CN105912667A - 一种信息推荐方法、装置及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种信息推荐方法、装置及移动终端，其中信息推荐方法适于在移动终端中执行，该方法包括以下步骤：获取用户使用移动终端时的使用信息，所述使用信息包括特征信息、环境信息和生理信息中至少两种；根据所述使用信息确定用户的使用状态；根据所述使用状态和预保存的用户模型确定用户的使用倾向；根据所述使用倾向生成推荐信息；将所述推荐信息呈现给用户。

Description

一种信息推荐方法、装置及移动终端

技术领域

本发明涉及移动终端技术领域，特别涉及一种信息推荐方法、装置及移动终端。

背景技术

随着移动通信技术的飞速发展，移动终端得到了广泛普及和使用，不仅越来越多的用户使用手持移动终端，如智能手机、平板电脑等来浏览网页、网上购物等，还有不少用户使用可穿戴设备，如智能手环、智能眼镜等来进一步提高生活质量。而用户使用移动终端很大程度上是为获取信息数据，为了使用户能获知更准确和更有效的信息，移动终端中的各类应用程序会根据用户的行为等进行分析进而推送相关信息。

现有的信息推荐技术主要是先收集用户所使用的应用中保存的相关信息，一般包括用户的个人信息，如职业、年龄、兴趣爱好等，还包括用户的行为信息，如在某一网页中持续停留较长时间、对某一商品信息多次查询等，再利用推荐算法来对上述相关信息进行分析处理，进而获得适合该用户的推荐信息并进行推荐。虽然对上述类型的用户信息的收集、跟踪有助于向用户提供更符合期望的信息，但在很多情况下这种信息递送的精确度仍然不足以满足需求。同时，在目前移动终端，特别是可穿戴设备日益普及的情况下，由于用户界面的限制，用户对于获取的信息的精确度有更高要求，例如应用最好能够在较小的屏幕上给用户提供少数几条最符合期望的信息，如某个具体的视频内容、餐馆等。

发明内容

为此，本发明提供一种是信息推荐方案，以力图解决或者至少缓解上面存在的问题。

根据本发明的一个方面，提供一种信息推荐方法，适于在移动终端中执行，该方法包括如下步骤。首先，获取用户使用移动终端时的使用信息，使用信息包括特征信息、环境信息和生理信息中至少两种；根据使用信息确定用户的使用状态；根据使用状态和预保存的用户模型确定用户的使用倾向；根据使用倾向生成推荐信息；将推荐信息呈现给用户。

可选地，在根据本发明的信息推荐方法中，特征信息包括用户在应用中的属性信息和行为信息中至少一种。

可选地，在根据本发明的信息推荐方法中，属性信息包括住所、工作类型、年龄、性别、音乐爱好和兴趣中至少一种。

可选地，在根据本发明的信息推荐方法中，行为信息包括用户在应用中停留的时间和应用使用痕迹中至少一种。

可选地，在根据本发明的信息推荐方法中，环境信息包括位置信息、运动信息和关注对象信息中至少一种，关注对象信息是通过开启摄像头获取的用户所关注的对象的相关信息。

可选地，在根据本发明的信息推荐方法中，生理信息通过生物传感器获取，包括脉搏、心跳、血压、血糖、体温和皮肤阻抗中至少一种。

可选地，在根据本发明的信息推荐方法中，包括根据使用倾向生成信息推荐方式；将推荐信息以信息推荐方式呈现给用户。

可选地，在根据本发明的信息推荐方法中，根据使用信息确定用户的使用状态包括根据特征信息和环境信息确定用户的使用状态。

可选地，在根据本发明的信息推荐方法中，根据使用信息确定用户的使用状态包括根据特征信息和生理信息确定用户的使用状态。

可选地，在根据本发明的信息推荐方法中，根据使用信息确定用户的使用状态包括根据环境信息和生理信息确定用户的使用状态。

可选地，在根据本发明的信息推荐方法中，根据使用信息确定用户的使用状态包括根据特征信息、环境信息和生理信息确定用户的使用状态。

根据本发明的又一个方面，提供一种信息推荐装置，适于驻留在移动终端中，该装置包括获取模块、第一确定模块、第二确定模块、生成模块和呈现模块。其中，获取模块，适于获取用户使用移动终端时的使用信息，使用信息包括特征信息、环境信息和生理信息中至少两种；第一确定模块，适于根据使用信息确定用户的使用状态；第二确定模块，适于根据使用状态和预保存的用户模型确定用户的使用倾向；生成模块，适于根据使用倾向生成推荐信息；呈现模块，适于将推荐信息呈现给用户。

可选地，在根据本发明的信息推荐装置中，特征信息包括用户在应用中的属性信息和行为信息中至少一种。

可选地，在根据本发明的信息推荐装置中，属性信息包括住所、工作类型、年龄、性别、音乐爱好和兴趣中至少一种。

可选地，在根据本发明的信息推荐装置中，行为信息包括用户在应用中停留的时间和应用使用痕迹中至少一种。

可选地，在根据本发明的信息推荐装置中，环境信息包括位置信息、运动信息和关注对象信息中至少一种，关注对象信息是通过开启摄像头获取的用户所关注的对象的相关信息。

可选地，在根据本发明的信息推荐装置中，生理信息通过生物传感器获取，包括脉搏、心跳、血压、血糖、体温和皮肤阻抗中至少一种。

可选地，在根据本发明的信息推荐装置中，生成模块还适于根据使用倾向生成推荐信息方式；呈现模块还适于将推荐信息以信息推荐方式呈现给用户。

可选地，在根据本发明的信息推荐装置中，第一确定模块进一步适于根据特征信息和环境信息确定用户的使用状态。

可选地，在根据本发明的信息推荐装置中，第一确定模块进一步适于根据特征信息和生理信息确定用户的使用状态。

可选地，在根据本发明的信息推荐装置中，第一确定模块进一步适于根据环境信息和生理信息确定用户的使用状态。

可选地，在根据本发明的信息推荐装置中，第一确定模块进一步适于根据特征信息、环境信息和生理信息确定用户的使用状态。

根据本发明的又一个方面，还提供一种移动终端，包括根据本发明的信息推荐装置。

根据本发明的信息推荐的技术方案，首先获取用户使用移动终端时的使用信息，根据使用信息确定用户的使用状态，再结合预保存的用户模型确定用户的使用倾向，最后根据使用倾向来生成推荐信息并呈现给用户。在上述技术方案中，使用信息包括特征信息、环境信息和生理信息中至少两种，上述三种类型的信息可以作为三种不同维度的信息，即以特征信息为第一维度信息，环境信息为第二维度信息，生理信息为第三维度信息。将不同维度的信息以至少两两组合的方式进行用户使用状态的确定，进一步提高了信息推荐的精确性，有助于提供更符合用户需求的信息，改善用户体验。

附图说明

为了实现上述以及相关目的，本文结合下面的描述和附图来描述某些说明性方面，这些方面指示了可以实践本文所公开的原理的各种方式，并且所有方面及其等效方面旨在落入所要求保护的主题的范围内。通过结合附图阅读下面的详细描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。遍及本公开，相同的附图标记通常指代相同的部件或元素。

图1示出了根据本发明的一个实施例的移动终端100的示意图；

图2示出了根据本发明一个实施例的信息推荐方法200的流程图；以及

图3示出了根据本发明的一个实施例的信息推荐装置300的示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

图1是移动终端100的结构框图。移动终端100可以包括存储器接口102、一个或多个数据处理器、图像处理器和/或中央处理单元104，以及外围接口106。

存储器接口102、一个或多个处理器104和/或外围接口106既可以是分立元件，也可以集成在一个或多个集成电路中。在移动终端100中，各种元件可以通过一条或多条通信总线或信号线来耦合。传感器、设备和子系统可以耦合到外围接口106，以便帮助实现多种功能。

例如，运动传感器110、光线传感器112和距离传感器114可以耦合到外围接口106，以方便定向、照明和测距等功能。其他传感器116同样可以与外围接口106相连，例如定位系统(例如GPS接收机)、温度传感器、生物测定传感器或其他感测设备，由此可以帮助实施相关的功能。

相机子系统120和光学传感器122可以用于方便诸如记录照片和视频剪辑的相机功能的实现，其中所述相机子系统和光学传感器例如可以是电荷耦合器件(CCD)或互补金属氧化物半导体(厘米OS)光学传感器。可以通过一个或多个无线通信子系统124来帮助实现通信功能，其中无线通信子系统可以包括射频接收机和发射机和/或光(例如红外)接收机和发射机。无线通信子系统124的特定设计和实施方式可以取决于移动终端100所支持的一个或多个通信网络。例如，移动终端100可以包括被设计成支持LTE、3G、GSM网络、GPRS网络、EDGE网络、Wi-Fi或WiMax网络以及Bluebooth^TM网络的通信子系统124。

