CN109791672A - 一种用于处理同时拼车请求的系统和方法 - Google Patents

一种用于处理同时拼车请求的系统和方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109791672A
CN109791672A CN201880000947.9A CN201880000947A CN109791672A CN 109791672 A CN109791672 A CN 109791672A CN 201880000947 A CN201880000947 A CN 201880000947A CN 109791672 A CN109791672 A CN 109791672A
Authority
CN
China
Prior art keywords
transportation service
service request
request
time
share
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201880000947.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109791672B (zh
Inventor
张妮萍
李璐
罗明珊
魏蒲萌
刘美辰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Didi Infinity Technology and Development Co Ltd
Original Assignee
Beijing Didi Infinity Technology and Development Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Didi Infinity Technology and Development Co Ltd filed Critical Beijing Didi Infinity Technology and Development Co Ltd
Publication of CN109791672A publication Critical patent/CN109791672A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109791672B publication Critical patent/CN109791672B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0633—Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
    • G06Q30/0635—Processing of requisition or of purchase orders
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34—Route searching; Route guidance
    • G01C21/3407—Route searching; Route guidance specially adapted for specific applications
    • G01C21/3438—Rendez-vous, i.e. searching a destination where several users can meet, and the routes to this destination for these users; Ride sharing, i.e. searching a route such that at least two users can share a vehicle for at least part of the route
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G06Q10/047—Optimisation of routes or paths, e.g. travelling salesman problem
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/20—Monitoring the location of vehicles belonging to a group, e.g. fleet of vehicles, countable or determined number of vehicles
    • G08G1/202—Dispatching vehicles on the basis of a location, e.g. taxi dispatching
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02—Services making use of location information
    • H04W4/023—Services making use of location information using mutual or relative location information between multiple location based services [LBS] targets or of distance thresholds

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Document Processing Apparatus (AREA)

Abstract

本申请披露了一种计算机可实施的用于提供运输服务的方法。所述方法包括从用户终端设备接收第一运输服务请求。所述方法进一步包括由处理器确定完成第一运输服务请求所需的估计时间。所述方法还包括由处理器确定如果切换到拼车请求，则完成第一运输服务请求所需的假设时间。所述方法还包括当假设时间小于估计时间时，向用户终端设备提供切换到拼车请求的推荐。所述方法还包括当从用户终端设备接收到对推荐的接受时，提供拼车服务以完成第一运输服务请求。

Description

一种用于处理同时拼车请求的系统和方法
交叉引用
本申请基于并要求2017年8月16日提交的申请号为201710701159.X的中国申请，和2017年12月29日提交的申请号为15/858,959的美国专利申请的优先权，其全部内容以引用方式被包含于此。
技术领域
本申请涉及用于拼车的方法和系统。更具体地，本申请涉及用于处理同时拼车请求的方法和系统。
背景技术
在线平台可用于匹配可提供乘车的司机和需要运输服务的乘客。在收到乘客的服务请求后，司机将会被派遣接载乘客并完成请求。拼车是一种共享乘车的方式，这样一个司机可以同时为多个乘客提供交通服务。因此，拼车可有助于平衡供需，降低成本和碳排放。
然而，当需求大大超过供应时，即与可用服务车辆相比，要求拼车的乘客多得多，由于服务器处理能力的限制，不能立即处理拼车请求。处理拼车请求涉及大量计算，包括动态地确定行程路线并将其与多个拼车请求相匹配。因此，这会产生等待时间，并有损客户体验。
本申请公开的系统和方法旨在至少解决上述讨论的问题。
发明内容
本申请的实施例提供了一种计算机可实施的方法，用于提供运输服务。所述方法包括从用户终端设备接收第一运输服务请求。所述方法还包括由处理器确定完成第一运输服务请求所需的估计时间。所述方法还包括由处理器确定如果切换到拼车请求，则完成第一运输服务请求所需的假设时间。所述方法还包括当假设时间小于估计时间时，向用户终端设备提供切换到拼车请求的推荐。所述方法还包括当从用户终端设备接收到对推荐的接受时，提供拼车服务以完成第一运输服务请求。
本申请的实施例还提供了一种用于提供运输服务的系统。所述系统包括存储器、通信接口、与所述通信接口和所述存储器连接的至少一个处理器。通信接口用于从用户终端设备接收第一运输服务请求。至少一个处理器用于确定完成第一运输服务请求所需的估计时间。至少一个处理器还用于确定如果切换到拼车请求，则完成第一运输服务请求所需的假设时间。所述至少一个处理器还用于当假设时间小于估计时间时，向用户终端设备提供切换到拼车请求的推荐。所述至少一个处理器还用于当从用户终端设备接收到对推荐的接受时，提供拼车服务以完成第一运输服务请求。
本申请的实施例还提供了一种存储一组指令的非暂时性计算机可读介质，当所述组指令由电子设备的至少一个处理器执行时，使电子设备执行用于提供运输服务的方法。所述方法包括从用户终端设备接收第一运输服务请求。所述方法还包括由处理器确定完成第一运输服务请求所需的估计时间。所述方法还包括由处理器确定如果切换到拼车请求，则完成第一运输服务请求所需的假设时间。所述方法还包括当假设时间小于估计时间时，向用户终端设备提供切换到拼车请求的推荐。所述方法还包括当从用户终端设备接收到对推荐的接受时，提供拼车服务以完成第一运输服务请求。
附图说明
构成本说明书的一部分的附图示出了几个实施例，并且与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1是根据本申请的实施例所示的一种用于提供运输服务的示例性系统100的示意图。
图2是根据本申请的实施例所示的一种用于处理同时拼车请求的示例性方法的流程图。
图3是一种用于匹配两个运输服务请求的示例性方法的流程图。
图4是根据本申请的实施例所示的一种用于处理同时拼车请求的示例性方法。
图5是根据本申请的实施例所示的一种终端设备上的示例性用户界面。
图6是根据本申请的实施例所示的一种终端设备上的另一示例性用户界面。
具体实施方式
本申请所公开的实施例涉及用于处理同时的拼车请求的系统和方法。本申请的实施例可以在例如，服务器、终端设备、车载通信设备、自助服务终端设备等中，使用专用逻辑电路或通用处理器来实施。
图1是根据本申请的实施例所示的一种用于提供运输服务的示例性系统100的示意图。
系统100可以是专门设计用于提供运输服务的通用服务器或专用设备。可以预期的是，系统100可以是单独的系统(例如服务器)或服务器的集成组件。因为处理运输服务需要大量的计算资源，所以在一些实施例中，系统100优选地作为单独的系统实施。在一些实施例中，系统100可以包括子系统，其中一些子系统可以是远程的。
在一些实施例中，如图1所示，系统100可以包括通信接口102、处理器104和存储器112。处理器104还可以包括多个模块，例如请求匹配单元106、时间确定单元108、路线生成单元110等。这些模块(以及任何相应的子模块或子单元)可以是处理器104的硬件单元(例如，集成电路的部分)，其被设计为与其他组件一起使用或执行程序的一部分。该程序可以被存储在计算机可读介质上，当其被处理器104执行时，该程序执行一个或多个功能。尽管图1示出的单元106-110全部在处理器104内，但可以预期的是这些单元可以分布在多个处理器中，这些处理器彼此位置邻近或彼此远离。在一些实施例中，系统100可以在云中或在单独的计算机/服务器上实施。
通信接口102可以被配置为从区域中的用户终端设备120接收运输服务请求122，并且从该区域中的至少一个服务车辆124接收该至少一个服务车辆124的车辆信息126。用户终端设备120可以是能够与乘客交互的任何合适的设备，例如智能手机、平板电脑、可穿戴设备、计算机等。运输服务请求122可以包括乘客的当前位置，所请求的运输服务的始发地和目的地、请求时间、乘客数量等。可以使用地址和/或坐标来描述始发地和目的地。系统100可以生成估计价格并将该估计价格发送回终端以显示给乘客。系统100还可以确定估计等待时间并将该估计等待时间发送回终端以显示给用户。通信接口102还可以接收至少一个服务车辆(例如车辆124)的车辆信息126。服务车辆可以包括连接到网约车平台的出租车和私家车。可以设想，服务车辆也可以是自动驾驶车辆。车辆信息126可以包括服务车辆的位置、容量、当前驾驶方向、车辆型号或其他特征中的至少一个。
在一些实施例中，通信接口102可以是综合业务数字网络(ISDN)卡、电缆调制解调器、卫星调制解调器或可以提供数据通信连接的调制解调器。又例如，通信接口102可以是局域网(LAN)卡，该局域网卡提供数据通信连接到兼容局域网。无线链路也可以被通信接口102实施。在这样的实施中，通信接口102可以经由网络发送和接收电信号、电磁信号、或光信号，这些信号传送代表各种类型的信息的数字数据流。网络通常可以包括蜂窝通信网络、无线局域网(WLAN)、广域网(WAN)等。
在一些实施例中，请求匹配单元106可以被配置为匹配拼车服务队列中的两个运输服务请求。例如，当用于完成第一运输服务请求的估计时间与基于第二运输服务请求在队列中的位置确定的假设时间之间的差不大于预设值时，请求匹配单元106可以匹配第一和第二运输服务请求。
在一些实施例中，时间确定单元108可以被配置为预测完成运输服务请求所需的估计等待时间。此外，时间确定单元可以被配置为如果切换到拼车请求则确定完成运输服务请求所需的假设时间。
在一些实施例中，路线生成单元110可以被配置为基于运输服务请求确定估计路线，并且基于待完成的所述第一个运输服务请求确定若切换至拼车请求时的假设路线。
图2是根据本申请的实施例所示的一种用于处理同时拼车请求的示例性方法的流程图。在步骤201，通信接口102可以从用户终端设备120接收第一运输服务请求(例如，运输服务请求122)。在步骤203，时间确定单元108可以确定完成所述第一运输服务请求所需的估计时间。为了确定所述估计时间，处理器104可以将运输服务请求置于队列中。然后，基于运输服务请求、车辆信息和在队列中的位置，时间确定单元108可以确定完成所述第一运输服务请求所需的估计时间。
在一些实施例中，所述估计时间可以包括用于处理运输服务请求的估计等待时间和用于完成运输服务请求的估计行程时间。在一些实施例中，可以基于与队列相关联的历史数据来确定完成运输服务请求所需的估计时间。例如，时间确定单元108可以使用机器学习技术来确定估计时间。时间确定单元108可以基于样本数据和监督信号来训练机器学习模型。历史数据可以包括样本数据和相应的监督信号。样本数据可以包括始发地、目的地、请求时间、位置、在等待队列中的位置、在历史请求的等待队列中先前请求的数量。监督信号可以包括完成历史请求的运输服务请求的实际时间。训练后的模型还可以用于根据运输服务请求的特征来估计等待时间。可以设想，时间确定单元108可以连续地确定运输服务请求在整个排队过程中的估计时间，以定期更新所述估计时间。
在步骤205，则时间确定单元108可以确定如果切换至拼车请求，完成所述第一运输服务请求所需的假设时间。为了确定所述假设时间，请求匹配单元106可以将在拼车服务队列中的第一运输服务请求与第二运输服务请求进行匹配。请求匹配单元106可以通过针对多个条件来分析第一运输服务请求来确定是否匹配第一运输服务请求和第二运输服务请求。下面将结合图3讨论用于匹配服务请求的示例性方法。时间确定单位108可以基于第二个运输服务请求在拼车服务队列中的位置确定假设时间。在一些实施例中，所述假设时间可以包括用于处理第二运输服务请求的估计等待时间和用于使用拼车服务来完成第二运输服务请求的估计行程时间。
在一些实施例中，可以将时间确定单元108确定的估计时间发送给用户。同样，可以将假设时间、运输服务请求之前的等待请求的数量、队列中请求的总数以及该区域中的可用车辆发送给用户，从而使用户有足够的信息来评估当前的交通状况。特别地，估计时间可以帮助用户使用适当的运输方式到达目的地，或者如果他们决定等待最初请求的乘坐方式，则相应地计划他们的时间表。另一方面，假设时间可以帮助用户决定是否切换到拼车服务。
在步骤207，当所述假设时间小于估计时间时，处理器104可以向用户终端设备120提供切换到拼车请求的推荐。推荐可以增加用户切换到拼车请求的可能性，进而提高拼车服务的效率。在步骤209，当从用户终端设备接收到对所述推荐的接受时，系统100可以提供拼车服务以完成第一运输服务请求。服务车辆124或服务提供者可以接收拼车服务请求。
图3是一种用于匹配两个运输服务请求的示例性方法300的流程图。在步骤301，通信接口102可以从用户终端设备120接收第一运输服务请求。在步骤303，基于所述第一运输服务请求，处理器104可以确定估计路线。基于始发地和目的地，处理器104可以确定路线并将其存储在存储器112中。在确定所述估计路线时，路线生成单元110可以访问地图信息、交通信息、路线确定模块等。
类似于步骤301，在步骤305，通信接口102可以从另一个用户终端设备120接收第二运输服务请求。在步骤307，处理器104可以针对多个条件分析第二运输服务请求。在分析之后，处理器104可以为每个条件分配真值或假值并将值存储在存储器112中。
首先，为了增加拼车效率并降低时间成本，处理器104可以将由于接载第二乘客而增加的行程时间限制为阈值时间，例如几分钟。例如，处理器104可以确定用于完成第一请求的第一估计行程时间。在接收到第二运输服务请求之后，处理器104可以确定完成第一和第二运输服务请求的第二估计行程时间。在一些实施例中，处理器104可以确定所述第二估计行程时间与所述第一估计行程时间之间的差。在一些其他实施例中，处理器104可以确定所述第一估计行程时间与所述第二估计行程时间的比率。可以将所述时间差或所述比率与预设阈值进行比较，以获得条件的真或假的判定。处理器104可以计算所述时间差/比率以及存储器112中条件的所述真值或假值。例如，当比率大于预设阈值时，处理器104可以为条件分配真值，并更新估计路线以适应第二拼车请求。否则，将为该条件分配假值，并且将不扩展所确定的第一行程以容纳第二乘客。例如，所确定的第一估计行程时间可以是40分钟，并且第二估计行程时间可以是80分钟。如果预设阈值是50％，则满足条件，并且处理器104可以更新估计路线以包括第二运输服务请求的始发地和目的地。
在一些实施例中，处理器104可以被配置为确保服务于第一和第二乘客的拼车行程路线不会偏离仅服务第一乘客的原始行程路线。例如，路线生成单元110可以首先基于第一运输服务请求的始发地和目的地确定第一估计路线。然后，路线生成单元110可以确定包括第二运输服务请求的始发地和目的地的第二估计路线。请求匹配单元106可以确定第一估计路线和第二估计路线之间的匹配程度。例如，当两条路线在大多数部分中重叠时，则高度匹配。可以使用各种算法来确定匹配程度，例如，计算两条路线之间的差异的熵，或者基于训练数据训练后的机器学习网络来确定匹配程度。在一些实施例中，当匹配程度大于预设阈值时，处理单元202可以为条件分配真值并更新估计路线以包括第二运输服务请求的始发地和目的地。
在一些实施例中，处理器104可以被配置为确保乘客的数量不超过车辆中可用的乘客座位的数量。在接收到第一请求之后，处理器104可以基于车辆中的座位总数和第一运输服务请求中所请求座位的数量来确定车辆中的当前容量。在接收到第二运输服务请求之后，处理器104可以将所述第二运输服务请求中所请求座位的数量与可用座位的数量进行比较。如果所述第二运输服务请求的乘客数量小于可用座位数量，则处理器104可以为该条件分配真值并更新估计路线以包括所述第二运输服务请求的始发地和目的地。
在一些实施例中，为了减少等待时间并增加拼车效率，处理器104可以确定接收两个运输服务请求之间的时间差。处理器104可以在接收到第一运输服务请求时启动计时器，并在接收到第二运输服务请求时停止所述计时器。因此，所述计时器的读数是时间差。或者，处理器104可以在接收到第二运输服务请求时在存储器112中存储第一时间戳。在接收到所述第二运输服务请求之后，处理器104可以存储第二时间戳，表示第二运输服务请求的接收时间。所述时间差可以是两个时间戳之间的差。当所述两个时间戳之间的差值不大于预设阈值时，处理器104可以存储条件的真值并更新估计路线以包括第二运输服务请求的始发地和目的地。
在步骤309，基于上述分析，处理器104可以确定是否将第一运输服务请求与第二运输服务请求相匹配。例如，如果满足所有条件，则处理器104可以匹配两个运输服务请求。
在一些实施例中，为了提高拼车效率并限制请求的等待时间，处理器104可以为接收第一和第二运输服务请求之间的时间差设置上限。此外，可以根据交通状况设置上限。例如，当所述交通状况不佳时，可以设置更大的上限。接收第一和第二运输服务请求之间的时间差的上限可以以时间单位表示，例如分钟、秒等。当所述上限设置为10分钟时，处理器104可以仅在时间差小于10分钟时将第一运输服务请求与第二运输服务请求匹配。
在一些实施例中，为了增加拼车效率，处理器104可以向用户发送通知。具体地，处理器104可以从接收到第一运输服务请求的时间点开始计算请求等待时间。然后，处理器104可以确定所述等待时间是否大于预设值。当所述等待时间小于预设值时，处理器104可以将第一运输服务请求添加到等待匹配的拼车队列。此外，基于上文，处理器104可以生成显示拼车通知的请求，使得用户可能更愿意请求拼车服务。
图4是一种用于处理同时拼车请求的示例性方法。A1部分包括来自用户的多个拼车请求C1-C12。A2部分显示了这些拼车请求的分组。A3部分包括可以提供运输服务的多辆车B1-B8。处理器104按时间顺序接收拼车请求C1至C12。在针对多个条件的分析之后，处理器104可以对拼车请求进行分组。例如，拼车请求C2、C6和C9可以分在一组并分配给车辆B2。拼车请求C4和C5也可以分在一组并分配给车辆B4。拼车请求C7和C11可以分在一组并分配给车辆B5。剩余的拼车请求未被分组，并且将分别分配给车辆B1、B3、B6-B8。结果，8辆车可以完成12个运输服务请求。
图5是根据本申请的实施例所示的一种示例性用户界面。如图5所示，示例性用户界面500可以包括：通知502、拼车请求按钮504、“请求区域外司机”按钮506、地图508和取消按钮510。如上所述，当请求等待时间大于预设值时，用户终端设备120可以被配置为显示通知502，通知用户估计等待时间、队列位置、延迟的原因、或其任意组合。例如，所述延迟的原因可能是“高峰时间”、“恶劣天气条件”和/或“交通事故”等。在图5所示的示例中，通知502指示用户其队列位置是第26位，估计等待时间是13分钟。在一些实施例中，当切换到拼车的假设时间小于估计时间时，通知502可以包括切换到拼车请求的推荐。用户可以按下拼车请求按钮504以接受推荐。
当拼车请求按钮504被按下时，与所公开的实施例一致，示例性用户界面500可以变为图6中所示的内容。如图6所示，通过使用拼车服务，通知502通知用户其队列位置成为第二位，并且估计的时间是5分钟。另外，可以提供拼车通知512以向用户显示拼车信息。例如，拼车通知512可以显示拼车行程，包括每个乘客将被接载和下车的顺序以及各自的接载地点和/或下车地点。
返回参考图5，在一些实施例中，代替请求拼车，用户可以请求区域外司机。当按下“请求区域外司机”按钮506时，用户终端设备可以发送扩展请求广播区域的请求，以便派遣在原始搜索区域之外的司机。
地图508可以显示用户位置、运输服务请求的始发地、司机的位置和估计路线。地图508可以提供司机的实时位置，以便用户可以确定司机距离多远以及在何处与司机会面。
本申请的另一方面是针对存储指令的非暂时性计算机可读介质，如上所述，所述指令在被执行时使得一个或多个处理器执行所述方法。所述计算机可读介质包括易失性或非易失性、磁性、半导体、磁带、光学、可移动、不可移动或其他类型的计算机可读介质或计算机可读存储设备。例如，如所公开的，所述计算机可读介质是其上存储有计算机指令的存储设备或存储器模块。在一些实施例中，所述计算机可读介质是其上存储有计算机指令的盘或闪存驱动器。
显而易见，本领域技术人员可以对所公开的系统和相关方法进行各种修改和变化。考虑到所公开的系统和相关方法的说明和实践，其他实施例对于本领域技术人员将是显而易见的。
本申请中的说明书和示例的目的仅被认为是示例性的，真正的范围由以下权利要求及其等同物限定。

Claims (20)

1.一种计算机可实施的用于提供运输服务的方法，包括：
从用户终端设备接收第一运输服务请求；
由处理器确定完成所述第一运输服务请求所需的估计时间；
由所述处理器确定如果切换到拼车请求，完成所述第一运输服务请求所需的假设时间；
当所述假设时间小于所述估计时间时，向所述用户终端设备提供切换到所述拼车请求的推荐；以及
当从所述用户终端设备接收到对所述推荐的接受时，提供拼车服务以完成所述第一运输服务请求。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述估计时间进一步包括：
将所述第一运输服务请求置于队列中；以及
基于所述第一运输服务请求在所述队列中的位置确定所述估计时间。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述估计时间包括待处理的所述第一运输服务请求的估计等待时间和用于完成所述第一运输服务请求的估计行程时间。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述假设时间进一步包括：
将所述第一运输服务请求与在所述队列中的第二运输服务请求进行匹配以进行拼车服务；以及
基于所述第二运输服务请求在所述队列中的位置确定所述假设时间。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述假设时间包括待处理的所述第二运输服务请求的估计等待时间和用于通过所述拼车服务来完成所述第二运输服务请求的估计行程时间。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述第一运输服务请求与所述第二运输服务请求进行匹配进一步包括：
当用于完成所述第一运输服务请求的所述估计时间与基于所述第二运输服务请求在所述队列中的位置确定的所述假设时间之间的差不大于预设值时，将所述第一运输服务请求与所述第二运输服务请求进行匹配。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述第一运输服务请求与所述第二运输服务请求进行匹配进一步包括：
确定当前容量；以及
当所述第二运输服务请求的乘客数量不大于所述当前容量时，将所述第一运输服务请求与所述第二运输服务请求进行匹配。
8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将实施第一运输服务请求与所述第二运输服务请求进行匹配还包括：
基于所述第一运输服务请求确定估计路线；
基于待完成的所述第一个运输服务请求确定若切换至拼车请求时的假设路线；
确定所述估计路线与所述假设路线之间的相似度；以及
当所述相似度大于预设值时，将所述第一运输服务请求与所述第二运输服务请求进行匹配。
9.一种用于提供运输服务的系统，包括：
存储器；
通信接口，用于：
从用户终端设备接收第一运输服务请求；以及
至少一个处理器，与所述通信接口和所述存储器连接，用于：
确定完成所述第一运输服务请求所需的估计时间，
如果切换到拼车请求，确定完成所述第一运输服务请求所需的假设时间
当所述假设时间小于所述估计时间时，向所述用户终端设备提供切换到所述拼车请求的推荐，以及
当从所述用户终端设备接收到对所述推荐的接受时，提供拼车服务以完成所述第一运输服务请求。
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述至少一个处理器进一步用于：
将所述第一运输服务请求置于队列中；以及
基于所述第一运输服务请求在所述队列中的位置确定所述估计时间。
11.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述至少一个处理器进一步用于：
将所述第一运输服务请求与在所述队列中的第二运输服务请求进行匹配以进行拼车服务；以及
基于所述第二运输服务请求在所述队列中的位置确定所述假设时间。
12.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述至少一个处理器进一步用于：
当用于完成所述第一运输服务请求的所述估计时间与基于所述第二运输服务请求在所述队列中的位置确定的所述假设时间之间的差不大于预设值时，将所述第一运输服务请求与所述第二运输服务请求进行匹配。
13.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述至少一个处理器进一步用于：
确定当前容量；以及
当所述第二运输服务请求的乘客数量不大于所述当前容量时，将所述第一运输服务请求与所述第二运输服务请求进行匹配。
14.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述至少一个处理器进一步用于：
基于所述第一运输服务请求确定估计路线；
基于待完成的所述第一个运输服务请求确定若切换至拼车请求时的假设路线；
确定所述估计路线与所述假设路线之间的相似度；以及
当所述相似度大于预设值时，将所述第一运输服务请求与所述第二运输服务请求进行匹配。
15.一种非暂时性计算机可读介质，用于存储指令，当所述指令在被执行时使至少一个处理器执行用于提供运输服务的方法，所述方法包括：
从用户终端设备接收第一运输服务请求；
由处理器确定完成所述第一运输服务请求所需的估计时间；
由所述处理器确定如果切换到拼车请求，则完成所述第一运输服务请求所需的假设时间；
当所述假设时间小于所述估计时间时，向所述用户终端设备提供切换到所述拼车请求的推荐；以及
当从所述用户终端设备接收到对所述推荐的接受时，提供拼车服务以完成所述第一运输服务请求。
16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，确定所述估计时间进一步包括：
将所述第一运输服务请求置于队列中；以及
基于所述第一运输服务请求在所述队列中的位置确定所述估计时间。
17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，确定所述假设时间进一步包括：
将所述第一运输服务请求与在所述队列中的第二运输服务请求进行匹配以进行拼车服务；以及
基于所述第二运输服务请求在所述队列中的位置确定所述假设时间。
18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，将所述第一运输服务请求与所述第二运输服务请求进行匹配进一步包括：
当用于完成所述第一运输服务请求的所述估计时间与基于所述第二运输服务请求在所述队列中的位置确定的所述假设时间之间的差不大于预设值时，将所述第一运输服务请求与所述第二运输服务请求进行匹配。
19.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，将所述第一运输服务请求与所述第二运输服务请求进行匹配进一步包括：
确定当前容量；以及
当所述第二运输服务请求的乘客数量不大于所述当前容量时，将所述第一运输服务请求与所述第二运输服务请求进行匹配。
20.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，将所述第一运输服务请求与所述第二运输服务请求进行匹配还包括：
基于所述第一运输服务请求确定估计路线；
基于待完成的所述第一个运输服务请求确定若切换至拼车请求时的假设路线；
确定所述估计路线与所述假设路线之间的相似度；以及
当所述相似度大于预设值时，将所述第一运输服务请求与所述第二运输服务请求进行匹配。
CN201880000947.9A 2017-08-16 2018-02-11 一种用于处理同时拼车请求的系统和方法 Active CN109791672B (zh)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710701159.XA CN108009869A (zh) 2017-08-16 2017-08-16 订单处理方法、装置、服务器和计算机可读存储介质
CN201710701159X 2017-08-16
US15/858,959 2017-12-29
US15/858,959 US20190057481A1 (en) 2017-08-16 2017-12-29 System and method for processing simultaneous carpool requests
PCT/CN2018/076348 WO2019033735A1 (en) 2017-08-16 2018-02-11 SYSTEM AND METHOD FOR PROCESSING SIMULTANEOUS CO-CHARGING REQUESTS

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109791672A true CN109791672A (zh) 2019-05-21
CN109791672B CN109791672B (zh) 2023-07-14

Family

ID=62050896

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710701159.XA Pending CN108009869A (zh) 2017-08-16 2017-08-16 订单处理方法、装置、服务器和计算机可读存储介质
CN201880000947.9A Active CN109791672B (zh) 2017-08-16 2018-02-11 一种用于处理同时拼车请求的系统和方法

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710701159.XA Pending CN108009869A (zh) 2017-08-16 2017-08-16 订单处理方法、装置、服务器和计算机可读存储介质

Country Status (10)

Country Link
US (1) US20190057481A1 (zh)
EP (1) EP3513372A1 (zh)
JP (2) JP6668493B2 (zh)
CN (2) CN108009869A (zh)
AU (1) AU2018217238A1 (zh)
CA (1) CA3014482C (zh)
GB (1) GB2564578A (zh)
SG (1) SG11201806806YA (zh)
TW (1) TW201911213A (zh)
WO (1) WO2019033735A1 (zh)

Families Citing this family (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108009651A (zh) * 2017-08-16 2018-05-08 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 订单处理方法、装置、终端设备和计算机可读存储介质
US10775806B2 (en) * 2017-12-22 2020-09-15 Lyft, Inc. Autonomous-vehicle dispatch based on fleet-level target objectives
US20190220036A1 (en) * 2018-01-17 2019-07-18 Uber Technologies, Inc. Systems and Methods for Implementing Vehicle Assignments using Vehicle State Information
CN108615120B (zh) * 2018-05-09 2021-02-02 厦门卫星定位应用股份有限公司 一种城际车辆排队派单方法及介质
US11003696B2 (en) * 2018-06-29 2021-05-11 Uber Technologies, Inc. Adaptive geographical data caching based on a route pattern
CN110866709B (zh) * 2018-08-28 2024-05-24 北京京东尚科信息技术有限公司 合并订单的方法和装置
CN111353837A (zh) * 2018-12-20 2020-06-30 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种拼车方法、系统及计算机可读介质
CN111612198B (zh) * 2019-02-25 2023-12-12 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 预测拼单成功率的方法、装置和电子设备
CN111626801B (zh) * 2019-02-27 2023-08-18 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种订单派发方法、装置、电子设备和计算机存储介质
CN111723276B (zh) * 2019-03-19 2023-10-27 天津五八到家科技有限公司 任务响应系统、方法、装置及电子设备
CN110633815A (zh) * 2019-08-14 2019-12-31 杭州飞步科技有限公司 一种拼车方法和装置、电子设备、存储介质
CN110609733A (zh) * 2019-09-18 2019-12-24 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 数据处理方法及装置、电子设备、可读存储介质
US11590862B2 (en) * 2019-12-12 2023-02-28 Lear Corporation Seating system
CN111260281A (zh) * 2020-01-13 2020-06-09 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 任务处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN111652408A (zh) * 2020-04-13 2020-09-11 北京旷视机器人技术有限公司 仓库中的订单处理方法、装置、介质、电子设备与系统
WO2021246786A1 (ko) * 2020-06-03 2021-12-09 포티투닷 주식회사 도착지로 운행 중인 차량의 배차 관리 방법, 이에 사용되는 관리 서버 및 도착지로 운행 중인 차량의 배차 관리 방법을 실행시키는 프로그램이 기록된 기록 매체
CN111882093B (zh) * 2020-06-16 2024-08-02 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种拼车方法和系统
CN112288525B (zh) * 2020-10-29 2024-06-11 珠海优特智厨科技有限公司 餐饮订单处理方法、装置及计算机设备
CN112435101A (zh) * 2020-12-02 2021-03-02 北京沃东天骏信息技术有限公司 订单信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN113283624A (zh) * 2021-06-10 2021-08-20 武超 自助洗车方法、装置及系统
CN113610258A (zh) * 2021-08-16 2021-11-05 重庆愉客行网络有限公司 一种可接入多个运营平台的网约车车机系统
CN114997500A (zh) * 2022-06-07 2022-09-02 南京领行科技股份有限公司 一种订单处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN115409452B (zh) * 2022-10-27 2024-02-23 浙江口碑网络技术有限公司 配送信息处理方法、装置、系统、设备及可读存储介质
CN116151401B (zh) * 2023-03-01 2024-06-07 南京领行科技股份有限公司 一种平台派单方法、装置、设备及存储介质

Citations (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101662722A (zh) * 2008-08-29 2010-03-03 岑宇钿 基于移动终端的拼车服务系统及方法
US20110125794A1 (en) * 2008-06-05 2011-05-26 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson method of providing a car pooling assistance through a wireless communication system
US20120239452A1 (en) * 2011-03-17 2012-09-20 Aarjav Trivedi Fleet Management Systems and Processes
US20130204656A1 (en) * 2012-02-03 2013-08-08 Weeels, Inc. Method and Application for Batch-Based Queue Management System
CN203480554U (zh) * 2013-09-12 2014-03-12 北京汽车股份有限公司 一种拼车提示系统及汽车
CN104217249A (zh) * 2014-07-02 2014-12-17 浙江工业大学 一种基于时间与费用约束的动态拼车匹配方法
US20150154810A1 (en) * 2013-12-04 2015-06-04 Kar Leong Tew Virtual transportation stands
CN104715296A (zh) * 2015-04-08 2015-06-17 北京航空航天大学 一种面向交通枢纽的出租车拼车机制设计及实现的方法
US20150206267A1 (en) * 2014-01-22 2015-07-23 Jahan Khanna Systems and methods for providing a transportation marketplace
CN104951848A (zh) * 2015-06-10 2015-09-30 浙江工业大学 一种实时拼车匹配方法
CN105225472A (zh) * 2015-10-14 2016-01-06 深圳市十方联智科技有限公司 一种拼车方法与设备
CN105279955A (zh) * 2015-10-14 2016-01-27 深圳市十方联智科技有限公司 一种拼车方法及设备
WO2016014151A1 (en) * 2014-07-22 2016-01-28 Lyft, Inc. Ride chaining
CN105608749A (zh) * 2015-12-18 2016-05-25 昆明理工大学 一种智能型多功能出租车合乘计价实现方法
US20160203576A1 (en) * 2015-01-08 2016-07-14 Uber Technologies, Inc. Providing information about a proposed service for a user based on user-specific location information
US20160334232A1 (en) * 2015-05-11 2016-11-17 General Motors, Llc Real-time carpooling
CN106339763A (zh) * 2016-08-12 2017-01-18 北京东方车云信息技术有限公司 拼车方法、乘客端及服务端
US20170098377A1 (en) * 2015-10-06 2017-04-06 Juno Lab, Inc. System for Preemptively Navigating Drivers to an Event Created Through a Social Network System

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004062490A (ja) * 2002-07-29 2004-02-26 Matsushita Electric Ind Co Ltd 相乗り代理交渉システムおよび相乗り代理交渉方法
US20100280884A1 (en) * 2009-04-30 2010-11-04 Uri Levine Automated carpool matching
JP5777373B2 (ja) * 2011-03-31 2015-09-09 株式会社日本総合研究所 カーステーション負荷分散システム
US8768614B2 (en) * 2011-12-19 2014-07-01 Sap Ag Increasing throughput for carpool assignment matching
US8504295B2 (en) * 2011-12-19 2013-08-06 Sap Ag Preserving assigned carpools after a cancellation
US20140129578A1 (en) * 2012-11-08 2014-05-08 Sap Ag System and method for carpool matching
CN103971507B (zh) * 2013-01-30 2017-06-13 国民技术股份有限公司 一种召车方法、召车平台及系统
JP6015467B2 (ja) * 2013-01-30 2016-10-26 トヨタ自動車株式会社 同乗者検索装置、同乗者検索システムおよび方法
US20150142484A1 (en) * 2013-11-18 2015-05-21 National Taipei University Of Technology Carpool service providing method and carpool server using the same
US20150161752A1 (en) * 2013-12-11 2015-06-11 Uber Technologies Inc. Intelligent queuing for user selection in providing on-demand services
US9293048B2 (en) * 2014-01-23 2016-03-22 Eric Alan Fowler Method for efficient dynamic allocation of vehicles to independent passengers
JP6340866B2 (ja) * 2014-03-27 2018-06-13 富士通株式会社 相乗り依頼方法、相乗り依頼装置およびプログラム
US9483744B2 (en) * 2014-05-06 2016-11-01 Elwha Llc Real-time carpooling coordinating systems and methods
CN104640074A (zh) * 2015-02-17 2015-05-20 北京九五智驾信息技术股份有限公司 提供拼车服务的方法
CN105489002B (zh) * 2016-01-05 2017-12-26 深圳大学 一种基于智能匹配和路径优化的拼车方法及系统
US10248913B1 (en) * 2016-01-13 2019-04-02 Transit Labs Inc. Systems, devices, and methods for searching and booking ride-shared trips
CN105809263A (zh) * 2016-05-10 2016-07-27 北京交通大学 基于多目标优化的出租车预约方法及系统
US20180005145A1 (en) * 2016-06-29 2018-01-04 RideSage Inc. Mitigating surge pricing in ridesharing services
US9813510B1 (en) * 2016-09-26 2017-11-07 Uber Technologies, Inc. Network system to compute and transmit data based on predictive information
US20180314998A1 (en) * 2017-04-26 2018-11-01 Uber Technologies, Inc. Resource Allocation in a Network System
US20180260787A1 (en) * 2017-03-13 2018-09-13 GM Global Technology Operations LLC Systems, methods and devices for driver-rider matching adaptable to multiple rideshare models

Patent Citations (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110125794A1 (en) * 2008-06-05 2011-05-26 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson method of providing a car pooling assistance through a wireless communication system
CN101662722A (zh) * 2008-08-29 2010-03-03 岑宇钿 基于移动终端的拼车服务系统及方法
US20120239452A1 (en) * 2011-03-17 2012-09-20 Aarjav Trivedi Fleet Management Systems and Processes
US20130204656A1 (en) * 2012-02-03 2013-08-08 Weeels, Inc. Method and Application for Batch-Based Queue Management System
CN203480554U (zh) * 2013-09-12 2014-03-12 北京汽车股份有限公司 一种拼车提示系统及汽车
US20150154810A1 (en) * 2013-12-04 2015-06-04 Kar Leong Tew Virtual transportation stands
US20150206267A1 (en) * 2014-01-22 2015-07-23 Jahan Khanna Systems and methods for providing a transportation marketplace
CN104217249A (zh) * 2014-07-02 2014-12-17 浙江工业大学 一种基于时间与费用约束的动态拼车匹配方法
WO2016014151A1 (en) * 2014-07-22 2016-01-28 Lyft, Inc. Ride chaining
US20160203576A1 (en) * 2015-01-08 2016-07-14 Uber Technologies, Inc. Providing information about a proposed service for a user based on user-specific location information
CN104715296A (zh) * 2015-04-08 2015-06-17 北京航空航天大学 一种面向交通枢纽的出租车拼车机制设计及实现的方法
US20160334232A1 (en) * 2015-05-11 2016-11-17 General Motors, Llc Real-time carpooling
CN104951848A (zh) * 2015-06-10 2015-09-30 浙江工业大学 一种实时拼车匹配方法
US20170098377A1 (en) * 2015-10-06 2017-04-06 Juno Lab, Inc. System for Preemptively Navigating Drivers to an Event Created Through a Social Network System
CN105225472A (zh) * 2015-10-14 2016-01-06 深圳市十方联智科技有限公司 一种拼车方法与设备
CN105279955A (zh) * 2015-10-14 2016-01-27 深圳市十方联智科技有限公司 一种拼车方法及设备
CN105608749A (zh) * 2015-12-18 2016-05-25 昆明理工大学 一种智能型多功能出租车合乘计价实现方法
CN106339763A (zh) * 2016-08-12 2017-01-18 北京东方车云信息技术有限公司 拼车方法、乘客端及服务端

Also Published As

Publication number Publication date
SG11201806806YA (en) 2019-03-28
EP3513372A4 (en) 2019-07-24
GB2564578A (en) 2019-01-16
GB2564578A8 (en) 2019-09-11
TW201911213A (zh) 2019-03-16
JP2019533207A (ja) 2019-11-14
WO2019033735A1 (en) 2019-02-21
AU2018217238A1 (en) 2019-03-07
JP2020113292A (ja) 2020-07-27
CA3014482C (en) 2021-01-26
JP6849837B2 (ja) 2021-03-31
US20190057481A1 (en) 2019-02-21
EP3513372A1 (en) 2019-07-24
CN109791672B (zh) 2023-07-14
CN108009869A (zh) 2018-05-08
JP6668493B2 (ja) 2020-03-18
CA3014482A1 (en) 2019-02-16
GB201813366D0 (en) 2018-10-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109791672A (zh) 一种用于处理同时拼车请求的系统和方法
US11037075B2 (en) Method and system for processing transportation requests
US11238378B2 (en) Method and system for booking transportation services
JP4148002B2 (ja) タクシー相乗り管理プログラム及びタクシー相乗り管理方法
CN110313013A (zh) 用于预测等待时间的系统和方法
JP2011530730A (ja) タクシー管理業務の方法とシステム
CN109118752A (zh) 信息处理方法、信息处理系统以及程序
WO2021179620A1 (zh) 车辆信息获取方法、装置及存储介质
CN105279955A (zh) 一种拼车方法及设备
CN106373382B (zh) 一种用于车辆调度的方法与设备
CN109635980A (zh) 约车订单分配方法及系统
CN105991704B (zh) 一种车路信息交互方法、设备及系统
CN110555473A (zh) 行车线路规划方法、服务器及系统
CN114757732A (zh) 拼车订单的处理方法、电子设备及存储介质
CN110326311B (zh) 一种用于提供运输服务的系统和方法
US20160300163A1 (en) Process and apparatus for matching and assigning one or more parties with a transportation service provider
CN108171355B (zh) 用于资源分配的和用于交通工具调度的方法及其装置
CN111507810A (zh) 基于聚类分析的航班服务方法及系统
CN111131384A (zh) 位置排序方法及装置
CN117808653B (zh) 基于车联网的数据分析方法、终端设备以及存储介质
JP2020149144A (ja) 配車装置、配車システム、および配車方法
US11644329B2 (en) Information processing apparatus, non-transitory computer readable medium, and information processing method
CN114285894B (zh) 出行平台任务处理方法、装置、设备及介质
WO2023042095A1 (en) Transportation management system and method
CN109635979A (zh) 一种网约车

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant