DE69120443T2 - Gerät zum automatischen Fahren - Google Patents

Gerät zum automatischen Fahren

Info

Publication number
DE69120443T2
DE69120443T2 DE69120443T DE69120443T DE69120443T2 DE 69120443 T2 DE69120443 T2 DE 69120443T2 DE 69120443 T DE69120443 T DE 69120443T DE 69120443 T DE69120443 T DE 69120443T DE 69120443 T2 DE69120443 T2 DE 69120443T2
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
vehicle
image
target course
steering
side slip
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
DE69120443T
Other languages
English (en)
Other versions
DE69120443D1 (de
Inventor
Shinnosuke Ishida
Akihiko Takei
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Honda Motor Co Ltd
Original Assignee
Honda Motor Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Honda Motor Co Ltd filed Critical Honda Motor Co Ltd
Application granted granted Critical
Publication of DE69120443D1 publication Critical patent/DE69120443D1/de
Publication of DE69120443T2 publication Critical patent/DE69120443T2/de
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0231Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means
    • G05D1/0246Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means using a video camera in combination with image processing means
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B62LAND VEHICLES FOR TRAVELLING OTHERWISE THAN ON RAILS
    • B62DMOTOR VEHICLES; TRAILERS
    • B62D15/00Steering not otherwise provided for
    • B62D15/02Steering position indicators ; Steering position determination; Steering aids
    • B62D15/025Active steering aids, e.g. helping the driver by actively influencing the steering system after environment evaluation
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0212Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles with means for defining a desired trajectory

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Control Of Position, Course, Altitude, Or Attitude Of Moving Bodies (AREA)
  • Length Measuring Devices With Unspecified Measuring Means (AREA)
  • Navigation (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Closed-Circuit Television Systems (AREA)
  • Steering Control In Accordance With Driving Conditions (AREA)

