CN104835066A - 一种投放渠道的选择方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种投放渠道的选择方法及系统，在为用户提供业务信息时，加入包括用户信息的统计代码；统计代码被用户触发后，统计服务器获取得到对应用户信息的用户行为记录；统计服务器分析用户行为信息，得到该用户对投放渠道的偏好信息；统计服务器根据所得到的用户对投放渠道的偏好信息，选择所匹配的投放渠道将其他相关的业务信息发送给用户。因此，本发明实施例准确地为用户提供了最佳的投放渠道。

Description

一种投放渠道的选择方法及系统

技术领域

本发明涉及计算机技术中的电子商务领域，特别涉及一种投放渠道的选择方法及系统。

背景技术

随着计算机技术的发展，出现了电子商务。电子商务是在互联网(Internet)、企业内部网(Intranet)和增值网(VAN，Value Added Network)上以电子交易方式进行交易活动和相关服务的活动，是传统商业活动各环节的电子化及网络化。网络流量是电子商务企业的根本，只有有了流量才会有后面的订单转换，网络流量基本上分为两类，一类是新用户带来的网络流量，另一类是挖掘已有老用户的潜力，提高老用户访问的频次，从而提高网络流量。

在电子商务中，用户一旦在电子商务企业的平台上下过订单，则该电子商务企业就可以获知该用户信息，比如用户会填写收货地址，收货地址有联系方式，并通过该用户信息与用户取得联系，比如通过邮件、短信及应用推送业务等方式与用户取得联系。同时，用户信息在电子商务企业的平台上也会被存储，电子商务企业的平台可以根据用户信息对用户进行分析，获知用户的喜好和需求及用户的联系方式，将用户感兴趣的商务信息发送给用户，从而使得用户产生购买的欲望，提升网络流量及商务销售额。

目前，电子商务的发展还停留在第一步，也就是如何从在电子商务企业的平台上存储的海量用户信息中搜索出用户的兴趣信息，还没有考虑到第二步，也就是如何将挖掘匹配出来的业务信息有效地传递给用户。

为了实现第二步骤，目前尝试采用邮件的方式将业务信息有效地传递给用户。具体地说，如图1所示，图1为现有技术提供的通过邮件方式将业务信息传递给用户的系统架构图，如图所示，包括发送准备模块、打开请求模块、偏好度计算模块及偏好度应用模块，其中，

发送准备模块，用于生成携带来源(src)地址的像素为1的图片，设置在发给用户的邮件中，所述src地址指向统计服务器；

打开请求模块，用于当用户打开邮件，则用户使用的浏览器或邮件客户端加载邮件内容时就会根据图片来源地址向统计服务器发起请求，统计服务器返回图片内容，记录请求的邮箱和次数；

偏好度计算模块，用于根据记录的统计数据进行模型分析，确定用户对于这种投放渠道的偏好程度信息；

偏好度应用模块，用于根据这种投放渠道的偏好程度信息，下次再次发送邮件时，对于对邮件的偏好程度不高的用户，比如历史上从来没有打开过邮件的用户，则不再发送。

采用该系统将业务信息传递给用户，可以节约营销成本，提升投入产出比。

但是，采用图1的这种邮件的方式将业务信息发送给用户，存在着缺点：第一，只以打开邮件一项计算用户对于邮件的偏好程度，不够准确，比如A用户收到了10次邮件打开了1次，但买了东西；B用户也收到了10次邮件打开2次，但什么都没有买，如果采用图1的系统架构分析，则认为B用户比A用户对于邮件的偏好程度更高；其次，投放渠道统计单一，目前只针对邮件营销进行分析，而对于其他投放渠道没有分析，而基于用户的投放渠道不仅仅是邮件，还包括短信、应用推送(APP PUSH)、电子商务企业平台的站内信和微信等投放渠道；最后，对邮件的投放渠道不感兴趣的用户只能后续不给其发送，不能推荐用户偏好的投放渠道，比如用户从来不看邮件，但是短信都会读，现有的方式只能识别出用户邮件不敢兴趣，所以以后不给用户发邮件了，但是不知道用户会看短信，没给用户发短信，电子商务企业丧失了与用户接触的机会。

综上，目前的这种投放渠道的确定方法首先不准确，其次只能选择或不选择邮件这种投放渠道对用户发送业务信息，最后无法为不选择邮件这种投放渠道的用户推荐其他投放渠道，从而投入产出比比较低，不利于电子商务企业的业务推广。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例还提供一种投放渠道的选择方法，该方法能够准确地为用户提供最佳的投放渠道。

本发明实施例还提供一种投放渠道的选择系统，该系统能够准确地为用户提供最佳的投放渠道。

根据上述目的，本发明是这样实现的：

一种投放渠道的选择方法，该方法包括：

为用户提供业务信息时，加入包括用户信息的统计代码；

统计代码被用户触发后，统计服务器获取得到对应用户信息的用户行为记录；

统计服务器分析用户行为信息，得到该用户对投放渠道的偏好信息；

统计服务器根据所得到的用户对投放渠道的偏好信息，选择所匹配的投放渠道将其他相关的业务信息发送给用户。

一种投放渠道的选择系统，该系统包括：发送准备模块、数据记录模块、渠道偏好度计算模块及渠道偏好度应用接口模块，其中，

发送准备模块，用于为用户提供业务信息时，加入包括用户信息的统计代码；

数据记录模块，用于统计代码被用户触发后获取得到对应用户信息的用户行为记录；

渠道偏好度计算模块，用于根据用户行为信息计算得到用户的投放渠道的偏好信息；

渠道偏好度应用接口模块，用于根据用户对投放渠道的偏好信息，选择所匹配的投放渠道将其他相关的业务信息发送给用户。

由上述方案可以看出，本发明实施例在为用户提供业务信息时，加入包括用户信息的统计代码；统计代码被用户触发后，统计服务器获取得到对应用户信息的用户行为记录；统计服务器分析用户行为信息，得到该用户对投放渠道的偏好信息；统计服务器根据所得到的用户对投放渠道的偏好信息，选择所匹配的投放渠道将其他相关的业务信息发送给用户。这样，首先，在确定该用户对投放渠道的偏好信息时，不仅仅是根据邮件是否打开和打开次数分析得到，而是根据诸如用户是否打开、点击或/和浏览哪些页面，将哪些商品加入购物车，最终购买哪些商品等多种行为信息确定得到，比较准确；再次，所得到的该用户对投放渠道的偏好信息是多个投放渠道的排序，而并不是对某一投放渠道的偏好，从而可以为用户推荐除邮件方式外的其他最佳的投放渠道进行其他相关的业务信息的投放。因此，本发明实施例准确地为用户提供了最佳的投放渠道。

附图说明

图1为现有技术提供的通过邮件方式将业务信息传递给用户的系统架构图；

图2为本发明实施例提供的投放渠道的选择系统结构示意图；

图3为本发明实施例提供的投放渠道的选择方法流程图；

图4为本发明实施例提供的发送准备模块的工作方法流程图；

图5为本发明实施例提供的数据记录模块的工作方法流程图；

图6为本发明实施例提供的渠道偏好度计算模块的工作方法流程图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下参照附图并举实施例，对本发明作进一步详细说明。

本发明实施例为了准确地为用户提供了最佳的投放渠道，在为用户提供业务信息时，加入包括用户信息的统计代码；统计代码被用户触发后，统计服务器获取得到对应用户信息的用户行为记录；统计服务器分析用户行为信息，得到该用户对投放渠道的偏好信息；统计服务器根据所得到的用户对投放渠道的偏好信息，选择所匹配的投放渠道将其他相关的业务信息发送给用户。这样，首先，在确定该用户对投放渠道的偏好信息时，不仅仅是根据邮件是否打开和打开次数分析得到，而是根据诸如用户是否打开、点击或/和浏览哪些页面，将哪些商品加入购物车，最终购买哪些商品等多种行为信息确定得到，比较准确；再次，所得到的该用户对投放渠道的偏好信息是多个投放渠道的排序，而并不是对某一投放渠道的偏好，从而可以为用户推荐除邮件方式外的其他最佳的投放渠道进行其他相关的业务信息的投放。因此，本发明实施例准确地为用户提供了最佳的投放渠道。

图2为本发明实施例提供的投放渠道的选择系统结构示意图，包括：发送准备模块、数据记录模块、渠道偏好度计算模块及渠道偏好度应用接口模块，其中，

发送准备模块，用于为用户提供业务信息时，加入包括用户信息的统计代码；

数据记录模块，用于统计代码被用户触发后获取得到对应用户信息的用户行为记录；

渠道偏好度计算模块，用于根据用户行为信息计算得到用户的投放渠道的偏好信息；

渠道偏好度应用接口模块，用于根据用户对投放渠道的偏好信息，选择所匹配的投放渠道将其他相关的业务信息发送给用户。

在该结构中，其他相关的业务信息可以为用户感兴趣的信息，该其他相关的业务信息可以根据用户行为信息分析得到。

图3为本发明实施例提供的投放渠道的选择方法流程图，其具体步骤为：

步骤301、为用户提供业务信息时，加入包括用户信息的统计代码；

步骤302、统计代码被用户触发后，统计服务器获取得到对应用户信息的用户行为记录；

步骤303、统计服务器分析用户行为信息，得到该用户对投放渠道的偏好信息；

步骤304、统计服务器根据所得到的用户对投放渠道的偏好信息，选择所匹配的投放渠道将其他相关的业务信息发送给用户。

具体地说，本发明实施例在业务信息投放前，首先，发送准备模块自动检测业务信息中的地址信息，比如统一资源标识符(URL)，在该地址信息中，再加入具有用户信息的统计代码，用户信息包括用户标识和渠道标识，用户标识是根据所存储的用户信息中确定的；然后，将业务信息投放给用户，用户触发统计代码，将用户信息对应的用户行为信息自动反馈给数据记录模块，用户行为信息为用户是否打开、点击或/和浏览哪些页面，将哪些商品加入购物车，最终购买哪些商品等信息，数据记录模块将用户行为信息发送给渠道偏好度计算模块；再次，渠道偏好度计算模块根据用户行为信息，采用所设置的偏好度模型将用户行为信息中的各个行为进行加权加分后，得到用户对每个投放渠道的偏好度，排序后得到该用户对投放渠道的偏好信息，发送给渠道偏好度应用接口模块；最后，根据所得到的用户对投放渠道的偏好信息，选择所匹配的投放渠道将其他相关的业务信息发送给用户。

具体的说，所述提供的业务信息为业务信息链接；所述用户信息为用户标识和渠道标识；所述业务信息链接被点击后，统计代码被用户触发；

统计服务器获取得到对应用户信息的用户行为记录包括：

统计服务器记录该用户标识和渠道标识后，在客户端的cookies中标识记录；

统计服务器从客户端的cookies中或通过用户点击业务信息获取对应该用户标识和渠道标识的用户行为信息。

在这里，所述从客户端的cookies中获取对应该用户标识和渠道标识的用户行为信息为：

业务信息在客户端被浏览，统计服务器通过筛选客户端的coookies中的浏览记录，得到对应该用户标识和渠道标识的用户行为信息；

业务信息在客户端被下单，统计服务器通过筛选客户端的coookies中的对应渠道标识的下单记录得到。

在图2所述的过程中，所述为用户提供业务信息时采用邮件方式，

所述统计代码为像素为1的图片，该图片携带src地址；

所述触发统计代码为用户打开邮件。

这个是背景技术，这里不再赘述。

以下对图2所示的系统中的每个模块的工作方法进行详细说明。

发送准备模块

发送准备模块的主要功能是为用户提供业务信息时，检测业务信息中的地址信息，比如统一资源标识符(URL)，在该地址信息中，加入具有用户标识和渠道标识的统计代码，后续才能根据该统计代码获取用户行为信息。

图4为本发明实施例提供的发送准备模块的工作方法流程图，其具体步骤为：

步骤401、选择发送渠道，判断该业务信息是否是邮件发送，如果是，执行步骤402；如果否，则执行步骤405；

步骤402、该业务信息是邮件发送，根据所存储的用户信息中的用户联系方式获取用户标识；

步骤403、根据用户标识生成图片的src地址；

步骤404、将邮件内容上加入该图片后，执行步骤405；

步骤405、该业务信息是其他投放渠道发送，检查该业务信息的地址信息(URL)；

步骤406、将具有用户标识和渠道标识的统计代码，加入该业务信息的地址信息中；

步骤407；将该业务信息发送给用户。

数据记录模块

数据记录模块的主要功能是记录用户行为信息，如图5所示，图5为本发明实施例提供的数据记录模块的工作方法流程图，其具体步骤为：

步骤501、当业务信息是通过邮件发送，则当用户打开邮件，浏览器或用户客户端加载邮件内容时，就会根据邮件内容中的图片src地址向统计服务器发起请求，统计服务器返回图片内容同时记录用户行为信息，包括打开的邮箱地址和次数；

步骤502、用户点击业务信息中的URL后，用户浏览器或邮件客户端就会根据地址信息向统计服务器发起请求，统计服务器根据地址信息中的用户标识和渠道标识记录用户的投放渠道，点击的具体链接和次数，同时在浏览器的cookie加上渠道标识，最后将当前页面跳转到加入统计代码前的原链接，即电子商务企业平台提供的页面上；

步骤503、当用户进入到电子商务企业的平台上，记录用户的点击和购买行为；

步骤504、获取到电子商务企业的浏览记录，查询浏览用户的cookie是否包含渠道标识，记录该次浏览的用户信息和渠道信息。

步奏505、获取到电子商务企业的订单记录，查询下单用户的cookie是否包含渠道标识，记录该订单的用户信息和渠道信息。

渠道偏好度计算模块

渠道偏好度计算模块的主要功能是计算用户各个投放渠道的偏好度并进行比较，其工作过程如图6所示，图6为本发明实施例提供的渠道偏好度计算模块的工作方法流程图，其具体步骤为：

步骤601、针对不同投放渠道，得到用户信息对应的行为信息；

步骤602，读入对应投放渠道的偏好度模型；

在本步骤中，不同投放渠道的偏好度模型不相同，是预先设置好的，根据用户从该投放渠道获取业务信息的次数、是否购买、购买次数及时间段信息等用户行为信息，进行加权打分；

步骤603、依据对应投放渠道的偏好度模型，根据用户信息对应的行为信息，计算得到该用户的不同投放渠道的偏好度信息；

步骤604、将该用户的不同投放渠道的偏好度信息排序后，得到该用户对投放渠道的偏好信息。

渠道偏好度应用接口模块

渠道偏好度应用接口模块的主要功能是提供一个投放渠道的偏好度信息的数据传输接口，为后续为用户提供其他相关的业务信息提供投放渠道建议。图2所示的系统就可以自动根据用户的投放渠道的偏好度信息，使用用户最偏好的设定个数的投放渠道进行投放，实现相关业务信息精准触达用户。

从本发明实施例可以看出，一方面记录了用户从打开到点击、浏览商品、将商品加入购物车、下单及付款等所有的用户行为信息，以此计算用户对于所有投放渠道的偏好信息，提高了为用户提供相关业务信息的投放渠道的准确性；另一方面本发明实施例可以作用于所有的投放渠道，而不只是针对某一个投放渠道，扩大了应用范围；再一方面，本发明实施例可以计算出用户对于每一个投放渠道的偏好信息，从而实现自动为一个用户选择用户最愿意接受的投放渠道，而不是像背景技术那样只是将某个营销投放去掉不感兴趣的用户删除，大大提高了网络资源的利用效率。

以上举较佳实施例，对本发明的目的、技术方案和优点进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种投放渠道的选择方法，其特征在于，该方法包括：

为用户提供业务信息时，加入包括用户信息的统计代码；

统计代码被用户触发后，统计服务器获取得到对应用户信息的用户行为记录；

统计服务器分析用户行为信息，得到该用户对投放渠道的偏好信息；

统计服务器根据所得到的用户对投放渠道的偏好信息，选择所匹配的投放渠道将其他相关的业务信息发送给用户。

2.如权利要求1所述的选择方法，其特征在于，所述提供的业务信息为业务信息链接；

所述用户信息为用户标识和渠道标识；

所述业务信息链接被点击后，统计代码被用户触发；

统计服务器获取得到对应用户信息的用户行为记录包括：

统计服务器记录该用户标识和渠道标识后，在客户端的cookies中标识记录；

统计服务器从客户端的cookies中或通过用户点击业务信息获取对应该用户标识和渠道标识的用户行为信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从客户端的cookies中获取对应该用户标识和渠道标识的用户行为信息为：

业务信息在客户端被浏览，统计服务器通过筛选所有记录浏览记录中含有用户标识和渠道标识的，得到该用户该渠道的浏览记录；

业务信息在客户端被下单，统计服务器通过筛选所有下单记录中含有用户标识和渠道标识的下单记录得到该用户该渠道的下单记录。

4.如权利要求1所述的选择方法，其特征在于，所述为用户提供业务信息时采用邮件方式，

所述统计代码为像素为1的图片，该图片携带src地址；

所述触发统计代码为用户打开邮件。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析用户行为信息，得到该用户对投放渠道的偏好信息为：

基于所设置的投放渠道偏好度模型，将用户行为信息中的各个行为进行加权打分，得到该用户的各个投放渠道的偏好度；

将所得到的该用户的各个投放渠道的偏好度进行排序，得到该用户对投放渠道的偏好信息。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述用户行为信息包括：用户标识对应的每个投放渠道所点击的次数、时间或/和下单成功次数。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述选择所匹配的投放渠道将其他相关的业务信息发送给用户为：

使用用户最偏好的设定个数的投放渠道，将其他相关的业务信息发送用户；

所述其他相关的业务信息为该用户的感兴趣信息。

8.一种投放渠道的选择系统，其特征在于，该系统包括：发送准备模块、数据记录模块、渠道偏好度计算模块及渠道偏好度应用接口模块，其中，

发送准备模块，用于在为用户提供业务信息时，加入包括用户信息的统计代码；

数据记录模块，用于统计代码被用户触发后获取得到对应用户信息的用户行为记录；

渠道偏好度计算模块，用于根据用户行为信息计算得到用户的投放渠道的偏好信息；

渠道偏好度应用接口模块，用于根据用户对投放渠道的偏好信息，选择所匹配的投放渠道将其他相关的业务信息发送给用户。

9.如权利要求8所述的选择系统，其特征在于，所述发送准备模块，还用于所述提供的业务信息为业务信息链接；所述用户信息为用户标识和渠道标识；

所述数据记录模块，还用于所述业务信息链接被点击后，统计代码被用户触发；记录该用户标识和渠道标识后，在客户端的cookies中标识记录；通过用户点击业务信息和客户端cookies获取对应该用户标识和渠道标识的用户行为信息。

10.如权利要求8所述的选择系统，其特征在于，所述为用户提供业务信息时采用邮件方式，

所述统计代码为像素为1的图片，该图片携带src地址；

所述触发统计代码为用户打开邮件。

11.如权利要求8所述的选择系统，其特征在于，所述渠道偏好度计算模块，还用于基于所设置的投放渠道偏好度模型，将用户行为信息中的各个行为进行加权打分，得到该用户的各个投放渠道的偏好度；将所得到的该用户的各个投放渠道的偏好度进行排序，得到该用户对投放渠道的偏好信息。

12.如权利要求11所述的选择系统，其特征在于，所述渠道偏好度应用接口模块，还用于使用用户最偏好的设定个数的投放渠道，将其他相关的业务信息发送用户；所述其他相关的业务信息为该用户的感兴趣信息。