KR20200026184A - 소비자 트랜잭션 데이터에 기반한 영향 측정 점수들을 결정하기 위한 시스템 및 방법 - Google Patents

소비자 트랜잭션 데이터에 기반한 영향 측정 점수들을 결정하기 위한 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

환경적 및 사회적 관심사들에 대한 소비자들의 트랜잭션들의 영향을 평가하기 위한 수단을 소비자들에게 제공하는 시스템 및 방법이 제공된다. 시스템은 소비자 트랜잭션들에 기반한 영향 측정 점수들을 결정한다. 영향 점수들은 예를 들어, 환경적 및 사회적인 하나 이상의 관심사의 영역에 대한 소비자들의 트랜잭션들의 영향에 관한 간파력을 소비자들에게 제공한다. 이에 따라, 소비자들은 소비자들의 환경적 및 사회적 관심사들에 맞춰 조절하도록 소비자들의 구매 습관들을 보다 직접적으로 순응시킬 수 있다.

Description

소비자 트랜잭션 데이터에 기반한 영향 측정 점수들을 결정하기 위한 시스템 및 방법
관련 출원에 대한 상호 참조
본 출원은 2017년 4월 24일자로 출원된 미국 특허 출원 제 62/489,127호 및 2017년 8월 7일자로 출원된 미국 특허 출원 제 15/671,000호의 이익을 주장하며, 참조로 포함된다.
본 발명의 분야
본 발명은 일반적으로 소비자 트랜잭션의 등급을 매기는 것에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 사회적 및 환경적 영향과 같은 요인의 면에서 소비자 트랜잭션의 등급을 매기는 것에 관한 것이다.
일반적인 사안으로서, 소비자 트랜잭션은 원하는 상품 또는 서비스의 제공자 및 소비자를 수반한다. 구매 결정에서의 주요 요인은 전형적으로 원하는 상품 또는 서비스의 가격, 편의 및 품질을 포함한다. 통상적으로, 이러한 요인은 소비자가 손쉽게 이용 가능하다. 이에 따라, 이러한 요인은 트랜잭션을 계속할 지 여부를 판단하는 데 영향력이 큰 요인인 경향이 있다.
그러나 공동 사업체에서, 그러한 트랜잭션은 소비자 및 제공자에 의해 흔히 의도되지 않은 넓은 범위의 결과들을 만들어낼 수 있다. 예를 들어, 가격, 편의 및 품질의 요인에서 경쟁을 하기 위해, 비즈니스는 환경적 영향 및 사회적 영향과 같은 다른 관심사에 덜 경청할 수 있다.
환경적 영향은 몇 가지만 예로 들자면, CO2 배출, 재생 가능한 전력 사용, 폐기물 처리, 리소스 효율, 재활용과 같은 쟁점들을 포함한다. 사회적 영향은 아동 노동법의 준수, 정당 노동 행위, 건강 관리 적용 범위, 보상 문제 등과 같은 쟁점들을 포함할 수 있다.
그러한 환경적 및 사회적 관심사는 많은 개인에게 중요하다. 이러한 관심사의 영역의 변화에 영향을 주려 의도하는 개인들은 전형적으로 정치적 활동, 자선적인 기부, 자원 봉사 활동 또는 개인들의 직업과 같은 다양한 경로를 통해 그렇게 한다. 그러나 부분적으로 정보의 결여로 인해, 개인이 개인의 일상적인 구매 결정을 그러한 관심사와 동조하는 것은 난제적일 수 있다. 개인의 사회적 및 환경적 가치와 일치하도록 개인의 구매 결정을 순응시키려 노력하는 개인은 흔히 시간 및 재원의 실질적 투자를 필요로 한다. 이에 따라, 필요한 시간 및 재원이 부여되는 매우 헌신적인 개인만이 개인의 환경적 및 사회적 관심사에 개인의 구매 습관을 성공적으로 순응시킬 수 있다.
그러므로, 환경적 및 사회적 관심사에 대한 소비자의 트랜잭션의 영향을 평가하는 수단을 소비자에게 제공하는 시스템 및 방법에 대한 요구가 존재한다는 점이 이해될 것이다. 본 발명은 이러한 요구 등을 충족시킨다.
간단히 그리고 일반적인 표현으로, 컴퓨터화된 시스템은 소비자들이 상품 또는 서비스들을 구매했던 기업들의 환경적 및 사회적 영향들을 반영하는 영향 점수들을 소비자들에게 제공한다. 시스템은 소비자 트랜잭션들에 영향 점수(들)를 할당한다. 영향 점수(들)는 예를 들어, 환경적 및 사회적인 특정 관심사의 영역들에 대한 소비자들의 트랜잭션들의 영향에 관한 간파력을 소비자들에게 제공한다. 이에 따라, 소비자들은 소비자들의 환경적 및 사회적 가치들에 맞춰 조절하도록 소비자들의 구매 습관들을 보다 직접적으로 순응시킬 수 있다. 비즈니스들이 비즈니스들의 고객들에게 직접 소통되고 있음에 따라, 그러한 행위 변경이 비즈니스들의 환경적 및 사회적 영향들을 개선하도록 비즈니스를 장려할 것이라는 것이 추가로 구상된다.
보다 상세하게는 예시적인 실시예에서, 시스템은 소비자 트랜잭션들 및 비즈니스들과 관련하는 상세한 데이터를 유지 관리하는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)을 포함한다. 시스템은 이하에 상세히 논의되는 트랜잭션 캡처 모듈, 비즈니스 영향 모듈, 소비자 영향 점수 부여 모듈 및 인터페이스 모듈을 포함하는, 데이터 및 결과들을 캡처하고, 분석하고, 제공하는 것과 관련되는 다양한 작업을 수행하는 모듈들을 더 포함한다. 시스템은 DBMS를 상주시키는 것을 돕기 위해 예를 들어, 디지털 네트워크, 예를 들어 인터넷을 통하여 사용자들 및 데이터 소스들로부터 데이터를 수집한다.
시스템이 소비자의 트랜잭션 데이터에 액세스하기 위한 인가를 갖는 한은, 시스템은 본 발명으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 애플리케이션으로 구현될 수 있다. 특정 예들에서, 소비자들은 시스템으로 트랜잭션 데이터를 통합시키거나 제공할 수 있다. 소비자는 소비자의 금융 제공자들, 예를 들어 은행(들), 신용 카드 제공자 또는 다른 금융 서비스 제공자들로부터 트랜잭션 데이터를 회수하도록 시스템을 인가할 수도 있다. 예시적인 실시예에서, 시스템은 개인들에게 은행 업무 서비스들을 제공하는 은행에 의해 구현될 수 있다. 이에 따라, 시스템은 은행 또는 금융 서비스 제공자와 함께 고객의 당좌 예금 및 다른 계좌들에 대한 트랜잭션 데이터에 대한 액세스를 가질 것이고, 소비자들은 추가로 다른 금융 서비스 제공자들로부터의 부가 데이터를 제공하거나 그러한 트랜잭션 데이터에 액세스하거나 이것을 수신하도록 시스템을 인가할 수 있다. 또 다른 실시예들에서, 시스템은 소비자의 디바이스 상에 상주하거나 원격으로 액세스될 수 있는 금융 소프트웨어 제품들을 통하여 구현될 수 있다.
본 발명 및 종래 기술을 능가하여 달성되는 이점들을 요약하기 위해, 본 발명의 특정 이점들을 본원에 설명하였다. 물론, 반드시 모든 그러한 이점이 본 발명의 임의의 특정 실시예에 따라 달성될 수 있는 것은 아니라는 점이 이해되어야 한다. 따라서 예를 들어, 본 발명이 본원에 교시되거나 제안될 수 있는 바와 같이 반드시 다른 이점들을 달성하지 않고 본원에 교시되는 바와 같은 한가지 이점 또는 이점들의 그룹을 달성하거나 최적화하는 방식으로 구현되거나 수행될 수 있다는 점을 당업자는 인지할 것이다.
이러한 실시예들 모두는 본원에 개시되는 본 발명의 범위 내에 있는 것으로 의도된다. 본 발명의 이러한 그리고 다른 실시예들은 첨부 도면들에 대한 참조를 갖는 바람직한 실시예들의 이하의 상세한 설명으로부터 당업자에게 손쉽게 명백해질 것이며, 본 발명은 개시되는 임의의 특정한 바람직한 실시예에 제한되지 않는다.
본 발명의 실시예들을 이하의 도면들을 참조하여 예로서만 이제 설명할 것이다:
도 1은 본 발명에 따른 시스템의 단순화된 블록도이다.
도 2는 도 1의 시스템의 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 단순화된 블록도이다.
도 3은 도 1의 시스템에 따른 비즈니스에 대한 사람들 카테고리에서의 영향 점수를 결정하는 예시적인 도표이며, 이러한 시나리오에서, 비즈니스는 손쉽게 이용 가능한 공적으로 개시된 정보를 갖는다.
도 4는 도 1의 시스템에 따른 비즈니스에 대한 사람들 카테고리에서의 영향 점수를 결정하는 예시적인 도표이며, 이러한 시나리오에서; 비즈니스는 손쉽게 이용 가능한 공적으로 개시된 정보를 갖지 않는다.
도 5는 도 1의 시스템에 따른 비즈니스에 대한 세상 카테고리에서의 영향 점수를 결정하는 예시적인 도표이며, 이러한 시나리오에서, 비즈니스는 손쉽게 이용 가능한 공적으로 개시된 정보를 갖는다.
도 6은 도 1의 시스템에 따른 비즈니스에 대한 세상 카테고리에서의 영향 점수를 결정하는 예시적인 도표이며; 이러한 시나리오에서, 비즈니스는 손쉽게 이용 가능한 공적으로 개시된 정보를 갖지 않는다.
도 7은 요약 스크린을 도시하는 도 1의 시스템에 따른 클라이언트 디바이스 상의 시스템 애플리케이션의 스크린샷이다.
도 8은 주어진 달에 대한 영향 점수들 정보 및 상응하는 트랜잭션들을 도시하는 도 1의 시스템에 따른 클라이언트 디바이스 상의 시스템 애플리케이션의 스크린샷이다.
도 9는 도 8의 스크린샷 상의 “이력”을 선택함으로써 도달되는 수 개월에 걸친 이력적 영향 점수들의 도표 및 목록을 도시하는 도 1의 시스템에 따른 클라이언트 디바이스 상의 시스템 애플리케이션의 스크린샷이다.
도 10은 (도 8 상의 목록으로부터 선택되는) 특정 비즈니스의 영향 평가 및 규정된 시간 프레임 내의 클라이언트의 상응하는 트랜잭션들을 도시하는 도 1의 시스템에 따른 클라이언트 디바이스 상의 시스템 애플리케이션의 스크린샷이다.
도 11은 도 10의 스크린샷 상의 “유사한 비즈니스들 보기”를 선택함으로써 도달되는 도 1의 시스템에 따른 클라이언트 디바이스 상의 시스템 애플리케이션의 스크린샷이다.
도 12는 도 10의 스크린샷으로부터의 특정 트랜잭션과 관련하는 정보를 도시하는 도 1의 시스템에 따른 클라이언트 디바이스 상의 시스템 애플리케이션의 스크린샷이다.
도 13은 시스템이 상인에 대한 영향 점수(들)가 없는 도 8의 스크린샷으로부터의 특정 트랜잭션과 관련하는 정보를 도시하는 도 1의 시스템에 따른 클라이언트 디바이스 상의 시스템 애플리케이션의 스크린샷이다.
도 14는 상인이 영향 점수(들)를 획득한 것을 요청하기 위한 도 13의 상인과 부합하는 수단을 도시하는 도 1의 시스템에 따른 클라이언트 디바이스 상의 시스템 애플리케이션의 스크린샷이다.
이제 도면들 그리고 특히 도 1을 참조하면, 환경적 및 사회적 관심사들에 대한 소비자들의 트랜잭션들의 영향을 평가하기 위한 수단을 소비자들에게 제공하는 컴퓨터화된 시스템(10)이 도시된다. 시스템(10)은 소비자 트랜잭션들에 기반한 영향 측정 점수(들)를 결정한다. 영향 점수(들)는 예를 들어, 환경적 및 사회적인 하나 이상의 관심사의 영역에 대한 소비자들(26)의 트랜잭션들의 영향에 관한 간파력을 소비자들(26)에게 제공한다. 이에 따라, 소비자들은 소비자들의 환경적 및 사회적 관심사들에 맞춰 조절하도록 소비자들의 구매 습관들을 보다 직접적으로 순응시킬 수 있다. 그러한 행위 변경이 부정적인 환경적 및 사회적 영향들을 최소화하는 비즈니스들을 장려할 것이라는 것이 추가로 구상된다.
도 1을 계속해서 참조하면, 시스템(10)은 소비자 트랜잭션들 및 비즈니스들과 관련하는 상세한 데이터를 유지 관리하는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)(14)을 포함한다. 시스템(10)은 이하에 상세히 논의되는 트랜잭션 캡처 모듈(16), 비즈니스 영향 모듈(18), 영향 점수 부여 모듈(20) 및 인터페이스 모듈(22)을 포함하는, 데이터 및 결과들을 캡처하고, 분석하고, 제공하는 것과 관련되는 다양한 작업을 수행하는 모듈들을 더 포함한다. 시스템(10)은 DBMS(14)를 상주시키는 것을 돕기 위해 예를 들어, 디지털 네트워크(12), 예를 들어 인터넷을 통하여 사용자들(26) 및 데이터 소스들로부터 데이터를 수집한다.
