DE202012013321U1 - System zum Bereitstellen patientenspezifischer Blutflussinformationen - Google Patents
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Abstract
System zum Bereitstellen patientenspezifischer Blutflussinformationen umfassend ein Computersystem, das einen Touchscreen umfasst, wobei das Computersystem dazu konfiguriert ist, – auf dem Touchscreen ein dreidimensionales Modell anzuzeigen, das auf Basis patientenspezifischer Daten erzeugt wurde, wobei das dreidimensionale Modell wenigstens einen Teil einer anatomischen Struktur des Patienten repräsentiert, – eine erste Eingabe zu empfangen, die sich auf einen ersten von einem Anwender auf dem Touchscreen gezeigten Ort bezieht, wobei der erste Ort auf dem Touchscreen einen ersten Ort in dem angezeigten dreidimensionalen Modell angibt, – auf dem Touchscreen wenigstens einen Blutflusseigenschaftswert an dem ersten Ort in dem dreidimensionalen Modell, der von der ersten Eingabe angezeigt wurde, anzuzeigen, und – eine Anzeige des wenigstens einen Blutflusseigenschaftswertes zu bestimmen und dynamisch zu aktualisieren, wenn ein Anwender einen Finger oder ein Zeigeobjekt über den Touchscreen führt.
Description
- TECHNISCHES GEBIET DER ERFINDUNG
- Die Erfindung betrifft Systeme für die Verwendung von Modellen von Fluidfluss und insbesondere Systeme zum Bereitstellen patientenspezifischer Blutflussinformationen.
- HINTERGRUND DER ERFINDUNG
- Erkrankungen der Koronararterien können Koronarläsionen in den Blutgefäßen hervorrufen, die Blut zum Herzen leiten, wie eine Stenose (abnormale Verengung eines Blutgefäßes). Dadurch kann der Blutfluss zum Herz eingeschränkt werden. Ein Patient, der an einer Erkrankung der Koronararterien leidet, kann Brustschmerzen spüren, die, wenn sie während körperlicher Anstrengung auftreten, als chronische stabile Angina oder, wenn sich der Patient im Ruhezustand befindet, als instabile Angina bezeichnet werden. Eine schwerwiegendere Erscheinungsform der Erkrankung kann zu einem Myokradinfarkt oder einem Herzinfarkt führen.
- Patienten, die an Brustschmerzen leiden und/oder Symptome einer Erkrankung der Koronararterien aufweisen, können einem oder mehreren Tests unterzogen werden, die einige indirekte Nachweise in Bezug auf Koronarläsionen bereitstellen können. Zum Beispiel können nichtinvasive Tests Elektrokardiogramme die Auswertung von Biomarkern aus Bluttests, Laufbandtests, Echokardiografie, Einzelphotonen-Emissionscomputertomografie (SPECT) und Positronen-Emissionstomografie (PET) umfassen. Die nichtinvasiven Tests können indirekte Nachweise für Koronarläsionen bereitstellen, indem nach Veränderungen der elektrischen Aktivität des Herzens (z.B. unter Verwendung von Elektrokardiografie (EKG)), der Bewegung des Myokards (z.B. unter Verwendung von Belastungsechokardiografie), der Perfusion des Myokards (z.B. unter Verwendung von PET oder SPECT) oder metabolischen Veränderungen (z.B. unter Verwendung von Biomarkern) gesucht wird. Diese nichtinvasiven Tests sagen jedoch nicht die Ergebnisse von Eingriffen voraus.
- Zum Beispiel können anatomische Daten nichtinvasiv unter Verwendung von koronarer Computertomografieangiografie (CCTA) erfasst werden. CCTA kann zur Bildgebung für Patienten mit Brustschmerzen verwendet werden und umfasst die Verwendung von Computertomografie-(CT)-Technologie, um das Herz und die Koronararterien nach einer intravenösen Infusion eines Kontrastmittels bildlich darzustellen. CCTA kann jedoch keine direkten Informationen über die funktionelle Signifikanz von Koronarläsionen bereitstellen, z.B. ob die Läsionen den Blutfluss beeinträchtigen. Da CCTA ein ausschließlich diagnostischer Test ist, sagt sie nicht die Ergebnisse von Eingriffen voraus.
- Außerdem können invasive Tests an Patienten durchgeführt werden. Zum Beispiel kann diagnostische Herzkatheterisierung das Durchführen einer herkömmlichen Koronarangiografie (CCA) umfassen, um anatomische Daten über Koronarläsionen zu sammeln, indem ein Bild der Größe und Form der Arterien an den Arzt bereitgestellt wird. CCA sagt jedoch ebenfalls nicht die Ergebnisse von Eingriffen voraus.
- Es besteht ein Bedarf für ein System, um die Ergebnisse medizinischer, interventioneller und chirurgischer Behandlungen auf den Koronararterienblutfluss vorherzusagen.
- OFFENBARUNG DER ERFINDUNG
- Die Aufgabe wird gelöst von einem System gemäß Anspruch 1. Vorteilhafte Ausgestaltungen und Weiterbildungen sind Gegenstand der Unteransprüche.
- Das erfindungsgemäße System impliziert auch ein Verfahren, weshalb nachfolgend sowohl Ausgestaltungen verschiedener erfindungsgemäßer Systems als auch entsprechender Verfahren beschrieben werden, um den Anwender der Erfindung bestmöglich in die Lage zu versetzen, Nutzen aus der Erfindung zu ziehen.
- Gemäß einer Ausführungsform kann ein System zum Bereitstellen patientenspezifischer Blutflussinformationen ein Computersystem umfassen, das einen Touchscreen umfasst, wobei das Computersystem dazu konfiguriert ist:
- – auf dem Touchscreen ein dreidimensionales Modell anzuzeigen, das auf Basis patientenspezifischer Daten erzeugt wurde, wobei das dreidimensionale Modell wenigstens einen Teil einer anatomischen Struktur des Patienten repräsentiert,
- – eine erste Eingabe zu empfangen, die sich auf einen ersten von einem Anwender auf dem Touchscreen gezeigten Ort bezieht, wobei der erste Ort auf dem Touchscreen einen ersten Ort in dem angezeigten dreidimensionalen Modell angibt,
- – auf dem Touchscreen wenigstens einen Blutflusseigenschaftswert an dem ersten Ort in dem dreidimensionalen Modell, der von der ersten Eingabe angezeigt wurde, anzuzeigen, und
- – eine Anzeige des wenigstens einen Blutflusseigenschaftswertes zu bestimmen und dynamisch zu aktualisieren, wenn ein Anwender einen Finger oder ein Zeigeobjekt über den Touchscreen führt.
- Gemäß einer Ausführungsform kann ein System zum Bereitstellen von Blutflussinformationen für einen Patienten wenigstens ein Computersystem umfassen, das einen Touchscreen umfasst. Das wenigstens eine Computersystem kann dazu konfiguriert sein, auf dem Touchscreen ein dreidimensionales Modell anzuzeigen, das wenigstens einen Teil einer anatomischen Struktur des Patienten basierend auf den patientenspezifischen Daten repräsentiert. Das wenigstens eine Computersystem kann außerdem dazu konfiguriert sein, eine erste Eingabe betreffend einen ersten Ort auf dem Touchscreen zu empfangen, der durch wenigstens ein Zeigeobjekt angezeigt wird, das von einem Anwender gesteuert wird, und der erste Ort auf dem Touchscreen einen ersten Ort in dem angezeigten dreidimensionalen Modell angeben kann. Das wenigstens eine Computersystem kann ferner dazu konfiguriert sein, erste Informationen auf dem Touchscreen anzuzeigen, und die ersten Informationen können eine Blutflusseigenschaft an dem ersten Ort angeben.
- Gemäß einer anderen Ausführungsform kann ein Verfahren zum Bereitstellen patientenspezifischer Blutflussinformationen unter Verwendung wenigstens eines Computersystems, das einen Touchscreen umfasst, das Anzeigen eines dreidimensionalen Modells basierend auf patientenspezifischen Daten auf dem Touchscreen umfassen. Das dreidimensionale Modell kann wenigstens einen Teil einer anatomischen Struktur des Patienten repräsentieren. Das Verfahren kann außerdem das Empfangen einer ersten Eingabe, die sich auf einen ersten Ort auf dem Touchscreen bezieht, der durch wenigstens ein durch einen Benutzer gesteuertes Zeigeobjekt angegeben wird, umfassen, und der erste Ort auf dem Touchscreen kann einen ersten Ort im angezeigten dreidimensionalen Modell angeben. Das Verfahren kann außerdem das Anzeigen von ersten Informationen auf dem Touchscreen umfassen und die ersten Informationen können eine Blutflusseigenschaft an dem Ort, der durch die erste Eingabe angegeben wird, im dreidimensionalen Modell angeben. Das Verfahren kann ferner das Empfangen einer zweiten Eingabe, die eine Modifikation des dreidimensionalen Modells angibt, und das Bestimmen zweiter Informationen betreffend die Blutflusseigenschaft in der anatomischen Struktur basierend auf der Modifikation des dreidimensionalen Modells umfassen.
- Gemäß einer weiteren Ausführungsform kann ein nichtflüchtiges computerlesbares Medium zur Verwendung auf wenigstens einem Computersystem computerausführbare Programmieranweisungen zum Ausführen eines Verfahrens zum Bereitstellen patientenspezifischer Blutflussinformationen enthalten. Das wenigstens eine Computersystem kann einen Touchscreen umfassen und das Verfahren kann das Anzeigen eines dreidimensionalen Modells, das wenigstens einen Teil einer anatomischen Struktur des Patienten basierend auf patientenspezifischen Daten repräsentiert, und das Empfangen einer ersten Eingabe, die sich auf einen ersten Ort auf dem Touchscreen bezieht, der durch wenigstens ein durch einen Benutzer gesteuertes Zeigeobjekt angegeben wird, umfassen. Die erste Eingabe kann einen Ort eines Stents zur Platzierung in der anatomischen Struktur angeben. Das Verfahren kann außerdem das Anzeigen des Stents im dreidimensionalen Modell auf dem Touchscreen und das Bestimmen von zweiten Informationen betreffend die Blutflusseigenschaft an mehreren Orten im dreidimensionalen Modell basierend auf einer Modifikation des dreidimensionalen Modells, die die Platzierung des Stents an dem Ort, er in der ersten Eingabe angezeigt wird, widerspiegelt, umfassen.
- Zusätzliche Ausführungsformen und Vorteile werden teilweise in der nachfolgenden Beschreibung ausgeführt und sind teilweise aus der Beschreibung ersichtlich oder können durch die Umsetzung der Offenbarung erlernt werden. Die Ausführungsformen und Vorteile werden anhand der unten spezifisch genannten Elemente und Kombinationen realisiert und erzielt werden.
- Weitere Einzelheiten und Vorteile der Erfindung ergeben sich aus der nachfolgenden rein beispielhaften und nicht-beschränkenden Beschreibung eines Ausführungsbeispiels in Verbindung mit der sechs Figuren umfassenden Zeichnung.
- KURZE BESCHREIBUNG DER ZEICHNUNG
-
1 ist eine schematisches Diagramm eines Systems zum Bereitstellen verschiedener Informationen betreffend den Blutfluss in einem spezifischen Patienten gemäß einer Ausführungsform. -
2 ist eine Abbildung, die die berechnete fraktionelle Flussreserve (FFR) in einem dreidimensionalen Modell zeigt, das einen Teil der Aorta eines Patienten und mehrerer Koronararterien repräsentiert, die von der Aorta des Patienten abzweigen, gemäß einer Ausführungsform. -
3 ist eine Abbildung, die den berechneten Druckgradienten in einem dreidimensionalen Modell zeigt, das einen Teil der Aorta eines Patienten und mehrerer Koronararterien repräsentiert, die von der Aorta des Patienten abzweigen, gemäß einer Ausführungsform. -
4 ist eine Abbildung, die eine berechnete FFR in einem dreidimensionalen Modell zeigt, das einen Teil der Aorta eines Patienten und mehrerer Koronararterien, die von der Aorta des Patienten abzweigen, und einen Stent zur Platzierung in einer Koronararterie repräsentiert, gemäß einer Ausführungsform. -
5 ist eine Abbildung, die ein dreidimensionales Modell zeigt, das einen Teil der Aorta eines Patienten und mehrerer Koronararterien, die von der Aorta des Patienten abzweigen, und mehrere Stents zur Platzierung in einer Koronararterie repräsentiert, gemäß einer Ausführungsform. -
6 ist eine Abbildung, die eine geteilte Anzeige mit dem Modell und Stent aus4 in einem Anzeigeteil und einem dreidimensionalen Modell, das basierend auf der Platzierung des Stents modifiziert ist, in einem anderen Anzeigeteil zeigt, gemäß einer Ausführungsform. - BESCHREIBUNG BEVORZUGTER AUSFÜHRUNGSFORMEN
- An dieser Stelle wird ausführlich auf beispielhafte Ausführungsformen Bezug genommen, deren Beispiele in den beigefügten Zeichnungen dargestellt sind. Wo immer möglich, werden die gleichen Bezugszeichen durch die Zeichnungen verwendet, um auf gleiche oder ähnliche Teile hinzuweisen.
- Bei einer beispielhaften Ausführungsform bestimmen ein Verfahren und System verschiedene Informationen betreffend den Blutfluss in einem spezifischen Patienten unter Verwendung von Informationen, die vom Patienten erfasst wurden. Die bestimmten Informationen können sich auf den Blutfluss im Koronarblutkreislauf des Patienten beziehen. Alternativ können sich die bestimmten Informationen auf Blutfluss in anderen Bereichen des Blutkreislaufs des Patienten beziehen, wie Karotis-, Peripherie-, Bauch-, Nieren- und Hirnblutkreislauf.
- Der Koronarblutkreislauf umfasst ein komplexes Netzwerk an Gefäßen, die von großen Arterien bis hin zu Arteriolen, Kapillaren, Venolen, Venen usw. reichen. Der Koronarblutkreislauf zirkuliert Blut zum und im Herzen und umfasst eine Aorta
2 (2 ), die Blut zu mehreren Hauptkoronararterien4 (2 ) leitet (z.B. der linken vorderen absteigenden (LAD)-Arterie, der linken Zirkumflex-(LCX)-Arterie, der rechten Koronararterie (RCA) usw.), die sich stromabwärts von der Aorta2 und den Hauptkoronararterien4 weiter in Äste von Arterien oder anderen Gefäßarten aufteilen können. Demnach können das beispielhafte Verfahren und System verschiedene Informationen betreffend den Blutfluss in der Aorta, den Hauptkoronararterien und/oder anderen Koronararterien oder Gefäßen stromabwärts von den Hauptkoronararterien bestimmen. Wenngleich nachfolgend die Aorta und Koronararterien (und die Äste, die sich davon erstrecken) beschrieben sind, können sich das offenbarte Verfahren und System auch auf andere Arten von Gefäßen beziehen. - Bei einer beispielhaften Ausführungsform können die durch die offenbarten Verfahren und Systeme bestimmten Informationen verschiedene Blutflusseigenschaften oder -parameter, wie Blutflussgeschwindigkeit, Druckgradient, Druck (oder ein Verhältnis davon), Flussrate und fraktionelle Flussreserve (FFR) an verschiedenen Orten in der Aorta, den Hauptkoronararterien und/oder anderen Koronararterien oder Gefäßen stromabwärts von den Hauptkoronararterien umfassen, wobei diese Auflistung nicht abschließend ist. Diese Informationen können verwendet werden, um zu bestimmen, ob eine Läsion funktionell signifikant ist und/oder ob die Läsion behandelt werden soll und/oder um die Ergebnisse verschiedener Behandlungsoptionen vorherzusagen. Diese Informationen können unter Verwendung von nichtinvasiv vom Patienten erfassten Informationen bestimmt werden. Dadurch kann die Entscheidung, ob eine Läsion behandelt werden soll oder nicht, ohne die mit invasiven Eingriffen verbundenen Kosten und Risiken getroffen werden.
