CN108696420B - 通讯网络中的消息推送方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种通讯网络中的消息推送方法和装置，可以通过智能地选择目标用户，智能地选择推送时机，智能地选择目标设备，智能地选择推送渠道，将上述手段有机地结合起来，使用多种手段对APP批量推送消息的场景进行效果优化，达到既完成产品业务目标，将消息推送给感兴趣的用户，提升用户的活跃度，又不对用户产生骚扰的效果。

Description

通讯网络中的消息推送方法和装置
技术领域
本申请涉及通讯网络技术领域，尤其涉及一种通讯网络中的消息推送方法和装置。
背景技术
目前，应用程序(APP)的数量爆发增长，APP的消息推送业务也渐渐受到欢迎。所谓APP推送是指在用户通过智能终端，如智能手机、平板电脑、个人计算机等，使用APP的过程中，后台会通过预定的推送策略智能地向用户终端推送信息，这是用户获取信息的一种快捷的方式。
针对APP推送目标用户群的选择，现有方案一般为：
(1a)将信息推送给全体用户；
(1b)根据信息的产品需求筛选用户群，将信息推送给筛选出的用户群；
(1c)或者在上述方案(1b)的基础上，再根据单个用户的个人设置过滤掉不愿意接收推送的用户，将信息推送给愿意接收推送的用户。
上述现有的对目标用户群的选择现方案的缺点是：根据产品需求筛选出来的人群，与实际对推送信息感兴趣的人群中间可能存在较大的差异，部分用户的兴趣已经发生转移，或者在推送信息的时刻用户对该类信息的兴趣已经不大，等等。
对于所述推送信息的推送时机的选择，现有方案一般为：
(2a)在欲推送的信息产生时立即推送；
(2b)所述欲推送信息本身具备时效性，在信息本身时效性开始的时候进行推送。
上述现有推送时机选择方案的缺点是：推送时机选择中，很少考虑到用户端的需求变化。比如大部分用户在工作日和休息日对同样的推送内容感兴趣的程度差别非常大，白天和深夜也是。
对于推送目标设备的选择，现有方案一般为：
(3a)支持多设备登录的，同时推送给用户的所有设备；
(3b)不支持多设备登录的，推送给用户的唯一登录设备。
上述现有的推送目标设备的方案的缺点为：当前大部分主流用户都拥有超过一台智能设备。但是用户常用的一些APP都不支持多设备登录，在一台设备上登录后，另一台设备会被强制下线，导致接收不到重要消息的提醒；而微博或有些资讯类的APP都支持多设备登录，推送消息是会直接推给所有设备，导致用户感觉被骚扰。
对于推送渠道路径选择，现有方案一般为：
(4a)对于iOS设备，选择苹果官方的苹果推送通知服务(APNS，Apple PushNotification service)推送渠道；
(4b)对于iOS设备，APP前台时保持连接，使用自带的连接进行推送；
(4c)对于Android设备，选择设备厂商提供的专用推送通道进行推送；
(4d)对于Android设备，选择除设备厂商外的第三方服务商提供的推送通道进行推送；
(4e)对于Android设备，利用APP自带后台连接功能，使用自带的连接进行推送。
上述现有的推送渠道路径的选择方案的缺点是：单一方案的推送达到率较低；如果同时使用多方案，将会导致大量的重复消息。
综上所述，目前现有技术的APP的消息推送方案所选择的目标用户群、推送时机、推送目标设备、和推送渠道路径各有优缺点，没有一个综合优化的推送方案，导致现有技术整体上推送APP消息效率较低、匹配度不高、造成资源的浪费也比较严重。
发明内容
有鉴于此，本发明的主要目的是提供一种通讯网络中的消息推送方法和装置，以提高对消息的推送效率和匹配度，降低对资源的浪费。
本发明的技术方案是这样实现的：
一种通讯网络中的消息推送方法，包括：
根据待推送消息所属的业务需求筛选出待推送的目标用户，计算每个目标用户与该待推送消息之间的匹配度，如果某目标用户与该待推送消息之间的匹配度小于预设的阈值，则将该目标用户从待推送的目标用户中去除；
确定所述待推送消息的时效性范围，在该时效性范围内，分别针对各个时刻，计算各个时刻上所有目标用户对所述待推送消息的点击概率之和，选定该点击概率之和最大的时刻作为对所述待推送消息的推送时刻；
确定所述目标用户的待推送的目标设备，计算每个目标设备与所述待推送消息之间的匹配度，如果某目标设备与该待推送消息之间的匹配度小于预设的阈值，则将该目标设备从待推送的目标设备中去除；
针对所述待推送的每个目标设备，计算该目标设备所对应的各个推送渠道的评价值，选择评价值最高或高于指定阈值的推送渠道作为该目标设备对应的推送渠道；
在所述推送时刻，通过待推送的目标设备对应的推送渠道将所述待推送信息推送到对应的待推送的目标设备上。
在一种优选实施例中，所述计算每个目标用户与该待推送消息之间的匹配度，具体包括：
根据下述计算公式分别计算各个目标用户与该待推送消息之间的匹配度：
Py＝Importance+Interest–Interrupt；
其中，Py为某个目标用户与该待推送消息之间的匹配度；Importance为该待推送消息自身的重要程度参数；Interest为根据历史记录估算得到的该目标用户对该待推送消息的兴趣程度参数；所述Interrupt为该目标用户易打扰程度参数。
在一种优选实施例中，该方法具体通过以下计算公式确定对所述待推送消息的推送时刻：
T(Best)＝Max(Σ(Interest(u，t)))；
其中，所述T(Best)为待确定的对所述待推送消息的推送时刻；
所述Interest(u，t)为目标用户u在t时刻对所述待推送消息的点击概率；所述t的取值范围为Tmin<＝t<＝Tmax，其中[Tmin,Tmax]为所确定的待推送消息的时效性范围；Σ(Interest(u，t))为在t时刻所有目标用户对所述待推送消息的点击概率之和；
Max(Σ(Interest(u，t)))为Σ(Interest(u，t))最大的时刻。
在一种优选实施例中，计算每个目标设备与所述待推送消息之间的匹配度，具体包括：
根据下述计算公式分别计算各个目标设备与该待推送消息之间的匹配度：
Ps＝T(arrive)+T(read)+T(action)
Ps为某个目标设备与该待推送消息之间的匹配度；
T(arrive)为该待推送消息到达该目标设备的概率；
T(read)为该待推送消息在该目标设备上被看到的概率；
T(action)为该待推送消息在该目标设备上被点击的概率。
在一种优选实施例中，对于T(arrive)，其确定方法为：
根据如下三个因素进行加权相加得到所述T(arrive)，
第一因素，根据该目标设备当前是否在线所计算的第一到达率；
第二因素，根据该目标设备中的统计埋点的反馈信息所计算的第二到达率；
第三因素，根据该目标设备的渠道反馈信息所计算的第三到达率。
在一种优选实施例中，对于T(read)，其确定方法为：
确定该目标设备的设备类型和操作系统类型，查询历史统计记录中该设备类型对应的推送消息被看到的概率、和该操作系统类型对应的推送消息被看到的概率，对该两种概率进行加权求和得到T(read)。
在一种优选实施例中，对于T(action)，其确定方法为：
根据以往在该目标设备上点击推送消息的历史记录，统计历史所推送的消息数，以及在该目标设备上点击所推送的消息的次数，计算得到T(action)。
在一种优选实施例中，所述计算该目标设备所对应的各个推送渠道的评价值，具体根据以下公式计算某个推送渠道的评价值：
Pj＝Tj(arrive)+T(feedback)；
其中，Pj为该推送渠道的评价值；Tj(arrive)为推送的消息通过该推送渠道到达用户设备的到达率；所述T(feedback)为该推送渠道的反馈能力值。
一种通讯网络中的消息推送装置，包括：
智能用户群选择模块，用于根据待推送消息所属的业务需求筛选出待推送的目标用户，计算每个目标用户与该待推送消息之间的匹配度，如果某目标用户与该待推送消息之间的匹配度小于预设的阈值，则将该目标用户从待推送的目标用户中去除；
智能时机选择模块，用于确定所述待推送消息的时效性范围，在该时效性范围内，分别针对各个时刻，计算各个时刻上所有目标用户对所述待推送消息的点击概率之和，选定该点击概率之和最大的时刻作为对所述待推送消息的推送时刻；
智能设备选择模块，用于确定所述目标用户的待推送的目标设备，计算每个目标设备与所述待推送消息之间的匹配度，如果某目标设备与该待推送消息之间的匹配度小于预设的阈值，则将该目标设备从待推送的目标设备中去除；
智能渠道选择模块，用于针对所述待推送的每个目标设备，计算该目标设备所对应的各个推送渠道的评价值，选择评价值最高或高于指定阈值的推送渠道作为该目标设备对应的推送渠道；
推送模块，用于在所述推送时刻，通过待推送的目标设备对应的推送渠道将所述待推送信息推送到对应的待推送的目标设备上。
与现有技术相比，本发明可以通过智能地选择目标用户，智能地选择推送时机，智能地选择目标设备，智能地选择推送渠道，将上述手段有机地结合起来，使用多种手段对APP批量推送消息的场景进行效果优化，达到既完成产品业务目标，将消息推送给感兴趣的用户，提升用户的活跃度，又不对用户产生骚扰的效果。因此本发明给出了一个综合优化的推送方案，可以在整体上提高推送APP信息的效率、提高推送消息与用户的匹配度、降低对资源的浪费。
附图说明
图1为本发明所述通讯网络中的消息推送方法的一种流程示意图；
图2为本发明所述通讯网络中的消息推送装置的一种示意图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施例对本发明再作进一步详细的说明。
本发明所述的通讯网络包括但不限于计算机互联网、移动通讯网络、局域网、有线网络和无线网络等各种用户信息传递的通讯网络。
图1为本发明所述通讯网络中的消息推送方法的一种流程示意图。参见图1，本发明所述的通讯网络中的消息推送方法具体包括：
步骤101、根据待推送消息所属的业务需求筛选出待推送的目标用户，计算每个目标用户与该待推送消息之间的匹配度，如果某目标用户与该待推送消息之间的匹配度小于预设的阈值，则将该目标用户从待推送的目标用户中去除；
步骤102、确定所述待推送消息的时效性范围，在该时效性范围内，分别针对各个时刻，计算各个时刻上所有目标用户对所述待推送消息的点击概率之和，选定该点击概率之和最大的时刻作为对所述待推送消息的推送时刻；
步骤103、确定所述目标用户的待推送的目标设备，计算每个目标设备与所述待推送消息之间的匹配度，如果某目标设备与该待推送消息之间的匹配度小于预设的阈值，则将该目标设备从待推送的目标设备中去除；
步骤104、针对所述待推送的每个目标设备，计算该目标设备所对应的各个推送渠道的评价值，选择评价值最高或高于指定阈值的推送渠道作为该目标设备对应的推送渠道；
步骤105、在所述推送时刻，通过待推送的目标设备对应的推送渠道将所述待推送信息推送到对应的待推送的目标设备上。
图2为本发明所述通讯网络中的消息推送装置的一种示意图。其中包括：
智能用户群选择模块201、用于根据待推送消息所属的业务需求筛选出待推送的目标用户，计算每个目标用户与该待推送消息之间的匹配度，如果某目标用户与该待推送消息之间的匹配度小于预设的阈值，则将该目标用户从待推送的目标用户中去除；
智能时机选择模块202、用于确定所述待推送消息的时效性范围，在该时效性范围内，分别针对各个时刻，计算各个时刻上所有目标用户对所述待推送消息的点击概率之和，选定该点击概率之和最大的时刻作为对所述待推送消息的推送时刻；
智能设备选择模块203、用于确定所述目标用户的待推送的目标设备，计算每个目标设备与所述待推送消息之间的匹配度，如果某目标设备与该待推送消息之间的匹配度小于预设的阈值，则将该目标设备从待推送的目标设备中去除；
智能渠道选择模块204、用于针对所述待推送的每个目标设备，计算该目标设备所对应的各个推送渠道的评价值，选择评价值最高或高于指定阈值的推送渠道作为该目标设备对应的推送渠道；
推送模块205、用于在所述推送时刻，通过待推送的目标设备对应的推送渠道将所述待推送信息推送到对应的待推送的目标设备上。
图2中，虚线框中的内容是上述消息推送装置中所用到的统计记录数据，这些数据可以从现有的数据接口中获取得到。
在本发明的一种优选实施例中，所述计算每个目标用户与该待推送消息之间的匹配度，具体包括：
根据下述计算公式分别计算各个目标用户与该待推送消息之间的匹配度：
Py＝Importance+Interest–Interrupt；
其中，Py为某个目标用户与该待推送消息之间的匹配度；Importance为该待推送消息自身的重要程度参数，该Importance参数可以由该待推动消息所属的业务方自行评判设定并输出；Interest为根据历史记录估算得到的该目标用户对该待推送消息的兴趣程度参数，例如，该Interest参数可以按照预设的估计算法，根据该目标用户以往的社区关注、发帖、互动等行为记录与此类推送消息的关联程度，以及以往的对此类推送消息的点击行为记录，进行综合判定估算，例如可以对所述各个记录进行评分，最后进行加权计分，得到所述Interest参数，该Interest参数可以看作是算法估算的“用户点击查看该待推送消息”的概率；所述Interrupt为该目标用户易打扰程度参数。该Interrupt参数的主要影响因子为：该目标用户是否容易被打扰的程度，以及该目标用户感觉被打扰后的影响范围。比如，一个非常容易被打扰的重要用户(此类重要用户在业界通常被称为大V)，这个参数值就会很高；而一个沉默的匿名用户，这个参数值就会较低。
在本发明的一种优选实施例中，该方法具体通过以下计算公式确定对所述待推送消息的推送时刻：
T(Best)＝Max(Σ(Interest(u，t)))；
其中，所述T(Best)为待确定的对所述待推送消息的推送时刻；
所述Interest(u，t)为目标用户u在t时刻对所述待推送消息的点击概率；所述t的取值范围为Tmin<＝t<＝Tmax，其中[Tmin,Tmax]为所确定的待推送消息的时效性范围；Σ(Interest(u，t))为在t时刻所有目标用户对所述待推送消息的点击概率之和；
Max(Σ(Interest(u，t)))为Σ(Interest(u，t))最大的时刻。
其中，所述Interest(u，t)可以根据所述待推送消息自身的属性参数，以及目标用户以往的行为偏好记录，以及时刻t的特性参数，根据预设的估计算法计算得到。所述待推送消息自身的属性参数例如可以是该待推送消息的类型，如新闻、公告、股价提醒等。所述目标用户以往的行为偏好记录例如可以是该目标用户以往的社区关注、发帖、互动等行为记录与此类推送消息的关联程度。所述时刻t的特性参数例如可以包括：工作日还是休息日，或节假日；凌晨，上午，晚上还是深夜；春夏秋冬季节等。所述时刻t的特性参数还可以结合用户所在地理位置以及当时的一些外部信息进行加分或减分，比如十一国庆节的北京用户，台风刚过境的厦门用户等等。需要强调的是，当时刻t跨越工作和休息日，或跨越上班时间和下班时间等用户场景转换的时候，所述Interest(u，t)的取值可能会发生剧烈变化。
所述确定待推送消息的时效性范围[Tmin,Tmax]可以根据待推送消息的属性和类型等预先设置好。例如，对一个待推送消息，首先确定该待推送消息的时效性范围和用户范围。举个例子，某LS公司宣布完成一次融资，这是一条待推送给相关目标用户的新闻消息，系统在生成该条待推送的消息后，可以设置需要在周一股票市场开盘，将这条消息推送给所有关注了该LS公司的用户。具体时效性范围可以是开盘前60分钟到开盘前10分钟。那么Interest(u，t)就指的是任意一个“关注了LS公司的用户”u在时间点t(t取值范围Tmin就是开盘前60分钟，Tmax就是开盘前10分钟)对此待推送消息的点击概率；Σ(Interest(u，t))即在某一个时刻t，将所有关注了LS公司的用户对所述待推送消息的点击概率累加起来得到的和，在业务上的含义就是：“如果在这个时刻t推送，则预估的总的点击量”；最终的Max(Σ(Interest(u，t)))，就是取t在指定的时效性范围内(即所述从开盘前60分钟到开盘前10分钟)，预估点击量最大的时刻。
在本发明的又一种优选实施例中，所述计算每个目标设备与所述待推送消息之间的匹配度，具体包括：
根据下述计算公式分别计算各个目标设备与该待推送消息之间的匹配度：
Ps＝T(arrive)+T(read)+T(action)
Ps为某个目标设备与该待推送消息之间的匹配度；
T(arrive)为该待推送消息到达该目标设备的概率；
T(read)为该待推送消息在该目标设备上被看到的概率；
T(action)为该待推送消息在该目标设备上被点击的概率。
其中，对于T(arrive)，其确定方法为：
根据如下三个因素进行加权相加得到所述T(arrive)，
第一因素，根据该目标设备当前是否在线所计算的第一到达率；
第二因素，根据该目标设备中的统计埋点的反馈信息所计算的第二到达率；
第三因素，根据该目标设备的渠道反馈信息所计算的第三到达率。
其中，所述第一因素中，如果该目标设备当前在线，则一般认为肯定能将消息推送到，因此对应的第一到达率取值为1；反之如果该目标设备当前不在线，则认为不能将消息推送到，因此对应的第一到达率取值为0。
所述第二因素中，所述统计埋点，指的是在目标设备的应用程序(APP)里埋入统计代码，该统计代码可以定期向服务器发送用户的行为信息。如果这个设备当前并不在线，但它十分钟前还向服务器汇报了信息，那在计算第二到达率时，会赋值一个相对较大的概率值。如果该目标设备已经很长时间(如一个月)没有向服务器发送任何信息了，那么一般认为用户已经卸载了对应的APP了，在计算第二到达率时，会赋值一个相对较低的概率值，甚至赋值为0。
所述第三因素中，所述根据该目标设备的渠道反馈信息所计算的第三到达率，是目前业界的通用做法。例如向A品牌的手机推送消息需要统一通过A品牌的服务器，向B品牌，C品牌，D品牌等手机推送消息，也建议(不是强制)通过这些品牌自身对应的官方渠道，这些渠道都提供推送到达率的反馈信息；因此，推送的时候，根据用户的设备的具体类型，可以选择是通过其对应品牌的官方渠道推送消息，还是通过本APP自身的渠道推送消息，还是通过其它的第三方渠道推送消息。那么针对某个具体的目标设备，根据其所支持的所有渠道所反馈的推送到达率进行加权计算，就可以得到该目标设备的综合的第三到达率。
其中，对于T(read)，其确定方法为：
确定该目标设备的设备类型和操作系统类型，查询历史统计记录中该设备类型对应的推送消息被看到的概率、和该操作系统类型对应的推送消息被看到的概率，对该两种概率进行加权求和得到T(read)。
对于T(read)的这种确定方法，是由于部分用户设备或操作系统上安装有屏蔽推送的APP，或用户安装了一些第三方安全软件，往这些目标设备上推送消息的时候，有一定的概率用户根本看不到推送消息提醒，因此需要根据对应的统计记录中来计算推送消息在该目标设备上被用户看到的概率。
其中，对于T(action)，其确定方法为：
根据以往在该目标设备上点击推送消息的历史记录，统计历史所推送的消息数，以及在该目标设备上点击所推送的消息的次数，计算得到T(action)。
在历史上，在每次推送消息之后，都会记录每个用户的每个设备是否点击了本次的推送消息。这样，就能统计出来每个设备在过往的时间里，一共收到了多少条推送的消息，对所推送的消息一共点击了多少次，即能计算出每个设备的“点击推送消息的概率”即T(action)。
通过上述T(arrive)+T(read)+T(action)可以计算得到Ps，并且可以做进一步的判断，即：判断一个目标用户对应的所有目标设备的Ps是否都小于所述指定的阈值，当一个目标用户对应的所有目标设备的Ps全部都小于所述指定的阈值时，则根据待推送消息的重要程度选择推送给该目标用户对应的目标设备中Ps最高的一个目标设备，或者全部不推送；当一个目标用户的超过一个目标设备的Ps大于所述指定阈值时，则根据所述待推送消息的重要程度选择推送给Ps最高的一个设备，或者推送给超过阈值的多个设备。
在本发明的一种优选实施例中，所述计算该目标设备所对应的各个推送渠道的评价值，具体根据以下公式计算某个推送渠道的评价值：
Pj＝Tj(arrive)+T(feedback)；
其中，Pj为该推送渠道的评价值；Tj(arrive)为推送的消息通过该推送渠道到达用户设备的到达率；所述T(feedback)为该推送渠道的反馈能力值。
所述Tj(arrive)可以根据该推送渠道的反馈信息进行计算得到。例如，某个android手机是所确定的待推送的目标设备，那么接下来选择通过哪个渠道给该目标设备推送消息，比如该手机是A品牌手机，那么我们可以选择的渠道有：1)A品牌的官方推送渠道；2)本推送消息所有方自建的长链接推送渠道；3)第三方推送渠道。比如某段时间如果发现A品牌的官方推送的到达率有波动，可能是A品牌的服务器或者网络有问题，那么这段时间就不选A品牌的官方渠道了。
所述T(feedback)，该推送渠道的反馈能力值，可以根据是否支持实时反馈、是否支持异步反馈、是否不支持反馈进行加权计算得到。
在P j值的计算过程中，T(feedback)，也就是渠道的反馈能力评分的权重非常大。其中，优先选择支持实时反馈的推送渠道，因为如果实时反馈的渠道本次推送失败，还可以选择其他渠道进行重试。支持异步反馈的推送渠道则次之，因为如果异步反馈的渠道推送失败，如果待推送消息还在时效范围内，则根据消息的重要程度选择是否改用其它渠道重新推送。最后不支持结果反馈的推送渠道的权重最低，接近为0，该推送渠道对应的Tj(arrive)因子也就根本无法计算，所以该推送渠道对应的Pj值就只能是0，或者随便估算一个数。
对于实时反馈和异步反馈的推送渠道来说，如果Tj(arrive)因子差别不是很大(一般差别都不会很大)，T(feedback)加一下分之后，实时反馈渠道都会成为首选。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。所述各实施例的功能模块可以位于一个终端或网络节点，或者也可以分布到多个终端或网络节点上。
另外，本发明的每一个实施例可以通过由数据处理设备如计算机执行的数据处理程序来实现。显然，数据处理程序构成了本发明。此外，通常存储在一个存储介质中的数据处理程序通过直接将程序读取出存储介质或者通过将程序安装或复制到数据处理设备的存储设备(如硬盘和或内存)中执行。因此，这样的存储介质也构成了本发明。存储介质可以使用任何类型的记录方式，例如纸张存储介质(如纸带等)、磁存储介质(如软盘、硬盘、闪存等)、光存储介质(如CD-ROM等)、磁光存储介质(如MO等)等。
因此本发明还公开了一种存储介质，其中存储有数据处理程序，该数据处理程序用于执行本发明上述方法的任何一种实施例。
另外，本发明所述的方法步骤除了可以用数据处理程序来实现，还可以由硬件来实现，例如，可以由逻辑门、开关、专用集成电路(ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等来实现。因此这种可以实现本发明所述方法的硬件也可以构成本发明。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (6)

1.一种通讯网络中的消息推送方法，其特征在于，包括：
根据待推送消息所属的业务需求筛选出待推送的目标用户，计算每个目标用户与该待推送消息之间的匹配度，如果某目标用户与该待推送消息之间的匹配度小于预设的阈值，则将该目标用户从待推送的目标用户中去除；
确定所述待推送消息的时效性范围，在该时效性范围内，分别针对各个时刻，计算各个时刻上所有目标用户对所述待推送消息的点击概率之和，选定该点击概率之和最大的时刻作为对所述待推送消息的推送时刻；
确定所述目标用户的待推送的目标设备，计算每个目标设备与所述待推送消息之间的匹配度，如果某目标设备与该待推送消息之间的匹配度小于预设的阈值，则将该目标设备从待推送的目标设备中去除；
针对所述待推送的每个目标设备，计算该目标设备所对应的各个推送渠道的评价值，选择评价值最高或高于指定阈值的推送渠道作为该目标设备对应的推送渠道；
在所述推送时刻，通过待推送的目标设备对应的推送渠道将所述待推送信息推送到对应的待推送的目标设备上；
其中，所述计算每个目标用户与该待推送消息之间的匹配度，具体包括：
根据下述计算公式分别计算各个目标用户与该待推送消息之间的匹配度：
Py＝Importance+Interest–Interrupt；
其中，Py为某个目标用户与该待推送消息之间的匹配度；Importance为该待推送消息自身的重要程度参数；Interest为根据历史记录估算得到的该目标用户对该待推送消息的兴趣程度参数；所述Interrupt为该目标用户易打扰程度参数；
所述计算每个目标设备与所述待推送消息之间的匹配度，具体包括：
根据下述计算公式分别计算各个目标设备与该待推送消息之间的匹配度：
Ps＝Tarrive+Tread+Taction
Ps为某个目标设备与该待推送消息之间的匹配度；
Tarrive为该待推送消息到达该目标设备的概率；
Tread为该待推送消息在该目标设备上被看到的概率；
Taction为该待推送消息在该目标设备上被点击的概率；
所述计算该目标设备所对应的各个推送渠道的评价值，具体根据以下公式计算某个推送渠道的评价值：
Pj＝Tj-arrive+Tfeedback；
其中，Pj为该推送渠道的评价值；Tj-arrive为推送的消息通过该推送渠道到达用户设备的到达率；所述Tfeedback为该推送渠道的反馈能力值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法具体通过以下计算公式确定对所述待推送消息的推送时刻：
TBest＝Max(Σ(Interest(u，t)))；
其中，所述TBest为待确定的对所述待推送消息的推送时刻；
所述Interest(u，t)为目标用户u在t时刻对所述待推送消息的点击概率；所述t的取值范围为Tmin<＝t<＝Tmax，其中[Tmin,Tmax]为所确定的待推送消息的时效性范围；Σ(Interest(u，t))为在t时刻所有目标用户对所述待推送消息的点击概率之和；
Max(Σ(Interest(u，t)))为Σ(Interest(u，t))最大的时刻。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于Tarrive，其确定方法为：
根据如下三个因素进行加权相加得到所述Tarrive，
第一因素，根据该目标设备当前是否在线所计算的第一到达率；
第二因素，根据该目标设备中的统计埋点的反馈信息所计算的第二到达率；
第三因素，根据该目标设备的渠道反馈信息所计算的第三到达率。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于Tread，其确定方法为：
确定该目标设备的设备类型和操作系统类型，查询历史统计记录中该设备类型对应的推送消息被看到的概率、和该操作系统类型对应的推送消息被看到的概率，对该两种概率进行加权求和得到Tread。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于Taction，其确定方法为：
根据以往在该目标设备上点击推送消息的历史记录，统计历史所推送的消息数，以及在该目标设备上点击所推送的消息的次数，计算得到Taction。
6.一种通讯网络中的消息推送装置，其特征在于，包括：
智能用户群选择模块，用于根据待推送消息所属的业务需求筛选出待推送的目标用户，计算每个目标用户与该待推送消息之间的匹配度，如果某目标用户与该待推送消息之间的匹配度小于预设的阈值，则将该目标用户从待推送的目标用户中去除；
智能时机选择模块，用于确定所述待推送消息的时效性范围，在该时效性范围内，分别针对各个时刻，计算各个时刻上所有目标用户对所述待推送消息的点击概率之和，选定该点击概率之和最大的时刻作为对所述待推送消息的推送时刻；
智能设备选择模块，用于确定所述目标用户的待推送的目标设备，计算每个目标设备与所述待推送消息之间的匹配度，如果某目标设备与该待推送消息之间的匹配度小于预设的阈值，则将该目标设备从待推送的目标设备中去除；
智能渠道选择模块，用于针对所述待推送的每个目标设备，计算该目标设备所对应的各个推送渠道的评价值，选择评价值最高或高于指定阈值的推送渠道作为该目标设备对应的推送渠道；
推送模块，用于在所述推送时刻，通过待推送的目标设备对应的推送渠道将所述待推送信息推送到对应的待推送的目标设备上；
其中，所述智能用户选择模块，具体用于计算每个目标用户与该待推送消息之间的匹配度时，包括：根据下述计算公式分别计算各个目标用户与该待推送消息之间的匹配度：Py＝Importance+Interest–Interrupt；其中，Py为某个目标用户与该待推送消息之间的匹配度；Importance为该待推送消息自身的重要程度参数；Interest为根据历史记录估算得到的该目标用户对该待推送消息的兴趣程度参数；所述Interrupt为该目标用户易打扰程度参数；
所述智能设备选择模块，具体用于计算每个目标设备与所述待推送消息之间的匹配度时，包括：根据下述计算公式分别计算各个目标设备与该待推送消息之间的匹配度：Ps＝Tarrive+Tread+Taction；Ps为某个目标设备与该待推送消息之间的匹配度；Tarrive为该待推送消息到达该目标设备的概率；Tread为该待推送消息在该目标设备上被看到的概率；Taction为该待推送消息在该目标设备上被点击的概率；
所述智能渠道选择模块，具体用于计算该目标设备所对应的各个推送渠道的评价值时，根据以下公式计算某个推送渠道的评价值：Pj＝Tj-arrive+Tfeedback；其中，Pj为该推送渠道的评价值；Tj-arrive为推送的消息通过该推送渠道到达用户设备的到达率；所述Tfeedback为该推送渠道的反馈能力值。
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Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109150668B (zh) * 2018-10-26 2020-06-12 浙江每日互动网络科技股份有限公司 一种iOS终端消息到达量的获取方法
CN109299387B (zh) * 2018-11-13 2024-03-19 平安科技（深圳）有限公司 一种基于智能推荐的消息推送方法、装置及终端设备
CN109802994B (zh) * 2018-12-13 2022-03-01 平安科技（深圳）有限公司 一种基于内容分发网络的消息推送方法及系统
CN112150179B (zh) * 2019-06-28 2024-04-09 京东科技控股股份有限公司 一种信息推送方法和装置
CN110365772A (zh) * 2019-07-16 2019-10-22 中国农业银行股份有限公司 消息推送方法及装置
CN110336893B (zh) * 2019-08-22 2022-03-15 深圳市万普拉斯科技有限公司 消息推送方法、装置、移动终端和计算机存储介质
CN110602228A (zh) * 2019-09-19 2019-12-20 上海易点时空网络有限公司 基于推广短信触达率的处理方法以及装置、储存介质
CN111090810A (zh) * 2019-12-20 2020-05-01 北京奇艺世纪科技有限公司 一种应用消息的推送方法、装置及电子设备
CN112288474A (zh) * 2020-10-27 2021-01-29 上海淇馥信息技术有限公司 多渠道产品推送方法、装置及电子设备
CN113190873B (zh) * 2021-05-31 2024-04-16 中国银行股份有限公司 活动信息推送方法及装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104301203A (zh) * 2014-09-10 2015-01-21 腾讯科技（深圳）有限公司 一种消息推送方法和设备
EP2902920A1 (en) * 2012-09-29 2015-08-05 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Information pushing method and apparatus
CN104835066A (zh) * 2015-05-25 2015-08-12 北京京东尚科信息技术有限公司 一种投放渠道的选择方法及系统
CN104954227A (zh) * 2014-03-25 2015-09-30 北京雪球信息科技有限公司 一种抢占式跨平台消息推送方法和服务器
CN105488662A (zh) * 2016-01-07 2016-04-13 北京歌利沃夫企业管理有限公司 一种基于双向推荐的在线招聘系统

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104901817B (zh) * 2014-03-07 2018-07-10 腾讯科技（北京）有限公司 目标信息推送方法及装置
CN104967552A (zh) * 2014-11-12 2015-10-07 腾讯科技（深圳）有限公司 消息推送方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2902920A1 (en) * 2012-09-29 2015-08-05 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Information pushing method and apparatus
CN104954227A (zh) * 2014-03-25 2015-09-30 北京雪球信息科技有限公司 一种抢占式跨平台消息推送方法和服务器
CN104301203A (zh) * 2014-09-10 2015-01-21 腾讯科技（深圳）有限公司 一种消息推送方法和设备
CN104835066A (zh) * 2015-05-25 2015-08-12 北京京东尚科信息技术有限公司 一种投放渠道的选择方法及系统
CN105488662A (zh) * 2016-01-07 2016-04-13 北京歌利沃夫企业管理有限公司 一种基于双向推荐的在线招聘系统

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