Description

  • Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf eine automatische Fahrvorrichtung nach dem Oberbegriff des Anspruchs 1. Eine derartige Vorrichtung ist zum Beispiel aus der EP- A-0 354 561 bekannt.
  • Beim Fahren durch eine Kurve kann die tatsächliche Fahrrichtung eines mit der automatischen Fahrvorrichtung ausgestatteten Fahrzeugs von der Richtung abweichen, die der Karosserie des Fahrzeugs zugeordnet ist. Ein angemessenes Maß für diese Abweichung ist der sogenannte Seitenschlupfwinkel, d. h. der Winkel zwischen der tatsächlichen Fahrrichtung und der Fahrzeuglängsachse. Dieser mit β bezeichnete Seitenschlupfwinkel hängt von der Fahrgeschwindigkeit, dem Gewicht, dem Lenkwinkel und anderen Parametern des Fahrzeugs ab.
  • Da die Bildaufnahmevorrichtung ein Bild des Bereiches vor dem Fahrzeug mit dem Fahrzeug als Bezugsbasis aufnimmt, weicht die Überwachungsrichtung der Bildaufnahmevorrichtung von der tatsächlichen Fahrrichtung des Fahrzeugs ab, falls der Seitenschlupfwinkel ungleich null ist. Dementsprechend kann die Bildaufnahmevorrichtung den tatsächlichen Kurs des Fahrzeugs nicht überwachen, während das Fahrzeug mit einem Seitenschlupfwinkel fährt. Falls in dieser Situation der Lenkwert bezüglich einem in einem zulässigen Fahrbereich festgesetzten Zielkurs bestimmt wird, kann er einen dem Seitenschlupfwinkel des Fahrzeugs entsprechenden Fehler enthalten, wodurch die Genauigkeit verringert wird, mit der dem Zielkurs gefolgt wird.
  • Mit anderen Worten, während das Fahrzeug mit einem Seitenschlupfwinkel fährt, kann die Bildaufnahmevorrichtung den tatsächlichen Kurs des Fahrzeugs nicht überwachen, d. h., die Y-Achse der X-Y-Koordinaten entspricht nicht der tatsächlichen Fahrrichtung. Falls in dieser Situation ein Lenkwert bezüglich einem in einem zulässigen Fahrbereich festgesetzten Zielkurs in den X-Y-Koordinaten bestimmt wird, kann er einen dem Seitenschlupfwinkel des Fahrzeugs entsprechenden Fehler enthalten, wodurch eine Kursfolgegenauigkeit vermindert wird.
  • Aus der DE-A-38 20 589 ist ein Verfahren zum Bestimmen eines Lagewinkels eines Fahrzeugs bezüglich der Mittellinie der Straße und der Straßenkrümmung bekannt. Dieses Dokument offenbart ferner eine automatische Fahrvorrichtung, bei der der Lenkwert unter Berücksichtigung der Fahrzeuggeschwindigkeit, des Lagewinkels des Fahrzeugs, der Krümmung der Straße, der Breite der Straße und des Abstands des Fahrzeugs vom Rand der Straße berechnet wird. Der Seitenschlupfwinkel wird für die Bestimmung des Lenkwerts nicht in Betracht gezogen. Dieses Dokument versäumt es ferner, wenigstens das Problem zu erwähnen, daß die tatsächliche Fahrrichtung des Fahrzeugs von der Richtung der Fahrzeugkarosserie abweichen könnte. Dementsprechend kommt keine Größe vor, die dem Seitenschlupfwinkel zuzuordnen wäre.
  • Auch die DE 35 41 969 A1 offenbart ein Verfahren zum Bestimmen eines Lagewinkels eines Fahrzeugs, enthält aber keinerlei Bezugnahme auf einen Seitenschlupfwinkel oder dergleichen.
  • In Anbetracht des Vorstehenden ist es eine Aufgabe der vorliegenden Erfindung, eine automatische Fahrvorrichtung nach dem Oberbegriff des Anspruchs 1 bereitzustellen, die dazu fähig ist, das Fahrzeug mit einem höheren Genauigkeitsgrad zu steuern, um zu ermöglichen, daß das Fahrzeug dem Zielkurs genau folgt, selbst wenn es eine Kurve durchfährt.
  • Diese Aufgabe wird gelöst durch die im neuen Anspruch 1 definierte automatische Fahrvorrichtung. Gemäß der Erfindung wird der Lenkwert unter Berücksichtigung des Seitenschlupfwinkels bestimmt. Dies bedeutet zum Beispiel: Falls das Fahrzeug einem Zielkurs mit einer Rechtskurve folgt, kann die tatsächliche Fahrrichtung mit einem Seitenschlupfwinkel β von der Fahrzeuglängsachse zur linken Seite abweichen, wobei dieser Winkel mit der Fahrzeuggeschwindigkeit zunimmt. Um dem Zielkurs zu folgen, wäre ein Reifenlenkwinkel nach rechts, der für den Fall, daß der Seitenschlupfwinkel gleich null ist, angemessen sein mag, für einen Fall β = β&sub1; > 0 zu klein, und ein für den Fall β = β&sub1; angemessener Reifenlenkwinkel wäre zu klein für einen Fall β = β&sub2; > β&sub1;, bei dem der Seitenschlupfwinkel weiter vergrößert ist. Dementsprechend muß für das oben diskutierte Beispiel der Reifenlenkwinkel mit dem Seitenschlupfwinkel vergrößert werden. Wie in Anspruch 1 angegeben, wird dies durch die folgende Maßnahme getan: Durch Drehen des durch die Bildaufnahmevorrichtung aufgenommenen Bildes auf Grundlage des erfaßten Seitenschlupfwinkels, oder durch Drehen des bestimmten zulässigen Fahrbereiches auf der Grundlage des erfaßten Seitenschlupfwinkels, oder durch Drehen des Zielkurses auf der Grundlage des erfaßten Seitenschlupfwinkels. Dementsprechend wird der Reifenlenkwinkel durch angemessenes Lenken des Fahrzeugs stets angemessen bezüglich des Zielkurses und des Seitenschlupfwinkels gesetzt.
  • KURZE BESCHREIBUNG DER ZEICHNUNGEN
  • Fig. 1 ist ein Blockdiagramm, das eine Struktur einer die vorliegende Erfindung ausführenden automatischen Fahrvorrichtung zeigt.
  • Fig. 2 zeigt ein Liniensegment einer Straße, das durch Verarbeiten eines durch eine Videokamera aufgenommenen Bildes erhalten ist.
  • Fig. 3 zeigt ein Bild, das durch eine Projektionstransformation des in Fig. 2 gezeigten Bildes erhalten ist.
  • Fig. 4 zeigt ein Beispiel eines in einem zulässigen Bereich innerhalb einer Straßenbreite festgesetzten Zielkurses.
  • Fig. 5(a) und 5(b) zeigen auf einer Straße festgesetzte Zielkurse, die ein Fahrzeug bei einer niedrigen Geschwindigkeit (a) bzw. einer hohen Geschwindigkeit (b) fahren soll.
  • Fig. 6 zeigt eine Beziehung zwischen einem Zielkurs und einem vermuteten Kurs.
  • Fig. 7 zeigt eine Beziehung zwischen dem Lenkwinkel eines Fahrzeugs und seinem Kurvenfahrradius.
  • Fig. 8 zeigt ein Liniensegment in den X-Y-Koordinaten.
  • Fig. 9 zeigt einen durch die Hough-Umwandlung des in Fig. 8 gezeigten Liniensegments erhaltenen Punkt in den ρ-θ-Punktkoordinaten.
  • Fig. 10(a) und Fig. 10(b) zeigen, wie ein Fahrzeug bei hohen (a) bzw. niedrigen (b) Fahrgeschwindigkeiten gleichförmige Kurvenfahrten durchführt.
  • Fig. 11(a) und Fig. 11(b) zeigen Bildeigenschaften, wenn ein Fahrzeug gleichförmige Kurvenfahrten bei hohen (a) bzw. niedrigen (b) Fahrgeschwindigkeiten durchführt.
  • Fig. 12 zeigt ein um einen Seitenschlupfwinkel eines Fahrzeugs gedrehtes Bild.
  • Fig. 13 zeigt ein Beispiel eines Steuerungsablaufes gemäß der vorliegenden Erfindung.
  • In den Zeichnungen ist 1 eine Bildaufnahmevorrichtung, 2 ein Bildprozessor, 3 ein Mittel zum Bestimmen eines zulässigen Fahrbereiches, 4 ein Mittel zum Festsetzen eines Zielkurses, 5 ein Steuermittel, 6 ein Fahrgeschwindigkeitssensor, 7 ein Gierratensensor, 8 ein Lenkwinkelsensor, 9 eine Lenksteuereinheit, 10 ein Lenkantrieb, 11 ein Fahrzeug.
  • BESCHREIBUNG DER BEVORZUGTEN AUSFÜHRUNGSFORMEN
  • Es wird nun bezugnehmend auf die Zeichnungen eine bevorzugte Ausführungsform im Detail beschrieben.
  • In Fig. 1 umfaßt eine automatische Fahrvorrichtung nach der vorliegenden Erfindung: eine Bildaufnahmevorrichtung 1, wie etwa eine Videokamera, die an einem Fahrzeug zum kontinuierlichen Aufnehmen aufeinanderfolgender Bilder eines Untergrunds vor dem Fahrzeug angebracht ist; ein Mittel 2 zum Verarbeiten der durch die Bildaufnahmevorrichtung 1 aufgenommenen Bilder, um hieraus Segmente durchgehender Linien, wie etwa Straßenränder und dergleichen, zu extrahieren; ein Mittel 3 zum Bestimmen - auf der Grundlage der erhaltenen durchgehenden Liniensegmente - eines zulässigen Fahrbereichs wie etwa einer Straße in der Richtung, in der das Fahrzeug fahren soll; ein Mittel 4 zum Festsetzen eines Zielkurses in dem derart bestimmten zulässigen Fahrbereich; ein Mittel 5 zum Bestimmen des momentanen Fahrzustands des Fahrzeugs auf der Grundlage eines die Fahrgeschwindigkeit "v" des Fahrzeugs repräsentierenden Ausgangssignals von einem Geschwindigkeitssensor 6, eines die Gierrate "γ" repräsentierenden Ausgangssignals von einem Gierratensensor 7 und eines den Reifenwinkel "δ" repräsentierenden Ausgangssignals von einem Lenkwinkelsensor 8, welcher Reifenwinkel "δ" sich mit dem Lenken des Fahrzeugs ändert, und zum Bestimmen - auf der Grundlage des momentanen Fahrzustandes - eines Lenkwerts, um zu ermöglichen, daß das Fahrzeug dem Zielkurs folgt; und ein Mittel 9 (und einen Lenkantrieb 10) zum Lenken des Fahrzeugs bezüglich des Lenkwerts.
  • Tatsächlich wird anstelle der Mittel 2, 3, 4 und 5 eine mikrocomputergestützte Steuerung verwendet, und das Mittel 9 kann von der mikrocomputergestützten Steuerung umfaßt sein, falls hierzu Veranlassung besteht.
  • Das Extrahieren der durchgehenden Liniensegmente, wie etwa Straßenränder, aus dem aufgenommenen Bild in dem Bildverarbeitungsmittel 2 kann wie folgt durchgeführt werden:
  • Als erstes wird jedes von der Bildaufnahmevorrichtung 1 zugeführte Bild zum Detektieren der Straßenränder einem Differentiationsprozeß ausgesetzt. Danach setzt eine automatische Schwellensetzschaltung in dem Bildverarbeitungsmittel 2 einen optimalen Schwellenwert unter Berücksichtigung des Abstufungsgrads der gerade verarbeiteten Straßenrandbildinformation. Das Straßenrandbild wird einer binären Transformation ausgesetzt.
  • Alternativ können als erstes die Bilder einer binären Transformation ausgesetzt werden und können dann die binären Daten der Differentiation ausgesetzt werden. Anstelle einer binären Transformation kann eine Mehrfachdigitalisierung durchgeführt werden, um einige Abstufungseinzelheiten des Bildes auszudrücken.
  • Die digitalisierte Bildinformation wird der Hough-Umwandlung ausgesetzt, um die X-Y-Linearkoordinaten in die entsprechenden ρ-θ-Punktkoordinaten umzuwandeln, wodurch isolierte Punkte und Darstellungen eliminiert werden, um durchgehende Liniensegmente der Straßenränder zu liefern, wie in Fig. 2 gezeigt.
  • θ steht für einen Winkel, der zwischen der X-Achse und einer Senkrechten von dem Ursprung der X-Y-Koordinaten zu einem Liniensegment gebildet ist, wohingegen ρ für die Länge der Normallinie steht. Zum Beispiel ist die Linie L in den X-Y-Koordinaten in Fig. 10 als der Punkt 01 in den ρ-θ-Punktkoordinaten in Fig. 11 ausgedrückt.
  • Bei dieser Gelegenheit kann eine Kantensuche auf der Grundlage von binär kodierter Bildinformation durchgeführt werden, um einen durchgehenden Straßenrand zu erhalten. Die Hough-Umwandlung, die Kantensuche und andere angemessene Verarbeitungen können simultan durchgeführt werden, und es kann dann über die Ergebnisse dieser Verarbeitungen eine synthetische Beurteilung durchgeführt werden, um eine präzise Straßenrandinformation zu erhalten. Genauere Straßenrandinformation kann erhalten werden, wenn die oben erwähnten Bildverarbeitungen unter Entwicklung eines Eingabebildbereiches durchgeführt werden, während das Fahrzeug fährt.
  • Das durch eine Videokamera aufgenommene Bild repräsentiert eine perspektivische Ansicht. Das perspektivische Straßenrandbild, wie in Fig. 2 gezeigt, kann gemäß dem bekannten Projektionsumwandlungsprozeß in ein nicht-perspektivisches Straßenrandbild umgewandelt werden, wie in Fig. 3 gezeigt.
  • Das Mittel 3 zum Bestimmen des zulässigen Fahrbereichs weist Projektionsumwandlungscharakteristika auf, die unter Berücksichtigung der perspektivischen Charakteristika der zugeordneten Videokameras festgesetzt sind.
  • Das Mittel 3 zum Bestimmen des zulässigen Fahrbereichs kann
  • - auf der Grundlage des durch Projektionsumwandlung erhaltenen nicht-perspektivischen Straßenbildes - zum Beispiel einen Bereich zwischen den durchgehenden Straßenrändern E1 und E2, die in Fig. 4 gezeigt sind, als einen zulässigen Fahrbereich RA in den X-Y-Koordinaten bestimmen, wobei die Y-Achse der Richtung entspricht, in der das Bild durch die Bildaufnahmevorrichtung 1 aufgenommen wird, d. h. der Richtung, in die das Fahrzeug fährt.
  • In Fig. 4 ist eine gegenwärtige oder momentane Position des Fahrzeugs 11 an einem Punkt P angedeutet, und die Videokamera der Bildaufnahmevorrichtung 1 ist an einer vorbestimmten Position an dem Fahrzeug angebracht, an der der Punkt P am mittleren unteren Punkt des Anzeigebildschirms als der Ursprung der X-Y-Koordinaten erscheinen kann.
  • Nachdem ein zulässiger Fahrbereich durch das Mittel 3 zum Bestimmen des zulässigen Fahrbereichs bestimmt ist, wählt das Mittel 4 zum Festsetzen eines Zielkurses einen Kurs, der zum Fahren in dem zulässigen Fahrbereich am angemessensten ist und setzt den so gewählten Kurs als einen Zielkurs fest, dem zu folgen ist.
  • Bevorzugt kann der Kurs unter Berücksichtigung der Straßenkontur und der Fahrgeschwindigkeit des Fahrzeugs bestimmt werden, um dem momentanen Fahrzustand des Fahrzeugs gerecht zu werden. Allerdings kann der Kurs im Grunde in der Breite der Straße wie folgt bestimmt werden:
  • Im Falle, daß das Mittel 4 zum Festsetzen des Zielkurses ermittelt, daß die Breite der Straße ein vorbestimmtes Maß übersteigt und daß sich Fahrzeuge links halten müssen, wird ein Zielkurs OC mit einem vorgegebenen konstanten Abstand "w" (z. B. 1,5 m) von dem linken Rand der Straße festgesetzt, wie in Fig. 4 gezeigt.
  • Im Falle, daß die Breite der Straße kleiner als das vorbestimmte Maß ist, wird ein Zielkurs entlang der Mittellinie (nicht gezeigt) der Straße festgesetzt.
  • Die Koordinaten des Zielkurses sind in den Speichern des Mittels 4 zum Festsetzen des Zielkurses gespeichert und werden beim Fahren des Fahrzeugs kontinuierlich aktualisiert. Die Unterteilungen der X-Y-Koordinaten für den zulässigen Fahrbereich und für den Zielkurs sind gemäß der Vergrößerung der Videokamera der Bildaufnahmevorrichtung 1 gewählt.
