CN108475362A - 车辆评估方法、装置及设备 - Google Patents

车辆评估方法、装置及设备 Download PDF

Info

Publication number
CN108475362A
CN108475362A CN201880000193.7A CN201880000193A CN108475362A CN 108475362 A CN108475362 A CN 108475362A CN 201880000193 A CN201880000193 A CN 201880000193A CN 108475362 A CN108475362 A CN 108475362A
Authority
CN
China
Prior art keywords
vehicle
vehicle data
data
history
current
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201880000193.7A
Other languages
English (en)
Inventor
刘均
魏泽微
詹伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Launch Software Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Launch Software Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Launch Software Co Ltd filed Critical Shenzhen Launch Software Co Ltd
Publication of CN108475362A publication Critical patent/CN108475362A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07CTIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C5/00Registering or indicating the working of vehicles
    • G07C5/08Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
    • G07C5/0808Diagnosing performance data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/20Administration of product repair or maintenance
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/018Certifying business or products
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0206Price or cost determination based on market factors
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0623Item investigation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40Business processes related to the transportation industry
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07CTIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C5/00Registering or indicating the working of vehicles
    • G07C5/008Registering or indicating the working of vehicles communicating information to a remotely located station
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07CTIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C5/00Registering or indicating the working of vehicles
    • G07C5/08Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
    • G07C5/0841Registering performance data

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Vehicle Cleaning, Maintenance, Repair, Refitting, And Outriggers (AREA)

Abstract

一种车辆评估方法、装置及设备,包括:获取目标车辆的当前车辆数据,所述当前车辆数据包括车辆标识;根据所述车辆标识获取所述目标车辆的历史车辆数据;根据所述历史车辆数据判断所述当前车辆数据的真实性;根据真实性判断结果对所述目标车辆进行评估,生成所述目标车辆的评估报告。本方案通过获取目标车辆的当前车辆数据,所述当前车辆数据包括车辆标识,根据所述车辆标识获取所述目标车辆的历史车辆数据,根据所述历史车辆数据判断所述当前车辆数据的真实性,并根据真实性判断结果对所述目标车辆进行评估,生成所述目标车辆的评估报告,能够更加全面地实现车辆的检测和评估,提高车辆评估的准确性。

Description

车辆评估方法、装置及设备
技术领域
本方案属于汽车技术领域,尤其涉及一种车辆评估方法、装置及设备。
背景技术
随着科技的不断发展和人们生活水平的不断提高,汽车的更新速度也越来越快,二手车的买卖也逐渐被人们接受。
现有技术中,买卖二手车前需要对二手车进行检测和评估,一般二手车交易平台都有专门的汽车评估师对车辆进行评估,主要检查汽车的里程数、车辆外观以及是否漏水、漏油等问题。
现有技术的不足之处在于,只能评估车辆当前的情况,难以排查出车辆以往出现的故障、事故或历史使用情况等,导致车辆检测不够全面,车辆评估的准确性较差。
发明内容
鉴于此,本方案实施例提供了一种车辆评估方法、装置及设备,可以解决现有技术中对车辆的评估的准确性较差的技术问题。
本方案实施例的第一方面提供了一种车辆评估方法,包括:获取目标车辆的当前车辆数据,所述当前车辆数据包括车辆标识;根据所述车辆标识获取所述目标车辆的历史车辆数据;根据所述历史车辆数据判断所述当前车辆数据的真实性;根据真实性判断结果对所述目标车辆进行评估,生成所述目标车辆的评估报告。
可选的,所述根据所述历史车辆数据判断所述当前车辆数据的真实性,具体包括:获取所述当前车辆数据中的当前车辆里程信息;获取所述历史车辆数据中的历史车辆里程信息;根据所述历史车辆里程信息和所述当前车辆里程信息的关系判断所述当前车辆数据的真实性。
可选的,所述车辆标识包括车辆号牌和车辆识别码VIN;所述根据所述车辆标识获取所述目标车辆的历史车辆数据,具体包括:根据所述车辆号牌或所述VIN获取所述目标车辆的历史车辆数据;
所述根据所述历史车辆数据判断所述当前车辆数据的真实性,具体包括:当根据所述车辆号牌获取到所述目标车辆的历史车辆数据时,比较历史车辆数据中的VIN和当前车辆数据中的VIN的一致性;根据一致性结果判断所述当前车辆数据的真实性;当根据所述VIN获取到所述目标车辆的历史数据时,比较历史车辆数据中的车辆号牌和当前车辆数据中的车辆号牌的一致性;根据一致性结果判断所述当前车辆数据的真实性。
可选的,所述根据真实性判断结果对所述目标车辆进行评估,生成所述目标车辆的评估报告,具体包括:当判断结果为所述当前车辆数据真实时,根据所述当前车辆数据和历史车辆数据评估所述目标车辆的性能和状态,并根据所述性能和状态生成评估报告。
可选的,所述根据真实性判断结果对所述目标车辆进行评估,生成所述目标车辆的评估报告,具体包括:当判断结果为所述当前车辆数据不真实时,根据所述历史车辆数据评估所述目标车辆的性能和状态,根据所述性能、状态和不真实信息生成评估报告。
本方案实施例的第二方面提供了一种车辆评估装置,包括:第一获取模块,用于获取目标车辆的当前车辆数据,所述当前车辆数据包括车辆标识;第二获取模块,用于根据所述车辆标识获取所述目标车辆的历史车辆数据;判断模块,用于根据所述历史车辆数据判断所述当前车辆数据的真实性;评估模块,用于根据真实性判断结果对所述目标车辆进行评估,生成所述目标车辆的评估报告。
可选的,所述判断模块具体用于:获取所述当前车辆数据中的当前车辆里程信息;获取所述历史车辆数据中的历史车辆里程信息;根据所述历史车辆里程信息和所述当前车辆里程信息的关系判断所述当前车辆数据的真实性。
可选的,所述车辆标识包括车辆号牌和车辆识别码VIN;所述第二获取模块具体用于:根据所述车辆号牌或所述VIN获取所述目标车辆的历史车辆数据;
所述判断模块具体用于:当根据所述车辆号牌获取到所述目标车辆的历史车辆数据时,比较历史车辆数据中的VIN和当前车辆数据中的VIN的一致性;根据一致性结果判断所述当前车辆数据的真实性;当根据所述VIN获取到所述目标车辆的历史数据时,比较历史车辆数据中的车辆号牌和当前车辆数据中的车辆号牌的一致性;根据一致性结果判断所述当前车辆数据的真实性。
