CN111160548B - 计算装置以及计算方法 - Google Patents

计算装置以及计算方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111160548B
CN111160548B CN202010190142.4A CN202010190142A CN111160548B CN 111160548 B CN111160548 B CN 111160548B CN 202010190142 A CN202010190142 A CN 202010190142A CN 111160548 B CN111160548 B CN 111160548B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
instruction
module
unit
calculation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010190142.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111160548A (zh
Inventor
请求不公布姓名
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Cambricon Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Shanghai Cambricon Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Cambricon Information Technology Co Ltd filed Critical Shanghai Cambricon Information Technology Co Ltd
Priority to CN202010190142.4A priority Critical patent/CN111160548B/zh
Publication of CN111160548A publication Critical patent/CN111160548A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111160548B publication Critical patent/CN111160548B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/06—Physical realisation, i.e. hardware implementation of neural networks, neurons or parts of neurons
    • G06N3/063—Physical realisation, i.e. hardware implementation of neural networks, neurons or parts of neurons using electronic means
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F7/00—Methods or arrangements for processing data by operating upon the order or content of the data handled
    • G06F7/38—Methods or arrangements for performing computations using exclusively denominational number representation, e.g. using binary, ternary, decimal representation
    • G06F7/48—Methods or arrangements for performing computations using exclusively denominational number representation, e.g. using binary, ternary, decimal representation using non-contact-making devices, e.g. tube, solid state device; using unspecified devices
    • G06F7/544—Methods or arrangements for performing computations using exclusively denominational number representation, e.g. using binary, ternary, decimal representation using non-contact-making devices, e.g. tube, solid state device; using unspecified devices for evaluating functions by calculation
    • G06F7/5443—Sum of products
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/263—Language identification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/40—Processing or translation of natural language
    • G06F40/58—Use of machine translation, e.g. for multi-lingual retrieval, for server-side translation for client devices or for real-time translation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/30—Arrangements for executing machine instructions, e.g. instruction decode
    • G06F9/30003—Arrangements for executing specific machine instructions
    • G06F9/30007—Arrangements for executing specific machine instructions to perform operations on data operands
    • G06F9/3001—Arithmetic instructions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/30—Arrangements for executing machine instructions, e.g. instruction decode
    • G06F9/38—Concurrent instruction execution, e.g. pipeline, look ahead
    • G06F9/3818—Decoding for concurrent execution
    • G06F9/382—Pipelined decoding, e.g. using predecoding
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/30—Arrangements for executing machine instructions, e.g. instruction decode
    • G06F9/38—Concurrent instruction execution, e.g. pipeline, look ahead
    • G06F9/3824—Operand accessing
    • G06F9/3826—Bypassing or forwarding of data results, e.g. locally between pipeline stages or within a pipeline stage
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/445—Program loading or initiating
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
    • G06N3/044—Recurrent networks, e.g. Hopfield networks
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
    • G06N3/045—Combinations of networks
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/08—Learning methods
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/08—Learning methods
    • G06N3/084—Backpropagation, e.g. using gradient descent
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0282—Rating or review of business operators or products
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T1/00—General purpose image data processing
    • G06T1/20—Processor architectures; Processor configuration, e.g. pipelining
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T1/00—General purpose image data processing
    • G06T1/60—Memory management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00—Geometric image transformation in the plane of the image
    • G06T3/40—Scaling the whole image or part thereof
    • G06T3/4046—Scaling the whole image or part thereof using neural networks
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00—Geometric image transformation in the plane of the image
    • G06T3/40—Scaling the whole image or part thereof
    • G06T3/4053—Super resolution, i.e. output image resolution higher than sensor resolution
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/20—Image enhancement or restoration by the use of local operators
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/50—Image enhancement or restoration by the use of more than one image, e.g. averaging, subtraction
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/20—Analysis of motion
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/82—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning using neural networks
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/94—Hardware or software architectures specially adapted for image or video understanding
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/26—Speech to text systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2207/00—Indexing scheme relating to methods or arrangements for processing data by operating upon the order or content of the data handled
    • G06F2207/38—Indexing scheme relating to groups G06F7/38 - G06F7/575
    • G06F2207/48—Indexing scheme relating to groups G06F7/48 - G06F7/575
    • G06F2207/4802—Special implementations
    • G06F2207/4818—Threshold devices
    • G06F2207/4824—Neural networks
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/40—Processing or translation of natural language
    • G06F40/42—Data-driven translation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/08—Learning methods
    • G06N3/082—Learning methods modifying the architecture, e.g. adding, deleting or silencing nodes or connections
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2200/00—Indexing scheme for image data processing or generation, in general
    • G06T2200/28—Indexing scheme for image data processing or generation, in general involving image processing hardware
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10016—Video; Image sequence
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20084—Artificial neural networks [ANN]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V2201/00—Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding
    • G06V2201/07—Target detection
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Abstract

本申请提供了一种计算装置及方法，所述计算装置包括：存储器、寄存器单元、互联模块、运算单元、控制单元和数据访问单元。

Description

计算装置以及计算方法
技术领域
本申请属于神经网络运算领域，尤其涉及一种计算装置以及计算方法。
背景技术
数据处理是大部分算法需要经过的步骤或阶段，在计算机引入数据处理领域后，越来越多的数据处理通过计算机来实现，现有的算法中有计算设备在进行神经网络的数据计算时速度慢，效率低。
申请内容
有鉴于此，本申请提供一种计算装置以及计算方法，能够提高计算速度，并且运算性能高效。
本申请提供一种计算装置，所述计算装置包括：寄存器单元、互联模块、运算单元、控制单元、数据访问单元和算数逻辑单元；其中，
寄存器单元，用于存储运算指令、数据块的在存储介质的地址，运算指令对应的计算拓扑结构；
控制单元，用于从寄存器单元内提取运算指令，该运算指令对应的操作域以及该运算指令对应的第一计算拓扑结构，将该运算指令译码成执行指令，该执行指令用于控制运算单元执行运算操作，将该操作域传输至数据访问单元；
数据访问单元，用于提取该操作域对应的数据块，并将该数据块传输至互联模块；
互联模块、用于接收数据块，将该数据块发送至运算单元；
运算单元，用于该执行指令调用运算单元的计算器对该数据块执行运算操作得到运算结果；
所述存储器包括：数据划分模块、预先操作模块和数据拼接模块；
所述数据划分模块，用于根据数据划分策略将片内存储数据划分在不同区域，分别存储在片内存储介质和片外存储介质；
预先操作模块，用于在进行数据拼接时预先对片内存储数据的片内地址索引进行操作处理；
数据拼接模块，用于根据数据拼接策略将片内存储数据和片外输入数据拼接得到所述原始数据表示。
附图说明
图1－1是本申请实施例提供的计算装置的另一种结构示意图。
图1－2是本申请实施例提供的卷积计算指令的流程示意图。
图2－1示出了本发明的概要构成图。
图2－2示出了本发明的编码器模块的概要构成图。
图2－2A示出了本发明编码过程的流程图。
图2－3示出了本发明的解码器模块的概要构成图。
图2－4示出了本发明解码过程的流程图。
具体实施方式
参阅图1－1，图1－1提供了一种计算装置，该计算装置包括：存储器611(可选的)、寄存器单元612、互联模块613、运算单元614、控制单元615和数据访问单元616；
其中，运算单元614包括：加法计算器、乘法计算器、比较器、激活运算器中至少二种。
互联模块613，用于控制运算单元614中计算器的连接关系使得该至少二种计算器组成不同的计算拓扑结构。
指令存储单元(可以是寄存器单元，指令缓存，高速暂存存储器)612，用于存储该运算指令、数据块的在存储介质的地址、运算指令对应的计算拓扑结构。
该运算指令可以包括：操作域以及操作码，以卷积计算指令为例，如下表所示，其中，寄存器0、寄存器1、寄存器堆2、寄存器3、寄存器4可以为操作域。其中，每个寄存器0、寄存器1、寄存器2、寄存器3、寄存器4可以是一个或者多个寄存器。
存储器611可以为片外存储器，当然在实际应用中，参见图1－1，当为片内存储器时，该片内存储器可以为缓存，具体的，可以为高速暂存缓存，用于存储数据块，该数据块具体可以为n维数据，n为大于等于1的整数，例如，n＝1时，为1维数据，即向量，如n＝2时，为2维数据，即矩阵，如n＝3或3以上时，为多维数据。
控制单元615，用于从寄存器单元612内提取运算指令、该运算指令对应的操作域以及该运算指令对应的第一计算拓扑结构，将该运算指令译码成执行指令，该执行指令用于控制运算单元执行运算操作，将该操作域传输至数据访问单元616，。
数据访问单元616，用于从存储器611中提取该操作域对应的数据块，并将该数据块传输至互联模块613。
互联模块613、用于接收数据块，将该数据块发送至运算单元614。
运算单元614，用于该执行指令调用运算单元614的计算器对该数据块执行运算操作得到运算结果，将该运算结果传输至数据访问单元存储在存储器内。一个实施例里，运算单元614，用于按第一计算拓扑结构以及该执行指令调用计算器对数据块执行运算操作得到运算结果，将该运算结果传输至数据访问单元存储在存储器内。
在一种可选的实施例中，上述第一计算拓扑结构可以为：乘法运算器－加法运算器－加法运算器－激活运算器。
下面通过不同的运算指令来说明如图1－1所示的计算装置的具体计算方法，这里的运算指令以卷积计算指令为例，该卷积计算指令可以应用在神经网络中，所以该卷积计算指令也可以称为卷积神经网络。对于卷积计算指令来说，其实际需要执行的公式可以为：s＝s(∑wxi+b)，其中，即将卷积核w乘以输入数据xi，进行求和，然后加上偏置b后做激活运算，得到最终的输出结果s。依据该公式即可以得到该计算拓扑结构为，乘法运算器－加法运算器－激活运算器(可选的)。
上述运算指令可以包括指令集，该指令集包括：卷积神经网络指令，有不同功能的卷积神经网络COMPUTE指令以及CONFIG指令、IO指令、NOP指令、JUMP指令和MOVE指令。在一种实施例中，COMPUTE指令包括：
卷积神经网络指令，根据该指令，装置分别从存储器(优选的高速暂存存储器或者标量寄存器堆)的指定地址取出指定大小的输入数据和卷积核，在卷积运算部件中做卷积运算直接得到输出结果。即该指令不执行后续的操作，直接做卷积运算得到输出结果。
卷积神经网络sigmoid指令，根据该指令，装置分别从存储器(优选的高速暂存存储器或者标量寄存器堆)的指定地址取出指定大小的输入数据和卷积核，在卷积运算部件中做卷积操作，优选的，然后将输出结果做sigmoid激活；
卷积神经网络TanH指令，根据该指令，装置分别从存储器(优选的高速暂存存储器)的指定地址取出指定大小的输入数据和卷积核，在卷积运算部件中做卷积操作，优选的，然后将输出结果做TanH激活；
卷积神经网络ReLU指令，根据该指令，装置分别从存储器(优选的高速暂存存储器)的指定地址取出指定大小的输入数据和卷积核，在卷积运算部件中做卷积操作，优选的，然后将输出结果做ReLU激活；以及
卷积神经网络group指令，根据该指令，装置分别从存储器(优选的高速暂存存储器)的指定地址取出指定大小的输入数据和卷积核，划分group之后，在卷积运算部件中做卷积操作，优选的，然后将输出结果做激活。
CONFIG指令在每层人工神经网络计算开始前配置当前层计算需要的各种常数。
IO指令实现从外部存储空间读入计算需要的输入数据以及在计算完成后将数据存回至外部空间。
NOP指令负责清空当前装置内部所有控制信号缓存队列中的控制信号，保证NOP指令之前的所有指令全部指令完毕。NOP指令本身不包含任何计算操作；
JUMP指令负责控制将要从指令存储单元读取的下一条指令地址的跳转，用来实现控制流的跳转；
MOVE指令负责将装置内部地址空间某一地址的数据搬运至装置内部地址空间的另一地址，该过程独立于运算单元，在执行过程中不占用运算单元的资源。
如图1－1所示的计算装置执行卷积计算指令的方法具体可以为：
控制单元615从寄存器单元612内提取卷积计算指令、卷积计算指令对应的操作域，控制单元将该操作域传输至数据访问单元。
数据访问单元从存储器内提取该操作域对应的卷积核w和偏置b(当b为0时，不需要提取偏置b)，将卷积核w和偏置b传输至运算单元。
运算单元的乘法运算器将卷积核w与输入数据Xi执行乘法运算以后得到第一结果，将第一结果输入到加法运算器执行加法运算得到第二结果，将第二结果和偏置b执行加法运算得到第三结果，将第三结果输到激活运算器执行激活运算得到输出结果s，将输出结果s传输至数据访问单元存储至存储器内。其中，每个步骤后都可以直接输出结果传输到数据访问存储至存储器内。另外，将第二结果和偏置b执行加法运算得到第三结果这一步骤为可选步骤，即当b为0时，不需要这个步骤。
本申请提供的技术方案通过一个指令即卷积计算指令即实现了卷积的计算，在卷积计算的中间数据(例如第一结果、第二结果、第三结果)均无需存储或提取，减少了中间数据的存储以及提取操作，所以其具有减少对应的操作步骤，提高卷积的计算效果的优点。
图1－2是本申请实施例提供的卷积神经网络运算装置执行卷积神经网络的流程图，如图1－2所示，执行卷积神经网络指令的过程包括：
在步骤S6B1，在指令存储单元的首地址处预先存入一条IO指令。
在步骤S6B2，控制器单元从指令存储单元的首地址读取该条IO指令，根据译出的控制信号，数据访问单元从存储器读取相应的所有卷积神经网络运算指令，并将其缓存在指令存储单元中。
在步骤S6B3，控制器单元接着从指令存储单元读入下一条IO指令，根据译出的控制信号，数据访问单元从存储器读取运算单元需要的所有数据块(例如，包括输入数据、用于作快速的激活函数运算的插值表、用于配置运算器件参数的常数表、偏置数据等)。
在步骤S6B4，控制器单元接着从指令存储单元读入下一条CONFIG指令，根据译出的控制信号，装置配置该层神经网络计算需要的各种常数。例如，运算单元根据控制信号里的参数配置单元内部寄存器的值，所述参数包括例如激活函数需要的数据。
在步骤S6B5，控制器单元接着从指令存储单元读入下一条COMPUTE指令，根据译出的控制信号，互连模块将卷积窗口内的输入数据发给计算单元内的各计算器。
在步骤S6B6，根据COMPUTE指令译出的控制信号，互联模块将乘法计算器、加法计算器和激活计算器连接形成第一计算拓扑结构。
在步骤S6B7，乘法运算器将卷积核w与输入数据Xi执行乘法运算以后得到第一结果，将第一结果输入到加法运算器执行加法运算得到第二结果，将第二结果和偏置b执行加法运算得到第三结果，将第三结果输入到激活运算器执行激活运算得到输出结果s，将输出结果s传输至数据访问单元存储至存储介质内。其中，将第二结果和偏置b执行加法运算得到第三结果这一步骤可选，即当b为0时，不需要这个步骤。
本披露提出一种用于自动校正访问存储数据的装置，上述自动校正访问存储数据的装置可以应用于存储介质，例如，可以应用于如图1－1所示的计算装置的存储介质(存储器)，该用于自动校正访问存储装置数据的装置包括：
存储装置模块，用于存储数据，其中所述存储装置模块包括用于存储数据的区域与用于存储监督位的区域；
编码器模块，用于获取数据，并根据所述数据生成对应的监督位；
解码器模块，用于当所述存储装置模块读取所述数据时，所述解码器模块根据所述监督位检验所述数据的正确性，当发现所述数据中存在错误数据时，发送错误信号，同时将所述错误数据进行校正，并将校正后的数据发送给读写单元，读写单元将校正后数据重新写回存储装置，以避免数据错误增加。
还包括读写单元模块，用于读写数据及读写与所述数据相对应的监督位。
所述编码器模块包括监督位生成模块与合并模块；其中所述监督位生成模块用于根据所述数据生成监督位；所述合并模块用于将所述数据与所述监督位按特定顺序合并到一起，并将合并的数据输出。
所述解码器模块包括校验子生成模块、数据解析模块、纠错码生成模块、数据纠错模块；其中所述校验子生成模块用于根据所述数据与所述监督位生成校验子，校验子用于生成纠错码；所述数据解析模块用于将所述数据与所述监督位分离，输出待校验数据；所述纠错码生成模块用于根据所述校验子生成纠错码与错误信息；所述数据纠错模块用于根据所述纠错码对所述待校验数据进行纠错。
本披露还提出一种用于自动校正访问存储装置数据的方法，包括：
步骤1，获取数据，并根据所述数据生成对应的监督位；
步骤2，当所述存储装置读取所述数据时，所述解码器根据所述监督位检验所述数据的正确性，当发现所述数据中存在错误数据时，发送错误信号，同时将所述错误数据进行校正，并将校正后的数据发送给读写单元，读写单元将校正后数据重新写回存储装置，以避免数据错误增加。
还包括读写数据及读写与所述数据相对应的监督位。
所述步骤1包括根据所述数据生成监督位；将所述数据与所述监督位按特定顺序合并到一起，并将合并的数据输出。
所述步骤2包括根据所述数据与所述监督位生成校验子，校验子用于生成纠错码；将所述数据与所述监督位分离，输出待校验数据；根据所述校验子生成纠错码与错误信息；根据所述纠错码对所述待校验数据进行纠错。
以下为本披露实施例，如下所示：
本披露提供一种访问数据中监督位生成的方法并且在出现无法纠正的错误时返回错误信号并进行校正后重新写回存储装置，当出现可校正的错误时，将校正后的数据重新写回存储装置，达到自动校正的目的。
本披露的具体技术如下：
在使用ECC算法解码的过程中，同时生成错误信号，标志着数据中错误的个数和错误是否可修复信号，当出现可校正的错误时，则将校正后的数据重新写回存储装置。
本披露的原理是：在ECC解码的过程中，利用纠错码去检查是否出现了不可校正的错误。如果出现了不可校正的错误，ECC解码模块则输出一个错误信号，当出现可校正的错误时，则将校正后的数据重新写回存储装置。
通过本披露提供的监督位生成方法，使得在解码的过程中的发生的不可校正的数据错误可以及时的表现出来，并且当出现可校正的错误时，将校正后的数据重新写回存储装置，实现自动校正数据，避免了数据错误的增加最后导致校正失败的情况。
如图2－1为本披露的结构图，在写数据时，ECC编码器根据写数据生成监督位，并将数据和监督位一同发送给读写单元；读写单元将数据和监督位一起写入到存储装置。在读数据时，读写单元将数据和监督位一起从存储装置读出并且发送给ECC解码器，ECC解码器根据数据监督位判断有没有出现错误，如果错误可校正，将校正后的数据和错误信号输出，如果错误不可校正，输出一个不可校正的错误信号，当出现可校正的错误时，则将校正后的数据发送给ECC编码器，ECC编码器将校正后的数据重新编码后，由读写单元重新写回到存储装置。
如图2－2本披露中ECC编码器结构图和功能：
ECC编码器根据输入数据生成带监督位的输出数据，监督位生成模块根据输入数据生成监督位，合并模块将输入数据和监督按照特定顺序合并到一起，并将合并的数据输出。
ECC编码器子模块的功能：
1.监督位生成模块：根据输入数据生成监督位；
2.合并模块：合并模块将输入数据和监督位按特定顺序组合到一起。
如图2－2A本披露ECC编码流程图，步骤101，ECC编码器获得输入数据；步骤102，ECC编码器根据输入数据计算得到监督位；步骤103，ECC编码器将监督位和数据按照特定顺序组合；步骤104，ECC编码器将组合后的数据和监督位输出到读写模块。
如图2－3，ECC解码器结构图和各个模块的功能：
ECC解码器根据输入的数据和监督位，对数据进行校正，各个模块的功能：
1.校验子生成模块：根据输入数据和监督位生成校验子，校验子用来生成纠错码。
2.数据解析模块：将输入的数据和监督位分离，输出待校验数据。
3.纠错码生成模块：根据校验子生成纠错码和错误信息。
4.数据纠错模块：根据纠错码对待校验数据进行纠正。
如图2－4，ECC解码流程，具体流程为：ECC解码器获得输入数据和监督位，ECC解码器根据数据和监督位生成校验子，同时ECC解码器根据数据和监督位生成待校验数据；ECC解码器根据校验子生成纠错码；ECC解码器根据纠错码校正待校验数据；ECC解码器输出错误信息和校正后的数据。
以8比特数据，检测2处随机错误，并校正一处错误为例，则由上面描述可知，随机错误p＝2，校正错误数量q＝1，ECC监督位m＝2＊p+q＝5。
下面操作的符号说明：
＾：异或操作
！：取反操作
|：或操作
&：与操作
＜＜：左移操作
编码：
在ECC编码器中，监督位生成模块根据输入数据d[8]生成5位的监督码c[5]，生成规则如下：
c[0]＝d[0]＾d[1]＾d[3]＾d[4]＾d[6]；
c[1]＝d[0]＾d[2]＾d[3]＾d[5]＾d[6]；
c[2]＝d[1]＾d[2]＾d[3]＾d[7]；
c[3]＝d[4]＾d[5]＾d[6]＾d[7]；
c[4]＝d[0]＾d[1]＾d[2]＾d[4]＾d[5]＾d[7]；
在ECC的合并模块中，合并模块将数据和监督位按照特定顺序组合到一起，按照上面的例子，组合之后的结果为：
c[0]，c[1]，d[0]，[c2]，d[1]，d[2]，d[3]，c[7]，d[4]，d[5]，d[6]，d[7]，[c4]
组合之后的结果会被存入到存储装置中，组合后的数据用e[13]表示。
解码：
校验子生成模块：校验子生成模块会根据13位带监督位的数据e[13]生成5位校验子s[5]，规则如下：
s[0]＝e[0]＾e[2]＾e[4]＾e[6]＾e[8]＾e[10]；
s[1]＝e[1]＾e[2]＾e[5]＾e[6]＾e[9]＾e[10]；
s[2]＝e[3]＾e[4]＾e[5]＾e[6]＾e[11]＾0；
s[3]＝e[7]＾e[8]＾e[9]＾e[10]＾e[11]＾0；
s[4]＝e[0]＾e[1]＾e[2]＾e[3]＾e[4]＾e[5]＾e[6]＾e[7]＾e[8]＾e[9]＾e[10]＾e[11]＾e[12]；
数据解析模块按照ECC编码器合并模块的规则，将对应的待校正数据解析出来。
纠错码生成模块根据校验子生成错误信息和出错数据的位置。
出错位置为location＝(！s[4])＜＜4+s[3：0]；
不可校正的错误标志fatal＝(|s[3：0])&！s[4]；
对于数据出错标志error，如果错误位置是在待校验数据的位置则返回1，否则0；
数据纠错模块根据纠错码生成的出错位置对数据进行校正，即根据出错位置对相应的数据取反：
d[location]＝！d[location]；
到此解码结束，如果数据出错标志为1，则出现了可以校正的错误，ECC解码器将校正后的数据发送给ECC编码器，然后重新编码后写回到存储装置。
在一些实施例里，公开了一种芯片封装结构，其包括了上述芯片。
在一些实施例里，公开了一种板卡，其包括了上述芯片封装结构。
在一些实施例里，公开了一种电子装置，其包括了上述板卡。
电子装置包括数据处理装置、机器人、电脑、打印机、扫描仪、平板电脑、智能终端、手机、行车记录仪、导航仪、传感器、摄像头、云端服务器、相机、摄像机、投影仪、手表、耳机、移动存储、可穿戴设备交通工具、家用电器、和/或医疗设备。
所述交通工具包括飞机、轮船和/或车辆；所述家用电器包括电视、空调、微波炉、冰箱、电饭煲、加湿器、洗衣机、电灯、燃气灶、油烟机；所述医疗设备包括核磁共振仪、B超仪和/或心电图仪。
以上所述的具体实施例，对本申请的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本申请的具体实施例而已，并不用于限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种计算装置，其特征在于，所述计算装置包括：存储器、寄存器单元、互联模块、运算单元、控制单元、数据访问单元和自动校正访问存储数据的装置；其中，
寄存器单元，用于存储运算指令、数据块的在存储介质的地址，运算指令对应的计算拓扑结构；
控制单元，用于从寄存器单元内提取运算指令，该运算指令对应的操作域以及该运算指令对应的第一计算拓扑结构，所述第一计算拓扑结构为依据运算指令的公式得到的计算拓扑结构，将该运算指令译码成执行指令，该执行指令用于控制运算单元执行运算操作，将该操作域传输至数据访问单元；
数据访问单元，用于提取该操作域对应的数据块，并将该数据块传输至互联模块；
互联模块、用于接收数据块，将该数据块发送至运算单元；
运算单元，用于该执行指令调用运算单元的计算器对该数据块执行运算操作得到运算结果；
所述自动校正访问存储数据的装置包括：存储装置模块、编码器模块、解码器模块，
存储装置模块，用于存储数据，其中所述存储装置模块包括用于存储数据的区域与用于存储监督位的区域；
编码器模块，用于获取数据，并根据所述数据生成对应的监督位；
解码器模块，用于当所述存储装置模块读取所述数据时，所述解码器模块根据所述监督位检验所述数据的正确性，当发现所述数据中存在错误数据时，发送错误信号，同时将所述错误数据进行校正，并将校正后的数据发送给数据访问单元，数据访问单元将校正后数据重新写回所述存储器。
2.根据权利要求1所述的计算装置，其特征在于，所述自动校正访问存储数据的装置还包括：读写单元模块，用于读写数据及读写与所述数据相对应的监督位。
3.根据权利要求1所述的计算装置，其特征在于，所述编码器模块包括：监督位生成模块、合并模块；其中，
所述监督位生成模块，用于根据所述数据生成监督位；
所述合并模块，用于将所述数据与所述监督位按特定顺序合并到一起，并将合并的数据输出。
4.根据权利要求1所述的计算装置，其特征在于，所述解码器模块包括：校验子生成模块、数据解析模块、纠错码生成模块、数据纠错模块；其中，
所述校验子生成模块，用于根据所述数据与所述监督位生成校验子，校验子用于生成纠错码；
所述数据解析模块，用于将所述数据与所述监督位分离，输出待校验数据；
所述纠错码生成模块，用于根据所述校验子生成纠错码与错误信息；
所述数据纠错模块，用于根据所述纠错码对所述待校验数据进行纠错。
5.根据权利要求1所述的计算装置，其特征在于，
所述运算单元包括：一个主运算单元和多个从运算单元，所述互联模块连接所述主运算单元和多个从运算单元，所述互联模块为：树状结构、环状结构、网格状结构、分级互连或总线结构。
6.根据权利要求1－5任意一项所述的计算装置，其特征在于，
所述运算指令为卷积计算指令，所述计算指令包括：操作域和操作码；
所述卷积计算指令包括：卷积神经网络sigmoid指令，根据该指令，装置分别从存储器的指定地址取出指定大小的输入数据和卷积核，在卷积运算部件中做卷积操作，然后将输出结果做sigmoid激活；
卷积神经网络TanH指令，根据该指令，装置分别从存储器的指定地址取出指定大小的输入数据和卷积核，在卷积运算部件中做卷积操作，然后将输出结果做TanH激活；
卷积神经网络ReLU指令，根据该指令，装置分别从存储器的指定地址取出指定大小的输入数据和卷积核，在卷积运算部件中做卷积操作，然后将输出结果做ReLU激活；以及
卷积神经网络group指令，根据该指令，装置分别从存储器的指定地址取出指定大小的输入数据和卷积核，划分group之后，在卷积运算部件中做卷积操作，然后将输出结果做激活；所述运算指令还包括：
IO指令实现从外部存储空间读入计算需要的输入数据以及在计算完成后将数据存回至外部空间；
NOP指令负责清空当前装置内部所有控制信号缓存队列中的控制信号，保证NOP指令之前的所有指令全部指令完毕；
JUMP指令负责控制将要从指令存储单元读取的下一条指令地址的跳转，用来实现控制流的跳转；
MOVE指令负责将装置内部地址空间某一地址的数据搬运至装置内部地址空间的另一地址，该过程独立于运算单元，在执行过程中不占用运算单元的资源。
7.一种计算方法，其特征在于，所述方法应用于计算装置，所述计算装置包括：存储装置、寄存器单元、互联模块、运算单元、控制单元和数据访问单元；所述存储装置包括：存储装置模块、编码器模块、解码器模块，其中，所述方法包括：
寄存器单元存储运算指令、数据块的在存储介质的地址，运算指令对应的计算拓扑结构；
控制单元从寄存器单元内提取运算指令，该运算指令对应的操作域以及该运算指令对应的第一计算拓扑结构，所述第一计算拓扑结构为依据运算指令的公式得到的计算拓扑结构，将该运算指令译码成执行指令，该执行指令用于控制运算单元执行运算操作，将该操作域传输至数据访问单元；
数据访问单元提取该操作域对应的数据块，并将该数据块传输至互联模块；
互联模块接收数据块，将该数据块发送至运算单元；
运算单元该执行指令调用运算单元的计算器对该数据块执行运算操作得到运算结果；
所述存储装置模块存储数据，其中所述存储装置模块包括用于存储数据的区域与用于存储监督位的区域；
所述编码器模块获取数据，并根据所述数据生成对应的监督位；
所述解码器模块当所述存储装置模块读取所述数据时，所述解码器模块根据所述监督位检验所述数据的正确性，当发现所述数据中存在错误数据时，发送错误信号，同时将所述错误数据进行校正，并将校正后的数据发送给读写单元，读写单元将校正后数据重新写回存储装置，以避免数据错误增加。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法具体包括：
所述编码器模块根据所述数据生成监督位；将所述数据与所述监督位按特定顺序合并到一起，并将合并的数据输出。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法具体包括：
所述解码器模块根据所述数据与所述监督位生成校验子，校验子用于生成纠错码将所述数据与所述监督位分离，输出待校验数据；根据所述校验子生成纠错码与错误信息；根据所述纠错码对所述待校验数据进行纠错。
10.根据权利要求7－9任意一项所述的方法，其特征在于，所述运算指令为卷积计算指令，所述计算指令包括：操作域和操作码；
所述卷积计算指令包括：卷积神经网络sigmoid指令，根据该指令，装置分别从存储器的指定地址取出指定大小的输入数据和卷积核，在卷积运算部件中做卷积操作，然后将输出结果做sigmoid激活；
卷积神经网络TanH指令，根据该指令，装置分别从存储器的指定地址取出指定大小的输入数据和卷积核，在卷积运算部件中做卷积操作，然后将输出结果做TanH激活；
卷积神经网络ReLU指令，根据该指令，装置分别从存储器的指定地址取出指定大小的输入数据和卷积核，在卷积运算部件中做卷积操作然后将输出结果做ReLU激活；以及
卷积神经网络group指令，根据该指令，装置分别从存储器的指定地址取出指定大小的输入数据和卷积核，划分group之后，在卷积运算部件中做卷积操作然后将输出结果做激活；
所述运算指令还包括：
IO指令实现从外部存储空间读入计算需要的输入数据以及在计算完成后将数据存回至外部空间；
NOP指令负责清空当前装置内部所有控制信号缓存队列中的控制信号，保证NOP指令之前的所有指令全部指令完毕；
JUMP指令负责控制将要从指令存储单元读取的下一条指令地址的跳转，用来实现控制流的跳转；
MOVE指令负责将装置内部地址空间某一地址的数据搬运至装置内部地址空间的另一地址，该过程独立于运算单元，在执行过程中不占用运算单元的资源。
CN202010190142.4A 2017-10-30 2018-09-13 计算装置以及计算方法 Active CN111160548B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010190142.4A CN111160548B (zh) 2017-10-30 2018-09-13 计算装置以及计算方法

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711036374.9A CN109726806A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 信息处理方法及终端设备
CN2017110363749 2017-10-30
CN202010190142.4A CN111160548B (zh) 2017-10-30 2018-09-13 计算装置以及计算方法
CN201880002336.8A CN109997154A (zh) 2017-10-30 2018-09-13 信息处理方法及终端设备
PCT/CN2018/105463 WO2019085655A1 (zh) 2017-10-30 2018-09-13 信息处理方法及终端设备

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201880002336.8A Division CN109997154A (zh) 2017-10-30 2018-09-13 信息处理方法及终端设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111160548A CN111160548A (zh) 2020-05-15
CN111160548B true CN111160548B (zh) 2024-01-12

Family

ID=61645528

Family Applications (48)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811440484.6A Active CN109522254B (zh) 2017-10-30 2017-10-30 运算装置及方法
CN201711212122.7A Pending CN107833176A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 一种信息处理方法及相关产品
CN201810849483.0A Active CN109062606B (zh) 2017-10-30 2017-10-30 机器学习处理器及使用处理器执行向量缩放指令的方法
CN201711212991.XA Pending CN107992486A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 一种信息处理方法及相关产品
CN201810801236.3A Active CN109117948B (zh) 2017-10-30 2017-10-30 画风转换方法及相关产品
CN201711212656.XA Active CN107832843B (zh) 2017-10-30 2017-10-30 一种信息处理方法及相关产品
CN201810849497.2A Active CN109086074B (zh) 2017-10-30 2017-10-30 机器学习处理器及使用处理器执行向量复制指令的方法
CN201810849496.8A Active CN109062607B (zh) 2017-10-30 2017-10-30 机器学习处理器及使用处理器执行向量最小值指令的方法
CN201810849498.7A Active CN108958801B (zh) 2017-10-30 2017-10-30 神经网络处理器及使用处理器执行向量最大值指令的方法
CN201810849484.5A Active CN109117183B (zh) 2017-10-30 2017-10-30 人工智能处理器及使用处理器执行向量交换指令的方法
CN201810849485.XA Pending CN108874444A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 机器学习处理器及使用处理器执行向量外积指令的方法
CN201811440571.1A Active CN109542515B (zh) 2017-10-30 2017-10-30 运算装置及方法
CN201711244020.3A Active CN109725936B (zh) 2017-10-30 2017-10-30 扩展计算指令的实现方法以及相关产品
CN201810801238.2A Pending CN109003603A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 语音识别方法及相关产品
CN201810849480.7A Active CN108984211B (zh) 2017-10-30 2017-10-30 神经网络处理器及使用处理器执行吉文斯旋转指令的方法
CN201711212660.6A Active CN107895191B (zh) 2017-10-30 2017-10-30 一种信息处理方法及相关产品
CN201810799988.0A Active CN109003132B (zh) 2017-10-30 2017-10-30 广告推荐方法及相关产品
CN201811436410.5A Active CN109542514B (zh) 2017-10-30 2017-10-30 运算指令的实现方法以及相关产品
CN201711212995.8A Pending CN107832845A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 一种信息处理方法及相关产品
CN201711036374.9A Pending CN109726806A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 信息处理方法及终端设备
CN201810849509.1A Pending CN109117184A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 人工智能处理器及使用处理器执行平面旋转指令的方法
CN201810799987.6A Pending CN109117947A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 轮廓检测方法及相关产品
CN201810799954.1A Pending CN108986022A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 图像美化方法及相关产品
CN201810800665.9A Pending CN108898554A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 提高图像分辨率的方法及相关产品
CN201711211933.5A Pending CN107844832A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 一种信息处理方法及相关产品
CN201711212125.0A Pending CN107832804A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 一种信息处理方法及相关产品
CN201810849492.XA Pending CN108874445A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 神经网络处理器及使用处理器执行向量点积指令的方法
CN201810849499.1A Active CN109086075B (zh) 2017-10-30 2017-10-30 人工智能处理器及使用处理器执行矩阵乘向量指令的方法
CN201810800001.2A Pending CN108875926A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 语言翻译方法及相关产品
CN201810800664.4A Pending CN109064384A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 物体检测方法及相关产品
CN201810801239.7A Pending CN109034382A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 场景或物体的识别方法及相关产品
CN201711212994.3A Pending CN107832844A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 一种信息处理方法及相关产品
CN201810849479.4A Pending CN109063830A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 机器学习处理器及使用处理器执行向量范数指令的方法
CN201810849491.5A Pending CN109063831A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 人工智能处理器及使用处理器执行向量加和指令的方法
CN201711212123.1A Pending CN107993206A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 一种信息处理方法及相关产品
CN201810849486.4A Pending CN109062539A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 人工智能处理器及使用处理器执行向量乘加指令的方法
CN201810849488.3A Active CN109034383B (zh) 2017-10-30 2017-10-30 神经网络处理器及使用处理器执行矩阵相乘指令的方法
CN201880002336.8A Pending CN109997154A (zh) 2017-10-30 2018-09-13 信息处理方法及终端设备
CN201911058910.4A Active CN110689126B (zh) 2017-10-30 2018-09-13 一种用于执行神经网络运算的装置
CN201911062123.7A Active CN110610236B (zh) 2017-10-30 2018-09-13 一种用于执行神经网络运算的装置及方法
CN202010190142.4A Active CN111160548B (zh) 2017-10-30 2018-09-13 计算装置以及计算方法
CN201910070501.XA Active CN110084361B (zh) 2017-10-30 2018-09-13 一种运算装置和方法
CN202010190143.9A Pending CN111160549A (zh) 2017-10-30 2018-09-13 互连电路的数据处理装置以及方法
CN202010336354.9A Active CN111310910B (zh) 2017-10-30 2018-09-13 一种计算装置及方法
CN201911058839.XA Pending CN110689125A (zh) 2017-10-30 2018-09-13 计算装置
CN201910067288.7A Pending CN109523020A (zh) 2017-10-30 2018-09-13 一种运算装置和方法
CN202010309559.8A Pending CN111291880A (zh) 2017-10-30 2018-09-13 计算装置以及计算方法
CN202010189354.0A Pending CN111178521A (zh) 2017-10-30 2018-09-13 计算装置以及方法

Family Applications Before (40)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811440484.6A Active CN109522254B (zh) 2017-10-30 2017-10-30 运算装置及方法
CN201711212122.7A Pending CN107833176A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 一种信息处理方法及相关产品
CN201810849483.0A Active CN109062606B (zh) 2017-10-30 2017-10-30 机器学习处理器及使用处理器执行向量缩放指令的方法
CN201711212991.XA Pending CN107992486A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 一种信息处理方法及相关产品
CN201810801236.3A Active CN109117948B (zh) 2017-10-30 2017-10-30 画风转换方法及相关产品
CN201711212656.XA Active CN107832843B (zh) 2017-10-30 2017-10-30 一种信息处理方法及相关产品
CN201810849497.2A Active CN109086074B (zh) 2017-10-30 2017-10-30 机器学习处理器及使用处理器执行向量复制指令的方法
CN201810849496.8A Active CN109062607B (zh) 2017-10-30 2017-10-30 机器学习处理器及使用处理器执行向量最小值指令的方法
CN201810849498.7A Active CN108958801B (zh) 2017-10-30 2017-10-30 神经网络处理器及使用处理器执行向量最大值指令的方法
CN201810849484.5A Active CN109117183B (zh) 2017-10-30 2017-10-30 人工智能处理器及使用处理器执行向量交换指令的方法
CN201810849485.XA Pending CN108874444A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 机器学习处理器及使用处理器执行向量外积指令的方法
CN201811440571.1A Active CN109542515B (zh) 2017-10-30 2017-10-30 运算装置及方法
CN201711244020.3A Active CN109725936B (zh) 2017-10-30 2017-10-30 扩展计算指令的实现方法以及相关产品
CN201810801238.2A Pending CN109003603A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 语音识别方法及相关产品
CN201810849480.7A Active CN108984211B (zh) 2017-10-30 2017-10-30 神经网络处理器及使用处理器执行吉文斯旋转指令的方法
CN201711212660.6A Active CN107895191B (zh) 2017-10-30 2017-10-30 一种信息处理方法及相关产品
CN201810799988.0A Active CN109003132B (zh) 2017-10-30 2017-10-30 广告推荐方法及相关产品
CN201811436410.5A Active CN109542514B (zh) 2017-10-30 2017-10-30 运算指令的实现方法以及相关产品
CN201711212995.8A Pending CN107832845A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 一种信息处理方法及相关产品
CN201711036374.9A Pending CN109726806A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 信息处理方法及终端设备
CN201810849509.1A Pending CN109117184A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 人工智能处理器及使用处理器执行平面旋转指令的方法
CN201810799987.6A Pending CN109117947A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 轮廓检测方法及相关产品
CN201810799954.1A Pending CN108986022A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 图像美化方法及相关产品
CN201810800665.9A Pending CN108898554A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 提高图像分辨率的方法及相关产品
CN201711211933.5A Pending CN107844832A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 一种信息处理方法及相关产品
CN201711212125.0A Pending CN107832804A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 一种信息处理方法及相关产品
CN201810849492.XA Pending CN108874445A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 神经网络处理器及使用处理器执行向量点积指令的方法
CN201810849499.1A Active CN109086075B (zh) 2017-10-30 2017-10-30 人工智能处理器及使用处理器执行矩阵乘向量指令的方法
CN201810800001.2A Pending CN108875926A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 语言翻译方法及相关产品
CN201810800664.4A Pending CN109064384A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 物体检测方法及相关产品
CN201810801239.7A Pending CN109034382A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 场景或物体的识别方法及相关产品
CN201711212994.3A Pending CN107832844A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 一种信息处理方法及相关产品
CN201810849479.4A Pending CN109063830A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 机器学习处理器及使用处理器执行向量范数指令的方法
CN201810849491.5A Pending CN109063831A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 人工智能处理器及使用处理器执行向量加和指令的方法
CN201711212123.1A Pending CN107993206A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 一种信息处理方法及相关产品
CN201810849486.4A Pending CN109062539A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 人工智能处理器及使用处理器执行向量乘加指令的方法
CN201810849488.3A Active CN109034383B (zh) 2017-10-30 2017-10-30 神经网络处理器及使用处理器执行矩阵相乘指令的方法
CN201880002336.8A Pending CN109997154A (zh) 2017-10-30 2018-09-13 信息处理方法及终端设备
CN201911058910.4A Active CN110689126B (zh) 2017-10-30 2018-09-13 一种用于执行神经网络运算的装置
CN201911062123.7A Active CN110610236B (zh) 2017-10-30 2018-09-13 一种用于执行神经网络运算的装置及方法

Family Applications After (7)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910070501.XA Active CN110084361B (zh) 2017-10-30 2018-09-13 一种运算装置和方法
CN202010190143.9A Pending CN111160549A (zh) 2017-10-30 2018-09-13 互连电路的数据处理装置以及方法
CN202010336354.9A Active CN111310910B (zh) 2017-10-30 2018-09-13 一种计算装置及方法
CN201911058839.XA Pending CN110689125A (zh) 2017-10-30 2018-09-13 计算装置
CN201910067288.7A Pending CN109523020A (zh) 2017-10-30 2018-09-13 一种运算装置和方法
CN202010309559.8A Pending CN111291880A (zh) 2017-10-30 2018-09-13 计算装置以及计算方法
CN202010189354.0A Pending CN111178521A (zh) 2017-10-30 2018-09-13 计算装置以及方法

Country Status (4)

Country Link
US (5) US20210182077A1 (zh)
EP (1) EP3709224A4 (zh)
CN (48) CN109522254B (zh)
WO (1) WO2019085655A1 (zh)

Families Citing this family (251)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018126073A1 (en) * 2016-12-30 2018-07-05 Lau Horace H Deep learning hardware
US11037330B2 (en) * 2017-04-08 2021-06-15 Intel Corporation Low rank matrix compression
KR102258414B1 (ko) * 2017-04-19 2021-05-28 상하이 캠브리콘 인포메이션 테크놀로지 컴퍼니 리미티드 처리 장치 및 처리 방법
EP3657398A1 (en) * 2017-05-23 2020-05-27 Shanghai Cambricon Information Technology Co., Ltd Weight quantization method for a neural network and accelerating device therefor
WO2019114842A1 (zh) * 2017-12-14 2019-06-20 北京中科寒武纪科技有限公司 一种集成电路芯片装置
JP6454397B1 (ja) * 2017-12-20 2019-01-16 Ｎｔｔエレクトロニクス株式会社 誤り訂正装置、誤り訂正方法及び光通信システム
US11636327B2 (en) * 2017-12-29 2023-04-25 Intel Corporation Machine learning sparse computation mechanism for arbitrary neural networks, arithmetic compute microarchitecture, and sparsity for training mechanism
US20190244080A1 (en) * 2018-02-02 2019-08-08 Wisconsin Alumni Research Foundation Neural Network Processor with On-Chip Convolution Kernel Storage
CN108388446A (zh) 2018-02-05 2018-08-10 上海寒武纪信息科技有限公司 运算模块以及方法
CN110222833B (zh) * 2018-03-01 2023-12-19 华为技术有限公司 一种用于神经网络的数据处理电路
CN108470211B (zh) * 2018-04-09 2022-07-12 郑州云海信息技术有限公司 一种卷积计算的实现方法、设备和计算机存储介质
CN110399976B (zh) * 2018-04-25 2022-04-05 华为技术有限公司 计算装置和计算方法
CN108629409B (zh) * 2018-04-28 2020-04-10 中国科学院计算技术研究所 一种基于主成分分析减少io开销的神经网络处理系统
CN110472734B (zh) * 2018-05-11 2024-03-29 上海寒武纪信息科技有限公司 一种计算装置及相关产品
CN108804223A (zh) * 2018-05-16 2018-11-13 努比亚技术有限公司 内存优化方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN108831475B (zh) * 2018-05-24 2020-09-29 广州市千钧网络科技有限公司 一种文本消息提取方法及系统
WO2019227322A1 (zh) * 2018-05-30 2019-12-05 深圳市大疆创新科技有限公司 池化装置和池化方法
US11880762B2 (en) * 2018-06-26 2024-01-23 International Business Machines Corporation Choosing execution mode of a neural network based on total memory usage
CN110728364A (zh) * 2018-07-17 2020-01-24 上海寒武纪信息科技有限公司 一种运算装置和运算方法
CN110647973A (zh) * 2018-06-27 2020-01-03 北京中科寒武纪科技有限公司 运算方法及相关方法和产品
CN110647356A (zh) * 2018-06-27 2020-01-03 北京中科寒武纪科技有限公司 运算装置及相关产品
CN109165728B (zh) * 2018-08-06 2020-12-18 浪潮集团有限公司 一种卷积神经网络的基本计算单元及计算方法
CN110874343B (zh) * 2018-08-10 2023-04-21 北京百度网讯科技有限公司 基于深度学习芯片进行语音处理的方法和深度学习芯片
US20200104716A1 (en) * 2018-08-23 2020-04-02 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and system with deep learning model generation
CN110865792B (zh) * 2018-08-28 2021-03-19 中科寒武纪科技股份有限公司 数据预处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109242091B (zh) * 2018-09-03 2022-03-22 郑州云海信息技术有限公司 图像识别方法、装置、设备及可读存储介质
CN109065076B (zh) * 2018-09-05 2020-11-27 深圳追一科技有限公司 音频标签的设置方法、装置、设备和存储介质
US20210097647A1 (en) * 2018-09-13 2021-04-01 Shanghai Cambrico Information Technology Co., Ltd. Information processing method and terminal device
CN110897626A (zh) * 2018-09-14 2020-03-24 杭州脉流科技有限公司 基于深度神经网络的心电图分析方法、装置、计算机设备和系统
US11703939B2 (en) 2018-09-28 2023-07-18 Shanghai Cambricon Information Technology Co., Ltd Signal processing device and related products
CN110968285A (zh) * 2018-09-28 2020-04-07 上海寒武纪信息科技有限公司 信号处理装置及相关产品
CN110969246A (zh) * 2018-09-28 2020-04-07 上海寒武纪信息科技有限公司 信号处理装置及相关产品
WO2020070916A1 (ja) * 2018-10-02 2020-04-09 日本電信電話株式会社 算出装置、算出方法及び算出プログラム
CN111353124A (zh) * 2018-12-20 2020-06-30 上海寒武纪信息科技有限公司 运算方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111222633A (zh) * 2018-11-23 2020-06-02 上海寒武纪信息科技有限公司 运算方法、装置及相关产品
CN111275197B (zh) * 2018-12-05 2023-11-10 上海寒武纪信息科技有限公司 运算方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111353125B (zh) * 2018-12-20 2022-04-22 上海寒武纪信息科技有限公司 运算方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111047027A (zh) * 2018-10-12 2020-04-21 上海寒武纪信息科技有限公司 运算方法、装置及相关产品
CN110096309B (zh) * 2018-11-14 2020-04-14 上海寒武纪信息科技有限公司 运算方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111339060B (zh) * 2018-12-19 2024-03-12 上海寒武纪信息科技有限公司 运算方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111353595A (zh) * 2018-12-20 2020-06-30 上海寒武纪信息科技有限公司 运算方法、装置及相关产品
CN111290788B (zh) * 2018-12-07 2022-05-31 上海寒武纪信息科技有限公司 运算方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111338694B (zh) * 2018-12-19 2022-05-31 上海寒武纪信息科技有限公司 运算方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111047005A (zh) * 2018-10-11 2020-04-21 上海寒武纪信息科技有限公司 运算方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111047021B (zh) * 2018-10-12 2023-11-24 中科寒武纪科技股份有限公司 一种计算装置及相关产品
CN111045728B (zh) * 2018-10-12 2022-04-12 上海寒武纪信息科技有限公司 一种计算装置及相关产品
CN111047024B (zh) * 2018-10-12 2023-05-23 上海寒武纪信息科技有限公司 一种计算装置及相关产品
CN111047022B (zh) * 2018-10-12 2023-11-24 中科寒武纪科技股份有限公司 一种计算装置及相关产品
CN111079907B (zh) * 2018-10-19 2021-01-26 安徽寒武纪信息科技有限公司 运算方法、装置及相关产品
CN111079911B (zh) * 2018-10-19 2021-02-09 中科寒武纪科技股份有限公司 运算方法、系统及相关产品
US11294985B2 (en) * 2018-10-30 2022-04-05 Intel Corporation Efficient analog in-memory matrix multiplication processor
US11526759B2 (en) * 2018-11-05 2022-12-13 International Business Machines Corporation Large model support in deep learning
KR102462910B1 (ko) * 2018-11-12 2022-11-04 한국전자통신연구원 배치 정규화 레이어의 웨이트들에 대한 양자화 방법 및 그 장치
CN109491938A (zh) * 2018-11-27 2019-03-19 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 一种面向卷积神经网络加速的多通道dma控制器和卷积神经网络加速方法
US11537853B1 (en) 2018-11-28 2022-12-27 Amazon Technologies, Inc. Decompression and compression of neural network data using different compression schemes
CN109583579B (zh) * 2018-11-30 2021-04-09 上海寒武纪信息科技有限公司 计算装置及相关产品
CN111381871B (zh) * 2018-12-28 2022-12-09 上海寒武纪信息科技有限公司 运算方法、装置及相关产品
CN111258641B (zh) * 2018-11-30 2022-12-09 上海寒武纪信息科技有限公司 运算方法、装置及相关产品
CN109543833B (zh) * 2018-11-30 2021-08-03 上海寒武纪信息科技有限公司 运算方法、装置及相关产品
CN111382390B (zh) * 2018-12-28 2022-08-12 上海寒武纪信息科技有限公司 运算方法、装置及相关产品
CN111399905B (zh) * 2019-01-02 2022-08-16 上海寒武纪信息科技有限公司 运算方法、装置及相关产品
CN109543825B (zh) * 2018-11-30 2020-12-01 安徽寒武纪信息科技有限公司 神经网络模型算法编译方法、装置及相关产品
CN109685201B (zh) * 2018-12-14 2020-10-30 安徽寒武纪信息科技有限公司 运算方法、装置及相关产品
CN111383638A (zh) * 2018-12-28 2020-07-07 上海寒武纪信息科技有限公司 信号处理装置、信号处理方法及相关产品
CN111193916B (zh) * 2018-12-29 2022-03-29 中科寒武纪科技股份有限公司 运算方法
CN109635937B (zh) * 2018-12-30 2023-07-11 南京大学 一种面向低位宽卷积神经网络的低功耗系统
WO2020142973A1 (en) * 2019-01-10 2020-07-16 Alibaba Group Holding Limited Matrix-based instruction set architecture for neural network
US11475285B2 (en) * 2019-01-28 2022-10-18 Samsung Electronics Co., Ltd. Neural network accelerator and operating method thereof
JP7353772B2 (ja) * 2019-03-07 2023-10-02 キヤノン株式会社 データ処理装置及びその方法、プログラム
CN110049200A (zh) * 2019-03-07 2019-07-23 永德利硅橡胶科技(深圳)有限公司 基于会议的语言翻译方法及相关产品
CN109902201A (zh) * 2019-03-08 2019-06-18 天津理工大学 一种基于cnn和bp神经网络的推荐方法
CN111723921A (zh) * 2019-03-22 2020-09-29 中科寒武纪科技股份有限公司 人工智能计算装置及相关产品
CN111723920A (zh) * 2019-03-22 2020-09-29 中科寒武纪科技股份有限公司 人工智能计算装置及相关产品
US11704573B2 (en) * 2019-03-25 2023-07-18 Here Global B.V. Method, apparatus, and computer program product for identifying and compensating content contributors
CN111738021B (zh) * 2019-03-25 2023-10-31 株式会社理光 神经机器翻译模型的词向量处理方法、装置及存储介质
CN110009021B (zh) * 2019-03-26 2021-06-15 深兰科技（上海）有限公司 一种目标识别方法及设备
CN109919312B (zh) * 2019-03-29 2021-04-23 北京智芯微电子科技有限公司 卷积神经网络的运算方法、装置及dpu
CN111782577B (zh) * 2019-04-04 2023-03-24 安徽寒武纪信息科技有限公司 数据处理装置及方法以及相关产品
CN111831337B (zh) * 2019-04-19 2022-11-29 安徽寒武纪信息科技有限公司 数据同步方法及装置以及相关产品
CN110135462B (zh) * 2019-04-18 2022-12-20 南开大学 一种基于上下文信息的艺术画风格分类方法
US11455466B2 (en) * 2019-05-01 2022-09-27 Microsoft Technology Licensing, Llc Method and system of utilizing unsupervised learning to improve text to content suggestions
EP3948590A4 (en) * 2019-05-01 2022-11-16 Microsoft Technology Licensing, LLC METHOD AND SYSTEM FOR USING UNSUPERVISED LEARNING TO IMPROVE CONTENT TEXT SUGGESTIONS
CN111930681B (zh) * 2019-05-13 2023-10-10 中科寒武纪科技股份有限公司 一种计算装置及相关产品
CN110210612B (zh) * 2019-05-14 2021-04-16 北京中科汇成科技有限公司 基于自适应分段线性逼近曲线的集成电路加速方法及系统
US11610390B2 (en) * 2019-05-15 2023-03-21 Getac Technology Corporation System for detecting surface type of object and artificial neural network-based method for detecting surface type of object
CN110198164B (zh) * 2019-05-17 2023-04-04 山东科技大学 一种绝对值流控忆阻器模拟电路
CN112346781A (zh) * 2019-08-07 2021-02-09 上海寒武纪信息科技有限公司 指令处理方法、装置及相关产品
CN111966403A (zh) * 2019-05-20 2020-11-20 上海寒武纪信息科技有限公司 指令处理方法、装置及相关产品
CN111966400A (zh) * 2019-05-20 2020-11-20 上海寒武纪信息科技有限公司 指令处理方法、装置及相关产品
CN111966398A (zh) * 2019-05-20 2020-11-20 上海寒武纪信息科技有限公司 指令处理方法、装置及相关产品
CN110298441B (zh) * 2019-05-24 2022-01-11 深圳云天励飞技术有限公司 一种数据处理方法、电子装置及计算机可读存储介质
CN110277100A (zh) * 2019-06-19 2019-09-24 南京邮电大学 基于Alexnet改进的声纹识别方法、存储介质和终端
CN110390626A (zh) * 2019-07-02 2019-10-29 深兰科技（上海）有限公司 一种卷积神经网络的图像处理方法及装置
KR20210004702A (ko) 2019-07-05 2021-01-13 삼성전자주식회사 Ai 프로세서 및 이의 신경망 연산 수행 방법
CN110427578B (zh) * 2019-07-16 2020-06-02 盐城师范学院 一种基于深度机器学习的数字内容投放方法
CN110532205B (zh) * 2019-07-17 2021-04-06 浙江大华技术股份有限公司 数据传输方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质
CN112308198A (zh) * 2019-07-26 2021-02-02 中科寒武纪科技股份有限公司 循环神经网络的计算方法及相关产品
US11870804B2 (en) * 2019-08-01 2024-01-09 Akamai Technologies, Inc. Automated learning and detection of web bot transactions using deep learning
CN110598858A (zh) * 2019-08-02 2019-12-20 北京航空航天大学 基于非易失性存内计算实现二值神经网络的芯片和方法
CN112333222A (zh) * 2019-08-05 2021-02-05 中润普达(深圳)大数据技术有限公司 一种基于大数据的云计算服务系统
CN110489356B (zh) * 2019-08-06 2022-02-22 上海商汤智能科技有限公司 信息处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN110569275A (zh) * 2019-08-14 2019-12-13 清华大学山西清洁能源研究院 支持相似性检索的高纬缺失时间序列的压缩方法及装置
CN112394887A (zh) * 2019-08-17 2021-02-23 森大（深圳）技术有限公司 Onepass打印数据高效率处理方法、装置、设备及存储介质
CN112434781A (zh) * 2019-08-26 2021-03-02 上海寒武纪信息科技有限公司 用于处理数据的方法、装置以及相关产品
CN110780921B (zh) * 2019-08-30 2023-09-26 腾讯科技（深圳）有限公司 数据处理方法和装置、存储介质及电子装置
CN112445523A (zh) * 2019-09-02 2021-03-05 中科寒武纪科技股份有限公司 数据处理方法、相关设备及计算机可读介质
US11409654B2 (en) * 2019-09-05 2022-08-09 Micron Technology, Inc. Intelligent optimization of caching operations in a data storage device
CN110426965A (zh) * 2019-09-17 2019-11-08 苏州百宝箱科技有限公司 一种基于云平台的智能家居远程控制方法
CN110647718B (zh) * 2019-09-26 2023-07-25 中昊芯英(杭州)科技有限公司 数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN110766155A (zh) * 2019-09-27 2020-02-07 东南大学 一种基于混合精度存储的深度神经网络加速器
CN112579042B (zh) * 2019-09-29 2024-04-19 广州希姆半导体科技有限公司 计算装置及方法、芯片、电子设备及计算机可读存储介质
CN110673823B (zh) * 2019-09-30 2021-11-30 上海寒武纪信息科技有限公司 乘法器、数据处理方法及芯片
CN110837483B (zh) * 2019-09-30 2021-07-23 厦门星宸科技有限公司 张量维度变换的方法以及装置
WO2021077283A1 (zh) * 2019-10-22 2021-04-29 深圳鲲云信息科技有限公司 神经网络计算压缩方法、系统及存储介质
CN112712172B (zh) * 2019-10-25 2023-12-26 安徽寒武纪信息科技有限公司 用于神经网络运算的计算装置、方法、集成电路和设备
CN110796246A (zh) * 2019-10-29 2020-02-14 南京宁麒智能计算芯片研究院有限公司 一种基于线性分段的激活函数的硬件实现电路和方法
WO2021081739A1 (en) * 2019-10-29 2021-05-06 Intel Corporation Device capability aware technology to execute deep learning computation graphs in web applications
US11475311B2 (en) 2019-10-30 2022-10-18 Raytheon Company Neural network instruction streaming
CN110807522B (zh) * 2019-10-31 2022-05-06 合肥工业大学 一种神经网络加速器的通用计算电路
CN112784207B (zh) * 2019-11-01 2024-02-02 中科寒武纪科技股份有限公司 运算方法及相关产品
CN112817638A (zh) * 2019-11-18 2021-05-18 北京希姆计算科技有限公司 一种数据处理装置及方法
CN111027690B (zh) * 2019-11-26 2023-08-04 陈子祺 执行确定性推理的组合处理装置、芯片和方法
US11610102B1 (en) * 2019-11-27 2023-03-21 Amazon Technologies, Inc. Time-based memory allocation for neural network inference
US20210224658A1 (en) * 2019-12-12 2021-07-22 Texas Instruments Incorporated Parametric Power-Of-2 Clipping Activations for Quantization for Convolutional Neural Networks
CN110996171B (zh) * 2019-12-12 2021-11-26 北京金山云网络技术有限公司 视频类任务的训练数据生成方法、装置及服务器
CN111026445A (zh) * 2019-12-17 2020-04-17 湖南长城银河科技有限公司 一种智能识别方法及芯片
CN111178087B (zh) * 2019-12-20 2023-05-09 沈阳雅译网络技术有限公司 一种基于离散型注意力机制的神经机器翻译解码加速方法
US11755683B2 (en) 2019-12-23 2023-09-12 Western Digital Technologies, Inc. Flexible accelerator for sparse tensors (FAST) in machine learning
CN111125617A (zh) * 2019-12-23 2020-05-08 中科寒武纪科技股份有限公司 数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111176725B (zh) * 2019-12-27 2022-05-06 北京市商汤科技开发有限公司 数据处理方法、装置、设备和存储介质
CN113128673B (zh) * 2019-12-31 2023-08-11 Oppo广东移动通信有限公司 数据处理方法、存储介质、神经网络处理器及电子设备
CN111144556B (zh) * 2019-12-31 2023-07-07 中国人民解放军国防科技大学 面向深度神经网络训练和推理的范围批处理归一化算法的硬件电路
CN111242293B (zh) * 2020-01-13 2023-07-18 腾讯科技（深圳）有限公司 一种处理部件、数据处理的方法以及电子设备
CN111240747B (zh) * 2020-01-13 2022-05-06 Oppo广东移动通信有限公司 指令生成方法、装置、测试架构和电子设备
US20210223987A1 (en) * 2020-01-20 2021-07-22 SK Hynix Inc. Controller with smart scheduling and method of operating the controller
CN113222126B (zh) * 2020-01-21 2022-01-28 上海商汤智能科技有限公司 数据处理装置、人工智能芯片
TWI727641B (zh) * 2020-02-03 2021-05-11 華邦電子股份有限公司 記憶體裝置及其操作方法
CN111241204B (zh) * 2020-02-14 2023-01-10 苏州浪潮智能科技有限公司 一种梯度数据的同步方法、装置、设备及存储介质
US20210256384A1 (en) * 2020-02-14 2021-08-19 Northeastern University Computer-implemented methods and systems for achieving real-time dnn execution on mobile devices with pattern-based weight pruning
KR20210105053A (ko) * 2020-02-18 2021-08-26 에스케이하이닉스 주식회사 연산 회로 및 그것을 포함하는 딥 러닝 시스템
US20210256092A1 (en) * 2020-02-19 2021-08-19 Nvidia Corporation Application programming interface to accelerate matrix operations
US11562235B2 (en) 2020-02-21 2023-01-24 International Business Machines Corporation Activation function computation for neural networks
US11727270B2 (en) 2020-02-24 2023-08-15 Microsoft Technology Licensing, Llc Cross data set knowledge distillation for training machine learning models
EP3872710A1 (en) * 2020-02-27 2021-09-01 Aptiv Technologies Limited Method and system for determining information on an expected trajectory of an object
CN111311707B (zh) * 2020-03-05 2023-05-05 云知声智能科技股份有限公司 一种作画方法及装置
US20210287074A1 (en) * 2020-03-12 2021-09-16 Semiconductor Components Industries, Llc Neural network weight encoding
US11526743B2 (en) * 2020-03-13 2022-12-13 Arm Limited Artificial neural network optical hardware accelerator
US20210295134A1 (en) * 2020-03-18 2021-09-23 Infineon Technologies Ag Artificial neural network activation function
WO2021189294A1 (zh) * 2020-03-25 2021-09-30 华为技术有限公司 卷积运算系统和卷积运算方法
US11797830B2 (en) * 2020-03-25 2023-10-24 Western Digital Technologies, Inc. Flexible accelerator for sparse tensors in convolutional neural networks
CN111488969B (zh) * 2020-04-03 2024-01-19 北京集朗半导体科技有限公司 基于神经网络加速器的执行优化方法及装置
CN111522657B (zh) * 2020-04-14 2022-07-22 北京航空航天大学 一种分散设备协同深度学习推理方法
CN111539462B (zh) * 2020-04-15 2023-09-19 苏州万高电脑科技有限公司 模仿生物视觉神经元的图像分类方法、系统、装置及介质
US11748623B2 (en) * 2020-04-15 2023-09-05 Mipsology SAS Modifying structure of artificial neural networks by collocating parameters
CN111581593B (zh) * 2020-04-21 2023-09-05 天津大学 可配置重用的分段式查找表激活函数实现装置
CN111522776B (zh) * 2020-04-27 2022-04-05 西安交通大学 一种计算架构
CN111565180B (zh) * 2020-04-28 2021-01-29 广州锦行网络科技有限公司 一种虚拟端口的保护系统及方法
CN111563898B (zh) * 2020-04-29 2023-05-16 万翼科技有限公司 图像分割方法、电子设备及相关产品
US11604976B2 (en) * 2020-04-29 2023-03-14 International Business Machines Corporation Crossbar arrays for computations in memory-augmented neural networks
US11527089B2 (en) * 2020-04-29 2022-12-13 Conduent Business Services, Llc Building light-weight single shot refinement neural network for vehicle passenger detection system
CN111553466B (zh) * 2020-04-30 2024-03-22 上海商汤智能科技有限公司 信息处理方法、装置及设备
US11455143B2 (en) * 2020-05-07 2022-09-27 Meta Platforms, Inc. Using a low-bit-width dot product engine to sum high-bit-width numbers
CN113626080B (zh) * 2020-05-08 2023-10-03 安徽寒武纪信息科技有限公司 数据处理装置以及相关产品
CN111525921B (zh) * 2020-05-15 2023-09-08 矽力杰半导体技术(杭州)有限公司 用于神经网络中信号转换的系统和方法
CN111598227B (zh) * 2020-05-20 2023-11-03 字节跳动有限公司 数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN111914612B (zh) * 2020-05-21 2024-03-01 淮阴工学院 一种基于改进的卷积神经网络的施工图图元自适应识别方法
JP2021190011A (ja) * 2020-06-04 2021-12-13 株式会社東海理化電機製作所 処理装置、プログラム、およびシステム
US11782685B2 (en) * 2020-06-17 2023-10-10 Bank Of America Corporation Software code vectorization converter
CN111832718B (zh) * 2020-06-24 2021-08-03 上海西井信息科技有限公司 芯片架构
US11435941B1 (en) * 2020-06-24 2022-09-06 Amazon Technologies, Inc. Matrix transpose hardware acceleration
CN113867792A (zh) * 2020-06-30 2021-12-31 上海寒武纪信息科技有限公司 计算装置、集成电路芯片、板卡、电子设备和计算方法
CN111767508B (zh) * 2020-07-09 2024-02-23 地平线(上海)人工智能技术有限公司 计算机实现张量数据计算的方法、装置、介质和设备
CN111913744A (zh) * 2020-07-15 2020-11-10 博流智能科技（南京）有限公司 Ai深度学习数据处理方法及系统
KR20220009126A (ko) 2020-07-15 2022-01-24 삼성전자주식회사 뉴럴 네트워크 연산 처리 장치 및 방법
CN111857833A (zh) * 2020-07-16 2020-10-30 中国科学院计算技术研究所 并行计算智能处理器及并行计算智能处理方法
CN111831582B (zh) * 2020-07-16 2024-03-29 中国科学院计算技术研究所 用于智能处理器的内存管理装置、方法及电子设备
CN111857834A (zh) * 2020-07-16 2020-10-30 中国科学院计算技术研究所 分形计算智能处理器、分形计算智能处理方法
CN111984189B (zh) * 2020-07-22 2022-05-17 深圳云天励飞技术股份有限公司 神经网络计算装置和数据读取、数据存储方法及相关设备
CN111860818B (zh) * 2020-07-23 2022-11-08 哈尔滨工业大学（威海） 基于智能芯片的som神经网络算法处理方法
US11163571B1 (en) * 2020-07-29 2021-11-02 International Business Machines Corporation Fusion to enhance early address generation of load instructions in a microprocessor
CN114070563B (zh) * 2020-07-31 2023-09-05 中移(苏州)软件技术有限公司 一种数据处理方法、装置、终端及存储介质
CN112102816A (zh) * 2020-08-17 2020-12-18 北京百度网讯科技有限公司 语音识别方法、装置、系统、电子设备和存储介质
JP2022034897A (ja) * 2020-08-19 2022-03-04 富士通株式会社 情報処理装置、機械学習方法及び機械学習プログラム
TWI746126B (zh) * 2020-08-25 2021-11-11 創鑫智慧股份有限公司 矩陣乘法裝置及其操作方法
CN112052149B (zh) * 2020-09-06 2022-02-22 厦门理工学院 一种大数据信息采集系统及使用方法
CN112200299B (zh) * 2020-09-09 2024-04-12 星宸科技股份有限公司 神经网络计算装置、数据处理方法及装置
KR102466257B1 (ko) * 2020-09-10 2022-11-14 주식회사 더웨이브톡 다중 광원을 활용한 분광 장치
US20220092408A1 (en) * 2020-09-23 2022-03-24 Facebook, Inc. Neural network weight distribution using a tree direct-memory access (dma) bus
CN112181492A (zh) * 2020-09-23 2021-01-05 北京奕斯伟计算技术有限公司 一种指令处理方法、指令处理装置和芯片
CN112991358A (zh) * 2020-09-30 2021-06-18 北京字节跳动网络技术有限公司 风格图像生成方法、模型训练方法、装置、设备和介质
CN111931937B (zh) * 2020-09-30 2021-01-01 深圳云天励飞技术股份有限公司 图像处理模型的梯度更新方法、装置及系统
US11620818B2 (en) * 2020-10-01 2023-04-04 Intel Corporation Spatially sparse neural network accelerator for multi-dimension visual analytics
TWI748679B (zh) * 2020-10-08 2021-12-01 大陸商星宸科技股份有限公司 神經網路計算裝置、資料處理方法及裝置
CN112256801B (zh) * 2020-10-10 2024-04-09 深圳力维智联技术有限公司 抽取实体关系图中关键实体的方法、系统和存储介质
CN112287222B (zh) * 2020-10-29 2023-12-15 深圳大学 一种基于异质特征深度残差网络的内容推荐方法
US20220147680A1 (en) * 2020-11-12 2022-05-12 Samsung Electronics Co., Ltd. Method for co-design of hardware and neural network architectures using coarse-to-fine search, two-phased block distillation and neural hardware predictor
CN112540996B (zh) * 2020-11-12 2023-11-24 Oppo（重庆）智能科技有限公司 一种业务数据的校验方法、装置、电子设备及存储介质
KR20220073306A (ko) * 2020-11-26 2022-06-03 에스케이하이닉스 주식회사 스토리지 장치 및 그 동작 방법
CN112306500B (zh) * 2020-11-30 2022-06-07 上海交通大学 一种针对粗粒度可重构结构的降低多类访存冲突编译方法
CN112666860A (zh) * 2020-12-15 2021-04-16 合肥中感微电子有限公司 数字信号的扩展处理系统、其处理方法和处理器
CN112631955B (zh) * 2020-12-18 2024-01-19 北京地平线机器人技术研发有限公司 数据处理方法、装置、电子设备以及介质
CN112488908B (zh) * 2020-12-18 2021-08-27 时擎智能科技(上海)有限公司 一种计算装置、计算方法、存储介质及终端
US20220206989A1 (en) * 2020-12-24 2022-06-30 Intel Corporation Apparatuses, methods, and systems for instructions for loading a tile of a matrix operations accelerator
CN112633505B (zh) 2020-12-24 2022-05-27 苏州浪潮智能科技有限公司 一种基于risc-v的人工智能推理方法和系统
CN112528224B (zh) * 2020-12-28 2022-09-13 上海微波技术研究所（中国电子科技集团公司第五十研究所） 一种矩阵特征值分解分组循环迭代流水实现方法及系统
CN116710930A (zh) * 2020-12-31 2023-09-05 北京希姆计算科技有限公司 执行程序的编译方法、芯片、电子设备及计算机可读存储介质
CN112328511B (zh) * 2021-01-04 2021-05-04 统信软件技术有限公司 一种数据处理方法、计算设备及可读存储介质
CN112766477B (zh) * 2021-01-13 2023-05-30 天津智模科技有限公司 神经网络运算电路
CN112905591B (zh) * 2021-02-04 2022-08-26 成都信息工程大学 一种基于机器学习的数据表连接顺序选择方法
CN112967188B (zh) * 2021-03-04 2024-04-02 中国科学技术大学 结合结构化语义码流的空间自适应图像超分辨重建方法
US20220300816A1 (en) * 2021-03-19 2022-09-22 Rebellions Inc. Neural processing device and method for pruning thereof
CN113138804B (zh) * 2021-04-20 2022-10-04 清华大学 在传输过程中提取流数据特征的流处理器及其实现方法
CN113284512B (zh) * 2021-05-25 2022-05-27 重庆大学 一种基于深度稀疏迁移学习的帕金森语音分类方法
CN113256497B (zh) * 2021-06-21 2021-09-24 中南大学 图像重建方法及系统
CN113254648B (zh) * 2021-06-22 2021-10-22 暨南大学 一种基于多层次图池化的文本情感分析方法
CN115600659A (zh) * 2021-07-08 2023-01-13 北京嘉楠捷思信息技术有限公司（Cn） 一种神经网络运算的硬件加速装置和加速方法
CN113485951B (zh) * 2021-07-31 2022-02-11 郑州信大捷安信息技术股份有限公司 一种基于fpga的dma读操作实现方法、fpga设备以及通信系统
CN113724127B (zh) * 2021-08-02 2023-05-05 成都统信软件技术有限公司 一种图像矩阵卷积的实现方法、计算设备及储存介质
CN113688352B (zh) * 2021-08-20 2023-08-04 上海思朗科技有限公司 一种数据处理系统、方法及装置
CN113709495B (zh) * 2021-08-24 2023-11-24 天津津航计算技术研究所 一种基于pcie缓冲机制的同步解码方法
CN113704689B (zh) * 2021-08-25 2022-11-11 北京大学 一种基于昇腾ai处理器的矩阵乘算子的处理方法及装置
CN113489619B (zh) * 2021-09-06 2021-11-19 中国人民解放军国防科技大学 一种基于时间序列分析的网络拓扑推断方法及装置
US20230091581A1 (en) * 2021-09-21 2023-03-23 Bank Of America Corporation Personal Data Discovery
CN113869495B (zh) * 2021-09-30 2024-02-06 苏州浪潮智能科技有限公司 神经网络卷积权重layout优化的方法、装置、设备及可读介质
CN113988280B (zh) * 2021-10-26 2023-05-05 电子科技大学 一种基于二值化神经网络的阵列计算加速器架构
CN113918883B (zh) * 2021-11-03 2022-05-27 海光信息技术股份有限公司 数据处理方法、装置以及设备和计算机可读存储介质
CN114116547B (zh) * 2021-11-12 2024-03-26 成都立思方信息技术有限公司 一种可重构的电子对抗设备模拟器架构
CN113791889B (zh) * 2021-11-18 2022-03-11 中国科学院成都文献情报中心 一种基于多级轮询队列控制器部署学习模型的方法
CN114217710B (zh) * 2021-12-20 2023-07-21 平安付科技服务有限公司 弹框控制方法、装置、存储介质及系统
CN114372012B (zh) * 2021-12-21 2024-02-20 中国科学院深圳先进技术研究院 一种通用、可配置的高能效池化计算单行输出系统和方法
CN114340097A (zh) * 2021-12-30 2022-04-12 合肥市芯海电子科技有限公司 一种控制灯带的方法、装置、芯片和电子设备
CN114359683B (zh) * 2021-12-31 2023-10-20 电子科技大学 一种面向文本定位的单内核hog高效异构加速方法
CN114567596B (zh) * 2022-01-24 2024-04-05 浙江数秦科技有限公司 一种用于区块链的数据快速交换方法
CN114567670B (zh) * 2022-01-25 2024-04-05 浙江数秦科技有限公司 一种区块链网络数据传输方法
CN114168522B (zh) * 2022-02-14 2022-04-29 北京微核芯科技有限公司 一种数据传输方法、装置及传输部件
CN114692060A (zh) * 2022-03-04 2022-07-01 支付宝(杭州)信息技术有限公司 数据处理方法和装置
CN114615207B (zh) * 2022-03-10 2022-11-25 四川三思德科技有限公司 推流前的数据定向化处理方法及装置
CN114595173A (zh) * 2022-03-18 2022-06-07 山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司 一种数据传输方法、系统及计算机可读存储介质
TWI795254B (zh) * 2022-03-30 2023-03-01 天擎積體電路股份有限公司 支持廣播的模組系統、模組單元與廣播方法
WO2024004221A1 (ja) * 2022-07-01 2024-01-04 日本電信電話株式会社 演算処理装置、演算処理方法、及び演算処理プログラム
WO2024049568A1 (en) * 2022-08-31 2024-03-07 Microsoft Technology Licensing, Llc Increased computation efficiency with multi-stage 8-bit floating point matrix multiplication with format conversion
CN115412758B (zh) * 2022-09-01 2023-11-14 北京奇艺世纪科技有限公司 一种视频处理方法及相关装置
CN115248701B (zh) * 2022-09-21 2022-12-20 进迭时空(杭州)科技有限公司 一种处理器寄存器堆之间的零拷贝数据传输装置及方法
CN115269205B (zh) * 2022-09-27 2022-12-27 之江实验室 一种面向神经网络计算的内存优化方法和装置
CN115629579B (zh) * 2022-10-13 2023-11-07 南京天洑软件有限公司 一种cstr系统的控制方法及装置
CN115638833B (zh) * 2022-12-23 2023-03-31 保定网城软件股份有限公司 一种监控数据处理方法及系统
CN116188247B (zh) * 2023-02-06 2024-04-12 格兰菲智能科技有限公司 寄存器信息处理方法、装置、计算机设备、存储介质
CN116679988B (zh) * 2023-08-02 2023-10-27 武汉芯必达微电子有限公司 硬件加速单元、硬件加速方法、芯片及存储介质
CN116720554B (zh) * 2023-08-11 2023-11-14 南京师范大学 一种基于fpga技术的多段线性拟合的神经元电路实现方法
CN117202242B (zh) * 2023-11-08 2024-02-06 南京邮电大学 一种基于粒子滤波模型的车联网中节点失效检测方法
CN117313803B (zh) * 2023-11-28 2024-02-02 进迭时空(杭州)科技有限公司 基于risc-v向量处理器架构的滑动窗口2d卷积计算方法

