KR20180005171A - 정보의 타깃화된 디스플레이를 위한 디바이스 및 방법 - Google Patents

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알리바바 그룹 홀딩 리미티드
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Abstract

본 개시내용은 정보의 타깃화된 디스플레이를 설명한다. 서버는 상품 데이터에 대한 클라이언트로부터의 페이지 요청을 수신한다. 페이지 요청에 대응하는 상품 본체 이미지가 서버에 의해 취득되고, 서버는, 상품 본체 이미지에 따라, 태깅된 사진 라이브러리로부터, 상품 본체 이미지에 대응하는 태깅된 서브-이미지들을 식별한다. 서버는 페이지 요청에 포함되는 사용자 정보에 따라 사용자 선호도 정보를 식별하고; 사용자 선호도 정보에 따라, 상품 본체 이미지에 대응하는 태깅된 서브-이미지들로부터, 사용자 선호도 정보에 대응하는 하나 이상의 태깅된 서브-이미지들을 리트리브한다. 따라서, 오버랩핑되고 무질서한 네트워크 정보에 직면할 때, 사용자는 네트워크 정보를 한 조각씩 브라우징할 필요 없이 원하는 정보를 식별할 수 있다. 그 대신에, 사용자의 요구들에 따라 네트워크 정보가 사용자에게 디스플레이되고, 그에 의해 유용한 정보를 발견함에 있어서 편리성을 개선시킨다.

Description

정보의 타깃화된 디스플레이를 위한 디바이스 및 방법
관련 출원들에 대한 상호 참조
본 출원은 2015년 5월 7일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Method of Targeted Display of Information and Apparatus Thereof"인 중국 출원 제201510229607.1호, 및 2016년 5월 4일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Device and Method for Targeted Display of Information"인 미국 정규 출원 제15/146,015호의 우선권의 이익을 주장하고, 이들은 이로써 그 전체가 참조로 포함된다.
분야
본 개시내용은 컴퓨터 기술 분야에 관한 것으로, 특히, 정보의 타깃화된 디스플레이를 위한 방법 및 디바이스에 관한 것이다.
인터넷의 지속적인 발전으로, (예컨대, 웹사이트들 및 네트워크 애플리케이션들과 같은) 네트워크 서비스 제공자들은 다양한 네트워크 서비스들을 제공하고 사용자들에게 네트워크 정보를 디스플레이할 수 있다.
네트워크 서비스 제공자들에 의해 제공되는 네트워크 정보는 전형적으로 텍스트, 사운드, 및 비디오와 같은 다양한 타입들의 정보를 포함한다. 그러나, 네트워크 정보를 디스플레이하는 현재 기법들은 오버랩핑되는 정보의 디스플레이를 초래하고 어수선하거나 체계적이지 못한 것으로 보인다. 예를 들어, 다량의 오버랩핑되고 무질서한 텍스트 정보가 디스플레이 상의 이미지와 믹싱되고, 사용자가 그러한 무질서한 정보에서 유용한 정보를 발견하기를 원하는 경우, 그와 같이 하기 위한 전형적인 방식은 관심있는 정보를 식별하기 위해 네트워크 정보를 한 라인씩 브라우징하는 것이다.
예를 들어, 일부 상품 웹사이트들에서, 사용자가 검색을 위해 (상품명과 같은) 키워드들을 사용할 때, 검색 결과들은 일반적으로 상품 이미지들이다. 그러나, 상품 이미지들은 오버랩핑되고 체계적이지 못한 텍스트 정보를 포함할 수 있고, 텍스트 정보에는 사용자가 관심없는 많은 정보가 있을 수 있다. 따라서, 사용자는 사용자가 원하는 것을 식별하기 위해 모든 텍스트 정보를 브라우징할 필요가 있다.
네트워크 서비스 제공자에 의해 제공되는 오버랩핑되고 무질서한 네트워크 정보는 사용자에게 불편을 초래하고 유용한 정보를 발견하는 것을 어렵게 만든다.
본 출원은 디스플레이 상에서 유용한 정보를 발견함에 있어서의 어려움의 문제를 해결하기 위해 정보의 타깃화된 디스플레이를 위한 방법 및 디바이스를 제공한다. 일 양태에서, 정보의 타깃화된 디스플레이를 위한 방법은, 서버 컴퓨터에 의해, 상품 데이터에 대한 클라이언트로부터의 페이지 요청을 클라이언트로부터 수신하는 단계; 서버 컴퓨터에 의해, 페이지 요청에 대응하는 상품 본체 이미지(commodity main body image)를 취득하는 단계; 서버 컴퓨터에 의해, 태깅된 사진 라이브러리(tagged picture library)에서, 상품 본체 이미지에 대응하는 태깅된 서브-이미지들을 식별하는 단계; 서버 컴퓨터에 의해, 페이지 요청과 연관된 사용자 정보에 따라 사용자 선호도 정보를 식별하는 단계; 서버 컴퓨터에 의해, 상품 본체 이미지에 대응하는 태깅된 서브-이미지들로부터, 사용자 선호도 정보에 대응하는 하나 이상의 태깅된 서브-이미지들을 리트리브하는(retrieving) 단계; 및 서버 컴퓨터에 의해, 렌더링 및 디스플레이를 위해, 하나 이상의 태깅된 서브-이미지들 및 상품 본체 이미지를 사용자 클라이언트로 송신하는 단계를 포함한다.
일 실시예에서, 서버에 의한 송신은, 클라이언트에 의한 결합을 위해 그리고 클라이언트에서의 디스플레이를 위해, 하나 이상의 태깅된 서브-이미지들 및 상품 본체 이미지를 클라이언트로 송신하는 것을 포함한다. 일 실시예에서, 서버에 의한 송신은, 결합 및 디스플레이를 위해, 하나 이상의 태깅된 서브-이미지들 및 상품 본체 이미지를 송신하는 것을 포함한다.
일 양태에서, 정보의 타깃화된 디스플레이를 위한 방법은, 클라이언트 디바이스에 의해, 상품 데이터에 대한 페이지 요청을 서버 컴퓨터로 송신하는 단계; 클라이언트 디바이스에 의해, 사용자 선호도 정보를 취득하는 단계; 클라이언트 디바이스에 의해, 서버 컴퓨터로부터 반환된 상품 이미지 데이터를 수신하는 단계 - 여기서 상품 이미지 데이터는 상품 본체 이미지 및 적어도 하나의 태깅된 서브-이미지를 포함함 -; 클라이언트 디바이스에 의해, 사용자 선호도 정보와 관련없는 태깅된 서브-이미지들을 필터링하기 위해 사용자 선호도 정보를 이용하는 단계; 및 클라이언트 디바이스에 의해, 필터링 프로세스 후에, 남아있는 태깅된 서브-이미지들을 상품 본체 이미지와 결합하여 렌더링 및 디스플레이하는 단계를 포함한다.
일 양태에서, 정보의 타깃화된 디스플레이를 위한 디바이스는, 상품 데이터에 대한 클라이언트로부터의 페이지 요청을 수신하기 위해 프로세서에 의해 실행되는 수신기 로직; 페이지 요청에 대응하는 상품 본체 이미지를 취득하기 위해 프로세서에 의해 실행되는 취득 로직; 태깅된 사진 라이브러리에서, 상품 본체 이미지에 대응하는 태깅된 서브-이미지들을 식별하기 위해 프로세서에 의해 실행되는 제1 식별 로직; 페이지 요청에 의해 반송되는 사용자 정보에 따라 사용자 선호도 정보를 식별하기 위해 프로세서에 의해 실행되는 제2 식별 로직; 사용자 선호도 정보에 따라, 상품 본체 이미지에 대응하는 태깅된 서브-이미지들로부터, 사용자 선호도 정보에 대응하는 하나 이상의 태깅된 서브-이미지들을 리트리브하기 위해 프로세서에 의해 실행되는 제3 식별 로직; 및 렌더링 및 디스플레이를 위해, 하나 이상의 태깅된 서브-이미지들 및 상품 본체 이미지를 클라이언트로 송신하기 위해 프로세서에 의해 실행되는 송신 로직을 포함한다.
일 실시예에서, 클라이언트는 사용자 선호도 정보와 관련없는 태깅된 서브-이미지들을 필터링하기 위해 사용자 선호도 정보를 이용한다.
일 실시예에서, 클라이언트가 상품 데이터에 대한 페이지 요청을 서버 컴퓨터로 전송할 때, 서버 컴퓨터는 페이지 요청에 따라 상품 본체 이미지를 결정하고, 페이지 요청에 의해 반송되는 사용자 정보에 따라 사용자의 선호도 정보를 식별한다. 그 후에, 서버 컴퓨터는 추가로, 선호도 정보에 따라 대응하는 상품의 태깅된 서브-이미지들을 식별하고, 사용자에게의 렌더링 및 디스플레이를 위해 식별된 태깅된 서브-이미지들 및 상품 본체 이미지를 함께 클라이언트로 전송한다. 상품 이미지들을 디스플레이하는 이러한 방법은 상품 이미지들과 함께 디스플레이되는 정보를 단순화하고, 상품 이미지들과 함께 디스플레이되는 오버랩핑되거나 무질서한 정보를 회피하게 하고, 상품 정보를 발견함에 있어서 사용자 경험을 효과적으로 개선시킨다.
본 명세서에 예시된 도면들은 본 개시내용의 더 나은 이해를 용이하게 하기 위해 사용되고, 본 개시내용의 필수 부분을 구성한다. 본 개시내용의 예시된 실시예들 및 그의 설명들은 본 개시내용을 설명하기 위해 사용되고, 본 개시내용에 대한 부적절한 제한들이 되는 것으로 여겨지지 않을 것이다. 도면들에서:
도 1은 본 출원의 실시예에서 제공되는 정보를 디스플레이하기 위한 방법의 개략적 프로세스 다이어그램이다.
도 2는 본 출원의 실시예에서 제공되는 상품 A의 상품 본체 이미지의 개략적 다이어그램이다.
도 3은 본 출원의 실시예에서 제공되는 상품 A에 대응하는 태깅된 서브-이미지들의 개략적 다이어그램이다.
도 4는 본 출원의 실시예에서 제공되는 제1 디스플레이된 상품 A의 태깅된 서브-이미지들의 개략적 다이어그램이다.
도 5는 본 출원의 실시예에서 제공되는 제2 디스플레이된 상품 A의 태깅된 서브-이미지들의 개략적 다이어그램이다.
도 6은 본 출원의 실시예에서 제공되는 정보를 디스플레이하기 위한 다른 방법의 개략적 프로세스 다이어그램이다.