可选的,所述评估模块具体用于:当判断结果为所述当前车辆数据真实时,根据所述当前车辆数据和历史车辆数据评估所述目标车辆的性能和状态,并根据所述性能和状态生成评估报告。
可选的,所述评估模块具体用于:当判断结果为所述当前车辆数据不真实时,根据所述历史车辆数据评估所述目标车辆的性能和状态,根据所述性能、状态和不真实信息生成评估报告。
本方案实施例的第三方面提供了一种车辆评估设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现本方案实施例第一方面提供的所述方法的步骤。
本方案实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现本方案实施例第一方面提供的所述方法的步骤。
本方案实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现本方案实施例第一方面提供的所述方法的步骤。
本方案实施例通过获取目标车辆的当前车辆数据,所述当前车辆数据包括车辆标识,根据所述车辆标识获取所述目标车辆的历史车辆数据,根据所述历史车辆数据判断所述当前车辆数据的真实性,并根据真实性判断结果对所述目标车辆进行评估,生成所述目标车辆的评估报告,能够更加全面地实现车辆的检测和评估,提高车辆评估的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本方案实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本方案的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本方案实施例一提供的车辆评估方法的流程示意图;
图2为本方案实施例二提供的车辆评估方法的流程示意图;
图3为本方案实施例三提供的车辆评估方法的流程示意图;
图4为本方案实施例四提供的车辆评估方法的流程示意图;
图5为本方案实施例五提供的车辆评估装置的示意框图;
图6为本方案实施例六提供的车辆评估设备的示意框图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本方案实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本方案。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本方案的描述。
实施例一
本方案实施例一提供一种车辆评估方法。图1为本方案实施例一提供的车辆评估方法的流程示意图。如图1所示,本实施例中的方法,可以包括:
步骤101、获取目标车辆的当前车辆数据,所述当前车辆数据包括车辆标识。
本实施例中方法的执行主体可以为车辆评估设备。所述设备可以是手机、平板设备、计算机等,也可以是汽车诊断仪。本实施例中方法可以应用于二手车的评估、售卖等环节,也可以应用于用户对车辆进行自测等任意需要对车辆进行评估的场合。
所述目标车辆可以是待评估的车辆,例如待售卖的二手车等。所述当前车辆数据可以包括目标车辆的任意一项或多项数据。所述当前车辆数据可以由用户手动输入,也可以从车辆直接获取。例如,所述当前车辆数据可以包括用户输入的常规检查结果,和/或通过OBD(On-Board Diagnostic,车载自诊断系统)接口获取的车辆的诊断信息。
其中,所述常规检查结果可以包括下述任意一个或多个项目:车辆的使用年数、里程数、是否漏水、是否漏油以及系统的情况等。所述系统可以是指车辆的系统或总成,例如,所述系统可以包括下述任意一项或多项:车身、发动机、转向机构、制动系统等。所述系统的情况可以是系统的评分、等级、详细信息等。
用户可以对待评估车辆进行全面的人工检查,并输入所述常规检查结果。所述用户可以为二手车交易平台的评估师或者车主、买家等。
所述车辆的诊断信息可以包括下述任意一个或多个项目:车辆识别码(VehicleIdentification Number,VIN)、CVN(Calibration Verification Number,校准验证号)、汽车故障码、数据流、冻结帧数据(Freeze Frame)等。车辆评估设备中可以设置有OBD接口,通过OBD接口可以获取车辆的诊断信息。
优选的是,所述当前车辆数据还可以包括车辆标识,所述车辆标识可以包括下述任意一种:车辆号牌、车辆识别码。
步骤102、根据所述车辆标识获取所述目标车辆的历史车辆数据。
可选的,在获取到目标车辆的车辆标识后,可以将所述车辆标识发送给服务器,以供服务器查询所述目标车辆的历史车辆数据。其中,所述目标车辆的历史车辆数据可以是以往存储于所述服务器中的、有关所述目标车辆的任意数据。
服务器中历史车辆数据的获取方式可以有很多种。例如,车辆出厂时,可以将车辆的数据上传服务器;在每次对车辆进行检测、诊断、维修、保养时,可以将检测和诊断的数据上传至服务器;车辆在行驶过程中,也可以将自身的数据上传至服务器;警务人员在对车辆进行查验时,也可以将车辆的数据上传服务器。所述服务器可以将这些数据存储为所述历史车辆数据。
优选的是,所述历史车辆数据可以包括下述任意一个或多个项目:车辆号牌、车辆识别码、车型信息、年款信息、厂家信息、车主信息、历史里程信息、历史维修信息、历史保养信息、历史故障信息等。
步骤103、根据所述历史车辆数据判断所述当前车辆数据的真实性。
具体的,可以将历史车辆数据与当前车辆数据进行比对,若存在相互矛盾的内容,则认为当前车辆数据不真实。例如,所述历史车辆数据中记录的车辆出厂时间与所述当前车辆数据中记录的车辆出厂时间不一致,则认为当前车辆数据不真实。
步骤104、根据真实性判断结果对所述目标车辆进行评估,生成所述目标车辆的评估报告。
可选的,当判断结果为所述当前车辆数据真实时,可以根据所述当前车辆数据和历史车辆数据评估所述目标车辆的性能和状态,并根据所述性能和状态生成评估报告。当判断结果为所述当前车辆数据不真实时,可以根据所述历史车辆数据评估所述目标车辆的性能和状态,根据所述性能、状态和不真实信息生成评估报告。所述性能可以包括车辆的动力性、制动性、操作稳定性、燃油经济性等,所述状态可以包括里程数信息、是否存在故障等。所述不真实信息可以是指历史车辆数据与当前车辆数据中相矛盾的信息。
所述评估报告的内容可以根据实际需要来设置。例如,所述评估报告中可以包括车辆的性能、状态以及不真实信息(若有),也可以包括根据车辆的性能、状态以及不真实信息得到的评估结果等。所述车辆的评估结果可以用于表示车辆的预估价值。可选的,所述评估结果可以包括车辆状况等级,如优、良、中、差,或者一等、二等、三等。所述评估结果也可以包括评估分数,得分越高,说明车辆的预估价值越高。例如,可以获取所述历史车辆数据中记录的下述任意一项或多项:历史维修次数、历史故障信息、历史维修结果;根据所述历史维修次数、历史故障信息和历史维修结果中的任意一项或多项,确定车辆状况等级或评估分数。
所述历史维修次数越多,所述车辆的状况等级越低;所述历史故障信息越多或越严重,所述车辆的状况等级越低;所述历史维修结果越差,所述车辆的状况等级越低。可以预先设置历史维修次数、历史故障信息、历史维修结果对应的评分标准,例如历史维修次数每增加一次,扣1分,并根据所述车辆的历史维修次数、历史故障信息、历史维修结果,按照评分标准确定所述车辆对应的评估分数或状况等级。在实际应用中,当用户需要买卖二手车时,可以按照本实施例中提供的方法,获取目标车辆的当前车辆数据以及历史车辆数据,根据所述历史车辆数据判断所述当前车辆数据的真实性,根据真实性来对所述目标车辆进行评估,评估报告可以呈现给用户,作为用户选购二手车时的参考。
本实施例提供的车辆评估方法,通过获取目标车辆的当前车辆数据,所述当前车辆数据包括车辆标识,根据所述车辆标识获取所述目标车辆的历史车辆数据,根据所述历史车辆数据判断所述当前车辆数据的真实性,并根据真实性判断结果对所述目标车辆进行评估,生成所述目标车辆的评估报告,能够更加全面地实现车辆的检测和评估,提高车辆评估的准确性。
在上述实施例提供的技术方案的基础上,优选的是,所述车辆标识可以包括车辆号牌和车辆识别码。步骤102中所述的根据所述车辆标识获取所述目标车辆的历史车辆数据,具体可以包括:根据所述车辆号牌或所述车辆识别码获取所述目标车辆的历史车辆数据。
相应的,步骤103中所述的根据所述历史车辆数据判断所述当前车辆数据的真实性,具体可以包括:当根据所述车辆号牌获取到所述目标车辆的历史车辆数据时,比较历史车辆数据中的车辆识别码和当前车辆数据中的车辆识别码的一致性;根据一致性结果判断所述当前车辆数据的真实性;当根据所述车辆识别码获取到所述目标车辆的历史数据时,比较历史车辆数据中的车辆号牌和当前车辆数据中的车辆号牌的一致性;根据一致性结果判断所述当前车辆数据的真实性。
具体地,若历史车辆数据中的车辆识别码和当前车辆数据中的车辆识别码一致,则认为所述当前车辆数据是真实的,反之则是不真实的;若历史车辆数据中的车辆号牌和当前车辆数据中的车辆号牌一致,则认为所述当前车辆数据是真实的,反之则是不真实的。
通过车辆标识来验证当前车辆数据的真实性,简单快捷,准确性较高,能够快速筛选出车辆号牌或车辆标识码被篡改的车辆,避免用户上当受骗。
可选的,所述车辆号牌可以通过下述任意一种方式获取:接收用户输入的车辆号牌;通过对车辆的车牌进行扫描或拍摄获取车辆号牌;通过对行驶证进行扫描或拍摄获取车辆号牌。所述车辆识别码可以通过下述任意一种方式获取:接收用户输入的车辆识别码;通过OBD接口获取车辆识别码;通过对车身进行扫描或拍摄获取车辆识别码;通过扫描驾驶证获取车辆识别码。
实施例二
