CN109509027A - 一种线下流量来源的电商平台及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种线下流量来源的电商平台及方法,其技术方案要点是,包括:线下消费场景,所述线下消费场景上标注有设有场景地域信息的第一标签;免单二维码,所述免单二维码用于在用户扫码时获取用户信息;商品,所述商品上标注有集商品信息、适应的所述线下消费场景的地域信息、适应群体的用户信息为一体的第二标签;数据库,用以储存所述商品的第二标签中的地域信息、用户信息、商品信息;智能分析模块,用以根据用户信息和所述第一标签与所述数据库中的第二标签进行比对筛选、向用户推荐用户可能购买的商品;减免结算模块,对用户线下购买商品的应付金额进行减免结算。达到对平台进行良好推广、提高平台流量来源的目的。
Description
技术领域
本发明涉及电商平台技术领域,特别涉及一种线下流量来源的电商平台及方法。
背景技术
传统的商品销售需要靠人流量带动,现代电商需要靠信息流量带动。但是在现代产品极大丰富,就跟传统商品的销售店面一样,只要有办法开在人流量多的地方就可以带动销售。技术壁垒越来越低的时代,任何电商都可以通过购买流量得到信息流。
但是跟传统人流量一样,电商购买的网络流量缺少靶向,这个问题从传统商铺到电商时代都是一样,因此,需要设计一种流量来源明确的电商平台。
发明内容
本发明的第一个目的是提供一种线下流量来源的电商平台,具有促进线下消费带动平台消费、提高电商平台的流量来源的优点。
本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的:
一种线下流量来源的电商平台,包括:线下消费场景,所述线下消费场景上标注有设有场景地域信息的第一标签;免单二维码,所述免单二维码用于在用户扫码时获取用户信息;商品,所述商品上标注有集商品信息、适应的所述线下消费场景的地域信息、适应群体的用户信息为一体的第二标签;数据库,用以储存所述商品的第二标签中的地域信息、用户信息、商品信息;智能分析模块,用以根据用户信息和所述第一标签与所述数据库中的第二标签进行比对筛选、向用户推荐用户可能购买的商品;减免结算模块,对用户线下购买商品的应付金额进行减免结算。
本发明的进一步设置,所述第二标签中的商品信息、地域信息、用户信息分别赋予有权重;所述智能分析模块根据第二标签中各项信息的所述权重选择向用户推荐的可能购买的商品。
本发明的进一步设置,所述地域信息包括但不限于:一线城市、靠近高校、旅游区;所述用户信息包括但不限于:年龄、性别、职业、消费水平;所述商品信息包括但不限于:商品类型、价格、适用时期。
本发明的第二个目的是提供一种线下流量来源的电商方法,具有引导性强、提高电商平台流量的优点。
一种线下流量来源的电商方法,所述方法基于上述的线下流量来源的电商平台,所述方法包括:
S1:用户在所述线下消费场景选择购买商品;
S2:买单结算时、用户通过移动端扫描所述免单二维码且输入购买商品的第二标签,由平台获取用户信息;
S3:所述智能分析模块结合用户所在线下消费场景的第一标签、用户信息以及购买商品的第二标签与所述数据库中的其他商品的第二标签进行比对筛选,计算出用户可能购买的待推荐商品;
S4:所述智能分析模块根据计算出的用户可能购买的待推荐商品中第二标签中商品信息、地域信息以及用户信息的权重进行计算分析,向用户推荐若干用户购买可能性较大的商品;
S5:用户购买推荐的商品;
S6:所述减免结算模块将用户线下消费场景购买商品的应付金额进行一定减免,用户支付剩余金额。
综上所述,本发明具有以下有益效果:
1、在本发明中,通过在线下消费场景及商品上设置第一标签、第二标签,用户付款时扫描免单二维码,由平台获取用户信息,再由智能分析模块结合用户信息、地域信息分析用户的消费倾向,与其他商品的第二标签进行比对筛选,选出符合用户信息的其他用户可能购买的商品,并推荐给用户,用户在购买推荐商品之后,将获得减免结算模块做出的对线下消费场景的商品应付金额的减免,利用大数据的数据比对及智能推荐,引导用户将注意力回馈到线下商家的减免活动中,促进用户多消费,带动线上消费,提高电商平台的用户流量。
2、在本发明中,智能分析模块根据用户信息、线下消费场景的第一标签、以及商品的第二标签所占有的权重,在所有用户可能购买的待推荐商品中进行计算,向用户推荐可能购买性较大的商品,供用户进行选择购买,从而提高了推荐商品的购买率,提高该电商平台带来的用户体验,满足用户的真实需求。
附图说明
图1是本发明实施例中线下流量来源的电商平台的结构示意图;
图2是本发明实施例中线下流量来源的电商方法的流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
本具体实施例仅仅是对本发明的解释,其并不是对本发明的限制,本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改,但只要在本发明的权利要求范围内都受到专利法的保护。
实施例:如图1所示,一种线下流量来源的电商平台,包括:线下消费场景,免单二维码,商品,数据库,智能分析模块,减免结算模块,线下消费场景上标注有设有场景地域信息的第一标签,免单二维码用于在用户扫码时获取用户信息,商品上标注有集商品信息、适应线下消费场景的地域信息、适应群体的用户信息为一体的第二标签,数据库储存有所有商品的第二标签中的地域信息、用户信息、商品信息;智能分析模块用以根据用户信息和第一标签的内容与数据库中的所有商品的第二标签进行比对筛选,向用户推荐用户可能购买的商品,减免结算模块对用户线下购买商品的应付金额进行减免结算,通过设置智能分析模块利用大数据分析比对技术,在所有商品中筛选出符合用户消费倾向的商品,用户在购买推荐商品后,即可获得线下购买商品的应付金额的减免,从而促进用户一次多消费,由线下消费带动线上消费、提高该电商平台的线下流量。
在本实施例中,第二标签中的商品信息、地域信息、用户信息分别赋予有权重;智能分析模块根据第二标签中各项信息的权重选择性向用户推荐的可能购买的商品,其中地域信息包括但不限于:一线城市、靠近高校、靠近医院、旅游区;用户信息包括但不限于:年龄、性别、职业、消费水平;商品信息包括但不限于:商品类型/商品用途、价格、适用时期。
具体的,例如用户信息为:20、女、大学生、消费水平中等,若该用户在学校附近超市购买商品,则线下消费场景的第一标签为:靠近高校,若该用户在超市选购的商品为笔记本,则笔记本上的第二标签中商品信息为:办公文具、20元(中档价格),地域信息为:靠近高校/学校、书店,用户信息为:学生/办公等,其中第二标签的各项信息有一定的权重,如笔记本中商品信息占40%,用户信息占35%,地域信息占25%。
当该用户在结账前采用移动端扫描免单二维码时,平台通过免单二维码获取用户信息,同时结合用户输入的所选商品(笔记本)的第二标签,及该线下消费场景(超市)的第一标签,由智能分析模块进行分析统计,且与数据库中的其他商品的第二标签内容进行比对筛选,计算出适应该线下消费场景的第一标签(靠近高校)及适应用户群体(学生/办公)的待推荐商品,需要说明的是,该推荐商品同时应当与以上笔记本的第二标签的商品信息相关,如价格、商品类型,如同样处于中等价格水平的笔、文具盒等,当多个待推荐商品的第二标签内容的相关度相近时,智能分析模块通过结合各商品的第二标签中的各项信息权重,选择出最相关的若干个商品推荐给用户,从而提高推荐成功率,起到较好的用户体验,用户在购买推荐商品后,由减免结算模块对线下消费场景中消费应付金额进行一定减免,引导用户将注意力回馈到商家的减免活动中,达到线下和线上共同消费的目的,对该电商平台起到较好的推广作用,且提高了该电商平台的用户流量。
基于上述线下流量来源的电商平台,本实施例还涉及一种线下流量来源的电商方法,该方法包括:
S1:用户在线下消费场景选择购买商品;
S2:买单结算时、用户通过移动端扫描免单二维码且输入购买商品的第二标签,由平台获取用户信息;
S3:智能分析模块结合用户所在线下消费场景的第一标签、用户信息以及购买商品的第二标签与数据库中的其他商品的第二标签进行比对筛选,计算出用户可能购买的待推荐商品;
S4:智能分析模块根据计算出的用户可能购买的待推荐商品的第二标签中商品信息、地域信息以及用户信息的权重进行计算分析,向用户推荐出若干用户购买可能性较大的商品;
S5:用户购买推荐的商品;
S6:减免结算模块将用户线下消费场景购买商品的应付金额进行一定减免,用户支付剩余金额。
具体工作过程以及原理:通过在线下消费场景及商品上设置第一标签、第二标签,用户在付款时扫描免单二维码从而平台获取用户信息,再由智能分析模块结合用户信息、地域信息分析用户的消费倾向,与其他商品的第二标签进行比对筛选,选出符合用户信息的其他用户可能购买的商品,并推荐给用户,用户在购买推荐商品之后,将获得减免结算模块对线下消费场景所购买商品应付金额的减免,通过利用大数据的数据比对及智能推荐,引导用户将注意力回馈到商家的减免活动中,达到满足用户的真实需求,促进用户多消费的目的,同时能够有效对该电商平台进行推广,提高平台流量来源。
Claims (4)
1.一种线下流量来源的电商平台,其特征在于,包括:线下消费场景,所述线下消费场景上标注有设有场景地域信息的第一标签;
免单二维码,所述免单二维码用于在用户扫码时获取用户信息;
商品,所述商品上标注有集商品信息、适应的所述线下消费场景的地域信息、适应群体的用户信息为一体的第二标签;
数据库,用以储存所述商品的第二标签中的地域信息、用户信息、商品信息;智能分析模块,用以根据用户信息和所述第一标签与所述数据库中的第二标签进行比对筛选、向用户推荐用户可能购买的商品;
减免结算模块,对用户线下购买商品的应付金额进行减免结算。
2.根据权利要求1所述的一种线下流量来源的电商平台,其特征在于,所述第二标签中的商品信息、地域信息、用户信息分别赋予有权重;
所述智能分析模块根据第二标签中各项信息的所述权重选择向用户推荐的可能购买的商品。
3.根据权利要求2所述的一种线下流量来源的电商平台,其特征在于,所述地域信息包括但不限于:一线城市、靠近高校、旅游区;
所述用户信息包括但不限于:年龄、性别、职业、消费水平;
所述商品信息包括但不限于:商品类型、价格、适用时期。
4.一种线下流量来源的电商方法,其特征在于,所述方法基于权利要求3所述的线下流量来源的电商平台,所述方法包括:
S1:用户在所述线下消费场景选择购买商品;
S2:买单结算时、用户通过移动端扫描所述免单二维码且输入购买商品的第二标签,由平台获取用户信息;
S3:所述智能分析模块结合用户所在线下消费场景的第一标签、用户信息以及购买商品的第二标签与所述数据库中的其他商品的第二标签进行比对筛选,计算出用户可能购买的待推荐商品;
S4:所述智能分析模块根据计算出的用户可能购买的待推荐商品中第二标签中商品信息、地域信息以及用户信息的权重进行计算分析,向用户推荐若干用户购买可能性较大的商品;
S5:用户购买推荐的商品;
S6:所述减免结算模块将用户线下消费场景购买商品的应付金额进行一定减免,用户支付剩余金额。
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