KR20190081671A - 온라인 쇼핑몰 통합 관리 시스템에서의 유사상품을 검색하는 방법 및 그 서버 - Google Patents

온라인 쇼핑몰 통합 관리 시스템에서의 유사상품을 검색하는 방법 및 그 서버 Download PDF

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Abstract

본 발명은 터치 횟수에 기초한 온라인 쇼핑몰 통합 관리 시스템에서의 유사상품을 검색하는 방법 및 그 서버에 관한 것으로서, 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 쇼핑몰 통합 관리 시스템에서의 유사상품을 검색하는 방법은, 판매자들 및 온라인 판매채널 공급자들로부터 유사상품의 검색을 위한 기초데이터를 수집하고 수집된 기초데이터를 관리하는 전처리 단계, 사용자로부터 입력된 검색정보가 유사상품을 검색하기 위한 서버로 전송되는 단계, 수집된 기초데이터가 검색정보에 포함된 상품명을 기초로 하여 1차 필터링되는 단계, 1차 필터링된 기초데이터가 검색정보에 포함된 상품가격을 기초로 2차 필터링되는 단계 및 2차 필터링된 기초데이터를 이용하여 유사상품을 추출하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

온라인 쇼핑몰 통합 관리 시스템에서의 유사상품을 검색하는 방법 및 그 서버{METHOD AND SERVER FOR SEARCHING FOR SIMILAR ITEMS ON ONLINE SHOPPINGMALL INTEGRATED MANAGEMENT SYSTEM}
본 발명은 온라인 쇼핑몰 통합 관리 시스템에 있어서 유사한 상품을 검색하는 방법 및 이를 위한 서버에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사용자가 검색하고자 하는 상품과 유사한 상품을 필터링하는 과정을 통해 검색할 수 있도록 하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
정보통신 기술의 발달로 인해 사람들의 소비 패턴은 점점 오프라인 상의 상품 구매에서 온라인 쇼핑몰을 이용한 상품 구매로 변화하고 있고 그에 따라 다양한 형태의 온라인 쇼핑몰(예를 들어, 오픈마켓, 소셜커머스 등등)이 생겨나고 있다.
이렇게 다양한 형태의 온라인 쇼핑몰을 통해 상품을 공급하기 위해서는 판매자는 각각의 쇼핑몰에 로그인하여 상품을 일일이 등록하고, 재고나 상품의 가격 등 상품정보가 변경될 경우 상품이 등록된 각각의 쇼핑몰에 로그인하여 일일이 상품의 정보를 변경해야 하는 불편함이 있고, 하루에도 수회씩 쇼핑몰에 로그인하여 자신의 상품에 대한 주문정보를 조회하고, 주문에 맞춰 배송한 후에는 다시 각각의 쇼핑몰에 로그인하여 택배회사와 송장번호를 일일이 하나씩 입력해야 하는 과정이 필요하다.
이러한 번거로움 및 문제를 해결하기 위해 온라인 쇼핑몰에 입점해 있는 업체들의 상품관리를 하는 전문적인 인터넷 쇼핑몰 통합 관리 시스템이 개발되었고 판매자의 상품관리를 비롯하여 주문관리, 문의관리, 통계관리 등의 서비스가 제공되고 있다.
한편, 전술한 인터넷 쇼핑몰 통합 관리 시스템과 유사한 형태의 종래 여러 온라인 상품관리 시스템에서는 상품이 서로 유사한지 여부를 분석하고 유사한 상품을 제공하는 서비스를 제공해왔는데, 이 서비스는 상품이 서로 유사한지 여부를 주로 상품간의 이미지 유사 정도를 분석하여 판별한다.
종래의 상품간의 이미지가 유사한지 여부는 이미지의 특징점, 색상 등의 여러 판단요소들을 통해 분석할 수 있으나, 단순히 이미지 유사 정도를 분석하여 상품간의 유사도를 판단하는 것은 현재 다양한 이미지 속에서 상품 이미지를 추출하기 어려운 문제 등의 기술적인 문제로 인해 그 정확도 및 신뢰도가 많이 떨어지는 단점이 있다.
또한, 이미지 유사 정도를 분석해야 하는 상품의 이미지 데이터 양이 방대한 경우 각 데이터마다 이미지 유사도를 판단하여 분석하는 것은 많은 시간이 소요되며, 효율적으로 상품간의 유사도를 판단하지 못하여 오차범위가 커지는 문제가 발생한다.
대한민국 공개특허공보 제10-2010-0092852호 (2010.08.23)
본 발명은 전술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 상품간의 이미지가 유사한지 여부를 분석할 뿐만 아니라 상품의 여러 정보를 이용하여 상품의 유사도를 분석하여 제공하도록 하는 방법 및 이를 위한 서버를 제공함에 목적이 있다.
또한, 본 발명은 방대한 상품 정보를 효율적으로 관리하는 온라인 쇼핑몰 통합 관리 시스템을 이용하여 상품간의 유사도를 판단하는 정확성을 향상시킨 유사상품을 검색하는 방법 및 이를 위한 서버를 제공함에 목적이 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 쇼핑몰 통합 관리 시스템에서의 유사상품을 검색하는 방법은, 판매자들 및 온라인 판매채널 공급자들로부터 유사상품의 검색을 위한 기초데이터를 수집하고 수집된 기초데이터를 관리하는 전처리 단계, 사용자로부터 입력된 검색정보가 유사상품을 검색하기 위한 서버로 전송되는 단계, 수집된 기초데이터가 검색정보에 포함된 상품명을 기초로 하여 1차 필터링되는 단계, 1차 필터링된 기초데이터가 검색정보에 포함된 상품가격을 기초로 2차 필터링되는 단계 및 2차 필터링된 기초데이터를 이용하여 유사상품을 추출하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 유사상품의 검색을 위한 기초데이터에는 상품명, 판매가격, 상품 카테고리, 연관키워드 및 상품이미지가 포함되며, 수집된 기초데이터를 관리 시, 기초데이터에 포함된 상품명 및 연관키워드를 인덱스화하여 저장할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 수집된 기초데이터가 검색정보에 포함된 상품명을 기초로 하여 1차 필터링되는 단계에서는, 검색정보에 포함된 상품명과 유사하고 소정의 가격범위에 해당하는 상품에 대한 정보가 제 1 정보로서 수집된 기초데이터로부터 획득되며, 제 1 정보에는 상품명 유사도 점수가 포함될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 1차 필터링된 기초데이터가 검색정보에 포함된 상품가격을 기초로 2차 필터링되는 단계에서는, 검색정보에 포함된 상품가격을 기초로 정규분포의 확률밀도함수에 해당하는 가격 유사도가 제 1 정보로부터 추정되고, 추정된 가격 유사도 및 상품명 유사도 점수의 곱을 통해 2차 필터링 점수가 추정되며, 추정된 2차 필터링 점수를 기준으로 상위 N개의 상품에 대한 제 2 정보가 획득될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 쇼핑몰 통합 관리 시스템에서의 유사상품을 검색하기 위한 서버는, 판매자들 및 온라인 판매채널 공급자들로부터 유사상품의 검색을 위한 기초데이터를 수집하고 수집된 기초데이터를 관리하는 전처리를 위한 기초데이터 저장부, 사용자로부터 입력된 검색정보를 수신하기 위한 통신부, 수집된 기초데이터를 검색정보에 포함된 상품명을 기초로 하여 1차 필터링하기 위한 제 1 필터링부, 1차 필터링된 기초데이터를 검색정보에 포함된 상품가격을 기초로 2차 필터링하기 위한 제 2 필터링부 및 2차 필터링된 기초데이터를 이용하여 유사상품을 추출하는 유사상품 판단부를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 유사상품의 검색을 위한 기초데이터에는 상품명, 판매가격, 상품 카테고리, 연관키워드 및 상품이미지가 포함되며, 수집된 기초데이터를 관리 시, 기초데이터에 포함된 상품명 및 연관키워드를 인덱스화하여 저장할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제 1 필터링부에서는 검색정보에 포함된 상품명과 유사하고 소정의 가격범위에 해당하는 상품에 대한 정보가 제 1 정보로서 수집된 기초데이터로부터 획득되며, 제 1 정보에는 상품명 유사도 점수가 포함될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제 2 필터링부에서는 검색정보에 포함된 상품가격을 기초로 정규분포의 확률밀도함수에 해당하는 가격 유사도가 제 1 정보로부터 추정되고, 추정된 가격 유사도 및 상품명 유사도 점수의 곱을 통해 2차 필터링 점수가 추정되며, 추정된 2차 필터링 점수를 기준으로 상위 N개의 상품에 대한 제 2 정보가 획득될 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 의하면, 전술한 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예로서 제공되는 유사상품을 검색하는 방법 및 이를 위한 서버에 따르면, 상품이 유사한지 판단함에 있어서 이미지뿐만 아니라 상품 관련 정보를 활용함으로써, 온라인 쇼핑몰 통합 관리 시스템 상에서 유사상품을 검색하여 제공할 때 상품간의 유사 정도의 정확성을 향상시킬 수 있으며, 시스템의 신뢰도를 향상시킬 수 있다.
또한, 방대한 양의 상품 데이터를 온라인 쇼핑몰 통합 관리 시스템을 통해 관리하고 상품 관련 정보를 활용하여 최종적인 이미지 유사 판단하기 위한 데이터의 양을 감소시킬 수 있으며, 이를 통해 유사상품 검색의 속도 및 효율성을 향상시킬 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 쇼핑몰 통합 관리 시스템에서의 유사상품을 검색하는 방법을 나타낸 순서도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 데이터를 1차 필터링하는 과정에서 사용되는 코드의 일 예를 나타낸다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 쇼핑몰 통합 관리 시스템에서의 유사상품을 검색 시 사용되는 시스템 구성을 나타낸 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 쇼핑몰 통합 관리 시스템에서의 유사상품을 검색하기 위한 서버의 구성를 나타낸 블록도이다.
본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 본 발명에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.
본 발명에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 쇼핑몰 통합 관리 시스템에서의 유사상품을 검색하는 방법을 나타낸 순서도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 쇼핑몰 통합 관리 시스템에서의 유사상품을 검색하는 방법은, 판매자들 및 온라인 판매채널 공급자들로부터 유사상품의 검색을 위한 기초데이터를 수집하고 수집된 기초데이터를 관리하는 전처리 단계(S100), 사용자로부터 입력된 검색정보가 유사상품을 검색하기 위한 서버(400)로 전송되는 단계(S200), 수집된 기초데이터가 검색정보에 포함된 상품명을 기초로 하여 1차 필터링되는 단계(S300), 1차 필터링된 기초데이터가 검색정보에 포함된 상품가격을 기초로 2차 필터링되는 단계(S400) 및 2차 필터링된 기초데이터를 이용하여 유사상품을 추출하는 단계(S500)를 포함할 수 있다.
이 때, 본 발명의 일 실시예에 따른 유사상품의 검색을 위한 기초데이터에는 상품명, 판매가격, 상품 카테고리, 연관키워드 및 상품이미지가 포함되며, 수집된 기초데이터를 관리 시, 기초데이터에 포함된 상품명 및 연관키워드를 인덱스화하여 저장할 수 있다. 예를 들어, 아디다스 트레이닝숏팬츠 상품에 대한 기초데이터가 수집될 시 아래의 표 1과 같이 각 구성에 해당하는 내용이 포함될 수 있다.
[표 1]
Figure pat00001
상품 카테고리는 각 상품이 판매되는 온라인 쇼핑몰에서 나타내는 상품 분류가 될 수 있으며, 상품 카테고리는 최대 4개까지 수집될 수 있다. 연관키워드의 경우 상품과 연관되어 표현될 수 있는 키워드들을 나타내는 것으로 전술한 표 1에서의 예시와 같이 아디다스 트레이닝 숏팬츠의 경우 아디다스 숏팬츠, 트레이닝숏팬츠, 운동복반바지, 남자반바지 등의 연관키워드가 수집될 수 있다. 기초데이터 수집 시 연관키워드는 최대 5개까지 수집될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전처리 단계에서는 전술하였듯이 기초데이터를 수집하고 관리할 수 있는데, 이때 기초데이터의 관리는 수집된 기초데이터의 상품명 및 키워드를 분석하여 저장하는 단계를 포함하는 것으로 이해할 수 있다. 즉, 기초데이터의 관리는 사용자가 검색하고자 하는 상품과 유사한 상품에 대한 정보를 업데이트하고 저장하는 작업으로 이해할 수 있다.
구체적으로 본 발명의 일 실시예에 따른 기초데이터의 관리에 있어서 수집된 기초데이터의 상품명 및 키워드를 분석하여 저장하는 과정에서 엘라스틱서치(Elastic Search)를 이용할 수 있다. 엘라스틱서치는 설치와 서버(400) 확장이 편리한 분산형 오픈소스 검색엔진으로 정형, 비정형, 위치정보, 메트릭 등 원하는 방법으로 다양한 유형의 검색을 수행하고 결합할 수 있도록 한 기술을 말한다. 엘라스틱서치는 각종 텍스트 유사도를 판단할 수 있도록 구현 가능하므로, 이러한 엘라스틱 서치를 이용하여 상품명 및 키워드를 분석하고 분석된 내용이 미리 엘라스틱 서치에 업로드되어 검색을 위한 목차(색인) 등이 만들어지도록 할 수 있다.
기초데이터를 수집 및 관리하는 전처리 단계(S100)를 거쳐 유사 상품을 검색하기 위해 사용자로부터 검색정보로서 상품명, 연관키워드, 판매가격, 상품카테고리, 이미지(즉, 기초데이터와 동일한 정보)가 입력될 수 있고, 다음 단계로 입력된 검색정보 중 상품명과 가격을 기초로 하여 필터링 하는 과정이 수행될 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 데이터를 1차 필터링하는 과정에서 사용되는 코드의 일 예를 나타낸다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 수집된 기초데이터가 검색정보에 포함된 상품명을 기초로 하여 1차 필터링되는 단계(S300)에서는, 검색정보에 포함된 상품명과 유사하고 소정의 가격범위에 해당하는 상품에 대한 정보가 제 1 정보로서 수집된 기초데이터로부터 획득되며, 제 1 정보에는 상품명 유사도 점수가 포함될 수 있다.
다시 말해서, 1차 필터링 단계(S300)는 상품명을 기초로 하는 필터링 과정으로 이 단계(S300)를 통해 검색하고자 하는 상품명 및 가격에 대한 정보를 기준으로 엘라스틱서치에 쿼리를 전송하여 기초데이터로부터 제 1 정보를 획득할 수 있다. 특히, 획득된 제 1 정보에는 상품명 유사도 점수가 포함될 수 있는데 이는 엘라스틱서치에 의해 반환된 점수로 제 1 정보에 포함된 상품에 대한 상품명이 검색하고자 하는 상품명과 얼마나 유사한지를 점수화한 정보를 말한다.
예를 들어, 도 2의 (a)는 엘라스틱서치에 쿼리를 전송할 때 그 쿼리에 대한 코드의 일 예를 나타낸 것으로, 쿼리 코드의 중간에는 검색하고자 하는 상품명으로 마카 뽀로로 미니 고속 기차/ 미니카 장난감자동차가 포함되어 있는 것을 확인할 수 있다. 또한, 1차 필터링은 일정 오차범위 내의 상품을 필터링하기 위함이므로 가격에 대한 정보가 소정의 기준으로 포함이 되는데, 그 소정의 기준은 검색하고자 하는 상품가격을 P라고 했을 때, 0.2P이상 1.8P이하가 될 수 있다. 즉, 검색하고자 하는 상품가격이 5950원이라고 하면 쿼리 코드에 포함되는 가격에 대한 정보는 도 2의 (a)와 같이 1190원(5950원을 0.2배한 값)과 10710원(5950원을 1.8배한 값)이 될 수 있다.
도 2의 (b)는 엘락스틱서치에 전송한 쿼리에 대한 응답 코드의 일 예를 나타낸 것으로, 응답 코드에는 상품정보(_source)로서 상품명(name), 상품가격(sprice), 상품이미지(img1 내지 2), 연관키워드(keyword1 내지 5) 및 상품카테고리(cate1 내지 4)를 비롯하여 상품명 유사도 점수(_score)가 포함되어 있는 것을 확인할 수 있다. 즉, 도 2의 (a)와 같이 상품명을 미카 뽀로로 미니 고속 기차/ 미니카 장난감자동차, 상품가격을 5950원이라고 입력하여 쿼리를 전송하면, 도 2의 (b)와 같이 상품명 유사도 점수(_socre)로 435.4016, 연관키워드(keyword1 내지 5)로 열차, 자동차, 어린이집선물 등의 정보가 포함된 응답을 엘라스틱서치를 통해 얻을 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 1차 필터링된 기초데이터가 검색정보에 포함된 상품가격을 기초로 2차 필터링되는 단계(S400)에서는, 검색정보에 포함된 상품가격을 기초로 정규분포의 확률밀도함수에 해당하는 가격 유사도가 제 1 정보로부터 추정되고, 추정된 가격 유사도 및 상품명 유사도 점수의 곱을 통해 2차 필터링 점수가 추정되며, 추정된 2차 필터링 점수를 기준으로 상위 N개의 상품에 대한 제 2 정보가 획득될 수 있다.
다시 말해서, 제 1 정보에 대한 분석을 통해 유사한 상품군의 가격이 정규분포를 형성하고 있음을 확인할 수 있으므로, 2차 필터링에서는 필터링 하기 위한 기준이 상품가격이 될 수 있으며 상품 가격을 기초로 하여 가격 유사도를 추정할 수 있다. 이 때, 가격 유사도는 정규분포의 확률밀도함수가 될 수 있으며, 1차 필터링된 상품들의 가격이 p1, p2, pn, 상품명 유사도 점수(_score)가 s1, s2, sn, 평균은 검색하고자 하는 상품가격인 v 라고 하면, 분산은 다음과 같은 [식 1]로 결정할 수 있다.
[식 1]
Figure pat00002
즉, 정규분포의 확률밀도함수의 값은 개념적으로 확률을 의미하므로, 가격 유사도는 1차 필터링을 통해 유사 상품들의 분포를 파악한 뒤 그 가격이 나타날 확률을 의미하며, 다음의 [식 2]와 같이 표현될 수 있다.
[식 2]
Figure pat00003
이와 같이 가격 유사도가 추정되면 제 1 정보에 포함된 상품명 유사도 점수와 가격 유사도를 곱하여 2차 필터링 점수를 추정할 수 있으며, 추정된 2차 필터링 점수를 기준으로 상위 N개의 상품에 대한 제 2 정보를 획득할 수 있다. 이 때, N은 자연수이며, 2차 필터링 점수는 다음의 [식 3]으로 표현될 수 있다.
[식 3]
Figure pat00004
본 발명의 일 실시예에 따라 2차 필터링 단계(S400)가 수행되고 나면, 제 2 정보를 기초로 하여 최종적으로 사용자가 검색하고자 한 상품과 유사한 상품이 추출되는 단계(S500)가 수행될 수 있다. 전술한 단계(S500)를 거쳐 사용자가 검색하고자 한 상품과 유사한 상품이 추출되면 유사한 상품에 관한 정보가 사용자 디바이스(100)를 통해 제공될 수 있으며, 유사한 상품에 대한 정보에는 상품명, 판매가격, 상품 카테고리, 연관키워드 및 상품이미지를 비롯하여 쇼핑몰 통합 관리 데이터베이스(500)에 포함된 상품에 관한 모든 정보가 포함될 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 쇼핑몰 통합 관리 시스템에서의 유사상품을 검색 시 사용되는 시스템 구성을 나타낸 블록도이다.
도 3을 참조하면, 판매자 디바이스(100) 및 온라인 판매채널 공급자 서버(200)에서는 유사상품 검색을 위한 관련 데이터를 네트워크(300)를 통해 유사상품 검색 서버(400) 및 쇼핑몰 통합 관리 데이터베이스로 전송할 수 있으며, 쇼핑몰 통합 관리 데이터베이스에는 통합 관리에 필요한 모든 데이터가 저장될 수 있다. 유사상품 검색 서버(400)의 데이터 저장능력을 적절히 조절하기 위해 쇼핑몰 통합 관리 데이터베이스를 통해 모든 데이터를 저장 및 관리하며 필요에 따라 유사상품 검색 서버(400)와 쇼핑몰 통합 관리 데이터베이스 간에 정보를 송수신할 수 있다. 여기서 말하는 판매자 디바이스(100)에는 스마트폰, PDA, PMP 등을 포함하는 모바일 기기 및 컴퓨터 등이 포함될 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 쇼핑몰 통합 관리 시스템에서의 유사상품을 검색하기 위한 서버(400)의 구성를 나타낸 블록도이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 쇼핑몰 통합 관리 시스템에서의 유사상품을 검색하기 위한 서버(400)는, 판매자들 및 온라인 판매채널 공급자들로부터 유사상품의 검색을 위한 기초데이터를 수집하고 수집된 기초데이터를 관리하는 전처리를 위한 기초데이터 저장부(410), 사용자로부터 입력된 검색정보를 수신하기 위한 통신부(420), 수집된 기초데이터를 검색정보에 포함된 상품명을 기초로 하여 1차 필터링하기 위한 제 1 필터링부(430), 1차 필터링된 기초데이터를 검색정보에 포함된 상품가격을 기초로 2차 필터링하기 위한 제 2 필터링부(440) 및 2차 필터링된 기초데이터를 이용하여 유사상품을 추출하는 유사상품 판단부(450)를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 유사상품의 검색을 위한 기초데이터에는 상품명, 판매가격, 상품 카테고리, 연관키워드 및 상품이미지가 포함되며, 수집된 기초데이터를 관리 시, 기초데이터에 포함된 상품명 및 연관키워드를 인덱스화하여 저장할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제 1 필터링부(430)에서는 검색정보에 포함된 상품명과 유사하고 소정의 가격범위에 해당하는 상품에 대한 정보가 제 1 정보로서 수집된 기초데이터로부터 획득되며, 제 1 정보에는 상품명 유사도 점수가 포함될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제 2 필터링부(440)에서는 검색정보에 포함된 상품가격을 기초로 정규분포의 확률밀도함수에 해당하는 가격 유사도가 제 1 정보로부터 추정되고, 추정된 가격 유사도 및 상품명 유사도 점수의 곱을 통해 2차 필터링 점수가 추정되며, 추정된 2차 필터링 점수를 기준으로 상위 N개의 상품에 대한 제 2 정보가 획득될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 서버(400)와 관련하여서는 전술한 방법에 대한 내용이 적용될 수 있다. 따라서, 서버(400)와 관련하여, 전술한 방법에 대한 내용과 동일한 내용에 대하여는 설명을 생략하였다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 의하면, 전술한 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공할 수 있다. 다시 말해서, 전술한 방법은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터 판독 가능 매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 또한, 상술한 방법에서 사용된 데이터의 구조는 컴퓨터 판독 가능 매체에 여러 수단을 통하여 기록될 수 있다. 본 발명의 다양한 방법들을 수행하기 위한 실행 가능한 컴퓨터 프로그램이나 코드를 기록하는 기록 매체는, 반송파(carrier waves)나 신호들과 같이 일시적인 대상들은 포함하는 것으로 이해되지는 않아야 한다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, DVD 등)와 같은 저장 매체를 포함할 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100: 판매자 디바이스 200: 온라인 판매채널 공급자 서버
300: 유무선 네트워크 400: 유사상품 검색 서버
410: 기초데이터 저장부 420: 통신부
430: 제 1 필터링부 440: 제 2 필터링부
450: 유사상품 판단부 460: 제어부
500: 쇼핑몰 통합 관리 데이터베이스

Claims (9)

  1. 온라인 쇼핑몰 통합 관리 시스템에서의 유사상품을 검색하는 방법에 있어서,
    판매자들 및 온라인 판매채널 공급자들로부터 상기 유사상품의 검색을 위한 기초데이터를 수집하고, 상기 수집된 기초데이터를 관리하는 전처리 단계;
    사용자로부터 입력된 검색정보가 상기 유사상품을 검색하기 위한 서버로 전송되는 단계;
    상기 수집된 기초데이터가 상기 검색정보에 포함된 상품명을 기초로 하여 1차 필터링되는 단계;
    상기 1차 필터링된 기초데이터가 상기 검색정보에 포함된 상품가격을 기초로 2차 필터링되는 단계; 및
    상기 2차 필터링된 기초데이터를 이용하여 상기 유사상품을 추출하는 단계를 포함하는 유사상품을 검색하는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 유사상품의 검색을 위한 기초데이터에는 상품명, 판매가격, 상품 카테고리, 연관키워드 및 상품이미지가 포함되며,
    상기 수집된 기초데이터를 관리 시, 상기 기초데이터에 포함된 상품명 및 연관키워드를 인덱스화하여 저장하는 것을 특징으로 하는 유사상품을 검색하는 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 수집된 기초데이터가 상기 검색정보에 포함된 상품명을 기초로 하여 1차 필터링되는 단계에서는,
    상기 검색정보에 포함된 상품명과 유사하고 소정의 가격범위에 해당하는 상품에 대한 정보가 제 1 정보로서 상기 수집된 기초데이터로부터 획득되며,
    상기 제 1 정보에는 상품명 유사도 점수가 포함되는 것을 특징으로 하는 유사상품을 검색하는 방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 1차 필터링된 기초데이터가 상기 검색정보에 포함된 상품가격을 기초로 2차 필터링되는 단계에서는,
    상기 검색정보에 포함된 상품가격을 기초로 정규분포의 확률밀도함수에 해당하는 가격 유사도가 상기 제 1 정보로부터 추정되고, 상기 추정된 가격 유사도 및 상기 상품명 유사도 점수의 곱을 통해 2차 필터링 점수가 추정되며, 상기 추정된 2차 필터링 점수를 기준으로 상위 N개의 상품에 대한 제 2 정보가 획득되는 것을 특징으로 하는 유사상품을 검색하는 방법.
  5. 온라인 쇼핑몰 통합 관리 시스템에서의 유사상품을 검색하기 위한 서버에 있어서,
    판매자들 및 온라인 판매채널 공급자들로부터 상기 유사상품의 검색을 위한 기초데이터를 수집하고, 상기 수집된 기초데이터를 관리하는 전처리를 위한 기초데이터 저장부;
    사용자로부터 입력된 검색정보를 수신하기 위한 통신부;
    상기 수집된 기초데이터를 상기 검색정보에 포함된 상품명을 기초로 하여 1차 필터링하기 위한 제 1 필터링부;
    상기 1차 필터링된 기초데이터를 상기 검색정보에 포함된 상품가격을 기초로 2차 필터링하기 위한 제 2 필터링부; 및
    상기 2차 필터링된 기초데이터를 이용하여 상기 유사상품을 추출하는 유사상품 판단부를 포함하는 유사상품을 검색하기 위한 서버.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 유사상품의 검색을 위한 기초데이터에는 상품명, 판매가격, 상품 카테고리, 연관키워드 및 상품이미지가 포함되며,
    상기 수집된 기초데이터를 관리 시, 상기 기초데이터에 포함된 상품명 및 연관키워드를 인덱스화하여 저장하는 것을 특징으로 하는 유사상품을 검색하기 위한 서버.
  7. 제 5 항에 있어서,
    제 1 필터링부에서는 상기 검색정보에 포함된 상품명과 유사하고 소정의 가격범위에 해당하는 상품에 대한 정보가 제 1 정보로서 상기 수집된 기초데이터로부터 획득되며,
    상기 제 1 정보에는 상품명 유사도 점수가 포함되는 것을 특징으로 하는 유사상품을 검색하기 위한 서버.
  8. 제 7 항에 있어서,
    제 2 필터링부에서는 상기 검색정보에 포함된 상품가격을 기초로 정규분포의 확률밀도함수에 해당하는 가격 유사도가 상기 제 1 정보로부터 추정되고, 상기 추정된 가격 유사도 및 상기 상품명 유사도 점수의 곱을 통해 2차 필터링 점수가 추정되며, 상기 추정된 2차 필터링 점수를 기준으로 상위 N개의 상품에 대한 제 2 정보가 획득되는 것을 특징으로 하는 유사상품을 검색하기 위한 서버.
  9. 제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항의 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체.
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