  • In Fig. 4 repräsentiert der Weg des Fahrzeugs von "P" zu "O" den Kurs, dem das Fahrzeug unter der Steuerung des Steuermittels 5 tatsächlich folgt, bis das Fahrzeug den Zielkurs OC an dem Punkt O erreicht hat.
  • Gemäß der vorliegenden Erfindung ist es auch möglich, den Zielkurs unter Berücksichtigung des Fahrzustands des Fahrzeugs wie folgt festzusetzen:
  • Im Falle, daß das Mittel 4 zum Festsetzen des Zielkurses ermittelt, daß die durch den Geschwindigkeitssensor 6 gemessene Fahrgeschwindigkeit kleiner als eine vorbestimmte Geschwindigkeit ist, wird der Zielkurs OC konform mit der Straßenkontur festgesetzt, wie aus Fig. 4 ersichtlich.
  • Wenn die Fahrgeschwindigkeit des Fahrzeugs größer als eine vorbestimmte Geschwindigkeit ist, und wenn das Fahrzeug auf einer kurvigen Straße fährt, wie in Fig. 5(b) gezeigt, wird ein Zielkurs OC mit reduziertem Kurvenradius festgesetzt, so daß die auf das Fahrzeug ausgeübte Querkraft reduziert wird.
  • Nachdem ein Zielkurs auf der Straße festgesetzt ist, berechnet das Steuermittel 5 einen Lenkwert wie folgt, um zu ermöglichen, daß das Fahrzeug dem Zielkurs folgt:
  • Wenn der Lenkwert sich auf einen Lenkwinkel des Fahrzeugs bezieht, vermutet das Steuermittel 5 einen Kurs, den das Fahrzeug auf der Grundlage des gegenwärtig erfaßten Fahrzustands entlangfahren wird; berechnet eine Abweichung des vermuteten Fahrkurses von dem Zielkurs; bestimmt einen Korrektur-Lenkwinkelwert, um das Fahrzeug dazu zu bringen, dem Zielkurs zu folgen; und führt dann die Lenksteuerung des Fahrzeugs gemäß dem Lenkwert, d. h. dem Korrektur-Lenkwinkel durch.
  • In der Praxis wird zum Beispiel die Position, die das Fahrzeug erreichen wird, als ein Punkt in den X-Y-Koordinaten vermutet, wobei die Y-Achse die Fahrrichtung des Fahrzeugs repräsentiert, und es wird die seitliche Abweichung des vermuteten Punkts von dem Zielpositionspunkt gemessen, um hieraus schließlich einen entsprechenden Korrektur-Lenkwinkelwert zu bestimmen.
  • Es wird nun angenommen, daß ein Fahrzeug 11 am Punkt "P" derart gelenkt werden soll, daß es auf den Zielkurs OC gebracht wird.
  • Als erstes wird der Abstand L (m) (L = v · T) auf der Y- Achse, den das Fahrzeug in T Sekunden fahren kann, auf der Grundlage der Fahrgeschwindigkeit v (m/s) des Fahrzeugs bestimmt, welche Fahrgeschwindigkeit durch den Geschwindigkeitssensor bestimmt wird. Danach wird die Seitenabweichung xl vom Punkt "C" (auf dem das Fahrzeug in T Sekunden wäre, falls es den Abstand L gerade entlang der Y-Achse fahren würde) zu dem Zielkurs OC berechnet.
  • Als zweites werden der Kurs AC, dem das Fahrzeug vermutlich folgt, aus der Gierrate γ (rad/sec) berechnet, und danach wird die seitliche Abweichung xm vom Punkt "C" zu dem vermuteten Kurs AC durch die folgende Gleichung berechnet:
  • xm = R - {R² - (v X tm)²}1/²
  • = R - R {1 - (v X tm/R)²}1/2
  • wobei R für einen Radius des vermuteten Kurses AC steht.
  • Wenn R » v X tm, erhalten wir
  • xm ÷ R - R {1 - (v X tm/R)²/2}
  • = v² X tm²/2R
  • = L²/2R (1)
  • γ = v/R (2)
  • Aus den Gleichungen (1) und (2) erhält man
  • xm = L² γ/2v (3).
  • Das positive Vorzeichen der Gierrate γ bedeutet, daß der vermutete Kurs AC nach links biegt, wohingegen das negative Vorzeichen anzeigt, daß der vermutete Kurs nach rechts biegt.
  • Die Gierrate Δγ, auf die die Gierrate des Fahrzeugs zu korrigieren ist, wird aus der folgenden Gleichung bestimmt:
  • Δγ = e X 2v/L² (4)
  • Dann kann auf der Grundlage des am Punkt "P" durch den Lenkwinkelsensor 8 erfaßten Reifenwinkels δ der Lenkwert δ' wie folgt bestimmt werden, um zu ermöglichen, daß das Fahrzeug auf den Zielkurs OC gelangt:
  • Es wird auf Fig. 7 Bezug genommen. Wenn R » l gilt, kann die folgende Gleichung erhalten werden:
  • δ = l/R (5)
  • Aus den Gleichungen (2) und (5) können wir ableiten
  • δ = (l/v) γ (6)
  • wobei l für einen Radstand steht. Gemäß der Gleichung (6) kann der Korrektur-Reifenwinkel Δδ in Übereinstimmung mit der zu korrigierenden Gierrate Δγ durch die folgende Gleichung angegeben werden:
  • Δδ = (l/v) Δγ (7)
  • Berücksichtigt man eine übliche Gleichung des Lenkwinkels in Relation zu der Fahrgeschwindigkeit, d. h., substituiert man l=(1+Kv²) in die Gleichung (7), können wir erhalten
  • Δδ = Δγ {l (1 + Kv²)/v) (8)
  • wobei "K" eine Konstante ist, die sowohl durch die Reifencharakteristika als auch durch die Fahrzeugcharakteristika bestimmt ist.
  • Zum Ermöglichen, daß das Fahrzeug auf den Zielkurs gelangt, kann deshalb ein Lenkwert δ' durch die folgende Gleichung erhalten werden:
  • δ' = δ + Δδ (9)
  • In Antwort auf den von dem Steuermittel 5 ausgegebenen Lenkwert δ' gibt das Lenksteuermittel 9 ein Antriebskommando an den Lenkantrieb 10 aus, der dann wieder das Fahrzeug zu dem Zielkurs OC lenkt.
  • Die oben erwähnten Verarbeitungsabläufe werden in bestimmten Intervallen von einigen Millisekunden wiederholt, wodurch die Lenksteuerung des Fahrzeugs fortwährend durchgeführt werden kann, um zu ermöglichen, daß das Fahrzeug dem Zielkurs OC automatisch folgt.
  • Die oben erwähnte automatische Fahrvorrichtung weist, wie vorstehend erwähnt, das Problem auf, daß die Karosserie des Fahrzeugs von der tatsächlichen Fahrrichtung aufgrund der Beeinflussung durch einen Seitenschlupfwinkel abweichen kann, während das Fahrzeug eine Kurve durchfährt, und daß dadurch die Überwachungsrichtung der an dem Fahrzeug zum Aufnehmen eines Bildes des Untergrunds vor dem Fahrzeug angebrachten Bildaufnahmevorrichtung ebenfalls von der tatsächlichen Fahrrichtung des Fahrzeugs abweichen kann.
  • Wie in den Fig. 10(a) und (b) gezeigt, kann ein Fahrzeug 11 beim gleichförmigen Fahren im Kreis einen Unterschied zwischen seiner Karosserierichtung und der Fahrrichtung (durch den Vektor "v" angezeigt) aufweisen, welcher Unterschied einem Seitenschlupfwinkel "β" entspricht, dessen Wert von der Fahrgeschwindigkeit des Fahrzeugs abhängt. Fig. 10(a) zeigt den Zustand des Fahrzeugs beim Kurvenfahren bei einer niedrigeren Geschwindigkeit, und Fig. 10(b) zeigt den Zustand des Fahrzeugs beim Kurvenfahren bei einer höheren Geschwindigkeit. Je höher die Fahrgeschwindigkeit "v" des Fahrzeugs ist, desto größer ist sein Seitenschlupfwinkel "β".
  • In diesem Fall kann ein durch eine Videokamera (Bildaufnahmevorrichtung 1) aufgenommenes Bild - wobei die Videokamera derart an dem Fahrzeug 11 angebracht ist, daß sie ein Bild eines Bereiches vor dem Fahrzeug 11 in der Richtung entlang einer Mittellinie c-c aufnimmt - um den gleichen Kreis kurven, aber hierbei einen Vorderbereich überwachen, der um einen Seitenschlupfwinkel "β" mit seiner Achse von der Mittellinie c-c abweicht, wobei der Wert von "β" in Abhängigkeit von der Fahrgeschwindigkeit des Fahrzeugs unterschiedlich sein kann, wie in den Fig. 11(a) und (b) gezeigt, in denen "BA" ein durch die jeweilige Videokamera aufgenommenes Vorderbereichsbild bezeichnet.
  • Falls die Vorrichtung einen zulässigen Fahrbereich auf der Grundlage eines durch die Videokamera aufgenommenen Bildes bestimmt, wenn das Fahrzeug einen Seitenschlupfwinkel β aufweist, hierin einen Zielkurs festsetzt und einen Lenkwert berechnet, um zu ermöglichen, daß das Fahrzeug dem Zielkurs folgt, kann dementsprechend der Lenkwert in sich einen Fehler enthalten, der dem Seitenschlupfwinkel entspricht, den das Fahrzeug aufwies.
  • Um das oben erwähnte Problem zu beseitigen, umfaßt die automatische Fahrvorrichtung nach der vorliegenden Erfindung Mittel zum Bestimmen eines Seitenschlupfwinkels β des Fahrzeugs und Mittel zum Umwandeln eines während das Fahrzeug einen Seitenschlupfwinkel aufwies aufgenommenen Bildes in ein Vorderbereichsbild mit Sichtrichtung in der Fahrrichtung.
  • Diese Mittel arbeiten in dem Bildverarbeitungsmittel 2.
  • Die Mittel zum Umwandeln eines Bildes gemäß dem Seitenschlupfwinkel des Fahrzeugs in ein Bild mit Sichtrichtung in der Fahrrichtung können in der Praxis das aufgenommene Bild um den bestimmten Seitenschlupfwinkel β um einen Zentrumspunkt P in einer derartigen Art und Weise drehen, daß die (durch einen Vektor "v" repräsentierte) tatsächliche Fahrrichtung in Übereinstimmung mit der Y-Achse der X-Y- Koordinaten gebracht wird. Das Bilddrehen wird auf der Basis der Bilddaten gemäß einem speziellen Operationsausdruck berechnet.
  • Die automatische Fahrvorrichtung nach der vorliegenden Erfindung kann einen zulässigen Fahrbereich in den X-Y-Koordinaten auf der Grundlage des bezüglich des Seitenschlupfwinkels des Fahrzeugs derart korrigierten Bildes bestimmen, einen Zielkurs in dem zulässigen Fahrbereich festsetzen und einen Lenkwert berechnen, um dem Zielkurs zu folgen, wodurch ermöglicht wird, daß das Fahrzeug den Zielkurs ohne Beeinflussung durch den Seitenschlupfwinkel β des Fahrzeugs einhält.
  • Neben dem oben erwähnten Bilddrehprozeß in dem Bildverarbeitungsmittel 2 ist es ferner möglich, einen Fehler aufgrund eines Seitenschlupfwinkels β des Fahrzeugs derart zu eliminieren, daß ein zulässiger Fahrbereich, z. B. ein Bereich zwischen Straßenrändern in den X-Y-Koordinaten, der auf der Grundlage des nicht einem Drehprozeß in dem Bildverarbeitungsmittel 2 ausgesetzten Bildes bestimmt ist, um den Seitenschlupfwinkel β in dem Mittel 3 zum Bestimmen eines zulässigen Fahrbereichs gedreht wird.
  • In diesem Fall kann die Lenksteuerung ohne Beeinflussung durch den Seitenschlupfwinkel β durchgeführt werden, falls ein Zielkurs in dem derart zur Korrektur gedrehten zulässigen Fahrbereichsmuster festgesetzt wird und ein Lenkwert bezüglich dieses Zielkurses berechnet wird.
  • Neben den beiden oben erwähnten Drehprozessen ist es auch möglich, einen Fehler aufgrund eines Seitenschlupfwinkels β des Fahrzeugs derart zu eliminieren, daß ein in dem nicht dem Drehprozeß ausgesetzten zulässigen Fahrbereich festgesetzter Zielkurs um den Seitenschlupfwinkel β in dem Zielkursfestsetzmittel 4 gedreht wird.
  • In diesem Fall kann die Lenksteuerung ohne Beeinflussung durch den Seitenschlupfwinkel β durchgeführt werden, falls ein Lenkwert bezüglich des derart zur angemessenen Korrektur gedrehten Zielkurses berechnet wird.
  • Ein Seitenschlupfwinkel β eines Fahrzeugs ist durch die folgende Formel gegeben:
  • β = (I·Cf·S/v + Cf·Cr·l·b/v² - M·Cf·a) X δ/Δo (S) (10)
  • Δo(S) = I·M·S² + {(Cf·a² + Cr·b²)M + (Cf + Cr)I} (S/V) + Cf·Cr·l² (1 + Kv²)/v² (11)
  • K = (Cr·b - Cf·a) M/Cf·Cr·l² (12)
  • wobei I ein Trägheitsmoment eines Fahrzeugs ist, v eine Fahrgeschwindigkeit eines Fahrzeugs ist, M eine Fahrzeugmasse ist, Cf, Cr das Seitenführungsvermögen der vorderen bzw. hinteren Reifen sind, a, b Abstände des Fahrzeugschwerpunkts zu den vorderen bzw. hinteren Reifen sind, l ein Radstand ist, δ ein Lenkwinkel ist, S ein Laplace-Operator ist.
  • Es können vorher Werte eines Seitenschlupfwinkels "β" eines Fahrzeugs bei unterschiedlichen Werten der Fahrgeschwindigkeit "v" des Fahrzeugs und des Lenkwinkels "δ" berechnet und in einer Speichertabelle gespeichert worden sein, und wenn eine Fahrgeschwindigkeit "v" und ein Lenkwinkel "δ" durch einen Fahrgeschwindigkeitssensor bzw. einen Lenkwinkelsensor erfaßt werden, wird ein entsprechender Wert des Seitenschlupfwinkels "β" aus der Speichertabelle ausgelesen.
  • Fig. 13 zeigt ein Beispiel eines Steuerungsablaufes gemäß der vorliegenden Erfindung.
  • Wie aus der vorangehenden Beschreibung ersichtlich, bietet die automatische Fahrvorrichtung gemäß der vorliegenden Erfindung den Vorteil, daß beim Durchführen eines Steuerzykluses umfassend: Aufnehmen eines Bildes eines Bereiches vor einem Fahrzeug in seiner Fahrrichtung durch eine an dem Fahrzeug festgelegte Bildaufnahmevorrichtung; Bestimmen, durch Verarbeiten des aufgenommenen Bildes, eines zulässigen Fahrbereiches in X-Y-Koordinaten, deren Y-Achse der Achse der Fahrrichtung des Fahrzeugs entspricht; Festsetzen eines Zielkurses in dem bestimmten zulässigen Fahrbereich; Bestimmen - auf der Grundlage des erfaßten Fahrzustands des Fahrzeugs - eines Lenkwerts, der dazu nötig ist, um zu ermöglichen, daß das Fahrzeug dem Zielkurs folgt; und Lenken des Fahrzeugs bezüglich des Lenkwerts, damit dieses dem Zielkurs folgt; die Fahrvorrichtung fähig ist, einen Seitenschlupfwinkel des Fahrzeugs zu bestimmen und das Bild oder den zulässigen Fahrbereich oder den Zielkurs um den bestimmten Seitenschlupfwinkel zu drehen, um die tatsächliche Fahrrichtung des Fahrzeugs mit der Richtung der Y- Achse in Übereinstimmung zu bringen, wodurch ermöglicht wird, daß das Fahrzeug dem Zielkurs ohne Einfluß des Seitenschlupfwinkels folgt.
  • Die oben beschriebene Erfindung kann wie folgt zusammengefaßt werden:
  • Es ist eine automatische Fahrvorrichtung offenbart, die dazu fähig ist, ein Bild eines Bereiches vor einem Fahrzeug in dessen Fahrrichtung durch eine an dem Fahrzeug festgelegte Bildaufnahmevorrichtung aufzunehmen, einen zulässigen Fahrbereich in X-Y-Koordinaten durch Verarbeiten des aufgenommenen Bildes zu bestimmen, wobei die Y-Achse der X-Y- Koordinaten der Achse der Fahrrichtung des Fahrzeugs entspricht; einen Zielkurs in dem bestimmten zulässigen Fahrbereich festzusetzen; einen Lenkwert auf der Grundlage des erfaßten Fahrzustands des Fahrzeugs zu bestimmen, welcher Lenkwert nötig ist, um zu ermöglichen, daß das Fahrzeug dem Zielkurs folgt; und das Fahrzeug bezüglich des Lenkwerts zu lenken, damit dieses dem Zielkurs folgt; und die ferner dazu fähig ist, einen Seitenschlupfwinkel des Fahrzeugs zu bestimmen und eines der Muster: Bild, zulässiger Fahrbereich und der Zielkurs um den bestimmten Seitenschlupfwinkel zu drehen, um die tatsächliche Fahrrichtung des Fahrzeugs mit der Richtung der Y-Achse in Übereinstimmung zu bringen.