도 7은 본 출원의 실시예에서 제공되는 정보를 디스플레이하기 위한 추가의 방법의 개략적 프로세스 다이어그램이다.
도 8a는 본 출원의 실시예에서 제공되는 스케일러블 벡터 그래픽스(Scalable Vector Graphics)(SVG) 포맷으로 업로드된 상품 이미지들의 개략적 다이어그램이다.
도 8b는, 서버에 의해, 상품 이미지들을 SVG 포맷으로 다른 계층들에 저장하는 개략적 다이어그램이다.
도 9는 본 출원의 실시예에서 제공되는 정보를 디스플레이하기 위한 디바이스의 구조적인 개략적 다이어그램이다.
도 10은 본 출원의 실시예에서 제공되는 정보를 디스플레이하기 위한 다른 디바이스의 구조적인 개략적 다이어그램이다.
이제, 본 명세서의 일부를 형성하고 예시로서 특정 예시적인 실시예들을 도시하는 첨부 도면들을 참조하여 이하 본 개시내용이 더 충분히 설명될 것이다. 그러나, 청구물은 여러 상이한 형태들로 구체화될 수 있고, 그에 따라, 커버되는 청구물은 본 명세서에 제시되는 임의의 예시적인 실시예들로 제한되지 않는 것으로 해석되도록 의도된다; 예시적인 실시예들은 단지 예시적인 것으로 제공된다. 마찬가지로, 커버되는 청구물에 대한 합리적으로 광범위한 범주가 의도된다. 다른 것들 중에서도, 예를 들어, 청구물은 방법들, 디바이스들, 컴포넌트들, 또는 시스템들로서 구체화될 수 있다. 이에 따라, 실시예들은, 예를 들어, 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어 또는 이들의 임의의 조합의(소프트웨어 그 자체가 아닌) 형태를 취할 수 있다. 그에 따라, 하기의 상세한 설명은 제한적인 의미로 간주되도록 의도되지 않는다.
본 개시내용 전반에 걸쳐, 용어들은 명시적으로 언급된 의미를 넘어 맥락에 있어서 미묘한 차이가 있는 의미들을 제안하거나 암시할 수 있다. 마찬가지로, 본 명세서에서 사용되는 바와 같은 "일 실시예에서"라는 어구는 반드시 동일한 실시예를 지칭하지는 않으며, 본 명세서에서 사용되는 바와 같은 "다른 실시예에서"라는 어구는 반드시 상이한 실시예를 지칭하지는 않는다. 예를 들어, 청구물은 전체적으로 또는 부분적으로 예시적인 실시예들의 조합들을 포함하는 것으로 의도된다.
일반적으로, 전문용어는 적어도 부분적으로 맥락에 있어서의 사용으로부터 이해될 수 있다. 예를 들어, 본 명세서에서 사용되는 바와 같은 "및", "또는", 또는 "및/또는"과 같은 용어들은 그러한 용어들이 사용되는 맥락에 적어도 부분적으로 의존할 수 있는 다양한 의미들을 포함할 수 있다. 전형적으로, "또는"은 A, B 또는 C와 같은 리스트를 연관시키는 데 사용된다면 여기에서 포괄적인 의미로 사용되는 A, B, 및 C뿐만 아니라, 여기에서 배타적인 의미로 사용되는 A, B 또는 C를 의미하도록 의도된다. 추가적으로, 본 명세서에서 사용되는 바와 같은 "하나 이상"이라는 용어는, 맥락에 적어도 부분적으로 의존하여, 임의의 특징, 구조체, 또는 특성을 단수 의미로 설명하는 데 사용될 수 있거나, 또는 특징들, 구조체들 또는 특성들의 조합들을 복수 의미로 설명하는 데 사용될 수 있다. 유사하게, "a", "an", 또는 "the"와 같은 용어들은, 다시, 맥락에 적어도 부분적으로 의존하여, 단수 용법을 전달하거나 복수 용법을 전달하는 것으로 이해될 수 있다. 추가적으로, "~에 기초하여"라는 용어는 배타적인 세트의 인자들을 전달하도록 반드시 의도되지는 않는 것으로 이해될 수 있고, 그 대신에, 다시, 맥락에 적어도 부분적으로 의존하여, 반드시 명백히 설명되지는 않는 추가적인 인자들의 존재를 가능하게 할 수 있다.
본 개시내용은 방법들 및 디바이스들의 블록 다이어그램들 및 동작 예시들을 참조하여 하기에 설명된다. 블록 다이어그램들 또는 동작 예시들의 각각의 블록, 및 블록 다이어그램들 또는 동작 예시들에서의 블록들의 조합들은 아날로그 또는 디지털 하드웨어 및 컴퓨터 프로그램 명령어들에 의해 구현될 수 있다는 것을 이해한다. 이들 컴퓨터 프로그램 명령어들은 기능을 본 명세서에 상술된 것으로 변경하기 위한 범용 컴퓨터, 특수 목적 컴퓨터, ASIC, 또는 다른 프로그래밍가능 데이터 프로세싱 장치의 프로세서에 제공되어, 컴퓨터 또는 다른 프로그래밍가능 데이터 프로세싱 장치의 프로세서를 통해 실행되는 명령어들이 블록 다이어그램들 또는 동작 블록 또는 블록들에 특정된 기능들/동작들을 구현하도록 할 수 있다. 일부 대안적인 구현들에서, 블록들에서 언급된 기능들/동작들은 동작 예시들에서 언급된 순서를 벗어나 발생할 수 있다. 예를 들어, 연속적으로 도시된 2개의 블록들은 사실상 실질적으로 동시에 실행될 수 있거나, 또는 블록들은 때때로, 관련된 기능/동작들에 따라, 역순으로 실행될 수 있다.
이들 컴퓨터 프로그램 명령어들은 기능을 특수 목적으로 변경하기 위한 범용 컴퓨터; 특수 목적 컴퓨터; ASIC; 또는 다른 프로그래밍가능 디지털 데이터 프로세싱 장치의 프로세서에 제공되어, 컴퓨터 또는 다른 프로그래밍가능 데이터 프로세싱 장치의 프로세서를 통해 실행되는 명령어들이 블록 다이어그램들 또는 동작 블록 또는 블록들에 특정된 기능들/동작들을 구현하도록 하여, 그에 의해 본 명세서의 실시예들에 따라 이들의 기능을 변환할 수 있다.
본 개시내용의 목적들을 위해, 용어 "서버"는 프로세싱, 데이터베이스, 및 통신 설비들을 제공하는 서비스 포인트를 지칭하는 것으로 이해되어야 한다. 제한이 아닌 예로서, 용어 "서버"는 연관된 통신들 및 데이터 저장 및 데이터베이스 설비들을 갖는 단일의 물리적인 프로세서를 지칭할 수 있거나, 또는 그것은 서버에 의해 제공되는 서비스들을 지원하는 애플리케이션 소프트웨어 및 하나 이상의 데이터베이스 시스템들 및 운영 소프트웨어뿐만 아니라, 프로세서들 및 연관된 네트워크 및 저장 디바이스들의 네트워킹된 또는 클러스터링된 복합체를 지칭할 수 있다. 서버들은 구성 또는 능력들에 있어서 매우 다를 수 있지만, 일반적으로 서버는 하나 이상의 중앙 프로세싱 유닛들 및 메모리를 포함할 수 있다. 서버는 또한 하나 이상의 대용량 저장 디바이스들, 하나 이상의 파워 서플라이들, 하나 이상의 유선 또는 무선 네트워크 인터페이스들, 하나 이상의 입/출력 인터페이스들, 또는 윈도우즈 서버(Windows Server), 맥(Mac) OS X, 유닉스(Unix), 리눅스(Linux), FreeBSD 등과 같은 하나 이상의 운영 체제들을 포함할 수 있다.
컴퓨팅 디바이스는 서버로서 동작할 수 있다. 따라서, 서버로서 동작하는 것이 가능한 디바이스들은, 예들로서, 전용 랙 장착 서버들, 데스크톱 컴퓨터들, 랩톱 컴퓨터들, 셋톱 박스들, 전술한 디바이스들의 2개 이상의 특징들과 같은 다양한 특징들을 결합한 통합 디바이스들 등을 포함할 수 있다. 서버들은 구성 또는 능력들에 있어서 매우 다를 수 있지만, 일반적으로 서버는 하나 이상의 중앙 프로세싱 유닛들 및 메모리를 포함할 수 있다. 서버는 또한 하나 이상의 대용량 저장 디바이스들, 하나 이상의 파워 서플라이들, 하나 이상의 유선 또는 무선 네트워크 인터페이스들, 하나 이상의 입/출력 인터페이스들, 또는 하나 이상의 운영 체제들을 포함할 수 있다.
클라이언트 디바이스는 능력들 또는 특징들의 관점에서 다를 수 있다. 개시된 청구물은 넓은 범위의 잠재적인 변화들을 커버하도록 의도된다. 예를 들어, 단순한 스마트 폰, 패블릿 또는 태블릿은 숫자 키패드 또는 디스플레이를 포함할 수 있다. 그러나, 대조적으로, 다른 예로서, 웹 가능 클라이언트 디바이스는 고해상도 스크린, 하나 이상의 물리 또는 가상 키보드들, 대용량 스토리지(mass storage), 하나 이상의 가속도계들, 하나 이상의 자이로스코프들, 글로벌 포지셔닝 시스템(GPS) 또는 다른 위치 식별형 능력, 또는 예를 들어 터치 감응형 컬러 2D 또는 3D 디스플레이와 같은 고도의 기능을 갖는 디스플레를 포함할 수 있다.
클라이언트 디바이스는 윈도우즈, iOS 또는 리눅스와 같은 개인용 컴퓨터 운영 체제, 또는 iOS, 안드로이드(Android), 또는 윈도우즈 모바일과 같은 모바일 운영 체제 등을 포함하는 다양한 운영 체제들을 포함할 수 있거나 실행할 수 있다.
도 1은 본 출원의 실시예에서 제공되는 정보의 타깃화된 디스플레이를 위한 프로세스의 흐름도를 도시하는데, 이는 하기의 단계를 포함한다:
S101: 상품 데이터에 대한 클라이언트로부터의 페이지 요청을 수신하는 단계.
이 단계에서, 페이지 요청은 페이지 내의 상품 데이터에 대한 브라우즈 요청 및/또는 검색 요청을 포함하지만 이로 제한되지 않는다. 클라이언트는 스마트 폰, 태블릿, 컴퓨터, 스마트 텔레비전 등과 같은 단말기를 포함하지만, 이로 제한되지 않는다.
상품 데이터는 대응하는 상품 웹사이트의 서버 상에(또는 데이터베이스 내에) 저장되고; 따라서, 사용자는 클라이언트 내의 애플리케이션 또는 브라우저를 사용하여 대응하는 상품 웹사이트에 액세스하여 상품 데이터를 뷰잉(예컨대, 상품 데이터에 대한 페이지 요청을 전송)할 수 있다.
프로세스의 실시예들에서, 상품 데이터는 다양한 상품들에 대한 상품 본체 이미지들, 상품 특징들, 상세 상품 정보 등을 포함한다.
일 실시예에서, 프로세스에서의 다음 단계는 하기와 같다:
S102: 페이지 요청에 대응하는 상품 본체 이미지를 취득하는 단계.
이 단계에서, 상품 본체 이미지는 상품 프로파일을 특성화하는 데 사용되는 하나 이상의 이미지들, 렌더링된 이미지 및/또는 동적 이미지를 포함하지만, 이로 제한되지 않는다.
사용자가 특정 상품에 대해 브라우징 또는 검색하기를 원할 때, 사용자는 클라이언트를 통해 대응하는 페이지 요청을 전송할 것이다. 따라서, 페이지 요청은 대응하는 상품 정보를 포함할 수 있다. 페이지 요청을 수신한 후에, 서버는 송신된 상품 정보에 따라 타깃 상품에 대한 상품 본체 이미지를 식별한다.
일 실시예에서, 프로세스에서의 다음 단계는 하기와 같다:
S103: 상품 본체 이미지에 따라, 태깅된 이미지 라이브러리에서, 상품 본체 이미지에 대응하는 태깅된 서브-이미지들을 식별하는 단계.
사용자 선호도 정보에 관하여, 이는 상이한 상품들에 따라 다를 수 있다. 예를 들어, 사용자 A는 의류에 관하여 "무료 배송"의 상품 특징에 집중할 수 있는 한편, 사용자 A는 전자 제품들에 관하여 "진품(authentic product)"의 상품 특징에 집중할 수 있다. 상이한 상품들에 대한 동일한 사용자의 선호도들은 종종 상이하다는 것은 명백하다.
그에 따라, 상이한 상품들에 관하여, 사용자가 원하는 상품 특징들(태깅된 서브-이미지들)의 정확한 디스플레이를 보장하기 위해, 서버는 사용자가 브라우징하도록 의도된 상품에 대응하는 태깅된 서브-이미지들을 식별할 필요가 있다.
일 실시예에서, 프로세스에서의 다음 단계는 하기와 같다:
S104: 페이지 요청에 의해 반송되는 사용자 정보에 따라 사용자 선호도 정보를 식별하는 단계.
일 실시예에서, 사용자 정보에 관하여, 사용자가 대응하는 상품 웹사이트 상에 등록하고 상품 웹사이트에 로그인한 경우, 사용자 정보는 사용자 식별자(ID) 또는 사용자 어카운트 정보를 포함하지만 이로 제한되지 않는다. 일 실시예에서, 사용자가 아직 등록하지 않은 경우, 사용자 정보는 클라이언트의 매체 액세스 제어(media access control)(MAC) 어드레스, 클라이언트가 네트워크에 액세스하는 인터넷 프로토콜(internet protocol)(IP) 어드레스 등을 포함하지만 이로 제한되지 않는다.
상이한 상품들은 일반적으로 상품들의 타입들, 서비스 조건들, 상태, 및 유효 기간과 같은 상이한 특징들을 갖는다. 사용자는 상품들을 브라우징할 때 특정 상품 특징에 종종 집중한다. 따라서, 이 실시예에서, 사용자 선호도 정보는 사용자가 상이한 상품들에 관하여 집중하는 특정 상품 특징에 관한 정보이다.
사용자는 하나 이상의 시점들에서 상품 데이터에 대해 브라우징 또는 검색하였을 수 있고, 서버는 상품 데이터에 관하여 사용자의 이력 네트워크 거동(historical network behavior)들을 기록하였을 수 있다. 예를 들어, 서버는 브라우징 및 검색 정보를 저장할 수 있을 뿐만 아니라, 서버는 또한 상품에 관한 사용자 가입, 주문 및 다른 동작들을 저장할 수 있다. 서버는 사용자의 선호도 정보로서 기록된 이력 네트워크 거동들에 따라 상이한 상품들에 대한 사용자의 선호되는 상품 특징들을 식별할 수 있다.
예를 들어, 사용자 A는 "100% 순면"의 상품 특징을 갖는 의류에 종종 집중한다. 이 예에서, 사용자 A가 의류의 상품들에 관하여 집중하는 "100% 순면"의 상품 특징은 사용자 A의 선호도 정보이다.
서버에 의해 수집된 사용자 선호도 정보는 대응하는 사용자 선호도 데이터베이스에 저장될 수 있다. 따라서, 일단 서버가 사용자 정보를 식별한다면, 그것은 이 사용자의 선호도 정보를 추가로 식별할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세스에서의 다음 단계는 하기와 같다:
S105, 사용자 선호도 정보에 따라, 상품 본체 이미지에 대응하는 태깅된 서브-이미지들로부터, 사용자 선호도 정보에 대응하는 하나 이상의 태깅된 서브-이미지들을 리트리브하는 단계.
태깅된 서브-이미지는 상품 특징을 특성화하는 데 사용되는 벡터 그래프 및/또는 비트맵을 포함하고, 예컨대, 본 개시내용의 실시예들에서 태깅된 서브-이미지는 이미지의 형태로 디스플레이되는 상품 특징이다.
일 실시예에서, 태깅된 서브-이미지들은 사용자에 의해 생성된 후에 업로드될 수 있고, 태깅된 서브-이미지는 또한 미리 저장된 이미지 템플릿에 따라 상이한 상품들의 상품 특징들을 (텍스트의 형태로) 결합함으로써 서버에 의해 생성될 수 있다.
서버가 사용자의 선호도 정보를 식별한 후에, 서버는 선호도 정보에 따라 사용자가 브라우징하도록 의도된 상품 특징의 태깅된 서브-이미지를 식별할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세스에서의 다음 단계는 하기와 같다:
S106, 렌더링 및 디스플레이를 위해, 하나 이상의 태깅된 서브-이미지 및 상품 본체 이미지를 사용자 클라이언트로 반환 또는 송신하는 단계.
종래 기술에서는, 상품 이미지 상에 다량의 무질서한 태그 정보가 종종 있는데, 이는 상품 정보를 발견함에 있어서 사용자의 효율성을 감소시킨다.
종래의 기술과는 달리, 본 개시내용에서, 상술된 단계들 S101 내지 S104를 통해, 서버는, 사용자의 선호도 정보에 따라, 사용자가 브라우징할 수 있는 대응하는 태깅된 서브-이미지들 및 상품 본체 이미지를 식별한다. 서버는 상술된 태깅된 서브-이미지들 및 상품 본체 이미지를 함께 클라이언트로 전송하고, 클라이언트는 이들 태깅된 서브-이미지들 및 상품 본체 이미지를 결합하여 디스플레이한다(일 실시예에서, 태깅된 서브-이미지들은 상품 본체 이미지에 부착된다). 따라서, 사용자가 클라이언트의 디스플레이 상에서 보이는 상품 이미지는 사용자의 선호되는 상품 특징에 대응하는 태깅된 서브-이미지들을 포함하고, 상품 이미지 상의 다량의 무질서한 정보가 보이지 않는다.
일 실시예에서, 상술된 단계들을 통해, 사용자가 클라이언트를 통해 상품 데이터에 대한 페이지 요청을 전송할 때, 서버는 이 페이지 요청에 따라 상품 본체 이미지를 식별하고, 페이지 요청에 의해 반송되는 사용자 정보에 따라 사용자의 선호도 정보를 식별한 후에, 선호도 정보에 따라 대응하는 상품의 태깅된 서브-이미지들을 식별한다. 일 실시예에서, 서버는 태깅된 서브-이미지들 및 상품 본체 이미지를 함께 결합하고, 사용자에게의 렌더링 및 디스플레이를 위해 결합되는 식별된 태깅된 서브-이미지들 및 상품 본체 이미지를 클라이언트로 전송한다. 상품 이미지를 디스플레이하는 이러한 방법은 상품 이미지에 디스플레이되는 정보를 단순화하고, 상품 이미지 상에 디스플레이되는 오버랩핑되거나 무질서한 정보를 회피하게 하고, 상품 정보를 발견함에 있어서 사용자 경험을 효과적으로 개선시킨다.
도 2는 특정 응용 예에 적용되는 것으로서 설명된 상기의 방법의 실시예를 도시한다. 예를 들어, 도 2에 도시된 바와 같이, 상품 웹사이트 상의 상품 A는 2개의 상품 특징들: "할인 중(on sale)" 및 "신품(new)"을 갖는다고 가정된다.
사용자 A의 사용자 선호도 정보는 상품 A의 "할인 중"이라는 상품 특징에 집중하고 있다고 가정된다. 그 후에, 사용자 A는 모바일 폰을 통해 상품 웹사이트에 로그인하고, 상품 A에 관한 검색 요청을 상품 웹사이트 상에 전송한다.
상품 A에 관하여 모바일 폰에 의해 전송된 검색 요청을 수신한 후에, 서버는, 이 검색 요청에 따라, 사용자가 찾고 있는 상품 A의 (도 2에 도시한 바와 같은) 상품 본체 이미지(200) 및 상품 A의 (예컨대, 모든) 상품 특징들(예컨대, 2개의 상품 특징들: "할인 중" 및 "신품")을 식별한다. 그 후에, 상품 A의 상품 특징들에 따라, 서버는 태깅된 사진 라이브러리로부터 다양한 상품 특징들에 대응하는 다양한 태깅된 서브-이미지들을 리트리브한다. 다시 말해, 일 실시예에서 그리고 도 3에 도시된 바와 같이, 서버는 태깅된 사진 라이브러리 내의 상품 A에 대응하는 2개의 태깅된 서브-이미지들, 예컨대, "할인 중"이라는 단어를 갖는 태깅된 서브-이미지 1(305) 및 "신품"이라는 단어를 갖는 태깅된 서브-이미지 2(310)를 식별하였다.
서버는 또한 검색 요청에 포함되는 사용자 A의 어카운트 정보에 따라 사용자 A의 선호도 정보를 식별할 수 있고, 예컨대, 서버는 사용자 A가 상품 A에 관하여 "할인 중"이라는 상품 특징에 집중한다는 것을 학습한다.
그 후에, 서버는, 사용자 A의 선호도 정보에 따라, 상품 A에 대응하는(예컨대, 모든) 태깅된 서브-이미지들에서 사용자 A의 사용자 선호도 정보와 매칭되는 태깅된 서브-이미지를 위치결정한다. 따라서, 서버는 사용자 A의 선호도 정보에 따라 "할인 중"이라는 단어를 갖는 태깅된 서브-이미지(태깅된 서브-이미지 1(305))를 식별한다.
그 후에, 서버는 상품 A의 상품 본체 이미지 및 태깅된 서브-이미지 1을 함께 사용자 A에 의해 사용되는 모바일 폰으로 전송하고, 도 4에 도시된 바와 같이, 상품 본체 이미지(200) 및 태깅된 서브-이미지 1(305)은 디스플레이 상의 렌더링을 위해 하나의 상품 이미지(405)로 결합된다.
일 실시예에서, 사용자 B의 사용자 선호도 정보는 상품 A의 "신품"이라는 상품 특징에 집중한다. 사용자 B는 모바일 폰을 통해 상품 웹사이트에 로그인하고, 상품 A에 관한 브라우즈 요청을 상품 웹사이트 상에 전송한다.
상술된 바와 같이, 서버는, 사용자 B에 의해 전송된 브라우즈 요청에 따라, 상품 A의 상품 본체 이미지 및 상품 A의 (예컨대, 모든) 상품 특징들을 식별한 후에, 상품 A에 대응하는 2개의 태깅된 서브-이미지들을 식별한다.
일 실시예에서, 서버는 브라우즈 요청에 포함되는 사용자 B의 어카운트 정보에 따라 사용자 B의 선호도 정보를 식별하고, 예컨대, 서버는 사용자 B가 상품 A에 관하여 "신품"이라는 상품 특징에 집중한다는 것을 학습한다. 서버는 사용자 B의 선호도 정보에 따라 "신품"이라는 단어를 갖는 태깅된 서브-이미지(태깅된 서브-이미지 2(310))를 식별한다.
그 후에, 서버는 상품 A의 상품 본체 이미지 및 태깅된 서브-이미지 2를 함께 사용자 B에 의해 사용되는 모바일 폰으로 전송하고, 도 5에 도시된 바와 같이, 상품 본체 이미지(200) 및 태깅된 서브-이미지 2(310)는 디스플레이 상의 렌더링을 위해 하나의 상품 이미지(505)로 결합된다.
상술된 실시예들에서, 상이한 사용자들의 개별 선호도들에 관하여, 디스플레이될 태깅된 서브-이미지는 상이할 것이고; 사용자에 의해 사용되는 클라이언트가 페이지 요청을 전송할 때, 서버는 사용자가 브라우징하도록 의도된 상품 본체 이미지를 식별하고, 사용자의 선호도에 따라, 사용자의 선호도와 매칭하는 태깅된 서브-이미지를 위치결정하고, 태깅된 서브-이미지 및 상품 본체 이미지를 결합하여 사용자에게 디스플레이한다.
따라서, 서버는 사용자의 선호도(사용자 선호도 정보)에 따라 사용자에게의 디스플레이를 위해 대응하는 태깅된 서브-이미지를 클라이언트로 송신하는 한편, 사용자의 사용자 선호도 정보는 사용자의 이력 또는 현재 네트워크 동작들에 의해 종종 반영된다. 따라서, 서버는 사용자의 네트워크 동작들에 따라 사용자의 사용자 선호도 정보(즉, 사용자가 집중하는 상품 특징)를 식별할 수 있고, 본 출원의 실시예에서 사용자의 사용자 선호도 정보를 식별하는 프로세스 및 방법은 하기에 더 상세히 설명된다.
실시예들에서, 사용자는 대응하는 상품 웹사이트에서의 대응하는 추천된 페이지(예컨대, 상품 웹사이트의 홈페이지) 상에서 디스플레이되는 다양한 상품 정보를 직접 브라우징할 수 있고, 또한 각각의 키워드들을 입력함으로써 리트리브되는 검색 결과들의 페이지 상에서 상품 정보를 브라우징할 수 있다. 따라서, 페이지 요청이 페이지 상의 상품 데이터에 대한 브라우즈 요청을 포함할 때, 페이지 요청에 의해 반송되는 사용자 정보에 따라 사용자 선호도 정보를 식별하는 것은, 일 실시예에서, 하기와 같이: 브라우즈 요청에 포함되는 사용자 정보에 따라 상품 데이터에 대한 사용자의 미리 기록된 이력 브라우징 특징(historical browsing feature)들을 취득하는 것, 및 이력 브라우징 특징들을 사용자의 선호도 정보로서 사용하는 것이다.
일 실시예에서, 사용자는 많은 상이한 상품들의 데이터를 브라우징할 수 있고, 사용자가 상이한 종류들의 상품들의 데이터를 브라우징할 때, 사용자는 상이한 종류들의 상품들에 관하여 상이한 상품 특징들에 집중할 수 있다. 예를 들어, 전자 상품들의 경우, 사용자는 "진품"이라는 상품 특징에 더 집중할 수 있지만, 일일 소모품들의 경우, 사용자는 "무료 배송"이라는 상품 특징에 더 집중할 수 있다. 그 후에, 사용자의 사용자 선호도 정보를 정확하게 식별하기 위해, 서버는 사용자에 의해 현재 수행되는 브라우징 동작에 대응하는 상품 데이터를 식별한다.
일 실시예에서, 사용자가 대응하는 상품들의 데이터에 관하여 동작들을 이미 수행하였을 수 있고, 서버가 이 사용자와 연관된 이력 데이터를 기록하였다고 간주하면, 서버가 사용자에 의해 현재 수행되는 브라우징 동작에 대응하는 상품 데이터를 식별한 후에, 서버는 이 상품 데이터에 관하여 사용자와 연관된 미리 기록된 이력 데이터를 이 사용자의 사용자 선호도 정보로서 사용한다.
일 실시예에서, 사용자와 연관된 이력 데이터를 미리 기록하는 것은 하기와 같이: 사용자(예컨대, 사용자의 이력 브라우징 또는 검색 동작들)와 연관된 이력 데이터에 각각 대응하는 상이한 상품 데이터를 미리 기록하는 것, 상이한 상품 데이터에 포함되는 상품 특징들을 각각 식별하는 것, 및 사용자와 연관된 이력 데이터로서 그와 같이 식별된 상품 특징들을 사용하는 것일 수 있다.
예를 들어, 하나 이상의 시점들에서, 사용자는 상품 데이터 B에 대해 다수의 브라우징 동작들을 수행하였다. 하나 이상의 시점들에서의 상품 B에 대한 사용자의 브라우징 동작들은 이력 브라우징 동작들이고, 상품 B에 포함되는 상품 특징이 "진품"이라고 가정되는 경우, 그러면 서버는 상품 B에 관하여 이 사용자와 연관된 이력 데이터로서 "진품"을 기록한다.
그에 따라, 사용자가 상품 B를 포함하는 검색 결과 페이지를 브라우징하고 있을 때, 서버는 이 사용자의 하나 이상의 현재 브라우징 동작들에 대응하는 상품 데이터(예컨대, 상품 B)를 식별하고, 사용자와 연관된 이력 데이터에 따라, "진품" 특징 태그를 갖는 상품 B를 검색 결과 페이지 상에 제시한다.
일 실시예에서, 사용자와 연관된 이력 데이터의 식별에 있어서의 다수의 시나리오들이 예컨대 하기와 같이 존재한다:
사용자가 어카운트(이 사용자가 서버 상에 등록하였음을 나타냄)를 소유하는 경우에, 서버는 사용자가 웹사이트에 로그인하게 하는 어카운트 정보에 따라 이 사용자의 이력 동작들을 기록하고, 기록된 이력 동작들에 따라, 이력 동작들에 대응하는 이력 동작 특징들(예컨대, 이력 브라우징 또는 검색 데이터)을 식별할 수 있다. 일 실시예에서, 사용자가 등록하지 않았을 때, 사용자에 의해 사용되는 클라이언트의 인터넷 프로토콜(IP) 어드레스에 따라, 서버는 IP 어드레스에 대응하는 이력 동작들을 기록한 후에, 이력 동작들에 대응하는 이력 동작 정보를 식별할 수 있다.
상기 언급된 이력 동작들은 상품 데이터에 관하여 상기의 브라우징 동작들 및 검색 동작들로 제한되지 않지만, 비제한적인 예들로서, 주문 동작들, 북마킹 동작들, 가입 동작들 등을 또한 포함한다는 것에 유의해야 한다.
일부 실시예들에서, 사용자는 다수의 이력 동작 특징들 또는 데이터를 가질 수 있고, 사용자의 현재 브라우징 동작에 대응하는 상품 데이터는 또한 다수의 상품 특징 태그들을 갖는다는 것에 또한 유의해야 한다. 그러한 실시예들에서, 너무 많은 태깅된 이미지 템플릿들이 상품 이미지 상에 디스플레이되는 것을 회피하게 하기 위해, 일 실시예에서 디스플레이될 상품 특징 태그들의 수의 임계값이 특정될 것이다. 예를 들어, 디스플레이될 수의 임계값은, 예컨대, 2로 특정되는데, 이는, 하나의 상품 이미지 상에, 최대 2개의 태깅된 이미지 템플릿들만이 디스플레이될 것이어서, 그에 의해 오버랩핑되거나 및/또는 무질서한 상품 데이터가 페이지 상에 디스플레이되지 않는다는 것을 보장한다는 것을 의미한다.
대안적으로, 사용자의 다수의 이력 동작 특징들이 현재 브라우징된 상품 데이터에 의해 반송되는 복수의 상품 특징 태그들과 동일한 경우, 그것은, 다수의 동일한 특징들로부터, 상품 데이터의 이미지 상의 디스플레이를 위해 2개의 특징 태그들, 및 이에 따라 그에 대응하는 태그 특징 템플릿들을 선택한다. 일 실시예에서, 서버는 특정량의 상품 데이터의 인기의 통계 결과에 따라 2개의 가장 인기있는 상품 특징 태그들을 선택하고, 2개의 상품 특징 태그들에 대응하는 태그 사진 템플릿들을 상품 데이터의 이미지 상에 디스플레이할 수 있다.
상술된 사용자의 브라우징 동작 정보를 식별하는 것에 기초하여, 특정된 동작 정보와 매칭하는 특징 태그를 식별하는 것은, 일 실시예에서, 하기와 같이: 사용자의 브라우징 동작에 따라, 다양한 저장된 상품 데이터에 대응하는 상품 특징 태그들로부터, 이력 동작 특징들과 동일한 타입들의 것인 상품 특징 태그들을 식별하는 것이다.
사용자의 브라우징 동작이 사용자의 이력 동작 특징이므로, 서버는, 사용자의 이력 동작 특징들에 따라, 브라우징 동작들을 다양한 저장된 상품 데이터에 대응하는 상품 특징 태그들과 매칭시킬 수 있다.