音频子系统126可以与扬声器128以及麦克风130相耦合，以便帮助实施启用语音的功能，例如语音识别、语音复制、数字记录和电话功能。I/O子系统140可以包括触摸屏控制器142和/或一个或多个其他输入控制器144。触摸屏控制器142可以耦合到触摸屏146。举例来说，该触摸屏146和触摸屏控制器142可以使用多种触摸感测技术中的任何一种来检测与之进行的接触和移动或是暂停，其中感测技术包括但不局限于电容性、电阻性、红外和表面声波技术。一个或多个其他输入控制器144可以耦合到其他输入/控制设备148，例如一个或多个按钮、摇杆开关、拇指旋轮、红外端口、USB端口、和/或指示笔之类的指点设备。所述一个或多个按钮(未显示)可以包括用于控制扬声器128和/或麦克风130音量的向上/向下按钮。

存储器接口102可以与存储器150相耦合。该存储器150可以包括高速随机存取存储器和/或非易失性存储器，例如一个或多个磁盘存储设备，一个或多个光学存储设备，和/或闪存存储器(例如NAND，NOR)。存储器150可以存储操作系统172，例如Android、iOS或是Windows Phone之类的操作系统。该操作系统172可以包括用于处理基本系统服务以及执行依赖于硬件的任务的指令。存储器150还可以存储应用174。在移动设备运行时，会从存储器150中加载操作系统172，并且由处理器104执行。应用174在运行时，也会从存储器150中加载，并由处理器104执行。应用174运行在操作系统之上，利用操作系统以及底层硬件提供的接口实现各种用户期望的功能，如即时通信、网页浏览、图片管理等。应用174可以是独立于操作系统提供的，也可以是操作系统自带的。另外，应用174被安装到移动终端100中时，也可以向操作系统添加驱动模块。在上述各种应用174中，其中的一种应用为根据本发明的信息推荐装置300。

图2示出了根据本发明一个实施例的信息推荐方法200的流程图。信息推荐方法200适于在移动终端(例如图1所示的移动终端100)中执行。移动终端包括智能手机、平板电脑，也可以包括像智能手表、手环和眼镜这样的可穿戴设备，应当理解，可穿戴设备不需要具有图1描述的移动终端100的全部部件(如屏幕)和功能。可穿戴设备可以独立连接到因特网，也可以通过与其他移动终端(如智能手机)的连接(如蓝牙)进而连接到因特网，该方法既可以运行在可穿戴设备中，也可以运行在与可穿戴设备相连的其他移动终端中。

如图2所示，方法200始于步骤S210。在步骤S210中，首先获取用户使用移动终端时的使用信息，使用信息包括特征信息、环境信息和生理信息中至少两种。其中，特征信息包括用户在应用中的属性信息和行为信息中至少一种，属性信息包括住所、工作类型、年龄、性别、音乐爱好和兴趣的至少一种，行为信息包括用户在应用中停留的时间。环境信息包括位置信息、运动信息和关注对象信息中至少一种，关注对象信息是通过开启摄像头获取的用户所关注的对象的相关信息。生理信息通过生物传感器获取，包括脉搏、心跳、血压、血糖、体温和皮肤阻抗中至少一种。

随后，在步骤S220中，根据使用信息确定用户的使用状态，包括根据特征信息和环境信息确定用户的使用状态、根据特征信息和生理信息确定用户的使用状态、根据环境信息和生理信息确定用户的使用状态以及根据特征信息、环境信息和生理信息确定用户的使用状态中任一种。

在步骤S230中，根据使用状态和预保存的用户模型确定用户的使用倾向。在本发明实施例中，可采用现有方式为用户构建用户模型，对此并不做限制。

在步骤S240中，根据使用倾向生成推荐信息。在本实施例中，可采用现有的智能推荐算法进行信息排序，从而选取合适的推荐信息。

最后，在步骤S250中，将推荐信息呈现给用户。

在方法200中，还包括根据使用倾向生成信息推荐方式，并将推荐信息以信息推荐方式呈现给用户。

在本发明的实施例一中，在步骤S210中，获取用户使用移动终端时的使用信息，使用信息包括特征信息和环境信息，其中特征信息为属性信息，环境信息为关注对象信息。属性信息具体为用户的性别和年龄，关注对象信息为通过开启移动终端，如智能眼镜等可穿戴设备中的摄像头来获取用户关注对象的相关信息。当前用户性别为女，年龄为23岁，即用户是一名年轻女性，其关注对象为在她正前方行走的女性背上背着的背包，通过摄像头捕捉到该背包的照片，并检测到用户对该背包的注视时间为4分钟，则关注对象信息为注视某一品牌的背包时间长达4分钟。在步骤S220中，根据特征信息中的属性信息和环境信息中的关注对象信息确定用户的使用状态，即通过用户的性别、年龄和关注对象信息来确定其当前的使用状态。注视时间为4分钟，超过预设的注视时间阈值3分钟，再结合分析背包照片获得的相关信息，确定用户的使用状态为年轻女性长时间关注某一品牌的背包。在步骤S230中，根据使用状态和预保存的用户模型确定用户的使用倾向，可知用户的使用倾向为对该品牌的背包具有购买兴趣。在步骤S240中，根据使用倾向生成推荐信息，即生成和该品牌的背包相关的销售信息作为推荐信息。最后，在步骤S250中，将推荐信息呈现给用户，即将上述与该品牌的背包相关的销售信息在智能眼镜的镜片上予以显示。

在本发明的实施例二中，在步骤S210中，获取用户使用移动终端时的使用信息，使用信息包括特征信息和环境信息，其中特征信息为行为信息，环境信息为关注对象信息。此时，用户在智能手机上使用购物应用进行商品浏览，佩戴的智能眼镜通过蓝牙与智能手机连接。行为信息具体为用户在购物应用中停留的时间，到目前为止停留时间为40分钟，且通过智能眼镜中的摄像头捕捉用户关注的屏幕内容作为关注对象信息。在步骤S220中，根据特征信息中的行为信息和环境信息中的关注对象信息确定用户的使用状态，即通过用户在购物应用停留的时间和当前智能手机屏幕中的内容来确定其当前的使用状态。停留时间为40分钟，超过预设的停留时间阈值30分钟，说明用户已经在应用中停留较长时间，再结合屏幕中显示的内容，确定用户的使用状态为长时间查看购物应用中某款商品。在步骤S230中，根据使用状态和预保存的用户模型确定用户的使用倾向，可知用户的使用倾向对购物应用中的该款商品具有购买兴趣。在步骤S240中，根据使用倾向生成推荐信息，即生成和该款商品类似的商品的推荐信息。根据使用倾向还可以生成推荐该款商品类似的商品的推荐信息的方式，即以在当前浏览页面最下方出现浮动窗口的方式进行信息推荐。最后，在步骤S250，将推荐信息呈现给用户，进一步地，可将推荐信息以信息推荐方式呈现给用户，即以当前浏览页面最下方出现浮动窗口的方式向用户呈现该款商品类似的商品的推荐信息。

在本发明的实施例三中，在步骤S210中，获取用户使用移动终端时的使用信息，使用信息包括特征信息和生理信息，其中特征信息为属性信息和行为信息。属性信息具体为用户的性别和年龄，行为信息具体为用户的应用使用痕迹，当前智能手机上使用的应用为浏览器，即行为信息是用户在浏览器中的浏览历史。用户性别为男，年龄为19岁，即用户是一名年轻男性，浏览历史多为与篮球运动相关的网站。生理信息具体为心跳，当用户使用浏览器进行网站浏览时，用户佩戴的与智能手机蓝牙连接的智能手表中的生物传感器会获取心跳数据，当前用户的心跳为100次/分钟。在步骤S220中，根据特征信息中的属性信息和行为信息，以及生理信息确定用户的使用状态，即根据用户的性别、年龄、浏览历史和浏览当前网站的心跳来确定其当前的使用状态。此时，用户心跳100次/分钟超过预设的心跳阈值95次/分钟，且用户正在浏览CCTV5的官方网站中关于NBA比赛的讯息，根据上述信息确定用户的使用状态为浏览篮球网站时心跳过快。在步骤S230中，根据使用状态和预保存的用户模型确定用户的使用倾向，可知用户的使用倾向为对篮球运动有兴趣。在步骤S240中，根据使用倾向生成推荐信息，即生成和篮球这一体育运动相关的信息作为推荐信息，比如赛事结果、精彩视频或明星动向等。最后，在步骤S250中，将推荐信息呈现给用户，即在浏览器中推送上述与篮球运动相关的推荐信息。

在本发明的实施例四中，在步骤S210中，获取用户使用移动终端时的使用信息，使用信息包括特征信息和生理信息，其中特征信息为属性信息。属性信息具体为工作类型，生理信息具体为血压。用户的工作类型为雇主，佩戴的智能手表中的生物传感器对用户在近两周的时间内的血压进行了监测，收缩压的波动范围是150～170mmHg，舒张压的波动范围是95～105mmHg。在步骤S220中，根据特征信息中的属性信息以及生理信息确定用户的使用状态，即根据用户的工作类型和血压确定其当前的使用状态。若收缩压大于或等于140mmHg，而舒张压大于或等于90mmHg，则说明血压较高，出现了高血压的征兆。用户在近两周内的血压波动范围满足上述情况，结合其身为雇主的情形，确定用户的使用状态为雇主身份的用户近期血压持续偏高。在步骤S230中，根据使用状态和预保存的用户模型确定用户的使用倾向，可知用户的使用倾向为雇主近期工作压力较大。在步骤S240中，根据使用倾向生成推荐信息，即生成能缓解用户工作压力的推荐信息，比如一首舒缓平静的歌曲、一段搞笑视频等令人轻松愉快的信息，或者也可以是健身类或求职类信息。最后，在步骤S250中，将推荐信息呈现给用户，即在智能手表的屏幕中推送上述有减压效果的推荐信息。

在本发明的实施例五中，在步骤S210中，获取用户使用移动终端时的使用信息，使用信息包括环境信息和生理信息。其中，环境信息为位置信息。位置信息具体为GPS信息，生理信息具体为心跳和血压。根据用户当前佩戴的智能手环进行定位后获取其GPS信息可知，用户此时正在某一餐馆中。智能手环与智能手机通过蓝牙连接，智能手环中的生物传感器检测到用户当前的心跳为105次/分钟，收缩压为160mmHg，舒张压为100mmHg。在步骤S220中，根据环境信息中的位置信息以及生理信息确定用户的使用状态，即根据用户的GPS信息和血压确定其当前的使用状态。心跳105次/分钟超过预设的心跳阈值95次/分钟，同时收缩压大于预设的收缩压阈值140mmHg，舒张压大于预设的舒张压阈值90mmHg，再结合用户正位于餐馆中，确定其使用状态为正处于餐馆中的用户心跳过快血压过高。在步骤S230中，根据使用状态和预保存的用户模型确定用户的使用倾向，得到用户的使用倾向为在餐馆中进餐时饮酒。在步骤S240中，根据使用倾向生成推荐信息，即生成酒后代驾、打车等相关出行类信息，或是关于保健的健康类信息。最后，在步骤S250中，将推荐信息呈现给用户，即在智能手机的屏幕中显示上述推荐信息。

在本发明的实施例六中，在步骤S210中，获取用户使用移动终端时的使用信息，使用信息包括环境信息和生理信息，其中，环境信息为位置信息和运动信息。位置信息具体为GPS信息，运行信息具体为运动速度，生理信息具体为心跳和体温。根据用户当前佩戴的智能眼镜进行定位后获取其GPS信息可知，用户所处的位置不断进行变化，通过运动传感器获取其运动速度基本保持在20km/h不变，近似于匀速运动。从智能眼镜中的生物传感器获得用户当前的心跳为110次/分钟，体温为38.2℃。在步骤S220中，根据环境信息中的位置信息、运动信息以及生理信息确定用户的使用状态，即根据用户的GPS信息、运动速度以及心跳和体温确定其当前的使用状态。心跳115次/分钟超过预设的心跳阈值95次/分钟，体温38.2℃超过预设的体温阈值37.5℃，由此确定用户的使用状态为在心跳过快体温较高的情况下进行近匀速运动。在步骤S230中，根据使用状态和预保存的用户模型确定用户的使用倾向，得到用户的使用倾向为正在进行跑步运动。在步骤S240中，根据使用倾向生成推荐信息，即推荐适宜在跑步结束后可进行暂时休息的场所或缓解运动后疲劳的便利设施，比如附近可购买冷饮的自动售货机、便利商店的位置信息等。最后，在步骤S250中，将推荐信息呈现给用户，即在智能眼镜的镜片上呈现上述位置信息，还可以直接开启导航模式引导用户到达目的地。

在本发明的实施例七中，在步骤S210中，获取用户使用移动终端时的使用信息，使用信息包括环境信息和生理信息，其中，环境信息为位置信息和运动信息。位置信息具体为GPS信息，运行信息具体为运动速度，生理信息具体为心跳和体温。根据用户当前佩戴的智能眼镜进行定位后获取其GPS信息可知，用户所处的位置不断进行变化，通过运动传感器获取其运动速度基本保持在20km/h不变，近似于匀速运动。从智能眼镜中的生物传感器获得用户当前的心跳为120次/分钟，体温为39.5℃。在步骤S220中，根据环境信息中的位置信息、运动信息以及生理信息确定用户的使用状态，即根据用户的GPS信息、运动速度以及心跳和体温确定其当前的使用状态。心跳120次/分钟超过预设的心跳阈值95次/分钟，体温39.5℃超过预设的体温阈值37.5℃，且心跳和体温与预设的正常值差距较大，由此确定用户的使用状态为在心跳体温均异常的情况下进行近匀速运动。在步骤S230中，根据使用状态和预保存的用户模型确定用户的使用倾向，得到用户的使用倾向为跑步运动过于剧烈。在步骤S240中，根据使用倾向生成推荐信息，即推荐如附近的社区医院、诊所或药店等有利于健康保护的卫生医疗场所，或是推荐打车等相关出行类信息以便快速就医。最后，在步骤S250中，将推荐信息呈现给用户，即在智能眼镜的镜片上呈现上述推荐信息。

在根据本发明的实施例八中，在步骤S210中，获取用户使用移动终端时的使用信息，使用信息包括环境信息和生理信息，其中，环境信息为关注对象信息。用户正在商业街内行走，附近一栋建筑物的外墙上悬挂的巨型电子显示屏上正在播放视频，视频的内容为某品牌运动服饰的广告。用户佩戴的智能眼镜中的摄像头捕捉视频中运动服饰的画面，则关注对象信息具体为视频中某品牌运动服饰的画面信息。而生物信息具体为心跳，通过生物传感器检测到用户当前的心跳为98次/分钟。在步骤S220中，根据环境信息中的关注对象信息以及生理信息确定用户的使用状态，即根据视频中某品牌运动服饰的画面信息和用户的心跳确定其当前的使用状态。心跳98次/分钟超过预设的心跳阈值95次/分钟，再结合画面信息，确定用户的使用状态为观看某品牌运动服饰视频会心跳加速。在步骤S230中，根据使用状态和预保存的用户模型确定用户的使用倾向，得到用户的使用倾向为该品牌运动服饰对用户具有吸引力。在步骤S240中，根据使用倾向生成推荐信息，即推荐与该品牌运动服饰相关的信息，比如主打新款、品牌介绍、店面地址等。最后，在步骤S250中，将推荐信息呈现给用户，即与智能眼镜蓝牙连接的智能手机屏幕上显示上述推荐信息。

在根据本发明的实施例九中，在步骤S210中，获取用户使用移动终端时的使用信息，使用信息包括特征信息、环境信息和生理信息，其中，特征信息为属性信息，环境信息为关注对象信息。属性信息具体为用户的性别和年龄，关注对象信息通过开启用户佩戴的智能眼镜中的摄像头来获取，生理信息为心跳。当前用户性别为男，年龄为45岁，即用户是一名中年男性，其关注对象为在商场中不同手表品牌的专柜中陈列的各式手表。通过摄像头捕捉到用户注视的某品牌手表的照片，得到关注对象信息为某品牌的手表，此时智能眼镜中内置的生物传感器检测到当前用户心跳为103次/分钟。在步骤S220中，根据特征信息中的属性信息、环境信息中的关注对象信息以及生物信息确定用户的使用状态，即通过用户的性别和年龄、关注对象信息以及用户的心跳来确定其当前的使用状态。在用户注视某品牌的手表时，心跳103次/分钟超过预设的心跳阈值95次/分钟，结合其他使用信息确定用户的使用状态为中年男性在关注某品牌手表时心跳加速。在步骤S230中，根据使用状态和预保存的用户模型确定用户的使用倾向，可知用户的使用倾向为对该品牌的手表感兴趣。在步骤S240中，根据使用倾向生成推荐信息，即生成和该品牌的手表相关的信息作为推荐信息，比如品牌历史、手表工艺、设计理念和其他畅销款式等。最后，在步骤S250中，将推荐信息呈现给用户，即将上述与该品牌的手表的相关信息在与智能眼镜蓝牙连接的智能手机上展现。

图3示出了根据本发明一个实施例的信息推荐装置300的示意图。该装置包括：获取模块310、第一确定模块320、第二确定模块330、生成模块340和呈现模块350。

获取模块310适于获取用户使用移动终端时的使用信息，使用信息包括特征信息、环境信息和生理信息中至少两种。其中，特征信息包括用户在应用中的属性信息和行为信息中至少一种，属性信息包括住所、工作类型、年龄、性别、音乐爱好和兴趣的至少一种，行为信息包括用户在应用中停留的时间和应用使用痕迹中至少一种。环境信息包括位置信息、运动信息、关注对象信息中至少一种，关注对象信息是通过开启摄像头获取的用户所关注的对象的相关信息。生理信息通过生物传感器获取，包括脉搏、心跳、血压、血糖、体温和皮肤阻抗中至少一种。

第一确定模块320适于根据使用信息确定用户的使用状态。第一确定模块320进一步适于根据特征信息和环境信息确定用户的使用状态。第一确定模块320进一步适于根据特征信息和生理信息确定用户的使用状态。第一确定模块320进一步适于根据环境信息和生理信息确定用户的使用状态。第一确定模块320进一步适于根据特征信息、环境信息和生理信息确定用户的使用状态。

第二确定模块330适于根据使用状态和预保存的用户模型确定用户的使用倾向。

生成模块340适于根据使用倾向生成推荐信息。生成模块340还适于根据使用倾向生成推荐信息方式。

呈现模块350适于将推荐信息呈现给用户。呈现模块350还适于将推荐信息以信息推荐方式呈现给用户。

关于信息推荐的具体步骤以及实施例，在基于图2的描述中已经详细公开，此处不再赘述。

在现有的信息推荐方法中，多是通过收集、跟踪用户的行为数据并进行建模分析来向用户提供符合期望的信息，但在很多情况下这种信息推荐的精确度仍然不足以满足需求。根据本发明实施例的信息推荐技术方案，根据获取的用户使用移动终端时的使用信息来确定其使用状态，结合预保存的用户模型共同确定用户的使用倾向，最后根据使用倾向来生成推荐信息并呈现给用户。上述技术方案中，使用信息包括特征信息、环境信息和生理信息中至少两种，以特征信息为第一维度信息，环境信息为第二维度信息，生理信息为第三维度信息，将这三种维度信息以至少两两组合的方式进行用户使用状态的确定，进一步提高了信息推荐的准确度，使用户能获得更符合期望的信息，改善用户体验。

A9.如A1-7中任一项所述的方法，其中根据所述使用信息确定用户的使用状态包括根据特征信息和生理信息确定用户的使用状态。

A10.如A1-7中任一项所述的方法，其中根据所述使用信息确定用户的使用状态包括根据环境信息和生理信息确定用户的使用状态。

A11.如A1-7中任一项所述的方法，其中根据所述使用信息确定用户的使用状态包括根据特征信息、环境信息和生理信息确定用户的使用状态。

B13.如B12所述的装置，其中所述特征信息包括用户在应用中的属性信息和行为信息中至少一种。

B14.如B13所述的装置，其中所述属性信息包括住所、工作类型、年龄、性别、音乐爱好和兴趣中至少一种。

B15.如B13所述的装置，其中所述行为信息包括用户在应用中停留的时间和应用使用痕迹中至少一种。

B16.如B12所述的装置，其中所述环境信息包括位置信息、运动信息、关注对象信息中至少一种，所述关注对象信息是通过开启摄像头获取的用户所关注的对象的相关信息。

B17.如B12所述的装置，其中所述生理信息通过生物传感器获取，包括脉搏、心跳、血压、血糖、体温和皮肤阻抗中至少一种。

B18.如B12所述的装置，其中：

生成模块还适于根据所述使用倾向生成推荐信息方式；

呈现模块还适于将所述推荐信息以所述信息推荐方式呈现给用户。

B19.如B12-18中任一项所述的装置，所述第一确定模块进一步适于根据特征信息和环境信息确定用户的使用状态。

B20.如B12-18中任一项所述的装置，所述第一确定模块进一步适于根据特征信息和生理信息确定用户的使用状态。

B21.如B12-18中任一项所述的装置，所述第一确定模块进一步适于根据环境信息和生理信息确定用户的使用状态。

B22.如B12-18中任一项所述的装置，所述第一确定模块进一步适于根据特征信息、环境信息和生理信息确定用户的使用状态。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下被实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员应当理解在本文所公开的示例中的设备的模块或单元或组件可以布置在如该实施例中所描述的设备中，或者可替换地可以定位在与该示例中的设备不同的一个或多个设备中。前述示例中的模块可以组合为一个模块或者此外可以分成多个子模块。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

此外，所述实施例中的一些在此被描述成可以由计算机系统的处理器或者由执行所述功能的其它装置实施的方法或方法元素的组合。因此，具有用于实施所述方法或方法元素的必要指令的处理器形成用于实施该方法或方法元素的装置。此外，装置实施例的在此所述的元素是如下装置的例子：该装置用于实施由为了实施该发明的目的的元素所执行的功能。

如在此所使用的那样，除非另行规定，使用序数词“第一”、“第二”、“第三”等等来描述普通对象仅仅表示涉及类似对象的不同实例，并且并不意图暗示这样被描述的对象必须具有时间上、空间上、排序方面或者以任意其它方式的给定顺序。

尽管根据有限数量的实施例描述了本发明，但是受益于上面的描述，本技术领域内的技术人员明白，在由此描述的本发明的范围内，可以设想其它实施例。此外，应当注意，本说明书中使用的语言主要是为了可读性和教导的目的而选择的，而不是为了解释或者限定本发明的主题而选择的。因此，在不偏离所附权利要求书的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。对于本发明的范围，对本发明所做的公开是说明性的，而非限制性的，本发明的范围由所附权利要求书限定。

Claims (10)

1.一种信息推荐方法，适于在移动终端中执行，所述方法包括：

获取用户使用移动终端时的使用信息，所述使用信息包括特征信息、环境信息和生理信息中至少两种；

根据所述使用信息确定用户的使用状态；

根据所述使用状态和预保存的用户模型确定用户的使用倾向；

根据所述使用倾向生成推荐信息；

将所述推荐信息呈现给用户。

2.如权利要求1所述的方法，其中所述特征信息包括用户在应用中的属性信息和行为信息中至少一种。

3.如权利要求2所述的方法，其中所述属性信息包括住所、工作类型、年龄、性别、音乐爱好和兴趣中至少一种。

4.如权利要求2所述的方法，其中所述行为信息包括用户在应用中停留的时间和应用使用痕迹中至少一种。

5.如权利要求1所述的方法，其中所述环境信息包括位置信息、运动信息和关注对象信息中至少一种，所述关注对象信息是通过开启摄像头获取的用户所关注的对象的相关信息。

6.如权利要求1所述的方法，其中所述生理信息通过生物传感器获取，包括脉搏、心跳、血压、血糖、体温和皮肤阻抗中至少一种。

7.如权利要求1所述的方法，包括：

根据所述使用倾向生成信息推荐方式；

将所述推荐信息以所述信息推荐方式呈现给用户。

8.如权利要求1-7中任一项所述的方法，其中根据所述使用信息确定用户的使用状态包括根据特征信息和环境信息确定用户的使用状态。

9.一种信息推荐装置，适于驻留在移动终端中，所述装置包括：

获取模块，适于获取用户使用移动终端时的使用信息，所述使用信息包括特征信息、环境信息和生理信息中至少两种；

第一确定模块，适于根据所述使用信息确定用户的使用状态；

第二确定模块，适于根据所述使用状态和预保存的用户模型确定用户的使用倾向；

生成模块，适于根据所述使用倾向生成推荐信息；

呈现模块，适于将所述推荐信息呈现给用户。

10.一种移动终端，包括如权利要求9所述的信息推荐装置。