CN110222439B - 基于Abaqus平台疲劳损伤与寿命评估方法 - Google Patents
基于Abaqus平台疲劳损伤与寿命评估方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110222439B CN110222439B CN201910507043.1A CN201910507043A CN110222439B CN 110222439 B CN110222439 B CN 110222439B CN 201910507043 A CN201910507043 A CN 201910507043A CN 110222439 B CN110222439 B CN 110222439B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- damage
- model
- micro
- macro
- life
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/10—Geometric CAD
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
- G06F30/23—Design optimisation, verification or simulation using finite element methods [FEM] or finite difference methods [FDM]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2111/00—Details relating to CAD techniques
- G06F2111/10—Numerical modelling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
- G06F2119/02—Reliability analysis or reliability optimisation; Failure analysis, e.g. worst case scenario performance, failure mode and effects analysis [FMEA]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
- G06F2119/04—Ageing analysis or optimisation against ageing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/08—Construction
Abstract
本发明公开了一种基于Abaqus平台疲劳损伤与寿命评估方法。本发明提出的微观‑宏观尺度耦合模型是基于宏观代表区域和材料微观结构特征,利用Voronoi算法实现微观子模型建立,具有良好的平台兼容性和可移植性,从根本上解决了微观‑宏观多尺度耦合技术问题,实现了用于疲劳损伤与寿命评估的多尺度耦合模型建立和应用;此外,本发明提出的材料微观‑宏观多尺度耦合疲劳损伤与寿命评估模型与算法,既能从微观尺度考虑疲劳损伤演化并评估疲劳寿命,又能从宏观尺度对这两个物理参数进行计算评估,从而预测整个工件的疲劳损伤与寿命。为材料疲劳损伤与寿命评估提供重要的理论支撑和技术依据,具有较强的创新性和工程应用价值。
Description
技术领域
本发明涉及有限元技术,具体涉及一种基于Abaqus平台疲劳损伤与寿命评估方法。
背景技术
基于有限元技术的材料疲劳损伤与寿命评估计算一直以来都是工程中急于解决的问题,也是目前有限元计算研究中热门研究方向和难点,且存在以下问题:1)复杂工件的多轴疲劳和与之对应的时间历程下应力-应变响应;2)疲劳模型需要更小的网格尺寸用于描述工件疲劳损伤演化和模型表面应力/应变梯度分布。可见,对于材料疲劳损伤与寿命评估计算一方面需要考虑各种疲劳载荷工况条件,另一方面出于解决和指导工程实际问题还需要重点考虑算法的计算效率。
目前,针对疲劳计算都是基于现有商业通用软件后处理模式进行二次开发实现,其技术核心就是对有限元结果(应力/应变)进行基于疲劳理论再次分析处理,并且只能进行疲劳寿命评估而无法考虑疲劳损伤过程,整个过程是利用已有的软件求解器进行计算,这也极大地限制了数据处理速度和求解效率。此外,该处理过程仅是局限于宏观层次的计算,并没有考虑微观-宏观多尺度耦合模型,并且模拟结果也仅限于疲劳寿命评估等参数。因此,现有的疲劳寿命预测方法存在很多局限性且仅能作为定性计算研究。
发明内容
针对现有技术中的上述不足,本发明提供的一种基于Abaqus平台疲劳损伤与寿命评估方法解决了现有疲劳寿命评估算法无法考虑微观-宏观多尺度耦合行为和材料损伤的问题。
为了达到上述发明目的,本发明采用的技术方案为:一种基于Abaqus平台疲劳损伤与寿命评估方法,包括以下步骤:
S1、建立材料微观-宏观尺度耦合疲劳损伤与寿命评估模型;
S2、通过疲劳损伤及寿命评估模型评估材料微观-宏观尺度耦合疲劳损伤与寿命。
进一步地:所述步骤S1的具体步骤为:
S11、基于实际工程问题建立宏观几何模型;
S12、在考虑材料微观结构特征的基础上选取代表性区域利用Voronoi算法建立微观子模型;
S13、在宏观几何模型和微观子模型的基础上分别建立基于宏观模型的均匀弹-塑性模型和考虑材料微观特性的晶体塑性基弹-塑性本构模型;
S14、通过晶体塑性基弹-塑性本构模型计算所选区域的微观损伤增量,并通过累积损伤变量值计算均匀弹-塑性模型的宏观损伤增量;
S15、通过微观损伤增量和宏观损伤增量判断微观子模型和宏观模型是否失效,当模型失效时,进入步骤S16,否则进入步骤S17;
S16、考虑微观损伤增量和宏观损伤增量建立疲劳损伤及寿命评估模型;
S17、直接建立不考虑疲劳损伤的寿命评估模型。
进一步地:所述步骤S14中微观损伤增量的计算公式为:
所述宏观损伤增量的计算公式为:
上式中,Dmacro为宏观损伤增量,N为晶粒数量。
进一步地:所述步骤S16中疲劳损伤及寿命评估模型为:
上式中,Nf为疲劳寿命,Nmicro为微观裂纹萌生扩展寿命,Nmacro为宏观稳态裂纹扩展寿命,γs为材料表面自由能,Δγp为塑性剪切应变增量,Δτ为剪切应力增量,tm为最大驻留滑移带(PSB)宽度,f为能量有效系数,n、α、β和m均为材料参数,σa和σm分别为应力幅和平均应力,E和E0分别为损伤后和损伤钱的弹性模量,σ为应力,v为裂纹扩展速度。
进一步地:所述步骤S2的具体步骤为:
S21、根据金属材料的晶格类型,确定疲劳损伤及寿命评估模型的求解变量个数n;
S22、选择迭代变量和收敛及精度控制参数,基于线性算法获得弹-塑性模型的迭代初始值;
S23、基于非线性算法或快速博里叶变换算法(FFT)计算塑性基弹-塑性本构模型第n步的迭代变量,并通过欧拉积分获得第n+1步的迭代变量和一致切线刚度矩阵;
S24、基于n+1步的迭代变量和一致切线刚度矩阵评估微观-宏观尺度耦合疲劳损伤与寿命。
进一步地:所述步骤S21中的晶格类型包括面心立方金属材料、体心立方金属材料和密排立方金属材料,所述面心立方金属材料的求解变量个数为12,所述体心立方金属材料的求解变量个数为48,所述密排立方金属的求解变量个数为6。
本发明的有益效果为:本发明提出的微观-宏观尺度耦合模型是基于宏观代表区域和材料微观结构特征,利用Voronoi算法实现微观子模型建立,具有良好的平台兼容性和可移植性,从根本上解决了微观-宏观多尺度耦合技术问题,实现了用于疲劳损伤与寿命评估的多尺度耦合模型建立和应用;此外,本发明提出的材料微观-宏观多尺度耦合疲劳损伤与寿命评估模型与算法,既能从微观尺度考虑疲劳损伤演化并评估疲劳寿命,又能从宏观尺度对这两个物理参数进行计算评估,从而预测整个工件的疲劳损伤与寿命。为材料疲劳损伤与寿命评估提供重要的理论支撑和技术依据,具有较强的创新性和工程应用价值。
附图说明
图1为本发明流程图。
具体实施方式
下面对本发明的具体实施方式进行描述,以便于本技术领域的技术人员理解本发明,但应该清楚,本发明不限于具体实施方式的范围,对本技术领域的普通技术人员来讲,只要各种变化在所附的权利要求限定和确定的本发明的精神和范围内,这些变化是显而易见的,一切利用本发明构思的发明创造均在保护之列。
如图1所示,一种基于Abaqus平台疲劳损伤与寿命评估方法,包括以下步骤:
S1、建立材料微观-宏观尺度耦合疲劳损伤与寿命评估模型;
具体步骤为:
S11、基于实际工程问题建立宏观几何模型;
S12、在考虑材料微观结构特征的基础上选取代表性区域利用Voronoi算法建立微观子模型;
S13、在宏观几何模型和微观子模型的基础上分别建立基于宏观模型的均匀弹-塑性模型和考虑材料微观特性的晶体塑性基弹-塑性本构模型;
S14、通过晶体塑性基弹-塑性本构模型计算所选区域的微观损伤增量,并通过累积损伤变量值计算均匀弹-塑性模型的宏观损伤增量;
微观损伤增量的计算公式为:
所述宏观损伤增量的计算公式为:
上式中,Dmacro为宏观损伤增量,N为晶粒数量。
S15、通过微观损伤增量和宏观损伤增量判断微观子模型和宏观模型是否失效,当模型失效时,进入步骤S16,否则进入步骤S17;
S16、考虑微观损伤增量和宏观损伤增量建立疲劳损伤及寿命评估模型;
疲劳损伤及寿命评估模型为:
上式中,Nf为疲劳寿命,Nmicro为微观裂纹萌生扩展寿命,Nmacro为宏观稳态裂纹扩展寿命,γs为材料表面自由能,Δγp为塑性剪切应变增量,Δτ为剪切应力增量,tm为最大驻留滑移带(PSB)宽度,f为能量有效系数,n、α、β和m均为材料参数,σa和σm分别为应力幅和平均应力,E和E0分别为损伤后和损伤钱的弹性模量,σ为应力,v为裂纹扩展速度。
S17、直接建立不考虑疲劳损伤的寿命评估模型。
S2、通过疲劳损伤及寿命评估模型评估材料微观-宏观尺度耦合疲劳损伤与寿命。
具体步骤为:
S21、根据金属材料的晶格类型,确定疲劳损伤及寿命评估模型的求解变量个数n;
晶格类型包括面心立方金属材料、体心立方金属材料和密排立方金属材料,所述面心立方金属材料的求解变量个数为12,所述体心立方金属材料的求解变量个数为48,所述密排立方金属的求解变量个数为6。
S22、选择迭代变量和收敛及精度控制参数,基于线性算法获得弹-塑性模型的迭代初始值;
S23、基于非线性算法或快速博里叶变换算法(FFT)计算塑性基弹-塑性本构模型第n步的迭代变量,并通过欧拉积分获得第n+1步的迭代变量和一致切线刚度矩阵;
S24、基于n+1步的迭代变量和一致切线刚度矩阵评估微观-宏观尺度耦合疲劳损伤与寿命。
本发明提出的微观-宏观尺度耦合模型是基于宏观代表区域和材料微观结构特征,利用Voronoi算法实现微观子模型建立,具有良好的平台兼容性和可移植性,从根本上解决了微观-宏观多尺度耦合技术问题,实现了用于疲劳损伤与寿命评估的多尺度耦合模型建立和应用;此外,本发明提出的材料微观-宏观多尺度耦合疲劳损伤与寿命评估模型与算法,既能从微观尺度考虑疲劳损伤演化并评估疲劳寿命,又能从宏观尺度对这两个物理参数进行计算评估,从而预测整个工件的疲劳损伤与寿命。为材料疲劳损伤与寿命评估提供重要的理论支撑和技术依据,具有较强的创新性和工程应用价值。
Claims (3)
1.一种基于Abaqus平台疲劳损伤与寿命评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、建立材料微观-宏观尺度耦合疲劳损伤与寿命评估模型;
S2、通过疲劳损伤及寿命评估模型评估材料微观-宏观尺度耦合疲劳损伤与寿命;
所述步骤S1的具体步骤为:
S11、基于实际工程问题建立宏观几何模型;
S12、在考虑材料微观结构特征的基础上选取代表性区域利用Voronoi算法建立微观子模型;
S13、在宏观几何模型和微观子模型的基础上分别建立基于宏观模型的均匀弹-塑性模型和考虑材料微观特性的晶体塑性基弹-塑性本构模型;
S14、通过晶体塑性基弹-塑性本构模型计算所选区域的微观损伤增量,并通过累积损伤变量值计算均匀弹-塑性模型的宏观损伤增量;
S15、通过微观损伤增量和宏观损伤增量判断微观子模型和宏观模型是否失效,当模型失效时,进入步骤S16,否则进入步骤S17;
S16、考虑微观损伤增量和宏观损伤增量建立疲劳损伤及寿命评估模型;
S17、直接建立不考虑疲劳损伤的寿命评估模型;
所述步骤S14中微观损伤增量的计算公式为:
所述宏观损伤增量的计算公式为:
上式中,Dmacro为宏观损伤增量,N为晶粒数量;
所述步骤S16中疲劳损伤及寿命评估模型为:
上式中,Nf为疲劳寿命,Nmicro为微观裂纹萌生扩展寿命,Nmacro为宏观稳态裂纹扩展寿命,γs为材料表面自由能,Δγp为塑性剪切应变增量,Δτ为剪切应力增量,tm为最大驻留滑移带PSB宽度,f为能量有效系数,n、α、β和m均为材料参数,σa和σm分别为应力幅和平均应力,E和E0分别为损伤后和损伤钱的弹性模量,σ为应力,v为裂纹扩展速度。
2.根据权利要求1所述的基于Abaqus平台疲劳损伤与寿命评估方法,其特征在于,所述步骤S2的具体步骤为:
S21、根据金属材料的晶格类型,确定疲劳损伤及寿命评估模型的求解变量个数n;
S22、选择迭代变量和收敛及精度控制参数,基于线性算法获得弹-塑性模型的迭代初始值;
S23、基于非线性算法或快速博里叶变换算法计算塑性基弹-塑性本构模型第n步的迭代变量,并通过欧拉积分获得第n+1步的迭代变量和一致切线刚度矩阵;
S24、基于n+1步的迭代变量和一致切线刚度矩阵评估微观-宏观尺度耦合疲劳损伤与寿命。
3.根据权利要求2所述的基于Abaqus平台疲劳损伤与寿命评估方法,其特征在于,所述步骤S21中的晶格类型包括面心立方金属材料、体心立方金属材料和密排立方金属材料,所述面心立方金属材料的求解变量个数为12,所述体心立方金属材料的求解变量个数为48,所述密排立方金属的求解变量个数为6。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910507043.1A CN110222439B (zh) | 2019-06-12 | 2019-06-12 | 基于Abaqus平台疲劳损伤与寿命评估方法 |
US15/931,608 US20200394347A1 (en) | 2019-06-12 | 2020-05-14 | Method for assessing fatigue damage and fatigue life based on abaqus |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910507043.1A CN110222439B (zh) | 2019-06-12 | 2019-06-12 | 基于Abaqus平台疲劳损伤与寿命评估方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110222439A CN110222439A (zh) | 2019-09-10 |
CN110222439B true CN110222439B (zh) | 2020-01-07 |
Family
ID=67816613
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910507043.1A Active CN110222439B (zh) | 2019-06-12 | 2019-06-12 | 基于Abaqus平台疲劳损伤与寿命评估方法 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20200394347A1 (zh) |
CN (1) | CN110222439B (zh) |
Families Citing this family (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111721647B (zh) * | 2020-06-24 | 2021-12-28 | 四川大学 | 一种低周疲劳测试数据处理与内应力评估方法 |
CN111797559B (zh) * | 2020-07-09 | 2020-12-22 | 东北石油大学 | 一种大型原油浮顶储罐盘管加热过程有效用能的评价方法 |
CN112069617B (zh) * | 2020-08-28 | 2022-12-09 | 西安交通大学 | 一种碳和渗碳体夹杂对轴承钢微观损伤的评估方法及装置 |
CN112836401B (zh) * | 2021-01-06 | 2023-04-25 | 海洋石油工程股份有限公司 | 提高复杂环境条件下系泊系统安全性的分析方法 |
CN113065224B (zh) * | 2021-03-05 | 2022-05-17 | 天津大学 | 基于图像识别的深海管道裂纹扩展监测与可靠性评估方法 |
CN112966347B (zh) * | 2021-03-05 | 2024-03-29 | 华东理工大学 | 一种非连续结构双尺度蠕变疲劳寿命预测方法 |
CN113204861B (zh) * | 2021-03-18 | 2022-11-08 | 北京航空航天大学 | 一种金属板裂纹损伤评估系统和方法 |
CN113297665A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-08-24 | 中国民航大学 | 一种考虑含石量的土石混合料本构模型建立方法 |
CN113611377B (zh) * | 2021-07-05 | 2023-08-22 | 南京工业大学 | 一种利用晶体塑性模型模拟混合控制蠕变疲劳变形的方法 |
CN113435099A (zh) * | 2021-07-12 | 2021-09-24 | 西南交通大学 | 一种基于多尺度疲劳损伤演化模型的疲劳寿命预测方法 |
CN113505514B (zh) * | 2021-08-04 | 2024-01-05 | 大连海事大学 | 一种复杂扰动条件下岩体弹塑性损伤-渗流耦合计算方法 |
CN113848116A (zh) * | 2021-09-15 | 2021-12-28 | 上海交通大学 | 基于加工表面层疲劳模型的工件寿命预测方法 |
CN113976920B (zh) * | 2021-09-27 | 2022-08-26 | 上海交通大学 | 选区激光熔化成形结构残余变形的跨尺度控制方法及系统 |
CN115859711A (zh) * | 2022-11-18 | 2023-03-28 | 长安大学 | 一种基于车路耦合振动的公路机电设备疲劳寿命评估方法 |
CN116046980B (zh) * | 2022-12-16 | 2023-09-01 | 北京航空航天大学 | 一种基于应变监测的结构疲劳损伤诊断方法 |
CN116050202A (zh) * | 2022-12-22 | 2023-05-02 | 中国人民解放军海军工程大学 | 适应多种平均应力表现的Chaboche叶片疲劳寿命预测模型及方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106202630A (zh) * | 2016-06-28 | 2016-12-07 | 四川大学 | 汽轮机转子超高周疲劳疲劳强度与疲劳寿命评估方法 |
CN106644783A (zh) * | 2016-12-31 | 2017-05-10 | 北京航空航天大学 | 一种基于涡轮盘低循环疲劳裂纹扩展寿命预测方法 |
CN106644784A (zh) * | 2016-12-31 | 2017-05-10 | 北京航空航天大学 | 一种考虑多部位及多失效模式的涡轮盘损伤容限评估方法 |
CN108170905A (zh) * | 2017-12-08 | 2018-06-15 | 南昌航空大学 | 一种用于镍基高温合金叶片热机械疲劳载荷下的寿命预测方法 |
Family Cites Families (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050065588A1 (en) * | 2003-09-23 | 2005-03-24 | Medtronic, Inc. | Medical electrical lead system including pre-formed J-shape stylet |
US8253062B2 (en) * | 2005-06-10 | 2012-08-28 | Chrysler Group Llc | System and methodology for zero-gap welding |
US20100332153A1 (en) * | 2007-12-14 | 2010-12-30 | Reinder Hindrik Vegter | Method of Determining Fatigue Life and Remaining Life |
US7979237B2 (en) * | 2008-05-07 | 2011-07-12 | A. M. Fitzgerald & Associates, Llc | Fracture prediction for crystalline microstructures |
US10821276B2 (en) * | 2012-12-14 | 2020-11-03 | The Trustees Of Columbia University In The City Of New York | System and method to locally deliver therapeutic agent to inner ear |
CN203572806U (zh) * | 2013-09-30 | 2014-04-30 | 天津工程机械研究院 | 一种疲劳裂纹在线检测系统 |
WO2015051380A2 (en) * | 2013-10-04 | 2015-04-09 | President And Fellows Of Harvard College | Biomimetic actuation device and system, and methods for controlling a biomimetic actuation device and system |
US10288220B2 (en) * | 2015-08-27 | 2019-05-14 | City University Of Hong Kong | Multistable structure and a method for making thereof |
CN106501105B (zh) * | 2016-12-31 | 2019-02-12 | 北京工业大学 | 一种考虑微结构夹杂和晶体取向的搅拌摩擦焊接头疲劳薄弱区域的确定方法 |
US11040602B2 (en) * | 2017-01-18 | 2021-06-22 | Sabic Global Technologies B.V. | Composite hybrid roof frame and methods to produce the same |
CN106886663B (zh) * | 2017-03-29 | 2020-04-03 | 北京理工大学 | 齿轮弯曲疲劳寿命预测方法及装置 |
CN113168891A (zh) * | 2018-09-14 | 2021-07-23 | 西北大学 | 用于材料系统的设计优化和/或性能预测的数据驱动的表示和聚类离散化方法及系统及其应用 |
-
2019
- 2019-06-12 CN CN201910507043.1A patent/CN110222439B/zh active Active
-
2020
- 2020-05-14 US US15/931,608 patent/US20200394347A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106202630A (zh) * | 2016-06-28 | 2016-12-07 | 四川大学 | 汽轮机转子超高周疲劳疲劳强度与疲劳寿命评估方法 |
CN106644783A (zh) * | 2016-12-31 | 2017-05-10 | 北京航空航天大学 | 一种基于涡轮盘低循环疲劳裂纹扩展寿命预测方法 |
CN106644784A (zh) * | 2016-12-31 | 2017-05-10 | 北京航空航天大学 | 一种考虑多部位及多失效模式的涡轮盘损伤容限评估方法 |
CN108170905A (zh) * | 2017-12-08 | 2018-06-15 | 南昌航空大学 | 一种用于镍基高温合金叶片热机械疲劳载荷下的寿命预测方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
45#钢疲劳裂纹萌生与扩展的数值模拟;刘亚波;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅰ辑》;20150115(第01期);B022-166 * |
基于连续损伤力学的车身涂层损伤模拟研究;陈延红;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》;20121215(第12期);C035-22 * |
宏微观跨尺度疲劳裂纹扩展统一模型的求解与应用;魏天添;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 基础科学辑》;20170415(第4期);A004-7 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110222439A (zh) | 2019-09-10 |
US20200394347A1 (en) | 2020-12-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110222439B (zh) | 基于Abaqus平台疲劳损伤与寿命评估方法 | |
CN106096073B (zh) | 一种基于损伤力学非概率区间分析模型的金属疲劳裂纹全寿命预估方法 | |
JP5582211B1 (ja) | 応力−ひずみ関係シミュレート方法、スプリングバック量予測方法およびスプリングバック解析装置 | |
CN110211645B (zh) | 微观-宏观尺度钣金成形工艺模型的损伤与疲劳寿命评估方法 | |
CN110334405B (zh) | 基于Chaboche本构和Lemaitre损伤模型的高温多轴低周疲劳寿命预测方法 | |
JP5445381B2 (ja) | 材料の曲げ破断予測方法および装置、ならびにプログラムおよび記録媒体 | |
CN112199823B (zh) | 一种橡胶材料应力松弛及损伤效应的数值预测方法 | |
CN109918789B (zh) | 一种多轴变幅加载下基于短裂纹扩展的全寿命预测方法 | |
CN106354898A (zh) | 一种基于总应变能量密度的焊缝疲劳寿命计算方法 | |
JP4880043B2 (ja) | 破断予測方法、破断予測システム、プログラム及び記録媒体 | |
CN103914594A (zh) | 基于支持向量机的混凝土热力学参数智能识别方法 | |
CN111721787B (zh) | 基于晶体塑性的疲劳裂纹萌生与扩展的损伤寿命评估方法 | |
JP7110976B2 (ja) | 成形性評価方法、プログラム及び記録媒体 | |
Lina et al. | FEM analysis of spring-backs in age forming of aluminum alloy plates | |
Vaiana et al. | Accurate and efficient modeling of the hysteretic behavior of sliding bearings | |
CN112966347A (zh) | 一种非连续结构双尺度蠕变疲劳寿命预测方法 | |
JP4995052B2 (ja) | 強度予測評価方法及び装置、並びにプログラム及び記録媒体 | |
CN111881564A (zh) | 一种关于机械结构变幅疲劳寿命预测方法 | |
CN111539071B (zh) | 一种差厚板晶体塑性本构模型建立方法、系统及电子设备 | |
CN107844646B (zh) | 一种细长体分布式载荷等效减缩方法 | |
CN112364517B (zh) | 缸盖在低周疲劳下的寿命评估方法及相关设备 | |
Huang et al. | An elasto-plastic finite-element analysis of sheet metal camber process | |
Anjiki et al. | Extended overstress model and its implicit stress integration algorithm: Formulations, experiments, and simulations | |
CN105205342A (zh) | 一种确定高温压力管道极限载荷的方法 | |
JP2012176529A (ja) | 積層ゴムの加硫後物性シミュレーション方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |