CN112333222A - 一种基于大数据的云计算服务系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及云计算技术领域，尤其涉及一种基于大数据的云计算服务系统，包括用于进行数据存储与数据共享的云数据库模块，与云数据库模块通过第一无线通信模块进行无线通信的用于数据采集的多通道数据采集模块，与云数据库模块通过第二无线通信模块进行无线通信的用于对数据进行同步计算的分布式数据计算模块，与云数据库模块通过第三无线通信模块进行无线通信的用于接收与反馈数据计算结果的用户移动终端；本发明所提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不具有多通道数据采集功能，不具有数据分解与数据汇总功能，计算效率较低的缺陷。

Description

一种基于大数据的云计算服务系统
技术领域
本发明涉及云计算技术领域，尤其涉及一种基于大数据的云计算服务系统。
背景技术
随着社会经济的发展和工业化水平的提高，人们对计算机的使用越来越多，云计算技术成为社会研究的热点，云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户，可以在很短的时间内完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务，但是传统的云计算服务系统不具有多通道数据采集功能，不具有数据分解与数据汇总功能，计算效率较低，因此，研发一种基于大数据的云计算服务系统是解决上述问题的关键。
在授权公告号为CN 109981786 A，授权公告日为2019.07.05的发明专利中公开了一种工业大数据云平台，包括多个子监测点、云计算服务器和智能移动终端，所述子监测点包括电源模块、数据采集模块和监测终端，所述电源模块包括供电电源和供电管理电路，所述监测终端包括数据预处理模块、无线通讯模块、定位模块、异常报警模块、微处理器模块和数据存储模块，所述无线通讯模块用于建立监测终端与云计算服务器和智能移动终端之间的网络通信。该发明具有低成本、且稳定地实时监控环境质量，如发生环境安全事故，可第一时间告知用户，做到早发现早处理等优点。
但这种工业大数据云平台不具有多通道数据采集功能，不具有数据分解与数据汇总功能，计算效率较低。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术所存在的上述缺点，本发明提供了一种基于大数据的云计算服务系统，能够有效克服现有技术所存在的不具有多通道数据采集功能，不具有数据分解与数据汇总功能，计算效率较低的缺陷。
(二)技术方案
为了实现上述目的，本发明通过以下技术方案予以实现：
一种基于大数据的云计算服务系统，包括用于进行数据存储与数据共享的云数据库模块，与所述云数据库模块通过第一无线通信模块进行无线通信的用于数据采集的多通道数据采集模块，与所述云数据库模块通过第二无线通信模块进行无线通信的用于对数据进行同步计算的分布式数据计算模块，与所述云数据库模块通过第三无线通信模块进行无线通信的用于接收与反馈数据计算结果的用户移动终端。
优选的，所述云数据库模块包括数据缓存模块、数据预处理模块、数据分解模块、数据加密模块、数据存储模块。
优选的，所述第一无线通信模块、第二无线通信模块、第三无线通信模块均采用GPRS模块。
优选的，所述分布式数据计算模块包括数据接收模块、数据格式转换模块、服务器集群模块、数据汇总模块。
优选的，所述服务器集群模块由多台具有单独计算能力的计算机服务器组成。
优选的，所述多通道数据采集模块包括传感器模块、数据采集卡模块、模数转换模块、处理器模块。
优选的，所述处理器模块采用FPGA处理器，所述FPGA处理器型号为ZYNQ AX7015，所述模数转换模块型号为AD7606。
(三)有益效果
与现有技术相比，本发明提供了一种基于大数据的云计算服务系统，具有以下有益效果：
第一，多通道数据采集模块中的传感器模块、数据采集卡模块对需计算的数据进行实时的采集，并通过模数转换模块进行数据转换，然后通过FPGA处理器进行数据处理，FPGA处理器通过第一无线通信模块将数据传入云数据库模块中进行数据存储与数据共享，使得基于大数据的云计算服务系统具有多通道数据采集功能；
第二，云数据库模块中的数据分解模块将数据分解成多组小数据，并通过第二无线通信模块将小数据传入服务器集群模块进行单独的计算，服务器集群模块由多台具有单独计算能力的计算机服务器组成，可以提高数据计算的效率和精度，数据计算完成后通过数据汇总模块进行数据汇总与分析，使得基于大数据的云计算服务系统具有数据分解与数据汇总功能，计算效率与精度得到提高。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的整体结构示意图；
图2为本发明的云数据库模块结构示意图；
图3为本发明的分布式数据计算模块结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
一种基于大数据的云计算服务系统，如图1至图3所示，包括用于进行数据存储与数据共享的云数据库模块，与云数据库模块通过第一无线通信模块进行无线通信的用于数据采集的多通道数据采集模块，与云数据库模块通过第二无线通信模块进行无线通信的用于对数据进行同步计算的分布式数据计算模块，与云数据库模块通过第三无线通信模块进行无线通信的用于接收与反馈数据计算结果的用户移动终端。
具体的，云数据库模块包括数据缓存模块、数据预处理模块、数据分解模块、数据加密模块、数据存储模块；第一无线通信模块、第二无线通信模块、第三无线通信模块均采用GPRS模块；分布式数据计算模块包括数据接收模块、数据格式转换模块、服务器集群模块、数据汇总模块；服务器集群模块由多台具有单独计算能力的计算机服务器组成；多通道数据采集模块包括传感器模块、数据采集卡模块、模数转换模块、处理器模块；处理器模块采用FPGA处理器，FPGA处理器型号为ZYNQ AX7015，模数转换模块型号为AD7606。
使用时，多通道数据采集模块中的传感器模块、数据采集卡模块对需计算的数据进行实时的采集，并通过模数转换模块进行数据转换，然后通过FPGA处理器进行数据处理，FPGA处理器通过第一无线通信模块将数据传入云数据库模块中进行数据存储与数据共享，使得基于大数据的云计算服务系统具有多通道数据采集功能；云数据库模块中的数据分解模块将数据分解成多组小数据，并通过第二无线通信模块将小数据传入服务器集群模块进行单独的计算，服务器集群模块由多台具有单独计算能力的计算机服务器组成，可以提高数据计算的效率和精度，数据计算完成后通过数据汇总模块进行数据汇总与分析，使得基于大数据的云计算服务系统具有数据分解与数据汇总功能，计算效率与精度得到提高；最后将汇总分析后的数据通过第三无线通信模块传递给用户移动终端，用户可以对云计算的数据进行接收与反馈。
本发明已经公开了FPGA处理器、模数转换模块的型号，本申请中涉及到的电气元件的内部结构及引脚功能均为本领域技术人员的公知常识，本领域技术人员有能力建立上述电气元件之间的电路连接关系。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不会使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (7)

