CN107666518B - 信息推送方法、装置、终端设备和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种信息推送方法、装置、终端设备和计算机可读存储介质。其中方法包括：获取用户在浏览目标信息期间的生命特征信息；根据生命特征信息建立用户的用户兴趣模型；根据用户兴趣模型生成用户的推送信息并推送给用户。本发明实施例可以建立更加准确的建立出用户的用户兴趣模型，能够提供更加精准的信息推送，提升了用户的使用体验，提高了用户与产品之间的粘性。

Description

信息推送方法、装置、终端设备和计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及信息处理领域，尤其涉及一种信息推送方法、装置、终端设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网的飞速发展，互联网上的信息每年都在以几何级数增长。如何在这个海量信息库中精确获取所需或感兴趣的信息已成为人们越来越关注的问题。个性化定制推荐信息就是在这个背景下应运而生。

资讯流个性化定制是目前比较火热的领域。相关技术中，资讯流个性化定制的信息推荐方法大都是基于用户针对阅读信息的操作(如点击、停留时长等)来统计出用户的阅读兴趣，并通过统计结果建立该用户的用户兴趣模型，进而根据该用户兴趣模型获取该用户感兴趣的推荐信息。

但是，目前存在的问题是：上述用户的阅读兴趣的统计方案存在一定的局限性，比如，点击文章，可能是因为标题的错误引导；又如，停留时长，可能是因为其它事物打断等。评估标准均存在一定的缺陷，对最终产生的用户兴趣模型存在不同程度的误差影响，导致信息的推荐效果变差。

发明内容

本发明的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种信息推送方法。该方法可以建立更加准确的建立出用户的用户兴趣模型，能够提供更加精准的信息推送，提升了用户的使用体验，提高了用户与产品之间的粘性。

本发明的第二个目的在于提出一种信息推送装置。

本发明的第三个目的在于提出一种终端设备。

本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出的信息推送方法，包括：获取用户在浏览目标信息期间的生命特征信息；根据所述生命特征信息建立所述用户的用户兴趣模型；根据所述用户兴趣模型生成所述用户的推送信息并推送给所述用户。

本发明实施例的信息推送方法，可获取用户在浏览目标信息期间的生命特征信息，并根据生命特征信息建立用户的用户兴趣模型，以及根据该用户兴趣模型生成用户的推送信息并推送给用户，即通过获取用户在浏览过程中的生命特征，作为建立用户兴趣模型的参数，由于生命特征(如心率特征)相比于用户操作行为更加直观，且受外界环境影响更小，这样，通过生命特征可以建立更加准确的建立出用户的用户兴趣模型，能够提供更加精准的信息推送，提升了用户的使用体验，提高了用户与产品之间的粘性。

为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出的信息推送装置，包括：第一获取模块，用于获取用户在浏览目标信息期间的生命特征信息；建立模块，用于获取用户在浏览目标信息期间的生命特征信息；推送模块，用于根据所述用户兴趣模型生成所述用户的推送信息并推送给所述用户。

本发明实施例的信息推送装置，可通过第一获取模块获取用户在浏览目标信息期间的生命特征信息，建立模块根据生命特征信息建立用户的用户兴趣模型，推送模块根据该用户兴趣模型生成用户的推送信息并推送给用户，即通过获取用户在浏览过程中的生命特征，作为建立用户兴趣模型的参数，由于生命特征(如心率特征)相比于用户操作行为更加直观，且受外界环境影响更小，这样，通过生命特征可以建立更加准确的建立出用户的用户兴趣模型，能够提供更加精准的信息推送，提升了用户的使用体验，提高了用户与产品之间的粘性。

为达到上述目的，本发明第三方面实施例提出的终端设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现本发明第一方面实施例所述的信息推送方法。

为达到上述目的，本发明第四方面实施例提出的非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明第一方面实施例所述的信息推送方法。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是根据本发明一个实施例的信息推送方法的流程图；

图2是根据本发明另一个实施例的信息推送方法的流程图；

图3是根据本发明一个实施例的信息推送系统的交互示意图；

图4是根据本发明一个实施例的信息推送方法的交互流程图；

图5是根据本发明一个实施例的信息推送装置的结构示意图；

图6是根据本发明一个具体实施例的信息推送装置的结构示意图；

图7是根据本发明另一个具体实施例的信息推送装置的结构示意图；

图8是根据本发明一个实施例的终端设备的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

下面参考附图描述本发明实施例的信息推送方法、装置、终端设备和计算机可读存储介质。

图1是根据本发明一个实施例的信息推送方法的流程图。需要说明的是，本发明实施例的信息推送方法可应用于本发明实施例的信息推送装置。其中，该信息推荐装置可被配置于终端设备。

如图1所示，该信息推送方法可以包括：

S110，获取用户在浏览目标信息期间的生命特征信息。

需要说明的是，用户看见某个感兴趣的事物时，用户的心情或情绪会发生变化。也就是说，用户的生命特征信息(如心率特征)是能够直接反应用户对阅读内容的感兴趣程度，更加直观、准确。例如，用户在浏览互联网上的购物商城中的商品时，当用户浏览到心仪或者特别喜欢的某个商品时，此时用户的心情或情绪会发生变化。因此，本发明正是利用该特性，通过获取用户的生命特征信息来建立该用户的用户兴趣模型，使得该模型更加准。

为此，在建立用户的用户兴趣模型之前，可先获取用户在浏览目标信息期间的生命特征信息。可选地，在检测到用户浏览目标信息时，可获取该用户在浏览目标信息期间的生命特征信息。其中，在本发明的实施例中，该目标信息可为小说信息、新闻信息、互联网上的购物商城中的商品、应用程序商城中的应用程序信息等。

可选地，在本发明的一个实施例中，在检测到用户浏览目标信息时，可通过生命特征监测装置对所述用户的身体进行监测，获得所述用户在浏览所述目标信息期间的生命特征信息。其中，在本发明的实施例中，该生命特征监测装置可以是内置在终端设备中的，还可以是外部生命特征监测装置。其中，该外部生命特征监测装置可以是可穿戴式设备，例如智能手环、智能手表等。

作为一种示例，上述通过生命特征监测装置对所述用户的身体进行监测，获得所述用户在浏览所述目标信息期间的生命特征信息的具体实现过程可包括以下步骤：

1101)在检测到用户开始浏览目标信息时，向生命特征监测装置发送第一请求信息，其中，生命特征监测装置在接收到第一请求信息时，对用户的身体状态进行监测；

1102)在检测到用户结束针对目标信息的浏览时，向生命特征监测装置发送第二请求信息，其中，生命特征监测装置在接收到第二请求信息时，反馈监测数据，其中，监测数据是从接收到第一请求信息开始至接收到第二请求信息结束的期间所监测到的生命特征信息；

1103)接收所述生命特征监测装置反馈的监测数据，以得到所述用户在浏览目标信息期间的生命特征信息。

可选地，在本发明的一个实施例中，上述第一请求信息可为生命特征开始监测请求信息，第二请求信息可为生命特征结束监测请求信息。也就是说，生命特征监测装置并未实时对用户的生命特征进行监测，只是检测到用户浏览目标信息时，才会对用户的生命特征进行监测。举例而言，在检测到用户开始浏览目标信息时，可向生命特征监测装置发送生命特征开始监测请求信息。生命特征监测装置在接收到针对生命特征的开始监测请求信息时，可开始对用户的身体状态进行监测。当检测到用户结束针对目标信息的浏览时，可向生命特征监测装置发送针对生命特征的结束监测请求信息。生命特征监测装置在接收到该结束监测请求信息时，结束对用户的生命特征的监测，并将该期间监测到的数据进行反馈，从而可获得生命特征监测装置反馈的用户在浏览目标信息期间的生命特征信息。由此，通过向生命特征监测装置发送生命特征的开始监测请求和结束监测请求，以开启和关闭生命特征监测功能，从而实现通过生命特征监测装置监测用户在浏览目标信息期间的生命特征信息。

可选地，在本发明的另一个实施例中，上述第一请求信息和第二请求信息均是时间信息，例如，该第一请求信息可理解是用户开始浏览目标信息时的时间(可称为开始时间)，该第二请求信息可理解是用户结束浏览目标信息时的时间(可称为结束时间)。也就是说，在本发明的实施例中，生命特征监测装置可实时对用户的生命特征进行监测，在检测到用户浏览目标信息时，只需将用户浏览目标信息期间所使用的时间发送给生命特征监测装置，以使生命特征监测装置将该期间所监测到的生命特征信息进行反馈即可。举例而言，在检测到用户开始浏览目标信息时，可向生命特征监测装置发送用户开始浏览目标信息时的时间(可称为开始时间)。生命特征监测装置在所述时间时，可记录该时间。在检测到用户结束针对目标信息的浏览时，可向生命特征监测装置发送用户结束浏览目标信息时的时间(可称为结束时间)，生命特征监测装置在接收到该结束时间时，可将从所述开始时间到结束时间的期间所监测到的生命特征信息进行反馈。

为了能够更加直接地反应用户对阅读内容的感兴趣程度，作为一种示例，该生命特征信息可为心率特征信息。其中，该心率特征信息可包括但不限于平均心率信息和峰值信息等。例如，在检测到用户浏览目标信息时，可通过生命特征监测装置对用户的身体进行监测，获得该用户在浏览目标信息期间的心率信息和峰值信息等心率特征信息。

S120，根据生命特征信息建立用户的用户兴趣模型。

可以理解，当用户浏览目标信息时，如果用户的生命特征发生了变化，例如，用户浏览某个感兴趣的小说时，用户的心率会变快等，此时，可记录下该目标信息的文本信息，这样，生命特征信息与文本信息之间形成了对应关系。可选地，所述的用户兴趣模型可以包含基于用户的生命特征信息的文本信息提取的用户兴趣词(Term)，以及Term的权值。其中，该Term的提取方式可以采用对生命特征信息进行分析，得到多种分类，并为每种分类进行命名，每种分类的命名名称即为所述用户兴趣词。Term的权值可用于表征该Term对用户兴趣的表征程度，可以基于词性确定，也可以基于词频-倒文档率(TF-IDF)或者词频(TF)确定。

例如，用户通过穿戴设备可以获取日常心率变化，通过机器学习的方式对该用户对浏览目标信息时的情绪的心率特征(频率、强度、波动等)进行建模以得到用户的用户兴趣模型，如：低落、平静、兴奋等。这样，当用户进行阅读某个信息时，通过与模型进行匹配，获取用户阅读期间的兴趣变化，作为阅读兴趣的判断依据。

S130，根据用户兴趣模型生成用户的推送信息并推送给用户。

可选地，在得到用户的用户兴趣模型之后，可根据该用户兴趣模型在搜索信息库中进行搜索，以获得满足用户兴趣模型的信息，并将该信息作为推送信息，并将该推送信息提供给用户，从而将用户感兴趣的信息推送给用户。

本发明实施例的信息推送方法，可获取用户在浏览目标信息期间的生命特征信息，并根据生命特征信息建立用户的用户兴趣模型，以及根据该用户兴趣模型生成用户的推送信息并推送给用户，即通过获取用户在浏览过程中的生命特征，作为建立用户兴趣模型的参数，由于生命特征(如心率特征)相比于用户操作行为更加直观，且受外界环境影响更小，这样，通过生命特征可以建立更加准确的建立出用户的用户兴趣模型，能够提供更加精准的信息推送，提升了用户的使用体验，提高了用户与产品之间的粘性。

图2是根据本发明另一个实施例的信息推送方法的流程图。

为了进一步提升用户体验，优化推送质量，在本发明的实施例中，在用户浏览目标信息的过程中，可获取用户针对目标信息的历史操作行为，进而根据所述历史操作行为和所述生命特征信息生成用户的用户兴趣模型，从而优化该用户兴趣模型。具体地，如图2所示，该信息推送方法可以包括：

S210，在用户浏览目标信息的过程中，获取用户针对目标信息的历史操作行为。

其中，在本发明的实施例中，该目标信息可为小说信息、新闻信息、互联网上的购物商城中的商品、应用程序商城中的应用程序信息等。此外，所述历史操作行为可包括但不限于点击、停留时长、是否收藏、是否分享等行为。

S220，获取用户在浏览目标信息期间的生命特征信息。

可选地，在本发明的一个实施例中，在检测到用户浏览目标信息时，可通过生命特征监测装置对所述用户的身体进行监测，获得所述用户在浏览所述目标信息期间的生命特征信息。其中，在本发明的实施例中，该生命特征监测装置可以是内置在终端设备中的，还可以是外部生命特征监测装置。其中，该外部生命特征监测装置可以是可穿戴式设备，例如智能手环、智能手表等。

作为一种示例，上述通过生命特征监测装置对所述用户的身体进行监测，获得所述用户在浏览所述目标信息期间的生命特征信息的具体实现过程可包括以下步骤：

1101)在检测到用户开始浏览目标信息时，向生命特征监测装置发送第一请求信息，其中，生命特征监测装置在接收到第一请求信息时，对用户的身体状态进行监测；

1102)在检测到用户结束针对目标信息的浏览时，向生命特征监测装置发送第二请求信息，其中，生命特征监测装置在接收到第二请求信息时，反馈监测数据，其中，监测数据是从接收到第一请求信息开始至接收到第二请求信息结束的期间所监测到的生命特征信息；

1103)接收所述生命特征监测装置反馈的监测数据，以得到所述用户在浏览目标信息期间的生命特征信息。

可选地，在本发明的一个实施例中，上述第一请求信息可为生命特征开始监测请求信息，第二请求信息可为生命特征结束监测请求信息。也就是说，生命特征监测装置并未实时对用户的生命特征进行监测，只是检测到用户浏览目标信息时，才会对用户的生命特征进行监测。举例而言，在检测到用户开始浏览目标信息时，可向生命特征监测装置发送生命特征开始监测请求信息。生命特征监测装置在接收到针对生命特征的开始监测请求信息时，可开始对用户的身体状态进行监测。当检测到用户结束针对目标信息的浏览时，可向生命特征监测装置发送针对生命特征的结束监测请求信息。生命特征监测装置在接收到该结束监测请求信息时，结束对用户的生命特征的监测，并将该期间监测到的数据进行反馈，从而可获得生命特征监测装置反馈的用户在浏览目标信息期间的生命特征信息。由此，通过向生命特征监测装置发送生命特征的开始监测请求和结束监测请求，以开启和关闭生命特征监测功能，从而实现通过生命特征监测装置监测用户在浏览目标信息期间的生命特征信息。

可选地，在本发明的另一个实施例中，上述第一请求信息和第二请求信息均是时间信息，例如，该第一请求信息可理解是用户开始浏览目标信息时的时间(可称为开始时间)，该第二请求信息可理解是用户结束浏览目标信息时的时间(可称为结束时间)。也就是说，在本发明的实施例中，生命特征监测装置可实时对用户的生命特征进行监测，在检测到用户浏览目标信息时，只需将用户浏览目标信息期间所使用的时间发送给生命特征监测装置，以使生命特征监测装置将该期间所监测到的生命特征信息进行反馈即可。举例而言，在检测到用户开始浏览目标信息时，可向生命特征监测装置发送用户开始浏览目标信息时的时间(可称为开始时间)。生命特征监测装置在所述时间时，可记录该时间。在检测到用户结束针对目标信息的浏览时，可向生命特征监测装置发送用户结束浏览目标信息时的时间(可称为结束时间)，生命特征监测装置在接收到该结束时间时，可将从所述开始时间到结束时间的期间所监测到的生命特征信息进行反馈。

为了能够更加直接地反应用户对阅读内容的感兴趣程度，作为一种示例，该生命特征信息可为心率特征信息。其中，该心率特征信息可包括但不限于平均心率信息和峰值信息等。例如，在检测到用户浏览目标信息时，可通过生命特征监测装置对用户的身体进行监测，获得该用户在浏览目标信息期间的心率信息和峰值信息等心率特征信息。

S230，根据历史操作行为和生命特征信息生成用户的用户兴趣模型。

可选地，所述的用户兴趣模型可以包含基于用户的生命特征信息的文本信息提取的用户兴趣词(Term)，以及Term的权值。其中，该Term的提取方式可以采用对生命特征信息进行分析，得到多种分类，并为每种分类进行命名，每种分类的命名名称即为所述用户兴趣词。Term的权值可用于表征该Term对用户兴趣的表征程度，可以基于词性确定，也可以基于词频-倒文档率(TF-IDF)或者词频(TF)确定。

例如，用户通过穿戴设备可以获取日常心率变化，通过机器学习的方式对该用户对浏览目标信息时的情绪的心率特征(频率、强度、波动等)进行建模以得到用户的用户兴趣模型，如：低落、平静、兴奋等。这样，当用户进行阅读某个信息时，通过与模型进行匹配，获取用户阅读期间的兴趣变化，作为阅读兴趣的判断依据。

为了提高模型的准确度，在本步骤中，还可根据用户针对目标信息的历史操作行为对所述用户兴趣模型进行优化。例如，可对用户的历史操作行为进行分词和停用词过滤后得到用户兴趣词，并分别获取对每个用户兴趣词的兴趣表征程度，并将该兴趣表征程度作为对应用户兴趣词的权值，得到针对所述历史操作行为的用户兴趣词和对应权值。这样，通过权重比例对所述历史操作行为在所述用户兴趣模型中所占的权重、和所述生命特征信息在所述用户兴趣模型中所占的权重进行分配，最后，通过针对所述历史操作行为的用户兴趣词和对应权值、针对所述生命特征信息的用户兴趣词和对应权值、针对所述历史操作行为在所述用户兴趣模型中所占的权重、针对所述生命特征信息在所述用户兴趣模型中所占的权重，建立所述用户兴趣模型。

S240，根据用户兴趣模型生成用户的推送信息并推送给用户。

可选地，在得到用户的用户兴趣模型之后，可根据该用户兴趣模型在搜索信息库中进行搜索，以获得满足用户兴趣模型的信息，并将该信息作为推送信息，并将该推送信息提供给用户，从而将用户感兴趣的信息推送给用户。

本发明实施例的信息推送方法，在用户浏览目标信息的过程中，可获取用户针对目标信息的历史操作行为，进而根据所述历史操作行为和所述生命特征信息生成用户的用户兴趣模型，从而优化该用户兴趣模型，这样，扩展了建立模型时所需的统计维度，能够更为精准地构建出用户兴趣模型，优化推送内容，大大提高了用户与产品之间的粘性，进一步提升了用户体验。

需要说明的是，在本发明的实施例中，上述生命特征监测装置可以是可穿戴式设备。作为一种示例，该终端设备可以是移动终端，还可以是服务器。

下面将结合图3和图4对本发明实施例的信息推送方法进行进一步描述。其中，在本发明的实施例中，假设本发明实施例的信息推送方法应用于信息推送系统，该信息推送系统可包括生命特征监测装置、移动终端和服务器。

举例而言，以生命特征为心率特征为例，如图3和图4所示，移动终端10在检测到用户开始浏览目标信息(S41)时，向生命特征监测装置20发送第一请求信息(S42)。生命特征监测装置20在接收到该第一请求信息时，开启对用户的心率特征进行监测(S43)。移动终端10在检测到用户结束针对所述目标信息的浏览(S44)时，向生命特征监测装置20发送第二请求信息(S45)。生命特征监测装置20在接收到该第二请求信息时，结束对该用户的心率特征的监测(S46)，并收集该期间所监测到的监测数据，并将该监测数据反馈给移动终端10(S47)。移动终端10接收生命特征监测装置20反馈的监测数据，并将该监测数据发送给服务器30(S48)。服务器30接收该监测数据以获得用户在浏览所述目标信息期间的心率特征信息。在用户浏览所述目标信息的过程中，服务器30还可获取用户针对所述目标信息的历史操作行为(S49)。这样，服务器30可根据所述历史操作行为和心率特征信息生成用户的用户兴趣模型(S410)，并根据该用户兴趣模型生成用户的推送信息并推送给用户(S411)。由此，本发明通过利用移动终端与生命特征监测装置之间的数据通讯，获取用户在阅读过程中的心率特征，作为统计参数，扩展统计维度，更为精准的构建用户兴趣模型，优化推送内容。

与上述几种实施例提供的信息推送方法相对应，本发明的一种实施例还提供一种信息推送装置，由于本发明实施例提供的信息推送装置与上述几种实施例提供的信息推送方法相对应，因此在前述信息推送方法的实施方式也适用于本实施例提供的信息推送装置，在本实施例中不再详细描述。图5是根据本发明一个实施例的信息推送装置的结构示意图。如图5所示，该信息推送装置500可以包括：第一获取模块510、建立模块520和推送模块530。

具体地，第一获取模块510可用于获取用户在浏览目标信息期间的生命特征信息。作为一种示例，第一获取模块510可通过生命特征监测装置对用户的身体进行监测，获得用户在浏览目标信息期间的生命特征信息。

可选地，在本发明的一个实施例中，如图6所示，第一获取模块510可包括：第一发送单元511、第二发送单元512和获取单元513。其中，第一发送单元511用于在检测到用户开始浏览目标信息时，向生命特征监测装置发送第一请求信息，其中，生命特征监测装置在接收到第一请求信息时，对用户的身体状态进行监测；第二发送单元512用于在检测到用户结束针对目标信息的浏览时，向生命特征监测装置发送第二请求信息，其中，生命特征监测装置在接收到第二请求信息时，反馈监测数据，其中，监测数据是从接收到第一请求信息开始至接收到第二请求信息结束的期间所监测到的生命特征信息；获取单元513用于接收生命特征监测装置反馈的监测数据，以得到用户在浏览目标信息期间的生命特征信息。

在本发明的一个实施例中，该生命特征监测装置可为可穿戴式设备。

作为一种示例，该生命特征信息可为心率特征信息。其中，该心率特征信息可包括但不限于平均心率信息和峰值信息等。

建立模块520可用于获取用户在浏览目标信息期间的生命特征信息。

推送模块530可用于根据用户兴趣模型生成用户的推送信息并推送给用户。

为了进一步提升用户体验，优化推送质量，进一步地，在本发明的一个实施例中，如图7所示，该信息推送装置500还可包括：第二获取模块540。其中，第二获取模块540可用于在用户浏览目标信息的过程中，获取用户针对目标信息的历史操作行为。在本发明的实施例中，建立模块520可根据历史操作行为和生命特征信息生成用户的用户兴趣模型。

本发明实施例的信息推送装置，可通过第一获取模块获取用户在浏览目标信息期间的生命特征信息，建立模块根据生命特征信息建立用户的用户兴趣模型，推送模块根据该用户兴趣模型生成用户的推送信息并推送给用户，即通过获取用户在浏览过程中的生命特征，作为建立用户兴趣模型的参数，由于生命特征(如心率特征)相比于用户操作行为更加直观，且受外界环境影响更小，这样，通过生命特征可以建立更加准确的建立出用户的用户兴趣模型，能够提供更加精准的信息推送，提升了用户的使用体验，提高了用户与产品之间的粘性。

为了实现上述实施例，本发明还提出了一种终端设备。

图8是根据本发明一个实施例的终端设备的结构示意图。如图8所示，该终端设备800可以包括：存储器810、处理器820及存储在所述存储器810上并可在所述处理器820上运行的计算机程序830，所述处理器820执行所述程序830时，实现本发明上述任一个实施例所述的信息推送方法。

为了实现上述实施例，本发明还提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明上述任一个实施例所述的信息推送方法。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (12)

1.一种信息推送方法，其特征在于，包括以下步骤：

在用户浏览目标信息的过程中，获取所述用户针对所述目标信息的历史操作行为；

获取用户在浏览目标信息期间的生命特征信息；其中，所述生命特征信息是通过生命特征监测装置从接收到第一请求信息开始至接收到第二请求信息结束的期间所监测到的数据，所述第一请求信息为生命特征开始监测请求信息，所述第二请求信息为生命特征结束监测请求信息；

根据所述历史操作行为和所述生命特征信息生成所述用户的用户兴趣模型；其中，所述用户兴趣模型包含基于用户的生命特征信息的文本信息提取的用户兴趣词以及用户兴趣词的权值，对所述用户的所述历史操作行为进行分词和停用词过滤后得到用户兴趣词，并分别获取对每个用户兴趣词的兴趣表征程度，并将所述兴趣表征程度作为对应用户兴趣词的权值，得到针对所述历史操作行为的用户兴趣词和用户兴趣词对应的权值，通过权重比例对所述历史操作行为在所述用户兴趣模型中所占的权重和所述生命特征信息在所述用户兴趣模型中所占的权重进行分配，通过针对所述历史操作行为的用户兴趣词和用户兴趣词对应的权值、针对所述生命特征信息的用户兴趣词和用户兴趣词对应的权值、针对所述历史操作行为在所述用户兴趣模型中所占的权重、针对所述生命特征信息在所述用户兴趣模型中所占的权重，建立所述用户兴趣模型；

