CN110400183A - 一种电子商务平台数据分析系统 - Google Patents

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CN110400183A CN201910701294.3A CN201910701294A CN110400183A CN 110400183 A CN110400183 A CN 110400183A CN 201910701294 A CN201910701294 A CN 201910701294A CN 110400183 A CN110400183 A CN 110400183A
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何怀文
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    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
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    • G—PHYSICS
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    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631—Item recommendations

Abstract

一种电子商务平台数据分析系统，包括数据采集模块、数据处理模块、存储模块、数据分析模块、结果反馈模块、推送模块和校正模块。本发明通过对电子商务平台中用户的浏览和购物信息进行数据数据分析，接着根据分析结果对用户进行针对性推送，然后根据用户对推送的接受度对匹配度低的数据分析结果进行偏差校正，有效提高数据分析系统的准确性，使得用户购物更加方便、快速，进而对电子商务平台更加满意。

Description

一种电子商务平台数据分析系统
技术领域
本发明涉及电子商务领域，尤其涉及一种电子商务平台数据分析系统。
背景技术
电子商务是以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动；也可理解为在互联网(Internet)、企业内部网(Intranet)和增值网(VAN，Value Added Network)上以电子交易方式进行交易活动和相关服务的活动，是传统商业活动各环节的电子化、网络化、信息化，在因特网开放的网络环境下，基于浏览器/服务器应用方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。
现有的电子商务平台商品种类多，用户数量大，为了方便用户购物，一般采用推送的方式向用户推荐可能感兴趣的商品，但往往针对性低，导致交易成功率不高。
为解决上述问题，本申请中提出一种电子商务平台数据分析系统。
发明内容
（一）发明目的
为解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出一种电子商务平台数据分析系统，本发明通过数据采集模块、数据处理模块、存储模块、数据分析模块、结果反馈模块、推送模块和校正模块配合作用。对电子商务平台中用户的浏览和购物信息进行数据数据分析，接着根据分析结果对用户进行针对性推送，然后根据用户对推送的接受度对匹配度低的数据分析结果进行偏差校正，有效提高数据分析系统的准确性，使得用户购物更加方便、快速，进而对电子商务平台更加满意。
（二）技术方案
为解决上述问题，本发明提供了一种电子商务平台数据分析系统，包括数据采集模块、数据处理模块、存储模块、数据分析模块、结果反馈模块、推送模块和校正模块；数据采集模块，用于采集电子商务平台下的各个子平台的用户数据；数据处理模块，将采集到的用户信息进行格式转换、审核和汇总；存储模块，将数据处理模块的所有数据加密后存储至硬盘，并定期上传至云盘备份；数据分析模块，从存储模块提取有效数据，解密后输入数据分析模型，选取对应的分析方法对数据进行统计分析，并将数据分析结果分类汇总；结果反馈模块，将数据分析结果分类汇总，并反馈至设备终端；推送模块与结果反馈模块连接，根据数据分析结果以邮件、电话、弹窗广告的形式对用户进行针对性推送；校正模块，根据用户对推送的接受度对匹配度低的数据分析结果进行偏差校正，提高数据分析系统的准确性。
优选的，数据采集模块包括追踪单元和采集单元。
优选的，追踪单元用于追踪用户在各个子平台的相关浏览和购物信息。
优选的，采集单元用于采集追踪到的客户信息。
优选的，数据处理模块包括格式转换单元、审核单元和汇总单元。
优选的，格式转换单元将元数据转换为数据分析模块能够识别的语法；该语法为基于HQL的查询语言。
优选的，存储模块包括存储单元和加密单元；加密单元用于对数据处理模块的数据信息进行加密处理并形成加密数据信号。
优选的，数据分析模块包括解密单元、数据检测单元、数据分析模型构建单元和分类汇总单元；数据检测单元用于对接收到的数据进行有效数据和无效数据的鉴别，并将有效数据输入至数据分析模型。
优选的，用户对推送的接受度判断方式包括用户对推送商品的浏览和购买情况，打开邮件、弹窗广告的数目及接听电话的数目。
优选的，该系统的工作步骤包括：
S1、追踪用户在各个子平台的相关浏览和购物信息，并采集相关用户数据；
S2、将采集到的用户信息进行格式转换、审核和汇总；
S3、将数据处理模块的所有数据加密后存储至硬盘，并定期上传至云盘备份；
S4、从存储模块提取有效数据，解密后输入数据分析模型，选取对应的分析方法对数据进行统计分析，并将数据分析结果分类汇总；
S5、将数据分析结果分类汇总，并反馈至设备终端；
S6、根据数据分析结果以邮件、电话、弹窗广告的形式对用户进行针对性推送；
S7、根据用户对推送的接受度对匹配度低的数据分析结果进行偏差校正，提高数据分析系统的准确性。
本发明的上述技术方案具有如下有益的技术效果：
本发明通过数据采集模块、数据处理模块、存储模块、数据分析模块、结果反馈模块、推送模块和校正模块配合作用，对电子商务平台中用户的浏览和购物信息进行数据数据分析，接着根据分析结果对用户进行针对性推送，然后根据用户对推送的接受度对匹配度低的数据分析结果进行偏差校正，有效提高数据分析系统的准确性，使得用户购物更加方便、快速，进而对电子商务平台更加满意。
附图说明
图1为本发明提出的一种电子商务平台数据分析系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。
如图1所示，本发明提出的一种电子商务平台数据分析系统，包括数据采集模块、数据处理模块、存储模块、数据分析模块、结果反馈模块、推送模块和校正模块；数据采集模块，用于采集电子商务平台下的各个子平台的用户数据；数据处理模块，将采集到的用户信息进行格式转换、审核和汇总；存储模块，将数据处理模块的所有数据加密后存储至硬盘，并定期上传至云盘备份；数据分析模块，从存储模块提取有效数据，解密后输入数据分析模型，选取对应的分析方法对数据进行统计分析，并将数据分析结果分类汇总；结果反馈模块，将数据分析结果分类汇总，并反馈至设备终端；推送模块与结果反馈模块连接，根据数据分析结果以邮件、电话、弹窗广告的形式对用户进行针对性推送；校正模块，根据用户对推送的接受度对匹配度低的数据分析结果进行偏差校正，提高数据分析系统的准确性。
在一个可选的实施例中，数据采集模块包括追踪单元和采集单元。
在一个可选的实施例中，追踪单元用于追踪用户在各个子平台的相关浏览和购物信息。
在一个可选的实施例中，采集单元用于采集追踪到的客户信息。
在一个可选的实施例中，数据处理模块包括格式转换单元、审核单元和汇总单元。
在一个可选的实施例中，格式转换单元将元数据转换为数据分析模块能够识别的语法；该语法为基于HQL的查询语言。
在一个可选的实施例中，存储模块包括存储单元和加密单元；加密单元用于对数据处理模块的数据信息进行加密处理并形成加密数据信号。
在一个可选的实施例中，数据分析模块包括解密单元、数据检测单元、数据分析模型构建单元和分类汇总单元；数据检测单元用于对接收到的数据进行有效数据和无效数据的鉴别，并将有效数据输入至数据分析模型。
在一个可选的实施例中，用户对推送的接受度判断方式包括用户对推送商品的浏览和购买情况，打开邮件、弹窗广告的数目及接听电话的数目。
在一个可选的实施例中，该系统的工作步骤包括：
S1、追踪用户在各个子平台的相关浏览和购物信息，并采集相关用户数据；
S2、将采集到的用户信息进行格式转换、审核和汇总；
S3、将数据处理模块的所有数据加密后存储至硬盘，并定期上传至云盘备份；
S4、从存储模块提取有效数据，解密后输入数据分析模型，选取对应的分析方法对数据进行统计分析，并将数据分析结果分类汇总；
S5、将数据分析结果分类汇总，并反馈至设备终端；
S6、根据数据分析结果以邮件、电话、弹窗广告的形式对用户进行针对性推送；
S7、根据用户对推送的接受度对匹配度低的数据分析结果进行偏差校正，提高数据分析系统的准确性。
本发明通过数据采集模块、数据处理模块、存储模块、数据分析模块、结果反馈模块、推送模块和校正模块配合作用，对电子商务平台中用户的浏览和购物信息进行数据数据分析，接着根据分析结果对用户进行针对性推送，然后根据用户对推送的接受度对匹配度低的数据分析结果进行偏差校正，有效提高数据分析系统的准确性，使得用户购物更加方便、快速，进而对电子商务平台更加满意。
应当理解的是，本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理，而不构成对本发明的限制。因此，在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。此外，本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。

Claims (10)

1.一种电子商务平台数据分析系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据处理模块、存储模块、数据分析模块、结果反馈模块、推送模块和校正模块；
数据采集模块，用于采集电子商务平台下的各个子平台的用户数据；
数据处理模块，将采集到的用户信息进行格式转换、审核和汇总；
存储模块，将数据处理模块的所有数据加密后存储至硬盘，并定期上传至云盘备份；
数据分析模块，从存储模块提取有效数据，解密后输入数据分析模型，选取对应的分析方法对数据进行统计分析，并将数据分析结果分类汇总；
结果反馈模块，将数据分析结果分类汇总，并反馈至设备终端；
推送模块与结果反馈模块连接，根据数据分析结果以邮件、电话、弹窗广告的形式对用户进行针对性推送；
校正模块，根据用户对推送的接受度对匹配度低的数据分析结果进行偏差校正，提高数据分析系统的准确性。
2.根据权利要求1所述的一种电子商务平台数据分析系统，其特征在于，数据采集模块包括追踪单元和采集单元。
3.根据权利要求2所述的一种电子商务平台数据分析系统，其特征在于，追踪单元用于追踪用户在各个子平台的相关浏览和购物信息。
4.根据权利要求2所述的一种电子商务平台数据分析系统，其特征在于，采集单元用于采集追踪到的客户信息。
5.根据权利要求1所述的一种电子商务平台数据分析系统，其特征在于，数据处理模块包括格式转换单元、审核单元和汇总单元。
6.根据权利要求5所述的一种电子商务平台数据分析系统，其特征在于，格式转换单元将元数据转换为数据分析模块能够识别的语法；该语法为基于HQL的查询语言。
7.根据权利要求1所述的一种电子商务平台数据分析系统，其特征在于，存储模块包括存储单元和加密单元；加密单元用于对数据处理模块的数据信息进行加密处理并形成加密数据信号。
8.根据权利要求1所述的一种电子商务平台数据分析系统，其特征在于，数据分析模块包括解密单元、数据检测单元、数据分析模型构建单元和分类汇总单元；数据检测单元用于对接收到的数据进行有效数据和无效数据的鉴别，并将有效数据输入至数据分析模型。
9.根据权利要求1所述的一种电子商务平台数据分析系统，其特征在于，用户对推送的接受度判断方式包括用户对推送商品的浏览和购买情况，打开邮件、弹窗广告的数目及接听电话的数目。
10.根据权利要求1所述的一种电子商务平台数据分析系统，其特征在于，该系统的工作步骤包括：
S1、追踪用户在各个子平台的相关浏览和购物信息，并采集相关用户数据；
S2、将采集到的用户信息进行格式转换、审核和汇总；
S3、将数据处理模块的所有数据加密后存储至硬盘，并定期上传至云盘备份；
S4、从存储模块提取有效数据，解密后输入数据分析模型，选取对应的分析方法对数据进行统计分析，并将数据分析结果分类汇总；
S5、将数据分析结果分类汇总，并反馈至设备终端；
S6、根据数据分析结果以邮件、电话、弹窗广告的形式对用户进行针对性推送；
S7、根据用户对推送的接受度对匹配度低的数据分析结果进行偏差校正，提高数据分析系统的准确性。
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