CN105225472A - 一种拼车方法与设备 - Google Patents

一种拼车方法与设备 Download PDF

Info

Publication number
CN105225472A
CN105225472A CN201510660704.6A CN201510660704A CN105225472A CN 105225472 A CN105225472 A CN 105225472A CN 201510660704 A CN201510660704 A CN 201510660704A CN 105225472 A CN105225472 A CN 105225472A
Authority
CN
China
Prior art keywords
time
share
information
car
driver
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201510660704.6A
Other languages
English (en)
Inventor
曾秋燕
雷塘生
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Shifang Zhilian Science & Technology Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Shifang Zhilian Science & Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Shifang Zhilian Science & Technology Co Ltd filed Critical Shenzhen Shifang Zhilian Science & Technology Co Ltd
Priority to CN201510660704.6A priority Critical patent/CN105225472A/zh
Publication of CN105225472A publication Critical patent/CN105225472A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Navigation (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明公开一种拼车方法与设备。拼车方法包括步骤:分别接受司机客户端发送的行程信息和乘客客户端发送的乘车信息;根据与乘车信息匹配度最高的行程信息生成拼车信息;将拼车信息分别发送给乘客客户端和司机客户端;所述行程信息包括行车路线、行车终点、集合地点及其对应的集合时间;所述乘车信息包括乘客输入的出发地点、预期目的地和时间信息;所述拼车信息包括乘客和司机的联系方式,为乘客匹配的集合地点和行车目的地。本发明可以降低拼车成本,更容易获得监管层的认可和支持。

Description

一种拼车方法与设备
技术领域
本发明涉及交通领域,更具体的说,涉及一种拼车方法与设备。
背景技术
随着能源成本的持续增长,以及城市交通的日益堵塞,城市管理者希望尽可能提高现有车辆的利用效率,利用现存的车辆能承载更多的乘客,特别是上下班高峰期的乘客。而乘客则希望能找到更方便快捷且成本较低的乘车方式。车辆拥有者也希望能在日常出行中能找到顺路的乘客,减小他们日常行驶中产生的花费。现有的公共交通虽然具有载客量大,成本低廉的特点;但它沿规划路线上停若干站,从而延长了乘坐者的通勤时间,缺乏便利性。另一个缺点是通勤者被限制到交通公司规划的规划上车/下车时间。
现有多家互联网企业推出了拼车服务,可以解决乘客挤公交的烦恼,又能帮助车主节约开支。但现有的拼车都是基于单人拼车,车辆的还有剩余座位没有利用,出行成本较高。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种降低拼车成本的拼车方法与设备。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:
一种拼车方法,包括步骤:
分别接受司机客户端发送的行程信息和乘客客户端发送的乘车信息;
根据与乘车信息匹配度最高的行程信息生成拼车信息;
将拼车信息分别发送给乘客客户端和司机客户端;
所述行程信息包括行车路线、行车终点、集合地点及其对应的集合时间;所述乘车信息包括乘客输入的出发地点、预期目的地和时间信息;所述拼车信息包括乘客和司机的联系方式,为乘客匹配的集合地点和行车目的地。
进一步的,所述时间信息包括出发时间,所述根据与乘车信息匹配度最高的行程信息生成拼车信息的步骤包括:
基于出发地点与各集合地点的距离比较、出发时间与各集合地点的集合时间的比较、以及预期目的地跟各行车线路的最短距离比较,选择最符合预设条件的行程信息生成所述拼车信息。
进一步的,所述时间信息包括抵达预期目的地的预期时间,所述根据与乘车信息匹配度最高的行程信息生成拼车信息的步骤包括以下过程:
在距离出发地点的预设范围内寻找所有的集合地点,符合该条件的行程信息,记为初选方案;
计算出发地点沿初选方案中每条行车路线抵达预期目的地的预估时间;
基于预估时间最接近预期时间的行程信息生成所述拼车信息。
进一步的,所述计算出发地点沿初选方案中每条行车路线抵达预期目的地的预估时间的步骤包括:
分别计算以下三段行程的时间;
计算出发地点至相应行程路线的最近集合地点的时间,记为第一估算时间;
计算预期目的地至该行程路线的最短距离的时间,记为第二估算时间;
从待估算的行车路线中找到距离预期目的地最近的地点,记为推荐目的地;计算沿待估算的行车路线从最近集合地点至推荐目的地的时间,记为第三估算时间;
将第一估算时间、第二估算时间和第三估算时间求和,得到所述预估时间。
进一步的,所述计算沿待估算的行车路线从最近集合地点至推荐目的地的时间的步骤包括:
从司机客户端获取行车记录;
基于至少一条行车记录计算所述第三估算时间。
进一步的,所述从司机客户端获取对应司机的行车时间记录的步骤包括:
从司机客户端获取待估算的行车路线,以及该行车路线从最近集合地点至推荐目的地的行车时间作为所述行车记录;
所述基于至少一条行车记录计算所述第三估算时间的步骤包括:
基于行车记录得到平均行车速度,
结合沿待估算的行车路线从最近集合地点至推荐目的地的距离和平均行车速度,得到所述第三估算时间。
进一步的,所述计算沿待估算的行车路线从最近集合地点至推荐目的地的时间的步骤还包括:
从司机客户端获取与每条行车路线及其对应的行车时间作为所述行车记录;
将每条行车记录的行车路线与待估算的行车路线进行比对;获取重合的线路;基于重合线路及其对应的时间计算得到所述第三估算时间。
一种拼车设备,其中,所述拼车设备包括:
接收装置:分别接受司机客户端发送的行程信息和乘客客户端发送的乘车信息;
匹配装置:根据与乘车信息匹配度最高的行程信息生成拼车信息;
确认装置:将拼车信息分别发送给乘客客户端和司机客户端。
所述行程信息包括行车路线、行车终点、集合地点及其对应的集合时间;所述乘车信息包括乘客输入的出发地点、预期目的地和时间信息;所述拼车信息包括乘客和司机的联系方式,为乘客匹配的集合地点和行车目的地。
进一步的,所述匹配装置还包括:
出发距离比较装置:用于将出发地点与各集合地点的距离比较;
出发时间比较装置:用于将出发时间与各集合地点的集合时间的比较;
目的距离比较装置:用于将预期目的地跟各行车线路的最短距离比较;
第一方案选择装置:用于选择最符合预设条件的行程信息生成所述拼车信息。
进一步的,所述匹配装置还包括:
方案筛选装置:用于在距离出发地点的预设范围内寻找所有的集合地点,符合该条件的行程信息,记为初选方案;
时间估算装置:用于计算出发地点沿初选方案中每条行车路线抵达预期目的地的预估时间;
第二方案选择装置:用于基于预估时间最接近预期时间的行程信息生成所述拼车信息。
现有的拼车服务都是基于乘客发布乘车线路,然后由司机确认的接单模式。因此,现有的拼车服务只能做到单人拼车,很难匹配多个乘客的出行需求。另外,这种基于乘客需求的拼车方法跟专车、快车服务并没有本质的区别,很多专车司机、快车司机也会利用拼车服务挣钱,违背了拼车服务共享用车、绿色出行的公益理念,也容易招致出租车司机群体和监管者的抵触,不具有可持续性。本发明分别独立采集乘客的乘车信息和司机的行程信息,由设备进行自动匹配最适合的行程信息,司机的行程是固定,不可变动的。这样同一条乘车信息可以与多条行程信息进行比较,提高匹配的成功率,而同一行程信息也可以匹配多个乘客,从而达到一趟行程尽可能多带同行乘客的目的,降低乘客的出行成本,而且可以避免乘客和司机串通刷单的可能。另外,乘客只能在集合地点上车,也只能在行车路线上选择的行车目的地下车,避免了现有的拼车方式需要乘客和司机反复沟通的问题,乘车效率更高,司机不需要将就乘客更改行车路线,有利于确保其他乘客和司机出行权益,真正做到顺风出行。更重要的是,本发明需要司机事先发布行程信息,并严格按行程信息来驾驶,跟专车、快车服务有明显的区别,确保司机是非营运目的,更容易获得监管层的认可和支持。
附图说明
图1是本发明拼车方法的示意图;
图2是本发明拼车设备的原理示意图;
图3是本发明另一实施方式的拼车方法示意图;
图4是本发明另一实施方式的拼车方法示意图;
图5是本发明另一实施方式的拼车设备原理示意图;
图6是本发明另一实施方式的拼车设备原理示意图。
具体实施方式
如图1所示,本发明的拼车方法包括步骤:
S110、分别接受司机客户端发送的行程信息和乘客客户端发送的乘车信息;
S120、根据与乘车信息匹配度最高的行程信息生成拼车信息;
S130、将拼车信息分别发送给乘客客户端和司机客户端。
如图2所示,本发明还公开了一种用于拼车的设备。该设备包括,
接收装置1:用于分别接受司机客户端发送的行程信息和乘客客户端发送的乘车信息;
匹配装置2:根据与乘车信息匹配度最高的行程信息生成拼车信息;
确认装置3:将拼车信息分别发送给乘客客户端和司机客户端。
所述行程信息包括行车路线、行车终点、集合地点及其对应的集合时间;所述乘车信息包括乘客输入的出发地点、预期目的地和时间信息;所述拼车信息包括乘客和司机的联系方式,为乘客匹配的集合地点和行车目的地。
现有的拼车服务都是基于乘客发布乘车线路,然后由司机确认的接单模式。因此,现有的拼车服务只能做到单人拼车,很难匹配多个乘客的出行需求。另外,这种基于乘客需求的拼车方法跟专车、快车服务并没有本质的区别,很多专车司机、快车司机也会利用拼车服务挣钱,违背了拼车服务共享用车、绿色出行的公益理念,也容易招致出租车司机群体和监管者的抵触,不具有可持续性。本发明分别独立采集乘客的乘车信息和司机的行程信息,由设备进行自动匹配最适合的行程信息,这样同一条乘车信息可以与多条行程信息进行比较,提高匹配的成功率,降低乘客的出行成本,而且可以避免乘客和司机串通刷单的可能。另外,乘客只能在集合地点上车,也只能在行车路线上选择的行车目的地下车,避免了现有的拼车方式需要乘客和司机反复沟通的问题,乘车效率更高,司机不需要将就乘客更改行车路线,有利于确保其他乘客和司机出行权益,真正做到顺风出行。更重要的是,本发明需要司机事先发布行程信息,并严格按行程信息来驾驶,跟专车、快车服务有明显的区别,确保司机是非营运目的,更容易获得监管层的认可和支持。
为了方便乘客和司机相互联系,还可以将车辆信息(如车的品牌、型号、车牌号码等)推送给乘客,这些信息既可以独立推送,也可以嵌入到行程信息、选择信息或拼车信息中预先推送给乘客客户端和司机客户端,等确认拼车以后,再展示给对应的乘客和司机看。本发明的拼车方法与设备可以跟现有的地图服务连接,以方便乘客和司机使用。可选的,本发明的司机客户端和乘客客户端可以选用智能终端,如手机、平板、台式电脑、笔记本电脑等;本发明的设备可以选用服务器。
进一步的,集合地点和行车终点可以是单个,也可以是多个,每个集合地点对应一个集合时间。在实际应用中,一般都会采用多个集合地点和一个行车终点,司机可以根据人流和接客便利性在自己起始位置附近选择集合地点,以提高入座率,并缩短接客时间。
进一步的,所述行程信息还包括空余的座位数;所述乘车信息还包括乘客数量;根据乘车信息寻找匹配的行程信息时,排除空余座位数低于乘客数量的行程信息。当确认拼车服务后,对应车辆的空余座位数自动减去乘客数量。因此,乘客数量可以不推送给司机客户端,不会造成座位不够的情况。不过为了司机更好地联系乘客,建议把乘客数量也加入拼车信息中推送到司机客户端。可选的,空余座位数也可以仅记录在云端服务器,初始空余座位数跟车型匹配,每次匹配成功以后,自动减去乘客数量。比如一般的小轿车都是5座,除去司机,初始空余座位数为4个,匹配成功1个乘客以后,空余座位数就变成3个。
下面结合附图和较佳的实施例对本发明作进一步说明。
作为本发明的另一实施方式,时间信息包括出发时间,所述根据与乘车信息匹配度最高的行程信息生成拼车信息的步骤包括:
基于出发地点与各集合地点的距离比较、出发时间与各集合地点的集合时间的比较、以及预期目的地跟各行车线路的最短距离比较,选择最符合预设条件的行程信息生成所述拼车信息。如果符合条件的行程信息有多条,还可以结合其他判断条件,如空余座位数、司机的好评度、车龄、车辆价值等条件来进一步判定;可选的,从符合条件的行程信息中随机抽取的方式也是可取的。
具体来说,可以有以下几种匹配方案。
方案一
在距离出发地点的预设范围内寻找所有的集合地点,符合该条件的行程信息,记为第一方案;
以出发时间为基准,从第一方案中寻找集合时间落入预设时间范围的行程信息,记为第二方案;
计算预期目的地跟第二方案中各行程信息的行车线路的最短距离,选择距离最短的行程信息生成所述拼车信息。
举例说明:
如图3所示,假设乘客发布了乘车信息,其出发地点为A,预期目的地为B,出发时间为T;假设有两个司机发布了行程信息;司机Dr1的行程信息包括集合地点A11、A12和A13,分别对应集合时间T11、T12和T13;行车终点P1,司机Dr2的行程信息包括集合地点A21、A22和A23,分别对应集合时间T21、T22和T23;行车终点P2。如果连接了地图服务器,根据集合地点和行车终点可以自动生成行车路线,司机可以灵活选择行程路线。
在距离出发地点A的预设范围内寻找所有的集合地点一般采用以下方法:以发地点为A为圆心,R为半径形成一个圆,这个圆圈框定的范围作为预设范围。从图中可见,司机Dr1有一个集合地点A13符合要求,而司机Dr2有两个集合地点A22、A23符合要求。然后计算这三个集合地点是否符合预设时间范围。假设乘客选择的是7点半,前后15分钟都可以,即对应预设时间范围为7:15~7:45。假设时间T13和T22都符合要求。最后再计算预期目的地跟两天行车路线的最短距离。D1为预期目的地跟司机Dr1的行车路线的最短距离;D2为预期目的地跟司机Dr2的行车路线的最短距离。假设预设距离为500米;D1为327米,D2为605米。显然,D1符合要求,最终的拼车信息基于为司机Dr1的行程信息生成,司机Dr1的行车路线距离B点最近的点M为行车目的地。
本发明所述的最短距离不局限于最短直线距离。实际上,为了使计算更准确,本发明方法和设备可以结合地图数据来综合判断,如果地图上标明预期目的地和司机Dr1的行车路线之间有障碍物,那么B点距离该线路的最短距离就是折线段或曲线段,实际最短距离有可能超过D2。在地图中计算最短路径已经有很多成熟的算法,本案不做具体介绍。
后面的方案可以参考本方案的举例,以下不再赘述。
方案二
在距离出发地点的预设范围内寻找所有的集合地点,符合该条件的行程信息记为第三方案;
计算预期目的地跟第三方案中各行程信息的行车线路的最短距离,符合预设距离的行程信息记为第四方案;
以出发时间为基准,从第四方案中寻找集合时间最接近对应集合时间的行程信息生成所述拼车信息。
方案三
以出发时间为基准,寻找集合时间落入预设时间范围的所有行程信息,记为第五方案;
以出发地点为圆心,从第五方案中寻找在预设半径范围内的集合地点,符合该条件的行程信息记为第六方案;
计算预期目的地跟第六方案中所有的行程路线的最短距离,基于距离最短的行程信息生成所述拼车信息。
方案四
以出发时间为基准,寻找集合时间落入预设时间范围的所有行程信息,记为第七方案;
计算预期目的地跟第七方案中各行程信息的行车线路的最短距离,符合预设距离的行程信息记为第八方案;
计算出发地点跟第八方案中各行程信息的集合地点的最短距离,基于距离最短的行程信息生成所述拼车信息。
方案五
在距离预期目的地的预设范围内寻找所有的行车路线,符合该条件的行程信息,记为第九方案;
以出发时间为基准,从第九方案中寻找集合地点的集合时间落入预设时间范围的行程信息,记为第十方案;
计算出发地点地跟第十方案中各行程信息的集合地点的最短距离,基于距离最短的行程信息生成所述拼车信息。
方案六
在距离预期目的地的预设范围内寻找所有的行车路线,符合该条件的行程信息,记为第十一方案;
计算出发地点跟第十一方案中各行程信息的集合地点的最短距离,符合预设距离的行程信息记为第十二方案;
以出发时间为基准,从第十二方案中寻找集合时间最接近对应集合时间的行程信息生成所述拼车信息。
作为本发明的另一实施方式。时间信息包括抵达预期目的地的预期时间,所述根据与乘车信息匹配度最高的行程信息生成拼车信息的步骤包括以下过程:
在距离出发地点的预设范围内寻找所有的集合地点,符合该条件的行程信息,记为初选方案;
计算出发地点沿初选方案中每条行车路线抵达预期目的地的预估时间;
基于预估时间最接近预期时间的行程信息生成所述拼车信息。
如图4所示,假设乘客发布了乘车信息,其出发地点为A,预期目的地为B,预期时间为T;假设有两个司机发布了行程信息;司机Dr1的行程信息包括集合地点A11、A12和A13,分别对应集合时间T11、T12和T13;行车终点P1,司机Dr2的行程信息包括集合地点A21、A22和A23,分别对应集合时间T21、T22和T23;行车终点P2。如果连接了地图服务器,根据集合地点和行车终点可以自动生成行车路线,司机可以灵活选择行程路线。
在距离出发地点A的预设范围内寻找所有的集合地点一般采用以下方法:以发地点为A为圆心,R为半径形成一个圆,这个圆圈框定的范围作为预设范围。从图中可见,司机Dr1有一个集合地点A13符合要求,而司机Dr2有两个集合地点A22、A23符合要求。因此,两条线路都作为初选方案。
然后计算预估时间是否符合预设时间范围。假设乘客选择的是8:30抵到预期目的地,前后15分钟都可以。
如果乘客选择司机Dr1的行车路线,需要步行到集合地点A13,然后在T13时刻乘车到该路线距离预期目的地最近的地点M1点下车,最后从M1点步行到预期目的地。
同理,如果乘客选择司机Dr2的行车路线,需要步行到集合地点A22或A23(假设乘客最终选择A23),然后在T13时刻乘车到该路线距离预期目的地最近的地点M2点下车,最后从M2点步行到预期目的地。
假设集合地点A13和A23的时间都是7:30,按8:30抵达预期目的地,前后15分钟都可以,那么预估时间应该在45分钟至1小时15分钟。综合计算以后发现,选择司机Dr1的预估时间为1个半小时,即预计而选择司机Dr2的预估时间为50分钟。显然,最终的拼车信息基于司机Dr2的行程信息生成,地点M2为行车目的地。预估时间的计算方法参考下述方案。
计算出发地点沿初选方案中每条行车路线抵达预期目的地的预估时间的方法可以通过分段计算的方法来实现,具体来说,可以分成以下三段行程,计算步骤不分先后,可以并行计算。
计算出发地点至相应行程路线的最近集合地点的时间,记为第一估算时间;
计算预期目的地至该行程路线的最短距离的时间,记为第二估算时间;
从待估算的行车路线中找到距离预期目的地最近的地点,记为推荐目的地;计算沿待估算的行车路线从最近集合地点至推荐目的地的时间,记为第三估算时间;
将第一估算时间、第二估算时间和第三估算时间求和,得到所述预估时间。
其中,出发地点至相应行程路线的最近集合地点的距离、以及预期目的地至该行程路线的最短距离都可以结合地图数据计算得到,乘客到集合地点,以及下车后到预期目的地,一般都是采用步行,且距离不会太长。因此,可以用步行速度结合距离来计算第一估算时间和第二估算时间,且步行不存在堵车问题,在距离较短,人步行速度差距较小的情况下,这种估算方式既简单,准确性又较高。
其中,计算沿待估算的行车路线从最近集合地点至推荐目的地的时间的步骤包括:
从司机客户端获取行车记录;
基于至少一条行车记录计算所述第三估算时间。
基于行车记录估算第三估算时间的方法有几种,以下举例说明。
方案一
从司机客户端获取待估算的行车路线,以及该行车路线从最近集合地点至推荐目的地的行车时间作为所述行车记录;
所述基于至少一条行车记录计算所述第三估算时间的步骤包括:
基于行车记录得到平均行车速度,
结合沿待估算的行车路线从最近集合地点至推荐目的地的距离和平均行车速度,得到所述第三估算时间。
为了使估算结果更为准确,可以结合路况信息对第三估算时间进行修正。具体来说,修正的步骤包括:
通过最近集合地点的出发时间和第三估算时间计算得到行程时间段;
获取在该行程时间段内,行车路线中的路况信息;
根据路况信息重新估算平均行车速度;
结合沿待估算的行车路线从最近集合地点至推荐目的地的距离和重新估算后的平均行车速度,得到修正后的第三估算时间。
本方案的行车记录是基于待估算的行车路线的线路和时间信息,准确性较高,特别适用于司机上下班路线的估算。每个司机上下班路线和时间都是相对固定的,随着时间的积累,可以根据同一行车路线、同一司机形成多条行车记录,可以更准确地计算出第三估算时间。
由于路况不同,同一行车路线花费的时间会有很大的区别。因此,为了进一步提高判断的准确性,可以在计算出第三估算时间以后,结合路况信息进一步修正。
例如:乘客选定的集合地点的出发时间是早上7:30,根据上述方法计算的第三估算时间是1个小时。因此,行程时间段为7:30-8:30。这个时候可以通过调用地图数据等方式获得这一时间段的路况信息,如果路径比较拥堵,可以适当调高第三估算时间,反之,可以调低第三估算时间。
方案二
计算沿待估算的行车路线从最近集合地点至推荐目的地的时间的步骤还包括:
从司机客户端获取与每条行车路线及其对应的行车时间作为所述行车记录;
将每条行车记录的行车路线与待估算的行车路线进行比对;获取重合的线路;基于重合线路及其对应的时间计算得到所述第三估算时间。
本方案采用大数据的方式,记录每个司机客户端的每条行车路线及其对应的行车时间。即便待估算的行车路线没有完整对应的记录,也可以通过本方案获得较为准确的第三估算时间。
比如:假设将待评估行车路线从最近集合地点至推荐目的地的路线与大数据里面的行车记录进行比对发现,可以将该线路拆解为3段,第1段与5条记录有重合,根据这5条记录计算第1段线路的平均时间为8分钟;第2段跟12条记录重合,根据这12条记录计算第2段线路的平均时间为11分钟;第3段跟8条记录重合,根据这8条记录计算第3段线路的平均时间为14分钟;将这三个时间加起来为33分钟,即第三估算时间为33分钟。
如图5所示,作为本发明的另一实施方式,本实施方式公开一种可实现本发明拼车方法的拼车设备,该拼车设备包括:
接收装置10:分别接受司机客户端发送的行程信息和乘客客户端发送的乘车信息;
匹配装置20:根据与乘车信息匹配度最高的行程信息生成拼车信息;
确认装置30:将拼车信息分别发送给乘客客户端和司机客户端。
其中,匹配装置20包括:
出发距离比较装置21:用于将出发地点与各集合地点的距离比较;
出发时间比较装置22:用于将出发时间与各集合地点的集合时间的比较;
目的距离比较装置23:用于将预期目的地跟各行车线路的最短距离比较;
第一方案选择装置24:用于选择最符合预设条件的行程信息生成所述拼车信息。
所述行程信息包括行车路线、行车终点、集合地点及其对应的集合时间;所述乘车信息包括乘客输入的出发地点、预期目的地和时间信息;所述拼车信息包括乘客和司机的联系方式,为乘客匹配的集合地点和行车目的地。
如图6所示,作为本发明的另一实施方式,本实施方式公开一种可实现本发明拼车方法的拼车设备,该拼车设备包括:
接收装置10:分别接受司机客户端发送的行程信息和乘客客户端发送的乘车信息;
匹配装置20:根据与乘车信息匹配度最高的行程信息生成拼车信息;
确认装置30:将拼车信息分别发送给乘客客户端和司机客户端。
其中,匹配装置包括:
方案筛选装置25:用于在距离出发地点的预设范围内寻找所有的集合地点,符合该条件的行程信息,记为初选方案;
时间估算装置26:用于计算出发地点沿初选方案中每条行车路线抵达预期目的地的预估时间;
第二方案选择装置27:用于基于预估时间最接近预期时间的行程信息生成所述拼车信息。
所述行程信息包括行车路线、行车终点、集合地点及其对应的集合时间;所述乘车信息包括乘客输入的出发地点、预期目的地和时间信息;所述拼车信息包括乘客和司机的联系方式,为乘客匹配的集合地点和行车目的地。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明,不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干简单推演或替换,都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种拼车方法,包括步骤:
分别接受司机客户端发送的行程信息和乘客客户端发送的乘车信息;
根据与乘车信息匹配度最高的行程信息生成拼车信息;
将拼车信息分别发送给乘客客户端和司机客户端;
所述行程信息包括行车路线、行车终点、集合地点及其对应的集合时间;所述乘车信息包括乘客输入的出发地点、预期目的地和时间信息;所述拼车信息包括乘客和司机的联系方式,为乘客匹配的集合地点和行车目的地。
2.根据权利要求1所述的拼车方法,其中,所述时间信息包括出发时间,所述根据与乘车信息匹配度最高的行程信息生成拼车信息的步骤包括:
基于出发地点与各集合地点的距离比较、出发时间与各集合地点的集合时间的比较、以及预期目的地跟各行车线路的最短距离比较,选择最符合预设条件的行程信息生成所述拼车信息。
3.根据权利要求1所述的拼车方法,其中,所述时间信息包括抵达预期目的地的预期时间,所述根据与乘车信息匹配度最高的行程信息生成拼车信息的步骤包括以下过程:
在距离出发地点的预设范围内寻找所有的集合地点,符合该条件的行程信息,记为初选方案;
计算出发地点沿初选方案中每条行车路线抵达预期目的地的预估时间;
基于预估时间最接近预期时间的行程信息生成所述拼车信息。
4.根据权利要求3所述的拼车方法,其中,所述计算出发地点沿初选方案中每条行车路线抵达预期目的地的预估时间的步骤包括:
分别计算以下三段行程的时间;
计算出发地点至相应行程路线的最近集合地点的时间,记为第一估算时间;
计算预期目的地至该行程路线的最短距离的时间,记为第二估算时间;
从待估算的行车路线中找到距离预期目的地最近的地点,记为推荐目的地;计算沿待估算的行车路线从最近集合地点至推荐目的地的时间,记为第三估算时间;
将第一估算时间、第二估算时间和第三估算时间求和,得到所述预估时间。
5.根据权利要求4所述的拼车方法,其中,所述计算沿待估算的行车路线从最近集合地点至推荐目的地的时间的步骤包括:
从司机客户端获取行车记录;
基于至少一条行车记录计算所述第三估算时间。
6.根据权利要求5所述的拼车方法,其中,所述从司机客户端获取对应司机的行车时间记录的步骤包括:
从司机客户端获取待估算的行车路线,以及该行车路线从最近集合地点至推荐目的地的行车时间作为所述行车记录;
所述基于至少一条行车记录计算所述第三估算时间的步骤包括:
基于行车记录得到平均行车速度,
结合沿待估算的行车路线从最近集合地点至推荐目的地的距离和平均行车速度,得到所述第三估算时间。
7.根据权利要求5所述的拼车方法,其中,所述计算沿待估算的行车路线从最近集合地点至推荐目的地的时间的步骤还包括:
从司机客户端获取与每条行车路线及其对应的行车时间作为所述行车记录;
将每条行车记录的行车路线与待估算的行车路线进行比对;获取重合的
线路;基于重合线路及其对应的时间计算得到所述第三估算时间。
8.一种拼车设备,其中,所述拼车设备包括:
接收装置:分别接受司机客户端发送的行程信息和乘客客户端发送的乘车信息;
匹配装置:根据与乘车信息匹配度最高的行程信息生成拼车信息;
确认装置:将拼车信息分别发送给乘客客户端和司机客户端;
所述行程信息包括行车路线、行车终点、集合地点及其对应的集合时间;所述乘车信息包括乘客输入的出发地点、预期目的地和时间信息;所述拼车信息包括乘客和司机的联系方式,为乘客匹配的集合地点和行车目的地。
9.根据权利要求8所述的设备,其中,所述匹配装置还包括:
出发距离比较装置:用于将出发地点与各集合地点的距离比较;
出发时间比较装置:用于将出发时间与各集合地点的集合时间的比较;
目的距离比较装置:用于将预期目的地跟各行车线路的最短距离比较;
第一方案选择装置:用于选择最符合预设条件的行程信息生成所述拼车信息。
10.根据权利要求8所述的设备,其中,所述匹配装置还包括:
方案筛选装置:用于在距离出发地点的预设范围内寻找所有的集合地点,符合该条件的行程信息,记为初选方案;
时间估算装置:用于计算出发地点沿初选方案中每条行车路线抵达预期目的地的预估时间;
第二方案选择装置:用于基于预估时间最接近预期时间的行程信息生成所述拼车信息。
CN201510660704.6A 2015-10-14 2015-10-14 一种拼车方法与设备 Pending CN105225472A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510660704.6A CN105225472A (zh) 2015-10-14 2015-10-14 一种拼车方法与设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510660704.6A CN105225472A (zh) 2015-10-14 2015-10-14 一种拼车方法与设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105225472A true CN105225472A (zh) 2016-01-06

Family

ID=54994405

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510660704.6A Pending CN105225472A (zh) 2015-10-14 2015-10-14 一种拼车方法与设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105225472A (zh)

Cited By (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105792134A (zh) * 2016-05-12 2016-07-20 中国联合网络通信集团有限公司 一种拼车方法及装置
CN105957337A (zh) * 2016-06-02 2016-09-21 深圳市永兴元科技有限公司 订单处理方法及装置
CN106295816A (zh) * 2016-04-13 2017-01-04 广州市沃希信息科技有限公司 一种拼搬家方法及拼搬家系统
CN107172210A (zh) * 2017-07-06 2017-09-15 安徽超清科技股份有限公司 一种拼车服务系统
CN107682419A (zh) * 2017-09-20 2018-02-09 北京摩拜科技有限公司 拼车路线的提供方法、客户端、服务器及拼车系统
CN107784412A (zh) * 2016-08-26 2018-03-09 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种订单自动匹配处理方法及服务器
CN108009869A (zh) * 2017-08-16 2018-05-08 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 订单处理方法、装置、服务器和计算机可读存储介质
CN108256956A (zh) * 2017-11-30 2018-07-06 金华安靠电源科技有限公司 一种无缝公共电动车交接方法
CN108573314A (zh) * 2018-04-09 2018-09-25 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 拼车时间确定方法、系统、计算机设备和计算机存储介质
CN108734950A (zh) * 2017-04-18 2018-11-02 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 拼车方法及装置、网络约车方法及装置
CN108985543A (zh) * 2017-05-30 2018-12-11 本田技研工业株式会社 共乘管理装置、共乘管理方法及存储介质
CN109242122A (zh) * 2017-07-10 2019-01-18 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 网约车拼车方法、系统及终端
CN109285042A (zh) * 2017-07-20 2019-01-29 天津理工大学 一种汽车分时租赁共享方法
CN109360411A (zh) * 2018-10-29 2019-02-19 北京汽车集团有限公司 拼车方法及系统
CN111178724A (zh) * 2019-12-23 2020-05-19 华南理工大学 一种基于演化算法的拼车调度方法
CN111754040A (zh) * 2020-06-23 2020-10-09 邢冠南 一种基于用户需求的信息处理推送方法
CN112561164A (zh) * 2020-12-16 2021-03-26 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 拼车服务提供方法、装置及电子设备
CN112668756A (zh) * 2020-12-10 2021-04-16 平安普惠企业管理有限公司 长距离拼车的接送规划方法、装置、设备及介质
CN112699207A (zh) * 2021-03-24 2021-04-23 南京领行科技股份有限公司 车辆数据处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN113344658A (zh) * 2021-05-25 2021-09-03 深圳依时货拉拉科技有限公司 行程中持续拼车的方法、计算机可读存储介质及计算机设备

Cited By (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106295816A (zh) * 2016-04-13 2017-01-04 广州市沃希信息科技有限公司 一种拼搬家方法及拼搬家系统
CN105792134A (zh) * 2016-05-12 2016-07-20 中国联合网络通信集团有限公司 一种拼车方法及装置
CN105792134B (zh) * 2016-05-12 2019-04-09 中国联合网络通信集团有限公司 一种拼车方法及装置
CN105957337A (zh) * 2016-06-02 2016-09-21 深圳市永兴元科技有限公司 订单处理方法及装置
CN107784412A (zh) * 2016-08-26 2018-03-09 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种订单自动匹配处理方法及服务器
CN108734950A (zh) * 2017-04-18 2018-11-02 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 拼车方法及装置、网络约车方法及装置
CN108734950B (zh) * 2017-04-18 2021-03-16 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 拼车方法及装置、网络约车方法及装置
CN108985543A (zh) * 2017-05-30 2018-12-11 本田技研工业株式会社 共乘管理装置、共乘管理方法及存储介质
CN107172210A (zh) * 2017-07-06 2017-09-15 安徽超清科技股份有限公司 一种拼车服务系统
CN109242122A (zh) * 2017-07-10 2019-01-18 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 网约车拼车方法、系统及终端
CN109285042A (zh) * 2017-07-20 2019-01-29 天津理工大学 一种汽车分时租赁共享方法
CN108009869A (zh) * 2017-08-16 2018-05-08 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 订单处理方法、装置、服务器和计算机可读存储介质
CN109791672B (zh) * 2017-08-16 2023-07-14 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种用于处理同时拼车请求的系统和方法
CN109791672A (zh) * 2017-08-16 2019-05-21 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种用于处理同时拼车请求的系统和方法
CN107682419B (zh) * 2017-09-20 2021-01-05 汉海信息技术(上海)有限公司 拼车路线的提供方法、客户端、服务器及拼车系统
WO2019056874A1 (zh) * 2017-09-20 2019-03-28 北京摩拜科技有限公司 拼车路线的提供方法、客户端、服务器及拼车系统
CN107682419A (zh) * 2017-09-20 2018-02-09 北京摩拜科技有限公司 拼车路线的提供方法、客户端、服务器及拼车系统
CN108256956A (zh) * 2017-11-30 2018-07-06 金华安靠电源科技有限公司 一种无缝公共电动车交接方法
CN108573314B (zh) * 2018-04-09 2020-07-21 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 拼车时间确定方法、系统、计算机设备和计算机存储介质
CN108573314A (zh) * 2018-04-09 2018-09-25 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 拼车时间确定方法、系统、计算机设备和计算机存储介质
WO2019196686A1 (en) * 2018-04-09 2019-10-17 Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. Methods and systems for time determination in carpool service
CN109360411A (zh) * 2018-10-29 2019-02-19 北京汽车集团有限公司 拼车方法及系统
CN111178724A (zh) * 2019-12-23 2020-05-19 华南理工大学 一种基于演化算法的拼车调度方法
CN111754040A (zh) * 2020-06-23 2020-10-09 邢冠南 一种基于用户需求的信息处理推送方法
CN111754040B (zh) * 2020-06-23 2021-03-16 邢冠南 一种基于用户需求的信息处理推送方法
CN112668756A (zh) * 2020-12-10 2021-04-16 平安普惠企业管理有限公司 长距离拼车的接送规划方法、装置、设备及介质
CN112668756B (zh) * 2020-12-10 2024-01-12 北京白龙马云行科技有限公司 长距离拼车的接送规划方法、装置、设备及介质
CN112561164A (zh) * 2020-12-16 2021-03-26 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 拼车服务提供方法、装置及电子设备
CN112561164B (zh) * 2020-12-16 2024-08-23 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 拼车服务提供方法、装置及电子设备
CN112699207A (zh) * 2021-03-24 2021-04-23 南京领行科技股份有限公司 车辆数据处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN113344658A (zh) * 2021-05-25 2021-09-03 深圳依时货拉拉科技有限公司 行程中持续拼车的方法、计算机可读存储介质及计算机设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105225472A (zh) 一种拼车方法与设备
CN105279955A (zh) 一种拼车方法及设备
CN105243836B (zh) 一种拼车方法和设备
CN107036617B (zh) 一种出租车与地铁组合的出行路线规划方法及系统
CN103106702B (zh) 基于云计算的公交出行服务系统
CN104021667B (zh) 整合预约服务与实时打车的出租车合乘调度系统及调度方法
CN109612488B (zh) 基于大数据微服务的混合出行方式路径规划系统及方法
US20140188382A1 (en) Vehicle route planning method and apparatus
CN103985247A (zh) 基于城市叫车需求分布密度的出租车运力调度系统
CN104217585A (zh) 一种计程车拼车方法、系统及服务器
CN107194639B (zh) 一种基于地铁网络的众包快递路径分配方法、系统
CN111932925A (zh) 一种公共交通站点的出行客流的确定方法、装置及系统
CN105551233A (zh) 智慧变线公交系统及其动态调度优化方法
CN103198647A (zh) 一种基于物联网的城市智能交通查询系统
CN110491158A (zh) 一种基于多元数据融合的公交车到站时间预测方法及系统
CN105976605A (zh) 基于车联网的自主拼车方法
CN106441325A (zh) 一种联运导航的系统和方法
Bie et al. Bus scheduling of overlapping routes with multi-vehicle types based on passenger OD data
AU2014324087A1 (en) Determining network maps of transport networks
CN110245774A (zh) 一种根据员工家庭住址进行班车线路优化的方法
CN113175939A (zh) 纯电动汽车行程规划方法及系统
CN109637178A (zh) 车辆到站时间确定方法及设备
Hasan et al. Smart peer car pooling system
CN106530679B (zh) 微公交运行管理系统及方法
US10339799B2 (en) Method and system to identify congestion root cause and recommend possible mitigation measures based on cellular data and related applications thereof

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20160106