JPH1117974A - 画像処理装置 - Google Patents
画像処理装置Info
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- JPH1117974A JPH1117974A JP9180527A JP18052797A JPH1117974A JP H1117974 A JPH1117974 A JP H1117974A JP 9180527 A JP9180527 A JP 9180527A JP 18052797 A JP18052797 A JP 18052797A JP H1117974 A JPH1117974 A JP H1117974A
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- JP
- Japan
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- color
- color correction
- data
- coefficient
- matrix
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- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/46—Colour picture communication systems
- H04N1/56—Processing of colour picture signals
- H04N1/60—Colour correction or control
- H04N1/603—Colour correction or control controlled by characteristics of the picture signal generator or the picture reproducer
- H04N1/6033—Colour correction or control controlled by characteristics of the picture signal generator or the picture reproducer using test pattern analysis
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Color, Gradation (AREA)
- Color Electrophotography (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Color Image Communication Systems (AREA)
- Dot-Matrix Printers And Others (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 色補正係数を算出する時間を短縮するこ
と。 【解決手段】 ｍ×ｎのマトリクス係数の設定された色
補正部にてマトリクス演算による色補正を行う画像処理
装置であって、 条件１：無彩色データの場合は色補正前後でデータを変
化させない 条件２：色補正前後で輝度を変化させない 上記条件１及び条件２を加えることにより特定の変数に
制限した上で、これら変数の全ての組み合せから最適な
色補正係数を演算し、この最適な色補正係数を前記マト
リクス係数に用いる構成を採る。
と。 【解決手段】 ｍ×ｎのマトリクス係数の設定された色
補正部にてマトリクス演算による色補正を行う画像処理
装置であって、 条件１：無彩色データの場合は色補正前後でデータを変
化させない 条件２：色補正前後で輝度を変化させない 上記条件１及び条件２を加えることにより特定の変数に
制限した上で、これら変数の全ての組み合せから最適な
色補正係数を演算し、この最適な色補正係数を前記マト
リクス係数に用いる構成を採る。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、自身で色ずれの補
正を行う画像処理装置に関する。
正を行う画像処理装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来の装置について、図４乃至図６参照
して説明する。図４は、従来の装置の全体構成図であ
る。読取り部１は、原稿を読み取り、電気信号に変換
し、読取りデータを生成する。色補正部２は、この読取
りデータ又は受信したデータの色ずれを補正する。画像
処理部３は、色ずれを補正したデータに明度補正を行う
γ補正と２値化処理を行う。制御部５は、全体の制御を
行う。
して説明する。図４は、従来の装置の全体構成図であ
る。読取り部１は、原稿を読み取り、電気信号に変換
し、読取りデータを生成する。色補正部２は、この読取
りデータ又は受信したデータの色ずれを補正する。画像
処理部３は、色ずれを補正したデータに明度補正を行う
γ補正と２値化処理を行う。制御部５は、全体の制御を
行う。
【０００３】次に、上記のように構成された従来の画像
処理装置の動作について説明する。色は、Ｒ、Ｇ、Ｂの
３原色で表示され、画像処理装置のハードウェアは、こ
のＲ、Ｇ、Ｂ系により処理する。また、色は、明度と色
度を分離して表現できる色座標（＊Ｌ＊ａ＊ｂ）でも表
現できる。そこで、色ずれを演算して補正係数を算出す
る場合、明度を一定にして色度の差だけを補正するよう
な補正係数を算出する。しかし、色ずれの補正はＲ、
Ｇ、Ｂ系で処理をする装置に対して用いられるので、
Ｒ、Ｇ、Ｂ系で表さなければならない。このため色差の
演算は＊Ｌ＊ａ＊ｂ座標系で行い、補正係数の演算は
Ｒ、Ｇ、Ｂ座標系で行う。
処理装置の動作について説明する。色は、Ｒ、Ｇ、Ｂの
３原色で表示され、画像処理装置のハードウェアは、こ
のＲ、Ｇ、Ｂ系により処理する。また、色は、明度と色
度を分離して表現できる色座標（＊Ｌ＊ａ＊ｂ）でも表
現できる。そこで、色ずれを演算して補正係数を算出す
る場合、明度を一定にして色度の差だけを補正するよう
な補正係数を算出する。しかし、色ずれの補正はＲ、
Ｇ、Ｂ系で処理をする装置に対して用いられるので、
Ｒ、Ｇ、Ｂ系で表さなければならない。このため色差の
演算は＊Ｌ＊ａ＊ｂ座標系で行い、補正係数の演算は
Ｒ、Ｇ、Ｂ座標系で行う。
【０００４】図５及び図６を用いて最適色補正マトリク
スを取得するまでの流れを説明する。制御部５は、保持
している複数の色補正用カラーパターンデータ（Ｒｉ
ＧｉＢｉ）を＊Ｌ＊ａ＊ｂ表色系に変換し、明度情報
（＊Ｌｉ）を取得しておく（Ｓ１）。ここで、色補正用
カラーパターンデータとは色ずれの補正に用いる基準と
なるカラーパターンデータを数値データとして表したも
ので、このデータを基準となる記録装置で出画すると、
基準となるカラーパターンとなる。また、この基準とな
るカラーパターンを基準となる読取装置で読み取ったデ
ータは色補正用カラーパターンデータとなる。色ずれの
補正係数とは、対象となる装置をこの基準となる記録装
置、読取装置にできるだけ近づけるようにした値であ
る。
スを取得するまでの流れを説明する。制御部５は、保持
している複数の色補正用カラーパターンデータ（Ｒｉ
ＧｉＢｉ）を＊Ｌ＊ａ＊ｂ表色系に変換し、明度情報
（＊Ｌｉ）を取得しておく（Ｓ１）。ここで、色補正用
カラーパターンデータとは色ずれの補正に用いる基準と
なるカラーパターンデータを数値データとして表したも
ので、このデータを基準となる記録装置で出画すると、
基準となるカラーパターンとなる。また、この基準とな
るカラーパターンを基準となる読取装置で読み取ったデ
ータは色補正用カラーパターンデータとなる。色ずれの
補正係数とは、対象となる装置をこの基準となる記録装
置、読取装置にできるだけ近づけるようにした値であ
る。
【０００５】この色補正用カラーパターンデータを記録
部５より出画し（Ｓ２）、これをテストパターン原稿６
とする。この場合、色補正部２による処理は行わないで
出画される。この出画カラーパターンを読取り部１で読
み取り、色情報の読取り精度を上げるため平滑化処理を
施し、このデータを（Ｒ0 Ｇ0 Ｂ0）とする（Ｓ
３）。
部５より出画し（Ｓ２）、これをテストパターン原稿６
とする。この場合、色補正部２による処理は行わないで
出画される。この出画カラーパターンを読取り部１で読
み取り、色情報の読取り精度を上げるため平滑化処理を
施し、このデータを（Ｒ0 Ｇ0 Ｂ0）とする（Ｓ
３）。
【０００６】次に、この読み取ったデータ（Ｒ0 Ｇ0
Ｂ0）の明度情報（＊Ｌ）を得るため一旦＊Ｌ＊ａ＊ｂ
表色系に変換して（＊Ｌ0＊ａ0＊ｂ0）を得る。ここ
で、このデータの明度情報（＊Ｌ0）を元の色補正用カ
ラーパターンデータの明度情報（Ｌｉ）に置き換え、
（＊Ｌｉ＊ａ0＊ｂ0）とする（Ｓ４）。色補正部２で
は、色度のみの補正を行うため、読み取ったデータの明
度情報を元の色補正用カラーパターンデータの明度デー
タと置換する。
Ｂ0）の明度情報（＊Ｌ）を得るため一旦＊Ｌ＊ａ＊ｂ
表色系に変換して（＊Ｌ0＊ａ0＊ｂ0）を得る。ここ
で、このデータの明度情報（＊Ｌ0）を元の色補正用カ
ラーパターンデータの明度情報（Ｌｉ）に置き換え、
（＊Ｌｉ＊ａ0＊ｂ0）とする（Ｓ４）。色補正部２で
は、色度のみの補正を行うため、読み取ったデータの明
度情報を元の色補正用カラーパターンデータの明度デー
タと置換する。
【０００７】次に、このようにして得た（＊Ｌｉ＊ａ0
＊ｂ0）を再度ＲＧＢ信号に変換し（ＲCH ＧCH
ＢCH）を得る（Ｓ５）。これは、ハードウェアはＲＧＢ
系で色データを処理するので、この補正係数もＲＧＢ系
で算出する必要があるからである。補正係数をＲ、Ｇ、
Ｂの３色にあわせ、３×３のマトリックスとし、次の
（１）式で表す。
＊ｂ0）を再度ＲＧＢ信号に変換し（ＲCH ＧCH
ＢCH）を得る（Ｓ５）。これは、ハードウェアはＲＧＢ
系で色データを処理するので、この補正係数もＲＧＢ系
で算出する必要があるからである。補正係数をＲ、Ｇ、
Ｂの３色にあわせ、３×３のマトリックスとし、次の
（１）式で表す。
【数１】
【０００８】求めるマトリックスを（１）式のように設
定すると、変数はａ〜ｆまでの６個で表される。そこ
で、この各変数の初期値、変動範囲、分解能（すなわ
ち、各変数の大きさの単位で０．１ごとの値や、０．０
１ごとの値等を表す。）を決定する（Ｓ６）。図６にお
いて、下記に示す（２）式により変数ａ〜ｆをある値に
したマトリックスを（ＲCH ＧCH ＢCH）に乗じ、（Ｒ
tmp Ｇtmp Ｂtmp）を算出する（Ｓ７）。
定すると、変数はａ〜ｆまでの６個で表される。そこ
で、この各変数の初期値、変動範囲、分解能（すなわ
ち、各変数の大きさの単位で０．１ごとの値や、０．０
１ごとの値等を表す。）を決定する（Ｓ６）。図６にお
いて、下記に示す（２）式により変数ａ〜ｆをある値に
したマトリックスを（ＲCH ＧCH ＢCH）に乗じ、（Ｒ
tmp Ｇtmp Ｂtmp）を算出する（Ｓ７）。
【数２】
【０００９】マトリックスが色ずれを最小にする補正マ
トリックスとなった後、（２）式の（ＲCH ＧCH
ＢCH）は補正前のデータを表し、（Ｒtmp Ｇtmp Ｂ
tmp）は補正後のデータを表す。次に、得られた（Ｒtmp
Ｇtmp Ｂtmp）を再度＊Ｌ＊ａ＊ｂ座標に変換し、
（＊Ｌtmp ＊ａtmp ＊ｂtmp）を得る（Ｓ８）。各色
ごとにこのデータと基準となる色補正用カラーパターン
データ（＊Ｌｉ＊ａｉ＊ｂｉ）との誤差を算出し、その
誤差の総和ΔＥを（３）式で求める（Ｓ９）。
トリックスとなった後、（２）式の（ＲCH ＧCH
ＢCH）は補正前のデータを表し、（Ｒtmp Ｇtmp Ｂ
tmp）は補正後のデータを表す。次に、得られた（Ｒtmp
Ｇtmp Ｂtmp）を再度＊Ｌ＊ａ＊ｂ座標に変換し、
（＊Ｌtmp ＊ａtmp ＊ｂtmp）を得る（Ｓ８）。各色
ごとにこのデータと基準となる色補正用カラーパターン
データ（＊Ｌｉ＊ａｉ＊ｂｉ）との誤差を算出し、その
誤差の総和ΔＥを（３）式で求める（Ｓ９）。
【数３】
【００１０】マトリックスの変数ａ〜ｆをその変動範囲
内で変更する毎にこの総和を算出し（Ｓ１１）、Ｓ７〜
Ｓ１０、Ｓ１１のステップを繰り返して、マトリックス
係数変動範囲内の全ての総和を計算し（Ｓ１０）、その
誤差の総和ΔＥが最も小さくなる変換マトリックスの変
数ａ〜ｆを求める。このマトリックスが読み取り部１と
記録部４の双方の補正係数、すなわち、コピー動作時の
色補正係数となる。
内で変更する毎にこの総和を算出し（Ｓ１１）、Ｓ７〜
Ｓ１０、Ｓ１１のステップを繰り返して、マトリックス
係数変動範囲内の全ての総和を計算し（Ｓ１０）、その
誤差の総和ΔＥが最も小さくなる変換マトリックスの変
数ａ〜ｆを求める。このマトリックスが読み取り部１と
記録部４の双方の補正係数、すなわち、コピー動作時の
色補正係数となる。
【００１１】以上の説明では、色補正係数を最小自乗法
で算出したが、この方法だと、分解能を小さく設定する
と計算時間が極めて大きくなる。例えば、各変数ａ〜ｆ
の範囲を−２．０〜＋２．０とし、分解能を０．０１単
位と設定すると、Ｓ７〜Ｓ９の計算を４０１の６乗通り
計算する必要があり、計算時間が非常に長くかかる。そ
こで、より短時間に計算する方法も提案されている。
で算出したが、この方法だと、分解能を小さく設定する
と計算時間が極めて大きくなる。例えば、各変数ａ〜ｆ
の範囲を−２．０〜＋２．０とし、分解能を０．０１単
位と設定すると、Ｓ７〜Ｓ９の計算を４０１の６乗通り
計算する必要があり、計算時間が非常に長くかかる。そ
こで、より短時間に計算する方法も提案されている。
【００１２】まず、初めから最終分解能０．０１で計算
せず、初めは各変数を荒く分解し(例えば、０．５単
位）、最小自乗法を用い、誤差の総和（ΔＥ）が最も小
さくなるマトリックスをＭ１１と２番目に小さくなるマ
トリックスＭ１２を算出する（Ｓ１２）。このマトリッ
クスＭ１１、Ｍ１２によって決まった変数ａ〜ｆの範囲
内で、分解能を少し細かく設定し（例えば０．２単位）
（Ｓ１４）、再度ΔＥが最も小さくなるマトリックスＭ
２１と２番目に小さくなるマトリックスＭ２２とを算出
する（Ｓ７〜Ｓ１２）。このようにして各変数の値が最
終分解能（例えば、０．０１）になるまで複数回（ｎ
回）行い（Ｓ１３）、ΔＥが最も小さくなるマトリック
スＭｎ１を算出し、これを色補正係数とする（Ｓ１
５）。これにより最適な色補正係数を得ることができ
る。
せず、初めは各変数を荒く分解し(例えば、０．５単
位）、最小自乗法を用い、誤差の総和（ΔＥ）が最も小
さくなるマトリックスをＭ１１と２番目に小さくなるマ
トリックスＭ１２を算出する（Ｓ１２）。このマトリッ
クスＭ１１、Ｍ１２によって決まった変数ａ〜ｆの範囲
内で、分解能を少し細かく設定し（例えば０．２単位）
（Ｓ１４）、再度ΔＥが最も小さくなるマトリックスＭ
２１と２番目に小さくなるマトリックスＭ２２とを算出
する（Ｓ７〜Ｓ１２）。このようにして各変数の値が最
終分解能（例えば、０．０１）になるまで複数回（ｎ
回）行い（Ｓ１３）、ΔＥが最も小さくなるマトリック
スＭｎ１を算出し、これを色補正係数とする（Ｓ１
５）。これにより最適な色補正係数を得ることができ
る。
【００１３】
【発明が解決しようとする課題】しかし、上記の従来例
では、制御部５から色補正部に出力する信号は９信号有
り、その為に最小色差検出処理を９個の変数の全ての組
み合わせで実施する必要がある。このため、１変数当た
りのサンプル数をｎ個とすれば、ｎの９乗回最小色差検
出処理を実行しなければならない。これに、下記の公知
の条件条件１ 無彩色データの場合は色補正前後で変化
させない。 Ｒｉ＝Ｇｉ＝Ｂｉ＝Ｒ０＝Ｇ０＝Ｂ０より ｍ１１＋ｍ１２＋ｍ１３＝１ ｍ２１＋ｍ２２＋ｍ２３＝１ ｍ３１＋ｍ３２＋ｍ３３＝１ を加えて上記式（１）のように６個の変数に制限した場
合でもｎの６乗回の最小色差検出処理が必要となる。こ
のため、演算回数が多く、演算時間がかかるという問題
点があった。また、最適色補正係数演算処理をソフトウ
ェアにより行っていたため処理時間が長くなるという問
題点もあった。本発明は、上記の問題点に鑑みてなされ
たものであり、色補正係数を算出する時間を短縮するこ
とができる画像処理装置を提供することを目的とする。
では、制御部５から色補正部に出力する信号は９信号有
り、その為に最小色差検出処理を９個の変数の全ての組
み合わせで実施する必要がある。このため、１変数当た
りのサンプル数をｎ個とすれば、ｎの９乗回最小色差検
出処理を実行しなければならない。これに、下記の公知
の条件条件１ 無彩色データの場合は色補正前後で変化
させない。 Ｒｉ＝Ｇｉ＝Ｂｉ＝Ｒ０＝Ｇ０＝Ｂ０より ｍ１１＋ｍ１２＋ｍ１３＝１ ｍ２１＋ｍ２２＋ｍ２３＝１ ｍ３１＋ｍ３２＋ｍ３３＝１ を加えて上記式（１）のように６個の変数に制限した場
合でもｎの６乗回の最小色差検出処理が必要となる。こ
のため、演算回数が多く、演算時間がかかるという問題
点があった。また、最適色補正係数演算処理をソフトウ
ェアにより行っていたため処理時間が長くなるという問
題点もあった。本発明は、上記の問題点に鑑みてなされ
たものであり、色補正係数を算出する時間を短縮するこ
とができる画像処理装置を提供することを目的とする。
【００１４】
【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めに、請求項１記載の発明は、ｍ×ｎのマトリクス係数
の設定された色補正部にてマトリクス演算による色補正
を行う画像処理装置であって、 条件１：無彩色データの場合は色補正前後でデータを変
化させない 条件２：色補正前後で輝度を変化させない 上記条件１及び条件２を加えることにより特定の変数に
制限した上で、これら変数の全ての組み合せから最適な
色補正係数を演算し、この最適な色補正係数を前記マト
リクス係数に用いる構成を採る。また、請求項５記載の
発明は、原稿を読み取る読取り手段と、この読取り手段
からの出力画像データをマトリクス係数を用いて色補正
する色補正手段と、画像データを記録する記録手段と、
色補正用パターンデータを生成するテストパターン生成
手段と、このテストパターンを記録した記録原稿を前記
読取り手段が読み取った出力画像データからサンプルデ
ータを抽出するサンプルデータ抽出手段と、このサンプ
ルデータを記憶するサンプルデータ記憶手段と、前記色
補正手段に前記マトリクス係数を設定する色補正制御手
段と、を備え、前記色補正制御手段は、 条件１：無彩色データの場合は色補正前後でデータを変
化させない 条件２：色補正前後で輝度を変化させない 上記条件１及び条件２を加えることにより特定の変数に
制限した上で、これら変数の全ての組み合せから最適な
色補正係数を演算し、この最適な色補正係数を前記マト
リクス係数に用いる構成を採る。
めに、請求項１記載の発明は、ｍ×ｎのマトリクス係数
の設定された色補正部にてマトリクス演算による色補正
を行う画像処理装置であって、 条件１：無彩色データの場合は色補正前後でデータを変
化させない 条件２：色補正前後で輝度を変化させない 上記条件１及び条件２を加えることにより特定の変数に
制限した上で、これら変数の全ての組み合せから最適な
色補正係数を演算し、この最適な色補正係数を前記マト
リクス係数に用いる構成を採る。また、請求項５記載の
発明は、原稿を読み取る読取り手段と、この読取り手段
からの出力画像データをマトリクス係数を用いて色補正
する色補正手段と、画像データを記録する記録手段と、
色補正用パターンデータを生成するテストパターン生成
手段と、このテストパターンを記録した記録原稿を前記
読取り手段が読み取った出力画像データからサンプルデ
ータを抽出するサンプルデータ抽出手段と、このサンプ
ルデータを記憶するサンプルデータ記憶手段と、前記色
補正手段に前記マトリクス係数を設定する色補正制御手