일 실시예에서, 사용자와 연관된 이력 동작 특징들 또는 데이터가 상품 데이터에 대응하는 상품 특징 태그들과 완전히 부합하지 않을 수도 있다고 간주하여, 예를 들어, 사용자가 "할인 중" 태그를 갖는 상품 C를 상이한 시점들에서 다수 회 브라우징하였다고 가정하면, 상품 C에 관하여 사용자의 이력 동작 특징은 "할인 중"으로 간주될 수 있다. 그러나, 일 실시예에서, 서버 상에 현재 저장된 상품 C에 대응하는 상품 특징 태그는 "프로모션"이다. 2개의 특징 태그들이 동일하지 않지만, 2개의 특징 태그들은 유사한 의미들을 갖거나 또는 유사한 타입의 특징들이다. 그에 따라, 서버는 이력 동작 특징과 동일한 타입의 것인 상품 특징 태그를 사용자의 브라우징 동작 정보와 매칭하는 특징 태그로서 식별한다.
상술된 브라우징 동작에 추가적으로, 일 실시예에서, 사용자는 상품 특징 태그를 직접 검색할 수 있다. 예를 들어, 사용자는, 상품 특징 태그인 "신품"이라는 키워드를 상품 웹사이트 상에 입력할 수 있다. 이 실시예에서, 상품 특징 태그에 관하여 특정된 동작이 검색 동작을 포함할 때, 특정된 동작에 대응하여 특정된 동작 정보를 식별하는 것은, 일 실시예에서, 검색 동작을 위한 키워드를 식별하는 것, 및 키워드를 검색 동작에 대응하는 검색 동작 정보로서 사용하는 것이다.
특정된 동작 정보와 매칭하는 특징 태그를 식별하는 것은, 일 실시예에서, 다양한 저장된 상품 데이터에 대응하는 특징 태그들로부터 키워드와 동일한 타입의 것인 상품 특징 태그를 식별하는 것이다.
따라서, 서버는 검색 동작 정보의 일부로서 사용자에 의해 입력된 키워드를 사용하고, 키워드를 다양한 저장된 상품 데이터에 대응하는 특징 태그들과 매칭시켜서 키워드에 대응하는 특징 태그를 식별할 수 있다. 이러한 방식으로, 서버는 다양한 상품 데이터를 식별할 수 있고, 이들 식별된 상품 데이터는 동일한 특징 태그를 포함한다.
상기의 예를 계속하면, 사용자가 "신품"이라는 키워드를 입력한 후에, 상이한 종류들의 상품들(예컨대, 의류, 전자 제품들 및 가전 제품들)이 검색 결과 페이지 상에 디스플레이되고, 이들 상이한 종류들의 상품들은 "신품" 태그를 포함한다.
따라서, 일 실시예에서, 태깅된 서브-이미지들의 스크리닝 프로세스는 서버에 의해 달성되는 한편, 일 실시예에서, 서버는 상품의 이미지 데이터를 클라이언트에 다운로드하여 태깅된 서브-이미지들의 스크리닝 및 필터링 동작들이 클라이언트에 의해 수행되도록 한다.
그에 따라, 일 실시예에서, 도 6에 도시된 바와 같이, 타깃화된 정보를 디스플레이하기 위한 다른 방법이 제공되고, 이 방법은, 일 실시예에서, 하기의 단계들을 포함한다:
S601, 상품 데이터에 대한 서버로의 페이지 요청을 개시하는 단계;
S602, 사용자 선호도 정보를 취득하는 단계;
S603, 서버로부터 반환된 상품 이미지 데이터를 수신하는 단계, 여기서 상품 이미지 데이터는 상품 본체 이미지 및 하나 이상의 태깅된 서브-이미지들을 포함한다;
S604, 사용자 선호도 정보와 관련없는 태깅된 서브-이미지들을 필터링하기 위해 사용자 선호도 정보를 이용하는 단계; 및
S605, 필터링 프로세스 후에 남아있는 태깅된 서브-이미지를 상품 본체 이미지와 결합하여 렌더링 및 디스플레이하는 단계.
일 실시예에서, 페이지 요청은 페이지 상의 브라우즈 요청 및/또는 검색 요청을 포함한다. 상품 본체 이미지는 상품 프로파일을 특성화하는 데 사용되는 적어도 하나의 이미지, 렌더링된 이미지 및 동적 이미지를 포함한다. 태깅된 서브-이미지는 상품 특징들을 특성화하는 데 사용되는 벡터 그래프 및/또는 비트맵을 포함한다.
상술된 단계들을 통해, 사용자가 클라이언트를 통해 페이지 요청을 서버로 전송한 후에, 클라이언트는 서버로부터 반환된 상품 이미지 데이터를 수신할 것이고, 취득된 사용자 선호도 정보에 따라, 클라이언트는 상품 이미지 데이터로부터 사용자 선호도 정보와 관련없는 태깅된 서브-이미지들을 필터링한다. 이와 같이, 사용자가 브라우징하도록 의도된 상품 이미지는 사용자가 원하는 상품 특징들의 태깅된 서브-이미지들을 포함한다. 이는 상품 이미지 상의 오버랩핑되고 무질서한 정보를 회피하게 할 뿐만 아니라, 상품 정보를 발견함에 있어서 사용자의 효율성을 개선시킨다.
상술된 단계(S602)에 대해, 다수의 방법론들이 이용될 수 있다는 것에 유의해야 한다.
일 실시예는 사용자 선호도 정보가 서버 상에 저장된다는 것이다. 이 실시예에서, 클라이언트는 서버로부터 사용자 선호도 정보를 취득할 필요가 있다. 따라서, 사용자 선호도 정보가 서버 상에 저장될 때, 사용자 선호도 정보를 취득하는 것은, 일 실시예에서, 하기와 같이: 클라이언트에 의해 질의 요청을 서버로 전송하여, 서버가, 질의 요청에 따라, 사용자 정보(여기서 사용자 정보는 질의 요청에 포함된다)에 대응하는 사용자 선호도 정보를 식별하는 것, 및 서버로부터 반환된 사용자 선호도 정보를 수신하는 것이다.
다른 실시예에서, 사용자 선호도 정보는 클라이언트 상에 로컬로 저장되고, 그 후에 클라이언트는 사용자 선호도 정보를 직접 취득할 수 있다. 따라서, 사용자 선호도 정보가 클라이언트 상에 저장될 때, 사용자 선호도 정보를 취득하는 것은, 일 실시예에서, 사용자 정보에 따라, 클라이언트 상에 로컬로 저장된 사용자 선호도 정보로부터, 사용자 정보에 대응하는 사용자 선호도 정보를 식별하는 것이다.
사용자의 선호도 정보를 취득한 후에, 서버는 사용자 선호도 정보에 따라 사용자가 원하는 상품 특징에 대응하는 태깅된 서브-이미지를 식별할 수 있다. 사용자가 상이한 상품들에 관하여 상이한 상품 특징들에 집중할 수 있기 때문에, 클라이언트는 서버에 의해 전송된 상품 이미지 데이터로부터 상품의 상품 본체 이미지를 식별한 후에, 사용자 선호도 정보에 따라, 이 상품 본체 이미지에 대응하는 (예컨대, 일부 또는 전부의) 태깅된 서브-이미지들로부터, 사용자 선호도 정보와 일치하는 태깅된 서브-이미지를 식별할 필요가 있다. 일 실시예에서, 클라이언트가 사용자 선호도 정보와 관련없는 태깅된 서브-이미지들을 필터링하기 위해 사용자 선호도 정보를 이용하는 것은, 일 실시예에서, 상품 이미지 데이터로부터 페이지 요청에 대응하는 상품 본체 이미지를 취득하는 것, 및 사용자 선호도 정보에 따라, 상품 본체 이미지에 대응하는 (예컨대, 모든) 태깅된 서브-이미지들로부터, 사용자 선호도 정보와 관련없는 태깅된 서브-이미지들을 필터링하는 것을 포함한다.
상기 내용에 관하여, 사용자 선호도 정보에 따라 관련없는 태깅된 서브-이미지들을 필터링하기 위한 프로세스 및 사용자 선호도 정보를 취득하는 프로세스는 도 1에 도시된 방법의 S101 내지 S105에서 논의된 것과 유사하고, 그에 따라 여기서는 반복되지 않을 것이라는 것에 유의해야 한다.
일 실시예에서, 정보의 타깃화된 디스플레이를 위한 프로세스가 제공된다. 도 7에 도시된 바와 같이, 프로세스는, 일 실시예에서, 하기의 단계를 포함한다:
S701, 사용자에 의해 전송된 상품 이미지 데이터를 수신하는 단계, 여기서 상품 이미지 데이터는 상품 본체 이미지 및 하나 이상의 태깅된 서브-이미지를 포함한다.
일 실시예에서, 서버는 클라이언트에 의해 업로드된 상품 이미지 데이터를 수신하고, 일 실시예에서, 상품 이미지 데이터는 클라이언트에 의해 완성될 수 있다.
예를 들어, 클라이언트는 이미지 포맷의 상품 본체 이미지 및 텍스트 정보를 스케일러블 벡터 그래픽스(SVG) 포맷의 파일로 변환하여 그것을 상품 이미지 데이터로서 서버로 전송한다.
일 실시예에서, 프로세스에서의 다음 단계는 하기와 같다:
S702: 상품 이미지 데이터를 계층적으로 저장하는 단계.
본 명세서에 사용되는 바와 같이, "계층적으로 저장하는 것"은, 상품 이미지 데이터에 의해 반송되는 상품 본체 이미지 및 태깅된 서브-이미지들을 서버 상에 개별적으로 저장하는 것을 의미한다.
일 실시예에서, 사용자에 의해 업로드된 상품 이미지 데이터는 완성된 상품 이미지(상품 본체 이미지, 및 이 상품 본체 이미지에 대응하는 (예컨대, 일부 또는 전부의) 태깅된 서브-이미지들은 하나의 상품 이미지로 결합된다), 예컨대, SVG 이미지이다. 일 실시예에서, SVG 이미지를 수신한 후에, 서버는 계층적으로 저장하기 위해 SVG 사진에서 상품 본체 이미지 및 (예컨대, 일부 또는 전부의) 태깅된 서브-이미지들을 개별적으로 추출하기 위한 대응하는 이미지 세그먼테이션 기법을 채용할 수 있다.
예를 들어, 도 8a에 도시된 바와 같이, 서버가 사용자에 의해 전송된 상품 A의 SVG 이미지를 수신한다고 가정하면, 도 8a에서, 상품 A의 상품 본체 이미지(805)는 2개의 태깅된 서브-이미지들: "할인 중"이라는 단어를 갖는 태깅된 서브-이미지 1(810) 및 "신품"이라는 단어를 갖는 태깅된 서브-이미지 2(815)를 포함한다.
서버는, 예컨대, 도 8b에 도시된 바와 같이, SVG 이미지를 계층적으로 저장할 수 있고, 서버는 SVG 이미지에서 상품 A의 상품 본체 이미지(805) 및 2개의 태깅된 서브-이미지들(810, 815)을 개별적으로 추출하고, 태깅된 서브-이미지들(810, 815)을 태깅된 이미지 라이브러리(820)에 저장한다.
도 7에 도시된 바와 같은 방법의 단계들 S701 및 S702의 경우, 태깅된 이미지 라이브러리 내의 태깅된 서브-이미지들은 또한 서버에 의해 생성되고 미리 저장될 수 있다(일 실시예에서, 생성되지 않고 그 후에 사용자에 의해 업로드될 수 있다).
본 개시내용의 실시예들에서 상기 제공된 정보의 타깃화된 디스플레이를 위한 방법과 동일한 생각에 기초하여, 본 개시내용의 실시예는 또한 정보를 디스플레이하기 위한 디바이스를 제공한다.
도 9에 도시된 바와 같이, 일 실시예에 의해 제공된 정보의 타깃화된 디스플레이를 위한 디바이스가 서버 상에 제공되고, 디바이스는, 일 실시예에서: 상품 데이터에 대한 클라이언트로부터의 페이지 요청을 수신하기 위한 수신기 모듈(901); 페이지 요청에 대응하는 상품 본체 이미지를 취득하기 위한 취득 모듈(902); 상품 본체 이미지에 따라, 태깅된 이미지 라이브러리로부터 상품 본체 이미지에 대응하는 태깅된 서브-이미지들을 식별하기 위한 제1 식별 모듈(903); 페이지 요청에 의해 반송되는 사용자 정보에 따라 사용자 선호도 정보를 식별하기 위한 제2 식별 모듈(904); 사용자 선호도 정보에 따라, 상품 본체 이미지에 대응하는 태깅된 서브-이미지들로부터, 사용자 선호도 정보에 대응하는 하나 이상의 태깅된 서브-이미지를 리트리브하기 위한 제3 식별 모듈(905); 및 렌더링 및 디스플레이를 위해 하나 이상의 태깅된 서브-이미지 및 상품 본체 이미지를 사용자 클라이언트로 반환하기 위한 디스플레이 모듈(906)을 포함한다.
일 실시예에서, 제1 식별 모듈(903)은 또한 상품 본체 이미지에 대응하는 (예컨대, 일부 또는 전부의) 태깅된 서브-이미지들을 식별하는 데 사용된다.
본 출원의 실시예에서, 페이지 요청은 페이지 상의 상품 데이터에 대한 브라우즈 요청 및/또는 검색 요청을 포함한다. 상품 본체 이미지는 상품 프로파일을 특성화하는 데 사용되는 적어도 하나의 이미지, 렌더링된 이미지 및 동적 이미지를 포함한다. 태깅된 서브-이미지는 상품 특징들을 특성화하는 데 사용되는 벡터 그래프 및/또는 비트맵을 포함할 수 있다.
페이지 요청이 페이지 상의 상품 데이터에 대한 브라우즈 요청을 포함할 때, 제2 식별 모듈(904)은, 브라우즈 요청에 의해 반송되는 사용자 정보에 따라, 상품 데이터에 대한 사용자의 미리 기록된 이력 브라우징 특징들을 취득하는 것, 및 사용자의 선호도 정보로서 이력 브라우징 특성들을 사용하는 것을 위해 사용된다.
제2 식별 모듈(904)은 사용자의 이력 동작들에 개별적으로 대응하는 상이한 상품 데이터를 미리 기록하는 것, 상이한 상품 데이터에 포함되는 상품 특징들을 개별적으로 식별하는 것, 및 식별된 상품 특징들을 사용자의 이력 동작 특징들로서 사용하는 것을 위해 사용된다.
페이지 요청이 페이지 상의 상품 데이터에 대한 검색 요청을 포함할 때, 제2 식별 모듈(904)은, 일 실시예에서, 검색 요청에 대응하는 검색 용어를 식별하는 것으로서; 여기서 검색 용어는 상품 특징을 나타내는, 그 검색 요청에 대응하는 검색 용어를 식별하는 것; 다양한 저장된 상품 데이터에서, 검색 용어와 동일한 타입의 것인 상품 특징을 식별하는 것; 및 식별된 상품 특징을 사용자 선호도 정보로서 사용하는 것을 위해 사용된다.
도 10에 도시된 바와 같이, 일 실시예에 의해 제공된 정보의 타깃화된 디스플레이를 위한 디바이스가 클라이언트 상에 제공되고, 디바이스는, 일 실시예에서: 서버로의 상품 데이터에 대한 페이지 요청을 개시하기 위한 페이지 요청 모듈(1001); 사용자 선호도 정보를 취득하기 위한 취득 모듈(1002); 서버로부터 반환된 상품 이미지 데이터를 수신하기 위한 수신기 모듈(1003)로서, 여기서 상품 이미지 데이터는 상품 본체 이미지 및 적어도 하나의 태깅된 서브-이미지를 포함하는, 그 수신기 모듈(1003); 사용자 선호도 정보와 관련없는 태깅된 서브-이미지들을 필터링하기 위해 사용자 선호도 정보를 이용하기 위한 필터링 모듈(1004); 및 필터링 프로세스 후에 남아있는 태깅된 서브-이미지를 상품 본체 이미지와 결합하여, 결합된 이미지를 렌더링 및 디스플레이하기 위한 디스플레이 모듈(1005)을 포함한다.
일 실시예에서, 사용자 선호도 정보가 서버 상에 저장될 때, 취득 모듈(1002)은, 일 실시예에서, 질의 요청을 서버로 전송하여, 서버가, 질의 요청에 따라, 사용자 정보(여기서 사용자 정보는 질의 요청에 포함된다)에 대응하는 사용자 선호도 정보를 위치결정하고, 서버로부터 반환된 사용자 선호도 정보를 수신한다.
사용자 선호도 정보가 클라이언트 상에 저장되는 동안, 취득 모듈(1002)은, 일 실시예에서, 사용자 정보에 따라, 클라이언트 상에 로컬로 저장된 사용자 선호도 정보로부터, 사용자 정보에 대응하는 사용자 선호도 정보를 식별한다.
필터링 모듈(1004)은, 일 실시예에서, 상품 이미지 데이터로부터, 페이지 요청에 대응하는 상품 본체 이미지를 취득하고, 사용자 선호도 정보에 따라, 상품 본체 이미지에 대응하는 (예컨대, 모든) 태깅된 서브-이미지들로부터, 사용자 선호도 정보와 관련없는 태깅된 서브-이미지들을 필터링한다.
일 실시예에서, 페이지 요청은 페이지 상의 브라우즈 요청 및/또는 검색 요청을 포함한다. 상품 본체 이미지는 상품 프로파일을 특성화하는 데 사용되는 적어도 하나의 이미지, 렌더링된 이미지 및 동적 이미지를 포함한다. 태깅된 서브-이미지는 상품 특징들을 특성화하는 데 사용되는 벡터 이미지 및/또는 비트맵을 포함할 수 있다.
전형적인 구성에서, 컴퓨팅 디바이스는 하나 이상의 프로세서들(CPU), 입/출력 인터페이스들, 네트워크 인터페이스들 및 메모리들을 포함한다.
메모리는 컴퓨터 판독가능 매체 내의 휘발성 메모리, 랜덤 액세스 메모리(RAM) 및/또는 비휘발성 메모리, 예컨대 판독 전용 메모리(ROM) 또는 플래시 메모리(플래시 RAM)를 포함할 수 있다. 메모리는 컴퓨터 판독가능 매체들의 예이다.
컴퓨터 판독가능 매체는 비휘발성 및 휘발성, 이동성 및 비이동성 매체들을 포함하고, 임의의 방법 또는 기법에 의한 정보 저장을 달성할 수 있다. 정보는 컴퓨터 판독가능 명령어들, 데이터 구조체들, 프로그램 모듈들 또는 다른 데이터일 수 있다. 컴퓨터 저장 매체의 예들로는 상변화 메모리(PRAM), 정적 랜덤 액세스 메모리(SRAM), 동적 랜덤 액세스 메모리(DRAM), 다른 타입들의 랜덤 액세스 메모리(RAM), 판독 전용 메모리(ROM), 전기적 소거가능 프로그래밍가능 판독 전용 메모리(EEPROM), 플래시 메모리 또는 다른 메모리 기법들, 콤팩트 디스크 판독 전용 메모리(CD-ROM), 디지털 다기능 디스크(DVD) 또는 다른 광학 스토리지, 카세트 자기 테이프, 자기 테이프 디스크 메모리들 또는 다른 자기 저장 디바이스들, 또는 컴퓨팅 디바이스에 의해 액세스될 수 있는 정보를 저장하는 데 사용될 수 있는 임의의 다른 비송신 매체를 포함하지만 이들로 제한되지 않는다. 본 명세서의 정의에 따르면, 컴퓨터 판독가능 매체는 변조된 데이터 신호 및 반송파와 같은 일시적 매체들을 배제한다.
용어들 "포함하는(include)", "포함하는(comprise)" 또는 그의 임의의 다른 변형은 일련의 엘리먼트들을 포함하는 프로세스, 방법, 상품 또는 디바이스가 이들 엘리먼트들을 포함할 뿐만 아니라, 구체적으로 제시되지 않은 다른 엘리먼트들을 또한 포함하거나, 또는 이러한 프로세스, 방법, 상품 또는 디바이스에 내재하는 엘리먼트들을 또한 포함하도록 하는 비배타적인 포함을 포괄하도록 의도된다는 것에 또한 유의해야 한다. 더 많은 제한들의 부존재 시에, 문장 "...을 포함하다"에 의해 정의되는 엘리먼트는 그 엘리먼트를 포함하는 프로세스, 방법, 상품 또는 디바이스에 또한 존재하는 다른 동일한 엘리먼트들을 배제하지 않는다.
본 출원의 실시예들이 방법, 시스템 또는 컴퓨터 프로그램 제품으로서 제공될 수 있다는 것이 본 기술분야의 통상의 기술자에 의해 이해되어야 한다. 그에 따라, 본 출원은 완전한 하드웨어 실시예, 완전한 소프트웨어 실시예 또는 소프트웨어와 하드웨어의 조합인 실시예를 채용할 수 있다. 더욱이, 본 출원은 컴퓨터 이용가능 프로그램 코드들을 포함하는 하나 이상의 컴퓨터 이용가능 저장 매체들(자기 디스크 메모리, CD-ROM, 광학 메모리 등을 포함하지만 이들로 제한되지 않음) 상에서 구현될 수 있는 컴퓨터 프로그램 제품의 형태를 채용할 수 있다.
전술한 것은 단지 본 출원의 실시예들이고, 본 출원을 제한하기 위해 사용되지 않는다. 본 기술분야의 통상의 기술자라면, 본 출원은 다양한 수정들 및 변경들이 이루어질 수 있고, 본 출원의 사상 및 원리 내에서 이루어지는 임의의 수정들, 등가의 대체들, 개선들 등은 본 출원의 청구범위의 범주 내에 있을 것이다.

Claims (22)

  1. 정보를 디스플레이하기 위한 방법으로서,
    서버 컴퓨터에 의해, 상품 데이터에 대한 페이지 요청을 클라이언트로부터 수신하는 단계;
    상기 서버 컴퓨터에 의해, 상기 페이지 요청에 대응하는 상품 본체 이미지(commodity main body image)를 취득하는 단계;
    상기 서버 컴퓨터에 의해, 상기 상품 본체 이미지에 따라, 태깅된 이미지 라이브러리(tagged image library)로부터, 상기 상품 본체 이미지에 대응하는 태깅된 서브-이미지들을 식별하는 단계;
    상기 서버 컴퓨터에 의해, 상기 페이지 요청에 의해 반송되는 사용자 정보에 따라 사용자 선호도 정보를 식별하는 단계;
    상기 서버 컴퓨터에 의해, 상기 사용자 선호도 정보에 따라, 상기 상품 본체 이미지에 대응하는 상기 태깅된 서브-이미지들로부터, 상기 사용자 선호도 정보에 대응하는 하나 이상의 태깅된 서브-이미지들을 리트리브하는 단계; 및
    상기 서버 컴퓨터에 의해, 렌더링 및 디스플레이를 위해, 상기 하나 이상의 태깅된 서브-이미지들 및 상기 상품 본체 이미지를 상기 클라이언트로 송신하는 단계
    를 포함하는, 정보를 디스플레이하기 위한 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 페이지 요청은 상기 페이지 상의 상기 상품 데이터에 대한 브라우즈 요청 및 검색 요청 중 하나 이상을 포함하고;
    상기 상품 본체 이미지는 상품 프로파일을 특성화하는 데 사용되는 하나 이상의 이미지, 렌더링된 이미지 및 동적 이미지를 포함하고;
    상기 하나 이상의 태깅된 서브-이미지들은 상품 특징을 특성화하는 데 사용되는 벡터 이미지 및 비트맵 중 하나 이상을 포함하는, 정보를 디스플레이하기 위한 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 페이지 요청이 상기 페이지 상의 상기 상품 데이터에 대한 브라우즈 요청을 포함할 때, 상기 페이지 요청에 의해 반송되는 사용자 정보에 따라 사용자 선호도 정보를 식별하는 단계는,
    상기 브라우즈 요청에 의해 반송되는 사용자 정보에 따라, 상기 상품 데이터에 대한 사용자의 미리 기록된 이력 브라우징 특징(historical browsing feature)들을 취득하고, 상기 이력 브라우징 특징들을 상기 사용자 선호도 정보로서 사용하는 단계를 포함하는, 정보를 디스플레이하기 위한 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 상품 데이터에 대한 상기 사용자의 상기 이력 브라우징 특징들을 미리 기록하는 것은 구체적으로,
    상기 사용자의 이력 동작들에 대응하는 상이한 상품 데이터를 개별적으로 미리 기록하는 것;
    상이한 상품 데이터에 포함되는 상품 특징들을 개별적으로 식별하는 것; 및
    상기 식별된 상품 특징들을 상기 사용자의 이력 동작 특징들로서 사용하는 것
    을 포함하는, 정보를 디스플레이하기 위한 방법.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 페이지 요청이 상기 페이지 상의 상기 상품 데이터에 대한 검색 요청을 포함할 때, 상기 페이지 요청에 의해 반송되는 사용자 정보에 따라 사용자 선호도 정보를 식별하는 단계는,
    상기 검색 요청에 대응하는 검색 용어를 식별하는 단계 - 상기 검색 용어는 상기 상품 특징을 나타냄 -;
    다양한 저장된 상품 데이터로부터, 상기 검색 용어와 동일한 타입의 것인 상품 특징을 식별하는 단계; 및
    상기 식별된 상품 특징을 상기 사용자 선호도 정보로서 사용하는 단계
    를 포함하는, 정보를 디스플레이하기 위한 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 서버 컴퓨터에 의해, 상기 하나 이상의 태깅된 서브-이미지들 및 상기 상품 본체 이미지를 상기 클라이언트로 송신하는 단계는, 상기 클라이언트에 의한 결합을 위해 그리고 상기 클라이언트에서의 디스플레이를 위해, 상기 하나 이상의 태깅된 서브-이미지들 및 상기 상품 본체 이미지를 상기 클라이언트로 송신하는 단계를 더 포함하는, 정보를 디스플레이하기 위한 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 서버 컴퓨터에 의해, 상기 하나 이상의 태깅된 서브-이미지들 및 상기 상품 본체 이미지를 상기 클라이언트로 송신하는 단계는, 결합 및 디스플레이를 위해, 상기 하나 이상의 태깅된 서브-이미지들 및 상기 상품 본체 이미지를 송신하는 단계를 더 포함하는, 정보를 디스플레이하기 위한 방법.
  8. 정보를 디스플레이하기 위한 방법으로서,
    클라이언트 디바이스에 의해, 상품 데이터에 대한 페이지 요청을 서버 컴퓨터로 송신하는 단계;
    상기 클라이언트 디바이스에 의해, 사용자 선호도 정보를 취득하는 단계;
    상기 클라이언트 디바이스에 의해, 상기 서버로부터 반환된 상품 이미지 데이터를 수신하는 단계 - 상기 상품 이미지 데이터는 상품 본체 이미지 및 적어도 하나의 태깅된 서브-이미지를 포함함 -;
    상기 클라이언트 디바이스에 의해, 상기 사용자 선호도 정보와 관련없는 태깅된 서브-이미지들을 필터링하기 위해 상기 사용자 선호도 정보를 이용하는 단계; 및
    상기 클라이언트 디바이스에 의해, 필터링 프로세스 후에, 남아있는 태깅된 서브-이미지들을 상기 상품 본체 이미지와 결합하여 렌더링 및 디스플레이하는 단계
    를 포함하는, 정보를 디스플레이하기 위한 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 사용자 선호도 정보가 상기 서버 컴퓨터 상에 저장될 때, 상기 클라이언트 디바이스에 의해, 상기 사용자 선호도 정보를 취득하는 단계는,
    상기 클라이언트 디바이스에 의해, 질의 요청을 상기 서버 컴퓨터로 전송하여, 상기 서버 컴퓨터가, 상기 질의 요청에 따라, 상기 질의 요청에 의해 반송되는 사용자 정보에 대응하는 사용자 선호도 정보를 식별하는 것을 용이하게 하는 단계; 및
    상기 클라이언트 디바이스에 의해, 상기 서버 컴퓨터로부터 반환된 상기 사용자 선호도 정보를 수신하는 단계
    를 포함하고;
    상기 사용자 선호도 정보가 상기 클라이언트 디바이스에 저장될 때, 상기 사용자 선호도 정보를 취득하는 단계는,
    상기 클라이언트 디바이스에 의해 상기 사용자 정보에 따라, 상기 클라이언트 디바이스에 로컬로 저장된 사용자 선호도 정보로부터, 상기 사용자 정보에 대응하는 상기 사용자 선호도 정보를 식별하는 단계를 포함하는, 정보를 디스플레이하기 위한 방법.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 사용자 선호도 정보와 관련없는 태깅된 서브-이미지들을 필터링하기 위해 상기 사용자 선호도 정보를 이용하는 단계는,
    상기 클라이언트 디바이스에 의해, 상기 상품 이미지 데이터로부터, 상기 페이지 요청에 대응하는 상품 본체 이미지를 취득하는 단계; 및
    상기 클라이언트 디바이스에 의해 상기 사용자 선호도 정보에 따라, 상기 상품 본체 이미지에 대응하는 태깅된 서브-이미지들로부터, 상기 사용자 선호도 정보와 관련없는 태깅된 서브-이미지들을 필터링하는 단계
    를 더 포함하는, 정보를 디스플레이하기 위한 방법.
  11. 제8항에 있어서,
    상기 페이지 요청은 상기 페이지 상의 브라우즈 요청 및 검색 요청 중 하나 이상을 포함하고;
    상기 상품 본체 이미지는 상품 프로파일을 특성화하는 데 사용되는 적어도 하나의 이미지, 렌더링된 이미지 및 동적 이미지를 포함하고;
    상기 남아있는 태깅된 서브-이미지들은 상품 특징을 특성화하는 데 사용되는 벡터 이미지 및 비트맵 중 하나 이상을 포함하는, 정보를 디스플레이하기 위한 방법.
  12. 정보를 디스플레이하기 위한 디바이스로서,
    프로세서; 및
    상기 프로세서에 의한 실행을 위한 프로그램 로직을 유형적으로(tangibly) 저장하기 위한 저장 매체
    를 포함하고,
    상기 프로그램 로직은,
    상품 데이터에 대한 클라이언트로부터의 페이지 요청을 수신하기 위해 상기 프로세서에 의해 실행되는 수신기 로직;
    상기 페이지 요청에 대응하는 상품 본체 이미지를 취득하기 위해 상기 프로세서에 의해 실행되는 취득 로직;
    상기 상품 본체 이미지에 따라, 태깅된 사진 라이브러리로부터, 상기 상품 본체 이미지에 대응하는 태깅된 서브-이미지들을 식별하기 위해 상기 프로세서에 의해 실행되는 제1 식별 로직;
    상기 페이지 요청에 의해 반송되는 사용자 정보에 따라 사용자 선호도 정보를 식별하기 위해 상기 프로세서에 의해 실행되는 제2 식별 로직;
    상기 사용자 선호도 정보에 따라, 상기 상품 본체 이미지에 대응하는 상기 태깅된 서브-이미지들로부터, 상기 사용자 선호도 정보에 대응하는 하나 이상의 태깅된 서브-이미지들을 리트리브하기 위해 상기 프로세서에 의해 실행되는 제3 식별 로직; 및
    렌더링 및 디스플레이를 위해, 상기 하나 이상의 태깅된 서브-이미지들 및 상기 상품 본체 이미지를 상기 클라이언트로 송신하기 위해 상기 프로세서에 의해 실행되는 송신 로직
    을 포함하는, 정보를 디스플레이하기 위한 디바이스.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 페이지 요청은 상기 페이지 상의 상기 상품 데이터에 대한 브라우즈 요청 및 검색 요청 중 하나 이상을 포함하고;
    상기 상품 본체 이미지는 상품 프로파일을 특성화하는 데 사용되는 적어도 하나의 이미지, 렌더링된 이미지 및 동적 이미지를 포함하고;
    상기 하나 이상의 태깅된 서브-이미지들은 상품 특징을 특성화하는 데 사용되는 벡터 이미지 및 비트맵 중 하나 이상을 포함하는, 정보를 디스플레이하기 위한 디바이스.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 페이지 요청이 상기 페이지 상의 상기 상품 데이터에 대한 브라우즈 요청을 포함할 때, 상기 제2 식별 로직은, 상기 브라우즈 요청에 의해 반송되는 사용자 정보에 따라, 상기 상품 데이터에 대한 사용자의 미리 기록된 이력 브라우징 특징들을 취득하기 위해, 그리고 상기 이력 브라우징 특징들을 상기 사용자 선호도 정보로서 사용하기 위해 상기 프로세서에 의해 실행되는 사용자 정보 취득 로직을 포함하는, 정보를 디스플레이하기 위한 디바이스.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 제2 식별 로직은 상기 사용자의 이력 동작들에 대응하는 상이한 상품 데이터를 개별적으로 미리 기록하도록; 상이한 상품 데이터에 포함되는 상품 특징들을 개별적으로 식별하도록, 그리고 상기 식별된 상품 특징들을 상기 사용자의 이력 동작 특징들로서 사용하도록 추가로 구성되는, 정보를 디스플레이하기 위한 디바이스.
  16. 제13항에 있어서,
    상기 페이지 요청이 상기 페이지 상의 상기 상품 데이터에 대한 검색 요청을 포함할 때, 상기 제2 식별 로직은 상기 검색 요청에 대응하는 검색 용어를 식별하도록 - 상기 검색 용어는 상기 상품 특징을 나타냄 -; 다양한 저장된 상품 데이터로부터, 상기 검색 용어와 동일한 타입의 상품 특징을 식별하도록; 그리고 상기 식별된 상품 특징을 상기 사용자 선호도 정보로서 사용하도록 추가로 구성되는, 정보를 디스플레이하기 위한 디바이스.
  17. 제12항에 있어서,
    상기 송신 로직은, 상기 클라이언트에 의한 결합을 위해 그리고 상기 클라이언트에서의 디스플레이를 위해, 상기 하나 이상의 태깅된 서브-이미지들 및 상기 상품 본체 이미지를 상기 클라이언트로 송신하기 위한 제2 송신 로직을 더 포함하는, 정보를 디스플레이하기 위한 디바이스.
  18. 제12항에 있어서,
    상기 송신 로직은, 결합 및 디스플레이를 위해, 상기 하나 이상의 태깅된 서브-이미지들 및 상기 상품 본체 이미지를 송신하기 위한 제2 송신 로직을 더 포함하는, 정보를 디스플레이하기 위한 디바이스.
  19. 정보를 디스플레이하기 위한 디바이스로서,
    프로세서; 및
    상기 프로세서에 의한 실행을 위한 프로그램 로직을 유형적으로 저장하기 위한 저장 매체
    를 포함하고,
    상기 프로그램 로직은,
    상품 데이터에 대한 페이지 요청을 서버로 송신하기 위해 상기 프로세서에 의해 실행되는 페이지 요청 로직;
    사용자 선호도 정보를 취득하기 위해 상기 프로세서에 의해 실행되는 취득 로직;
    상기 서버로부터 반환된 상품 이미지 데이터를 수신하기 위해 상기 프로세서에 의해 실행되는 수신기 로직 - 상기 상품 이미지 데이터는 상품 본체 이미지 및 적어도 하나의 태깅된 서브-이미지를 포함함 -;
    상기 사용자 선호도 정보와 관련없는 태깅된 서브-이미지들을 필터링하기 위해 상기 사용자 선호도 정보를 이용하기 위해 상기 프로세서에 의해 실행되는 필터링 로직; 및
    필터링 프로세스 후에, 남아있는 태깅된 서브-이미지들을 상기 상품 본체 이미지와 결합하여 렌더링 및 디스플레이하기 위해 상기 프로세서에 의해 실행되는 디스플레이 로직
    을 포함하는, 정보를 디스플레이하기 위한 디바이스.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 사용자 선호도 정보가 상기 서버 상에 저장될 때, 상기 취득 로직은,
    질의 요청을 상기 서버로 전송하여, 상기 서버가, 상기 질의 요청에 따라, 상기 질의 요청에 의해 반송되는 사용자 정보에 대응하는 사용자 선호도 정보를 식별하도록; 그리고 상기 서버로부터 반환된 상기 사용자 선호도 정보를 수신하도록 추가로 구성되고;
    상기 사용자 선호도 정보가 클라이언트에 저장될 때, 상기 취득 로직은,
    상기 사용자 정보에 따라, 상기 클라이언트에 로컬로 저장된 사용자 선호도 정보로부터, 상기 사용자 정보에 대응하는 상기 사용자 선호도 정보를 식별하도록 추가로 구성되는, 정보를 디스플레이하기 위한 디바이스.
  21. 제19항에 있어서,
    상기 필터링 로직은, 상기 상품 이미지 데이터로부터, 상기 페이지 요청에 대응하는 상품 본체 이미지를 취득하도록, 그리고, 상기 사용자 선호도 정보에 따라, 상기 상품 본체 이미지에 대응하는 태깅된 서브-이미지들로부터, 상기 사용자 선호도 정보와 관련없는 태깅된 서브-이미지들을 필터링하도록 추가로 구성되는, 정보를 디스플레이하기 위한 디바이스.
  22. 제19항에 있어서,
    상기 페이지 요청은 상기 페이지 상의 브라우즈 요청 및 검색 요청 중 하나 이상을 포함하고;
    상기 상품 본체 이미지는 상품 프로파일을 특성화하는 데 사용되는 적어도 하나의 이미지, 렌더링된 이미지 및 동적 이미지를 포함하고;
    상기 남아있는 태깅된 서브-이미지들은 상품 특징을 특성화하는 데 사용되는 벡터 이미지 및 비트맵 중 하나 이상을 포함하는, 정보를 디스플레이하기 위한 디바이스.
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Families Citing this family (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107220109B (zh) * 2017-04-27 2021-06-15 努比亚技术有限公司 一种界面显示的方法和设备
CN108805595B (zh) * 2017-04-28 2021-04-30 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 提供定向问题数据的方法、装置及计算机存储介质
CN108804466A (zh) * 2017-05-04 2018-11-13 北京京东世纪贸易有限公司 服饰商品在线搭配的方法和装置
CN107220880B (zh) * 2017-05-26 2021-08-06 杭州网易再顾科技有限公司 用于在网络购物中展示商品的方法、设备和服务器
CN107301046B (zh) * 2017-06-15 2023-07-04 腾讯科技（深圳）有限公司 图标的处理方法和装置、计算机设备和存储介质
CN109272337A (zh) * 2017-07-17 2019-01-25 阿里巴巴集团控股有限公司 对象标签的生成方法及相关设备
CN107862728B (zh) * 2017-09-05 2021-04-06 平安普惠企业管理有限公司 图片标签的添加方法、装置及计算机可读存储介质
CN107705829B (zh) * 2017-09-22 2021-11-23 深圳医信家健康技术有限公司 一种基于智能识别的医学影像传输方法
CN110020131B (zh) * 2017-10-31 2022-06-07 北京京东尚科信息技术有限公司 一种排列商品的方法和装置
CN110209798B (zh) * 2017-12-22 2024-05-10 北京奇虎科技有限公司 一种redis数据库的数据展示方法和装置
CN109542290A (zh) * 2018-12-03 2019-03-29 深圳市银河风云网络系统股份有限公司 一种远程体验方法、系统及计算机可读存储介质
CN109949124A (zh) * 2019-02-15 2019-06-28 口碑(上海)信息技术有限公司 店铺搜索信息的处理方法、装置及系统
CN110209854B (zh) * 2019-05-06 2021-08-31 无线生活(北京)信息技术有限公司 图片确定方法及装置
CN110209855B (zh) * 2019-06-04 2021-05-14 成都终身成长科技有限公司 图片展示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN112182426A (zh) * 2019-07-05 2021-01-05 阿里巴巴集团控股有限公司 用户界面信息展示方法、装置及电子设备
CN111784431A (zh) * 2019-11-18 2020-10-16 北京沃东天骏信息技术有限公司 视频生成方法、装置、终端以及存储介质
JP7430205B2 (ja) 2022-01-13 2024-02-09 Ｌｉｎｅヤフー株式会社 情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム
CN114429389A (zh) * 2022-01-27 2022-05-03 支付宝(杭州)信息技术有限公司 数字商品的展示方法及装置

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006004370A (ja) * 2004-06-21 2006-01-05 Fuji Xerox Co Ltd 画像情報提供システム、画像情報提供方法、及び画像情報提供システム制御プログラム
US20060212353A1 (en) * 2005-03-16 2006-09-21 Anton Roslov Targeted advertising system and method
US20070220010A1 (en) * 2006-03-15 2007-09-20 Kent Thomas Ertugrul Targeted content delivery for networks
WO2007123760A2 (en) * 2006-03-30 2007-11-01 Nebuad, Inc. Network device for monitoring and modifying network traffic between an end user and a content provider
JP4880390B2 (ja) * 2006-07-12 2012-02-22 株式会社コナミデジタルエンタテインメント 画像表示装置及び画像表示用プログラム
WO2008055204A2 (en) * 2006-10-31 2008-05-08 Dotted Pair, Inc. System and method for interacting with item catalogs
JP2008152606A (ja) * 2006-12-19 2008-07-03 Dainippon Printing Co Ltd 情報推薦システム
US20120038664A1 (en) * 2010-02-16 2012-02-16 Michael Sheasby Managing occluding objects in layouts of graphic objects
IL221685A0 (en) * 2012-08-29 2012-12-31 Google Inc Predicting content performance with interest data
CN102932169B (zh) * 2012-10-19 2015-01-14 烽火通信科技股份有限公司 一种可定制的网管系统告警图标显示方法
CN104050568B (zh) * 2013-03-11 2018-07-20 阿里巴巴集团控股有限公司 一种商品图片展现的方法和系统
US9087357B2 (en) * 2013-10-16 2015-07-21 Zencolor Corporation System for normalizing, codifying and categorizing color-based product and data based on a universal digital color language

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