1.一种基于大数据的云计算服务系统，其特征在于：包括用于进行数据存储与数据共享的云数据库模块，与所述云数据库模块通过第一无线通信模块进行无线通信的用于数据采集的多通道数据采集模块，与所述云数据库模块通过第二无线通信模块进行无线通信的用于对数据进行同步计算的分布式数据计算模块，与所述云数据库模块通过第三无线通信模块进行无线通信的用于接收与反馈数据计算结果的用户移动终端。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的云计算服务系统，其特征在于：所述云数据库模块包括数据缓存模块、数据预处理模块、数据分解模块、数据加密模块、数据存储模块。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的云计算服务系统，其特征在于：所述第一无线通信模块、第二无线通信模块、第三无线通信模块均采用GPRS模块。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的云计算服务系统，其特征在于：所述分布式数据计算模块包括数据接收模块、数据格式转换模块、服务器集群模块、数据汇总模块。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的云计算服务系统，其特征在于：所述服务器集群模块由多台具有单独计算能力的计算机服务器组成。
6.根据权利要求1所述的基于大数据的云计算服务系统，其特征在于：所述多通道数据采集模块包括传感器模块、数据采集卡模块、模数转换模块、处理器模块。
7.根据权利要求6所述的基于大数据的云计算服务系统，其特征在于：所述处理器模块采用FPGA处理器，所述FPGA处理器型号为ZYNQ AX7015，所述模数转换模块型号为AD7606。
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