CN107767154A - 信息推送方法、平台和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种信息推送方法、平台和系统，涉及推荐技术领域。其中的信息推送方法包括：信息推送平台获取用户的第一平台访问数据和用户的第二平台访问数据；信息推送平台根据用户的第一平台访问数据和用户的第二平台访问数据，生成用户的推荐标识；信息推送平台向用户推送用户的推荐标识对应的推荐信息；其中，第一平台和第二平台分别为线上消费平台和线下消费平台。通过采用信息推送平台获取用户的线上访问数据和用户的线下访问数据，能够综合地根据线上和线下的访问数据向用户推送信息，从而提升了信息推送的准确度。

Description

信息推送方法、平台和系统

技术领域

本发明涉及推荐技术领域，特别涉及一种信息推送方法、平台和系统。

背景技术

随着电子商务的快速发展，用户已经习惯于在网络店铺中浏览商品和购买商品。为了提升用户的购买率，一些电子商务平台会根据用户的历史行为数据对用户进行商品或商家推荐。

然而，该推荐功能只能够在特定平台的内部实现，信息源较为单一。由于用户在电子商务平台的访问数据只能反映用户的网络购物习惯，并不能完全反映用户的整体偏好和消费习惯，因此，信息推送的准确度有待提高。

发明内容

本发明实施例所要解决的一个技术问题是：提供一种更准确的信息推送方法。

根据本发明实施例的第一个方面，提供一种信息推送方法，包括：信息推送平台获取用户的第一平台访问数据和用户的第二平台访问数据；信息推送平台根据用户的第一平台访问数据和用户的第二平台访问数据，生成用户的推荐标识；信息推送平台向用户推送用户的推荐标识对应的推荐信息；其中，第一平台和第二平台分别为线上消费平台和线下消费平台。

根据本发明实施例的第二个方面，提供一种信息推送平台，包括：访问数据获取模块，用于获取用户的第一平台访问数据和用户的第二平台访问数据；推荐标识生成模块，用于根据用户的第一平台访问数据和用户的第二平台访问数据，生成用户的推荐标识；推送模块，用于向用户推送用户的推荐标识对应的推荐信息；其中，第一平台和第二平台分别为线上消费平台和线下消费平台。

根据本发明实施例的第三个方面，提供一种信息推送系统，包括：前述任意一种信息推送平台、第一平台和第二平台；其中，第一平台和第二平台分别为线上消费平台和线下消费平台。

本发明通过采用信息推送平台获取用户的线上访问数据和用户的线下访问数据，能够综合地根据线上和线下的访问数据向用户推送信息，从而提升了信息推送的准确度。

通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述，本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的信息推送系统的一个实施例的结构图

图2为本发明信息推送方法的一个实施例的流程图。

图3A为本发明信息推送方法的另一个实施例的流程图。

图3B为本发明信息推送方法的又一个实施例的流程图。

图4为本发明信息推送方法的再一个实施例的流程图。

图5为本发明信息推送方法的再一个实施例的流程图。

图6A和6B为本发明信息推送方法的再一个实施例的流程图。

图7为本发明信息推送平台的一个实施例的结构图。

图8为本发明信息推送平台的另一个实施例的结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明提供的信息推送系统的一个实施例的结构图，本发明提供的信息推送方法主要基于信息推送系统中三个平台的数据交互。如图1所示，本发明的信息推送系统可以包括：第一平台12、第二平台14和信息推送平台16，信息推送平台16分别与第一平台12和第二平台14进行通信连接。

其中，第一平台12为线上消费平台、第二平台14为线下消费平台，或者，第一平台12为线下消费平台、第二平台14为线上消费平台。

例如，第一平台12可以为电子商务平台、第二平台14可以为实体店配置的无线网络平台，或者，第一平台12为实体店配置的无线网络平台、第二平台14为电子商务平台。

当前，电子商务平台等线上消费平台比较常见，这里不再详细描述。本发明中的线上消费平台除了具有现有的功能模块之外，还需要向信息推送平台16提供数据接口，从而完成线上消费平台和信息推送平台16之间的数据交互。

线下消费平台为线下的实体店所接入的信息平台，信息推送平台16可以通过预设的数据接口与线下消费平台进行数据交互。线下消费平台可以接收线下商家和用户发送的数据并存储。例如，线下消费平台可以为实体店配置的无线网络平台，该无线网络平台可以管理一个或多个线下商家的数据。商家可以在实体店内配置一个或多个无线接入点(AP，Wireless Access Point)。当用户进入实体店或在实体店周围，搜索到并连接实体店的无线接入点时，无线网络平台可以获取用户的接入数据，例如用户连接的无线接入热点的标识、连接时间、连接时长等等。根据需要，无线网络平台还可以为商家或用户提供数据接口，供商家或用户上传购买数据、关注数据等其他数据。

图2为本发明信息推送方法的一个实施例的流程图。如图2所示，该实施例的方法包括：

步骤S202，信息推送平台获取用户的第一平台访问数据和用户的第二平台访问数据。

信息推送平台可以通过第一平台和第二平台预设的数据接口获取用户的第一平台访问数据和用户的第二平台访问数据。其中，可以是由信息推送平台发起包含用户标识的请求从而获取访问数据，也可以是第一平台和第二平台定期上传包含用户标识的访问数据，推送平台再将具有相同或相应的用户标识的数据进行关联和整合。

其中，访问数据是指用户在访问各个平台的过程中所产生的数据，可以包括浏览数据、购买数据、收藏数据、关注数据等等。

电子商务平台等线上消费平台的访问数据可以包括用户的购买数据、浏览数据、收藏数据中的至少一种。购买数据是指用户产生交易的数据，可以包括购买的商品、购买时间、购买价格、是否享受折扣等信息；浏览数据是指用户在使用电子商务平台时所点击的商品或者商家时产生的数据，可以包括点击的商品或者商家的标识、点击时间、点击次数、每次点击后驻留的时长等信息；收藏数据是指用户进行标记的商品或者商家，通常表示用户对该商品或商家表示关注或具有潜在的消费意愿，可以包括收藏的商品或商家的标识、收藏时间等信息。

实体店配置的无线网络平台等线下消费平台的访问数据可以包括用户的购买数据、接入数据、关注数据中的至少一种。购买数据是指用户在线下购物时相关的数据，线下消费平台的购买数据与线上类似，该数据可以由用户或者线下的商家上传到线下消费平台，例如可以通过手动输入上传，也可以通过商家的收银系统获取；接入数据是指用户接入线下商家配置的无线热点时的相关数据，可以包括无线热点的标识、接入时间、接入时长等信息，无线网络平台可以预先设置无线接入点标识与商家标识的对应关系，以便识别用户接入的无线接入点的标识对应哪个商家；关注数据是指用户关注的商品或者商家，用户例如可以通过在实体店扫商品或商家的二维码、手动输入、拍照等方式上传自己关注的商品。

步骤S204，信息推送平台根据用户的第一平台访问数据和用户的第二平台访问数据，生成用户的推荐标识。

目前，大多数电子商务平台等线上消费平台根据该平台已有的访问数据对用户的行为进行分析。而本发明是信息推送平台根据线上消费平台和线下消费平台的访问数据分析用户行为。例如可以合并线上和线下访问数据中相同类型的或者具有相同含义的数据，再根据合并后的数据对用户的行为进行分析，生成用户的推荐标识。

一个实施例为，信息推送平台首先从第一平台访问数据和第二平台访问数据中获取与预设的各个推荐指标对应的数据；然后，根据各个推荐指标对应的数据，计算各个推荐指标的值，推荐指标的值可以为连续数值、离散值、数值区间或者文字符号等等；最后，将各个推荐指标以及推荐指标的值进行组合，生成推荐标识。

推荐标识可以包括一个或多个推荐指标，例如，推荐指标可以为消费能力标识、消费品类标识、关注品类标识、消费习惯标识等等。

推荐标识的一个应用例为，用户A：[用户＝13301230123,消费能力＝(1000,2000),消费品类＝女装,关注品类＝家具,消费习惯＝5]。该推荐标识的含义为，用户A的用户标识为13301230123，每次购买的花销平均在1000～2000元，经常购买女装商品，关注家具类商品，消费习惯的等级为5，该等级对应的含义可以通过预先设置的对应关系获得。上述应用例仅为解释说明，推荐标识的具体内容和形式可以根据需要设定，推荐标识中的各个推荐指标也可以根据预先的设置进行解读。

步骤S206，信息推送平台向用户推送用户的推荐标识对应的推荐信息。

信息推送平台可以预先获得推荐信息，再根据推荐标识从预先获得的推荐信息中筛选出推荐给用户的信息；也可以向推荐信息的信息源发送携带有推荐标识的请求，以直接获得用户对应的推荐信息。

信息推送平台可以从第一平台、第二平台和第三方平台中的至少一个获取商品信息、活动信息和广告信息中的至少一种信息作为推荐信息。其中，第三方平台为第一平台、第二平台和信息推送平台以外的其他平台，例如可以为搜集各种优惠促销信息的平台。

信息推送平台可以通过用户的终端向用户推送信息，例如第一平台或第二平台的终端应用、接入了第一平台或第二平台的第三方应用、手机短信等等。

通过采用信息推送平台获取用户的线上访问数据和用户的线下访问数据，能够综合地根据线上和线下的访问数据向用户推送信息，从而提升了信息推送的准确度。

本发明提供的第一平台、第二平台和信息推送平台可以为同一个用户系统下的平台，即，同一个用户在上述三个平台中使用同一种用户标识。此外，第一平台和第二平台也可以是用户系统相互独立的平台，即，同一个用户在第一平台和第二平台使用不同的用户标识。此时，信息推送平台可以保存第一平台用户标识和第二平台用户标识的对应关系，例如可以在信息推送平台中将相应的第一平台用户标识和第二平台用户标识转换为同一用户标识。下面分别结合图3A和图3B描述上述两种情况下信息推送平台获取用户的第一平台访问数据和用户的第二平台访问数据的方法。

图3A为本发明信息推送方法的另一个实施例的流程图。如图3A所示，该实施例的方法包括：

步骤S3022，信息推送平台接收第一平台响应于用户登录第一平台所发送的用户标识。

其中，用户标识通用于第一平台、第二平台和信息推送平台。

当用户登录第一平台时，表明用户进入了购物或浏览商品的状态，此时可以准备对用户进行信息推送。

例如，用户登录线上消费平台后，线上消费平台或线上消费平台跳转到的页面可以提供是否登录信息推送平台的选项供用户确认；或者，用户接入实体店的无线接入点后，线下消费平台可以向用户的终端发送是否登录信息推送平台的询问。如果用户确认登录信息推送平台，第一平台可以将用户标识发送给信息推送平台。

根据需要，第一平台也可以不对用户进行询问而直接发送用户标识，或者，只在用户第一次登录第一平台时对用户进行询问。

步骤S3024，信息推送平台根据用户标识，通过第一平台预设的第一平台访问数据提取接口获取第一平台访问数据，通过第二平台预设的第二平台访问数据提取接口获取第二平台访问数据。

由于该用户标识是通用的标识，因此可以直接根据用户标识从第一平台和第二平台中获取访问数据。

步骤S304，信息推送平台根据用户的第一平台访问数据和用户的第二平台访问数据，生成用户的推荐标识。

步骤S306，信息推送平台向用户推送用户的推荐标识对应的推荐信息。

步骤S304～S306的具体实现可以参考步骤S204～S206。

通过采用上述方法，可以使用通用的用户标识获取第一平台访问数据和第二平台访问数据，各个平台之间的统一性更好，实现简便。

图3B为本发明信息推送方法的又一个实施例的流程图。如图3B所示，该实施例的方法包括：

步骤S3026，信息推送平台接收第一平台响应于用户登录第一平台所发送的第一平台用户标识。

其中，第一平台用户标识为专用于第一平台的用户标识。

步骤S3028，信息推送平台获取第一平台用户标识对应的第二平台用户标识。

其中，第二平台用户标识为专用于第二平台的用户标识。

信息推送平台预先保存了第一平台用户标识和第二平台用户标识之间的对应关系。

第一平台和第二平台可能是属于不同的服务商运营的，因此同一用户的第一平台和第二平台的用户标识很可能不相同。对于这种情况，在用户登录其中一个平台时，该平台可以对用户发起是否绑定另一个平台的询问，如果用户同意绑定，则可以跳转到另一个平台的登录界面供用户填写登录信息，从而可以获取两个平台之间用户标识的对应关系。然后，第一平台或第二平台可以将该对应关系发送给信息推荐平台进行保存。

步骤S3029，信息推送平台根据第一平台用户标识，通过第一平台预设的第一平台访问数据提取接口获取第一平台访问数据；信息推送平台根据第二平台用户标识，通过第二平台预设的第二平台访问数据提取接口获取第二平台访问数据。

由于第一平台和第二平台的用户标识不同，因此需要分别根据第一平台用户标识和第二平台用户标识获取访问数据。然后，信息推送平台可以根据第一平台用户标识和第二平台用户标识之间的映射关系，整合第一平台访问数据和第二平台访问数据。

步骤S304，信息推送平台根据用户的第一平台访问数据和用户的第二平台访问数据，生成用户的推荐标识。

步骤S306，信息推送平台向用户推送用户的推荐标识对应的推荐信息。

步骤S304～S306的具体实现可以参考步骤S204～S206。

从而，信息推送平台可以从具有不同用户标识系统的平台分别获取访问数据，能够适用于更多的平台，兼容性更好。

信息推送平台可以根据推荐标识为用户推送各种类型的信息。然而，如果用户正在浏览某个商家的商品，而此时又接收到了该与该商家相关的推送信息，将会提高用户的购买率。下面结合图4描述本发明再一个实施例的信息推送方法。

图4为本发明信息推送方法的再一个实施例的流程图。如图4所示，该实施例的方法包括：

步骤S402，信息推送平台获取用户的第一平台访问数据和用户的第二平台访问数据。其中，第一平台访问数据包括当前用户访问的第一平台商家的商家标识。

其中，第一平台为用户当前正在访问的平台。

在线上消费平台中，各个商家均具有商家标识，以使应用页面或网页根据商家标识呈现相应的内容；在线下消费平台中，各个商家例如可以通过实体店内部署的无线接入点的标识区分各个商家。

步骤S404，信息推送平台根据用户的第一平台访问数据和用户的第二平台访问数据，生成用户的推荐标识。

步骤S4062，信息推送平台获取商家标识对应的第一平台推荐信息。

当用户当前在访问线上消费平台的某一商家，信息推送平台获取该商家在线上消费平台的推荐信息；当用户当前位于线下消费平台的某一商家的实体店中，信息推送平台获取当前店内的推荐信息。

步骤S4064，信息推送平台向用户推送用户的推荐标识对应的第一平台推荐信息。

信息推送平台从获取的推荐信息中选择与用户的消费特点匹配的推荐信息。例如，用户的推荐标识表示用户为喜欢购买打折商品的用户，则信息推送平台可以在用户当前访问商家的打折信息、新品信息、积分换购信息中选择打折信息推送给用户。

通过采用这种方法，可以向用户推送当前访问的商家的推荐信息，从而使推送内容和用户的当前行为密切相关，从而提升用户的购买率。

在现有的消费平台中，线上消费平台和线下消费平台的用户流量是较为独立的。本发明还可以实现线上和线下之间用户流量的互通。下面结合图5描述本发明再一个实施例的信息推送方法。

图5为本发明信息推送方法的再一个实施例的流程图。如图5所示，该实施例的方法包括：

步骤S502，信息推送平台获取用户的第一平台访问数据和用户的第二平台访问数据，第一平台访问数据包括当前用户访问的第一平台商家的商家标识。

该步骤的实现方法可以参考步骤S402。

步骤S504，信息推送平台根据第一平台访问数据中的商家标识，查找用户的第二平台访问数据中是否有商家标识对应的访问数据，如果信息推送平台未在用户的第二平台访问数据中查找到商家标识对应的访问数据，信息推送平台在推荐标识中加入第二平台新用户标记。

当用户访问第一平台中的该商家时，信息推送平台可以根据用户标识和商家标识查询用户是否访问过第二平台中的该商家。如果用户未访问过第二平台中的该商家，则在推荐标识中可以标记这一查询结果。

步骤S506，如果推荐标识中有第二平台新用户标记，信息推送平台获取第二平台中商家标识对应的商家信息，并将商家信息推送给用户。

例如，某品牌或商家在线上消费平台中设有网络店铺，在线下也开设有实体店，并且接入了线下消费平台。然而，用户可能经常浏览该商家的网络店铺，但并不知道或从未去过该商家的线下实体店。因此，可以在用户浏览该网络店铺时，向用户推送该商家的线下实体店的商家信息，例如实体店地址、实体店近期活动等等，以将用户流量引导到线下的实体店。

从而，可以将线上消费平台的用户流量引导到线下，将线下消费平台的用户流量引导到线上，提升了商家的整体用户流量。

下面结合图6A和6B描述图4、图5实施例的一种具体实现方法。

图6A和6B为本发明信息推送方法的再一个实施例的流程图。如图6A所示，当用户访问线下实体店时，该实施例的方法包括：

步骤S612，用户访问线下实体店，用户的终端接入实体店内部署的无线接入点。

步骤S614，实体店配置的无线网络平台捕获用户的接入行为，将用户标识和商家标识发送给信息推送平台。

步骤S616，信息推送平台获取该用户在无线网络平台和电子商务平台的访问数据。

步骤S618，信息推送平台根据无线网络平台和电子商务平台的访问数据，判断该用户是否为电子商务平台中该实体店对应的网络店铺的新用户，并生成用户的推荐标识。

步骤S620，根据用户的推荐标识，如果该用户是电子商务平台中该实体店对应的网络店铺的新用户，信息推送平台向用户推送当前实体店内的推荐信息以及该实体店的商家在电子商务平台中的商家信息。

步骤S622，根据用户的推荐标识，如果该用户不是电子商务平台中该实体店对应的网络店铺的新用户，信息推送平台向用户推送当前实体店内的推荐信息。

如图6B所示，当用户访问线上网络实体店时，该实施例的方法包括：

步骤S632，用户访问线上网络店铺。

步骤S634，电子商务平台捕获用户的接入行为，将用户标识和商家标识发送给信息推送平台。

步骤S636，信息推送平台获取该用户在无线网络平台和电子商务平台的访问数据。

步骤S638，信息推送平台根据无线网络平台和电子商务平台的访问数据，判断该用户是否为实体店配置的无线网络平台中该网络店铺对应的实体店的新用户，并生成用户的推荐标识。

步骤S640，根据用户的推荐标识，如果该用户是实体店配置的无线网络平台中该网络店铺对应的实体店的新用户，信息推送平台向用户推送当前网络店铺内的推荐信息以及该网络店铺的商家的实体店信息。

步骤S642，根据用户的推荐标识，如果该用户不是实体店配置的无线网络平台中该网络店铺对应的实体店的新用户，信息推送平台向用户推送当前网络店铺内的推荐信息。

从而，既能够实现信息的准确推送，又能够实现线上和线下的用户流量的共享。

在上述各个实施例中，用户的推荐标识可以包括消费能力标识、消费品类标识、关注品类标识、消费习惯标识中的一个或多个，根据需要，还可以包括其他类型的标识。下面以上述4中标识为例，描述信息推送平台根据用户的第一平台访问数据和用户的第二平台访问数据，生成用户的推荐标识的方法。

生成消费能力标识的方法为，信息推送平台根据用户的第一平台购买数据和第二平台购买数据中各个订单的消费金额，计算每个订单的平均消费金额，并根据每个订单的平均消费金额生成用户的消费能力标识。

生成消费品类标识的方法为，信息推送平台统计用户的第一平台购买数据和第二平台购买数据中各个订单中商品所属的品类，按照各个品类的用户购买的商品的数量排序各个品类，并根据排序结果生成用户的消费品类标识。

生成关注品类标识的方法为，信息推送平台统计用户的第一平台收藏数据中各个品类的商品和/或商家的数量、用户的第二平台关注数据中的各个品类的商品和/或商家的数量，按照统计的各个品类中商品和/或商家的数量排序各个品类，并根据排序结果生成用户的关注品类标识。

生成关注品类标识的另一种方法为，信息推送平台统计用户的第一平台浏览数据中各个品类的商品和/或商家的浏览次数和/或浏览时长、用户的第二平台接入数据中各个品类的商家的浏览次数和/或浏览时长，按照统计的各个品类中商品和/或商家的数量排序各个品类，并根据排序结果生成用户的关注品类标识。

生成消费习惯标识的方法为，信息推送平台根据用户的第一平台购买数据和第二平台购买数据中购买的优惠商品和商品总数的比值生成用户的消费习惯标识。

通过采用以上各个方法，信息推送平台可以获取访问数据中同一类型的数据，并生成相应的推荐标识，以体现用户的消费习惯和消费特色。

下面结合图7描述本发明一个实施例的信息推送平台。

图7为本发明信息推送平台的一个实施例的结构图。如图7所示，该实施例的信息推送平台16包括：访问数据获取模块762，用于获取用户的第一平台访问数据和用户的第二平台访问数据；推荐标识生成模块764，用于根据用户的第一平台访问数据和用户的第二平台访问数据，生成用户的推荐标识；推送模块766，用于向用户推送用户的推荐标识对应的推荐信息；其中，第一平台和第二平台分别为线上消费平台和线下消费平台。

其中，第一平台和第二平台可以分别为电子商务平台和实体店配置的无线网络平台。

其中，电子商务平台访问数据可以包括用户的购买数据、浏览数据、收藏数据中的至少一种。

其中，实体店配置的无线网络平台访问数据可以包括用户的购买数据、接入数据、关注数据中的至少一种。

其中，用户的推荐标识可以包括消费能力标识、消费品类标识、关注品类标识、消费习惯标识中的一个或多个。

下面结合图8描述本发明另一个实施例的信息推送平台。

图8为本发明信息推送平台的另一个实施例的结构图。如图8所示，该实施例的访问数据获取模块762包括：通用用户标识接收单元8622，用于接收第一平台响应于用户登录第一平台所发送的用户标识；第一访问数据获取单元8624，用于根据用户标识，通过第一平台预设的第一平台访问数据提取接口获取第一平台访问数据，通过第二平台预设的第二平台访问数据提取接口获取第二平台访问数据。

或者，访问数据获取模块762也可以包括：第一平台用户标识接收单元8626，用于接收第一平台响应于用户登录第一平台所发送的第一平台用户标识；第二平台用户标识接收单元8628，用于获取第一平台用户标识对应的第二平台用户标识；第二访问数据获取单元8629，用于根据第一平台用户标识，通过第一平台预设的第一平台访问数据提取接口获取第一平台访问数据，根据第二平台用户标识，通过第二平台预设的第二平台访问数据提取接口获取第二平台访问数据。

其中，推荐标识生成模块764可以包括：推荐指标数据获取单元8641，用于从第一平台访问数据和第二平台访问数据中获取与预设的各个推荐指标对应的数据；指标值计算单元8642，用于根据各个推荐指标对应的数据，计算各个推荐指标的值；推荐指标组合单元8643，用于将各个推荐指标以及推荐指标的值进行组合，生成推荐标识。

其中，访问数据获取模块762可以用于获取用户的第一平台访问数据和用户的第二平台访问数据，第一平台访问数据包括当前用户访问的第一平台商家的商家标识；推荐标识生成模块764可以用于根据第一平台访问数据中的商家标识，查找用户的第二平台访问数据中是否有商家标识对应的访问数据，如果信息推送平台未在用户的第二平台访问数据中查找到商家标识对应的访问数据，推荐标识生成模块764用于在推荐标识中加入第二平台新用户标记；推送模块766可以用于在推荐标识中有第二平台新用户标记时，获取第二平台中商家标识对应的商家信息，并将商家信息推送给用户。

其中，第一平台访问数据可以包括当前用户访问的第一平台商家的商家标识；推送模块766可以包括：商家推荐信息获取单元8662，用于获取商家标识对应的第一平台推荐信息；商家推荐信息推送单元8664，用于向用户推送用户的推荐标识对应的第一平台推荐信息。

其中，推荐标识生成模块764可以包括消费能力标识生成单元8644、消费品类标识生成单元8645、第一关注品类标识生成单元8646、第二关注品类标识生成单元8647和消费习惯标识生成单元8648中的至少一个；

消费能力标识生成单元8644用于根据用户的第一平台购买数据和第二平台购买数据中各个订单的消费金额，计算每个订单的平均消费金额，并根据每个订单的平均消费金额生成用户的消费能力标识；

消费品类标识生成单元8645用于统计用户的第一平台购买数据和第二平台购买数据中各个订单中商品所属的品类，按照各个品类的用户购买的商品的数量排序各个品类，并根据排序结果生成用户的消费品类标识；

第一关注品类标识生成单元8646用于统计用户的第一平台收藏数据中各个品类的商品和/或商家的数量、用户的第二平台关注数据中的各个品类的商品和/或商家的数量，按照统计的各个品类中商品和/或商家的数量排序各个品类，并根据排序结果生成用户的关注品类标识；

第二关注品类标识生成单元8647用于统计用户的第一平台浏览数据中各个品类的商品和/或商家的浏览次数和/或浏览时长、用户的第二平台接入数据中各个品类的商家的浏览次数和/或浏览时长，按照统计的各个品类中商品和/或商家的数量排序各个品类，并根据排序结果生成用户的关注品类标识；

消费习惯标识生成单元8648用于根据用户的第一平台购买数据和第二平台购买数据中购买的优惠商品和商品总数的比值生成用户的消费习惯标识。

此外，信息推送平台12还可以包括推荐信息获取模块868，用于从第一平台、第二平台和第三方平台中的至少一个获取商品信息、活动信息和广告信息中的至少一种信息作为推荐信息。

本领域内的技术人员应当明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用非瞬时性存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (19)

1.一种信息推送方法，其特征在于，包括：

信息推送平台获取用户的第一平台访问数据和所述用户的第二平台访问数据；

信息推送平台根据所述用户的第一平台访问数据和所述用户的第二平台访问数据，生成所述用户的推荐标识；

信息推送平台向用户推送所述用户的推荐标识对应的推荐信息；

其中，所述第一平台和所述第二平台分别为线上消费平台和线下消费平台。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信息推送平台获取用户的第一平台访问数据和所述用户的第二平台访问数据包括：

信息推送平台接收第一平台响应于用户登录第一平台所发送的用户标识；信息推送平台根据所述用户标识，通过第一平台预设的第一平台访问数据提取接口获取第一平台访问数据，通过第二平台预设的第二平台访问数据提取接口获取第二平台访问数据，或者，

信息推送平台接收第一平台响应于用户登录第一平台所发送的第一平台用户标识；信息推送平台获取所述第一平台用户标识对应的第二平台用户标识；信息推送平台根据所述第一平台用户标识，通过第一平台预设的第一平台访问数据提取接口获取第一平台访问数据；信息推送平台根据所述第二平台用户标识，通过第二平台预设的第二平台访问数据提取接口获取第二平台访问数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信息推送平台根据所述用户的第一平台访问数据和所述用户的第二平台访问数据，生成所述用户的推荐标识包括：

信息推送平台从第一平台访问数据和第二平台访问数据中获取与预设的各个推荐指标对应的数据；

信息推送平台根据各个推荐指标对应的数据，计算各个推荐指标的值；

信息推送平台将各个推荐指标以及推荐指标的值进行组合，生成推荐标识。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，具体包括：

信息推送平台获取用户的第一平台访问数据和所述用户的第二平台访问数据，所述第一平台访问数据包括当前用户访问的第一平台商家的商家标识；

信息推送平台根据所述第一平台访问数据中的商家标识，查找所述用户的第二平台访问数据中是否有所述商家标识对应的访问数据，如果信息推送平台未在所述用户的第二平台访问数据中查找到所述商家标识对应的访问数据，信息推送平台在所述推荐标识中加入第二平台新用户标记；

如果所述推荐标识中有第二平台新用户标记，信息推送平台获取所述第二平台中所述商家标识对应的商家信息，并将所述商家信息推送给用户。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一平台访问数据包括当前用户访问的第一平台商家的商家标识；

所述信息推送平台向用户推送所述用户的推荐标识对应的推荐信息包括：

信息推送平台获取所述商家标识对应的第一平台推荐信息；

信息推送平台向用户推送所述用户的推荐标识对应的第一平台推荐信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述第一平台和所述第二平台分别为电子商务平台和实体店配置的无线网络平台，

电子商务平台访问数据包括用户的购买数据、浏览数据、收藏数据中的至少一种，和/或，

实体店配置的无线网络平台访问数据包括用户的购买数据、接入数据、关注数据中的至少一种。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户的推荐标识包括消费能力标识、消费品类标识、关注品类标识、消费习惯标识中的一个或多个。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述信息推送平台根据所述用户的第一平台访问数据和所述用户的第二平台访问数据，生成所述用户的推荐标识包括：

信息推送平台根据用户的第一平台购买数据和第二平台购买数据中各个订单的消费金额，计算每个订单的平均消费金额，并根据所述每个订单的平均消费金额生成用户的消费能力标识，或者，

信息推送平台统计用户的第一平台购买数据和第二平台购买数据中各个订单中商品所属的品类，按照各个品类的用户购买的商品的数量排序各个品类，并根据排序结果生成用户的消费品类标识，或者，

信息推送平台统计用户的第一平台收藏数据中各个品类的商品和/或商家的数量、用户的第二平台关注数据中的各个品类的商品和/或商家的数量，按照统计的各个品类中商品和/或商家的数量排序各个品类，并根据排序结果生成用户的关注品类标识，或者，

信息推送平台统计用户的第一平台浏览数据中各个品类的商品和/或商家的浏览次数和/或浏览时长、用户的第二平台接入数据中各个品类的商家的浏览次数和/或浏览时长，按照统计的各个品类中商品和/或商家的数量排序各个品类，并根据排序结果生成用户的关注品类标识，或者，

信息推送平台根据用户的第一平台购买数据和第二平台购买数据中购买的优惠商品和商品总数的比值生成用户的消费习惯标识。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，信息推送平台从第一平台、第二平台和第三方平台中的至少一个获取商品信息、活动信息和广告信息中的至少一种信息作为推荐信息。

10.一种信息推送平台，其特征在于，包括：

访问数据获取模块，用于获取用户的第一平台访问数据和所述用户的第二平台访问数据；

推荐标识生成模块，用于根据所述用户的第一平台访问数据和所述用户的第二平台访问数据，生成所述用户的推荐标识；

推送模块，用于向用户推送所述用户的推荐标识对应的推荐信息；

其中，所述第一平台和所述第二平台分别为线上消费平台和线下消费平台。

11.根据权利要求10所述的平台，其特征在于，

所述访问数据获取模块包括：通用用户标识接收单元，用于接收第一平台响应于用户登录第一平台所发送的用户标识；第一访问数据获取单元，用于根据所述用户标识，通过第一平台预设的第一平台访问数据提取接口获取第一平台访问数据，通过第二平台预设的第二平台访问数据提取接口获取第二平台访问数据；或者，

所述访问数据获取模块包括：第一平台用户标识接收单元，用于接收第一平台响应于用户登录第一平台所发送的第一平台用户标识；第二平台用户标识接收单元，用于获取所述第一平台用户标识对应的第二平台用户标识；第二访问数据获取单元，用于根据所述第一平台用户标识，通过第一平台预设的第一平台访问数据提取接口获取第一平台访问数据，根据所述第二平台用户标识，通过第二平台预设的第二平台访问数据提取接口获取第二平台访问数据。

12.根据权利要求10所述的平台，其特征在于，所述推荐标识生成模块包括：

推荐指标数据获取单元，用于从第一平台访问数据和第二平台访问数据中获取与预设的各个推荐指标对应的数据；

指标值计算单元，用于根据各个推荐指标对应的数据，计算各个推荐指标的值；

推荐指标组合单元，用于将各个推荐指标以及推荐指标的值进行组合，生成推荐标识。

13.根据权利要求10所述的平台，其特征在于，

所述访问数据获取模块用于获取用户的第一平台访问数据和所述用户的第二平台访问数据，所述第一平台访问数据包括当前用户访问的第一平台商家的商家标识；

所述推荐标识生成模块用于根据所述第一平台访问数据中的商家标识，查找所述用户的第二平台访问数据中是否有所述商家标识对应的访问数据，如果信息推送平台未在所述用户的第二平台访问数据中查找到所述商家标识对应的访问数据，所述推荐标识生成模块用于在所述推荐标识中加入第二平台新用户标记；

所述推送模块用于在所述推荐标识中有第二平台新用户标记时，获取所述第二平台中所述商家标识对应的商家信息，并将所述商家信息推送给用户。

14.根据权利要求10所述的平台，其特征在于，所述第一平台访问数据包括当前用户访问的第一平台商家的商家标识；

所述推送模块包括：

商家推荐信息获取单元，用于获取所述商家标识对应的第一平台推荐信息；

商家推荐信息推送单元，用于向用户推送所述用户的推荐标识对应的第一平台推荐信息。

15.根据权利要求10所述的平台，其特征在于，

所述第一平台和所述第二平台分别为电子商务平台和实体店配置的无线网络平台，

电子商务平台访问数据包括用户的购买数据、浏览数据、收藏数据中的至少一种，和/或，

实体店配置的无线网络平台访问数据包括用户的购买数据、接入数据、关注数据中的至少一种。

16.根据权利要求10所述的平台，其特征在于，所述用户的推荐标识包括消费能力标识、消费品类标识、关注品类标识、消费习惯标识中的一个或多个。

17.根据权利要求16所述的平台，其特征在于，所述推荐标识生成模块包括消费能力标识生成单元、消费品类标识生成单元、第一关注品类标识生成单元、第二关注品类标识生成单元和消费习惯标识生成单元中的至少一个；

所述消费能力标识生成单元用于根据用户的第一平台购买数据和第二平台购买数据中各个订单的消费金额，计算每个订单的平均消费金额，并根据所述每个订单的平均消费金额生成用户的消费能力标识；

所述消费品类标识生成单元用于统计用户的第一平台购买数据和第二平台购买数据中各个订单中商品所属的品类，按照各个品类的用户购买的商品的数量排序各个品类，并根据排序结果生成用户的消费品类标识；

所述第一关注品类标识生成单元用于统计用户的第一平台收藏数据中各个品类的商品和/或商家的数量、用户的第二平台关注数据中的各个品类的商品和/或商家的数量，按照统计的各个品类中商品和/或商家的数量排序各个品类，并根据排序结果生成用户的关注品类标识；

所述第二关注品类标识生成单元用于统计用户的第一平台浏览数据中各个品类的商品和/或商家的浏览次数和/或浏览时长、用户的第二平台接入数据中各个品类的商家的浏览次数和/或浏览时长，按照统计的各个品类中商品和/或商家的数量排序各个品类，并根据排序结果生成用户的关注品类标识；

所述消费习惯标识生成单元用于根据用户的第一平台购买数据和第二平台购买数据中购买的优惠商品和商品总数的比值生成用户的消费习惯标识。

18.根据权利要求10所述的平台，其特征在于，还包括：

推荐信息获取模块，用于从第一平台、第二平台和第三方平台中的至少一个获取商品信息、活动信息和广告信息中的至少一种信息作为推荐信息。

19.一种信息推送系统，其特征在于，包括：

权利要求10-18中任一项所述的信息推送平台，

第一平台，和，

第二平台；

其中，所述第一平台和所述第二平台分别为线上消费平台和线下消费平台。