시스템이 소비자의 트랜잭션 데이터에 액세스하기 위한 인가를 갖는 한은, 시스템은 본 발명으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 애플리케이션으로 구현될 수 있다. 특정 예들에서, 소비자들은 시스템으로 트랜잭션 데이터를 통합시키거나 제공할 수 있다. 소비자들은 소비자들의 금융 제공자들, 예를 들어 은행(들), 신용 카드 제공자 또는 다른 금융 서비스 제공자들로부터 트랜잭션 데이터를 회수하도록 시스템을 인가할 수도 있다. 예시적인 실시예에서, 시스템(10)은 개인들에게 은행 업무 서비스들을 제공하는 은행에 의해 구현될 수 있다. 이에 따라, 시스템은 은행과 함께 고객의 당좌 예금 및 다른 계좌들에 대한 트랜잭션 데이터에 대한 액세스를 가질 것이고, 소비자들은 추가로 다른 금융 서비스 제공자들로부터의 부가 데이터를 제공하거나 그러한 트랜잭션 데이터에 액세스하거나 이것을 수신하도록 시스템을 인가할 수 있다. 또 다른 실시예들에서, 시스템은 소비자의 디바이스 상에 상주하거나 원격으로 액세스될 수 있는 금융 소프트웨어 제품들을 통하여 구현될 수 있다.
이제 도 2를 참조하면, 시스템의 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)(14)의 단순화된 블록도가 도시된다. DBMS는 소비자들(40), 트랜잭션들(42), 비즈니스 영향(44) 및 소비자 영향 데이터(46)와 관련하는 상세한 데이터를 유지 관리한다.
DBMS의 데이터가 본 발명의 다른 실시예들에서 상이한 데이터베이스 구성들로 결합될 수 있다는 점이 이해될 것이다. 이러한 데이터베이스들에 관한 부가 정보가 본 설명 전체에 걸쳐 논의될 것이다. 데이터 저장 어셈블리 상에 저장되는 데이터는 시스템에 포함되는 다양한 구성 요소, 서버 및 모듈에 의해 판독되고, 기록되고, 실행될 수 있다.
소비자 데이터
소비자 데이터(40)는 이름, 주소, 연락처, 금융 이력, 영향 이력, 액세스 인가 등과 같은 정보를 포함한다. 소비자 데이터(40)는 선택되는 소비자들의 환경적 및 사회적 관심사들과 관련하는 정보를 포함할 수 있어, 시스템은 영향 점수들 및/또는 보고서들을 소비자들의 관심사들에 맞출 수 있다. 데이터는 다양한 소스, 예를 들어 소비자(26), 제3 자 데이터 소스들(32) 또는 금융 기관들(24, 30)에 의해 제공될 수 있다.
트랜잭션 데이터
트랜잭션 데이터(42)는 전형적으로 무엇보다도 날짜, 시간, 구매 가격 및 상인 세부 사항들과 같은 정보를 포함한다. 특정 경우들에서, 트랜잭션 데이터(42)는 트랜잭션을 통한 모든 항목 또는 서비스 구매의 항목별로 구분한 목록을 포함할 수도 있다. 시스템(10)은 무엇보다도 다양한 소스, 예를 들어 금융 소프트웨어 프로그램들을 통하여 통합되는 상인, 금융 기관, 소비자 또는 다른 제3 자 제공자로부터 트랜잭션 데이터(42)를 수신할 수 있다. 특정 예들에서, 소비자들은 시스템으로 트랜잭션 데이터를 통합시키거나 제공할 수 있다. 이에 따라, 시스템(10)에 의해 수신되는 트랜잭션 데이터는 다양한 형식으로 제공될 수 있다. 트랜잭션 모듈(16)은 수신된 트랜잭션 데이터를 분석하고 시스템에 의한 사용을 위해 순응시키도록 구성될 수 있다. 입력된 트랜잭션 데이터로부터, 시스템은 그러한 요소들 및 상표, 위치, 기업, 시간/날짜, 상인/취득자를 추출한다. 이러한 데이터는 그 다음 상표/상인/소비자 점수들을 식별하고 계산하는 데 사용될 수 있다.
비즈니스 영향 데이터
비즈니스 영향 데이터(44)는 사회적 및 환경적 관심사의 영역들에서의 영향 순위들을 포함한다. 관심사들은 “사람들” 및 “세상”으로서 폭넓게 분류될 수 있다. 사람들 카테고리는 사회적 쟁점들에 대한 비즈니스의 영향을 설명할 것이다. “세상” 카테고리는 환경적 쟁점들에 대한 비즈니스의 영향을 설명할 것이다.
데이터의 제3 자 제공자들(예를 들어, 32, 도 1)은 비즈니스 영향 데이터(44)를 상주시키는 것을 돕는 데 시스템에 의해 활용될 수 있다. 그러한 제3 자 데이터 및 제공자들은 예를 들어, HIP Investor, Inc., of San Francisco, CA, Thomson Reuters, Corp., Glassdoor, Inc., Fortune® magazine rankings, Forbes Media LLC 등으로부터 이용 가능한 HIPTM 순위들을 포함할 수 있다. 게다가, 데이터 순위는 정부 데이터베이스, 비즈니스 정보 공개 등과 같은 다른 제3 자 소스들(32)로부터 공적으로 이용 가능한 정보 또는 조사에 기반하여 내부적으로 생성될 수 있다. 영향 데이터는 폭넓은 관심사의 카테고리들을 포함하는 요인들에 메트릭값을 할당하는 것을 포함할 수 있다.
