CN112561143A - 货运路线推荐方法及装置、货运车辆计费方法及装置 - Google Patents

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CN112561143A CN202011418055.6A CN202011418055A CN112561143A CN 112561143 A CN112561143 A CN 112561143A CN 202011418055 A CN202011418055 A CN 202011418055A CN 112561143 A CN112561143 A CN 112561143A
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Abstract

本说明书实施例提供了货运路线推荐方法及装置、货运车辆计费方法及装置，其中，一种货运路线推荐方法包括：获取用户终端提交的货运车辆的货运信息；基于所述货运信息包含的起止位置信息，确定所述货运车辆的候选货运路线；确定所述候选货运路线在所述货运信息包含的货运时间的载重计费算法；将所述货运信息包含的载重信息输入所述载重计费算法进行计算，获得所述候选货运路线的预测货运费用；根据所述预测货运费用以及所述货运信息进行所述候选货运路线的推荐。

Description

货运路线推荐方法及装置、货运车辆计费方法及装置
技术领域
本文件涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种货运路线推荐方法及装置、货运车辆计费方法及装置。
背景技术
高速公路的收费系统，主要分为人工半自动收费系统和电子收费系统两种方式；人工半自动收费系统只提供人工通行服务，电子收费车道，只提供电子收费通行服务；一条车道，无法实现人工半自动收费与电子收费兼容并存、同时在线，不能自动检测不同车辆的通行条件，自动切换通行服务模式，不能混合提供两种通行服务。
发明内容
本说明书一个或多个实施例提供了一种货运路线推荐方法。所述货运路线推荐方法包括：获取用户终端提交的货运车辆的货运信息。基于所述货运信息包含的起止位置信息，确定所述货运车辆的候选货运路线。确定所述候选货运路线在所述货运信息包含的货运时间的载重计费算法。将所述货运信息包含的载重信息输入所述载重计费算法进行计算，获得所述候选货运路线的预测货运费用。根据所述预测货运费用以及所述货运信息进行所述候选货运路线的推荐。
本说明书一个或多个实施例提供了一种货运车辆计费方法，包括：获取货运车辆针对货运计费路段的驶入时间以及车辆ETC设备上传的实际载重信息；所述实际载重信息由所述货运车辆配置的载重识别组件采集并传输至所述车辆ETC设备。获取所述货运车辆针对所述货运计费路段的驶出时间。根据所述驶入时间与所述驶出时间至少一者确定所述货运计费路段的载重计费算法。将所述实际载重信息输入所述载重计费算法进行计算，获得所述货运车辆在所述货运计费路段的实际货运费用。
本说明书一个或多个实施例提供了一种货运路线推荐装置，包括：获取模块，被配置为获取用户终端提交的货运车辆的货运信息。候选货运路线确定模块，被配置为基于所述货运信息包含的起止位置信息，确定所述货运车辆的候选货运路线。载重计费算法确定模块，被配置为确定所述候选货运路线在所述货运信息包含的货运时间的载重计费算法。计算模块，被配置为将所述货运信息包含的载重信息输入所述载重计费算法进行计算，获得所述候选货运路线的预测货运费用。推荐模块，被配置为根据所述预测货运费用以及所述货运信息进行所述候选货运路线的推荐。
本说明书一个或多个实施例提供了一种货运车辆计费装置，包括：驶入时间获取模块，被配置为获取货运车辆针对货运计费路段的驶入时间以及车辆ETC设备上传的实际载重信息；所述实际载重信息由所述货运车辆配置的载重识别组件采集并传输至所述车辆ETC设备。驶出时间获取模块，被配置为获取所述货运车辆针对所述货运计费路段的驶出时间。载重计费算法确定模块，被配置为根据所述驶入时间与所述驶出时间至少一者确定所述货运计费路段的载重计费算法。计算模块，被配置为将所述实际载重信息输入所述载重计费算法进行计算，获得所述货运车辆在所述货运计费路段的实际货运费用。
本说明书一个或多个实施例提供了一种货运路线推荐设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：获取用户终端提交的货运车辆的货运信息。基于所述货运信息包含的起止位置信息，确定所述货运车辆的候选货运路线。确定所述候选货运路线在所述货运信息包含的货运时间的载重计费算法。将所述货运信息包含的载重信息输入所述载重计费算法进行计算，获得所述候选货运路线的预测货运费用。根据所述预测货运费用以及所述货运信息进行所述候选货运路线的推荐。
本说明书一个或多个实施例提供了一种货运车辆计费设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：获取货运车辆针对货运计费路段的驶入时间以及车辆ETC设备上传的实际载重信息；所述实际载重信息由所述货运车辆配置的载重识别组件采集并传输至所述车辆ETC设备。获取所述货运车辆针对所述货运计费路段的驶出时间。根据所述驶入时间与所述驶出时间至少一者确定所述货运计费路段的载重计费算法。将所述实际载重信息输入所述载重计费算法进行计算，获得所述货运车辆在所述货运计费路段的实际货运费用。
本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程：获取用户终端提交的货运车辆的货运信息。基于所述货运信息包含的起止位置信息，确定所述货运车辆的候选货运路线。确定所述候选货运路线在所述货运信息包含的货运时间的载重计费算法。将所述货运信息包含的载重信息输入所述载重计费算法进行计算，获得所述候选货运路线的预测货运费用。根据所述预测货运费用以及所述货运信息进行所述候选货运路线的推荐。
本说明书一个或多个实施例提供了另一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程：获取货运车辆针对货运计费路段的驶入时间以及车辆ETC设备上传的实际载重信息；所述实际载重信息由所述货运车辆配置的载重识别组件采集并传输至所述车辆ETC设备。获取所述货运车辆针对所述货运计费路段的驶出时间。根据所述驶入时间与所述驶出时间至少一者确定所述货运计费路段的载重计费算法。将所述实际载重信息输入所述载重计费算法进行计算，获得所述货运车辆在所述货运计费路段的实际货运费用。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种货运路线推荐方法处理流程图；
图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于货运场景的货运路线推荐方法处理流程图；
图3为本说明书一个或多个实施例提供的一种货运车辆计费方法处理流程图；
图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于货运场景的货运车辆计费方法处理流程图；
图5为本说明书一个或多个实施例提供的一种货运路线推荐装置示意图；
图6为本说明书一个或多个实施例提供的一种货运车辆计费装置示意图；
图7为本说明书一个或多个实施例提供的一种货运路线推荐设备的结构示意图；
图8为本说明书一个或多个实施例提供的一种货运车辆计费设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件的保护范围。
本说明书提供的一种货运路线推荐方法实施例：