Claims (5)

1. Automatische Fahrvorrichtung, umfassend:
eine an einem Fahrzeug (11) angebrachte Bildaufnahmevorrichtung (1) zum Aufnehmen eines Bereichsbildes vor dem fahrenden Fahrzeug (11);
Mittel (3) zum Bestimmen eines zulässigen Fahrbereiches (RA) in X-Y-Koordinaten mit einer der Fahrzeugfahrrichtung entsprechenden Y-Achse durch Verarbeiten eines durch die Bildaufnahmevorrichtung aufgenommenen Bildes;
Mittel (4) zum Festsetzen eines Zielkurses (OC) in dem derart bestimmten zulässigen Fahrbereich (RA);
Mittel (6, 7, 8) zum Erfassen des momentanen Fahrzustands (v, γ, δ) des Fahrzeugs;
Mittel (5) zum Bestimmen - auf der Basis des momentanen Fahrzustands (v, γ, δ) - eines Lenkwerts (δ'), um zu ermöglichen, daß das Fahrzeug (11) dem Zielkurs (OC) folgt; und
Mittel (9, 10) zum Lenken des Fahrzeugs (11) bezüglich des Lenkwerts (δ'), dadurch gekennzeichnet, daß Mittel (5) zum Bestimmen eines Seitenschlupfwinkels (β) des Fahrzeugs und Mittel (2; 3; 4) zum Drehen - auf der Grundlage des erfaßten Seitenschlupfwinkels (β) - des Bereichsbildes (BA), des zulässigen Fahrbereiches (RA) oder des Zielkurses (OC) derart, daß eine tatsächliche Fahrrichtung (θ) der Y-Achse entspricht, vorgesehen sind.
2. Automatische Fahrvorrichtung nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, daß die Mittel (2) zum Drehen des durch die Bildaufnahmevorrichtung (1) aufgenommenen Bildes (BA) zum Bestimmen des zulässigen Fahrbereiches (RA) bezüglich des dem Drehvorgang ausgesetzten Bildes (BA) vorgesehen sind.
3. Automatische Fahrvorrichtung nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, daß die Mittel (3) zum Drehen des bestimmten zulässigen Fahrbereiches (RA) zum Festsetzen des Zielkurses (OC) in dem dem Drehvorgang ausgesetzten zulässigen Fahrbereich (RA) vorgesehen sind.
4. Automatische Fahrvorrichtung nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, daß die Mittel (4) zum Drehen des Zielkurses (OC) zum Bestimmen des Lenkmomentes (δ') bezüglich des dem Drehvorgang ausgesetzten Zielkurses (OC) vorgesehen sind.
5. Automatische Fahrvorrichtung nach einem der vorhergehenden Ansprüche, bei der der momentane Fahrzustand des Fahrzeugs (11) durch die Fahrgeschwindigkeit (v), die Gierrate (γ) und den Reifenlenkwinkel (δ) bestimmt ist.
DE69120443T 1990-03-15 1991-03-13 Gerät zum automatischen Fahren Expired - Fee Related DE69120443T2 (de)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2064587A JP2844240B2 (ja) 1990-03-15 1990-03-15 自動走行装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
DE69120443D1 DE69120443D1 (de) 1996-08-01
DE69120443T2 true DE69120443T2 (de) 1996-10-24

Family

ID=13262531

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE69120443T Expired - Fee Related DE69120443T2 (de) 1990-03-15 1991-03-13 Gerät zum automatischen Fahren

Country Status (4)

Country Link
US (1) US5243524A (de)
EP (1) EP0446903B1 (de)
JP (1) JP2844240B2 (de)
DE (1) DE69120443T2 (de)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE19803043B4 (de) * 1997-01-27 2006-11-23 Nissan Motor Co., Ltd., Yokohama Vorrichtung zum Schätzen von Straßenkrümmungen

Families Citing this family (85)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3014823B2 (ja) * 1991-09-19 2000-02-28 マツダ株式会社 車両の総合制御装置
JP2848999B2 (ja) * 1992-04-02 1999-01-20 株式会社日本コンラックス 対物レンズの駆動装置
US6822563B2 (en) 1997-09-22 2004-11-23 Donnelly Corporation Vehicle imaging system with accessory control
US5877897A (en) 1993-02-26 1999-03-02 Donnelly Corporation Automatic rearview mirror, vehicle lighting control and vehicle interior monitoring system using a photosensor array
DE4407757A1 (de) * 1993-03-08 1994-09-15 Mazda Motor Vorrichtung zur Erfassung von Hindernissen für ein Fahrzeug
AUPM971694A0 (en) * 1994-11-29 1994-12-22 University Of Southern Queensland, The Vision guidance for agricultural vehicles
US5660672A (en) * 1995-04-10 1997-08-26 International Business Machines Corporation In-situ monitoring of conductive films on semiconductor wafers
US6891563B2 (en) 1996-05-22 2005-05-10 Donnelly Corporation Vehicular vision system
DE19521358C1 (de) * 1995-06-12 1996-09-05 Siemens Ag Verfahren zur Schlupfermittlung einer autonomen mobilen Einheit mit Dreiradkinematik
US5684697A (en) * 1995-06-26 1997-11-04 Mullen; Charles H. Driver emulative vehicle control system
JP3351205B2 (ja) * 1995-11-09 2002-11-25 株式会社日立製作所 車両の安全走行制御装置及び制御方法
US5764014A (en) * 1996-02-01 1998-06-09 Mannesmann Dematic Rapistan Corp. Automated guided vehicle having ground track sensor
JP3647538B2 (ja) * 1996-02-12 2005-05-11 本田技研工業株式会社 車両操舵装置
US7655894B2 (en) 1996-03-25 2010-02-02 Donnelly Corporation Vehicular image sensing system
DE19749086C1 (de) 1997-11-06 1999-08-12 Daimler Chrysler Ag Vorrichtung zur Ermittlung fahrspurverlaufsindikativer Daten
US6161071A (en) * 1999-03-12 2000-12-12 Navigation Technologies Corporation Method and system for an in-vehicle computing architecture
US7366595B1 (en) * 1999-06-25 2008-04-29 Seiko Epson Corporation Vehicle drive assist system
US6415226B1 (en) * 1999-12-20 2002-07-02 Navigation Technologies Corp. Method and system for providing safe routes using a navigation system
US6405128B1 (en) 1999-12-20 2002-06-11 Navigation Technologies Corp. Method and system for providing an electronic horizon in an advanced driver assistance system architecture
US7848938B2 (en) * 2000-10-02 2010-12-07 Computer Sciences Corporation Computerized method and system of assigning an absolute liability value for an accident
US7697027B2 (en) 2001-07-31 2010-04-13 Donnelly Corporation Vehicular video system
US6732046B1 (en) 2001-10-03 2004-05-04 Navigation Technologies Corp. Application of the hough transform to modeling the horizontal component of road geometry and computing heading and curvature
US7007011B1 (en) 2001-10-03 2006-02-28 Navteq North America, Llc Method for representing the vertical component of road geometry and computing grade or slope
US7694887B2 (en) 2001-12-24 2010-04-13 L-1 Secure Credentialing, Inc. Optically variable personalized indicia for identification documents
EP1467834A4 (de) 2001-12-24 2005-04-06 Digimarc Id Systems Llc Lasergeätzte sicherheitsmerkmale zur identifikation von dokumenten und herstellungsverfahren dafür
EP1459239B1 (de) 2001-12-24 2012-04-04 L-1 Secure Credentialing, Inc. Verdeckte variableninformationen auf id-dokumenten und verfahren zu ihrer herstellung
WO2003088144A2 (en) 2002-04-09 2003-10-23 Digimarc Id Systems, Llc Image processing techniques for printing identification cards and documents
US7774113B2 (en) * 2002-04-10 2010-08-10 Trw Limited Cameras to determine vehicle heading
EP1504276B1 (de) 2002-05-03 2012-08-08 Donnelly Corporation Objektdetektionssystem für ein fahrzeug
US7824029B2 (en) 2002-05-10 2010-11-02 L-1 Secure Credentialing, Inc. Identification card printer-assembler for over the counter card issuing
US7702528B2 (en) * 2002-09-09 2010-04-20 Computer Sciences Corporation Computerized method and system for determining breach of duty in premises liability for an accident
US7672860B2 (en) * 2002-09-09 2010-03-02 Computer Sciences Corporation Computerized method and system for determining the contribution of defenses to premises liability for an accident
US20040054556A1 (en) * 2002-09-09 2004-03-18 Stephan Wahlbin Computerized method and system for determining causation in premises liability for an accident
US20040054557A1 (en) * 2002-09-09 2004-03-18 Stefan Wahlbin Computerized method and system for estimating premises liability for an accident
US20040054558A1 (en) * 2002-09-09 2004-03-18 Stefan Wahlbin Computerized method and system for determining claimant status in premises liability for an accident
AU2003298731A1 (en) 2002-11-26 2004-06-18 Digimarc Id Systems Systems and methods for managing and detecting fraud in image databases used with identification documents
US7895063B2 (en) * 2002-11-27 2011-02-22 Computer Sciences Corporation Computerized method and system for creating pre-configured claim reports including liability in an accident estimated using a computer system
US7809586B2 (en) * 2002-11-27 2010-10-05 Computer Sciences Corporation Computerized method and system for estimating an effect on liability using a comparison of the actual speed of a vehicle in an accident and time and distance traveled by the vehicles in a merging vehicle accident
US7818187B2 (en) * 2002-11-27 2010-10-19 Computer Sciences Corporation Computerized method and system for estimating liability
US7702529B2 (en) * 2002-11-27 2010-04-20 Computer Sciences Corporation Computerized method and system for estimating an effect on liability using claim data accessed from claim reporting software
US20040103005A1 (en) * 2002-11-27 2004-05-27 Stefan Wahlbin Computerized method and system for estimating monetary damages due to injuries in an accident from liability estimated using a computer system
US7805321B2 (en) * 2002-11-27 2010-09-28 Computer Sciences Corporation Computerized method and system for estimating liability for an accident from an investigation of the accident
US7792690B2 (en) * 2002-11-27 2010-09-07 Computer Sciences Corporation Computerized method and system for estimating an effect on liability of the speed of vehicles in an accident and time and distance traveled by the vehicles
US20040102984A1 (en) * 2002-11-27 2004-05-27 Stefan Wahlbin Computerized method and system for estimating liability using recorded vehicle data
US7660725B2 (en) 2002-11-27 2010-02-09 Computer Sciences Corporation Computerized method and system for estimating an effect on liability based on the stopping distance of vehicles
US7725334B2 (en) * 2002-11-27 2010-05-25 Computer Sciences Corporation Computerized method and system for estimating liability for an accident using dynamic generation of questions
CA2522551C (en) 2003-04-16 2009-12-22 Digimarc Corporation Three dimensional data storage
US20050060205A1 (en) * 2003-09-02 2005-03-17 Woods Randall K. Systems and methods for a graphical input display in an insurance processing system
US20050192850A1 (en) * 2004-03-01 2005-09-01 Lorenz Scott K. Systems and methods for using data structure language in web services
US7502675B2 (en) 2004-04-01 2009-03-10 Delphi Technologies, Inc. Feedforward control of motor vehicle roll angle
US7526103B2 (en) 2004-04-15 2009-04-28 Donnelly Corporation Imaging system for vehicle
US20060031103A1 (en) * 2004-08-06 2006-02-09 Henry David S Systems and methods for diagram data collection
US7191047B2 (en) 2004-09-27 2007-03-13 Delphi Technologies, Inc. Motor vehicle control using a dynamic feedforward approach
US7881496B2 (en) 2004-09-30 2011-02-01 Donnelly Corporation Vision system for vehicle
US7720580B2 (en) 2004-12-23 2010-05-18 Donnelly Corporation Object detection system for vehicle
JP5011866B2 (ja) * 2006-01-23 2012-08-29 日産自動車株式会社 横すべり角推定装置、自動車、及び横すべり角推定方法
WO2008024639A2 (en) 2006-08-11 2008-02-28 Donnelly Corporation Automatic headlamp control system
US8017898B2 (en) 2007-08-17 2011-09-13 Magna Electronics Inc. Vehicular imaging system in an automatic headlamp control system
US7991630B2 (en) * 2008-01-18 2011-08-02 Computer Sciences Corporation Displaying likelihood values for use in settlement
US9900522B2 (en) 2010-12-01 2018-02-20 Magna Electronics Inc. System and method of establishing a multi-camera image using pixel remapping
US9834153B2 (en) 2011-04-25 2017-12-05 Magna Electronics Inc. Method and system for dynamically calibrating vehicular cameras
US9357208B2 (en) 2011-04-25 2016-05-31 Magna Electronics Inc. Method and system for dynamically calibrating vehicular cameras
WO2013016409A1 (en) 2011-07-26 2013-01-31 Magna Electronics Inc. Vision system for vehicle
WO2013019707A1 (en) 2011-08-01 2013-02-07 Magna Electronics Inc. Vehicle camera alignment system
CN102289821B (zh) * 2011-08-25 2013-01-16 西北工业大学 车辆侧滑运动的图像检测方法
US20140218535A1 (en) 2011-09-21 2014-08-07 Magna Electronics Inc. Vehicle vision system using image data transmission and power supply via a coaxial cable
WO2013074604A2 (en) 2011-11-15 2013-05-23 Magna Electronics, Inc. Calibration system and method for vehicular surround vision system
WO2013081985A1 (en) 2011-11-28 2013-06-06 Magna Electronics, Inc. Vision system for vehicle
US9762880B2 (en) 2011-12-09 2017-09-12 Magna Electronics Inc. Vehicle vision system with customized display
KR101351919B1 (ko) * 2012-05-23 2014-01-24 현대모비스 주식회사 차선 유지 보조 시스템 및 방법
US9723272B2 (en) 2012-10-05 2017-08-01 Magna Electronics Inc. Multi-camera image stitching calibration system
CN103076187B (zh) * 2013-02-06 2014-12-10 西安费斯达自动化工程有限公司 一种小型车载车辆安全综合检测系统
US10179543B2 (en) 2013-02-27 2019-01-15 Magna Electronics Inc. Multi-camera dynamic top view vision system
US9688200B2 (en) 2013-03-04 2017-06-27 Magna Electronics Inc. Calibration system and method for multi-camera vision system
US9508014B2 (en) 2013-05-06 2016-11-29 Magna Electronics Inc. Vehicular multi-camera vision system
US9205776B2 (en) 2013-05-21 2015-12-08 Magna Electronics Inc. Vehicle vision system using kinematic model of vehicle motion
US9563951B2 (en) 2013-05-21 2017-02-07 Magna Electronics Inc. Vehicle vision system with targetless camera calibration
US9916660B2 (en) 2015-01-16 2018-03-13 Magna Electronics Inc. Vehicle vision system with calibration algorithm
US10946799B2 (en) 2015-04-21 2021-03-16 Magna Electronics Inc. Vehicle vision system with overlay calibration
US11277558B2 (en) 2016-02-01 2022-03-15 Magna Electronics Inc. Vehicle vision system with master-slave camera configuration
US11433809B2 (en) 2016-02-02 2022-09-06 Magna Electronics Inc. Vehicle vision system with smart camera video output
US10343685B2 (en) * 2016-09-28 2019-07-09 Baidu Usa Llc Physical model and machine learning combined method to simulate autonomous vehicle movement
US10019008B2 (en) * 2016-09-28 2018-07-10 Baidu Usa Llc Sideslip compensated control method for autonomous vehicles
US10387727B2 (en) 2017-09-13 2019-08-20 Wing Aviation Llc Backup navigation system for unmanned aerial vehicles
CN111033422B (zh) * 2018-05-18 2023-05-26 百度时代网络技术(北京)有限公司 操作自动驾驶车辆的规划阶段和控制阶段之间的漂移校正