사람들 및 세상 카테고리들은, 예를 들어 이하의 것의 조합들과 같은 할당된 값들일 수 있는 다수의 요인 및/또는 메트릭을 포함할 수 있다:
“사람들” 요인/메트릭 “세상” 요인/메트릭
● 법률 판단 ● 에너지 효율
● 로비 활동 ● 리소스 효율
● 위원회 다양성 ● GHG 배출
● 의사 결정 ● 폐기물 생산
● 메트릭 ● 물 사용
● CEO 보상 대 피고용인 보상 ● 탄소 감소
● 스톡 옵션들에 대한 피고용인 액세스 ● 재생 가능한 전력 사용
선택들 ● 공급자 소싱 - 환경적 영향
● 피고용인 보수 ● 제3 자 인증들 - 환경
● 일자리 안전성 ● 환경 대기
● 건강 관리에 대한 액세스 ● 환경 토지
● 공급자 소싱 - 사회적 영향 ● 환경 물
● 여성 피고용인들 ● 에너지 사용 및 생산 유지
● 여성 관리자들 ● 공급 체인
● 피고용인 만족
● 피고용인 유지
● 직장 순위(들)
● 제3 자 인증들 - 노동자 관련
● 고객 만족
● 고객 보증
● 지역 사회 개발 투자
● 반경쟁적 행위
● 비즈니스 모델
● 기업 지배 구조
● 데이터 보안 및 프라이버시
● 인적 자본
● 마케팅 실무
● 정치적 영향
● 제품 무결성 및 혁신
● 사회적 영향
예시적인 실시예에서, 영향 점수들은 기업들의 자회사들을 포함하는 기업들에 대해 결정된다. 점수 부여는 기업들 소유의 기업 데이터에 기반하여 자회사들 및/또는 상표들에 대해 결정될 수 있다. 따라서, 동일한 모기업이 갖는 상표들은 데이터가 모기업 레벨 대신에 자회사 레벨에서 비롯될 것이므로, 상이한 점수들을 받을 수 있다.
비즈니스는 각각의 카테고리 내의 메트릭들 중 하나 이상에서의 할당된 평가이다. 참조의 편의를 위해, 기업들, 비즈니스들 및 상표들은 트랜잭션에서 소비자에 의해 수신되는 상품/서비스들의 제공자를 식별하도록 일반적인 방식으로 지칭된다. 더욱이, 하나 이상의 자회사 또는 상표를 운영하는 비즈니스들은 메트릭들이 할당될 수 있도록 상관될 수 있다. 예를 들어, Berkshire Hathaway는 수개의 소비자 상표, 예를 들어 Dairy Queen, GEICO 등을 소유한다. 공적으로 거래되는 기업들이 (예를 들어, 10-K 형태들로) 정보를 개시하도록 의무가 지워지므로; 이러한 관계들은 메트릭 정보를 수집하는 것을 돕기 위해 시스템에 의해 처리될 수 있다. 예를 들어, Dairy Queen에서의 구매에서, 트랜잭션 데이터는 전형적으로 제공자로서 Dairy Queen을 목록화할 것이지만; Dairy Queen에 대한 비즈니스 영향 데이터는 Dairy Queen의 모기업으로부터의 또는 이것의 메트릭 정보에 의해 상주되거나 보충될 수 있다. 게다가, 기업들 또는 자회사들은 보다 정확한 점수가 할당될 수 있도록 시스템에 상세한 기업 정보를 제공할 수 있다.
시스템은 각각의 카테고리(예를 들어, 사람들, 세상)에 대한 영향 점수뿐만 아니라 통합된 점수(예를 들어, 사람들 및 세상 둘 다)를 달성하기 위해 각각의 카테고리 내의 다양한 메트릭을 가변적으로 가중화할 수 있다.
이제 도 3 내지 도 6을 참조하면, 비즈니스들은 이용 가능하다면, 각각의 메트릭에 대해 값이 할당된다. 예를 들어, 도 3 및 도 4는 “사람들” 카테고리에서의 영향 점수의 결정을 도시한다. 도 3은 공적 정보가 비즈니스에 손쉽게 이용 가능한 일 예를 도시한다. 도 4는 공적 정보가 비즈니스에 손쉽게 이용 가능하지 않은 일 예를 도시한다.
예를 들어, 도 5 및 도 6은 세상 카테고리에서의 영향 점수의 결정을 도시한다. 도 5는 공적 정보가 비즈니스에 손쉽게 이용 가능한 일 예를 도시한다. 도 6은 공적 정보가 비즈니스에 손쉽게 이용 가능하지 않은 일 예를 도시한다.
예시적인 실시예에서, 각각의 메트릭은 그러한 특정 메트릭 상의 비즈니스의 성적을 나타내는 백분율 순위가 할당된다. 각각의 메트릭은 서로에 대한 상대적 중요성에 의해 가중화된다. 적용되는 가중치로, 총 영향 점수가 카테고리에 대해 결정된다.
소비자 영향 점수들
소비자 영향 점수 부여 데이터(46)는 소비자의 트랜잭션 데이터에 기반하여 소비자에 할당되는 영향 점수들과 관련한다. 영향 점수 부여 모듈(20)은 소비자 트랜잭션 데이터(42)를 평가하여, 트랜잭션들로 식별되는 상응하는 비즈니스 상인들을 식별한다. 모듈은 트랜잭션들을 상응하는 상표/비즈니스로 매핑하는 규칙들을 결정하고 적용시킨다. 상응하는 상표/비즈니스에 대한 영향 점수가 검색된다. 점수 부여 모듈(20)은 (양, 빈도, 시간/날짜, 카테고리, 기업, 상표 등과 같은) 트랜잭션 특성들을 활용하여 각각의 트랜잭션과 연관된 상표에 기반한 개인에 대한 가중화된, 개인 카테고리 점수를 결정한다. 영향 점수들은 트랜잭션 특성들 중 하나 이상에 기반하여 계산될 수 있다. 영향 점수는 트랜잭션 특성들 중 하나에 기반하여 결정될 수 있다. 하기는 예를 들어, 이하와 같이 소비에 기반하여 영향 점수들을 계산하는 것의 일 예이다:
Figure pct00001
종합 점수는 이하와 같이 각각의 영향 카테고리 점수 곱하기 가중 인자를 컴파일함으로써 소비자에 대해 결정된다:
소비자 영향 점수(종합) = (영향 점수(Cat. 1) x 무게 인자(Cat 1.)) + (영향 점수(cat. 2) x 무게 인자(Cat. 2)) +.... (영향 점수(Cat. N) x 무게 인자(Cat. N))
무게 인자들은 시스템에 의해 할당된다. 위의 예에서, 트랜잭션 특성인, 소비된 양은 다른 트랜잭션 특성인, 예를 들어 빈도로 대체되어, 영향 점수를 결정할 수 있다. 영향 점수들이 하나보다 더 많은 트랜잭션 특성을 고려하는 식(들)을 사용하여 결정될 수 있다는 점이 또한 고려된다.
결과로서 생기는 소비자 영향 점수(46)는 DBMS(14)에서 유지 관리된다. 소비자 인터페이스 모듈(22)은 이력적 소비자 영향 점수들에 기반하여 소비자에게 결과로서 생기는 보고서들을 제공할 수 있다. 보고서들은 구매 습관들을 추적하고 변경하는 것을 소비자를 돕기 위해 시간이 지남에 따른 추세들을 상세화하여 소비자의 환경적 및 사회적 관심사들에 할당할 수 있다. 게다가, 복수의 소비자에 걸친 추세들을 통합한 보고서들은 트랜잭션 데이터를 통해 기업 ESG 성적을 공유하는 것이: (1) 소비자 소비에 영향을 주는지 여부 그리고 어떻게 영향을 주는지, 그리고 (2) 법인들의 환경적 및 사회적 실천들을 개선하도록 법인들을 장려하는지 여부 그리고 어떻게 장려하는지를 평가하도록 생성될 수 있다.
