JP7057592B2 - 生体情報処理システム、生体情報処理方法、および生体情報処理プログラム - Google Patents
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Description
図1は、本発明の第1の実施形態に係る生体情報処理システムの構成を示すブロック図である。図1に示すように、生体情報処理システム100は、判定部110と、推定部120とを備える。
図4は、図1に示した生体情報処理システム100の動作の流れを示すフローチャートである。以下、図1および図4を参照しつつ、生体情報処理システム100の動作の流れについて説明する。
図5は、本発明の第2の実施形態に係る生体情報処理システムの構成を示すブロック図である。図5に示すように、生体情報処理システム100Aは、判定部110と、推定部120と、算出部130と、記憶部140と、学習部150と、通知部160とを備えている。
次に、図5、図6、および図7を参照して、生体情報処理システム100Aが識別用パラメータおよび対処予測用パラメータを学習する動作の流れについて説明する。図7は、生体情報処理システム100Aが識別用パラメータおよび対処予測用パラメータを学習する動作の流れを示すフローチャートである。
図9は、図5に示した生体情報処理システム100Aが対象患者の生体情報を取得して対処情報を通知するまでの動作の流れを示すフローチャートである。以下、図5および図9を参照しつつ、生体情報処理システム100Aの動作の流れについて説明する。
上述の生体情報処理システム100および生体情報処理システム100Aは、ハードウエアによって実現してもよいし、ソフトウエアによって実現してもよい。また、生体情報処理システム100および生体情報処理システム100Aは、ハードウエアとソフトウエアとの組み合わせによって実現してもよい。
入力される対象患者の生体情報の特徴量に基づいて、前記対象患者の容態が平常状態と比較して変化しているか否かを示す識別情報を判定する判定部と、
前記識別情報と、事前に学習された対処予測用パラメータとに基づいて、前記対象患者に対する対処情報を推定する推定部と、
を備える、生体情報処理システム。
複数の患者がそれぞれ非平常状態であるときに施す複数の対処法と、前記複数の患者の所定期間におけるそれぞれの生体情報に関する複数の特徴量とに基づいて前記対処予測用パラメータを学習する学習部と、
学習された前記対処予測用パラメータを保持する記憶部と、
を更に備える、付記1に記載の生体情報処理システム。
前記推定部は、前記複数の対処法にそれぞれ対処スコアを関連付けて前記対処情報を推定する、付記2に記載の生体情報処理システム。
前記推定部は、前記対象患者に関する付加情報を考慮して前記対処情報を推定する、付記1~3のいずれか1項に記載の生体情報処理システム。
推定された前記対処情報をユーザに対して通知する通知部を更に備える、付記1~4のいずれか1項に記載の生体情報処理システム。
前記判定部は、事前に学習した識別用パラメータと、前記対象患者の生体情報に関する特徴量とに基づいて前記識別情報を判定する、付記1~5のいずれか1項に記載の生体情報処理システム。
前記識別情報は、非平常状態の可能性と相関のある不穏スコアを含む、付記1~6のいずれか1項に記載の生体情報処理システム。
判定部が、入力される対象患者の生体情報の特徴量に基づいて、前記対象患者の容態が平常状態と比較して変化しているか否かを示す識別情報を判定し、
推定部が、前記識別情報と、事前に学習された対処予測用パラメータとに基づいて、前記対象患者に対する対処情報を推定する、
生体情報処理方法。
学習部が、複数の患者がそれぞれ非平常状態であるときに施す複数の対処法と、前記複数の患者の所定期間におけるそれぞれの生体情報に関する複数の特徴量とに基づいて前記対処予測用パラメータを学習し、
学習された前記対処予測用パラメータを記憶部に格納する、
付記8に記載の生体情報処理方法。
前記推定部が、前記複数の対処法にそれぞれ対処スコアを関連付けて前記対処情報を推定する、
付記9に記載の生体情報処理方法。
前記推定部が、前記対象患者に関する付加情報を考慮して前記対処情報を推定する、付記8~10のいずれか1項に記載の生体情報処理方法。
通知部が、推定された前記対処情報をユーザに対して通知する、付記8~11のいずれか1項に記載の生体情報処理方法。
前記判定部が、事前に学習した識別用パラメータと、前記対象患者の生体情報に関する特徴量とに基づいて前記識別情報を判定する、付記8~12のいずれか1項に記載の生体情報処理方法。
コンピュータに、
入力される対象患者の生体情報の特徴量に基づいて、前記対象患者の容態が平常状態と比較して変化しているか否かを示す識別情報を判定する処理と、
前記識別情報と、事前に学習された対処予測用パラメータとに基づいて、前記対象患者に対する対処情報を推定する処理と、
を実行させる、生体情報処理プログラム。
前記生体情報処理プログラムは、前記コンピュータに、
複数の患者がそれぞれ非平常状態であるときに施す複数の対処法と、前記複数の患者の所定期間におけるそれぞれの生体情報に関する複数の特徴量とに基づいて前記対処予測用パラメータを学習する処理と、
学習された前記対処予測用パラメータを記憶部に格納する処理と、
を更に実行させる、付記14に記載の生体情報処理プログラム。
前記生体情報処理プログラムは、前記コンピュータに、
前記複数の対処法にそれぞれ対処スコアを関連付けて前記対処情報を推定する処理を実行させる、付記15に記載の生体情報処理プログラム。
前記生体情報処理プログラムは、前記コンピュータに、
前記対象患者に関する付加情報を考慮して前記対処情報を推定する処理を実行させる、付記14~16のいずれか1項に記載の生体情報処理プログラム。
前記生体情報処理プログラムは、前記コンピュータに、
推定された前記対処情報をユーザに対して通知する処理を更に実行させる、付記14~17のいずれか1項に記載の生体情報処理プログラム。
前記生体情報処理プログラムは、前記コンピュータに、
事前に学習した識別用パラメータと、前記対象患者の生体情報に関する特徴量とに基づいて前記識別情報を判定する処理を実行させる、付記14~18のいずれか1項に記載の生体情報処理プログラム。
110・・・判定部
120・・・推定部
130・・・算出部
140・・・記憶部
150・・・学習部
151・・・識別用パラメータ学習部
152・・・対処予測用パラメータ学習部
160・・・通知部
200・・・情報処理装置
210・・・制御部(CPU)
220・・・記憶部
230・・・ROM
240・・・RAM
250・・・通信インターフェース
260・・・ユーザインターフェース
Claims (10)
- 入力される対象患者の生体情報の特徴量と、識別用パラメータとに基づいて、前記対象患者が不穏状態であるか否かを示す識別情報を判定する判定部と、
前記識別情報と、事前に学習された対処予測用パラメータとに基づいて、前記対象患者に対する対処情報を推定する推定部と、
を備える、生体情報処理システムであって、
前記識別用パラメータは、前記不穏状態における生体情報の特徴量と、非不穏状態における生体情報の特徴量とに基づいて機械学習し生成される、生体情報処理システム。 - 複数の患者がそれぞれ不穏状態であるときに施す複数の対処法と、前記複数の患者の所定期間におけるそれぞれの生体情報に関する複数の特徴量とに基づいて前記対処予測用パラメータを学習する学習部と、
学習された前記対処予測用パラメータを保持する記憶部と、
を更に備える、請求項1に記載の生体情報処理システム。 - 前記推定部は、前記複数の対処法にそれぞれ対処スコアを関連付けて前記対処情報を推定する、請求項2に記載の生体情報処理システム。
- 前記推定部は、前記対象患者に関する付加情報を考慮して前記対処情報を推定する、請求項1~3のいずれか1項に記載の生体情報処理システム。
- 推定された前記対処情報をユーザに対して通知する通知部を更に備える、請求項1~4のいずれか1項に記載の生体情報処理システム。
- 前記識別情報は、不穏状態の可能性と相関のある不穏スコアを含む、請求項1~5のいずれか1項に記載の生体情報処理システム。
- コンピュータが、
入力される対象患者の生体情報の特徴量と、識別用パラメータとに基づいて、前記対象患者が不穏状態であるか否かを示す識別情報を判定し、
前記識別情報と、事前に学習された対処予測用パラメータとに基づいて、前記対象患者に対する対処情報を推定し、
前記識別用パラメータは、前記不穏状態における生体情報の特徴量と、非不穏状態における生体情報の特徴量とに基づいて機械学習し生成される、
生体情報処理方法。 - 前記コンピュータが、
複数の患者がそれぞれ不穏状態であるときに施す複数の対処法と、前記複数の患者の所定期間におけるそれぞれの生体情報に関する複数の特徴量とに基づいて前記対処予測用パラメータを学習し、
学習された前記対処予測用パラメータを記憶部に格納する、
請求項7に記載の生体情報処理方法。 - コンピュータに、
入力される対象患者の生体情報の特徴量と、識別用パラメータとに基づいて、前記対象患者が不穏状態であるか否かを示す識別情報を判定する処理と、
前記識別情報と、事前に学習された対処予測用パラメータとに基づいて、前記対象患者に対する対処情報を推定する処理と、
を実行させ、
前記識別用パラメータは、前記不穏状態における生体情報の特徴量と、非不穏状態における生体情報の特徴量とに基づいて機械学習し生成される、
生体情報処理プログラム。 - 前記生体情報処理プログラムは、前記コンピュータに、
複数の患者がそれぞれ不穏状態であるときに施す複数の対処法と、前記複数の患者の所定期間におけるそれぞれの生体情報に関する複数の特徴量とに基づいて前記対処予測用パラメータを学習する処理と、
学習された前記対処予測用パラメータを記憶部に格納する処理と、
を更に実行させる、請求項9に記載の生体情報処理プログラム。
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