段と、を備え、前記色補正制御手段は、 条件１：無彩色データの場合は色補正前後でデータを変
化させない 条件２：色補正前後で輝度を変化させない 上記条件１及び条件２を加えることにより特定の変数に
制限した上で、これら変数の全ての組み合せから最適な
色補正係数を演算し、この最適な色補正係数を前記マト
リクス係数に用いる構成を採る。
【００１５】このような構成により、色補正係数を演算
する際の変数を減少させることができるため、色補正係
数を算出する時間を短縮させることができる。
する際の変数を減少させることができるため、色補正係
数を算出する時間を短縮させることができる。
【００１６】また、請求項２記載の発明は、請求項１記
載の画像処理装置において、条件１及び条件２により４
変数に制限した上で、これら変数の全ての組み合わせか
ら３行３列のマトリクス係数に対応した９個の色補正係
数を求める構成を採る。
載の画像処理装置において、条件１及び条件２により４
変数に制限した上で、これら変数の全ての組み合わせか
ら３行３列のマトリクス係数に対応した９個の色補正係
数を求める構成を採る。
【００１７】このような構成により、マトリックスの係
数を４個に制限することができるため、従来と比べ、２
変数の減少により１／（ｎの２乗）回最小色差検出処理
の演算回数を削減することができ、演算時間の短縮が可
能となる。
数を４個に制限することができるため、従来と比べ、２
変数の減少により１／（ｎの２乗）回最小色差検出処理
の演算回数を削減することができ、演算時間の短縮が可
能となる。
【００１８】また、請求項３記載の発明は、請求項１又
は請求項２記載の画像処理装置において、カラーサンプ
ルデータを色補正部に与えてマトリクス演算によりＸＹ
Ｚ３刺激値に変換しこの変換したＸＹＺ３刺激値から求
めたカラーデータと前記カラーサンプルデータとの色差
を求め、特定の変数の全ての組み合せに対応した全色差
の中から最小色差を検出し、最小色差となる変数の組み
合わせを最適な色補正係数に変換する構成を採る。
は請求項２記載の画像処理装置において、カラーサンプ
ルデータを色補正部に与えてマトリクス演算によりＸＹ
Ｚ３刺激値に変換しこの変換したＸＹＺ３刺激値から求
めたカラーデータと前記カラーサンプルデータとの色差
を求め、特定の変数の全ての組み合せに対応した全色差
の中から最小色差を検出し、最小色差となる変数の組み
合わせを最適な色補正係数に変換する構成を採る。
【００１９】このような構成により、色補正手段のマト
リックス演算機能を最適色補正係数演算処理中も利用す
ることができるため、カラーサンプルデータをマトリッ
クス演算し、ＸＹＺ３刺激値に変換するまでを色補正手
段で処理することができ、高速な処理が可能となる。ま
た、ハードウェア回路量の最も大きい色補正手段を原稿
読取りの際の色補正と最適色補正係数演算処理とで共有
することができるため、ハードウェア装置のわずかな増
加で高速化が可能となる。
リックス演算機能を最適色補正係数演算処理中も利用す
ることができるため、カラーサンプルデータをマトリッ
クス演算し、ＸＹＺ３刺激値に変換するまでを色補正手
段で処理することができ、高速な処理が可能となる。ま
た、ハードウェア回路量の最も大きい色補正手段を原稿
読取りの際の色補正と最適色補正係数演算処理とで共有
することができるため、ハードウェア装置のわずかな増
加で高速化が可能となる。
【００２０】また、請求項４記載の発明は、請求項１乃
至請求項３のいずれかに記載の画像処理装置において、
初めに変数の分解能を粗くして色差が最も小さくなるマ
トリクス係数を求め、さらにそのマトリクス係数を中心
として分解能を細かくし、さらに色差が最も小さくなる
マトリクス係数を求める構成を採る。
至請求項３のいずれかに記載の画像処理装置において、
初めに変数の分解能を粗くして色差が最も小さくなるマ
トリクス係数を求め、さらにそのマトリクス係数を中心
として分解能を細かくし、さらに色差が最も小さくなる
マトリクス係数を求める構成を採る。
【００２１】このような構成により、補正係数をより迅
速に算出することができる。
速に算出することができる。
【００２２】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態につい
て、図１乃至図３を参照して説明する。図１において、
色補正制御部１は、色補正の全体の制御を行うととも
に、後述する所定のデータを保持する。テストパターン
生成部２は、色補正係数制御部１が保持するカラーサン
プルデータに基づいてテストパターン画像データを出力
する。画像処理部３は、ＲＧＢカラーデータをＣＭＹＫ
データに変換する。セレクタ４は、画像処理部３に出力
するデータを選択する。記録部５は、テストパターン原
稿６を印刷する。読取り部７は、テストパターン原稿６
を読み取り電気信号に変換し、読み取りデータを生成す
る。カラーデータ抽出部８は、画像データからカラーサ
ンプルデータをサンプル数抽出する。カラーサンプルデ
ータメモリ９は、カラーデータ抽出部８により抽出され
たデータを記録する。セレクタ１０は、色補正部１１に
出力するデータを選択する。色補正部１１は、読み取っ
た画像信号を色補正するとともに、色補正係数の演算も
行う。マトリックスデータ生成部１２は、４つの変数か
ら９個のマトリックス係数を演算する。
て、図１乃至図３を参照して説明する。図１において、
色補正制御部１は、色補正の全体の制御を行うととも
に、後述する所定のデータを保持する。テストパターン
生成部２は、色補正係数制御部１が保持するカラーサン
プルデータに基づいてテストパターン画像データを出力
する。画像処理部３は、ＲＧＢカラーデータをＣＭＹＫ
データに変換する。セレクタ４は、画像処理部３に出力
するデータを選択する。記録部５は、テストパターン原
稿６を印刷する。読取り部７は、テストパターン原稿６
を読み取り電気信号に変換し、読み取りデータを生成す
る。カラーデータ抽出部８は、画像データからカラーサ
ンプルデータをサンプル数抽出する。カラーサンプルデ
ータメモリ９は、カラーデータ抽出部８により抽出され
たデータを記録する。セレクタ１０は、色補正部１１に
出力するデータを選択する。色補正部１１は、読み取っ
た画像信号を色補正するとともに、色補正係数の演算も
行う。マトリックスデータ生成部１２は、４つの変数か
ら９個のマトリックス係数を演算する。
【００２３】以上のように構成された本発明の画像処理
装置の動作について説明する。テストパターン記録開始
信号が発せられると、以下のテストパターン印刷処理が
開始される。色補正制御部１は、色補正全体の制御を行
うとともに、予め決められた出力カラーサンプルデータ
ＤＲ１（ｎ）、ＤＧ１（ｎ）、ＤＢ１（ｎ）（ｎ＝１〜
ＳＡＭＰＬ＿ＮＯ）をサンプル数だけテストパターン生
成部２へ出力する。テストパターン生成部２は、カラー
サンプルデータＤＲ１（ｎ）、ＤＧ１（ｎ）、ＤＢ１
（ｎ）を基に、予め決められたテストチャートフォーマ
ットに従い、ラスターデータに変換し、画像処理部３の
画像処理に同期してテストパターン画像データを出力す
る。セレクタ４は、色補正制御部１からの制御によりＶ
Ｒ５、ＶＧ５、ＶＢ５を選択し、画像処理部３に出力す
る。画像処理部３は、ＶＲ４、ＶＧ４、ＶＢ４のＲＧＢ
カラーデータを、カラー記録部の入力データ形式に従い
ＶＣ１、ＶＭ１、ＶＹ１、ＶＫ１のＣＭＹＫデータに変
換する。このデータに基づいて、記録部５は、テストパ
ターン原稿６を印刷する。
装置の動作について説明する。テストパターン記録開始
信号が発せられると、以下のテストパターン印刷処理が
開始される。色補正制御部１は、色補正全体の制御を行
うとともに、予め決められた出力カラーサンプルデータ
ＤＲ１（ｎ）、ＤＧ１（ｎ）、ＤＢ１（ｎ）（ｎ＝１〜
ＳＡＭＰＬ＿ＮＯ）をサンプル数だけテストパターン生
成部２へ出力する。テストパターン生成部２は、カラー
サンプルデータＤＲ１（ｎ）、ＤＧ１（ｎ）、ＤＢ１
（ｎ）を基に、予め決められたテストチャートフォーマ
ットに従い、ラスターデータに変換し、画像処理部３の
画像処理に同期してテストパターン画像データを出力す
る。セレクタ４は、色補正制御部１からの制御によりＶ
Ｒ５、ＶＧ５、ＶＢ５を選択し、画像処理部３に出力す
る。画像処理部３は、ＶＲ４、ＶＧ４、ＶＢ４のＲＧＢ
カラーデータを、カラー記録部の入力データ形式に従い
ＶＣ１、ＶＭ１、ＶＹ１、ＶＫ１のＣＭＹＫデータに変
換する。このデータに基づいて、記録部５は、テストパ
ターン原稿６を印刷する。
【００２４】次に、テストパターン読取り開始信号によ
り、以下のテストパターン読取り処理を開始する。読取
部７は、印刷されたテストパターン原稿６を１画素ごと
に読み取ってＲＧＢの３色に色分解し、シェーディング
補正と白バランス補正の後、ＲＧＢの３色のデータをＶ
Ｒ１、ＶＧ１、ＶＢ１データとして出力する。カラーデ
ータ抽出部８は、所定の画素数の平均化処理を行い、ノ
イズ・モアレを除去した後、予め決められたテストチャ
ートフォーマットにより、特定位置の画像データからカ
ラーサンプルデータをサンプル数だけ抽出し、入力カラ
ーサンプルデータＤＲ２（ｎ）、ＤＧ２（ｎ）、ＤＢ２
（ｎ）（ｎ＝１〜ＳＡＭＰＬ＿ＮＯ）を出力する。この
データは、カラーサンプルデータメモリ９に記録される
とともに色補正制御部１に入力される。
り、以下のテストパターン読取り処理を開始する。読取
部７は、印刷されたテストパターン原稿６を１画素ごと
に読み取ってＲＧＢの３色に色分解し、シェーディング
補正と白バランス補正の後、ＲＧＢの３色のデータをＶ
Ｒ１、ＶＧ１、ＶＢ１データとして出力する。カラーデ
ータ抽出部８は、所定の画素数の平均化処理を行い、ノ
イズ・モアレを除去した後、予め決められたテストチャ
ートフォーマットにより、特定位置の画像データからカ
ラーサンプルデータをサンプル数だけ抽出し、入力カラ
ーサンプルデータＤＲ２（ｎ）、ＤＧ２（ｎ）、ＤＢ２
（ｎ）（ｎ＝１〜ＳＡＭＰＬ＿ＮＯ）を出力する。この
データは、カラーサンプルデータメモリ９に記録される
とともに色補正制御部１に入力される。
【００２５】読取部７によるテストパターン読取り処理
の終了により、最適色補正係数演算処理を開始する。セ
レクタ１０は、色補正制御部１からの制御によりＤＲ２
（ｎ）、ＤＧ２（ｎ）、ＤＢ２（ｎ）を選択する。色補
正制御部１は、予め決められた出力カラーサンプルデー
タＤＲ１（ｎ）、ＤＧ１（ｎ）、ＤＢ１（ｎ）（ｎ＝１
〜ＳＡＭＰＬ＿ＮＯ）を、明度と色度とを分離して表現
できる色座標（Ｌａｂ表色系）にａｂ変換したデータａ
１（ｎ）、ｂ１（ｎ）（ｎ＝１〜ＳＡＭＰＬ＿ＮＯ）を
事前に備える。この色補正制御部１は、入力された入力
カラーサンプルデータＤＲ２（ｎ）、ＤＧ２（ｎ）、Ｄ
Ｂ２（ｎ）（ｎ＝１〜ＳＡＭＰＬ＿ＮＯ）をＲＧＢから
ＸＹＺ３刺激値変換し、そのＸＹＺ３刺激値をＸＹＺ３
刺激値からａｂ（Ｌａｂ表色系）に変換し、ａ２
（ｎ）、ｂ２（ｎ）（ｎ＝１〜ＳＡＭＰＬ＿ＮＯ）へ変
換する。このａ２（ｎ）、ｂ２（ｎ）と、前記のａ１
（ｎ）、ｂ１（ｎ）より次式を用いて色差（Ｅ（ｎ））
を求める。
の終了により、最適色補正係数演算処理を開始する。セ
レクタ１０は、色補正制御部１からの制御によりＤＲ２
（ｎ）、ＤＧ２（ｎ）、ＤＢ２（ｎ）を選択する。色補
正制御部１は、予め決められた出力カラーサンプルデー
タＤＲ１（ｎ）、ＤＧ１（ｎ）、ＤＢ１（ｎ）（ｎ＝１
〜ＳＡＭＰＬ＿ＮＯ）を、明度と色度とを分離して表現
できる色座標（Ｌａｂ表色系）にａｂ変換したデータａ
１（ｎ）、ｂ１（ｎ）（ｎ＝１〜ＳＡＭＰＬ＿ＮＯ）を
事前に備える。この色補正制御部１は、入力された入力
カラーサンプルデータＤＲ２（ｎ）、ＤＧ２（ｎ）、Ｄ
Ｂ２（ｎ）（ｎ＝１〜ＳＡＭＰＬ＿ＮＯ）をＲＧＢから
ＸＹＺ３刺激値変換し、そのＸＹＺ３刺激値をＸＹＺ３
刺激値からａｂ（Ｌａｂ表色系）に変換し、ａ２
（ｎ）、ｂ２（ｎ）（ｎ＝１〜ＳＡＭＰＬ＿ＮＯ）へ変
換する。このａ２（ｎ）、ｂ２（ｎ）と、前記のａ１
（ｎ）、ｂ１（ｎ）より次式を用いて色差（Ｅ（ｎ））
を求める。
【数４】 すべてのサンプルについて色差の総和を求め、これを最
小総色差値（ＳＥmin）とする。
小総色差値（ＳＥmin）とする。
【数５】 マトリックスの４変数（Ｓ１２、Ｓ１３、Ｓ２１、Ｓ２
３）の最小値（ＴＳ１２、ＴＳ１３、ＴＳ２１、ＴＳ２
３）と最大値（ＥＳ１２、ＥＳ１３、ＥＳ２１、ＥＳ２
３）と演算ステップ間隔（ＤＳ１２、ＤＳ１３、ＤＳ２
１、ＤＳ２３）を設定する。マトリックスの４変数は、
その値が最小値≦マトリックス変数≦最大値の範囲にあ
り、演算ステップ間隔の離散値をとる。この条件を満た
す全ての４変数の組み合わせに対して、最小色差検出処
理を実行する。最小色差検出処理の実行により、最小色
差となる最小色差マトリックス係数（Ｍ１１、Ｍ１２、
Ｍ１３、Ｍ２１、Ｍ２２、Ｍ２３、Ｍ３１、Ｍ３２、Ｍ
３３）を色補正係数として色補正部１１に設定する。
３）の最小値（ＴＳ１２、ＴＳ１３、ＴＳ２１、ＴＳ２
３）と最大値（ＥＳ１２、ＥＳ１３、ＥＳ２１、ＥＳ２
３）と演算ステップ間隔（ＤＳ１２、ＤＳ１３、ＤＳ２
１、ＤＳ２３）を設定する。マトリックスの４変数は、
その値が最小値≦マトリックス変数≦最大値の範囲にあ
り、演算ステップ間隔の離散値をとる。この条件を満た
す全ての４変数の組み合わせに対して、最小色差検出処
理を実行する。最小色差検出処理の実行により、最小色
差となる最小色差マトリックス係数（Ｍ１１、Ｍ１２、
Ｍ１３、Ｍ２１、Ｍ２２、Ｍ２３、Ｍ３１、Ｍ３２、Ｍ
３３）を色補正係数として色補正部１１に設定する。
【００２６】次に、上記の４変数から９個のマトリック
ス係数を決定するための関係式について説明する。色補
正のマトリックス演算式を次式とする。
ス係数を決定するための関係式について説明する。色補
正のマトリックス演算式を次式とする。
【数６】 条件１として、無彩色データの場合は色補正前後でデー
タを変化させない、とすると、Ｒｉ＝Ｇｉ＝Ｂｉ＝Ｒ0
＝Ｇ0＝Ｂ0 から、 ｍ１１＋ｍ１２＋ｍ１３＝１ … ｍ２１＋ｍ２２＋ｍ２３＝１ … ｍ３１＋ｍ３２＋ｍ３３＝１ … となる。条件２として、色補正前後で輝度を変化させな
い、とすると、Ｌａｂ表色系では、ＸＹＺ３刺激値によ
り定義され、Ｌは、次式で定義される。
タを変化させない、とすると、Ｒｉ＝Ｇｉ＝Ｂｉ＝Ｒ0
＝Ｇ0＝Ｂ0 から、 ｍ１１＋ｍ１２＋ｍ１３＝１ … ｍ２１＋ｍ２２＋ｍ２３＝１ … ｍ３１＋ｍ３２＋ｍ３３＝１ … となる。条件２として、色補正前後で輝度を変化させな
い、とすると、Ｌａｂ表色系では、ＸＹＺ３刺激値によ
り定義され、Ｌは、次式で定義される。
【数７】 そこで、色補正の入出力間で輝度（Ｌ）が一致するため
には、Ｙ（ＸＹＺ３刺激値）が入出力間で一致すればよ
い。ここで、 色補正入力：Ｒｉ、Ｇｉ、Ｂｉ 入力のＹ刺激値：Ｙｉ 色補正出力：Ｒ0、Ｇ0、Ｂ0 出力のＹ刺激値：Ｙ0 とし、ＲＧＢをテレビジョン標準のＮＴＳＣ規格のＲＧ
ＢとしてＲｉ、Ｇｉ、ＢｉからＹｉへの変換は、 Ｙｉ＝Ｒｉ＊Ｒｙ＋Ｇｉ＊Ｇｙ＋Ｂｉ＊Ｒｙ … Ｒｙ＝０．２９８８ Ｇｙ＝０．５８６８ Ｂｙ＝０．１１４４ 同様に、Ｒ0、Ｇ0、Ｂ0からＹ0への変換は、 Ｙ0＝Ｒ0＊Ｒｙ＋Ｇ0＊Ｇｙ＋Ｂ0＊Ｒｙ 上式に色補正のマトリックス演算の関係式を代入する
と、 Ｙ0＝ （ｍ１１＊Ｒｙ＋ｍ２１＊Ｇｙ＋ｍ３１＊Ｂｙ）＊Ｒｉ ＋（ｍ１２＊Ｒｙ＋ｍ２２＊Ｇｙ＋ｍ３２＊Ｂｙ）＊Ｇｉ ＋（ｍ１３＊Ｒｙ＋ｍ２３＊Ｇｙ＋ｍ３３＊Ｂｙ）＊Ｂｉ … 式、式において、Ｙ0＝Ｙｉが成り立つ条件より ｍ１１＊Ｒｙ＋ｍ２１＊Ｇｙ＋ｍ３１＊Ｂｙ＝Ｒｙ … ｍ１２＊Ｒｙ＋ｍ２２＊Ｇｙ＋ｍ３２＊Ｂｙ＝Ｇｙ … ｍ１３＊Ｒｙ＋ｍ２３＊Ｇｙ＋ｍ３３＊Ｂｙ＝Ｂｙ …
には、Ｙ（ＸＹＺ３刺激値）が入出力間で一致すればよ
い。ここで、 色補正入力：Ｒｉ、Ｇｉ、Ｂｉ 入力のＹ刺激値：Ｙｉ 色補正出力：Ｒ0、Ｇ0、Ｂ0 出力のＹ刺激値：Ｙ0 とし、ＲＧＢをテレビジョン標準のＮＴＳＣ規格のＲＧ
ＢとしてＲｉ、Ｇｉ、ＢｉからＹｉへの変換は、 Ｙｉ＝Ｒｉ＊Ｒｙ＋Ｇｉ＊Ｇｙ＋Ｂｉ＊Ｒｙ … Ｒｙ＝０．２９８８ Ｇｙ＝０．５８６８ Ｂｙ＝０．１１４４ 同様に、Ｒ0、Ｇ0、Ｂ0からＹ0への変換は、 Ｙ0＝Ｒ0＊Ｒｙ＋Ｇ0＊Ｇｙ＋Ｂ0＊Ｒｙ 上式に色補正のマトリックス演算の関係式を代入する
と、 Ｙ0＝ （ｍ１１＊Ｒｙ＋ｍ２１＊Ｇｙ＋ｍ３１＊Ｂｙ）＊Ｒｉ ＋（ｍ１２＊Ｒｙ＋ｍ２２＊Ｇｙ＋ｍ３２＊Ｂｙ）＊Ｇｉ ＋（ｍ１３＊Ｒｙ＋ｍ２３＊Ｇｙ＋ｍ３３＊Ｂｙ）＊Ｂｉ … 式、式において、Ｙ0＝Ｙｉが成り立つ条件より ｍ１１＊Ｒｙ＋ｍ２１＊Ｇｙ＋ｍ３１＊Ｂｙ＝Ｒｙ … ｍ１２＊Ｒｙ＋ｍ２２＊Ｇｙ＋ｍ３２＊Ｂｙ＝Ｇｙ … ｍ１３＊Ｒｙ＋ｍ２３＊Ｇｙ＋ｍ３３＊Ｂｙ＝Ｂｙ …
【００２７】上記の条件１の関係式は、マトリッ
クス係数の行方向の条件を示し、条件２の関係式
は、マトリックス係数の列方向の条件を示す。従って、
関係式のいずれか１組は冗長であり、９個
のマトリックス係数値のうち４係数が決まれば残り５係
数は一意的に決まる。例えば、独立変数をｍ１２、ｍ１
３、ｍ２１、ｍ２３とすると、 式より、 ｍ１１＝１−ｍ１２−ｍ１３ 式より、 ｍ２２＝１−ｍ２１−ｍ２３ 式より、 ｍ３１＝（１−ｍ１１−ｍ２１＊Ｇｙ／Ｒｙ）＊Ｒｙ／Ｂｙ ＝（ｍ１２＋ｍ１３−ｍ２１＊Ｇｙ／Ｒｙ）＊Ｒｙ／Ｂｙ ここで、Ｇｙ／Ｒｙ＝１．９６３２１ Ｒｙ／Ｂｙ＝２．６２２８１ 式より、 ｍ３２＝（１−ｍ１２＊Ｒｙ／Ｇｙ−ｍ２２）＊Ｇｙ／Ｂｙ ここで、Ｒｙ／Ｇｙ＝０．５０９３７ Ｇｙ／Ｂｙ＝５．１４９１２ 式より、 ｍ３３＝１−ｍ３１−ｍ３２ となる。
クス係数の行方向の条件を示し、条件２の関係式
は、マトリックス係数の列方向の条件を示す。従って、
関係式のいずれか１組は冗長であり、９個
のマトリックス係数値のうち４係数が決まれば残り５係
数は一意的に決まる。例えば、独立変数をｍ１２、ｍ１
３、ｍ２１、ｍ２３とすると、 式より、 ｍ１１＝１−ｍ１２−ｍ１３ 式より、 ｍ２２＝１−ｍ２１−ｍ２３ 式より、 ｍ３１＝（１−ｍ１１−ｍ２１＊Ｇｙ／Ｒｙ）＊Ｒｙ／Ｂｙ ＝（ｍ１２＋ｍ１３−ｍ２１＊Ｇｙ／Ｒｙ）＊Ｒｙ／Ｂｙ ここで、Ｇｙ／Ｒｙ＝１．９６３２１ Ｒｙ／Ｂｙ＝２．６２２８１ 式より、 ｍ３２＝（１−ｍ１２＊Ｒｙ／Ｇｙ−ｍ２２）＊Ｇｙ／Ｂｙ ここで、Ｒｙ／Ｇｙ＝０．５０９３７ Ｇｙ／Ｂｙ＝５．１４９１２ 式より、 ｍ３３＝１−ｍ３１−ｍ３２ となる。
【００２８】以上は、本実施の形態で用いた関係式であ
るが、関係式から任意の４係数に対し上記
の式と同様の関係式が導き出せることは明らかである。
るが、関係式から任意の４係数に対し上記
の式と同様の関係式が導き出せることは明らかである。
【００２９】次に、上記の最小色差検出処理について説
明する。色補正制御部１は、マトリックス４変数の１つ
の組み合せに対応してその変数値（Ｓ１２、Ｓ１３、Ｓ
２１、Ｓ２３）をマトリックスデータ生成部１２に出力
する。このマトリックスデータ生成部１２は、その４変
数より、９個のマトリックス係数（Ｃ１１、Ｃ１２、Ｃ
１３、Ｃ２１、Ｃ２２、Ｃ２３、Ｃ３１、Ｃ３２、Ｃ３
３）を以下の関係式により演算する。 ｃ１１＝１−ｓ１２−ｓ１３ ｃ１２＝ｓ１２ ｃ１３＝ｓ１３ ｃ２１＝ｓ２１ ｃ２２＝１−ｓ２１−ｓ２３ ｃ２３＝ｓ２３ ｃ３１＝（ｓ１２＋ｓ１３−ｓ２１＊Ｇｙ／Ｒｙ）＊Ｒ
ｙ／Ｂｙ ｃ３２＝（ｓ２１＋ｓ２３−ｓ１２＊Ｒｙ／Ｇｙ）＊Ｇ
ｙ／Ｂｙ ｃ３３＝１−ｓ３１−ｓ３２ Ｇｙ／Ｒｙ＝１．９６３２１ Ｒｙ／Ｂｙ＝２．６２２８１ Ｒｙ／Ｇｙ＝０．５０９３７ Ｇｙ／Ｂｙ＝５．１４９１２
明する。色補正制御部１は、マトリックス４変数の１つ
の組み合せに対応してその変数値（Ｓ１２、Ｓ１３、Ｓ
２１、Ｓ２３）をマトリックスデータ生成部１２に出力
する。このマトリックスデータ生成部１２は、その４変
数より、９個のマトリックス係数（Ｃ１１、Ｃ１２、Ｃ
１３、Ｃ２１、Ｃ２２、Ｃ２３、Ｃ３１、Ｃ３２、Ｃ３
３）を以下の関係式により演算する。 ｃ１１＝１−ｓ１２−ｓ１３ ｃ１２＝ｓ１２ ｃ１３＝ｓ１３ ｃ２１＝ｓ２１ ｃ２２＝１−ｓ２１−ｓ２３ ｃ２３＝ｓ２３ ｃ３１＝（ｓ１２＋ｓ１３−ｓ２１＊Ｇｙ／Ｒｙ）＊Ｒ
ｙ／Ｂｙ ｃ３２＝（ｓ２１＋ｓ２３−ｓ１２＊Ｒｙ／Ｇｙ）＊Ｇ
ｙ／Ｂｙ ｃ３３＝１−ｓ３１−ｓ３２ Ｇｙ／Ｒｙ＝１．９６３２１ Ｒｙ／Ｂｙ＝２．６２２８１ Ｒｙ／Ｇｙ＝０．５０９３７ Ｇｙ／Ｂｙ＝５．１４９１２
【００３０】次に、ｎｔｓｃのＲＧＢをＸＹＺ３刺激値
に変換するマトリックスと、前記関係式により求められ
たマトリックスを乗算し、色補正部設定マトリックス値
（Ｍ１１、Ｍ１２、Ｍ１３、Ｍ２１、Ｍ２２、Ｍ２３、
Ｍ３１、Ｍ３２、Ｍ３３）を求め、色補正部１１に設定
する。
に変換するマトリックスと、前記関係式により求められ
たマトリックスを乗算し、色補正部設定マトリックス値
（Ｍ１１、Ｍ１２、Ｍ１３、Ｍ２１、Ｍ２２、Ｍ２３、
Ｍ３１、Ｍ３２、Ｍ３３）を求め、色補正部１１に設定
する。
【００３１】次に、カラーサンプルデータメモリ９か
ら、記録されているカラーサンプルデータＤＲ２
（ｎ）、ＤＧ２（ｎ）、ＤＢ２（ｎ）（ｎ＝１〜ＳＡＭ
ＰＬ＿ＮＯ）を読み出し、色補正部１１で前記色補正部
設定マトリックス値により、マトリックス演算し、ＸＹ
Ｚ３刺激値データＤＸ３（ｎ）、ＤＹ３（ｎ）、ＤＺ３
（ｎ）（ｎ＝１〜ＳＡＭＰＬ＿ＮＯ）を出力する。
ら、記録されているカラーサンプルデータＤＲ２
（ｎ）、ＤＧ２（ｎ）、ＤＢ２（ｎ）（ｎ＝１〜ＳＡＭ
ＰＬ＿ＮＯ）を読み出し、色補正部１１で前記色補正部
設定マトリックス値により、マトリックス演算し、ＸＹ
Ｚ３刺激値データＤＸ３（ｎ）、ＤＹ３（ｎ）、ＤＺ３
（ｎ）（ｎ＝１〜ＳＡＭＰＬ＿ＮＯ）を出力する。
【００３２】色補正制御部１は、前記ＸＹＺ３刺激値デ
ータＤＸ３（ｎ）、ＤＹ３（ｎ）、ＤＺ３（ｎ）（ｎ＝
１〜ＳＡＭＰＬ＿ＮＯ）をＸＹＺ３刺激値からａｂ（Ｌ
ａｂ表色系）変換し、ａ３（ｎ）、ｂ３（ｎ）（ｎ＝１
〜ＳＡＭＰＬ＿ＮＯ）へ変換する。
ータＤＸ３（ｎ）、ＤＹ３（ｎ）、ＤＺ３（ｎ）（ｎ＝
１〜ＳＡＭＰＬ＿ＮＯ）をＸＹＺ３刺激値からａｂ（Ｌ
ａｂ表色系）変換し、ａ３（ｎ）、ｂ３（ｎ）（ｎ＝１
〜ＳＡＭＰＬ＿ＮＯ）へ変換する。
【００３３】このａ３（ｎ）、ｂ３（ｎ）と、前記ａ１
（ｎ）、ｂ１（ｎ）より次式の色差（Ｅ（ｎ））を求め
る。
（ｎ）、ｂ１（ｎ）より次式の色差（Ｅ（ｎ））を求め
る。
【数８】 全てのサンプルについて色差の総和を求め、総色差値
（ＳＥ）とする。
（ＳＥ）とする。
【数９】
【００３４】前記最小総色差値（ＳＥmin）と、前記総
色差値（ＳＥ）とを比較し、総色差値が小さい場合、最
小総色差値データ（ＳＥmin）、最小色差マトリックス
係数（Ｍ１１Ｓ、Ｍ１２Ｓ、Ｍ１３Ｓ、Ｍ２１Ｓ、Ｍ２
２Ｓ、Ｍ２３Ｓ、Ｍ３１Ｓ、Ｍ３２Ｓ、Ｍ３３Ｓ）を更
新する。
色差値（ＳＥ）とを比較し、総色差値が小さい場合、最
小総色差値データ（ＳＥmin）、最小色差マトリックス
係数（Ｍ１１Ｓ、Ｍ１２Ｓ、Ｍ１３Ｓ、Ｍ２１Ｓ、Ｍ２
２Ｓ、Ｍ２３Ｓ、Ｍ３１Ｓ、Ｍ３２Ｓ、Ｍ３３Ｓ）を更
新する。
【００３５】次に、最適色差補正演算処理後、図示しな
い原稿がセットされると、カラーコピー開始信号の発信
により、以下のように原稿読取り記録処理が実行され
る。最小色差となる最小色差マトリックス係数（Ｍ１１
Ｓ、Ｍ１２Ｓ、Ｍ１３Ｓ、Ｍ２１Ｓ、Ｍ２２Ｓ、Ｍ２３
Ｓ、Ｍ３１Ｓ、Ｍ３２Ｓ、Ｍ３３Ｓ）を色補正係数とし
て、色補正部１１に設定する。
い原稿がセットされると、カラーコピー開始信号の発信
により、以下のように原稿読取り記録処理が実行され
る。最小色差となる最小色差マトリックス係数（Ｍ１１
Ｓ、Ｍ１２Ｓ、Ｍ１３Ｓ、Ｍ２１Ｓ、Ｍ２２Ｓ、Ｍ２３
Ｓ、Ｍ３１Ｓ、Ｍ３２Ｓ、Ｍ３３Ｓ）を色補正係数とし
て、色補正部１１に設定する。
【００３６】セレクタ１０は、ＶＲ１、ＶＧ１、ＶＢ１
を選択し、セレクタ４は、ＶＲ３、ＶＧ３、ＶＢ３を選
択する。原稿を、読取り部７で、ＲＧＢの３色に色分解
し、１画素ごとに読み取り、シェーディング補正と白バ
ランス補正後、ＲＧＢの３色データを出力し色補正部１
１で前記最小色差マトリックス係数（Ｍ１１Ｓ、Ｍ１２
Ｓ、Ｍ１３Ｓ、Ｍ２１Ｓ、Ｍ２２Ｓ、Ｍ２３Ｓ、Ｍ３１
Ｓ、Ｍ３２Ｓ、Ｍ３３Ｓ）で色補正し、画像処理部３で
ＲＧＢカラーデータを、記録部５の入力データ形式に従
いＣＭＹＫデータに変換し、そのデータに基づいて、記
録部５はカラー印刷を行う。
を選択し、セレクタ４は、ＶＲ３、ＶＧ３、ＶＢ３を選
択する。原稿を、読取り部７で、ＲＧＢの３色に色分解
し、１画素ごとに読み取り、シェーディング補正と白バ
ランス補正後、ＲＧＢの３色データを出力し色補正部１
１で前記最小色差マトリックス係数（Ｍ１１Ｓ、Ｍ１２
Ｓ、Ｍ１３Ｓ、Ｍ２１Ｓ、Ｍ２２Ｓ、Ｍ２３Ｓ、Ｍ３１
Ｓ、Ｍ３２Ｓ、Ｍ３３Ｓ）で色補正し、画像処理部３で
ＲＧＢカラーデータを、記録部５の入力データ形式に従
いＣＭＹＫデータに変換し、そのデータに基づいて、記
録部５はカラー印刷を行う。
【００３７】従来は、色補正制御部１より色補正部１１
に出力する信号は９信号（Ｍ１１〜Ｍ３３）あり、その
為に最小色差検出処理を９個の変数の全ての組み合わせ
で実施する必要があったため、１変数当たりのサンプル
数をｎ個とすれば、ｎの９乗回最小色差検出処理を実行
しなければならなかった。これに上記の条件１を加えて
６個の変数に制限した場合でもｎの６乗回の最小色差検
出処理が必要となる。
に出力する信号は９信号（Ｍ１１〜Ｍ３３）あり、その
為に最小色差検出処理を９個の変数の全ての組み合わせ
で実施する必要があったため、１変数当たりのサンプル
数をｎ個とすれば、ｎの９乗回最小色差検出処理を実行
しなければならなかった。これに上記の条件１を加えて
６個の変数に制限した場合でもｎの６乗回の最小色差検
出処理が必要となる。
【００３８】本発明は、さらに、条件２を加えることに
より４個の変数（ｓ１２、ｓ１３、ｓ２１、ｓ２３）に
制限することによって、ｎの４乗回の最小色差検出処理
で最適色補正係数を決定することを可能とした。２変数
の削減により１／（ｎの２乗）に演算回数を削減でき、
これによって大幅な演算時間の短縮が可能となる。
より４個の変数（ｓ１２、ｓ１３、ｓ２１、ｓ２３）に
制限することによって、ｎの４乗回の最小色差検出処理
で最適色補正係数を決定することを可能とした。２変数
の削減により１／（ｎの２乗）に演算回数を削減でき、
これによって大幅な演算時間の短縮が可能となる。
【００３９】さらに、従来は、カラーデータ抽出部より
入力したデータ（ＤＢ２（ｎ）、ＤＧ２（ｎ）、ＤＲ２
（ｎ））を元に色補正制御部でソフトウェアにより最適
色補正係数演算処理を実行していた為に処理時間が長く
なる問題があったが、本発明では、色補正部のマトリク
ス演算機能（ハード）を最適色補正係数演算処理中も使
用し、カラーサンプルデータ（ＤＢ２（ｎ）、ＤＧ２
（ｎ），ＤＲ２（ｎ））をマトリクス演算しＸＹＺ３刺
激値に変換するまでをハードウェアで実行することで高
速処理が可能となる。この際、ハードウェア回路量の最
も大きい色補正部１１を原稿読み取り時と最適色補正係
数演算処理時の両モードで共用することによりハードウ
ェアの僅かな増加で前述の高速化が可能となる。
入力したデータ（ＤＢ２（ｎ）、ＤＧ２（ｎ）、ＤＲ２
（ｎ））を元に色補正制御部でソフトウェアにより最適
色補正係数演算処理を実行していた為に処理時間が長く
なる問題があったが、本発明では、色補正部のマトリク
ス演算機能（ハード）を最適色補正係数演算処理中も使
用し、カラーサンプルデータ（ＤＢ２（ｎ）、ＤＧ２
（ｎ），ＤＲ２（ｎ））をマトリクス演算しＸＹＺ３刺
激値に変換するまでをハードウェアで実行することで高
速処理が可能となる。この際、ハードウェア回路量の最
も大きい色補正部１１を原稿読み取り時と最適色補正係
数演算処理時の両モードで共用することによりハードウ
ェアの僅かな増加で前述の高速化が可能となる。
【００４０】
【発明の効果】以上の説明から明らかなように、本発明
によれば、色補正係数を演算する際の変数を減少させる
ことができるため、色補正係数を算出する時間を短縮す
ることができる。また、色補正部のマトリックス演算機
能を最適色補正係数演算処理中も使用することができる
ため、高速処理が可能となる。さらに、色補正部を読み
取った画像データの色補正と、最適色補正係数演算処理
とで共用することができるため、ハードウェア装置のわ
ずかな増加で処理の高速化を図ることができる。
によれば、色補正係数を演算する際の変数を減少させる
ことができるため、色補正係数を算出する時間を短縮す
ることができる。また、色補正部のマトリックス演算機
能を最適色補正係数演算処理中も使用することができる
ため、高速処理が可能となる。さらに、色補正部を読み
取った画像データの色補正と、最適色補正係数演算処理
とで共用することができるため、ハードウェア装置のわ
ずかな増加で処理の高速化を図ることができる。
【図１】本発明の画像処理装置の全体構成図。
【図２】色補正係数の演算のフロー図。
【図３】最小色差検出処理のフロー図。
【図４】従来の画像処理装置の全体構成図。
【図５】最小色補正マトリクス係数算出のフロー図。
【図６】最小色補正マトリックス係数算出のフロー図。
１ 色補正制御部 ２ テストパターン生成部 ３ 画像処理部 ４ 第１セレクタ ５ 記録部 ６ テストパターン原稿 ７ 読取り部 ８ カラーデータ抽出部 ９ カラーサンプルデータメモリ １０ 第２セレクタ １１ 色補正部 １２ マトリックスデータ生成部
Claims (5)
- 【請求項１】 ｍ×ｎのマトリクス係数の設定された色
補正部にてマトリクス演算による色補正を行う画像処理
装置であって、 条件１：無彩色データの場合は色補正前後でデータを変
化させない 条件２：色補正前後で輝度を変化させない 上記条件１及び条件２を加えることにより特定の変数に
制限した上で、これら変数の全ての組み合せから最適な
色補正係数を演算し、この最適な色補正係数を前記マト
リクス係数に用いることを特徴とする画像処理装置。 - 【請求項２】 条件１及び条件２により４変数に制限し
た上で、これら変数の全ての組み合わせから３行３列の
マトリクス係数に対応した９個の色補正係数を求めるこ
とを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。 - 【請求項３】 カラーサンプルデータを色補正部に与え
てマトリクス演算によりＸＹＺ３刺激値に変換しこの変
換したＸＹＺ３刺激値から求めたカラーデータと前記カ
ラーサンプルデータとの色差を求め、特定の変数の全て
の組み合せに対応した全色差の中から最小色差を検出
し、最小色差となる変数の組み合わせを最適な色補正係
数に変換することを特徴とする請求項１又は請求項２記
載の画像処理装置。 - 【請求項４】 初めに変数の分解能を粗くして色差が最
も小さくなるマトリクス係数を求め、さらにそのマトリ
クス係数を中心として分解能を細かくし、さらに色差が
最も小さくなるマトリクス係数を求めることを特徴とす
る請求項１乃至請求項３のいずれかに記載の画像処理装
置。 - 【請求項５】 原稿を読み取る読取り手段と、この読取
り手段からの出力画像データをマトリクス係数を用いて
色補正する色補正手段と、画像データを記録する記録手
段と、色補正用パターンデータを生成するテストパター
ン生成手段と、このテストパターンを記録した記録原稿
を前記読取り手段が読み取った出力画像データからサン
プルデータを抽出するサンプルデータ抽出手段と、この
サンプルデータを記憶するサンプルデータ記憶手段と、
前記色補正手段に前記マトリクス係数を設定する色補正
制御手段と、を備え、前記色補正制御手段は、 条件１：無彩色データの場合は色補正前後でデータを変
化させない 条件２：色補正前後で輝度を変化させない 上記条件１及び条件２を加えることにより特定の変数に
制限した上で、これら変数の全ての組み合せから最適な
色補正係数を演算し、この最適な色補正係数を前記マト
リクス係数に用いることを特徴とする画像処理装置。
Priority Applications (2)
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|---|---|---|---|
| JP9180527A JPH1117974A (ja) | 1997-06-20 | 1997-06-20 | 画像処理装置 |
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| JP9180527A JPH1117974A (ja) | 1997-06-20 | 1997-06-20 | 画像処理装置 |
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| JPH1117974A true JPH1117974A (ja) | 1999-01-22 |
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ID=16084831
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