특정 실시예들에서, 시스템은 고객들이 쇼핑하는 상표 상인들(즉, 고객들의 트랜잭션 데이터에서 라인으로서 나타나는 상점 또는 온라인 시장)에 대한 점수들을 제공한다. 데이터가 항목 레벨 상에서 이용 가능할 때, 시스템은 오프라인 거래이든 아니면 온라인이든, 사람들이 상점들로부터 사들이는 항목 레벨에서의 상표들에 대한 점수들을 제공할 수 있다.
예를 들어, 고객이 Jet.com(모기업 Amazon) 상에서 또는 Ralphs(모기업 Kroger)에서 Dove 비누(모기업 Unilever)를 구입하는 경우, 트랜잭션 데이터가 구매된 상품의 항목별로 구분한 목록이 없으면, 시스템은 고객에게 트랜잭션 데이터에서의 Jet.com 또는 Ralphs를 나타내고, 각각 Amazon 또는 Kroger에 대한 점수들을 부여할 것이다. 항목별로 구분한 목록이 트랜잭션 데이터에서 제공되면, 시스템은 항목(들), 예를 들어 Dove(모기업 Unilever)에 기반한 영향 점수 부여를 제공한다.
구성 요소들 사이의 연결들은 양쪽 화살표들을 사용하여 도시되며, 양쪽 화살표들은 네트워크를 통한 물리적이거나, 광섬유이거나, 무선이거나, 임의의 다른 타입의 통신 링크일 수 있다. 네트워크는 다양한 통상적 네트워크 프로토콜(공적 및/또는 전매 프로토콜들을 포함함)을 사용하는 다양한 통상적 네트워크 토폴로지 및 타입(광, 유선 및/또는 무선 네트워크들을 포함함) 중 임의의 것일 수 있다. 네트워크는 무엇보다도 예를 들어, 홈 네트워크들, 셀룰러 네트워크들, 기업 네트워크들, 인트라넷(들) 또는 인터넷뿐만 아니라 가능하게는 하나 이상의 로컬 영역 네트워크들(LANs) 및/또는 광역 네트워크들(WANs) 또는 전화 네트워크들의 적어도 부분들을 포함할 수 있다.
클라이언트 디바이스들은 제한이 아닌 예를 들어, 데스크탑 PC, 노트북 또는 휴대용 컴퓨터, 워크스테이션, 인터넷 어플라이언스, 핸드헬드 PC, 셀룰러 전화기 또는 다른 무선 통신 디바이스, 개인 휴대 정보 단말기(PDA), 셋톱박스, 또는 이들의 조합들을 포함하는 다양한 디지털 디바이스 중 임의의 것일 수 있다. 시스템과 디지털 방식으로 통신하고 상호 작용할 수 있는 다른 하드웨어 구성 요소들이 본 발명으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 사용될 수 있다.
시스템(10)은 네트워크에 걸쳐 같은 장소에 배치되든 아니면 분산되든, 하드 드라이브, 랜덤 액세스 메모리, 읽기 전용 메모리, 플래시 메모리, 캐시 메모리, 플로피 디스켓, 집 디스크와 같은 휴대용 자기 컴퓨터 디스켓, 및/또는 하드웨어 디바이스들 상에 프로그래밍, 데이터, 또는 다른 디지털 정보를 저장할 수 있는 다른 구성들과 같은 관련 분야에 알려진 하드웨어를 활용하여 디지털 형식으로 시스템 정보를 저장하도록 구성되는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)(14)을 포함할 수 있다. “데이터베이스 관리 시스템(DBMS)”이란 용어는 하나 이상의 데이터베이스 시스템을 포함한다. 더욱이, 시스템과 디지털 방식으로 통신하고 상호 작용할 수 있는 다른 하드웨어 구성 요소들이 본 발명으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 사용될 수 있다.
개별적으로 그리고 집합적으로 다양한 모듈(예를 들어, 16, 18, 20 및 22)을 포함하는 시스템(10)은 데이터를 처리하고, 데이터 액세스 및 저장을 제어하고, 커맨드들을 발하고, 다른 원하는 작동들을 제어하도록 구성된다. 시스템은 원하는 프로그래밍을 구현하도록 구성되는 처리 회로망을 갖는 프로세서 어셈블리(16, 18, 20 및 22)를 포함한다. 예를 들어, 처리 회로망(하드웨어)은 예를 들어, 소프트웨어 및/또는 펌웨어 명령어들을 포함하는 실행 가능 명령어들을 실행시키도록 구성되는 프로세서 및/또는 다른 구조체, 그리고/또는 하드웨어 회로망 중 하나 이상으로서 구현될 수 있다. 처리 회로망의 예시적인 실시예들은 하드웨어 로직, 상태 기계들, 및/또는 단독으로 또는 프로세서와의 조합으로 다른 구조체들을 포함한다. 저장 회로망은 실행 가능 코드 또는 명령어들(예를 들어, 소프트웨어 및/또는 펌웨어)과 같은 프로그래밍, 전자 데이터, 데이터베이스들, 또는 다른 디지털 정보를 저장하도록 구성되고 프로세서-사용 가능 매체를 포함할 수 있다. 프로세서-사용 가능 매체는 예시적인 실시예에서, 처리 회로망을 포함하는 명령어 실행 시스템에 의한 사용을 위해 또는 이것과 관련되어 프로그래밍, 데이터 및/또는 디지털 정보를 포함하거나, 저장하거나, 유지 관리할 수 있는 임의의 컴퓨터 프로그램, 제품(들) 또는 제조 물품(들)으로 구현될 수 있다. 시스템의 시스템 능력들(처리, 데이터 처리, 데이터 저장, 모듈 특징들 등을 포함함)은 본 발명으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 네트워크(인터넷을 포함함)에 걸쳐 같은 장소에 배치되거나 분산될 수 있다.
본 발명의 구성 요소들, 장치, 기기, 기능들, 단계들 또는 요소들이 전체로서 데이터 처리 장치, 또는 본원에 설명하는 이들의 임의의 개별 구성 요소 상에서 구현될 필요가 있거나 구현될 수 있을 때, 장치 또는 본원에 설명하는 바와 같은 임의의 개별 구성 요소가 본 발명의 숙고 내에서 활용될 수 있다는 점이 이해될 것이다. 예를 들어, 본원에 설명하는 바와 같은 흐름도가, 예를 들어 프로세서 또는 저장소가, 예를 들어 활용되는 것을 명확히 또는 암암리에 필요로 하면, 본원에 설명하는 적용 가능한 구성 요소들은 그러한 단계에 대해 상세하게 열거되지 않더라도 그렇게 활용될 수 있다.