Citations (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102103479A (zh) * 2011-03-02 2011-06-22 中兴通讯股份有限公司 浮点运算器及浮点运算的处理方法
JP2014165691A (ja) * 2013-02-26 2014-09-08 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> ネットワーク設計装置およびネットワーク設計プログラム
CN104158753A (zh) * 2014-06-12 2014-11-19 南京工程学院 基于软件定义网络的动态流调度方法及系统
CN104423926A (zh) * 2013-09-05 2015-03-18 阿尔特拉公司 浮点加法器电路
CN105354006A (zh) * 2015-11-27 2016-02-24 中国科学院计算技术研究所 一种非线性函数的快速运算装置及其方法
CN105488565A (zh) * 2015-11-17 2016-04-13 中国科学院计算技术研究所 加速深度神经网络算法的加速芯片的运算装置及方法
CN105512723A (zh) * 2016-01-20 2016-04-20 南京艾溪信息科技有限公司 一种用于稀疏连接的人工神经网络计算装置和方法
CN105609141A (zh) * 2015-12-18 2016-05-25 中国科学院计算技术研究所 一种用于自动校正访问存储装置数据的装置及方法
CN105912476A (zh) * 2016-04-06 2016-08-31 中国科学院计算技术研究所 片上重复寻址的方法及装置
CN106034145A (zh) * 2015-03-12 2016-10-19 阿里巴巴集团控股有限公司 数据处理的方法和系统
CN106951961A (zh) * 2017-02-24 2017-07-14 清华大学 一种粗粒度可重构的卷积神经网络加速器及系统
CN106991077A (zh) * 2016-01-20 2017-07-28 南京艾溪信息科技有限公司 一种矩阵计算装置
CN106990940A (zh) * 2016-01-20 2017-07-28 南京艾溪信息科技有限公司 一种向量计算装置
CN106991478A (zh) * 2016-01-20 2017-07-28 南京艾溪信息科技有限公司 用于执行人工神经网络反向训练的装置和方法
CN106991476A (zh) * 2016-01-20 2017-07-28 南京艾溪信息科技有限公司 用于执行人工神经网络正向运算的装置和方法
KR20170101044A (ko) * 2016-02-26 2017-09-05 삼성중공업 주식회사 과전압 억제필터의 구성방법
CN107301453A (zh) * 2016-04-15 2017-10-27 北京中科寒武纪科技有限公司 支持离散数据表示的人工神经网络正向运算装置和方法
CN107301454A (zh) * 2016-04-15 2017-10-27 北京中科寒武纪科技有限公司 支持离散数据表示的人工神经网络反向训练装置和方法

Family Cites Families (251)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE3382806T2 (de) * 1982-06-11 1996-11-14 Mitsubishi Electric Corp Vektorquantisierer
EP0184791A1 (en) * 1984-12-07 1986-06-18 Nec Corporation Information processing device capable of rapidly processing instructions of different groups
US5047954A (en) * 1986-01-17 1991-09-10 International Business Machines Corporation Graphics vector generator setup technique
JP2785155B2 (ja) * 1990-09-10 1998-08-13 富士通株式会社 ニューロコンピュータの非同期制御方式
JPH04195251A (ja) * 1990-10-03 1992-07-15 Fujitsu Ltd ニューラルネットの学習計算方法
US5283839A (en) * 1990-12-31 1994-02-01 Neurosciences Research Foundation, Inc. Apparatus capable of figure-ground segregation
JP3398673B2 (ja) * 1994-08-31 2003-04-21 エヌイーシーコンピュータテクノ株式会社 ベクトルデータ処理装置
US7085710B1 (en) * 1998-01-07 2006-08-01 Microsoft Corporation Vehicle computer system audio entertainment system
US6477555B1 (en) * 1999-07-07 2002-11-05 Lucent Technologies Inc. Method and apparatus for performing rapid convolution
DE19948373A1 (de) * 1999-10-06 2001-05-17 Infineon Technologies Ag Verfahren zur Kanalentzerrung
DE60039587D1 (de) * 2000-05-31 2008-09-04 St Microelectronics Srl Schaltungsanordnung zum Programmieren von Daten in Referenzzellen einer nichtflüchtigen Multibitspeicheranordnung
GB2382887B (en) * 2001-10-31 2005-09-28 Alphamosaic Ltd Instruction execution in a processor
CN1142484C (zh) * 2001-11-28 2004-03-17 中国人民解放军国防科学技术大学 微处理器向量处理方法
US6889216B2 (en) * 2002-03-12 2005-05-03 Knowm Tech, Llc Physical neural network design incorporating nanotechnology
US6670895B2 (en) * 2002-05-01 2003-12-30 Analog Devices, Inc. Method and apparatus for swapping the contents of address registers
US7065545B2 (en) * 2002-05-07 2006-06-20 Quintero-De-La-Garza Raul Gera Computer methods of vector operation for reducing computation time
US7475101B2 (en) * 2003-09-29 2009-01-06 International Business Machines Corporation Method and structure for producing high performance linear algebra routines using streaming
US7680208B2 (en) * 2004-02-25 2010-03-16 Nokia Corporation Multiscale wireless communication
US20050268195A1 (en) * 2004-04-29 2005-12-01 Lund Morten W Apparatus and method for improving emulation speed of high-level languages in on-chip emulation systems
JP4586443B2 (ja) * 2004-07-16 2010-11-24 トヨタ自動車株式会社 情報提供装置
WO2006074289A2 (en) * 2005-01-07 2006-07-13 Gesturetek, Inc. Detecting and tracking objects in images
US7490230B2 (en) * 2005-02-04 2009-02-10 Mips Technologies, Inc. Fetch director employing barrel-incrementer-based round-robin apparatus for use in multithreading microprocessor
US20070005248A1 (en) * 2005-06-29 2007-01-04 Intel Corporation Data reconstruction in link-based interconnects
US20070156685A1 (en) * 2005-12-28 2007-07-05 Hiroshi Inoue Method for sorting data using SIMD instructions
CN103646009B (zh) * 2006-04-12 2016-08-17 索夫特机械公司 对载明并行和依赖运算的指令矩阵进行处理的装置和方法
US7574534B2 (en) * 2006-05-23 2009-08-11 International Business Machines Corporation Method for using device enumeration information to identify an operating system running on a computer system
US20080071851A1 (en) * 2006-09-20 2008-03-20 Ronen Zohar Instruction and logic for performing a dot-product operation
US8340795B2 (en) * 2007-03-26 2012-12-25 Google Inc. Small removable audio player that attaches to a host media player
US20080201234A1 (en) * 2007-02-16 2008-08-21 Microsoft Corporation Live entities internet store service
CN100588172C (zh) * 2007-04-28 2010-02-03 腾讯科技（深圳）有限公司 一种实现网络预订存储的系统和方法
US8644151B2 (en) * 2007-05-22 2014-02-04 Cisco Technology, Inc. Processing packet flows
JP4325708B2 (ja) * 2007-07-05 2009-09-02 ソニー株式会社 データ処理装置、データ処理方法およびデータ処理プログラム、符号化装置、符号化方法および符号化プログラム、ならびに、復号装置、復号方法および復号プログラム
CN101369233A (zh) * 2007-08-14 2009-02-18 国际商业机器公司 程序编译方法和编译器
JP2009200713A (ja) * 2008-02-20 2009-09-03 Sony Corp 画像処理装置、画像処理方法、プログラム
CN101315770B (zh) * 2008-05-27 2012-01-25 北京承芯卓越科技有限公司 语音识别片上系统及采用其的语音识别方法
CN101295405A (zh) * 2008-06-13 2008-10-29 西北工业大学 人像与车辆识别报警跟踪方法
EP2313847A4 (en) * 2008-08-19 2015-12-09 Digimarc Corp METHODS AND SYSTEMS FOR PROCESSING CONTENT
CN101685388B (zh) * 2008-09-28 2013-08-07 北京大学深圳研究生院 执行比较运算的方法和装置
JP5376920B2 (ja) * 2008-12-04 2013-12-25 キヤノン株式会社 コンボリューション演算回路、階層的コンボリューション演算回路及び物体認識装置
CN101782893B (zh) * 2009-01-21 2014-12-24 上海芯豪微电子有限公司 可重构数据处理平台
CN101556565B (zh) * 2009-01-22 2010-09-29 杭州中天微系统有限公司 嵌入式处理器的片上高性能dma
CN101819570B (zh) * 2009-02-27 2012-08-15 国际商业机器公司 网络环境中的用户信息处理和资源推荐的方法和系统
US8331168B2 (en) * 2009-04-30 2012-12-11 International Business Machines Corporation Increased capacity heterogeneous storage elements
CN101620524B (zh) * 2009-07-03 2011-08-10 中国人民解放军国防科学技术大学 支持矩阵整体读写操作的矩阵寄存器文件
CN101615113A (zh) * 2009-07-31 2009-12-30 清华大学 一条指令完成一次蝶形运算的微处理器实现方法
US8577950B2 (en) 2009-08-17 2013-11-05 International Business Machines Corporation Matrix multiplication operations with data pre-conditioning in a high performance computing architecture
CN101710272B (zh) * 2009-10-28 2012-09-05 龙芯中科技术有限公司 指令调度装置和方法
US8996845B2 (en) * 2009-12-22 2015-03-31 Intel Corporation Vector compare-and-exchange operation
US8984043B2 (en) 2009-12-23 2015-03-17 Intel Corporation Multiplying and adding matrices
CN102014475B (zh) * 2010-01-08 2012-01-04 华为技术有限公司 资源映射、码分复用方法及装置
JP5110098B2 (ja) * 2010-02-08 2012-12-26 カシオ計算機株式会社 表示処理装置、及び、プログラム
CN101794239B (zh) * 2010-03-16 2012-11-14 浙江大学 一种基于数据流模型的多处理器任务调度管理方法
CN101833468B (zh) * 2010-04-28 2013-05-08 中国科学院自动化研究所 在高性能计算系统中生成向量处理指令集结构的方法
CN101833441B (zh) * 2010-04-28 2013-02-13 中国科学院自动化研究所 并行向量处理引擎结构
CN101876892B (zh) * 2010-05-20 2013-07-31 复旦大学 面向通信和多媒体应用的单指令多数据处理器电路结构
JP5408037B2 (ja) * 2010-05-28 2014-02-05 カシオ計算機株式会社 画像処理装置及び方法、並びにプログラム
CN102346894B (zh) * 2010-08-03 2017-03-01 阿里巴巴集团控股有限公司 推荐信息的输出方法、系统及服务器
JP2012073998A (ja) * 2010-08-31 2012-04-12 Casio Comput Co Ltd 画像配信システム、画像表示装置、画像配信サーバー、及びプログラム
GB2483903A (en) * 2010-09-24 2012-03-28 Advanced Risc Mach Ltd Instruction which specifies the type of the next instruction to be executed
CN102005743A (zh) * 2010-11-25 2011-04-06 沈阳工业大学 基于径向基神经网络的自适应继电保护装置
CN102012893B (zh) * 2010-11-25 2012-07-18 中国人民解放军国防科学技术大学 一种可扩展向量运算装置
US8635431B2 (en) * 2010-12-08 2014-01-21 International Business Machines Corporation Vector gather buffer for multiple address vector loads
CN102541814B (zh) * 2010-12-27 2015-10-14 北京国睿中数科技股份有限公司 用于数据通信处理器的矩阵计算装置和方法
CN102098623B (zh) * 2011-01-27 2013-06-12 大唐移动通信设备有限公司 一种mbsfn操作域动态生成方法和mce
US8892788B2 (en) * 2011-02-22 2014-11-18 Red Hat Israel, Ltd. Exposing a DMA engine to guests in a virtual machine system
PL3422178T3 (pl) * 2011-04-01 2023-06-26 Intel Corporation Przyjazny dla wektorów format instrukcji i jego wykonanie
CN102156637A (zh) * 2011-05-04 2011-08-17 中国人民解放军国防科学技术大学 向量交叉多线程处理方法及向量交叉多线程微处理器
US8620853B2 (en) * 2011-07-19 2013-12-31 Smartsignal Corporation Monitoring method using kernel regression modeling with pattern sequences
CN102262525B (zh) * 2011-08-29 2014-11-19 孙瑞玮 基于矢量运算的矢量浮点运算装置及方法
CN102360344B (zh) * 2011-10-10 2014-03-12 西安交通大学 矩阵处理器及其指令集和嵌入式系统
CN102375805B (zh) * 2011-10-31 2014-04-02 中国人民解放军国防科学技术大学 面向向量处理器的基于simd的fft并行计算方法
CN102508643A (zh) * 2011-11-16 2012-06-20 刘大可 一种多核并行数字信号处理器及并行指令集的运行方法
CN102520906A (zh) * 2011-12-13 2012-06-27 中国科学院自动化研究所 支持定浮点可重构的向量长度可配置的向量点积累加网络
CN104011651B (zh) * 2011-12-22 2017-10-20 英特尔公司 用于执行向量计算指令的方法、装置和系统
CN107133018B (zh) * 2011-12-22 2020-12-22 英特尔公司 执行groestl散列的指令
US9960917B2 (en) * 2011-12-22 2018-05-01 Intel Corporation Matrix multiply accumulate instruction
CN103999037B (zh) * 2011-12-23 2020-03-06 英特尔公司 用于响应于单个指令来执行横向相加或相减的系统、装置和方法
US9798541B2 (en) * 2011-12-23 2017-10-24 Intel Corporation Apparatus and method for propagating conditionally evaluated values in SIMD/vector execution using an input mask register
CN104081337B (zh) * 2011-12-23 2017-11-07 英特尔公司 用于响应于单个指令来执行横向部分求和的系统、装置和方法
CN104094182B (zh) * 2011-12-23 2017-06-27 英特尔公司 掩码置换指令的装置和方法
CN104040482B (zh) * 2011-12-28 2018-02-16 英特尔公司 用于在打包数据元素上执行增量解码的系统、装置和方法
KR20130090147A (ko) * 2012-02-03 2013-08-13 안병익 신경망 컴퓨팅 장치 및 시스템과 그 방법
US8706971B1 (en) * 2012-03-14 2014-04-22 Netapp, Inc. Caching and deduplication of data blocks in cache memory
US9715383B2 (en) * 2012-03-15 2017-07-25 International Business Machines Corporation Vector find element equal instruction
US9575753B2 (en) * 2012-03-15 2017-02-21 International Business Machines Corporation SIMD compare instruction using permute logic for distributed register files
CN102629913B (zh) * 2012-04-11 2014-12-24 浙江大学 适用于全局异步局部同步片上互连网络的路由器装置
CN104411911B (zh) * 2012-05-31 2016-08-17 界标制图有限公司 钻井台的优化定位的系统和方法
CN102750127B (zh) * 2012-06-12 2015-06-24 清华大学 一种协处理器
CN102724482B (zh) * 2012-06-18 2015-08-26 西安电子科技大学 基于gps和gis的智能视觉传感网络运动目标接力跟踪系统
US10095516B2 (en) * 2012-06-29 2018-10-09 Intel Corporation Vector multiplication with accumulation in large register space
US9342479B2 (en) * 2012-08-23 2016-05-17 Qualcomm Incorporated Systems and methods of data extraction in a vector processor
CN102880341B (zh) * 2012-08-29 2015-08-05 北京集创北方科技有限公司 触摸屏数据处理系统、方法及专用alu
CN103699360B (zh) * 2012-09-27 2016-09-21 北京中科晶上科技有限公司 一种向量处理器及其进行向量数据存取、交互的方法
CN103064086B (zh) * 2012-11-04 2014-09-17 北京工业大学 一种基于深度信息的车辆跟踪方法
CN103002147A (zh) * 2012-11-29 2013-03-27 广东欧珀移动通信有限公司 一种移动终端自动应答方法和装置
US9405538B2 (en) * 2012-12-28 2016-08-02 Intel Corporation Functional unit having tree structure to support vector sorting algorithm and other algorithms
US9419792B2 (en) * 2012-12-28 2016-08-16 Intel Corporation Instruction for accelerating SNOW 3G wireless security algorithm
US9804840B2 (en) * 2013-01-23 2017-10-31 International Business Machines Corporation Vector Galois Field Multiply Sum and Accumulate instruction
US9513906B2 (en) * 2013-01-23 2016-12-06 International Business Machines Corporation Vector checksum instruction
US9823924B2 (en) 2013-01-23 2017-11-21 International Business Machines Corporation Vector element rotate and insert under mask instruction
US9231898B2 (en) * 2013-02-08 2016-01-05 Machine Zone, Inc. Systems and methods for multi-user multi-lingual communications
US9430164B1 (en) * 2013-02-08 2016-08-30 Emc Corporation Memory efficient sanitization of a deduplicated storage system
US9349386B2 (en) * 2013-03-07 2016-05-24 Analog Device Global System and method for processor wake-up based on sensor data
US9542933B2 (en) 2013-03-08 2017-01-10 Analog Devices Global Microphone circuit assembly and system with speech recognition
US9094576B1 (en) * 2013-03-12 2015-07-28 Amazon Technologies, Inc. Rendered audiovisual communication
US9250916B2 (en) * 2013-03-12 2016-02-02 International Business Machines Corporation Chaining between exposed vector pipelines
US9417880B2 (en) * 2013-03-15 2016-08-16 Intel Corporation Instruction for performing an overload check
US20140317333A1 (en) * 2013-04-17 2014-10-23 Microchip Technology Incorporated Direct Memory Access Controller with Hybrid Scatter-Gather Functionality
CN104123250B (zh) * 2013-04-25 2019-02-01 上海联影医疗科技有限公司 基于dma的数据传输方法
CN103294648B (zh) * 2013-05-08 2016-06-01 中国人民解放军国防科学技术大学 支持多mac运算部件向量处理器的分块矩阵乘法向量化方法
CN104157285B (zh) * 2013-05-14 2016-01-20 腾讯科技（深圳）有限公司 语音识别方法、装置及电子设备
CN103368701B (zh) * 2013-07-12 2016-06-08 中国科学技术大学 一种基于吉文斯旋转的物理层多播多流数据传输方法
CN104376842A (zh) * 2013-08-12 2015-02-25 清华大学 神经网络语言模型的训练方法、装置以及语音识别方法
US9542626B2 (en) * 2013-09-06 2017-01-10 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Augmenting layer-based object detection with deep convolutional neural networks
CN104461970B (zh) * 2013-09-18 2019-06-11 中兴通讯股份有限公司 Dma控制器、移动终端以及数据搬运方法
EP2851786A1 (en) * 2013-09-23 2015-03-25 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (publ) Instruction class for digital signal processors
CN103530276B (zh) * 2013-09-25 2016-06-22 中国科学技术大学 一种基于龙芯3b的自适应矩阵乘法优化方法
US20160293167A1 (en) * 2013-10-10 2016-10-06 Google Inc. Speaker recognition using neural networks
CN103646007A (zh) 2013-12-18 2014-03-19 北京经纬恒润科技有限公司 数据处理方法、装置及系统
US11132328B2 (en) * 2013-12-20 2021-09-28 Rambus, Inc. High level instructions with lower-level assembly code style primitives within a memory appliance for accessing memory
US9507595B2 (en) * 2014-02-28 2016-11-29 International Business Machines Corporation Execution of multi-byte memory access instruction specifying endian mode that overrides current global endian mode
US9740659B2 (en) * 2014-03-19 2017-08-22 International Business Machines Corporation Merging and sorting arrays on an SIMD processor
CN103856727B (zh) * 2014-03-24 2017-01-25 北京工业大学 一种多路实时视频拼接处理系统
CN105446970A (zh) * 2014-06-10 2016-03-30 华为技术有限公司 推荐项目的方法和装置
CN104077138B (zh) * 2014-06-27 2017-08-29 中国科学院计算技术研究所 一种集成网络路由器的众核处理器系统及其集成方法和实现方法
CN105849690B (zh) * 2014-07-02 2019-03-15 上海兆芯集成电路有限公司 融合乘积-累加运算的处理器与方法
KR101844932B1 (ko) * 2014-09-16 2018-04-03 한국전자통신연구원 신호처리 알고리즘이 통합된 심층 신경망 기반의 음성인식 장치 및 이의 학습방법
US10061746B2 (en) * 2014-09-26 2018-08-28 Intel Corporation Instruction and logic for a vector format for processing computations
CN104219505A (zh) * 2014-09-29 2014-12-17 济南中维世纪科技有限公司 一种基于PCIe的多路高清模拟音视频采集系统
CN104376326B (zh) * 2014-11-02 2017-06-16 吉林大学 一种用于图像场景识别的特征提取方法
US20160139921A1 (en) * 2014-11-14 2016-05-19 Intel Corporation Vector instruction to compute coordiante of next point in a z-order curve
CN105703978A (zh) * 2014-11-24 2016-06-22 武汉物联远科技有限公司 智能家居控制系统和方法
EP3035204B1 (en) * 2014-12-19 2018-08-15 Intel Corporation Storage device and method for performing convolution operations
CN105787888A (zh) * 2014-12-23 2016-07-20 联芯科技有限公司 人脸图像美化方法
US9851970B2 (en) * 2014-12-23 2017-12-26 Intel Corporation Method and apparatus for performing reduction operations on a set of vector elements
CN104537630A (zh) * 2015-01-22 2015-04-22 厦门美图之家科技有限公司 一种基于年龄估计的图像美颜方法和装置
CN106302837B (zh) * 2015-05-12 2019-08-06 青岛海信宽带多媒体技术有限公司 一种光网络单元的mac地址表管理方法及装置
CN104834747B (zh) * 2015-05-25 2018-04-27 中国科学院自动化研究所 基于卷积神经网络的短文本分类方法
CN104850845B (zh) * 2015-05-30 2017-12-26 大连理工大学 一种基于非对称卷积神经网络的交通标志识别方法
CN104915322B (zh) * 2015-06-09 2018-05-01 中国人民解放军国防科学技术大学 一种卷积神经网络硬件加速方法
US11755484B2 (en) * 2015-06-26 2023-09-12 Microsoft Technology Licensing, Llc Instruction block allocation
KR102371188B1 (ko) * 2015-06-30 2022-03-04 삼성전자주식회사 음성 인식 장치 및 방법과 전자 장치
CN105068998B (zh) * 2015-07-29 2017-12-15 百度在线网络技术（北京）有限公司 基于神经网络模型的翻译方法及装置
DE102015009981A1 (de) * 2015-07-31 2017-02-02 Eberhard Karls Universität Tübingen Verfahren und Vorrichtung zur Bildsynthese
US10198872B2 (en) * 2015-08-10 2019-02-05 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University 3D reconstruction and registration of endoscopic data
CN105069304B (zh) * 2015-08-18 2019-04-05 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 一种基于机器学习的评估预测asd的装置
CN106484682B (zh) * 2015-08-25 2019-06-25 阿里巴巴集团控股有限公司 基于统计的机器翻译方法、装置及电子设备
CN105160340A (zh) * 2015-08-31 2015-12-16 桂林电子科技大学 一种车辆品牌识别系统及方法
CN108027735B (zh) * 2015-09-19 2021-08-27 微软技术许可有限责任公司 用于操作处理器的装置、方法和计算机可读存储介质
US10789525B2 (en) * 2015-10-02 2020-09-29 Adobe Inc. Modifying at least one attribute of an image with at least one attribute extracted from another image
US10409767B2 (en) 2015-10-08 2019-09-10 Via Alliance Semiconductors Co., Ltd. Neural network unit with neural memory and array of neural processing units and sequencer that collectively shift row of data received from neural memory
CN105405443A (zh) * 2015-10-23 2016-03-16 福州瑞芯微电子股份有限公司 基于ape格式的音频信号压缩处理系统及方法
WO2017077121A1 (en) * 2015-11-06 2017-05-11 Thomson Licensing Method for transfer of a style of a reference visual object to another visual object, and corresponding electronic device, computer readable program products and computer readable storage medium
US10691456B2 (en) * 2015-11-13 2020-06-23 International Business Machines Corporation Vector store instruction having instruction-specified byte count to be stored supporting big and little endian processing
CN105468546B (zh) * 2015-11-17 2017-04-12 中国科学院计算技术研究所 互连电路的数据处理装置和方法
CN105468335B (zh) * 2015-11-24 2017-04-12 中国科学院计算技术研究所 流水级运算装置、数据处理方法及片上网络芯片
CN105512676A (zh) * 2015-11-30 2016-04-20 华南理工大学 一种智能终端上的食物识别方法
CN106844368B (zh) * 2015-12-03 2020-06-16 华为技术有限公司 用于人机对话的方法、神经网络系统和用户设备
US20170177348A1 (en) * 2015-12-21 2017-06-22 Intel Corporation Instruction and Logic for Compression and Rotation
US10467201B1 (en) * 2015-12-23 2019-11-05 Massachusetts Mutual Life Insurance Company Systems and methods for integration and analysis of data records
US10482380B2 (en) * 2015-12-30 2019-11-19 Amazon Technologies, Inc. Conditional parallel processing in fully-connected neural networks
US20170193397A1 (en) * 2015-12-30 2017-07-06 Accenture Global Solutions Limited Real time organization pulse gathering and analysis using machine learning and artificial intelligence
US20170193361A1 (en) * 2015-12-31 2017-07-06 Microsoft Technology Licensing, Llc Neural network training performance optimization framework
US9760807B2 (en) * 2016-01-08 2017-09-12 Siemens Healthcare Gmbh Deep image-to-image network learning for medical image analysis
CN105721354B (zh) * 2016-01-18 2019-06-14 云南磊奥明科技有限公司 片上网络互联方法及装置
CN108427990B (zh) * 2016-01-20 2020-05-22 中科寒武纪科技股份有限公司 神经网络计算系统和方法
CN106991073B (zh) * 2016-01-20 2020-06-05 中科寒武纪科技股份有限公司 用于向量运算的数据读写调度器及保留站
CN105787557B (zh) * 2016-02-23 2019-04-19 北京工业大学 一种计算机智能识别的深层神经网络结构设计方法
CN105719327B (zh) * 2016-02-29 2018-09-07 北京中邮云天科技有限公司 一种艺术风格化图像处理方法
CN205582481U (zh) * 2016-03-16 2016-09-14 中航华东光电（上海）有限公司 可加载个性化特征模型的语音识别系统
CN107203775B (zh) * 2016-03-18 2021-07-27 斑马智行网络(香港)有限公司 一种图像分类的方法、装置和设备
CN105844330B (zh) * 2016-03-22 2019-06-28 华为技术有限公司 神经网络处理器的数据处理方法及神经网络处理器
CN105892989B (zh) * 2016-03-28 2017-04-12 中国科学院计算技术研究所 一种神经网络加速器及其运算方法
CN105869117B (zh) * 2016-03-28 2021-04-02 上海交通大学 一种针对深度学习超分辨率技术的gpu加速方法
CN105912667A (zh) * 2016-04-12 2016-08-31 玉环看知信息科技有限公司 一种信息推荐方法、装置及移动终端
EP3444757B1 (en) * 2016-04-15 2021-07-07 Cambricon Technologies Corporation Limited Discrete data representation supported device and method for forward operation of artificial neural network
CN108416437B (zh) * 2016-04-18 2021-08-03 中国科学院计算技术研究所 用于乘加运算的人工神经网络的处理系统及方法
CN107305484B (zh) * 2016-04-19 2021-11-05 中科寒武纪科技股份有限公司 一种非线性函数运算装置及方法
CN105869024A (zh) * 2016-04-20 2016-08-17 北京小米移动软件有限公司 商品的推荐方法及装置
CN105956608A (zh) * 2016-04-21 2016-09-21 恩泊泰（天津）科技有限公司 一种基于深度学习的目标定位、分类算法
CN105913039B (zh) * 2016-04-26 2020-08-18 北京光年无限科技有限公司 基于视觉和语音的对话数据交互处理方法及装置
CN106022468B (zh) * 2016-05-17 2018-06-01 成都启英泰伦科技有限公司 人工神经网络处理器集成电路及该集成电路的设计方法
CN106067031B (zh) * 2016-05-26 2019-05-24 北京新长征天高智机科技有限公司 基于人工纠错机制与深度学习网络协作机器视觉识别系统
CN105895082A (zh) * 2016-05-30 2016-08-24 乐视控股（北京）有限公司 声学模型训练方法、语音识别方法及装置
CN106095834A (zh) * 2016-06-01 2016-11-09 竹间智能科技（上海）有限公司 基于话题的智能对话方法及系统
CN106066783A (zh) * 2016-06-02 2016-11-02 华为技术有限公司 基于幂次权重量化的神经网络前向运算硬件结构
CN106096542B (zh) * 2016-06-08 2020-02-11 中国科学院上海高等研究院 基于距离预测信息的图像视频场景识别方法
CN106127672B (zh) * 2016-06-21 2019-03-12 南京信息工程大学 基于fpga的图像纹理特征提取算法
CN106126507B (zh) * 2016-06-22 2019-08-09 哈尔滨工业大学深圳研究生院 一种基于字符编码的深度神经翻译方法及系统
CN106227507B (zh) * 2016-07-11 2019-10-18 北京深鉴智能科技有限公司 计算系统及其控制器
CN106228512A (zh) * 2016-07-19 2016-12-14 北京工业大学 基于学习率自适应的卷积神经网络图像超分辨率重建方法
CN106228162B (zh) 2016-07-22 2019-05-17 王威 一种基于深度学习的移动机器人快速物体识别方法
CN106296667A (zh) * 2016-08-01 2017-01-04 乐视控股（北京）有限公司 手形检测方法和系统
CN106250103A (zh) * 2016-08-04 2016-12-21 东南大学 一种卷积神经网络循环卷积计算数据重用的系统
US9864933B1 (en) * 2016-08-23 2018-01-09 Jasmin Cosic Artificially intelligent systems, devices, and methods for learning and/or using visual surrounding for autonomous object operation
CN106408595A (zh) * 2016-08-31 2017-02-15 上海交通大学 一种基于神经网络画风学习的图像渲染方法
US9922432B1 (en) * 2016-09-02 2018-03-20 Artomatix Ltd. Systems and methods for providing convolutional neural network based image synthesis using stable and controllable parametric models, a multiscale synthesis framework and novel network architectures
CN106408086A (zh) * 2016-09-12 2017-02-15 上海影城有限公司 用于图像优化的深度学习神经网络处理方法及系统
CN106503055B (zh) * 2016-09-27 2019-06-04 天津大学 一种从结构化文本到图像描述的生成方法
CN106650922B (zh) * 2016-09-29 2019-05-03 清华大学 硬件神经网络转换方法、计算装置、软硬件协作系统
WO2018058509A1 (en) * 2016-09-30 2018-04-05 Intel Corporation Dynamic neural network surgery
CN109863537B (zh) * 2016-10-21 2023-07-04 谷歌有限责任公司 风格化输入图像
CN106447034B (zh) * 2016-10-27 2019-07-30 中国科学院计算技术研究所 一种基于数据压缩的神经网络处理器、设计方法、芯片
CN106548208B (zh) * 2016-10-28 2019-05-28 杭州米绘科技有限公司 一种照片图像快速智能风格化方法
CN106778472A (zh) * 2016-11-17 2017-05-31 成都通甲优博科技有限责任公司 基于深度学习的输电走廊常见侵入物目标检测与识别方法
CN106780367B (zh) * 2016-11-28 2019-11-15 上海大学 基于字典学习的hdr照片风格转移方法
US10916001B2 (en) * 2016-11-28 2021-02-09 Adobe Inc. Facilitating sketch to painting transformations
CN107239824A (zh) * 2016-12-05 2017-10-10 北京深鉴智能科技有限公司 用于实现稀疏卷积神经网络加速器的装置和方法
CN106778928B (zh) * 2016-12-21 2020-08-04 广州华多网络科技有限公司 图像处理方法及装置
CN106815321A (zh) * 2016-12-27 2017-06-09 深圳前海勇艺达机器人有限公司 基于智能聊天机器人的聊天方法及装置
CN106782501B (zh) * 2016-12-28 2020-07-24 百度在线网络技术（北京）有限公司 基于人工智能的语音特征提取方法和装置
CN106604216A (zh) * 2016-12-31 2017-04-26 广州博冠光电技术有限公司 一种双向语音与操作控制数据的传输控制方法及系统
CN106775599B (zh) * 2017-01-09 2019-03-01 南京工业大学 递归神经网络的多计算单元粗粒度可重构系统及方法
CN106898350A (zh) * 2017-01-16 2017-06-27 华南理工大学 一种基于深度学习的智能工业机器人语音交互与控制方法
CN106844627B (zh) * 2017-01-20 2020-06-19 竹间智能科技（上海）有限公司 基于对话系统的在线学习方法及装置
CN106845549B (zh) * 2017-01-22 2020-08-21 珠海习悦信息技术有限公司 一种基于多任务学习的场景与目标识别的方法及装置
CN106709532B (zh) * 2017-01-25 2020-03-10 京东方科技集团股份有限公司 图像处理方法和装置
CN106952235B (zh) * 2017-02-10 2019-07-26 维沃移动通信有限公司 一种图像处理方法和移动终端
US10482639B2 (en) * 2017-02-21 2019-11-19 Adobe Inc. Deep high-resolution style synthesis
CN107066239A (zh) * 2017-03-01 2017-08-18 智擎信息系统（上海）有限公司 一种实现卷积神经网络前向计算的硬件结构
CN106850673A (zh) * 2017-03-09 2017-06-13 福建省汽车工业集团云度新能源汽车股份有限公司 基于声纹识别的汽车用户登入方法及装置
CN107038159B (zh) * 2017-03-09 2019-07-12 清华大学 一种基于无监督领域自适应的神经网络机器翻译方法
CN106920545B (zh) * 2017-03-21 2020-07-28 百度在线网络技术（北京）有限公司 基于人工智能的语音特征提取方法和装置
CN106887225B (zh) * 2017-03-21 2020-04-07 百度在线网络技术（北京）有限公司 基于卷积神经网络的声学特征提取方法、装置和终端设备
CN106898353A (zh) * 2017-03-23 2017-06-27 东华理工大学 一种智能家居语音控制系统及其语音识别方法
CN107169503B (zh) * 2017-03-27 2020-05-22 中国科学院深圳先进技术研究院 一种室内场景的分类方法及装置
CN106952224B (zh) * 2017-03-30 2019-08-13 电子科技大学 一种基于卷积神经网络的图像风格转移方法
CN106970896B (zh) * 2017-03-30 2020-05-12 中国人民解放军国防科学技术大学 面向向量处理器的二维矩阵卷积的向量化实现方法
US10152768B2 (en) * 2017-04-14 2018-12-11 Facebook, Inc. Artifact reduction for image style transfer
CN107133222A (zh) * 2017-04-17 2017-09-05 中译语通科技（北京）有限公司 一种基于异质架构的实时语言转换装置及转换方法
CN107194938A (zh) * 2017-04-17 2017-09-22 上海大学 基于深度卷积神经网络的图像轮廓检测方法
CN107092883A (zh) 2017-04-20 2017-08-25 上海极链网络科技有限公司 物体识别追踪方法
CN107193773A (zh) * 2017-04-20 2017-09-22 北京安云世纪科技有限公司 一种数据处理方法、装置及移动终端
CN107171932B (zh) * 2017-04-27 2021-06-08 腾讯科技（深圳）有限公司 一种图片风格转换方法、装置及系统
CN107067825A (zh) * 2017-04-27 2017-08-18 四川九洲空管科技有限责任公司 一种机载防撞系统的语音告警系统及其语音告警方法
CN107124609A (zh) * 2017-04-27 2017-09-01 京东方科技集团股份有限公司 一种视频图像的处理系统、其处理方法及显示装置
DE112017007492T5 (de) * 2017-04-28 2020-02-13 MAX-PLANCK-Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften e.V. System und Verfahren zur Erfassung von Objekten in einem digitalen Bild und System und Verfahren zur Neubewertung von Objekterfassungen
CN107247930A (zh) * 2017-05-26 2017-10-13 西安电子科技大学 基于cnn和选择性注意机制的sar图像目标检测方法
CN107291704B (zh) * 2017-05-26 2020-12-11 北京搜狗科技发展有限公司 处理方法和装置、用于处理的装置
US10504267B2 (en) * 2017-06-06 2019-12-10 Adobe Inc. Generating a stylized image or stylized animation by matching semantic features via an appearance guide, a segmentation guide, and/or a temporal guide
CN107301383B (zh) * 2017-06-07 2020-11-24 华南理工大学 一种基于Fast R-CNN的路面交通标志识别方法
CN109036446B (zh) * 2017-06-08 2022-03-04 腾讯科技（深圳）有限公司 一种音频数据处理方法以及相关设备
CN107240185B (zh) * 2017-06-23 2019-09-20 深圳怡化电脑股份有限公司 一种冠字号识别方法、装置、设备及存储介质
US9959272B1 (en) * 2017-07-21 2018-05-01 Memsource a.s. Automatic classification and translation of written segments
US11227108B2 (en) * 2017-09-11 2022-01-18 Nec Corporation Convolutional neural network architecture with adaptive filters
CN113837939A (zh) * 2017-10-09 2021-12-24 华为技术有限公司 一种图像处理方法及设备
KR102434729B1 (ko) * 2017-10-20 2022-08-19 상하이 캠브리콘 인포메이션 테크놀로지 컴퍼니 리미티드 처리방법 및 장치
CN107730474B (zh) * 2017-11-09 2022-02-22 京东方科技集团股份有限公司 图像处理方法、处理装置和处理设备
CN107977704B (zh) * 2017-11-10 2020-07-31 中国科学院计算技术研究所 权重数据存储方法和基于该方法的神经网络处理器
US11501153B2 (en) * 2017-12-28 2022-11-15 Intel Corporation Methods and apparatus for training a neural network
US11113578B1 (en) * 2020-04-13 2021-09-07 Adobe, Inc. Learned model-based image rendering