参照图1，其示出了本实施例提供的一种货运路线推荐方法处理流程图，参照图2，其示出了本实施例提供的一种应用于货运场景的货运路线推荐方法处理流程图。
参照图1，本实施例提供的货运路线推荐方法具体包括下述步骤S102至步骤S110。
步骤S102，获取用户终端提交的货运车辆的货运信息。
本实施例提供的货运路线推荐方法，基于货运费用以及货运收入为货运司机核算性价比，还基于路线状况等级，利用空车价格杠杆，更有效率地调节货运车辆流量。具体的，首先获取货运司机通过用户终端提交的货运车辆的货运信息，再根据货运信息包含的起止位置信息，确定货运车辆从起点到终点的候选货运路线，然后根据货运信息包含的货运时间确定候选货运路线的载重计费算法，将货运信息中包含的载重信息输入到载重计费算法中进行计算，获得候选货运路线的预测货运费用，根据预测货运费用以及货运信息中的货运收入，按照不同的标准向货运司机推荐候选货运路线；以此来调节货运司机的行为，进一步提高道路效率和安全。
本实施例所述货运信息，是指货运司机通过用户终端提交的相关信息，包含载重信息，起止位置信息，货运时间，和/或，货运收入。
例如，货运司机D受货主的委托在t时从甲地运输一批重量为w的货到乙地，货主与货运司机D协商在货物运输到达乙地后向货运司机D支付报酬m元，其中包括货运司机D的货运车辆在货运行程过程中产生的其他费用；获取货运司机D为了确定货运路线通过用户终端提交的起止位置信息甲地至乙地，载重信息w，货运时间t以及货运收入m。
步骤S104，基于所述货运信息包含的起止位置信息，确定所述货运车辆的候选货运路线。
本实施例所述候选货运路线，是指从所述货运信息包含的起始位置到达所述货运信息包含的终点位置的至少一个可供选择的货运路线。
沿用上例，根据货运车主D提交的起止位置信息，确定从甲地到乙地有3条候选货运路线，分别为高速货运路线r1、高速货运路线r2以及高速货运路线r3。
步骤S106，确定所述候选货运路线在所述货运信息包含的货运时间的载重计费算法。
为了有效调节高速路货运车辆的流量，可选的，所述载重计费算法，基于载重参数以及对应的载重权重、路况等级参数以及对应的路况权重以及时间参数以及对应的时间权重进行配置。具体的，将货运车辆的载重信息作为载重计费算法的参数，根据货运车辆空车或满车进行费用的调节，更精细化可以将载重信息分阶梯来进行费用的调节；将路况信息提供方路况的数据按路线状况等级作为载重计费算法的参数，候选货运路线拥堵时费用增高或者折扣降低，顺畅时则减少费用或者提高折扣；不同时间段也可以作为载重计费算法的参数，如节假日费用增高或者折扣降低。此外，所述载重计费算法，可根据载重参数以及对应的载重权重、路况等级参数以及对应的路况权重以及时间参数以及对应的时间权重三者中任意一者或任意两者进行配置。
例如，在高速ETC收费路段的路况较好(车流量较少)时，通过降低载重参数的载重权重(如将载重每吨的费用由m2降低至m1，其中m2>m1)鼓励货运车辆选择路况较好的高速ETC收费路段进行运输；在高速ETC收费路段的路况较差(车流量较多)时，通过提升载重参数的载重权重(如将载重每吨的费用由m2提升至m3，其中m3>m2)来调控该高速ETC收费路段的车流量。此外，所述载重计费算法还可以通过天气信息以及节假日信息进行配置以及调控。
具体实施时，在配置好的载重计费算法中，根据所述货运信息选择与所述货运信息匹配的载重计费算法。为了提高根据所述货运信息包含的货运时间确定的载重计费算法的有效性，本实施例提供的一种可选实施方式中，所述候选货运路线由至少一个货运路线组成，且具体通过如下方式确定所述载重计费算法：
获取所述候选货运路线的各货运计费路段；
基于所述货运信息中包含的货运时间以及起始位置，预测所述货运车辆到达所述各货运计费路段的预测时间；
基于所述各货运计费路段的预测时间，确定所述候选货运路线在所述货运信息包含的货运时间的载重计费算法。
实际应用中，在确定所述载重计费算法的过程中，首先获取所述候选货运路线的各货运计费路段，然后根据所述货运信息包含的货运时间以及起始位置，预测所述货运车辆到达所述各货运计费路段的预测时间，再根据所述预测时间，确定所述候选货运路线在所述货运时间的载重计费算法；具体实施时，为了进一步提升所述载重计费算法的有效性，本实施例提供的一种可选实施方式中，采用如下方式预测所述货运车辆到达所述各货运计费路段的预测时间：首先获取在所述货运时间对应的历史时间所述各货运计费路段的历史路段状况等级；然后根据所述历史路段状况等级，预测所述各货运计费路段的路段状况等级；最后根据所述货运时间、所述起始位置信息以及所述路段状况等级，预测所述货运车辆到达所述各货运计费路段的预测时间。
例如，获取到货运司机D提交的货运信息，并且已经根据货运信息中的起止位置信息，确定了从甲地到乙地的候选货运路线为高速货运路线r1、高速货运路线r2以及高速货运路线r3，以高速货运路线r1为例，高速货运路线r1由两个货运计费路段组成，首先从路况信息提供方获取货运信息包含的货运时间t对应的历史时间高速货运路线r1的历史路段状况等级，根据高速货运路线r1的历史路段状况等级，预测在货运时间t高速货运路线r1的两个货运计费路段的路段状况等级，再根据预测到的高速货运路线r1的两个货运计费路段的路段状况等级，货运时间t以及起始位置甲地，按照标准速度，预测货运司机D到达高速货运路线r1的两个货运计费路段的预测时间，最后根据该预测时间确定在该预测时间高速货运路线r1的载重计费算法，类似的，采用同样的方法确定候选路线r2以及候选路线r3的载重计费算法。
步骤S108，将所述货运信息包含的载重信息输入所述载重计费算法进行计算，获得所述候选货运路线的预测货运费用。
本实施例所述预测货运费用，是指在所述货运车辆上路之前，根据所述候选货运路线在所述货运时间的载重计费算法计算获得；比如用户通过应用输入货运信息进行预测，从而得到在货运信息包含的货运时间的候选货运路线的预测货运费用。
沿用上例，确定了高速货运路线r1、高速货运路线r2以及高速货运路线r3各自的载重计费算法之后，将货运司机D提交的货运信息包含的载重信息w分别输入高速货运路线r1、高速货运路线r2以及高速货运路线r3各自的载重计费算法进行计算，获得高速货运路线r1、高速货运路线r2以及高速货运路线r3各自的预测货运费用。
步骤S110，根据所述预测货运费用以及所述货运信息进行所述候选货运路线的推荐。
实际应用中，货运车辆的货运成本相对客车高很多，所以将收费作为运营杠杆调节货运司机的行为(发车时间、选择路段等)来进一步提高道路安全和效率。具体实施时，为了使所述货运车辆选择优选的路线进行货运，进一步提升对货车流量调控的有效性，提高整体的运营效率和收益，对所述货运车辆进行所述候选货运路线的推荐，本实施例提供的一种可选实施方式中，具体采用如下方式对所述候选货运路线进行推荐：
计算所述货运信息包含的货运收入与所述预测货运费用的差值，获得净货运收入；
按照所述净货运收入从大到小的推荐优先级进行所述候选货运路线的推荐；
其中，在所述用户终端的推荐列表中所述候选货运路线所在的列表区域标记所述候选货运路线对应的净货运收入。
实际应用中，首先计算所述货运收入与所述预测货运费用的差值，获得经货运收入，再按照所述货运净收入从高到底的推荐优先级向所述用户终端进行所述候选货运路线的推荐，为了提升所述货运车辆所属用户对所述净货运收入的感知程度，在所述用户终端的推荐列表中所述候选货运路线所在的列表区域标记所述候选货运路线对应的净货运收入。
例如，获取到货运司机D提交的货运信息，根据该货运信息获得候选货运路线为高速货运路线r1、高速货运路线r2以及高速货运路线r3，并且计算获得了高速货运路线r1、高速货运路线r2以及高速货运路线r3各自的预测货运费用，计算货运信息包含的货运收入与高速货运路线r1、高速货运路线r2以及高速货运路线r3各自的预测货运费用的差值，确定货运司机D选择高速货运路线r1、高速货运路线r2或高速货运路线r3后的净货运收入，并且按照净货运收入从大到小的推荐优先级进行高速货运路线r1、高速货运路线r2以及高速货运路线r3的推荐。