이제 도 7 내지 도 14를 참조하면, 사용자의 계좌와 관련되는 시스템과 사용자가 상호 작용하는 것을 가능하게 하는 클라이언트 디바이스 상의 소비자 인터페이스(26)에 대한 예시적인 스크린샷들이 도시된다. 데이터가 소비자 정보(40), 트랜잭션 데이터(42), 비즈니스 영향 데이터(44), 및 소비자 영향 데이터(46)를 포함하는 DBMS(14)로부터 액세스된다. 인터페이스는 무엇보다도, 예를 들어 인터넷 브라우저, 시스템 애플리케이션, 소프트웨어 애플리케이션과 같은 관련 분야에 알려진 임의의 수단에 의해 제공될 수 있다. 인터페이스는 트랜잭션 이력, 사용자의 영향 점수들, 관련 있는 비즈니스 영향 점수들 등에 사용자가 액세스하는 것을 가능하게 한다.
도 7은 가장 최근의 기간(예를 들어, 당월 합계, 지난 30일 또는 다른 기간) 동안의 예금, 인출, 이자 소득, 잔고 및 소비자의 영향 점수를 포함하는 요약 계좌 정보를 제공하는 요약 스크린의 스크린샷을 도시한다. 사용자는 스크린 상의 항목의 선택을 통하여 부가 정보에 액세스하도록 요약 스크린과 상호 작용할 수 있다. 예를 들어, 요약 스크린은 스냅샷, 활동, 예금, 이체 및 지불에 대한 선택 가능한 아이콘들을 포함한다. 앞서 언급한 아이콘들 중 하나의 선택은 사용자에게 상응하는 정보를 제공할 것이다.
도 8은 주어진 시간, 예를 들어 현재의 달 동안의 사용자(소비자) 영향 점수 및 상응하는 트랜잭션들에서의 상세한 정보를 제공하는 스크린샷을 도시한다. 영향 점수는 전체 영향 점수(70) 및 “사람들”(74) 및 “세상”(76)에 대한 카테고리 특정적 영향 점수들을 포함한다. 제공된 점수들은 앞서 논의된 바와 같이 영향 점수 부여 모듈(20)을 통하여 계산된다. 주어진 시간 내에서의 특정 비즈니스에서의 트랜잭션들을 합계하는 주어진 시간에 걸친 트랜잭션 요약들이 또한 제공된다. 각각의 트랜잭션 요약은 비즈니스, 트랜잭션 양 및 비즈니스에 대한 영향 점수들을 목록으로 나열한다. 예를 들어, 트랜잭션 요약(80)은 사용자가 주어진 달에서 $39.14를 소비하였다는 것을 상세화하고, Oscars Groceries Stores가 89의 “세상” 영향 점수에서 83의 “사람들” 영향 점수를 갖는다는 것을 추가로 나타낸다.
도 9는 사용자(소비자)에 대한 수 개월에 걸친 이력적 영향 점수들의 도표(90) 및 목록(92)을 제공하는 스크린샷을 도시한다. 이러한 영향 점수 이력은 규정된 시간을 통한 사용자의 전체 영향 점수(도시됨)뿐만 아니라, “사람들” 및 “세상”과 같은 카테고리 특정적 영향 점수들(미도시)을 제공할 수 있다. 도표(90)는 규칙적인 단계로 이뤄진 12개월 기간 동안의 월 단위로의 영향 점수들의 그래픽 표현을 제공한다. 사용자는 도표 위의 화살표 아이콘들을 선택함으로써 타임라인을 스크롤할 수 있다.
도 10은 도 8에서의 목록으로부터 선택되는 트랜잭션 요약들로부터 선택되는 특정 비즈니스의 영향 평가 그리고 규정된 기간 내의 클라이언트의 상응하는 트랜잭션들을 제공하는 스크린샷을 도시한다. 보다 상세하게는 예시적인 실시예에서, 현재의 스크린샷은 규정된 시간 동안의 Oscars Grocery Store에 대한 트랜잭션 요약(80)과 관련하는 정보를 제공한다. “사람들” 및 “세상”에 대한 카테고리 특정적 영향 점수들이 제공된다. 선택된 비즈니스에서의 소비자에 의한 개별 트랜잭션들이 이와 함께 또한 목록으로 나열된다. 시스템은 또한 “유사한 비즈니스들 보기”란 용어를 선택함으로써 영향 점수들의 비교를 위해 선택된 비즈니스와 유사한 비즈니스들을 사용자가 식별하는 것을 가능하게 한다.
도 11은 “유사한 비즈니스들 보기”(102)를 선택함으로써 도달되는 스크린샷을 도시한다. 이러한 방식으로, 사용자는 유사 상품 및/또는 서비스들을 제공하는 유사한 비즈니스들의 영향 점수들을 비교할 수 있다. 이는 사용자의 구매 결정들을 변경함으로써 유사한 비즈니스들의 영향 점수를 사용자가 개선하는 것을 가능하게 한다. 본 예에서, Oscars Grocery Store는 3개의 다른 비즈니스와 비교된다. 각각의 상응하는 비즈니스가 각각의 상응하는 비즈니스의 상응하는 영향 점수들과 함께 목록으로 나열된다. 데이터는 비즈니스 영향 데이터(44)를 포함하는 DBMS(14)로부터 액세스된다.
도 12는 특정 트랜잭션, 즉 트랜잭션(100)(도 10)과 관련하는 상세한 정보를 도시하는 스크린샷을 도시한다. 제공된 정보는 트랜잭션 양($4.83), 상인 이름(Oscars) 및 상인 영향 점수들(사람들 점수 72/100, 세상 점수 94/100)을 포함하며, 제공된 정보는 트랜잭션 데이터(42) 및 비즈니스 영향 데이터(44)를 포함하는 DBMS(14)로부터 액세스된다. 이러한 예에서, 시스템은 상인에 대한 영향 점수를 포함한다.
이제 도 13 및 도 14를 참조하면, 스크린샷들은 특정 트랜잭션, 즉 트랜잭션(78)(도 8)과 관련하는 상세한 정보를 도시한다. 제공된 정보는 트랜잭션 양($8.15) 및 상인 이름(Ted’s Coffee)을 포함한다. 이러한 예에서, 시스템은 상인에 대한 영향 점수가 없지만; 사용자는 도 13의 상인과 부합하는 시스템을 사용하여, 상인이 영향 점수(들)를 획득한 것을 요청할 수 있다. 이러한 예에서, 요청은 소셜 네트워크 포스트(예를 들어, Twitter®)를 통하여 송신되지만, 본 발명으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 다른 통신 수단이 사용될 수 있다.
당업자에 의해 이해될 것인 바와 같이, 본 발명에 대한 많은 실시예, 그리고 본 발명의 범위 내에서 모두 사용될 수 있는 요소들, 단계들 및 시스템 구성 요소들의 변형들이 있다.
법규에 따라, 본 발명을 구조적이고 방법론적인 특징들에 관해 거의 구체적인 표현으로 설명하였다. 그러나, 본원에 개시되는 수단이 본 발명을 실행하는 바람직한 형태들을 포함하므로, 본 발명이 나타내어지고 설명되는 특정 특징들에 제한되지 않는다는 점이 이해되어야 한다. 그러므로, 본 발명은 균등론에 따라 적절하게 해석되는 첨부된 청구항들의 적절한 범위 내의 본 발명의 형태들 또는 변경들 중 임의의 것으로 청구된다.
전술한 것으로부터, 본 발명이 환경적 및 사회적 관심사들에 대한 소비자들의 트랜잭션들의 영향을 평가하기 위한 수단을 소비자들에게 제공하는 컴퓨터화된 시스템을 제공한다는 점을 이해할 것이다. 시스템은 소비자 트랜잭션들에 기반한 영향 측정 점수(들)를 결정한다. 영향 점수(들)는 예를 들어, 환경적 및 사회적인 하나 이상의 관심사의 영역에 대한 소비자들의 트랜잭션들의 영향에 관한 간파력을 소비자들에게 제공한다. 이에 따라, 소비자들은 소비자들의 환경적 및 사회적 관심사들에 맞춰 조절하도록 소비자들의 구매 습관들을 보다 직접적으로 순응시킬 수 있다. 그러한 행위 변경이 부정적인 환경적 및 사회적 영향들을 최소화하는 비즈니스들을 장려할 것이라는 것이 추가로 구상된다.
본 발명의 이해가 전해질 수 있도록 본 발명을 현재 바람직한 실시예들의 면에서 상술하였다. 그러나, 본 발명이 적용 가능한 상세하게 본원에 설명하지 않은 다른 실시예들이 있다. 그러므로, 제한적인 것보다는 오히려 예시적인 것으로 고려되어야 할 본 발명은 나타내어진 형태들에 제한되는 것으로 간주되지 않아야 한다.

Claims (18)

  1. 소비자 트랜잭션들에 기반한 영향 측정 점수들을 결정하는 컴퓨터화된 방법으로서:
    네트워크-기반 시스템에서, 소비자 데이터, 소비자 트랜잭션 데이터, 사회적 관심사들 또는 환경적 관심사들에 대한 복수의 메트릭에 할당되는 값들 및 상응하는 영향 순위들을 갖는 비즈니스 영향 데이터, 및/또는 소비자 영향 데이터를 유지 관리하는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에 액세스하는 단계;
    상기 시스템으로부터 상기 시스템과 네트워크 통신하는 클라이언트 디바이스로 비즈니스의 영향 점수들을 송신하는 단계로서, 상기 시스템은 상기 네트워크-기반 시스템의 영향 점수 부여 모듈을 통하여 상기 비즈니스에 대한 상기 영향 점수들을 결정하며, 상기 영향 점수 부여 모듈은 (a) 사회적 영향 점수를 계산하기 위해 사회적 관심사들에 대한 비즈니스에 할당되는 상기 복수의 메트릭을 활용하고, (b) 환경적 영향 점수를 계산하기 위해 환경적 관심사들에 대한 비즈니스에 할당되는 상기 복수의 메트릭을 활용하며, 부합하는 모듈은 규정된 범위에 기반하여 부합하는 파라미터들에 값을 할당하고, (c) 상기 사회적 영향 점수 및/또는 상기 환경적 영향 점수에 기반하여 상기 비즈니스에 대한 전체 영향 점수를 계산하는 단계;
    상기 시스템으로부터 상기 시스템과 네트워크 통신하는 클라이언트 디바이스로의 소비자의 영향 점수들을 결정하는 단계로서, 상기 시스템은 (a) 상기 소비자의 트랜잭션 데이터 및 (b) 상기 소비자의 상기 트랜잭션 데이터 내의 비즈니스들의 영향 점수들에 기반하여 상기 소비자에 대한 상기 영향 점수들을 결정하는 단계; 및
    상기 비즈니스의 상기 영향 점수들을 상기 클라이언트 디바이스로 송신하는 단계를 포함하는, 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 DBMS 내에서, 상기 소비자 데이터는 이름, 주소, 연락처, 금융 이력, 영향 이력, 액세스 인가를 포함하고; 상기 트랜잭션 데이터는 날짜, 시간, 구매 가격 및 비즈니스 이름을 포함하는, 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 소비자의 상기 영향 점수들은 상기 시스템의 상기 영향 점수 부여 모듈을 통하여 결정되는, 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 영향 점수 부여 모듈은 (a) 상기 DBMS로부터 상기 소비자 트랜잭션 데이터를 회수하고, (b) 각각의 트랜잭션에 대한 상응하는 비즈니스를 식별하고, (c) 상기 DBMS로부터 상기 상응하는 비즈니스들에 대한 상기 영향 점수들을 회수하고, (d) 상기 상응하는 비즈니스들에 대한 상기 영향 점수들 및 트랜잭션 양들에 기반하여 상기 소비자에 대한 영향 점수를 계산하는, 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 DBMS 내에서, 상기 환경적 관심사들에 대한 비즈니스에 할당되는 상기 복수의 메트릭은 에너지 효율, 리소스 효율 및 배출물들과 연관된 값들을 포함하는, 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 DBMS 내에서, 상기 사회적 관심사들에 대한 비즈니스에 할당되는 상기 복수의 메트릭은 피고용인 보상, 건강 관리, 피고용인 만족, 피고용인 유지 및 기업 지배 구조를 포함하는, 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 트랜잭션 데이터는 은행 계좌를 통해 행해지는 트랜잭션들에만 관련하는, 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 트랜잭션 데이터는 복수의 금융 제공자로부터 통합되는, 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    제공된 영향 점수들은 상기 환경적 영향 점수, 상기 사회적 영향 점수 및 상기 전체 영향 점수를 포함하는, 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 시스템으로부터 상기 시스템과 네트워크 통신하는 클라이언트 디바이스로의 소비자의 영향 점수들을 결정하는 단계로서, 상기 시스템은 (a) 상기 소비자의 트랜잭션 데이터 및 (b) 상기 소비자의 상기 트랜잭션 데이터 내의 비즈니스들의 영향 점수들에 기반하여 상기 소비자에 대한 상기 영향 점수들을 결정하는 단계; 및
    상기 소비자의 상기 영향 점수들을 상기 클라이언트 디바이스로 송신하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  11. 소비자 트랜잭션들에 기반한 영향 측정 점수들을 결정하는 네트워크화-기반 시스템으로서:
    소비자 데이터, 소비자 트랜잭션 데이터, 사회적 관심사들 또는 환경적 관심사들에 대한 복수의 메트릭에 할당되는 값들 및 상응하는 영향 순위들을 갖는 비즈니스 영향 데이터, 및 소비자 영향 데이터를 유지 관리하는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS); 및
    상기 DBMS와 디지털 통신하는 영향 점수 부여 모듈로서, 상기 영향 점수 부여 모듈은:
    (a) 사회적 영향 점수를 계산하기 위해 사회적 관심사들에 대한 비즈니스에 할당되는 상기 복수의 메트릭을 활용하고, (b) 환경적 영향 점수를 계산하기 위해 환경적 관심사들에 대한 비즈니스에 할당되는 상기 복수의 메트릭을 활용하며, 부합하는 모듈은 규정된 거래 범위에 기반하여 부합하는 파라미터들에 값을 할당하고, (c) 상기 사회적 영향 점수 및 상기 환경적 영향 점수에 기반하여 비즈니스에 대한 전체 영향 점수를 계산하며, 제공된 영향 점수들은 상기 환경적 영향 점수, 상기 사회적 영향 점수 및 상기 전체 영향 점수를 포함함으로써 비즈니스에 대한 상기 영향 점수들을 결정하고,
    (a) 상기 소비자의 트랜잭션 데이터 및 (b) 상기 소비자의 상기 트랜잭션 데이터 내의 비즈니스들의 영향 점수들에 기반하여 소비자의 영향 점수들을 결정하는 영향 점수 부여 모듈을 포함하는, 시스템.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 DBMS 내에서, 상기 소비자 데이터는 이름, 주소, 연락처, 금융 이력, 영향 이력, 액세스 인가를 포함하고; 상기 트랜잭션 데이터는 날짜, 시간, 구매 가격 및 비즈니스 이름을 포함하는, 시스템.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 소비자의 상기 영향 점수들은 상기 시스템의 상기 영향 점수 부여 모듈을 통하여 결정되는, 시스템.
  14. 제14항에 있어서,
    상기 영향 점수 부여 모듈은 (a) 상기 DBMS로부터 상기 소비자 트랜잭션 데이터를 회수하고, (b) 각각의 트랜잭션에 대한 상응하는 비즈니스를 식별하고, (c) 상기 DBMS로부터 상기 상응하는 비즈니스들에 대한 상기 영향 점수들을 회수하고, (d) 상기 상응하는 비즈니스들에 대한 상기 영향 점수들 및 트랜잭션 양들에 기반하여 상기 소비자에 대한 영향 점수를 계산하는, 시스템.
  15. 제11항에 있어서,
    상기 DBMS 내에서, 상기 환경적 관심사들에 대한 비즈니스에 할당되는 상기 복수의 메트릭은 에너지 효율, 리소스 효율 및 배출물들과 연관된 값들을 포함하는, 시스템.
  16. 제11항에 있어서,
    상기 DBMS 내에서, 상기 사회적 관심사들에 대한 비즈니스에 할당되는 상기 복수의 메트릭은 피고용인 보상, 건강 관리, 피고용인 만족, 피고용인 유지 및 기업 지배 구조를 포함하는, 시스템.
  17. 제11항에 있어서,
    상기 트랜잭션 데이터는 은행 계좌를 통해 행해지는 트랜잭션들에만 관련하는, 시스템.
  18. 제11항에 있어서,
    상기 트랜잭션 데이터는 복수의 금융 제공자로부터 통합되는, 시스템.
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US15/671,000 2017-08-07
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10699287B2 (en) * 2017-07-28 2020-06-30 NTT Data, Inc. Providing quantitative evaluations of friction within a customer experience to reduce abandonment and improve conversion of transactions
WO2022076412A1 (en) * 2020-10-06 2022-04-14 Mastercard International Incorporated Systems and methods for linking indices associated with environmental impact determinations for transactions
US20220207552A1 (en) * 2020-12-29 2022-06-30 Offspend SAS System and method to determine environmental emissions and footprints based on financial data

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030018487A1 (en) * 2001-03-07 2003-01-23 Young Stephen B. System for assessing and improving social responsibility of a business
JP2004086414A (ja) * 2002-08-26 2004-03-18 Ricoh Co Ltd 発注システム、方法、および装置、ならびにプログラム
JP2005234984A (ja) * 2004-02-20 2005-09-02 Ricoh Co Ltd ポイント管理方法及びポイント管理プログラム
JP2006134135A (ja) * 2004-11-08 2006-05-25 National Institute Of Advanced Industrial & Technology 事業者の温暖化対策格付けシステムおよび方法
WO2008082631A1 (en) * 2006-12-29 2008-07-10 Redefining Progress Determining an individual's environmental impact by analyzing consumption behavior
US20090228403A1 (en) 2008-03-05 2009-09-10 Propel Biofuels, Inc. Method and system for reporting environmental savings acquired by use of alternative fuels
US8326678B1 (en) * 2008-10-30 2012-12-04 Bank Of America Corporation Customer impact measuring system
US8738430B2 (en) * 2008-11-14 2014-05-27 International Business Machines Corporation Environmentally responsive shipping selection
US7813970B1 (en) 2009-04-16 2010-10-12 Amazon Technologies, Inc. Environmentally conscious electronic transactions
US20120316916A1 (en) * 2009-12-01 2012-12-13 Andrews Sarah L Methods and systems for generating corporate green score using social media sourced data and sentiment analysis
JP2011118541A (ja) * 2009-12-01 2011-06-16 Green Earth Technology Ltd 省資源ポイント管理装置
JP4800449B1 (ja) * 2010-09-10 2011-10-26 株式会社三菱ケミカルホールディングス 企業活動の評価装置、評価方法及び評価プログラム
US9406031B2 (en) * 2011-03-08 2016-08-02 Bank Of America Corporation Providing social impact information associated with identified products or businesses
US20140040162A1 (en) * 2012-02-21 2014-02-06 Salesforce.Com, Inc. Method and system for providing information from a customer relationship management system
US9195748B2 (en) * 2012-02-21 2015-11-24 Spotright, Inc. Systems and methods for identifying and analyzing internet users
US20150142656A1 (en) * 2013-11-21 2015-05-21 Mastercard International Incorporated Systems and methods for integrating an environmental impact offset with a payment card usage program
US9166999B1 (en) * 2014-07-25 2015-10-20 Fmr Llc Security risk aggregation, analysis, and adaptive control
US20160098654A1 (en) * 2014-10-01 2016-04-07 Morgan Stanley Data quality analysis tool

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