HU220815B1 - Eljárás párhuzamos, összefűzött, spirálos kódolásra és dekódolásra, összetettkódszó-kódoló és dekódoló, kódoló és dekódolórendszer - Google Patents

Eljárás párhuzamos, összefűzött, spirálos kódolásra és dekódolásra, összetettkódszó-kódoló és dekódoló, kódoló és dekódolórendszer Download PDF

Info

Publication number
HU220815B1
HU220815B1 HU9901440A HUP9901440A HU220815B1 HU 220815 B1 HU220815 B1 HU 220815B1 HU 9901440 A HU9901440 A HU 9901440A HU P9901440 A HUP9901440 A HU P9901440A HU 220815 B1 HU220815 B1 HU 220815B1
Authority
HU
Hungary
Prior art keywords
decoder
encoder
code
composite
bits
Prior art date
Application number
HU9901440A
Other languages
English (en)
Inventor
John Bailey Anderson
Stephen Michael Hladik
Original Assignee
General Electric Co.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by General Electric Co. filed Critical General Electric Co.
Publication of HUP9901440A2 publication Critical patent/HUP9901440A2/hu
Publication of HUP9901440A3 publication Critical patent/HUP9901440A3/hu
Publication of HU220815B1 publication Critical patent/HU220815B1/hu

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03MCODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03MCODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/29Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes combining two or more codes or code structures, e.g. product codes, generalised product codes, concatenated codes, inner and outer codes
    • H03M13/2957Turbo codes and decoding
    • H03M13/2996Tail biting
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03MCODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/29Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes combining two or more codes or code structures, e.g. product codes, generalised product codes, concatenated codes, inner and outer codes
    • H03M13/2957Turbo codes and decoding
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03MCODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/29Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes combining two or more codes or code structures, e.g. product codes, generalised product codes, concatenated codes, inner and outer codes
    • H03M13/2957Turbo codes and decoding
    • H03M13/2978Particular arrangement of the component decoders
    • H03M13/2981Particular arrangement of the component decoders using as many component decoders as component codes
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03MCODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/37Decoding methods or techniques, not specific to the particular type of coding provided for in groups H03M13/03 - H03M13/35
    • H03M13/3723Decoding methods or techniques, not specific to the particular type of coding provided for in groups H03M13/03 - H03M13/35 using means or methods for the initialisation of the decoder
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03MCODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/37Decoding methods or techniques, not specific to the particular type of coding provided for in groups H03M13/03 - H03M13/35
    • H03M13/39Sequence estimation, i.e. using statistical methods for the reconstruction of the original codes
    • H03M13/3905Maximum a posteriori probability [MAP] decoding or approximations thereof based on trellis or lattice decoding, e.g. forward-backward algorithm, log-MAP decoding, max-log-MAP decoding
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/004Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using forward error control
    • H04L1/0056Systems characterized by the type of code used
    • H04L1/0064Concatenated codes
    • H04L1/0066Parallel concatenated codes
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/004Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using forward error control
    • H04L1/0056Systems characterized by the type of code used
    • H04L1/0067Rate matching
    • H04L1/0068Rate matching by puncturing

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Error Detection And Correction (AREA)
  • Detection And Prevention Of Errors In Transmission (AREA)

Description

A találmány tárgya általánosan rövid üzenetek átvitelével kapcsolatos, hibajavító kódolás, közelebbről eljárás párhuzamos, összefűzött, spirálos kódolásra és dekódolásra, összetettkódszó-kódoló és -dekódoló, kódoló és dekódoló rendszer.
A párhuzamos, összefűzött, spirálos kódolásnak (PCCC) van ismert módja, amely „turbókódolás” néven közismert. E kódolási mód hatásosan alkalmazható 10 000 vagy több bitből álló üzenetek kódolt átvitelére, [lásd: C. Beirou, A. Glavieux és P. Thitimajshima, „Near Shannon Limit Error-Correcting Coding and Decoding: Turbo Codes” (Proceedings if the IEEE International Conference on Communications, 1993,1064-1070. oldalak); J. D. Andersen, „The TURBO Coding Scheme” (Report IT-146 ISSN 0105-854, Institute of Telecommunication, Technical University of Denmark, December 1994) és P. Robertson, „Illuminating the Structure of Code and Decoder of Parallel Concatenated Recursive Systematic (Turbo) codes” (1994 IEEE Globecom Conference 1298-1303 oldalak)].
Erről a turbókódról kimutatták, hogy lényegesen lecsökken a hatékonysága az adatblokk hosszának csökkenésével. Ez abból következik, hogy a rekurzív, összefűzött, spirál kódok súlyozott szerkezete erősen adatblokk-hosszfiiggő. Egy második feltétel a turbókódolón feldolgozandó adatbitcsoport optimális hosszának a meghatározása. O. Joersson és H. Meyr „Terminating the Trellis of Turbo-Codes” (IEEE Electronics Letters, vol. 30, no. 16, August 4,1994, 1285-1286. oldalak) szerint közbeiktatok alkalmazásával lehetetlenné válhat mind a nem közbeiktatott (non-interleaved), mind a közbeiktatott (interleaved) dekódoló-bemeneti szekvenciák egy sor végbittel történő lezárása. Ha viszont egy második végbitszekvenciát is beágyaznak az üzenetbe, amivel a közbeiktatóval működő kódoló rendesen lezárja a bemenő adatblokkot, ez kétszeresére növeli a kódolt üzenet fejrészeit, és így lecsökkenti a hatásos kódátviteli sebességet. Egy alternatív megoldásban nem zárják le a kódoló szekvenciáinak egyikét, ami viszont a kódoló-dekódoló rendszer hibajavító hatékonyságát csökkenti le. A. S. Barbulescu és S. S. Pietrobon „Terminating the Trellis of Turbo-Codes in the Same State” (IEE Electronics Letters, 1995, vol. 31, no. 1, January 5, 22-23 oldalak) dolgozatában a közbeiktató tervezésében alkalmazható megszorításokat ismertet, amely megszorításokkal egy lezáró bitszekvenciával lezárható a rekurzív, párhuzamos, spirálos kód (RDS) két komponense, optimális esetben a két külön lezáró kódoláshoz képest némi teljesítménycsökkenés árán. A közölt bithibaarány (BÉR) a bitenkénti energia/zajteljesítmény-spektrális denzitás arány (Eb/N0) tartományában ellaposodik, ha a turbókódolóban RSC kódot alkalmaznak.
Célunk a találmánnyal az ismert megoldások hiányosságainak kiküszöbölése, olyan kódoló és dekódoló eljárás és rendszer kialakításával, amely rövid üzenetek átvitele esetén jobb teljesítményt képes nyújtani, mint az ismert eljárások.
A találmány azon alapul, hogy a párhuzamos, összefűzött, spirálos kódolási sémában, végbitező, nem visszatérő rendszerspirálos (NSC) kódokat alkalmazunk. A dekódolóban közelítő eljárásban, maximum a posteriori (MAP) dekódolást alkalmazunk, végleges (hard) és ideiglenes (soft) döntések meghozatalára. A végbitező kódok alkalmazásával megoldódik a kódolásnál a bemenő adatbitcsoportok határolásának problémája, ugyanakkor elkerüljük a dekódolás teljesítményének leromlását rövid üzenetek dekódolása esetén. Az NSC kód általában gyengébben reagál az adatbitcsoport hosszának változására, és az ebből eredő, NSC kód szabadhosszváltozásra, mint az ugyanannyi memóriát foglaló, visszatérő rendszerspirálos kód (RSC). Ebből következően az NSC kódot alkalmazó párhuzamos, összefűzött, spirálos kódolással jobb teljesítmény érhető el, mint az RSC kód alkalmazásával (egy küszöbértéknél rövidebb adatbitcsoport, adatblokk esetén).
A feladat találmány szerinti megoldása eljárás párhuzamos, összefűzött, spirálos kódolásra, amely eljárás során adatbitek csoportját párhuzamosan összefűzött, N számú részszókódolót és N-l számú közbeiktatót tartalmazó, összetettkódszó-kódolóra vezetjük és az adatbitek csoportját az összetettkódszó-kódoló egy első, részszókódolóján, végbitező, nem visszatérő rendszerspirálos kóddal kódoljuk, és ezzel adatbitekből és paritásbitekből álló, első részszót hozunk létre, az adatbitek csoportjának közbeiktatásával permutált adatbitcsoportot hozunk létre, a permutált adatbitcsomagot egy következő részszókódolóra vezetjük, ahol végbitező, nem visszatérő rendszerspirálos kóddal kódoljuk, és ezzel adatbitekből és paritásbitekből álló, második részszót hozunk létre, a fenti kódoló és közbeiktató lépéseket a létrehozott, permutált adatbitcsoportokon elvégezzük az összetettkódszó-kódoló további, N-2 számú részszókódolóján és N-2 számú közbeiktatóján, további, adatbitekből és paritásbitekből álló részszókat hozva létre, végül az adatbitekből és paritásbitekből álló részszókat összetett kódszóvá formáljuk.
Előnyösen a részszókat olyan összetett kódszóvá formáljuk, amelyben mindegyik adatbit csak egyszer fordul elő.
Célszerűen olyan részszókat képezünk és formálunk összetett kódszóvá, amelyekben csak meghatározott rend szerint választott, egy-egy adatbit van belefoglalva.
Előnyösen az adatbitcsoport végbitező, nem visszatérő rendszerspirálos kóddal kódolt adatbitet tartalmazó részszavaiból párhuzamos összetűzéssel alkotott, összetett kódszót N számú részszódekódolót és N-l számú közbeiktatót tartalmazó, összetettkódszó-dekódolóra vezetünk, ahol mindegyik részszót egy-egy, sorrendben megfelelő részszódekódolóra vezetünk, amely részszódekódolóra továbbá egy-egy, az adatbitek valószínű értékére vonatkozó, ideiglenes (szoft) információt juttatunk, a részszókat iterációs módon, az N számú részszódekódolón és N-l számú közbeiktatón dekódoljuk, amely - kódolással azonos sorrendű - dekódolással
HU 220 815 Bl adatbit valószínű értékére vonatkozó, ideiglenes (szofit) információt képezünk mindegyik adatbitre, az N-l számú közbeiktató mindegyikével, a sorrendben előző részszódekódolón képzett ideiglenes (szoft) információt a következő részszódekódolóra juttatjuk, és ily módon permutált ideiglenes (szoft) információcsoportot képezünk és juttatunk a sorrendben következő részszódekódolóra, ahol a sorrendben első ideiglenes (szoft) információ kalkulálásánál kezdeti feltételül választjuk, hogy egy bit két lehetséges értékének valószínűsége első közelítésben egyforma, majd a további közelítő lépésekben a feltételt egy az N-edik részszódekódolóról és egy, az első N-l számú közbeiktatásokat fordított sorrendben megszüntető, N-l fokozatú közbeiktatás-megszüntetőről visszacsatolt, első függvény szerint képezzük, ahol az egyes részszódekódolókra jutó ideiglenes információcsoportokat csoportokat az ideiglenes (szoft) információsorrendben előző részszódekódolón képzett, első függvénye alkotja, továbbá egy, az első N-l számú közbeiktatásokat fordított sorrendben megszüntető, második közbeiktatás-megszüntetőn második függvényt képezünk.
Előnyösen meghatározott számú közelítési lépést végzünk részszódekódolók, közbeiktatok és közbeiktatás-megszüntetők segítségével.
Célszerűen közelítési lépéseket részszódekódolók, közbeiktatok és közbeiktatás-megszüntetők segítségével egy meghatározott maximum lépésszámig folytatunk, vagy addig folytatunk amíg konvergenciához jutunk meghatározott maximum számnál kevesebb közelítőlépésben, és az összetettkódszó-dekódoló kimenő ideiglenes (szoft) információtermékeként a második közbeiktatás-megszüntetőn képzett, második függvényt vesszük.
Előnyösen döntési szabályt alkalmazunk a részszódekódoló kimeneti ideiglenes információjának függvényében, végleges (hard) kimenő információ képzésére.
Célszerűen a bitek formált csoportját képezzük bitek egy meghatározott minta szerinti kiszúrásával, amely bitek helyére neutrális értékeket ültetünk a vett összetett kódszavak formálása során.
Előnyösen a dekódolást sajátvektor-problémát megoldó, cirkuláris MAP dekódolóval végezzük.
Célszerűen a dekódolást rekurzív cirkuláris MAP dekódolóként kialakított, N számú részszódekódolóval végezzük.
A találmány szerinti megoldás továbbá eljárás kódolásra és dekódolásra, párhuzamosan összefűzött, spirálos kóddal, amely eljárás során adatbitek csoportját párhuzamosan összefűzött, N számú részszókódolót és N-l számú közbeiktatót (14) tartalmazó összetettkódszó-kódolóra vezetjük és az adatbitek csoportját az összetettkódszó-kódoló egy első, részszókódolóján, végbitező, nem visszatérő rendszerspirálos kóddal kódoljuk, és ezzel adatbitekből és paritásbitekből álló, első részszót hozunk létre, az adatbitek csoportjának közbeiktatásával permutált adatbitcsoportot hozunk létre, a permutált adatbitcsomagot egy következő részszókódolóra vezetjük, ahol végbitező, nem visszatérő rendszerspirálos kóddal kódoljuk, és ezzel adatbitekből és paritásbitekből álló, második részszót hozunk létre, a fenti kódoló és közbeiktató lépéseket a létrehozott, permutált adatbitcsoportokon elvégezzük az összetettkódszó-kódoló további N-2 számú részszókódolóján és N-2 számú közbeiktatóján, további, adatbitekből és paritásbitekből álló részszókat hozva létre, végül az adatbitekből és paritásbitekből álló részszókat összetett kódszóvá formáljuk, az összetett kódszót egy átviteli csatornára juttatjuk, a csatornáról vesszük az összetett kódszót, a vett, összetett kódszóból vett részszókat képezünk, a vett részszók mindegyikét az összetettkódszó-dekódoló N számú részszódekódolója közül egy-egy megfelelő részszódekódolóra juttatjuk, eredeti adatbitértéke valószínűségének első közelítésben történő megadásával együtt, a részszavakat iterációs módon, az N számú részszódekódolón és N-l számú közbeiktatón dekódoljuk, amely - kódolással azonos sorrendű - dekódolással adatbit valószínű értékére vonatkozó, ideiglenes információt képezünk mindegyik adatbitre, az N-l számú közbeiktató mindegyikével, a sorrendben előző részszódekódolón képzett ideiglenes (szoft) információt a következő részszódekódolóra juttatjuk, és ily módon permutált ideiglenes (szoft) információcsoportot képezünk és juttatunk a sorrendben következő részszódekódolóra, ahol a sorrendben első ideiglenes (szoft) információ kalkulálásánál kezdeti feltételül választjuk, hogy egy bit két lehetséges értékének valószínűsége első közelítésben egyforma, majd a további közelítő lépésekben a feltételt egy az N-edik részszódekódolóról és egy az első N-l számú közbeiktatásokat fordított sorrendben megszüntető, N-l fokozatú közbeiktatás-megszüntetőről visszacsatolt, első függvény szerint képezzük, ahol az egyes részszódekódolókra jutó ideiglenes (szoft) információcsoportokat az ideiglenes információ-sorrendben előző részszódekódolón képzett, első függvénye alkotja, továbbá egy, az első N-l számú közbeiktatásokat fordított sorrendben megszüntető, második közbeiktatás-megszüntetőn második függvényt képezünk.
Előnyösen a részszókat olyan összetett kódszóvá formáljuk, amelyben mindegyik adatbit csak egyszer fordul elő.
Célszerűen olyan részszókat képezünk és formálunk összetett kódszóvá, amelyekben csak meghatározott rend szerint választott, egy-egy adatbit van belefoglalva.
Előnyösen meghatározott számú közelítési lépést végzünk részszódekódolók, közbeiktatok és közbeiktatás-megszüntetők segítségével.
Célszerűen közelítési lépéseket részszódekódolók, közbeiktatok és közbeiktatás-megszüntetők segítségével, egy meghatározott maximum lépésszámig folytatunk, vagy addig folytatunk, amíg konvergenciához jutunk, meghatározott maximumszámnál kevesebb közelítő lépésben, és az összetettkódszó-dekódoló kimenő ideiglenes (szoft) információtermékeként a második közbeiktatás-megszüntetőn képzett, második függvényt vesszük.
HU 220 815 BI
Előnyösen döntési szabályt alkalmazunk a részszódekódoló kimeneti ideiglenes információjának függvényében, végleges (hard) kimenő információ képzésére.
Célszerűen a dekódolást sajátvektor-problémát megoldó, cirkuláris MAP dekódolóval végezzük.
Előnyösen a dekódolást rekurzív cirkuláris MAP dekódolóként kialakított, N számú részszódekódolóval végezzük.
Célszerűen a formáló lépésben a bitek formált csoportját képezzük bitek egy meghatározott minta szerinti kiszúrásával, amely bitek helyére neutrális értékeket ültetünk a vett összetett kódszavak dekódolása során.
A találmány továbbá összetettkódszó-kódoló, párhuzamosan összefűzött, adatbitek csoportjának spirálos kóddal történő kódolásra, amely párhuzamosan összefűzött, az adatbitek csoportját részszót végbitező, nem visszatérő rendszerspirálos kóddal kódoló, N számú részszókódolót és N-l számú közbeiktatót továbbá a részszókból összetettkódszó-formálót tartalmaz.
Előnyösen a kódoló az eredeti adatbitcsomag adatbitjeit csak egyszer tartalmazó összetett kódszót formáló, kódszóformálót tartalmaz.
Célszerűen az eredeti adatbitcsomag adatbitjei közül csak meghatározott minta szerint kiválasztottakat tartalmazó összetett kódszót formáló, kódszóformálót tartalmaz.
A találmány szerinti megoldás továbbá összetettkódszó-dekódoló, párhuzamosan összefűzött, adatbitek csoportjának spirálos kóddal történő kódolásra, amelynek adatbitcsoport-végbitező, nem visszatérő rendszerspirálos kóddal kódolt adatbitet tartalmazó, párhuzamosan összefűzött N számú részszavából alkotott, összetett kódszót részszavakra bontó, összetettkódszó-keretbontója van, továbbá az összetettkódszó-keretbontó kimenetére kapcsolt, részszavanként egy-egy, összesen N számú részszódekódolója van, ahol mindegyik részszódekódolónak egy második, adatbit valószínű értékére vonatkozó, ideiglenes információbemenete van, amely, az eredeti adatbitcsoport adatbitjeinek valószínű értékére vonatkozó, ideiglenes információt sorrendben képező, N számú részszódekódoló kimenetére egy-egy, összesen N-l számú közbeiktató van csatlakoztatva, amely közbeiktatok kimenete a következő részszódekódoló ideiglenes információbemenetére van kötve, míg az N-edik részszódekódoló kimenetére, fordított sorrendű, N-l számú közbeiktatás-megszüntető fokozatból álló, első közbeiktatás-megszüntető van kötve, amely egy sor, első közelítésű adatbitek valószínű értékére vonatkozó ideiglenes információt 1/2 valószínűségből kiindulva, első függvényként képező, közbeiktatás-megszüntető kimenete az első részszódekódoló ideiglenes információ bemenetére van visszacsatolva, amely N-edik részszódekóder kimenetére továbbá fordított sorrendű, N-l számú közbeiktatás-megszüntető fokozatból álló, második közbeiktatás-megszüntető van kötve, amelynek kimenete az összetettkódszódekódoló második függvény szerinti, ideiglenes információkimenete.
Előnyösen a részszódekódolók, közbeiktatok és közbeiktatás-megszüntetők meghatározott számú közelítés végzésére alkalmasan vannak kialakítva.
Célszerűen a részszódekódolók, közbeiktatok és közbeiktatás-megszüntetők meghatározott maximum számnál kevesebb, konvergenciát eredményező lépésben végzett és/vagy a maximum lépésszámig végzett közelítésre alkalmasan vannak, és az N-edik részszódekóder a második közheiktatás-megszüntetőn át, második függvényű ideiglenes információ kiadására alkalmasan van kialakítva.
Előnyösen továbbá a dekódolónak végleges információnak a részszódekódolók kimeneti ideiglenes információjának függvényében, döntési szabály szerinti képzésére alkalmasan kialakított eszköze van.
Célszerűen az N számú részszódekódolók sajátvektor-problémát megoldó, cirkuláris MAP dekódolok.
Előnyösen az N számú részszódekódolók rekurzív cirkuláris MAP dekódolok.
A találmány szerinti megoldás továbbá összetettkódszó-kódoló és -dekódoló rendszer, párhuzamosan összefűzött, adatbitek csoportjának spirálos kóddal történő kódolására és dekódolására, amely rendszer összetettkódszó-kódolója párhuzamosan összefűzött, az adatbitek csoportját, és a bitek különböző permutációit - részszót végbitező, nem visszatérő rendszerspirálos kóddal - kódoló, N számú részszókódolót és N-l számú közbeiktatót, továbbá a részszókból összetettkódszó-formálót tartalmaz, összetettkódszó-dekódolójának csatornán vett, adatbitcsoport-végbitező, nem visszatérő rendszerspirálos kóddal kódolt adatbitet tartalmazó, párhuzamosan összefűzött, N számú részszavából alkotott, összetett kódszót részszavakra bontó, összetettkódszó-keretbontója van, továbbá az összetettkódszó-keretbontó kimenetére kapcsolt, részszavanként egy-egy, összesen N számú részszódekódolója van, ahol mindegyik részszódekódolónak egy második, adatbit valószínű értékére vonatkozó, ideiglenes (szoft) információbemenete van, amely, az eredeti adatbitcsoport adatbitjeinek valószínű értékére vonatkozó, ideiglenes (szoft) információt sorrendben képező, N számú részszódekódoló kimenetére egy-egy, összesen N-l számú közbeiktató van csatlakoztatva, amely közbeiktatok kimenete a következő részszódekódoló ideiglenes információbemenetére van kötve, míg az N-edik részszódekódoló kimenetére fordított sorrendű, N-l számú közbeiktatás-megszüntető fokozatból álló, első közbeiktatás-megszüntető van kötve, amely, egy permutált sor, első közelítésű adatbitek valószínű értékére vonatkozó ideiglenes információt 1/2 valószínűségből kiindulva, első függvényként képező, közbeiktatás-megszüntető kimenete az első részszódekódoló ideiglenes információbemenetére van visszacsatolva, amely N-edik részszódekóder kimenetére továbbá fordított sorrendű, N-l számú közbeiktatás-megszüntető fokozatból álló, második közbeiktatás-megszüntető van kötve, amelynek kimenete az összetettkódszó-dekó4
HU 220 815 Bl doló második függvény szerinti, ideiglenes információkimenete.
Előnyösen a kódoló és dekódoló rendszernek az eredeti adatbitcsomag adatbitjeit csak egyszer tartalmazó kódszót formáló, kódszóformálója van.
Célszerűen a kódoló és dekódoló rendszernek az eredeti adatbitcsomag adatbitjei közül csak meghatározott minta szerint kiválasztottakat tartalmazó kódszót formáló, kódszóformálója van.
Előnyösen a részszódekódolók, közbeiktatok és közbeiktatás-megszüntetők meghatározott számú közelítés végzésére alkalmasan vannak kialakítva.
Célszerűen a részszódekódolók, közbeiktatok és közbeiktatás-megszüntetők meghatározott maximum számnál kevesebb, konvergenciát eredményező lépésben végzett és/vagy a maximum lépésszámig végzett közelítésre alkalmasan vannak, és az N-edik részszódekóder a második közbeiktatás-megszüntetőn át, második függvényű ideiglenes információ kiadására alkalmasan van kialakítva.
Előnyösen a kódoló és dekódoló rendszernek végleges (hard) információnak a részszódekódolók kimeneti ideiglenes információjának függvényében, döntési szabály szerinti képzésére alkalmasan kialakított eszköze van.
Célszerűen a részszódekódolók sajátvektor-problémát megoldó, cirkuláris MAP dekódolok.
Előnyösen a részszódekódolók rekurzív cirkuláris MAP dekódolok.
Az alábbiakban kiviteli példára vonatkozó rajz alapján, részletesen ismertetjük a találmány lényegét. A rajzon az
1. ábra összetettkódszó-kódoló egyszerűsített tömbvázlata, a
2. ábra összetettkódszó-dekódoló egyszerűsített tömbvázlata, a
3. ábra végbitező, nem visszatérő rendszerspirálos kódoló vázlata, a
4. ábra cirkuláris MAP dekódoló mint részszódekódoló, tömbvázlat, az
5. ábra más kialakítású, cirkuláris MAP dekódoló egyszerűsített tömbvázlata.
Az 1. ábrán egy 10 összetettkódszó-kódoló egyszerűsített tömbvázlata van feltüntetve. A 10 összetettkódszó-kódoló N számú 12 részszódekódolóból, N-l számú 14 közbeiktatóból és egy 16 összetettkódszó-formálóból áll. A kódolandó adatbitcsoportok, közbeiktató algoritmus szerint, permutálódnak a 14 közbeiktatókon átjutva. A különböző fokú permutációk jutnak a különböző 12 részszódekódolókra, amely 12 részszódekódolók kimenetére aló összetettkódszó-formáló van kötve. A 16 összetettkódszó-formáló a részszavakat összetett kódszóvá állítja össze és az átviteli csatorna átviteli jellemzőihez illeszkedően keretezi az összetett kódszót. A keretezőeszköz célszerűen meg is fejeli az összetett kódszót, és kiegészíti a fejelést például kontrollbitekkel és szinkronizáló karakterekkel.
Jelentős kódsebességelőny származik abból, ha a párhuzamos, összefűzött kódolásban alkalmazott részszókódok szimmetrikusak. A párhuzamos kódolóval képzett kimenő kódszavak magukba foglalják az eredeti adatbitcsoport bitjeit is, és további, paritásbitekből állnak (a kódolással bevitt redundancia (paritásbitek) révén jön létre a hibajavító képesség). Ezért, ha rendszer szerinti (systematic) kódolót alkalmazunk párhuzamos, összefűzött (parallel concatenated) kódolásra, az 1. ábra szerinti, 10 összetettkódszó-kódolóban, mindegyik 12 részszókódoló kimeneti részszavában, amely egy kódszó, megjelennek a bemenő adatbitek is. Ha a 16 összetettkódszó-formálóban olyan összetett kódszót képezünk, amely csak az egyes 12 részszókódolókban képzett paritásbiteket és az adatbiteket tartalmazza, jelentős sebességnövelés érhető el a párhuzamos, összefűzött kódolásban, mert nincs ismétlődő információrész az átvitt összetett kódszóban. Ha például, egy párhuzamos, összefűzött, kódoló (PCCC) első és második részszókódolójában mindkét részszó sebessége 1/2 kódnyi, a párhuzamos, összefűzött, összetett kódszó sebessége az aszimmetrikus részszókód 1/4 értéke helyett szimmetrikus részszókód esetén 1/3 kódnyi.
Az olyan párhuzamos, összefűzött kódolási rendszerek képezték az utóbbi időben kutatás tárgyát, amelyekben rekurzív rendszer szerinti, spirálos kódolást (RSC) alkalmaznak. Ezek a párhuzamos, összefűzött, spirálos kódok (PCCC-k), az úgynevezett turbókódok, nagyon jó bithibaarány (BÉR) elérésére alkalmasak, bitenkénti energia/bit-zajteljesítmény spektrális denzitás arány (Ej/Νθ) tekintetében, viszonylag hosszú (10 000 vagy több bit hosszú) üzenetek kódolt átvitelében. Azt is kimutatták azonban, hogy a turbókódolással elért nyereség jelentősen kisebb rövidebb üzenetek kódolt átvitele esetén, aminek oka az, hogy a rekurzív rendszerű spirálos részszókódok „ereje” nagyon érzékeny az adatblokk hosszára. Másrészt egy nem rekurzív rendszerű, végbitező, spirálos kód független az adatblokk hosszától a legtöbb gyakorlati alkalmazásban, így a kódolással elérhető nyereség csak akkor csökken, ha az adatblokk hossza egy minimálisnál kisebb, amely minimális hossz az NSC döntési mélység tulajdonsága által adott.
A 2. ábrán egy 20 összetettkódszó-dekódoló egyszerűsített tömbvázlata van feltüntetve, amely 20 összetettkódszó-dekódoló egy párhuzamos, összefűzött, spirálos dekódoló. A 20 összetettkódszó-dekódoló átviteli csatornára kapcsolt bemenő fokozata egy 22 összetettkódszó-keretbontó, amely az összetett kódszót komponenseire, részszókra bontja, és az egyes részszókat másmás 24 részszódekódolóra juttatja. A 20 összetettkódszó-dekódolónak része N számú 24 részszódekóder és az 1-N-l részszódekódolók kimenetére kapcsolt, N-l számú (a kódolóban alkalmazottal megegyező) 14 közbeiktató, továbbá egy első és egy második 28,29 közbeiktatás-megszüntető, amely 28, 29 közbeiktatás-megszüntetők az N-edik 24 részszódekódoló kimeneteire vannak kapcsolva. Az egyes 28, 29 közbeiktatás-megszüntetők N-l számú 30 közbeiktatás-megszüntető fokozatból állnak, amely 30 közbeiktaktás-megszüntető fokozatok a 14 közbeiktatókhoz képest fordított sorrendben vannak elrendezve, és fordított sorrendben visszabontják a kódolóban létrehozott permutációkat. A 24 részszódekódolók kimenőjelei az adatbitek becsült érté5
HU 220 815 BI kére vonatkozó kalkuláció eredményeként kialakított, ideiglenes információk (soft-decision Information). A 24 részszódekódolók kimenő jelei például egy (a bitek 0 és 1 értéke valószínűségére vonatkozó) első valószínűségi függvény szerintiek, amely függvény független változója az átviteli csatornán vett jelszekvencia.
Egy példa szerinti első függvény függetleníti a P{d,j =0/YJt} feltételes valószínűség befolyását a részszódekódoló ideiglenes információ kimenő jelétől, amely kimenő jel a következő 24 részszódekóder ideiglenes információ bemenetére jut, egy megfelelő permutáció után, ahol P{dtJ =0/Yit} a j-ik információbit 0 értékének valószínűsége t időpontban, a vett Yt csatorna kimenő jel j-edik (rendszer szerinti) bitjétől függően. Másrészt a kalkulált, ideiglenes információ kifejezhető az alábbi valószínűségi függvénnyel:
vagy ennek a logaritmusával: log[A(d/)].
Az N-edik 24 részszódekódoló egy, második valószínűségfüggvény képzésére szolgáló, második kimenettel is rendelkezik, amely második függvény a dekódoltbit-értékek feltételes valószínűségének második függvénye. Egy példa erre a második függvényre: a P{d, =0/Y,L) függvény, amelynek egy első közelítő megoldása a dj =0, amely eredményt az előző részszódekóder szolgáltatja.
A 20 összetettkódszó-dekódoló közelítéses eljárással működik, az alábbi módon: Az első 24 részszódekódoló kiszámít egy sor, ideiglenes döntésnek megfelelő értéket az eredeti adatbitcsomag alapján első 12 részszókódoló által kódolt, átviteli csatornán vett, információs bitek sorára. Első közelítésben, ha nem áll rendelkezésre más, korábbi, statisztikai jellegű információ, a számítás kiinduló feltétele az, hogy egyforma valószínűsége van annak, hogy egy bit értéke 1 vagy 0 (azaz P{bit=0}=P{bit=l} = l/2).
Az első részszódekódoló által kalkulált ideiglenes információt (bitértékek) egy első 14 közbeiktató permutálja, amely 14 közbeiktató felépítése megegyezik az összetettkódszó-kódolóban alkalmazott 14 közbeiktatókkal. A permutált ideiglenes információ és a második vett részszó képezik a második 24 részszódekódoló bemenő jeleit. Az előző 24 részszódekódolótól és közbeiktatótói származó, bemenő permutált ideiglenes információértékeit a második 24 részszódekódoló mint a kódolt bemenő jelekről szóló kezdetifeltétel-információt kezeli. A részszókódolók ily módon, szekvenciálisán dolgozzák fel a jeleket, egészen a sorban utolsó, N-edik részszódekódolóig, amely N-edik részszódekódoló kimenő ideiglenes (szoft) információjelei függvényei a 10 összetettkódszó-dekódoló bemenő jelét képező, eredeti üzenet adatbitcsoportjának. A következő lépés ennek az ideiglenes információsomak a közbeiktatás-megszüntetése (deinterleaving). Az első 24 részszódekódoló újra feldolgozza a csatornán át vett részszót, most már az N-edik részszódekódoló kimenetére kapcsolt, 28 közbeiktatás-megszüntetőtői kapott, értékvalószínűségi feltételekkel. Ezzel megindult egy második közelítési, spirálos folyamat, ahol az előző közelítés eredményét felhasználva végzünk egy következő közelítést. Ily módon meghatározott számú közelítést végzünk, amely közelítés spirál végén egy, az ideiglenes információk sora második függvényének tekinthető értéksort kapunk, amelyet egy második 29 közbeiktatás-megszüntetőn átalakítva visszanyerjük az eredeti üzenet 10 összetettkódszó-kódoló bemenetére adott adatbitcsoportot (hard information). Az alkalmazott közelítések száma lehet egy meghatározott szám, vagy lehet egy dinamikusan meghatározott szám, az a szám, ahol a dekódolásban konvergenciát észlelünk.
A dekódolok kimenetén ideiglenes (döntés) információ jelenik meg, amely kimenőjel a P{dt j =0/YLt} valószínűségfuggvénynek felel meg, azaz annak a feltételes valószínűsége, hogy a kódolóba t időpontban bemenő j-edik adatbit értéke egy k bithosszú adatbitcsoportban 0, feltéve, hogy egy sor Y,L = {yb... yL) csatorna-kimenőjelet veszünk. A dekódoló kimenőjele lehet továbbá végleges információ (hard-decision information) is, amely végleges információ az ideiglenes információk függvénye, az alábbi döntésfüggvény szerint:
dí =0
P{dí =0IYf^-Íl2 di =i azaz ha P{dJt = 0 / } > 1/2, akkor dJ, = 0, ha
P{dJ, = 0 /Y,L } < 1/2, akkor d/ = 1, máskülönben véletlenszerűen a dJt =0 vagy 1.
A tipikus turbódekódolók vagy (maximum a posteriori) MAP dekódolok, amilyen ismertetve van például L. R. Bahl, J. Cocke, F. Jelinek, J. Raviv „Optimál Decoding of Linear Codes fór Minimizing Symbol error Rate” (IEEE Transactions of Information Theory, March 1994, 284-287 oldalak), vagy ideiglenes (soft) kimenő Viterbi algoritmust (SOVA) adó dekódolok, lásd J. Hagenauer és P. Hoeher „A Viterbi Algorithm with Soft-Decision Outputs and its Applications, (1989 IEEE Globecom Conference, 1680-1686. oldalak). Egy MAP dekóder kimeneti jele annak valószínűsége, hogy egy bit értéke 0 vagy 1. Másrészt egy SOVA dekóder tipikusan az alábbi valószínűségi arányt határozza meg minden egyes dekódolt bitre: P{dekódolt bit= 1 }/P {dekódolt bit=O}.
Nyilvánvaló, hogy ez a valószínűségi arány a P {dekódolt bit=O} alapján (és viszont) is nyerhető: P{dekódolt bit=0} = 1 -P{dekódolt bit=1}.
Ilyen számítástechnikai előnyöket ismertünk fel, akár MAP dekódolókat, akár SOVA dekódolókat alkalmaztunk logaritmikus valószínűségi arányt alkalmazva :
HU 220 815 Β1
P {dekódolt bit = l} ' % P{dekódolt bit = 0}^
Kimutatták, hogy a turbókóddal elérhető kódolási nyereség (hibakorrigálási képesség) jelentősen csökken a kódolandó adatblokk hosszának csökkenésével. Számos szakszerző tulajdonította ezt a jelenséget elsősorban az RSC kódok természetének. Kimutatták, hogy az RSC kódok távolsági jellemzője nő az adatblokk hosszával és fordítva: az RSC kódok minimum távolsága csökken az adatblokk hosszának csökkenésével. Egy további problémát jelent, hogy a közbeiktatás miatt nehéz lezárni az RSC kódokat, turbókódolási séma alkalmazása esetén. Előnytelen az is, hogy káros mellékhatásokat okoz az, hogy a szekvencia lezárása hiányos, vagy a közbeiktató működésébe jelentős korlátokat szükséges beiktatni, amely korlátok az adatblokk rövidségével arányosan súlyosbodóak.
A jelen találmány szerint a részszókódok egy párhuzamosan összefűzött, spirálos kódolási rendszerben működő, végbitező, nem visszatérő rendszerű, spirálos kódok. Az ilyen, végbitező kódok használata megoldja a bemenő adatszekvenciák határolásának problémáját, és így elkerülhetővé válik a dekóder teljesítményének rövid üzenetek dekódolásánál ismert módon előálló csökkenése. Bár az NSC kódok általában gyengébbek, mint az ugyanannyi memóriát használó RSC kódok, az NSC kódok szabad távolsága kevésbé érzékeny az adatblokk hosszára. így az NSC kódolás egy párhuzamosan összefűzött, spirálos kódolási rendszerben történő alkalmazásával jobb teljesítmény érhető el, különösen egy küszöbértéknél rövidebb adatblokkok átvitele esetén, mint RSC kód alkalmazásával. A teljesítmények keresztezési pontja a dekódolt adatblokk előírt bithibaarányának, kódsebességének és kódmemóriájának függvénye.
A 3. ábrán egy példa 1/2 arányú, m memóriájú, végbitező, nem visszatérő összefűzött, spirálos kódolás (PCCC) sémája van feltüntetve, a jelen találmány szerinti alkalmazásban. A példában k bemenő bitek száma, n kimenő karakterek bitszáma, m kódoló memória kbites karakterekben mérve. A bemutató példában k=l, de tetszőleges k, n és m értékekkel megvalósítható a találmány.
A kezdeti állapotban 50 kapcsoló a rajzolt, alsó állapotában van, L számú bemenő bitet töltünk be egy 52 shiftregiszterbe (a példában egy bemenő karakter egy bit hosszú). Miután betöltöttük az L-edik bitet a kódolóba, az 50 kapcsoló átkapcsol a felső állásába, és megkezdődik a kódolás egy második 54 shiftregiszter első bitjének áttöltésével, egy nem visszatérő rendszerű kódolóba. Az állapot ekkor: {bL, bL_4,..., bL_(km l)). Ebben a példában a kódoló kimenetén egy a pillanatnyi bemenő bitből és paritásbitből álló kimenő jel jelenik meg, amely kimenő jel egy 56 paritásbit-formálóban (a rajz szerinti példában modulo 2) áll össze, a kódoló állapotától és a pillanatnyi bemenő bittől függően. A kódolás az K-edik bit kódolásával fejeződik be.
A találmány szerinti, egy másik kialakításban a fenti kódolóhoz társított dekódoló egy cirkuláris MAP dekódoló, amelyet a jelen feltalálók az RD-24,923 US szabadalmi bejelentésben írtak le először. Az RD-24,923 US szabadalmi bejelentésben a végbitező, összefűző kódok dekódolására alkalmas, cirkuláris MAP dekódoló van ismertetve. A MAP dekódoló egyrészt szolgáltatja a kódolt adatblokk becsült értékeit, másrészt az adatvesztésről ad egy megbízhatósági információt. Ilyen például egy beszédszintetizáló processzor, amelyet átviteli hibák összefűzésére, vagy egy protokollprocesszor, amelyet adatblokk adatainak hibás blokkja valószínűségének megállapításában, ismételt döntéskérésekre alkalmazunk.
Amint az az említett US RD-24,922 szabadalmi leírásból kiolvasható, a hibajavító rácskódokat (trellis codes) dekódoló, cirkuláris MAP dekódoló, ideiglenes információkat (soft decision) képez. A cirkuláris MAP dekódoló megbecsüli a rács első foka állapotának valószínűségét, és ezzel helyettesíti a hagyományos MAP dekódolónál első közelítési fokozatban alkalmazott kezdő valószínűségfeltételt. A cirkuláris MAP dekódoló két úton biztosíthatja a kezdeti valószínűségeloszlásinformációt: az első módon megold egy sajátértékproblémát, az eredő sajátvektor a kezdeti valószínűségeloszlás kezdeti állapota, amelynek ismeretében a cirkuláris MAP dekódoló a hagyományos MAP dekódolóéhoz hasonló algoritmus alapján végzi a dekódolás maradék részét. A cirkuláris MAP dekódoló egy másik, rekurzív módon, iterációs úton, nagy pontossággal közelíti meg az eredeti állapotnak megfelelő eloszlást. Elegendő számú közelítő lépés (fordulat) után az állapotok cirkuláris szekvenciája nagy valószínűséggel megállapítást nyert, és a cirkuláris MAP dekódoló a dekódolás maradék részét a hagyományos MAP dekódolóéhoz hasonló algoritmus alapján folytatja le.
A hagyományos MAP dekódoló algoritmusok célja feltételes valószínűségek keresése:
Pfm állapota t időpontban/p;,....,p£ csatorna-kimenőjeleket vesz}.
Ebben a kifejezésben L az adatblokk hosszát jelenti, kódszimbólumok számában kifejezve. (Egy n, k kód kódolója Ár-bit bemenő karakterekkel (szimbólumokkal) generál «-bit kimenő karaktereket.) A fenti kifejezésben y, a csatorna kimenő karaktere t időpontban.
A MAP dekódoló algoritmus először az alábbi valószínűség-összefüggést találja:
At(ZH)=P{St=m;YL,} (1) azaz annak az eredő valószínűsége m, hogy a kódoló állapota t időpontban S, és hogy yi,...,yL csatornakimenőjeleket vesz. Ezek a kívánt valószínűségek megszorzódnak egy PflEi} állandóval, amely annak valószínűsége, hogy azpy, ...,yL csatorna-kimenőjeleket vették.
Most határozzuk meg egy Tt mátrix elemeit: r/z',y)=P{/ állapot t időpontban/i állapot t-l időpontban} .
A Γ, mátrix függvénye egy a csatomaátvitel R(Yt, X) valószínűségének, annak a pt(m/m’) valószínűségnek, hogy a kódoló m ’ állapotból m állapotba megy át t időpontban, és annak a qt(X/m’,m) valószínűségnek, hogy a kódoló kimenetén X szimbólum jelenik meg, jelezve, hogy egy előző m ’ állapot után jelenleg tn állapot7
HU 220 815 Β1 bán van a dekódoló. Minden egyes Γ, mátrixelem számítása az összes lehetséges kódoló kimenőjelek összegzésével történik, az alábbiak szerint:
Yt(zn m)=ΣχΡ//«//κ ’) qt(X//n ’, M) R(Yt, X) (2)
A MAP dekódoló L számú mátrixot számít ki, mindegyik rácslépcsőhöz egyet-egyet. A MAP dekódoló ezeket a számított mátrixokat a vevő csatorna kimenő szimbólumaiból és az adott kódnak megfelelő rács-osztály természetéből alakítja ki.
Most definiálunk egy a, sorvektor M eredő valószínűség elemét:
aXj)=P{/ állapota t időpontban; y,, ...,y,} (3) és definiálunk egy β, oszlopvektor M feltételes valószínűség elemét:
β/j)=P \y,+i,... yfij} állapota t időpontban, (4) aholy=0,l,.. .,M-1, ahol M a kódoló állapotainak száma.
Megjegyzés: a mátrixok és vektorok jelei félkövér szedésűek!
A MAP dekódoló algoritmus lépései az alábbiak:
(i) kiszámítjuk a,... az értékeit előre irányban haladva, α,=α,_7Γ„ t=l,...L (5) (ii) kiszámítjuk β/...βι·_ζ értékeit visszafelé haladva:
β^Γ^β^ t=L-l...l (6) (iii) kiszámítjuk At elemeket:
At(i)=a/i) β/ζ) mindegyiki, t= 1,... L (7) (iv) megkeressük a szükséges, megfelelő elemeket. Legyen például Aj, az St={S1t, S2t,...,Skmt} állapotok sora, úgy, hogy a j-edik, Sj, állapot értéke nulla. Egy hagyományos, nem visszatérő rácskód, a j-edik adatbit t időpontban. Ezekkel a feltételekkel a dekódoló kimenő ideiglenes információja (soft decision information):
ahol y,11 Σ (m) és m
m az St állapotnak megfelelő index.
A dekódoló végleges információja (hard decision) azaz a dekódolt adatbitcsoport a P{d,j =0/YLt} alkalmazásával az alábbi döntésszabály szerint alakul:
dj =0 p{dj =0/y,£}^l/2 d/ =1 azaz ha P^dj -OlY^yfil, akkor dj = 0, ha
P{dj = 0 / Y,L } < 1/2, akkor dj = 1, másrészt véletlenszerűen adj =0 vagy 1.
Egy további példa a (iv) lépésre: a σ( valószínűségmátrix az alábbi elemekből áll: a/zj)=P{S,_i=i; St=j; Υψα^Ο»
Ezek a valószínűségek hasznosak, ha meg akarjuk határozni a dekódoló kimenő bitjeinek végleges (a posteriori) valószínűségét.
A MAP dekódoló algoritmus szokásos alkalmazásában az előre irányuló műveletvégzést az ae=(l,0,...0) vektor, a fordított irányú műveletvégzést a β£=(1,0.. .0)T vektor kezdeményezi. Ezek a kezdeti feltételek azon a feltételezésen alapulnak, hogy a kódoló kezdeti állapota S0=0, és végső állapota SL=0.
Az egyik kialakítású cirkuláris MAP dekódoló a kezdeti állapot valószínűségének eloszlását, a sajátérték-probléma megoldásával, az alábbiak szerint hajtja végre : Tételezzük fel, hogy az β„ Γ, és A, a korábban említettek maradnak, de a kezdeti ae, és β£ értékek az alábbiak:
legyen β£ értéke az (111... 1)T oszlopvektor, legyen a0 egy ismeretlen változó.
Ezekkel a feltételekkel:
(i) kiszámítjuk a Γ,értékét t=l, 2,...L időpontokra, (ii) megkeressük a legnagyobb sajátértéket a Γ„ Γ„.. .Γ, mátrixokban, normalizáljuk a megfelelő sajátvektorokat úgy, hogy az összetevőinek összege egységet tegyen ki. Ez a vektor az aö-t adó megoldás. A sajátérték: P{YL!}.
(iii) a következő at-t, előre irányban folytatva a műveleteket, az (5) egyenlet szerint képezzük, (iv) β/,-től indulva β, értékeket formálunk a (6) egyenlet szerint hátrafelé haladva, (v) Λ,-t és más szükséges változókat formálunk a (7) egyenlet alapján, így például a P{dt j =0/YL,}ideiglenes információ kimenő jelet, vagy a σ, valószínűségmátrixot, a fentiek szerint.
A feltalálók kimutatták, hogy az a0 ismeretlen kielégíti az alábbi mátrixegyenletet:
Abból a tényből, hogy ez az egyenlet a valószínűségek közötti viszonyt fejez ki, tudjuk, hogy a Γ, mátrix (jobb oldali) eredménye a legnagyobb, P{YLi) sajátértékkel egyenlő, és hogy a megfelelő sajátvektor egy valószínűségvektor.
Minthogy β£=(1,0.. .0)T, a 6. egyenlet eredménye β£_7. Ez azt jelenti, hogy a visszafelé futtatott műveleteket ismételten alkalmazva mindegyik β£ értéket megkapjuk. Ha már ae és β£ értékei meg vannak állapítva, minden további művelet a MAP dekódolás hagyományos algoritmusa mentén végezhető el.
A 4. ábrán egy, hibajavító végbitező, rácskód sajátvektor-módszer szerint történő dekódolására alkalmasan kialakított, cirkuláris 110 MAP dekódoló tömbvázlata van ábrázolva. A cirkuláris 110 MAP dekódoló 112 Tt kalkulátora a Tt-t yt csatomakimenet függvényeként számítja ki. A 112 Tt kalkulátor a bemenő jeleit egy 130 memóriából veszi. Bemenő jelek: csatomaátvitel R(Yt, X) valószínűsége, annak pt(m/m’) valószínűsége, hogy a kódolóban t időpontban átmenet következik be m’ állapotból m állapotba, és annak qt(X/m’,m) valószínűsége, hogy a kódoló kimenő szimbóluma X lesz, feltéve, hogy az előző kódolóállapot m’ volt, és a pillanatnyi kódolóállapot m. A 112 rt kalkulátor a Γ, mindegyik elemét kikalkulálja, oly módon, hogy a (2) egyenlet szerint összegzi a kódoló összes lehetséges X kimenőjeleit.
HU 220 815 Bl
Γ, kalkulált értékeit egy Γ1Γ2... TL mátrixeredmény 114 számítóegységbe juttatjuk, amely számítóegység egy 116 azonosító mátrixot használ a műveleteihez, amely mátrix egy memóriában van tárolva, ahová 121 és 118 kapcsolón valamint 120 késleltetőn át kerül. A 116 azonosító mátrixot tj időpontban juttatjuk a 114 számítóegység bemenetére. Minden időpontban
Z-l t=2 és t=L között, a Πύ mátrixeredményt visszatápí'=l láljuk a 120 késleltetőn át a 114 számítóegységbe. t=L időpontban a kapott mátrixeredményt 121 kapcsolón át egy normalizált sajátvektor 122 számítóegységbe juttatjuk, amely 122 számítóegység a normalizált sajátvektort a mátrixeredmény legnagyobb sajátértékének megfelelően számítja. A kezdő, inicializáló a0 sajátvektor egy normalizált sajátvektor, a következő at sajátvektorok meghatározása az (5) egyenlet alapján, rekurzív módon történik egy mátrixeredmény 124 számítóegységben, amely 124 számítóegység visszacsatoló körében 128 kapcsoló és 126 késleltető van elrendezve. A Tt megfelelő értékeit a 130 memóriából vesszük, az at sajátvektor-eredményeket is a 130 memóriában tároljuk.
A pt értékeit egy mátrixeredmény 132 számítóegységben, a (6) egyenlet szerint határozzuk meg, amely 132 számítóegység visszacsatoló körében 136 késleltető és 134 kapcsoló van elrendezve. A λ( valószínűséget az at és β( értékekből, elemenkénti 140 eredménykalkulátorban, a (7) egyenlet szerint képezzük. A λ, valószínűség számításának eredményét dekódolt bitérték 150 valószínűségkalkulátorába juttatjuk, ahol meghatározzuk annak valószínűségét, hogy a j-edik dekódolt d,j bit tj időpontban 0 lesz. Ezt a valószínűségadatot egy 152 küszöbérték-meghatározó eszközbe tápláljuk, amely az alábbi döntési szabály szerint működik: ha a 150 valószínűségkalkulátor által számított valószínűség nagyobb mint 1/2, akkor úgy dönt, hogy a dekódolt bit 0 értékű; ha kisebb mint 1/2, akkor véletlen szám szerint dönt arról, hogy a dekódolt bit 0 vagy 1. A 152 küszöbérték-meghatározó eszköz kimenő jele a dekódoló t időpontban érvényes kimenő jelét képezi.
Annak a P{d,J=0/Yit} valószínűsége, hogy a dekódolt bit értéke 0, a 4. ábra szerinti elrendezésben egy szoft eredmény 154 fuggvényblokkba kerül, ahol valószínűségi f(P{dtj =0/Y>t}) függvény készül belőle, mint például:
1-pp/ =o/r/} valöszínűségarány=--—r-2-, ami a dekódoló ideiglenes információ (soft-decision) kimenőjele.
Egy másik hasznos valószínűségi f(P{d,J =0/YjJ) függvény a fl-P{<'=o/r/}' \og valószínűségarány=\ogÁ--.
[ p{rf/o/y/}
Egy alternatív megoldásban a szoft eredmény 154 függvényblokk egyszerűen egy azonosításfüggvény, amely esetben az ideiglenes információ kimenő jel a P{dt j=o/Yit}
Egy lehetséges kialakításban a cirkuláris MAP dekódoló rekurzív módszerrel határoz meg állapotvalószínűségi eloszlásokat. Egy ilyen módszer a dinamikus konvergencia módszere, amellyel addig folytatjuk a visszatérő (rekurzív) lépéseket, amíg végül dekódoló konvergenciához jutunk. Ebben a rekurzív eljárásban a korábban, a sajátvektor-módszer ismertetésénél bemutatott (ii) és (iii) lépések helyett az alábbi lépések történnek:
(ii.a) Kezdünk egy a0=(l/M,...,l/M) értékkel, ahol M a rácsállapotok száma, és előre irányban L számú kalkulációt végzünk. Az eredményeket normalizáljuk úgy, hogy mindegyik új at elemeinek összege egységet adjon. Megtartjuk mind az L számú a, vektort.
(ii.b) Az (ii.a) szerinti a0 és aL értékekkel, t= 1 időpontban kezdve, újra kalkulálunk egy első at valóM-l színűség-vektort, azaz a,(tn) = α(_,0γ,·(ΐ^η) i-O m=0,1,...^-1081=1,2,...,2^ értékekkel egy használható minimumot ad a rácsállapotok számára. A normalizálás a már ismertetett módon történik. Csak a legutolsó sort hagyjuk meg az L számú α-k közül, amelyeket a (ii.a) és (ii.b) lépésekben találtunk, és megőrizzük az előző (ii.a) lépésben talált aL adatot.
(ii.c) A (ii.b) lépés szerinti”aL adatot összehasonlítjuk a korábban a (ii.a) lépésbentolált adatokkal. Ha az új és régi a, M számú eleme egyezik egy tűréshatáron belül, akkor a (iv) lépéssel folytatjuk, ha nincs egyezés, a (ii.d) lépéssel folytatjuk a műveletsort.
(ii.d) Legyen t=t+1, és kalkuláljuk az α^α,^Γ,-ί. Normalizáljunk a már leírt módon. Csak a legutolsó sort hagyjuk meg az L számú α-k közül, és az at-t, amelyeket a (ii.a) lépésben találtunk.
(ii.e) Az új at adatokat összehasonlítjuk a korábban talált adatokkal. Ha az új és régi at adatok M számú eleme egyezik egy tűréshatáron belül, akkor a (iv) lépéssel folytatjuk, ha nincs egyezés, és ha a visszatérések száma nem haladt meg egy adott minimumot (tipikusan 2L), a (ii.d) lépéssel folytatjuk a műveletsort. Más esetben a (iv) lépéssel folytatjuk a műveletsort.
Az eljárásban ezt követően a (iv) és (v) lépésben, a sajátvektor-módszernél ismertetettek szerint, kimenő ideiglenes információkat (soft-decision output) és dekódolt kimenő biteket állítunk elő a cirkuláris MAP dekódolóval.
A már említett, RD-24,923 US szabadalmi bejelentésünkben más kialakítású cirkuláris MAP dekódoló van ismertetve. Az itt leírt rekurzív eljárást módosítottuk oly módon, hogy másodjára a kódolónak csak meghatározott számú rácsállapotnak megfelelő lépést kell végeznie, azaz egy meghatározott mélységig elemzünk. Ez előnyös az alkalmazás tekintetében, mert így a számítások száma mindegyik adatbitcsoport dekódolásánál egyforma. Ebből az következik, hogy a számításhoz használt hardver és szoftver bonyolultsága adott szintre csökkenthető.
Az elemzési mélység MAP dekódolást célnak megfelelő értéke meghatározásának egyik útja hardverés szoftverkísérleti eredmények, tapasztalati értékek fel9
HU 220 815 Bl használásán alapul. A kísérleteket változtatható elemzési mélységű cirkuláris MAP dekóder alkalmazásával végezzük, és ezen méljük a különböző elemzési mélységekkel megállapítható Ε|/Εο bithibaarányokat. Megfelelő az az elemzési mélység, amelyen túl már nem változik számottevően a bithiba valószínűségértéke.
Az elemzési mélység MAP dekódolási célnak megfelelő értéke meghatározásának egy másik útja a kódok szabad távolságának megfigyelése. Ehhez meghatározunk két, megkülönböztető elemzési mélységet. Van egy „korrekt út”, amely azokat az állapotokat vagy mátrixrácson átmenő utakat jelenti, amelyen dekódolható az adatbitcsomag. Van egy „inkorrekt csomópontcsoport”, amelybe beletartozik a „korrekt” úton kívüli minden rácspont és állapot. Mindkét elemzési mélységet az összetettkódszó-kódolótól függően szükséges megválasztani.
Az elemzési mélységek az alábbiak szerint definiálhatók:
(i) Definiálunk egy előre irányú LF(e) e-hibakorrekciót, a rácson megteendő első lépésként, a „korrekt út” kezdő rácspontjától, ahol a „korrekt úttól” legalább 2e Hamming-távolságra van minden más, „inkorrekt csomópontcsoport”-ba tartozó rácspont, akkor is, ha később a „korrekt út”-ba tartozónak bizonyul. Az LF(e) ehibakorrekció jelentősége abban áll, hogy ha e vagy kisebb hibák vannak előre irányban a kezdő csomópont után, és ismert, hogy a kódolás itt kezdődött, akkor a dekódolás helyes lesz. Az előre irányú döntési mélységek egy formális tabulációját adja J. B. Andersson és K. Balanchandran „Decision Depths of Convolutional Codes” (IEEE Transactions on Information Theory, vol. IT-35, 455-459. oldalak, 1989. március). Az LF(e) ehibakorrekció számos tulajdonságát leírja továbbá J. B. Andersson és S. Mohán a „Source and Channel Coding - An Algorithmic Approach” című dolgozatában (Kluwer Academic Publishers, Nowell, MA, 1991). Egy leírt fő tulajdonság az, hogy egyszerű, lineáris összefüggés van az LF és e között, például 1/2 kódsebesség mellett LF közelítőleg 9,08e.
(ii) Ezután definiálunk egy nem közösített döntési mélységet egy LU(e) e-hibakorrekció számára. Az LU(e) e-hibakorrekció a rácson első lépés, ahol legalább 2e Hamming-távolságra van a „korrekt úttól” minden olyan út, amely soha nem érinti a korrekt utat.
A LU(e) e-hibakorrekció jelentősége a cirkuláris MAP dekódolás tekintetében abban van, hogy miután a dekódoló megjárta az LU(e) rácslépcsőket, nagy a valószínűsége a tényleges átviteli út azonosításának. Következésképp a minimális elemzési mélység cirkuláris MAP dekódolásban, egyenlő a LU(e) e-hibakorrekcióval. A LU(e) e-hibakorrekció számításai azt mutatják, hogy ez mindig nagyobb, mint az LF(e) e-hibakorrekció, de ugyanannak a közelítési szabálynak felel meg. Ebből következik, hogy a minimálisan szükséges elemzési (döntési) mélység becsülhető az LF(e) e-hibakorrekció alapján, ha a nem közösített döntési mélység nem ismert.
Az egy adott kódolóra vonatkozó, nem közösített döntési mélység megtalálásával megtaláljuk azt a legkisebb számú rácsállapotot is, amelyet egy ideiglenes valószínűséginformációt képző cirkuláris dekódolóval be kell járni. Az előre irányú LF(e) döntési mélység meghatározására algoritmus található L. B. Andersson és K. Balanchandran „Decision Depths of Convolutional Codes” című, fent már említett tanulmányában.
LU(e) keresése:
(i) Nyújtsuk a kódrácsot balról jobbra, mindegyik rácsponttól, szimultán módon, kivéve a nulla állapotot, (ii) minden szinten töröljünk minden olyan utat, amely érinti a korrekt (csupa 0) utat, ne nyújtsuk meg a kódrácsot a korrekt, 0 állapotú pontokból kiindulva, (iii) k szinten keressük meg a Hamming-távolságot, vagy súlyozzuk az ezen a szinten lévő pontokban végződő utak között, (iv) ha ez a távolság nagyobb mint 2e, álljunk le. Ekkor LU(e)=k.
A már említett US szabadalmi bejelentés (RD-24,923) szerint, számítógépes szimulálással két meglepő eredményre jutottunk: (1) β( ismételt meghatározásával javul a dekódoló teljesítménye, (2) az LU(e)+LF(e) összefüggéssel meghatározott döntési mélység alkalmazásával jelentősen megnő a dekódolási teljesítmény. Következésképp a cirkuláris MAP dekódoló egy előnyös rekurzív algoritmusa az alábbi lépéseket tartalmazza:
(i) Kiszámítjuk Γ,-t T=l, 2,...L értékekre a (2) egyenlet szerint, (ii) kezdeti a0=(l/M,...,l/M) értéknél kezdve, ahol M a rács állapotainak száma, előre irányú visszatérésszámot kalkulálunk az (5) összefüggés szerint, (L+Lw)-szer, u= 1,2,.. ,(L+LW) mellett, ahol Lw a dekódoló döntési mélysége. A t rácsszintindex felveszi az [(u-l)modL] + l értéket. Ha a dekódoló egy spirálfordulatot tesz a csatornán át vett jelek sora körül, akkor aL-t Oo-ként kezeljük. Az eredményeket normalizáljuk úgy, hogy mindegyik új a, elemeinek összege egységet adjon. A visszatérés során megtartjuk az utolsó L számú, megtalált a vektort.
(iii) kezdeti βΕ(1,-.. 1)T értéknél kezdve kalkuláljuk a visszafelé irányú visszatéréseket, a (6) összefüggés szerint, (L+Lw)-szer, u=l, 2,...(L+LW) mellett, ahol Lw a dekódoló döntési mélysége. A t rácsszintindex felveszi az L (u mód L) értéket. Ha a dekódoló egy spirálfordulatot tesz a csatornán át vett jelek sora körül, akkor βΕ-ί fiL+1-ként kezeljük és Γι'* Π,+ι -ként kezeljük új βΕ kalkulálásánál. Az eredményeket normalizáljuk úgy, hogy mindegyik új β, elemeinek összege egységet adjon. A visszatérés során megtartjuk az utolsó L számú, megtalált β vektort.
A következő lépés ebben a rekurzív dekódolási folyamatban ugyanaz, mint a sajátvektor-eljárás során már ismertetett (v) lépés.
Az 5. ábrán egy más kialakítású cirkuláris 180 MAP dekódoló tömbvázlata van feltüntetve. A 180 MAP dekóder 182 Tt kalkulátora a vételi csatorna yt kimenő jelének függvényeként számolja ki a rt-t. A vételi csatorna yi...yL kimenő jelei 184 kapcsolón át jutnak a 182 rt kalkulátorra. A 184 kapcsoló alsó állásában a csatomajelek L számú karaktere töltődik be a 182 Tt kalku10
HU 220 815 Bl latorba és ezzel párhuzamosan egy 186 shiftregiszterbe is. Ezután a 184 kapcsoló a felső állásába vált át, és lehetővé teszi, hogy a shiftregiszterben tárolt, első Lw karakter újra a 182 Γ, kalkulátorba jusson, így cirkuláris jelfeldolgozás jön létre. A 182 Γ, kalkulátor bemenő jeleket kap a 196 memóriából, ezek: csatomaátvitel R(Yt, X) valószínűsége, annak pt(m/m’) valószínűsége, hogy a kódolóban t időpontban átmenet következik be m’ állapotból m állapotba, és annak qt(X/m’,m) valószínűsége, hogy a kódoló kimenő szimbóluma X lesz, feltéve, hogy az előző kódolóállapot m’ volt, és a pillanatnyi kódolóállapot m. A 182 Γ, kalkulátor a Γ, mindegyik elemét kikalkulálja oly módon, hogy a (2) egyenlet szerint összegezi a kódoló összes lehetséges X kimenő jeleit.
Egy mátrixeredmény 190 számítóegység számítja ki Γ, kalkulált értékeit. A 190 számítóegység összeszorozza a Γ, mátrixot az at mátrixszal, amely 192 késleltetőn és 194 demultiplexeren átjut vissza a 190 számítóegységbe. Egy CNTRL 1 vezérlőjel hatására a 194 demultiplexer kiválasztja at j mátrixot a 190 számítóegység egy bemenő jeleként A rt és at értékei szükség szerint tárolódnak a 196 memóriában.
A β, vektorok rekurzív kalkulációja egy mátrixeredmény 200 számítóegységben történik, amely 200 számítóegység visszacsatoló körében 202 késleltető és 204 demultiplexer van elrendezve. Egy CNTRL 2 vezérlőjel hatására a 204 demultiplexer kiválasztja βΕ vektort egy 113 memóriából, a 200 számítóegység egy bemenő jeleként, amikor t=L-l. Amikor L-2>t>l, a CNTRL 2 vezérlőjel a 202 késleltetőn át érkező β,+1 vektort választja ki a 200 számítóegység bemenő jeleként. β, eredmény értékeit összeszorozzuk a 196 memóriából vett at értékekkel, egy elemenkénti 206 eredménykalkulátorban, aminek eredménye a már ismertetett λ, valószínűség. A 4. ábra kapcsán leírtakhoz hasonlóan a λ, valószínűségértékeket egy dekódolt bitérték 150 valószínűségkalkulátorára vezetjük, amelynek kimenetén 152 küszöbérték-meghatározó eszköz van elrendezve, ennek kimenetéről vehetők le a dekódoló által dekódolt adatbitek.
Az 5. ábrán, egy szoft eredmény 154 függvényblokk kimenetén, ideiglenes információ kimenő jelként fel van tüntetve egy dekódolt 0 bit P{djt=O/Yjt} feltételes valószínűség függvénye, azaz f(P{djt=O/Yjt}), ami például l-PÍd] =0/T/} valószínüségarány=-(soft-decision output). P{dJ,Q/Y,J}
Egy másik, hasznos valószínűségi f(P{dit=0/Yit}) függvény a \l-P{dJ, =0/Y,J} lóg valószínűségarány-iosi-·.
I ri·'.'»/1'/} j
Egy alternatív megoldásban a szoft eredmény 154 függvényblokk egyszerűen egy azonosításfüggvény, amely esetben az ideiglenes információ kimenő jel a P{dJ0/YJt}.
A jelen találmány szerint, lehetőség van a párhuzamos, összefűzött, spirálos kódolás sebességének további növelésére, végbitező, nem visszatérő rendszerspirálos kódok alkalmazásával úgy, hogy egy adott minta szerint kiválasztott biteket törlünk az összetett kódszóból, az összetettkódszó-formálóban, mielőtt az átviteli csatornába juttatnánk az összetett kódszót. Ezt a technikát kipontozásnak nevezzük. A kipontozás adott mintája a dekódoló számára is ismert. A dekódoló összetettkódszó-keretbontója, miközben részszókra bontja az összetett kódszót, semleges karaktereket szúr be a kódolóban kihagyott karakterek helyére. Egy ilyen semleges érték lehet például egy Gauss-zajeloszlású csatorna antipódos jele. A dekódoló működésének további menete a már ismertetett módon történik.
Általánosan elteqedt az a nézet, hogy a nem visszatérő, összetett kódok nem előnyösek részszók párhuzamosan összefűzött, spirálos kódolási rendszerében történő alkalmazásra, az RSC kódok kiváló távolságtulajdonságai, amelyek különösen hosszú adatblokkok átvitelében érvényesülnek, előnyösebbek és kiszorítják őket. Ezt a nézetet tükrözi például S. Benedetto ed G. Montorsi, „Design of Parallel Concatenated Convolutional Codes” (IEEE Transactions on Communications) szakcikke. A feltalálók ezzel szemben megállapították, hogy a nem visszatérő (NSC) kódok minimum távolsága kevéssé érzékeny a kódolandó adatblokk hosszára, következésképp az NSC kódok előnyösen alkalmazhatók rövid adatblokkok hibajavító kódolására és nagyon zajos csatornákon történő átvitelére. A feltalálók állapították meg azt is, hogy a végbitező kódolás megoldja a turbókódolás eddig megoldatlan problémáját: a bemenő adatszekvenciák határolásának problémáját. Végbitező, összefűző kódok alkalmazására, párhuzamosan összefűzött, spirálos kódolásban, eddig még senki nem tett javaslatot. A találmány szerint, párhuzamosan összefűzött, végbitező, rendszerspirálos kódoló rendszert alkalmazunk a vételi oldalon cirkuláris MAP dekódolókból álló, összetettkódszó-dekódolóval történő dekódolással, amivel rövid adatblokkok átvitelében bithibaarány és jel/zaj viszony tekintetében sokkal jobb teljesítmény érhető el, mint a hagyományos turbókódolással.

Claims (36)

  1. SZABADALMI IGÉNYPONTOK
    1. Eljárás párhuzamos, összefűzött, spirálos kódolásra, azzal jellemezve, hogy adatbitek csoportját párhuzamosan összefűzött, N számú részszókódolót (12) és N-l számú közbeiktatót (14) tartalmazó összetettkódszó-kódolóra (10) vezetjük és az adatbitek csoportját az összetettkódszó-kódoló (10) egy első, részszókódolóján (12) végbitező, nem visszatérő rendszerspirálos kóddal kódoljuk, és ezzel adatbitekből és paritásbitekből álló, első részszót hozunk létre, az adatbitek csoportjának közbeiktatásával permutált adatbitcsoportot hozunk létre, a permutált adatbit csomagot egy következő részszókódolóra vezetjük (12), ahol végbitező, nem visszatérő rendszerspirálos kóddal kódoljuk, és ezzel adat11
    HU 220 815 Bl bitekből és paritásbitekből álló, második részszót hozunk létre, a fenti kódoló és közbeiktató lépéseket a létrehozott, permutált adatbitcsoportokon elvégezzük az összetettkódszó-kódoló további, N-2 számú részszókódolóján (12) és N-2 számú közbeiktatóján (14), további adatbitekből és paritásbitekből álló részszókat hozva létre, végül az adatbitekből és paritásbitekből álló részszókat összetett kódszóvá formáljuk.
  2. 2. Az 1. igénypont szerinti eljárás, azzal jellemezve, hogy a részszókat olyan összetett kódszóvá formáljuk, amelyben mindegyik adatbit csak egyszer fordul elő.
  3. 3. Az 1. igénypont szerinti eljárás, azzal jellemezve, hogy olyan részszókat képezünk és formálunk összetett kódszóvá, amelyekben csak meghatározott rend szerint választott, egy-egy adatbit van belefoglalva.
  4. 4. Eljárás párhuzamos, összefűzött, spirálos dekódolásra, azzal jellemezve, hogy adatbitcsoport végbitező, nem visszatérő rendszerspirálos kóddal kódolt adatbitet tartalmazó részszavaiból párhuzamos összefuzéssel alkotott, összetett kódszót N számú részszódekódolót (24) és N-l számú közbeiktatót (14) tartalmazó, összetettkódszó-dekódolóra (20) vezetünk, ahol mindegyik részszót egy-egy, sorrendben megfelelő részszódekódolóra (24) vezetünk, amely részszódekódolóra (24) továbbá egy-egy, az adatbitek valószínű értékére vonatkozó, ideiglenes információt juttatunk, a részszavakat iterációs módon, az N számú részszódekódolón (24) és N-l számú közbeiktatón (14) dekódoljuk, amely - kódolással azonos sorrendű - dekódolással adatbit valószínű értékére vonatkozó, ideiglenes információt képezünk mindegyik adatbitre, az N-l számú közbeiktató (14) mindegyikével, a sorrendben előző részszódekódolón (24) képzett ideiglenes információt a következő részszódekódolóra (24) juttatjuk, és ily módon permutált ideiglenes információcsoportot képezünk és juttatunk a sorrendben következő részszódekódolóra (24), ahol a sorrendben első ideiglenes információ kalkulálásánál kezdeti feltételül választjuk, hogy egy bit két lehetséges értékének valószínűsége első közelítésben egyforma, majd a további közelítő lépésekben a feltételt egy az N-edik részszódekódolóról (24) és egy, az első N-l számú közbeiktatásokat fordított sorrendben megszüntető, N-l fokozatú közbeiktatás-megszüntetőról (28) visszacsatolt, első függvény szerint képezzük, ahol az egyes részszódekódolókra (24) jutó ideiglenes információcsoportokat az ideiglenes információsorrendben előző részszódekódolón (24) képzett, első függvénye alkotja, továbbá egy, az első N-l számú közbeiktatásokat fordított sorrendben megszüntető, második közbeiktatás-megszüntetőn (29) második függvényt képezünk.
  5. 5. A 4. igénypont szerinti eljárás, azzal jellemezve, hogy meghatározott számú közelítési lépést végzünk részszódekódolók (24), közbeiktatók (14) és közbeiktatás-megszüntetők (28, 29) segítségével.
  6. 6. A 4. igénypont szerinti eljárás, azzal jellemezve, hogy közelítési lépéseket részszódekódolók (24), közbeiktatók (14) és közbeiktatás-megszüntetők (28, 29) segítségével egy meghatározott maximum lépésszámig folytatunk, vagy addig folytatunk, amíg konvergenciához jutunk, meghatározott maximumszámnál kevesebb közelítő lépésben, és az összetettkódszó-dekódoló (20) kimenő ideiglenes információtermékeként a második közbeiktatás-megszüntetőn (29) képzett, második függvényt vesszük.
  7. 7. A 4. igénypont szerinti eljárás, azzal jellemezve, hogy döntési szabályt alkalmazunk a részszódekódoló (24) kimeneti ideiglenes információjának függvényében, végleges kimenő információ képzésére.
  8. 8. A 4. igénypont szerinti eljárás, azzal jellemezve, hogy a bitek formált csoportját képezzük bitek egy meghatározott minta szerinti kiszúrásával, amely bitek helyére neutrális értékeket ültetünk a vett összetett kódszavak formálása során.
  9. 9. A 4. igénypont szerinti eljárás, azzal jellemezve, hogy a dekódolást sajátvektor-problémát megoldó, cirkuláris MAP dekódolóval végezzük.
  10. 10. A 4. igénypont szerinti eljárás, azzal jellemezve, hogy a dekódolást rekurzív cirkuláris MAP dekódolóként kialakított, N számú részszódekódolóval (24) végezzük.
  11. 11. Eljárás kódolásra és dekódolásra, párhuzamosan összefűzött, spirálos kóddal, azzal jellemezve, hogy adatbitek csoportját párhuzamosan összefűzött, N számú részszókódolót (12) és N-l számú közbeiktatót (14) tartalmazó összetettkódszó-kódolóra (10) vezetjük és az adatbitek csoportját az összetettkódszó-kódoló (10) egy első részszókódolóján (12) végbitező, nem visszatérő rendszerspirálos kóddal kódoljuk, és ezzel adatbitekből és paritásbitekből álló, első részszót hozunk létre, az adatbitek csoportjának közbeiktatásával permutált adatbitcsoportot hozunk létre, a permutált adatbitcsomagot egy következő részszókódolóra (12) vezetjük, ahol végbitező, nem visszatérő rendszerspirálos kóddal kódoljuk, és ezzel adatbitekből és paritásbitekből álló, második részszót hozunk létre, a fenti kódoló és közbeiktató lépéseket a létrehozott, permutált adatbitcsoportokon elvégezzük az öszszetett kódszókódoló további N-2 számú részszókódolóján (12) és N-2 számú közbeiktatóján (14), további, adatbitekből és paritásbitekből álló részszókat hozva létre, végül az adatbitekből és paritásbitekből álló részszókat összetett kódszóvá formáljuk, az összetett kódszót egy csatornára juttatjuk, a csatornáról vesszük az összetett kódszót, a vett összetett kódszóból vett részszókat képezünk, a vett részszók mindegyikét az összetettkódszó-dekódoló (20) N számú részszódekódolója közül egy-egy megfelelő részszódekódolóra (24) juttatjuk, eredeti adatbitértéke valószínűségének első közelítésben történő megadásával együtt, a részszavakat iterációs módon, az N számú részszódekódolón (24) és N-l számú közbeiktatón (14) dekó12
    HU 220 815 Bl dőljük, amely - kódolással azonos sorrendű - dekódolással adatbit valószínű értékére vonatkozó, ideiglenes információt képezünk mindegyik adatbitre, az N-l számú közbeiktató (14) mindegyikével, a sorrendben előző részszódekódolón képzett ideiglenes információt a következő részszódekódolóra (24) juttatjuk, és ily módon permutált ideiglenes információcsoportot képezünk és juttatunk a sorrendben következő részszódekódolóra (24), ahol a sorrendben első ideiglenes információ kalkulálásánál kezdeti feltételül választjuk, hogy egy bit két lehetséges értékének valószínűsége első közelítésben egyforma, majd a további közelítő lépésekben a feltételt egy az N-edik részszódekódolóról (24) és egy az első N-l számú közbeiktatásokat fordított sorrendben megszüntető, N-l fokozatú közbeiktatás-megszüntetóről (28) visszacsatolt, első függvény szerint képezzük, ahol az egyes részszódekódolókra (24) jutó ideiglenes információcsoportokat az ideiglenes információ-sorrendben előző részszódekódolón (24) képzett, első függvénye alkotja, továbbá egy, az első N-1 számú közbeiktatásokat fordított sorrendben megszüntető, második közbeiktatás-megszüntetőn (29) második függvényt képezünk.
  12. 12. A 11. igénypont szerinti eljárás, azzal jellemezve, hogy a részszókat olyan összetett kódszóvá formáljuk, amelyben mindegyik adatbit csak egyszer fordul elő.
  13. 13. All. igénypont szerinti eljárás, azzal jellemezve, hogy olyan részszókat képezünk és formálunk összetett kódszóvá, amelyekben csak meghatározott rend szerint választott, egy-egy adatbit van belefoglalva.
  14. 14. A 11. igénypont szerinti eljárás, azzal jellemezve, hogy meghatározott számú közelítési lépést végzünk részszódekódolók (24), közbeiktatók (14) és közbeiktatás-megszüntetők (28,29) segítségével.
  15. 15. All. igénypont szerinti eljárás, azzal jellemezve, hogy közelítési lépéseket részszódekódolók (24), közbeiktatók (14) és közbeiktatás-megszüntetők (28, 29) segítségével, egy meghatározott maximum lépésszámig folytatunk, vagy addig folytatunk, amíg konvergenciához jutunk, meghatározott maximumszámnál kevesebb közelítő lépésben, és az összetettkódszó-dekódoló (20) kimenő ideiglenes információtermékeként a második közbeiktatás-megszüntetőn (29) képzett, második függvényt vesszük.
  16. 16. A 11. igénypont szerinti eljárás, azzal jellemezve, hogy döntési szabályt alkalmazunk a részszódekódoló (24) kimeneti ideiglenes információjának függvényében, végleges kimenő információ képzésére.
  17. 17. A 11. igénypont szerinti eljárás, azzal jellemezve, hogy a dekódolást sajátvektor-problémát megoldó, cirkuláris MAP dekódolóval végezzük.
  18. 18. A 11. igénypont szerinti eljárás, azzal jellemezve, hogy a dekódolást rekurzív cirkuláris MAP dekódolóként kialakított, N számú részszódekódolóval (24) végezzük.
  19. 19. All. igénypont szerinti eljárás, azzal jellemezve, hogy a formáló lépésben a bitek formált csoportját képezzük bitek egy meghatározott minta szerinti kiszúrásával, amely bitek helyére neutrális értékeket ültetünk a vett összetett kódszavak dekódolása során.
  20. 20. Összetettkódszó-kódoló, párhuzamosan összefűzött, adatbitek csoportjának spirálos kóddal történő kódolásra, azzal jellemezve, hogy párhuzamosan összefűzött, az adatbitek csoportját részszót végbitező, nem visszatérő rendszerspirálos kóddal kódoló, N számú részszókódolót (12) és N-l számú közbeiktatót (14) továbbá a részszókból összetettkódszó-formálót (16) tartalmaz.
  21. 21. A 20. igénypont szerinti kódoló, azzal jellemezve, hogy az eredeti adatbitcsomag adatbitjeit csak egyszer tartalmazó összetett kódszót formáló, kódszóformálót (16) tartalmaz.
  22. 22. A 20. igénypont szerinti kódoló, azzal jellemezve, hogy az eredeti adatbitcsomag adatbitjei közül csak meghatározott minta szerint kiválasztottakat tartalmazó összetett kódszót formáló, kódszóformálót (16) tartalmaz.
  23. 23. Összetettkódszó-dekódoló, párhuzamosan összefűzött, adatbitek csoportjának spirálos kóddal történő kódolására, azzal jellemezve, hogy adatbitcsoport végbitező, nem visszatérő rendszerspirálos kóddal kódolt adatbitet tartalmazó, párhuzamosan összefűzött N számú részszavából alkotott, összetett kódszót részszavakra bontó, összetettkódszó-keretbontója (20) van, továbbá az összetettkódszó-keretbontó (20) kimenetére kapcsolt, részszavanként egy-egy, összesen N számú részszódekódolója (24) van, ahol mindegyik részszódekódolónak (24) egy második, adatbit valószínű értékére vonatkozó ideiglenes információ bemenete van, amely, az eredeti adatbitcsoport adatbitjeinek valószínű értékére vonatkozó, ideiglenes információt sorrendben képező, N számú részszódekódoló (24) kimenetére egy-egy, összesen N-l számú közbeiktató (14) van csatlakoztatva, amely közbeiktatók (14) kimenete a következő részszódekódoló (24) ideiglenes információbemenetére van kötve, míg az N-edik részszódekódoló (24) kimenetére fordított sorrendű, N-l számúközbeiktatás-megszüntető fokozatból (30) álló, első közbeiktatás-megszüntető (28) van kötve, amely, egy sor, első közelítésű adatbitek valószínű értékére vonatkozó ideiglenes információt 1/2 valószínűségből kiindulva, első függvényként képező, közbeiktatás-megszüntető (28) kimenete az első részszódekódoló (24) ideiglenes információbemenetére van visszacsatolva, amely N-edik részszódekóder (24) kimenetére továbbá fordított sorrendű, N-l számú közbeiktatás-megszüntető fokozatból (30) álló, második közbeiktatás-megszüntető (28) van kötve, amelynek kimenete az összetettkódszó-dekódoló második függvény szerinti, ideiglenes információ kimenete.
  24. 24. A 23. igénypont szerinti dekódoló, azzal jellemezve, hogy a részszódekódolók (24), közbeiktatók (14) és közbeiktatás-megszüntetők (28, 29) meghatározott számú közelítés végzésére alkalmasan vannak kialakítva.
  25. 25. A 23. igénypont szerinti dekódoló, azzal jellemezve, hogy a részszódekódolók (24), közbeiktatók (14) és közbeiktatás-megszüntetők (28, 29) meghatározott maximumszámnál kevesebb, konvergenciát eredményező lépésben végzett és/vagy a maximum lépés13
    HU 220 815 Bl számig végzett közelítésre alkalmasan és az N-edik részszódekóder (24) a második közbeiktatás-megszüntetőn át, második fiiggvényű ideiglenes információ kiadására alkalmasan vannak kialakítva.
  26. 26. A 23. igénypont szerinti dekódoló, azzal jellemezve, hogy továbbá végleges információnak a részszódekódolók (24) kimeneti ideiglenes információjának függvényében, döntési szabály szerinti képzésére alkalmasan kialakított eszköze van.
  27. 27. A 23. igénypont szerinti dekódoló, azzal jellemezve, hogy az N számú részszódekódolók (24) sajátvektor-problémát megoldó, cirkuláris MAP dekódolok.
  28. 28. A 23. igénypont szerinti dekódoló, azzal jellemezve, hogy az N számú részszódekódolók (24) rekurzív cirkuláris MAP dekódolok.
  29. 29. Összetettkódszó-kódoló és -dekódoló rendszer, párhuzamosan összefűzött, adatbitek csoportjának spirálos kóddal történő kódolására és dekódolására, azzal jellemezve, hogy összetettkódszó-kódolója párhuzamosan összefűzött, az adatbitek csoportját, és a bitek különböző permutációit - részszót végbitezó, nem visszatérő rendszerspirálos kóddal - kódoló, N számú részszókódolót (12) és N-l számú közbeiktatót (14) továbbá a részszókból összetettkódszó-formálót (16) tartalmaz, összetettkódszó-dekódolójának csatornán vett, adatbitcsoport végbitezó, nem visszatérő rendszerspirálos kóddal kódolt adatbitet tartalmazó, párhuzamosan összefűzött N számú részszavából alkotott, összetett kódszót részszavakra bontó, összetettkódszó-keretbontója (20) van, továbbá az összetettkódszó-keretbontó (24) kimenetére kapcsolt, részszavanként egy-egy, összesen N számú részszódekódolója (24) van, ahol mindegyik részszódekódolónak (24) egy második, adatbit valószínű értékére vonatkozó ideiglenes információbemenete van, amely, az eredeti adatbitcsoport adatbitjeinek valószínű értékére vonatkozó, ideiglenes információt sorrendben képező, N számú részszódekódoló (24) kimenetére egy-egy, összesen N-l számú közbeiktató (14) van csatlakoztatva, amely közbeiktatok (14) kimenete a következő részszódekódoló (24) ideiglenes információbemenetére van kötve, míg az N-edik részszódekódoló (24) kimenetére fordított sorrendű, N-l számú közbeiktatás-megszüntető fokozatból (30) álló, első közbeiktatás-megszüntető (28) van kötve, amely, egy permutált sor, első közelítésű adatbitek valószínű értékére vonatkozó ideiglenes információt 1/2 valószínűségből kiindulva, első függvényként képező, közbeiktatás-megszüntető (28) kimenete az első részszódekódoló (24) ideiglenes információ bemenetére van visszacsatolva, amely N-edik részszódekóder (24) kimenetére továbbá fordított sorrendű, N-l számú közbeiktatás-megszüntető fokozatból (30) álló, második közbeiktatás-megszüntető (28) van kötve, amelynek kimenete az összetettkódszó-dekódoló második függvény szerinti, Ideiglenes információkimenete.
  30. 30. A 29. igénypont szerinti kódoló és dekódoló rendszer, azzal jellemezve, hogy az eredeti adatbitcsomag adatbitjeit csak egyszer tartalmazó kódszót formáló, kódszóformálója van.
  31. 31. A 29. igénypont szerinti kódoló és dekódoló rendszer, azzal jellemezve, hogy az eredeti adatbitcsomag adatbitjei közül csak meghatározott minta szerint kiválasztottakat tartalmazó kódszót formáló, kódszóformálója van.
  32. 32. A 23. igénypont szerinti kódoló és dekódoló rendszer, azzal jellemezve, hogy a részszódekódolók (24), közbeiktatók (14) és közbeiktatás-megszüntetők (28,29) meghatározott számú közelítés végzésére alkalmasan vannak kialakítva.
  33. 33. A 29. igénypont szerinti kódoló és dekódoló rendszer, azzal jellemezve, hogy a részszódekódolók (24), közbeiktatók (14) és közbeiktatás-megszüntetők (28, 29) meghatározott maximumszámnál kevesebb, konvergenciát eredményező lépésben végzett és/vagy a maximum lépésszámig végzett közelítésre alkalmasan és az N-edik részszódekóder (24) a második közbeiktatás-megszüntetőn át, második függvényű ideiglenes információ kiadására alkalmasan vannak kialakítva.
  34. 34. A 29. igénypont szerinti kódoló és dekódoló rendszer, azzal jellemezve, hogy végleges információnak a részszódekódolók (24) kimeneti ideiglenes információjának függvényében, döntési szabály szerinti képzésére alkalmasan kialakított eszköze van.
  35. 35. A 29. igénypont szerinti kódoló és dekódoló rendszer, azzal jellemezve, hogy a részszódekódolók (24) sajátvektor-problémát megoldó, cirkuláris MAP dekódolok.
  36. 36. A 29. igénypont szerinti kódoló és dekódoló rendszer, azzal jellemezve, hogy a részszódekódolók (24) rekurzív cirkuláris MAP dekódolok.
HU9901440A 1996-04-19 1997-04-14 Eljárás párhuzamos, összefűzött, spirálos kódolásra és dekódolásra, összetettkódszó-kódoló és dekódoló, kódoló és dekódolórendszer HU220815B1 (hu)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US08/636,732 US5721745A (en) 1996-04-19 1996-04-19 Parallel concatenated tail-biting convolutional code and decoder therefor
PCT/US1997/006129 WO1997040582A1 (en) 1996-04-19 1997-04-14 Parallel concatenated tail-biting convolutional code and decoder therefor

Publications (3)

Publication Number Publication Date
HUP9901440A2 HUP9901440A2 (hu) 1999-08-30
HUP9901440A3 HUP9901440A3 (en) 2000-03-28
HU220815B1 true HU220815B1 (hu) 2002-05-28

Family

ID=24553103

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
HU9901440A HU220815B1 (hu) 1996-04-19 1997-04-14 Eljárás párhuzamos, összefűzött, spirálos kódolásra és dekódolásra, összetettkódszó-kódoló és dekódoló, kódoló és dekódolórendszer

Country Status (21)

Country Link
US (1) US5721745A (hu)
EP (1) EP0834222B1 (hu)
JP (1) JP3857320B2 (hu)
KR (1) KR100522263B1 (hu)
CN (1) CN1111962C (hu)
AR (1) AR006767A1 (hu)
AU (1) AU716645B2 (hu)
BR (1) BR9702156A (hu)
CA (1) CA2221295C (hu)
CZ (1) CZ296885B6 (hu)
DE (1) DE69736881T2 (hu)
HU (1) HU220815B1 (hu)
ID (1) ID16464A (hu)
IL (1) IL122525A0 (hu)
MY (1) MY113013A (hu)
NO (1) NO975966D0 (hu)
PL (3) PL183239B1 (hu)
RU (1) RU2187196C2 (hu)
UA (1) UA44779C2 (hu)
WO (1) WO1997040582A1 (hu)
ZA (1) ZA973217B (hu)

Families Citing this family (174)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FI100565B (fi) * 1996-01-12 1997-12-31 Nokia Mobile Phones Ltd Tiedonsiirtomenetelmä ja laitteisto signaalin koodaamiseksi
US6023783A (en) * 1996-05-15 2000-02-08 California Institute Of Technology Hybrid concatenated codes and iterative decoding
KR100498752B1 (ko) * 1996-09-02 2005-11-08 소니 가부시끼 가이샤 비트메트릭스를 사용한 데이터 수신장치 및 방법
US5996113A (en) * 1996-11-26 1999-11-30 Intel Corporation Method and apparatus for generating digital checksum signatures for alteration detection and version confirmation
US6377610B1 (en) * 1997-04-25 2002-04-23 Deutsche Telekom Ag Decoding method and decoding device for a CDMA transmission system for demodulating a received signal available in serial code concatenation
US5983384A (en) * 1997-04-21 1999-11-09 General Electric Company Turbo-coding with staged data transmission and processing
US6029264A (en) * 1997-04-28 2000-02-22 The Trustees Of Princeton University System and method for error correcting a received data stream in a concatenated system
WO1998049778A1 (de) * 1997-04-30 1998-11-05 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und anordnung zur ermittlung mindestens eines digitalen signalwerts aus einem elektrischen signal
CA2262894C (en) * 1997-06-19 2004-08-03 Kabushiki Kaisha Toshiba Information data multiplexing transmission system, multiplexer and demultiplexer used therefor, and error correcting encoder and decoder
KR19990003242A (ko) 1997-06-25 1999-01-15 윤종용 구조적 펀처드 길쌈부호 부호와 및 복호기
KR19990012821A (ko) 1997-07-31 1999-02-25 홍성용 전자기파 흡수체 조성물과 이의 제조 방법, 전자기파 흡수용도료 조성물과 이의 제조 방법 및 이의 도포 방법
ES2344299T3 (es) * 1997-07-30 2010-08-24 Samsung Electronics Co., Ltd. Metodo y dispositivo para codificacion de canal adaptativo.
US6192503B1 (en) * 1997-08-14 2001-02-20 Ericsson Inc. Communications system and methods employing selective recursive decording
JP4033245B2 (ja) * 1997-09-02 2008-01-16 ソニー株式会社 ターボ符号化装置およびターボ符号化方法
US6138260A (en) * 1997-09-04 2000-10-24 Conexant Systems, Inc. Retransmission packet capture system within a wireless multiservice communications environment with turbo decoding
KR100248396B1 (ko) * 1997-10-24 2000-03-15 정선종 병렬 길쌈 부호화기를 사용한 채널 부호기 설계방법
US6000054A (en) * 1997-11-03 1999-12-07 Motorola, Inc. Method and apparatus for encoding and decoding binary information using restricted coded modulation and parallel concatenated convolution codes
JP3347335B2 (ja) * 1997-11-10 2002-11-20 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ インタリービング方法、インタリービング装置、及びインタリーブパターン作成プログラムを記録した記録媒体
FR2771228A1 (fr) * 1997-11-18 1999-05-21 Philips Electronics Nv Systeme de transmission numerique, decodeur, et procede de decodage
US6256764B1 (en) * 1997-11-26 2001-07-03 Nortel Networks Limited Method and system for decoding tailbiting convolution codes
JP3828360B2 (ja) * 1997-12-24 2006-10-04 インマルサット リミテッド ディジタルデータ用符号化変調方法、ディジタルデータ変調装置、衛星地球局、変調方法および変調装置
US6088387A (en) * 1997-12-31 2000-07-11 At&T Corp. Multi-channel parallel/serial concatenated convolutional codes and trellis coded modulation encoder/decoder
US6370669B1 (en) * 1998-01-23 2002-04-09 Hughes Electronics Corporation Sets of rate-compatible universal turbo codes nearly optimized over various rates and interleaver sizes
US6430722B1 (en) * 1998-01-23 2002-08-06 Hughes Electronics Corporation Forward error correction scheme for data channels using universal turbo codes
US7536624B2 (en) * 2002-01-03 2009-05-19 The Directv Group, Inc. Sets of rate-compatible universal turbo codes nearly optimized over various rates and interleaver sizes
US6275538B1 (en) * 1998-03-11 2001-08-14 Ericsson Inc. Technique for finding a starting state for a convolutional feedback encoder
US6452985B1 (en) * 1998-03-18 2002-09-17 Sony Corporation Viterbi decoding apparatus and Viterbi decoding method
EP1005726B1 (en) 1998-03-31 2003-10-15 Samsung Electronics Co., Ltd. TURBO ENCODING/DECODING DEVICE AND METHOD FOR PROCESSING FRAME DATA ACCORDING TO QoS
KR100557177B1 (ko) * 1998-04-04 2006-07-21 삼성전자주식회사 적응 채널 부호/복호화 방법 및 그 부호/복호 장치
CN100466502C (zh) * 1998-04-18 2009-03-04 三星电子株式会社 通信系统的信道编码方法
US6198775B1 (en) * 1998-04-28 2001-03-06 Ericsson Inc. Transmit diversity method, systems, and terminals using scramble coding
DE29924886U1 (de) * 1998-06-05 2006-06-08 Samsung Electronics Co., Ltd., Suwon Kanalcodiervorrichtung
US6298463B1 (en) * 1998-07-31 2001-10-02 Nortel Networks Limited Parallel concatenated convolutional coding
JP3453122B2 (ja) * 1998-08-17 2003-10-06 ヒューズ・エレクトロニクス・コーポレーション 最適性能に近いターボコードインターリーバ
JP2000068862A (ja) 1998-08-19 2000-03-03 Fujitsu Ltd 誤り訂正符号化装置
US6263467B1 (en) 1998-08-20 2001-07-17 General Electric Company Turbo code decoder with modified systematic symbol transition probabilities
US6192501B1 (en) 1998-08-20 2001-02-20 General Electric Company High data rate maximum a posteriori decoder for segmented trellis code words
US6128765A (en) * 1998-08-20 2000-10-03 General Electric Company Maximum A posterior estimator with fast sigma calculator
US6223319B1 (en) 1998-08-20 2001-04-24 General Electric Company Turbo code decoder with controlled probability estimate feedback
WO2000013323A1 (en) 1998-08-27 2000-03-09 Hughes Electronics Corporation Method for a general turbo code trellis termination
KR100377939B1 (ko) * 1998-09-01 2003-06-12 삼성전자주식회사 이동통신시스템에서서브프레임전송을위한프레임구성장치및방법
WO2000019616A2 (en) 1998-09-28 2000-04-06 Advanced Hardware Architectures, Inc. Turbo product code decoder
US6427214B1 (en) 1998-09-29 2002-07-30 Nortel Networks Limited Interleaver using co-set partitioning
US6028897A (en) * 1998-10-22 2000-02-22 The Aerospace Corporation Error-floor mitigating turbo code communication method
US6014411A (en) * 1998-10-29 2000-01-11 The Aerospace Corporation Repetitive turbo coding communication method
US6044116A (en) * 1998-10-29 2000-03-28 The Aerospace Corporation Error-floor mitigated and repetitive turbo coding communication system
KR100277764B1 (ko) * 1998-12-10 2001-01-15 윤종용 통신시스템에서직렬쇄상구조를가지는부호화및복호화장치
US6202189B1 (en) * 1998-12-17 2001-03-13 Teledesic Llc Punctured serial concatenated convolutional coding system and method for low-earth-orbit satellite data communication
KR100346170B1 (ko) * 1998-12-21 2002-11-30 삼성전자 주식회사 통신시스템의인터리빙/디인터리빙장치및방법
US6484283B2 (en) * 1998-12-30 2002-11-19 International Business Machines Corporation Method and apparatus for encoding and decoding a turbo code in an integrated modem system
KR100296028B1 (ko) * 1998-12-31 2001-09-06 윤종용 이동통신시스템에서 이득 조절 장치를 가지는 복호기
KR100315708B1 (ko) * 1998-12-31 2002-02-28 윤종용 이동통신시스템에서터보인코더의펑처링장치및방법
US6088405A (en) * 1999-01-15 2000-07-11 Lockheed Martin Corporation Optimal decoder for tall-biting convolutional codes
US6665357B1 (en) * 1999-01-22 2003-12-16 Sharp Laboratories Of America, Inc. Soft-output turbo code decoder and optimized decoding method
US6304995B1 (en) * 1999-01-26 2001-10-16 Trw Inc. Pipelined architecture to decode parallel and serial concatenated codes
FR2789824B1 (fr) * 1999-02-12 2001-05-11 Canon Kk Procede de correction d'erreurs residuelles a la sortie d'un turbo-decodeur
US6678843B2 (en) * 1999-02-18 2004-01-13 Interuniversitair Microelektronics Centrum (Imec) Method and apparatus for interleaving, deinterleaving and combined interleaving-deinterleaving
EP1030457B1 (en) * 1999-02-18 2012-08-08 Imec Methods and system architectures for turbo decoding
US6499128B1 (en) * 1999-02-18 2002-12-24 Cisco Technology, Inc. Iterated soft-decision decoding of block codes
EP1160989A4 (en) * 1999-03-01 2005-10-19 Fujitsu Ltd TURBO DECODING DEVICE
FR2790621B1 (fr) * 1999-03-05 2001-12-21 Canon Kk Dispositif et procede d'entrelacement pour turbocodage et turbodecodage
US6304996B1 (en) * 1999-03-08 2001-10-16 General Electric Company High-speed turbo decoder
US6754290B1 (en) * 1999-03-31 2004-06-22 Qualcomm Incorporated Highly parallel map decoder
US6594792B1 (en) 1999-04-30 2003-07-15 General Electric Company Modular turbo decoder for expanded code word length
US6715120B1 (en) 1999-04-30 2004-03-30 General Electric Company Turbo decoder with modified input for increased code word length and data rate
DE19924211A1 (de) * 1999-05-27 2000-12-21 Siemens Ag Verfahren und Vorrichtung zur flexiblen Kanalkodierung
US6473878B1 (en) * 1999-05-28 2002-10-29 Lucent Technologies Inc. Serial-concatenated turbo codes
JP3670520B2 (ja) * 1999-06-23 2005-07-13 富士通株式会社 ターボ復号器およびターボ復号装置
US6516136B1 (en) * 1999-07-06 2003-02-04 Agere Systems Inc. Iterative decoding of concatenated codes for recording systems
KR100421853B1 (ko) * 1999-11-01 2004-03-10 엘지전자 주식회사 상향 링크에서의 레이트 매칭 방법
JP3846527B2 (ja) 1999-07-21 2006-11-15 三菱電機株式会社 ターボ符号の誤り訂正復号器、ターボ符号の誤り訂正復号方法、ターボ符号の復号装置およびターボ符号の復号システム
US7031406B1 (en) * 1999-08-09 2006-04-18 Nortel Networks Limited Information processing using a soft output Viterbi algorithm
DE19946721A1 (de) * 1999-09-29 2001-05-03 Siemens Ag Verfahren und Vorrichtung zur Kanalkodierung in einem Nachrichtenübertragungssystem
US6226773B1 (en) * 1999-10-20 2001-05-01 At&T Corp. Memory-minimized architecture for implementing map decoding
DE69908366T2 (de) * 1999-10-21 2003-12-04 Sony Int Europe Gmbh SOVA Turbodekodierer mit kleinerer Normalisierungskomplexität
US6580767B1 (en) * 1999-10-22 2003-06-17 Motorola, Inc. Cache and caching method for conventional decoders
CN1164041C (zh) * 1999-10-27 2004-08-25 印芬龙科技股份有限公司 对串行数据流进行编码的编码方法和编码装置
JP3549788B2 (ja) * 1999-11-05 2004-08-04 三菱電機株式会社 多段符号化方法、多段復号方法、多段符号化装置、多段復号装置およびこれらを用いた情報伝送システム
US6400290B1 (en) * 1999-11-29 2002-06-04 Altera Corporation Normalization implementation for a logmap decoder
WO2001043310A2 (en) * 1999-12-03 2001-06-14 Broadcom Corporation Embedded training sequences for carrier acquisition and tracking
EP1234420A2 (en) * 1999-12-03 2002-08-28 Broadcom Corporation Viterbi slicer for turbo codes
DE10001147A1 (de) * 2000-01-13 2001-07-19 Siemens Ag Verfahren zum Fehlerschutz bei der Übertragung eines Datenbitstroms
KR100374787B1 (ko) * 2000-01-18 2003-03-04 삼성전자주식회사 대역 효율적인 연쇄 티.씨.엠 디코더 및 그 방법들
US7092457B1 (en) * 2000-01-18 2006-08-15 University Of Southern California Adaptive iterative detection
KR20020079790A (ko) 2000-01-20 2002-10-19 노오텔 네트웍스 리미티드 가변 레이트 패킷 데이타 애플리케이션에서 소프트 결합을 사용하는 하이브리드 arq 방법
KR100331686B1 (ko) * 2000-01-26 2002-11-11 한국전자통신연구원 2를 밑수로 하는 로그 맵을 이용한 터보 복호기
US6810502B2 (en) 2000-01-28 2004-10-26 Conexant Systems, Inc. Iteractive decoder employing multiple external code error checks to lower the error floor
US6606724B1 (en) * 2000-01-28 2003-08-12 Conexant Systems, Inc. Method and apparatus for decoding of a serially concatenated block and convolutional code
US6516437B1 (en) 2000-03-07 2003-02-04 General Electric Company Turbo decoder control for use with a programmable interleaver, variable block length, and multiple code rates
US7356752B2 (en) * 2000-03-14 2008-04-08 Comtech Telecommunications Corp. Enhanced turbo product codes
CA2404984A1 (en) * 2000-04-04 2001-10-11 Comtech Telecommunications Corp. Enhanced turbo product code decoder system
US6606725B1 (en) 2000-04-25 2003-08-12 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. MAP decoding for turbo codes by parallel matrix processing
FR2808632B1 (fr) * 2000-05-03 2002-06-28 Mitsubishi Electric Inf Tech Procede de turbo-decodage avec reencodage des informations erronees et retroaction
AU2001261185A1 (en) * 2000-05-05 2001-11-20 Icoding Technology, Inc. Improved error floor turbo codes
US6542559B1 (en) * 2000-05-15 2003-04-01 Qualcomm, Incorporated Decoding method and apparatus
US6728927B2 (en) * 2000-05-26 2004-04-27 Her Majesty The Queen In Right Of Canada, As Represented By The Minister Of Industry Through The Communications Research Centre Method and system for high-spread high-distance interleaving for turbo-codes
US6738942B1 (en) * 2000-06-02 2004-05-18 Vitesse Semiconductor Corporation Product code based forward error correction system
FI109162B (fi) * 2000-06-30 2002-05-31 Nokia Corp Menetelmä ja järjestely konvoluutiokoodatun koodisanan dekoodaamiseksi
JP4543522B2 (ja) * 2000-08-31 2010-09-15 ソニー株式会社 軟出力復号装置及び軟出力復号方法、並びに、復号装置及び復号方法
EP1364479B1 (en) * 2000-09-01 2010-04-28 Broadcom Corporation Satellite receiver and corresponding method
EP1329025A1 (en) * 2000-09-05 2003-07-23 Broadcom Corporation Quasi error free (qef) communication using turbo codes
US7242726B2 (en) * 2000-09-12 2007-07-10 Broadcom Corporation Parallel concatenated code with soft-in soft-out interactive turbo decoder
US6604220B1 (en) * 2000-09-28 2003-08-05 Western Digital Technologies, Inc. Disk drive comprising a multiple-input sequence detector selectively biased by bits of a decoded ECC codedword
US6518892B2 (en) 2000-11-06 2003-02-11 Broadcom Corporation Stopping criteria for iterative decoding
US20020104058A1 (en) * 2000-12-06 2002-08-01 Yigal Rappaport Packet switched network having error correction capabilities of variable size data packets and a method thereof
EP2627008A3 (en) 2000-12-29 2013-09-11 Intel Mobile Communications GmbH Channel codec processor configurable for multiple wireless communications standards
US6813742B2 (en) * 2001-01-02 2004-11-02 Icomm Technologies, Inc. High speed turbo codes decoder for 3G using pipelined SISO log-map decoders architecture
FI20010147A (fi) * 2001-01-24 2002-07-25 Nokia Corp Menetelmä ja järjestely konvoluutiokoodatun koodisanan dekoodaamiseksi
WO2002067429A2 (en) * 2001-02-20 2002-08-29 Cute Ltd. System and method for enhanced error correction in trellis decoding
FR2822316B1 (fr) * 2001-03-19 2003-05-02 Mitsubishi Electric Inf Tech Procede d'optimisation, sous contrainte de ressoureces, de la taille de blocs de donnees codees
JP4451008B2 (ja) * 2001-04-04 2010-04-14 三菱電機株式会社 誤り訂正符号化方法および復号化方法とその装置
US6738948B2 (en) * 2001-04-09 2004-05-18 Motorola, Inc. Iteration terminating using quality index criteria of turbo codes
US20030033570A1 (en) * 2001-05-09 2003-02-13 Khannanov Roman R. Method and apparatus for encoding and decoding low density parity check codes and low density turbo product codes
US7012911B2 (en) * 2001-05-31 2006-03-14 Qualcomm Inc. Method and apparatus for W-CDMA modulation
US20030123563A1 (en) * 2001-07-11 2003-07-03 Guangming Lu Method and apparatus for turbo encoding and decoding
US20030131303A1 (en) * 2001-07-12 2003-07-10 Samsung Electronics Co., Ltd. Reverse transmission apparatus and method for improving transmission throughput in a data communication system
US6738370B2 (en) * 2001-08-22 2004-05-18 Nokia Corporation Method and apparatus implementing retransmission in a communication system providing H-ARQ
US7085969B2 (en) * 2001-08-27 2006-08-01 Industrial Technology Research Institute Encoding and decoding apparatus and method
US6763493B2 (en) * 2001-09-21 2004-07-13 The Directv Group, Inc. Method and system for performing decoding using a reduced-memory implementation
FR2830384B1 (fr) * 2001-10-01 2003-12-19 Cit Alcatel Procede de dispositif de codage et de decodage convolutifs
EP1317070A1 (en) * 2001-12-03 2003-06-04 Mitsubishi Electric Information Technology Centre Europe B.V. Method for obtaining from a block turbo-code an error correcting code of desired parameters
JP3637323B2 (ja) * 2002-03-19 2005-04-13 株式会社東芝 受信装置、送受信装置及び受信方法
JP3549519B2 (ja) * 2002-04-26 2004-08-04 沖電気工業株式会社 軟出力復号器
US20050226970A1 (en) * 2002-05-21 2005-10-13 Centrition Ltd. Personal nutrition control method and measuring devices
US20030219513A1 (en) * 2002-05-21 2003-11-27 Roni Gordon Personal nutrition control method
JP3898574B2 (ja) * 2002-06-05 2007-03-28 富士通株式会社 ターボ復号方法及びターボ復号装置
KR100584170B1 (ko) * 2002-07-11 2006-06-02 재단법인서울대학교산학협력재단 터보 부호화된 복합 재전송 방식 시스템 및 오류 검출 방법
US6774825B2 (en) * 2002-09-25 2004-08-10 Infineon Technologies Ag Modulation coding based on an ECC interleave structure
US7346833B2 (en) * 2002-11-05 2008-03-18 Analog Devices, Inc. Reduced complexity turbo decoding scheme
US7747929B2 (en) 2004-04-28 2010-06-29 Samsung Electronics Co., Ltd Apparatus and method for coding/decoding block low density parity check code with variable block length
CN100367676C (zh) * 2004-05-27 2008-02-06 中国科学院计算技术研究所 一种卷积码的编码方法
AU2005249060A1 (en) * 2004-06-01 2005-12-15 Centrition Ltd. Personal nutrition control devices
US7395490B2 (en) 2004-07-21 2008-07-01 Qualcomm Incorporated LDPC decoding methods and apparatus
US7346832B2 (en) 2004-07-21 2008-03-18 Qualcomm Incorporated LDPC encoding methods and apparatus
KR101131323B1 (ko) 2004-11-30 2012-04-04 삼성전자주식회사 이동통신 시스템에서 채널 인터리빙 장치 및 방법
US7373585B2 (en) * 2005-01-14 2008-05-13 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Combined-replica group-shuffled iterative decoding for error-correcting codes
US7461328B2 (en) * 2005-03-25 2008-12-02 Teranetics, Inc. Efficient decoding
US7360147B2 (en) * 2005-05-18 2008-04-15 Seagate Technology Llc Second stage SOVA detector
US7395461B2 (en) * 2005-05-18 2008-07-01 Seagate Technology Llc Low complexity pseudo-random interleaver
US7502982B2 (en) * 2005-05-18 2009-03-10 Seagate Technology Llc Iterative detector with ECC in channel domain
US8611305B2 (en) 2005-08-22 2013-12-17 Qualcomm Incorporated Interference cancellation for wireless communications
US8271848B2 (en) * 2006-04-06 2012-09-18 Alcatel Lucent Method of decoding code blocks and system for concatenating code blocks
US20080092018A1 (en) * 2006-09-28 2008-04-17 Broadcom Corporation, A California Corporation Tail-biting turbo code for arbitrary number of information bits
US7827473B2 (en) * 2006-10-10 2010-11-02 Broadcom Corporation Turbo decoder employing ARP (almost regular permutation) interleave and arbitrary number of decoding processors
US7831894B2 (en) * 2006-10-10 2010-11-09 Broadcom Corporation Address generation for contention-free memory mappings of turbo codes with ARP (almost regular permutation) interleaves
US8392811B2 (en) * 2008-01-07 2013-03-05 Qualcomm Incorporated Methods and systems for a-priori decoding based on MAP messages
TWI374613B (en) 2008-02-29 2012-10-11 Ind Tech Res Inst Method and apparatus of pre-encoding and pre-decoding
EP2096884A1 (en) 2008-02-29 2009-09-02 Koninklijke KPN N.V. Telecommunications network and method for time-based network access
US8250448B1 (en) * 2008-03-26 2012-08-21 Xilinx, Inc. Method of and apparatus for implementing a decoder
US8719670B1 (en) * 2008-05-07 2014-05-06 Sk Hynix Memory Solutions Inc. Coding architecture for multi-level NAND flash memory with stuck cells
US9408165B2 (en) 2008-06-09 2016-08-02 Qualcomm Incorporated Increasing capacity in wireless communications
US9237515B2 (en) 2008-08-01 2016-01-12 Qualcomm Incorporated Successive detection and cancellation for cell pilot detection
US9277487B2 (en) 2008-08-01 2016-03-01 Qualcomm Incorporated Cell detection with interference cancellation
WO2010019169A1 (en) * 2008-08-15 2010-02-18 Lsi Corporation Rom list-decoding of near codewords
KR101321487B1 (ko) 2009-04-21 2013-10-23 에이저 시스템즈 엘엘시 기입 검증을 사용한 코드들의 에러-플로어 완화
US9160577B2 (en) 2009-04-30 2015-10-13 Qualcomm Incorporated Hybrid SAIC receiver
EP2505017B1 (en) 2009-11-27 2018-10-31 Qualcomm Incorporated Increasing capacity in wireless communications
KR101376676B1 (ko) * 2009-11-27 2014-03-20 퀄컴 인코포레이티드 무선 통신들에서의 용량 증가
JP5773502B2 (ja) * 2010-01-12 2015-09-02 フラウンホーファーゲゼルシャフトツール フォルデルング デル アンゲヴァンテン フォルシユング エー.フアー. オーディオ符号化器、オーディオ復号器、オーディオ情報を符号化するための方法、オーディオ情報を復号するための方法、および上位状態値と間隔境界との両方を示すハッシュテーブルを用いたコンピュータプログラム
US8448033B2 (en) * 2010-01-14 2013-05-21 Mediatek Inc. Interleaving/de-interleaving method, soft-in/soft-out decoding method and error correction code encoder and decoder utilizing the same
US8464142B2 (en) 2010-04-23 2013-06-11 Lsi Corporation Error-correction decoder employing extrinsic message averaging
US8499226B2 (en) * 2010-06-29 2013-07-30 Lsi Corporation Multi-mode layered decoding
US8458555B2 (en) 2010-06-30 2013-06-04 Lsi Corporation Breaking trapping sets using targeted bit adjustment
US8504900B2 (en) 2010-07-02 2013-08-06 Lsi Corporation On-line discovery and filtering of trapping sets
US8769365B2 (en) 2010-10-08 2014-07-01 Blackberry Limited Message rearrangement for improved wireless code performance
WO2012047235A1 (en) * 2010-10-08 2012-04-12 Research In Motion Limited Message rearrangement for improved code performance
CN102412849A (zh) * 2011-09-26 2012-04-11 中兴通讯股份有限公司 一种卷积码编码方法及编码装置
US9043667B2 (en) 2011-11-04 2015-05-26 Blackberry Limited Method and system for up-link HARQ-ACK and CSI transmission
US8768990B2 (en) 2011-11-11 2014-07-01 Lsi Corporation Reconfigurable cyclic shifter arrangement
US10178651B2 (en) 2012-05-11 2019-01-08 Blackberry Limited Method and system for uplink HARQ and CSI multiplexing for carrier aggregation
US20130326630A1 (en) * 2012-06-01 2013-12-05 Whisper Communications, LLC Pre-processor for physical layer security
US9053047B2 (en) * 2012-08-27 2015-06-09 Apple Inc. Parameter estimation using partial ECC decoding
RU2012146685A (ru) 2012-11-01 2014-05-10 ЭлЭсАй Корпорейшн База данных наборов-ловушек для декодера на основе разреженного контроля четности
US9432053B1 (en) * 2014-07-07 2016-08-30 Microsemi Storage Solutions (U.S.), Inc. High speed LDPC decoder

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2675971B1 (fr) * 1991-04-23 1993-08-06 France Telecom Procede de codage correcteur d'erreurs a au moins deux codages convolutifs systematiques en parallele, procede de decodage iteratif, module de decodage et decodeur correspondants.
FR2675968B1 (fr) * 1991-04-23 1994-02-04 France Telecom Procede de decodage d'un code convolutif a maximum de vraisemblance et ponderation des decisions, et decodeur correspondant.
US5349589A (en) * 1991-07-01 1994-09-20 Ericsson Ge Mobile Communications Inc. Generalized viterbi algorithm with tail-biting
US5369671A (en) * 1992-05-20 1994-11-29 Hughes Aircraft Company System and method for decoding tail-biting code especially applicable to digital cellular base stations and mobile units
US5355376A (en) * 1993-02-11 1994-10-11 At&T Bell Laboratories Circular viterbi decoder
US5577053A (en) * 1994-09-14 1996-11-19 Ericsson Inc. Method and apparatus for decoder optimization

Also Published As

Publication number Publication date
NO975966L (no) 1997-12-18
JPH11508439A (ja) 1999-07-21
CN1111962C (zh) 2003-06-18
UA44779C2 (uk) 2002-03-15
CZ296885B6 (cs) 2006-07-12
AU716645B2 (en) 2000-03-02
HUP9901440A2 (hu) 1999-08-30
HUP9901440A3 (en) 2000-03-28
US5721745A (en) 1998-02-24
EP0834222B1 (en) 2006-11-02
WO1997040582A1 (en) 1997-10-30
AR006767A1 (es) 1999-09-29
PL183537B1 (pl) 2002-06-28
KR19990022971A (ko) 1999-03-25
ZA973217B (en) 1997-12-18
DE69736881T2 (de) 2007-06-21
CN1189935A (zh) 1998-08-05
NO975966D0 (no) 1997-12-18
DE69736881D1 (de) 2006-12-14
CA2221295A1 (en) 1997-10-30
MY113013A (en) 2001-10-31
IL122525A0 (en) 1998-06-15
JP3857320B2 (ja) 2006-12-13
CA2221295C (en) 2005-03-22
AU2459197A (en) 1997-11-12
KR100522263B1 (ko) 2006-02-01
ID16464A (id) 1997-10-02
PL323524A1 (en) 1998-03-30
PL184230B1 (pl) 2002-09-30
BR9702156A (pt) 1999-07-20
EP0834222A1 (en) 1998-04-08
PL183239B1 (pl) 2002-06-28
CZ407397A3 (cs) 1998-06-17
RU2187196C2 (ru) 2002-08-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
HU220815B1 (hu) Eljárás párhuzamos, összefűzött, spirálos kódolásra és dekódolásra, összetettkódszó-kódoló és dekódoló, kódoló és dekódolórendszer
Robertson Illuminating the structure of code and decoder of parallel concatenated recursive systematic (turbo) codes
US6530059B1 (en) Tail-biting turbo-code encoder and associated decoder
US6772391B1 (en) Hybrid interleaver for turbo codes
US6715120B1 (en) Turbo decoder with modified input for increased code word length and data rate
US6901117B1 (en) Soft output decoder for convolutional codes
EP1601109A2 (en) Adaptive channel encoding method and device
Robertson Improving decoder and code structure of parallel concatenated recursive systematic (turbo) codes
HU220832B1 (hu) Dekódoló és eljárás végbites, rácsszerűen összefűzött, M-szintű kóddal kódolt információ dekódolására
WO2002021701A1 (en) Soft output decoder for convolutional codes
US6856657B1 (en) Soft output decoder for convolutional codes
US6868132B1 (en) Soft output decoder for convolutional codes
KR19990081470A (ko) 터보복호기의 반복복호 종료 방법 및 그 복호기
EP1119915B1 (en) Hybrid interleaver for turbo codes
Tanriover et al. Improving turbo code error performance by multifold coding
KR100369422B1 (ko) 콘벌루션 코드용 소프트 출력 디코더
Nelson et al. Partial unit memory-based turbo codes
Sikora et al. Serial concatenation with simple block inner codes
Talakoub et al. A linear Log-MAP algorithm for turbo decoding over AWGN channels
Bera et al. SOVA based decoding of double-binary turbo convolutional code
EP1347580A2 (en) Hybrid interleaver for turbo codes
Kim et al. Saving memory in turbo trellis coded modulation using the sliding window
Berrou et al. Concaténation parallèle multiple de codes convolutifs récursifs systématiques circulaires
Loncar et al. On suboptimum component decoding for product codes

Legal Events

Date Code Title Description
HPC4 Succession in title of patentee

Owner name: SES AMERICOM, INC., US

MM4A Lapse of definitive patent protection due to non-payment of fees