CN115409452B - 配送信息处理方法、装置、系统、设备及可读存储介质 - Google Patents

配送信息处理方法、装置、系统、设备及可读存储介质 Download PDF

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CN115409452B CN202211327643.8A CN202211327643A CN115409452B CN 115409452 B CN115409452 B CN 115409452B CN 202211327643 A CN202211327643 A CN 202211327643A CN 115409452 B CN115409452 B CN 115409452B
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Abstract

本公开实施例公开了一种配送信息处理方法、装置、系统、设备及可读存储介质，所述配送信息处理方法包括：确定目标用户位置；获取目标用户的待浏览的目标对象组，其中，所述目标对象组为所述目标用户输入搜索词召回的第一对象组，或者是向所述目标用户推荐的第二对象组；将所述目标用户位置和目标对象组发送给服务器，以使服务器根据所述目标用户位置和目标对象组确定预设配送任务，并基于所述预设配送任务计算得到在现有配送任务下所产生的预估配送数据；接收所述服务器发送的目标对象及所述预估配送数据，对于所述预估配送数据进行显示。该技术方案能够有效提高商品成单率，提升用户的使用体验，并能够有效降低配送成本，提高整体配送收益。

Description

配送信息处理方法、装置、系统、设备及可读存储介质
技术领域
本公开涉及配送数据处理技术领域，具体涉及一种配送信息处理方法、装置、系统、设备及可读存储介质。
背景技术
随着社会的进步和数据技术的发展，人们的衣食住行越来越多地依赖于互联网技术，比如，人们可以在某一零售网站上购买自己需要的物品或想吃的食物，再由快递员等配送资源进行配送。现有技术中，在用户浏览想要购买的商品时，仅为用户提供常规的配送费用、配送时长等数据，不利于提高商品成单率，也不利于提升用户的使用体验。
发明内容
本公开实施例提供一种配送信息处理方法、装置、系统、设备及可读存储介质。
第一方面，本公开实施例中提供了一种配送信息处理方法。
具体的，所述配送信息处理方法，包括：
确定目标用户位置；
获取目标用户的待浏览的目标对象组，其中，所述目标对象组为所述目标用户输入搜索词召回的第一对象组，或者是向所述目标用户推荐的第二对象组；
将所述目标用户位置和目标对象组发送给服务器，以使服务器根据所述目标用户位置和目标对象组确定预设配送任务，并基于所述预设配送任务计算得到在现有配送任务下所产生的预估配送数据；
接收所述服务器发送的目标对象及所述预估配送数据，对于所述预估配送数据进行显示。
结合第一方面，本公开在第一方面的第一种实现方式中，所述目标用户位置为所述目标用户当前所在位置或用户输入的收货位置。
结合第一方面和第一方面的第一种实现方式，本公开实施例在第一方面的第二种实现方式中，所述预设配送任务为配送目标商铺的目标对象至所述目标用户位置所生成的配送任务。
结合第一方面、第一方面的第一种实现方式和第一方面的第二种实现方式，本公开实施例在第一方面的第三种实现方式中，所述对于所述预估配送数据进行显示，包括：
基于所述预设配送任务计算得到在不考虑现有配送任务的情况下产生的原始配送数据；
将所述预估配送数据与原始配送数据比较，得到差异配送数据；
显示所述预估配送数据和/或差异配送数据。
第二方面，本公开实施例中提供了一种配送信息处理方法。
具体的，所述配送信息处理方法，包括：
根据客户端发送的目标用户位置和目标对象组确定预设配送任务，其中，所述目标对象组为目标用户输入搜索词召回的第一对象组，或者是向所述目标用户推荐的第二对象组，所述预设配送任务为配送目标商铺的目标对象至所述目标用户位置所生成的配送任务；
基于所述预设配送任务计算得到在现有配送任务下所产生的预估配送数据，其中，所述预估配送数据包括预设配送任务所需的配送费用和/或配送时长；
将所述目标对象及所述预估配送数据发送给客户端，以使所述客户端对于所述预估配送数据进行显示。
结合第二方面，本公开在第二方面的第一种实现方式中，所述预估配送数据是基于现有真实的配送任务数据预估得到的。
结合第二方面和第二方面的第一种实现方式，本公开在第二方面的第二种实现方式中，所述将所述目标对象及所述预估配送数据发送给客户端，以使所述客户端对于所述预估配送数据进行显示，包括：
基于各目标对象的预估配送数据，对第一对象组或第二对象组中的目标对象进行排序；
将所述目标对象及排序，以及所述预估配送数据发送给客户端，以使所述客户端按照所述排序对所述目标对象及所述预估配送数据进行显示。
结合第二方面、第二方面的第一种实现方式和第二方面的第二种实现方式，本公开实施例在第二方面的第三种实现方式中，还基于各目标对象的交易数据和/或各目标对象的评价数据，对第一对象组或第二对象组中的目标对象进行排序。
结合第二方面、第二方面的第一种实现方式、第二方面的第二种实现方式和第二方面的第三种实现方式，本公开实施例在第二方面的第四种实现方式中，还包括：
当所述第一对象组或第二对象组中的目标对象存在初始排序时，使用基于各目标对象的预估配送数据得到的排序对于所述初始排序进行优化。
结合第二方面、第二方面的第一种实现方式、第二方面的第二种实现方式、第二方面的第三种实现方式和第二方面的第四种实现方式，本公开实施例在第二方面的第五种实现方式中，所述基于所述预设配送任务计算得到在现有配送任务下所产生的预估配送数据，包括：
根据所述预设配送任务的数量和所述预设配送任务的配送对象信息，将所述预设配送任务模拟分配给承接现有配送任务的配送资源中的一个，其中，所述现有配送任务的配送起点与所述目标商铺之间的距离小于第一预设距离阈值，配送终点与所述目标用户位置之间的距离小于第二预设距离阈值；
计算模拟分配所述预设配送任务之后得到的预估配送数据。
结合第二方面、第二方面的第一种实现方式、第二方面的第二种实现方式、第二方面的第三种实现方式、第二方面的第四种实现方式和第二方面的第五种实现方式，本公开实施例在第二方面的第六种实现方式中，所述基于所述预设配送任务计算得到在现有配送任务下所产生的预估配送数据，包括：
将预设配送任务相关数据输入至预先训练好的配送数据生成模型中，得到将所述预设配送任务模拟分配给承接现有配送任务的配送资源中的一个之后，所述预设配送任务的预估配送数据。
结合第二方面、第二方面的第一种实现方式、第二方面的第二种实现方式、第二方面的第三种实现方式、第二方面的第四种实现方式，第二方面的第五种实现方式和第二方面的第六种实现方式，本公开实施例在第二方面的第七种实现方式中，还包括：
训练所述配送数据生成模型。
结合第二方面、第二方面的第一种实现方式、第二方面的第二种实现方式、第二方面的第三种实现方式、第二方面的第四种实现方式，第二方面的第五种实现方式、第二方面的第六种实现方式和第二方面的第七种实现方式，本公开实施例在第二方面的第八种实现方式中，所述训练所述配送数据生成模型，包括：
确定初始配送数据生成模型；
获取历史配送数据生成数据集合，其中，所述历史配送数据生成数据集合包括历史配送数据生成输入数据和与所述历史配送数据生成输入数据对应的历史配送数据生成结果数据；
以所述历史配送数据生成输入数据作为输入，以与其对应的历史配送数据生成结果数据作为输出训练所述初始配送数据生成模型，得到配送数据生成模型。
结合第二方面、第二方面的第一种实现方式、第二方面的第二种实现方式、第二方面的第三种实现方式、第二方面的第四种实现方式，第二方面的第五种实现方式、第二方面的第六种实现方式、第二方面的第七种实现方式和第二方面的第八种实现方式，本公开实施例在第二方面的第九种实现方式中，还包括：
将所述配送数据生成输入数据，及其对应的配送数据生成结果数据作为新的训练数据加入所述配送数据生成模型的历史配送数据生成数据集合中，对于所述配送数据生成模型进行训练。
结合第二方面、第二方面的第一种实现方式、第二方面的第二种实现方式、第二方面的第三种实现方式、第二方面的第四种实现方式，第二方面的第五种实现方式、第二方面的第六种实现方式、第二方面的第七种实现方式、第二方面的第八种实现方式和第二方面的第九种实现方式，本公开实施例在第二方面的第十种实现方式中，还包括：
获取目标用户输入的搜索词，根据所述搜索词搜索得到第一对象组，发送给客户端，以使其显示；和/或，
根据所述目标用户的历史行为数据和/或对象历史交易数据，生成第二对象组，发送给客户端，以使其显示。
第三方面，本公开实施例中提供了一种配送信息处理方法。
具体的，所述配送信息处理方法，包括：
客户端确定目标用户位置；获取目标用户的待浏览的目标对象组，其中，所述目标对象组为所述目标用户输入搜索词召回的第一对象组，或者是向所述目标用户推荐的第二对象组；将所述目标用户位置和目标对象组发送给服务器；
服务器根据客户端发送的目标用户位置和目标对象组确定预设配送任务，其中，所述目标对象组为目标用户输入搜索词召回的第一对象组，或者是向所述目标用户推荐的第二对象组，所述预设配送任务为配送目标商铺的目标对象至所述目标用户位置所生成的配送任务；基于所述预设配送任务计算得到在现有配送任务下所产生的预估配送数据，其中，所述预估配送数据包括预设配送任务所需的配送费用和/或配送时长；将所述目标对象及所述预估配送数据发送给客户端；
客户端接收所述服务器发送的目标对象及所述预估配送数据，对于所述预估配送数据进行显示。
第四方面，本公开实施例中提供了一种配送信息处理装置。
具体的，所述配送信息处理装置，包括：
第一确定模块，被配置为确定目标用户位置；
获取模块，被配置为获取目标用户的待浏览的目标对象组，其中，所述目标对象组为所述目标用户输入搜索词召回的第一对象组，或者是向所述目标用户推荐的第二对象组；
第一发送模块，被配置为将所述目标用户位置和目标对象组发送给服务器，以使服务器根据所述目标用户位置和目标对象组确定预设配送任务，并基于所述预设配送任务计算得到在现有配送任务下所产生的预估配送数据；
显示模块，被配置为接收所述服务器发送的目标对象及所述预估配送数据，对于所述预估配送数据进行显示。
第五方面，本公开实施例中提供了一种配送信息处理装置。
具体的，所述配送信息处理装置，包括：
第二确定模块，被配置为根据客户端发送的目标用户位置和目标对象组确定预设配送任务，其中，所述目标对象组为目标用户输入搜索词召回的第一对象组，或者是向所述目标用户推荐的第二对象组，所述预设配送任务为配送目标商铺的目标对象至所述目标用户位置所生成的配送任务；
计算模块，被配置为基于所述预设配送任务计算得到在现有配送任务下所产生的预估配送数据，其中，所述预估配送数据包括预设配送任务所需的配送费用和/或配送时长；
第二发送模块，被配置为将所述目标对象及所述预估配送数据发送给客户端，以使所述客户端对于所述预估配送数据进行显示。
第六方面，本公开实施例中提供了一种配送信息处理装置。
具体的，所述配送信息处理装置，包括：
客户端，被配置为确定目标用户位置；获取目标用户的待浏览的目标对象组，其中，所述目标对象组为所述目标用户输入搜索词召回的第一对象组，或者是向所述目标用户推荐的第二对象组；将所述目标用户位置和目标对象组发送给服务器，接收所述服务器发送的目标对象及所述预估配送数据，对于所述预估配送数据进行显示；
服务器，被配置为根据客户端发送的目标用户位置和目标对象组确定预设配送任务，其中，所述目标对象组为目标用户输入搜索词召回的第一对象组，或者是向所述目标用户推荐的第二对象组，所述预设配送任务为配送目标商铺的目标对象至所述目标用户位置所生成的配送任务；基于所述预设配送任务计算得到在现有配送任务下所产生的预估配送数据，其中，所述预估配送数据包括预设配送任务所需的配送费用和/或配送时长；将所述目标对象及所述预估配送数据发送给客户端。
第七方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括存储器和至少一个处理器，其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述至少一个处理器执行以实现上述配送信息处理方法的方法步骤。
第八方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于存储配送信息处理装置所用的计算机指令，其包含用于执行上述配送信息处理方法为配送信息处理装置所涉及的计算机指令。
第九方面，本公开实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其中，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述配送信息处理方法。
本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
上述技术方案能够提供若用户购买商品且将该商品分配给存在重合配送路径的配送资源承接所产生的配送费用、配送时长等预估配送数据，以为用户的决定提供数据支持。该技术方案能够有效提高商品成单率，提升用户的使用体验，并能够有效降低配送成本，提高整体配送收益。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
结合附图，通过以下非限制性实施方式的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将变得更加明显。以下是对附图的说明。
图1示出根据本公开一实施方式的配送信息处理方法的流程图。
图2示出根据本公开另一实施方式的配送信息处理方法的流程图。
图3示出根据本公开再一实施方式的配送信息处理方法的流程图。
图4示出根据本公开一实施方式的配送信息处理装置的结构框图。
图5示出根据本公开另一实施方式的配送信息处理装置的结构框图。
图6示出根据本公开一实施方式的配送信息处理系统的结构框图。
图7示出根据本公开一实施方式的电子设备的结构框图。
图8是适于用来实现根据本公开一实施方式的配送信息处理方法的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下文中，将参考附图详细描述本公开的示例性实施方式，以使本领域技术人员可容易地实现它们。此外，为了清楚起见，在附图中省略了与描述示例性实施方式无关的部分。
在本公开中，应理解，诸如“包括”或“具有”等的术语旨在指示本说明书中所公开的特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合的存在，并且不欲排除一个或多个其他特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合存在或被添加的可能性。
另外还需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
本公开实施例提供的技术方案能够提供若用户购买商品且将该商品分配给存在重合配送路径的配送资源承接所产生的配送费用、配送时长等预估配送数据，以为用户的决定提供数据支持。该技术方案能够有效提高商品成单率，提升用户的使用体验，并能够有效降低配送成本，提高整体配送收益。
图1示出根据本公开一实施方式的配送信息处理方法的流程图，如图1所示，所述配送信息处理方法包括以下步骤S101-S104：
在步骤S101中，确定目标用户位置；
在步骤S102中，获取目标用户的待浏览的目标对象组，其中，所述目标对象组为所述目标用户输入搜索词召回的第一对象组，或者是向所述目标用户推荐的第二对象组；
在步骤S103中，将所述目标用户位置和目标对象组发送给服务器，以使服务器根据所述目标用户位置和目标对象组确定预设配送任务，并基于所述预设配送任务计算得到在现有配送任务下所产生的预估配送数据；
在步骤S104中，接收所述服务器发送的目标对象及所述预估配送数据，对于所述预估配送数据进行显示。
上文提及，随着社会的进步和数据技术的发展，人们的衣食住行越来越多地依赖于互联网技术，比如，人们可以在某一零售网站上购买自己需要的物品或想吃的食物，再由快递员等配送资源进行配送。现有技术中，在用户浏览想要购买的商品时，仅为用户提供常规的配送费用、配送时长等数据，不利于提高商品成单率，也不利于提升用户的使用体验。
考虑到上述缺陷，在该实施方式中，提出一种配送信息处理方法，该方法能够提供若用户购买商品且将该商品分配给存在重合配送路径的配送资源承接所产生的配送费用、配送时长等预估配送数据，以为用户的决定提供数据支持。该技术方案能够有效提高商品成单率，提升用户的使用体验，并能够有效降低配送成本，提高整体配送收益。
在本公开一实施方式中，所述配送信息处理方法可适用于计算机、计算设备、电子设备、终端设备等客户端。
在本公开一实施方式中，所述目标用户指的是正在浏览页面、意于选择页面上的对象的用户。
在本公开一实施方式中，考虑到下单的用户有可能是为自己下单，希望商品配送至自己所在的位置，也有可能是为别人下单，希望商品配送至自己输入的收货位置，因此，所述目标用户位置既可以为所述目标用户当前所在的位置，也可以为用户输入的收货位置。
在本公开一实施方式中，所述对象指的是具有相应的信息、可被执行购买、配送、使用等操作的对象。对于新零售领域，所述对象比如可以为某一商铺或店铺中的商品，对于餐饮领域，所述对象比如可以为餐饮店、饭店、餐厅中的餐品或菜品。所述目标对象指的是所述目标用户正在浏览的、有可能后续会被选择的对象。
在本公开一实施方式中，所述目标用户待浏览的目标对象组既可以是目标用户输入搜索词搜索得到的对象组成的对象组，即通过搜索词召回的第一对象组，也可以是服务器或者系统根据目标用户的历史行为数据和/或对象历史交易数据，再或者是与所述目标用户具有相同或相似特征的用户的历史行为数据和/或历史交易数据，向所述目标用户推荐其可能感兴趣的对象组成的第二对象组，其中，与所述目标用户具有相同或相似特征的用户比如可以为与所述目标用户位置相近、属于同一公司、属于同一社区、具有相同的兴趣爱好的用户。其中，所述目标用户的历史行为数据指的是所述目标用户在预设历史时间段内发生的、与对象相关的行为数据，能够体现所述目标用户的喜好和兴趣，比如所述目标用户浏览的对象数据、目标用户点击的对象数据、目标用户停留的对象数据、目标用户购买的对象数据等等；所述对象历史交易数据指的是与对象相关的行为数据，能够体现所述对象的受欢迎程度，比如对象浏览数据、对象点击数据、对象停留数据、对象购买数据等等。
在本公开一实施方式中，所述预设配送任务指的是将目标商铺的目标对象配送至所述目标用户位置所生成的配送任务。所述预估配送数据指的是在考虑现有配送任务的前提下，所述预设配送任务将会产生的、预估的配送数据，即根据所述预设配送任务的数量和所述预设配送任务的配送对象信息，将所述预设配送任务模拟分配给承接现有配送任务的配送资源中的一个所得到的配送数据，其中，所述配送数据可包括以下数据中的一种或多种：所述预设配送任务所需的配送费用和配送时长。很明显，若将所述预设配送任务模拟分配给承接现有配送任务的配送资源中的一个，这就在一定程度上实现了配送资源的共享，降低了配送成本，因此所述预设配送任务所需的配送费用和配送时长将会低于对于所述预设配送任务进行正常配送资源分配所产生的配送费用和配送时长，即，通常来说，所述预估配送数据不同于仅考虑单个所述预设配送任务所产生的配送数据。
在本公开一实施方式中，所述现有配送任务指的是配送起点与目标用户浏览的目标对象所属目标商铺之间的距离小于第一预设距离阈值，配送终点与所述目标用户位置之间的距离小于第二预设距离阈值的、还未完成的配送任务，也可以认为是与所述预设配送任务的配送路径存在一定重合的、还未完成的配送任务，即，所述现有配送任务的配送起点与所述目标商铺之间的距离小于第一预设距离阈值，配送终点与所述目标用户位置之间的距离小于第二预设距离阈值。其中，所述第一预设距离阈值和第二预设距离阈值均可根据实际应用的需要进行设置，本公开对其不作特别限定。
其中，所述现有配送任务具有对应的配送数据，所述配送数据可包括以下数据中的一种或多种：配送任务的起点、配送任务的终点、配送任务的数量、配送任务的配送费用、配送任务的配送时长、配送任务的配送对象信息等等。其中，所述配送对象信息指的是所述配送对象的名称、类别、数量、体积等有可能会影响到配送任务的配送分配的信息。
在上述实施方式中，首先确定目标用户位置；然后获取目标用户的待浏览的目标对象组；将所述目标用户位置和目标对象组发送给服务器，使得服务器能够根据所述目标用户位置和目标对象组确定预设配送任务，并基于所述预设配送任务计算得到在现有配送任务下所产生的预估配送数据；最后，在接收到所述服务器发送的目标对象及所述预估配送数据后，对于所述预估配送数据进行显示。
在本公开一实施方式中，所述步骤S104中，对于所述预估配送数据进行显示的步骤，可包括以下步骤：
基于所述预设配送任务计算得到在不考虑现有配送任务的情况下产生的原始配送数据；
将所述预估配送数据与原始配送数据比较，得到差异配送数据；
显示所述预估配送数据和/或差异配送数据。
为了使得用户更显著地了解配送数据的变化情况，在该实施方式中，基于所述服务器发送的预估配送数据生成差异配送数据进行显示，即首先基于所述预设配送任务计算得到在不考虑现有配送任务的情况下，即仅考虑所述预设配送任务的情况下，所产生的原始配送数据，比如由可用配送资源随机承接所述预设配送任务，对于所述预设配送任务进行正常分配而得到的原始配送数据；然后将所述预估配送数据与原始配送数据相比较，即可得到差异配送数据，比如，配送费用减少了多少，配送时长缩短了多少等等；最后对于所述预估配送数据和/或差异配送数据进行显示。
图2示出根据本公开另一实施方式的配送信息处理方法的流程图，如图2所示，所述配送信息处理方法包括以下步骤S201-S203：
在步骤S201中，根据客户端发送的目标用户位置和目标对象组确定预设配送任务，其中，所述目标对象组为目标用户输入搜索词召回的第一对象组，或者是向所述目标用户推荐的第二对象组，所述预设配送任务为配送目标商铺的目标对象至所述目标用户位置所生成的配送任务；
在步骤S202中，基于所述预设配送任务计算得到在现有配送任务下所产生的预估配送数据，其中，所述预估配送数据包括预设配送任务所需的配送费用和/或配送时长；
在步骤S203中，将所述目标对象及所述预估配送数据发送给客户端，以使所述客户端对于所述预估配送数据进行显示。
上文提及，随着社会的进步和数据技术的发展，人们的衣食住行越来越多地依赖于互联网技术，比如，人们可以在某一零售网站上购买自己需要的物品或想吃的食物，再由快递员等配送资源进行配送。现有技术中，在用户浏览想要购买的商品时，仅为用户提供常规的配送费用、配送时长等数据，不利于提高商品成单率，也不利于提升用户的使用体验。
考虑到上述缺陷，在该实施方式中，提出一种配送信息处理方法，该方法能够提供若用户购买商品且将该商品分配给存在重合配送路径的配送资源承接所产生的配送费用、配送时长等预估配送数据，以为用户的决定提供数据支持。该技术方案能够有效提高商品成单率，提升用户的使用体验，并能够有效降低配送成本，提高整体配送收益。
在本公开一实施方式中，所述配送信息处理方法可适用于对于配送进行调度的计算机、计算设备、电子设备、服务器、服务器集群等服务器端。
在本公开一实施方式中，所述预估配送数据是在现有真实的配送任务的场景下预估得到的，也就是说，所述预估配送数据是基于现有真实的配送任务数据预估得到的。
在上述实施方式中，首先根据客户端发送的目标用户位置和目标对象组确定预设配送任务；然后基于所述预设配送任务计算得到在现有配送任务下所产生的预估配送数据；最后将所述目标对象及所述预估配送数据发送给客户端，所述客户端就可以对于所述预估配送数据进行显示，以供用户进行选择和决定了。
在本公开一实施方式中，所述步骤S203，即将所述目标对象及所述预估配送数据发送给客户端，以使所述客户端对于所述预估配送数据进行显示的步骤，可包括以下步骤：
基于各目标对象的预估配送数据，对第一对象组或第二对象组中的目标对象进行排序；
将所述目标对象及排序，以及所述预估配送数据发送给客户端，以使所述客户端按照所述排序对所述目标对象及所述预估配送数据进行显示。
为了为用户提供最大化的利益，节省用户选择对象的时间成本，在该实施方式中，还基于各目标对象的预估配送数据，对第一对象组或第二对象组中的目标对象进行排序，比如，按照配送费用从低到高的顺序对于所述目标对象进行排序，或者按照配送时长从短到长的顺序对于所述目标对象进行排序，再或者，为配送费用和配送时长分别设置权重值，将配送费用和配送时长分别换算成评价值，然后结合各自的权重值，计算考虑配送费用和配送时长这两个因素的情况下的加权评价值，并按照加权评价值由高至低的顺序对于所述目标对象进行排序；然后将所述目标对象及排序结果，以及相应的预估配送数据发送给客户端，以使所述客户端按照所述排序对所述目标对象及相应的预估配送数据进行显示。
进一步地，在本公开一实施方式中，在对于所述目标对象进行排序时，还可基于各目标对象对应的交易数据和/或各目标对象对应的评价数据，对第一对象组或第二对象组中的目标对象进行排序。与上文类似，既可以按照交易数据数量从高到低的顺序对于所述目标对象进行排序，也可以按照评价数据从优到劣的顺序对于所述目标对象进行排序，再或者，为交易数据、评价数据、甚至还可以包括配送费用和配送时长分别设置权重值，将交易数据、评价数据、配送费用和配送时长分别换算成评价值，然后结合各自的权重值，计算考虑交易数据、评价数据、配送费用和配送时长这几个因素的情况下的加权评价值，并按照加权评价值由高至低的顺序对于所述目标对象进行排序。
进一步地，在本公开一实施方式中，当所述第一对象组或第二对象组中的目标对象存在初始排序时，使用基于各目标对象的预估配送数据得到的排序对于所述初始排序进行优化。
在该实施方式中，若所述第一对象组或第二对象组中的目标对象存在初始排序，则可使用上述方法，利用各目标对象的预估配送数据得到所述第一对象组或第二对象组中的目标对象的排序数据，并使用所述排序数据对于所述初始排序进行替换和优化。
在本公开一实施方式中，所述步骤S202，即基于所述预设配送任务计算得到在现有配送任务下所产生的预估配送数据的步骤，可包括以下步骤：
根据所述预设配送任务的数量和所述预设配送任务的配送对象信息，将所述预设配送任务模拟分配给承接现有配送任务的配送资源中的一个，其中，所述现有配送任务的配送起点与所述目标商铺之间的距离小于第一预设距离阈值，配送终点与所述目标用户位置之间的距离小于第二预设距离阈值；
计算模拟分配所述预设配送任务之后得到的预估配送数据。
在该实施方式中，基于所述预设配送任务计算在现有配送任务下所产生的预估配送数据时，首先根据所述预设配送任务的数量和所述预设配送任务的配送对象信息，将所述预设配送任务模拟分配给承接现有配送任务的配送资源中的一个；然后再以该配送资源所承接的配送任务为基础，计算模拟分配所述预设配送任务之后，所述预设配送任务对应的预估配送数据。
在本公开另一实施方式中，可借助预先训练好的配送数据生成模型来生成预估配送数据。即，在该实施方式中，所述步骤S202，即基于所述预设配送任务计算得到在现有配送任务下所产生的预估配送数据的步骤，可包括以下步骤：
将预设配送任务相关数据输入至预先训练好的配送数据生成模型中，得到将所述预设配送任务模拟分配给承接现有配送任务的配送资源中的一个之后，所述预设配送任务的预估配送数据。
其中，所述配送数据生成模型指的是预先训练好的、输入为与配送任务相关的源数据、输出为与配送任务相关的结果数据的模型，所述与配送任务相关的源数据比如可以为：配送任务起点、配送任务终点、配送任务的数量、配送对象信息等等，所述与配送任务相关的结果数据比如可以为：配送任务被分配后所需的配送费用、配送任务被分配后所需的配送时长等等。
在该实施方式中，在获取得到预先训练好的配送数据生成模型后，可直接利用所述配送数据生成模型来获取在现有配送任务下所产生的所述预设配送任务的预估配送数据。具体地，可将所述预设配送任务和现有配送任务的相关数据输入至预先训练好的配送数据生成模型中，即可得到在现有配送任务下所产生的所述预设配送任务的预估配送数据，比如配送费用和配送时长。
在本公开一实施方式中，所述方法还可包括以下步骤：
训练所述配送数据生成模型。
在本公开一实施方式中，所述训练所述配送数据生成模型的步骤，可包括以下步骤：
确定初始配送数据生成模型；
获取历史配送数据生成数据集合，其中，所述历史配送数据生成数据集合包括历史配送数据生成输入数据和与所述历史配送数据生成输入数据对应的历史配送数据生成结果数据；
以所述历史配送数据生成输入数据作为输入，以与其对应的历史配送数据生成结果数据作为输出训练所述初始配送数据生成模型，得到配送数据生成模型。
在该实施方式中，在训练所述配送数据生成模型时，首先确定一个初始配送数据生成模型，其中，初始配送数据生成模型可根据实际应用的需要进行选择；然后获取历史配送数据生成输入数据和与所述历史配送数据生成输入数据对应的历史配送数据生成结果数据；然后将所述历史配送数据生成输入数据作为输入，将与所述历史配送数据生成输入数据对应的历史配送数据生成结果数据作为输出对于初始配送数据生成模型进行训练，待到训练结果收敛时，即可得到所述配送数据生成模型。上述配送数据生成的学习和训练可采用现有技术中常用的学习训练方法来实现，本公开对于配送数据生成的具体学习训练实现方法不作特别限定。
与所述配送数据生成模型的输入数据类似，所述历史配送数据生成输入数据为与历史配送任务相关的源数据，比如：历史配送任务起点、历史配送任务终点、历史配送任务的数量、历史配送对象信息等等；所述与所述历史配送数据生成输入数据对应的历史配送数据生成结果数据为与历史配送任务相关的结果数据，比如：历史配送任务被分配后所需的配送费用、历史配送任务被分配后所需的配送时长等等。
在本公开一实施方式中，所述方法还可包括以下步骤：
将所述配送数据生成输入数据，及其对应的配送数据生成结果数据作为新的训练数据加入所述配送数据生成模型的历史配送数据生成数据集合中，对于所述配送数据生成模型进行训练。
为了提高作为所述配送数据生成模型的训练数据的历史配送数据生成数据集合的完备性，保障配送数据生成学习训练结果的全面性，在该实施方式中，采用反馈机制来进行配送数据的生成，即，在基于当前得到的配送数据生成输入数据，利用所述配送数据生成模型得到配送数据生成结果后，还将所述配送数据生成输入数据及得到的对应的配送数据生成结果数据作为新的训练数据加入至所述配送数据生成模型的训练数据集合中，即所述历史配送数据生成数据集合中，然后再对于所述配送数据生成模型进行训练，以丰富训练数据，提高配送数据生成的准确性，得到更具完备性的配送数据生成模型参与下次配送数据生成结果的输出。
在本公开一实施方式中，所述方法还可包括以下步骤：
获取目标用户输入的搜索词，根据所述搜索词搜索得到第一对象列表，发送给客户端，以使其显示；和/或，
根据所述目标用户的历史行为数据和/或对象历史交易数据，生成第二对象列表，发送给客户端，以使其显示。
在该实施方式中，服务器根据所述目标用户输入的搜索词召回多个对象提供给所述目标用户，以供所述目标用户浏览或选择，或者根据目标用户的历史行为数据和/或对象历史交易数据，再或者是与所述目标用户具有相同或相似特征的用户的历史行为数据和/或历史交易数据，确定所述目标用户可能感兴趣的多个对象提供给所述目标用户，以供所述目标用户浏览或选择。
图2所示及相关实施方式中涉及的技术术语和技术特征与图1所示及相关实施方式中提及的技术术语和技术特征相同或相似，对于图2所示及相关实施方式中涉及的技术术语和技术特征的解释和说明可参考上述对于图1所示及相关实施方式的解释的说明，此处不再赘述。
图3示出根据本公开再一实施方式的配送信息处理方法的流程图，如图3所示，所述配送信息处理方法包括以下步骤S301-S303：
在步骤S301中，客户端确定目标用户位置；获取目标用户的待浏览的目标对象组，其中，所述目标对象组为所述目标用户输入搜索词召回的第一对象组，或者是向所述目标用户推荐的第二对象组；将所述目标用户位置和目标对象组发送给服务器；
在步骤S302中，服务器根据客户端发送的目标用户位置和目标对象组确定预设配送任务，其中，所述目标对象组为目标用户输入搜索词召回的第一对象组，或者是向所述目标用户推荐的第二对象组，所述预设配送任务为配送目标商铺的目标对象至所述目标用户位置所生成的配送任务；基于所述预设配送任务计算得到在现有配送任务下所产生的预估配送数据，其中，所述预估配送数据包括预设配送任务所需的配送费用和/或配送时长；将所述目标对象及所述预估配送数据发送给客户端；
在步骤S303中，客户端接收所述服务器发送的目标对象及所述预估配送数据，对于所述预估配送数据进行显示。
上文提及，随着社会的进步和数据技术的发展，人们的衣食住行越来越多地依赖于互联网技术，比如，人们可以在某一零售网站上购买自己需要的物品或想吃的食物，再由快递员等配送资源进行配送。现有技术中，在用户浏览想要购买的商品时，仅为用户提供常规的配送费用、配送时长等数据，不利于提高商品成单率，也不利于提升用户的使用体验。
考虑到上述缺陷，在该实施方式中，提出一种配送信息处理方法，该方法能够提供若用户购买商品且将该商品分配给存在重合配送路径的配送资源承接所产生的配送费用、配送时长等预估配送数据，以为用户的决定提供数据支持。该技术方案能够有效提高商品成单率，提升用户的使用体验，并能够有效降低配送成本，提高整体配送收益。
在本公开一实施方式中，所述配送信息处理方法可适用于计算机、计算设备、电子设备、服务器等包括客户端和服务器端的系统。
图3所示及相关实施方式中涉及的技术术语和技术特征与图1-图2所示及相关实施方式中提及的技术术语和技术特征相同或相似，对于图3所示及相关实施方式中涉及的技术术语和技术特征的解释和说明可参考上述对于图1-图2所示及相关实施方式的解释的说明，此处不再赘述。
下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。
图4示出根据本公开一实施方式的配送信息处理装置的结构框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图4所示，所述配送信息处理装置包括：
第一确定模块401，被配置为确定目标用户位置；
获取模块402，被配置为获取目标用户的待浏览的目标对象组，其中，所述目标对象组为所述目标用户输入搜索词召回的第一对象组，或者是向所述目标用户推荐的第二对象组；
第一发送模块403，被配置为将所述目标用户位置和目标对象组发送给服务器，以使服务器根据所述目标用户位置和目标对象组确定预设配送任务，并基于所述预设配送任务计算得到在现有配送任务下所产生的预估配送数据；
显示模块404，被配置为接收所述服务器发送的目标对象及所述预估配送数据，对于所述预估配送数据进行显示。
上文提及，随着社会的进步和数据技术的发展，人们的衣食住行越来越多地依赖于互联网技术，比如，人们可以在某一零售网站上购买自己需要的物品或想吃的食物，再由快递员等配送资源进行配送。现有技术中，在用户浏览想要购买的商品时，仅为用户提供常规的配送费用、配送时长等数据，不利于提高商品成单率，也不利于提升用户的使用体验。
考虑到上述缺陷，在该实施方式中，提出一种配送信息处理装置，该装置能够提供若用户购买商品且将该商品分配给存在重合配送路径的配送资源承接所产生的配送费用、配送时长等模拟配送数据，以为用户的决定提供数据支持。该技术方案能够有效提高商品成单率，提升用户的使用体验，并能够有效降低配送成本，提高整体配送收益。
在本公开一实施方式中，所述配送信息处理装置可实现为计算机、计算设备、电子设备、终端设备等客户端。
图5示出根据本公开另一实施方式的配送信息处理装置的结构框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图5所示，所述配送信息处理装置包括：
第二确定模块501，被配置为根据客户端发送的目标用户位置和目标对象组确定预设配送任务，其中，所述目标对象组为目标用户输入搜索词召回的第一对象组，或者是向所述目标用户推荐的第二对象组，所述预设配送任务为配送目标商铺的目标对象至所述目标用户位置所生成的配送任务；
计算模块502，被配置为基于所述预设配送任务计算得到在现有配送任务下所产生的预估配送数据，其中，所述预估配送数据包括预设配送任务所需的配送费用和/或配送时长；
第二发送模块503，被配置为将所述目标对象及所述预估配送数据发送给客户端，以使所述客户端对于所述预估配送数据进行显示。
上文提及，随着社会的进步和数据技术的发展，人们的衣食住行越来越多地依赖于互联网技术，比如，人们可以在某一零售网站上购买自己需要的物品或想吃的食物，再由快递员等配送资源进行配送。现有技术中，在用户浏览想要购买的商品时，仅为用户提供常规的配送费用、配送时长等数据，不利于提高商品成单率，也不利于提升用户的使用体验。
考虑到上述缺陷，在该实施方式中，提出一种配送信息处理装置，该装置能够提供若用户购买商品且将该商品分配给存在重合配送路径的配送资源承接所产生的配送费用、配送时长等模拟配送数据，以为用户的决定提供数据支持。该技术方案能够有效提高商品成单率，提升用户的使用体验，并能够有效降低配送成本，提高整体配送收益。
在本公开一实施方式中，所述配送信息处理装置可实现为计算机、计算设备、电子设备、服务器、服务器集群等服务器端。
图6示出根据本公开一实施方式的配送信息处理系统的结构框图，该系统可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图6所示，所述配送信息处理系统包括：
客户端601，被配置为确定目标用户位置；获取目标用户的待浏览的目标对象组，其中，所述目标对象组为所述目标用户输入搜索词召回的第一对象组，或者是向所述目标用户推荐的第二对象组；将所述目标用户位置和目标对象组发送给服务器，接收所述服务器发送的目标对象及所述预估配送数据，对于所述预估配送数据进行显示；
服务器602，被配置为根据客户端发送的目标用户位置和目标对象组确定预设配送任务，其中，所述目标对象组为目标用户输入搜索词召回的第一对象组，或者是向所述目标用户推荐的第二对象组，所述预设配送任务为配送目标商铺的目标对象至所述目标用户位置所生成的配送任务；基于所述预设配送任务计算得到在现有配送任务下所产生的预估配送数据，其中，所述预估配送数据包括预设配送任务所需的配送费用和/或配送时长；将所述目标对象及所述预估配送数据发送给客户端。
上文提及，随着社会的进步和数据技术的发展，人们的衣食住行越来越多地依赖于互联网技术，比如，人们可以在某一零售网站上购买自己需要的物品或想吃的食物，再由快递员等配送资源进行配送。现有技术中，在用户浏览想要购买的商品时，仅为用户提供常规的配送费用、配送时长等数据，不利于提高商品成单率，也不利于提升用户的使用体验。
考虑到上述缺陷，在该实施方式中，提出一种配送信息处理系统，该系统能够提供若用户购买商品且将该商品分配给存在重合配送路径的配送资源承接所产生的配送费用、配送时长等模拟配送数据，以为用户的决定提供数据支持。该技术方案能够有效提高商品成单率，提升用户的使用体验，并能够有效降低配送成本，提高整体配送收益。
在本公开一实施方式中，所述配送信息处理系统可实现为计算机、计算设备、电子设备、服务器等包括客户端和服务器端的系统。
上述系统相关实施方式中涉及的技术术语和技术特征与上述方法相关实施方式中提及的技术术语和技术特征相同或相似，对于上述系统相关实施方式中涉及的技术术语和技术特征的解释和说明可参考上述对于方法相关实施方式的解释的说明，此处不再赘述。
本公开还公开了一种电子设备，图7示出根据本公开一实施方式的电子设备的结构框图，如图7所示，所述电子设备700包括存储器701和处理器702；其中，
所述存储器701用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器702执行以实现上述方法步骤。
图8是适于用来实现根据本公开一实施方式的配送信息处理方法的计算机系统的结构示意图。
如图8所示，计算机系统800包括处理单元801，其可以根据存储在只读存储器（ROM）802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器（RAM）803中的程序而执行上述实施方式中的各种处理。在RAM803中，还存储有计算机系统800操作所需的各种程序和数据。处理单元801、ROM802以及RAM803通过总线804彼此相连。输入/输出（I/O）接口805也连接至总线804。
以下部件连接至I/O接口805：包括键盘、鼠标等的输入部分806；包括诸如阴极射线管（CRT）、液晶显示器（LCD）等以及扬声器等的输出部分807；包括硬盘等的存储部分808；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器810上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。其中，所述处理单元801可实现为CPU、GPU、TPU、FPGA、NPU等处理单元。
特别地，根据本公开的实施方式，上文描述的方法可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施方式包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在及其可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行所述路线规划方法的程序代码。在这样的实施方式中，该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施方式的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，路程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施方式中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。
作为另一方面，本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施方式中所述装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本公开的方法。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (20)

1.一种配送信息处理方法，包括：
确定目标用户位置；
获取目标用户的待浏览的目标对象组，其中，所述目标对象组为所述目标用户输入搜索词召回的第一对象组，或者是向所述目标用户推荐的第二对象组；
将所述目标用户位置和目标对象组发送给服务器，以使服务器根据所述目标用户位置和目标对象组确定预设配送任务，并基于所述预设配送任务计算得到在现有配送任务下所产生的预估配送数据，其中，所述预估配送数据包括预设配送任务所需的配送费用和/或配送时长，具体为:根据所述预设配送任务的数量、配送对象信息，以及所述现有配送任务的配送资源，计算得到在现有配送任务下所产生的预估配送数据；
接收所述服务器发送的目标对象及所述预估配送数据，对于所述目标对象和所述预估配送数据进行显示；其中，所述对于所述目标对象进行显示，具体为：基于各目标对象的预估配送数据，对所述第一对象组或所述第二对象组中的目标对象进行排序后，进行显示。
2.根据权利要求1所述的方法，所述目标用户位置为所述目标用户当前所在位置或用户输入的收货位置。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预设配送任务为配送目标商铺的目标对象至所述目标用户位置所生成的配送任务。
4.根据权利要求1所述的方法，所述对于所述预估配送数据进行显示，包括：
基于所述预设配送任务计算得到在不考虑现有配送任务的情况下产生的原始配送数据；
将所述预估配送数据与原始配送数据比较，得到差异配送数据；
显示所述预估配送数据和/或差异配送数据。
5.一种配送信息处理方法，包括：
根据客户端发送的目标用户位置和目标对象组确定预设配送任务，其中，所述目标对象组为目标用户输入搜索词召回的第一对象组，或者是向所述目标用户推荐的第二对象组，所述预设配送任务为配送目标商铺的目标对象至所述目标用户位置所生成的配送任务；
基于所述预设配送任务计算得到在现有配送任务下所产生的预估配送数据，其中，所述预估配送数据包括预设配送任务所需的配送费用和/或配送时长，具体为:根据所述预设配送任务的数量、配送对象信息，以及所述现有配送任务的配送资源，计算得到在现有配送任务下所产生的预估配送数据；
将所述目标对象及所述预估配送数据发送给客户端，以使所述客户端对于所述目标对象和所述预估配送数据进行显示，其中，所述将所述目标对象及所述预估配送数据发送给客户端，以使所述客户端对于所述预估配送数据进行显示，包括：基于各目标对象的预估配送数据，对第一对象组或第二对象组中的目标对象进行排序；将所述目标对象及排序，以及所述预估配送数据发送给客户端，以使所述客户端按照所述排序对所述目标对象及所述预估配送数据进行显示。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述预估配送数据是基于现有真实的配送任务数据预估得到的。
7.根据权利要求5所述的方法，其中，还基于各目标对象的交易数据和/或各目标对象的评价数据，对第一对象组或第二对象组中的目标对象进行排序。
8.根据权利要求5所述的方法，当所述第一对象组或第二对象组中的目标对象存在初始排序时，使用基于各目标对象的预估配送数据得到的排序对于所述初始排序进行优化。
9.根据权利要求5所述的方法，所述基于所述预设配送任务计算得到在现有配送任务下所产生的预估配送数据，包括：
根据所述预设配送任务的数量和所述预设配送任务的配送对象信息，将所述预设配送任务模拟分配给承接现有配送任务的配送资源中的一个，其中，所述现有配送任务的配送起点与所述目标商铺之间的距离小于第一预设距离阈值，配送终点与所述目标用户位置之间的距离小于第二预设距离阈值；
计算模拟分配所述预设配送任务之后得到的预估配送数据。
10.根据权利要求5所述的方法，所述基于所述预设配送任务计算得到在现有配送任务下所产生的预估配送数据，包括：
将预设配送任务相关数据输入至预先训练好的配送数据生成模型中，得到将所述预设配送任务模拟分配给承接现有配送任务的配送资源中的一个之后，所述预设配送任务的预估配送数据。
11.根据权利要求10所述的方法，还包括：
训练所述配送数据生成模型。
12.根据权利要求11所述的方法，所述训练所述配送数据生成模型，包括：
确定初始配送数据生成模型；
获取历史配送数据生成数据集合，其中，所述历史配送数据生成数据集合包括历史配送数据生成输入数据和与所述历史配送数据生成输入数据对应的历史配送数据生成结果数据；
以所述历史配送数据生成输入数据作为输入，以与其对应的历史配送数据生成结果数据作为输出训练所述初始配送数据生成模型，得到配送数据生成模型。
13.根据权利要求11或12所述的方法，还包括：
将所述配送数据生成输入数据，及其对应的配送数据生成结果数据作为新的训练数据加入所述配送数据生成模型的历史配送数据生成数据集合中，对于所述配送数据生成模型进行训练。
14.根据权利要求5所述的方法，还包括：
获取目标用户输入的搜索词，根据所述搜索词搜索得到第一对象组，发送给客户端，以使其显示；和/或，
根据所述目标用户的历史行为数据和/或对象历史交易数据，生成第二对象组，发送给客户端，以使其显示。
15.一种配送信息处理方法，包括：
客户端确定目标用户位置；获取目标用户的待浏览的目标对象组，其中，所述目标对象组为所述目标用户输入搜索词召回的第一对象组，或者是向所述目标用户推荐的第二对象组；将所述目标用户位置和目标对象组发送给服务器；
服务器根据客户端发送的目标用户位置和目标对象组确定预设配送任务，其中，所述目标对象组为目标用户输入搜索词召回的第一对象组，或者是向所述目标用户推荐的第二对象组，所述预设配送任务为配送目标商铺的目标对象至所述目标用户位置所生成的配送任务；基于所述预设配送任务计算得到在现有配送任务下所产生的预估配送数据，其中，所述预估配送数据包括预设配送任务所需的配送费用和/或配送时长，具体为:根据所述预设配送任务的数量、配送对象信息，以及所述现有配送任务的配送资源，计算得到在现有配送任务下所产生的预估配送数据；将所述目标对象及所述预估配送数据发送给客户端；
客户端接收所述服务器发送的目标对象及所述预估配送数据，对于所述目标对象和所述预估配送数据进行显示，具体为：基于各目标对象的预估配送数据，对第一对象组或第二对象组中的目标对象进行排序；将所述目标对象及排序，以及所述预估配送数据发送给客户端，以使所述客户端按照所述排序对所述目标对象及所述预估配送数据进行显示。
16.一种配送信息处理装置，包括：
第一确定模块，被配置为确定目标用户位置；
获取模块，被配置为获取目标用户的待浏览的目标对象组，其中，所述目标对象组为所述目标用户输入搜索词召回的第一对象组，或者是向所述目标用户推荐的第二对象组；
第一发送模块，被配置为将所述目标用户位置和目标对象组发送给服务器，以使服务器根据所述目标用户位置和目标对象组确定预设配送任务，并基于所述预设配送任务计算得到在现有配送任务下所产生的预估配送数据，其中，所述预估配送数据包括预设配送任务所需的配送费用和/或配送时长，具体为:根据所述预设配送任务的数量、配送对象信息，以及所述现有配送任务的配送资源，计算得到在现有配送任务下所产生的预估配送数据；
显示模块，被配置为接收所述服务器发送的目标对象及所述预估配送数据，对于所述目标对象和所述预估配送数据进行显示，其中，所述对于所述目标对象进行显示，具体为：基于各目标对象的预估配送数据，对所述第一对象组或所述第二对象组中的目标对象进行排序后，进行显示。
17.一种配送信息处理装置，包括：
第二确定模块，被配置为根据客户端发送的目标用户位置和目标对象组确定预设配送任务，其中，所述目标对象组为目标用户输入搜索词召回的第一对象组，或者是向所述目标用户推荐的第二对象组，所述预设配送任务为配送目标商铺的目标对象至所述目标用户位置所生成的配送任务；
计算模块，被配置为基于所述预设配送任务计算得到在现有配送任务下所产生的预估配送数据，其中，所述预估配送数据包括预设配送任务所需的配送费用和/或配送时长，具体为:根据所述预设配送任务的数量、配送对象信息，以及所述现有配送任务的配送资源，计算得到在现有配送任务下所产生的预估配送数据；
第二发送模块，被配置为将所述目标对象及所述预估配送数据发送给客户端，以使所述客户端对于所述预估配送数据进行显示，其中，所述将所述目标对象及所述预估配送数据发送给客户端，以使所述客户端对于所述预估配送数据进行显示，包括：基于各目标对象的预估配送数据，对第一对象组或第二对象组中的目标对象进行排序。
18.一种配送信息处理系统，包括：
客户端，被配置为确定目标用户位置；获取目标用户的待浏览的目标对象组，其中，所述目标对象组为所述目标用户输入搜索词召回的第一对象组，或者是向所述目标用户推荐的第二对象组；将所述目标用户位置和目标对象组发送给服务器，接收所述服务器发送的目标对象及预估配送数据，对于所述目标对象和所述预估配送数据进行显示，其中，所述对于所述目标对象进行显示，具体为：具体为：基于各目标对象的预估配送数据，对第一对象组或第二对象组中的目标对象进行排序后，进行显示；
服务器，被配置为根据客户端发送的目标用户位置和目标对象组确定预设配送任务，其中，所述目标对象组为目标用户输入搜索词召回的第一对象组，或者是向所述目标用户推荐的第二对象组，所述预设配送任务为配送目标商铺的目标对象至所述目标用户位置所生成的配送任务；基于所述预设配送任务计算得到在现有配送任务下所产生的预估配送数据，其中，所述预估配送数据包括预设配送任务所需的配送费用和/或配送时长，具体为:根据所述预设配送任务的数量、配送对象信息，以及所述现有配送任务的配送资源，计算得到在现有配送任务下所产生的预估配送数据。
19.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和至少一个处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述至少一个处理器执行以实现权利要求1-15任一项所述的方法步骤。
20.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-15任一项所述的方法步骤。
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Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105824963A (zh) * 2016-03-31 2016-08-03 北京小度信息科技有限公司 订单推荐方法和装置
CN106803197A (zh) * 2015-11-26 2017-06-06 滴滴（中国）科技有限公司 拼单方法和设备
CN107180324A (zh) * 2017-05-05 2017-09-19 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种拼单方法和装置
CN107832432A (zh) * 2017-11-15 2018-03-23 北京百度网讯科技有限公司 一种搜索结果排序方法、装置、服务器和存储介质
CN107844930A (zh) * 2017-06-26 2018-03-27 北京小度信息科技有限公司 订单分配方法及装置
CN108009869A (zh) * 2017-08-16 2018-05-08 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 订单处理方法、装置、服务器和计算机可读存储介质
CN108154328A (zh) * 2017-12-21 2018-06-12 北京小度信息科技有限公司 时间提示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN110414731A (zh) * 2019-07-23 2019-11-05 北京三快在线科技有限公司 订单分配的方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备
CN112418581A (zh) * 2019-08-23 2021-02-26 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 一种用户选择方法、装置、终端及存储介质
CN112801593A (zh) * 2021-02-09 2021-05-14 北京橙心无限科技发展有限公司 生成配送方案的方法和装置
CN112948521A (zh) * 2021-03-31 2021-06-11 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 对象处置方法及装置
CN112948522A (zh) * 2021-03-31 2021-06-11 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 对象处置方法及装置
CN113947430A (zh) * 2021-10-19 2022-01-18 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 信息提示方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品
CN114418494A (zh) * 2022-01-18 2022-04-29 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 订单处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品
WO2022105918A1 (zh) * 2020-11-23 2022-05-27 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 拼单方法、服务器、客户端及系统
CN114897428A (zh) * 2022-06-07 2022-08-12 南京领行科技股份有限公司 一种订单处理方法、装置、电子设备及存储介质

Patent Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106803197A (zh) * 2015-11-26 2017-06-06 滴滴（中国）科技有限公司 拼单方法和设备
CN105824963A (zh) * 2016-03-31 2016-08-03 北京小度信息科技有限公司 订单推荐方法和装置
CN107180324A (zh) * 2017-05-05 2017-09-19 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种拼单方法和装置
CN107844930A (zh) * 2017-06-26 2018-03-27 北京小度信息科技有限公司 订单分配方法及装置
CN108009869A (zh) * 2017-08-16 2018-05-08 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 订单处理方法、装置、服务器和计算机可读存储介质
CN107832432A (zh) * 2017-11-15 2018-03-23 北京百度网讯科技有限公司 一种搜索结果排序方法、装置、服务器和存储介质
CN114358696A (zh) * 2017-12-21 2022-04-15 北京星选科技有限公司 时间提示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN108154328A (zh) * 2017-12-21 2018-06-12 北京小度信息科技有限公司 时间提示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN110414731A (zh) * 2019-07-23 2019-11-05 北京三快在线科技有限公司 订单分配的方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备
CN112418581A (zh) * 2019-08-23 2021-02-26 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 一种用户选择方法、装置、终端及存储介质
WO2022105918A1 (zh) * 2020-11-23 2022-05-27 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 拼单方法、服务器、客户端及系统
CN112801593A (zh) * 2021-02-09 2021-05-14 北京橙心无限科技发展有限公司 生成配送方案的方法和装置
CN112948521A (zh) * 2021-03-31 2021-06-11 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 对象处置方法及装置
CN112948522A (zh) * 2021-03-31 2021-06-11 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 对象处置方法及装置
CN113947430A (zh) * 2021-10-19 2022-01-18 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 信息提示方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品
CN114418494A (zh) * 2022-01-18 2022-04-29 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 订单处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品
CN114897428A (zh) * 2022-06-07 2022-08-12 南京领行科技股份有限公司 一种订单处理方法、装置、电子设备及存储介质

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
A Multi-objective Task-Driven Vehicle Routing Problem with Recirculating Delivery and its Solution Approaches;Lei Wang等;2021 4th International Conference on Artificial Intelligence and Big Data (ICAIBD);20210628;全文 *
众包物流环境下订单合并及配送路径优化方法研究;程月娇;施炯;黄彬;;浙江万里学院学报;20170715(第04期);全文 *
大规模拼车算法研究进展;徐毅;童咏昕;李未;;计算机研究与发展;20200115(第01期);全文 *
无线网络的电子商务商品自动推荐系统;邹坤;;现代电子技术;20200401(第07期);全文 *

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