを用いた演算項と、
色相間領域に関与する１次演算項それぞれに係る係数を
変化させることにより、赤、青、緑、イエロー、シア
ン、マゼンタの６つの色相および６つの色相間領域にお
いて着目している色相のみを、他の色相に影響を与える
ことなく調整できるのみならす、無彩色データである最
小値αに係わる係数を変化させることにより、無彩色成
分のみのを色相成分に影響を与えることなく調整するこ
とができる。

【００９４】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｙ、ｍ、ｃとの比較
データを求めるとともに、上記係数発生手段において所
定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）
とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８）を発生し、上記
比較データと色相データによる演算項および上記算出手
段の出力である最小値αに対し、（１３）式のマトリク
ス演算式によりマトリクス演算を行うことにより色変換
された画像データを得て、赤、青、緑、イエロー、シア
ン、マゼンタの６つの色相に加え、更に赤〜イエロー、
イエロー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、青〜マゼン
タ、マゼンタ〜赤の６つの色相間の領域を独立に補正す
ることにより、上記６つの色相間の変化の度合いをも補
正でき、また変換特性を柔軟に変更できて、しかも大容
量メモリを必要としない。

【００９５】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｙ、ｍ、ｃとの比較
データを求めるとともに、上記係数発生手段において所
定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）
とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８）を発生し、上記
比較データと色相データによる演算項および上記算出手
段の出力である最小値αに対し、（１４）式のマトリク
ス演算式によりマトリクス演算を行うことにより色変換
された補色データを得て、赤、青、緑、イエロー、シア
ン、マゼンタの６つの色相に加え、更に赤〜イエロー、
イエロー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、青〜マゼン
タ、マゼンタ〜赤の６つの色相間の領域を独立に補正す
ることにより、上記６つの色相間の変化の度合いをも補
正でき、また変換特性を柔軟に変更できて、しかも大容
量メモリを必要としない。

【００９６】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｙ、ｍ、ｃとの比較
データを求めるとともに、上記係数発生手段において所
定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）
とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９）を発生し、上記
比較データと色相データによる演算項および上記算出手
段の出力である最小値αに対し、（１５）式のマトリク
ス演算式によりマトリクス演算を行うことにより色変換
された画像データを得て、特定の色相に関与する乗算項
および色相データによる比較データを用いた演算項と、
色相間領域に関与する１次演算項それぞれに係る係数を
変化させることにより、赤、青、緑、イエロー、シア
ン、マゼンタの６つの色相および６つの色相間領域にお
いて着目している色相のみを、他の色相に影響を与える
ことなく調整できるのみならす、無彩色データである最
小値αに係わる係数を変化させることにより、無彩色成
分のみのを色相成分に影響を与えることなく調整するこ
とができる。

【００９７】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｙ、ｍ、ｃとの比較
データを求めるとともに、上記係数発生手段において所
定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）
とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９）を発生し、上記
比較データと色相データによる演算項および上記算出手
段の出力である最小値αに対し、（１６）式のマトリク
ス演算式によりマトリクス演算を行うことにより色変換
された補色データを得て、特定の色相に関与する乗算項
および色相データによる比較データを用いた演算項と、
色相間領域に関与する１次演算項それぞれに係る係数を
変化させることにより、赤、青、緑、イエロー、シア
ン、マゼンタの６つの色相および６つの色相間領域にお
いて着目している色相のみを、他の色相に影響を与える
ことなく調整できるのみならす、無彩色データである最
小値αに係わる係数を変化させることにより、無彩色成
分のみのを色相成分に影響を与えることなく調整するこ
とができる。

【００９８】また、上記係数発生手段が、（１７）式の
所定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜
３）を発生するとともに、マトリクス係数Ｆｉｊ（ｉ＝
１〜３、ｊ＝１〜１８またはｊ＝１〜１９）において、
上記演算手段から出力される各色相データによる乗算項
に係わる係数をゼロとし、その他の係数を所定値となる
ようなマトリクス係数Ｆｉｊを発生するので、赤、青、
緑、イエロー、シアン、マゼンタの６つの色相に加え、
更に赤〜イエロー、イエロー〜緑、緑〜シアン、シアン
〜青、青〜マゼンタ、マゼンタ〜赤の６つの色相間の領
域を独立に補正することにより、上記６つの色相間の変
化の度合いをも補正でき、また変換特性を柔軟に変更で
きて、しかも大容量メモリを必要としない。

【００９９】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各色相データに所定の演算係数ａｑ１〜ａｑ６およ
びａｐ１〜ａｐ６を乗算する乗算手段が、演算係数ａｑ
１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６を１、２、４、８、…
となる整数値とし、ビットシフトにより各色相データと
上記演算係数との演算を行うので、赤、青、緑、イエロ
ー、シアン、マゼンタの６つの色相に加え、更に赤〜イ
エロー、イエロー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、青〜
マゼンタ、マゼンタ〜赤の６つの色相間の領域を独立に
補正することにより、上記６つの色相間の変化の度合い
をも補正でき、また変換特性を柔軟に変更できて、しか
も大容量メモリを必要としない。

【０１００】さらに、上記画像データにおける最大値β
と最小値αを算出する算出手段が、画像データを用いて
最大値βと最小値αを算出するとともに、最大および最
小となる画像データまたは補色データの種類に応じて、
ゼロとなる色相データを特定するための識別符号を生成
し出力する手段を備え、上記算出手段から出力される識
別符号に基づき、上記比較データを生成する手段におい
て比較データを生成し、上記係数発生手段においてマト
リクス係数を発生するとともに、上記算出手段からの識
別符号に応じて上記係数発生手段からの係数によるマト
リクス演算を行うことで、赤、青、緑、イエロー、シア
ン、マゼンタの６つの色相に加え、更に赤〜イエロー、
イエロー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、青〜マゼン
タ、マゼンタ〜赤の６つの色相間の領域を独立に補正す
ることにより、上記６つの色相間の変化の度合いをも補
正でき、また変換特性を柔軟に変更できて、しかも大容
量メモリを必要としない。

【０１０１】また、この発明の実施の形態である赤、
緑、青の３色で表現する画像データＲ、Ｇ、Ｂを画素毎
に色変換する色変換方法においては、画素毎の画像デー
タによる最大値βと最小値αを算出し、画像データと上
記算出した画像データである最大値βと最小値αにより
色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出し、上記
算出した各色相データを用いて比較データを生成し、上
記算出した各色相データを用いて演算を行い、上記比較
データと上記演算出力と上記算出した色相データおよび
上記最小値αを用いて所定のマトリクス係数によるマト
リクス演算を行うことにより、色変換された画像データ
を得て、赤、青、緑、イエロー、シアン、マゼンタの６
つの色相に加え、更に赤〜イエロー、イエロー〜緑、緑
〜シアン、シアン〜青、青〜マゼンタ、マゼンタ〜赤の
６つの色相間の領域を独立に補正することにより、上記
６つの色相間の変化の度合いをも補正でき、また変換特
性を柔軟に変更できて、しかも大容量メモリを必要とし
ない。

【０１０２】また、画像データＲ、Ｇ、Ｂにおける最大
値βと最小値αを算出し、入力された画像データＲ、
Ｇ、Ｂと上記最大値βと最小値αからの減算処理ｒ＝Ｒ
−α、ｇ＝Ｇ―α、ｂ＝Ｂ―αおよびｙ＝β−Ｂ、ｍ＝
β−Ｇ、ｃ＝β−Ｒにより色相データｒ、ｇ、ｂおよび
ｙ、ｍ、ｃを算出し、上記各色相データに所定の演算係
数ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６を乗算し、乗算
出力を用いて比較データｈｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｇ、
ａｐ１×ｍ）、ｈｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｂ、ａｐ２×
ｙ）、ｈｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｒ、ａｐ３×ｃ）、ｈ
ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｂ、ａｐ４×ｙ）、ｈｂｍ＝ｍ
ｉｎ（ａｑ５×ｒ、ａｐ５×ｃ）、ｈｂｃ＝ｍｉｎ（ａ
ｑ６×ｇ、ａｐ６×ｍ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの
最小値を示す）を求め、上記各比較データと色相データ
との比較データを求め、上記各色相データによる乗算項
と乗除算項を求め、上記比較データと上記演算出力と上
記色相データおよび上記最小値αを用いてマトリクス演
算を行うことにより色変換された画像データを得て、
赤、青、緑、イエロー、シアン、マゼンタの６つの色相
に加え、更に赤〜イエロー、イエロー〜緑、緑〜シア
ン、シアン〜青、青〜マゼンタ、マゼンタ〜赤の６つの
色相間の領域を独立に補正することにより、上記６つの
色相間の変化の度合いをも補正でき、また変換特性を柔
軟に変更できて、しかも大容量メモリを必要としない。

【０１０３】また、画像データＲ、Ｇ、Ｂよりシアン、
マゼンダ、イエローで表現する補色データＣ、Ｍ、Ｙに
おける最大値βと最小値αを算出し、画像データＲ、
Ｇ、Ｂより求めた色データＣ、Ｍ、Ｙと上記最大値βと
最小値αから減算処理ｒ＝β−Ｃ、ｇ＝β−Ｍ、ｂ＝β
−Ｙおよびｙ＝Ｙ−α、ｍ＝Ｍ−α、ｃ＝Ｃ−αにより
色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出し、上記
各色相データに所定の演算係数ａｑ１〜ａｑ６およびａ
ｐ１〜ａｐ６を乗算した出力を用いた比較データｈｒｙ
＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｇ、ａｐ１×ｍ）、ｈｒｍ＝ｍｉｎ
（ａｑ２×ｂ、ａｐ２×ｙ）、ｈｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３
×ｒ、ａｐ３×ｃ）、ｈｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｂ、ａ
ｐ４×ｙ）、ｈｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｒ、ａｐ５×
ｃ）、ｈｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｇ、ａｐ６×ｍ）（ｍ
ｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す）を求め、上記
各比較データと色相データとの比較データを求め、上記
各色相データによる乗算項と乗除算項を求め、上記比較
データと上記演算出力と上記色相データおよび上記最小
値αを用いてマトリクス演算を行うことにより色変換さ
れた補色データを得て、赤、青、緑、イエロー、シア
ン、マゼンタの６つの色相に加え、更に赤〜イエロー、
イエロー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、青〜マゼン
タ、マゼンタ〜赤の６つの色相間の領域を独立に補正す
ることにより、上記６つの色相間の変化の度合いをも補
正でき、また変換特性を柔軟に変更できて、しかも大容
量メモリを必要としない。

【０１０４】また、画像データＲ、Ｇ、Ｂにおける最大
値βと最小値αを算出し、画像データＲ、Ｇ、Ｂと上記
最大値βと最小値αから減算処理ｒ＝Ｒ−α、ｇ＝Ｇ―
α、ｂ＝Ｂ―αおよびｙ＝β−Ｂ、ｍ＝β−Ｇ、ｃ＝β
−Ｒにより色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算
出し、上記各色相データに所定の演算係数ａｑ１〜ａｑ
６およびａｐ１〜ａｐ６を乗算し、この乗算出力を用い
て比較データｈｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｇ、ａｐ１×
ｍ）、ｈｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｂ、ａｐ２×ｙ）、ｈ
ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｒ、ａｐ３×ｃ）、ｈｇｃ＝ｍ
ｉｎ（ａｑ４×ｂ、ａｐ４×ｙ）、ｈｂｍ＝ｍｉｎ（ａ
ｑ５×ｒ、ａｐ５×ｃ）、ｈｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×
ｇ、ａｐ６×ｍ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値
を示す）を求め、この各比較データと色相データとの比
較データを求め、色相データｒ、ｇ、ｂ間およびｙ、
ｍ、ｃ間における比較データを求め、上記各色相データ
による乗算項を求め、上記比較データと上記演算出力と
上記色相データおよび上記最小値αを用いてマトリクス
演算を行うことにより色変換された画像データを得て、
赤、青、緑、イエロー、シアン、マゼンタの６つの色相
に加え、更に赤〜イエロー、イエロー〜緑、緑〜シア
ン、シアン〜青、青〜マゼンタ、マゼンタ〜赤の６つの
色相間の領域を独立に補正することにより、上記６つの
色相間の変化の度合いをも補正でき、また変換特性を柔
軟に変更できて、しかも大容量メモリを必要としない。

【０１０５】さらに、画像データＲ、Ｇ、Ｂより補色デ
ータＣ、Ｍ、Ｙを求めてこの補色データＣ、Ｍ、Ｙにお
ける最大値βと最小値αを算出し、上記画像データＲ、
Ｇ、Ｂより補色データＣ、Ｍ、Ｙを求め、この補色デー
タＣ、Ｍ、Ｙと上記最大値βと最小値αから減算処理ｒ
＝β−Ｃ、ｇ＝β−Ｍ、ｂ＝β−Ｙおよびｙ＝Ｙ−α、
ｍ＝Ｍ−α、ｃ＝Ｃ−αにより色相データｒ、ｇ、ｂお
よびｙ、ｍ、ｃを算出し、上記各色相データに所定の演
算係数ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６を乗算し、
この乗算出力を用いた比較データｈｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ
１×ｇ、ａｐ１×ｍ）、ｈｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｂ、
ａｐ２×ｙ）、ｈｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｒ、ａｐ３×
ｃ）、ｈｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｂ、ａｐ４×ｙ）、ｈ
ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｒ、ａｐ５×ｃ）、ｈｂｃ＝ｍ
ｉｎ（ａｑ６×ｇ、ａｐ６×ｍ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）は
Ａ、Ｂの最小値を示す）を求め、上記各比較データと色
相データとの比較データを求め、色相データｒ、ｇ、ｂ
間およびｙ、ｍ、ｃ間における比較データを求め、上記
各色相データによる乗算項を求め、上記比較データと上
記演算出力と上記色相データおよび上記最小値αを用い
てマトリクス演算を行うことにより色変換された補色デ
ータを得て、赤、青、緑、イエロー、シアン、マゼンタ
の６つの色相に加え、更に赤〜イエロー、イエロー〜
緑、緑〜シアン、シアン〜青、青〜マゼンタ、マゼンタ
〜赤の６つの色相間の領域を独立に補正することによ
り、上記６つの色相間の変化の度合いをも補正でき、ま
た変換特性を柔軟に変更できて、しかも大容量メモリを
必要としない。

【０１０６】以下、この発明をその実施の形態を示す図
面に基づいて具体的に説明する。 実施の形態１．図１はこの発明の実施の形態１による色
変換装置の構成の一例を示すブロック図である。図にお
いて、１は入力された画像データＲ、Ｇ、Ｂの最大値β
と最小値αを算出し、各データを特定する識別符号を生
成して出力するαβ算出器、２は画像データＲ、Ｇ、Ｂ
と上記αβ算出器１からの出力より色相データｒ、ｇ、
ｂ、ｙ、ｍ、ｃを算出する色相データ算出器、３は多項
式演算器、４はマトリクス演算器、５は係数発生器、６
は合成器である。

【０１０７】図２は、上記多項式演算器３の一構成例を
示すブロック図である。図において、１１は入力された
色相データのうちゼロとなるデータを除去するゼロ除去
器、１２ａ、１２ｂは乗算器、１３ａ、１３ｂは加算
器、１４ａ、１４ｂは除算器、１５は上記αβ算出器１
からの識別符号に基づき、演算係数を発生し出力する演
算係数発生器、１６ａ、１６ｂは上記演算係数発生器１
５からの出力が示す演算係数と入力データとの乗算を行
う演算器、１７、１８は入力されたデータの最小値を選
択し出力する最小値選択器である。

【０１０８】次に動作について説明する。入力された画
像データＲ、Ｇ、Ｂ（Ｒｉ、Ｇｉ、Ｂｉ）はαβ算出器
１および色相データ算出器２へと送られ、αβ算出器１
は、入力画像データＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉの最大値βと最小
値αを算出して出力するとともに、各データを特定する
識別符号Ｓ１を生成し出力する。色相データ算出器２
は、画像データＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉと上記αβ算出器１か
らの出力である最大値βと最小値αを入力とし、ｒ＝Ｒ
ｉ−α、ｇ＝Ｇｉ−α、ｂ＝Ｂｉ−αおよびｙ＝β−Ｂ
ｉ、ｍ＝β−Ｇｉ、ｃ＝β−Ｒｉの減算処理を行い、６
つの色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを出力する。

【０１０９】このとき、上記αβ算出器１において算出
される最大値β、最小値αは、β＝ＭＡＸ（Ｒｉ、Ｇ
ｉ、Ｂｉ）、α＝ＭＩＮ（Ｒｉ、Ｇｉ、Ｂｉ）であり、
色相データ算出器２において算出される６つの色相デー
タｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃは、ｒ＝Ｒｉ−α、ｇ＝Ｇｉ
−α、ｂ＝Ｂｉ−αおよびｙ＝β−Ｂｉ、ｍ＝β−Ｇ
ｉ、ｃ＝β−Ｒｉの減算処理によって得られているの
で、これら６つの色相データは、この中の少なくとも２
つがゼロになる性質がある。例えば、最大値βがＲｉ、
最小値αがＧｉである場合（β＝Ｒｉ、α＝Ｇｉ）は、
上記の減算処理よりｇ＝０およびｃ＝０となり、また、
最大値βがＲｉ、最小値αがＢｉである場合（β＝Ｒ
ｉ、α＝Ｂｉ）は、ｂ＝０およびｃ＝０となる。すなわ
ち、最大、最小となるＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉの組み合わせに
より、ｒ、ｇ、ｂの中で１つ、ｙ、ｍ、ｃの中で１つの
合計２つの値がゼロとなることになる。

【０１１０】したがって、上記αβ算出器１において
は、６つの色相データのうちゼロとなるデータを特定す
る識別符号Ｓ１を生成し出力する。この識別符号Ｓ１
は、最大値βと最小値αがＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉのうちどれ
であるかにより、データを特定する６種類の識別符号Ｓ
１を生成することができ、図３は識別符号Ｓ１とＲｉ、
Ｇｉ、Ｂｉにおける最大値βと最小値αおよびゼロとな
る色相データの関係を示す図である。なお、図中の識別
符号Ｓ１の値はその一例を示すものであり、この限りで
はなく、他の値であってもよい。

【０１１１】次に、色相データ算出器２からの出力であ
る６つの色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃは多項
式演算手段３へと送られ、また、ｒ、ｇ、ｂについては
マトリクス演算器４へも送られる。多項式演算器３には
上記αβ算出器１から出力される識別符号Ｓ１も入力さ
れており、ｒ、ｇ、ｂ中でゼロでない２つのデータＱ
１、Ｑ２と、ｙ、ｍ、ｃ中でゼロでない２つのデータＰ
１、Ｐ２を選択して演算を行うのであるが、この動作を
図２に従って説明する。

【０１１２】多項式演算器３において、色相データ算出
器２からの色相データとαβ算出器からの識別符号Ｓ１
はゼロ除去器１１へと入力され、ゼロ除去器１１では、
識別符号Ｓ１に基づき、ｒ、ｇ、ｂ中でゼロでない２つ
のデータＱ１、Ｑ２とｙ、ｍ、ｃ中でゼロでない２つの
データＰ１、Ｐ２を出力する。ここで、上記ゼロ除去器
１１から出力されるデータＱ１、Ｑ２、Ｐ１、Ｐ２は、
ゼロとなるデータを除く色相データから、Ｑ１≧Ｑ２、
Ｐ１≧Ｐ２としてデータＱ１、Ｑ２、Ｐ１、Ｐ２が出力
される。すなわち、図４に示すように、Ｑ１、Ｑ２、Ｐ
１、Ｐ２を決定し、出力とする。例えば図３、４から、
識別符号Ｓ１＝０となる場合、ｒ、ｂからＱ１、Ｑ２
が、ｙ、ｍからＰ１、Ｐ２が得られるのであるが、この
とき、最大値β＝Ｒｉ、最小値α＝Ｇｉであるので、ｒ
（＝β−α）≧ｂ（＝Ｂｉ−α）、ｍ（＝β−α）≧ｙ
（＝β−Ｂｉ）となり、Ｑ１＝ｒ、Ｑ２＝ｂ、Ｐ１＝
ｍ、Ｐ２＝ｙとして出力する。なお、上記図３と同様、
図４中の識別符号Ｓ１の値はその一例を示すものであ
り、この限りではなく、他の値であってもよい。

【０１１３】そして、乗算器１２ａへは上記ゼロ除去器
１１からの出力データＱ１、Ｑ２が入力され、積Ｔ３＝
Ｑ１×Ｑ２を算出して出力し、乗算器１２ｂへは上記ゼ
ロ除去器１１からの出力データＰ１、Ｐ２が入力され、
Ｔ１＝Ｐ１×Ｐ２を算出し出力する。加算器１３ａと１
３ｂは、それぞれ和Ｑ１＋Ｑ２とＰ１＋Ｐ２を出力す
る。除算器１４ａは上記乗算器１２ａからのＴ３と加算
器１３ａからのＱ１＋Ｑ２が入力され、Ｔ４＝Ｔ３／
（Ｑ１＋Ｑ２）の商を出力し、除算器１４ｂは上記乗算
器１２ｂからのＴ１と加算器１３ｂからのＰ１＋Ｐ２が
入力され、Ｔ２＝Ｔ１／（Ｐ１＋Ｐ２）の商を出力す
る。

【０１１４】演算係数発生器１５には上記αβ算出手段
１からの識別符号Ｓ１が入力され、演算器１６ａ、１６
ｂにおいてデータＰ２およびＱ２に対し乗算を行うため
の演算係数ａｑ、ａｐを示す信号を識別符号Ｓ１に基づ
き発生し、演算器１６ａへ演算係数ａｑを、演算器１６
ｂへは演算係数ａｐを出力する。なお、この演算係数ａ
ｑ、ａｐはそれぞれの色相データＱ２およびＰ２に対応
した係数が識別符号Ｓ１に応じて発生されることとな
り、図４から識別符号Ｓ１に対しそれぞれ６種類の演算
係数ａｑ、ａｐが発生される。演算器１６ａでは上記ゼ
ロ除去器１１からのデータＱ２が入力され、演算係数発
生器１５からの演算係数ａｑとデータＱ２による乗算ａ
ｑ×Ｑ２を行い、その出力を最小値選択器１７へ送り、
演算器１６ｂでは上記ゼロ除去器１１からのデータＰ２
が入力され、演算係数発生器１５からの演算係数ａｐと
データＰ２による乗算ａｐ×Ｐ２を行い、その出力を最
小値選択器１７へ送る。

【０１１５】最小値選択器１７では、演算器１６ａおよ
び１６ｂからの出力の最小値ｔ６＝ｍｉｎ（ａｑ×Ｑ
２、ａｐ×Ｐ２）を選択し、最小値選択器１８へと出力
する。最小値選択器１８にはゼロ除去器１１からの出力
データＱ１も入力されており、Ｑ１とｔ６＝ｍｉｎ（ａ
ｑ×Ｑ２，ａｐ×Ｐ２）の最小値Ｔ５＝ｍｉｎ（Ｑ１，
ｍｉｎ（ａｑ×Ｑ２，ａｐ×Ｐ２））を出力する。以
上、上述した多項式データＴ１、Ｔ２、Ｔ３、Ｔ４、Ｔ
５が、多項式演算器３の出力である。そして、この多項
式演算器３の出力はマトリクス演算器４へと送られる。

【０１１６】一方、図１の係数発生器５は、識別符号Ｓ
１に基づき、多項式データの演算係数Ｕ（Ｆｉｊ）と固
定係数Ｕ（Ｅｉｊ）を発生し、マトリクス演算器４へと
送る。マトリクス演算器４は、上記色相データ算出器２
からの色相データｒ、ｇ、ｂと多項式演算器３からの多
項式データＴ１〜Ｔ５、係数発生器５からの係数Ｕを入
力とし、下記（１９）式の演算結果を画像データＲ１、
Ｇ１、Ｂ１として出力する。

【０１１７】

【数３９】

【０１１８】なお、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１
〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜５である。

【０１１９】図５は、上記マトリクス演算器４における
部分的な一構成例を示すブロック図であり、Ｒ１を演算
し出力する場合について示している。図において、２０
ａ〜２０ｆは乗算器、２１ａ〜２１ｅは加算器である。

【０１２０】次に、図５の動作を説明する。乗算器２０
ａ〜２０ｆは、色相データｒと多項式演算器３からの多
項式データＴ１〜Ｔ５と係数発生器５からの係数Ｕ（Ｅ
ｉｊ）およびＵ（Ｆｉｊ）を入力とし、それぞれの積を
出力する。加算器２１ａ、２１ｂは、各乗算器２０ｂ〜
２０ｅの出力である積を入力とし、入力データを加算
し、その和を出力する。加算器２１ｃは加算器２１ａ、
２１ｂからのデータを加算し、加算器２１ｄは加算器２
１ｃからの出力と乗算器２０ｆの出力である積を加算す
る。そして加算器２１ｅは加算器２１ｄの出力と乗算器
２０ａの出力を加算して、総和を画像データＲ１として
出力する。なお、図５の構成例において、色相データｒ
をｇまたはｂに置換すれば、画像データＧ１、Ｂ１を演
算できる。

【０１２１】蛇足であるが、係数（Ｅｉｊ）と（Ｆｉ
ｊ）は、それぞれの色相データｒ、ｇ、ｂに対応した係
数が使用される。つまり、図５の構成をｒ、ｇ、ｂに対
し並列に３つ使用すれば、高速なマトリクス演算が可能
になる。

【０１２２】合成器６は、上記マトリクス演算器４から
の画像データＲ１、Ｇ１、Ｂ１と上記αβ算出器１から
の出力である無彩色データを示す最小値αが入力され、
加算を行い、画像データＲ、Ｇ、Ｂを出力する。よっ
て、上記図１の色変換方法により色変換された画像デー
タＲ、Ｇ、Ｂを求める演算式は、下記（１）式となる。

【０１２３】

【数４０】

【０１２４】ここで、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８であ
り、ｈｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｇ、ａｐ１×ｍ）、ｈｒ
ｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｂ、ａｐ２×ｙ）、ｈｇｙ＝ｍｉ
ｎ（ａｑ３×ｒ、ａｐ３×ｃ）、ｈｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ
４×ｂ、ａｐ４×ｙ）、ｈｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｒ、
ａｐ５×ｃ）、ｈｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｇ、ａｐ６×
ｍ）であり、ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６は、
上記図２における演算係数発生器１５において発生され
る演算係数である。

【０１２５】なお、（１）式の演算項と図１における演
算項の数の違いは、図１における演算項がゼロとなるデ
ータを除く画素毎の演算方法を開示しているのに対し
て、（１）式は画素集合に対する一般式を開示している
点にある。つまり、（１）式の多項式データは、１画素
について、１８個のデータを５個の有効データに削減で
き、この削減は、色相データの性質を巧みに活用して達
成している。

【０１２６】また、有効データの組合せは、着目画素の
画像データに応じて変わり、全画像データでは全ての多
項式データが有効になる。

【０１２７】図６（Ａ）〜（Ｆ）は、６つの色相と色相
データｙ、ｍ、ｃ、ｒ、ｇ、ｂの関係を模式的に示した
ものであり、各色相データはそれぞれ３つの色相に関与
している。

【０１２８】図７（Ａ）〜（Ｆ）は、６つの色相と乗算
項ｙ×ｍ、ｒ×ｇ、ｃ×ｙ、ｇ×ｂ、ｍ×ｃ、ｂ×ｒの
関係を模式的に示したものであり、各乗算項が特定の色
相に関与している２次項であることが分かる。例えば、
Ｗを定数として、赤に対してはｒ＝Ｗ、ｇ＝ｂ＝０なの
で、ｙ＝ｍ＝Ｗ、ｃ＝０となる。したがって、ｙ×ｍ＝
Ｗ×Ｗとなり、他の５項は全てゼロになる。つまり、赤
に対しては、ｙ×ｍのみが有効な２次項になる。同様
に、緑にはｃ×ｙ、青にはｍ×ｃ、シアンにはｇ×ｂ、
マゼンタにはｂ×ｒ、イエローにはｒ×ｇだけが有効な
２次項となる。

【０１２９】上記（１９）式と（１）式は、各色相の１
つだけに有効な１次の乗除算項を含んでいる。この乗除
算項は、ｒ×ｇ／（ｒ＋ｇ）、ｇ×ｂ／（ｇ＋ｂ）、ｂ
×ｒ／（ｂ＋ｒ）、ｙ×ｍ／（ｙ＋ｍ）、ｍ×ｃ／（ｍ
＋ｃ）、ｃ×ｖｙ／（ｃ＋ｙ）の６つであり、１次項の
性質を持つ。例えば、Ｗを定数として、赤に対してはｒ
＝Ｗ、ｇ＝ｂ＝０なので、ｙ＝ｍ＝Ｗ、ｃ＝０となり、
このとき、ｙ×ｍ／（ｙ＋ｍ）＝Ｗ／２であり、他の５
項は全てゼロになる。したがって、赤に対しては、ｙ×
ｍ／（ｙ＋ｍ）のみが有効な１次項になる。同様に、緑
にはｃ×ｙ／（ｃ＋ｙ）、青にはｍ×ｃ／（ｍ＋ｃ）、
シアンにはｇ×ｂ／（ｇ＋ｂ）、マゼンタにはｂ×ｒ／
（ｂ＋ｒ）、イエローにはｒ×ｇ／（ｒ＋ｇ）だけが有
効な１次項となる。ここで、分子、分母がゼロの場合
は、１次項をゼロとするものとする。

【０１３０】次に、１次項と２次項の違いについて説明
する。上述のように、赤に対しては、Ｗを定数とする
と、ｙ×ｍ＝Ｗ×Ｗとなり、他の乗算項は全てゼロにな
る。ここで、定数Ｗは、色相信号ｙとｍの大きさを表す
ので、定数Ｗの大きさは、画素における色の鮮やかさ、
彩度に依存する。ｙ×ｍ＝Ｗ×Ｗであるので、乗算項ｙ
×ｍは、彩度に対して２次の関数となる。他の乗算項
も、それらが有効となる色相において、それぞれ彩度に
関して２次の関数となる。したがって、各乗算項が色再
現に与える影響は、彩度の増加に従って、２次的に増加
する。すなわち、乗算項は、色再現において、彩度に対
する２次補正項の役割を果たす２次項となる。

【０１３１】一方、赤に対して、Ｗを定数とすると、ｙ
×ｍ／（ｙ＋ｍ）＝Ｗ／２となり、他の乗除算項は全て
ゼロになる。ここで、定数Ｗの大きさは、画素における
色の鮮やかさ、彩度に依存する。ｙ×ｍ／（ｙ＋ｍ）＝
Ｗ／２であるので、乗除算項ｙ×ｍ／（ｙ＋ｍ）は、彩
度に対して１次の関数となる。他の乗除算項も、それら
が有効となる色相において、それぞれ彩度に関して１次
の関数となる。したがって、各乗除算項が色再現に与え
る影響は、彩度に関して１次の関数となる。すなわち、
乗除算項は、色再現において、彩度に対する１次補正項
の役割を果たす１次項となる。

【０１３２】図８（Ａ）〜（Ｆ）は、６つの色相と、比
較データを用いた１次演算項ｍｉｎ（ｒ，ｈｒｙ）、ｍ
ｉｎ（ｇ，ｈｇｙ）、ｍｉｎ（ｇ，ｈｇｃ）、ｍｉｎ
（ｂ，ｈｂｃ）、ｍｉｎ（ｂ，ｈｂｍ）、ｍｉｎ（ｒ，
ｈｒｍ）の関係を模式的に示したものであり、上記
（５）式および（１）式でのｈｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×
ｇ、ａｐ１×ｍ）、ｈｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｂ、ａｐ
２×ｙ）、ｈｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｒ、ａｐ３×
ｃ）、ｈｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｂ、ａｐ４×ｙ）、ｈ
ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｒ、ａｐ５×ｃ）、ｈｂｃ＝ｍ
ｉｎ（ａｑ６×ｇ、ａｐ６×ｍ）における演算係数ａｑ
１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６の値を１とした場合に
ついて示している。図８のそれぞれより、各比較データ
を用いた１次演算項が赤〜イエロー、イエロー〜緑、緑
〜シアン、シアン〜青、青〜マゼンタ、マゼンタ〜赤の
６つの色相間の中間領域の変化に関与していることが分
かる。つまり、赤〜イエローに対しては、ｂ＝ｃ＝０で
あり、ｍｉｎ（ｒ，ｈｒｙ）＝ｍｉｎ（ｒ，ｍｉｎ
（ｇ、ｍ））を除く他の５項は全てゼロになる。よっ
て、ｍｉｎ（ｒ，ｈｒｙ）＝ｍｉｎ（ｒ，ｍｉｎ（ｇ、
ｍ））のみが有効な１次演算項になり、同様に、イエロ
ー〜緑にはｍｉｎ（ｇ、ｈｇｙ）、緑〜シアンにはｍｉ
ｎ（ｇ、ｈｇｃ）、シアン〜青にはｍｉｎ（ｂ、ｈｂ
ｃ）、青〜マゼンタにはｍｉｎ（ｂ、ｈｂｍ）、マゼン
タ〜赤にはｍｉｎ（ｒ、ｈｒｍ）だけが有効な１次演算
項となる。

【０１３３】図９（Ａ）〜（Ｆ）は上記（１９）式およ
び（１）式でのｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇｃ、ｈｂ
ｍ、ｈｂｃにおける演算係数ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ
１〜ａｐ６を変化させた場合の６つの色相と比較データ
を用いた１次演算項の関係を模式的に示したものであ
り、図中の破線ａ１〜ａ６で示す場合は、ａｑ１〜ａｑ
６をａｐ１〜ａｐ６より大きい値とした場合の特性を示
し、破線ｂ１〜ｂ６で示す場合は、ａｐ１〜ａｐ６をａ
ｑ１〜ａｑ６より大きい値とした場合の特性を示してい
る。

【０１３４】すなわち、赤〜イエローに対してはｍｉｎ
（ｒ，ｈｒｙ）＝ｍｉｎ（ｒ，ｍｉｎ（ａｑ１×ｇ、ａ
ｐ１×ｍ））のみが有効な１次演算項であるが、例えば
ａｑ１とａｐ１の比を２：１とすると、図９（Ａ）での
破線ａ１のように、ピーク値が赤よりに関与する演算項
となり、赤〜イエローの色相間における赤に近い領域に
有効な演算項とすることができる。一方、例えばａｑ１
とａｐ１の比を１：２とすると、図９（Ａ）での破線ｂ
１のような関係となり、ピーク値がイエローよりに関与
する演算項となり、赤〜イエローの色相間におけるイエ
ローに近い領域に有効な演算項とすることができる。同
様に、イエロー〜緑にはｍｉｎ（ｇ、ｈｇｙ）における
ａｑ３、ａｐ３を、緑〜シアンにはｍｉｎ（ｇ、ｈｇ
ｃ）におけるａｑ４、ａｐ４を、シアン〜青にはｍｉｎ
（ｂ、ｈｂｃ）におけるａｑ６、ａｐ６を、青〜マゼン
タにはｍｉｎ（ｂ、ｈｂｍ）におけるａｑ５、ａｐ５
を、マゼンタ〜赤にはｍｉｎ（ｒ、ｈｒｍ）におけるａ
ｑ２、ａｐ２を変化させることにより、それぞれの色相
間の領域においても、その有効となる領域を変化させる
ことができる。

【０１３５】図１０（ａ）および（ｂ）は、６つの色相
および色相間領域と有効な演算項の関係を示している。
よって、係数発生器５において、調整したい色相または
色相間の領域に有効な演算項に係わる係数を変化させれ
ば、その着目する色相のみを調整でき、色相間の変化の
度合いをも補正することができる。また、多項式演算器
３における演算係数発生器１５での係数を変化させれ
ば、色相間領域での演算項が有効となる領域を他の色相
に影響することなく変化させることができる。

【０１３６】ここで、上記図１による実施の形態１での
係数発生器５での係数の一例を述べる。下記（１７）式
は、上記係数発生器５において発生する係数Ｕ（Ｅｉ
ｊ）の一例を示している。

【０１３７】

【数４１】

【０１３８】上記の場合で係数Ｕ（Ｆｉｊ）の係数を全
てゼロとすると、色変換を実施しない場合となる。ま
た、下記（１８）式では、係数Ｕ（Ｆｉｊ）の係数にお
いて、乗算項である２次演算項に係わる係数を全て０と
し、１次演算項である乗除算項と比較データによる演算
項に係わる係数を例えばＡｒ１〜Ａｒ３、Ａｙ１〜Ａｙ
３、Ａｇ１〜Ａｇ３、Ａｃ１〜Ａｃ３、Ａｂ１〜Ａｂ
３、Ａｍ１〜Ａｍ３、およびＡｒｙ１〜Ａｒｙ３、Ａｇ
ｙ１〜Ａｇｙ３、Ａｇｃ１〜Ａｇｃ３、Ａｂｃ１〜Ａｂ
ｃ３、Ａｂｍ１〜Ａｂｍ３、Ａｒｍ１〜Ａｒｍ３に示す
値とした場合を示す。

【０１３９】

【数４２】

【０１４０】上記において、１次演算項である乗除算項
と比較データによる演算項により補正を行うので、線形
的に色相または色相間の領域のみの調整を行え、変化さ
せたい色相または色相間の領域に関する１次演算項に係
わる係数を定め、他の係数をゼロとすれば、その色相ま
たは色相間の領域のみの調整を行える。例えば、赤に関
するｍ×ｙ／（ｍ＋ｙ）に係わる係数Ａｒ１〜Ａｒ３を
設定すれば、赤の色相を変化させ、赤〜イエローの色相
間の割合を変化させるにはｍｉｎ（ｒ、ｈｒｙ）に係わ
る係数Ａｒｙ１〜Ａｒｙ３を用いることとなる。

【０１４１】また、多項式演算器３において、ｈｒｙ＝
ｍｉｎ（ａｑ１×ｇ、ａｐ１×ｍ）、ｈｒｍ＝ｍｉｎ
（ａｑ２×ｂ、ａｐ２×ｙ）、ｈｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３
×ｒ、ａｐ３×ｃ）、ｈｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｂ、ａ
ｐ４×ｙ）、ｈｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｒ、ａｐ５×
ｃ）、ｈｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｇ、ａｐ６×ｍ）にお
ける演算係数ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６の値
を１、２、４、８、…の整数値で変化させれば、演算器
１６ａおよび１６ｂにおいてビットシフトにより乗算を
行うことができる。

【０１４２】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび乗除算項に係る係数を変化させることにより、係数
Ｕ（Ｆｉｊ）の係数を独立に補正して、上記６つの色相
間の変化の度合いをも補正できる。また、上記の乗算項
は、彩度に対して２次的な演算となり、乗除算項は、彩
度に対して１次的な演算となり、したがって、乗算項と
乗除算項を共に用いることにより、彩度に対する印画な
どの非線形性をも補正することができる。よって、変換
特性を柔軟に変更できて、しかも大容量メモリを必要と
しない色変換装置または色変換方法を得ることができ
る。

【０１４３】なお、上記実施の形態１では、入力画像デ
ータＲ、Ｇ、Ｂをもとに色相データｒ、ｇ、ｂおよび
ｙ、ｍ、ｃと最大値β、最小値αを算出して各色相に係
わる演算項を得て、マトリクス演算後、画像データＲ、
Ｇ、Ｂを得る場合として説明したが、上記出力画像デー
タＲ、Ｇ、Ｂを得た後、Ｒ、Ｇ、Ｂを補色データＣ、
Ｍ、Ｙに変換してもよく、上記と同様の効果を奏する。

【０１４４】また、上記実施の形態１では、ハードウェ
アにより図１の構成の処理を行う場合について説明して
いるが、色変換装置におけるソフトウェアにより同様の
処理を行うことができることは言うまでもなく、上記実
施の形態１と同様の効果を奏する。

【０１４５】実施の形態２．実施の形態１では、入力画
像データＲ、Ｇ、Ｂをもとに色相データｒ、ｇ、ｂおよ
びｙ、ｍ、ｃと最大値β、最小値αを算出して各色相に
係わる演算項を得て、マトリクス演算後、画像データ
Ｒ、Ｇ、Ｂを得る場合として説明したが、画像データ
Ｒ、Ｇ、Ｂを補色データＣ、Ｍ、Ｙに変換後、入力を補
色データＣ、Ｍ、Ｙとして色変換を行うように構成する
こともできる。

【０１４６】図１１はこの発明の実施の形態２による色
変換装置および色変換方法の構成の一例を示すブロック
図である。図において、３〜６は上記実施の形態１の図
１におけるものと同一のものであり、１０は補数器、１
ｂは補色データの最大値βと最小値αおよび色相データ
を特定するための識別符号を生成するαβ算出器、２ｂ
は上記補数器１０から補色データＣ、Ｍ、Ｙとαβ算出
器１からの出力より色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃ
を算出する色相データ算出器である。

【０１４７】次に、動作を説明する。補数器１０は、画
像データＲ、Ｇ、Ｂを入力とし、１の補数処理した補色
データＣｉ、Ｍｉ、Ｙｉを出力する。αβ算出器１ｂで
は、この補色データの最大値βと最小値αおよび各色相
データを特定するための識別符号Ｓ１を出力する。

【０１４８】色相データ算出器２ｂは、補色データＣ
ｉ、Ｍｉ、Ｙｉと上記αβ算出器１ｂからの最大値βと
最小値αを入力とし、ｒ＝β−Ｃｉ、ｇ＝β−Ｍｉ、ｂ
＝β−Ｙｉおよびｙ＝Ｙｉ−α、ｍ＝Ｍｉ−α、ｃ＝Ｃ
ｉ−αの減算処理によって、６つの色相データｒ、ｇ、
ｂ、ｙ、ｍ、ｃを出力する。ここで、これら６つの色相
データは、この中の少なくとも２つがゼロになる性質が
あり、上記αβ算出器１ｂから出力される識別符号Ｓ１
は、６つの色相データのうちゼロとなるデータを特定す
るものであり、最大値βと最小値αがＣｉ、Ｍｉ、Ｙｉ
のうちどれであるかにより、データを特定する６種類の
識別符号となる。この６つの色相データのうちゼロとな
るデータと識別符号との関係は上記実施の形態１での説
明と同様であるので、詳細な説明は省略する。

【０１４９】次に、色相データ算出器２ｂからの出力で
ある６つの色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃは多
項式演算手段３へと送られ、また、ｃ、ｍ、ｙについて
はマトリクス演算器４へも送られる。多項式演算器３に
は上記αβ算出器１ｂから出力される識別符号Ｓ１も入
力されており、ｒ、ｇ、ｂ中でゼロでない２つのデータ
Ｑ１、Ｑ２と、ｙ、ｍ、ｃ中でゼロでない２つのデータ
Ｐ１、Ｐ２を選択して演算を行うのであるが、この動作
は上記実施の形態１における図２の動作と同一であるの
で、その詳細な説明は省略する。

【０１５０】そして、この多項式演算器３の出力はマト
リクス演算器４へと送られ、係数発生器５は、識別符号
Ｓ１に基づき、多項式データの演算係数Ｕ（Ｆｉｊ）と
固定係数Ｕ（Ｅｉｊ）を発生し、マトリクス演算器４へ
と送る。マトリクス演算器４は、上記色相データ算出器
２ｂからの色相データｃ、ｍ、ｙと多項式演算器３から
の多項式データＴ１〜Ｔ５、係数発生器５からの係数Ｕ
を入力とし、下記の（２０）式の演算結果を画像データ
Ｃ１、Ｍ１、Ｙ１として出力する。

【０１５１】

【数４３】

【０１５２】なお、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１
〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜５である。

【０１５３】なお、マトリクス演算器４における動作
は、上記実施の形態１における図５において、入力され
る色相データをｃ（またはｍ、ｙ）とし、Ｃ１（または
Ｍ１、Ｙ１）を演算し出力する場合であり、同様の動作
を行うので、その詳細な説明は省略する。

【０１５４】合成器６は、上記マトリクス演算器４から
の補色データＣ１、Ｍ１、Ｙ１と上記αβ算出器１ｂか
らの出力である無彩色データを示す最小値αが入力さ
れ、加算を行い、画像データＣ、Ｍ、Ｙを出力する。よ
って、上記図１１の色変換方法により色変換された画像
データＣ、Ｍ、Ｙを求める演算式は、下記（２）式とな
る。

【０１５５】

【数４４】

【０１５６】ここで、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８であ
り、ｈｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｇ、ａｐ１×ｍ）、ｈｒ
ｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｂ、ａｐ２×ｙ）、ｈｇｙ＝ｍｉ
ｎ（ａｑ３×ｒ、ａｐ３×ｃ）、ｈｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ
４×ｂ、ａｐ４×ｙ）、ｈｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｒ、
ａｐ５×ｃ）、ｈｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｇ、ａｐ６×
ｍ）であり、ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６は上
記図２における演算係数発生器１５において発生される
演算係数である。

【０１５７】なお、（２）式の演算項と図１１における
演算項の数の違いは、図１１における演算項がゼロとな
るデータを除く画素毎の演算方法を開示しているのに対
して、（２）式は画素集合に対する一般式を開示してい
る点にある。つまり、（２）式の多項式データは、１画
素について、１８個のデータを５個の有効データに削減
でき、この削減は、色相データの性質を巧みに活用して
達成している。

【０１５８】また、有効データの組合せは、着目画素の
画像データに応じて変わり、全画像データでは全ての多
項式データが有効になる。

【０１５９】そして、上記（２）式の多項式演算器によ
る演算項は、実施の形態１における（１）式の演算項と
同一であり、したがって、６つの色相および色相間領域
と有効な演算項の関係は図１０（ａ）および（ｂ）に示
す場合と同一となる。よって、実施の形態１と同様、係
数発生器５において、調整したい色相または色相間の領
域に有効な演算項に係わる係数を変化させれば、その着
目する色相のみを調整でき、色相間の変化の度合いをも
補正することができる。また、多項式演算器３における
演算係数発生器１５での係数を変化させれば、色相間領
域での演算項が有効となる領域を他の色相に影響するこ
となく変化させることができる。

【０１６０】ここで、上記実施の形態２での係数発生器
５での係数の一例としては、上記実施の形態１の場合と
同様、（１７）式による係数Ｕ（Ｅｉｊ）となり、係数
Ｕ（Ｆｉｊ）の係数を全てゼロとすると、色変換を実施
しない場合となる。また、（１８）式に示す係数Ｕ（Ｆ
ｉｊ）の係数において、乗算項である２次演算項に係わ
る係数を全て０とし、１次演算項である乗除算項と比較
データによる演算項に係わる係数により補正を行うこと
で、線形的に色相または色相間の領域のみの調整を行
え、変化させたい色相または色相間の領域に関する１次
演算項に係わる係数を定め、他の係数をゼロとすれば、
その色相または色相間の領域のみの調整を行える。

【０１６１】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび乗除算項に係る係数を変化させることにより、赤、
青、緑、イエロー、シアン、マゼンタの６つの色相にお
いて着目している色相のみを、他の色相に影響を与える
ことなく調整でき、更に、色相データの比較データを用
いた１次演算項に係る係数を変化させることにより、赤
〜イエロー、イエロー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、
青〜マゼンタ、マゼンタ〜赤の６つの色相間の領域を独
立に補正して、上記６つの色相間の変化の度合いをも補
正できる。また、上記の乗算項は、彩度に対して２次的
な演算となり、乗除算項は、彩度に対して１次的な演算
となり、したがって、乗算項と乗除算項を共に用いるこ
とにより、彩度に対する印画などの非線形性をも補正す
ることができる。よって、変換特性を柔軟に変更でき
て、しかも大容量メモリを必要としない色変換装置また
は色変換方法を得ることができる。

【０１６２】なお、上記実施の形態２では、ハードウェ
アにより図１１の構成の処理を行う場合について説明し
ているが、色変換装置におけるソフトウェアにより同様
の処理を行うことができることは言うまでもなく、上記
実施の形態２と同様の効果を奏する。

【０１６３】実施の形態３．実施の形態１ではマトリク
ス演算器４における部分的な一構成例を図５に示すブロ
ック図であるとし、（１）式に示すように、色相データ
と各演算項および無彩色データであるＲ、Ｇ、Ｂの最小
値αを加算して画像データＲ、Ｇ、Ｂを出力するよう構
成したが、図１２に示すように、係数発生器において無
彩色データである最小値αに対する係数を発生すること
により、無彩色成分を調整するよう構成することもでき
る。

【０１６４】図１２はこの発明の実施の形態３による色
変換装置および色変換方法の構成の一例を示すブロック
図である。図において、１〜３は上記実施の形態１の図
１におけるものと同一のものであり、４ｂはマトリクス
演算器、５ｂは係数発生器である。

【０１６５】次に動作を説明する。入力データよりαβ
算出器１より最大値β、最小値αおよび識別符号Ｓ１を
求め、色相データ算出器２により６つの色相データを算
出し、多項式演算器３において演算項を求める動作は上
記実施の形態１と同一であるのでその詳細な説明は省略
する。

【０１６６】図１２の係数発生器５ｂは、識別符号Ｓ１
に基づき、多項式データの演算係数Ｕ（Ｆｉｊ）と固定
係数Ｕ（Ｅｉｊ）を発生し、マトリクス演算器４ｂへと
送る。マトリクス演算器４ｂは、上記色相データ算出器
２からの色相データｒ、ｇ、ｂと多項式演算器３からの
多項式データＴ１〜Ｔ５、αβ算出器１からの最小値α
および係数発生器５ｂからの係数Ｕを入力とし、演算を
行うのであるが、その演算式は下記（２１）式を使用
し、無彩色成分を調整する。

【０１６７】

【数４５】

【０１６８】なお、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１
〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜６である。

【０１６９】ここで、図１３はマトリクス演算器４ｂの
部分的な構成例を示すブロック図であり、図１３におい
て、２０ａ〜２０ｆ、２１ａ〜２１ｅは上記実施の形態
１でのマトリクス演算器４と同一のものであり、２２は
図１におけるαβ算出器１からの無彩色成分を示す最小
値αと係数発生器５ｂからの係数Ｕを入力とし、その乗
算を行う乗算器、２３は加算器である。

【０１７０】次に、図１３の動作を説明する。乗算器２
０ａ〜２０ｆは、色相データｒと多項式演算器３からの
多項式データＴ１〜Ｔ５と係数発生器５からの係数Ｕ
（Ｅｉｊ）およびＵ（Ｆｉｊ）を入力とし、それぞれの
積を出力し、加算器２１ａ〜２１ｅにおいて、それぞれ
の積および和を加算するのであるが、その動作は実施の
形態１におけるマトリクス演算器４での動作と同一であ
る。乗算器２２には、αβ算出器１からの無彩色成分に
相当するＲ、Ｇ、Ｂデータの最小値αと係数発生器５ｂ
からの係数Ｕ（Ｆｉｊ）が入力されて乗算を行い、その
積を加算器２３へと出力し、加算器２３で上記加算器２
１ｅからの出力と加算して、総和を画像データＲの出力
Ｒとして出力する。なお、図１３の構成例において、色
相データｒをｇまたはｂに置換すれば、画像データＧ、
Ｂを演算できる。

【０１７１】ここで、係数（Ｅｉｊ）と（Ｆｉｊ）は、
それぞれの色相データｒ、ｇ、ｂに対応した係数が使用
され、図１３の構成をｒ、ｇ、ｂに対し並列に３つ使用
すれば、高速なマトリクス演算が可能になる。

【０１７２】以上より、マトリクス演算器４ｂは各演算
項および無彩色データである最小値αに対し係数により
演算を行い、色相データと加算して画像データＲ、Ｇ、
Ｂを出力し、このときの画像データを求める演算式は、
下記（３）式となる。

【０１７３】

【数４６】

【０１７４】ここで、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜３、（Ｆｉｊ）ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９である。

【０１７５】なお、（３）式の演算項と図１２での演算
項の数の違いは、上記実施の形態１の場合と同様に、図
１２の多項式データ演算器における演算項がゼロとなる
データを除く画素毎の演算方法を開示しているのに対し
て、（３）式は画素集合に対する一般式を開示している
点にある。つまり、（３）式の多項式データは、１画素
について、１９個のデータを６個の有効データに削減で
き、この削減は、色相データの性質を巧みに活用して達
成している。

【０１７６】また、有効データの組合せは、着目画素の
画像データに応じて変わり、全画像データでは全ての多
項式データが有効になる。

【０１７７】ここで、上記最小値αに係わる係数を全て
１とすると、無彩色データは変換されず、入力データに
おける無彩色データと同一の値となる。そして、マトリ
クス演算において係数を変化させれば、赤みの黒、青み
の黒等の選択ができ、無彩色成分を調整できる。

【０１７８】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび乗除算項と、色相間領域に関与する１次演算項それ
ぞれに係る係数を変化させることにより、赤、青、緑、
イエロー、シアン、マゼンタの６つの色相および６つの
色相間領域において着目している色相のみを、他の色相
に影響を与えることなく調整できるのみならす、無彩色
データである最小値αに係わる係数を変化させることに
より、無彩色成分のみのを色相成分に影響を与えること
なく調整することができ、例えば標準の黒、赤みの黒、
青みの黒等の選択を行うことができる。

【０１７９】なお、上記実施の形態３では、マトリクス
演算後画像データＲ、Ｇ、Ｂを得る場合として説明した
が、上記出力画像データＲ、Ｇ、Ｂを得た後、Ｒ、Ｇ、
Ｂを補色データＣ、Ｍ、Ｙに変換してもよく、マトリク
ス演算における係数を各色相および色相間領域と無彩色
データである最小値αに対して変化できれば、上記と同
様の効果を奏する。

【０１８０】また、上記実施の形態１と同様、実施の形
態３においても、上記の処理を色変換装置におけるソフ
トウェアにより同様の処理を行うことができることは言
うまでもなく、上記実施の形態３と同様の効果を奏す
る。

【０１８１】実施の形態４．実施の形態２では（２）式
に示すように、色相データと各演算項および無彩色デー
タである最小値αを加算するよう構成したが、図１４に
示すように、係数発生器において無彩色データである最
小値αに対する係数を発生することにより、無彩色成分
を調整するよう構成することもできる。

【０１８２】図１４はこの発明の実施の形態４による色
変換装置および色変換方法の構成の一例を示すブロック
図である。図において、１０、１ｂ、２ｂおよび３は上
記実施の形態２の図１１におけるものと同一のものであ
り、４ｂ、５ｂは上記実施の形態３の図１２におけるも
のと同一のものである。

【０１８３】次に動作を説明する。画像データＲ、Ｇ、
Ｂは補数器１０に入力され、１の補数処理した補色デー
タＣｉ、Ｍｉ、Ｙｉが出力され、αβ算出器１ｂで最大
値β、最小値αおよび識別符号Ｓ１を求め、色相データ
算出器２ｂにより６つの色相データを算出し、多項式演
算器３において演算項を求める動作は上記実施の形態２
の補色データＣ、Ｍ、Ｙの場合の処理と同一であるの
で、その詳細な説明は省略する。

【０１８４】図１４の係数発生器５ｂは、識別符号Ｓ１
に基づき、多項式データの演算係数Ｕ（Ｆｉｊ）と固定
係数Ｕ（Ｅｉｊ）を発生し、マトリクス演算器４ｂへと
送る。マトリクス演算器４ｂは、上記色相データ算出器
２ｂからの色相データｃ、ｍ、ｙと多項式演算器３から
の多項式データＴ１〜Ｔ５、αβ算出器１ｂからの最小
値αおよび係数発生器５ｂからの係数Ｕを入力とし、演
算を行うのであるが、その演算式は下記（２２）式を使
用し、無彩色成分を調整する。

【０１８５】

【数４７】

【０１８６】なお、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１
〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜６である。

【０１８７】なお、マトリクス演算器４ｂにおける動作
は、上記実施の形態３における図１３において、入力さ
れる色相データをｃ（またはｍ、ｙ）とし、Ｃ（または
Ｍ、Ｙ）を演算し出力する場合であり、同様の動作を行
うので、その詳細な説明は省略する。

【０１８８】以上より、マトリクス演算器４ｂは各演算
項および無彩色データである最小値αに対し係数により
演算を行い、色相データと加算して補色データＣ、Ｍ、
Ｙを出力し、このときの画像データを求める演算式は、
下記（４）式となる。

【０１８９】

【数４８】

【０１９０】ここで、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜３、（Ｆｉｊ）ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９である。

【０１９１】なお、（４）式の演算項と図１４での演算
項の数の違いは、上記実施の形態２の場合と同様に、図
１４の多項式データ演算器における演算項がゼロとなる
データを除く画素毎の演算方法を開示しているのに対し
て、（４）式は画素集合に対する一般式を開示している
点にある。つまり、（４）式の多項式データは、１画素
について、１９個のデータを６個の有効データに削減で
き、この削減は、色相データの性質を巧みに活用して達
成している。

【０１９２】また、有効データの組合せは、着目画素の
画像データに応じて変わり、全画像データでは全ての多
項式データが有効になる。

【０１９３】ここで、上記最小値αに係わる係数を全て
１とすると、無彩色データは変換されず、入力データに
おける無彩色データと同一の値となる。そして、マトリ
クス演算において係数を変化させれば、赤みの黒、青み
の黒等の選択ができ、無彩色成分を調整できる。

【０１９４】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび乗除算項と、色相間領域に関与する１次演算項それ
ぞれに係る係数を変化させることにより、赤、青、緑、
イエロー、シアン、マゼンタの６つの色相および６つの
色相間領域において着目している色相のみを、他の色相
に影響を与えることなく調整できるのみならす、無彩色
データである最小値αに係わる係数を変化させることに
より、無彩色成分のみのを色相成分に影響を与えること
なく調整することができ、例えば標準の黒、赤みの黒、
青みの黒等の選択を行うことができる。

【０１９５】また、上記実施の形態と同様、実施の形態
４においても、上記の処理を色変換装置におけるソフト
ウェアにより同様の処理を行うことができることは言う
までもなく、上記実施の形態３と同様の効果を奏する。

【０１９６】実施の形態５．実施の形態１〜４では多項
式演算器３の一構成例を図２に示すブロック図であると
し、（１）式〜（４）式にあるような多項式データを演
算して出力するよう構成したが、図１５に示すような多
項式データを演算するよう構成することもできる。

【０１９７】図１５は多項式演算器３の他の一構成例を
示すブロック図である。図において、１１〜１７は上記
図２における多項式演算器のものと同一のものである。
１８ｂは入力されたデータの最小値を選択し出力する最
小値選択器である。

【０１９８】次に、図１５の動作を説明する。なお、ゼ
ロ除去器１１の動作、乗算器１２ａ、１２ｂ、加算器１
３ａ、１３ｂ、除算器１４ａ、１４ｂによりＴ３＝Ｑ１
×Ｑ２、Ｔ４＝Ｔ３／（Ｑ１＋Ｑ２）、Ｔ１＝Ｐ１×Ｐ
２、Ｔ２＝Ｔ１／（Ｐ１＋Ｐ２）を出力する動作、およ
び演算係数発生器１５、演算器１６ａ、１６ｂ、最小値
選択器１７によりｔ６＝ｍｉｎ（ａｑ×Ｑ２、ａｐ×Ｐ
２）を出力するまでの動作は、上記実施の形態における
図２での動作と同一であるので、その詳細な説明は省略
する。

【０１９９】最小値選択器１７からの出力ｔ６＝ｍｉｎ
（ａｑ×Ｑ２、ａｐ×Ｐ２）は、最小値選択器１８ｂへ
と出力され、最小値選択器１８ｂにはゼロ除去器１１か
らの出力データＰ１も入力されており、Ｐ１とｔ６＝ｍ
ｉｎ（ａｑ×Ｑ２，ａｐ×Ｐ２）の最小値Ｔ５’＝ｍｉ
ｎ（Ｑ１，ｍｉｎ（ａｑ×Ｑ２，ａｐ×Ｐ２））を出力
する。したがって、多項式データＴ１、Ｔ２、Ｔ３、Ｔ
４、Ｔ５’が、図１５における多項式演算器の出力とな
り、この多項式演算器の出力はマトリクス演算器４また
は４ｂへと送られる。

【０２００】以上より、上記図１５による多項式演算器
３によれば、上記実施の形態１における図１の色変換方
法により色変換された画像データＲ、Ｇ、Ｂを求める演
算式は、下記（５）式となる。

【０２０１】

【数４９】

【０２０２】ここで、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８であ
り、ｈｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｇ、ａｐ１×ｍ）、ｈｒ
ｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｂ、ａｐ２×ｙ）、ｈｇｙ＝ｍｉ
ｎ（ａｑ３×ｒ、ａｐ３×ｃ）、ｈｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ
４×ｂ、ａｐ４×ｙ）、ｈｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｒ、
ａｐ５×ｃ）、ｈｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｇ、ａｐ６×
ｍ）であり、ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６は上
記図１５における演算係数発生器１５において発生され
る演算係数である。

【０２０３】なお、（５）式の演算項と図１５における
演算項の数の違いは、図１５における演算項がゼロとな
るデータを除く画素毎の演算方法を開示しているのに対
して、（５）式は画素集合に対する一般式を開示してい
る点にあり、つまり、（５）式の多項式データは、１画
素について、１８個のデータを５個の有効データに削減
でき、この削減は、色相データの性質を巧みに活用して
達成している。また、有効データの組合せは、着目画素
の画像データに応じて変わり、全画像データでは全ての
多項式データが有効になる。

【０２０４】ここで、図１６（Ａ）〜（Ｆ）は、６つの
色相と、上記比較データを用いた１次演算項ｍｉｎ
（ｙ，ｈｒｙ）、ｍｉｎ（ｙ，ｈｇｙ）、ｍｉｎ（ｃ，
ｈｇｃ）、ｍｉｎ（ｃ，ｈｂｃ）、ｍｉｎ（ｍ，ｈｂ
ｍ）、ｍｉｎ（ｍ，ｈｒｍ）の関係を模式的に示したも
のである。なお、図中の破線ａ１〜ａ６およびｂ１〜ｂ
６で示す場合は、ｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇｃ、ｈ
ｂｍ、ｈｂｃにおける演算係数ａｑ１〜ａｑ６およびａ
ｐ１〜ａｐ６を変化させた場合の特性を示しており、実
線は演算係数ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６の値
を１とした場合について示している。図１６のそれぞれ
より、各比較データを用いた１次演算項が赤〜イエロ
ー、イエロー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、青〜マゼ
ンタ、マゼンタ〜赤の６つの色相間の中間領域の変化に
関与していることが分かる。つまり、赤〜イエローに対
しては、ｂ＝ｃ＝０であり、ｍｉｎ（ｙ，ｈｒｙ）を除
く他の５項は全てゼロになる。よって、ｍｉｎ（ｙ，ｈ
ｒｙ）のみが有効な１次演算項になり、同様に、イエロ
ー〜緑にはｍｉｎ（ｙ、ｈｇｙ）、緑〜シアンにはｍｉ
ｎ（ｃ、ｈｇｃ）、シアン〜青にはｍｉｎ（ｃ、ｈｂ
ｃ）、青〜マゼンタにはｍｉｎ（ｍ、ｈｂｍ）、マゼン
タ〜赤にはｍｉｎ（ｍ、ｈｒｍ）だけが有効な１次演算
項となる。

【０２０５】図１７（ａ）および（ｂ）は、６つの色相
および色相間領域と有効な演算項の関係を示している。
よって、係数発生器において、調整したい色相または色
相間の領域に有効な演算項に係わる係数を変化させれ
ば、その着目する色相のみを調整でき、色相間の変化の
度合いをも補正することができる。また、多項式演算器
３における演算係数発生器１５での係数を変化させれ
ば、色相間領域での演算項が有効となる領域を他の色相
に影響することなく変化させることができる。

【０２０６】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび乗除算項に係る係数を変化させることにより、赤、
青、緑、イエロー、シアン、マゼンタの６つの色相にお
いて着目している色相のみを、他の色相に影響を与える
ことなく調整でき、更に、色相データの比較データを用
いた１次演算項に係る係数を変化させることにより、赤
〜イエロー、イエロー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、
青〜マゼンタ、マゼンタ〜赤の６つの色相間の領域を独
立に補正して、上記６つの色相間の変化の度合いをも補
正できる。また、上記の乗算項は、彩度に対して２次的
な演算となり、乗除算項は、彩度に対して１次的な演算
となり、したがって、乗算項と乗除算項を共に用いるこ
とにより、彩度に対する印画などの非線形性をも補正す
ることができる。よって、変換特性を柔軟に変更でき
て、しかも大容量メモリを必要としない色変換装置また
は色変換方法を得ることができる。

【０２０７】また、上記実施の形態５では、ハードウェ
アにより図１５の構成の処理を行う場合について説明し
ているが、色変換装置におけるソフトウェアにより同様
の処理を行うことができることは言うまでもなく、上記
実施の形態５と同様の効果を奏する。

【０２０８】実施の形態６．また、上記実施の形態５に
おける図１５による多項式演算器３によれば、上記実施
の形態２における図１１の色変換方法により色変換され
た画像データＣ、Ｍ、Ｙを求める演算式は、下記（６）
式となる。

【０２０９】

【数５０】

【０２１０】ここで、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８であ
り、ｈｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｇ、ａｐ１×ｍ）、ｈｒ
ｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｂ、ａｐ２×ｙ）、ｈｇｙ＝ｍｉ
ｎ（ａｑ３×ｒ、ａｐ３×ｃ）、ｈｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ
４×ｂ、ａｐ４×ｙ）、ｈｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｒ、
ａｐ５×ｃ）、ｈｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｇ、ａｐ６×
ｍ）であり、ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６は上
記図１５における演算係数発生器１５において発生され
る演算係数である。

【０２１１】なお、（６）式の演算項と図１５における
演算項の数の違いは、図１５における演算項がゼロとな
るデータを除く画素毎の演算方法を開示しているのに対
して、（６）式は画素集合に対する一般式を開示してい
る点にある。つまり、（６）式の多項式データは、１画
素について、１８個のデータを５個の有効データに削減
でき、この削減は、色相データの性質を巧みに活用して
達成している。また、有効データの組合せは、着目画素
の画像データに応じて変わり、全画像データでは全ての
多項式データが有効になる。

【０２１２】そして、上記（６）式の多項式演算器によ
る演算項は、実施の形態５における（５）式の演算項と
同一であり、したがって、６つの色相および色相間領域
と有効な演算項の関係は図１７（ａ）および（ｂ）に示
す場合と同一となる。よって、実施の形態５と同様、係
数発生器において、調整したい色相または色相間の領域
に有効な演算項に係わる係数を変化させれば、その着目
する色相のみを調整でき、色相間の変化の度合いをも補
正することができる。また、多項式演算器３における演
算係数発生器１５での係数を変化させれば、色相間領域
での演算項が有効となる領域を他の色相に影響すること
なく変化させることができる。

【０２１３】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび乗除算項に係る係数を変化させることにより、赤、
青、緑、イエロー、シアン、マゼンタの６つの色相にお
いて着目している色相のみを、他の色相に影響を与える
ことなく調整でき、更に、色相データの比較データを用
いた１次演算項に係る係数を変化させることにより、赤
〜イエロー、イエロー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、
青〜マゼンタ、マゼンタ〜赤の６つの色相間の領域を独
立に補正して、上記６つの色相間の変化の度合いをも補
正できる。また、上記の乗算項は、彩度に対して２次的
な演算となり、乗除算項は、彩度に対して１次的な演算
となり、したがって、乗算項と乗除算項を共に用いるこ
とにより、彩度に対する印画などの非線形性をも補正す
ることができる。よって、変換特性を柔軟に変更でき
て、しかも大容量メモリを必要としない色変換装置また
は色変換方法を得ることができる。

【０２１４】実施の形態７．また、上記実施の形態５に
おける図１５による多項式演算器３によれば、上記実施
の形態３における図１２の色変換方法により色変換され
た画像データＲ、Ｇ、Ｂを求める演算式は、下記（７）
式となる。

【０２１５】

【数５１】

【０２１６】ここで、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜３、（Ｆｉｊ）ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９である。

【０２１７】なお、（７）式の演算項と図１５での演算
項の数の違いは、図１５の多項式データ演算器における
演算項がゼロとなるデータを除く画素毎の演算方法を開
示しているのに対して、（７）式は画素集合に対する一
般式を開示している点にある。つまり、（７）式の多項
式データは、１画素について、１９個のデータを６個の
有効データに削減でき、この削減は、色相データの性質
を巧みに活用して達成している。また、有効データの組
合せは、着目画素の画像データに応じて変わり、全画像
データでは全ての多項式データが有効になる。

【０２１８】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび乗除算項と、色相間領域に関与する１次演算項それ
ぞれに係る係数を変化させることにより、赤、青、緑、
イエロー、シアン、マゼンタの６つの色相および６つの
色相間領域において着目している色相のみを、他の色相
に影響を与えることなく調整できるのみならす、無彩色
データである最小値αに係わる係数を変化させることに
より、無彩色成分のみのを色相成分に影響を与えること
なく調整することができ、例えば標準の黒、赤みの黒、
青みの黒等の選択を行うことができる。

【０２１９】実施の形態８．また、上記実施の形態５に
おける図１５による多項式演算器３によれば、上記実施
の形態３における図１４の色変換方法により色変換され
た補色データＣ、Ｍ、Ｙを求める演算式は、下記（８）
式となる。

【０２２０】

【数５２】

【０２２１】ここで、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜３、（Ｆｉｊ）ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９である。

【０２２２】なお、（８）式の演算項と図１５での演算
項の数の違いは、図１５の多項式データ演算器における
演算項がゼロとなるデータを除く画素毎の演算方法を開
示しているのに対して、（８）式は画素集合に対する一
般式を開示している点にある。つまり、（８）式の多項
式データは、１画素について、１９個のデータを６個の
有効データに削減でき、この削減は、色相データの性質
を巧みに活用して達成している。また、有効データの組
合せは、着目画素の画像データに応じて変わり、全画像
データでは全ての多項式データが有効になる。

【０２２３】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび乗除算項と、色相間領域に関与する１次演算項それ
ぞれに係る係数を変化させることにより、赤、青、緑、
イエロー、シアン、マゼンタの６つの色相および６つの
色相間領域において着目している色相のみを、他の色相
に影響を与えることなく調整できるのみならす、無彩色
データである最小値αに係わる係数を変化させることに
より、無彩色成分のみのを色相成分に影響を与えること
なく調整することができ、例えば標準の黒、赤みの黒、
青みの黒等の選択を行うことができる。

【０２２４】実施の形態９．図１８はこの発明の実施の
形態９による色変換装置および色変換方法の他の構成例
を示すブロック図である。図において、１、２および６
は上記実施の形態１における図１の符号と同一のもので
ある。３ｂは多項式演算器、４ｃはマトリクス演算器、
５ｃは係数発生器である。

【０２２５】また、図１９は、上記多項式演算器３ｂの
一構成例を示すブロック図である。図において、１１、
１２ａおよび１２ｂ、１５〜１８は上記実施の形態１に
おける図２の多項式演算器３内のものと同一のものであ
る。３０ａ、３０ｂは入力されたデータの最小値を選択
し出力する最小値選択器である。

【０２２６】次に、動作を説明する。図１８におけるα
β算出器１、色相データ算出器２における動作は上記実
施の形態１における動作と同一であるので、その詳細な
説明は省略する。多項式演算器３ｂにおいては、αβ算
出器１から出力される識別符号Ｓ１に基づき、ｒ、ｇ、
ｂ中でゼロでない２つのデータＱ１、Ｑ２と、ｙ、ｍ、
ｃ中でゼロでない２つのデータＰ１、Ｐ２を選択して演
算を行うのであるが、この動作を図１９に従って説明す
る。

【０２２７】多項式演算器３ｂでは、入力された色相デ
ータｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃと識別符号Ｓ１はゼロ
除去器１１へと送られ、識別信号Ｓ１に基づき、ｒ、
ｇ、ｂ中でゼロでない２つのデータＱ１、Ｑ２とｙ、
ｍ、ｃ中でゼロでない２つのデータＰ１、Ｐ２を出力す
る。乗算器１２ａへは上記ゼロ除去器１１からの出力デ
ータＱ１、Ｑ２が入力され、積Ｔ３＝Ｑ１×Ｑ２を算出
して出力し、乗算器１２ｂへは上記ゼロ除去器１１から
の出力データＰ１、Ｐ２が入力され、Ｔ１＝Ｐ１×Ｐ２
を算出し出力する。ここまでの動作は上記実施の形態１
における図２の動作と同一であり、また、演算係数発生
器１５および演算器１６ａ、１６ｂと最小値選択器１
７、１８での動作も上記実施の形態１における動作と同
一であるので、その詳細な説明は省略する。

【０２２８】最小値選択器３０ａへは上記ゼロ除去器１
１からの出力データＱ１、Ｑ２が入力され、最小値Ｔ７
＝ｍｉｎ（Ｑ１、Ｑ２）を選択して出力し、最小値選択
器３０ｂへは上記ゼロ除去器１１からの出力データＰ
１、Ｐ２が入力され、最小値Ｔ６＝ｍｉｎ（Ｐ１、Ｐ
２）を選択し出力する。以上の多項式データＴ１、Ｔ
３、Ｔ５、およびＴ６、Ｔ７が、多項式演算器３ｂの出
力となり、この多項式演算器３ｂの出力はマトリクス演
算器４ｃへと送られる。

【０２２９】そして、図１８の係数発生器５ｃは、識別
符号Ｓ１に基づき、多項式データの演算係数Ｕ（Ｆｉ
ｊ）と固定係数Ｕ（Ｅｉｊ）を発生し、マトリクス演算
器４ｃへと送る。マトリクス演算器４ｃは、上記色相デ
ータ算出器２からの色相データｒ、ｇ、ｂと多項式演算
器３ｂからの多項式データＴ１、Ｔ３、Ｔ５、Ｔ６、Ｔ
７と係数発生器５からの係数Ｕを入力とし、下記の（２
３）式の演算結果を画像データＲ、Ｇ、Ｂとして出力す
る。

【０２３０】

【数５３】

【０２３１】なお、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１
〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜５である。

【０２３２】ここで、図２０は、上記マトリクス演算器
４ｃにおける部分的な一構成例を示すブロック図であ
り、Ｒ１を演算し出力する場合について示している。図
において、２０ａ〜２０ｆおよび２１ａ〜２１ｅは図５
におけるものと同一のものを示している。

【０２３３】次に、図２０の動作を説明する。乗算器２
０ａ〜２０ｆは、色相データｒと多項式演算器３ｂから
の多項式データＴ１、Ｔ３、Ｔ５、Ｔ６、Ｔ７と係数発
生器５ｃからの係数Ｕ（Ｅｉｊ）およびＵ（Ｆｉｊ）を
入力とし、それぞれの積を出力する。加算器２１ａ、２
１ｂは、各乗算器２０ｂ〜２０ｅの出力である積を入力
とし、入力データを加算し、その和を出力する。加算器
２１ｃは加算器２１ａ、２１ｂからのデータを加算し、
加算器２１ｄは加算器２１ｃからの出力と乗算器２０ｆ
の出力である積を加算する。そして加算器２１ｅは加算
器２１ｄの出力と乗算器２０ａの出力を加算して、総和
を画像データＲ１として出力する。なお、図２０の構成
例において、色相データｒをｇまたはｂに置換すれば、
画像データＧ１、Ｂ１を演算できる。

【０２３４】蛇足であるが、係数（Ｅｉｊ）と（Ｆｉ
ｊ）は、それぞれの色相データｒ、ｇ、ｂに対応した係
数が使用される。つまり、図２０の構成をｒ、ｇ、ｂに
対し並列に３つ使用すれば、高速なマトリクス演算が可
能になる。

【０２３５】合成器６は、上記マトリクス演算器４ｃか
らの画像データＲ１、Ｇ１、Ｂ１と上記αβ算出器１か
らの出力である無彩色データを示す最小値αが入力さ
れ、加算を行い、画像データＲ、Ｇ、Ｂを出力する。よ
って、上記図１８の色変換方法により色変換された画像
データＲ、Ｇ、Ｂを求める演算式は、下記（９）式とな
る。

【０２３６】

【数５４】

【０２３７】ここで、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８であ
る。

【０２３８】なお、（９）式と図１８での演算項の数の
違いは、図１８の多項式演算器３ｂにおける演算項がゼ
ロとなるデータを除く画素毎の演算方法を開示している
のに対して、（９）式は画素集合に対する一般式を開示
している点にある。つまり、（９）式の多項式データ
は、１画素について、１８個のデータを５個の有効デー
タに削減でき、この削減は、色相データの性質を巧みに
活用して達成している。また、有効データの組合せは、
着目画素の画像データに応じて変わり、全画像データで
は全ての多項式データが有効になる。

【０２３９】図２１（Ａ）〜（Ｆ）は、６つの色相と比
較データによる演算項ｍｉｎ（ｙ、ｍ）、ｍｉｎ（ｒ、
ｇ）、ｍｉｎ（ｃ、ｙ）、ｍｉｎ（ｇ、ｂ）、ｍｉｎ
（ｍ、ｃ）、ｍｉｎ（ｂ、ｒ）の関係を模式的に示した
ものであり、各演算項は１次項の性質を持つ。例えば、
Ｗを定数として、赤に対してはｒ＝Ｗ、ｇ＝ｂ＝０なの
で、ｙ＝ｍ＝Ｗ、ｃ＝０となり、このとき、ｍｉｎ
（ｙ、ｍ）＝Ｗであり、他の５項は全てゼロになる。こ
こで、定数Ｗの大きさは、画素における色の鮮やかさ、
彩度に依存し、ｍｉｎ（ｙ、ｍ）＝Ｗであるので、ｍｉ
ｎ（ｙ、ｍ）は彩度に対して１次の関数となる。したが
って、赤に対しては、ｍｉｎ（ｙ、ｍ）のみが有効な１
次項になる。同様に、他の比較データによる演算項も、
それらが有効となる色相において、それぞれ彩度に関し
て１次の関数となり、緑にはｍｉｎ（ｃ、ｙ）、青には
ｍｉｎ（ｍ、ｃ）、シアンにはｍｉｎ（ｇ、ｂ）、マゼ
ンタにはｍｉｎ（ｂ、ｒ）、イエローにはｍｉｎ（ｒ、
ｇ）だけが有効な１次項となる。

【０２４０】図２２（ａ）および（ｂ）は、上記図１８
における多項式演算器３ｂより得られる演算項に対し、
６つの色相および色相間領域と有効な演算項の関係を示
している。よって、係数発生器５ｃにおいて、調整した
い色相または色相間の領域に有効な演算項に係わる係数
を変化させれば、その着目する色相のみを調整でき、色
相間の変化の度合いをも補正することができる。また、
多項式演算器３ｂにおける演算係数発生器１５での係数
を変化させれば、色相間領域での演算項が有効となる領
域を他の色相に影響することなく変化させることができ
る。

【０２４１】ここで、上記実施の形態９での係数発生器
５での係数の一例としては、上記実施の形態１の場合と
同様、（１７）式による係数Ｕ（Ｅｉｊ）となり、係数
Ｕ（Ｆｉｊ）の係数を全てゼロとすると、色変換を実施
しない場合となる。また、（１８）式に示す係数Ｕ（Ｆ
ｉｊ）の係数において、乗算項である２次演算項に係わ
る係数を全て０とし、１次演算項である乗除算項と比較
データによる演算項に係わる係数により補正を行うこと
で、線形的に色相または色相間の領域のみの調整を行
え、変化させたい色相または色相間の領域に関する１次
演算項に係わる係数を定め、他の係数をゼロとすれば、
その色相または色相間の領域のみの調整を行える。

【０２４２】なお、上記実施の形態１〜８における１次
の乗除算項Ｔ４＝Ｑ１×Ｑ２／（Ｑ１＋Ｑ２）、Ｔ２＝
Ｐ１×Ｐ２／（Ｐ１＋Ｐ２）と、実施の形態９における
比較データによる１次項Ｔ７＝ｍｉｎ（Ｑ１、Ｑ２）、
Ｔ６＝ｍｉｎ（Ｐ１、Ｐ２）とは関与する色相はそれぞ
れ同一であるが、実施の形態９における比較データによ
る演算項の場合は、各色相データの最小値選択のみによ
り特定の色相に有効となる１次項を得ることができ、上
記乗除算により演算項を求める場合よりも処理を簡単に
でき、処理速度も早くできる。

【０２４３】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび色相データの比較データを用いた１次演算項に係る
係数を変化させることにより、赤、青、緑、イエロー、
シアン、マゼンタの６つの色相において着目している色
相のみを、他の色相に影響を与えることなく調整でき、
更に、色相間領域に関与する１次演算項それぞれに係る
係数を変化させることで、赤〜イエロー、イエロー〜
緑、緑〜シアン、シアン〜青、青〜マゼンタ、マゼンタ
〜赤の６つの色相間の領域を独立に補正して、上記６つ
の色相間の変化の度合いをも補正できる。よって、変換
特性を柔軟に変更できて、しかも大容量メモリを必要と
しない色変換装置または色変換方法を得ることができ
る。

【０２４４】なお、上記実施の形態９では、入力画像デ
ータＲ、Ｇ、Ｂをもとに色相データｒ、ｇ、ｂおよび
ｙ、ｍ、ｃと最大値β、最小値αを算出して各色相に係
わる演算項を得て、マトリクス演算後、画像データＲ、
Ｇ、Ｂを得る場合として説明したが、上記出力画像デー
タＲ、Ｇ、Ｂを得た後、Ｒ、Ｇ、Ｂを補色データＣ、
Ｍ、Ｙに変換してもよく、６つの色相データおよび最大
値β、最小値αを得て、図２２に示されるような各演算
項を算出でき、マトリクス演算における係数を各色相お
よび色相間領域に対して変化できれば、上記と同様の効
果を奏する。

【０２４５】なお、上記実施の形態９では、ハードウェ
アにより図１８の構成の処理を行う場合について説明し
ているが、色変換装置におけるソフトウェアにより同様
の処理を行うことができることは言うまでもなく、上記
実施の形態９と同様の効果を奏する。

【０２４６】実施の形態１０．上記実施の形態９では、
入力画像データＲ、Ｇ、Ｂをもとに色相データｒ、ｇ、
ｂおよびｙ、ｍ、ｃと最大値β、最小値αを算出して各
色相に係わる演算項を得て、マトリクス演算後、画像デ
ータＲ、Ｇ、Ｂを得る場合として説明したが、画像デー
タＲ、Ｇ、Ｂを補色データＣ、Ｍ、Ｙに変換後、入力を
補色データＣ、Ｍ、Ｙとして色変換を行うように構成す
ることもできる。

【０２４７】図２３はこの発明の実施の形態１０による
色変換装置および色変換方法の構成の一例を示すブロッ
ク図である。図において、１ｂ、２ｂ、１０、６は上記
実施の形態２の図１１におけるものと、３ｂ、４ｃ、５
ｃは上記実施の形態９の図１８におけるものと同一のも
のである。

【０２４８】次に、動作を説明する。補数器１０は、画
像データＲ、Ｇ、Ｂを入力とし、１の補数処理した補色
データＣｉ、Ｍｉ、Ｙｉを出力する。αβ算出器１ｂで
は、この補色データの最大値βと最小値αおよび各色相
データを特定するための識別符号Ｓ１を出力する。

【０２４９】色相データ算出器２ｂは、補色データＣ
ｉ、Ｍｉ、Ｙｉと上記αβ算出器１ｂからの最大値βと
最小値αを入力とし、ｒ＝β−Ｃｉ、ｇ＝β−Ｍｉ、ｂ
＝β−Ｙｉおよびｙ＝Ｙｉ−α、ｍ＝Ｍｉ−α、ｃ＝Ｃ
ｉ−αの減算処理によって、６つの色相データｒ、ｇ、
ｂ、ｙ、ｍ、ｃを出力する。ここで、これら６つの色相
データは、この中の少なくとも２つがゼロになる性質が
あり、上記αβ算出器１ｂから出力される識別符号Ｓ１
は、６つの色相データのうちゼロとなるデータを特定す
るものであり、最大値βと最小値αがＣｉ、Ｍｉ、Ｙｉ
のうちどれであるかにより、データを特定する６種類の
識別符号となる。この６つの色相データのうちゼロとな
るデータと識別符号との関係は上記実施の形態１での説
明と同様であるので、詳細な説明は省略する。

【０２５０】次に、色相データ算出器２ｂからの出力で
ある６つの色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃは多
項式演算手段３ｂへと送られ、また、ｃ、ｍ、ｙについ
てはマトリクス演算器４ｃへも送られる。多項式演算器
３ｂには上記αβ算出器１ｂから出力される識別符号Ｓ
１も入力されており、ｒ、ｇ、ｂ中でゼロでない２つの
データＱ１、Ｑ２と、ｙ、ｍ、ｃ中でゼロでない２つの
データＰ１、Ｐ２を選択して演算を行うのであるが、こ
の動作は上記実施の形態９における図１９の動作と同一
であるので、その詳細な説明は省略する。

【０２５１】そして、この多項式演算器３ｂの出力はマ
トリクス演算器４ｃへと送られ、係数発生器５ｃは、識
別符号Ｓ１に基づき、多項式データの演算係数Ｕ（Ｆｉ
ｊ）と固定係数Ｕ（Ｅｉｊ）を発生し、マトリクス演算
器４ｃへと送る。マトリクス演算器４ｃは、上記色相デ
ータ算出器２ｂからの色相データｃ、ｍ、ｙと多項式演
算器３ｂからの多項式データＴ１、Ｔ３、Ｔ５、および
Ｔ６、Ｔ７、係数発生器５ｃからの係数Ｕを入力とし、
下記（２４）式の演算結果を画像データＣ１、Ｍ１、Ｙ
１として出力する。

【０２５２】

【数５５】

【０２５３】なお、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１
〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜５である。

【０２５４】なお、マトリクス演算器４ｃにおける動作
は、上記実施の形態９における図２０において、入力さ
れる色相データをｃ（またはｍ、ｙ）とし、Ｃ１（また
はＭ１、Ｙ１）を演算し出力する場合であり、同様の動
作を行うので、その詳細な説明は省略する。

【０２５５】合成器６は、上記マトリクス演算器４ｃか
らの補色データＣ１、Ｍ１、Ｙ１と上記αβ算出器１ｂ
からの出力である無彩色データを示す最小値αが入力さ
れ、加算を行い、画像データＣ、Ｍ、Ｙを出力する。よ
って、上記図２３の色変換方法により色変換された画像
データＣ、Ｍ、Ｙを求める演算式は、下記（１０）式と
なる。

【０２５６】

【数５６】

【０２５７】ここで、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８であ
る。

【０２５８】なお、（１０）式の演算項と図２３におけ
る演算項の数の違いは、図２３における演算項がゼロと
なるデータを除く画素毎の演算方法を開示しているのに
対して、（１０）式は画素集合に対する一般式を開示し
ている点にある。つまり、（１０）式の多項式データ
は、１画素について、１８個のデータを５個の有効デー
タに削減でき、この削減は、色相データの性質を巧みに
活用して達成している。また、有効データの組合せは、
着目画素の画像データに応じて変わり、全画像データで
は全ての多項式データが有効になる。

【０２５９】そして、上記（１０）式の多項式演算器に
よる演算項は、実施の形態９における（９）式の演算項
と同一であり、したがって、６つの色相および色相間領
域と有効な演算項の関係は図２２（ａ）および（ｂ）に
示す場合と同一となる。よって、実施の形態９と同様、
係数発生器５ｃにおいて、調整したい色相または色相間
の領域に有効な演算項に係わる係数を変化させれば、そ
の着目する色相のみを調整でき、色相間の変化の度合い
をも補正することができる。また、多項式演算器３ｂに
おける演算係数発生器１５での係数を変化させれば、色
相間領域での演算項が有効となる領域を他の色相に影響
することなく変化させることができる。

【０２６０】ここで、上記実施の形態１０での係数発生
器５での係数の一例としては、上記実施の形態１の場合
と同様、（１７）式による係数Ｕ（Ｅｉｊ）となり、係
数Ｕ（Ｆｉｊ）の係数を全てゼロとすると、色変換を実
施しない場合となる。また、（１８）式に示す係数Ｕ
（Ｆｉｊ）の係数において、乗算項である２次演算項に
係わる係数を全て０とし、１次演算項である乗除算項と
比較データによる演算項に係わる係数により補正を行う
ことで、線形的に色相または色相間の領域のみの調整を
行え、変化させたい色相または色相間の領域に関する１
次演算項に係わる係数を定め、他の係数をゼロとすれ
ば、その色相または色相間の領域のみの調整を行える。

【０２６１】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび色相データの比較データを用いた１次演算項に係る
係数を変化させることにより、赤、青、緑、イエロー、
シアン、マゼンタの６つの色相において着目している色
相のみを、他の色相に影響を与えることなく調整でき、
更に、色相データの比較データを用いた１次演算項に係
る係数を変化させることにより、赤〜イエロー、イエロ
ー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、青〜マゼンタ、マゼ
ンタ〜赤の６つの色相間の領域を独立に補正して、上記
６つの色相間の変化の度合いをも補正できる。また、上
記の乗算項は、彩度に対して２次的な演算となり、乗除
算項は、彩度に対して１次的な演算となり、したがっ
て、乗算項と乗除算項を共に用いることにより、彩度に
対する印画などの非線形性をも補正することができる。
よって、変換特性を柔軟に変更できて、しかも大容量メ
モリを必要としない色変換装置または色変換方法を得る
ことができる。

【０２６２】なお、上記実施の形態１０では、ハードウ
ェアにより図２３の構成の処理を行う場合について説明
しているが、色変換装置におけるソフトウェアにより同
様の処理を行うことができることは言うまでもなく、上
記実施の形態１０と同様の効果を奏する。

【０２６３】実施の形態１１．上記実施の形態９ではマ
トリクス演算器４ｃにおける部分的な一構成例を図２０
に示すブロック図であるとし、（９）式に示すように構
成したが、図２４に示すように、係数発生器において無
彩色データである最小値αに対する係数を発生すること
により、無彩色成分を調整するよう構成することもでき
る。

【０２６４】図２４はこの発明の実施形態１１による色
変換装置および色変換方法の構成の一例を示すブロック
図である。図において、１、２、３ｂは上記実施の形態
９の図１８におけるものと同一のものであり、４ｄはマ
トリクス演算器、５ｄは係数発生器である。

【０２６５】次に動作を説明する。入力データからαβ
算出器１により最大値β、最小値αおよび識別符号Ｓ１
を求め、色相データ算出器２により６つの色相データを
算出し、多項式演算器３ｂにおいて演算項を求める動作
は上記実施の形態９と同一であるのでその詳細な説明は
省略する。

【０２６６】図２４の係数発生器５ｄは、識別符号Ｓ１
に基づき、多項式データの演算係数Ｕ（Ｆｉｊ）と固定
係数Ｕ（Ｅｉｊ）を発生し、マトリクス演算器４ｄへと
送る。マトリクス演算器４ｄは、上記色相データ算出器
２からの色相データｒ、ｇ、ｂと多項式演算器３ｂから
の多項式データＴ１、Ｔ３、Ｔ５、Ｔ６、Ｔ７およびα
β算出器１からの最小値αおよび係数発生器５ｄからの
係数Ｕを入力とし、演算を行うのであるが、その演算式
は下記（２５）式を使用し、無彩色成分を調整する。

【０２６７】

【数５７】

【０２６８】なお、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１
〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜６である。

【０２６９】ここで、図２５はマトリクス演算器４ｄの
部分的な構成例を示すブロック図であり、図２５におい
て、２０ａ〜２０ｆ、２１ａ〜２１ｅは上記実施の形態
９でのマトリクス演算器４ｃと同一のものであり、２
２、２３は上記実施の形態３における図１３のマトリク
ス演算器４ｂでのものと同一のものである。

【０２７０】次に、図２５の動作を説明する。乗算器２
０ａ〜２０ｆは、色相データｒと多項式演算器３ｂから
の多項式データＴ１、Ｔ３、Ｔ５およびＴ６、Ｔ７と係
数発生器５ｄからの係数Ｕ（Ｅｉｊ）およびＵ（Ｆｉ
ｊ）を入力とし、それぞれの積を出力し、加算器２１ａ
〜２１ｅにおいて、それぞれの積および和を加算するの
であるが、その動作は実施の形態におけるマトリクス演
算器４および４ｃでの動作と同一である。乗算器２２に
は、αβ算出器１からの無彩色成分に相当するＲ、Ｇ、
Ｂデータの最小値αと係数発生器５ｄからの係数Ｕ（Ｆ
ｉｊ）が入力されて乗算を行い、その積を加算器２３へ
と出力し、加算器２３で上記加算器２１ｅからの出力と
加算して、総和を画像データＲの出力Ｒとして出力す
る。なお、図２５の構成例において、色相データｒをｇ
またはｂに置換すれば、画像データＧ、Ｂを演算でき
る。

【０２７１】ここで、係数（Ｅｉｊ）と（Ｆｉｊ）は、
それぞれの色相データｒ、ｇ、ｂに対応した係数が使用
され、図２５の構成をｒ、ｇ、ｂに対し並列に３つ使用
すれば、高速なマトリクス演算が可能になる。

【０２７２】以上より、マトリクス演算器４ｄは各演算
項および無彩色データである最小値αに対し係数により
演算を行い、色相データと加算して画像データＲ、Ｇ、
Ｂを出力し、このときの画像データを求める演算式は、
下記（１１）式となる。

【０２７３】

【数５８】

【０２７４】ここで、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜３、（Ｆｉｊ）ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９である。

【０２７５】なお、（１１）式の演算項と図２４での演
算項の数の違いは、上記実施の形態１の場合と同様に、
図２４の多項式データ演算器における演算項がゼロとな
るデータを除く画素毎の演算方法を開示しているのに対
して、（１１）式は画素集合に対する一般式を開示して
いる点にある。つまり、（１１）式の多項式データは、
１画素について、１９個のデータを６個の有効データに
削減でき、この削減は、色相データの性質を巧みに活用
して達成している。また、有効データの組合せは、着目
画素の画像データに応じて変わり、全画像データでは全
ての多項式データが有効になる。

【０２７６】ここで、上記最小値αに係わる係数を全て
１とすると、無彩色データは変換されず、入力データに
おける無彩色データと同一の値となる。そして、マトリ
クス演算において係数を変化させれば、赤みの黒、青み
の黒等の選択ができ、無彩色成分を調整できる。

【０２７７】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび色相データの比較データを用いた１次演算項と、色
相間領域に関与する１次演算項それぞれに係る係数を変
化させることにより、赤、青、緑、イエロー、シアン、
マゼンタの６つの色相および６つの色相間領域において
着目している色相のみを、他の色相に影響を与えること
なく調整できるのみならす、無彩色データである最小値
αに係わる係数を変化させることにより、無彩色成分の
みのを色相成分に影響を与えることなく調整することが
でき、例えば標準の黒、赤みの黒、青みの黒等の選択を
行うことができる。

【０２７８】なお、上記実施の形態１１では、マトリク
ス演算後画像データＲ、Ｇ、Ｂを得る場合として説明し
たが、上記出力画像データＲ、Ｇ、Ｂを得た後、Ｒ、
Ｇ、Ｂを補色データＣ、Ｍ、Ｙに変換してもよく、マト
リクス演算における係数を各色相および色相間領域と無
彩色データである最小値αに対して変化できれば、上記
と同様の効果を奏する。

【０２７９】また、上記実施の形態と同様、実施の形態
１１においても、上記の処理を色変換装置におけるソフ
トウェアにより同様の処理を行うことができることは言
うまでもなく、上記実施の形態１１と同様の効果を奏す
る。

【０２８０】実施の形態１２．実施の形態１０では（１
０）式に示すように、色相データと各演算項および無彩
色データである最小値αを加算するよう構成したが、図
２６に示すように、係数発生器において無彩色データで
ある最小値αに対する係数を発生することにより、無彩
色成分を調整するよう構成することもできる。

【０２８１】図２６はこの発明の実施形態１２による色
変換装置および色変換方法の構成の一例を示すブロック
図である。図において、１０、１ｂ、２ｂおよび３ｂは
上記実施の形態１０の図２３におけるものと同一のもの
であり、４ｄ、５ｄは上記実施の形態１１の図２４にお
けるものと同一のものである。

【０２８２】次に動作を説明する。画像データＲ、Ｇ、
Ｂは補数器１０に入力され、１の補数処理した補色デー
タＣｉ、Ｍｉ、Ｙｉが出力され、αβ算出器１ｂで最大
値β、最小値αおよび識別符号Ｓ１を求め、色相データ
算出器２ｂにより６つの色相データを算出し、多項式演
算器３ｂにおいて演算項を求める動作は上記実施の形態
１０の補色データＣ、Ｍ、Ｙの場合の処理と同一である
ので、その詳細な説明は省略する。

【０２８３】図２６の係数発生器５ｄは、識別符号Ｓ１
に基づき、多項式データの演算係数Ｕ（Ｆｉｊ）と固定
係数Ｕ（Ｅｉｊ）を発生し、マトリクス演算器４ｄへと
送る。マトリクス演算器４ｄは、上記色相データ算出器
２ｂからの色相データｃ、ｍ、ｙと多項式演算器３から
の多項式データＴ１、Ｔ３、Ｔ５〜Ｔ７とαβ算出器１
ｂからの最小値αおよび係数発生器５ｄからの係数Ｕを
入力とし、演算を行うのであるが、その演算式は下記
（２６）式を使用し、無彩色成分を調整する。

【０２８４】

【数５９】

【０２８５】なお、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１
〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜６である。

【０２８６】なお、マトリクス演算器４ｄにおける動作
は、上記実施の形態１１における図２５において、入力
される色相データをｃ（またはｍ、ｙ）とし、Ｃ（また
はＭ、Ｙ）を演算し出力する場合であり、同様の動作を
行うので、その詳細な説明は省略する。

【０２８７】以上より、マトリクス演算器４ｄは各演算
項および無彩色データである最小値αに対し係数により
演算を行い、色相データと加算して補色データＣ、Ｍ、
Ｙを出力し、このときの画像データを求める演算式は、
下記（１２）式となる。

【０２８８】

【数６０】

【０２８９】ここで、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜３、（Ｆｉｊ）ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９である。

【０２９０】なお、（１２）式の演算項と図２６での演
算項の数の違いは、上記実施の形態の場合と同様に、図
２６の多項式データ演算器における演算項がゼロとなる
データを除く画素毎の演算方法を開示しているのに対し
て、（１２）式は画素集合に対する一般式を開示してい
る点にある。つまり、（１２）式の多項式データは、１
画素について、１９個のデータを６個の有効データに削
減でき、この削減は、色相データの性質を巧みに活用し
て達成している。また、有効データの組合せは、着目画
素の画像データに応じて変わり、全画像データでは全て
の多項式データが有効になる。

【０２９１】ここで、上記最小値αに係わる係数を全て
１とすると、無彩色データは変換されず、入力データに
おける無彩色データと同一の値となる。そして、マトリ
クス演算において係数を変化させれば、赤みの黒、青み
の黒等の選択ができ、無彩色成分を調整できる。

【０２９２】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび色相データの比較データを用いた１次演算項と、色
相間領域に関与する１次演算項それぞれに係る係数を変
化させることにより、赤、青、緑、イエロー、シアン、
マゼンタの６つの色相および６つの色相間領域において
着目している色相のみを、他の色相に影響を与えること
なく調整できるのみならす、無彩色データである最小値
αに係わる係数を変化させることにより、無彩色成分の
みのを色相成分に影響を与えることなく調整することが
でき、例えば標準の黒、赤みの黒、青みの黒等の選択を
行うことができる。

【０２９３】また、上記実施の形態と同様、実施の形態
１２においても、上記の処理を色変換装置におけるソフ
トウェアにより同様の処理を行うことができることは言
うまでもなく、上記実施の形態３と同様の効果を奏す
る。

【０２９４】実施の形態１３．実施の形態９〜１２では
多項式演算器３ｂの一構成例を図１９に示すブロック図
であるとし、（９）式〜（１３）式にあるような多項式
データを演算して出力するよう構成したが、図２７に示
すような多項式データを演算するよう構成することもで
きる。

【０２９５】図２７は多項式演算器３ｂの他の一構成例
を示すブロック図である。図において、１１、１２ａ、
１２ｂ、１５〜１７および３０ａ、３０ｂは上記実施の
形態９の図１９における多項式演算器のものと同一のも
のであり、１８ｂは上記実施の形態５での図１５におけ
るものと同一の最小値選択器である。

【０２９６】次に、図２７の動作を説明する。なお、ゼ
ロ除去器１１の動作、乗算器１２ａ、１２ｂによりＴ３
＝Ｑ１×Ｑ２、Ｔ１＝Ｐ１×Ｐ２を出力する動作、最小
値選択器３０ａ、３０ｂによりＴ７＝ｍｉｎ（Ｑ１、Ｑ
２）、Ｔ６＝ｍｉｎ（Ｐ１、Ｐ２）を出力する動作、そ
して、演算係数発生器１５、演算器１６ａ、１６ｂ、最
小値選択器１７によりｔ６＝ｍｉｎ（ａｑ×Ｑ２、ａｐ
×Ｐ２）を出力するまでの動作は、上記実施の形態にお
ける図１９での動作と同一であるので、その詳細な説明
は省略する。

【０２９７】最小値選択器１７からの出力ｔ６＝ｍｉｎ
（ａｑ×Ｑ２、ａｐ×Ｐ２）は、最小値選択器１８ｂへ
と出力され、最小値選択器１８ｂにはゼロ除去器１１か
らの出力データＰ１も入力されており、Ｐ１とｔ６＝ｍ
ｉｎ（ａｑ×Ｑ２、ａｐ×Ｐ２）の最小値Ｔ５’＝ｍｉ
ｎ（Ｐ１、ｍｉｎ（ａｑ×Ｑ２、ａｐ×Ｐ２））を出力
する。したがって、多項式データＴ１、Ｔ３、Ｔ６、Ｔ
７およびＴ５’が、図２７における多項式演算器の出力
となり、この多項式演算器の出力はマトリクス演算器４
ｃまたは４ｄへと送られる。

【０２９８】以上より、上記図２７による多項式演算器
３ｂによれば、上記実施の形態９における図１８の色変
換方法により色変換された画像データＲ、Ｇ、Ｂを求め
る演算式は、下記（１３）式となる。

【０２９９】

【数６１】

【０３００】ここで、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８であ
り、ｈｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｇ、ａｐ１×ｍ）、ｈｒ
ｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｂ、ａｐ２×ｙ）、ｈｇｙ＝ｍｉ
ｎ（ａｑ３×ｒ、ａｐ３×ｃ）、ｈｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ
４×ｂ、ａｐ４×ｙ）、ｈｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｒ、
ａｐ５×ｃ）、ｈｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｇ、ａｐ６×
ｍ）であり、ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６は上
記図２７における演算係数発生器１５において発生され
る演算係数である。

【０３０１】なお、（１３）式の演算項と図２７におけ
る演算項の数の違いは、図２７における演算項がゼロと
なるデータを除く画素毎の演算方法を開示しているのに
対して、（１３）式は画素集合に対する一般式を開示し
ている点にあり、つまり、（１３）式の多項式データ
は、１画素について、１８個のデータを５個の有効デー
タに削減でき、この削減は、色相データの性質を巧みに
活用して達成している。また、有効データの組合せは、
着目画素の画像データに応じて変わり、全画像データで
は全ての多項式データが有効になる。

【０３０２】ここで、６つの色相と、上記比較データを
用いた１次演算項ｍｉｎ（ｙ，ｈｒｙ）、ｍｉｎ（ｙ，
ｈｇｙ）、ｍｉｎ（ｃ，ｈｇｃ）、ｍｉｎ（ｃ，ｈｂ
ｃ）、ｍｉｎ（ｍ，ｈｂｍ）、ｍｉｎ（ｍ，ｈｒｍ）の
関係は、上記実施の形態５における図１６（Ａ）〜
（Ｆ）に示した場合と同一となり、各比較データを用い
た１次演算項が赤〜イエロー、イエロー〜緑、緑〜シア
ン、シアン〜青、青〜マゼンタ、マゼンタ〜赤の６つの
色相間の中間領域の変化に関与していることが分かる。
つまり、赤〜イエローに対しては、ｍｉｎ（ｙ，ｈｒ
ｙ）のみが有効な１次演算項になり、同様に、イエロー
〜緑にはｍｉｎ（ｙ、ｈｇｙ）、緑〜シアンにはｍｉｎ
（ｃ、ｈｇｃ）、シアン〜青にはｍｉｎ（ｃ、ｈｂ
ｃ）、青〜マゼンタにはｍｉｎ（ｍ、ｈｂｍ）、マゼン
タ〜赤にはｍｉｎ（ｍ、ｈｒｍ）だけが有効な１次演算
項となる。

【０３０３】図２８（ａ）および（ｂ）は、６つの色相
および色相間領域と有効な演算項の関係を示している。
よって、係数発生器において、調整したい色相または色
相間の領域に有効な演算項に係わる係数を変化させれ
ば、その着目する色相のみを調整でき、色相間の変化の
度合いをも補正することができる。また、多項式演算器
３ｂにおける演算係数発生器１５での係数を変化させれ
ば、色相間領域での演算項が有効となる領域を他の色相
に影響することなく変化させることができる。

【０３０４】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび色相データの比較データを用いた１次演算項に係る
係数を変化させることにより、赤、青、緑、イエロー、
シアン、マゼンタの６つの色相において着目している色
相のみを、他の色相に影響を与えることなく調整でき、
更に、色相データの比較データを用いた１次演算項に係
る係数を変化させることにより、赤〜イエロー、イエロ
ー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、青〜マゼンタ、マゼ
ンタ〜赤の６つの色相間の領域を独立に補正して、上記
６つの色相間の変化の度合いをも補正できる。よって、
変換特性を柔軟に変更できて、しかも大容量メモリを必
要としない色変換装置または色変換方法を得ることがで
きる。

【０３０５】また、上記実施の形態１３では、ハードウ
ェアにより図２７の構成の処理を行う場合について説明
しているが、色変換装置におけるソフトウェアにより同
様の処理を行うことができることは言うまでもなく、上
記実施の形態１３と同様の効果を奏する。

【０３０６】実施の形態１４．また、上記実施の形態１
３における図２７による多項式演算器３ｂによれば、上
記実施の形態１０における図２３の色変換方法により色
変換された画像データＣ、Ｍ、Ｙを求める演算式は、下
記（１４）式となる。

【０３０７】

【数６２】

【０３０８】ここで、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８であ
り、ｈｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｇ、ａｐ１×ｍ）、ｈｒ
ｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｂ、ａｐ２×ｙ）、ｈｇｙ＝ｍｉ
ｎ（ａｑ３×ｒ、ａｐ３×ｃ）、ｈｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ
４×ｂ、ａｐ４×ｙ）、ｈｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｒ、
ａｐ５×ｃ）、ｈｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｇ、ａｐ６×
ｍ）であり、ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６は上
記図２７における演算係数発生器１５において発生され
る演算係数である。

【０３０９】なお、（１４）式の演算項と図２７におけ
る演算項の数の違いは、図２７における演算項がゼロと
なるデータを除く画素毎の演算方法を開示しているのに
対して、（１４）式は画素集合に対する一般式を開示し
ている点にある。つまり、（１４）式の多項式データ
は、１画素について、１８個のデータを５個の有効デー
タに削減でき、この削減は、色相データの性質を巧みに
活用して達成している。また、有効データの組合せは、
着目画素の画像データに応じて変わり、全画像データで
は全ての多項式データが有効になる。

【０３１０】そして、上記（１４）式の多項式演算器に
よる演算項は、実施の形態１３における（１３）式の演
算項と同一であり、したがって、６つの色相および色相
間領域と有効な演算項の関係は図２８（ａ）および
（ｂ）に示す場合と同一となる。よって、実施の形態１
３と同様、係数発生器において、調整したい色相または
色相間の領域に有効な演算項に係わる係数を変化させれ
ば、その着目する色相のみを調整でき、色相間の変化の
度合いをも補正することができる。また、多項式演算器
３ｂにおける演算係数発生器１５での係数を変化させれ
ば、色相間領域での演算項が有効となる領域を他の色相
に影響することなく変化させることができる。

【０３１１】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび色相データによる比較データを用いた演算項に係る
係数を変化させることにより、赤、青、緑、イエロー、
シアン、マゼンタの６つの色相において着目している色
相のみを、他の色相に影響を与えることなく調整でき、
更に、色相データの比較データを用いた１次演算項に係
る係数を変化させることにより、赤〜イエロー、イエロ
ー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、青〜マゼンタ、マゼ
ンタ〜赤の６つの色相間の領域を独立に補正して、上記
６つの色相間の変化の度合いをも補正できる。よって、
変換特性を柔軟に変更できて、しかも大容量メモリを必
要としない色変換装置または色変換方法を得ることがで
きる。

【０３１２】実施の形態１５．また、上記実施の形態１
３における図２７による多項式演算器３ｂによれば、上
記実施の形態１１における図２４の色変換方法により色
変換された画像データＲ、Ｇ、Ｂを求める演算式は、下
記（１５）式となる。

【０３１３】

【数６３】

【０３１４】ここで、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜３、（Ｆｉｊ）ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９である。

【０３１５】なお、（１５）式の演算項と図２７での演
算項の数の違いは、図２７の多項式データ演算器におけ
る演算項がゼロとなるデータを除く画素毎の演算方法を
開示しているのに対して、（１５）式は画素集合に対す
る一般式を開示している点にある。つまり、（１５）式
の多項式データは、１画素について、１９個のデータを
６個の有効データに削減でき、この削減は、色相データ
の性質を巧みに活用して達成している。また、有効デー
タの組合せは、着目画素の画像データに応じて変わり、
全画像データでは全ての多項式データが有効になる。

【０３１６】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび色相データによる比較データを用いた演算項と、色
相間領域に関与する１次演算項それぞれに係る係数を変
化させることにより、赤、青、緑、イエロー、シアン、
マゼンタの６つの色相および６つの色相間領域において
着目している色相のみを、他の色相に影響を与えること
なく調整できるのみならす、無彩色データである最小値
αに係わる係数を変化させることにより、無彩色成分の
みのを色相成分に影響を与えることなく調整することが
でき、例えば標準の黒、赤みの黒、青みの黒等の選択を
行うことができる。

【０３１７】実施の形態１６．また、上記実施の形態１
３における図２７による多項式演算器３ｂによれば、上
記実施の形態１２における図２６の色変換方法により色
変換された補色データＣ、Ｍ、Ｙを求める演算式は、下
記（１６）式となる。

【０３１８】

【数６４】

【０３１９】ここで、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜３、（Ｆｉｊ）ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９である。

【０３２０】なお、（１６）式の演算項と図２７での演
算項の数の違いは、図２７の多項式データ演算器におけ
る演算項がゼロとなるデータを除く画素毎の演算方法を
開示しているのに対して、（１６）式は画素集合に対す
る一般式を開示している点にある。つまり、（１６）式
の多項式データは、１画素について、１９個のデータを
６個の有効データに削減でき、この削減は、色相データ
の性質を巧みに活用して達成している。また、有効デー
タの組合せは、着目画素の画像データに応じて変わり、
全画像データでは全ての多項式データが有効になる。

【０３２１】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび色相データによる比較データを用いた演算項と、色
相間領域に関与する１次演算項それぞれに係る係数を変
化させることにより、赤、青、緑、イエロー、シアン、
マゼンタの６つの色相および６つの色相間領域において
着目している色相のみを、他の色相に影響を与えること
なく調整できるのみならす、無彩色データである最小値
αに係わる係数を変化させることにより、無彩色成分の
みを色相成分に影響を与えることなく調整することがで
き、例えば標準の黒、赤みの黒、青みの黒等の選択を行
うことができる。

【０３２２】

【発明の効果】この発明は、以上説明したように構成さ
れているので、以下に示すような効果を奏する。

【０３２３】赤、緑、青の３色で表現する画像データ
Ｒ、Ｇ、Ｂの画素毎の最大値βと最小値αを算出する算
出手段と、画像データと上記算出手段からの出力である
最大値βと最小値αにより色相データｒ、ｇ、ｂおよび
ｙ、ｍ、ｃを算出する色相データ算出手段と、上記色相
データ算出手段からの出力である各色相データを用いた
比較データを生成する手段と、上記色相データ算出手段
からの出力である各色相データを用いた演算を行う演算
手段と、所定のマトリクス係数を発生する係数発生手段
を備え、上記比較データを生成する手段からの比較デー
タと上記演算手段からの出力と上記色相データ算出手段
からの色相データおよび上記算出手段からの最小値αを
用いて上記係数発生手段からの係数によるマトリクス演
算を行うことにより、色変換された画像データを得て、
赤、青、緑、イエロー、シアン、マゼンタの６つの色相
に加え、更に赤〜イエロー、イエロー〜緑、緑〜シア
ン、シアン〜青、青〜マゼンタ、マゼンタ〜赤の６つの
色相間の領域を独立に補正することにより、上記６つの
色相間の変化の度合いをも補正でき、また変換特性を柔
軟に変更できて、しかも大容量メモリを必要としない色
変換装置が得られる。

【０３２４】また、赤、緑、青の３色で表現する画像デ
ータＲ、Ｇ、Ｂの画素毎の最大値βと最小値αを算出
し、画像データと上記算出した画像データである最大値
βと最小値αにより色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、
ｍ、ｃを算出し、上記算出した各色相データを用いて比
較データを生成し、上記算出した各色相データを用いて
演算を行い、上記比較データと上記演算出力と上記算出
した色相データおよび上記最小値αを用いて所定のマト
リクス係数によるマトリクス演算を行うことにより、色
変換された画像データを得て、赤、青、緑、イエロー、
シアン、マゼンタの６つの色相に加え、更に赤〜イエロ
ー、イエロー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、青〜マゼ
ンタ、マゼンタ〜赤の６つの色相間の領域を独立に補正
することにより、上記６つの色相間の変化の度合いをも
補正でき、また変換特性を柔軟に変更できて、しかも大
容量メモリを必要としない色変換方法が得られる。

【図面の簡単な説明】

【図１】 この発明の実施の形態１による色変換装置の
構成の一例を示すブロック図である。

【図２】 実施の形態１による色変換装置における多項
式演算器の構成の一例を示すブロック図である。

【図３】 実施の形態１による色変換装置における識別
符号Ｓ１と最大値βおよび最小値α、０となる色相デー
タの関係の一例を示す図である。

【図４】 実施の形態１による色変換装置における多項
式演算器のゼロ除去器の動作を説明するための図であ
る。

【図５】 実施の形態１による色変換装置におけるマト
リクス演算器の一部分の構成の一例を示すブロック図で
ある。

【図６】 ６つの色相と色相データの関係を模式的に示
した図である。

【図７】 実施の形態１による色変換装置における乗算
項と色相の関係を模式的に示した図である。

【図８】 実施の形態１による色変換装置における比較
データによる演算項と色相の関係を模式的に示した図で
ある。

【図９】 実施の形態１による色変換装置における多項
式演算器の演算係数発生器１５において、演算係数を変
化させた場合の比較データによる演算項と色相の関係を
模式的に示した図である。

【図１０】 実施の形態１による色変換装置において各
色相および色相間の領域に関与し、有効となる演算項の
関係を示した図である。

【図１１】 この発明の実施の形態２による色変換装置
の構成の一例を示すブロック図である。

【図１２】 この発明の実施の形態３による色変換装置
の構成の一例を示すブロック図である。

【図１３】 実施の形態３による色変換装置におけるマ
トリクス演算器の一部分の構成の一例を示す図である。

【図１４】 この発明の実施の形態４による色変換装置
の構成の一例を示すブロック図である。

【図１５】 この発明の実施の形態５による色変換装置
における多項式演算器の他の構成の一例を示すブロック
図である。

【図１６】 実施の形態５による色変換装置における比
較データによる演算項と色相の関係を模式的に示した図
である。

【図１７】 実施の形態５による色変換装置において各
色相および色相間の領域に関与し、有効となる演算項の
関係を示した図である。

【図１８】 この発明の実施の形態９による色変換装置
の構成の一例を示すブロック図である。

【図１９】 実施の形態９による色変換装置における多
項式演算器の構成の一例を示すブロック図である。

【図２０】 実施の形態９による色変換装置におけるマ
トリクス演算器の一部分の構成の一例を示すブロック図
である。

【図２１】 実施の形態９による色変換装置における比
較データによる演算項と色相の関係を模式的に示した図
である。

【図２２】 実施の形態９による色変換装置において各
色相および色相間の領域に関与し、有効となる演算項の
関係を示した図である。

【図２３】 この発明の実施の形態１０による色変換装
置の構成の一例を示すブロック図である。

【図２４】 この発明の実施の形態１１による色変換装
置の構成の一例を示すブロック図である。

【図２５】 実施の形態１１による色変換装置における
マトリクス演算器の一部分の構成の一例を示す図であ
る。

【図２６】 この発明の実施の形態１２による色変換装
置の構成の一例を示すブロック図である。

【図２７】 この発明の実施の形態１３による色変換装
置における多項式演算器の他の構成の一例を示すブロッ
ク図である。

【図２８】 実施の形態１３による色変換装置において
各色相および色相間の領域に関与し、有効となる演算項
の関係を示した図である。

【図２９】 従来の色変換装置の構成の一例を示すブロ
ック図である。

【図３０】 従来の色変換装置における６つの色相と色
相データの関係を模式的に示した図である。

【図３１】 従来の色変換装置におけるマトリクス演算
器での乗算項と色相の関係を模式的に示した図である。

【符号の説明】

１，１ｂ αβ算出器、２，２ｂ 色相データ算出器、
３，３ｂ 多項式演算器、４，４ｂ〜４ｄ マトリクス
演算器、５，５ｂ〜５ｄ 係数発生器、６ 合成器、１
０ 補数器、１１ ゼロ除去器、１２ａ，１２ｂ 乗算
器、１３ａ，１３ｂ 加算器、１４ａ，１４ｂ 除算
器、１５ 演算係数発生器、１６ａ，１６ｂ 演算器、
１７ 最小値選択器、１８，１８ｂ 最小値選択器、２
０ａ〜２０ｆ 乗算器、２１ａ〜２１ｅ 加算器、２２
乗算器、２３ 加算器、３０ａ，３０ｂ 最小値選択
器。

─────────────────────────────────────────────────────

【手続補正書】

【提出日】平成１０年５月２８日

【手続補正１】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】００１７

【補正方法】変更

【補正内容】

【００１７】多項式演算器１０３は、色相データと識別
符号を入力とし、ｒ、ｇ、ｂ中でゼロでない２つのデー
タＱ１、Ｑ２と、ｙ、ｍ、ｃ中でゼロでない２つのデー
タＰ１、Ｐ２を選択し、それらから多項式データＴ１＝
Ｐ１×Ｐ２、Ｔ３＝Ｑ１×Ｑ２およびＴ２＝Ｔ１／（Ｐ
１＋Ｐ２）、Ｔ４＝Ｔ３／（Ｑ１＋Ｑ２）を演算し、出
力する。

【手続補正２】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】００８４

【補正方法】変更

【補正内容】

【００８４】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｒ、ｇ、ｂとの比較
データを求めるとともに、上記係数発生手段において所
定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）
とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９）を発生し、上記
比較データと色相データによる演算項および上記算出手
段の出力である最小値αに対し、（３）式のマトリクス
演算式によりマトリクス演算を行うことにより色変換さ
れた画像データを得て、特定の色相に関与する乗算項お
よび乗除項と、色相間領域に関与する１次演算項それぞ
れに係る係数を変化させることにより、赤、青、緑、イ
エロー、シアン、マゼンタの６つの色相および６つの色
相間領域において着目している色相のみを、他の色相に
影響を与えることなく調整できるのみならず、無彩色デ
ータである最小値αに係わる係数を変化させることによ
り、無彩色成分のみを色相成分に影響を与えることなく
調整することができる。

【手続補正３】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】００８５

【補正方法】変更

【補正内容】

【００８５】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｒ、ｇ、ｂとの比較
データを求めるとともに、上記係数発生手段において所
定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）
とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９）を発生し、上記
比較データと色相データによる演算項および上記算出手
段の出力である最小値αに対し、（４）式のマトリクス
演算式によりマトリクス演算を行うことにより色変換さ
れた補色データを得て、特定の色相に関与する乗算項お
よび乗除項と、色相間領域に関与する１次演算項それぞ
れに係る係数を変化させることにより、赤、青、緑、イ
エロー、シアン、マゼンタの６つの色相および６つの色
相間領域において着目している色相のみを、他の色相に
影響を与えることなく調整できるのみならず、無彩色デ
ータである最小値αに係わる係数を変化させることによ
り、無彩色成分のみを色相成分に影響を与えることなく
調整することができる。