Patent Citations (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102103479A (zh) * 2011-03-02 2011-06-22 中兴通讯股份有限公司 浮点运算器及浮点运算的处理方法
JP2014165691A (ja) * 2013-02-26 2014-09-08 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> ネットワーク設計装置およびネットワーク設計プログラム
CN104423926A (zh) * 2013-09-05 2015-03-18 阿尔特拉公司 浮点加法器电路
CN104158753A (zh) * 2014-06-12 2014-11-19 南京工程学院 基于软件定义网络的动态流调度方法及系统
CN106034145A (zh) * 2015-03-12 2016-10-19 阿里巴巴集团控股有限公司 数据处理的方法和系统
CN105488565A (zh) * 2015-11-17 2016-04-13 中国科学院计算技术研究所 加速深度神经网络算法的加速芯片的运算装置及方法
CN105354006A (zh) * 2015-11-27 2016-02-24 中国科学院计算技术研究所 一种非线性函数的快速运算装置及其方法
CN105609141A (zh) * 2015-12-18 2016-05-25 中国科学院计算技术研究所 一种用于自动校正访问存储装置数据的装置及方法
CN106990940A (zh) * 2016-01-20 2017-07-28 南京艾溪信息科技有限公司 一种向量计算装置
CN106991077A (zh) * 2016-01-20 2017-07-28 南京艾溪信息科技有限公司 一种矩阵计算装置
CN105512723A (zh) * 2016-01-20 2016-04-20 南京艾溪信息科技有限公司 一种用于稀疏连接的人工神经网络计算装置和方法
CN106991478A (zh) * 2016-01-20 2017-07-28 南京艾溪信息科技有限公司 用于执行人工神经网络反向训练的装置和方法
CN106991476A (zh) * 2016-01-20 2017-07-28 南京艾溪信息科技有限公司 用于执行人工神经网络正向运算的装置和方法
KR20170101044A (ko) * 2016-02-26 2017-09-05 삼성중공업 주식회사 과전압 억제필터의 구성방법
CN105912476A (zh) * 2016-04-06 2016-08-31 中国科学院计算技术研究所 片上重复寻址的方法及装置
CN107301453A (zh) * 2016-04-15 2017-10-27 北京中科寒武纪科技有限公司 支持离散数据表示的人工神经网络正向运算装置和方法
CN107301454A (zh) * 2016-04-15 2017-10-27 北京中科寒武纪科技有限公司 支持离散数据表示的人工神经网络反向训练装置和方法
CN106951961A (zh) * 2017-02-24 2017-07-14 清华大学 一种粗粒度可重构的卷积神经网络加速器及系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Cambricon-X: An Accelerator for Sparse Neural Networks;Shijin Zhang 等;《2016 MICRO》;1-12 *
人工神经网络处理器;陈云霁 等;《中国科学: 生命科学》;第46卷(第2期);223-224 *