-
1 zeigt Aspekte eines Systems zum Bereitstellen verschiedener Informationen betreffend den Koronarblutfluss in einem spezifischen Patienten gemäß einer Ausführungsform. Zusätzliche Einzelheiten betreffend verschiedene Ausführungsformen der Verfahren und Systeme zum Bestimmen von Blutflussinformationen in einem spezifischen Patienten sind zum Beispiel in der US-Patentanmeldung Nr. 2012/0041739 mit dem Titel "Method And System For Patient-Specific Modeling Of Blood Flow" offenbart, die hierin durch Verweis in ihrer Gesamtheit eingeschlossen ist. - Patientenspezifische anatomische Daten
10 können erfasst werden, wie Daten betreffend die Geometrie des Herzens des Patienten, z.B. wenigstens einen Teil der Aorta des Patienten, einen proximalen Teil der Hauptkoronararterien (und die sich davon erstreckenden Äste), die mit der Aorta verbunden sind, und das Myokard. Die patientenspezifischen anatomischen Daten10 können nichtinvasiv erfasst werden, z.B. unter Verwendung eines nichtinvasiven Bildgebungsverfahrens. Zum Beispiel ist CCTA ein Bildgebungsverfahren, bei dem ein Benutzer einen Computertomografie-(CT)-Scanner bedienen kann, um Bilder von Strukturen, z.B. dem Myokard, der Aorta, der Hauptkoronararterien und anderen damit verbundenen Blutgefäßen, anzusehen und zu erzeugen. Alternativ können andere nichtinvasive Bildgebungsverfahren, wie Magnetresonanzbildgebung (MRI) oder Ultraschall (US) oder invasive Bildgebungsverfahren, wie eine digitale Subtraktionsangiografie (DSA) verwendet werden, um Bilder von den Strukturen der Anatomie des Patienten zu erzeugen. Die entstehenden Bilddaten (z.B. bereitgestellt durch CCTA, MRT usw.) können von einem Drittanbieter, zum Beispiel einem Radiologielabor oder einen Kardiologen, dem Arzt des Patienten usw. bereitgestellt werden. Andere patientenspezifische anatomische Daten10 können ebenfalls nichtinvasiv vom Patienten bestimmt werden, z.B. Blutdruck in der Brachialarterie des Patienten (z.B. unter Verwendung einer Druckmanschette), wie maximaler (systolischer) und minimaler (diastolischer) Druck. - Ein dreidimensionales Modell
12 (2 und3 ) der Anatomie des Patienten kann unter Verwendung der patientenspezifischen anatomischen Daten10 erzeugt werden. In einer Ausführungsform kann der Teil der Anatomie des Patienten, der durch das Modell12 repräsentiert wird, wenigstens einen Teil der Aorta2 und einen proximalen Teil der Hauptkoronararterien4 (und der sich davon erstreckenden oder abzweigenden Äste), die mit der Aorta2 verbunden sind, umfassen. Das dreidimensionale Modell12 kann außerdem andere Teile der Anatomie des Patienten umfassen, wie die linke und/oder rechte Herzkammer, Kalzium und/oder Plaque in den Koronararterien4 und/oder den Ästen, anderes Gewebe, das mit den Koronararterien4 und/oder den Ästen verbunden ist und/oder diese umgibt usw. - Verschiedene physiologische Gesetze oder Verhältnisse
20 betreffend den Koronarblutfluss können z.B. aus experimentellen Daten abgeleitet werden. Unter Verwendung des Modells12 und der abgeleiteten physiologischen Gesetze20 können mehrere Gleichungen30 , die sich auf den Koronarblutfluss beziehen, bestimmt werden. Zum Beispiel können die Gleichungen30 bestimmt und unter Verwendung eines beliebigen numerischen Verfahrens gelöst werden, z.B. Finite-Differenz-, Finite-Volumen-, Spektral-, Lattice-Boltzmann-, teilchenbasierten, Level-Set-, Finite-Element-Verfahren usw. Die Gleichungen30 können auflösbar sein, um Informationen (z.B. Druck, Druckgradienten, FFR usw.) betreffend den Koronarblutfluss in der Anatomie des Patienten an verschiedenen Punkten in der durch das Modell12 repräsentierten Anatomie zu bestimmen. - Bei einer Ausführungsform kann das Modell
12 für die Analyse vorbereitet werden und Grenzbedingungen können bestimmt werden. Zum Beispiel kann das Modell12 getrimmt und in ein volumetrisches Netz diskretisiert werden, z.B. ein Finite-Element- oder Finite-Volumen-Netz. Das volumetrische Netz kann verwendet werden, um die Gleichungen30 zu erzeugen. - Grenzbedingungen können unter Verwendung der physiologischen Gesetze
20 bestimmt und in die Gleichungen30 integriert werden. Die Grenzbedingungen können Informationen über das Modell12 an dessen Grenzen bereitstellen, z.B. den Einflussgrenzen, den Ausflussgrenzen, den Gefäßwandgrenzen usw. Die Einflussgrenzen können die Grenzen umfassen, durch die der Fluss in die Anatomie des dreidimensionalen Modells geleitet wird, wie am Ende der Aorta in der Nähe der Aortenwurzel. Jeder Einflussgrenze kann durch Koppeln eines Herzmodells und/oder eines Lumped-Parameter-Modells mit der Grenze usw. z.B. ein vorbestimmter Wert oder ein Feld für Geschwindigkeit, Flussrate, Druck oder andere Eigenschaft zugeordnet sein. Die Ausflussgrenzen können die Grenzen umfassen, durch die der Fluss von der Anatomie des dreidimensionalen Modells nach außen gerichtet wird, wie an einem Ende der Aorta in der Nähe des Aortenbogens und an den stromabwärts gelegenen Enden der Hauptkoronararterien und den davon abzweigenden Ästen. Jede Ausflussgrenze kann zugeordnet sein, z.B. durch Koppeln eines Lumped-Parameter- oder verteilten (z.B. eindimensionales Wellenausbreitungs-)Modells. Die vorgegebenen Werte für die Einfluss- und/oder Ausflussgrenzbedingungen können durch nichtinvasives Messen physiologischer Eigenschaften des Patienten bestimmt werden, wie Herzleistung (das Volumen des Blutflusses vom Herz), Blutdruck, Myokardmasse usw., wobei diese Auflistung nicht abschließend ist. Die Gefäßwandgrenzen können physische Grenzen der Aorta, der Hauptkoronararterien und/oder anderer Koronararterien oder Gefäße des Modells12 umfassen. - Die Gleichungen
30 können unter Verwendung eines Computersystems40 gelöst werden. Basierend auf den gelösten Gleichungen30 kann das Computersystem40 Informationen50 ausgeben, die eine oder mehrere Blutflusseigenschaften anzeigen, wie FFR, Blutdruck (oder Druckgradient), Blutfluss oder Blutgeschwindigkeit, die basierend auf der Lösung der Gleichungen30 bestimmt werden. Das Computersystem40 kann Bilder ausgeben, die basierend auf dem Modell12 und den Informationen50 oder anderen Ergebnissen der Computeranalyse erzeugt wurden, wie nachstehend beschrieben. Die Informationen50 können unter simulierten Bedingungen mit erhöhtem Koronarblutfluss oder Hyperämiebedingungen bestimmt werden, die z.B. herkömmlich durch intravenöse Verabreichung von Adenosin verursacht werden. Zum Beispiel können die oben beschriebenen Grenzbedingungen Bedingungen von erhöhtem Koronarblutfluss, Hyperämiebedingungen und/oder die Auswirkung von Adenosin spezifisch nachahmen. -
2 zeigt ein berechnetes FFR-Modell100 , das vom Computersystem40 ausgegeben werden kann. Das berechnete FFR-Modell100 kann die Geometrie der anatomischen Struktur basierend auf dem Modell12 umfassen und kann außerdem die Informationen50 anzeigen, die vom Computersystem40 ausgegeben werden, wie die Werte der FFR an verschiedenen Orten entlang drei Dimensionen im Modell12 . FFR kann als das Verhältnis des Blutdrucks an einer bestimmten Ort im Modell12 (z.B. in einer Koronararterie) geteilt durch den Blutdruck in der Aorta, z.B. an der Einflussgrenze des Modells12 unter Bedingungen erhöhten Koronarblutflusses oder Hyperämiebedingungen berechnet werden. Eine entsprechende Farbe, Schattierung, ein entsprechendes Muster oder eine andere visuelle Kennzeichnung kann den entsprechenden FFR-Werten im berechneten FFR-Modell100 zugewiesen werden, sodass das berechnete FFR-Modell100 die Variationen der FFR im Modell100 visuell angeben kann, ohne dass die individuellen numerischen Werte für jeden Punkt im Modell100 visuell angegeben werden müssen. - Eine Skala oder Legende
110 kann bereitgestellt sein, die angibt, welche numerischen Werte der FFR welchen Farben, Schattierungen, Mustern oder anderen visuellen Kennzeichnungen entsprechen. Zum Beispiel kann das berechnete FFR-Modell100 in Farbe bereitgestellt sein und ein Farbspektrum kann verwendet werden, um Variationen in der berechneten FFR im Modell100 anzugeben. Das Farbspektrum kann Rot, Gelb, Grün, Cyan und Blau umfassen, in dieser Reihenfolge von der geringsten berechneten FFR (was funktionell signifikante Läsionen angibt) zu der höchsten berechneten FFR. Zum Beispiel kann die obere Grenze (Blau) eine FFR von 1,0 angeben und die untere Grenze (Rot) kann ungefähr 0,7 (oder 0,75 oder 0,8) oder weniger angeben, wobei Grün ungefähr 0,85 angibt (oder einen anderen Wert ungefähr auf halbem Weg zwischen der oberen und der unteren Grenze). Zum Beispiel kann die untere Grenze basierend auf einer unteren Grenze (z.B. 0,7, 0,75 oder 0,8) bestimmt werden, die verwendet wird, um zu bestimmen, ob die berechnete FFR eine funktionell signifikante Läsion oder eine andere Besonderheit, die angibt einen Eingriff erforderlich macht. Demnach kann das berechnete FFR-Modell100 für einige Patienten einen Großteil oder die gesamte Aorta als blau oder eine andere Farbe am höheren Ende des Spektrums zeigen und die Farben können sich schrittweise durch das Spektrum (z.B. zum unteren Ende des Spektrums (bis zu irgendeinem Punkt zwischen Rot und Blau)) zu den distalen Enden der Koronararterien und der davon abzweigenden Äste verändern. Die distalen Enden der Koronararterien für einen spezifischen Patienten können verschiedene Farben aufweisen, z.B. irgendwo von Rot bis Blau, abhängig von den für die jeweiligen distalen Enden bestimmten lokalen berechneten FFR-Werten. - Zum Beispiel kann das berechnete FFR-Modell
110 aus2 zeigen, dass die berechnete FFR für diesen spezifischen Patienten unter simulierten Hyperämiebedingungen allgemein einheitlich und ungefähr 1,0 in der Aorta (z.B. wie durch die Farbe Blau angegeben) beträgt und dass die berechnete FFR schrittweise und fortlaufend ansteigt (z.B. auf Werte zwischen ungefähr 1,0 bis zu ungefähr 0,9, wie durch sich schrittweise verändernden Farben von Blau zu Cyan oder einer Mischung von Blau und Cyan angezeigt), wenn das Blut nach unten in die Hauptkoronararterien und in die Äste fließt. In bestimmten Bereichen, wie den Bereichen112 und114 , können jedoch stärkere Abnahmen der berechneten FFR vorliegen. Zum Beispiel kann das berechnete FFR-Modell100 zwischen der Aorta und dem Bereich112 in einer der Koronararterien allgemein konstante Werte (z.B. ungefähr 1,0, wie durch die Farbe Blau angegeben) oder schrittweise abnehmende Werte der berechneten FFR angeben (z.B. auf Werte zwischen ungefähr 1,0 nach unten auf ungefähr 0,9, wie durch die sich schrittweise verändernden Farben von Blau zu Cyan oder einer Mischung aus Blau und Cyan angegeben). Der Bereich112 des berechneten FFR-Modells100 kann einen Abfall der berechneten FFR auf ungefähr 0,8 angeben (z.B. wie durch die Veränderung der Farben von Blau und/oder Cyan zu Grün und/oder Gelb angegeben). Zwischen den Bereichen112 und114 kann das berechnete FFR-Modell100 allgemein konstante Werte (z.B. ungefähr 0,8 wie durch die Farben Grün und/oder Gelb angegeben) oder schrittweises Verringern der Werte der berechneten FFR (z.B. auf Werte leicht unter 0,8, wie durch Farben angegeben, die mehr gelb als grün sind) angeben. Im Bereich114 kann das berechnete FFR-Modell100 einen Abfall der berechneten FFR auf ungefähr 0,7 oder weniger anzeigen (z.B. wie durch die Veränderung der Farben von Grün und/oder Gelb zu Rot angegeben). Stromabwärts vom Bereich114 und zum distalen Ende der Koronararterie hin kann das berechnete FFR-Modell100 angeben, dass die berechnete FFR ungefähr 0,7 oder weniger beträgt (z.B. wie durch die Farbe Rot angegeben). - Basierend auf dem berechneten FFR-Modell
100 kann ein Benutzer bestimmen, dass die berechnete FFR unter die untere Grenze gefallen ist, die für das Bestimmen des Vorhandenseins einer funktionell signifikanten Läsion oder einer anderen Besonderheit, die einen Eingriff erforderlich macht, verwendet wird, (z.B. basierend auf der/den Ort(en) von Bereichen im berechneten FFR-Modell100 , die rot gefärbt sind oder anderweitig einen Wert der berechneten FFR angeben, der unter der Untergrenze liegt) und der Benutzer kann außerdem in der Lage sein, die funktionell signifikanten Läsionen zu lokalisieren. Der Benutzer kann die funktionell signifikanten Läsionen basierend auf der Geometrie der Arterie oder des Astes (z.B. unter Verwendung des berechneten FFR-Modells100 ) lokalisieren. Zum Beispiel kann/können die funktionell signifikante(n) Läsion(en) gefunden werden, indem eine Verengung oder Stenose in der Nähe (z.B. stromaufwärts von) von dem Ort(en) des berechneten FFR-Modells100 gefunden wird, das den lokalen minimalen FFR-Wert angibt. -
3 zeigt ein berechnetes Druckgradientenmodell200 , das vom Computersystem40 ausgegeben werden kann. Das berechnete Druckgradientenmodell200 kann die Geometrie der anatomischen Struktur basierend auf dem Modell12 umfassen und kann außerdem die Informationen50 angeben, die vom Computersystem40 ausgegeben werden, wie die Werte des Blutdruckgradienten an verschiedenen Orten entlang drei Dimensionen im Modell12 . Das berechnete Druckgradientenmodell200 kann den lokalen Blutdruckgradienten (z.B. in Millimeter-Quecksilbersäule (mmHg) pro Zentimeter) durch das Modell12 unter simulierten Hyperämiebedingungen oder anderen Bedingungen anzeigen. Eine entsprechende Farbe, Schattierung, ein entsprechendes Muster oder eine andere visuelle Kennzeichnung kann den entsprechenden Druckgradienten zugewiesen werden, sodass das Modell200 die Variationen des Druckgradienten im Modell200 visuell anzeigen kann, ohne dass die individuellen numerischen Druckgradientenwerte für jeden Punkt im Modell200 visuell angezeigt werden müssen. - Eine Skala oder Legende
210 kann bereitgestellt sein, die angibt, welche numerischen Werte des Druckgradienten welchen Farben, Schattierungen, Mustern oder anderen visuellen Kennzeichnungen entsprechen. Zum Beispiel kann das berechnete Druckgradientenmodell200 in Farbe bereitgestellt sein und ein Farbspektrum kann verwendet werden, um Variationen im Druck im Modell200 anzuzeigen. Das Farbspektrum kann Rot, Gelb, Grün, Cyan und Blau umfassen, in dieser Reihenfolge vom höchsten Druckgradienten, der die funktionell signifikanten Läsionen anzeigen kann, zum geringsten Druckgradienten. Zum Beispiel kann die obere Grenze (Rot) ungefähr 20 mmHg/cm oder mehr angeben und die untere Grenze (Blau) kann ungefähr 0 mmHg/cm oder weniger angeben, wobei Grün ungefähr 10 mmHg/cm angibt (oder einen anderen Wert ungefähr auf halbem Weg zwischen der oberen und der unteren Grenze). Demnach kann das berechnete Druckgradientenmodell200 für einige Patienten einen Großteil oder die gesamte Aorta als Blau und/oder Cyan oder eine andere Farbe am unteren Ende des Spektrums zeigen und die Farben können sich schrittweise durch das Spektrum (z.B. zum oberen Ende des Spektrums (zu Rot)) in Bereichen mit höheren Druckgradienten verändern. - Zum Beispiel kann das berechnete Druckgradientenmodell
200 aus3 zeigen, dass der Druckgradient für diesen spezifischen Patienten unter simulierten Hyperämiebedingungen allgemein einheitlich und ungefähr Null mmHg/cm (z.B. wie durch die Farben Blau und/oder Cyan angegeben) in der Aorta und in den Hauptkoronararterien und den Ästen sein kann. Das berechnete Druckgradientenmodell200 kann einen schrittweisen Anstieg des Druckgradienten angeben, sodass einige Bereiche212 in den Hauptkoronararterien und den Ästen Werte von ungefähr 5 mmHg/cm bis ungefähr 10 mmHg/cm (z.B. wie durch die Farben Cyan und/oder Grün angegeben), einige Bereiche214 in den Hauptkoronararterien und den Ästen Werte von ungefähr 10 mmHg/cm bis ungefähr 15 mmHg/cm (z.B. wie durch die Farben Grün und/oder Gelb angegeben) und einige Bereiche216 in den Hauptkoronararterien und den Ästen Werte von mehr als ungefähr 15 mmHg/cm (z.B. wie durch die Farben Gelb und/oder Rot angegeben) angeben. - Basierend auf dem berechneten Druckgradientenmodell
200 kann ein Benutzer bestimmen, dass der berechnete Druckgradient über ein bestimmtes Niveau (z.B. ungefähr 20 mmHg/cm) angestiegen ist, was das Vorhandensein einer funktionell signifikanten Läsion oder eine andere Besonderheit, die einen Eingriff erforderlich macht, anzeigen kann, und der Benutzer kann außerdem in der Lage sein, die funktionell signifikanten Läsionen zu lokalisieren. Der Benutzer kann die funktionell signifikanten Läsionen basierend auf der Geometrie der Arterie oder des Astes (z.B. unter Verwendung des berechneten Druckgradientenmodells200 ) lokalisieren. Zum Beispiel können die funktionell signifikanten Läsionen gefunden werden, indem eine Verengung oder Stenose in der Nähe von dem/den Ort(en) des berechneten Druckgradientenmodells200 gefunden wird, der/die einen Wert von ungefähr 20 mmHg/cm oder höher angibt/angeben. - Das berechnete FFR-Modell
100 , das berechnete Blutdruckgradientenmodell200 oder ein anderes Modell können außerdem andere Informationen im Modell100 oder200 umfassen, wie Geometrieinformationen (z.B. numerische Werte für Gefäßinnendurchmesser, Dicke usw.). Die Informationen betreffend einen bestimmten Ort im Modell können dem Benutzer wie nachstehend beschrieben nach Auswahl des Ortes des Modells angezeigt werden. - Das Computersystem
40 kann es dem Benutzer ermöglichen, auszuwählen, ob das berechnete FFR-Modell100 , das berechnete Blutdruckgradientenmodell200 oder ein anderes Modell ausgegeben werden soll und/oder andere Farbkennzeichnungs- oder Darstellungsstile (z.B. Röntgendarstellung) festzulegen. - Mit erneuter Bezugnahme auf