【手続補正４】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】００８８

【補正方法】変更

【補正内容】

【００８８】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｙ、ｍ、ｃとの比較
データを求めるとともに、上記係数発生手段において所
定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）
とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９）を発生し、上記
比較データと色相データによる演算項および上記算出手
段の出力である最小値αに対し、（７）式のマトリクス
演算式によりマトリクス演算を行うことにより色変換さ
れた画像データを得て、特定の色相に関与する乗算項お
よび乗除項と、色相間領域に関与する１次演算項それぞ
れに係る係数を変化させることにより、赤、青、緑、イ
エロー、シアン、マゼンタの６つの色相および６つの色
相間領域において着目している色相のみを、他の色相に
影響を与えることなく調整できるのみならず、無彩色デ
ータである最小値αに係わる係数を変化させることによ
り、無彩色成分のみを色相成分に影響を与えることなく
調整することができる。

【手続補正５】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】００８９

【補正方法】変更

【補正内容】

【００８９】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｙ、ｍ、ｃとの比較
データを求めるとともに、上記係数発生手段において所
定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）
とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９）を発生し、上記
比較データと色相データによる演算項および上記算出手
段の出力である最小値αに対し、（８）式のマトリクス
演算式によりマトリクス演算を行うことにより色変換さ
れた補色データを得て、特定の色相に関与する乗算項お
よび乗除項と、色相間領域に関与する１次演算項それぞ
れに係る係数を変化させることにより、赤、青、緑、イ
エロー、シアン、マゼンタの６つの色相および６つの色
相間領域において着目している色相のみを、他の色相に
影響を与えることなく調整できるのみならず、無彩色デ
ータである最小値αに係わる係数を変化させることによ
り、無彩色成分のみを色相成分に影響を与えることなく
調整することができる。

【手続補正６】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】００９２

【補正方法】変更

【補正内容】

【００９２】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｒ、ｇ、ｂとの比較
データを求めるとともに、上記係数発生手段において所
定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）
とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９）を発生し、上記
比較データと色相データによる演算項および上記算出手
段の出力である最小値αに対し、（１１）式のマトリク
ス演算式によりマトリクス演算を行うことにより色変換
された画像データを得て、特定の色相に関与する乗算項
および色相データによる比較データを用いた演算項と、
色相間領域に関与する１次演算項それぞれに係る係数を
変化させることにより、赤、青、緑、イエロー、シア
ン、マゼンタの６つの色相および６つの色相間領域にお
いて着目している色相のみを、他の色相に影響を与える
ことなく調整できるのみならず、無彩色データである最
小値αに係わる係数を変化させることにより、無彩色成
分のみを色相成分に影響を与えることなく調整すること
ができる。

【手続補正７】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】００９３

【補正方法】変更

【補正内容】

【００９３】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｒ、ｇ、ｂとの比較
データを求めるとともに、上記係数発生手段において所
定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）
とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９）を発生し、上記
比較データと色相データによる演算項および上記算出手
段の出力である最小値αに対し、（１２）式のマトリク
ス演算式によりマトリクス演算を行うことにより色変換
された補色データを得て、特定の色相に関与する乗算項
および色相データによる比較データを用いた演算項と、
色相間領域に関与する１次演算項それぞれに係る係数を
変化させることにより、赤、青、緑、イエロー、シア
ン、マゼンタの６つの色相および６つの色相間領域にお
いて着目している色相のみを、他の色相に影響を与える
ことなく調整できるのみならず、無彩色データである最
小値αに係わる係数を変化させることにより、無彩色成
分のみを色相成分に影響を与えることなく調整すること
ができる。

【手続補正８】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】００９６

【補正方法】変更

【補正内容】

【００９６】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｙ、ｍ、ｃとの比較
データを求めるとともに、上記係数発生手段において所
定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）
とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９）を発生し、上記
比較データと色相データによる演算項および上記算出手
段の出力である最小値αに対し、（１５）式のマトリク
ス演算式によりマトリクス演算を行うことにより色変換
された画像データを得て、特定の色相に関与する乗算項
および色相データによる比較データを用いた演算項と、
色相間領域に関与する１次演算項それぞれに係る係数を
変化させることにより、赤、青、緑、イエロー、シア
ン、マゼンタの６つの色相および６つの色相間領域にお
いて着目している色相のみを、他の色相に影響を与える
ことなく調整できるのみならず、無彩色データである最
小値αに係わる係数を変化させることにより、無彩色成
分のみを色相成分に影響を与えることなく調整すること
ができる。

【手続補正９】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】００９７

【補正方法】変更

【補正内容】

【００９７】また、上記比較データを生成する手段にお
ける各比較データと色相データとの比較データを求める
手段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｙ、ｍ、ｃとの比較
データを求めるとともに、上記係数発生手段において所
定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）
とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９）を発生し、上記
比較データと色相データによる演算項および上記算出手
段の出力である最小値αに対し、（１６）式のマトリク
ス演算式によりマトリクス演算を行うことにより色変換
された補色データを得て、特定の色相に関与する乗算項
および色相データによる比較データを用いた演算項と、
色相間領域に関与する１次演算項それぞれに係る係数を
変化させることにより、赤、青、緑、イエロー、シア
ン、マゼンタの６つの色相および６つの色相間領域にお
いて着目している色相のみを、他の色相に影響を与える
ことなく調整できるのみならず、無彩色データである最
小値αに係わる係数を変化させることにより、無彩色成
分のみを色相成分に影響を与えることなく調整すること
ができる。

【手続補正１０】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０１３２

【補正方法】変更

【補正内容】

【０１３２】図８（Ａ）〜（Ｆ）は、６つの色相と、比
較データを用いた１次演算項ｍｉｎ（ｒ，ｈｒｙ）、ｍ
ｉｎ（ｇ，ｈｇｙ）、ｍｉｎ（ｇ，ｈｇｃ）、ｍｉｎ
（ｂ，ｈｂｃ）、ｍｉｎ（ｂ，ｈｂｍ）、ｍｉｎ（ｒ，
ｈｒｍ）の関係を模式的に示したものであり、上記（１
９）式および（１）式でのｈｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×
ｇ、ａｐ１×ｍ）、ｈｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｂ、ａｐ
２×ｙ）、ｈｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｒ、ａｐ３×
ｃ）、ｈｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｂ、ａｐ４×ｙ）、ｈ
ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｒ、ａｐ５×ｃ）、ｈｂｃ＝ｍ
ｉｎ（ａｑ６×ｇ、ａｐ６×ｍ）における演算係数ａｑ
１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６の値を１とした場合に
ついて示している。図８のそれぞれより、各比較データ
を用いた１次演算項が赤〜イエロー、イエロー〜緑、緑
〜シアン、シアン〜青、青〜マゼンタ、マゼンタ〜赤の
６つの色相間の中間領域の変化に関与していることが分
かる。つまり、赤〜イエローに対しては、ｂ＝ｃ＝０で
あり、ｍｉｎ（ｒ，ｈｒｙ）＝ｍｉｎ（ｒ，ｍｉｎ
（ｇ、ｍ））を除く他の５項は全てゼロになる。よっ
て、ｍｉｎ（ｒ，ｈｒｙ）＝ｍｉｎ（ｒ，ｍｉｎ（ｇ、
ｍ））のみが有効な１次演算項になり、同様に、イエロ
ー〜緑にはｍｉｎ（ｇ、ｈｇｙ）、緑〜シアンにはｍｉ
ｎ（ｇ、ｈｇｃ）、シアン〜青にはｍｉｎ（ｂ、ｈｂ
ｃ）、青〜マゼンタにはｍｉｎ（ｂ、ｈｂｍ）、マゼン
タ〜赤にはｍｉｎ（ｒ、ｈｒｍ）だけが有効な１次演算
項となる。

【手続補正１１】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０１７８

【補正方法】変更

【補正内容】

【０１７８】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび乗除算項と、色相間領域に関与する１次演算項それ
ぞれに係る係数を変化させることにより、赤、青、緑、
イエロー、シアン、マゼンタの６つの色相および６つの
色相間領域において着目している色相のみを、他の色相
に影響を与えることなく調整できるのみならず、無彩色
データである最小値αに係わる係数を変化させることに
より、無彩色成分のみを色相成分に影響を与えることな
く調整することができ、例えば標準の黒、赤みの黒、青
みの黒等の選択を行うことができる。

【手続補正１２】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０１９４

【補正方法】変更

【補正内容】

【０１９４】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび乗除算項と、色相間領域に関与する１次演算項それ
ぞれに係る係数を変化させることにより、赤、青、緑、
イエロー、シアン、マゼンタの６つの色相および６つの
色相間領域において着目している色相のみを、他の色相
に影響を与えることなく調整できるのみならず、無彩色
データである最小値αに係わる係数を変化させることに
より、無彩色成分のみを色相成分に影響を与えることな
く調整することができ、例えば標準の黒、赤みの黒、青
みの黒等の選択を行うことができる。

【手続補正１３】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０１９５

【補正方法】変更

【補正内容】

【０１９５】また、上記実施の形態と同様、実施の形態
４においても、上記の処理を色変換装置におけるソフト
ウェアにより同様の処理を行うことができることは言う
までもなく、上記実施の形態４と同様の効果を奏する。

【手続補正１４】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０２１８

【補正方法】変更

【補正内容】

【０２１８】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび乗除算項と、色相間領域に関与する１次演算項それ
ぞれに係る係数を変化させることにより、赤、青、緑、
イエロー、シアン、マゼンタの６つの色相および６つの
色相間領域において着目している色相のみを、他の色相
に影響を与えることなく調整できるのみならず、無彩色
データである最小値αに係わる係数を変化させることに
より、無彩色成分のみを色相成分に影響を与えることな
く調整することができ、例えば標準の黒、赤みの黒、青
みの黒等の選択を行うことができる。

【手続補正１５】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０２２３

【補正方法】変更

【補正内容】

【０２２３】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび乗除算項と、色相間領域に関与する１次演算項それ
ぞれに係る係数を変化させることにより、赤、青、緑、
イエロー、シアン、マゼンタの６つの色相および６つの
色相間領域において着目している色相のみを、他の色相
に影響を与えることなく調整できるのみならず、無彩色
データである最小値αに係わる係数を変化させることに
より、無彩色成分のみを色相成分に影響を与えることな
く調整することができ、例えば標準の黒、赤みの黒、青
みの黒等の選択を行うことができる。

【手続補正１６】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０２７７

【補正方法】変更

【補正内容】

【０２７７】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび色相データの比較データを用いた１次演算項と、色
相間領域に関与する１次演算項それぞれに係る係数を変
化させることにより、赤、青、緑、イエロー、シアン、
マゼンタの６つの色相および６つの色相間領域において
着目している色相のみを、他の色相に影響を与えること
なく調整できるのみならず、無彩色データである最小値
αに係わる係数を変化させることにより、無彩色成分の
みを色相成分に影響を与えることなく調整することがで
き、例えば標準の黒、赤みの黒、青みの黒等の選択を行
うことができる。

【手続補正１７】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０２９２

【補正方法】変更

【補正内容】

【０２９２】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび色相データの比較データを用いた１次演算項と、色
相間領域に関与する１次演算項それぞれに係る係数を変
化させることにより、赤、青、緑、イエロー、シアン、
マゼンタの６つの色相および６つの色相間領域において
着目している色相のみを、他の色相に影響を与えること
なく調整できるのみならず、無彩色データである最小値
αに係わる係数を変化させることにより、無彩色成分の
みを色相成分に影響を与えることなく調整することがで
き、例えば標準の黒、赤みの黒、青みの黒等の選択を行
うことができる。

【手続補正１８】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０２９３

【補正方法】変更

【補正内容】

【０２９３】また、上記実施の形態と同様、実施の形態
１２においても、上記の処理を色変換装置におけるソフ
トウェアにより同様の処理を行うことができることは言
うまでもなく、上記実施の形態１２と同様の効果を奏す
る。

【手続補正１９】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０２９４

【補正方法】変更

【補正内容】

【０２９４】実施の形態１３．実施の形態９〜１２では
多項式演算器３ｂの一構成例を図１９に示すブロック図
であるとし、（９）式〜（１２）式にあるような多項式
データを演算して出力するよう構成したが、図２７に示
すような多項式データを演算するよう構成することもで
きる。

【手続補正２０】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０３１６

【補正方法】変更

【補正内容】

【０３１６】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび色相データによる比較データを用いた演算項と、色
相間領域に関与する１次演算項それぞれに係る係数を変
化させることにより、赤、青、緑、イエロー、シアン、
マゼンタの６つの色相および６つの色相間領域において
着目している色相のみを、他の色相に影響を与えること
なく調整できるのみならず、無彩色データである最小値
αに係わる係数を変化させることにより、無彩色成分の
みを色相成分に影響を与えることなく調整することがで
き、例えば標準の黒、赤みの黒、青みの黒等の選択を行
うことができる。

【手続補正２１】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０３２１

【補正方法】変更

【補正内容】

【０３２１】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび色相データによる比較データを用いた演算項と、色
相間領域に関与する１次演算項それぞれに係る係数を変
化させることにより、赤、青、緑、イエロー、シアン、
マゼンタの６つの色相および６つの色相間領域において
着目している色相のみを、他の色相に影響を与えること
なく調整できるのみならず、無彩色データである最小値
αに係わる係数を変化させることにより、無彩色成分の
みを色相成分に影響を与えることなく調整することがで
き、例えば標準の黒、赤みの黒、青みの黒等の選択を行
うことができる。

【手続補正２２】

【補正対象書類名】図面

【補正対象項目名】図３

【補正方法】変更

【補正内容】

【図３】

【手続補正２３】

【補正対象書類名】図面

【補正対象項目名】図１５

【補正方法】変更

【補正内容】

【図１５】

【手続補正２４】

【補正対象書類名】図面

【補正対象項目名】図１９

【補正方法】変更

【補正内容】

【図１９】

フロントページの続き (72)発明者 杉浦 博明 東京都千代田区丸の内二丁目２番３号 三 菱電機株式会社内 (72)発明者 前嶋 一也 東京都千代田区丸の内二丁目２番３号 三 菱電機株式会社内 (72)発明者 岡元 崇 東京都千代田区丸の内二丁目２番３号 三 菱電機株式会社内

Claims (29)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 赤、緑、青の３色で表現する画像データ
   Ｒ、Ｇ、Ｂを画素毎に色変換する色変換装置において、 画素毎の画像データによる最大値βと最小値αを算出す
   る算出手段と、 画像データと上記算出手段からの出力である最大値βと
   最小値αにより色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃ
   を算出する色相データ算出手段と、 上記色相データ算出手段からの出力である各色相データ
   を用いた比較データを生成する手段と、 上記色相データ算出手段からの出力である各色相データ
   を用いた演算を行う演算手段と、 所定のマトリクス係数を発生する係数発生手段を備え、 上記比較データを生成する手段からの比較データと上記
   演算手段からの出力と上記色相データ算出手段からの色
   相データおよび上記算出手段からの最小値αを用いて上
   記係数発生手段からの係数によるマトリクス演算を行う
   ことにより、色変換された画像データを得ることを特徴
   とする色変換装置。
2. 【請求項２】 上記最大値βと最小値αを算出する算出
   手段が、画像データＲ、Ｇ、Ｂにおける最大値βと最小
   値αを算出する手段を備え、 上記色相データ算出手段が、入力された画像データＲ、
   Ｇ、Ｂと上記算出手段からの出力である最大値βと最小
   値αからの減算処理ｒ＝Ｒ−α、ｇ＝Ｇ―α、ｂ＝Ｂ―
   αおよびｙ＝β−Ｂ、ｍ＝β−Ｇ、ｃ＝β−Ｒにより色
   相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出する手段を
   備え、 上記比較データを生成する手段が、各色相データに所定
   の演算係数ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６を乗算
   する乗算手段と、上記乗算手段からの出力を用いた比較
   データｈｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｇ、ａｐ１×ｍ）、ｈ
   ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｂ、ａｐ２×ｙ）、ｈｇｙ＝ｍ
   ｉｎ（ａｑ３×ｒ、ａｐ３×ｃ）、ｈｇｃ＝ｍｉｎ（ａ
   ｑ４×ｂ、ａｐ４×ｙ）、ｈｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×
   ｒ、ａｐ５×ｃ）、ｈｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｇ、ａｐ
   ６×ｍ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す）
   を求める手段と、上記各比較データと色相データとの比
   較データを求める手段とを備え、 上記演算手段が、各色相データによる乗算項と乗除算項
   を求める手段を備え、 上記比較データを生成する手段からの比較データと上記
   演算手段からの出力と上記色相データ算出手段からの色
   相データおよび上記算出手段からの最小値αを用いてマ
   トリクス演算を行うことにより、色変換された画像デー
   タを得ることを特徴とする請求項１記載の色変換装置。
3. 【請求項３】 上記最大値βと最小値αを算出する算出
   手段が、画像データＲ、Ｇ、Ｂよりシアン、マゼンダ、
   イエローで表現する補色データＣ、Ｍ、Ｙを求めてこの
   補色データＣ、Ｍ、Ｙにおける最大値βと最小値αを算
   出する手段を備え、上記色相データ算出手段が画像デー
   タＲ、Ｇ、Ｂより補色データＣ、Ｍ、Ｙを求め、上記補
   色データＣ、Ｍ、Ｙと上記算出手段からの出力である最
   大値βと最小値αからの減算処理ｒ＝β−Ｃ、ｇ＝β−
   Ｍ、ｂ＝β−Ｙおよびｙ＝Ｙ−α、ｍ＝Ｍ−α、ｃ＝Ｃ
   −αにより色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算
   出する手段を備え、 上記比較データを生成する手段が、各色相データに所定
   の演算係数ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６を乗算
   する乗算手段と、上記乗算手段からの出力を用いた比較
   データｈｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｇ、ａｐ１×ｍ）、ｈ
   ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｂ、ａｐ２×ｙ）、ｈｇｙ＝ｍ
   ｉｎ（ａｑ３×ｒ、ａｐ３×ｃ）、ｈｇｃ＝ｍｉｎ（ａ
   ｑ４×ｂ、ａｐ４×ｙ）、ｈｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×
   ｒ、ａｐ５×ｃ）、ｈｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｇ、ａｐ
   ６×ｍ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す）
   を求める手段と、上記各比較データと色相データとの比
   較データを求める手段とを備え、 上記演算手段が、各色相データによる乗算項と乗除算項
   を求める手段を備え、 上記比較データを生成する手段からの比較データと上記
   演算手段からの出力と上記色相データ算出手段からの色
   相データおよび上記算出手段からの最小値αを用いてマ
   トリクス演算を行うことにより、色変換された補色デー
   タを得ることを特徴とする請求項１記載の色変換装置。
4. 【請求項４】 上記最大値βと最小値αを算出する算出
   手段が、画像データＲ、Ｇ、Ｂにおける最大値βと最小
   値αを算出する手段を備え、 上記色相データ算出手段が、入力された画像データＲ、
   Ｇ、Ｂと上記算出手段からの出力である最大値βと最小
   値αからの減算処理ｒ＝Ｒ−α、ｇ＝Ｇ―α、ｂ＝Ｂ―
   αおよびｙ＝β−Ｂ、ｍ＝β−Ｇ、ｃ＝β−Ｒにより色
   相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出する手段を
   備え、 上記比較データを生成する手段が、各色相データに所定
   の演算係数ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６を乗算
   する乗算手段と、この乗算手段からの出力を用いた比較
   データｈｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｇ、ａｐ１×ｍ）、ｈ
   ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｂ、ａｐ２×ｙ）、ｈｇｙ＝ｍ
   ｉｎ（ａｑ３×ｒ、ａｐ３×ｃ）、ｈｇｃ＝ｍｉｎ（ａ
   ｑ４×ｂ、ａｐ４×ｙ）、ｈｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×
   ｒ、ａｐ５×ｃ）、ｈｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｇ、ａｐ
   ６×ｍ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す）
   を求める手段と、上記各比較データと色相データとの比
   較データを求める手段と、色相データｒ、ｇ、ｂ間およ
   びｙ、ｍ、ｃ間における比較データを求める手段とを備
   え、 上記演算手段が、各色相データによる乗算項を求める手
   段を備え、 上記比較データを生成する手段からの比較データと上記
   演算手段からの出力と上記色相データ算出手段からの色
   相データおよび上記算出手段からの最小値αを用いてマ
   トリクス演算を行うことにより、色変換された画像デー
   タを得ることを特徴とする請求項１記載の色変換装置。
5. 【請求項５】 上記最大値βと最小値αを算出する算出
   手段が、画像データＲ、Ｇ、Ｂより補色データＣ、Ｍ、
   Ｙを求めてこの補色データＣ、Ｍ、Ｙにおける最大値β
   と最小値αを算出する手段を備え、 上記色相データ算出手段が画像データＲ、Ｇ、Ｂより補
   色データＣ、Ｍ、Ｙを求め、上記補色データＣ、Ｍ、Ｙ
   と上記算出手段からの出力である最大値βと最小値αか
   らの減算処理ｒ＝β−Ｃ、ｇ＝β−Ｍ、ｂ＝β−Ｙおよ
   びｙ＝Ｙ−α、ｍ＝Ｍ−α、ｃ＝Ｃ−αにより色相デー
   タｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出する手段を備え、 上記比較データを生成する手段が、各色相データに所定
   の演算係数ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６を乗算
   する乗算手段と、上記乗算手段からの出力を用いた比較
   データｈｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｇ、ａｐ１×ｍ）、ｈ
   ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｂ、ａｐ２×ｙ）、ｈｇｙ＝ｍ
   ｉｎ（ａｑ３×ｒ、ａｐ３×ｃ）、ｈｇｃ＝ｍｉｎ（ａ
   ｑ４×ｂ、ａｐ４×ｙ）、ｈｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×
   ｒ、ａｐ５×ｃ）、ｈｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｇ、ａｐ
   ６×ｍ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す）
   を求める手段と、上記各比較データと色相データとの比
   較データを求める手段と、色相データｒ、ｇ、ｂ間およ
   びｙ、ｍ、ｃ間における比較データを求める手段とを備
   え、 上記演算手段が、各色相データによる乗算項を求める手
   段を備え、 上記比較データを生成する手段からの比較データと上記
   演算手段からの出力と上記色相データ算出手段からの色
   相データおよび上記算出手段からの最小値αを用いてマ
   トリクス演算を行うことにより、色変換された補色デー
   タを得ることを特徴とする請求項１記載の色変換装置。
6. 【請求項６】 上記比較データを生成する手段における
   各比較データと色相データとの比較データを求める手段
   が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇｃ、
   ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｒ、ｇ、ｂとの比較デー
   タを求め、 上記係数発生手段において所定のマトリクス係数Ｅｉｊ
   （ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ
   ＝１〜１８）を発生し、 上記比較データと色相データによる演算項および上記算
   出手段の出力である最小値αに対し、下記（１）式のマ
   トリクス演算式によりマトリクス演算を行うことによ
   り、色変換された画像データを得ることを特徴とする請
   求項１または請求項２記載の色変換装置。 【数１】
7. 【請求項７】 上記比較データを生成する手段における
   各比較データと色相データとの比較データを求める手段
   が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇｃ、
   ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｒ、ｇ、ｂとの比較デー
   タを求め、 上記係数発生手段において所定のマトリクス係数Ｅｉｊ
   （ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ
   ＝１〜１８）を発生し、 上記比較データと色相データによる演算項および上記算
   出手段の出力である最小値αに対し、下記（２）式のマ
   トリクス演算式によりマトリクス演算を行うことによ
   り、色変換された補色データを得ることを特徴とする請
   求項１または請求項３記載の色変換装置。 【数２】
8. 【請求項８】 上記比較データを生成する手段における
   各比較データと色相データとの比較データを求める手段
   が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇｃ、
   ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｒ、ｇ、ｂとの比較デー
   タを求め、 上記係数発生手段において所定のマトリクス係数Ｅｉｊ
   （ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ
   ＝１〜１９）を発生し、 上記比較データと色相データによる演算項および上記算
   出手段の出力である最小値αに対し、下記（３）式のマ
   トリクス演算式によりマトリクス演算を行うことによ
   り、色変換された画像データを得ることを特徴とする請
   求項１または請求項２記載の色変換装置。 【数３】
9. 【請求項９】 上記比較データを生成する手段における
   各比較データと色相データとの比較データを求める手段
   が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇｃ、
   ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｒ、ｇ、ｂとの比較デー
   タを求め、 上記係数発生手段において所定のマトリクス係数Ｅｉｊ
   （ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ
   ＝１〜１９）を発生し、 上記比較データと色相データによる演算項および上記算
   出手段の出力である最小値αに対し、下記（４）式のマ
   トリクス演算式によりマトリクス演算を行うことによ
   り、色変換された補色データを得ることを特徴とする請
   求項１または請求項３記載の色変換装置。 【数４】
10. 【請求項１０】 上記比較データを生成する手段におけ
    る各比較データと色相データとの比較データを求める手
    段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
    ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｙ、ｍ、ｃとの比較
    データを求め、 上記係数発生手段において所定のマトリクス係数Ｅｉｊ
    （ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ
    ＝１〜１８）を発生し、 上記比較データと色相データによる演算項および上記算
    出手段の出力である最小値αに対し、下記（５）式のマ
    トリクス演算式によりマトリクス演算を行うことによ
    り、色変換された画像データを得ることを特徴とする請
    求項１または請求項２記載の色変換装置。 【数５】
11. 【請求項１１】 上記比較データを生成する手段におけ
    る各比較データと色相データとの比較データを求める手
    段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
    ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｙ、ｍ、ｃとの比較
    データを求め、 上記係数発生手段において所定のマトリクス係数Ｅｉｊ
    （ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ
    ＝１〜１８）を発生し、 上記比較データと色相データによる演算項および上記算
    出手段の出力である最小値αに対し、下記（６）式のマ
    トリクス演算式によりマトリクス演算を行うことによ
    り、色変換された補色データを得ることを特徴とする請
    求項１または請求項３記載の色変換装置。 【数６】
12. 【請求項１２】 上記比較データを生成する手段におけ
    る各比較データと色相データとの比較データを求める手
    段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
    ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｙ、ｍ、ｃとの比較
    データを求め、 上記係数発生手段において所定のマトリクス係数Ｅｉｊ
    （ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ
    ＝１〜１９）を発生し、 上記比較データと色相データによる演算項および上記算
    出手段の出力である最小値αに対し、下記（７）式のマ
    トリクス演算式によりマトリクス演算を行うことによ
    り、色変換された画像データを得ることを特徴とする請
    求項１または請求項２記載の色変換装置。 【数７】
13. 【請求項１３】 上記比較データを生成する手段におけ
    る各比較データと色相データとの比較データを求める手
    段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
    ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｙ、ｍ、ｃとの比較
    データを求め、 上記係数発生手段において所定のマトリクス係数Ｅｉｊ
    （ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ
    ＝１〜１９）を発生し、 上記比較データと色相データによる演算項および上記算
    出手段の出力である最小値αに対し、下記（８）式のマ
    トリクス演算式によりマトリクス演算を行うことによ
    り、色変換された補色データを得ることを特徴とする請
    求項１または請求項３記載の色変換装置。 【数８】
14. 【請求項１４】 上記比較データを生成する手段におけ
    る各比較データと色相データとの比較データを求める手
    段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
    ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｒ、ｇ、ｂとの比較
    データを求め、 上記係数発生手段において所定のマトリクス係数Ｅｉｊ
    （ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ
    ＝１〜１８）を発生し、 上記比較データと色相データによる演算項および上記算
    出手段の出力である最小値αに対し、下記（９）式のマ
    トリクス演算式によりマトリクス演算を行うことによ
    り、色変換された画像データを得ることを特徴とする請
    求項１または請求項４記載の色変換装置。 【数９】
15. 【請求項１５】 上記比較データを生成する手段におけ
    る各比較データと色相データとの比較データを求める手
    段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
    ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｒ、ｇ、ｂとの比較
    データを求め、 上記係数発生手段において所定のマトリクス係数Ｅｉｊ
    （ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ
    ＝１〜１８）を発生し、 上記比較データと色相データによる演算項および上記算
    出手段の出力である最小値αに対し、下記（１０）式の
    マトリクス演算式によりマトリクス演算を行うことによ
    り、色変換された補色データを得ることを特徴とする請
    求項１または請求項５記載の色変換装置。 【数１０】
16. 【請求項１６】 上記比較データを生成する手段におけ
    る各比較データと色相データとの比較データを求める手
    段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
    ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｒ、ｇ、ｂとの比較
    データを求め、 上記係数発生手段において所定のマトリクス係数Ｅｉｊ
    （ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ
    ＝１〜１９）を発生し、 上記比較データと色相データによる演算項および上記算
    出手段の出力である最小値αに対し、下記（１１）式の
    マトリクス演算式によりマトリクス演算を行うことによ
    り、色変換された画像データを得ることを特徴とする請
    求項１または請求項４記載の色変換装置。 【数１１】
17. 【請求項１７】 上記比較データを生成する手段におけ
    る各比較データと色相データとの比較データを求める手
    段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
    ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｒ、ｇ、ｂとの比較
    データを求め、 上記係数発生手段において所定のマトリクス係数Ｅｉｊ
    （ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ
    ＝１〜１９）を発生し、 上記比較データと色相データによる演算項および上記算
    出手段の出力である最小値αに対し、下記（１２）式の
    マトリクス演算式によりマトリクス演算を行うことによ
    り、色変換された補色データを得ることを特徴とする請
    求項１または請求項５記載の色変換装置。 【数１２】
18. 【請求項１８】 上記比較データを生成する手段におけ
    る各比較データと色相データとの比較データを求める手
    段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
    ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｙ、ｍ、ｃとの比較
    データを求め、 上記係数発生手段において所定のマトリクス係数Ｅｉｊ
    （ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ
    ＝１〜１８）を発生し、 上記比較データと色相データによる演算項および上記算
    出手段の出力である最小値αに対し、下記（１３）式の
    マトリクス演算式によりマトリクス演算を行うことによ
    り、色変換された画像データを得ることを特徴とする請
    求項１または請求項４記載の色変換装置。 【数１３】
19. 【請求項１９】 上記比較データを生成する手段におけ
    る各比較データと色相データとの比較データを求める手
    段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
    ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｙ、ｍ、ｃとの比較
    データを求め、 上記係数発生手段において所定のマトリクス係数Ｅｉｊ
    （ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ
    ＝１〜１８）を発生し、 上記比較データと色相データによる演算項および上記算
    出手段の出力である最小値αに対し、下記（１４）式の
    マトリクス演算式によりマトリクス演算を行うことによ
    り、色変換された補色データを得ることを特徴とする請
    求項１または請求項５記載の色変換装置。 【数１４】
20. 【請求項２０】 上記比較データを生成する手段におけ
    る各比較データと色相データとの比較データを求める手
    段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
    ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｙ、ｍ、ｃとの比較
    データを求め、 上記係数発生手段において所定のマトリクス係数Ｅｉｊ
    （ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ
    ＝１〜１９）を発生し、 上記比較データと色相データによる演算項および上記算
    出手段の出力である最小値αに対し、下記（１５）式の
    マトリクス演算式によりマトリクス演算を行うことによ
    り、色変換された画像データを得ることを特徴とする請
    求項１または請求項４記載の色変換装置。 【数１５】
21. 【請求項２１】 上記比較データを生成する手段におけ
    る各比較データと色相データとの比較データを求める手
    段が、上記比較データｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇ
    ｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃと、色相データｙ、ｍ、ｃとの比較
    データを求め、 上記係数発生手段において所定のマトリクス係数Ｅｉｊ
    （ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ
    ＝１〜１９）を発生し、 上記比較データと色相データによる演算項および上記算
    出手段の出力である最小値αに対し、下記（１６）式の
    マトリクス演算式によりマトリクス演算を行うことによ
    り、色変換された補色データを得ることを特徴とする請
    求項１または請求項５記載の色変換装置。 【数１６】
22. 【請求項２２】 上記係数発生手段が、下記（１７）式
    の所定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜
    ３）を発生するとともに、マトリクス係数Ｆｉｊ（ｉ＝
    １〜３、ｊ＝１〜１８またはｊ＝１〜１９）において、
    上記演算手段から出力される各色相データによる乗算項
    に係わる係数をゼロとし、その他の係数を所定値となる
    ようなマトリクス係数Ｆｉｊを発生することを特徴とす
    る請求項１ないし請求項２１のいずれか１項に記載の色
    変換装置。 【数１７】
23. 【請求項２３】 上記比較データを生成する手段におけ
    る各色相データに所定の演算係数ａｑ１〜ａｑ６および
    ａｐ１〜ａｐ６を乗算する乗算手段が、演算係数ａｑ１
    〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６を１、２、４、８、…と
    なる整数値とし、ビットシフトにより各色相データと上
    記演算係数との演算を行うことを特徴とする請求項２な
    いし請求項２１のいずれか１項に記載の色変換装置。
24. 【請求項２４】 上記画像データにおける最大値βと最
    小値αを算出する算出手段が、画像データを用いて最大
    値βと最小値αを算出するとともに、最大および最小と
    なる画像データまたは補色データの種類に応じて、ゼロ
    となる色相データを特定するための識別符号を生成し出
    力する手段を備え、 上記算出手段から出力される識別符号に基づき、上記比
    較データを生成する手段において比較データを生成し、
    上記係数発生手段においてマトリクス係数を発生すると
    ともに、上記算出手段からの識別符号に応じて上記係数
    発生手段からの係数によるマトリクス演算を行うことに
    より、色変換された画像データまたは補色データを得る
    ことを特徴とする請求項１ないし請求項２３のいずれか
    １項に記載の色変換装置。
25. 【請求項２５】 赤、緑、青の３色で表現する画像デー
    タＲ、Ｇ、Ｂを画素毎に色変換する色変換方法におい
    て、 画素毎の画像データによる最大値βと最小値αを算出
    し、 画像データと上記算出した画像データである最大値βと
    最小値αにより色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃ
    を算出し、上記算出した各色相データを用いて比較デー
    タを生成し、 上記算出した各色相データを用いて演算を行い、 上記比較データと上記演算出力と上記算出した色相デー
    タおよび上記最小値αを用いて所定のマトリクス係数に
    よるマトリクス演算を行うことにより、色変換された画
    像データを得ることを特徴とする色変換方法。
26. 【請求項２６】 画像データＲ、Ｇ、Ｂにおける最大値
    βと最小値αを算出し、 入力された画像データＲ、Ｇ、Ｂと上記最大値βと最小
    値αからの減算処理ｒ＝Ｒ−α、ｇ＝Ｇ―α、ｂ＝Ｂ―
    αおよびｙ＝β−Ｂ、ｍ＝β−Ｇ、ｃ＝β−Ｒにより色
    相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出し、 上記各色相データに所定の演算係数ａｑ１〜ａｑ６およ
    びａｐ１〜ａｐ６を乗算し、乗算出力を用いて比較デー
    タｈｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｇ、ａｐ１×ｍ）、ｈｒｍ
    ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｂ、ａｐ２×ｙ）、ｈｇｙ＝ｍｉｎ
    （ａｑ３×ｒ、ａｐ３×ｃ）、ｈｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４
    ×ｂ、ａｐ４×ｙ）、ｈｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｒ、ａ
    ｐ５×ｃ）、ｈｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｇ、ａｐ６×
    ｍ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す）を求
    め、上記各比較データと色相データとの比較データを求
    め、 上記各色相データによる乗算項と乗除算項を求め、 上記比較データと上記演算出力と上記色相データおよび
    上記最小値αを用いてマトリクス演算を行うことによ
    り、色変換された画像データを得ることを特徴とする請
    求項２５記載の色変換方法。
27. 【請求項２７】 画像データＲ、Ｇ、Ｂよりシアン、マ
    ゼンダ、イエローで表現する補色データＣ、Ｍ、Ｙにお
    ける最大値βと最小値αを算出し、 画像データＲ、Ｇ、Ｂより求めた色データＣ、Ｍ、Ｙと
    上記最大値βと最小値αから減算処理ｒ＝β−Ｃ、ｇ＝
    β−Ｍ、ｂ＝β−Ｙおよびｙ＝Ｙ−α、ｍ＝Ｍ−α、ｃ
    ＝Ｃ−αにより色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃ
    を算出し、 上記各色相データに所定の演算係数ａｑ１〜ａｑ６およ
    びａｐ１〜ａｐ６を乗算した出力を用いた比較データｈ
    ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｇ、ａｐ１×ｍ）、ｈｒｍ＝ｍ
    ｉｎ（ａｑ２×ｂ、ａｐ２×ｙ）、ｈｇｙ＝ｍｉｎ（ａ
    ｑ３×ｒ、ａｐ３×ｃ）、ｈｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×
    ｂ、ａｐ４×ｙ）、ｈｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｒ、ａｐ
    ５×ｃ）、ｈｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｇ、ａｐ６×ｍ）
    （ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す）を求め、
    上記各比較データと色相データとの比較データを求め、 上記各色相データによる乗算項と乗除算項を求め、 上記比較データと上記演算出力と上記色相データおよび
    上記最小値αを用いてマトリクス演算を行うことによ
    り、色変換された補色データを得ることを特徴とする請
    求項２５記載の色変換方法。
28. 【請求項２８】 画像データＲ、Ｇ、Ｂにおける最大値
    βと最小値αを算出し、 画像データＲ、Ｇ、Ｂと上記最大値βと最小値αから減
    算処理ｒ＝Ｒ−α、ｇ＝Ｇ―α、ｂ＝Ｂ―αおよびｙ＝
    β−Ｂ、ｍ＝β−Ｇ、ｃ＝β−Ｒにより色相データｒ、
    ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出し、 上記各色相データに所定の演算係数ａｑ１〜ａｑ６およ
    びａｐ１〜ａｐ６を乗算し、この乗算出力を用いて比較
    データｈｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｇ、ａｐ１×ｍ）、ｈ
    ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｂ、ａｐ２×ｙ）、ｈｇｙ＝ｍ
    ｉｎ（ａｑ３×ｒ、ａｐ３×ｃ）、ｈｇｃ＝ｍｉｎ（ａ
    ｑ４×ｂ、ａｐ４×ｙ）、ｈｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×
    ｒ、ａｐ５×ｃ）、ｈｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｇ、ａｐ
    ６×ｍ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す）
    を求め、 この各比較データと色相データとの比較データを求め、 色相データｒ、ｇ、ｂ間およびｙ、ｍ、ｃ間における比
    較データを求め、 上記各色相データによる乗算項を求め、 上記比較データと上記演算出力と上記色相データおよび
    上記最小値αを用いてマトリクス演算を行うことによ
    り、色変換された画像データを得ることを特徴とする請
    求項２５記載の色変換方法。
29. 【請求項２９】 画像データＲ、Ｇ、Ｂより補色データ
    Ｃ、Ｍ、Ｙを求めてこの補色データＣ、Ｍ、Ｙにおける
    最大値βと最小値αを算出し、 上記画像データＲ、Ｇ、Ｂより補色データＣ、Ｍ、Ｙを
    求め、 この補色データＣ、Ｍ、Ｙと上記最大値βと最小値αか
    ら減算処理ｒ＝β−Ｃ、ｇ＝β−Ｍ、ｂ＝β−Ｙおよび
    ｙ＝Ｙ−α、ｍ＝Ｍ−α、ｃ＝Ｃ−αにより色相データ
    ｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出し、 上記各色相データに所定の演算係数ａｑ１〜ａｑ６およ
    びａｐ１〜ａｐ６を乗算し、 この乗算出力を用いた比較データｈｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ
    １×ｇ、ａｐ１×ｍ）、ｈｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｂ、
    ａｐ２×ｙ）、ｈｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｒ、ａｐ３×
    ｃ）、ｈｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｂ、ａｐ４×ｙ）、ｈ
    ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｒ、ａｐ５×ｃ）、ｈｂｃ＝ｍ
    ｉｎ（ａｑ６×ｇ、ａｐ６×ｍ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）は
    Ａ、Ｂの最小値を示す）を求め、 上記各比較データと色相データとの比較データを求め、 色相データｒ、ｇ、ｂ間およびｙ、ｍ、ｃ間における比
    較データを求め、 上記各色相データによる乗算項を求め、 上記比較データと上記演算出力と上記色相データおよび
    上記最小値αを用いてマトリクス演算を行うことによ
    り、色変換された補色データを得ることを特徴とする請
    求項２５記載の色変換方法。