Also Published As

Publication number Publication date
WO2019085655A1 (zh) 2019-05-09
CN107832845A (zh) 2018-03-23
US20210192245A1 (en) 2021-06-24
CN109086075A (zh) 2018-12-25
CN109117183B (zh) 2021-10-19
US11922132B2 (en) 2024-03-05
CN108984211B (zh) 2021-01-05
CN109062606B (zh) 2021-09-21
CN108958801B (zh) 2021-06-25
CN108986022A (zh) 2018-12-11
CN109062606A (zh) 2018-12-21
CN109034382A (zh) 2018-12-18
CN109117948A (zh) 2019-01-01
US20210150685A1 (en) 2021-05-20
CN110084361A (zh) 2019-08-02
CN108898554A (zh) 2018-11-27
CN109062607B (zh) 2021-09-21
US20210158484A1 (en) 2021-05-27
CN107832843A (zh) 2018-03-23
CN107833176A (zh) 2018-03-23
CN109522254B (zh) 2022-04-12
CN109542515B (zh) 2021-06-25
CN109542514B (zh) 2021-01-05
CN108958801A (zh) 2018-12-07
CN109062539A (zh) 2018-12-21
US11762631B2 (en) 2023-09-19
CN110610236A (zh) 2019-12-24
CN109063830A (zh) 2018-12-21
CN107895191A (zh) 2018-04-10
CN107992486A (zh) 2018-05-04
CN109064384A (zh) 2018-12-21
CN107832804A (zh) 2018-03-23
CN109117947A (zh) 2019-01-01
CN109086074B (zh) 2021-01-05
CN107993206A (zh) 2018-05-04
CN109086074A (zh) 2018-12-25
EP3709224A4 (en) 2021-10-06
CN109117948B (zh) 2021-10-19
CN109725936B (zh) 2022-08-26
CN109034383A (zh) 2018-12-18
CN109726806A (zh) 2019-05-07
CN108874444A (zh) 2018-11-23
CN107832844A (zh) 2018-03-23
CN109542515A (zh) 2019-03-29
CN109117184A (zh) 2019-01-01
CN109003132B (zh) 2021-12-14
CN111178521A (zh) 2020-05-19
CN111160549A (zh) 2020-05-15
CN109725936A (zh) 2019-05-07
CN110610236B (zh) 2022-05-31
US20210182077A1 (en) 2021-06-17
CN109997154A (zh) 2019-07-09
CN108874445A (zh) 2018-11-23
CN111160548A (zh) 2020-05-15
CN107844832A (zh) 2018-03-27
EP3709224A1 (en) 2020-09-16
CN109063831A (zh) 2018-12-21
CN110689126A (zh) 2020-01-14
CN109034383B (zh) 2021-09-21
CN109117183A (zh) 2019-01-01
CN107832843B (zh) 2021-09-21
CN110084361B (zh) 2021-03-23
CN109062607A (zh) 2018-12-21
CN109522254A (zh) 2019-03-26
CN111291880A (zh) 2020-06-16
US20210157992A1 (en) 2021-05-27
CN108984211A (zh) 2018-12-11
CN110689125A (zh) 2020-01-14
CN107895191B (zh) 2022-02-22
CN109086075B (zh) 2021-06-08
CN111310910B (zh) 2023-06-30
CN111310910A (zh) 2020-06-19
CN109003132A (zh) 2018-12-14
CN108875926A (zh) 2018-11-23
CN109523020A (zh) 2019-03-26
CN110689126B (zh) 2023-04-07
CN109003603A (zh) 2018-12-14
CN109542514A (zh) 2019-03-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111160548B (zh) 计算装置以及计算方法
CN110597559B (zh) 计算装置以及计算方法
US11720353B2 (en) Processing apparatus and processing method
CN109032669B (zh) 神经网络处理装置及其执行向量最小值指令的方法
KR102402111B1 (ko) 콘볼루션 신경망 정방향 연산 실행용 장치와 방법
CN110096310B (zh) 运算方法、装置、计算机设备和存储介质
CN108009126B (zh) 一种计算方法及相关产品
CN108121688B (zh) 一种计算方法及相关产品
CN110119807B (zh) 运算方法、装置、计算机设备和存储介质
CN108108190B (zh) 一种计算方法及相关产品
US11537858B2 (en) Computing device and method
CN100416496C (zh) 更新指令错误状态寄存器
CN114443559A (zh) 可重构算子单元、处理器、计算方法、装置、设备及介质
CN107977231B (zh) 一种计算方法及相关产品
CN109697135B (zh) 存储装置及方法、数据处理装置及方法、电子装置
CN112052040A (zh) 处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109543835B (zh) 运算方法、装置及相关产品
CN111178373B (zh) 运算方法、装置及相关产品
CN110147873B (zh) 卷积神经网络的处理器及训练方法
CN109543833B (zh) 运算方法、装置及相关产品
CN112395009A (zh) 运算方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109583580B (zh) 运算方法、装置及相关产品
CN109558564B (zh) 运算方法、装置及相关产品
CN109543836B (zh) 运算方法、装置及相关产品
CN111353125B (zh) 运算方法、装置、计算机设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant