CN114648389A - 一种电子商务信息处理系统 - Google Patents

一种电子商务信息处理系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种电子商务信息处理系统，具体涉及电子商务信息处理领域，本发明中步骤S2中对采集来的信息进行分类处理，并且按照相关关键词进行分类以及在步骤S3中根据检索分类后的信息进行实地考察或者电话回访进行信息的确认，其中，针对用户反馈信息首先按照A、B、C三个等级进行分类，之后在按照物流评价、商品质量评价、商品价格评价以及商品后续服务评价进行划分，对类似评价信息进行数量统计并且制成百分制的表格，此种设计，能够直观的对用户反馈信息进行查看，能够十分的方便看出商品在电子商务平台出售的过程中所存在的优缺点，以便于进行改进，进而提升商品的效率，从而使得电子商务信息增值。

Description

一种电子商务信息处理系统
技术领域
本发明涉及电子商务信息处理领域，尤其涉及一种电子商务信息处理系统。
背景技术
社会化电子商务是电子商务的一种新的衍生模式，它借助社交网站等传播途径，通过社交互动、用户自己创造内容等手段来辅助商品购买和销售，信息增值是在信息运动过程中出现的信息在量上、质上和价值上的递增变化，是对信息的价值进行充分地挖掘并采取措施增加信息价值含量的信息服务方式，信息增值服务通过第三方信息增值服务平台，用先进的数据分析技术和管理技术为广大用户提供有效的知识信息、产品信息，从而降低用户经营决策风险和商务活动费用，社会化电子商务为企业带来新的利润来源、电子商务销售量最优化、商业模式的变革，同时为消费者带来信息来源、社会化沟通工具、网络购物体验、高效的购物过程，是商业发展的大趋势，社会化电子商务网站信息的内容包括产品信息、活动信息、好友信息等，如何对社会化电子商务网站上的信息进行增值，并使其实现对参与电子商务企业的产品创新、市场营销创新及服务创新，增强企业的竞争力，是一个有待探索的新领域；
现有技术中，对于用户反馈信息不能够直观地看出产品的优缺点，进而导致产品的改进困难，其次，恶意评价以及虚假好评的增多进一步增加了产品的改进困难，因此本发明提出一种电子商务信息处理系统。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种电子商务信息处理系统。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
一种电子商务信息处理系统，具体包括以下步骤：
S1、信息的采集：依托电子商务平台对用户反馈信息、厂家生产信息以及出售平台的电子商务信息进行采集；
S2、信息的处理：对采集来的信息进行分类处理，并且按照相关关键词进行分类；
S3、信息的分类：按照关键词检索后的信息重新进行分类；
S4、信息的进一步采集：根据检索分类后的信息进行实地考察或者电话回访进行信息的确认；
S5、产品的调整：根据确认后的信息对产品进行调整；
S6、改进后产品的实验：将调整后的产品以预售价以及实名制的方式提供给用户，对体验用户的反馈信息进行采集并且重复上述步骤，直至客户满意度达到标准后进行产品的正式出售。
进一步的，所述步骤S1具体为：根据第三方社会化电子商务平台进行用户反馈信息的采集以及平台出售的电子商务信息，电子商务信息包括购买人群特征信息以及商品出售价格和物流情况，用户反馈信息包括用户对商品的评价、物流的评价以及购买系统的评价。
进一步的，所述步骤S2具体为：对用户反馈信息进行关键词检索，关键词包括“物流”、“价格”、“质量”、“服务”等相关关键词。
通过采用上述技术方案：通过对反馈信息进行关键词检索以及分类整理，能够方便快速的对反馈信息进行整理，以便于进行下一步的操作。
进一步的，所述步骤S3具体为：根据步骤S2检索出的关键词信息进行分类整理，将用户反馈信息按照优、良、差三个等级进行分类，具体分为A、B、C三个等级，将A、B、C三个等级的评价信息按照物流评价、商品质量评价、商品价格评价以及商品后续服务评价进行划分，对类似评价信息进行数量统计并且制成百分制的表格。
通过采用上述技术方案：按照物流评价、商品质量评价、商品价格评价以及商品后续服务评价进行划分，对类似评价信息进行数量统计并且制成百分制的表格，此种设计，能够直观的对用户反馈信息进行查看，能够十分的方便看出商品在电子商务平台出售的过程中所存在的优缺点，以便于进行改进，进而提升商品的效率，从而使得电子商务信息增值。
进一步的，所述步骤S4具体为：
S4.1、将B以及C类等级的评价信息随机抽取评价信息总量的百分之一进行电话回访以及实地上门回访，对用户反馈信息进行进一步的核实，若核实无误则继续进行下一步操作，若核实出现大量不符合信息，则针对B以及C类等级的评价信息的用户进行短信通知，请求客户进一步评价并且按照上述步骤再次进行收集，直至信息核实无误；
S4.2、将A类评价信息随机抽取总量的千分之一进行电话回访以及实地上门回访，进行信息的核实，核实过程用户应提供商品购买信息以及使用信息，以避免商家“刷单”行为，核实过程中，对于商家“刷单”行为的评价记录应予以删除。
通过采用上述技术方案：能够进一步避免恶意评价和虚假好评的情况，从而使得反馈信息更加真实，使得产品能够根据实际进行整改，避免因为信息不符合导致产品无法得到很好的改进，使得电子商务信息体现不出应有的价值。
进一步的，所述步骤S5具体为：将用户评价信息按照分类反馈给厂家、商家以及物流公司，根据用户评价信息针对商品的价格、商品的质量以及物流流程进行调整。
进一步的，所述步骤S6具体为：经过步骤S5中对产品进行调整后，随机抽取1000份产品进行预售，对于下单用户，针对不同地区随机抽取，确保每个地区下单用户数量大致相同，并且用户下单时需要进行实名认证，等待用户收到商品以及使用之后，逐个针对每个用户采用电话回访，对用户使用后的反馈信息再次进行采集，重复上述步骤，直至客户满意度达到标准后进行产品的正式出售。
通过采用上述技术方案：根据电子商务信息改进后的产品中抽取部分进行各个区域的预售，之后等待用户收到商品以及使用之后，逐个针对每个用户采用电话回访，对用户使用后的反馈信息再次进行采集，重复上述步骤，直至客户满意度达到标准后进行产品的正式出售，能够大大提高产品的销量，使得产品能够畅销人群，进一步通过电子商务信息创造更大的价值。
本发明的有益效果为：
本发明中步骤S2中对采集来的信息进行分类处理，并且按照相关关键词进行分类以及在步骤S3中根据检索分类后的信息进行实地考察或者电话回访进行信息的确认，其中，针对用户反馈信息首先按照A、B、C三个等级进行分类，之后在按照物流评价、商品质量评价、商品价格评价以及商品后续服务评价进行划分，对类似评价信息进行数量统计并且制成百分制的表格，此种设计，能够直观的对用户反馈信息进行查看，能够十分的方便看出商品在电子商务平台出售的过程中所存在的优缺点，以便于进行改进，进而提升商品的效率，从而使得电子商务信息增值；
本发明步骤S4中对用户评价信息中评价度较低的评价进行随机抽取进行评价信息的合适，能够进一步避免恶意评价和虚假好评的情况，从而使得反馈信息更加真实，使得产品能够根据实际进行整改，避免因为信息不符合导致产品无法得到很好的改进，使得电子商务信息体现不出应有的价值；
本发明中通过提出预售机制，再根据电子商务信息改进后的产品中抽取部分进行各个区域的预售，之后等待用户收到商品以及使用之后，逐个针对每个用户采用电话回访，对用户使用后的反馈信息再次进行采集，重复上述步骤，直至客户满意度达到标准后进行产品的正式出售，能够大大提高产品的销量，使得产品能够畅销人群，进一步通过电子商务信息创造更大的价值。
附图说明
图1为本发明的系统流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
如图1所示，一种电子商务信息处理系统，具体包括以下步骤：
S1、信息的采集：依托电子商务平台对用户反馈信息、厂家生产信息以及出售平台的电子商务信息进行采集；
S2、信息的处理：对采集来的信息进行分类处理，并且按照相关关键词进行分类；
S3、信息的分类：按照关键词检索后的信息重新进行分类；
S4、信息的进一步采集：根据检索分类后的信息进行实地考察或者电话回访进行信息的确认；
S5、产品的调整：根据确认后的信息对产品进行调整；
S6、改进后产品的实验：将调整后的产品以预售价以及实名制的方式提供给用户，对体验用户的反馈信息进行采集并且重复上述步骤，直至客户满意度达到标准后进行产品的正式出售。
其中，所述步骤S1具体为：根据第三方社会化电子商务平台进行用户反馈信息的采集以及平台出售的电子商务信息，电子商务信息包括购买人群特征信息以及商品出售价格和物流情况，用户反馈信息包括用户对商品的评价、物流的评价以及购买系统的评价。
其中，所述步骤S2具体为：对用户反馈信息进行关键词检索，关键词包括“物流”、“价格”、“质量”、“服务”等相关关键词。
其中，所述步骤S3具体为：根据步骤S2检索出的关键词信息进行分类整理，将用户反馈信息按照优、良、差三个等级进行分类，具体分为A、B、C三个等级，将A、B、C三个等级的评价信息按照物流评价、商品质量评价、商品价格评价以及商品后续服务评价进行划分，对类似评价信息进行数量统计并且制成百分制的表格。
其中，所述步骤S4具体为：
S4.1、将B以及C类等级的评价信息随机抽取评价信息总量的百分之一进行电话回访以及实地上门回访，对用户反馈信息进行其中核实，若核实无误则继续进行下一步操作，若核实出现大量不符合信息，则针对B以及C类等级的评价信息的用户进行短信通知，请求客户进一步评价并且按照上述步骤再次进行收集，直至信息核实无误；
S4.2、将A类评价信息随机抽取总量的千分之一进行电话回访以及实地上门回访，进行信息的核实，核实过程用户应提供商品购买信息以及使用信息，以避免商家“刷单”行为，核实过程中，对于商家“刷单”行为的评价记录应予以删除。
其中，所述步骤S5具体为：将用户评价信息按照分类反馈给厂家、商家以及物流公司，根据用户评价信息针对商品的价格、商品的质量以及物流流程进行调整。
其中，所述步骤S6具体为：经过步骤S5中对产品进行调整后，随机抽取1000份产品进行预售，对于下单用户，针对不同地区随机抽取，确保每个地区下单用户数量大致相同，并且用户下单时需要进行实名认证，等待用户收到商品以及使用之后，逐个针对每个用户采用电话回访，对用户使用后的反馈信息再次进行采集，重复上述步骤，直至客户满意度达到标准后进行产品的正式出售。
对比例1
本实施例与所提供的实施例1的方法大致相同，其主要区别在于：步骤S3中未对类似评价信息进行数量统计并且制成百分制的表格；
对比例2
本实施例与所提供的实施例1的方法大致相同，其主要区别在于：步骤S4中未对信息进行核实。
对比例3
本实施例与所提供的实施例1的方法大致相同，其主要区别在于：步骤S6中未进行产品的预售。
性能测试
分别取等量的实施例1和对比例1～3所提供的电子商务信息处理系统的信息准确性和产品改进程度：
Figure BDA0003580647450000081
Figure BDA0003580647450000091
通过分析上述各表中的相关数据可知，一种电子商务信息处理系统，具体包括以下步骤：
S1、信息的采集：依托电子商务平台对用户反馈信息、厂家生产信息以及出售平台的电子商务信息进行采集；
S2、信息的处理：对采集来的信息进行分类处理，并且按照相关关键词进行分类；
S3、信息的分类：按照关键词检索后的信息重新进行分类；
S4、信息的进一步采集：根据检索分类后的信息进行实地考察或者电话回访进行信息的确认；
S5、产品的调整：根据确认后的信息对产品进行调整；
S6、改进后产品的实验：将调整后的产品以预售价以及实名制的方式提供给用户，对体验用户的反馈信息进行采集并且重复上述步骤，直至客户满意度达到标准后进行产品的正式出售。
其中，所述步骤S1具体为：根据第三方社会化电子商务平台进行用户反馈信息的采集以及平台出售的电子商务信息，电子商务信息包括购买人群特征信息以及商品出售价格和物流情况，用户反馈信息包括用户对商品的评价、物流的评价以及购买系统的评价。
其中，所述步骤S2具体为：对用户反馈信息进行关键词检索，关键词包括“物流”、“价格”、“质量”、“服务”等相关关键词，步骤S2中对采集来的信息进行分类处理，并且按照相关关键词进行分类以及在步骤S3中根据检索分类后的信息进行实地考察或者电话回访进行信息的确认，其中，针对用户反馈信息首先按照A、B、C三个等级进行分类，之后在按照物流评价、商品质量评价、商品价格评价以及商品后续服务评价进行划分，对类似评价信息进行数量统计并且制成百分制的表格，此种设计，能够直观的对用户反馈信息进行查看，能够十分的方便看出商品在电子商务平台出售的过程中所存在的优缺点，以便于进行改进，进而提升商品的效率，从而使得电子商务信息增值。
其中，所述步骤S3具体为：根据步骤S2检索出的关键词信息进行分类整理，将用户反馈信息按照优、良、差三个等级进行分类，具体分为A、B、C三个等级，将A、B、C三个等级的评价信息按照物流评价、商品质量评价、商品价格评价以及商品后续服务评价进行划分，对类似评价信息进行数量统计并且制成百分制的表格。
其中，所述步骤S4具体为：
S4.1、将B以及C类等级的评价信息随机抽取评价信息总量的百分之一进行电话回访以及实地上门回访，对用户反馈信息进行其中核实，若核实无误则继续进行下一步操作，若核实出现大量不符合信息，则针对B以及C类等级的评价信息的用户进行短信通知，请求客户进一步评价并且按照上述步骤再次进行收集，直至信息核实无误；
S4.2、将A类评价信息随机抽取总量的千分之一进行电话回访以及实地上门回访，进行信息的核实，核实过程用户应提供商品购买信息以及使用信息，以避免商家“刷单”行为，核实过程中，对于商家“刷单”行为的评价记录应予以删除，步骤S4中对用户评价信息中评价度较低的评价进行随机抽取进行评价信息的合适，能够进一步避免恶意评价和虚假好评的情况，从而使得反馈信息更加真实，使得产品能够根据实际进行整改，避免因为信息不符合导致产品无法得到很好的改进，使得电子商务信息体现不出应有的价值。
其中，所述步骤S5具体为：将用户评价信息按照分类反馈给厂家、商家以及物流公司，根据用户评价信息针对商品的价格、商品的质量以及物流流程进行调整。
其中，所述步骤S6具体为：经过步骤S5中对产品进行调整后，随机抽取1000份产品进行预售，对于下单用户，针对不同地区随机抽取，确保每个地区下单用户数量大致相同，并且用户下单时需要进行实名认证，等待用户收到商品以及使用之后，逐个针对每个用户采用电话回访，对用户使用后的反馈信息再次进行采集，重复上述步骤，直至客户满意度达到标准后进行产品的正式出售，根据电子商务信息改进后的产品中抽取部分进行各个区域的预售，之后等待用户收到商品以及使用之后，逐个针对每个用户采用电话回访，对用户使用后的反馈信息再次进行采集，重复上述步骤，直至客户满意度达到标准后进行产品的正式出售，能够大大提高产品的销量，使得产品能够畅销人群，进一步通过电子商务信息创造更大的价值。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种电子商务信息处理系统，其特征在于，具体包括以下步骤：
S1、信息的采集：依托电子商务平台对用户反馈信息、厂家生产信息以及出售平台的电子商务信息进行采集；
S2、信息的处理：对采集来的信息进行分类处理，并且按照相关关键词进行分类；
S3、信息的分类：按照关键词检索后的信息重新进行分类；
S4、信息的进一步采集：根据检索分类后的信息进行实地考察或者电话回访进行信息的确认；
S5、产品的调整：根据确认后的信息对产品进行调整；
S6、改进后产品的实验：将调整后的产品以预售价以及实名制的方式提供给用户，对体验用户的反馈信息进行采集并且重复上述步骤，直至客户满意度达到标准后进行产品的正式出售。
2.根据权利要求1所述的一种电子商务信息处理系统，其特征在于，所述步骤S1具体为：根据第三方社会化电子商务平台进行用户反馈信息的采集以及平台出售的电子商务信息，电子商务信息包括购买人群特征信息以及商品出售价格和物流情况，用户反馈信息包括用户对商品的评价、物流的评价以及购买系统的评价。
3.根据权利要求1所述的一种电子商务信息处理系统，其特征在于，所述步骤S2具体为：对用户反馈信息进行关键词检索，关键词包括“物流”、“价格”、“质量”、“服务”等相关关键词。
4.根据权利要求1所述的一种电子商务信息处理系统，其特征在于，所述步骤S3具体为：根据步骤S2检索出的关键词信息进行分类整理，将用户反馈信息按照优、良、差三个等级进行分类，具体分为A、B、C三个等级，将A、B、C三个等级的评价信息按照物流评价、商品质量评价、商品价格评价以及商品后续服务评价进行划分，对类似评价信息进行数量统计并且制成百分制的表格。
5.根据权利要求1所述的一种电子商务信息处理系统，其特征在于，所述步骤S4具体为：
S4.1、将B以及C类等级的评价信息随机抽取评价信息总量的百分之一进行电话回访以及实地上门回访，对用户反馈信息进行进一步的核实，若核实无误则继续进行下一步操作，若核实出现大量不符合信息，则针对B以及C类等级的评价信息的用户进行短信通知，请求客户进一步评价并且按照上述步骤再次进行收集，直至信息核实无误；
S4.2、将A类评价信息随机抽取总量的千分之一进行电话回访以及实地上门回访，进行信息的核实，核实过程用户应提供商品购买信息以及使用信息，以避免商家“刷单”行为，核实过程中，对于商家“刷单”行为的评价记录应予以删除。
6.根据权利要求1所述的一种电子商务信息处理系统，其特征在于，所述步骤S5具体为：将用户评价信息按照分类反馈给厂家、商家以及物流公司，根据用户评价信息针对商品的价格、商品的质量以及物流流程进行调整。
7.根据权利要求1所述的一种电子商务信息处理系统，其特征在于，所述步骤S6具体为：经过步骤S5中对产品进行调整后，随机抽取1000份产品进行预售，对于下单用户，针对不同地区随机抽取，确保每个地区下单用户数量大致相同，并且用户下单时需要进行实名认证，等待用户收到商品以及使用之后，逐个针对每个用户采用电话回访，对用户使用后的反馈信息再次进行采集，重复上述步骤，直至客户满意度达到标准后进行产品的正式出售。
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