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE3541969C2 (de) * 1985-11-25 1987-03-26 Jörg 1000 Berlin Moebius Vorrichtung zur Messung von Querabweichung (senkrechter Abstand zwischen Fahrzeug und Sollbahnverlauf) und relativem Gierwinkel (Winkel zwischen Fahrzeuglängsachse und Tangente an den Sollbahnverlauf) eines Fahrzeugs
NL8503378A (nl) * 1985-12-06 1987-07-01 Theo Jogchum Poelstra Nieuwe werkwijze voor het opbouwen en bijhouden van data-bestanden voor het wegverkeer.
DE3626208A1 (de) * 1986-08-02 1988-02-04 Froeschle Ernst Verfahren und geraet zur schnellen bestimmung der entfernung aus der kantenverschiebung von 2 oder mehr videobildern
FR2605401B1 (fr) * 1986-10-20 1992-04-17 France Etat Armement Procede et dispositif optoelectronique de mesure en temps reel de mouvements d'une structure solide soumise a l'effet d'un fluide
US5208750A (en) * 1987-06-17 1993-05-04 Nissan Motor Co., Ltd. Control system for unmanned automotive vehicle
JP2660727B2 (ja) * 1988-08-10 1997-10-08 本田技研工業株式会社 自動走行装置
US5172315A (en) * 1988-08-10 1992-12-15 Honda Giken Kogyo Kabushiki Kaisha Automatic travelling apparatus and method
JP2669031B2 (ja) * 1989-02-28 1997-10-27 日産自動車株式会社 自律走行車両
US4969036A (en) * 1989-03-31 1990-11-06 Bir Bhanu System for computing the self-motion of moving images devices
JP2669043B2 (ja) * 1989-04-12 1997-10-27 日産自動車株式会社 自律走行車両
JP2583641B2 (ja) * 1990-05-18 1997-02-19 日産自動車株式会社 走行制御方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE19803043B4 (de) * 1997-01-27 2006-11-23 Nissan Motor Co., Ltd., Yokohama Vorrichtung zum Schätzen von Straßenkrümmungen

Also Published As

Publication number Publication date
EP0446903A3 (en) 1992-09-30
JP2844240B2 (ja) 1999-01-06
JPH03265008A (ja) 1991-11-26
DE69120443D1 (de) 1996-08-01
EP0446903A2 (de) 1991-09-18
US5243524A (en) 1993-09-07
EP0446903B1 (de) 1996-06-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE69120443T2 (de) Gerät zum automatischen Fahren
DE69120121T2 (de) Gerät zum automatischen Fahren
DE69117549T2 (de) Gerät zum automatischen Fahren
DE68928191T2 (de) Verfahren und Gerät zum automatischen Fahren
DE4116255C2 (de) Verfahren und Vorrichtung zur automatischen Steuerung der Lenkung eines Kraftfahrzeugs
DE19710234A1 (de) Automatische Fahrvorrichtung für Fahrzeuge
DE4300941B4 (de) System zur Steuerung eines beweglichen Körpers
DE69121369T2 (de) Steuervorrichtung für einen sich selbständig bewegenden Körper und Verfahren zur Auswertung der Daten davon
DE602005004444T2 (de) Fahrbahnbegrenzungserkennung
DE69607581T2 (de) Vorrichtung für fahrerlose Fahrzeuge und Verfahren zu ihrer Steuerung
DE102015116268B4 (de) Spurbegrenzungslinieninformationserlangungsvorrichtung
DE102004031381B4 (de) Vorrichtung und Verfahren zur Erfassung von Hindernissen für Kraftfahrzeuge
DE112010003874B4 (de) Fahrzeugsteuerung
DE69637218T2 (de) Vorrichtung zur Berechnung der momentanen Position
DE112017005634B4 (de) Neutralpunkterfassungsvorrichtung und Lenksteuersystem
DE102019106375B4 (de) Fahrzeugsteuervorrichtung
DE69523698T2 (de) Verfahren und Gerät zum richtungsselektiven Zählen von sich bewegenden Objekten
EP0846587A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Geschwindigkeitsregelung eines Kraftfahrzeuges
DE102013200132A1 (de) Fahrspurhaltesystem mit aktiver Hinterradsteuerung
DE3622072C2 (de)
DE19506364A1 (de) Fahrzeugsteuersystem
WO2015173092A1 (de) Verfahren und vorrichtung zur kalibrierung eines kamerasystems eines kraftfahrzeugs
DE4228414A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Aufbereitung von Sensorsignalen
DE68907074T2 (de) Gerät zur Anzeige des augenblicklichen Standorts.
DE10102678A1 (de) Verfahren und System zum Erfassen und Einstellen von Radausrichtfehlern eines Fahrzeugs

Legal Events

Date Code Title Description
8364 No opposition during term of opposition
8339 Ceased/non-payment of the annual fee