1 kann das Computersystem40 ein oder mehrere nichtflüchtige(s) computerlesbare(s) Speichergerät(e) umfassen, das/die Anweisungen speichert/speichern, die, wenn sie von einer Verarbeitungseinheit, einem Computersystem usw. ausgeführt werden, jede beliebige der hierin beschriebenen Aktionen ausführen können, um verschiedene Informationen betreffend den Blutfluss des Patienten bereitzustellen. Das Computersystem40 kann einen Desktop oder tragbaren Computer, eine Arbeitsstation, einen Server, einen persönlichen digitalen Assistenten oder jedes beliebige andere Computersystem umfassen. Das Computersystem40 kann eine Verarbeitungseinheit, einen Festwertspeicher (ROM), einen Arbeitsspeicher (RAM), einen Eingabe-/Ausgabe(I/O)-Adapter zum Verbinden von Peripheriegeräten (z.B. einem Eingabegerät, Ausgabegerät, Speichergerät usw.), einen Benutzerschnittstellenadapter zum Verbinden von Eingabegeräten, wie einer Tastatur, einer Maus, einem Touchscreen, einer Toneingabe und/oder anderen Geräten, einen Kommunikationsadapter zum Verbinden des Computersystems40 mit einem Netzwerk, einen Anzeigeadapter zum Verbinden des Computersystems40 mit einer Anzeige usw. umfassen. Zum Beispiel kann die Anzeige verwendet werden, um das Modell12 und/oder beliebige durch das Lösen der Gleichungen30 erzeugte Bilder anzuzeigen (z.B. das berechnete FFR-Modell100 , das berechnete Blutdruckgradientenmodell200 und/oder die anderen unten beschriebenen Modelle). - Die patientenspezifischen anatomischen Daten
10 können über eine sichere Kommunikationsleitung (z.B. über ein verkabeltes oder kabelloses Netzwerk) an das Computersystem40 übertragen werden, welches das Modell12 erzeugen und die Gleichungen30 lösen kann. Zum Beispiel können die Daten10 in einer Ausführungsform von einem Drittanbieter, der die patientenspezifischen anatomischen Daten10 erfasst, an das durch den Arzt des Patienten oder einen anderen Benutzer betriebene Computersystem40 übertragen werden. - In einer Ausführungsform kann das Computersystem
40 die Informationen50 , die eine oder mehrere Blutflusseigenschaft(en) angeben, das berechnete FFR-Modell100 , das berechnete Blutdruckgradientenmodell200 und/oder eine andere Ausgabe vom Computersystem40 basierend auf der Lösung der Gleichungen30 über eine sichere Kommunikationsleitung (z.B. ein kabelloses oder verkabeltes Netzwerk, unter Verwendung eines webbasierten Dienstes usw.) an einen Tablet-Computer70 ausgeben (oder ein anderes mobiles oder tragbares Computergerät), wie das iPad® von Apple Inc. Der Tablet-Computer70 kann vom Arzt des Patienten oder einen anderen Benutzer, wie den Patienten, bedient werden. Der Tablet-Computer70 kann einen Touchscreen umfassen. Verschiedene Screenshots des Touchscreens sind in2 –6 dargestellt und nachstehend beschrieben. Der Touchscreen kann dazu konfiguriert sein, basierend auf Kontakt durch wenigstens einen der Finger des Benutzers (z.B. wenigstens einen der Finger oder Daumen des Benutzers) auf einer Oberfläche des Touchscreens wie nachstehend beschrieben eine Eingabe vom Benutzer zu empfangen. Die nachfolgende Beschreibung betrifft Ausführungsformen, in denen der Touchscreen dazu konfiguriert ist, eine Eingabe vom Kontakt der Finger des Benutzers mit der Oberfläche des Touchscreens zu empfangen. Es versteht sich jedoch, dass der Touchscreen dazu konfiguriert sein kann, eine Eingabe vom Benutzer basierend auf einem Kontakt mit dem Finger des Benutzers, dem Daumen des Benutzers, einem Stylus, einem anderen Zeigeobjekt oder Instrument oder einer Kombination davon oder basierend auf einer erkannten Nähe dieser mit dem Touchscreen zu empfangen. - In einer Ausführungsform kann das Computersystem
40 kompliziertere Vorgänge ausführen, wie das Lösen der Gleichungen30 , während der Tablet-Computer70 ein tragbares System zum Anzeigen der Ergebnisse der Lösung der Gleichungen30 durch das Computersystem40 und zum Durchführen weniger komplizierter Berechnungen sein kann. Der Tablet-Computer70 kann es dem Arzt des Patienten, dem Patienten oder einem anderen Benutzer ermöglichen, auf Informationen aus dem Modell12 ,100 oder200 zuzugreifen und das Modell12 ,100 oder200 wie nachstehend beschrieben zu verändern. Der Tablet-Computer70 kann außerdem dazu konfiguriert sein, es dem Benutzer zu ermöglichen, Behandlungsoptionen unter Verwendung des Tablet-Computers70 auszuwählen. Der Tablet-Computer70 kann die Blutflusseigenschaft(en) (z.B. FFR, Blutdruck (oder Druckgradient) usw.) in der anatomischen Struktur des Patienten basierend auf den ausgewählten Behandlungsoptionen, wie nachstehend beschrieben, bestimmen oder voraussagen. - Wie zum Beispiel in
2 –4 dargestellt, kann der Tablet-Computer70 zwei Modusauswahlschaltflächen310 und320 bereitstellen, die es dem Benutzer ermöglichen, zwischen zwei Modi umzuschalten. Das Berühren der ersten Schaltfläche310 ermöglicht es dem Benutzer, den ersten Betriebsmodus (z.B. einen Untersuchungsmodus) auszuwählen und das Berühren der zweiten Schaltfläche320 ermöglicht es dem Benutzer, den zweiten Betriebsmodus (z.B. einen perkutanen Koronar-Interventions-(PCI)-Modus) auszuwählen. -
2 und3 sind Abbildungen, die Screenshots des Tablet-Computers70 zeigen, der im ersten Betriebsmodus arbeitet. Im ersten Betriebsmodus kann der Tablet-Computer70 Informationen, die eine oder mehrere Blutflusseigenschaft(en) des Patienten im aktuellen Zustand des Patienten angeben, z.B. das berechnete FFR-Modell100 (2 ), das berechnete Druckgradientenmodell200 (3 ) oder ein anderes Modell, das die vom Computersystem40 ausgegebenen Informationen50 bereitstellt, anzeigen. Eingaben, die vom Benutzer unter Verwendung des Tablet-Computer70 im ersten Betriebsmodus empfangen wurden, ermöglichen es dem Benutzer, die angezeigten Informationen betreffend den aktuellen Zustand des Patienten zu interagieren und diese zu verändern. - Der Tablet-Computer
70 kann dazu konfiguriert sein, zu bestimmen, wenn der/die Finger des Benutzers die Oberfläche des Touchscreens an einem Ort berührt/berühren, der einem Ort in dem angezeigten Modell100 oder200 (und einem entsprechenden Ort in der anatomischen Struktur des Patienten) entspricht. Basierend auf dieser Eingabe kann der Tablet-Computer70 den numerischen Wert einer Blutflusseigenschaft (z.B. FFR, Blutdruck (oder Druckgradient) und/oder eine andere vom Benutzer ausgewählte Blutflusseigenschaft) an dem angegebenen Ort in dem angezeigten Modell100 oder200 bestimmen und den bestimmten numerischen Wert anzeigen. Der angezeigte numerische Wert kann dynamisch aktualisiert werden, wenn der Benutzer den/die Finger entlang der Oberfläche des Touchscreens und entlang des angezeigten Modells100 oder200 zieht. Demnach kann der Benutzer jeden Punkt auf dem Modell12 ,100 oder200 berühren, um den numerischen Wert einer beliebigen der oben beschriebenen Blutflusseigenschaften, z.B. FFR, Blutdruck (oder Druckgradient) und/oder einer anderen Blutflusseigenschaft, an diesem Punkt zu bestimmen. Zusätzliche Informationen betreffend den angezeigten Punkt auf dem Modell12 ,100 oder200 können dem Benutzer ebenfalls angezeigt werden, wie geometrische Geometrieinformationen (z.B. ein numerischer Wert des Gefäßinnendurchmessers usw.). - Zum Beispiel kann der Tablet-Computer
70 dazu konfiguriert sein, zu bestimmen, wenn der/die Finger des Benutzers die Oberfläche des Touchscreens für eine vorbestimmte Zeit (z.B. berühren und halten) an einem Ort berührt/berühren, der einem Ort in dem angezeigten Modell100 oder200 entspricht. Basierend auf dieser Eingabe kann der Tablet-Computer70 eine Markierung oder einen Pin330 erzeugen, der zum angegebenen Ort in dem angezeigten Modell100 oder200 zeigt. Der Benutzer kann den Pin330 dann zu einem beliebigen Ort in dem angezeigten Modell100 oder200 ziehen oder bewegen, um den numerischen Wert einer Blutflusseigenschaft an dem angegebenen Ort in dem angezeigten Modell100 oder200 zu bestimmen, zu dem der Pin330 gezogen worden ist. Der numerische Wert kann dynamisch aktualisiert werden, wenn der Pin330 gezogen wird. Der Tablet-Computer70 kann den bestimmten numerischen Wert im oder in der Nähe des Pins330 anzeigen. Zum Beispiel zeigt der Pin330 in2 und3 auf einen Ort in einer der im Modell100 gezeigten Koronararterien, an dem der FFR-Wert 0,58 beträgt. Der Pin330 kann außerdem andere Informationen betreffend den angegebene Ort anzeigen, wie einer Dimension (z.B. einem Durchmesser) des Gefäßes an dem angegebenen Ort. Der Tablet-Computer70 kann es dem Benutzer ermöglichen, mehr als einen Pin330 zum separaten Ziehen auf dem Modell100 oder200 zu erzeugen und den/die Pin(s)330 nach Belieben zu entfernen. - Wenn der/die Finger des Benutzers die Oberfläche des Touchscreens an einem Ort, der einem Ort in dem angezeigten Modell
100 oder200 entspricht, berührt/berühren (z.B. für weniger als die mit dem Erzeugen des Pins330 verbundene Zeitdauer), kann der Tablet-Computer70 bestimmen, dass der Benutzer eine bestimmte Koronararterie (und/oder die damit verbundenen Äste) ausgewählt hat und kann die anderen Koronararterien und Äste verblasst anzeigen (z.B. dimmen oder ihre Leuchtkraft verringern). - Alternativ oder zusätzlich kann der ausgewählte Ort ein neuer Fokuspunkt der Ansicht für das angezeigte Modell
100 oder200 und/oder ein neuer lokaler Ausgangspunkt für Veränderungen, wie Rotation oder Zoom, werden. Dies ermöglicht es dem Benutzer, sich auf eine potenzielle Stenose zu konzentrieren und einen benutzerdefinierten Punkt zu drehen oder diesen heranzuzoomen (oder herauszuzoomen). - Der Tablet-Computer
70 kann außerdem dazu konfiguriert sein, zu bestimmen, wenn der/die Finger des Benutzers auf der Oberfläche des Touchscreens (z.B. an einem Ort entfernt von dem Pin330 ) wischt/wischen oder zieht/ziehen. Basierend auf dieser Eingabe kann der Tablet-Computer70 das angezeigte Modell100 oder200 drehen. Das Ausmaß und die Richtung der Drehung können von der Entfernung, die der/die Finger in Kontakt mit der Oberfläche des Touchscreens während des Wischens zurücklegt/zurücklegen, und der Richtung des Wischens entlang der Oberfläche des Touchscreens abhängen. - Der Tablet-Computer
70 kann außerdem dazu konfiguriert sein, zu bestimmen, wenn die Finger des Benutzers die Oberfläche des Touchscreens zusammen oder auseinander schieben. Wenn sich die Finger des Benutzers näher zueinander bewegen, kann der Tablet-Computer70 aus dem angezeigten Modell100 oder200 herauszoomen. Wenn sich die Finger des Benutzers voneinander weg bewegen, kann der Tablet-Computer70 in das angezeigte Modell100 oder200 hereinzoomen. Das Ausmaß des Zooms kann von der Entfernung abhängen, die die Finger entlang der Oberfläche des Touchscreens während des Zusammen- oder Auseinanderschiebens zurücklegen. - Wenn der Benutzer die Ansicht des angezeigten Modells
100 oder200 verändert (z.B. durch Drehen, Hereinn- oder Herauszoomen, Verändern des Fokuspunktes usw.), kann die Röhrenangulation oder eine andere Information zur Charakterisierung der Richtung, aus der die anatomische Struktur betrachtet wird, dem Benutzer angezeigt und dynamisch aktualisiert werden. Zum Beispiel können die Informationen in Form von linken vorderen schrägen (LAO), rechten vorderen schrägen (RAO), kaudalen (CAUD) und/oder kranialen (CRAN) Winkeln bereitgestellt sein, z.B. LAO 20° und CRAN 0°, wie im Stand der Technik bekannt. -
4 –6 sind Abbildungen, die Screenshots des Tablet-Computers70 zeigen, der im zweiten Betriebsmodus (z.B. dem PCI-Modus) arbeitet, der von dem Benutzer durch Berühren der zweiten Schaltfläche320 ausgewählt wurde. Vom Benutzer unter Verwendung des Tablet-Computer70 im zweiten Betriebsmodus empfangene Eingaben ermöglichen es dem Benutzer, Behandlungsoptionen unter Verwendung des angezeigten Modells400 zu planen, das basierend auf dem Modell12 (z.B. einem Modell, das die Geometrie der anatomischen Struktur des Patienten widerspiegelt, ohne zusätzliche (eine) Blutflusseigenschaft(en) angebenden Informationen), dem berechneten FFR-Modell100 (2 ), dem berechneten Druckgradientenmodell200 (3 ) oder einem anderen Modell, das Informationen50 bereitstellt, die eine Blutflusseigenschaft des Patienten im aktuellen Zustand des Patienten anzeigen, erzeugt werden kann. Der Tablet-Computer70 kann vorhergesagte Informationen betreffend die Blutflusseigenschaft(en) (z.B. FFR, Blutdruck (oder Druckgradient) usw.) basierend auf der ausgewählten Behandlungsoption anzeigen. -
4 zeigt einen Screenshot des Tablet-Computers70 , der im zweiten Betriebsmodus arbeitet, um es dem Benutzer zu ermöglichen, eine Behandlungsoption unter Verwendung des Modells400 auszuwählen. In der in4 dargestellten Ausführungsform wird das Modell400 basierend auf dem berechneten FFR-Modell100 erzeugt. Alternativ kann das Modell400 basierend auf dem Modell12 , dem berechneten Druckgradientenmodell200 und/oder einem anderen Modell erzeugt werden. Der Tablet-Computer70 kann dazu konfiguriert sein, zu bestimmen, wenn der/die Finger des Benutzers die Oberfläche des Touchscreens (z.B. für eine vorbestimmte Zeit (z.B. berühren und halten)) an einem Ort berührt/berühren, der einem Ort in dem angezeigten Modell400 (und einem entsprechenden Ort in der anatomischen Struktur des Patienten) entspricht. Basierend auf dieser Eingabe kann der Tablet-Computer70 einen Stent410 zur geplanten Einsetzung in die anatomische Struktur des Patienten (z.B. in eine Koronararterie) anzeigen. Der Tablet-Computer70 kann es dem Benutzer ermöglichen, mehr als einen Stent410 in dem Modell400 zu platzieren, wie in5 dargestellt, und den/die Stent(s)410 nach Belieben zu entfernen. - Wenn er ursprünglich auf das Modell
400 platziert wird, kann der Stent410 eine vorbestimmte Größe oder Dimension oder andere Eigenschaften (z.B. Durchmesser, Länge, Material, Drahtdurchmesser, Drahtkonfigurierung usw.) aufweisen. Der Stent410 kann zunächst so platziert werden, dass der Stent410 in Längsrichtung in Bezug auf den vom Benutzer ausgewählten Ort zentriert ist. - Der Benutzer kann dann zusätzliche Eingaben bereitstellen, um den Stent
410 zu definieren und/oder anzupassen. Der Tablet-Computer70 kann zum Beispiel dazu konfiguriert sein, zu bestimmen, wenn der/die Finger des Benutzers auf der Oberfläche des Touchscreens wischt/wischen oder zieht/ziehen. Basierend auf dieser Eingabe kann der Tablet-Computer70 den Stent410 entlang des Modells400 bewegen. Zum Beispiel kann sich der Stent410 parallel zu der/den Mittellinie(n) der Koronararterie oder -arterien (oder der damit verbundenen Äste) bewegen. Außerdem kann sich die Form des Stents410 an Biegungen und Kurven in der/den Mittellinie(n) anpassen, wie in4 –6 dargestellt, wenn der Stent410 entlang der Mittellinie(n) gezogen oder bewegt wird. Das Ausmaß und die Richtung (z.B. stromaufwärts oder stromabwärts entlang der Mittellinie(n)) der Bewegung des Stents410 kann von der Entfernung, die der/die Finger in Kontakt mit der Oberfläche des Touchscreens während des Wischens zurücklegt/zurücklegen, und der Richtung des Wischens entlang der Oberfläche des Touchscreens abhängen. - Der Tablet-Computer
70 kann außerdem dazu konfiguriert sein, zu bestimmen, wenn die Finger des Benutzers die Oberfläche des Touchscreens zusammen oder auseinander schieben. Wenn sich die Finger des Benutzers näher zusammen bewegen, kann der Tablet-Computer70 den Stent410 (z.B. in der Längsrichtung und/oder der Richtung der Mittellinie(n)) verkürzen. Wenn sich die Finger des Benutzers voneinander weg bewegen, kann der Tablet-Computer70 den Stent410 (z.B. in der Längsrichtung und/oder der Richtung der Mittellinie(n)) verlängern. Das Ausmaß der Veränderung der Länge kann von der Entfernung abhängen, die der/die Finger entlang der Oberfläche des Touchscreens zum Zusammen- oder Auseinanderschieben zurücklegt/zurücklegen. Außerdem kann die Veränderung der Länge stufenlos oder schrittweise bereitgestellt sein (z.B. Schritten von ungefähr4 Millimetern oder anderen Schritten). Wenn der Stent410 zum Beispiel eine sequenzielle Ringkonfigurierung (z.B. eine Reihe von sequenziellen Ringen, die miteinander verbunden sind, um eine Röhrenstruktur zu bilden) aufweist, kann die Veränderung der Länge in Schritten bereitgestellt sein, die allgemein einer Länge eines Rings entsprechen, und der Touchscreen kann zeigen, dass die Ringe zum Stent410 hinzugefügt oder von ihm entfernt werden, um den Stent410 zu verkürzen oder zu verlängern. - Andere Besonderheiten können bereitgestellt sein, um es dem Benutzer zu ermöglichen, den Stent
410 anzupassen oder zu verändern.5 zeigt einen Screenshot des Tablet-Computers70 , der im zweiten Betriebsmodus arbeitet, um es dem Benutzer zu ermöglichen, unter Verwendung des Modells400 gemäß einer anderen Ausführungsform eine Behandlungsoption zu planen, die mit der Platzierung des Stents410 verbunden ist. - Wenn der Stent
410 für die geplante Einsetzung in die anatomische Struktur des Patienten (z.B. in eine Koronararterie) angezeigt wird, kann der Tablet-Computer70 einen oder mehrere Griffe erzeugen, wie einen ersten Griff420 , einen zweiten Griff430 und/oder einen dritten Griff440 . Der erste Griff420 kann in oder in der Nähe der Mitte des Stents410 entlang der Längsrichtung angeordnet sein. Der Benutzer kann den Stent410 entlang des Modells400 ziehen oder bewegen, indem er den ersten Griff420 drückt und den ersten Griff420 zu einem gewünschten Ort in dem Modell400 zieht. Die Bewegung des ersten Griffs420 verursacht eine Bewegung des Stents410 . Wenn der Benutzer den ersten Griff420 entlang des Modells400 zieht, kann sich der Stent410 außerdem parallel zu der/den Mittellinie(n) der Koronararterie oder -arterien (oder der damit verbundenen Äste) bewegen, bis der Benutzer den/die Finger vom ersten Griff420 entfernt. Außerdem kann sich die Form des Stents410 an Biegungen und Kurven der Mittellinie(n) anpassen, wenn der Stent410 mit dem ersten Griff420 entlang der Mittellinie(n) gezogen oder bewegt wird. - Der zweite und dritte Griff
430 ,440 können an oder in der Nähe vom proximalen bzw. distalen Ende des Stents410 angeordnet sein. Der Benutzer kann die Länge des Stents410 anpassen, indem er den ersten und/oder den dritten Griff430 ,440 drückt und den entsprechenden zweiten und/oder dritten Griff430 ,440 entlang des Modells400 zieht, wodurch die Orte des entsprechenden proximalen und distalen Endes des Stents410 angepasst werden. Das Bewegen des zweiten und/oder dritten Griffs430 ,440 führt zu einer Verlängerung/Verkürzung des Stents410 . Wenn der Benutzer den zweiten Griff430 zum Beispiel entlang des Modells400 in einer proximalen Richtung weg vom dritten Griff440 zieht, kann sich der Stent410 verlängern und entlang der proximalen Richtung erstrecken. In ähnlicher Weise kann sich, wenn der Benutzer den dritten Griff440 entlang des Modells400 in einer distalen Richtung vom zweiten Griff430 weg zieht, der Stent410 verlängern und entlang der distalen Richtung erstrecken. Der neue Teil des Stents410 , der aufgrund der Verlängerung hinzugefügt wird, kann parallel zu der/den Mittellinie(n) der Koronararterie oder -arterien (oder der damit verbundenen Äste) gebildet sein und kann sich an Biegungen und Kurven der Mittellinie(n) anpassen. Alternativ kann sich der Stent410 verkürzen, wenn der Benutzer den zweiten Griff430 entlang des Modells400 in einer distalen Richtung zum dritten Griff440 hinzieht oder wenn der Benutzer den dritten Griff440 entlang des Modells400 in einer proximalen Richtung zum zweiten Griff430 hinzieht. Wenn die Länge des Stents410 verändert wird, kann die Platzierung des ersten Griffs420 automatisch angepasst werden, sodass der erste Griff420 an oder in der Nähe der Mitte des Stents410 bleibt. Dadurch sind die Griffe420 ,430 ,440 benutzerfreundlich und ermöglichen es dem Benutzer, den Stent410 nach Belieben zu verändern und anzupassen. - Verschiedene Eigenschaften des Stents
410 können auf dem Touchscreen angezeigt werden. Zum Beispiel können die numerischen Werte der Länge, des proximalen Durchmessers und/oder des distalen Durchmessers des Stents410 auf dem Touchscreen angezeigt werden, z.B. in einer Stent-Legende. Die numerischen Werte können dynamisch aktualisiert werden, wenn der Benutzer den Stent410 anpasst. - Andere Eigenschaften des Stents
410 , z.B. Material, Drahtdurchmesser, Drahtkonfigurierung usw., können vom Benutzer ausgewählt werden. Zum Beispiel kann der Tablet-Computer70 eine Auswahl an Stent-Modellen bereitstellen, die zur Platzierung in den Patienten verfügbar sind, und die Eigenschaften dieser Stent-Modelle speichern. Der Benutzer kann aus den Stent-Modellen auswählen und der Tablet-Computer70 kann die gespeicherten Eigenschaften abrufen, die dem vom Benutzer ausgewählten Stent-Modell entsprechen, um die verschiedenen Eigenschaften des Stents410 , wie die Dimensionen des Stents410 , zu bestimmen. Zudem können andere Eigenschaften des Stents410 basierend auf dem ausgewählten Stent-Modell bestimmt werden, wie die Dimensionen der schrittweisen Veränderungen der Länge (z.B. die Größe der Ringe in einer Ringkonfigurierung) wie oben beschrieben und/oder die Flexibilität des Stents410 (z.B. die Fähigkeit, sich Biegungen und Kurven der Mittellinien der Koronararterien und Äste anzupassen). - Alternativ können die verschiedenen Eigenschaften des Stents
410 und/oder des Stent-Modells basierend auf verschiedenen Faktoren, wie dem Ort beliebiger FFR-Werte, die niedriger als 0,75 sind, und den Dimensionen der Gefäße an diesen Orten, den Orte und Dimensionen einer signifikanten Verengung der Gefäße usw., automatisch bestimmt und vom Tablet-Computer70 empfohlen werden. - Der Tablet-Computer
70 kann außerdem andere Behandlungsoptionen zur Auswahl durch den Benutzer bereitstellen, wie andere Arten der Chirurgie an der modellierten Anatomie, die zu einer Veränderung der Geometrie der modellierten Anatomie führen können. Zum Beispiel kann der Tablet-Computer70 verwendet werden, um eine Koronararterien-Bypass-Implantations-Prozedur zu planen. Koronararterien-Bypass-Implantation kann das Erzeugen neuer Lumen oder Durchlässe in dem Modell400 umfassen. Nach dem Auswählen dieses Typs der Behandlungsoption kann der Tablet-Computer70 dazu konfiguriert sein, zu bestimmen, wenn der/die Finger des Benutzers die Oberfläche des Touchscreens (z.B. für eine vorbestimmte Zeit (z.B. berühren und halten)) an einem Ort berührt/berühren, der einem Ort in dem angezeigten Modell400 entspricht. Basierend auf dieser ersten Eingabe kann der Tablet-Computer70 ein Bypass-Segment (nicht gezeigt) für eine geplante Verbindung der anatomischen Struktur des Patienten (z.B. in einer Koronararterie) anzeigen, das ein Ende aufweist, das an dem durch die erste Eingabe angegebenen Ort mit dem Modell400 verbunden ist. Der Tablet-Computer70 kann dann den Benutzer dazu auffordern, eine zweite Eingabe bereitzustellen, die einen zweiten Ort zum Verbinden des entgegengesetzten Endes des Bypass-Segments mit der anatomischen Struktur des Patienten identifiziert. Alternativ kann der Tablet-Computer70 empfehlen, wo das Bypass-Segment an einem oder beiden Enden des Bypass-Segments verbunden werden soll. Der Tablet-Computer70 kann es dem Benutzer ermöglichen, mehr als ein Bypass-Segment im Modell zu platzieren und das/die Bypass-Segment(e) nach Belieben zu entfernen. Der Tablet-Computer70 kann es dem Benutzer außerdem ermöglichen, Eingaben (z.B. ähnlich den oben beschriebenen Eingaben, wie Wischen und Zusammen- oder Auseinanderschieben) bereitzustellen, um den Ort oder die Dimension (z.B. Durchmesser, Länge usw.) des Bypass-Segments zu verändern. - Sobald die Behandlungsoption(en) vom Benutzer ausgewählt wurde(n), kann der Benutzer eine Berechnungsschaltfläche
340 berühren, wie in4 dargestellt. Wenn der Benutzer die Berechnungsschaltfläche340 auswählt, berechnet der Tablet-Computer70 die Blutflusseigenschaft(en) erneut. - Zum Beispiel mit erneuter Bezugnahme auf
1 , nachdem das Computersystem die Gleichungen30 wie oben beschrieben gelöst hat, kann das Computersystem40 ein Modell60 reduzierter Ordnung (z.B. nulldimensional oder eindimensional) zum Modellieren verschiedener Behandlungsoptionen erzeugen und an den Tablet-Computer70 übertragen, zusätzlich zu (oder anstelle von) den Informationen50 , die die Blutflusseigenschaften im aktuellen Zustand des Patienten anzeigen, wie zum Beispiel in US-Patentanmeldung Nr. 2012/0041739 mit dem Titel "Method And System For Patient-Specific Modeling Of Blood Flow" offenbart. Zum Beispiel kann das Modell60 reduzierter Ordnung ein Lumped-Parameter-Modell oder ein anderes vereinfachtes Modell der Anatomie eines Patienten sein, das verwendet werden kann, um Informationen betreffend den Koronarblutfluss im Patienten zu bestimmen, ohne dass das oben beschriebene komplexere System an Gleichungen30 gelöst werden muss. Das Modell60 reduzierter Ordnung kann unter Verwendung von Informationen erzeugt werden, die aus den berechneten Modellen100 und200 extrahiert wurden (z.B. Blutdruck-, Fluss- oder Geschwindigkeitsinformationen, die durch Lösen der oben beschriebenen Gleichungen30 bestimmt wurden). - Nachdem der Benutzer die Berechnungsschaltfläche
340 berührt hat, kann der Tablet-Computer70 das Modell60 reduzierter Ordnung basierend auf der vom Benutzer ausgewählten Behandlungsoption anpassen und einen vereinfachten Satz an Gleichungen basierend auf dem Modell60 reduzierter Ordnung lösen, um Informationen auszugeben, die eine oder mehrere vorhergesagte Blutflusseigenschaften (z.B. FFR, Blutdruck (oder Druckgradient) usw.) des Patienten angeben. Die Informationen können dann abgebildet und auf das dreidimensionale Modell12 der anatomischen Struktur des Patienten extrapoliert werden, um die Auswirkungen der ausgewählten Behandlungsoption auf den Koronarblutfluss in der Anatomie des Patienten anzuzeigen, z.B. in einem Modell500 nach einem Eingriff, wie in6 dargestellt. - Da das Modell
60 reduzierter Ordnung mit einem vereinfachten Satz an Gleichungen (verglichen mit den Gleichungen30 ) gelöst werden kann, ermöglicht das Modell60 reduzierter Ordnung eine verhältnismäßig schnelle Berechnung (z.B. verglichen mit dem gesamten dreidimensionalen Modell) unter Verwendung des Tablet-Computers70 und es kann verwendet werden, um Flussrate und Druck zu berechnen, die sich den Ergebnissen einer gesamten dreidimensionalen Rechenlösung annähern können. Demnach ermöglicht das Modell60 reduzierter Ordnung verhältnismäßig schnelle Iterationen, um mehrere verschiedene Behandlungsoptionen zu modellieren. - Statt das Modell
60 reduzierter Ordnung zu erzeugen und das Modell60 reduzierter Ordnung an den Tablet-Computer70 zu übertragen, können die vom Benutzer bereitgestellten Eingaben zum Auswählen einer Behandlungsoption alternativ vom Tablet-Computer70 an das Computersystem40 übertragen werden (z.B. über eine verkabelte oder kabellose Verbindung). Nachdem der Benutzer die Berechnungsschaltfläche340 berührt hat, kann das Computersystem40 die die Blutflusseigenschaft(en) angebenden Informationen erneut berechnen, z.B. durch erneutes Lösen der Gleichungen30 unter Verwendung der vom Benutzer zum Auswählen einer Behandlungsoption bereitgestellten Eingaben. Das Computersystem40 kann dann die die Blutflusseigenschaft(en) angebenden Informationen basierend auf dieser Lösung der Gleichungen30 an den Tablet-Computer70 übertragen und außerdem Bilder, die basierend auf dem Modell12 und den bestimmten Informationen, wie dem in6 dargestellten Modell500 nach dem Eingriff, erzeugt wurden, an den Tablet-Computer70 ausgeben. -
6 zeigt einen Screenshot des Tablet-Computers70 , der in einem zweiten Betriebsmodus arbeitet, nachdem die Informationen, die die Blutflusseigenschaft(en) des Patienten basierend auf der ausgewählten Behandlungsoption anzeigen, bestimmt wurden, gemäß einer Ausführungsform. Insbesondere zeigt der Screenshot einen durch den Touchscreen bereitgestellte geteilte Anzeige und die geteilte Anzeige kann die Anzeige in zwei oder mehr Teile unterteilen. In der in6 dargestellten Ausführungsform können zwei Teile bereitgestellt sein. Der erste Teil der geteilten Anzeige (der linke Teil aus6 ) kann das Modell400 (4 ) vor dem Eingriff mit der vom Benutzer ausgewählten Behandlungsoption anzeigen (Platzierung des Stents410 wie oben in Verbindung mit4 beschrieben). - Der zweite Teil der geteilten Anzeige (der rechte Teil aus
6 ) kann das Modell500 nach dem Eingriff zeigen, der die Informationen widerspiegelt, die die Blutflusseigenschaft(en) des Patienten basierend auf der ausgewählten Behandlungsoption angeben. Das Modell500 nach dem Eingriff kann jegliche Veränderung in der Geometrie der anatomischen Struktur aufgrund der ausgewählten Behandlungsoption anzeigen. Zum Beispiel zeigt das Modell500 nach dem Eingriff in der in6 dargestellten Ausführungsform eine Erweiterung510 des Lumens dort, wo der simulierte Stent410 platziert ist. Das Modell500 nach dem Eingriff kann außerdem die Anfangs- und Endpunkte des Stents410 anzeigen. - In der in
6 dargestellten Ausführungsform zeigen die Modelle400 ,500 vor und nach dem Eingriff für die berechnete FFR. Die geteilte Anzeige ermöglicht es dem Benutzer, Informationen betreffend den unbehandelten Patienten (z.B. ohne den/die Stent(s)), wie das Modell400 , nebeneinander mit Informationen betreffend die simulierte Behandlung für den Patienten, wie das Modell500 , anzusehen und zu vergleichen. Zum Beispiel kann die gleiche Farbe, Schattierung, das gleiche Muster oder eine andere visuelle Kennzeichnung aus dem Modell400 den entsprechenden FFR-Werten in dem Modell500 zugeordnet werden. Demnach kann das Modell500 außerdem visuell die Variationen der FFR durch das Modell500 angeben, ohne dass die individuellen Werte für jeden Punkt im Modell500 spezifiziert werden müssen. Das in6 gezeigte Modell500 zeigt, dass für diesen spezifischen Patienten im vom Benutzer ausgewählten Behandlungsplan die FFR allgemein einheitlich ist und in der Aorta ungefähr 1,0 (z.B. angezeigt durch die Farbe Blau) beträgt und dass die FFR in den Hauptkoronararterien und den Ästen schrittweise und fortlaufend sinkt (z.B. auf Werte von 1,0 nach unten bis ungefähr 0,9, wie durch sich schrittweise verändernde Farben von Blau zu Cyan oder eine Mischung aus Blau und Cyan angegeben). In dieser Ausführungsform umfasst das Modell500 nach dem Eingriff nicht die Bereiche112 und114 mit stärkeren Abfällen der FFR, die im Modell400 vor dem Eingriff dargestellt sind. Die geteilte Anzeige stellt demnach einen Vergleich des Modells400 des unbehandelten Patienten (das den aktuellen Zustand des Patienten zeigt) vor dem Eingriff und des Modells500 nach dem Eingriff für die vorgeschlagene Behandlung bereit, um dem Arzt oder einem anderen Benutzer dabei zu helfen, die Ergebnisse verschiedener Behandlungsoptionen zu bewerten. - Jeder Teil der geteilten Anzeige kann dazu konfiguriert sein, Eingaben vom Benutzer zu empfangen und auf diese Eingaben wie oben in Verbindung mit dem ersten Betriebsmodus beschrieben reagieren zu können. Zum Beispiel kann der Benutzer jeden beliebigen Ort auf dem/den Modell(en)
400 und/oder500 berühren, um den numerischen Wert jeder beliebigen der Blutflusseigenschaften und/oder Geometrieinformationen an dem Ort zu bestimmen, z.B. durch Erzeugen eines oder mehrerer Pin(s)330 zum Bewegen auf dem/den Modell(en)400 und/oder500 . In einer Ausführungsform, wenn der Benutzer einen Ort in einem der Modelle400 oder500 berührt (oder den Pin330 erzeugt), um den numerischen Wert der Blutflusseigenschaft(en) und/oder Geometrieinformationen an dem angezeigten Ort zu bestimmen, können der numerische Wert der Blutflusseigenschaft(en) und/oder Geometrieinformationen an dem gleichen Ort in dem anderen Modell400 oder500 ebenfalls zum Vergleich angezeigt werden. Zum Beispiel kann ein anderer Pin330 automatisch an dem gleichen Ort in dem anderen Modell400 oder500 erzeugt werden. Dadurch kann die geteilte Anzeige gespiegelte Pins330 in den beiden angezeigten Modellen bereitstellen, sodass die Bewegung eines Pins330 in einem der Modelle bedingt durch eine Benutzereingabe automatisch durch den Pin330 im anderen Modell widergespiegelt wird und die numerischen Werte der Blutflusseigenschaft(en) und/oder Geometrieinformationen an den entsprechenden Orten verglichen und dynamisch aktualisiert werden können, wenn sich die Pins330 bewegen. - Außerdem kann der Benutzer die Drehung, den Zoomfaktor und/oder den Fokuspunkt für das/die Modell(e)
400 und/oder500 anpassen. In einer Ausführungsform werden Drehung, Zoomfaktor und/oder Fokuspunkt für das andere Modell400 oder500 gleichermaßen angepasst, wenn der Benutzer Drehung, Zoomfaktor und/oder Fokuspunkt für eines der Modelle400 oder500 anpasst. - Der erste Teil der geteilten Anzeige (die das Modell
400 vor dem Eingriff zeigt) kann dazu konfiguriert sein, Eingaben vom Benutzer zu empfangen und auf diese Eingaben wie oben in Verbindung mit dem zweiten Betriebsmodus beschrieben reagieren zu können. Zum Beispiel kann der Benutzer die Behandlungsoption unter Verwendung des Modells400 vor dem Eingriff auswählen oder anpassen. Nachdem die gewünschten Veränderungen vorgenommen wurden, kann der Benutzer die Berechnungsschaltfläche340 berühren, was den Tablet-Computer70 dazu veranlassen kann, das Modell60 reduzierter Ordnung basierend auf der neuen vom Benutzer ausgewählten Behandlungsoption zu modifizieren. Nachdem die mit dem modifizierten Modell60 reduzierter Ordnung verbundenen Gleichungen gelöst wurden, kann der Tablet-Computer70 ein modifiziertes Modell500 nach dem Eingriff ausgeben, das die neue vom Benutzer ausgewählte Behandlungsoption widerspiegelt. Alternativ kann der Tablet-Computer70 die neue Behandlungsoption an das Computersystem40 übertragen, das die Gleichungen30 basierend auf der neuen ausgewählten Behandlungsoption erneut löst und das modifizierte Modell500 nach dem Eingriff an den Tablet-Computer70 sendet, um es dem Benutzer anzuzeigen. - Alternativ kann die geteilte Anzeige zwei Teile zum Vergleichen der Ergebnisse verschiedener Behandlungsoptionen bereitstellen. In einer derartigen Ausführungsform kann jeder Teil der geteilten Anzeige dazu konfiguriert sein, Eingaben zu empfangen, die mit der Auswahl von Behandlungsoptionen unter Verwendung des Modells
400 vor dem Eingriff wie oben beschrieben verbunden sind, und in der Lage sein zu können, verschiedene Modelle500 nach dem Eingriff basierend auf den verschiedenen ausgewählten Behandlungsoptionen anzuzeigen. - Dementsprechend ermöglicht es die geteilte Anzeige dem Benutzer, wiederholt neue Behandlungsoptionen auszuwählen und den Tablet-Computer
70 zu verwenden, um die Auswirkungen verschiedener Behandlungsoptionen vorherzusagen und miteinander und/oder mit Informationen betreffend den unbehandelten Patienten zu vergleichen. Das Modell60 reduzierter Ordnung kann es dem Benutzer ermöglichen, verschiedene Behandlungsoptionen leichter und schneller zu analysieren und zu vergleichen, ohne die Gleichungen30 jedes Mal lösen zu müssen, wenn eine andere Behandlungsoption ausgewählt wird. - Das System kann verwendet werden, um einen potenziellen Vorteil perkutaner koronarer Eingriffe auf den Koronararterienblutfluss vorherzusagen, um die optimale Eingriffsstrategie auszuwählen und/oder einen potenziellen Vorteil einer Koronararterien-Bypass-Implantation auf den Koronararterienblutfluss vorherzusagen, um die optimale chirurgische Strategie auszuwählen.
- Die hierin offenbarten Systeme und Verfahren können in ein tragbares Software-Tool integriert werden, auf das Ärzte und andere Benutzer zugreifen können, um patientenspezifische Blutflussinformationen bereitzustellen und Behandlungsoptionen zu planen. Zudem können Ärzte und andere Benutzer das tragbare Software-Tool verwenden, um die Auswirkung medizinischer, intervenierender und/oder chirurgischer Behandlungen auf den Koronararterienblutfluss vorherzusagen. Das tragbare Software-Tool kann verwendet werden, Erkrankungen in anderen Teilen des kardiovaskulären Systems, einschließlich Halsarterien (z.B. Halsschlagadern), Arterien im Kopf (z.B. Hirnschlagadern), Arterien im Brustkorb, Arterien im Abdomen (z.B. Bauchaorta und ihre Äste), Arterien in den Armen oder Arterien in den Beinen (z.B. die femoralen und poplitealen Arterien) zu verhindern, diagnostiezieren, lindern und/oder behandeln. Das tragbare Software-Tool kann interaktiv sein, um es Ärzten und anderen Benutzern zu ermöglichen, optimale personalisierte Therapien für Patienten zu entwickeln.
- Das Computersystem
40 zum Lösen der Gleichungen30 , die den Blutfluss regeln, kann als Teil eines webbasierten Dienstes oder eines anderen Dienstes bereitgestellt werden, z.B. eines Dienstes, der von einer vom Arzt separaten Instanz bereitgestellt wird. Der Dienstanbieter kann zum Beispiel den webbasierten Dienst betreiben und ein Webportal oder eine andere webbasierte Anwendung bereitstellen (z.B. auf einem Server oder einem anderen durch den Dienstanbieter betriebenen Computersystem ausgeführt), auf das/die Ärzte oder andere Benutzer über ein Netzwerk oder andere Verfahren zum Kommunizieren von Daten zwischen Computersystemen zugreifen können. Zum Beispiel können die nichtinvasiv vom Patienten erfassten patientenspezifischen anatomischen Daten10 nichtinvasiv an den Dienstanbieter bereitgestellt werden und der Dienstanbieter kann die Daten verwenden, um das dreidimensionale Modell12 oder andere Modelle/Netze und/oder beliebige Simulationen oder andere durch das Lösen der oben in Verbindung mit1 beschriebenen Gleichungen30 bestimmte Ergebnisse zu erzeugen, wie das Modell60 reduzierter Ordnung, das berechnete FFR-Modell100 und/oder das berechnete Blutdruckgradientenmodell200 . Der webbasierte Dienst kann die Modelle60 ,100 und/oder200 anschließend an den Tablet-Computer70 (oder ein anderes tragbares Gerät) des Arztes übertragen. Der Arzt kann den Tablet-Computer70 verwenden, um mit den Modellen100 oder200 zu interagieren, und kann Eingaben bereitstellen, z.B. um mögliche Behandlungsoptionen auszuwählen und Blutflussinformationen basierend auf den ausgewählten möglichen Behandlungsoptionen zu bestimmen. - Für Fachleute ist ersichtlich, dass verschiedene Modifikationen und Variationen an den offenbarten Systemen und Prozessen vorgenommen werden können, ohne vom Umfang der Offenbarung abzuweichen. Andere Ausführungsformen sind für Fachleute durch Betrachten der Beschreibung und Umsetzung der hierin offenbarten Offenbarung ersichtlich. Es versteht sich, dass die Beschreibung und Beispiele ausschließlich als beispielhaft anzusehen sind, wobei der eigentliche Umfang und Geist der Offenbarung durch die nachfolgenden Ansprüche definiert ist.
Claims (18)
- System zum Bereitstellen patientenspezifischer Blutflussinformationen umfassend ein Computersystem, das einen Touchscreen umfasst, wobei das Computersystem dazu konfiguriert ist, – auf dem Touchscreen ein dreidimensionales Modell anzuzeigen, das auf Basis patientenspezifischer Daten erzeugt wurde, wobei das dreidimensionale Modell wenigstens einen Teil einer anatomischen Struktur des Patienten repräsentiert, – eine erste Eingabe zu empfangen, die sich auf einen ersten von einem Anwender auf dem Touchscreen gezeigten Ort bezieht, wobei der erste Ort auf dem Touchscreen einen ersten Ort in dem angezeigten dreidimensionalen Modell angibt, – auf dem Touchscreen wenigstens einen Blutflusseigenschaftswert an dem ersten Ort in dem dreidimensionalen Modell, der von der ersten Eingabe angezeigt wurde, anzuzeigen, und – eine Anzeige des wenigstens einen Blutflusseigenschaftswertes zu bestimmen und dynamisch zu aktualisieren, wenn ein Anwender einen Finger oder ein Zeigeobjekt über den Touchscreen führt.
- System nach Anspruch 1, wobei die Anzeige des wenigstens einen Blutflusseigenschaftswertes basierend auf einem Ort des Fingers oder des Zeigeobjektes relativ zu dem angezeigten dreidimensionalen Modell der anatomischen Struktur des Patienten erzeugt wird.
- System nach einem der Ansprüche 1 oder 2, wobei das Computersystem ferner dazu konfiguriert ist, einen Pin an dem ersten Ort zu erzeugen, wobei der Pin von dem Anwender in dem dreidimensionalen Modell bewegt werden kann, und den wenigstens einen Blutflusseigenschaftswert in der anatomischen Struktur auf dem Touchscreen zu aktualisieren, wenn der Pin von dem Anwender bewegt wird.
- System nach einem der Ansprüche 1 bis 3, wobei das Computersystem ferner dazu konfiguriert ist, den wenigstens einen Blutflusseigenschaftswert in der anatomischen Struktur an mehreren Orten in dem dreidimensionalen Modell zu aktualisieren und den wenigstens einen Blutflusseigenschaftswert auf dem angezeigten dreidimensionalen Modell unter Verwendung von Schattierungen, Mustern oder Farben anzuzeigen.
- System nach einem der Ansprüche 1 bis 4, wobei das Computersystem ferner dazu konfiguriert ist, das dreidimensionale Modell zu drehen, wenn der Benutzer über eine Oberfläche des Touchscreens wischt, wobei das Ausmaß und die Richtung der Drehung von der Ausprägung des Wischens abhängen.
- System nach einem der Ansprüche 1 bis 5, wobei das Computersystem ferner dazu konfiguriert ist, einen Zoomfaktor des angezeigten dreidimensionalen Modells zu verändern, wenn der Anwender zwei von mehreren Zeigeobjekten, die an verschiedenen Orten bezüglich des Touchscreens angeordnet sind, zusammen- oder auseinanderschiebt, wobei das Ausmaß der Veränderung des Zoomfaktors von der Ausprägung des Zusammen- oder Auseinanderschiebens abhängt.
- System nach einem der Ansprüche 1 bis 6, wobei das Computersystem ferner dazu konfiguriert ist, zwischen dem Betrieb in einem ersten Modus zum Empfangen der ersten Eingabe und wenigstens einer nachfolgenden Eingabe, die den wenigstens einen Blutflusseigenschaftswert anfordert, und dem Betrieb in einem zweiten Modus zum Empfangen einer Anforderung zum Modellieren eines koronaren Eingriffs basierend auf einer Eingriffseingabe, die auf dem Touchscreen empfangen wurde, umzuschalten.
- System nach einem der Ansprüche 1 bis 7, wobei das Computersystem ferner dazu konfiguriert ist, eine Eingriffseingabe, die sich auf einen Eingriffsort auf dem Touchscreen bezieht, zu empfangen, während es in einem Behandlungsmodelliermodus arbeitet, wobei die Eingriffseingabe eine Modifikation des dreidimensionalen Modells angibt und bewirkt, dass das Computersystem eine Anzeige eines koronaren Eingriffs an einem Ort des dreidimensionalen Modells, der dem Eingriffsort auf dem Touchscreen entspricht, erzeugt.
- System nach Anspruch 8, wobei die Eingriffseingabe das Auswählen eines Stents oder eines Bypasses und eine Änderung des Ortes oder der Größe des ausgewählten Stents oder Bypasses umfasst.
- System nach Anspruch 8 oder 9, wobei der koronare Eingriff wenigstens eine ausgewählte Stenteigenschaft angibt, die ausgewählt ist aus Stentlänge, proximalem Durchmesser und distalem Durchmesser.
- System nach einem der Ansprüche 8 bis 10, wobei das Computersystem ferner dazu konfiguriert ist, eine geteilte Anzeige bereitzustellen, die einen ersten Teil und einen zweiten Teil umfasst, wobei die beiden Teile dazu konfiguriert sind, verschiedene Eingriffseingaben zu empfangen, die verschiedene Modifikationen des entsprechenden angezeigten dreidimensionalen Modells angeben.
- System nach einem der Ansprüche 1 bis 11, wobei das Computersystem ferner dazu konfiguriert ist, die erste Eingabe und wenigstens eine nachfolgende Eingabe von wenigstens einem von einem Anwender gesteuerten Zeigeobjekt zu empfangen, wobei das wenigstens eine Zeigeobjekt wenigstens ein Finger des Anwenders oder ein Stylus ist.
- System nach einem der Ansprüche 1 bis 12, wobei der wenigstens eine Blutflusseigenschaftswert wenigstens einer der folgenden Werte ist: ein Druckgradientenwert, ein fraktioneller Flussreservewert, ein Druckwert, ein Flussratenwert und ein Geschwindigkeitswert.
- System nach einem der Ansprüche 1 bis 13, wobei die anatomische Struktur des Patienten wenigstens einen Teil einer Aorta und wenigstens einen Teil von mehreren Koronararterien umfasst, die von dem Teil der Aorta abzweigen.
- System nach Anspruch 14, wobei der wenigstens eine Blutflusseigenschaftswert einen fraktionellen Flussreservewert umfasst, der ein Verhältnis zwischen einem Druck an einem Ort in den mehreren Koronararterien und einem Druck an einem Ort stromaufwärts des Ortes in den mehreren Koronararterien angibt.
- System nach einem der Ansprüche 1 bis 15, wobei die Anzeige des wenigstens einen Blutflusseigenschaftswertes ferner zumindest ein berechnetes fraktionelles Flussreservemodell und/oder ein berechnetes Druckgradientenmodell umfasst.
- System nach einem der Ansprüche 1 bis 16, wobei die Anzeige des wenigstens einen Blutflusseigenschaftswertes ferner Geometrieinformationen umfasst, die zumindest einen Gefäßinnendurchmesser und/oder eine Gefäßdicke umfassen.
- System nach einem der Ansprüche 1 bis 17, wobei die anatomische Struktur des Patienten zumindest einen Teil mehrerer Arterien im Herzen, Hals, Kopf, Thorax, Abdomen, den Armen oder den Beinen eines Patienten umfasst.
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US9886874B2 (en) | 2007-05-21 | 2018-02-06 | Johnson County Community College Foundation, Inc. | Medical device and procedure simulation and training |
US10186172B2 (en) | 2007-05-21 | 2019-01-22 | Jc3 Innovations, Llc | Blood glucose testing and monitoring system and method |
US9280916B2 (en) * | 2007-05-21 | 2016-03-08 | Johnson County Community College Foundation, Inc. | Healthcare training system and method |
US9892659B2 (en) | 2007-05-21 | 2018-02-13 | Johnson County Community College Foundation, Inc. | Medical device and procedure simulation and training |
US9905135B2 (en) | 2007-05-21 | 2018-02-27 | Jc3 Innovations, Llc | Medical device and procedure simulation and training |
IL184151A0 (en) | 2007-06-21 | 2007-10-31 | Diagnostica Imaging Software Ltd | X-ray measurement method |
US8097712B2 (en) | 2007-11-07 | 2012-01-17 | Beelogics Inc. | Compositions for conferring tolerance to viral disease in social insects, and the use thereof |
WO2009070616A2 (en) | 2007-11-26 | 2009-06-04 | C. R. Bard, Inc. | Integrated system for intravascular placement of a catheter |
US8781555B2 (en) | 2007-11-26 | 2014-07-15 | C. R. Bard, Inc. | System for placement of a catheter including a signal-generating stylet |
US9521961B2 (en) | 2007-11-26 | 2016-12-20 | C. R. Bard, Inc. | Systems and methods for guiding a medical instrument |
US9532724B2 (en) | 2009-06-12 | 2017-01-03 | Bard Access Systems, Inc. | Apparatus and method for catheter navigation using endovascular energy mapping |
WO2011008906A1 (en) * | 2009-07-15 | 2011-01-20 | Mayo Foundation For Medical Education And Research | Computer-aided detection (cad) of intracranial aneurysms |
US8962584B2 (en) | 2009-10-14 | 2015-02-24 | Yissum Research Development Company Of The Hebrew University Of Jerusalem, Ltd. | Compositions for controlling Varroa mites in bees |
US20130047297A1 (en) | 2010-03-08 | 2013-02-21 | Robert D. Sammons | Polynucleotide molecules for gene regulation in plants |
WO2011150376A1 (en) | 2010-05-28 | 2011-12-01 | C.R. Bard, Inc. | Apparatus for use with needle insertion guidance system |
US8315812B2 (en) | 2010-08-12 | 2012-11-20 | Heartflow, Inc. | Method and system for patient-specific modeling of blood flow |
MX362812B (es) | 2011-09-13 | 2019-02-13 | Monsanto Technology Llc | Metodos y composiciones para el control de malezas. |
US10760086B2 (en) | 2011-09-13 | 2020-09-01 | Monsanto Technology Llc | Methods and compositions for weed control |
UA115535C2 (uk) | 2011-09-13 | 2017-11-27 | Монсанто Текнолоджи Ллс | Спосіб та композиція для боротьби з бур'янами (варіанти) |
US10829828B2 (en) | 2011-09-13 | 2020-11-10 | Monsanto Technology Llc | Methods and compositions for weed control |
US10806146B2 (en) | 2011-09-13 | 2020-10-20 | Monsanto Technology Llc | Methods and compositions for weed control |
EP2755466A4 (de) | 2011-09-13 | 2015-04-15 | Monsanto Technology Llc | Verfahren und zusammensetzungen zur unkrautbekämpfung |
WO2013040033A1 (en) | 2011-09-13 | 2013-03-21 | Monsanto Technology Llc | Methods and compositions for weed control |
US20130211244A1 (en) * | 2012-01-25 | 2013-08-15 | Surgix Ltd. | Methods, Devices, Systems, Circuits and Associated Computer Executable Code for Detecting and Predicting the Position, Orientation and Trajectory of Surgical Tools |
US8548778B1 (en) | 2012-05-14 | 2013-10-01 | Heartflow, Inc. | Method and system for providing information from a patient-specific model of blood flow |
EP3358482A1 (de) * | 2017-02-03 | 2018-08-08 | FEops NV | Verfahren und system zur bestimmung des risikos einer hämodynamischen beeinträchtigung nach einem herzeingriff |
US11331149B2 (en) | 2012-05-16 | 2022-05-17 | Feops Nv | Method and system for determining a risk of hemodynamic compromise after cardiac intervention |
CN104619843B (zh) | 2012-05-24 | 2020-03-06 | A.B.种子有限公司 | 用于使基因表达沉默的组合物和方法 |
JP6301102B2 (ja) * | 2012-10-22 | 2018-03-28 | 学校法人藤田学園 | 医用画像診断装置、医用画像処理装置及び医用画像処理プログラム |
US9858387B2 (en) | 2013-01-15 | 2018-01-02 | CathWorks, LTD. | Vascular flow assessment |
US10595807B2 (en) | 2012-10-24 | 2020-03-24 | Cathworks Ltd | Calculating a fractional flow reserve |
US9814433B2 (en) | 2012-10-24 | 2017-11-14 | Cathworks Ltd. | Creating a vascular tree model |
EP2943902B1 (de) | 2012-10-24 | 2020-03-11 | CathWorks Ltd. | Automatisiertes messsystem und verfahren zur bewertung einer koronararterienerkrankung |
US10210956B2 (en) | 2012-10-24 | 2019-02-19 | Cathworks Ltd. | Diagnostically useful results in real time |
JP6334902B2 (ja) * | 2012-11-30 | 2018-05-30 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 医用画像処理装置 |
WO2014105743A1 (en) | 2012-12-28 | 2014-07-03 | Cyberheart, Inc. | Blood-tissue surface based radiosurgical renal treatment planning |
CA2896762A1 (en) | 2013-01-01 | 2014-07-10 | A.B. Seeds Ltd. | Methods of introducing dsrna to plant seeds for modulating gene expression |
US10683505B2 (en) | 2013-01-01 | 2020-06-16 | Monsanto Technology Llc | Methods of introducing dsRNA to plant seeds for modulating gene expression |
US9042613B2 (en) * | 2013-03-01 | 2015-05-26 | Heartflow, Inc. | Method and system for determining treatments by modifying patient-specific geometrical models |
MX2015012334A (es) | 2013-03-13 | 2016-02-05 | Monsanto Technology Llc | Metodos y composiciones para el control de malezas. |
WO2014164761A1 (en) | 2013-03-13 | 2014-10-09 | Monsanto Technology Llc | Methods and compositions for weed control |
US10568328B2 (en) | 2013-03-15 | 2020-02-25 | Monsanto Technology Llc | Methods and compositions for weed control |
US9639666B2 (en) | 2013-03-15 | 2017-05-02 | Covidien Lp | Pathway planning system and method |
US9135381B2 (en) | 2013-05-10 | 2015-09-15 | Stenomics, Inc. | Modeling and simulation system for optimizing prosthetic heart valve treatment |
US20160216882A1 (en) * | 2013-06-26 | 2016-07-28 | Lucid Global, Llc | Virtual microscope tool for cardiac cycle |
US9850496B2 (en) | 2013-07-19 | 2017-12-26 | Monsanto Technology Llc | Compositions and methods for controlling Leptinotarsa |
CA2918387C (en) | 2013-07-19 | 2021-11-02 | Monsanto Technology Llc | Compositions and methods for controlling leptinotarsa |
EP3041414B1 (de) * | 2013-09-06 | 2018-10-10 | Koninklijke Philips N.V. | Verarbeitungsvorrichtung zur verarbeitung von herzdaten |
US9092743B2 (en) | 2013-10-23 | 2015-07-28 | Stenomics, Inc. | Machine learning system for assessing heart valves and surrounding cardiovascular tracts |
WO2015059706A2 (en) | 2013-10-24 | 2015-04-30 | Cathworks Ltd. | Vascular characteristic determination with correspondence modeling of a vascular tree |
JP6782634B2 (ja) * | 2013-10-25 | 2020-11-11 | ボルケーノ コーポレイション | 患者の血管を評価する際の支援のために前記血管の情報を提供するためのシステム |
NZ719544A (en) | 2013-11-04 | 2022-09-30 | Beeologics Inc | Compositions and methods for controlling arthropod parasite and pest infestations |
UA119253C2 (uk) | 2013-12-10 | 2019-05-27 | Біолоджикс, Інк. | Спосіб боротьби із вірусом у кліща varroa та у бджіл |
AR099092A1 (es) | 2014-01-15 | 2016-06-29 | Monsanto Technology Llc | Métodos y composiciones para el control de malezas utilizando polinucleótidos epsps |
JP6262027B2 (ja) * | 2014-03-10 | 2018-01-17 | 東芝メディカルシステムズ株式会社 | 医用画像処理装置 |
JP5835383B2 (ja) | 2014-03-18 | 2015-12-24 | 株式会社リコー | 情報処理方法、情報処理装置、およびプログラム |
JP5835384B2 (ja) | 2014-03-18 | 2015-12-24 | 株式会社リコー | 情報処理方法、情報処理装置、およびプログラム |
US11091770B2 (en) | 2014-04-01 | 2021-08-17 | Monsanto Technology Llc | Compositions and methods for controlling insect pests |
US9754082B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-09-05 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for reporting blood flow characteristics |
AU2015280252A1 (en) | 2014-06-23 | 2017-01-12 | Monsanto Technology Llc | Compositions and methods for regulating gene expression via RNA interference |
EP3161138A4 (de) | 2014-06-25 | 2017-12-06 | Monsanto Technology LLC | Verfahren und zusammensetzungen zur zuführung von nukleinsäuren an pflanzenzellen und regulierung der genexpression |
CA2955842A1 (en) | 2014-07-29 | 2016-02-04 | Monsanto Technology Llc | Compositions and methods for controlling insect pests |
US9386933B2 (en) * | 2014-08-29 | 2016-07-12 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for determination of blood flow characteristics and pathologies through modeling of myocardial blood supply |
US10373719B2 (en) * | 2014-09-10 | 2019-08-06 | Intuitive Surgical Operations, Inc. | Systems and methods for pre-operative modeling |
KR101601756B1 (ko) | 2014-09-30 | 2016-03-10 | 현대오트론 주식회사 | 산소 센서의 단선 진단 방법 및 그 장치 |
US10080872B2 (en) | 2014-11-04 | 2018-09-25 | Abbott Cardiovascular Systems Inc. | System and method for FFR guidewire recovery |
CN107106130A (zh) | 2014-11-14 | 2017-08-29 | 皇家飞利浦有限公司 | 经皮冠状动脉介入(pci)规划接口以及相关联的设备、系统和方法 |
WO2016092420A1 (en) * | 2014-12-08 | 2016-06-16 | Koninklijke Philips N.V. | Devices, systems, and methods for vessel assessment and intervention recommendation |
JP6835719B2 (ja) * | 2014-12-08 | 2021-02-24 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | 経皮的冠状動脈介入治療計画のためのベッド脇インターフェース |
CN106999053B (zh) | 2014-12-08 | 2020-10-16 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于经皮冠状动脉介入治疗的患者教育 |
CN108064288B (zh) | 2015-01-22 | 2021-11-26 | 孟山都技术公司 | 用于控制叶甲属的组合物和方法 |
KR101863240B1 (ko) * | 2015-01-28 | 2018-06-01 | 주식회사 인피니트헬스케어 | 스텐트 추천 시스템 및 방법 |
EP3273863B1 (de) * | 2015-03-02 | 2018-12-26 | B-K Medical ApS | Nichtinvasive schätzung von intravaskulären druckänderungen mit vektorgeschwindigkeitsultraschall |
DE102015208804A1 (de) * | 2015-05-12 | 2016-11-17 | Siemens Healthcare Gmbh | Vorrichtung und Verfahren zum rechnergestützten Simulieren von chirurgischen Eingriffen |
JP6701502B2 (ja) * | 2015-05-21 | 2020-05-27 | ニプロ株式会社 | 治療装置 |
CN107750125A (zh) | 2015-06-02 | 2018-03-02 | 孟山都技术有限公司 | 用于将多核苷酸递送至植物中的组合物和方法 |
WO2016196782A1 (en) | 2015-06-03 | 2016-12-08 | Monsanto Technology Llc | Methods and compositions for introducing nucleic acids into plants |
US9785748B2 (en) | 2015-07-14 | 2017-10-10 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for estimating hemodynamic forces acting on plaque and monitoring patient risk |
US11676359B2 (en) | 2015-08-14 | 2023-06-13 | Elucid Bioimaging Inc. | Non-invasive quantitative imaging biomarkers of atherosclerotic plaque biology |
US12026868B2 (en) | 2015-08-14 | 2024-07-02 | Elucid Bioimaging Inc. | Quantitative imaging for detecting histopathologically defined plaque erosion non-invasively |
US11071501B2 (en) | 2015-08-14 | 2021-07-27 | Elucid Bioiwaging Inc. | Quantitative imaging for determining time to adverse event (TTE) |
US11113812B2 (en) | 2015-08-14 | 2021-09-07 | Elucid Bioimaging Inc. | Quantitative imaging for detecting vulnerable plaque |
US11087459B2 (en) | 2015-08-14 | 2021-08-10 | Elucid Bioimaging Inc. | Quantitative imaging for fractional flow reserve (FFR) |
US12008751B2 (en) | 2015-08-14 | 2024-06-11 | Elucid Bioimaging Inc. | Quantitative imaging for detecting histopathologically defined plaque fissure non-invasively |
US10176408B2 (en) | 2015-08-14 | 2019-01-08 | Elucid Bioimaging Inc. | Systems and methods for analyzing pathologies utilizing quantitative imaging |
US11094058B2 (en) | 2015-08-14 | 2021-08-17 | Elucid Bioimaging Inc. | Systems and method for computer-aided phenotyping (CAP) using radiologic images |
KR102449838B1 (ko) | 2015-09-01 | 2022-09-30 | 삼성전자주식회사 | 사용자의 인터랙션에 기초하여 3차원 오브젝트를 처리하는 방법 및 장치 |
JP7117999B2 (ja) * | 2015-09-29 | 2022-08-15 | アイピー2アイピーオー イノベーションズ リミテッド | 所望の結果に基づく冠動脈インターベンションの評価、計画及び処置のための血管内処理システム |
JP6873981B2 (ja) * | 2015-10-07 | 2021-05-19 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | モバイルffrシミュレーション |
WO2017083401A1 (en) * | 2015-11-10 | 2017-05-18 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for anatomical modeling using information from a procedure |
WO2017091492A1 (en) | 2015-11-23 | 2017-06-01 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for assessing organ and/or tissue transplantation by simulating one or more transplant characteristics |
WO2017096242A1 (en) * | 2015-12-03 | 2017-06-08 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for associating medical images with a patient |
EP3399936B1 (de) * | 2016-01-06 | 2020-12-09 | Boston Scientific Scimed, Inc. | Verfahren zur planung medizinischer verfahren |
US10893832B2 (en) * | 2016-01-13 | 2021-01-19 | Tufts Medical Center, Inc. | Predictive instrument to identify patients for use of pharmacological cardiac metabolic support |
WO2017136746A1 (en) | 2016-02-03 | 2017-08-10 | Cormetrics Llc | Modular sensing guidewire |
US10278662B2 (en) | 2016-02-05 | 2019-05-07 | Toshiba Medical Systems Corporation | Image processing apparatus and medical image diagnostic apparatus |
JP6833319B2 (ja) * | 2016-02-12 | 2021-02-24 | 任天堂株式会社 | 情報処理プログラム、情報処理システム、情報処理方法、および情報処理装置 |
US11357571B2 (en) | 2016-02-16 | 2022-06-14 | Pentas Inc. | Stent length estimation device, stent length estimation program, and method of estimating length of stent |
US20170308997A1 (en) * | 2016-04-20 | 2017-10-26 | Abbott Laboratories Services Corp., Taiwan Branch | Method and system for processing an image frame showing a biodegradable medical device in a part of a human body |
US10674986B2 (en) | 2016-05-13 | 2020-06-09 | General Electric Company | Methods for personalizing blood flow models |
IL263066B2 (en) | 2016-05-16 | 2023-09-01 | Cathworks Ltd | Selecting blood vessels from images |
EP3457930B1 (de) | 2016-05-16 | 2023-11-15 | Cathworks Ltd. | System zur beurteilung von blutgefässen |
US11020563B2 (en) | 2016-07-14 | 2021-06-01 | C. R. Bard, Inc. | Automated catheter-to-vessel size comparison tool and related methods |
CN109863501B (zh) * | 2016-07-22 | 2022-12-27 | 康奈尔大学 | 针对患者定制的冠状动脉旁路移植物的快速成型和体外建模 |
US11298104B2 (en) * | 2016-08-10 | 2022-04-12 | Canon Medical Systems Corporation | Medical processing apparatus, ultrasound diagnostic apparatus, and medical processing method |
CN106503482B (zh) * | 2016-09-14 | 2018-10-09 | 王�忠 | 一种用于定量分析药物干预前后生物分子网络中模块变化的方法 |
DE202017106016U1 (de) * | 2016-10-04 | 2017-12-07 | Toshiba Medical Systems Corporation | Medizinische Informationsverarbeitungsvorrichtung, Röntgen-CT-Vorrichtung und computerlesbares Speichermedium mit einem Programm für ein medizinisches Informationsverarbeitungsverfahren |
KR101865701B1 (ko) * | 2016-10-06 | 2018-06-11 | 주식회사 메가젠임플란트 | 모바일 연동 임플란트 진단 시스템 |
DE102016222102A1 (de) * | 2016-11-10 | 2018-05-17 | Siemens Healthcare Gmbh | Behandlungsplanung für eine Stenose in einem Gefäßsegment anhand einer virtuellen hämodynamischen Analyse |
US10163209B2 (en) * | 2016-11-23 | 2018-12-25 | Toshiba Medical Systems Corporation | Medical image processing apparatus, medical image processing method, and X-ray CT apparatus |
DE102017221276A1 (de) | 2016-11-28 | 2018-05-30 | Toshiba Medical Systems Corporation | Medizinische Bildverarbeitungsvorrichtung, Röntgen-CT Vorrichtung und medizinisches Bildverarbeitungsverfahren |
JP7032111B2 (ja) * | 2016-11-28 | 2022-03-08 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 医用画像処理装置、x線ct装置及び医用画像処理プログラム |
JP7021224B2 (ja) * | 2016-12-15 | 2022-02-16 | シンテフ テーテーオー アクスイェ セルスカプ | 心臓血管疾患の決定支援および診断のため使用される対象特異的計算モデルを提供する方法およびプロセス |
US20180174068A1 (en) * | 2016-12-15 | 2018-06-21 | Sintef Tto As | Method and process for providing a subject-specific computational model used for treatment of cardiovascular diseases |
EP3559903B1 (de) | 2016-12-23 | 2023-03-22 | HeartFlow, Inc. | Maschinenlernen von anatomischen modellparametern |
US10102665B2 (en) * | 2016-12-30 | 2018-10-16 | Biosense Webster (Israel) Ltd. | Selecting points on an electroanatomical map |
KR20180082114A (ko) * | 2017-01-10 | 2018-07-18 | 삼성메디슨 주식회사 | 대상체의 초음파 영상을 디스플레이하는 방법 및 장치 |
EP3378398A1 (de) | 2017-03-24 | 2018-09-26 | Koninklijke Philips N.V. | Bildsynthese für myokardiale ct-perfusion |
US10453193B2 (en) | 2017-05-05 | 2019-10-22 | General Electric Company | Methods and system for shading a two-dimensional ultrasound image |
CN107411778B (zh) * | 2017-05-17 | 2020-01-17 | 上海交通大学 | 一种末梢血管血流调节功能的无创检测系统 |
EP3676853A1 (de) | 2017-08-29 | 2020-07-08 | HeartFlow, Inc. | Systeme und verfahren zur erzeugung einer anonymen interaktiven anzeige in einer verlängerten zeitablaufspanne |
CN111417948A (zh) * | 2017-09-19 | 2020-07-14 | 科思创有限公司 | 用以定制设计产品的技术 |
KR20200069305A (ko) | 2017-10-06 | 2020-06-16 | 에모리 유니버시티 | 하나 이상의 동맥 세그먼트에 대한 혈역학 정보를 결정하기 위한 방법 및 시스템 |
JP7057592B2 (ja) * | 2017-10-10 | 2022-04-20 | 日本電気株式会社 | 生体情報処理システム、生体情報処理方法、および生体情報処理プログラム |
US10489969B2 (en) * | 2017-11-08 | 2019-11-26 | General Electric Company | Method and system for presenting shaded descriptors corresponding with shaded ultrasound images |
JP6530043B2 (ja) * | 2017-12-12 | 2019-06-12 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 医用画像処理装置、医用画像処理方法および記録媒体 |
US11871995B2 (en) | 2017-12-18 | 2024-01-16 | Hemolens Diagnostics Sp. Z O.O. | Patient-specific modeling of hemodynamic parameters in coronary arteries |
JP7134687B2 (ja) * | 2018-04-20 | 2022-09-12 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | X線診断装置、医用画像処理装置、及び医用画像診断装置 |
US11083377B2 (en) * | 2018-06-15 | 2021-08-10 | Pie Medical Imaging B.V. | Method and apparatus for quantitative hemodynamic flow analysis |
CN108932058B (zh) * | 2018-06-29 | 2021-05-18 | 联想(北京)有限公司 | 显示方法、装置及电子设备 |
US10992079B2 (en) | 2018-10-16 | 2021-04-27 | Bard Access Systems, Inc. | Safety-equipped connection systems and methods thereof for establishing electrical connections |
EP3871129A1 (de) * | 2018-10-22 | 2021-09-01 | Covestro LLC | Verfahren für das individuelle design von produkten |
CN111166316B (zh) * | 2018-11-13 | 2023-03-21 | 苏州润迈德医疗科技有限公司 | 基于造影图像计算造影瞬时无波型比率和造影舒张期压力比率的方法 |
US10860295B1 (en) * | 2019-01-03 | 2020-12-08 | Amazon Technologies, Inc. | Automated detection of ambiguities in software design diagrams |
CN109583146A (zh) * | 2019-01-18 | 2019-04-05 | 深圳市阅影科技有限公司 | 冠状动脉血流动力仿真数据处理方法和装置 |
US10813612B2 (en) | 2019-01-25 | 2020-10-27 | Cleerly, Inc. | Systems and method of characterizing high risk plaques |
CN109758228A (zh) * | 2019-02-28 | 2019-05-17 | 四川大学华西医院 | 基于三维重建的经颈静脉门体分流手术支架安置优化方法 |
CN109994198A (zh) * | 2019-04-03 | 2019-07-09 | 东南大学 | 一种动态心脏三维模型的重建方法 |
CN110368087B (zh) * | 2019-06-06 | 2021-01-08 | 中国人民解放军北部战区总医院 | 一种信息处理方法和装置、及可读存储介质 |
WO2020263791A1 (en) * | 2019-06-28 | 2020-12-30 | Covestro Llc | Methods for graphical depiction of a value of a property of a material |
CN113439287A (zh) | 2019-08-05 | 2021-09-24 | 易鲁希德生物成像公司 | 形态学和血管周疾病标志物的联合评估 |
CN110693609B (zh) * | 2019-08-30 | 2020-07-10 | 上海杏脉信息科技有限公司 | 植入物介入模拟方法、选取方法、介质及设备 |
CN213156021U (zh) | 2019-09-20 | 2021-05-11 | 巴德阿克塞斯系统股份有限公司 | 一种用于进入患者的脉管系统的超声系统 |
CN110742689B (zh) * | 2019-10-31 | 2021-11-23 | 北京理工大学 | 动脉夹层手术评估方法、装置、电子设备及存储介质 |
EP4087486A4 (de) | 2020-01-07 | 2024-02-14 | Cleerly, Inc. | Systeme, verfahren und vorrichtungen zur medizinischen bildanalyse, diagnose, risikostratifizierung, entscheidungsfindung und/oder krankheitsverfolgung |
US11969280B2 (en) | 2020-01-07 | 2024-04-30 | Cleerly, Inc. | Systems, methods, and devices for medical image analysis, diagnosis, risk stratification, decision making and/or disease tracking |
US20220392065A1 (en) | 2020-01-07 | 2022-12-08 | Cleerly, Inc. | Systems, methods, and devices for medical image analysis, diagnosis, risk stratification, decision making and/or disease tracking |
EP3866107A1 (de) * | 2020-02-14 | 2021-08-18 | Koninklijke Philips N.V. | Modellbasierte bildsegmentierung |
USD938963S1 (en) * | 2020-02-21 | 2021-12-21 | Universität Zürich | Display screen or portion thereof with graphical user interface for visual clot display |
CN111312375A (zh) * | 2020-03-12 | 2020-06-19 | 上海杏脉信息科技有限公司 | 虚拟冠脉手术的搭桥分析方法、系统、介质及设备 |
CN113952031A (zh) | 2020-07-21 | 2022-01-21 | 巴德阿克塞斯系统股份有限公司 | 磁跟踪超声探头及生成其3d可视化的系统、方法和设备 |
WO2022051657A1 (en) | 2020-09-03 | 2022-03-10 | Bard Access Systems, Inc. | Portable ultrasound systems and methods |
CN114145772A (zh) | 2020-09-08 | 2022-03-08 | 巴德阿克塞斯系统股份有限公司 | 动态调整超声成像系统及其方法 |
EP4213739A1 (de) | 2020-09-25 | 2023-07-26 | Bard Access Systems, Inc. | Werkzeug mit minimaler katheterlänge |
CN112353494B (zh) * | 2020-11-14 | 2021-11-19 | 大连理工大学 | 升主动脉、主动脉弓及其三大分支参数化建模方法 |
WO2023104599A1 (en) * | 2021-12-11 | 2023-06-15 | Koninklijke Philips N.V. | Automatic segmentation and treatment planning for a vessel with coregistration of physiology data and extraluminal data |
US20230289963A1 (en) | 2022-03-10 | 2023-09-14 | Cleerly, Inc. | Systems, devices, and methods for non-invasive image-based plaque analysis and risk determination |
Family Cites Families (227)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5205289A (en) | 1988-12-23 | 1993-04-27 | Medical Instrumentation And Diagnostics Corporation | Three-dimensional computer graphics simulation and computerized numerical optimization for dose delivery and treatment planning |
US5151856A (en) * | 1989-08-30 | 1992-09-29 | Technion R & D Found. Ltd. | Method of displaying coronary function |
US5119816A (en) | 1990-09-07 | 1992-06-09 | Sam Technology, Inc. | EEG spatial placement and enhancement method |
DE69131681T2 (de) | 1990-11-22 | 2000-06-08 | Toshiba Kawasaki Kk | Rechnergestütztes System zur Diagnose für medizinischen Gebrauch |
US5586199A (en) | 1991-10-02 | 1996-12-17 | Fujitsu Limited | Method for determining orientation of contour line segment in local area and for determining straight line and corner |
US5343538A (en) | 1992-10-02 | 1994-08-30 | International Remote Imaging Systems, Inc. | Method and an apparatus for identifying an object using quantile partitions |
US5687737A (en) | 1992-10-09 | 1997-11-18 | Washington University | Computerized three-dimensional cardiac mapping with interactive visual displays |
EP0646263B1 (de) | 1993-04-20 | 2000-05-31 | General Electric Company | Graphisches digitalverarbeitungssystem und echtzeitvideosystem zur verbesserung der darstellung von körperstrukturen während eines chirugischen eingriffs. |
JPH0779959A (ja) * | 1993-09-14 | 1995-03-28 | Toshiba Corp | X線診断装置 |
US5881124A (en) | 1994-03-31 | 1999-03-09 | Arch Development Corporation | Automated method and system for the detection of lesions in medical computed tomographic scans |
US5920319A (en) | 1994-10-27 | 1999-07-06 | Wake Forest University | Automatic analysis in virtual endoscopy |
US5782762A (en) | 1994-10-27 | 1998-07-21 | Wake Forest University | Method and system for producing interactive, three-dimensional renderings of selected body organs having hollow lumens to enable simulated movement through the lumen |
US6694163B1 (en) | 1994-10-27 | 2004-02-17 | Wake Forest University Health Sciences | Method and system for producing interactive, three-dimensional renderings of selected body organs having hollow lumens to enable simulated movement through the lumen |
CA2220177A1 (en) | 1995-05-31 | 1996-12-05 | Harold Levene | Automatic border delineation and dimensioning of regions using contrast enhanced imaging |
US6151404A (en) | 1995-06-01 | 2000-11-21 | Medical Media Systems | Anatomical visualization system |
AU6273096A (en) | 1995-06-09 | 1997-01-09 | Interact Medical Technologies Corporation | Anatomical visualization system |
US5582173A (en) | 1995-09-18 | 1996-12-10 | Siemens Medical Systems, Inc. | System and method for 3-D medical imaging using 2-D scan data |
US5687208A (en) | 1995-10-06 | 1997-11-11 | Bhb General Partnership | Method of and apparatus for predicting computed tomography contrast enhancement with feedback |
US5970182A (en) | 1995-11-15 | 1999-10-19 | Focus Imaging, S. A. | Registration process for myocardial images |
US5682886A (en) | 1995-12-26 | 1997-11-04 | Musculographics Inc | Computer-assisted surgical system |
US5825908A (en) | 1995-12-29 | 1998-10-20 | Medical Media Systems | Anatomical visualization and measurement system |
US5729670A (en) | 1996-01-16 | 1998-03-17 | Ford Global Technologies, Inc. | Method for producing a mesh of quadrilateral/hexahedral elements for a body to be analyzed using finite element analysis |
US6047080A (en) | 1996-06-19 | 2000-04-04 | Arch Development Corporation | Method and apparatus for three-dimensional reconstruction of coronary vessels from angiographic images |
US6026173A (en) | 1997-07-05 | 2000-02-15 | Svenson; Robert H. | Electromagnetic imaging and therapeutic (EMIT) systems |
US5947899A (en) | 1996-08-23 | 1999-09-07 | Physiome Sciences | Computational system and method for modeling the heart |
US7194117B2 (en) | 1999-06-29 | 2007-03-20 | The Research Foundation Of State University Of New York | System and method for performing a three-dimensional virtual examination of objects, such as internal organs |
US6343936B1 (en) | 1996-09-16 | 2002-02-05 | The Research Foundation Of State University Of New York | System and method for performing a three-dimensional virtual examination, navigation and visualization |
US6331116B1 (en) | 1996-09-16 | 2001-12-18 | The Research Foundation Of State University Of New York | System and method for performing a three-dimensional virtual segmentation and examination |
US5971767A (en) | 1996-09-16 | 1999-10-26 | The Research Foundation Of State University Of New York | System and method for performing a three-dimensional virtual examination |
US5891030A (en) | 1997-01-24 | 1999-04-06 | Mayo Foundation For Medical Education And Research | System for two dimensional and three dimensional imaging of tubular structures in the human body |
US8682045B2 (en) | 1997-02-25 | 2014-03-25 | Wake Forest University Health Sciences | Virtual endoscopy with improved image segmentation and lesion detection |
US6035056A (en) | 1997-03-27 | 2000-03-07 | R2 Technology, Inc. | Method and apparatus for automatic muscle segmentation in digital mammograms |
IT1297396B1 (it) | 1997-12-30 | 1999-09-01 | Francesco Buzzigoli | Metodo e dispositivo per la ricostruzione di immagini tridimensionali di vasi sanguigni, in particolare di arterie coronarie, o di altre |
US6176838B1 (en) | 1998-01-29 | 2001-01-23 | Anzai Medical Kabushiki Kaisha | Method and apparatus for measuring hepatic blood flow amount |
US7191110B1 (en) | 1998-02-03 | 2007-03-13 | University Of Illinois, Board Of Trustees | Patient specific circulation model |
JP2002501774A (ja) | 1998-02-03 | 2002-01-22 | ザ、ボード、オブ、トラスティーズ、オブ、ザ、ユニバシティー、オブ、イリノイ | 脳循環モデルと用途 |
EP1057161B1 (de) | 1998-02-23 | 2002-05-02 | Algotec Systems Ltd. | System und methode zur automatischen wegplanung |
US6117087A (en) | 1998-04-01 | 2000-09-12 | Massachusetts Institute Of Technology | Method and apparatus for noninvasive assessment of a subject's cardiovascular system |
US6236878B1 (en) | 1998-05-22 | 2001-05-22 | Charles A. Taylor | Method for predictive modeling for planning medical interventions and simulating physiological conditions |
US6045512A (en) | 1998-06-09 | 2000-04-04 | Baxter International Inc. | System and method for continuous estimation and display of cardiac ejection fraction and end diastolic volume |
US6119574A (en) | 1998-07-02 | 2000-09-19 | Battelle Memorial Institute | Blast effects suppression system |
WO2000003318A2 (en) | 1998-07-13 | 2000-01-20 | Chandu Corporation | Configurable bio-transport system simulator |
US6950689B1 (en) | 1998-08-03 | 2005-09-27 | Boston Scientific Scimed, Inc. | Dynamically alterable three-dimensional graphical model of a body region |
US6379041B1 (en) | 1998-11-02 | 2002-04-30 | Siemens Aktiengesellschaft | X-ray apparatus for producing a 3D image from a set of 2D projections |
US6466205B2 (en) | 1998-11-19 | 2002-10-15 | Push Entertainment, Inc. | System and method for creating 3D models from 2D sequential image data |
EP2302596A1 (de) | 1998-11-25 | 2011-03-30 | Wake Forest University | Virtuelle Endoskopie mit verbesserter Bildsegmentierung und Läsionsdetektion |
US6278460B1 (en) | 1998-12-15 | 2001-08-21 | Point Cloud, Inc. | Creating a three-dimensional model from two-dimensional images |
EP1158899B1 (de) | 1999-01-15 | 2008-04-30 | Z-Kat Inc. | Vorrichtung und verfahren zur messung anatomischer objekte mittels koordinierter fluoroskopie |
US6129722A (en) * | 1999-03-10 | 2000-10-10 | Ruiz; Luis Antonio | Interactive corrective eye surgery system with topography and laser system interface |
US6319743B1 (en) | 1999-04-14 | 2001-11-20 | Mykrolis Corporation | Method of making thin film piezoresistive sensor |
US6793496B2 (en) | 1999-04-15 | 2004-09-21 | General Electric Company | Mathematical model and a method and apparatus for utilizing the model |
US20020168618A1 (en) | 2001-03-06 | 2002-11-14 | Johns Hopkins University School Of Medicine | Simulation system for image-guided medical procedures |
DE19922279A1 (de) | 1999-05-11 | 2000-11-16 | Friedrich Schiller Uni Jena Bu | Verfahren zur Generierung patientenspezifischer Implantate |
US7778688B2 (en) | 1999-05-18 | 2010-08-17 | MediGuide, Ltd. | System and method for delivering a stent to a selected position within a lumen |
FR2793926B1 (fr) | 1999-05-20 | 2001-07-20 | Univ Rennes | Procede de construction en trois dimensions d'un organe virtuel representatif d'un organe reel |
US6266453B1 (en) | 1999-07-26 | 2001-07-24 | Computerized Medical Systems, Inc. | Automated image fusion/alignment system and method |
US6605053B1 (en) * | 1999-09-10 | 2003-08-12 | Percardia, Inc. | Conduit designs and related methods for optimal flow control |
ATE405896T1 (de) | 1999-09-20 | 2008-09-15 | Univ Illinois | Zirkulations-modell und anwendungen |
US6711433B1 (en) | 1999-09-30 | 2004-03-23 | Siemens Corporate Research, Inc. | Method for providing a virtual contrast agent for augmented angioscopy |
US7333648B2 (en) | 1999-11-19 | 2008-02-19 | General Electric Company | Feature quantification from multidimensional image data |
DE19962666A1 (de) | 1999-12-23 | 2001-07-05 | Siemens Ag | Verfahren zum Rekonstruieren von 3D-Bilddaten bezüglich eines interessierenden Volumens eines Untersuchungsobjekts |
DE10000185A1 (de) | 2000-01-05 | 2001-07-12 | Philips Corp Intellectual Pty | Verfahren zur Darstellung des zeitlichen Verlaufs des Blutflusses in einem Untersuchungsobjekt |
US7689014B2 (en) | 2000-01-18 | 2010-03-30 | Z-Kat Inc | Apparatus and method for measuring anatomical objects using coordinated fluoroscopy |
US6606091B2 (en) | 2000-02-07 | 2003-08-12 | Siemens Corporate Research, Inc. | System for interactive 3D object extraction from slice-based medical images |
AU2001235964A1 (en) | 2000-05-09 | 2001-11-20 | Paieon Inc. | System and method for three-dimensional reconstruction of an artery |
US7356367B2 (en) | 2000-06-06 | 2008-04-08 | The Research Foundation Of State University Of New York | Computer aided treatment planning and visualization with image registration and fusion |
US6650927B1 (en) | 2000-08-18 | 2003-11-18 | Biosense, Inc. | Rendering of diagnostic imaging data on a three-dimensional map |
US6565514B2 (en) * | 2000-08-25 | 2003-05-20 | Radi Medical Systems Ab | Method and system for determining physiological variables |
US20020035458A1 (en) | 2000-09-20 | 2002-03-21 | Chang-Hun Kim | Method and system for virtual surgery |
JP4128082B2 (ja) | 2000-10-25 | 2008-07-30 | ザ ジョン ピー. ロバーツ リサーチ インスティテュート | 血流パラメータを算出する方法及び装置 |
US6754376B1 (en) | 2000-11-22 | 2004-06-22 | General Electric Company | Method for automatic segmentation of medical images |
US6829379B1 (en) * | 2000-11-27 | 2004-12-07 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Methods and apparatus to assist and facilitate vessel analysis |
US6666820B1 (en) | 2000-11-28 | 2003-12-23 | Michael D. Poole | Mathematical therapeutic outcomes model for predicting clinical efficacy therapies |
US6487432B2 (en) | 2000-12-04 | 2002-11-26 | Ge Medical Systems Global Technologies Company Llc | Method and system for selecting and displaying medical image data |
US7327862B2 (en) | 2001-04-30 | 2008-02-05 | Chase Medical, L.P. | System and method for facilitating cardiac intervention |
US7526112B2 (en) | 2001-04-30 | 2009-04-28 | Chase Medical, L.P. | System and method for facilitating cardiac intervention |
DE10122875C1 (de) | 2001-05-11 | 2003-02-13 | Siemens Ag | Kombiniertes 3D-Angio-Volumenrekonstruktionsverfahren |
WO2002095686A1 (en) | 2001-05-23 | 2002-11-28 | Vital Images, Inc. | Occlusion culling for object-order volume rendering |
WO2002097735A1 (en) | 2001-05-31 | 2002-12-05 | Kent Ridge Digital Labs | System and method of anatomical modeling |
US7853312B2 (en) | 2001-06-07 | 2010-12-14 | Varian Medical Systems, Inc. | Seed localization system for use in an ultrasound system and method of using the same |
US6718004B2 (en) | 2001-06-28 | 2004-04-06 | General Electric Company | Methods and apparatus for coronary-specific imaging reconstruction |
WO2003007825A1 (en) | 2001-07-19 | 2003-01-30 | Atritech, Inc. | Individually customized device for covering the ostium of left atrial appendage |
US7006955B2 (en) | 2001-10-15 | 2006-02-28 | General Electric Company | System and method for statistical design of ultrasound probe and imaging system |
JP4248399B2 (ja) | 2001-10-16 | 2009-04-02 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 自動枝ラベリング方法 |
US7286866B2 (en) | 2001-11-05 | 2007-10-23 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Method, system and computer product for cardiac interventional procedure planning |
DE10162272A1 (de) | 2001-12-19 | 2003-07-10 | Philips Intellectual Property | Verfahren zur Unterstützung der Orientierung im Gefäßsystem |
JP2005514997A (ja) | 2001-12-28 | 2005-05-26 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 体器官内の流動の定量的な算出を実行するための超音波画像シーケンスを処理する手段を有する観察システム |
US20040225213A1 (en) * | 2002-01-22 | 2004-11-11 | Xingwu Wang | Magnetic resonance imaging coated assembly |
JP2003245360A (ja) | 2002-02-26 | 2003-09-02 | Piolax Medical Device:Kk | ステント設計支援装置、ステント設計支援方法、ステント設計支援プログラム、及びステント設計支援プログラムを記録した記録媒体 |
DE10210650B4 (de) | 2002-03-11 | 2005-04-28 | Siemens Ag | Verfahren zur dreidimensionalen Darstellung eines Untersuchungsbereichs eines Patienten in Form eines 3D-Rekonstruktionsbilds und medizinische Untersuchungs- und/oder Behandlungseinrichtung |
AU2003209587A1 (en) | 2002-03-23 | 2003-10-08 | Philips Intellectual Property And Standards Gmbh | Method for interactive segmentation of a structure contained in an object |
US6996262B2 (en) | 2002-05-20 | 2006-02-07 | General Electric Company | Method and apparatus of scoring an arterial obstruction |
US20040034309A1 (en) | 2002-07-12 | 2004-02-19 | Auckland Uniservices Limited | Method and system of defining a model of one or more organs |
US7421122B2 (en) | 2002-07-19 | 2008-09-02 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Simultaneous segmentation of multiple or composed objects by mesh adaptation |
US7020510B2 (en) | 2002-07-25 | 2006-03-28 | Koninklijke Philips Electronics, N.V. | Optimal view map V.0.01 |
TW558689B (en) | 2002-08-30 | 2003-10-21 | Univ Taipei Medical | Three-dimensional surgery simulation system and method |
US7794230B2 (en) | 2002-09-10 | 2010-09-14 | University Of Vermont And State Agricultural College | Mathematical circulatory system model |
US7182602B2 (en) | 2002-09-10 | 2007-02-27 | The University Of Vermont And State Agricultural College | Whole-body mathematical model for simulating intracranial pressure dynamics |
WO2004029911A1 (en) | 2002-09-26 | 2004-04-08 | Robert Levine | Medical instruction using a virtual patient |
US6628743B1 (en) | 2002-11-26 | 2003-09-30 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Method and apparatus for acquiring and analyzing cardiac data from a patient |
US20060173283A1 (en) * | 2002-11-27 | 2006-08-03 | Oskar Axelsson | Method of magnetic resonance imaging |
WO2006020920A2 (en) | 2003-01-29 | 2006-02-23 | Medtronic, Inc. | Catheter apparatus for treatment of heart arrhythmia |
US20050043609A1 (en) | 2003-01-30 | 2005-02-24 | Gregory Murphy | System and method for facilitating cardiac intervention |
WO2004068406A2 (en) | 2003-01-30 | 2004-08-12 | Chase Medical, L.P. | A method and system for image processing and contour assessment |
JP2006516440A (ja) | 2003-01-31 | 2006-07-06 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 三次元物体の再構築法 |
US7574026B2 (en) | 2003-02-12 | 2009-08-11 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method for the 3d modeling of a tubular structure |
JP4421203B2 (ja) | 2003-03-20 | 2010-02-24 | 株式会社東芝 | 管腔状構造体の解析処理装置 |
US7539529B2 (en) | 2003-04-22 | 2009-05-26 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Apparatus for angiographic X-ray photography |
US7343196B2 (en) | 2003-05-09 | 2008-03-11 | Ge Medical Systems Global Technology Company Llc | Cardiac CT system and method for planning and treatment of biventricular pacing using epicardial lead |
US7813785B2 (en) | 2003-07-01 | 2010-10-12 | General Electric Company | Cardiac imaging system and method for planning minimally invasive direct coronary artery bypass surgery |
US20050010105A1 (en) | 2003-07-01 | 2005-01-13 | Sra Jasbir S. | Method and system for Coronary arterial intervention |
WO2005004038A1 (en) | 2003-07-08 | 2005-01-13 | Philips Intellectual Property & Standards Gmbh | Reconstruction of the current flow in a vessel system |
JP2007501069A (ja) | 2003-08-04 | 2007-01-25 | シーメンス コーポレイト リサーチ インコーポレイテツド | 視覚化のための仮想的器官展開処理方法 |
WO2005018457A1 (en) | 2003-08-20 | 2005-03-03 | Philips Intellectual Property & Standards Gmbh | Method and device for flow reconstruction |
EP1685538B1 (de) | 2003-08-21 | 2011-03-02 | Philips Intellectual Property & Standards GmbH | Vorrichtung und verfahren zur erzeugung eines dreidimensionalen gefässmodelles |
DE10340544B4 (de) | 2003-09-01 | 2006-08-03 | Siemens Ag | Vorrichtung zur visuellen Unterstützung einer elektrophysiologischen Katheteranwendung im Herzen |
US7742629B2 (en) | 2003-09-25 | 2010-06-22 | Paieon Inc. | System and method for three-dimensional reconstruction of a tubular organ |
JP2007507814A (ja) | 2003-10-07 | 2007-03-29 | エンテロス・インコーポレーテッド | 患者に固有の結果のシミュレーション |
US20070014452A1 (en) | 2003-12-01 | 2007-01-18 | Mitta Suresh | Method and system for image processing and assessment of a state of a heart |
US20050143777A1 (en) | 2003-12-19 | 2005-06-30 | Sra Jasbir S. | Method and system of treatment of heart failure using 4D imaging |
US7333643B2 (en) | 2004-01-30 | 2008-02-19 | Chase Medical, L.P. | System and method for facilitating cardiac intervention |
US7526115B2 (en) | 2004-02-23 | 2009-04-28 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | System and method for toboggan based object segmentation using divergent gradient field response in images |
US8010175B2 (en) | 2004-05-05 | 2011-08-30 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Patient-specific coronary territory mapping |
US20070219448A1 (en) | 2004-05-06 | 2007-09-20 | Focus Surgery, Inc. | Method and Apparatus for Selective Treatment of Tissue |
EP1774454A2 (de) | 2004-06-02 | 2007-04-18 | M2S, Inc. | Anatomische visualisierung und messsystem |
JP2008510499A (ja) | 2004-06-23 | 2008-04-10 | エムツーエス・インコーポレーテッド | 解剖学的可視化/測定システム |
US7462153B2 (en) | 2004-07-23 | 2008-12-09 | Sonomedica, Inc. | Method and system for modeling cardiovascular disease using a probability regession model |
US20080020362A1 (en) | 2004-08-10 | 2008-01-24 | Cotin Stephane M | Methods and Apparatus for Simulaton of Endovascular and Endoluminal Procedures |
DE102004043676B4 (de) | 2004-09-09 | 2014-01-09 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren zur Visualisierung von Plaqueablagerungen aus 3D-Bilddatensätzen von Gefäßstrukturen |
WO2006063141A2 (en) * | 2004-12-07 | 2006-06-15 | Medical Metrx Solutions, Inc. | Intraoperative c-arm fluoroscope datafusion system |
IL165636A0 (en) | 2004-12-08 | 2006-01-15 | Paieon Inc | Method and apparatus for finding the coronary velocity and flow and related parameters |
EP1830701A1 (de) | 2004-12-08 | 2007-09-12 | Paieon Inc. | Verfahren und gerät für bestimmungen von blutgefässparametern |
WO2006062958A2 (en) | 2004-12-10 | 2006-06-15 | Worcester Polytechnic Institute | Image-based computational mechanical analysis and indexing for cardiovascular diseases |
JP5122743B2 (ja) * | 2004-12-20 | 2013-01-16 | ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ | インターベンショナルシステム内で3d画像を位置合わせするシステム |
WO2006076409A2 (en) | 2005-01-11 | 2006-07-20 | Volcano Corporation | Vascular image co-registration |
WO2006079042A2 (en) | 2005-01-21 | 2006-07-27 | The Board Of Governors For Higher Education | Integrate finite element and circulatory model for predicting hemodynamic effects of left ventricular impairment, resynchronization and remodeling |
US7738626B2 (en) | 2005-02-04 | 2010-06-15 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | System for the determination of vessel geometry and flow characteristics |
CN101184428B (zh) | 2005-04-01 | 2013-09-25 | 视声公司 | 利用超声波使血管结构三维可视化的方法 |
DE102005018327A1 (de) | 2005-04-20 | 2006-10-26 | Siemens Ag | Betriebsverfahren für einen Rechner, Betriebsverfahren für eine bildgebende medizintechnische Anlage und hiermit korrespondierende Gegenstände |
US20060241445A1 (en) * | 2005-04-26 | 2006-10-26 | Altmann Andres C | Three-dimensional cardial imaging using ultrasound contour reconstruction |
US20060253024A1 (en) | 2005-04-26 | 2006-11-09 | Altmann Andres C | Software product for three-dimensional cardiac imaging using ultrasound contour reconstruction |
US7893934B2 (en) | 2005-05-26 | 2011-02-22 | The Board Of Regents Of The University Of Oklahoma | Three-dimensional finite element modeling of human ear for sound transmission |
JP4712631B2 (ja) | 2005-07-28 | 2011-06-29 | 京セラ株式会社 | 撮像装置 |
US7236559B2 (en) * | 2005-08-17 | 2007-06-26 | General Electric Company | Dual energy scanning protocols for motion mitigation and material differentiation |
EP1917641A2 (de) | 2005-08-17 | 2008-05-07 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Verfahren und vorrichtung zur automatischen 4d-coronarmodellierung und bewegungsvektorfeldschätzung |
CN101258525A (zh) | 2005-09-07 | 2008-09-03 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 用于对心脏右心室进行可靠的3d评价的超声系统及其方法 |
JP4159571B2 (ja) | 2005-09-14 | 2008-10-01 | Necインフロンティア株式会社 | バーコードリーダおよびそのスタートマージン検出方法 |
WO2007059172A2 (en) | 2005-11-14 | 2007-05-24 | Immersion Corporation | Systems and methods for editing a model of a physical system for a simulation |
US8303505B2 (en) * | 2005-12-02 | 2012-11-06 | Abbott Cardiovascular Systems Inc. | Methods and apparatuses for image guided medical procedures |
US20080294038A1 (en) | 2005-12-09 | 2008-11-27 | Koninklijke Philips Electronics, N.V. | Model-Based Flow Analysis and Visualization |
JP4721893B2 (ja) | 2005-12-15 | 2011-07-13 | パナソニック株式会社 | 超音波診断装置 |
WO2007092054A2 (en) | 2006-02-06 | 2007-08-16 | Specht Donald F | Method and apparatus to visualize the coronary arteries using ultrasound |
US8184367B2 (en) | 2006-02-15 | 2012-05-22 | University Of Central Florida Research Foundation | Dynamically focused optical instrument |
US20070231779A1 (en) | 2006-02-15 | 2007-10-04 | University Of Central Florida Research Foundation, Inc. | Systems and Methods for Simulation of Organ Dynamics |
US20070208277A1 (en) | 2006-03-06 | 2007-09-06 | Rioux Robert F | Vessel volume determination for embolization |
WO2007115824A2 (en) | 2006-04-12 | 2007-10-18 | Nassir Navab | Virtual penetrating mirror device for visualizing virtual objects in angiographic applications |
US20070293936A1 (en) | 2006-04-28 | 2007-12-20 | Dobak John D Iii | Systems and methods for creating customized endovascular stents and stent grafts |
US7539532B2 (en) * | 2006-05-12 | 2009-05-26 | Bao Tran | Cuffless blood pressure monitoring appliance |
US8364249B2 (en) | 2006-08-11 | 2013-01-29 | 3M Innovative Properties Company | Automatic generation of heart sounds and murmurs using a lumped-parameter recirculating pressure-flow model for the left heart |
WO2008085193A2 (en) | 2006-08-14 | 2008-07-17 | University Of Maryland | Quantitative real-time 4d strees test analysis |
EP2059165B1 (de) | 2006-09-06 | 2012-03-14 | Agency for Science, Technology and Research | Nachweis und lokalisierung eines gefässverschlusses aus angiografischen daten |
DE102006046045B4 (de) | 2006-09-28 | 2014-05-28 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren zur zweidimensionalen oder dreidimensionalen Bilddarstellung eines interessierenden Zielbereichs in einem Hohlorgan und medizinisches Untersuchungs- und Behandlungssystem |
US8007437B2 (en) | 2006-11-08 | 2011-08-30 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and apparatus for interactive 4-dimensional (4D) virtual endoscopy |
US7792593B2 (en) | 2006-11-17 | 2010-09-07 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and system for patient-specific production of a cardiac electrode |
US7957574B2 (en) | 2006-11-22 | 2011-06-07 | General Electric Company | Methods and apparatus for generating a risk metric for soft plaque in vessels |
US20080317310A1 (en) | 2006-12-08 | 2008-12-25 | Mitta Suresh | Method and system for image processing and assessment of blockages of heart blood vessels |
US8543338B2 (en) | 2007-01-16 | 2013-09-24 | Simbionix Ltd. | System and method for performing computerized simulations for image-guided procedures using a patient specific model |
US20080208068A1 (en) | 2007-02-26 | 2008-08-28 | Timothy Robertson | Dynamic positional information constrained heart model |
US8542900B2 (en) * | 2007-03-08 | 2013-09-24 | Sync-Rx Ltd. | Automatic reduction of interfering elements from an image stream of a moving organ |
JP5639764B2 (ja) * | 2007-03-08 | 2014-12-10 | シンク−アールエックス,リミティド | 運動する器官と共に使用するイメージング及びツール |
JP5449651B2 (ja) | 2007-03-09 | 2014-03-19 | 株式会社東芝 | X線ct装置および心筋パーフュージョン情報生成システム |
US7773719B2 (en) | 2007-03-26 | 2010-08-10 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Model-based heart reconstruction and navigation |
US7724871B2 (en) * | 2007-04-11 | 2010-05-25 | The Invention Science Fund I, Llc | Compton scattered X-ray visualization, imaging, or information provider in soft matter such as tissue, organs, or blood, and/or in hard matter such as bones or teeth |
US9275190B2 (en) | 2007-04-23 | 2016-03-01 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and system for generating a four-chamber heart model |
EP2138091B1 (de) | 2007-04-24 | 2013-06-19 | Olympus Medical Systems Corp. | Medizinische bildverarbeitungsvorrichtung und medizinisches bildverarbeitungsverfahren |
US20080269611A1 (en) | 2007-04-24 | 2008-10-30 | Gianni Pedrizzetti | Flow characteristic imaging in medical diagnostic ultrasound |
US7957570B2 (en) | 2007-05-03 | 2011-06-07 | General Electric Company | System and method to generate an illustration of a cardiac region of interest |
US8718944B2 (en) * | 2007-05-22 | 2014-05-06 | Worcester Polytechnic Institute | Patient-specific image-based computational modeling and techniques for human heart surgery optimization |
EP2160135B1 (de) | 2007-06-21 | 2012-08-15 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Anpassung von erfassungsprotokollen für dynamische medizinische abbildungen mithilfe dynamischer modelle |
CN102172330B (zh) | 2007-07-10 | 2013-03-27 | 株式会社东芝 | X射线摄影装置以及图像处理显示装置 |
WO2009007910A2 (en) | 2007-07-11 | 2009-01-15 | Philips Intellectual Property & Standards Gmbh | Method for acquiring 3-dimensional images of coronary vessels, particularly of coronary veins |
US8123670B2 (en) | 2007-08-09 | 2012-02-28 | Leo Antonovich Bokeriya | Method for forming a blood flow in surgically reconstituted segments of the blood circulatory system and devices for carrying out said method |
US7942820B2 (en) | 2007-08-26 | 2011-05-17 | Philip Chidi Njemanze | Method and system for evaluation of the hemodynamic model in depression for diagnosis and treatment |
JP2009070491A (ja) | 2007-09-13 | 2009-04-02 | Ricoh Co Ltd | 光情報記録媒体、光情報記録媒体への情報記録方法 |
EP2219520B1 (de) | 2007-10-31 | 2012-12-12 | Cabra Technology A/S | Verfahren zur berechnung von drücken in einem flüssigkeitsstrom durch einen röhrenförmigen abschnitt, insbesondere ein blutgefäss mit atherosklerotischem plaque |
US8355928B2 (en) * | 2007-12-05 | 2013-01-15 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Medical user interface and workflow management system |
US20090214438A1 (en) * | 2007-12-18 | 2009-08-27 | Institut Curie | Methods and compositions for the preparation and use of toxin conjugates |
US20100036269A1 (en) * | 2008-08-07 | 2010-02-11 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Circulatory monitoring systems and methods |
AU2008351907A1 (en) * | 2008-02-25 | 2009-09-03 | Inventive Medical Limited | Medical training method and apparatus |
US8128570B2 (en) | 2008-05-08 | 2012-03-06 | The General Electric Company | Personalized fluid assessment |
US9427173B2 (en) | 2008-05-09 | 2016-08-30 | General Electric Company | Determining mechanical force on aneurysms from a fluid dynamic model driven by vessel blood flow information |
JP5366612B2 (ja) | 2008-05-20 | 2013-12-11 | 株式会社東芝 | 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム |
US8041095B2 (en) | 2008-06-11 | 2011-10-18 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and apparatus for pretreatment planning of endovascular coil placement |
US8200466B2 (en) | 2008-07-21 | 2012-06-12 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Method for tuning patient-specific cardiovascular simulations |
US20100053209A1 (en) | 2008-08-29 | 2010-03-04 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | System for Processing Medical Image data to Provide Vascular Function Information |
US9405996B2 (en) | 2008-09-18 | 2016-08-02 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and system for generating a personalized anatomical heart model |
US8391950B2 (en) | 2008-09-30 | 2013-03-05 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | System for multi-dimensional anatomical functional imaging |
US7940886B2 (en) | 2008-10-03 | 2011-05-10 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | 3D medical anatomical image system using 2D images |
JP5662326B2 (ja) * | 2008-10-23 | 2015-01-28 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | インターベンション・ラジオ波焼灼療法またはペースメーカー設置手順における、仮想的な解剖学的構造を豊かにしたリアルタイム2d撮像のための、心臓および/または呼吸同期画像取得システム |
US20100130878A1 (en) | 2008-11-24 | 2010-05-27 | General Electric Company | Systems, apparatus and processes for automated blood flow assessment of vasculature |
WO2010071896A2 (en) | 2008-12-19 | 2010-06-24 | Piedmont Healthcare, Inc. | System and method for lesion-specific coronary artery calcium quantification |
US9405886B2 (en) * | 2009-03-17 | 2016-08-02 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Method for determining cardiovascular information |
WO2010117025A1 (ja) * | 2009-04-10 | 2010-10-14 | 株式会社 日立メディコ | 超音波診断装置、および、血流動態の分布像の構成方法 |
JP4926199B2 (ja) | 2009-04-16 | 2012-05-09 | 富士フイルム株式会社 | 診断支援装置、診断支援プログラムおよび診断支援方法 |
US8428319B2 (en) | 2009-04-24 | 2013-04-23 | Siemens Aktiengesellschaft | Automatic measurement of morphometric and motion parameters of the coronary tree from a rotational X-ray sequence |
US8527251B2 (en) | 2009-05-01 | 2013-09-03 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and system for multi-component heart and aorta modeling for decision support in cardiac disease |
US20100309228A1 (en) | 2009-06-04 | 2010-12-09 | Camilo Mattos | Displaying Multi-Dimensional Data Using a Rotatable Object |
WO2010144419A2 (en) * | 2009-06-08 | 2010-12-16 | Surgivision, Inc. | Mri-guided interventional systems that can track and generate dynamic visualizations of flexible intrabody devices in near real time |
CN102018511A (zh) * | 2009-09-18 | 2011-04-20 | 株式会社东芝 | 磁共振成像装置以及磁共振成像方法 |
EP2480124B1 (de) | 2009-09-23 | 2017-11-22 | Lightlab Imaging, Inc. | Lumenmorphologie und vaskuläre widerstandsmessungdatensammelsysteme, vorrichtung und verfahren |
US8311791B1 (en) * | 2009-10-19 | 2012-11-13 | Surgical Theater LLC | Method and system for simulating surgical procedures |
US8369491B2 (en) | 2010-03-04 | 2013-02-05 | Verizon Patent And Licensing, Inc. | Automated answering party identification by a voice over internet protocol network |
JP2011205345A (ja) | 2010-03-25 | 2011-10-13 | Nec Casio Mobile Communications Ltd | 撮像装置及びプログラム |
JP4819964B2 (ja) * | 2010-03-31 | 2011-11-24 | 有限会社 杉浦技術士事務所 | 診察業務支援装置 |
US8855396B2 (en) | 2010-05-25 | 2014-10-07 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | System for detecting an invasive anatomical instrument |
US20110316888A1 (en) * | 2010-06-28 | 2011-12-29 | Invensense, Inc. | Mobile device user interface combining input from motion sensors and other controls |
US8315812B2 (en) | 2010-08-12 | 2012-11-20 | Heartflow, Inc. | Method and system for patient-specific modeling of blood flow |
US8157742B2 (en) * | 2010-08-12 | 2012-04-17 | Heartflow, Inc. | Method and system for patient-specific modeling of blood flow |
JP5597069B2 (ja) | 2010-08-31 | 2014-10-01 | キヤノン株式会社 | 画像編集装置、その制御方法、及び、プログラム |
US9119540B2 (en) | 2010-09-16 | 2015-09-01 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and system for non-invasive assessment of coronary artery disease |
US20120084064A1 (en) * | 2010-09-29 | 2012-04-05 | Nutech Ventures, Inc. | Model-based systems and methods for analyzing and predicting outcomes of vascular interventions and reconstructions |
US9142061B2 (en) * | 2011-01-26 | 2015-09-22 | Rutgers, The State University Of New Jersey | Fluid flow analysis for cardiovascular diagnostics |
CN103890695B (zh) | 2011-08-11 | 2017-10-13 | 视力移动技术有限公司 | 基于手势的接口系统和方法 |
US10162932B2 (en) * | 2011-11-10 | 2018-12-25 | Siemens Healthcare Gmbh | Method and system for multi-scale anatomical and functional modeling of coronary circulation |
US9877699B2 (en) | 2012-03-26 | 2018-01-30 | Teratech Corporation | Tablet ultrasound system |
US8548778B1 (en) * | 2012-05-14 | 2013-10-01 | Heartflow, Inc. | Method and system for providing information from a patient-specific model of blood flow |
US9516005B2 (en) | 2013-08-20 | 2016-12-06 | Airwatch Llc | Individual-specific content management |
-
2012
- 2012-05-14 US US13/470,802 patent/US8548778B1/en active Active
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