根据所述用户兴趣模型生成所述用户的推送信息并推送给所述用户。

2.如权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述生命特征信息为心率特征信息。

3.如权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述获取用户在浏览目标信息期间的生命特征信息，包括：

通过生命特征监测装置对所述用户的身体进行监测，获得所述用户在浏览所述目标信息期间的生命特征信息。

4.如权利要求3所述的信息推送方法，其特征在于，所述通过生命特征监测装置对所述用户的身体进行监测，获得所述用户在浏览所述目标信息期间的生命特征信息，包括：

在检测到所述用户开始浏览所述目标信息时，向所述生命特征监测装置发送第一请求信息，其中，所述生命特征监测装置在接收到所述第一请求信息时，对所述用户的身体状态进行监测；

在检测到所述用户结束针对所述目标信息的浏览时，向所述生命特征监测装置发送第二请求信息，其中，所述生命特征监测装置在接收到所述第二请求信息时，反馈监测数据，其中，所述监测数据是从接收到所述第一请求信息开始至接收到所述第二请求信息结束的期间所监测到的生命特征信息；

接收所述生命特征监测装置反馈的监测数据，以得到所述用户在浏览所述目标信息期间的生命特征信息。

5.如权利要求3或4所述的信息推送方法，其特征在于，其中，所述生命特征监测装置为可穿戴式设备。

6.一种信息推送装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取用户在浏览目标信息期间的生命特征信息；其中，所述生命特征信息是通过生命特征监测装置从接收到第一请求信息开始至接收到第二请求信息结束的期间所监测到的数据，所述第一请求信息为生命特征开始监测请求信息，所述第二请求信息为生命特征结束监测请求信息；

第二获取模块，用于在用户浏览所述目标信息的过程中，获取所述用户针对所述目标信息的历史操作行为；

建立模块，用于根据所述历史操作行为和所述生命特征信息生成所述用户的用户兴趣模型；其中，所述用户兴趣模型包含基于用户的生命特征信息的文本信息提取的用户兴趣词以及用户兴趣词的权值，对所述用户的所述历史操作行为进行分词和停用词过滤后得到用户兴趣词，并分别获取对每个用户兴趣词的兴趣表征程度，并将所述兴趣表征程度作为对应用户兴趣词的权值，得到针对所述历史操作行为的用户兴趣词和用户兴趣词对应的权值，通过权重比例对所述历史操作行为在所述用户兴趣模型中所占的权重和所述生命特征信息在所述用户兴趣模型中所占的权重进行分配，通过针对所述历史操作行为的用户兴趣词和用户兴趣词对应的权值、针对所述生命特征信息的用户兴趣词和用户兴趣词对应的权值、针对所述历史操作行为在所述用户兴趣模型中所占的权重、针对所述生命特征信息在所述用户兴趣模型中所占的权重，建立所述用户兴趣模型；

推送模块，用于根据所述用户兴趣模型生成所述用户的推送信息并推送给所述用户。

7.如权利要求6所述的信息推送装置，其特征在于，所述生命特征信息为心率特征信息。

8.如权利要求7所述的信息推送装置，其特征在于，所述第一获取模块具体用于：

通过生命特征监测装置对所述用户的身体进行监测，获得所述用户在浏览所述目标信息期间的生命特征信息。

9.如权利要求8所述的信息推送装置，其特征在于，所述第一获取模块包括：

第一发送单元，用于在检测到所述用户开始浏览所述目标信息时，向所述生命特征监测装置发送第一请求信息，其中，所述生命特征监测装置在接收到所述第一请求信息时，对所述用户的身体状态进行监测；

第二发送单元，用于在检测到所述用户结束针对所述目标信息的浏览时，向所述生命特征监测装置发送第二请求信息，其中，所述生命特征监测装置在接收到所述第二请求信息时，反馈监测数据，其中，所述监测数据是从接收到所述第一请求信息开始至接收到所述第二请求信息结束的期间所监测到的生命特征信息；

获取单元，用于接收所述生命特征监测装置反馈的监测数据，以得到所述用户在浏览所述目标信息期间的生命特征信息。

10.如权利要求8或9所述的信息推送装置，其特征在于，其中，所述生命特征监测装置为可穿戴式设备。

11.一种终端设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1至5中任一项所述的信息推送方法。

12.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的信息推送方法。

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