CN105824963A - 订单推荐方法和装置 - Google Patents

订单推荐方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN105824963A
CN105824963A CN201610201742.XA CN201610201742A CN105824963A CN 105824963 A CN105824963 A CN 105824963A CN 201610201742 A CN201610201742 A CN 201610201742A CN 105824963 A CN105824963 A CN 105824963A
Authority
CN
China
Prior art keywords
order
candidate
active user
user
recommendation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610201742.XA
Other languages
English (en)
Inventor
蒋凡
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Xiaodu Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Xiaodu Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Xiaodu Information Technology Co Ltd filed Critical Beijing Xiaodu Information Technology Co Ltd
Priority to CN201610201742.XA priority Critical patent/CN105824963A/zh
Publication of CN105824963A publication Critical patent/CN105824963A/zh
Priority to PCT/CN2017/079075 priority patent/WO2017167291A1/zh
Priority to US15/901,787 priority patent/US20180182019A1/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631Item recommendations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9537Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/08Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083Shipping
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0207Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
    • G06Q30/0222During e-commerce, i.e. online transactions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0251Targeted advertisements
    • G06Q30/0255Targeted advertisements based on user history
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0251Targeted advertisements
    • G06Q30/0261Targeted advertisements based on user location
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0251Targeted advertisements
    • G06Q30/0269Targeted advertisements based on user profile or attribute
    • G06Q30/0271Personalized advertisement
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0277Online advertisement
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0603Catalogue ordering
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0633Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
    • G06Q30/0635Processing of requisition or of purchase orders

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明提出一种订单推荐方法和装置,该订单推荐方法包括:在当前用户登录后,获取当前用户的信息,并根据所述信息在已确认订单中获取候选订单;在所述候选订单中确定推荐订单;向所述当前用户展现所述推荐订单,以使所述当前用户根据所述推荐订单进行下单。该方法能够主动影响用户下单,避免被动响应用户下单引起的问题,从而有效优化订单配送效果。

Description

订单推荐方法和装置
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种订单推荐方法和装置。
背景技术
随着线上到线下(OnlineToOffline,O2O)技术的发展,更多用户从线上购买商品。用户在线上购买商品生成订单后,需要进行线下的配送。为了节省资源,需要设计出合理的订单配送算法。
相关技术中,订单配送算法一般都是在已确定订单集合的范围内,根据配送人员的实时状况,根据一定的算法规划出最合理的配送方案。原则上会尽量将配送时间、取单地点和送单地点相似的订单合并成一组订单配送,提升配送效率。
但是,由于配送时间、取单地点和送单地点受限于用户下单,系统只能被动地响应已确认的订单,优化空间有限。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本发明的一个目的在于提出一种订单推荐方法,该方法可以主动影响用户下单,避免被动响应用户下单引起的问题,从而有效优化订单配送效果。
本发明的另一个目的在于提出一种订单推荐装置。
为达到上述目的,本发明第一方面实施例提出的订单推荐方法,包括:在当前用户登录后,获取当前用户的信息,并根据所述信息在已确认订单中获取候选订单;在所述候选订单中确定推荐订单;向所述当前用户展现所述推荐订单,以使所述当前用户根据所述推荐订单进行下单。
本发明第一方面实施例提出的订单推荐方法,通过在已确认订单中确定出推荐订单,将推荐订单展现给用户,使得用户根据推荐订单下单,可以主动影响用户下单,避免被动响应用户下单引起的问题,从而有效优化订单配送效果
为达到上述目的,本发明第二方面实施例提出的订单推荐装置,包括:获取模块,用于在当前用户登录后,获取当前用户的信息,并根据所述信息在已确认订单中获取候选订单;确定模块,用于在所述候选订单中确定推荐订单;展现模块,用于向所述当前用户展现所述推荐订单,以使所述当前用户根据所述推荐订单进行下单。
本发明第二方面实施例提出的订单推荐装置,通过在已确认订单中确定出推荐订单,将推荐订单展现给用户,使得用户根据推荐订单下单,可以主动影响用户下单,避免被动响应用户下单引起的问题,从而有效优化订单配送效果
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是本发明一个实施例提出的订单推荐方法的流程示意图;
图2是本发明另一个实施例提出的订单推荐方法的流程示意图;
图3是本发明实施例中根据能够节省的配送成本对候选订单进行排序的流程示意图;
图4是本发明另一个实施例提出的订单推荐方法的流程示意图;
图5是本发明一个实施例提出的订单推荐装置的结构示意图;
图6是本发明另一个实施例提出的订单推荐装置的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的模块或具有相同或类似功能的模块。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。相反,本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
图1是本发明一个实施例提出的订单推荐方法的流程示意图。
参见图1,该方法包括:
S11:在当前用户登录后,获取当前用户的信息,并根据所述信息在已确认订单中获取候选订单。
其中,在一个用户登录后,还未下单之前,本实施例可以为该用户推荐订单,以引导用户下单。
在获取候选订单时,可以选择一定范围和一定时间内的已确认订单作为候选订单。一定范围是指配送地址与当前用户的地址间的距离在预设范围内,一定时间是指确认时间与当前时间的时间差在预设范围内。
S12:在所述候选订单中确定推荐订单。
本实施例中,可以从节省配送成本角度,在候选订单中进行筛选,得到预设个数的筛选后的候选订单。之后,再在这些筛选后的候选订单中确定推荐订单。
在确定推荐订单时,可以是综合当前登录的满足一定条件的所有用户(如M个用户)的筛选后的候选订单,得到综合后的候选订单(如N个),再将这N个订单分配给M个用户,分配给每个用户的订单作为该用户的推荐订单。
确定推荐订单的具体内容可以参见后续描述。
S13:向所述当前用户展现所述推荐订单,以使所述当前用户根据所述推荐订单进行下单。
在确定推荐订单后,可以将这些推荐订单直接展现给当前用户。或者,
也可以向当前用户展现提示消息,当前用户再根据提示消息打开推荐订单所在的页面,并在该页面上展现推荐订单。
展现的推荐订单中可以包括如下内容:剩余选择时间(从订单的确认时间开始倒计时,倒计时的起始时间可以设置,如5分钟)、订单配送内容(可以包括相同配送商户的其他商品)、节省的成本(配送系统愿意为用户选取该订单减免的配送费用)。
向用户展现推荐订单后,用户可以根据推荐订单进行下单。例如,选择包含自己感兴趣的商品的订单进行跟单等。进一步的,用户在下单时,不限于直接跟单,还可以对推荐订单中的商品进行增加、删除等操作。
本实施例中,通过在已确认订单中确定出推荐订单,将推荐订单展现给用户,使得用户根据推荐订单下单,可以主动影响用户下单,避免被动响应用户下单引起的问题,从而有效优化订单配送效果。
图2是本发明另一个实施例提出的订单推荐方法的流程示意图。
参见图2,该方法包括:
S21:在当前用户登录后,获取当前用户的位置信息,并根据该位置信息在已确认订单中获取候选订单。
位置信息例如包括:经纬度坐标、地址名称等。
在获取当前用户的位置信息后,可以将配送地址与当前用户的位置信息之间的距离在预设距离内(如5公里)、确认时间与当前时间的差值在预设时间内(如5分钟)的已确定订单,作为当前用户的候选订单。
每个候选订单中可以包括如下内容:配送的物品、商户地址(取单地址)、用户地址(配送地址)以及订单的配送状态,配送状态例如包括:是否已分配给配送员、配送员所在位置、是否与其他订单合并等。
S22:根据能够节省的配送成本对候选订单进行排序,在排序后的候选订单中按照能够节省的配送成本从高到低的顺序选择预设个数的候选订单,作为当前用户的筛选后的候选订单。
其中,参见图3,根据能够节省的配送成本对候选订单进行排序,包括:
S31:遍历每个候选订单,计算每个候选订单在每个预设的与能够节省的配送成本相关的维度上的得分。
本实施例中,预设的与能够节省的配送成本相关的维度包括:相似度、时效性和效率。其中,相似度是指每个候选订单与当前用户的相似度,时效性是指每个候选订单对当前用户的时效性,效率是指每个候选订单对配送平台的提升效率。
上述的每个维度上的得分的计算方式如下:
(1)相似度:候选订单中包括的配送物品越符合当前用户的兴趣、候选订单的配送地理位置信息与当前用户的地理位置信息越相近,则相似度越高。例如,可以根据当前用户的历史行为,如购买或点击的物品,确定当前用户感兴趣的物品,再比较配送物品与当前用户感兴趣的物品的匹配程度确定相应分数,另外,还可以根据上述的两个地理位置信息之间距离确定相应的分数,再将这两个分数进行加权求和后,得到相似度这一维度上的得分。具体的,可以预先设置匹配程度与分数之间的对应关系、距离与分数之间的对应关系以及权重值,从而可以获取上述需要的分数并计算得到相似度这一维度上的得分。
(2)时效性:候选订单的确认时间离当前时间越近、候选订单在待调度序列里等待时间越短、候选订单被分配给配送员的时间越短,则时效性越高。具体的,可以类似相似度的计算方式,对每种因素(如距离当前时间、等待时间等)计算相应的分数,再对每种因素的分数进行加权求和后得到时效性这一维度上的得分。每种因素与分数之间的对应关系,以及每种因素对应的加权值都可以根据经验等预先设置。
(3)效率:候选订单的配送距离越长、已经合并的订单数越少,则提升度越高。具体的,可以类似上述两种维度的计算方式,对每种因素(如配送距离、合并的订单数)计算相应的分数,再对每种因素的分数进行加权求和后得到时效性这一维度上的得分。每种因素与分数之间的对应关系,以及每种因素对应的加权值都可以根据经验等预先设置。
S32:对所有预设维度上的得分进行加权求和,得到每个候选订单的综合得分,根据综合得分对候选订单进行排序。
对应每个候选订单,通过上述方式计算得到相似度、时效性和效率这三个维度上的得分后,可以对这三个维度上的得分进行加权求和,得到综合得分。每个维度上的加权值可以根据经验等预先设置。
在上述计算得分的过程中,如果相似度越高、时效性越高或效率越高,则相应的得分越高,并且综合得分也越高,综合得分越高表明能够节省的配送成本越高,因此,可以根据综合得分从高到低的顺序对候选订单进行排序,之后按照从前到后的排序选择预设个数的候选订单作为筛选后的候选订单。
S23:确定与当前用户的距离在预设距离内、且登录时间差在预设时间内的所有登录用户,并对上述的所有登录用户的筛选后的候选订单进行合并去重处理后,统一分配给所有登录用户中的每个用户作为推荐订单。
本实施例中,可以将满足上述条件的所有登录用户的筛选后的候选订单进行综合并统一分配。
例如,满足上述条件的所有登录用户包括:第一用户、第二用户,第一用户包括的筛选后的候选订单包括:第一订单、第二订单和第三订单,第二用户包括的筛选后的候选订单包括:第一订单、第二订单和第四订单,则合并去重后的订单包括:第一订单、第二订单、第三订单和第四订单,之后,可以将这四个订单统一分配会给第一用户和第二用户。
在统一分配时,可以每个用户分配到的候选订单数量大致相当,候选订单的可能节省配送成本大致平均;具体的,可以采用二分图最大匹配算法,如KM算法。
在分配到每个用户后,分配给每个用户的订单作为相应用户的推荐订单。之后,可以将每个用户的推荐订单展现给相应的用户。本实施例的后续流程以一个用户(当前用户)为例,其他用户可以参照执行。
S24:向当前用户展现当前用户的推荐订单。
在确定推荐订单后,可以将这些推荐订单直接展现给当前用户。或者,
也可以向当前用户展现提示消息,当前用户再根据提示消息打开推荐订单所在的页面,并在该页面上展现推荐订单。
展现的推荐订单中可以包括如下内容:剩余选择时间(从订单的确认时间开始倒计时,倒计时的起始时间可以设置,如5分钟)、订单配送内容(可以包括相同配送商户的其他商品)、节省的成本(配送系统愿意为用户选取该订单减免的配送费用)。
进一步的,提示方式可以包括:首页上方横条栏提示可以点击进入选择跟单、首页下方浮动气泡显示可以跟单的数量。
S25:接收当前用户的下单,并进行并单配送。
先用户展现推荐订单后,用户可以选择感兴趣的已确认订单,在原有订单费用的基础上减免掉节省的成本,生成新的订单并在限定时间内下单;
配送平台在限定时间内接收到跟单操作,确认新订单和原有订单信息后重新调度配送任务,优先将订单组合配送,提升配送效率。
应用上述方式,一种具体流程可以参见图4。
一种具体示例如下:
用户A在第一地理位置11点30分登录,系统筛选出附近方圆1公里范围内最近5分钟内的所有已确认订单,通过计算得到如果用户A也下相同订单后经过系统并单配送能节省下的成本。同理,用户B在第一地理位置附近500米的第二地理位置11点31分登录,系统同样计算出适合用户B的订单集合。这些订单可能会有重复的部分,经过分配推荐计算,将这些订单对应到用户A和B。用户A和B分别收到自己可以跟单的订单集合,可以根据自己的喜好选择下单。系统将新生成的订单追加到已确认订单的配送任务里,得到并单率更高的配送方案。
本实施例中,通过位置信息和时间信息可以确定出候选订单,并可以通过相似度、时效性和效率对候选订单进行排序,可以规划出多用户多订单的全局最优的降低配送成本的配送方案,得到在配送时间、取单地点和送单地点都相似的订单合并成一组订单配送,提升配送效率。
图5是本发明一个实施例提出的订单推荐装置的结构示意图。参见图5,该装置50包括:获取模块51、确定模块52和展现模块53。
获取模块51,用于在当前用户登录后,获取当前用户的信息,并根据所述信息在已确认订单中获取候选订单;
其中,在一个用户登录后,还未下单之前,本实施例可以为该用户推荐订单,以引导用户下单。
在获取候选订单时,可以选择一定范围和一定时间内的已确认订单作为候选订单。一定范围是指配送地址与当前用户的地址间的距离在预设范围内,一定时间是指确认时间与当前时间的时间差在预设范围内。
确定模块52,用于在所述候选订单中确定推荐订单;
本实施例中,可以从节省配送成本角度,在候选订单中进行筛选,得到预设个数的筛选后的候选订单。之后,再在这些筛选后的候选订单中确定推荐订单。
在确定推荐订单时,可以是综合当前登录的满足一定条件的所有用户(如M个用户)的筛选后的候选订单,得到综合后的候选订单(如N个),再将这N个订单分配给M个用户,分配给每个用户的订单作为该用户的推荐订单。
展现模块53,用于向所述当前用户展现所述推荐订单,以使所述当前用户根据所述推荐订单进行下单。
在确定推荐订单后,可以将这些推荐订单直接展现给当前用户。或者,
也可以向当前用户展现提示消息,当前用户再根据提示消息打开推荐订单所在的页面,并在该页面上展现推荐订单。
展现的推荐订单中可以包括如下内容:剩余选择时间(从订单的确认时间开始倒计时,倒计时的起始时间可以设置,如5分钟)、订单配送内容(可以包括相同配送商户的其他商品)、节省的成本(配送系统愿意为用户选取该订单减免的配送费用)。
向用户展现推荐订单后,用户可以根据推荐订单进行下单。例如,选择包含自己感兴趣的商品的订单进行跟单等。进一步的,用户在下单时,不限于直接跟单,还可以对推荐订单中的商品进行增加、删除等操作。
一些实施例中,所述当前用户的信息包括当前用户的位置信息,所述获取模块41用于根据所述信息在已确认订单中获取候选订单,包括:
将配送地址与当前用户的位置信息之间的距离在预设距离内,且确认时间与当前时间的时间差在预设时间内的已确认订单,作为候选订单。
在获取当前用户的位置信息后,可以将配送地址与当前用户的位置信息之间的距离在预设距离内(如5公里)、确认时间与当前时间的差值在预设时间内(如5分钟)的已确定订单,作为当前用户的候选订单。
每个候选订单中可以包括如下内容:配送的物品、商户地址(取单地址)、用户地址(配送地址)以及订单的配送状态,配送状态例如包括:是否已分配给配送员、配送员所在位置、是否与其他订单合并等。
一些实施例中,参见图6,所述确定模块52包括:
第一单元521,用于根据能够节省的配送成本对候选订单进行排序,在排序后的候选订单中按照能够节省的配送成本从高到低的顺序选择预设个数的候选订单,作为当前用户的筛选后的候选订单;
可选的,所述第一单元521用于根据能够节省的配送成本对候选订单进行排序,包括:
遍历每个候选订单,计算每个候选订单在每个预设的与能够节省的配送成本相关的维度上的得分;
对所有预设维度上的得分进行加权求和,得到每个候选订单的综合得分,根据综合得分对候选订单进行排序。
可选的,所述第一单元采用的所述维度包括:相似度、时效性和效率。
本实施例中,预设的与能够节省的配送成本相关的维度包括:相似度、时效性和效率。其中,相似度是指每个候选订单与当前用户的相似度,时效性是指每个候选订单对当前用户的时效性,效率是指每个候选订单对配送平台的提升效率。
上述的每个维度上的得分的计算方式如下:
(1)相似度:候选订单中包括的配送物品越符合当前用户的兴趣、候选订单的配送地理位置信息与当前用户的地理位置信息越相近,则相似度越高。例如,可以根据当前用户的历史行为,如购买或点击的物品,确定当前用户感兴趣的物品,再比较配送物品与当前用户感兴趣的物品的匹配程度确定相应分数,另外,还可以根据上述的两个地理位置信息之间距离确定相应的分数,再将这两个分数进行加权求和后,得到相似度这一维度上的得分。具体的,可以预先设置匹配程度与分数之间的对应关系、距离与分数之间的对应关系以及权重值,从而可以获取上述需要的分数并计算得到相似度这一维度上的得分。
(2)时效性:候选订单的确认时间离当前时间越近、候选订单在待调度序列里等待时间越短、候选订单被分配给配送员的时间越短,则时效性越高。具体的,可以类似相似度的计算方式,对每种因素(如距离当前时间、等待时间等)计算相应的分数,再对每种因素的分数进行加权求和后得到时效性这一维度上的得分。每种因素与分数之间的对应关系,以及每种因素对应的加权值都可以根据经验等预先设置。
(3)效率:候选订单的配送距离越长、已经合并的订单数越少,则提升度越高。具体的,可以类似上述两种维度的计算方式,对每种因素(如配送距离、合并的订单数)计算相应的分数,再对每种因素的分数进行加权求和后得到时效性这一维度上的得分。每种因素与分数之间的对应关系,以及每种因素对应的加权值都可以根据经验等预先设置。
对应每个候选订单,通过上述方式计算得到相似度、时效性和效率这三个维度上的得分后,可以对这三个维度上的得分进行加权求和,得到综合得分。每个维度上的加权值可以根据经验等预先设置。
在上述计算得分的过程中,如果相似度越高、时效性越高或效率越高,则相应的得分越高,并且综合得分也越高,综合得分越高表明能够节省的配送成本越高,因此,可以根据综合得分从高到低的顺序对候选订单进行排序,之后按照从前到后的排序选择预设个数的候选订单作为筛选后的候选订单。
第二单元422,用于确定与当前用户的距离在预设距离内、且登录时间差在预设时间内的所有登录用户,并对所述所有登录用户的筛选后的候选订单进行合并去重处理后,统一分配给所有登录用户中的每个用户作为推荐订单。
本实施例中,可以将满足上述条件的所有登录用户的筛选后的候选订单进行综合并统一分配。
例如,满足上述条件的所有登录用户包括:第一用户、第二用户,第一用户包括的筛选后的候选订单包括:第一订单、第二订单和第三订单,第二用户包括的筛选后的候选订单包括:第一订单、第二订单和第四订单,则合并去重后的订单包括:第一订单、第二订单、第三订单和第四订单,之后,可以将这四个订单统一分配会给第一用户和第二用户。
在统一分配时,可以每个用户分配到的候选订单数量大致相当,候选订单的可能节省配送成本大致平均;具体的,可以采用二分图最大匹配算法,如KM算法。
在分配到每个用户后,分配给每个用户的订单作为相应用户的推荐订单。之后,可以将每个用户的推荐订单展现给相应的用户。本实施例的后续流程以一个用户(当前用户)为例,其他用户可以参照执行。
可以理解的是,本实施例与上述的方法实施例对应,具体内容可以参见方法实施例中的相关描述,在此不再详细说明。
本实施例中,通过在已确认订单中确定出推荐订单,将推荐订单展现给用户,使得用户根据推荐订单下单,可以主动影响用户下单,避免被动响应用户下单引起的问题,从而有效优化订单配送效果。
需要说明的是,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种订单推荐方法,其特征在于,包括:
在当前用户登录后,获取当前用户的信息,并根据所述信息在已确认订单中获取候选订单;
在所述候选订单中确定推荐订单;
向所述当前用户展现所述推荐订单,以使所述当前用户根据所述推荐订单进行下单。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述信息在已确认订单中获取候选订单,包括:
将配送地址与当前用户的位置信息之间的距离在预设距离内,且确认时间与当前时间的时间差在预设时间内的已确认订单,作为候选订单。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述候选订单中确定推荐订单,包括:
根据能够节省的配送成本对候选订单进行排序,在排序后的候选订单中按照能够节省的配送成本从高到低的顺序选择预设个数的候选订单,作为当前用户的筛选后的候选订单;
确定与当前用户的距离在预设距离内、且登录时间差在预设时间内的所有登录用户,并对所述所有登录用户的筛选后的候选订单进行合并去重处理后,统一分配给所有登录用户中的每个用户作为推荐订单。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据能够节省的配送成本对候选订单进行排序,包括:
遍历每个候选订单,计算每个候选订单在每个预设的与能够节省的配送成本相关的维度上的得分;
对所有预设维度上的得分进行加权求和,得到每个候选订单的综合得分,根据综合得分对候选订单进行排序。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述维度包括:相似度、时效性和效率。
6.一种订单推荐装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于在当前用户登录后,获取当前用户的信息,并根据所述信息在已确认订单中获取候选订单;
确定模块,用于在所述候选订单中确定推荐订单;
展现模块,用于向所述当前用户展现所述推荐订单,以使所述当前用户根据所述推荐订单进行下单。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述当前用户的信息包括当前用户的位置信息,所述获取模块用于根据所述信息在已确认订单中获取候选订单,包括:
将配送地址与当前用户的位置信息之间的距离在预设距离内,且确认时间与当前时间的时间差在预设时间内的已确认订单,作为候选订单。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述确定模块包括:
第一单元,用于根据能够节省的配送成本对候选订单进行排序,在排序后的候选订单中按照能够节省的配送成本从高到低的顺序选择预设个数的候选订单,作为当前用户的筛选后的候选订单;
第二单元,用于确定与当前用户的距离在预设距离内、且登录时间差在预设时间内的所有登录用户,并对所述所有登录用户的筛选后的候选订单进行合并去重处理后,统一分配给所有登录用户中的每个用户作为推荐订单。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第一单元用于根据能够节省的配送成本对候选订单进行排序,包括:
遍历每个候选订单,计算每个候选订单在每个预设的与能够节省的配送成本相关的维度上的得分;
对所有预设维度上的得分进行加权求和,得到每个候选订单的综合得分,根据综合得分对候选订单进行排序。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述第一单元采用的所述维度包括:相似度、时效性和效率。
CN201610201742.XA 2016-03-31 2016-03-31 订单推荐方法和装置 Pending CN105824963A (zh)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610201742.XA CN105824963A (zh) 2016-03-31 2016-03-31 订单推荐方法和装置
PCT/CN2017/079075 WO2017167291A1 (zh) 2016-03-31 2017-03-31 订单推荐方法和装置
US15/901,787 US20180182019A1 (en) 2016-03-31 2018-02-21 Order recommendation method and device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610201742.XA CN105824963A (zh) 2016-03-31 2016-03-31 订单推荐方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105824963A true CN105824963A (zh) 2016-08-03

Family

ID=56526471

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610201742.XA Pending CN105824963A (zh) 2016-03-31 2016-03-31 订单推荐方法和装置

Country Status (3)

Country Link
US (1) US20180182019A1 (zh)
CN (1) CN105824963A (zh)
WO (1) WO2017167291A1 (zh)

Cited By (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017167291A1 (zh) * 2016-03-31 2017-10-05 北京小度信息科技有限公司 订单推荐方法和装置
CN107239919A (zh) * 2017-05-23 2017-10-10 深圳大学 一种基于同城速递的派单方法及装置
CN107767154A (zh) * 2016-08-18 2018-03-06 中国电信股份有限公司 信息推送方法、平台和系统
CN108154328A (zh) * 2017-12-21 2018-06-12 北京小度信息科技有限公司 时间提示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN108415908A (zh) * 2017-02-09 2018-08-17 腾讯科技(北京)有限公司 一种多媒体数据的处理方法及服务器
CN108537630A (zh) * 2018-03-28 2018-09-14 杜书稳 基于服务时间的数据处理方法及装置
CN109064289A (zh) * 2018-08-07 2018-12-21 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 信息推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN109146345A (zh) * 2017-06-16 2019-01-04 北京三快在线科技有限公司 信息推送方法及装置、电子设备
CN109785081A (zh) * 2019-02-20 2019-05-21 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 交互方法、交互装置、可读存储介质和电子设备
CN110083634A (zh) * 2019-03-19 2019-08-02 中国平安人寿保险股份有限公司 基于数据分析的订单处理方法、装置、设备及存储介质
CN110232537A (zh) * 2016-11-23 2019-09-13 北京小度信息科技有限公司 分配数据对象的方法、装置、设备及存储介质
CN110287824A (zh) * 2019-06-10 2019-09-27 秒针信息技术有限公司 识别食物的方法及装置
CN110503498A (zh) * 2018-05-16 2019-11-26 北京三快在线科技有限公司 一种订单推荐方法及装置
CN110555156A (zh) * 2018-03-26 2019-12-10 中移(苏州)软件技术有限公司 一种最优泊位推荐的方法及装置
CN110852687A (zh) * 2019-11-15 2020-02-28 深圳市东方拓宇科技有限公司 采用5g通讯的商品的配送方法和装置
CN111275515A (zh) * 2020-01-07 2020-06-12 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN111310119A (zh) * 2020-02-10 2020-06-19 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 配送任务的分配方法、装置、服务器和存储介质
CN111833080A (zh) * 2019-04-15 2020-10-27 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 信息推送的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN112200526A (zh) * 2020-12-09 2021-01-08 浙江口碑网络技术有限公司 订单输出方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
CN115409452A (zh) * 2022-10-27 2022-11-29 浙江口碑网络技术有限公司 配送信息处理方法、装置、系统、设备及可读存储介质

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107026896B (zh) * 2017-02-07 2020-07-28 阿里巴巴集团控股有限公司 快件发送方法、装置及电子设备
CN108647810A (zh) * 2018-04-19 2018-10-12 安吉汽车物流股份有限公司 订单运输的分配方法及装置、计算机可读介质
CN110298725A (zh) * 2019-05-24 2019-10-01 北京三快在线科技有限公司 商品组合的推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN110390403B (zh) * 2019-06-21 2023-07-25 中国平安财产保险股份有限公司 车辆维修厂在线推荐方法、装置、设备和存储介质
CN111104588B (zh) * 2019-11-11 2023-10-31 广州赛宝认证中心服务有限公司 产品信息匹配方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111126843B (zh) * 2019-12-24 2021-01-26 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 任务处理方法、系统、电子设备和非易失性存储介质
CN111324827B (zh) * 2020-02-12 2023-04-07 上海东普信息科技有限公司 智能推荐货源订单信息的方法、装置、设备及存储介质
CN112561143A (zh) * 2020-12-07 2021-03-26 支付宝(杭州)信息技术有限公司 货运路线推荐方法及装置、货运车辆计费方法及装置
CN112529672B (zh) * 2021-02-18 2021-06-11 北京每日优鲜电子商务有限公司 物品信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103745367A (zh) * 2014-01-13 2014-04-23 许弘毅 用于代购平台系统的拼单单元及代购平台系统
CN103839144A (zh) * 2012-11-28 2014-06-04 纽海信息技术(上海)有限公司 拼单方法及系统
CN104050576A (zh) * 2014-06-19 2014-09-17 张卓 一种网上购物邮费拼凑实现方法及系统
US20150154670A1 (en) * 2013-12-04 2015-06-04 Nec Laboratories America, Inc. Online Optimization and Fair Costing for Dynamic Data Sharing in a Cloud Data Market

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105824963A (zh) * 2016-03-31 2016-08-03 北京小度信息科技有限公司 订单推荐方法和装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103839144A (zh) * 2012-11-28 2014-06-04 纽海信息技术(上海)有限公司 拼单方法及系统
US20150154670A1 (en) * 2013-12-04 2015-06-04 Nec Laboratories America, Inc. Online Optimization and Fair Costing for Dynamic Data Sharing in a Cloud Data Market
CN103745367A (zh) * 2014-01-13 2014-04-23 许弘毅 用于代购平台系统的拼单单元及代购平台系统
CN104050576A (zh) * 2014-06-19 2014-09-17 张卓 一种网上购物邮费拼凑实现方法及系统

Cited By (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017167291A1 (zh) * 2016-03-31 2017-10-05 北京小度信息科技有限公司 订单推荐方法和装置
CN107767154A (zh) * 2016-08-18 2018-03-06 中国电信股份有限公司 信息推送方法、平台和系统
CN110232537A (zh) * 2016-11-23 2019-09-13 北京小度信息科技有限公司 分配数据对象的方法、装置、设备及存储介质
CN108415908B (zh) * 2017-02-09 2021-12-10 腾讯科技(北京)有限公司 一种多媒体数据的处理方法及服务器
CN108415908A (zh) * 2017-02-09 2018-08-17 腾讯科技(北京)有限公司 一种多媒体数据的处理方法及服务器
CN107239919A (zh) * 2017-05-23 2017-10-10 深圳大学 一种基于同城速递的派单方法及装置
CN109146345A (zh) * 2017-06-16 2019-01-04 北京三快在线科技有限公司 信息推送方法及装置、电子设备
CN108154328A (zh) * 2017-12-21 2018-06-12 北京小度信息科技有限公司 时间提示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN110555156B (zh) * 2018-03-26 2022-04-15 中移(苏州)软件技术有限公司 一种最优泊位推荐的方法及装置
CN110555156A (zh) * 2018-03-26 2019-12-10 中移(苏州)软件技术有限公司 一种最优泊位推荐的方法及装置
CN108537630A (zh) * 2018-03-28 2018-09-14 杜书稳 基于服务时间的数据处理方法及装置
CN110503498B (zh) * 2018-05-16 2021-07-20 北京三快在线科技有限公司 一种订单推荐方法及装置
CN110503498A (zh) * 2018-05-16 2019-11-26 北京三快在线科技有限公司 一种订单推荐方法及装置
CN109064289A (zh) * 2018-08-07 2018-12-21 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 信息推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN109785081A (zh) * 2019-02-20 2019-05-21 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 交互方法、交互装置、可读存储介质和电子设备
CN110083634A (zh) * 2019-03-19 2019-08-02 中国平安人寿保险股份有限公司 基于数据分析的订单处理方法、装置、设备及存储介质
CN110083634B (zh) * 2019-03-19 2024-02-06 中国平安人寿保险股份有限公司 基于数据分析的订单处理方法、装置、设备及存储介质
CN111833080A (zh) * 2019-04-15 2020-10-27 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 信息推送的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN110287824A (zh) * 2019-06-10 2019-09-27 秒针信息技术有限公司 识别食物的方法及装置
CN110852687A (zh) * 2019-11-15 2020-02-28 深圳市东方拓宇科技有限公司 采用5g通讯的商品的配送方法和装置
CN111275515A (zh) * 2020-01-07 2020-06-12 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN111310119A (zh) * 2020-02-10 2020-06-19 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 配送任务的分配方法、装置、服务器和存储介质
CN112200526B (zh) * 2020-12-09 2021-03-16 浙江口碑网络技术有限公司 订单输出方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
CN112200526A (zh) * 2020-12-09 2021-01-08 浙江口碑网络技术有限公司 订单输出方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
WO2022121957A1 (zh) * 2020-12-09 2022-06-16 浙江口碑网络技术有限公司 订单输出方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
CN115409452A (zh) * 2022-10-27 2022-11-29 浙江口碑网络技术有限公司 配送信息处理方法、装置、系统、设备及可读存储介质
CN115409452B (zh) * 2022-10-27 2024-02-23 浙江口碑网络技术有限公司 配送信息处理方法、装置、系统、设备及可读存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
US20180182019A1 (en) 2018-06-28
WO2017167291A1 (zh) 2017-10-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105824963A (zh) 订单推荐方法和装置
US10956861B2 (en) Apparatus and method for predictive dispatch for geographically distributed, on-demand services
Altekin et al. Profit-oriented disassembly-line balancing
CN104992241B (zh) 一种拣货路径生成方法、生成装置及相应仓储管理系统
Moons et al. The value of integrating order picking and vehicle routing decisions in a B2C e-commerce environment
US11741494B2 (en) Conducting multivariate experiments
CN104102719A (zh) 一种轨迹信息的推送方法及装置
CN105825360A (zh) 商户配送范围的调整方法和装置
US20140278778A1 (en) Method, apparatus, and computer-readable medium for predicting sales volume
US20240080521A1 (en) Systems and methods for spatial and temporal experimentation on content effectiveness
US20160034968A1 (en) Method and device for determining target user, and network server
US20160027068A1 (en) Apparatus and method of identifying products and corresponding projects for potential marketing
US20150178823A1 (en) Information processing system, information processing method, information processing apparatus, and control method and control program of information processing apparatus
CN110766510A (zh) 推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN110073382A (zh) 用于显示商家位置处的库存数据的图形用户界面
JP6841339B2 (ja) 人員配置策定装置、人員配置策定方法及び人員配置策定プログラム
US20160125320A1 (en) Grouping flight search results
US20140317013A1 (en) Virtual Warehouse
GB2581925A (en) Systems and methods for providing user-activity-based rewards and customized recommendations
JPWO2012049987A1 (ja) 商品推薦システムおよび商品推薦方法とそのプログラム
CN111861296A (zh) 一种揽件任务分配方法、装置、揽件系统、设备及介质
CN110471904A (zh) 一种商城商品数据管理方法、装置及存储介质
CN109658165A (zh) 广告出价方法、装置、电子设备及计算机可读介质
CN110703758A (zh) 一种路径规划方法和装置
Kim et al. Ant colony optimisation with random selection for block transportation scheduling with heterogeneous transporters in a shipyard

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20160803