ES2888427T3 - Gestión en tiempo real de los datos relativos al control fisiológico de los niveles de glucosa - Google Patents

Gestión en tiempo real de los datos relativos al control fisiológico de los niveles de glucosa Download PDF

Info

Publication number
ES2888427T3
ES2888427T3 ES16187292T ES16187292T ES2888427T3 ES 2888427 T3 ES2888427 T3 ES 2888427T3 ES 16187292 T ES16187292 T ES 16187292T ES 16187292 T ES16187292 T ES 16187292T ES 2888427 T3 ES2888427 T3 ES 2888427T3
Authority
ES
Spain
Prior art keywords
data
glucose
insulin
patient
profiles
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
ES16187292T
Other languages
English (en)
Inventor
Charles Wei
Gary Alan Hayter
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Abbott Diabetes Care Inc
Original Assignee
Abbott Diabetes Care Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=42668038&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=ES2888427(T3) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by Abbott Diabetes Care Inc filed Critical Abbott Diabetes Care Inc
Application granted granted Critical
Publication of ES2888427T3 publication Critical patent/ES2888427T3/es
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/14532—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring glucose, e.g. by tissue impedance measurement
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/284—Relational databases
    • G06F16/285—Clustering or classification
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/746—Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M5/00—Devices for bringing media into the body in a subcutaneous, intra-vascular or intramuscular way; Accessories therefor, e.g. filling or cleaning devices, arm-rests
    • A61M5/14—Infusion devices, e.g. infusing by gravity; Blood infusion; Accessories therefor
    • A61M5/168—Means for controlling media flow to the body or for metering media to the body, e.g. drip meters, counters ; Monitoring media flow to the body
    • A61M5/172—Means for controlling media flow to the body or for metering media to the body, e.g. drip meters, counters ; Monitoring media flow to the body electrical or electronic
    • A61M5/1723—Means for controlling media flow to the body or for metering media to the body, e.g. drip meters, counters ; Monitoring media flow to the body electrical or electronic using feedback of body parameters, e.g. blood-sugar, pressure
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/30—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to physical therapies or activities, e.g. physiotherapy, acupressure or exercising
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/50—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for simulation or modelling of medical disorders
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M5/00—Devices for bringing media into the body in a subcutaneous, intra-vascular or intramuscular way; Accessories therefor, e.g. filling or cleaning devices, arm-rests
    • A61M5/14—Infusion devices, e.g. infusing by gravity; Blood infusion; Accessories therefor
    • A61M5/142—Pressure infusion, e.g. using pumps
    • A61M2005/14208—Pressure infusion, e.g. using pumps with a programmable infusion control system, characterised by the infusion program
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
    • A61M2205/35—Communication
    • A61M2205/3576—Communication with non implanted data transmission devices, e.g. using external transmitter or receiver
    • A61M2205/3592—Communication with non implanted data transmission devices, e.g. using external transmitter or receiver using telemetric means, e.g. radio or optical transmission
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
    • A61M2205/50—General characteristics of the apparatus with microprocessors or computers
    • A61M2205/52—General characteristics of the apparatus with microprocessors or computers with memories providing a history of measured variating parameters of apparatus or patient
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2230/00—Measuring parameters of the user
    • A61M2230/20—Blood composition characteristics
    • A61M2230/201—Glucose concentration

Abstract

Un sistema integrado de gestión de glucosa para ajustar los datos de insulina específicos del paciente, que comprende: una memoria (611) configurada para registrar y almacenar datos que representan mediciones de niveles de glucosa fisiológica en un paciente, y para almacenar datos exógenos en forma de atributos etiquetados con los datos de medición de glucosa almacenados; y una interfaz de usuario que comprende una pantalla visual (608); y un procesador (605) programado con instrucciones ejecutables por ordenador para: registrar y almacenar datos de medición de glucosa en períodos de tiempo seleccionados, y almacenar datos exógenos en forma de atributos (722); almacenar múltiples conjuntos de datos de medición de glucosa como perfiles diferentes en la memoria; etiquetar cada uno de los múltiples conjuntos de datos de medición del nivel de glucosa con los atributos exógenos que incluyen un nombre de perfil, donde el nombre del perfil se selecciona para identificar el registro de datos como perteneciente a una categoría particular de una afección del paciente; acceder a la memoria para recuperar una pluralidad de perfiles que tienen el mismo nombre de perfil y comparar la pluralidad recuperada de perfiles almacenados para detectar un patrón persistente de niveles de glucosa medidos no deseados existentes en la pluralidad de perfiles (730, 732); proporcionar una salida en la interfaz de usuario si se detecta el patrón persistente; y producir un cambio recomendado en los datos de insulina específicos del paciente como resultado del patrón persistente detectado y mostrar el cambio recomendado en la interfaz de usuario (734).

Description

DESCRIPCIÓN
Gestión en tiempo real de los datos relativos al control fisiológico de los niveles de glucosa
CAMPO TÉCNICO
[0001] La presente invención se refiere generalmente a un sistema de gestión de diabetes integrado, y más particularmente, al uso de datos exógenos para predecir alarmas y para controlar los niveles de glucosa.
ANTECEDENTES
[0002] Los sistemas de monitorización de glucosa para pacientes con diabetes pueden incorporar varias funcionalidades, incluida la capacidad de proyectar o predecir alarmas para advertir a los pacientes y/o proporcionar información relacionada con los niveles de glucosa esperados, por ejemplo. Varios factores pueden afectar los niveles de glucosa; sin embargo, los sistemas de monitorización de glucosa generalmente solo tienen acceso a ciertos tipos de información y factores (es decir, la información monitorizada). Por lo tanto, las alarmas proyectadas generadas por tales sistemas de monitorización de glucosa se basan en datos limitados y, aunque son bastante útiles, pueden ser menos confiables que si se tuviera en cuenta información y factores relevantes adicionales al proyectar las alarmas.
[0003] En un sistema de gestión continua de la glucosa ("CGM", por sus siglas en inglés), es posible predecir si la glucosa va a cruzar un umbral hipoglucémico o hiperglucémico en el futuro al usar los datos de la c Gm . Una forma de hacerlo es estimar la tasa de cambio de la glucosa y proyectar desde el último punto de glucosa hasta algún momento en el futuro. Si bien esta alarma proyectada es útil, puede haber un número significativo de falsas alarmas y errores de detección. Estos a menudo ocurren cuando el nivel de glucosa del paciente cambia de dirección, lo que ocurre a menudo. Estos cambios son causados por efectos fisiológicos (la producción del cuerpo si es insulina), bolos de insulina, ingesta de comidas, ejercicio y otras causas.
[0004] En el pasado, la monitorización continua de la glucosa y la administración continua de insulina se llevaban a cabo mediante diferentes piezas de dispositivos de hardware que no comparten datos. Cada dispositivo proporciona herramientas de gestión en tiempo real para la diabetes y la administración de insulina, respectivamente. Con la convergencia de la monitorización continua de glucosa y las bombas de insulina, se podrían desarrollar herramientas de gestión en tiempo real que mejorarán las herramientas existentes y proporcionarán nuevas funcionalidades de gestión en tiempo real que antes no existían.
[0005] Por ejemplo, el sistema FreeStyle Navigator® de Abbott Diabetes Inc, Alameda, California, un monitor continuo de glucosa, proporciona una característica de alarma de glucosa baja (hipoglucemia) proyectada utilizando la tendencia del perfil de glucosa y la tasa de cambio de glucosa para predecir cuándo la lectura de glucosa caería por debajo del umbral bajo que puede establecer el usuario. El usuario puede configurar la sensibilidad de la alarma para recibir una advertencia de hasta treinta minutos antes del episodio de glucosa baja. Con la adición de datos de administración de insulina, por ejemplo, la información de "insulina de a bordo" de la bomba de insulina, entonces podríamos mejorar la confiabilidad de la alarma de bajo nivel de glucosa proyectado que se proporcionará antes y proporcionar una herramienta para que el usuario descifre la cantidad de carbohidratos por ingerir que deberá consumir para evitar que se produzca el bajo nivel de glucosa en sangre.
[0006] Tal como se usa en esta solicitud, el término datos "exógenos" pretende abarcar mediciones que no son mediciones de glucosa.
[0007] Por otro lado, muchos parámetros de tratamiento que rigen la decisión del bolo en tiempo real utilizando la bomba de insulina pueden ajustarse y refinarse mejor con la disponibilidad de la información de glucosa continua. Por ejemplo, muchas bombas inteligentes en la actualidad proporcionan una manera de calcular la cantidad de insulina para cubrir un episodio de alimento o comida mediante el uso de la tasa de carbohidratos (también denominada "tasa de carbohidratos" en esta invención) y la calculadora de bolo. Sin embargo, la tasa precisa de carbohidratos que utilizar es un número derivado empíricamente. Con los datos continuos de glucosa disponibles, la "exactitud" de la tasa de carbohidratos utilizada para un cálculo de bolo de alimentos puede evaluarse en tiempo real para proporcionar una guía de ajuste para refinar la tasa de carbohidratos para su uso en el episodio subsiguiente de comida o alimentos.
[0008] Por lo tanto, los expertos en la materia han reconocido la necesidad de una mayor fiabilidad de las alarmas de glucosa proyectadas. Los expertos en la materia también han reconocido la necesidad de la incorporación instantánea o casi instantánea de datos exógenos para aumentar aún más la fiabilidad y eficacia de las alarmas proyectadas. Se ha reconocido una necesidad adicional de proporcionar herramientas para controlar con mayor precisión los niveles de glucosa; y además, los expertos en la materia han identificado la necesidad del uso de datos exógenos para ajustar la gestión del control de glucosa de un paciente diabético. La presente invención satisface estas y otras necesidades.
[0009] El documento US-A-2008/234943 describe un programa informático para la gestión de la diabetes. El documento US-A-2009/055149 describe un procedimiento y sistema para determinar los niveles de analito. El documento WO-A-2007/051139 describe sistemas y procedimientos de gestión de la diabetes. El documento US-A-2009/164239 describe la visualización dinámica de la información de glucosa. El documento US-A-2007/106135 describe un procedimiento y sistema para proporcionar modificación de perfil basal en sistemas de monitorización y gestión de analito. El documento w O-A-2007/005170 describe el análisis de glucosa flexible utilizando deltas de informe de tiempo variable e intervalos objetivo de glucosa configurables. El documento US-A-2009/177147 describe una bomba de insulina con entrenamiento para tratamiento con insulina. El documento US- A-2008/262469 describe un dispositivo de administración de medicamentos integrado para su uso con un sensor de analito continuo. El documento US-A-2008/114215 describe el reconocimiento de forma de la hipoglucemia y la hiperglucemia.
RESUMEN DE LA INVENCIÓN
[0010] Los aspectos de la presente invención se definen por la reivindicación independiente adjunta. Las realizaciones preferidas de la presente invención se definen en las reivindicaciones dependientes anexas. Las realizaciones y aspectos que no están dentro del alcance de las reivindicaciones deben interpretarse como ejemplos.
[0011] Brevemente y en términos generales, la invención se refiere a un sistema para procesar datos de medición del nivel de glucosa con datos exógenos para producir alarmas proyectadas más confiables y para permitir la sintonización de datos de insulina específicos del paciente.
[0012] Se proporciona un sistema integrado de monitorización de glucosa, que comprende una memoria configurada para almacenar datos relacionados con al menos dos mediciones de un nivel de glucosa fisiológica en un paciente, donde las dos mediciones se toman en diferentes puntos de tiempo t1 y t2, un intervalo seguro de glucosa para el paciente; y al menos otro punto de datos específico del paciente médicamente relevante de datos exógenos, una interfaz de usuario que comprende una pantalla visual y un procesador que comprende instrucciones ejecutables por ordenador para determinar una tasa de cambio entre las al menos dos mediciones de nivel de glucosa y en función del tasa de cambio determinado, determinar además un nivel de glucosa en un tiempo futuro t3, procesar el nivel de glucosa determinado para el tiempo t3 con los datos exógenos almacenados para dar como resultado un nivel de glucosa integrado para el tiempo t3 y proporcionar una alarma en la interfaz de usuario si el nivel de glucosa integrado proyectado para el tiempo t3 está fuera del intervalo seguro.
[0013] De acuerdo con ejemplos más detallados, los datos exógenos se seleccionan del grupo de insulina a bordo, sensibilidad a la insulina, ingesta previa de carbohidratos, tasa basal y bolo de insulina disponible. El procesador comprende una instrucción adicional ejecutable por ordenador para determinar un cambio recomendado a uno o más de los puntos de datos médicamente relevantes, el cambio comprende una respuesta terapéutica. La respuesta terapéutica recomendada comprende uno o más de un bolo de insulina, la ingesta de un nivel particular de carbohidratos y el cambio temporal a una tasa de insulina basal. El procesador comprende una instrucción adicional ejecutable por ordenador para mostrar la respuesta terapéutica recomendada en la pantalla visual. La interfaz de usuario comprende una interfaz gráfica de usuario en la pantalla visual y un dispositivo de entrada para comunicar datos e instrucciones de un paciente al procesador, y donde la alarma comprende una alarma visual proporcionada en la interfaz gráfica de usuario.
[0014] En otros ejemplos, el sistema integrado de monitorización de glucosa monitorización de glucosa integrado comprende además un módulo de comunicación configurado para comunicarse con una bomba de administración de insulina acoplada con el paciente para adquirir datos de administración de insulina específicos del paciente que incluyen insulina a bordo, donde el procesador procesa el nivel de glucosa determinado para el tiempo t3 a partir de los datos de tasa de cambio como una característica de los datos de administración de insulina recibidos de la bomba de administración para dar como resultado el nivel de glucosa integrado para el tiempo t3. Además, un módulo de comunicación está configurado para comunicar una alarma a una ubicación remota de forma inalámbrica o mediante conexión cableada. El procesador también comprende una instrucción ejecutable por ordenador adicional para controlar el módulo de comunicación para comunicar datos de nivel de glucosa medidos y alarmas a una ubicación remota.
[0015] De acuerdo con un procedimiento, se proporciona un procedimiento de monitorización de glucosa integrado, que comprende almacenar datos relacionados con al menos dos mediciones de un nivel de glucosa fisiológico en un paciente, donde las dos mediciones se toman en diferentes puntos de tiempo t1 y t2, almacenar un intervalo seguro de glucosa para el paciente, almacenar al menos otro punto de datos de datos exógenos específicos del paciente médicamente relevantes, determinar una tasa de cambio entre las al menos dos mediciones de nivel de glucosa almacenadas y en función de la tasa de cambio determinada, determinar además un nivel de glucosa en un tiempo futuro t3, procesar el nivel de glucosa determinado para el tiempo t3 con los datos exógenos almacenados para dar como resultado un nivel de glucosa integrado para el tiempo t3, y proporcionar una alarma si el nivel de glucosa integrado proyectado para el tiempo t3 está fuera del intervalo seguro almacenado.
[0016] En ejemplos de procedimientos adicionales, hay un procedimiento para reducir falsas alarmas en la gestión de alarmas proyectadas relacionadas con los niveles de glucosa, que comprende determinar una tasa de cambio entre al menos dos mediciones de nivel de glucosa tomadas en diferentes puntos de tiempo t i y t2, identificar si un nivel de glucosa esperado en un punto temporal futuro t3 está por encima o por debajo de un nivel de glucosa objetivo, determinar un cambio recomendado a uno o más puntos de datos médicamente relevantes que comprende determinar una respuesta terapéutica si una diferencia entre el nivel de glucosa esperado y el nivel de glucosa objetivo excede un valor de advertencia preestablecido, e identificar si el cambio recomendado a uno o más de los puntos de datos médicamente relevantes se ha realizado en un punto temporal predeterminado t4 antes de que se haya alcanzado el punto temporal futuro t3, donde se proporciona una alarma solo cuando el cambio recomendado a uno o más de los puntos de datos médicamente relevantes no se ha realizado en el punto temporal predeterminado t4, reduciendo así las falsas alarmas. En aspectos adicionales, el nivel de glucosa esperado es una característica de la tasa de cambio entre las al menos dos mediciones de nivel de glucosa y al menos uno o más de los puntos de datos médicamente relevantes. El uno o más puntos de datos médicamente relevantes se seleccionan del grupo de insulina a bordo, sensibilidad a la insulina, ingesta previa de carbohidratos, insulina basal, bolo de insulina disponible; tiempo de proyección, tiempo de acción de la insulina, relación de carbohidratos, tiempo de captación de carbohidratos.
[0017] En otro ejemplo detallado adicional, la respuesta terapéutica recomendada comprende uno o más de un bolo de insulina particular, la ingesta de un nivel particular de carbohidratos y el cambio temporal a un nivel de insulina basal.
[0018] Un sistema integrado de gestión de glucosa gestión de glucosa integrado para ajustar datos de insulina específicos del paciente, comprende una memoria configurada para registrar y almacenar datos que representan mediciones de niveles de glucosa fisiológica en un paciente, y para almacenar datos exógenos en forma de atributos etiquetados a los datos de medición de glucosa almacenados, una interfaz de usuario que comprende una pantalla visual y un dispositivo de entrada configurado para recibir y comunicar datos de entrada e instrucciones del usuario, y un procesador que comprende instrucciones ejecutables por ordenador para registrar múltiples series de datos de medición del nivel de glucosa en la memoria durante períodos de tiempo definidos, etiquetar cada una de las series grabadas de datos de medición del nivel de glucosa con atributos exógenos que incluyen un nombre de perfil, donde el nombre del perfil se selecciona para identificar el registro de datos como perteneciente a una categoría particular de afecciones del paciente, acceder a la memoria para recuperar una pluralidad de perfiles que tienen el mismo nombre de perfil, comparar los datos registrados de la pluralidad de perfiles recuperados para detectar un patrón persistente de niveles de glucosa medidos no deseados existentes en la pluralidad de perfiles, proporcionar una alarma en la interfaz de usuario si se detecta un patrón persistente en los datos de la pluralidad de perfiles recuperados y proporcionar un cambio recomendado para ajustar los datos de insulina específicos del paciente como resultado del patrón persistente detectado, y mostrar el cambio recomendado en la interfaz de usuario.
[0019] En realizaciones más detalladas del sistema integrado de gestión de glucosa, las instrucciones ejecutables por ordenador incluyen un regulador de insulina en exceso configurado para proporcionar una pluralidad de cambios recomendados alternativos a los datos de insulina específicos del paciente. El regulador de exceso de insulina está configurado además para priorizar un aumento recomendado en la ingesta de carbohidratos menor que los cambios recomendados en la administración de insulina. Los datos de insulina exógena específicos del paciente comprenden la tasa basal, la relación de carbohidratos y la sensibilidad a la insulina. Los perfiles incluyen un perfil de salteo de comida, un perfil de prueba de comida y un perfil de prueba de bolo de corrección. El procesador comprende una instrucción adicional ejecutable por ordenador para disponer que un número mínimo de perfiles deba estar fuera del intervalo seguro antes de que se proporcione una recomendación. El procesador comprende una instrucción adicional ejecutable por ordenador para disponer que todos los perfiles recuperados para su comparación deban haberse registrado dentro de un período de tiempo seleccionado. El procesador comprende una instrucción adicional ejecutable por ordenador para disponer que una recomendación para el cambio de la tasa basal, la relación de carbohidratos y la sensibilidad a la insulina no pueda exceder una cantidad predeterminada.
[0020] En realizaciones detalladas adicionales, el sistema integrado de gestión de glucosa incluye un módulo de comunicación que permite la comunicación inalámbrica o cableada hacia y desde el sistema a una ubicación remota para alarmas, cambios recomendados, datos de insulina específicos del paciente y otros datos. Un prestador de asistencia sanitaria en una ubicación remota puede anular las limitaciones de los cambios recomendados. Las mediciones de glucosa del paciente y otros datos médicos pueden almacenarse de forma remota para el acceso de los prestadores de asistencia sanitaria del paciente u otro personal autorizado.
BREVE DESCRIPCIÓN DE LOS DIBUJOS
[0021] Varias características y ventajas de la descripción serán aparentes a través de la siguiente descripción detallada de varias realizaciones de la misma con referencia a los dibujos adjuntos, de los cuales:
La figura 1 es una gráfica que proporciona el cambio en la glucosa del paciente que da como resultado cambios en la tasa basal a lo largo del tiempo que muestra en particular el aumento en la glucosa con una tasa basal reducida y una disminución en la glucosa con una tasa basal más alta;
la figura 2 es una gráfica que muestra la glucosa del paciente en función del tiempo relacionado con los cambios en la relación de carbohidratos y el bolo de carbohidratos, de acuerdo con una realización;
la figura 3 es una gráfica que muestra el efecto de alarmas proyectadas más precisas cuando se produce un aumento inesperado de glucosa que lleva la glucosa a un estado hiperglucémico, que muestra el efecto que puede tener la administración temprana de insulina;
la figura 4 es una gráfica de glucosa contra el tiempo que ilustra el resultado de la administración de un bolo de corrección cuando se considera la sensibilidad a la insulina;
la figura 5 ilustra un diagrama de bloques de un sistema integrado de monitorización continua de glucosa y bomba de insulina, de acuerdo con una realización en la que se proporcionan alarmas proyectadas más confiables y en la que se producen perfiles de datos de monitorización continua de glucosa para ajustar los datos de insulina específicos del paciente exógenos para un control más preciso sobre los niveles de glucosa de un paciente; la figura 6 es un diagrama de flujo que ilustra un procedimiento para manejar los niveles de glucosa, proyecciones y alarmas relacionadas con los niveles de glucosa, de acuerdo con una realización; y
la figura 7 es un diagrama de flujo que muestra una característica de registro de perfiles de acuerdo con aspectos de la invención en la que los perfiles se forman a partir de datos de glucosa continuos del paciente y se utilizan para determinar el ajuste de los valores de insulina específicos del paciente para lograr un mejor control sobre los niveles de glucosa de un paciente.
DESCRIPCIÓN DETALLADA DE LAS REALIZACIONES PREFERIDAS
[0022] A continuación, se hará referencia en detalle a varias realizaciones de la invención, ejemplos de las cuales se ilustran en los dibujos adjuntos, donde números de referencia similares se refieren a elementos similares o correspondientes en todas partes. Si bien las realizaciones se describen con una construcción detallada y elementos para ayudar a una comprensión completa de las diversas aplicaciones y ventajas de las realizaciones, debería ser evidente, sin embargo, que las realizaciones se pueden llevar a cabo sin esos detalles específicamente detallados. Además, las características o construcciones conocidas no se describirán en detalle para evitar oscurecer la descripción con detalles innecesarios. También debe tenerse en cuenta que en los dibujos, las dimensiones de las características no pretenden ser a escala real y pueden exagerarse para permitir una mayor comprensión.
[0023] Un sistema integrado de monitorización continuo de glucosa (CGM, por sus siglas en inglés) y administración de medicamentos, tal como una bomba de insulina, es altamente ventajoso ya que pueden combinarse dos tipos de información (es decir, información de monitorización continua de glucosa (por ejemplo, información de perfil y tendencia de glucosa) e información de administración continua de insulina del sistema de administración de medicamentos) para diversos cálculos, predicciones y análisis útiles en el gestión de la diabetes de una persona. Los ejemplos de los cálculos, predicciones y análisis incluyen, pero no se limitan a: una alarma proyectada para proporcionar una advertencia para exceso de insulina y requisitos de carbohidratos; un administrador basal temporal para administrar la reducción de la tasa basal a través del control basal temporal; un afinador de tasa basal para ajustar el tasa basal utilizando información de glucosa continua; un sintonizador de relación de carbohidratos para ajustar la relación de carbohidratos utilizado en una calculadora de bolo para administrar el bolo de alimentos; y un sintonizador del factor de corrección para ajustar la sensibilidad a la insulina en una calculadora de bolo para administrar un bolo de corrección.
[0024] Tal como se usa en esta solicitud, el término "proyecto" o "proyectado" es sinónimo de "predecir" o "predicho" y "pronosticar" o "pronosticado".
[0025] Como se señaló anteriormente, la información relacionada con las comidas y la administración de insulina puede afectar una alarma proyectada. Por ejemplo, si una alarma de hiperglucemia proyectada estuviera a punto de ocurrir, pero se proporcionara información relacionada con un suministro reciente de bolo de insulina, entonces la alarma proyectada puede retrasarse de manera deseable, ya que puede ser innecesaria debido al efecto que tendrá la administración reciente de bolo.
[0026] Más específicamente, un sistema de CGM puede predecir si un nivel de glucosa cruzará un umbral hipoglucémico o hiperglucémico en función de los datos de glucosa monitorizados, tal como la tasa de cambio y el nivel de glucosa proyectado. Sin embargo, el nivel de glucosa puede cambiar de dirección debido, por ejemplo, a efectos fisiológicos (por ejemplo, producción de insulina), bolo, ingesta de comida, ejercicio y otros factores. El cambio de dirección puede tener el efecto de que el nivel de glucosa no cruce un umbral, lo que hace innecesaria una alarma proyectada. Por lo tanto, teniendo en cuenta los factores mencionados anteriormente (por ejemplo, efectos fisiológicos (por ejemplo, producción de insulina), bolo, ingesta de comida, ejercicio y otros factores), se puede determinar si una alarma proyectada es realmente necesaria, aumentando así la eficacia de la alarma proyectada en sus características de capacidad predictiva.
[0027] Entre los ejemplos del aumento de la fiabilidad de las características de la capacidad predictiva cuando se tiene en cuenta la administración de insulina y la información sobre las comidas se incluyen los siguientes: i) si la característica de alarma proyectada indica que el episodio hiperglucémico iba a ocurrir pronto, pero se produjo un bolo diez minutos antes, la alarma proyectada puede cancelarse; ii) si está a punto de producirse una alarma proyectada de glucosa baja, pero se ha introducido recientemente un episodio de comida, la alarma proyectada puede cancelarse; (iii) si una alarma proyectada de glucosa baja estaba a punto de ocurrir pero recientemente se dio un bolo de insulina, a continuación la alarma proyectada puede iniciarse inmediatamente en lugar de esperar a la hora programada previamente; y (iv) si la presencia de datos "exógenos", como la insulina a bordo (IOB), sugiere que el paciente está en un estado de "exceso de insulina", entonces la alarma proyectada puede iniciarse cuando en ausencia de la información de IOB, tal alarma proyectada no se habría indicado.
[0028] Para implementar una alarma proyectada que proporcione una advertencia de exceso de insulina y para proporcionar requisitos de carbohidratos, se pueden utilizar los siguientes factores para determinar cuándo el nivel de glucosa de un paciente caerá por debajo de un límite aceptable: nivel de glucosa actual, insulina a bordo ("IOB"), sensibilidad a la insulina, relación de carbohidratos y duración de la acción de la insulina. También se pueden tener en cuenta otros factores. Tal como se usa en esta solicitud, la "relación de carbohidratos" se refiere a la cantidad de carbohidratos necesarios para cada unidad de insulina.
[0029] Los dos escenarios en la tabla 1 a continuación se pueden utilizar para ilustrar la característica de alarma proyectada, de acuerdo con una realización, en la que el nivel de glucosa actual de un paciente es 173 mg/dL. Una respuesta en cada escenario puede diferir en función de la disponibilidad de información de IOB. La presencia de información de IOB puede mejorar el horizonte temporal de una alarma proyectada de glucosa baja (hipoglucemia) sobre una que se basa únicamente en el uso de información de la tasa de cambio de glucosa.
Tabla 1
Figure imgf000006_0001
[0030] Con el escenario 2 ilustrado anteriormente en la tabla 1, una alarma hipoglucémica proyectada mejorada basada en el uso de la insulina exógena a bordo, y con la disponibilidad de parámetros de tratamiento personalizados como sensibilidad a la insulina, relación de carbohidratos y BG objetivo, puede indicar al paciente que dentro de aproximadamente 2,5 horas, se alcanzará un nivel de glucosa baja.
[0031] De acuerdo con otra realización, un "regulador de exceso de insulina" puede proporcionar una recomendación para evitar el nivel de glucosa baja futuro en función del tipo de información disponible para el sistema. Por ejemplo, en la tabla 1, escenario 2, con la disponibilidad de la relación de carbohidratos del paciente particular, el regulador de exceso de insulina puede proporcionar la recomendación de ingerir 36 g de carbohidratos ahora.
[0032] Un enfoque basal temporal, de acuerdo con otra realización, funciona para determinar una reducción basal necesaria para compensar el exceso de insulina a bordo, cuando se dispone de acceso y control adicionales de las tasas de administración de insulina. Con el mismo ejemplo en el escenario 2 de la tabla 1, el "regulador de exceso de insulina" puede proporcionar una opción diferente para lidiar con el exceso de insulina al reducir la futura administración de insulina basal al programar una reducción temporal de insulina basal. Esta alternativa puede ser preferible porque el usuario no necesitaría comer carbohidratos adicionales, que tienden a hacer que el paciente aumente de peso. Además, el "regulador de exceso de insulina" podría proporcionar los medios para que el usuario tome ambas opciones para compensar el exceso de insulina; es decir, ingerir carbohidratos adicionales y realizar una reducción basal temporal.
[0033] La tabla 2 a continuación muestra que pueden ser posibles múltiples recomendaciones después del inicio de la alarma baja en función del acceso a la información de administración de insulina y control. En la tabla 2, el escenario 2 es el mismo que el escenario 2 en la tabla 1, excepto por la "posible recomendación" en que en la tabla 2, se proporcionan múltiples recomendaciones debido a la presencia de la información de la tasa basal.
Tabla 2
Figure imgf000007_0001
[0034] De acuerdo con otra realización, el "regulador de exceso de insulina" podría ser iniciado por el usuario, en lugar de ser iniciado por la ocurrencia de una alarma de hipoglucemia proyectada. El usuario puede optar por apagar la alarma proyectada y utilizar las características de "exceso de administración de insulina" a demanda. Un ejemplo sería cuando el usuario quiere comprobar el exceso de insulina justo antes de acostarse para que pueda tomar las medidas adecuadas para evitar la hipoglucemia nocturna.
[0035] La producción de datos continuos de glucosa por un sistema de CGM ofrece la capacidad de ajustar varios factores de gestión de la glucosa para permitir un control más preciso de los niveles de glucosa de un paciente. Para los pacientes que tienen una bomba de insulina, se asigna por lo general una tasa basal de administración de insulina con el fin de mantener un control constante sobre el nivel de glucosa del paciente. Además, se determina una relación de carbohidratos, mencionada anteriormente, para cada paciente en función de las características de ese paciente, que se utiliza para determinar la cantidad de carbohidratos que cubrirá, o neutralizará, una unidad de insulina en ese paciente en particular. Las cantidades de insulina y los cálculos de las cantidades de carbohidratos para este paciente están determinados por su relación de carbohidratos. Además, la sensibilidad del paciente individual a la insulina o "factor de corrección" se determina y se utiliza para calcular la velocidad con la que la insulina afecta al paciente, también un factor para determinar cuándo y cuánta insulina administrar a ese paciente. Para proporcionar un mayor control sobre la glucosa del paciente, se proporciona una característica de registro de perfil.
[0036] La "característica de registro de perfil" que puede ser habilitada por el usuario para registrar los datos de glucosa del sistema de CGM como un "perfil" particular. La acción del usuario puede utilizarse para establecer las horas de inicio y finalización de la grabación de perfil o el usuario puede "etiquetar" un episodio en cuyo caso el procesador iniciará y terminará la grabación de datos y etiquetará esos datos registrados como un perfil de usuario particular. Por ejemplo, la grabación de perfil puede requerir el ingreso por parte del usuario de la hora de inicio y la hora de finalización. La hora de inicio podría introducirse manualmente, o automáticamente si corresponde a la hora de determinada acción del usuario o dispositivo, como el inicio de un bolo de comida, el inicio de un bolo de corrección, etc. La hora de finalización podría ser introducida manualmente por el usuario o podría corresponder a la finalización de cierta acción del usuario o dispositivo. Estos perfiles pueden categorizarse por el tipo de acciones del usuario, analizarse y mostrarse en informes para su uso en los factores de gestión de ajuste de la glucosa. Se puede implementar un motor de reglas específico para proporcionar recomendaciones accionables al usuario en función de la salida de los perfiles registrados.
[0037] Algunos ejemplos de reglas que pueden implementarse son: 1) regla para perfil persistente/recurrente, por ejemplo, se dispone un número mínimo de perfiles, N, todos los cuales deben ser mayores que el objetivo o todos los cuales deben ser menores que el objetivo en cierta cantidad X antes de que se pueda dar una recomendación para un cambio en un factor; 2) regla para el perfil utilizable para el análisis; por ejemplo, solo se puede utilizar una prueba medida en las últimas dos semanas para el análisis de una recomendación de insulina; los datos demasiado antiguos podrían ser irrelevantes ahora; 3) regla para actualizar la cola de perfiles; se deben ingresar más perfiles en la cola después de cada cambio de insulina que se haya producido, o después de que haya transcurrido X cantidad de tiempo desde el primer registro; y 4) regla de seguridad, es decir, solo permitir un aumento en la insulina basal del diez por ciento a la vez y establecer el cambio incremental máximo posible para la relación de carbohidratos y el factor de corrección.
[0038] La configuración del motor de la regla anterior puede ser establecida por el usuario o por el prestador de asistencia sanitaria ("HCP", por sus siglas en inglés) en función de la sofisticación del usuario. Además, los dispositivos de gestión de diabetes del usuario pueden tener posibles características de seguridad y bloqueo para que solo el HCP pueda establecer las reglas sin permitir que el usuario las cambie.
[0039] De acuerdo con una realización, se proporciona al usuario una característica de "prueba de salteo de comida" para permitirle al usuario marcar los datos de CGM durante la comida que se saltea con el fin de ajustar la tasa basal. Cuando un usuario inicia la "prueba de salteo de comida", el usuario tendrá la oportunidad de elegir la hora de inicio de la prueba de salteo de comida (ya sea en el momento en que se inicia la "prueba de salteo de comida" en la interfaz del usuario ("IU"), o se le darán al usuario los medios para establecer una hora antes de que se inicie la "prueba de salteo de comida"). El sistema registrará los datos de CGM a partir de la hora de inicio indicada por el usuario para formar un perfil de prueba de salteo de comida. La grabación de este perfil de CGM terminará con una determinada indicación del usuario a través de la IU del dispositivo, un pico en la señal de CGM o un determinado episodio del dispositivo (por ejemplo, un bolo de comida).
[0040] Se puede usar un informe de "perfil de salteo de comida" similar a la figura 1 para analizar y visualizar los perfiles de "salteo de comida" registrados. Con referencia a la figura 1 ("sintonizador de tasa basal"), se proporciona una gráfica 200 para ayudar al usuario a decidir si puede ser necesario un ajuste de tasa basal en función de los "perfiles de salteo de comida" registrados. El eje vertical izquierdo proporciona el nivel de glucosa en mg/dL en esta realización, mientras que el eje horizontal inferior proporciona la hora, comenzando con la hora de inicio del registro de perfil individual. La línea 206 de 120 mg/dL indica el nivel de glucosa objetivo. La línea punteada 208 por encima de ese nivel indica un nivel de glucosa más alto que el objetivo, lo que puede indicar que se debe realizar un aumento en la tasa basal. La línea punteada 210 por debajo del objetivo 206 indica un nivel de glucosa baja y que tal vez la tasa basal debería reducirse. Si se observa un patrón persistente en los perfiles de salteos de comida durante un tiempo determinado, el "sintonizador de tasa basal" puede recomendar una acción apropiada para ajustar la tasa basal para acercarla al nivel objetivo 206. Sin embargo, si no se observa una pauta persistente a lo largo del tiempo, tal recomendación puede no formularse ya que los datos no indican claramente que exista un problema continuo.
[0041] También se proporciona un "sintonizador de carbohidratos" en el que se proporciona una característica de "prueba de comidas" al usuario. Con esta característica, la prueba de comida permite al usuario comenzar a registrar los datos de CGM para formar un perfil de prueba de comidas después de un "episodio de comida", representando ese perfil la respuesta de glucosa para esa comida. Por lo general, un paciente toma un bolo de insulina antes del inicio de una comida para manejar el probable aumento creciente en el nivel de glucosa causado por comer una comida. Ese bolo de comida para el paciente se calcula utilizando la relación de carbohidratos del paciente. La característica de prueba de comida permite al paciente determinar si su ración de carbohidratos necesita ajustarse.
[0042] El inicio de la grabación de los datos de CGM se basa en una indicación del usuario, un episodio de comida ingresado por el usuario o un episodio impulsado por dispositivo, como un bolo de comida. El final del registro de los datos de c Gm para ese perfil se basa en el mensaje del usuario o un parámetro relacionado con el dispositivo de bomba, tal como el tiempo de acción de la insulina. Los parámetros apropiados del bolo de comida, como la relación de carbohidratos, se guardarán como un atributo que se asociará con el perfil. Las etiquetas adicionales ingresadas por el usuario o relacionadas con el dispositivo, como la descripción de la comida y el tipo de comida (desayuno, almuerzo, cena, merienda, etc.) también se pueden agregar como atributos que se pueden asociar con el perfil registrado.
[0043] Se puede usar un informe de "prueba de comida", similar al que se muestra en la figura 2, para analizar y visualizar los perfiles de "prueba de comida" registrados con el fin de ajustar la relación de carbohidratos del usuario utilizada en una calculadora de bolo para recomendar cantidades de bolo de alimentos en horarios de comida en un sistema integrado de CGM y bomba de insulina.
[0044] Con referencia adicional a la figura 2 ("sintonizador de relación de carbohidratos"), un gráfico 220 proporciona información relacionada con la relación de carbohidratos del usuario. El eje vertical izquierdo proporciona el nivel de glucosa del usuario, mientras que el eje horizontal inferior proporciona tiempo. El gráfico ilustra cuándo aumentar la relación de carbohidratos del paciente (y disminuir el bolo de carbohidratos) y cuándo disminuir la relación de carbohidratos del paciente (y aumentar el bolo de carbohidratos). El nivel de glucosa de línea continua de 100 mg/dL 226 es el nivel de glucosa objetivo y los efectos de una comida, tomada a las 18 horas se ven con las tres líneas representativas. Se muestra una relación de carbohidratos correcta con la línea punteada media 228 que muestra un aumento modesto en la glucosa después de la media con una caída al nivel de glucosa cercano al objetivo a alrededor de las 21 horas. Sin embargo, la línea punteada superior 230 muestra un aumento indeseable en la glucosa que indica una ración de carbohidratos que es demasiado alta. La línea 230 puede indicar que se debe determinar una disminución en la relación de carbohidratos para este paciente, en función de si existe un patrón persistente a lo largo del tiempo.
[0045] La línea punteada inferior 232 indica que el nivel de glucosa cayó mucho más abajo de lo deseado después de la comida, lo que indica que la relación de carbohidratos es demasiado baja y debe aumentarse. Al igual que con la línea de glucosa más alta en la figura, es decir, la línea 230, puede ser necesario un cambio en la relación de carbohidratos para este paciente en función de si aparece un patrón persistente durante un período de tiempo. Tal patrón persistente en los niveles de glucosa, según lo determinado por el sistema integrado de CGM y bomba de insulina, se utiliza para calcular una recomendación de cambio en la relación de carbohidratos para el paciente. Se pueden utilizar etiquetas de datos adicionales para mostrar los diversos atributos del perfil a la interpretación.
[0046] En otra realización, el paciente puede acceder a una colección de "perfiles de prueba de comida" antes de los eventos de bolo de comida. Se puede implementar una cola de "perfil de bolo de comida" como parte del selector de relación de carbohidratos durante un proceso de cálculo de bolo de comida, en el que el paciente puede seleccionar la relación de carbohidratos en función del perfil previamente registrado. La cola puede indicar una relación de carbohidratos para usar en eventos de bolo de comida. Los resultados en la cola pueden estandarizarse, de acuerdo con una realización, para agrupar múltiples eventos de bolo de comida para que pueda generarse una recomendación de modificación general. Tales perfiles recogidos pueden caracterizarse por una comida particular, tal como desayuno u otra, y pueden caracterizarse además por el tipo de alimento que se comerá en esa comida. El paciente puede entonces querer seleccionar el perfil que proporcionó el mejor control de glucosa para ese episodio previo y aplicar esa relación de carbohidratos anterior al presente episodio de comida.
[0047] Además, las características de "perfil de prueba de comida" y "sintonizador de relación de carbohidratos" pueden proporcionar el medio para agregar un mecanismo de advertencia para una alarma debajo del bolo en la que se produce una subdosificación de insulina en bolo de alimentos si el perfil de bolo de alimentos se desvía de un patrón esperado basado en el "perfil de prueba de comida" registrado seleccionado. Por ejemplo y con referencia a la figura 3 ("Sintonizador de relación de carbohidratos - Alerta temprana" con nivel de glucosa en el eje izquierdo vertical y tiempo en el eje horizontal inferior), se proporciona una gráfica 240 que indica un nivel de glucosa esperado 246, así como posibles intervalos del nivel de glucosa esperado en función de perfiles previamente registrados. Una comida se consume a los 0 minutos con un nivel de glucosa de 120 mg/dL. Se muestra un intervalo posible con una línea continua superior 248 y la línea punteada inferior 250. El nivel de glucosa esperado 246 se muestra con la línea punteada. La alarma debajo del bolo puede generarse para indicar la necesidad de intervención del paciente, incluso si no se activa una alarma de hiperglucemia.
[0048] Un tercer sintonizador es el factor de sensibilidad a la insulina o factor de corrección. Se proporciona una característica de "prueba de bolo de corrección" para permitir al usuario registrar el perfil de datos de CGM después de una administración de bolo de corrección con el fin de ajustar el factor de sensibilidad a la insulina que puede implementarse en el sistema integrado de CGM y bomba de insulina. El inicio de la grabación se basa en una indicación del usuario, un episodio de bolo de corrección ingresado por el usuario o un episodio impulsado por el dispositivo, como un bolo de corrección. El final de la grabación se basa en una indicación del usuario o un parámetro relacionado con el dispositivo de bomba, tal como el tiempo de acción de la insulina. Los parámetros apropiados del bolo de corrección, como el factor de sensibilidad a la insulina, se guardarán como un atributo que se asociará con el perfil del bolo de corrección. Las etiquetas adicionales ingresadas por el usuario o relacionadas con el dispositivo (por ejemplo, hora del día) también pueden agregarse a los datos almacenados como atributos que pueden asociarse con el perfil registrado.
[0049] Se puede usar un informe de "prueba de bolo de corrección", similar a la figura 4, para analizar y visualizar los perfiles de "prueba de comida" registrados con el fin de ajustar la relación de carbohidratos utilizada en una calculadora de bolo para recomendar cantidades de bolo de alimentos en un sistema integrado de CGM y bomba de insulina.
[0050] Con referencia a la figura 4 ("Sintonizador de sensibilidad a la insulina"), la información del bolo de corrección se muestra en la gráfica 260, lo que indica la necesidad de aumentar la sensibilidad a la insulina (disminuir el bolo de corrección) o disminuir la sensibilidad a la insulina (aumentar el bolo de corrección). El nivel de glucosa se muestra como el eje vertical izquierdo, mientras que una vez más el tiempo se muestra como el eje horizontal inferior. En este caso, todos los "perfiles de prueba de corrección" con una administración de bolo de insulina a las 18 horas se grafican en una gráfica representativa para ilustrar la posible acción en función del patrón representativo de los perfiles. La sensibilidad correcta a la insulina se muestra como la línea media punteada 266. Si los "perfiles de prueba de corrección" muestran un patrón persistente con respecto a la línea punteada superior 268 o la línea punteada inferior 270, se pueden sugerir recomendaciones accionables apropiadas al usuario.
[0051] En aun otra realización, estos perfiles de "prueba de bolo de corrección" relacionados con ajustes de sensibilidad a la insulina pueden proporcionarse convenientemente antes de los eventos de bolo de corrección. Los perfiles previamente registrados pueden colocarse en una cola de "perfil de bolo de corrección" para el acceso de un paciente. Los resultados de la cola pueden estandarizarse, de acuerdo con una realización, para agrupar múltiples resultados de bolo para una recomendación de modificación general para un próximo episodio de bolo de corrección. Si el paciente experimenta una situación idéntica o similar a uno de los perfiles, puede seleccionar un perfil de la cola para el uso de esa sensibilidad con la situación actual.
[0052] Con referencia ahora a la figura 5, se ilustra un diagrama de bloques de un sistema integrado de CGM y bomba de insulina 600, de acuerdo con una realización. El sistema integrado de CGM y bomba de insulina 600 puede funcionar para manejar las proyecciones de alarma y las alarmas relacionadas con los niveles de glucosa. El sistema también está configurado y programado para producir perfiles a partir de datos de CGM que se utilizarán para ajustar determinados factores de gestión de glucosa, como se trató anteriormente.
[0053] El sistema 600 puede incluir, de acuerdo con una realización, una parte de control y gestión de glucosa, así como una bomba de infusión de insulina que almacena o actúa de otro modo sobre los datos relacionados con las mediciones de glucosa, los valores de ingesta de carbohidratos y otros datos de interés en la gestión de la diabetes.
[0054] El sistema 600 puede incluir un sensor de glucosa 601, una unidad transmisora 602 acoplada al sensor 601, y una unidad receptora principal 604 que se configura para comunicarse con la unidad transmisora 602 a través de un enlace de comunicación 603. Los expertos en la materia reconocerán fácilmente que el sensor representado como el elemento 601 puede incluir un dispositivo de administración de fármacos, tal como un sistema de infusión de insulina que incluye un transmisor y, si es así, que los principios de conservación y transferencia de datos descritos en esta solicitud también se aplicarían a tal sistema. Por lo tanto, se entenderá que el sistema 600, tal como se ilustra en la figura 5, es representativo en lugar de limitar las disposiciones de los receptores y transmisores de datos médicos con los que puede utilizarse la presente invención.
[0055] La unidad receptora principal 604 puede configurarse para recibir datos de la unidad transmisora 602 y puede configurarse además para transmitir datos a una terminal de procesamiento de datos/sección de infusión 605 para evaluar los datos recibidos por la unidad receptora principal 604. Además, la terminal de procesamiento de datos/sección de infusión 605 en una realización puede configurarse para recibir datos directamente de la unidad transmisora 602 a través de un enlace de comunicación 607 que puede configurarse opcionalmente para comunicación bidireccional.
[0056] También se muestra en la figura 5 una unidad receptora secundaria 606 que está acoplada de forma operativa al enlace de comunicación 603 y está configurada para recibir los datos transmitidos desde la unidad transmisora 602. Además, como se muestra en la figura 5, la unidad receptora secundaria 606 está configurada para comunicarse con la unidad receptora principal 604 así como la terminal de procesamiento de datos/sección de infusión 605. La unidad receptora secundaria 606 puede estar configurada en comunicación inalámbrica bidireccional con cada unidad receptora principal 604 y la terminal de procesamiento de datos/sección de infusión 605. Como se analiza con más detalle a continuación, en una realización, la unidad receptora secundaria 606 puede configurarse para incluir un número limitado de funciones y características en comparación con la unidad receptora principal 604. Como tal, la unidad receptora secundaria 606 puede configurarse sustancialmente en un alojamiento compacto más pequeño, por ejemplo. Alternativamente, la unidad receptora secundaria 606 puede configurarse con la misma funcionalidad o sustancialmente similar a la unidad receptora principal 604, y puede configurarse para usarse junto con una unidad de base de acoplamiento para su colocación junto a la cama, para la monitorización nocturna, por ejemplo, y/o un dispositivo de comunicación bidireccional.
[0057] Solo un sensor 601, unidad transmisora 602, enlace de comunicación 603, y terminal de procesamiento de datos/sección de infusión 605 se muestran en el sistema integrado de CGM y bomba de insulina 600 ilustrado en la figura 5. Sin embargo, el sistema 600 puede incluir uno o más sensores 601, unidades transmisoras 602, enlaces de comunicación 603 y terminal de procesamiento de datos/secciones de infusión 605. En un entorno de múltiples componentes, cada dispositivo está configurado para ser identificado de manera única por cada uno de los otros dispositivos en el sistema, de modo que el conflicto de comunicación se resuelva fácilmente entre los diversos componentes dentro del sistema 600.
[0058] En una realización, el sensor 601 está físicamente colocado en o sobre el cuerpo de un usuario cuyo nivel de analito (por ejemplo, glucosa) está siendo monitorizado. El sensor 601 puede configurarse para muestrear continuamente el nivel de analito del usuario y convertir el nivel de analito muestreado en una señal de datos correspondiente para la transmisión por la unidad transmisora 602. En una realización, la unidad transmisora 602 está acoplada al sensor 601 de modo que ambos dispositivos se colocan en el cuerpo del usuario, con al menos una parte del sensor de analito 601 colocado transcutáneamente debajo de la capa de piel del usuario. La unidad transmisora 602 realiza el procesamiento de datos, tal como el filtrado y la codificación de señales de datos, cada uno de los cuales corresponde a un nivel de analito muestreado del usuario, para su transmisión a la unidad receptora principal 604 a través del enlace de comunicación 603.
[0059] En una realización, el sistema 600 está configurado como una ruta de comunicación de RF unidireccional desde la unidad transmisora 602 a la unidad receptora principal 604. En tal realización, la unidad transmisora 602 transmite las señales de datos muestreados recibidas desde el sensor 601 sin acuse de recibo de la unidad receptora principal 604 de que se han recibido las señales de datos muestreados transmitidas. Por ejemplo, la unidad transmisora 602 puede configurarse para transmitir las señales de datos muestreados codificados a una tasa fija (por ejemplo, a intervalos de un minuto) después de completar el procedimiento de encendido inicial. Asimismo, la unidad receptora principal 604 puede configurarse para detectar tales señales de datos muestreados codificados transmitidos a intervalos de tiempo predeterminados. Alternativamente, el sistema integrado de CGM y bomba de insulina 600 puede configurarse con una comunicación de RF bidireccional (o de otro modo) entre la unidad transmisora 602 y la unidad receptora principal 604.
[0060] En funcionamiento, al completar el procedimiento de encendido, la unidad receptora principal 604 está configurada para detectar la presencia de la unidad transmisora 602 dentro de su intervalo basado, por ejemplo, en la intensidad de las señales de datos detectadas recibidas desde la unidad transmisora 602 o una información de identificación del transmisor predeterminada. Tras una sincronización exitosa con la unidad transmisora 602 correspondiente, la unidad receptora principal 604 está configurada para comenzar a recibir de la unidad transmisora 602 señales de datos correspondientes al nivel de analito del usuario detectado por el sensor 601. Más específicamente, la unidad receptora principal 604 en una realización está configurada para realizar un salteo de tiempo sincronizado con la unidad transmisora sincronizada correspondiente 602 a través del enlace de comunicación 603 para obtener el nivel de analito detectado del usuario.
[0061] Con referencia nuevamente a la figura 5, la terminal de procesamiento de datos/sección de infusión 605 puede incluir, como ejemplos, un ordenador personal, un ordenador portátil tal como un equipo portátil o un dispositivo portátil (por ejemplo, asistentes digitales personales (PDA)) y similares, cada uno de los cuales puede configurarse para la comunicación de datos con el receptor a través de una conexión cableada o inalámbrica. La terminal de procesamiento de datos/sección de infusión 605 incluye un procesador que incluye instrucciones ejecutables por ordenador para realizar diversas características y procesamiento relacionado con, por ejemplo, datos transmitidos y recibidos dentro del sistema 600. Adicionalmente, la terminal de procesamiento de datos/sección de infusión 605 puede conectarse además a una red de datos 620 para almacenar, recuperar y actualizar los datos correspondientes al nivel de analito detectado del usuario, por ejemplo. También se pueden almacenar, recuperar y actualizar otros tipos de datos e información.
[0062] La terminal de procesamiento de datos/sección de infusión 605 puede incluir un dispositivo de infusión tal como una bomba de infusión de insulina o similar, que puede configurarse para administrar insulina a un paciente 622, y que puede configurarse para comunicarse con la unidad receptora principal 604 para recibir, entre otros, el nivel de analito medido. Alternativamente, la unidad receptora 604 puede configurarse para integrar un dispositivo de infusión en la misma de modo que la unidad receptora 604 se configure para administrar tratamiento de insulina a los pacientes, por ejemplo, para administrar y modificar perfiles basales, así como para determinar los bolos adecuados para la administración con base en, entre otros, los niveles de analito detectados recibidos desde el sensor 601 a través de la unidad transmisora 602.
[0063] Además, la unidad transmisora 602, la unidad receptora principal 604 y la terminal de procesamiento de datos/sección de infusión 605 pueden configurarse cada una para la comunicación inalámbrica bidireccional de manera que cada una de la unidad transmisora 602, la unidad receptora principal 604 y la terminal de procesamiento de datos/sección de infusión 605 puedan configurarse para comunicarse (es decir, transmitir y recibir datos) entre sí a través del enlace de comunicación inalámbrica 603. Más específicamente, la terminal de procesamiento de datos 605 puede configurarse en una realización para recibir datos directamente desde la unidad transmisora 602 a través del enlace de comunicación 607, donde el enlace de comunicación 607, como se describió anteriormente, puede configurarse para la comunicación bidireccional.
[0064] La terminal de procesamiento de datos/sección de infusión 605 que puede incluir una bomba de insulina, puede configurarse para recibir las señales de analito del sensor 601 a través de la unidad transmisora 602 y, por lo tanto, incorporar las funciones del receptor 604 que incluyen el procesamiento de datos para dirigir el tratamiento de insulina y la monitorización de analito del paciente. En una realización, el enlace de comunicación 603 puede incluir uno o más de un protocolo de comunicación de RF, un protocolo de comunicación infrarroja, un protocolo de comunicación habilitado para Bluetooth, un protocolo de comunicación inalámbrica 802.11x o un protocolo de comunicación inalámbrica equivalente que permitiría la comunicación inalámbrica segura de varias unidades (por ejemplo, según los requisitos de HIPPA) mientras se evita la potencial colisión e interferencia de datos.
[0065] Se proporciona una descripción detallada adicional de un sistema de monitorización continuo de analito y sus diversos componentes, incluidas las descripciones funcionales del transmisor, en la patente estadounidense n.° 6.175.752 concedida el 16 de enero de 2001 titulada "Analyte Monitoring Device and Methods of Use", en la solicitud estadounidense n.° 10/745.878 (publicación n.° US-A-2004/0186365) presentada el 26 de diciembre de 2003 titulada "Continuous Glucose Monitoring System and Methods of Use", y en la solicitud estadounidense n.° 12/024.101 (publicación n.° US-A-2009/0055149) presentada el 31 de enero de 2008 titulada "Method and System for Determining Analyte Levels".
[0066] Con referencia adicional a la figura 5, se proporciona una pantalla 608 como parte del sistema integrado de c Gm y bomba de insulina 600. De acuerdo con una realización, la pantalla 608 puede ser parte de la terminal de procesamiento de datos/sección de infusión 605. Por ejemplo, la pantalla 608 puede ser un monitor de la terminal de procesamiento de datos/sección de infusión 605, que puede ser un ordenador personal o un ordenador portátil. Alternativamente, la pantalla 608 puede ser un componente separado acoplado a la unidad transmisora 602 y/o la terminal de procesamiento de datos/sección de infusión 605 respectivamente a través de enlaces de comunicación 609 y 610. Los enlaces de comunicación 609 y 610, similares al enlace 603 descrito anteriormente, pueden incorporar un protocolo de comunicación inalámbrica para una comunicación inalámbrica segura. O, los enlaces de comunicación 609 y 610 pueden estar cableados directa o indirectamente.
[0067] La pantalla 608 puede incluir una interfaz gráfica de usuario para mostrar información recibida y/o procesada de un paciente u otro usuario. La información recibida y/o procesada puede provenir de diversas y múltiples fuentes, tales como la unidad de sensor 601, la unidad transmisora 602 y/o la terminal de procesamiento de datos/sección de infusión 605. Por ejemplo, como se describió anteriormente, la unidad transmisora 602 puede configurarse para recibir datos de la unidad de sensor 601, mientras que la unidad receptora principal 604 puede configurarse para recibir datos de la unidad transmisora 602 y puede configurarse además para transmitir datos a la terminal de procesamiento de datos/sección de infusión 605 para evaluar los datos recibidos por la unidad receptora principal 604. Los datos evaluados, tal como son procesados por la terminal de procesamiento de datos/sección de infusión 605, a continuación se pueden mostrar en la interfaz gráfica de usuario de la pantalla 608, por ejemplo.
[0068] Los datos evaluados se pueden mostrar en diversas formas y/o representaciones, tales como gráficos, gráficas y/o tablas. Los datos evaluados se pueden presentar simplemente como una lista o elementos con viñetas en la pantalla 608. De acuerdo con una realización, los datos evaluados pueden incluir los gráficos 200, 220, 240 y 260 como se describió anteriormente y como fueron procesados por la terminal de procesamiento de datos/sección de infusión 605 con tanto los datos de la unidad de sensor 601 como la bomba de insulina incorporada en la terminal de procesamiento de datos/sección de infusión 605.
[0069] Con referencia adicional a la figura 5, el sistema integrado de CGM y bomba de insulina 600 incluyen uno o más componentes de memoria 611 configurados para almacenar diversos datos y/o conjuntos de datos. El uno o más componentes de memoria 611 pueden ser parte de la terminal de procesamiento de datos/sección de infusión 605, y/o el uno o más componentes de memoria 611 pueden ser componentes separados que residen, por ejemplo, en un servidor externo o red de datos 620.
[0070] De acuerdo con una realización, el componente de memoria 611 almacena datos relacionados al menos con lo siguiente: mediciones de un nivel de glucosa fisiológica en un paciente (datos endógenos); un nivel de glucosa objetivo para el paciente (datos exógenos); y uno o más puntos de datos médicamente relevantes (datos exógenos), tales como insulina a bordo, sensibilidad a la insulina, ingesta previa de carbohidratos, tasa basal de insulina, relación de carbohidratos, bolo de insulina disponible, perfiles de datos de CGM y otros. Los datos exógenos de la tasa basal de un paciente, la relación de carbohidratos y la sensibilidad a la insulina son específicos del paciente y están relacionados con la insulina. Estos también pueden denominarse valores de insulina exógena específicos del paciente.
[0071] Las mediciones de un nivel de glucosa fisiológica en un paciente pueden incluir dos mediciones tomadas en diferentes puntos temporales tl y t2, por ejemplo. Las mediciones pueden tomarse de la unidad de sensor 601 en puntos de tiempo predeterminados tl y t2 según lo establecido por el paciente u otro, tal como un médico u otro prestador de asistencia sanitaria. Los puntos de tiempo tl y t2 pueden proporcionarse al sistema 600 mediante el uso de la interfaz gráfica de usuario en la pantalla 608. Alternativamente, los puntos de tiempo tl y t2 pueden ser seleccionados aleatoriamente por la terminal de procesamiento de datos/sección de infusión 605 en función de criterios monitorizados y/o procesados, por ejemplo. Como ejemplo, el nivel de glucosa fisiológica del paciente puede monitorizarse y procesarse continuamente, y la terminal de procesamiento de datos/sección de infusión 605 puede seleccionar dos o más de los niveles monitorizados.
[0072] El nivel de glucosa objetivo para el paciente, también almacenado en el componente de memoria 611, puede ser establecido por el paciente o un médico u otro profesional de la salud. El nivel de glucosa objetivo puede proporcionarse al sistema 600 mediante el uso de la interfaz gráfica de usuario en la pantalla 608. De manera alternativa, el nivel de glucosa objetivo puede enviarse al sistema 600 desde un servidor remoto o red de datos 620.
[0073] Los otros puntos de datos médicamente relevantes almacenados en el componente de memoria 611 pueden ser datos que son monitorizados y/o procesados de otro modo por el sistema integrado de monitorización de glucosa y bomba de insulina 600. Por ejemplo, y tal como se describió en mayor detalle anteriormente con respecto a las figuras 1 a 5, los datos pueden ser exógenos y estar relacionados con la información de suministro de insulina y comida y pueden incluir, de modo no taxativo, insulina a bordo, sensibilidad a la insulina, ingesta previa de carbohidratos, relación de carbohidratos, tasa de insulina basal y bolo de insulina disponible. Tales datos exógenos, junto con el nivel de glucosa objetivo, pueden ingresarse a la memoria 611, procesador 605 y otras partes del sistema a través de diversos medios, uno de los cuales incluye un teclado que está conectado con la memoria 611 o el procesador 605. Tales datos también pueden recibirse de una fuente remota a través de la red 620 que puede estar en contacto cableado o inalámbrico con otras fuentes.
[0074] Las instrucciones ejecutables por ordenador de la terminal de procesamiento de datos/sección de infusión 605 pueden funcionar para procesar datos almacenados en el componente de memoria 611. Por ejemplo, las instrucciones pueden funcionar para determinar una tasa de cambio entre las mediciones del nivel de glucosa y un nivel de glucosa esperado en un punto temporal futuro t3. De acuerdo con una realización, el punto temporal t3 puede ser de hasta treinta minutos después del punto temporal t2, por ejemplo. Las instrucciones ejecutables por ordenador pueden configurarse además para identificar si este nivel de glucosa esperado está por encima o por debajo del nivel de glucosa objetivo establecido para el paciente. De acuerdo con una realización, el nivel de glucosa esperado puede ser una característica de la tasa de cambio entre las dos mediciones de nivel de glucosa, así como el punto o puntos de datos médicamente relevantes.
[0075] Las instrucciones ejecutables por ordenador pueden configurarse además para proporcionar una alarma si una diferencia entre el nivel de glucosa esperado y el nivel de glucosa objetivo excede un valor de advertencia preestablecido. El valor de advertencia preestablecido puede ser establecido por el paciente, un médico u otro prestador de asistencia sanitaria y puede proporcionarse al sistema 600 a través de una interfaz gráfica de usuario de la pantalla 608 o a través de otros medios como se trató anteriormente. La alarma puede estar en varias formas, tal como una alarma de sonido que sirve para ser administrada de manera audible al paciente, una alarma visual proporcionada a través de la pantalla 608 a través de la interfaz gráfica de usuario, una alarma vibratoria, un correo electrónico u otro mensaje administrado a un dispositivo del paciente, o una combinación de los mismos.
[0076] La terminal de procesamiento de datos/sección de infusión 605, a través de las instrucciones ejecutables por ordenador, puede configurarse además para determinar y proporcionar un cambio recomendado a uno o más del punto o los puntos o factores de datos médicamente relevantes. Tal cambio recomendado puede incluir, por ejemplo, una respuesta terapéutica, tal como un bolo de insulina particular, la ingesta de un nivel particular de carbohidratos y/o un cambio o cambios a factores de datos exógenos, tal como el nivel de insulina basal, la relación de carbohidratos o la sensibilidad a la insulina. La respuesta terapéutica recomendada puede mostrarse en la pantalla 608 para facilitar el reconocimiento por parte del paciente.
[0077] La alarma y/o el cambio recomendado puede adoptar la forma de, por ejemplo, las gráficas 200, 220, 240 y 260 (figuras 1, 2, 3 y 4). Además, la alarma y/o el cambio recomendado pueden estar en forma de tablas, como la tabla 1 y la tabla 2 proporcionadas anteriormente. También pueden proporcionarse perfiles de datos de CGM para la revisión y selección por parte del paciente, como se trató anteriormente. El paciente puede revisar los perfiles, las comparaciones de los perfiles que muestran un patrón persistente y puede volver a sintonizar uno o más de los datos exógenos de acuerdo con el análisis de esos perfiles por parte de un procesador. Por ejemplo, el paciente puede reducir su tasa basal para ser coherente con los resultados de los perfiles de la prueba basal al realizar el cambio en un teclado a través de la programación del procesador 605 o mediante el uso de una interfaz de usuario diferente, tal como la interfaz gráfica de usuario proporcionada en la pantalla 608. Por otro lado, un paciente puede seleccionar un perfil almacenado similar a las presentes condiciones y ordenar al procesador que aplique los atributos del perfil almacenado a la gestión de la diabetes del paciente en la actualidad. Además, el procesador puede realizar las comprobaciones de seguridad de cualquier cambio de datos exógenos en este momento para asegurarse de que los cambios de datos solicitados no sean incompatibles con las reglas de seguridad.
[0078] Con referencia a la figura 6, un diagrama de flujo ilustra un procedimiento para dirigir proyecciones y alarmas relacionadas con los niveles de glucosa.
[0079] En 701, se determina una tasa de cambio entre al menos dos mediciones de nivel de glucosa de un paciente tomadas en diferentes momentos tl y t2.
[0080] En 702, se determina un nivel de glucosa esperado en un punto temporal futuro t3, que puede ser una función de la tasa de cambio entre las al menos dos mediciones de nivel de glucosa y una función de al menos otro punto de datos médicamente relevante seleccionado de datos exógenos, tal como el grupo de insulina a bordo, sensibilidad a la insulina, ingesta previa de carbohidratos, insulina basal y bolo de insulina disponible, por ejemplo. De acuerdo con una realización, el punto temporal t3 puede ser de hasta treinta minutos después del punto temporal t2.
Sin embargo, se pueden usar otros intervalos de tiempo, y el punto temporal t3 puede ser cualquier cantidad de tiempo después del punto temporal tl y el punto temporal t2.
[0081] En 703, se determina si el nivel de glucosa esperado en el punto temporal t3, como se determina en 702, está por encima o por debajo de un nivel de glucosa objetivo establecido para el paciente. Si el nivel de glucosa esperado es igual al nivel de glucosa objetivo o está dentro de un intervalo seguro, el proceso puede continuar hasta 701 para determinar una nueva tasa de cambio entre al menos dos mediciones de nivel de glucosa del paciente.
[0082] Si se determina en 703 que el nivel de glucosa esperado está por encima o por debajo del nivel de glucosa objetivo o fuera de un intervalo seguro, se determina si la diferencia entre el nivel de glucosa esperado y el nivel de glucosa objetivo excede un valor de advertencia preestablecido en 704, como puede establecerse en función del paciente y otros factores. Si la diferencia no excede el valor de advertencia preestablecido, el proceso puede continuar hasta 701 para determinar una nueva tasa de cambio entre al menos dos mediciones del nivel de glucosa del paciente.
[0083] Sin embargo, si la diferencia excede el valor de advertencia preestablecido, se proporciona una alarma en 705 para advertir al paciente y/o el médico del nivel de glucosa esperado. La alarma puede ser una o más de una alarma visual, una alarma audible, una alarma vibratoria y un mensaje enviado al paciente y/o médico. Si la alarma es una alarma visual, la alarma puede proporcionarse en la interfaz gráfica de usuario de la pantalla 608, por ejemplo.
[0084] En 706, se determina un cambio recomendado a uno o más de los puntos de datos médicamente relevantes. La determinación del cambio recomendado puede incluir, por ejemplo, determinar una respuesta terapéutica, que puede incluir un bolo de insulina particular, la ingesta de un nivel particular de carbohidratos, el cambio temporal a un nivel de insulina basal, cambiar la relación de carbohidratos o cambiar la sensibilidad a la insulina. También se pueden establecer y usar otras respuestas terapéuticas o de ajuste.
[0085] En 707, el cambio recomendado se muestra en una pantalla visual, que puede incluir una interfaz gráfica de usuario. Por ejemplo, el cambio recomendado puede proporcionarse en la interfaz gráfica de usuario.
[0086] También puede proporcionarse una respuesta automática a una alarma. Por ejemplo, si se proporciona una alarma que es indicativa de un nivel de glucosa muy bajo, la provisión de un bolo de insulina puede bloquearse en el sistema de bomba de insulina 600; por ejemplo, mediante la maniobra de un interruptor activado en respuesta a la alarma, preferentemente con sujeción a la anulación manual para garantizar la disponibilidad de un bolo de insulina si es médicamente necesario.
[0087] De acuerdo con las realizaciones de la presente invención, se proporcionan procedimientos para aumentar la fiabilidad de las alarmas proyectadas y reducir las falsas alarmas, lo cual es altamente deseable para mejorar la gestión de la afección médica del usuario. Por ejemplo, en una realización, se proporciona una alarma proyectada hiperglucémica en la que se reducen las falsas alarmas. Se proporciona el procedimiento de la siguiente manera:
a) para cada medición del nivel de glucosa fisiológica en un paciente realizada por CGM, la glucosa proyectada se calcula en función de la última lectura de glucosa, la última estimación de tendencia de glucosa y el tiempo de proyección, que generalmente es una cantidad de tiempo predeterminada (por ejemplo, 20 minutos), por ejemplo: glucosa proyectada = glucosa actual tendencia * tiempo proyectado;
b) si la glucosa proyectada excede un umbral hiperglucémico predeterminado (por ejemplo, 300 mg/dL), entonces proceder a (c); y
c) si un bolo de insulina mayor que una cantidad predeterminada (por ejemplo, 1 Unidad) no se ha entregado dentro de un tiempo predeterminado (por ejemplo, 20 minutos), entonces reafirmar la alarma proyectada; de lo contrario, no reafirmar la alarma proyectada.
[0088] En otra realización, se proporciona una alarma proyectada hipoglucémica en la que se aumenta la fiabilidad y se reducen las falsas alarmas. Por ejemplo, el procedimiento se proporciona de la siguiente manera:
a) para cada medición del nivel de glucosa fisiológica en un paciente realizada por CGM, la glucosa proyectada se calcula en función de la última lectura de glucosa, la última estimación de tendencia de glucosa y el tiempo de proyección, que generalmente es una cantidad de tiempo predeterminada (por ejemplo, 20 minutos), por ejemplo: glucosa proyectada = glucosa actual tendencia * tiempo proyectado;
b) si la glucosa proyectada cae por debajo de un umbral hipoglucémico predeterminado (por ejemplo, 60 mg/dL), entonces proceder a (c); y
c) si un episodio de comida mayor que una cantidad predeterminada (por ejemplo, 1 carbohidrato) no se ha administrado dentro de un tiempo predeterminado (por ejemplo, 20 minutos), entonces reafirmar la alarma proyectada; de lo contrario, no reafirmar la alarma proyectada.
[0089] En realizaciones relacionadas, se contemplan alarmas hiperglucémicas e hipoglucémicas similares a las descritas anteriormente en las que (a) y (b) comparan el nivel de glucosa actual en un paciente con un umbral predeterminado. En otras realizaciones relacionadas, (c) de las alarmas hiperglucémicas e hipoglucémicas anteriores pueden modificarse de modo que incluso si el episodio (por ejemplo, episodio de comida o bolo de insulina) ocurre dentro del tiempo predeterminado, si el nivel de glucosa proyectado excede un segundo umbral más extremo, la alarma se reafirma. Un experto en la materia entenderá que todos los parámetros predeterminados (por ejemplo, cantidades y tiempos predeterminados) pueden ser seleccionables por el paciente o usuario:
se contemplan diversos grados de complejidad, para las alarmas hiperglucémicas e hipoglucémicas proyectadas anteriormente, incluida la alarma proyectada elaborada basada en modelos como se describe más adelante. Por consiguiente, en aun otra realización de la presente invención, se proporciona una alarma proyectada basada en modelos en la que se aumenta la fiabilidad y se reducen las falsas alarmas. Se proporciona el procedimiento de la siguiente manera:
a) para cada medición del nivel de glucosa fisiológica en un paciente realizada por CGM, la glucosa proyectada se calcula en función de una o más lecturas de glucosa; tiempo de proyección (predeterminado, por ejemplo, 20 minutos); un parámetro o parámetros exógenos, por ejemplo, uno o más parámetros de información de insulina/comida/ejercicio (por ejemplo, bolo o cantidad de comida y tiempo relativo de ocurrencia); y/o parámetros del modelo tales como sensibilidad a la insulina, tiempo de acción de la insulina, relación de carbohidratos, tiempo de captación de carbohidratos, tasa basal o similares; y
b) si la glucosa proyectada excede un umbral de alarma hiperglucémica predeterminado (por ejemplo, 300 mg/dL), o cae por debajo del umbral de alarma hipoglucémica (por ejemplo, 60 mg/dL), entonces se reafirma la alarma proyectada adecuada.
[0090] Además de reducir potencialmente la incidencia de falsas alarmas y, por lo tanto, hacer que las alarmas proyectadas sean más fiables, la alarma proyectada puede de hecho ser más sensible con los aportes adicionales de comidas e insulina; es decir, la alarma puede ocurrir antes que si estas entradas adicionales estuvieran ausentes. Por ejemplo, la glucosa de un paciente puede estar a 100 mg/dL y tender a la baja, pero no lo suficientemente rápido como para activar por sí sola la alarma hipoglucémica proyectada en este punto temporal. Sin embargo, si se produce un bolo y se incluye en el cálculo de la alarma proyectada, el modelo puede predecir una glucosa proyectada más precisa que disparará la alarma proyectada en este punto temporal. Como se trató anteriormente, un experto en la materia entenderá que todos los parámetros predeterminados descritos pueden ser definidos por el paciente o usuario.
[0091] Pasando ahora a la figura 7, se muestra un diagrama de flujo del procedimiento de formación y análisis de perfiles de datos de CGM para "ajustar" los valores de datos de insulina específicos del paciente, tales como la tasa de administración basal de insulina del paciente, la sensibilidad a la insulina del paciente y la relación de carbohidratos del paciente, todos los cuales son utilizados por el paciente en la administración de carbohidratos e insulina para controlar los niveles de glucosa del paciente. Estos sintonizadores se tratan anteriormente.
[0092] Haciendo referencia en detalle a la figura 7, la primera etapa es una en la que el registro de datos de CGM se inicia durante una prueba u otro período de tiempo seleccionado 720, tal como una prueba basal, prueba de salteo de comida, prueba de comida u otro. El medio para iniciar el registro de los datos puede ser una señal de inicio manual del paciente o un control de inicio automático como se trató anteriormente. Al final del período de prueba o cuando se han recopilado suficientes datos de CGM, la característica de grabación finaliza 722 ya sea manualmente por el paciente, tal como mediante el ingreso de una señal de parada en un teclado, o mediante una característica de registro final automática, tal como se trató anteriormente. En ciertos casos, los atributos se añaden al archivo de datos registrado 724. Como se trató anteriormente, tales atributos pueden ser variados, pero en un ejemplo, pueden adoptar la forma de etiquetar los datos de CGM registrados como datos de "desayuno", o datos de "comida alta en grasa", o datos "posprandiales" u otros. Tal etiquetado de datos puede ser muy útil para localizar perfiles de datos de CGM de episodios pasados similares que se almacenan en la memoria 611 (figura 5). Por ejemplo, cuando un paciente tiene la intención de consumir una comida similar a la consumida recientemente, y en la que la glucosa del paciente se controló con éxito hasta el intervalo seguro deseado, el paciente puede desear localizar el perfil de CGM almacenado para esa comida anterior. Ese perfil de CGM almacenado incluiría no solo los datos de glucosa registrados para esa comida, sino que también incluiría los valores de datos de insulina específicos del paciente, tales como la tasa basal del paciente, la sensibilidad a la insulina del paciente y la relación de carbohidratos del paciente. De acuerdo con una característica de la invención, los perfiles similares almacenados anteriormente se pueden poner a disposición del paciente desde la memoria 611 en la pantalla 608 o en impresión, de modo que el paciente pueda estudiarlos y seleccionar uno, si se desea. El paciente puede optar por asignar esos valores de insulina específicos del paciente para determinar el bolo de insulina previo a la comida para esta nueva comida seleccionando uno de estos perfiles almacenados mediante una pulsación de teclado, o mediante una pulsación de panel táctil visual, o mediante otros medios de interfaz de usuario. También se consideran otros datos de pacientes exógenos, como la insulina a bordo, en el cálculo del bolo previo a la comida.
[0093] Los perfiles almacenados de episodios anteriores de este tipo son recuperados por el procesador 728 de la memoria 611 (figura 5). Por ejemplo, el paciente puede recuperar todos los perfiles de desayuno almacenados. A continuación, el procesador compara los perfiles almacenados entre sí para intentar identificar cualquier patrón persistente. Tal patrón, a modo de ejemplo, se puede observar en la figura 2 en la línea discontinua 232. Si el procesador identifica que en todos los perfiles almacenados, o en un cierto número de ellos, el nivel de glucosa del paciente sigue la línea 232 de la figura 2, el procesador puede indicar que existe un patrón persistente en el que la glucosa del paciente cae demasiado bajo después de consumir una comida. En este caso, el procesador indicaría en la casilla 732 que se ha identificado un patrón persistente y procedería a la casilla 734 en la que se recomienda un cambio en el bolo de insulina previo a la comida para que se pueda obtener una línea de nivel de glucosa que se asemeje más a 228. Tal hallazgo de un patrón persistente y cambio recomendado en el bolo de insulina previo a la comida se puede presentar al paciente mediante la pantalla 608, también se puede almacenar en la memoria 611, se puede comunicar al médico del paciente a través de una red 620 para su almacenamiento y revisión por el médico u otro prestador de asistencia sanitaria, y/o se puede imprimir para el paciente.
[0094] A continuación, el paciente tiene la opción en esta realización de aceptar el cambio de valor de datos exógenos recomendado 736. Si el cambio se acepta en el recuadro 736, tal como un cambio de la tasa basal, ese cambio en la administración de la tasa basal de insulina específica del paciente se implementará y el proceso comienza nuevamente en el recuadro 720. Sin embargo, si la comparación de múltiples perfiles almacenados 730 no encontró un patrón persistente 738, no se recomiendan cambios en los datos de insulina exógena del paciente y el proceso comienza nuevamente en el recuadro 720.
[0095] Si bien la descripción se ha mostrado y descrito particularmente con referencia a varias realizaciones de esta con detalles particulares, será evidente para un experto en la materia que se pueden realizar varios cambios a estas realizaciones sin apartarse de los principios de la invención, cuyo alcance se define en las siguientes reivindicaciones.

Claims (12)

REIVINDICACIONES
1. Un sistema integrado de gestión de glucosa para ajustar los datos de insulina específicos del paciente, que comprende:
una memoria (611) configurada para registrar y almacenar datos que representan mediciones de niveles de glucosa fisiológica en un paciente, y para almacenar datos exógenos en forma de atributos etiquetados con los datos de medición de glucosa almacenados; y
una interfaz de usuario que comprende una pantalla visual (608); y
un procesador (605) programado con instrucciones ejecutables por ordenador para:
registrar y almacenar datos de medición de glucosa en períodos de tiempo seleccionados, y almacenar datos exógenos en forma de atributos (722);
almacenar múltiples conjuntos de datos de medición de glucosa como perfiles diferentes en la memoria; etiquetar cada uno de los múltiples conjuntos de datos de medición del nivel de glucosa con los atributos exógenos que incluyen un
nombre de perfil, donde el nombre del perfil se selecciona para identificar el registro de datos como perteneciente a una categoría particular de una afección del paciente;
acceder a la memoria para recuperar una pluralidad de perfiles que tienen el mismo nombre de perfil y comparar la pluralidad recuperada de perfiles almacenados para detectar un patrón persistente de niveles de glucosa medidos no deseados existentes en la pluralidad de perfiles (730, 732);
proporcionar una salida en la interfaz de usuario si se detecta el patrón persistente; y
producir un cambio recomendado en los datos de insulina específicos del paciente como resultado del patrón persistente detectado
y mostrar el cambio recomendado en la interfaz de usuario (734).
2. El sistema de gestión de glucosa de la reivindicación 1, donde las instrucciones ejecutables por ordenador del procesador (605) incluyen un regulador de exceso de insulina configurado para:
proporcionar una pluralidad de modificaciones alternativas a los datos de insulina específicos del paciente, y priorizar un aumento recomendado en la ingesta de carbohidratos como menor que una modificación recomendada en la administración de insulina.
3. El sistema de gestión de glucosa de la reivindicación 1, donde la pluralidad de perfiles almacenados incluye uno o más perfiles que tienen un nombre de perfil que incluye un perfil de salteo de comida, un perfil de prueba de comida o un perfil de prueba de bolo de corrección.
4. El sistema de gestión de glucosa de la reivindicación 1, donde el procesador (605) está programado con instrucciones ejecutables por ordenador para determinar una recomendación para el cambio de una tasa basal, una relación de carbohidratos o una sensibilidad a la insulina que no excede una cantidad predeterminada.
5. El sistema de gestión de glucosa de la reivindicación 1, donde los datos de insulina específicos del paciente comprenden una o más de una tasa basal, una relación de carbohidratos o una sensibilidad a la insulina.
6. El sistema de gestión de glucosa de la reivindicación 1, donde el procesador (605) está programado con instrucciones ejecutables por ordenador para comparar la pluralidad de perfiles almacenados entre sí para detectar el patrón persistente dentro de un período de tiempo seleccionado.
7. El sistema de gestión de glucosa de la reivindicación 1, donde la interfaz de usuario comprende además un dispositivo de entrada configurado para recibir y comunicar datos e instrucciones de entrada del usuario, y donde el procesador (605) está programado con instrucciones ejecutables por ordenador para almacenar los datos de medición de glucosa en la memoria (611) como un perfil tras la recepción de una señal de inicio manual en el dispositivo de entrada.
8. El sistema de gestión de glucosa de la reivindicación 1, donde el procesador (605) está programado con instrucciones ejecutables por ordenador para iniciar automáticamente el almacenamiento de los datos de medición de glucosa como un perfil.
9. El sistema de gestión de glucosa de la reivindicación 1, donde el procesador (605) está programado con instrucciones ejecutables por ordenador para iniciar el registro de datos de medición de glucosa como un perfil en respuesta a la entrada del usuario de una etiqueta para el atributo exógeno correspondiente.
10. El sistema de gestión de glucosa de la reivindicación 1, donde la interfaz de usuario comprende además un dispositivo de entrada configurado para recibir y comunicar datos e instrucciones de entrada del usuario, y donde el procesador (605) está programado con instrucciones ejecutables por ordenador para almacenar los datos de medición de glucosa como un perfil y a continuación agregar una etiqueta adicional al perfil almacenado, donde la etiqueta adicional es ingresada por el usuario en el dispositivo de entrada del usuario.
11. El sistema de gestión de glucosa de la reivindicación 1, donde la salida de cambio recomendada comprende una o más de: una señal a una bomba de insulina, una señal a una pantalla visual, una alarma audible y una señal a un prestador de asistencia sanitaria, y/o donde la señal a una bomba de insulina evita que la bomba proporcione un bolo de insulina.
12. El sistema de gestión de glucosa de la reivindicación 1, donde el procesador (605) está programado con instrucciones ejecutables por ordenador para: proporcionar una alarma en la interfaz de usuario si se detecta un patrón persistente en la pluralidad de perfiles almacenados.
ES16187292T 2009-07-23 2010-07-23 Gestión en tiempo real de los datos relativos al control fisiológico de los niveles de glucosa Active ES2888427T3 (es)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US22810109P 2009-07-23 2009-07-23

Publications (1)

Publication Number Publication Date
ES2888427T3 true ES2888427T3 (es) 2022-01-04

Family

ID=42668038

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ES16187292T Active ES2888427T3 (es) 2009-07-23 2010-07-23 Gestión en tiempo real de los datos relativos al control fisiológico de los niveles de glucosa

Country Status (5)

Country Link
US (3) US8798934B2 (es)
EP (4) EP3173014B1 (es)
DK (1) DK3173014T3 (es)
ES (1) ES2888427T3 (es)
WO (1) WO2011011739A2 (es)

Families Citing this family (88)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080172026A1 (en) 2006-10-17 2008-07-17 Blomquist Michael L Insulin pump having a suspension bolus
US7008403B1 (en) * 2002-07-19 2006-03-07 Cognitive Ventures Corporation Infusion pump and method for use
AU2007317669A1 (en) 2006-10-16 2008-05-15 Hospira, Inc. System and method for comparing and utilizing activity information and configuration information from mulitple device management systems
US20080228056A1 (en) 2007-03-13 2008-09-18 Michael Blomquist Basal rate testing using frequent blood glucose input
US7751907B2 (en) 2007-05-24 2010-07-06 Smiths Medical Asd, Inc. Expert system for insulin pump therapy
US8221345B2 (en) 2007-05-30 2012-07-17 Smiths Medical Asd, Inc. Insulin pump based expert system
US20090177142A1 (en) 2008-01-09 2009-07-09 Smiths Medical Md, Inc Insulin pump with add-on modules
US8271106B2 (en) 2009-04-17 2012-09-18 Hospira, Inc. System and method for configuring a rule set for medical event management and responses
CA2921304C (en) 2009-07-30 2018-06-05 Tandem Diabetes Care, Inc. Infusion pump system with disposable cartridge having pressure venting and pressure feedback
US8882701B2 (en) 2009-12-04 2014-11-11 Smiths Medical Asd, Inc. Advanced step therapy delivery for an ambulatory infusion pump and system
US20110237918A1 (en) * 2010-02-23 2011-09-29 Robin Wagner Methods and systems for providing therapeutic guidelines to a person having diabetes
USD709901S1 (en) * 2011-05-31 2014-07-29 Lifescan, Inc. Display screen with computer icon for blood glucose monitoring
US8589106B2 (en) 2010-12-22 2013-11-19 Roche Diagnostics Operations, Inc. Calibration of a handheld diabetes managing device that receives data from a continuous glucose monitor
CA2840362C (en) 2011-06-23 2020-12-15 University Of Virginia Patent Foundation Unified platform for monitoring and control of blood glucose levels in diabetic patients
ES2959510T3 (es) 2011-10-21 2024-02-26 Icu Medical Inc Sistema de actualización de dispositivos médicos
ES2703610T3 (es) 2011-12-15 2019-03-11 Becton Dickinson Co Enlace de telemetría de campo cercano para pasar un secreto compartido para establecer un enlace de comunicación de radio frecuencia seguro en un sistema de monitorización de la condición fisiológica
TW201333870A (zh) * 2011-12-21 2013-08-16 艾登工具股份有限公司 決定病人胰島素療法的系統及方法
US9180242B2 (en) 2012-05-17 2015-11-10 Tandem Diabetes Care, Inc. Methods and devices for multiple fluid transfer
US9238100B2 (en) 2012-06-07 2016-01-19 Tandem Diabetes Care, Inc. Device and method for training users of ambulatory medical devices
US20130338630A1 (en) * 2012-06-07 2013-12-19 Medtronic Minimed, Inc. Diabetes therapy management system for recommending adjustments to an insulin infusion device
US9990581B2 (en) 2012-07-11 2018-06-05 Roche Diabetes Care, Inc. Insulin dosage assessment and recommendation system
US9833191B2 (en) * 2012-11-07 2017-12-05 Bigfoot Biomedical, Inc. Computer-based diabetes management
ES2908320T3 (es) 2013-03-06 2022-04-28 Icu Medical Inc Método de comunicación de dispositivos médicos
US9940441B2 (en) 2013-03-13 2018-04-10 Tandem Diabetes Care, Inc. System and method for maximum insulin pump bolus override
US10201656B2 (en) 2013-03-13 2019-02-12 Tandem Diabetes Care, Inc. Simplified insulin pump for type II diabetics
US10102344B2 (en) * 2013-03-14 2018-10-16 Roche Diabetes Care, Inc. System and methods for analyzing blood glucose data and quantifying the success or failure of insulin therapy
US9173998B2 (en) 2013-03-14 2015-11-03 Tandem Diabetes Care, Inc. System and method for detecting occlusions in an infusion pump
US9867953B2 (en) 2013-06-21 2018-01-16 Tandem Diabetes Care, Inc. System and method for infusion set dislodgement detection
WO2015009385A1 (en) * 2013-07-19 2015-01-22 Dexcom, Inc. Time averaged basal rate optimizer
WO2015031774A1 (en) 2013-08-30 2015-03-05 Hospira, Inc. System and method of monitoring and managing a remote infusion regimen
EP3041528A4 (en) 2013-09-06 2017-04-26 Tandem Diabetes Care, Inc. System and method for mitigating risk in automated medicament dosing
US9565718B2 (en) 2013-09-10 2017-02-07 Tandem Diabetes Care, Inc. System and method for detecting and transmitting medical device alarm with a smartphone application
US10311972B2 (en) 2013-11-11 2019-06-04 Icu Medical, Inc. Medical device system performance index
ES2731219T3 (es) 2013-11-19 2019-11-14 Icu Medical Inc Sistema y método de automatización de bomba de infusión
US9750877B2 (en) 2013-12-11 2017-09-05 Medtronic Minimed, Inc. Predicted time to assess and/or control a glycemic state
CN105979984B (zh) * 2013-12-11 2019-10-18 美敦力迷你迈德公司 用于评估和/或控制血糖状态的预测时间
US9750878B2 (en) 2013-12-11 2017-09-05 Medtronic Minimed, Inc. Closed-loop control of glucose according to a predicted blood glucose trajectory
USD776127S1 (en) * 2014-01-13 2017-01-10 Samsung Electronics Co., Ltd. Display screen or portion thereof with graphical user interface
JP6499668B2 (ja) * 2014-01-28 2019-04-10 デビオテック ソシエテ アノニム 制御インターフェース、患者に対する流体の管理を制御するシステム、薬剤送給装置を制御する方法、処置システムを使用している患者の糖尿病を治療する装置、糖尿病の治療のための患者の学習方法、及びインスリンの量を推奨する方法
US10722650B2 (en) 2014-03-28 2020-07-28 Roche Diabetes Care, Inc. System and method for adjusting therapy based on risk associated with a glucose state
US20150289821A1 (en) * 2014-04-10 2015-10-15 Dexcom, Inc. Glycemic urgency assessment and alerts interface
CA2945647C (en) 2014-04-30 2023-08-08 Hospira, Inc. Patient care system with conditional alarm forwarding
CN106456870B (zh) 2014-06-10 2020-01-21 比格福特生物医学有限公司 胰岛素递送系统和方法
US9724470B2 (en) 2014-06-16 2017-08-08 Icu Medical, Inc. System for monitoring and delivering medication to a patient and method of using the same to minimize the risks associated with automated therapy
US9539383B2 (en) * 2014-09-15 2017-01-10 Hospira, Inc. System and method that matches delayed infusion auto-programs with manually entered infusion programs and analyzes differences therein
US20160082187A1 (en) * 2014-09-23 2016-03-24 Animas Corporation Decisions support for patients with diabetes
US11048855B2 (en) 2015-02-11 2021-06-29 Google Llc Methods, systems, and media for modifying the presentation of contextually relevant documents in browser windows of a browsing application
US11392580B2 (en) * 2015-02-11 2022-07-19 Google Llc Methods, systems, and media for recommending computerized services based on an animate object in the user's environment
US9769564B2 (en) 2015-02-11 2017-09-19 Google Inc. Methods, systems, and media for ambient background noise modification based on mood and/or behavior information
US10284537B2 (en) 2015-02-11 2019-05-07 Google Llc Methods, systems, and media for presenting information related to an event based on metadata
US20180160985A1 (en) 2015-06-18 2018-06-14 Ultradian Diagnostics Llc Methods and devices for determining metabolic states
EP3957233A3 (en) 2015-08-07 2022-05-11 Trustees of Boston University Glucose control system with automatic adaptation of glucose target
US20190013091A1 (en) * 2015-08-14 2019-01-10 Roche Diabetes Care, Inc. Diabetes management system with alert status interface and patient prioritization
US10569016B2 (en) 2015-12-29 2020-02-25 Tandem Diabetes Care, Inc. System and method for switching between closed loop and open loop control of an ambulatory infusion pump
JP6943877B2 (ja) * 2016-05-02 2021-10-06 デックスコム・インコーポレーテッド ユーザのために最適化された警告を提供するためのシステム及び方法
US10332633B2 (en) * 2016-06-01 2019-06-25 Roche Diabetes Care, Inc. Control-to-range aggressiveness
CN109416945B (zh) 2016-06-30 2023-09-08 诺和诺德股份有限公司 用于基于葡萄糖测量结果和胰岛素笔数据的胰岛素治疗的方案遵守措施
US11574737B2 (en) 2016-07-14 2023-02-07 Icu Medical, Inc. Multi-communication path selection and security system for a medical device
CN109789264B (zh) 2016-09-27 2021-06-22 比格福特生物医药公司 药物注射和疾病管理系统、设备和方法
JP7082121B2 (ja) 2016-10-31 2022-06-07 ノボ・ノルデイスク・エー／エス 将来の低血糖イベントのリスクを推定するためのシステムおよび方法
WO2018077835A1 (en) 2016-10-31 2018-05-03 Novo Nordisk A/S Systems and methods for estimating the risk of a future hypoglycemic event
USD836769S1 (en) 2016-12-12 2018-12-25 Bigfoot Biomedical, Inc. Insulin delivery controller
CN109922716A (zh) 2016-12-12 2019-06-21 比格福特生物医药公司 药物输送设备的警报和警惕以及相关的系统和方法
US11311668B2 (en) * 2016-12-15 2022-04-26 Verily Life Sciences Llc Auto-calibration of physiological response estimates for closed-loop insulin delivery using patient-selected standardized meals
USD839294S1 (en) 2017-06-16 2019-01-29 Bigfoot Biomedical, Inc. Display screen with graphical user interface for closed-loop medication delivery
EP3651647A1 (en) 2017-07-13 2020-05-20 Bigfoot Biomedical, Inc. Multi-scale display of blood glucose information
US11829184B1 (en) * 2017-09-29 2023-11-28 Verily Life Sciences Llc Health event highlighter
US20190246914A1 (en) 2018-02-09 2019-08-15 Dexcom, Inc. System and method for decision support
EP3776801A4 (en) 2018-04-10 2021-12-22 Tandem Diabetes Care, Inc. SYSTEM AND METHOD FOR CHARGING BY INDUCTION A MEDICAL DEVICE
US11064942B1 (en) 2018-05-04 2021-07-20 Optum Labs, Llc Methods and systems to detect eating
NZ771914A (en) 2018-07-17 2023-04-28 Icu Medical Inc Updating infusion pump drug libraries and operational software in a networked environment
EP4297379A3 (en) 2018-07-17 2024-01-10 ICU Medical, Inc. Systems and methods for facilitating clinical messaging in a network environment
US10861592B2 (en) 2018-07-17 2020-12-08 Icu Medical, Inc. Reducing infusion pump network congestion by staggering updates
US11152109B2 (en) 2018-07-17 2021-10-19 Icu Medical, Inc. Detecting missing messages from clinical environment
EP3827337A4 (en) 2018-07-26 2022-04-13 ICU Medical, Inc. MEDICATION LIBRARY MANAGEMENT SYSTEM
US10692595B2 (en) 2018-07-26 2020-06-23 Icu Medical, Inc. Drug library dynamic version management
US11185260B1 (en) 2018-08-14 2021-11-30 Optum Labs, Llc State-based methods and systems using continuous glucose monitors and accelerometers to regulate glucose levels
US11224693B2 (en) 2018-10-10 2022-01-18 Tandem Diabetes Care, Inc. System and method for switching between medicament delivery control algorithms
JP2022510510A (ja) * 2018-10-30 2022-01-26 ラウンド リバー リサーチ コーポレイション 変調マルチスペクトル磁気刺激のためのシステム及び方法
US20200205743A1 (en) 2018-12-28 2020-07-02 Dexcom, Inc. Evaluation and visualization of glycemic dysfunction
CA3144265A1 (en) * 2019-06-19 2020-12-24 Dexcom, Inc. Dynamic equivalent on board estimator
CA3146872A1 (en) 2019-07-16 2021-01-21 Beta Bionics, Inc. Blood glucose control system
WO2021011738A1 (en) 2019-07-16 2021-01-21 Beta Bionics, Inc. Blood glucose control system
CA3151777A1 (en) * 2019-10-04 2021-04-08 Firas H. EL-KHATIB Blood glucose control system
US11911595B2 (en) 2020-05-18 2024-02-27 Tandem Diabetes Care, Inc. Systems and methods for automated insulin delivery response to meal announcements
US11931548B2 (en) * 2020-08-26 2024-03-19 Anas EL FATHI Method and system for determining optimal and recommended therapy parameters for diabetic subject
US20220189601A1 (en) 2020-12-07 2022-06-16 Beta Bionics, Inc. Modular blood glucose control systems
US20240079111A1 (en) * 2022-08-24 2024-03-07 Insulet Corporation System and method for adjusting insulin delivery to account for insulin resistance

Family Cites Families (895)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US12024A (en) 1854-12-05 Railroad-switch
US101A (en) 1836-12-06 Method of jcakibtg and furling iw sails fob ships
US5338157B1 (en) 1992-09-09 1999-11-02 Sims Deltec Inc Systems and methods for communicating with ambulat
US2068536A (en) * 1934-01-10 1937-01-19 Case Co J I Pump
US2410108A (en) 1944-09-15 1946-10-29 Socony Vacuum Oil Co Inc Alkylation
US2915579A (en) 1955-12-27 1959-12-01 Ions Exchange & Chemical Corp Separator for electric battery
US3510747A (en) 1964-04-02 1970-05-05 Gen Electric Two part separable battery charger
US3374337A (en) 1964-08-28 1968-03-19 Johnson Service Co Thermal actuator and control therefor
US3606592A (en) 1970-05-20 1971-09-20 Bendix Corp Fluid pump
US3750687A (en) 1972-04-28 1973-08-07 Texaco Inc Method and system for transporting different types of fluid in a pipeline
US3843455A (en) 1972-09-13 1974-10-22 M Bier Apparatus and technique for preservation of isolated organs through perfusion
US3994799A (en) 1973-04-17 1976-11-30 Yao Shang J Blood and tissue detoxification apparatus
US3930493A (en) * 1974-01-23 1976-01-06 Cordis Corporation Intravascular liquid velocity sensing method using a polarographic electrode
US3923060A (en) 1974-04-23 1975-12-02 Jr Everett H Ellinwood Apparatus and method for implanted self-powered medication dispensing having timing and evaluator means
US4146029A (en) 1974-04-23 1979-03-27 Ellinwood Jr Everett H Self-powered implanted programmable medication system and method
US4018547A (en) 1975-08-28 1977-04-19 Rogen Neil E Pumping by wire elongation
US4048551A (en) 1975-12-05 1977-09-13 Bell Telephone Laboratories, Incorporated Battery charging circuit
GB1542826A (en) 1976-01-21 1979-03-28 Sony Corp Power supply circuits
US4193397A (en) 1977-12-01 1980-03-18 Metal Bellows Corporation Infusion apparatus and method
GB1598086A (en) 1977-12-22 1981-09-16 Medistron Ltd Reflectometers
CH642432A5 (de) 1978-05-11 1984-04-13 Rotovolumetric Ag Einrichtung mit einem zylinder, einem in diesem verschiebbaren kolben und einem kapazitiven messwandler.
US4573994A (en) 1979-04-27 1986-03-04 The Johns Hopkins University Refillable medication infusion apparatus
CS210174B1 (en) 1979-07-12 1982-01-29 Ivan Emmer Method of making the electric hygrometric sensor
US4401122A (en) 1979-08-02 1983-08-30 Children's Hospital Medical Center Cutaneous methods of measuring body substances
US4458686A (en) 1979-08-02 1984-07-10 Children's Hospital Medical Center Cutaneous methods of measuring body substances
US4467811A (en) 1979-08-02 1984-08-28 Children's Hospital Medical Center Method of polarographic analysis of lactic acid and lactate
GB2076162B (en) 1980-05-16 1984-05-31 Hartridge Leslie Ltd A flowmeter
JPS57156736A (en) 1981-03-23 1982-09-28 Olympus Optical Co Therapeutic capsule apparatus
US4512348A (en) 1981-04-24 1985-04-23 Kabushiki Kaisha Kyoto Daiichi Kagaku Device for automatically and continuously measuring the constituent parts of blood
US4529401A (en) 1982-01-11 1985-07-16 Cardiac Pacemakers, Inc. Ambulatory infusion pump having programmable parameters
US4494950A (en) * 1982-01-19 1985-01-22 The Johns Hopkins University Plural module medication delivery system
US4472113A (en) 1982-01-22 1984-09-18 Rogen Neil E Pumping by martensitic transformation utilization
US4447224A (en) 1982-09-20 1984-05-08 Infusaid Corporation Variable flow implantable infusion apparatus
US4464170A (en) 1982-09-29 1984-08-07 Miles Laboratories, Inc. Blood glucose control apparatus and method
FR2544525A1 (fr) 1983-04-12 1984-10-19 Simatec Sarl Appareil portatif de saisie et de traitement d'informations relatives a la sante d'une personne
IT1170375B (it) * 1983-04-19 1987-06-03 Giuseppe Bombardieri Apparecchio che infonde insulina o glucosio nel soggetto diabetico sulla base di determinazioni di concentrazioni di glucosio ottenute senza bisogno di prelievi del sangue del paziente
US4563249A (en) * 1983-05-10 1986-01-07 Orbisphere Corporation Wilmington, Succursale De Collonge-Bellerive Electroanalytical method and sensor for hydrogen determination
US4531235A (en) 1983-06-20 1985-07-23 Motorola, Inc. Diversity signal strength indicator and site selection apparatus for using same
US4685903A (en) 1984-01-06 1987-08-11 Pacesetter Infusion, Ltd. External infusion pump apparatus
US4562751A (en) * 1984-01-06 1986-01-07 Nason Clyde K Solenoid drive apparatus for an external infusion pump
US4678408A (en) 1984-01-06 1987-07-07 Pacesetter Infusion, Ltd. Solenoid drive apparatus for an external infusion pump
US4524343A (en) 1984-01-13 1985-06-18 Raychem Corporation Self-regulated actuator
US4570492A (en) * 1984-10-01 1986-02-18 Walsh Myles A Electrochemical flowmeter
US4847785A (en) 1985-01-22 1989-07-11 International Business Machines Corp. Interactive display for trend or bar graph
US5004532A (en) 1985-06-10 1991-04-02 Orbisphere Corporation Amperometric cell
US4755173A (en) 1986-02-25 1988-07-05 Pacesetter Infusion, Ltd. Soft cannula subcutaneous injection set
US5349852A (en) 1986-03-04 1994-09-27 Deka Products Limited Partnership Pump controller using acoustic spectral analysis
JPS6340532A (ja) 1986-04-05 1988-02-20 日本光電工業株式会社 血液成分の監視装置
EP0290683A3 (en) 1987-05-01 1988-12-14 Diva Medical Systems B.V. Diabetes management system and apparatus
US5211626A (en) 1987-05-01 1993-05-18 Product Innovation Holdings Ltd. Medical infusion apparatus
JP2586495B2 (ja) 1987-07-02 1997-02-26 日本電気株式会社 高周波検出回路
GB2206721A (en) 1987-07-03 1989-01-11 Philips Electronic Associated Active matrix display device
US4811564A (en) 1988-01-11 1989-03-14 Palmer Mark D Double action spring actuator
US4890621A (en) * 1988-01-19 1990-01-02 Northstar Research Institute, Ltd. Continuous glucose monitoring and a system utilized therefor
US5012667A (en) 1988-03-18 1991-05-07 Great Plains Industries, Inc. Apparatus and method for calibrating a measuring device
US4976590A (en) 1988-06-08 1990-12-11 Baldwin Brian E Fluid conduit-responsively adjustable pump arrangement and pump/conduit arrangement and method, and fluid conduits therefor
US4850959A (en) 1988-08-02 1989-07-25 Bioresearch, Inc. Bioelectrochemical modulation of biological functions using resonant/non-resonant fields synergistically
US4984581A (en) * 1988-10-12 1991-01-15 Flexmedics Corporation Flexible guide having two-way shape memory alloy
US5068536A (en) 1989-01-19 1991-11-26 Futrex, Inc. Method for providing custom calibration for near infrared instruments for measurement of blood glucose
US5517434A (en) 1989-01-31 1996-05-14 Norand Corporation Data capture system with communicating and recharging docking apparatus and hand-held data terminal means cooperable therewith
JPH03197831A (ja) 1989-02-01 1991-08-29 Leybold Ag 測定または分析装置用センサおよびその作動方法
US4953552A (en) 1989-04-21 1990-09-04 Demarzo Arthur P Blood glucose monitoring system
US5205819A (en) 1989-05-11 1993-04-27 Bespak Plc Pump apparatus for biomedical use
US5139023A (en) 1989-06-02 1992-08-18 Theratech Inc. Apparatus and method for noninvasive blood glucose monitoring
US5061914A (en) 1989-06-27 1991-10-29 Tini Alloy Company Shape-memory alloy micro-actuator
US4979509A (en) 1989-07-19 1990-12-25 Northstar Research Institute, Ltd. Continuous glucose monitoring and a system utilized therefor
US5101814A (en) 1989-08-11 1992-04-07 Palti Yoram Prof System for monitoring and controlling blood glucose
US5190041A (en) 1989-08-11 1993-03-02 Palti Yoram Prof System for monitoring and controlling blood glucose
US5568400A (en) 1989-09-01 1996-10-22 Stark; Edward W. Multiplicative signal correction method and apparatus
US5079920A (en) * 1989-12-11 1992-01-14 Whitehead Charles A Hydraulic shape memory material stress to hydraulic pressure transducer
US5051688A (en) 1989-12-20 1991-09-24 Rohm Co., Ltd. Crossed coil meter driving device having a plurality of input parameters
US5051880A (en) 1989-12-29 1991-09-24 At&T Bell Laboratories Mixed mode regulation controller for a resonant power converter
US5036861A (en) 1990-01-11 1991-08-06 Sembrowich Walter L Method and apparatus for non-invasively monitoring plasma glucose levels
GB2243211A (en) 1990-04-20 1991-10-23 Philips Electronic Associated Analytical instrument and method of calibrating an analytical instrument
US5081421A (en) 1990-05-01 1992-01-14 At&T Bell Laboratories In situ monitoring technique and apparatus for chemical/mechanical planarization endpoint detection
US5155695A (en) 1990-06-15 1992-10-13 Timing Solutions Corporation Time scale computation system including complete and weighted ensemble definition
DE491717T1 (de) 1990-07-11 1993-11-04 Curtis Mfg. Co., Inc., Jaffrey, N.H., Us Beleuchtungsvorrichtung zur anwendung mit einem kompakten computer-bildschirm.
US5202261A (en) 1990-07-19 1993-04-13 Miles Inc. Conductive sensors and their use in diagnostic assays
US5124661A (en) 1990-07-23 1992-06-23 I-Stat Corporation Reusable test unit for simulating electrochemical sensor signals for quality assurance of portable blood analyzer instruments
US5267026A (en) 1990-08-31 1993-11-30 Canon Kabushiki Kaisha Video camera with white balance control having the function of inhibiting auto while balance control under a special light source or of a special object
KR920006894A (ko) 1990-09-27 1992-04-28 쓰지 하루오 액티브 매트릭스 표시장치
US5251126A (en) 1990-10-29 1993-10-05 Miles Inc. Diabetes data analysis and interpretation method
WO1992011702A1 (en) * 1990-12-17 1992-07-09 Motorola, Inc. Dynamically biased amplifier
US5228449A (en) 1991-01-22 1993-07-20 Athanasios G. Christ System and method for detecting out-of-hospital cardiac emergencies and summoning emergency assistance
US5324599A (en) 1991-01-29 1994-06-28 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Reversible electrode material
GB9104097D0 (en) * 1991-02-27 1991-04-17 Univ Hospital London Dev Corp Computer controlled positive displacement pump for physiological flow stimulation
US5593852A (en) 1993-12-02 1997-01-14 Heller; Adam Subcutaneous glucose electrode
US5262305A (en) 1991-03-04 1993-11-16 E. Heller & Company Interferant eliminating biosensors
JPH04278450A (ja) 1991-03-04 1992-10-05 Adam Heller バイオセンサー及び分析物を分析する方法
US5135004A (en) 1991-03-12 1992-08-04 Incontrol, Inc. Implantable myocardial ischemia monitor and related method
EP0518524B1 (en) 1991-05-30 1996-09-04 Hitachi, Ltd. Valve and semiconductor fabricating equipment using the same
US5211371A (en) 1991-07-22 1993-05-18 Advanced Control Technologies, Inc. Linearly actuated valve
US5231988A (en) 1991-08-09 1993-08-03 Cyberonics, Inc. Treatment of endocrine disorders by nerve stimulation
US5207666A (en) 1991-08-30 1993-05-04 Infusaid, Inc. Passive shuttle metering device for implantable drug delivery system
US5291614A (en) 1991-09-03 1994-03-01 International Business Machines Corporation Real-time, concurrent, multifunction digital signal processor subsystem for personal computers
FI89110C (fi) 1991-09-19 1993-08-10 Nokia Mobile Phones Ltd Effektdetektor
NL9200207A (nl) 1992-02-05 1993-09-01 Nedap Nv Implanteerbare biomedische sensorinrichting, in het bijzonder voor meting van de glucoseconcentratie.
US5223822A (en) 1992-04-24 1993-06-29 Stonel Corporation Valve position indicator
FR2690622B1 (fr) 1992-04-29 1995-01-20 Chronotec Système de pompe à perfusion ambulatoire programmable.
NL9201059A (nl) 1992-06-15 1994-01-03 Bootsman Holding Bv Positiedetectiesysteem.
US5330634A (en) 1992-08-28 1994-07-19 Via Medical Corporation Calibration solutions useful for analyses of biological fluids and methods employing same
US5376070A (en) 1992-09-29 1994-12-27 Minimed Inc. Data transfer system for an infusion pump
US5918603A (en) 1994-05-23 1999-07-06 Health Hero Network, Inc. Method for treating medical conditions using a microprocessor-based video game
US5956501A (en) 1997-01-10 1999-09-21 Health Hero Network, Inc. Disease simulation system and method
US5601435A (en) 1994-11-04 1997-02-11 Intercare Method and apparatus for interactively monitoring a physiological condition and for interactively providing health related information
US5899855A (en) 1992-11-17 1999-05-04 Health Hero Network, Inc. Modular microprocessor-based health monitoring system
US20010011224A1 (en) 1995-06-07 2001-08-02 Stephen James Brown Modular microprocessor-based health monitoring system
US5371687A (en) * 1992-11-20 1994-12-06 Boehringer Mannheim Corporation Glucose test data acquisition and management system
CA2149913A1 (en) 1992-11-24 1994-06-09 James David Keeler Method and apparatus for operating a neural network with missing and/or incomplete data
US5410326A (en) 1992-12-04 1995-04-25 Goldstein; Steven W. Programmable remote control device for interacting with a plurality of remotely controlled devices
US5448992A (en) 1992-12-10 1995-09-12 Sunshine Medical Instruments, Inc. Method and apparatus for non-invasive phase sensitive measurement of blood glucose concentration
US5398681A (en) 1992-12-10 1995-03-21 Sunshine Medical Instruments, Inc. Pocket-type instrument for non-invasive measurement of blood glucose concentration
KR100323001B1 (ko) 1993-01-21 2002-06-20 이데이 노부유끼 음극선관용구동회로
US5545143A (en) * 1993-01-21 1996-08-13 T. S. I. Medical Device for subcutaneous medication delivery
JP2849300B2 (ja) 1993-03-15 1999-01-20 ローム株式会社 コードレス電話機
US5543678A (en) 1993-05-11 1996-08-06 Hoiberg; Dane A. Flat motors
US5382331A (en) * 1993-07-26 1995-01-17 Nalco Chemical Company Method and apparatus for inline electrochemical monitoring and automated control of oxidizing or reducing agents in water systems
US5384547A (en) 1993-08-02 1995-01-24 Motorola, Inc. Apparatus and method for attenuating a multicarrier input signal of a linear device
US5559528A (en) 1993-09-21 1996-09-24 Abbott Laboratories Display having redundant segments
US6056738A (en) 1997-01-31 2000-05-02 Transmedica International, Inc. Interstitial fluid monitoring
EP0649628B1 (en) 1993-10-22 1999-01-07 Siemens-Elema AB Processes and devices for continuously monitoring levels of anolyte
CA2132277C (en) 1993-10-22 2005-05-10 Giorgio Cirelli Injection device
US5406301A (en) 1993-10-27 1995-04-11 Abbott Laboratories High reliability display
US5445611A (en) 1993-12-08 1995-08-29 Non-Invasive Monitoring Company (Nimco) Enhancement of transdermal delivery with ultrasound and chemical enhancers
US5885211A (en) 1993-11-15 1999-03-23 Spectrix, Inc. Microporation of human skin for monitoring the concentration of an analyte
US5814599A (en) 1995-08-04 1998-09-29 Massachusetts Insitiute Of Technology Transdermal delivery of encapsulated drugs
US20020169394A1 (en) 1993-11-15 2002-11-14 Eppstein Jonathan A. Integrated tissue poration, fluid harvesting and analysis device, and method therefor
US5458140A (en) 1993-11-15 1995-10-17 Non-Invasive Monitoring Company (Nimco) Enhancement of transdermal monitoring applications with ultrasound and chemical enhancers
US5497772A (en) 1993-11-19 1996-03-12 Alfred E. Mann Foundation For Scientific Research Glucose monitoring system
US5791344A (en) 1993-11-19 1998-08-11 Alfred E. Mann Foundation For Scientific Research Patient monitoring system
GB9325189D0 (en) 1993-12-08 1994-02-09 Unilever Plc Methods and apparatus for electrochemical measurements
DE4401400A1 (de) 1994-01-19 1995-07-20 Ernst Prof Dr Pfeiffer Verfahren und Anordnung zur kontinuierlichen Überwachung der Konzentration eines Metaboliten
US5390671A (en) * 1994-03-15 1995-02-21 Minimed Inc. Transcutaneous sensor insertion set
US5391250A (en) * 1994-03-15 1995-02-21 Minimed Inc. Method of fabricating thin film sensors
US6408402B1 (en) 1994-03-22 2002-06-18 Hyperchip Inc. Efficient direct replacement cell fault tolerant architecture
JP3993634B2 (ja) 1994-03-22 2007-10-17 ハイパーチップ インコーポレイテッド システムオペレータとの直接通信のための手段を有する完全集積システムをサポートする効率的なダイレクトセル交換フォールトトレラントアーキテクチャ
US5505713A (en) 1994-04-01 1996-04-09 Minimed Inc. Indwelling catheter with stable enzyme coating
WO1995027272A1 (en) 1994-04-04 1995-10-12 Motorola Inc. Method and apparatus for activating and accessing remote meter interface devices
US5609575A (en) 1994-04-11 1997-03-11 Graseby Medical Limited Infusion pump and method with dose-rate calculation
DE4415896A1 (de) 1994-05-05 1995-11-09 Boehringer Mannheim Gmbh Analysesystem zur Überwachung der Konzentration eines Analyten im Blut eines Patienten
US5771890A (en) * 1994-06-24 1998-06-30 Cygnus, Inc. Device and method for sampling of substances using alternating polarity
US5494562A (en) * 1994-06-27 1996-02-27 Ciba Corning Diagnostics Corp. Electrochemical sensors
CA2197639A1 (en) 1994-08-17 1996-02-22 Sang Kook Kim Valve utilizing shape memory alloys and an anti-lock brake system with the valve
JPH08210248A (ja) 1994-10-31 1996-08-20 Harry Ono 複式ピストン・ポンプ
KR100199844B1 (ko) 1994-10-31 1999-06-15 배길훈 형상기억합금을 이용한 유압펌프
IE72524B1 (en) 1994-11-04 1997-04-23 Elan Med Tech Analyte-controlled liquid delivery device and analyte monitor
US6749586B2 (en) 1994-11-25 2004-06-15 I-Flow Corporation Remotely programmable infusion system
US6425829B1 (en) 1994-12-06 2002-07-30 Nitinol Technologies, Inc. Threaded load transferring attachment
US5685844A (en) 1995-01-06 1997-11-11 Abbott Laboratories Medicinal fluid pump having multiple stored protocols
ES2112069T3 (es) 1995-02-04 1998-03-16 Baumann & Haldi Sa Sistema individual de medida, de tratamiento y de transmision de parametros esencialmente fisiologicos.
US5568806A (en) 1995-02-16 1996-10-29 Minimed Inc. Transcutaneous sensor insertion set
US5586553A (en) 1995-02-16 1996-12-24 Minimed Inc. Transcutaneous sensor insertion set
US5786439A (en) 1996-10-24 1998-07-28 Minimed Inc. Hydrophilic, swellable coatings for biosensors
US5575770A (en) 1995-04-05 1996-11-19 Therex Corporation Implantable drug infusion system with safe bolus capability
US5695949A (en) 1995-04-07 1997-12-09 Lxn Corp. Combined assay for current glucose level and intermediate or long-term glycemic control
US5873026A (en) 1995-07-07 1999-02-16 Reames; James B. Battery powered voice transmitter and receiver tuned to an RF frequency by the receiver
US5947921A (en) 1995-12-18 1999-09-07 Massachusetts Institute Of Technology Chemical and physical enhancers and ultrasound for transdermal drug delivery
US6002961A (en) 1995-07-25 1999-12-14 Massachusetts Institute Of Technology Transdermal protein delivery using low-frequency sonophoresis
US6041253A (en) 1995-12-18 2000-03-21 Massachusetts Institute Of Technology Effect of electric field and ultrasound for transdermal drug delivery
US7016713B2 (en) 1995-08-09 2006-03-21 Inlight Solutions, Inc. Non-invasive determination of direction and rate of change of an analyte
US5735273A (en) 1995-09-12 1998-04-07 Cygnus, Inc. Chemical signal-impermeable mask
US5703928A (en) 1995-09-26 1997-12-30 Industrial Technology, Inc. Probe for sampling differential electromagnetic fields
US5741211A (en) 1995-10-26 1998-04-21 Medtronic, Inc. System and method for continuous monitoring of diabetes-related blood constituents
US5767791A (en) 1995-11-13 1998-06-16 Vitalcom Low-power circuit and method for providing rapid frequency lock in a wireless communications device
DE19543020A1 (de) 1995-11-18 1997-05-22 Boehringer Mannheim Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung von analytischen Daten über das Innere einer streuenden Matrix
US5711861A (en) 1995-11-22 1998-01-27 Ward; W. Kenneth Device for monitoring changes in analyte concentration
ATE396644T1 (de) 1995-12-19 2008-06-15 Abbott Lab Vorrichtung zum detektieren eines analyten und zur verabreichung einer therapeutischen substanz
CA2212826C (en) 1995-12-28 2002-02-19 Cygnus, Inc. Methods for monitoring a physiological analyte
US5708247A (en) 1996-02-14 1998-01-13 Selfcare, Inc. Disposable glucose test strips, and methods and compositions for making same
US5661643A (en) 1996-02-20 1997-08-26 Eaton Corporation Universal power module
US20010044588A1 (en) 1996-02-22 2001-11-22 Mault James R. Monitoring system
US5948512A (en) 1996-02-22 1999-09-07 Seiko Epson Corporation Ink jet recording ink and recording method
US5833603A (en) 1996-03-13 1998-11-10 Lipomatrix, Inc. Implantable biosensing transponder
US6137195A (en) 1996-03-28 2000-10-24 Anorad Corporation Rotary-linear actuator
DE19621365C2 (de) 1996-05-29 1999-12-02 Krohne Ag Basel Massendurchflußmeßgerät
FI102580B1 (fi) 1996-06-17 1998-12-31 Nokia Mobile Phones Ltd Menetelmä matkaviestimen aiheuttamien häiriöiden eliminoimiseksi
US7218017B1 (en) 1996-06-24 2007-05-15 Anorad Corporation System and method to control a rotary-linear actuator
JP3581218B2 (ja) 1996-07-03 2004-10-27 株式会社東芝 移動通信端末装置とその携帯電話機並びにデータ端末装置
US5707502A (en) * 1996-07-12 1998-01-13 Chiron Diagnostics Corporation Sensors for measuring analyte concentrations and methods of making same
US6067017A (en) 1996-08-12 2000-05-23 Harris Corporation Emergency location system and method
US5759510A (en) 1996-10-03 1998-06-02 Carus Chemical Company Lithiated manganese oxide
EP0878707A4 (en) 1996-10-22 2000-06-28 Riken Kk SENSOR WITH HEATING
US5875417A (en) 1996-11-18 1999-02-23 Isi Norgren Inc. Clamp arm position sensing apparatus
US6173160B1 (en) * 1996-11-18 2001-01-09 Nokia Mobile Phones Limited Mobile station having drift-free pulsed power detection method and apparatus
US6071249A (en) 1996-12-06 2000-06-06 Abbott Laboratories Method and apparatus for obtaining blood for diagnostic tests
US6063039A (en) 1996-12-06 2000-05-16 Abbott Laboratories Method and apparatus for obtaining blood for diagnostic tests
DE69836514T2 (de) 1997-01-28 2007-09-13 Canon K.K. Elektrodenkörper, mit diesem versehener Akkumulator, sowie Herstellung des Elektrodenkörpers und des Akkumulators
US5851197A (en) 1997-02-05 1998-12-22 Minimed Inc. Injector for a subcutaneous infusion set
US6093172A (en) 1997-02-05 2000-07-25 Minimed Inc. Injector for a subcutaneous insertion set
US6607509B2 (en) 1997-12-31 2003-08-19 Medtronic Minimed, Inc. Insertion device for an insertion set and method of using the same
AU6157898A (en) 1997-02-06 1998-08-26 E. Heller & Company Small volume (in vitro) analyte sensor
US5913833A (en) 1997-02-07 1999-06-22 Abbott Laboratories Method and apparatus for obtaining biological fluids
US5980708A (en) 1997-02-12 1999-11-09 Champagne; Gilles Y. High sensitivity multiple waveform voltammetric instrument
US6309884B1 (en) 1997-02-26 2001-10-30 Diasense, Inc. Individual calibration of blood glucose for supporting noninvasive self-monitoring blood glucose
US6695885B2 (en) 1997-02-26 2004-02-24 Alfred E. Mann Foundation For Scientific Research Method and apparatus for coupling an implantable stimulator/sensor to a prosthetic device
US7114502B2 (en) 1997-02-26 2006-10-03 Alfred E. Mann Foundation For Scientific Research Battery-powered patient implantable device
US6208894B1 (en) 1997-02-26 2001-03-27 Alfred E. Mann Foundation For Scientific Research And Advanced Bionics System of implantable devices for monitoring and/or affecting body parameters
EP1666087A3 (en) 1997-02-26 2009-04-29 The Alfred E Mann Foundation for Scientific Research Battery-powered patient implantable device
US6164284A (en) 1997-02-26 2000-12-26 Schulman; Joseph H. System of implantable devices for monitoring and/or affecting body parameters
US7899511B2 (en) 2004-07-13 2011-03-01 Dexcom, Inc. Low oxygen in vivo analyte sensor
US20050033132A1 (en) 1997-03-04 2005-02-10 Shults Mark C. Analyte measuring device
US6741877B1 (en) 1997-03-04 2004-05-25 Dexcom, Inc. Device and method for determining analyte levels
US6558321B1 (en) 1997-03-04 2003-05-06 Dexcom, Inc. Systems and methods for remote monitoring and modulation of medical devices
US7657297B2 (en) 2004-05-03 2010-02-02 Dexcom, Inc. Implantable analyte sensor
US6862465B2 (en) 1997-03-04 2005-03-01 Dexcom, Inc. Device and method for determining analyte levels
US7192450B2 (en) 2003-05-21 2007-03-20 Dexcom, Inc. Porous membranes for use with implantable devices
US6001067A (en) 1997-03-04 1999-12-14 Shults; Mark C. Device and method for determining analyte levels
GB9704737D0 (en) 1997-03-07 1997-04-23 Optel Instr Limited Biological measurement system
GB9705436D0 (en) 1997-03-15 1997-04-30 Sharp Kk Fault tolerant circuit arrangements
US6027496A (en) 1997-03-25 2000-02-22 Abbott Laboratories Removal of stratum corneum by means of light
US6699187B2 (en) 1997-03-27 2004-03-02 Medtronic, Inc. System and method for providing remote expert communications and video capabilities for use during a medical procedure
US6596016B1 (en) 1997-03-27 2003-07-22 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Phototherapy of jaundiced newborns using garments containing semiconductor light-emitting devices
US6270455B1 (en) 1997-03-28 2001-08-07 Health Hero Network, Inc. Networked system for interactive communications and remote monitoring of drug delivery
KR100224998B1 (ko) 1997-04-09 1999-10-15 구자홍 Pc 시스템의 원격 조정 사용자 인터 페이스 구현장치 및 방법
US7267665B2 (en) 1999-06-03 2007-09-11 Medtronic Minimed, Inc. Closed loop system for controlling insulin infusion
US6558351B1 (en) 1999-06-03 2003-05-06 Medtronic Minimed, Inc. Closed loop system for controlling insulin infusion
US5954643A (en) 1997-06-09 1999-09-21 Minimid Inc. Insertion set for a transcutaneous sensor
US6222514B1 (en) 1997-06-10 2001-04-24 Deluca Michael J. Fault tolerant intersecting beam display panel
US6278425B1 (en) 1997-06-10 2001-08-21 Deluca Michael Single array edge intersecting beam display panel
US5968011A (en) 1997-06-20 1999-10-19 Maersk Medical A/S Subcutaneous injection set
US6056435A (en) 1997-06-24 2000-05-02 Exergen Corporation Ambient and perfusion normalized temperature detector
US5774254A (en) 1997-06-26 1998-06-30 Xerox Corporation Fault tolerant light modulator display system
US5790297A (en) 1997-06-26 1998-08-04 Xerox Corporation Optical row displacement for a fault tolerant projective display
US5815303A (en) 1997-06-26 1998-09-29 Xerox Corporation Fault tolerant projective display having redundant light modulators
DE69841864D1 (de) 1997-07-16 2010-10-07 Charm Sciences Inc Testvorrichtung und Verfahren zum Nachweis von Restanalyten in Proben
US6066243A (en) 1997-07-22 2000-05-23 Diametrics Medical, Inc. Portable immediate response medical analyzer having multiple testing modules
GB2328279B (en) 1997-08-12 2001-10-10 Abbott Lab Optical glucose detector
US6731976B2 (en) 1997-09-03 2004-05-04 Medtronic, Inc. Device and method to measure and communicate body parameters
US6764581B1 (en) 1997-09-05 2004-07-20 Abbott Laboratories Electrode with thin working layer
US6129823A (en) 1997-09-05 2000-10-10 Abbott Laboratories Low volume electrochemical sensor
FR2768215B1 (fr) 1997-09-10 1999-11-19 Agence Spatiale Europeenne Systeme de lubrification d'un mecanisme, notamment d'un palier tournant dans un engin spatial
US6259937B1 (en) 1997-09-12 2001-07-10 Alfred E. Mann Foundation Implantable substrate sensor
DE19836401A1 (de) 1997-09-19 2000-02-17 Salcomp Oy Salo Vorrichtung zum Aufladen von Akkumulatoren
US7359624B2 (en) 1997-10-06 2008-04-15 Silicon Image, Inc. Portable DVD player
US6088608A (en) 1997-10-20 2000-07-11 Alfred E. Mann Foundation Electrochemical sensor and integrity tests therefor
FI107080B (fi) 1997-10-27 2001-05-31 Nokia Mobile Phones Ltd Mittauslaite
US6144922A (en) 1997-10-31 2000-11-07 Mercury Diagnostics, Incorporated Analyte concentration information collection and communication system
EP1037553B1 (en) 1997-11-12 2007-01-24 Lightouch Medical, Inc. Method for non-invasive measurement of an analyte
US6155992A (en) 1997-12-02 2000-12-05 Abbott Laboratories Method and apparatus for obtaining interstitial fluid for diagnostic tests
US6579690B1 (en) 1997-12-05 2003-06-17 Therasense, Inc. Blood analyte monitoring through subcutaneous measurement
US6011486A (en) * 1997-12-16 2000-01-04 Intel Corporation Electronic paging device including a computer connection port
US7494816B2 (en) 1997-12-22 2009-02-24 Roche Diagnostic Operations, Inc. System and method for determining a temperature during analyte measurement
US6073031A (en) 1997-12-24 2000-06-06 Nortel Networks Corporation Desktop docking station for use with a wireless telephone handset
JP4647098B2 (ja) 1997-12-31 2011-03-09 メドトロニック ミニメド インコーポレイテッド 挿入セットのための挿入装置
US6059546A (en) 1998-01-26 2000-05-09 Massachusetts Institute Of Technology Contractile actuated bellows pump
ATE308924T1 (de) * 1998-02-17 2005-11-15 Abbott Lab Gerät zum entnehmen und analysieren von interstitieller flüssigkeit
US6134461A (en) 1998-03-04 2000-10-17 E. Heller & Company Electrochemical analyte
US6530915B1 (en) 1998-03-06 2003-03-11 Spectrx, Inc. Photothermal structure for biomedical applications, and method therefor
ATE385405T1 (de) 1998-03-06 2008-02-15 Spectrx Inc Integrierte porations-, sammel- und analysevorrichtung und verfahren dafür
CA2265119C (en) 1998-03-13 2002-12-03 Cygnus, Inc. Biosensor, iontophoretic sampling system, and methods of use thereof
GB9805896D0 (en) 1998-03-20 1998-05-13 Eglise David Remote analysis system
US6086575A (en) 1998-03-20 2000-07-11 Maersk Medical A/S Subcutaneous infusion device
US6091975A (en) 1998-04-01 2000-07-18 Alza Corporation Minimally invasive detecting device
US6728560B2 (en) 1998-04-06 2004-04-27 The General Hospital Corporation Non-invasive tissue glucose level monitoring
JPH11296598A (ja) 1998-04-07 1999-10-29 Seizaburo Arita 血糖値の予測システム及び予測方法並びにこの方法を記録した記録媒体
US7647237B2 (en) 1998-04-29 2010-01-12 Minimed, Inc. Communication station and software for interfacing with an infusion pump, analyte monitor, analyte meter, or the like
US8480580B2 (en) 1998-04-30 2013-07-09 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring device and methods of use
US6175752B1 (en) 1998-04-30 2001-01-16 Therasense, Inc. Analyte monitoring device and methods of use
US6949816B2 (en) 2003-04-21 2005-09-27 Motorola, Inc. Semiconductor component having first surface area for electrically coupling to a semiconductor chip and second surface area for electrically coupling to a substrate, and method of manufacturing same
US8974386B2 (en) 1998-04-30 2015-03-10 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring device and methods of use
GB2337122B (en) 1998-05-08 2002-11-13 Medisense Inc Test strip
JP3600158B2 (ja) 1998-05-13 2004-12-08 シグナス， インコーポレイテッド 生理学的分析物のモニタリング
WO1999058190A1 (en) 1998-05-13 1999-11-18 Cygnus, Inc. Collection assemblies for transdermal sampling system
DE69910007T2 (de) 1998-05-13 2004-04-22 Cygnus, Inc., Redwood City Vorrichtung zum vorhersagen von physiologischen messwerten
ATE258028T1 (de) 1998-05-13 2004-02-15 Cygnus Therapeutic Systems Signalverarbeitung zur messung von physiologischen analyten
US6526298B1 (en) 1998-05-18 2003-02-25 Abbott Laboratories Method for the non-invasive determination of analytes in a selected volume of tissue
US6569157B1 (en) 1998-05-18 2003-05-27 Abbott Laboratories Removal of stratum corneum by means of light
US7043287B1 (en) 1998-05-18 2006-05-09 Abbott Laboratories Method for modulating light penetration depth in tissue and diagnostic applications using same
DE69920006T2 (de) 1998-05-20 2005-09-15 Arkray, Inc. Verfahren und vorrichtung für elektrochemische messungen unter verwendung von statistischen methoden
US6132371A (en) 1998-05-20 2000-10-17 Hewlett-Packard Company Leadless monitoring of physiological conditions
US5951582A (en) 1998-05-22 1999-09-14 Specialized Health Products, Inc. Lancet apparatus and methods
US6147342A (en) 1998-06-02 2000-11-14 Caterpillar Inc. Encoding system for determining the position of a cylinder rod along a path of movement
US6026320A (en) 1998-06-08 2000-02-15 Cardiac Pacemakers, Inc. Heart rate variability as an indicator of exercise capacity
US6301499B1 (en) 1998-06-08 2001-10-09 Cardiac Pacemakers, Inc. Heart rate variability as an indicator of exercise capacity
US6312888B1 (en) 1998-06-10 2001-11-06 Abbott Laboratories Diagnostic assay for a sample of biological fluid
US6077660A (en) 1998-06-10 2000-06-20 Abbott Laboratories Diagnostic assay requiring a small sample of biological fluid
US6157442A (en) 1998-06-19 2000-12-05 Microsense International Llc Micro optical fiber sensor device
US6736797B1 (en) 1998-06-19 2004-05-18 Unomedical A/S Subcutaneous infusion set
US6922576B2 (en) 1998-06-19 2005-07-26 Becton, Dickinson And Company Micro optical sensor device
DE69902391T2 (de) 1998-06-24 2003-03-06 Transderm Technologies Llc San Nichtinvasiven transdermal detektion von analyten
EP0969282B1 (en) 1998-07-02 2011-09-21 NEC Corporation An enzyme electrode and a biosensor and a measuring apparatus therewith
US7384396B2 (en) 1998-07-21 2008-06-10 Spectrx Inc. System and method for continuous analyte monitoring
US6493069B1 (en) 1998-07-24 2002-12-10 Terumo Kabushiki Kaisha Method and instrument for measuring blood sugar level
US7077328B2 (en) 1998-07-31 2006-07-18 Abbott Laboratories Analyte test instrument system including data management system
US6248067B1 (en) 1999-02-05 2001-06-19 Minimed Inc. Analyte sensor and holter-type monitor system and method of using the same
US6558320B1 (en) 2000-01-20 2003-05-06 Medtronic Minimed, Inc. Handheld personal data assistant (PDA) with a medical device and method of using the same
US6554798B1 (en) 1998-08-18 2003-04-29 Medtronic Minimed, Inc. External infusion device with remote programming, bolus estimator and/or vibration alarm capabilities
US6535753B1 (en) 1998-08-20 2003-03-18 Microsense International, Llc Micro-invasive method for painless detection of analytes in extra-cellular space
US6464848B1 (en) 1998-09-03 2002-10-15 Nec Corporation Reference electrode, a biosensor and a measuring apparatus therewith
US6480753B1 (en) 1998-09-04 2002-11-12 Ncr Corporation Communications, particularly in the domestic environment
US6918874B1 (en) 1998-09-10 2005-07-19 Spectrx, Inc. Attribute compensation for analyte detection and/or continuous monitoring
KR20000019716A (ko) 1998-09-15 2000-04-15 박호군 바이오플라보노이드 화합물을 포함하는 혈당 강하용 조성물
US6740518B1 (en) 1998-09-17 2004-05-25 Clinical Micro Sensors, Inc. Signal detection techniques for the detection of analytes
WO2000018289A1 (en) 1998-09-30 2000-04-06 Cygnus, Inc. Method and device for predicting physiological values
US6402689B1 (en) 1998-09-30 2002-06-11 Sicel Technologies, Inc. Methods, systems, and associated implantable devices for dynamic monitoring of physiological and biological properties of tumors
US6180416B1 (en) * 1998-09-30 2001-01-30 Cygnus, Inc. Method and device for predicting physiological values
US6201980B1 (en) 1998-10-05 2001-03-13 The Regents Of The University Of California Implantable medical sensor system
US6242961B1 (en) 1998-10-08 2001-06-05 Altima Communication, Inc. Methods and circuits for restoration of a drooped DC signal
CA2345043C (en) * 1998-10-08 2009-08-11 Minimed, Inc. Telemetered characteristic monitor system
US6338790B1 (en) 1998-10-08 2002-01-15 Therasense, Inc. Small volume in vitro analyte sensor with diffusible or non-leachable redox mediator
US6162202A (en) 1998-10-26 2000-12-19 Sicurelli; Robert Flexible syringe needle
US7193521B2 (en) 1998-10-29 2007-03-20 Medtronic Minimed, Inc. Method and apparatus for detecting errors, fluid pressure, and occlusions in an ambulatory infusion pump
US6602469B1 (en) 1998-11-09 2003-08-05 Lifestream Technologies, Inc. Health monitoring and diagnostic device and network-based health assessment and medical records maintenance system
CA2354060C (en) 1998-11-20 2014-01-28 University Of Connecticut Apparatus and method for control of tissue/implant interactions
US6081104A (en) 1998-11-20 2000-06-27 Applied Power Corporation Method and apparatus for providing energy to a lighting system
US6615061B1 (en) 1998-11-23 2003-09-02 Abbott Laboratories Optical sensor having a selectable sampling distance for determination of analytes
KR100627990B1 (ko) 1998-11-30 2006-09-26 노보 노르디스크 에이/에스 복수의 조치를 포함하는 의학적 자가 치료에서 사용자를돕기 위한 방법 및 시스템
US6377894B1 (en) 1998-11-30 2002-04-23 Abbott Laboratories Analyte test instrument having improved calibration and communication processes
US6288653B1 (en) 1998-12-22 2001-09-11 Yun Ning Shih Curved surface signal pick-up device
US6615074B2 (en) 1998-12-22 2003-09-02 University Of Pittsburgh Of The Commonwealth System Of Higher Education Apparatus for energizing a remote station and related method
US6067463A (en) 1999-01-05 2000-05-23 Abbott Laboratories Method and apparatus for non-invasively measuring the amount of glucose in blood
US7436511B2 (en) 1999-01-22 2008-10-14 Sensys Medical, Inc. Analyte filter method and apparatus
US6565738B1 (en) 1999-01-28 2003-05-20 Abbott Laboratories Diagnostic test for the measurement of analyte in abiological fluid
US6144303A (en) 1999-02-01 2000-11-07 Exi Wireless Systems, Inc. Tag and system for patient safety monitoring
JP2002536103A (ja) * 1999-02-12 2002-10-29 シグナス， インコーポレイテッド 生物学的系に存在する分析物の頻繁な測定のためのデバイスおよび方法
US6375638B2 (en) 1999-02-12 2002-04-23 Medtronic Minimed, Inc. Incremental motion pump mechanisms powered by shape memory alloy wire or the like
DE60031248T2 (de) 1999-02-18 2007-05-24 Biovalve Technologies, Inc., North Grafton Elektroaktive pore
US6360888B1 (en) 1999-02-25 2002-03-26 Minimed Inc. Glucose sensor package system
US6424847B1 (en) 1999-02-25 2002-07-23 Medtronic Minimed, Inc. Glucose monitor calibration methods
US7208119B1 (en) 2000-03-01 2007-04-24 Roche Diagnostics Operations, Inc. Hospital meter system
US6633095B1 (en) 1999-03-01 2003-10-14 Charles B. Swope Motion device using shape memory material and method therefor
US7299080B2 (en) 1999-10-08 2007-11-20 Sensys Medical, Inc. Compact apparatus for noninvasive measurement of glucose through near-infrared spectroscopy
US6200265B1 (en) 1999-04-16 2001-03-13 Medtronic, Inc. Peripheral memory patch and access method for use with an implantable medical device
US6669663B1 (en) 1999-04-30 2003-12-30 Medtronic, Inc. Closed loop medicament pump
US6835553B2 (en) 1999-05-11 2004-12-28 M-Biotech, Inc. Photometric glucose measurement system using glucose-sensitive hydrogel
US6514689B2 (en) 1999-05-11 2003-02-04 M-Biotech, Inc. Hydrogel biosensor
US6546268B1 (en) 1999-06-02 2003-04-08 Ball Semiconductor, Inc. Glucose sensor
US7806886B2 (en) 1999-06-03 2010-10-05 Medtronic Minimed, Inc. Apparatus and method for controlling insulin infusion with state variable feedback
DE19925910B4 (de) 1999-06-07 2005-04-28 Siemens Ag Verfahren zum Be- oder Verarbeiten von Daten
US6752787B1 (en) 1999-06-08 2004-06-22 Medtronic Minimed, Inc., Cost-sensitive application infusion device
US6298255B1 (en) 1999-06-09 2001-10-02 Aspect Medical Systems, Inc. Smart electrophysiological sensor system with automatic authentication and validation and an interface for a smart electrophysiological sensor system
US6262708B1 (en) 1999-06-16 2001-07-17 Sun Microsystems, Inc. Techniques for displaying complex characters
US6907127B1 (en) 1999-06-18 2005-06-14 Digital Video Express, L.P. Hierarchical key management encoding and decoding
GB2351153B (en) 1999-06-18 2003-03-26 Abbott Lab Electrochemical sensor for analysis of liquid samples
US6368274B1 (en) 1999-07-01 2002-04-09 Medtronic Minimed, Inc. Reusable analyte sensor site and method of using the same
US7202734B1 (en) 1999-07-06 2007-04-10 Frederick Herbert Raab Electronically tuned power amplifier
US6160449A (en) 1999-07-22 2000-12-12 Motorola, Inc. Power amplifying circuit with load adjust for control of adjacent and alternate channel power
US6514460B1 (en) 1999-07-28 2003-02-04 Abbott Laboratories Luminous glucose monitoring device
US6468222B1 (en) 1999-08-02 2002-10-22 Healthetech, Inc. Metabolic calorimeter employing respiratory gas analysis
US6899684B2 (en) 1999-08-02 2005-05-31 Healthetech, Inc. Method of respiratory gas analysis using a metabolic calorimeter
US6471689B1 (en) 1999-08-16 2002-10-29 Thomas Jefferson University Implantable drug delivery catheter system with capillary interface
US6923763B1 (en) * 1999-08-23 2005-08-02 University Of Virginia Patent Foundation Method and apparatus for predicting the risk of hypoglycemia
US7133717B2 (en) * 1999-08-25 2006-11-07 Johnson & Johnson Consumer Companies, Inc. Tissue electroperforation for enhanced drug delivery and diagnostic sampling
US6366793B1 (en) 1999-09-10 2002-04-02 Beckman Coulter, Inc. Minimally invasive methods for measuring analtes in vivo
US6343225B1 (en) 1999-09-14 2002-01-29 Implanted Biosystems, Inc. Implantable glucose sensor
AT408182B (de) 1999-09-17 2001-09-25 Schaupp Lukas Dipl Ing Dr Tech Einrichtung zur in vivo-messung von grössen in lebenden organismen
WO2001028416A1 (en) 1999-09-24 2001-04-26 Healthetech, Inc. Physiological monitor and associated computation, display and communication unit
US6381496B1 (en) 1999-10-01 2002-04-30 Advanced Bionics Corporation Parameter context switching for an implanted device
US6859831B1 (en) 1999-10-06 2005-02-22 Sensoria Corporation Method and apparatus for internetworked wireless integrated network sensor (WINS) nodes
CA2387124A1 (en) 1999-10-08 2001-04-26 Healthetech, Inc. Integrated calorie management system
US20020107433A1 (en) 1999-10-08 2002-08-08 Mault James R. System and method of personal fitness training using interactive television
US6571200B1 (en) 1999-10-08 2003-05-27 Healthetech, Inc. Monitoring caloric expenditure resulting from body activity
US7317938B2 (en) 1999-10-08 2008-01-08 Sensys Medical, Inc. Method of adapting in-vitro models to aid in noninvasive glucose determination
US20020062069A1 (en) 1999-10-08 2002-05-23 Mault James R. System and method of integrated calorie management using interactive television
US6612306B1 (en) 1999-10-13 2003-09-02 Healthetech, Inc. Respiratory nitric oxide meter
US6228100B1 (en) 1999-10-25 2001-05-08 Steven Schraga Multi-use lancet device
US6954593B1 (en) 1999-10-29 2005-10-11 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Burst optical communication apparatus
US6372371B1 (en) 1999-10-29 2002-04-16 Eontech Group, Inc Ecologically clean mechanically rechargeable air-metal current source
US20060091006A1 (en) 1999-11-04 2006-05-04 Yi Wang Analyte sensor with insertion monitor, and methods
US6658396B1 (en) 1999-11-29 2003-12-02 Tang Sharon S Neural network drug dosage estimation
JP3323174B2 (ja) 1999-12-16 2002-09-09 エヌイーシーネットワーク・センサ株式会社 Ｔｄｍａ方式デジタル無線送信装置
US20010053891A1 (en) 1999-12-30 2001-12-20 Ackley Donald E. Stacked microneedle systems
US7286894B1 (en) 2000-01-07 2007-10-23 Pasco Scientific Hand-held computer device and method for interactive data acquisition, analysis, annotation, and calibration
JP3449958B2 (ja) 2000-01-18 2003-09-22 理想科学工業株式会社 印刷システム、印刷方法および印刷プログラムを格納したコンピュータ読取り可能な記録媒体
US6513532B2 (en) 2000-01-19 2003-02-04 Healthetech, Inc. Diet and activity-monitoring device
US7369635B2 (en) 2000-01-21 2008-05-06 Medtronic Minimed, Inc. Rapid discrimination preambles and methods for using the same
US6577899B2 (en) 2000-01-21 2003-06-10 Medtronic Minimed, Inc. Microprocessor controlled ambulatory medical apparatus with hand held communication device
US6629934B2 (en) 2000-02-02 2003-10-07 Healthetech, Inc. Indirect calorimeter for medical applications
US20010037060A1 (en) 2000-02-08 2001-11-01 Thompson Richard P. Web site for glucose monitoring
US7003336B2 (en) 2000-02-10 2006-02-21 Medtronic Minimed, Inc. Analyte sensor method of making the same
US6818348B1 (en) 2000-02-10 2004-11-16 Ovonic Battery Company, Inc. Nickel hydroxide paste with molasses binder
US6484045B1 (en) 2000-02-10 2002-11-19 Medtronic Minimed, Inc. Analyte sensor and method of making the same
US20030060765A1 (en) 2000-02-16 2003-03-27 Arthur Campbell Infusion device menu structure and method of using the same
US6895263B2 (en) 2000-02-23 2005-05-17 Medtronic Minimed, Inc. Real time self-adjusting calibration algorithm
US7890295B2 (en) 2000-02-23 2011-02-15 Medtronic Minimed, Inc. Real time self-adjusting calibration algorithm
US7027931B1 (en) 2000-02-24 2006-04-11 Bionostics, Inc. System for statistical analysis of quality control data
DE10009482C1 (de) 2000-02-29 2001-08-23 Disetronic Licensing Ag Vorrichtung zur Gewinnung wenigstens eines Inhaltsstoffs einer Körperflüssigkeit
US6893396B2 (en) 2000-03-01 2005-05-17 I-Medik, Inc. Wireless internet bio-telemetry monitoring system and interface
US6350663B1 (en) 2000-03-03 2002-02-26 Agilent Technologies, Inc. Method for reducing leakage currents of active area diodes and source/drain diffusions
US6461329B1 (en) 2000-03-13 2002-10-08 Medtronic Minimed, Inc. Infusion site leak detection system and method of using the same
US6405066B1 (en) 2000-03-17 2002-06-11 The Regents Of The University Of California Implantable analyte sensor
BR0001404A (pt) 2000-03-23 2001-11-13 Brasil Compressores Sa Sensor de posição e compressor
US6485465B2 (en) 2000-03-29 2002-11-26 Medtronic Minimed, Inc. Methods, apparatuses, and uses for infusion pump fluid pressure and force detection
KR100776070B1 (ko) 2000-03-29 2007-11-16 유니버시티 오브 버지니아 페이턴트 파운데이션 셀프-모니터링 데이터로부터 당뇨병의 혈당 조절 평가 방법, 시스템, 및 컴퓨터 프로그램 제품
US6485461B1 (en) 2000-04-04 2002-11-26 Insulet, Inc. Disposable infusion device
US6623501B2 (en) 2000-04-05 2003-09-23 Therasense, Inc. Reusable ceramic skin-piercing device
US6610012B2 (en) 2000-04-10 2003-08-26 Healthetech, Inc. System and method for remote pregnancy monitoring
US6440068B1 (en) 2000-04-28 2002-08-27 International Business Machines Corporation Measuring user health as measured by multiple diverse health measurement devices utilizing a personal storage device
IT1314759B1 (it) 2000-05-08 2003-01-03 Menarini Farma Ind Strumentazione per la misura ed il controllo del contenuto di glucosiolattato o altri metaboliti in fluidi biologici
WO2001088524A1 (en) 2000-05-12 2001-11-22 Therasense, Inc. Electrodes with multilayer membranes and methods of using and making the electrodes
US7006858B2 (en) 2000-05-15 2006-02-28 Silver James H Implantable, retrievable sensors and immunosensors
US6442413B1 (en) 2000-05-15 2002-08-27 James H. Silver Implantable sensor
US7769420B2 (en) 2000-05-15 2010-08-03 Silver James H Sensors for detecting substances indicative of stroke, ischemia, or myocardial infarction
US7181261B2 (en) 2000-05-15 2007-02-20 Silver James H Implantable, retrievable, thrombus minimizing sensors
US9427520B2 (en) 2005-02-11 2016-08-30 Carefusion 303, Inc. Management of pending medication orders
US6482158B2 (en) 2000-05-19 2002-11-19 Healthetech, Inc. System and method of ultrasonic mammography
CA2409501A1 (en) 2000-05-25 2001-11-29 Healthetech, Inc. Physiological monitoring using wrist-mounted device
EP1283689A4 (en) 2000-05-25 2005-03-09 Healthetech Inc WEIGHT CONTROL PROCEDURES USING PARAMETERS BASED ON PHYSICAL ACTIVITY
US6506168B1 (en) * 2000-05-26 2003-01-14 Abbott Laboratories Apparatus and method for obtaining blood for diagnostic tests
TW499314B (en) 2000-05-30 2002-08-21 Novo Nordisk As A medication delivery device with replaceable cooperating modules and a method of making same
CN101385637B (zh) 2000-05-31 2011-09-14 爱科来株式会社 远程数据管理系统和测定数据的搜集方法
AU2001260710A1 (en) 2000-06-02 2001-12-11 Arkray, Inc. Measurement device, and measured data transmitting method
AU2001275290A1 (en) 2000-06-07 2001-12-17 Healthetech, Inc. Breath ketone analyzer
BR0111918B1 (pt) 2000-06-23 2010-11-30 aparelho para monitorar e reportar informação fisiológica humana.
US6540675B2 (en) 2000-06-27 2003-04-01 Rosedale Medical, Inc. Analyte monitor
US6589229B1 (en) 2000-07-31 2003-07-08 Becton, Dickinson And Company Wearable, self-contained drug infusion device
DK1557422T3 (da) 2000-08-04 2014-01-20 Senseonics Inc Detektering af analytter i vandige miljøer
KR100488515B1 (ko) 2000-08-04 2005-05-11 삼성전자주식회사 컴퓨터장치
JP2002055076A (ja) 2000-09-08 2002-02-20 Nec Corp 電気化学センサ
US6633772B2 (en) 2000-08-18 2003-10-14 Cygnus, Inc. Formulation and manipulation of databases of analyte and associated values
US6475196B1 (en) 2000-08-18 2002-11-05 Minimed Inc. Subcutaneous infusion cannula
EP1309271B1 (en) 2000-08-18 2008-04-16 Animas Technologies LLC Device for prediction of hypoglycemic events
WO2002016905A2 (en) * 2000-08-21 2002-02-28 Euro-Celtique, S.A. Near infrared blood glucose monitoring system
US20020026937A1 (en) 2000-08-28 2002-03-07 Mault James R. Respiratory gas sensors in folw path
US6591139B2 (en) 2000-09-06 2003-07-08 Advanced Bionics Corporation Low-power, high-modulation-index amplifier for use in battery-powered device
US20020027164A1 (en) 2000-09-07 2002-03-07 Mault James R. Portable computing apparatus particularly useful in a weight management program
US6740059B2 (en) 2000-09-08 2004-05-25 Insulet Corporation Devices, systems and methods for patient infusion
US6669669B2 (en) 2001-10-12 2003-12-30 Insulet Corporation Laminated patient infusion device
US20020124017A1 (en) 2000-09-22 2002-09-05 Mault James R. Personal digital assistant with food scale accessory
US6575905B2 (en) 2000-09-22 2003-06-10 Knobbe, Lim & Buckingham Method and apparatus for real-time estimation of physiological parameters
US20020103425A1 (en) 2000-09-27 2002-08-01 Mault James R. self-contained monitoring device particularly useful for monitoring physiological conditions
WO2002026112A2 (en) 2000-09-29 2002-04-04 Healthetech, Inc. Indirect calorimetry system
US6650064B2 (en) 2000-09-29 2003-11-18 Aerospace Optics, Inc. Fault tolerant led display design
US20020040208A1 (en) 2000-10-04 2002-04-04 Flaherty J. Christopher Data collection assembly for patient infusion system
DE60116520T2 (de) 2000-10-10 2006-08-31 Microchips, Inc., Bedford Microchip-reservoir-vorrichtungen mit drahtloser übertragung von energie und daten
US6537243B1 (en) 2000-10-12 2003-03-25 Abbott Laboratories Device and method for obtaining interstitial fluid from a patient for diagnostic tests
US20020133378A1 (en) 2000-10-13 2002-09-19 Mault James R. System and method of integrated calorie management
US7198603B2 (en) 2003-04-14 2007-04-03 Remon Medical Technologies, Inc. Apparatus and methods using acoustic telemetry for intrabody communications
JP2004515291A (ja) 2000-10-26 2004-05-27 ヘルセテック インコーポレイテッド 身体に支持された活動及び状態モニタ
CN100366305C (zh) 2000-11-09 2008-02-06 茵斯莱特有限公司 经皮给药装置
EP1333751A2 (en) 2000-11-13 2003-08-13 Nipro Diabetes Systems Glucose sensor system
US6832114B1 (en) 2000-11-21 2004-12-14 Advanced Bionics Corporation Systems and methods for modulation of pancreatic endocrine secretion and treatment of diabetes
US7230071B1 (en) 2000-11-27 2007-06-12 United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army Methods for polymerization of electronic and photonic polymers
JP3658651B2 (ja) 2000-11-30 2005-06-08 アークレイ株式会社 コメント入力機能付測定装置
US6645142B2 (en) 2000-12-01 2003-11-11 Optiscan Biomedical Corporation Glucose monitoring instrument having network connectivity
US20020077766A1 (en) 2000-12-11 2002-06-20 Mault James R. Remote temperature monitoring system
GB0030929D0 (en) 2000-12-19 2001-01-31 Inverness Medical Ltd Analyte measurement
US20020118090A1 (en) 2000-12-20 2002-08-29 Byong-Ho Park Shape memory alloy actuators activated by strain gradient variation during phase transformation
US20020147135A1 (en) 2000-12-21 2002-10-10 Oliver Schnell Method and device for producing an adapted travel treatment plan for administering a medicine in the event of a long-haul journey
JP2004532664A (ja) 2000-12-21 2004-10-28 インシュレット コーポレイション 医療機器の遠隔制御装置及び方法
US6471980B2 (en) 2000-12-22 2002-10-29 Avantec Vascular Corporation Intravascular delivery of mycophenolic acid
US6560471B1 (en) 2001-01-02 2003-05-06 Therasense, Inc. Analyte monitoring device and methods of use
WO2002054052A1 (en) 2001-01-08 2002-07-11 Leonard Fish Diagnostic instruments and methods for detecting analytes
US6529752B2 (en) 2001-01-17 2003-03-04 David T. Krausman Sleep disorder breathing event counter
US6749587B2 (en) 2001-02-22 2004-06-15 Insulet Corporation Modular infusion device and method
DE10108732A1 (de) 2001-02-23 2002-09-05 Philips Corp Intellectual Pty Vorrichtung mit einem magnetischen Positionssensor
US6525330B2 (en) 2001-02-28 2003-02-25 Home Diagnostics, Inc. Method of strip insertion detection
AU2002247321A1 (en) 2001-03-14 2002-09-24 Vitaltrak Technology, Inc. Tracking device
US6799861B2 (en) 2001-03-15 2004-10-05 Technology Creations, Inc. Portable lighting apparatus and method of use
US6952603B2 (en) 2001-03-16 2005-10-04 Roche Diagnostics Operations, Inc. Subcutaneous analyte sensor
US6898451B2 (en) 2001-03-21 2005-05-24 Minformed, L.L.C. Non-invasive blood analyte measuring system and method utilizing optical absorption
US7324949B2 (en) * 2001-03-26 2008-01-29 Medtronic, Inc. Implantable medical device management system
US20040133092A1 (en) 2001-03-27 2004-07-08 Kain Aron Z. Wireless system for measuring distension in flexible tubes
US7041468B2 (en) 2001-04-02 2006-05-09 Therasense, Inc. Blood glucose tracking apparatus and methods
GB0108228D0 (en) 2001-04-02 2001-05-23 Glaxo Group Ltd Medicament dispenser
US6983176B2 (en) 2001-04-11 2006-01-03 Rio Grande Medical Technologies, Inc. Optically similar reference samples and related methods for multivariate calibration models used in optical spectroscopy
FR2823618B1 (fr) 2001-04-13 2003-05-30 Electricite De France Etage d'un generateur de puissance d'un courant haute frequence
US6854620B2 (en) 2001-04-13 2005-02-15 Nipro Diabetes, Systems, Inc. Drive system for an infusion pump
GR1003802B (el) 2001-04-17 2002-02-08 Micrel �.�.�. ������� ��������� ��������������� ��������� Συστημα τηλειατρικης.
US7083593B2 (en) 2001-04-18 2006-08-01 Advanced Bionics Corporation Programmable implantable pump with accessory reservoirs and multiple independent lumen catheter
US6551345B2 (en) 2001-04-26 2003-04-22 Alfred E. Mann Foundation For Scientific Research Protection apparatus for implantable medical device
US20030208409A1 (en) 2001-04-30 2003-11-06 Mault James R. Method and apparatus for diet control
US7395214B2 (en) 2001-05-11 2008-07-01 Craig P Shillingburg Apparatus, device and method for prescribing, administering and monitoring a treatment regimen for a patient
US6676816B2 (en) 2001-05-11 2004-01-13 Therasense, Inc. Transition metal complexes with (pyridyl)imidazole ligands and sensors using said complexes
WO2002094092A1 (en) 2001-05-18 2002-11-28 Polymer Technology Systems, Inc. Body fluid test apparatus with detachably mounted portable tester
US6549796B2 (en) 2001-05-25 2003-04-15 Lifescan, Inc. Monitoring analyte concentration using minimally invasive devices
US20040019321A1 (en) * 2001-05-29 2004-01-29 Sage Burton H. Compensating drug delivery system
US6582393B2 (en) 2001-05-29 2003-06-24 Therafuse, Inc. Compensating drug delivery system
CA2449139C (en) 2001-05-31 2012-05-15 Abbott Laboratories Acid controlled induced viscosity fiber system and uses thereof
EP1395320B1 (en) 2001-06-11 2006-06-28 Glaxo Group Limited Medicament dispenser
GB0114290D0 (en) 2001-06-12 2001-08-01 Iit Ltd Analytical devices kits and methods of use
US6472991B1 (en) 2001-06-15 2002-10-29 Alfred E. Mann Foundation For Scientific Research Multichannel communication protocol configured to extend the battery life of an implantable device
CN1518716A (zh) 2001-06-22 2004-08-04 爱科来株式会社 信息通信系统
WO2003000127A2 (en) 2001-06-22 2003-01-03 Cygnus, Inc. Method for improving the performance of an analyte monitoring system
EP2319400B1 (en) 2001-06-22 2012-08-22 Nellcor Puritan Bennett Ireland Wavelet-based analysis of pulse oximetry signals
WO2003003915A2 (en) 2001-07-06 2003-01-16 Optiscan Biomedical Site selection for determining analyte concentration in living tissue
US20030032868A1 (en) 2001-07-09 2003-02-13 Henning Graskov Method and system for controlling data information between two portable apparatuses
AUPR632301A0 (en) 2001-07-11 2001-08-02 Chee, Frederick Howe-Hui Infusion apparatus for regulating blood glucose levels
US20030208113A1 (en) 2001-07-18 2003-11-06 Mault James R Closed loop glycemic index system
US20030023182A1 (en) * 2001-07-26 2003-01-30 Mault James R. Respiratory connector for respiratory gas analysis
US20030032874A1 (en) 2001-07-27 2003-02-13 Dexcom, Inc. Sensor head for use with implantable devices
US6702857B2 (en) * 2001-07-27 2004-03-09 Dexcom, Inc. Membrane for use with implantable devices
US6544212B2 (en) 2001-07-31 2003-04-08 Roche Diagnostics Corporation Diabetes management system
US6788965B2 (en) 2001-08-03 2004-09-07 Sensys Medical, Inc. Intelligent system for detecting errors and determining failure modes in noninvasive measurement of blood and tissue analytes
US20040260478A1 (en) 2001-08-03 2004-12-23 Schwamm Lee H. System, process and diagnostic arrangement establishing and monitoring medication doses for patients
JP2004538078A (ja) 2001-08-20 2004-12-24 インバネス・メディカル・リミテッド 無線糖尿病管理装置および無線糖尿病管理装置の使用方法
US6740072B2 (en) 2001-09-07 2004-05-25 Medtronic Minimed, Inc. System and method for providing closed loop infusion formulation delivery
US7025760B2 (en) 2001-09-07 2006-04-11 Medtronic Minimed, Inc. Method and system for non-vascular sensor implantation
US20050137480A1 (en) 2001-10-01 2005-06-23 Eckhard Alt Remote control of implantable device through medical implant communication service band
WO2003030731A2 (en) 2001-10-09 2003-04-17 Optiscan Biomedical Corporation Method and apparatus for improving clinical accuracy of analyte measurements
US7854230B2 (en) 2001-10-22 2010-12-21 O.R. Solutions, Inc. Heated medical instrument stand with surgical drape and method of detecting fluid and leaks in the stand tray
US7010356B2 (en) 2001-10-31 2006-03-07 London Health Sciences Centre Research Inc. Multichannel electrode and methods of using same
CA2467043C (en) 2001-11-16 2006-03-14 North Carolina State University Biomedical electrochemical sensor array and method of fabrication
AU2002346484A1 (en) 2001-11-21 2003-06-10 Optiscan Biomedical Corporation Method and apparatus for improving the accuracy of alternative site analyte concentration measurements
US20030105407A1 (en) 2001-11-30 2003-06-05 Pearce, Edwin M. Disposable flow tube for respiratory gas analysis
AU2002354181A1 (en) 2001-12-03 2003-06-17 Nikon Corporation Electronic apparatus, electronic camera, electronic device, image display apparatus, and image transmission system
AU2002359620A1 (en) * 2001-12-07 2003-06-23 Micronix, Inc. Consolidated body fluid testing device and method
US20030107487A1 (en) 2001-12-10 2003-06-12 Ronen Korman Method and device for measuring physiological parameters at the wrist
US6586971B1 (en) 2001-12-18 2003-07-01 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Adapting VLSI clocking to short term voltage transients
US7729776B2 (en) 2001-12-19 2010-06-01 Cardiac Pacemakers, Inc. Implantable medical device with two or more telemetry systems
US7022072B2 (en) 2001-12-27 2006-04-04 Medtronic Minimed, Inc. System for monitoring physiological characteristics
US6543224B1 (en) 2002-01-29 2003-04-08 United Technologies Corporation System and method for controlling shape memory alloy actuators
US7153212B1 (en) 2002-02-01 2006-12-26 Mad Catz, Inc. Light attachment for portable electronic device
US9247901B2 (en) 2003-08-22 2016-02-02 Dexcom, Inc. Systems and methods for replacing signal artifacts in a glucose sensor data stream
US7613491B2 (en) 2002-05-22 2009-11-03 Dexcom, Inc. Silicone based membranes for use in implantable glucose sensors
US8010174B2 (en) 2003-08-22 2011-08-30 Dexcom, Inc. Systems and methods for replacing signal artifacts in a glucose sensor data stream
US8364229B2 (en) 2003-07-25 2013-01-29 Dexcom, Inc. Analyte sensors having a signal-to-noise ratio substantially unaffected by non-constant noise
US8260393B2 (en) 2003-07-25 2012-09-04 Dexcom, Inc. Systems and methods for replacing signal data artifacts in a glucose sensor data stream
US7379765B2 (en) 2003-07-25 2008-05-27 Dexcom, Inc. Oxygen enhancing membrane systems for implantable devices
US6839596B2 (en) * 2002-02-21 2005-01-04 Alfred E. Mann Foundation For Scientific Research Magnet control system for battery powered living tissue stimulators
US7024249B2 (en) 2002-02-21 2006-04-04 Alfred E. Mann Foundation For Scientific Research Pulsed magnetic control system for interlocking functions of battery powered living tissue stimulators
US20030212379A1 (en) 2002-02-26 2003-11-13 Bylund Adam David Systems and methods for remotely controlling medication infusion and analyte monitoring
US6830558B2 (en) 2002-03-01 2004-12-14 Insulet Corporation Flow condition sensor assembly for patient infusion device
US6692457B2 (en) 2002-03-01 2004-02-17 Insulet Corporation Flow condition sensor assembly for patient infusion device
US6908535B2 (en) 2002-03-06 2005-06-21 Medtronic, Inc. Current-to-voltage-converter for a biosensor
EP1499231A4 (en) 2002-03-08 2007-09-26 Sensys Medical Inc COMPACT DEVICE FOR NONINVASIVE MEASUREMENT OF GLUCOSE BY NEAR-INFRARED SPECTROSCOPY
US6998247B2 (en) 2002-03-08 2006-02-14 Sensys Medical, Inc. Method and apparatus using alternative site glucose determinations to calibrate and maintain noninvasive and implantable analyzers
CA2929300C (en) 2002-03-11 2019-04-16 Nitto Denko Corporation Transdermal drug delivery patch system, method of making same and method of using same
GB0206792D0 (en) 2002-03-22 2002-05-01 Leuven K U Res & Dev Normoglycemia
US6936006B2 (en) 2002-03-22 2005-08-30 Novo Nordisk, A/S Atraumatic insertion of a subcutaneous device
ATE507766T1 (de) 2002-03-22 2011-05-15 Animas Technologies Llc Leistungsverbesserung einer analytenüberwachungsvorrichtung
US7027848B2 (en) 2002-04-04 2006-04-11 Inlight Solutions, Inc. Apparatus and method for non-invasive spectroscopic measurement of analytes in tissue using a matched reference analyte
US6990372B2 (en) * 2002-04-11 2006-01-24 Alfred E. Mann Foundation For Scientific Research Programmable signal analysis device for detecting neurological signals in an implantable device
US7153265B2 (en) 2002-04-22 2006-12-26 Medtronic Minimed, Inc. Anti-inflammatory biosensor for reduced biofouling and enhanced sensor performance
US20030232370A1 (en) 2002-04-22 2003-12-18 Trifiro Mark A. Glucose sensor and uses thereof
US7052251B2 (en) 2002-04-22 2006-05-30 Medtronic Minimed, Inc. Shape memory alloy wire driven positive displacement micropump with pulsatile output
US20050238507A1 (en) 2002-04-23 2005-10-27 Insulet Corporation Fluid delivery device
US6656159B2 (en) 2002-04-23 2003-12-02 Insulet Corporation Dispenser for patient infusion device
US6656158B2 (en) 2002-04-23 2003-12-02 Insulet Corporation Dispenser for patient infusion device
US6960192B1 (en) 2002-04-23 2005-11-01 Insulet Corporation Transcutaneous fluid delivery system
US6946299B2 (en) 2002-04-25 2005-09-20 Home Diagnostics, Inc. Systems and methods for blood glucose sensing
US6743635B2 (en) 2002-04-25 2004-06-01 Home Diagnostics, Inc. System and methods for blood glucose sensing
US6758835B2 (en) 2002-05-01 2004-07-06 Medtg, Llc Disposable needle assembly having sensors formed therein permitting the simultaneous drawing and administering of fluids and method of forming the same
US7060192B2 (en) 2002-05-09 2006-06-13 Lifescan, Inc. Methods of fabricating physiological sample collection devices
GB2388715B (en) 2002-05-13 2005-08-03 Splashpower Ltd Improvements relating to the transfer of electromagnetic power
US7015817B2 (en) 2002-05-14 2006-03-21 Shuan Michael Copley Personal tracking device
US7226978B2 (en) 2002-05-22 2007-06-05 Dexcom, Inc. Techniques to improve polyurethane membranes for implantable glucose sensors
US6723072B2 (en) 2002-06-06 2004-04-20 Insulet Corporation Plunger assembly for patient infusion device
US6865407B2 (en) * 2002-07-11 2005-03-08 Optical Sensors, Inc. Calibration technique for non-invasive medical devices
US20040010207A1 (en) * 2002-07-15 2004-01-15 Flaherty J. Christopher Self-contained, automatic transcutaneous physiologic sensing system
US7018360B2 (en) 2002-07-16 2006-03-28 Insulet Corporation Flow restriction system and method for patient infusion device
JP2004054394A (ja) 2002-07-17 2004-02-19 Toshiba Corp 無線情報処理システム、無線情報記録媒体、無線情報処理装置、及び無線情報処理システムの通信方法
AU2003302720B9 (en) 2002-07-19 2008-08-21 Smiths Detection-Pasadena, Inc. Non-specific sensor array detectors
US8512276B2 (en) 2002-07-24 2013-08-20 Medtronic Minimed, Inc. System for providing blood glucose measurements to an infusion device
US7278983B2 (en) 2002-07-24 2007-10-09 Medtronic Minimed, Inc. Physiological monitoring device for controlling a medication infusion device
US20040027253A1 (en) 2002-08-12 2004-02-12 Marsh Douglas G. Automatic reading of a meter having a dial or numeric visual display
EP1534121B1 (en) 2002-08-13 2014-01-22 University Of Virginia Patent Foundation Method, system, and computer program product for the processing of self-monitoring blood glucose(smbg)data to enhance diabetic self-management
US7020508B2 (en) 2002-08-22 2006-03-28 Bodymedia, Inc. Apparatus for detecting human physiological and contextual information
US20050118726A1 (en) 2002-08-26 2005-06-02 Schultz Jerome S. System and method for detecting bioanalytes and method for producing a bioanalyte sensor
US6865641B2 (en) 2002-08-29 2005-03-08 International Business Machines Corporation Method and apparatus for non-volatile display of information for an electronic device
US7404796B2 (en) 2004-03-01 2008-07-29 Becton Dickinson And Company System for determining insulin dose using carbohydrate to insulin ratio and insulin sensitivity factor
AU2003268538A1 (en) 2002-09-11 2004-04-30 Becton, Dickinson And Company Monitoring blood glucose including convenient display of measurement values________________________________________________________
US7070591B2 (en) 2002-09-17 2006-07-04 Transoma Medical, Inc. Vascular access port with physiological sensor
US7323091B1 (en) * 2002-09-24 2008-01-29 Orion Research, Inc. Multimode electrochemical sensing array
US7736309B2 (en) 2002-09-27 2010-06-15 Medtronic Minimed, Inc. Implantable sensor method and system
US6770729B2 (en) 2002-09-30 2004-08-03 Medtronic Minimed, Inc. Polymer compositions containing bioactive agents and methods for their use
US7144384B2 (en) 2002-09-30 2006-12-05 Insulet Corporation Dispenser components and methods for patient infusion device
US7128727B2 (en) 2002-09-30 2006-10-31 Flaherty J Christopher Components and methods for patient infusion device
US7211048B1 (en) 2002-10-07 2007-05-01 Integrated Sensing Systems, Inc. System for monitoring conduit obstruction
US7399401B2 (en) 2002-10-09 2008-07-15 Abbott Diabetes Care, Inc. Methods for use in assessing a flow condition of a fluid
US7727181B2 (en) 2002-10-09 2010-06-01 Abbott Diabetes Care Inc. Fluid delivery device with autocalibration
CA2501825C (en) 2002-10-09 2009-12-01 Therasense, Inc. Fluid delivery device, system and method
US7993108B2 (en) 2002-10-09 2011-08-09 Abbott Diabetes Care Inc. Variable volume, shape memory actuated insulin dispensing pump
EP1575656B1 (en) 2002-10-11 2009-06-17 Becton, Dickinson and Company Insulin delivery system with sensor
WO2004034883A2 (en) 2002-10-15 2004-04-29 Medtronic Inc. Synchronization and calibration of clocks for a medical device and calibrated clock
US20040108226A1 (en) 2002-10-28 2004-06-10 Constantin Polychronakos Continuous glucose quantification device and method
US7381184B2 (en) 2002-11-05 2008-06-03 Abbott Diabetes Care Inc. Sensor inserter assembly
US20040100376A1 (en) 2002-11-26 2004-05-27 Kimberly-Clark Worldwide, Inc. Healthcare monitoring system
US20040122353A1 (en) 2002-12-19 2004-06-24 Medtronic Minimed, Inc. Relay device for transferring information between a sensor system and a fluid delivery system
US20050038680A1 (en) 2002-12-19 2005-02-17 Mcmahon Kevin Lee System and method for glucose monitoring
US8771183B2 (en) 2004-02-17 2014-07-08 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for providing data communication in continuous glucose monitoring and management system
EP1578262A4 (en) 2002-12-31 2007-12-05 Therasense Inc CONTINUOUS BLOOD SUGAR MONITORING SYSTEM AND USE METHOD
US7154398B2 (en) 2003-01-06 2006-12-26 Chen Thomas C H Wireless communication and global location enabled intelligent health monitoring system
US7149581B2 (en) 2003-01-31 2006-12-12 Medtronic, Inc. Patient monitoring device with multi-antenna receiver
US20040164961A1 (en) 2003-02-21 2004-08-26 Debasis Bal Method, system and computer product for continuously monitoring data sources for an event of interest
US7413749B2 (en) 2003-03-11 2008-08-19 Purdue Pharma L.P. Titration dosing regimen for controlled release tramadol
WO2004084820A2 (en) 2003-03-19 2004-10-07 Harry Hebblewhite Method and system for determining insulin dosing schedules and carbohydrate-to-insulin ratios in diabetic patients
US20040248204A1 (en) 2003-04-01 2004-12-09 Piet Moerman Method and device for utilizing analyte levels to assist in the treatment of diabetes, insulin resistance and metabolic syndrome
US20040199056A1 (en) 2003-04-03 2004-10-07 International Business Machines Corporation Body monitoring using local area wireless interfaces
US7587287B2 (en) 2003-04-04 2009-09-08 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for transferring analyte test data
US7134999B2 (en) 2003-04-04 2006-11-14 Dexcom, Inc. Optimized sensor geometry for an implantable glucose sensor
US20040204868A1 (en) 2003-04-09 2004-10-14 Maynard John D. Reduction of errors in non-invasive tissue sampling
US7136704B2 (en) 2003-04-16 2006-11-14 Alfred E. Mann Foundation For Scientific Research Blood oxygen monitoring system and a lead therefor
CA2520880A1 (en) 2003-04-18 2004-11-04 Insulet Corporation User interface for infusion pump remote controller and method of using the same
US20050182366A1 (en) 2003-04-18 2005-08-18 Insulet Corporation Method For Visual Output Verification
US7679407B2 (en) 2003-04-28 2010-03-16 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing peak detection circuitry for data communication systems
US20050090808A1 (en) 2003-04-30 2005-04-28 Luis Malave Multi-processor medical device
US7266400B2 (en) 2003-05-06 2007-09-04 Orsense Ltd. Glucose level control method and system
US7875293B2 (en) 2003-05-21 2011-01-25 Dexcom, Inc. Biointerface membranes incorporating bioactive agents
US20040249250A1 (en) 2003-06-04 2004-12-09 Mcgee Michael D. System and apparatus for monitoring and prompting medical self-care events and communicating medical self-care status
US20050016276A1 (en) * 2003-06-06 2005-01-27 Palo Alto Sensor Technology Innovation Frequency encoding of resonant mass sensors
US7258673B2 (en) 2003-06-06 2007-08-21 Lifescan, Inc Devices, systems and methods for extracting bodily fluid and monitoring an analyte therein
US20040249254A1 (en) 2003-06-06 2004-12-09 Joel Racchini Devices, systems and methods for extracting bodily fluid and monitoring an analyte therein
US20040253736A1 (en) 2003-06-06 2004-12-16 Phil Stout Analytical device with prediction module and related methods
US8066639B2 (en) * 2003-06-10 2011-11-29 Abbott Diabetes Care Inc. Glucose measuring device for use in personal area network
US8460243B2 (en) 2003-06-10 2013-06-11 Abbott Diabetes Care Inc. Glucose measuring module and insulin pump combination
US20040254429A1 (en) 2003-06-11 2004-12-16 Health & Life Co., Ltd. Data storage device for integrating data of several medical measuring instruments
US8071028B2 (en) * 2003-06-12 2011-12-06 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing power management in data communication systems
US7155290B2 (en) 2003-06-23 2006-12-26 Cardiac Pacemakers, Inc. Secure long-range telemetry for implantable medical device
US20040264396A1 (en) 2003-06-30 2004-12-30 Boris Ginzburg Method for power saving in a wireless LAN
US7722536B2 (en) 2003-07-15 2010-05-25 Abbott Diabetes Care Inc. Glucose measuring device integrated into a holster for a personal area network device
WO2005007223A2 (en) 2003-07-16 2005-01-27 Sasha John Programmable medical drug delivery systems and methods for delivery of multiple fluids and concentrations
US7424318B2 (en) 2003-12-05 2008-09-09 Dexcom, Inc. Dual electrode system for a continuous analyte sensor
US7366556B2 (en) 2003-12-05 2008-04-29 Dexcom, Inc. Dual electrode system for a continuous analyte sensor
US7467003B2 (en) 2003-12-05 2008-12-16 Dexcom, Inc. Dual electrode system for a continuous analyte sensor
US20050176136A1 (en) 2003-11-19 2005-08-11 Dexcom, Inc. Afinity domain for analyte sensor
WO2007120442A2 (en) 2003-07-25 2007-10-25 Dexcom, Inc. Dual electrode system for a continuous analyte sensor
WO2005012873A2 (en) 2003-07-25 2005-02-10 Dexcom, Inc. Electrode systems for electrochemical sensors
WO2005019795A2 (en) 2003-07-25 2005-03-03 Dexcom, Inc. Electrochemical sensors including electrode systems with increased oxygen generation
US8423113B2 (en) 2003-07-25 2013-04-16 Dexcom, Inc. Systems and methods for processing sensor data
US7460898B2 (en) 2003-12-05 2008-12-02 Dexcom, Inc. Dual electrode system for a continuous analyte sensor
US7186566B2 (en) 2003-07-28 2007-03-06 Suyue Qian Combining transmittance detection and chromatographic strip techniques for quantification of analyte in biological fluids
US9135402B2 (en) 2007-12-17 2015-09-15 Dexcom, Inc. Systems and methods for processing sensor data
US7959569B2 (en) 2003-08-01 2011-06-14 Dexcom, Inc. System and methods for processing analyte sensor data
US7778680B2 (en) 2003-08-01 2010-08-17 Dexcom, Inc. System and methods for processing analyte sensor data
US8275437B2 (en) 2003-08-01 2012-09-25 Dexcom, Inc. Transcutaneous analyte sensor
US8845536B2 (en) 2003-08-01 2014-09-30 Dexcom, Inc. Transcutaneous analyte sensor
US8886273B2 (en) 2003-08-01 2014-11-11 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US7591801B2 (en) 2004-02-26 2009-09-22 Dexcom, Inc. Integrated delivery device for continuous glucose sensor
US8369919B2 (en) 2003-08-01 2013-02-05 Dexcom, Inc. Systems and methods for processing sensor data
US8626257B2 (en) 2003-08-01 2014-01-07 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US7774145B2 (en) 2003-08-01 2010-08-10 Dexcom, Inc. Transcutaneous analyte sensor
US8233959B2 (en) * 2003-08-22 2012-07-31 Dexcom, Inc. Systems and methods for processing analyte sensor data
US8346482B2 (en) 2003-08-22 2013-01-01 Fernandez Dennis S Integrated biosensor and simulation system for diagnosis and therapy
US7920906B2 (en) 2005-03-10 2011-04-05 Dexcom, Inc. System and methods for processing analyte sensor data for sensor calibration
US7205409B2 (en) 2003-09-04 2007-04-17 Abbott Laboratories Pharmaceutical compositions as inhibitors of dipeptidyl peptidase-IV (DPP-IV)
US7361155B2 (en) 2003-09-16 2008-04-22 Therafuse, Inc. Compensating liquid delivery system and method
DE10343863A1 (de) 2003-09-23 2005-04-14 Roche Diagnostics Gmbh Verfahren und Gerät zur laufenden Überwachung der Konzentration eines Analyten
JP3612324B1 (ja) 2003-09-29 2005-01-19 株式会社日立製作所 血糖値表示方法及び装置
JP2007514460A (ja) 2003-09-30 2007-06-07 エフ ホフマン−ラ ロッシュ アクチェン ゲゼルシャフト 増大した生物適合性を示すセンサー
US7123206B2 (en) 2003-10-24 2006-10-17 Medtronic Minimed, Inc. System and method for multiple antennas having a single core
US20050090607A1 (en) 2003-10-28 2005-04-28 Dexcom, Inc. Silicone composition for biocompatible membrane
WO2005041103A2 (en) 2003-10-29 2005-05-06 Novo Nordisk A/S Medical advisory system
US20050096516A1 (en) 2003-10-30 2005-05-05 Orhan Soykan Optical detector of organic analyte
US7299082B2 (en) 2003-10-31 2007-11-20 Abbott Diabetes Care, Inc. Method of calibrating an analyte-measurement device, and associated methods, devices and systems
ES2739529T3 (es) 2003-11-06 2020-01-31 Lifescan Inc Pluma de administración de fármacos con medios de notificación de acontecimientos
WO2005051170A2 (en) 2003-11-19 2005-06-09 Dexcom, Inc. Integrated receiver for continuous analyte sensor
US20050113886A1 (en) 2003-11-24 2005-05-26 Fischell David R. Implantable medical system with long range telemetry
US7496392B2 (en) 2003-11-26 2009-02-24 Becton, Dickinson And Company Fiber optic device for sensing analytes
US20050148003A1 (en) 2003-11-26 2005-07-07 Steven Keith Methods of correcting a luminescence value, and methods of determining a corrected analyte concentration
US7787923B2 (en) 2003-11-26 2010-08-31 Becton, Dickinson And Company Fiber optic device for sensing analytes and method of making same
US8287453B2 (en) 2003-12-05 2012-10-16 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US20080200788A1 (en) 2006-10-04 2008-08-21 Dexcorn, Inc. Analyte sensor
US8423114B2 (en) 2006-10-04 2013-04-16 Dexcom, Inc. Dual electrode system for a continuous analyte sensor
US8364231B2 (en) * 2006-10-04 2013-01-29 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US8364230B2 (en) 2006-10-04 2013-01-29 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US8425416B2 (en) 2006-10-04 2013-04-23 Dexcom, Inc. Analyte sensor
EP2239567B1 (en) 2003-12-05 2015-09-02 DexCom, Inc. Calibration techniques for a continuous analyte sensor
US20080197024A1 (en) 2003-12-05 2008-08-21 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US8425417B2 (en) 2003-12-05 2013-04-23 Dexcom, Inc. Integrated device for continuous in vivo analyte detection and simultaneous control of an infusion device
US8532730B2 (en) 2006-10-04 2013-09-10 Dexcom, Inc. Analyte sensor
EP2228642B1 (en) 2003-12-08 2017-07-19 DexCom, Inc. Systems and methods for improving electrochemical analyte sensors
EP2329763B1 (en) * 2003-12-09 2017-06-21 DexCom, Inc. Signal processing for continuous analyte sensor
US20050137471A1 (en) 2003-12-18 2005-06-23 Hans-Peter Haar Continuous glucose monitoring device
US7384397B2 (en) 2003-12-30 2008-06-10 Medtronic Minimed, Inc. System and method for sensor recalibration
US8394337B2 (en) 2003-12-31 2013-03-12 Nipro Diagnostics, Inc. Test strip container with integrated meter
US7637868B2 (en) 2004-01-12 2009-12-29 Dexcom, Inc. Composite material for implantable device
US20050182451A1 (en) 2004-01-12 2005-08-18 Adam Griffin Implantable device with improved radio frequency capabilities
DK2843848T3 (en) 2004-01-27 2018-01-02 Altivera L L C DIAGNOSTIC RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION SENSORS AND APPLICATIONS THEREOF
US7580812B2 (en) 2004-01-28 2009-08-25 Honeywell International Inc. Trending system and method using window filtering
US8165651B2 (en) 2004-02-09 2012-04-24 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte sensor, and associated system and method employing a catalytic agent
US7699964B2 (en) 2004-02-09 2010-04-20 Abbott Diabetes Care Inc. Membrane suitable for use in an analyte sensor, analyte sensor, and associated method
WO2005079257A2 (en) 2004-02-12 2005-09-01 Dexcom, Inc. Biointerface with macro- and micro- architecture
US20060154642A1 (en) 2004-02-20 2006-07-13 Scannell Robert F Jr Medication & health, environmental, and security monitoring, alert, intervention, information and network system with associated and supporting apparatuses
US7086277B2 (en) 2004-02-23 2006-08-08 Abbott Laboratories Device having a flow channel containing a layer of wicking material
JP3590053B1 (ja) 2004-02-24 2004-11-17 株式会社日立製作所 血糖値測定装置
US8808228B2 (en) 2004-02-26 2014-08-19 Dexcom, Inc. Integrated medicament delivery device for use with continuous analyte sensor
ATE427695T1 (de) 2004-02-26 2009-04-15 Diabetes Tools Sweden Ab Stoffwechseluberwachung, verfahren und gerat zur anzeige eines gesundheitsbezogenen zustands einer person
DE102004011135A1 (de) 2004-03-08 2005-09-29 Disetronic Licensing Ag Verfahren und Vorrichtung zum Berechnen einer Bolusmenge
US7831828B2 (en) 2004-03-15 2010-11-09 Cardiac Pacemakers, Inc. System and method for securely authenticating a data exchange session with an implantable medical device
DK1734858T3 (da) 2004-03-22 2014-10-20 Bodymedia Inc Ikke-invasiv temperaturovervågningsindretning
US20070135697A1 (en) 2004-04-19 2007-06-14 Therasense, Inc. Method and apparatus for providing sensor guard for data monitoring and detection systems
US20050239518A1 (en) 2004-04-21 2005-10-27 D Agostino Anthony Systems and methods that provide enhanced state machine power management
US20050245799A1 (en) 2004-05-03 2005-11-03 Dexcom, Inc. Implantable analyte sensor
US8277713B2 (en) * 2004-05-03 2012-10-02 Dexcom, Inc. Implantable analyte sensor
WO2005113036A1 (en) * 2004-05-13 2005-12-01 The Regents Of The University Of California Method and apparatus for glucose control and insulin dosing for diabetics
US20050261660A1 (en) 2004-05-24 2005-11-24 Choi Soo B Method for controlling insulin pump using Bluetooth protocol
US20050267550A1 (en) 2004-05-28 2005-12-01 Medtronic Minimed, Inc. System and method for medical communication device and communication protocol for same
WO2005119555A2 (en) 2004-06-01 2005-12-15 Lifescan, Inc. Methods and systems of automating medical device data management
US7289855B2 (en) 2004-06-09 2007-10-30 Medtronic, Inc. Implantable medical device package antenna
US20070060979A1 (en) 2004-06-10 2007-03-15 Ndi Medical, Llc Implantable pulse generator systems and methods for providing functional and / or therapeutic stimulation of muscles and / or nerves and / or central nervous system tissue
WO2006022993A2 (en) 2004-06-10 2006-03-02 Ndi Medical, Llc Implantable generator for muscle and nerve stimulation
US20070100222A1 (en) 2004-06-14 2007-05-03 Metronic Minimed, Inc. Analyte sensing apparatus for hospital use
DE102004031092A1 (de) 2004-06-28 2006-01-12 Giesecke & Devrient Gmbh Transpondereinheit
US20060001551A1 (en) * 2004-06-30 2006-01-05 Ulrich Kraft Analyte monitoring system with wireless alarm
US20060001538A1 (en) * 2004-06-30 2006-01-05 Ulrich Kraft Methods of monitoring the concentration of an analyte
US20060036187A1 (en) 2004-06-30 2006-02-16 Hester Vos Devices, systems and methods for extracting bodily fluid and monitoring an analyte therein
US8224669B2 (en) * 2004-07-01 2012-07-17 Anchor Holdings, Inc. Chronic disease management system
EP1776035A2 (en) * 2004-07-01 2007-04-25 Vivomedical, Inc. Non-invasive glucose measurement
EP1783536A4 (en) 2004-07-06 2008-05-21 Arkray Inc Liquid crystal display and thus equipped analyzer
US20060015020A1 (en) * 2004-07-06 2006-01-19 Dexcom, Inc. Systems and methods for manufacture of an analyte-measuring device including a membrane system
US20060016700A1 (en) * 2004-07-13 2006-01-26 Dexcom, Inc. Transcutaneous analyte sensor
US7783333B2 (en) 2004-07-13 2010-08-24 Dexcom, Inc. Transcutaneous medical device with variable stiffness
WO2006127694A2 (en) 2004-07-13 2006-11-30 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US8170803B2 (en) 2004-07-13 2012-05-01 Dexcom, Inc. Transcutaneous analyte sensor
US8565848B2 (en) 2004-07-13 2013-10-22 Dexcom, Inc. Transcutaneous analyte sensor
US8452368B2 (en) 2004-07-13 2013-05-28 Dexcom, Inc. Transcutaneous analyte sensor
US20080242961A1 (en) 2004-07-13 2008-10-02 Dexcom, Inc. Transcutaneous analyte sensor
US8886272B2 (en) 2004-07-13 2014-11-11 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US7344500B2 (en) 2004-07-27 2008-03-18 Medtronic Minimed, Inc. Sensing system with auxiliary display
US8313433B2 (en) 2004-08-06 2012-11-20 Medtronic Minimed, Inc. Medical data management system and process
US20060058627A1 (en) 2004-08-13 2006-03-16 Flaherty J C Biological interface systems with wireless connection and related methods
US20060058602A1 (en) 2004-08-17 2006-03-16 Kwiatkowski Krzysztof C Interstitial fluid analyzer
CN101091114A (zh) 2004-08-31 2007-12-19 生命扫描苏格兰有限公司 制造自动校准传感器的方法
WO2006029090A2 (en) 2004-09-02 2006-03-16 Proteus Biomedical, Inc. Methods and apparatus for tissue activation and monitoring
EP1794695A2 (en) 2004-09-23 2007-06-13 Novo Nordisk A/S Device for self-care support
WO2006041738A2 (en) 2004-10-04 2006-04-20 Cyberkinetics Neurotechnology Systems, Inc. Biological interface system
US20060173712A1 (en) 2004-11-12 2006-08-03 Dirk Joubert Portable medical information system
US7237712B2 (en) 2004-12-01 2007-07-03 Alfred E. Mann Foundation For Scientific Research Implantable device and communication integrated circuit implementable therein
US20070010950A1 (en) 2004-12-03 2007-01-11 Abensour Daniel S Method to determine the degree and stability of blood glucose control in patients with diabetes mellitus via the creation and continuous update of new statistical indicators in blood glucose monitors or free standing computers
EP1827214B1 (en) 2004-12-13 2012-02-15 Koninklijke Philips Electronics N.V. Mobile monitoring
US20090082693A1 (en) 2004-12-29 2009-03-26 Therasense, Inc. Method and apparatus for providing temperature sensor module in a data communication system
US7510526B2 (en) 2004-12-30 2009-03-31 Medtronic Emergency Response Systems, Inc. Medical device information system
US8934955B2 (en) 2005-01-18 2015-01-13 Stat Medical Devices, Inc. Cartridge with lancets and test strips and testing device using the cartridge
US20060166629A1 (en) 2005-01-24 2006-07-27 Therasense, Inc. Method and apparatus for providing EMC Class-B compliant RF transmitter for data monitoring an detection systems
US20060178633A1 (en) 2005-02-03 2006-08-10 Insulet Corporation Chassis for fluid delivery device
US7390663B2 (en) 2005-02-23 2008-06-24 Streck, Inc. Process, composition and kit for providing a stable whole blood calibrator/control
KR100638727B1 (ko) 2005-02-28 2006-10-30 삼성전기주식회사 Ｚｉｇｂｅｅ 및 불루투스 겸용 송수신기
US20090076360A1 (en) 2007-09-13 2009-03-19 Dexcom, Inc. Transcutaneous analyte sensor
US20060202805A1 (en) 2005-03-14 2006-09-14 Alfred E. Mann Foundation For Scientific Research Wireless acquisition and monitoring system
DE102005013685A1 (de) 2005-03-18 2006-09-28 Roche Diagnostics Gmbh Bandmagazin für ein Handgerät zur Untersuchung einer Körperflüssigkeit, sowie Handgerät
EP1863559A4 (en) 2005-03-21 2008-07-30 Abbott Diabetes Care Inc METHOD AND SYSTEM FOR PROVIDING AN INTEGRATED MEDICINE INFUSION SYSTEM AND ANALYTICAL MONITORING SYSTEM
US7889069B2 (en) 2005-04-01 2011-02-15 Codman & Shurtleff, Inc. Wireless patient monitoring system
WO2006110193A2 (en) * 2005-04-08 2006-10-19 Dexcom, Inc. Cellulosic-based interference domain for an analyte sensor
US20060247985A1 (en) 2005-04-29 2006-11-02 Therasense, Inc. Method and system for monitoring consumable item usage and providing replenishment thereof
US8112240B2 (en) 2005-04-29 2012-02-07 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing leak detection in data monitoring and management systems
US20060253085A1 (en) 2005-05-06 2006-11-09 Medtronic Minimed, Inc. Dual insertion set
US8679407B2 (en) 2005-05-09 2014-03-25 Theranos, Inc. Systems and methods for improving medical treatments
US7768408B2 (en) 2005-05-17 2010-08-03 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for providing data management in data monitoring system
EP1886113B1 (en) 2005-06-02 2010-08-18 Isense Corporation Use of multiple data points and filtering in an analyte sensor
US7620437B2 (en) 2005-06-03 2009-11-17 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing rechargeable power in data monitoring and management systems
EP1893079B1 (en) 2005-06-08 2012-06-27 SHER, Philip Michael Fluctuating blood glucose notification threshold profiles and methods of use
US8251904B2 (en) 2005-06-09 2012-08-28 Roche Diagnostics Operations, Inc. Device and method for insulin dosing
US20060293577A1 (en) 2005-06-23 2006-12-28 Morrison Andrew E Glucose monitoring kit
US20070016449A1 (en) * 2005-06-29 2007-01-18 Gary Cohen Flexible glucose analysis using varying time report deltas and configurable glucose target ranges
US7480138B2 (en) * 2005-06-30 2009-01-20 Symbol Technologies, Inc. Reconfigurable mobile device docking cradle
US7413124B2 (en) 2005-07-19 2008-08-19 3M Innovative Properties Company RFID reader supporting one-touch search functionality
US20070066956A1 (en) 2005-07-27 2007-03-22 Medtronic Minimed, Inc. Systems and methods for entering temporary basal rate pattern in an infusion device
US7606784B2 (en) 2005-08-02 2009-10-20 Northrop Grumman Corporation Uncertainty management in a decision-making system
US20070093786A1 (en) 2005-08-16 2007-04-26 Medtronic Minimed, Inc. Watch controller for a medical device
US20070060869A1 (en) 2005-08-16 2007-03-15 Tolle Mike C V Controller device for an infusion pump
US20090227855A1 (en) 2005-08-16 2009-09-10 Medtronic Minimed, Inc. Controller device for an infusion pump
EP1921980A4 (en) 2005-08-31 2010-03-10 Univ Virginia IMPROVING THE PRECISION OF CONTINUOUS GLUCOSE SENSORS
US9089713B2 (en) 2005-08-31 2015-07-28 Michael Sasha John Methods and systems for semi-automatic adjustment of medical monitoring and treatment
US8965509B2 (en) 2005-08-31 2015-02-24 Michael Sasha John Methods and systems for semi-automatic adjustment of medical monitoring and treatment
EP1921978B1 (en) 2005-09-09 2012-08-01 F. Hoffmann-La Roche AG Device and program for diabetes care
US7725148B2 (en) 2005-09-23 2010-05-25 Medtronic Minimed, Inc. Sensor with layered electrodes
US20070078314A1 (en) 2005-09-30 2007-04-05 Grounsell Richard L System and method for measuring and predicting insulin dosing rates
US7756561B2 (en) 2005-09-30 2010-07-13 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing rechargeable power in data monitoring and management systems
EP1937135A1 (en) 2005-10-20 2008-07-02 Big Glucose Ltd. Non-invasive glucose monitoring
WO2007051139A2 (en) * 2005-10-27 2007-05-03 Insulet Corporation Diabetes management systems and methods
US20090054747A1 (en) 2005-10-31 2009-02-26 Abbott Diabetes Care, Inc. Method and system for providing analyte sensor tester isolation
US7583190B2 (en) 2005-10-31 2009-09-01 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data communication in data monitoring and management systems
US7766829B2 (en) 2005-11-04 2010-08-03 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for providing basal profile modification in analyte monitoring and management systems
EP1955240B8 (en) 2005-11-08 2016-03-30 Bigfoot Biomedical, Inc. Method for manual and autonomous control of an infusion pump
US20080200838A1 (en) 2005-11-28 2008-08-21 Daniel Goldberger Wearable, programmable automated blood testing system
US7941200B2 (en) 2005-12-08 2011-05-10 Roche Diagnostics Operations, Inc. System and method for determining drug administration information
US8102789B2 (en) 2005-12-29 2012-01-24 Medtronic, Inc. System and method for synchronous wireless communication with a medical device
US7736310B2 (en) 2006-01-30 2010-06-15 Abbott Diabetes Care Inc. On-body medical device securement
US8344966B2 (en) 2006-01-31 2013-01-01 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for providing a fault tolerant display unit in an electronic device
US7872574B2 (en) 2006-02-01 2011-01-18 Innovation Specialists, Llc Sensory enhancement systems and methods in personal electronic devices
EP1993633B1 (en) 2006-02-09 2016-11-09 Deka Products Limited Partnership Pumping fluid delivery systems and methods using force application assembly
WO2007093981A2 (en) 2006-02-15 2007-08-23 Medingo Ltd. Systems and methods for sensing analyte and dispensing therapeutic fluid
US7981034B2 (en) 2006-02-28 2011-07-19 Abbott Diabetes Care Inc. Smart messages and alerts for an infusion delivery and management system
US7826879B2 (en) 2006-02-28 2010-11-02 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte sensors and methods of use
US7885698B2 (en) 2006-02-28 2011-02-08 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for providing continuous calibration of implantable analyte sensors
US7630748B2 (en) 2006-10-25 2009-12-08 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for providing analyte monitoring
US8478557B2 (en) 2009-07-31 2013-07-02 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing analyte monitoring system calibration accuracy
US8140312B2 (en) 2007-05-14 2012-03-20 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for determining analyte levels
US8346335B2 (en) 2008-03-28 2013-01-01 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte sensor calibration management
US8224415B2 (en) 2009-01-29 2012-07-17 Abbott Diabetes Care Inc. Method and device for providing offset model based calibration for analyte sensor
US8226891B2 (en) 2006-03-31 2012-07-24 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring devices and methods therefor
CA2649563C (en) 2006-04-20 2015-02-17 Manfred Ebner Method for transmitting data in a blood glucose system and corresponding blood glucose system
US20070255126A1 (en) 2006-04-28 2007-11-01 Moberg Sheldon B Data communication in networked fluid infusion systems
US8380300B2 (en) 2006-04-28 2013-02-19 Medtronic, Inc. Efficacy visualization
US7496852B2 (en) 2006-05-16 2009-02-24 International Business Machines Corporation Graphically manipulating a database
US20080177149A1 (en) 2006-06-16 2008-07-24 Stefan Weinert System and method for collecting patient information from which diabetes therapy may be determined
US20070299617A1 (en) 2006-06-27 2007-12-27 Willis John P Biofouling self-compensating biosensor
US20080004601A1 (en) * 2006-06-28 2008-01-03 Abbott Diabetes Care, Inc. Analyte Monitoring and Therapy Management System and Methods Therefor
EP2032020A2 (en) 2006-06-28 2009-03-11 Endo-Rhythm Ltd. Lifestyle and eating advisor based on physiological and biological rhythm monitoring
US20090105560A1 (en) 2006-06-28 2009-04-23 David Solomon Lifestyle and eating advisor based on physiological and biological rhythm monitoring
US9119582B2 (en) * 2006-06-30 2015-09-01 Abbott Diabetes Care, Inc. Integrated analyte sensor and infusion device and methods therefor
US20090105571A1 (en) 2006-06-30 2009-04-23 Abbott Diabetes Care, Inc. Method and System for Providing Data Communication in Data Management Systems
US8932216B2 (en) 2006-08-07 2015-01-13 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for providing data management in integrated analyte monitoring and infusion system
US20080058626A1 (en) 2006-09-05 2008-03-06 Shinichi Miyata Analytical meter with display-based tutorial module
US20080058678A1 (en) 2006-09-05 2008-03-06 Shinichi Miyata Kit for the determination of an analyte in a bodily fluid sample that includes a meter with a display-based tutorial module
US9056165B2 (en) 2006-09-06 2015-06-16 Medtronic Minimed, Inc. Intelligent therapy recommendation algorithm and method of using the same
US7831287B2 (en) 2006-10-04 2010-11-09 Dexcom, Inc. Dual electrode system for a continuous analyte sensor
US8449464B2 (en) 2006-10-04 2013-05-28 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US8298142B2 (en) 2006-10-04 2012-10-30 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US8562528B2 (en) 2006-10-04 2013-10-22 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US8478377B2 (en) 2006-10-04 2013-07-02 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US8447376B2 (en) 2006-10-04 2013-05-21 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US8275438B2 (en) 2006-10-04 2012-09-25 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US20080092638A1 (en) 2006-10-19 2008-04-24 Bayer Healthcare Llc Wireless analyte monitoring system
CN102772212A (zh) 2006-10-26 2012-11-14 雅培糖尿病护理公司 检测被分析物传感器中的信号衰减的方法、设备和系统
US8579853B2 (en) 2006-10-31 2013-11-12 Abbott Diabetes Care Inc. Infusion devices and methods
US8439837B2 (en) 2006-10-31 2013-05-14 Lifescan, Inc. Systems and methods for detecting hypoglycemic events having a reduced incidence of false alarms
US20080114215A1 (en) * 2006-11-09 2008-05-15 Isense Corporation Shape recognition of hypoglycemia and hyperglycemia
US20080139910A1 (en) 2006-12-06 2008-06-12 Metronic Minimed, Inc. Analyte sensor and method of using the same
WO2008071218A1 (en) 2006-12-14 2008-06-19 Egomedical Swiss Ag Monitoring device
US20080154513A1 (en) 2006-12-21 2008-06-26 University Of Virginia Patent Foundation Systems, Methods and Computer Program Codes for Recognition of Patterns of Hyperglycemia and Hypoglycemia, Increased Glucose Variability, and Ineffective Self-Monitoring in Diabetes
US7946985B2 (en) 2006-12-29 2011-05-24 Medtronic Minimed, Inc. Method and system for providing sensor redundancy
US20080161666A1 (en) 2006-12-29 2008-07-03 Abbott Diabetes Care, Inc. Analyte devices and methods
US7742747B2 (en) 2007-01-25 2010-06-22 Icera Canada ULC Automatic IIP2 calibration architecture
US9597019B2 (en) 2007-02-09 2017-03-21 Lifescan, Inc. Method of ensuring date and time on a test meter is accurate
US8930203B2 (en) 2007-02-18 2015-01-06 Abbott Diabetes Care Inc. Multi-function analyte test device and methods therefor
US8732188B2 (en) 2007-02-18 2014-05-20 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for providing contextual based medication dosage determination
US8123686B2 (en) 2007-03-01 2012-02-28 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing rolling data in communication systems
US20090093687A1 (en) 2007-03-08 2009-04-09 Telfort Valery G Systems and methods for determining a physiological condition using an acoustic monitor
AU2008227836A1 (en) 2007-03-19 2008-09-25 Medingo Ltd. User interface for selecting bolus doses in a drug delivery device
US20080234943A1 (en) * 2007-03-20 2008-09-25 Pinaki Ray Computer program for diabetes management
US20080235053A1 (en) 2007-03-20 2008-09-25 Pinaki Ray Communication medium for diabetes management
US9029157B2 (en) 2007-04-12 2015-05-12 Nipro Diagnostics, Inc. Error detection and rejection for a diagnostic testing system
EP2146622B1 (en) 2007-04-14 2016-05-11 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing dynamic multi-stage signal amplification in a medical device
CA2683953C (en) 2007-04-14 2016-08-02 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in medical communication system
US20080269723A1 (en) 2007-04-25 2008-10-30 Medtronic Minimed, Inc. Closed loop/semi-closed loop therapy modification system
US20080269714A1 (en) 2007-04-25 2008-10-30 Medtronic Minimed, Inc. Closed loop/semi-closed loop therapy modification system
US7928850B2 (en) 2007-05-08 2011-04-19 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring system and methods
US8461985B2 (en) 2007-05-08 2013-06-11 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring system and methods
US8260558B2 (en) 2007-05-14 2012-09-04 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US10002233B2 (en) * 2007-05-14 2018-06-19 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US8444560B2 (en) * 2007-05-14 2013-05-21 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US20080300572A1 (en) * 2007-06-01 2008-12-04 Medtronic Minimed, Inc. Wireless monitor for a personal medical device system
CA2688184A1 (en) 2007-06-08 2008-12-18 Dexcom, Inc. Integrated medicament delivery device for use with continuous analyte sensor
WO2008151452A1 (en) * 2007-06-15 2008-12-18 F. Hoffmann-La Roche Ag Visualization of a parameter which is measured on the human body
JP5680960B2 (ja) 2007-06-21 2015-03-04 アボット ダイアベティス ケア インコーポレイテッドＡｂｂｏｔｔ Ｄｉａｂｅｔｅｓ Ｃａｒｅ Ｉｎｃ． 健康管理装置および方法
WO2008157821A1 (en) 2007-06-21 2008-12-24 Abbott Diabetes Care, Inc. Health monitor
US9754078B2 (en) 2007-06-21 2017-09-05 Immersion Corporation Haptic health feedback monitoring
CA2687587C (en) * 2007-06-27 2018-08-28 F. Hoffmann-La Roche Ag Patient information input interface for a therapy system
CN101689224B (zh) * 2007-06-27 2015-06-17 霍夫曼-拉罗奇有限公司 用于根据对患者生理机能进行建模而开发患者特定疗法的系统和方法
US8160900B2 (en) 2007-06-29 2012-04-17 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring and management device and method to analyze the frequency of user interaction with the device
PL2170159T3 (pl) 2007-06-29 2016-11-30 Połączone urządzenie komunikacyjne i urządzenie medyczne do bezprzewodowej komunikacji z oddalonym urządzeniem medycznym
US7768386B2 (en) 2007-07-31 2010-08-03 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US20090036760A1 (en) 2007-07-31 2009-02-05 Abbott Diabetes Care, Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US8834366B2 (en) 2007-07-31 2014-09-16 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing analyte sensor calibration
US7731658B2 (en) 2007-08-16 2010-06-08 Cardiac Pacemakers, Inc. Glycemic control monitoring using implantable medical device
US20090063402A1 (en) 2007-08-31 2009-03-05 Abbott Diabetes Care, Inc. Method and System for Providing Medication Level Determination
DE102007047351A1 (de) 2007-10-02 2009-04-09 B. Braun Melsungen Ag System und Verfahren zur Überwachung und Regelung von Blutglukosewerten
WO2009049252A1 (en) * 2007-10-10 2009-04-16 Optiscan Biomedical Corporation Fluid component analysis system and method for glucose monitoring and control
US8377031B2 (en) 2007-10-23 2013-02-19 Abbott Diabetes Care Inc. Closed loop control system with safety parameters and methods
US8216138B1 (en) 2007-10-23 2012-07-10 Abbott Diabetes Care Inc. Correlation of alternative site blood and interstitial fluid glucose concentrations to venous glucose concentration
US8417312B2 (en) 2007-10-25 2013-04-09 Dexcom, Inc. Systems and methods for processing sensor data
US9839395B2 (en) 2007-12-17 2017-12-12 Dexcom, Inc. Systems and methods for processing sensor data
US20090164239A1 (en) * 2007-12-19 2009-06-25 Abbott Diabetes Care, Inc. Dynamic Display Of Glucose Information
US20090164190A1 (en) 2007-12-19 2009-06-25 Abbott Diabetes Care, Inc. Physiological condition simulation device and method
US20090177147A1 (en) * 2008-01-07 2009-07-09 Michael Blomquist Insulin pump with insulin therapy coaching
US20090299155A1 (en) 2008-01-30 2009-12-03 Dexcom, Inc. Continuous cardiac marker sensor system
EP2244761A2 (en) 2008-02-20 2010-11-03 Dexcom, Inc. Continous medicament sensor system for in vivo use
JP5091881B2 (ja) 2008-02-20 2012-12-05 カルソニックカンセイ株式会社 衝突検知装置
EP2252196A4 (en) 2008-02-21 2013-05-15 Dexcom Inc SYSTEMS AND METHOD FOR PROCESSING, TRANSMITTING AND DISPLAYING SENSOR DATA
US20090221890A1 (en) 2008-02-28 2009-09-03 Daniel Saffer Diabetes Management System
US8396528B2 (en) 2008-03-25 2013-03-12 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US20090242399A1 (en) 2008-03-25 2009-10-01 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US20090247855A1 (en) 2008-03-28 2009-10-01 Dexcom, Inc. Polymer membranes for continuous analyte sensors
WO2009124095A1 (en) 2008-03-31 2009-10-08 Abbott Diabetes Care Inc. Shallow implantable analyte sensor with rapid physiological response
ES2719305T3 (es) 2008-04-04 2019-07-09 Hygieia Inc Sistema para optimizar un régimen de dosificación de insulina para un paciente
US20110031986A1 (en) 2008-04-11 2011-02-10 Navakanta Bhat Sub-Threshold Capfet Sensor for Sensing Analyte, A Method and System Thereof
US7938797B2 (en) 2008-05-05 2011-05-10 Asante Solutions, Inc. Infusion pump system
US7826382B2 (en) 2008-05-30 2010-11-02 Abbott Diabetes Care Inc. Close proximity communication device and methods
US8394637B2 (en) 2008-06-02 2013-03-12 Roche Diagnostics Operations, Inc. Handheld analyzer for testing a sample
US8876755B2 (en) 2008-07-14 2014-11-04 Abbott Diabetes Care Inc. Closed loop control system interface and methods
CA2738389C (en) 2008-09-15 2017-01-17 Deka Products Limited Partnership Systems and methods for fluid delivery
US20100095229A1 (en) 2008-09-18 2010-04-15 Abbott Diabetes Care, Inc. Graphical user interface for glucose monitoring system
WO2010033724A2 (en) 2008-09-19 2010-03-25 Dexcom, Inc. Particle-containing membrane and particulate electrode for analyte sensors
US8986208B2 (en) 2008-09-30 2015-03-24 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte sensor sensitivity attenuation mitigation
US9330237B2 (en) 2008-12-24 2016-05-03 Medtronic Minimed, Inc. Pattern recognition and filtering in a therapy management system
US9320470B2 (en) 2008-12-31 2016-04-26 Medtronic Minimed, Inc. Method and/or system for sensor artifact filtering
US8974439B2 (en) * 2009-01-02 2015-03-10 Asante Solutions, Inc. Infusion pump system and methods
US8103456B2 (en) 2009-01-29 2012-01-24 Abbott Diabetes Care Inc. Method and device for early signal attenuation detection using blood glucose measurements
US20100198196A1 (en) 2009-01-30 2010-08-05 Abbott Diabetes Care, Inc. Therapy Delivery Device Programming Tool
US8560082B2 (en) 2009-01-30 2013-10-15 Abbott Diabetes Care Inc. Computerized determination of insulin pump therapy parameters using real time and retrospective data processing
US20100198034A1 (en) 2009-02-03 2010-08-05 Abbott Diabetes Care Inc. Compact On-Body Physiological Monitoring Devices and Methods Thereof
US20100198142A1 (en) 2009-02-04 2010-08-05 Abbott Diabetes Care Inc. Multi-Function Analyte Test Device and Methods Therefor
US8394246B2 (en) 2009-02-23 2013-03-12 Roche Diagnostics Operations, Inc. System and method for the electrochemical measurement of an analyte employing a remote sensor
WO2010121229A1 (en) 2009-04-16 2010-10-21 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte sensor calibration management
US9226701B2 (en) 2009-04-28 2016-01-05 Abbott Diabetes Care Inc. Error detection in critical repeating data in a wireless sensor system
WO2010127052A1 (en) 2009-04-28 2010-11-04 Abbott Diabetes Care Inc. Dynamic analyte sensor calibration based on sensor stability profile
US8595607B2 (en) 2009-06-04 2013-11-26 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for updating a medical device
EP4029444A1 (en) 2009-07-02 2022-07-20 Dexcom, Inc. Analyte sensor
AU2010273741A1 (en) 2009-07-13 2012-03-01 Freelance Corporation Devices, methods, and kits for determining analyte concentrations
BR112012003078A2 (pt) 2009-08-17 2019-09-24 Univ California sistema de sensor externo interrogável para obter uma ou mais características biológicas de uma superfície ou região de tecido interno do corpo de um paciente, método para obter uma ou mais características biológicas de uma superfície ou regiaõ de tecido interno de um paciente, sistema de sensor transdérmico para obter uma ou mais características biológicas de uma regiaõ de tecido interno de paciente, método para obter uma ou mais características biológicas de uma região do tecido interno de um paciente e sistema de sensor interrogável para obter uma oumais características biológicas de uma regiaõ de tecido interno de um paciente
EP2482712B1 (en) 2009-09-29 2014-05-07 Lifescan Scotland Limited Analyte testing method and device for diabetes management
CN102724913A (zh) 2009-09-30 2012-10-10 德克斯康公司 经皮分析物传感器
US20110124996A1 (en) 2009-11-20 2011-05-26 Roche Diagnostics Operations, Inc. Diabetes health management systems and methods
US9949672B2 (en) 2009-12-17 2018-04-24 Ascensia Diabetes Care Holdings Ag Apparatus, systems and methods for determining and displaying pre-event and post-event analyte concentration levels
US20110208027A1 (en) 2010-02-23 2011-08-25 Roche Diagnostics Operations, Inc. Methods And Systems For Providing Therapeutic Guidelines To A Person Having Diabetes
WO2011133768A1 (en) 2010-04-22 2011-10-27 Abbott Diabetes Care Inc. Devices, systems, and methods related to analyte monitoring and management
WO2011163519A2 (en) 2010-06-25 2011-12-29 Dexcom, Inc. Systems and methods for communicating sensor data between communication devices
DK2621339T3 (da) 2010-09-29 2020-02-24 Dexcom Inc Avanceret system til kontinuerlig analytmonitorering
WO2012058337A2 (en) 2010-10-27 2012-05-03 Dexcom, Inc. Continuous analyte monitor data recording device operable in a blinded mode
US20120165640A1 (en) 2010-12-23 2012-06-28 Roche Diagnostics Operations, Inc. Structured blood glucose testing performed on handheld diabetes management devices
US20130035865A1 (en) 2011-08-05 2013-02-07 Dexcom, Inc. Systems and methods for detecting glucose level data patterns
US20130235166A1 (en) 2012-03-07 2013-09-12 Cambridge Silicon Radio Limited Synchronisation method
NL2017461B1 (nl) 2016-09-14 2018-03-22 Koninklijke Bam Groep Nv Betonnen afdekelement voor een golfbrekende of golfremmende constructie, alsmede constructie voorzien van een veelheid van dergelijke afdekelementen

Also Published As

Publication number Publication date
US20110021898A1 (en) 2011-01-27
EP2456351A2 (en) 2012-05-30
US20210200787A1 (en) 2021-07-01
WO2011011739A2 (en) 2011-01-27
EP3173014A1 (en) 2017-05-31
DK3173014T3 (da) 2021-09-13
EP2456351B1 (en) 2016-10-12
US10872102B2 (en) 2020-12-22
EP4276652A3 (en) 2024-01-31
WO2011011739A3 (en) 2011-03-17
EP3173014B1 (en) 2021-08-18
US8798934B2 (en) 2014-08-05
EP4276652A2 (en) 2023-11-15
US20140344280A1 (en) 2014-11-20
EP3936032A1 (en) 2022-01-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
ES2888427T3 (es) Gestión en tiempo real de los datos relativos al control fisiológico de los niveles de glucosa
US20230114515A1 (en) System and Method for Mobile Platform Designed for Digital Health Management and Support for Remote Patient Monitoring
CA2928737C (en) Insulin management
US20180247713A1 (en) Intelligent Wearable Sensors for Adaptive Health Score Analytics
ES2959131T3 (es) Visualizadores para un dispositivo médico
ES2907152T3 (es) Medidor de glucosa en sangre y método de funcionamiento
US20100256047A1 (en) Analyte Measurement and Management Device and Associated Methods
US20110124996A1 (en) Diabetes health management systems and methods
US20220000399A1 (en) Systems, devices, and methods for meal information collection, meal assessment, and analyte data correlation
WO2010022387A1 (en) Method and apparatus for chronic disease control
EP2320787A1 (en) Analyte measurement and management device and associated methods
US20220248988A1 (en) Digital and user interfaces for analyte monitoring systems
CN111372506B (zh) 使用可穿戴设备预测甲状腺毒症的系统和计算机程序
US11937936B2 (en) Thyroid function monitoring method according to medication, and monitoring server and user terminal performing the same
AU2022224705A1 (en) Systems and methods for leveraging smartphone features in continuous glucose monitoring
AU2022329968A1 (en) Facilitating adherence to tasks designed to maintain or improve health
KR102658817B1 (ko) 디지털 건강 관리 및 원격 환자 모니터링 지원을 위해 설계된 모바일 플랫폼용 시스템 및 방법
KR20240005255A (ko) 사용자 위치 정보에 기반한 정보제공 방법
WO2024077303A2 (en) Minimally invasive glucose state systems, devices, and methods
AU2015200504A1 (en) Analyte measurement and management device and associated methods