除此之外，为了能够利用路况来调节高速路段效率、营收以及安全问题，在计算所述货运收入与所述预测货运费用的差值获得净货运收入的基础上，本实施例提供的一种可选实施方式中，采用如下方式向所述用户终端进行推荐，首先计算所述候选货运路线的货运时长，然后按照所述货运时长从小到大的推荐优先级进行所述候选货运路线的推荐；或者，首先计算所述候选货运路线的货运路程距离，然后按照所述货运路程距离从小到大的推荐优先级进行所述候选货运路线的推荐，不管以哪种标准进行所述候选货运路线的推荐，在所述用户终端的推荐列表中所述候选货运路线所在的列表区域标记所述候选货运路线对应的净货运收入。
具体实施时，由于货车高速通行费用金额巨大，很多货车司机往往是货运到了才有钱付高速费用，所以需要先使用资源预付进行支付，收到货款再进行结算。为了在调节货车流量的同时提升货运司机的货运体验，本实施例提供的一种可选实施方式中，根据所述候选货运路线的推荐优先级确定资源预付的资源预付费率，并将所述资源预付费率标记在所述候选货运路线所在的列表区域；其中，所述资源预付费率与所述候选货运路线的推荐优先级负相关。
例如，货运司机D从甲地到乙地的候选货运路线为高速货运路线r1、高速货运路线r2以及高速货运路线r3，按照货运时长从小到大的推荐优先级向货运司机D进行高速货运路线r1、高速货运路线r2以及高速货运路线r3的推荐，该货运时长根据货运路线的路线状况等级以及货运路程长短来确定，其中，高速货运路线r1的货运时长最短，高速货运路线r2的货运时长比高速货运路线r1的货运时长长但比高速货运路线r3的货运时长端，高速货运路线r3的货运时长最长，则高速货运路线r1的推荐优先级级别最高，高速货运路线r2次之，高速货运路线r3最低，根据高速货运路线r1、高速货运路线r2以及高速货运路线r3的推荐优先级级别确定对高速货运路线r1、高速货运路线r2或者高速货运路线r3对应的预测货运费用进行资源预付时的资源预付费率，具体的，推荐优先级的级别越高，资源预付的资源预付费率越低即高速货运路线r1对应的资源预付费率最低，高速货运路线r3对应的资源预付费率最高；并且在货运司机D的用户终端的推荐列表中高速货运路线r1、高速货运路线r2以及高速货运路线r3各自所在的列表区域标记对应的净货运收入。以此进一步从资源预付费率上约束货运司机D的路线选择，实现货车流量的调节。
除此之外，在所述货运信息包含的货运时间范围较大(如x月)时，通过对所述货运时间周期内的预测货运费用进行计算，向所述用户终端推荐候选货运路线以及更具体的货运时间(如x月x日x时)。
实际应用中，所述货运车辆所属用户选择所述候选货运路线中的目标货运路线进行货运时，在所述目标货运路段要支付实际货运费用，该实际货运费用根据所述目标货运路线的载重计费算法以及所述货运信息计算获得，为了节约所述货运车辆通过高速收费口的时间，实现所述货运车辆不停车电子收费的同时对所述货运车辆进行载重计费，结合现有的车辆ETC设备，只要在货运车辆做基本的设备升级，让载重信息联通ETC在过收费路口时一同传输给现有收费设备，就既能不影响过收费路口的效率问题，也能做到精细化的计费，更好的对货运司机的货运成本以及安全问题做出解决。本实施例提供的一种可选实施方式中，所述货运车辆配置有载重识别组件，在所述货运车辆实际通过所述目标货运路线的过程中，所述载重识别组件采集所述货运车辆的实际载重信息，并通过所述货运车辆的车辆ETC设备进行所述实际载重信息的上报。
具体的，为了保证所述货运车辆在所述目标货运路线的实际货运费用准确并且有效，本实施例提供的一种可选实施方式中，具体采用如下方式计算所述货运车辆在所述目标货运路线的实际货运费用：
获取所述货运车辆针对目标货运路线的驶入时间以及所述车辆ETC设备上传的实际载重信息；所述目标货运路线从所述候选货运路线中选择获得；
获取所述货运车辆针对所述目标货运路线的驶出时间；
根据所述驶入时间与所述驶出时间至少一者确定所述目标货运路线的载重计费算法；
将所述实际载重信息输入所述载重计费算法进行计算，获得所述货运车辆在所述目标货运路线的实际货运费用。
具体的，为了能够有效调节货运车辆流量，本实施例提供的一种可选实施方式中，具体采用如下方式确定所述目标货运路线的载重计费算法：
调用第三方系统的查询接口，向所述查询接口发送所述驶入时间、所述驶出时间以及所述目标货运路线，所述第三方系统查询所述目标货运路线在所述驶入时间至所述驶出时间的路段状况等级；
基于所述查询接口返回的所述路段状况等级，确定所述目标货运路线的载重计费算法。
例如，货运司机D从甲地到乙地的候选货运路线为高速货运路线r1、高速货运路线r2以及高速货运路线r3，按照货运时长对货运司机D的候选货运路线进行推荐优先级确定，其中，高速货运路线r1的推荐优先级级别最高，高速货运路线r2次之，高速货运路线r3最低，货运司机D选择高速货运路线r1作为目标货运路线，为了计算货运司机D在高速货运路线r1的实际货运费用，首先获取货运司机D的货运车辆在高速货运路线r1的入口处的驶入时间，以及在入口处该货运车辆配置的载重识别组件上传至车辆ETC设备的实际载重信息，再获取货运车辆在高速货运路线r1的出口的驶出时间，在路况信息提供方系统查询在该驶入时间至该驶出时间高速货运路线r1的路段路况等级，根据路段状况等级确定高速货运路线r1的载重计费算法，将实际货运费用输入该载重计费算法中，计算获得货运司机D的货运车辆通过高速货运路线r1的实际货运费用。
在此基础上，为了使货运司机可以在没有收到货运收入的情况下更加安心的运输，本实施例提供的一种可选实施方式中，获得所述货运车辆在所述目标货运路线的实际货运费用之后，根据所述实际货运费用向所述用户终端发放资源预付的资源预付额度，并根据所述目标货运路线的推荐优先级级别确定所述资源预付的资源预付费率。
沿用上例，获取到货运司机D的货运车辆通过高速货运路线r1的实际货运费用之后，为使货运司机D更安心地通过高速货运路线r1，根据该实际总费用向货运司机D的用户终端发放预付资源的预付资源额度，该预付资源的预付费率根据高速货运路线r1的推荐优先级的级别来确定。
除此之外，在所述目标货运路线由于突发情况造成拥堵的情况下，为了快速调节所述目标货运路线的路况，首先在所述目标货运路线不能正常通行或者通行较差的情况下，调整所述目标货运路线的路段状况等级；然后根据调整的路段状况等级，确定所述目标货运路线的载重计费算法，并向有进入所述目标货运路线意向的货运车辆所属货运司机的用户终端发送调整提醒。具体的，货运车辆在经过目标货运路线的驶入节点但还未到达目标货运路线的驶出节点的情况下，目标货运路线发生突发情况(如车祸)造成拥堵，为了防止更多货运车辆进入该目标货运路线造成更严重的拥堵，影响货运效率，在该目标货运路线不能正常通行的情况下，调整该目标货运路线的路段状况等级，实时调控该目标货运路线的载重计费算法(如将该目标货运路线载重每吨的费用由m2提升至m3，其中m3>m2)，为了进一步通过收费调控路况，在将该目标货运路线的载重计费算法进行调整的同时对其他与该目标货运路线的起始地以及目的地相同的货运路线的载重计费算法进行调控(如将该目标货运路线载重每吨的费用由m4降低至m1，其中m4>m1)，具体实施时，为了更有效的调节目标货运路线的车流量，使货运司机提前规划其他候选货运路线，调整了该目标货运路线的载重计费算法之后，向有进入该目标货运路线意向且还来得及更换货运路线的货运车辆所属货运司机的用户终端发送调整提醒，使这部分货运司机提前选择其他更加通畅且载重每吨的费用更低的货运路线，在更加有效的调整路况的同时为货运司机提供更舒适的货运方式；由于高速公路不能掉头行驶，为了保证对已经进入该目标货运路线的货运司机的公平性，避免使该类货运司机在影响货运效率的情况下支出更多的货运费用，对该类货运司机的实际货运费用的计算按照该类货运司机在驶入该目标货运路线的驶入时间对应的载重计费算法进行计算；实际应用中，存在货运司机已知该目标货运路线不能正常通行但无法更换货运路线的情况，为了保证对该类货运司机的公平性，对在该目标货运路线不能正常通行的预设时间范围内(如x分钟)进入该目标货运路线的货运司机按照调控之前的载重计费算法进行实际费用的计算。
具体实施时，通过向货运司机的用户终端发放奖励来进一步鼓励货运司机选择推荐优先级级别最高的候选货运路线，比如货运司机选择的候选货运路线的推荐优先级级别较高，则向货运司机展示特定标识，并根据货运司机对特定标识的确认操作将特定标识累积至所述用户终端的历史特定标识，在货运司机的特定标识累积到一定数值后，可以兑换指定产品。
下述结合附图2，以本实施例提供的货运路线推荐方法在货运场景的应用为例，对本实施例提供的货运路线推荐方法进行进一步说明。参照图2，应用于货运场景的货运路线推荐方法具体包括步骤S202至步骤S214。
步骤S202，获取用户终端提交的货运车辆的货运信息。
其中，该货运信息包括起止位置信息、货运时间、载重信息以及货运收入。
步骤S204，基于货运信息包含的起止位置信息，确定货运车辆的候选货运路线。
步骤S206，确定候选货运路线的载重计费算法。
其中，载重计费算法，基于载重参数以及对应的载重权重，路况等级参数以及对应的路况权重，和/或，时间参数以及对应的时间权重进行配置。
步骤S208，将货运信息包含的载重信息输入载重计费算法，获得预测货运费用。
步骤S210，计算货运信息包含的货运收入与预测货运费用的差值，获得净货运收入。
步骤S212，按照净货运收入从大到小的推荐优先级进行候选货运路线的推荐。
其中，在用户终端的推荐列表中候选货运路线所在的列表区域标记对应的净货运收入；
具体实施时，可以根据货运时长从小到大的推荐优先级进行候选货运路线的推荐，并在用户终端的推荐列表中候选货运路线所在的列表区域标记对应的净货运收入；也可以根据货运路程距离从小到大的推荐优先级进行候选货运路线的推荐，并在用户终端的推荐列表中候选货运路线所在的列表区域标记对应的净货运收入。
步骤S214，根据候选货运路线的推荐优先级确定资源预付的资源预付费率。
具体实施时，将该资源预付费率标记在候选货运路线所在的列表区域；
其中，资源预付费率与候选货运路线的推荐优先级负相关。
综上所述，本实施例提供的货运路线推荐方法，首先获取用户终端提交的货运车辆的货运信息，根据货运信息包含的起止位置信息确定货运车辆的候选货运路线，再确定候选货运路线在货运信息包含的货运时间的载重计费算法，然后将货运信息包含的载重信息输入载重计费与算法进行计算，获得预测货运费用，最后根据预测货运费用以及货运信息进行候选货运路线的推荐。以此有效调节货车流量，提高整体的运营效率和收益。
本说明书提供的一种货运车辆计费方法实施例：
参照图3，其示出了本实施例提供的一种货运车辆计费方法处理流程图，参照图4，其示出了本实施例提供的一种应用于货运场景的货运车辆计费方法处理流程图。
参照图3，本实施例提供的货运车辆计费方法具体包括下述步骤S302至步骤S308。
步骤S302，获取货运车辆针对货运计费路段的驶入时间以及车辆ETC设备上传的实际载重信息。
实际应用中，货运车辆高速通行时需要从人工收费通道进入，并从人工收费通道驶出。高速收费站出口由于大部分货运车辆称重以及人工收费效率低下，造成大量拥堵和环保问题，严重影响货运效率。某时间段货运车辆高速通行由计重收费改为按轴收费，一定程度上提高了收费口的货运效率，但空车和满车收费一致，致使增加货运司机以及物流行业的成本，也增加了很多大型货运车辆在免费道路行驶的不安全因素。
本实施例提供的货运车辆计费方法，通过对现有的车辆ETC设备进行改造和新的计费模式的设计区别对待满车和空车货运车辆，将收费作为运营杠杆进一步提高道路安全和效率。具体的，首先获取通过配置在货运车辆上的载重识别组件识别并上传至车辆ETC设备的货运车辆的实际载重信息以及针对货运计费路段的驶入时间，然后获取货运车辆针对货运计费路段的驶出时间；确定该货运计费路段在驶入时间至驶出时间的载重计费算法，最后将实际载重信息输入载重计费算法进行计算，获得实际货运费用。以此在提高收费路口的效率的同时做到精细化的计费。
所述实际载重信息由所述货运车辆配置的载重识别组件采集并传输至所述车辆ETC设备。具体实施时，基于现有的车辆ETC设备，可以在货运车辆的每个轴的位置添加载重计算的载重识别组件，将信息实时和车辆现有的车辆ETC设备打通，作为一整套的设备提供给货运车主，以识别载重信息。
步骤S304，获取所述货运车辆针对所述货运计费路段的驶出时间。
具体实施时，所述车辆ETC设备获取到所述驶入时间、实际载重信息以及驶出时间，在驶出高速货运计费路段时，将上述信息上传至收费站的ETC检测设备。此外，车辆ETC设备还向收费站的ETC检测设备传输车辆信息，银行卡信息，ETC卡信息，用户信息，进出口信息等。
例如，货运司机D驾驶货运车辆C通过高速货运计费路段r1来进行货物从甲地到乙地的运输，货运车辆C上配置有载重识别组件，在货运车辆C驶入高速货运计费路段r1的驶入节点，获取通过配置在货运车辆C上的载重识别组件识别并上传至货运车辆C的车辆ETC设备的货运车辆C的实际载重信息以及驶入时间，在货运车辆C驶出高速货运计费路段r1的驶出节点，获取货运车辆C的驶出时间。
步骤S306，根据所述驶入时间与所述驶出时间至少一者确定所述货运计费路段的载重计费算法。
为了有效调节高速路货运车辆的流量，可选的，所述载重计费算法，基于载重参数以及对应的载重权重、路况等级参数以及对应的路况权重以及时间参数以及对应的时间权重进行配置。具体的，将货运车辆的载重信息作为载重计费算法的参数，根据货运车辆空车或满车进行费用的调节，更精细化可以将载重信息分阶梯来进行费用的调节；将路况信息提供方路况的数据按路线状况等级作为载重计费算法的参数，候选货运路线拥堵时费用增高或者折扣降低，顺畅时则减少费用或者提高折扣；不同时间段也可以作为载重计费算法的参数，如节假日费用增高或者折扣降低。此外，所述载重计费算法，可根据载重参数以及对应的载重权重、路况等级参数以及对应的路况权重以及时间参数以及对应的时间权重三者中任意一者或任意两者进行配置。
例如，在高速ETC收费路段的路况较好(车流量较少)时，通过降低载重参数的载重权重(如将载重每吨的费用由m2降低至m1，其中m2>m1)鼓励货运车辆选择路况较好的高速ETC收费路段进行运输；在高速ETC收费路段的路况较差(车流量较多)时，通过提升载重参数的载重权重(如将载重每吨的费用由m2提升至m3，其中m3>m2)来调控该高速ETC收费路段的车流量。此外，所述载重计费算法还可以通过天气信息以及节假日信息进行配置以及调控。
实际应用中，要在配置好的载重计费算法中，确定所述货运计费路段在所述驶入时间或所述驶出时间的载重计费算法。具体的，为了保证所述货运车辆在所述货运计费路段的实际货运费用准确并且有效，本实施例提供的一种可选实施方式中，具体采用如下方式确定所述货运计费路段的载重计费算法：
获取所述货运计费路段在所述驶入时间和/或所述驶出时间的路段状况等级；
基于所述路段状况等级，确定所述货运计费路段的载重计费算法。
例如，货运司机D驾驶货运车辆C通过高速货运计费路段r1来进行货物从甲地到乙地的运输，获取到货运车辆C的驶入时间、驶出时间以及实际载重信息，在路况信息提供方系统查询在该驶入时间至该驶出时间高速货运计费路段r1的路段路况等级，并根据路段状况等级确定高速货运路线r1的载重计费算法。
除此之外，在所述目标货运路线由于突发情况造成拥堵的情况下，为了快速调节所述目标货运路线的路况，首先在所述目标货运路线不能正常通行或者通行较差的情况下，调整所述目标货运路线的路段状况等级；然后根据调整的路段状况等级，确定所述目标货运路线的载重计费算法，并向有进入所述目标货运路线意向的货运车辆所属货运司机的用户终端发送调整提醒。具体的，货运车辆在经过货运计费路段的驶入节点但还未到达货运计费路段的驶出节点的情况下，货运计费路段发生突发情况(如车祸)造成拥堵，为了防止更多货运车辆进入该货运计费路段造成更严重的拥堵，影响货运效率，在该货运计费路段不能正常通行的情况下，调整该货运计费路段的路段状况等级，实时调控该货运计费路段的载重计费算法(如将该货运计费路段载重每吨的费用由m2提升至m3，其中m3>m2)，为了进一步通过收费调控路况，在将该货运计费路段的载重计费算法进行调整的同时对其他与该货运计费路段的起始地以及目的地相同的货运计费路线的载重计费算法进行调控(如将其他货运计费路段载重每吨的费用由m4降低至m1，其中m4>m1)，具体实施时，为了更有效的调节货运计费路段的车流量，使货运司机提前规划其他货运计费路段，调整了该货运计费路段的载重计费算法之后，向有进入该货运计费路段意向且还来得及更换货运路线的货运车辆所属货运司机的用户终端发送调整提醒，使这部分货运司机提前选择其他更加通畅且载重每吨的费用更低的货运路线，在更加有效的调整路况的同时为货运司机提供更舒适的货运方式；由于高速公路不能掉头行驶，为了保证对已经进入该货运计费路段的货运司机的公平性，避免使该类货运司机在影响货运效率的情况下支出更多的货运费用，对该类货运司机的实际货运费用的计算按照该类货运司机在驶入该货运计费路段的驶入时间对应的载重计费算法进行计算；实际应用中，存在货运司机已知该货运计费路段不能正常通行但无法更换货运路线的情况，为了保证对该类货运司机的公平性，对在该货运计费路段不能正常通行的预设时间范围内(如x分钟)进入该货运计费路段的货运司机按照调控之前的载重计费算法进行实际费用的计算。
步骤S308，将所述实际载重信息输入所述载重计费算法进行计算，获得所述货运车辆在所述货运计费路段的实际货运费用。
具体实施时，由于货车高速通行费用金额巨大，很多货车司机往往是货运到了才有钱付高速费用，所以需要先使用资源预付进行支付，收到货款再进行结算。为了在调节货车流量的同时提升货运司机的货运体验，本实施例提供的一种可选实施方式中，在获得所述实际货运费用之后，根据所述实际货运费用向所述货运车辆所属用户的用户终端发放资源预付的资源预付额度，并根据所述目标货运路线的推荐优先级级别确定所述资源预付的资源预付费率。
例如，货运司机D驾驶货运车辆C通过高速货运计费路段r1来进行货物从甲地到乙地的运输，其中，高速货运计费路段r1推荐优先级的级别最高，通过计算获得了该次货运行程的实际货运费用，但由于货运司机D还未收到货运收入，根据该实际货运费用，向货运司机D发放资源预付的资源预付额度，并且根据高速货运计费路段r1的推荐优先级确定资源预付的资源预付费率；由于高速货运计费路段r1推荐优先级的级别最高，对向货运司机D发放的资源预付采用最小资源预付费率。
下述结合附图4，以本实施例提供的货运车辆计费方法在货运场景的应用为例，对本实施例提供的货运车辆计费方法进行进一步说明。参照图4，应用于货运场景的货运车辆计费方法具体包括步骤S402至步骤S412。
步骤S402，获取货运车辆针对货运计费路段的驶入时间以及车辆ETC设备上传的实际载重信息。
其中，该实际载重信息由货运车辆配置的载重识别组件采集并上传至车辆ETC设备。
步骤S404，获取货运车辆针对货运计费路段的驶出时间。
步骤S406，向路况信息提供方系统查询该货运计费路段在驶入时间至驶出时间的路段状况等级。
步骤S408，根据路段状况等级确定货运计费路段的载重计费算法。
步骤S410，将实际载重信息输入载重计费算法进行计算获得实际货运费用。
步骤S412，根据实际货运费用向货运车辆所属货运司机的用户终端发放资源预付的资源预付额度。
其中，资源预付的资源预付费率根据货运计费路段的推荐优先级级别确定。
综上所述，本实施例提供的货运车辆计费方法，首先获取货运车辆针对货运计费路段的驶入时间已经实际载重信息，并获取货运车辆对货运计费路段的驶出时间，再根据驶入时间以及驶出时间确定货运计费路线的载重计费算法，最后将实际载重信息输入载重计费算法进行计算，获得实际货运费用。以此提高了货运效率，也实现了更精细的计费。
本说明书提供的一种货运路线推荐装置实施例如下：
在上述的实施例中，提供了一种货运路线推荐方法，与之相对应的，还提供了一种货运路线推荐装置，下面结合附图进行说明。
参照图5，其示出了本实施例提供的一种货运路线推荐装置示意图。
由于装置实施例对应于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参照上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
本实施例提供一种货运路线推荐装置，包括：
获取模块502，被配置为获取用户终端提交的货运车辆的货运信息；
候选货运路线确定模块504，被配置为基于所述货运信息包含的起止位置信息，确定所述货运车辆的候选货运路线；
载重计费算法确定模块506，被配置为确定所述候选货运路线在所述货运信息包含的货运时间的载重计费算法；
计算模块508，被配置为将所述货运信息包含的载重信息输入所述载重计费算法进行计算，获得所述候选货运路线的预测货运费用；
推荐模块510，被配置为根据所述预测货运费用以及所述货运信息进行所述候选货运路线的推荐。
可选的，所述货运车辆配置有载重识别组件，所述载重识别组件采集所述货运车辆的实际载重信息，并通过所述货运车辆的车辆ETC设备进行所述实际载重信息的上报。
可选的，所述载重计费算法，基于载重参数以及对应的载重权重，路况等级参数以及对应的路况权重，和/或，时间参数以及对应的时间权重进行配置。
可选的，所述推荐模块510，包括：
净货运收入计算子模块，被配置为计算所述货运信息包含的货运收入与所述预测货运费用的差值，获得净货运收入；
候选货运路线推荐子模块，被配置为按照所述净货运收入从大到小的推荐优先级进行所述候选货运路线的推荐；其中，在所述用户终端的推荐列表中所述候选货运路线所在的列表区域标记所述候选货运路线对应的净货运收入。
可选的，所述推荐模块510，包括：
货运时长计算子模块，被配置为计算所述候选货运路线的货运时长，并按照所述货运时长从小到大的推荐优先级进行所述候选货运路线的推荐；
货运路程距离计算子模块，被配置为计算所述候选货运路线的货运路程距离，并按照所述货运路程距离从小到大的推荐优先级进行所述候选货运路线的推荐；其中，在所述用户终端的推荐列表中所述候选货运路线所在的列表区域标记所述候选货运路线对应的净货运收入。
可选的，所述货运路线推荐装置，还包括：
资源预付费率确定模块，被配置为根据所述候选货运路线的推荐优先级确定资源预付的资源预付费率，并将所述资源预付费率标记在所述候选货运路线所在的列表区域；
其中，所述资源预付费率与所述候选货运路线的推荐优先级负相关。
可选的，所述货运路线推荐装置，还包括：：
实际货运费用计算模块，被配置为根据在所述候选货运路线中选择目标货运路线的载重计费算法，计算所述货运车辆通过所述目标货运路线的实际货运费用；
资源预付额度发放模块，被配置为根据所述实际货运费用向所述用户终端发放资源预付的资源预付额度，并根据所述目标货运路线的推荐优先级级别确定所述资源预付的资源预付费率。
可选的，所述货运路线推荐装置，还包括：
载重信息获取模块，被配置为获取所述货运车辆针对目标货运路线的驶入时间以及所述车辆ETC设备上传的实际载重信息；所述目标货运路线从所述候选货运路线中选择获得；
驶出时间获取模块，被配置为获取模块获取所述货运车辆针对所述目标货运路线的驶出时间；
确定模块，被配置为根据所述驶入时间与所述驶出时间至少一者确定所述目标货运路线的载重计费算法；
实际计算模块，被配置为将所述实际载重信息输入所述载重计费算法进行计算，获得所述货运车辆在所述目标货运路线的实际货运费用。
可选的，所述确定模块，具体被配置为调用第三方系统的查询接口，向所述查询接口发送所述驶入时间、所述驶出时间以及所述目标货运路线，所述第三方系统查询所述目标货运路线在所述驶入时间和/或所述驶出时间的路段状况等级；基于所述查询接口返回的所述路段状况等级，确定所述目标货运路线的载重计费算法。
可选的，所述候选货运路线由至少一个货运计费路段组成；
所述载重计费算法确定模块506，包括：
货运计费路段获取子模块，被配置为获取所述候选货运路线的各货运计费路段；
时间预测子模块，被配置为基于所述货运信息包含的货运时间以及起始位置，预测所述货运车辆到达所述各货运计费路段的预测时间；基于所述各货运计费路段的预测时间，确定所述候选货运路线在所述货运时间的载重计费算法。
可选的，所述时间预测子模块，具体被配置为获取在所述货运时间对应的历史时间所述各货运计费路段的历史路段状况等级；根据所述历史路段状况等级，预测所述各货运计费路段的路段状况等级；根据所述货运时间、所述起始位置信息以及所述路段状况等级，预测所述货运车辆到达所述各货运计费路段的预测时间。
参照图6，其示出了本实施例提供的一种货运车辆计费装置示意图。
由于装置实施例对应于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参照上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
本实施例提供一种货运车辆计费装置，包括：
驶入时间获取模块602，被配置为获取货运车辆针对货运计费路段的驶入时间以及车辆ETC设备上传的实际载重信息；所述实际载重信息由所述货运车辆配置的载重识别组件采集并传输至所述车辆ETC设备；
驶出时间获取模块604，被配置为获取所述货运车辆针对所述货运计费路段的驶出时间；
载重计费算法确定模块606，被配置为根据所述驶入时间与所述驶出时间至少一者确定所述货运计费路段的载重计费算法；
计算模块608，被配置为将所述实际载重信息输入所述载重计费算法进行计算，获得所述货运车辆在所述货运计费路段的实际货运费用。
可选的，所述载重计费算法确定模块606，具体被配置为获取所述货运计费路段在所述驶入时间和/或所述驶出时间的路段状况等级；基于所述路段状况等级，确定所述货运路段的载重计费算法。
可选的，所述货运车辆计费装置，还包括：
资源预付额度确定模块，被配置为根据所述实际货运费用向所述货运车辆所属用户的用户终端发放资源预付的资源预付额度，并根据所述目标货运路线的推荐优先级级别确定所述资源预付的资源预付费率。
可选的，所述载重计费算法，基于载重参数以及对应的载重权重，路况等级参数以及对应的路况权重，和/或，时间参数以及对应的时间权重进行配置。
本说明书提供的一种货运路线推荐设备实施例如下：
对应上述描述的一种货运路线推荐方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种货运路线推荐设备，该设备用于执行上述的一种货运路线推荐方法，图7为本说明书一个或多个实施例提供的一种货运路线推荐设备的结构示意图。
如图7所示，货运路线推荐设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器701和存储器702，存储器702中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器702可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器702的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括货运路线推荐设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器701可以设置为与存储器702通信，在货运路线推荐设备上执行存储器702中的一系列计算机可执行指令。货运路线推荐设备还可以包括一个或一个以上电源703，一个或一个以上有线或无线网络接口704，一个或一个以上输入输出接口705，一个或一个以上键盘706等。
在一个具体的实施例中，货运路线推荐设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对货运路线推荐设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：
获取用户终端提交的货运车辆的货运信息；
基于所述货运信息包含的起止位置信息，确定所述货运车辆的候选货运路线；
确定所述候选货运路线在所述货运信息包含的货运时间的载重计费算法；
将所述货运信息包含的载重信息输入所述载重计费算法进行计算，获得所述候选货运路线的预测货运费用；
根据所述预测货运费用以及所述货运信息进行所述候选货运路线的推荐。
可选的，所述货运车辆配置有载重识别组件，所述载重识别组件采集所述货运车辆的实际载重信息，并通过所述货运车辆的车辆ETC设备进行所述实际载重信息的上报。
可选的，所述载重计费算法，基于载重参数以及对应的载重权重，路况等级参数以及对应的路况权重，和/或，时间参数以及对应的时间权重进行配置。
可选的，计算机可执行指令在被执行时，还包括：
根据所述候选货运路线的推荐优先级确定资源预付的资源预付费率，并将所述资源预付费率标记在所述候选货运路线所在的列表区域；
其中，所述资源预付费率与所述候选货运路线的推荐优先级负相关。
可选的，计算机可执行指令在被执行时，还包括：
根据在所述候选货运路线中选择目标货运路线的载重计费算法，计算所述货运车辆通过所述目标货运路线的实际货运费用；
根据所述实际货运费用向所述用户终端发放资源预付的资源预付额度，并根据所述目标货运路线的推荐优先级级别确定所述资源预付的资源预付费率。
本说明书提供的一种货运车辆计费设备实施例如下：
对应上述描述的一种货运车辆计费方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种货运车辆计费设备，该设备用于执行上述的一种货运车辆计费方法，图8为本说明书一个或多个实施例提供的一种货运车辆计费设备的结构示意图。
如图8所示，货运车辆计费设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器801和存储器802，存储器802中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器802可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器802的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括货运车辆计费设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器801可以设置为与存储器802通信，在货运车辆计费设备上执行存储器802中的一系列计算机可执行指令。货运车辆计费设备还可以包括一个或一个以上电源803，一个或一个以上有线或无线网络接口804，一个或一个以上输入输出接口805，一个或一个以上键盘806等。
在一个具体的实施例中，货运车辆计费设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对货运车辆计费设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：
获取货运车辆针对货运计费路段的驶入时间以及车辆ETC设备上传的实际载重信息；所述实际载重信息由所述货运车辆配置的载重识别组件采集并传输至所述车辆ETC设备；
获取所述货运车辆针对所述货运计费路段的驶出时间；
根据所述驶入时间与所述驶出时间至少一者确定所述货运计费路段的载重计费算法；
将所述实际载重信息输入所述载重计费算法进行计算，获得所述货运车辆在所述货运计费路段的实际货运费用。
可选的，所述根据所述驶入时间与所述驶出时间至少一者确定所述货运计费路段的载重计费算法，包括：
获取所述货运计费路段在所述驶入时间和/或所述驶出时间的路段状况等级；
基于所述路段状况等级，确定所述货运路段的载重计费算法。
可选的，计算机可执行指令在被执行时，还包括：
根据所述实际货运费用向所述货运车辆所属用户的用户终端发放资源预付的资源预付额度，并根据所述目标货运路线的推荐优先级级别确定所述资源预付的资源预付费率。
可选的，所述载重计费算法，基于载重参数以及对应的载重权重，路况等级参数以及对应的路况权重，和/或，时间参数以及对应的时间权重进行配置。
本说明书提供的一种存储介质实施例如下：
对应上述描述的一种货运路线推荐方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种存储介质。
本实施例提供的存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程：
获取用户终端提交的货运车辆的货运信息；
基于所述货运信息包含的起止位置信息，确定所述货运车辆的候选货运路线；
确定所述候选货运路线在所述货运信息包含的货运时间的载重计费算法；
将所述货运信息包含的载重信息输入所述载重计费算法进行计算，获得所述候选货运路线的预测货运费用；
根据所述预测货运费用以及所述货运信息进行所述候选货运路线的推荐。
可选的，所述货运车辆配置有载重识别组件，所述载重识别组件采集所述货运车辆的实际载重信息，并通过所述货运车辆的车辆ETC设备进行所述实际载重信息的上报。
可选的，所述载重计费算法，基于载重参数以及对应的载重权重，路况等级参数以及对应的路况权重，和/或，时间参数以及对应的时间权重进行配置。
可选的，所述计算机可执行指令在被执行时还实现以下流程：根据所述候选货运路线的推荐优先级确定资源预付的资源预付费率，并将所述资源预付费率标记在所述候选货运路线所在的列表区域；
其中，所述资源预付费率与所述候选货运路线的推荐优先级负相关。
可选的，所述计算机可执行指令在被执行时还实现以下流程：根据在所述候选货运路线中选择目标货运路线的载重计费算法，计算所述货运车辆通过所述目标货运路线的实际货运费用；
根据所述实际货运费用向所述用户终端发放资源预付的资源预付额度，并根据所述目标货运路线的推荐优先级级别确定所述资源预付的资源预付费率。
本说明书提供的另一种存储介质实施例如下：
对应上述描述的一种货运车辆计费方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种存储介质。
本实施例提供的存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程：
获取货运车辆针对货运计费路段的驶入时间以及车辆ETC设备上传的实际载重信息；所述实际载重信息由所述货运车辆配置的载重识别组件采集并传输至所述车辆ETC设备；
获取所述货运车辆针对所述货运计费路段的驶出时间；
根据所述驶入时间与所述驶出时间至少一者确定所述货运计费路段的载重计费算法；
将所述实际载重信息输入所述载重计费算法进行计算，获得所述货运车辆在所述货运计费路段的实际货运费用。
可选的，所述根据所述驶入时间与所述驶出时间至少一者确定所述货运计费路段的载重计费算法，包括：获取所述货运计费路段在所述驶入时间和/或所述驶出时间的路段状况等级；基于所述路段状况等级，确定所述货运路段的载重计费算法。
可选的，所述计算机可执行指令在被执行时还实现以下流程：
根据所述实际货运费用向所述货运车辆所属用户的用户终端发放资源预付的资源预付额度，并根据所述目标货运路线的推荐优先级级别确定所述资源预付的资源预付费率。
可选的，所述载重计费算法，基于载重参数以及对应的载重权重，路况等级参数以及对应的路况权重，和/或，时间参数以及对应的时间权重进行配置。
需要说明的是，本说明书中关于存储介质的实施例与本说明书中关于用户资源处理方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应方法的实施，重复之处不再赘述。
上述对本说明书特征实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特征顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
在20世纪30年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特征的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特征方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特征任务或实现特征抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书的一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本文件的实施例而已，并不用于限制本文件。对于本领域技术人员来说，本文件可以有各种更改和变化。凡在本文件的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本文件的权利要求范围之内。

Claims (21)

1.一种货运路线推荐方法，包括：
获取用户终端提交的货运车辆的货运信息；
基于所述货运信息包含的起止位置信息，确定所述货运车辆的候选货运路线；
确定所述候选货运路线在所述货运信息包含的货运时间的载重计费算法；
将所述货运信息包含的载重信息输入所述载重计费算法进行计算，获得所述候选货运路线的预测货运费用；
根据所述预测货运费用以及所述货运信息进行所述候选货运路线的推荐。
2.根据权利要求1所述的货运路线推荐方法，所述货运车辆配置有载重识别组件，所述载重识别组件采集所述货运车辆的实际载重信息，并通过所述货运车辆的车辆ETC设备进行所述实际载重信息的上报。
3.根据权利要求1所述的货运路线推荐方法，所述载重计费算法，基于载重参数以及对应的载重权重，路况等级参数以及对应的路况权重，和/或，时间参数以及对应的时间权重进行配置。
4.根据权利要求1所述的货运路线推荐方法，所述根据所述预测货运费用以及所述货运信息进行所述候选货运路线的推荐，包括：
计算所述货运信息包含的货运收入与所述预测货运费用的差值，获得净货运收入；
按照所述净货运收入从大到小的推荐优先级进行所述候选货运路线的推荐；
其中，在所述用户终端的推荐列表中所述候选货运路线所在的列表区域标记所述候选货运路线对应的净货运收入。
5.根据权利要求1所述的货运路线推荐方法，所述根据所述预测货运费用以及所述货运信息进行所述候选货运路线的推荐，包括：
计算所述货运信息包含的货运收入与所述预测货运费用的差值，获得净货运收入；
计算所述候选货运路线的货运时长，并按照所述货运时长从小到大的推荐优先级进行所述候选货运路线的推荐；
和/或，
计算所述货运信息包含的货运收入与所述预测货运费用的差值，获得净货运收入；
计算所述候选货运路线的货运路程距离，并按照所述货运路程距离从小到大的推荐优先级进行所述候选货运路线的推荐；
其中，在所述用户终端的推荐列表中所述候选货运路线所在的列表区域标记所述候选货运路线对应的净货运收入。
6.根据权利要求4或5所述的货运路线推荐方法，还包括：
根据所述候选货运路线的推荐优先级确定资源预付的资源预付费率，并将所述资源预付费率标记在所述候选货运路线所在的列表区域；
其中，所述资源预付费率与所述候选货运路线的推荐优先级负相关。
7.根据权利要求4或5所述的货运路线推荐方法，还包括：
根据在所述候选货运路线中选择目标货运路线的载重计费算法，计算所述货运车辆通过所述目标货运路线的实际货运费用；
根据所述实际货运费用向所述用户终端发放资源预付的资源预付额度，并根据所述目标货运路线的推荐优先级级别确定所述资源预付的资源预付费率。
8.根据权利要求2所述的货运路线推荐方法，还包括：
获取所述货运车辆针对目标货运路线的驶入时间以及所述车辆ETC设备上传的实际载重信息；所述目标货运路线从所述候选货运路线中选择获得；
获取所述货运车辆针对所述目标货运路线的驶出时间；
根据所述驶入时间与所述驶出时间至少一者确定所述目标货运路线的载重计费算法；
将所述实际载重信息输入所述载重计费算法进行计算，获得所述货运车辆在所述目标货运路线的实际货运费用。
9.根据权利要求8所述的货运路线推荐方法，所述根据所述驶入时间与所述驶出时间至少一者确定所述目标货运路线的载重计费算法，包括：
调用第三方系统的查询接口，向所述查询接口发送所述驶入时间、所述驶出时间以及所述目标货运路线，所述第三方系统查询所述目标货运路线在所述驶入时间和/或所述驶出时间的路段状况等级；
基于所述查询接口返回的所述路段状况等级，确定所述目标货运路线的载重计费算法。
10.根据权利要求1所述的货运路线推荐方法，所述候选货运路线由至少一个货运计费路段组成；
所述确定所述候选货运路线在所述货运信息包含的货运时间的载重计费算法，包括：
获取所述候选货运路线的各货运计费路段；
基于所述货运信息包含的货运时间以及起始位置，预测所述货运车辆到达所述各货运计费路段的预测时间；
基于所述各货运计费路段的预测时间，确定所述候选货运路线在所述货运时间的载重计费算法。
11.根据权利要求10所述的货运路线推荐方法，所述基于所述货运信息中包含的货运时间以及起始位置，预测所述货运车辆到达所述各货运计费路段的预测时间，包括：
获取在所述货运时间对应的历史时间所述各货运计费路段的历史路段状况等级；
根据所述历史路段状况等级，预测所述各货运计费路段的路段状况等级；
根据所述货运时间、所述起始位置信息以及所述路段状况等级，预测所述货运车辆到达所述各货运计费路段的预测时间。
12.一种货运车辆计费方法，包括：
获取货运车辆针对货运计费路段的驶入时间以及车辆ETC设备上传的实际载重信息；所述实际载重信息由所述货运车辆配置的载重识别组件采集并传输至所述车辆ETC设备；
获取所述货运车辆针对所述货运计费路段的驶出时间；
根据所述驶入时间与所述驶出时间至少一者确定所述货运计费路段的载重计费算法；
将所述实际载重信息输入所述载重计费算法进行计算，获得所述货运车辆在所述货运计费路段的实际货运费用。
13.根据权利要求12所述的货运车辆计费方法，所述根据所述驶入时间与所述驶出时间至少一者确定所述货运计费路段的载重计费算法，包括：
获取所述货运计费路段在所述驶入时间和/或所述驶出时间的路段状况等级；
基于所述路段状况等级，确定所述货运计费路段的载重计费算法。
14.根据权利要求12所述的货运车辆计费方法，还包括：
根据所述实际货运费用向所述货运车辆所属用户的用户终端发放资源预付的资源预付额度，并根据所述货运计费路段的推荐优先级级别确定所述资源预付的资源预付费率。
15.根据权利要求12所述的货运车辆计费方法，所述载重计费算法，基于载重参数以及对应的载重权重，路况等级参数以及对应的路况权重，和/或，时间参数以及对应的时间权重进行配置。
16.一种货运路线推荐装置，包括：
获取模块，被配置为获取用户终端提交的货运车辆的货运信息；
候选货运路线确定模块，被配置为基于所述货运信息包含的起止位置信息，确定所述货运车辆的候选货运路线；
载重计费算法确定模块，被配置为确定所述候选货运路线在所述货运信息包含的货运时间的载重计费算法；
计算模块，被配置为将所述货运信息包含的载重信息输入所述载重计费算法进行计算，获得所述候选货运路线的预测货运费用；
推荐模块，被配置为根据所述预测货运费用以及所述货运信息进行所述候选货运路线的推荐。
17.一种货运车辆计费装置，包括：
驶入时间获取模块，被配置为获取货运车辆针对货运计费路段的驶入时间以及车辆ETC设备上传的实际载重信息；所述实际载重信息由所述货运车辆配置的载重识别组件采集并传输至所述车辆ETC设备；
驶出时间获取模块，被配置为获取所述货运车辆针对所述货运计费路段的驶出时间；
载重计费算法确定模块，被配置为根据所述驶入时间与所述驶出时间至少一者确定所述货运计费路段的载重计费算法；
计算模块，被配置为将所述实际载重信息输入所述载重计费算法进行计算，获得所述货运车辆在所述货运计费路段的实际货运费用。
18.一种货运路线推荐设备，包括：
处理器；以及，
被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：
获取用户终端提交的货运车辆的货运信息；
基于所述货运信息包含的起止位置信息，确定所述货运车辆的候选货运路线；
确定所述候选货运路线在所述货运信息包含的货运时间的载重计费算法；
将所述货运信息包含的载重信息输入所述载重计费算法进行计算，获得所述候选货运路线的预测货运费用；
根据所述预测货运费用以及所述货运信息进行所述候选货运路线的推荐。
19.一种货运车辆计费设备，包括：
处理器；以及，
被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：
获取货运车辆针对货运计费路段的驶入时间以及车辆ETC设备上传的实际载重信息；所述实际载重信息由所述货运车辆配置的载重识别组件采集并传输至所述车辆ETC设备；
获取所述货运车辆针对所述货运计费路段的驶出时间；
根据所述驶入时间与所述驶出时间至少一者确定所述货运计费路段的载重计费算法；
将所述实际载重信息输入所述载重计费算法进行计算，获得所述货运车辆在所述货运计费路段的实际货运费用。
20.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程：
获取用户终端提交的货运车辆的货运信息；
基于所述货运信息包含的起止位置信息，确定所述货运车辆的候选货运路线；
确定所述候选货运路线在所述货运信息包含的货运时间的载重计费算法；
将所述货运信息包含的载重信息输入所述载重计费算法进行计算，获得所述候选货运路线的预测货运费用；
根据所述预测货运费用以及所述货运信息进行所述候选货运路线的推荐。
21.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程：
获取货运车辆针对货运计费路段的驶入时间以及车辆ETC设备上传的实际载重信息；所述实际载重信息由所述货运车辆配置的载重识别组件采集并传输至所述车辆ETC设备；
获取所述货运车辆针对所述货运计费路段的驶出时间；
根据所述驶入时间与所述驶出时间至少一者确定所述货运计费路段的载重计费算法；
将所述实际载重信息输入所述载重计费算法进行计算，获得所述货运车辆在所述货运计费路段的实际货运费用。
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