本方案实施例二提供一种车辆评估方法。本实施例是在实施例一提供的技术方案的基础上,通过里程信息来判断当前车辆数据的真实性。
图2为本方案实施例二提供的车辆评估方法的流程示意图。如图2所示,本实施例中的方法,可以包括:
步骤201、获取目标车辆的当前车辆数据,所述当前车辆数据包括车辆标识。
步骤202、根据所述车辆标识获取所述目标车辆的历史车辆数据。
本实施例中,步骤201至步骤202的具体实现方式可以参见实施例一中的步骤101至步骤102,此处不再赘述。
可选的,本实施例中,所述当前车辆数据中可以包括当前车辆里程信息,所述历史车辆数据中可以包括历史车辆里程信息。
步骤203、根据所述当前车辆数据中的当前车辆里程信息与所述历史车辆数据中的历史车辆里程信息之间的关系,判断所述当前车辆数据的真实性。
所述当前车辆里程信息可以为从里程表读取到的或者通过车辆OBD接口获取到的里程信息,所述历史车辆里程信息可以是存储在服务器中的该车辆的里程信息。
所述当前车辆里程信息应不小于所述历史车辆里程信息,若小于,则认为所述当前车辆数据是不真实的。
可选的,判断所述当前车辆数据的真实性,可以包括:获取所述历史车辆里程信息和对应的地理位置信息;将所述当前车辆里程信息减去所述历史车辆里程信息,得到里程数差值,并计算所述历史车辆里程信息对应的地理位置信息与所述车辆当前的地理位置信息之间的距离;根据所述里程数差值与所述距离,判断所述当前车辆数据是否真实。
具体的,设备每次向服务器上传车辆的里程信息时,可以同时上传所述车辆在行驶至该里程信息时所在的地理位置信息,供服务器对应保存。
在对车辆进行评估时,可以从服务器获取之前记录的历史车辆里程信息和对应的地理位置信息,并计算当前车辆里程信息与历史车辆里程信息之差,作为里程数差值,所述当前车辆里程信息大于历史车辆里程信息时,所述里程数差值为正数,所述当前车辆里程信息小于历史车辆里程信息时,所述里程数差值为负数。
根据所述历史车辆里程信息对应的地理位置信息与所述车辆当前的地理位置信息,可以计算出记录两次里程信息时的位置之间的距离。假设所述历史车辆里程信息对应的地理位置信息为北京,当前的地理位置信息为上海,则所述距离为北京至上海的距离。
根据所述里程数差值与所述距离,可以判断所述当前车辆数据是否真实。
可选的,所述里程数差值应该大于或等于所述距离,如果所述里程数差值小于所述距离,甚至小于零,则说明车辆显示的里程数经过了修改,因此可以判断所述当前车辆数据不真实。
本实施例中,所述历史车辆数据中可能包括多个历史车辆里程信息,只要当前车辆里程信息与任意一个历史车辆里程信息相比不满足里程数差值的要求,即说明所述当前车辆数据是不真实的。
另外,还可以将通过当前OBD接口获取当前车辆里程信息和用户输入的当前车辆里程信息进行比较,若不一致,则说明当前车辆数据不真实。
步骤204、当判断结果为所述当前车辆数据不真实时,根据所述历史车辆数据评估所述目标车辆的性能和状态,生成评估报告,并向用户推送警示信息或在所述评估报告中突出显示所述不真实信息。
可选的,所述警示信息用于提醒用户当前车辆数据不真实,例如所述警示信息可以包括“警告!当前车辆里程信息与历史车辆里程信息不一致”或者“当前车辆数据中的里程信息不真实,请注意”等等。
所述警示信息的推送方式可以有很多种,例如,可以在显示评估报告之前,先显示所述警示信息,或者,可以将所述警示信息发送给用户终端,以使所述用户终端将所述警示信息显示给用户,所述用户终端可以是车主或买家的手机等终端,在实际应用中可以根据实际需要选择具体的输出方式。
可选的,所述历史车辆数据中的多个历史车辆里程信息之间也可以相互比较,只要有任意两个历史车辆里程信息相比不满足里程数差值的要求,即说明所述车辆的里程数可能经过了修改,是不真实的,可以输出警示信息。
本实施例提供的车辆评估方法,通过获取所述当前车辆数据中的当前车辆里程信息以及所述历史车辆数据中的历史车辆里程信息,并根据所述历史车辆里程信息和所述当前车辆里程信息的关系判断所述当前车辆数据的真实性,能够有效防止人为输入或篡改里程信息导致的误差或欺诈行为,进一步提高了评估的准确性,在当前车辆数据不真实时,还可以向用户输出警示信息,避免用户买到问题车辆,保障用户的生命和财产安全。
除了里程信息以外,若所述历史车辆数据与所述当前车辆数据中还存在其它相同的项目,则可以根据所述其它相同的项目判断所述当前车辆数据是否真实。
可选的,若所述历史车辆数据和所述当前车辆数据中均可以包含车型信息这一项目,可以判断所述历史车辆数据中的历史车型信息和当前车辆数据中的当前车型信息是否一致,若不一致,则可以确定所述当前车辆数据不真实。
例如,所述历史车型信息为奥迪Q5,而当前车型信息为奥迪A4,则说明当前车辆数据不真实。通过对历史车辆数据与当前车辆数据中相同的各项目进行比较,能够更加全面地实现对当前车辆数据是否真实的判断。
实施例三
本方案实施例三提供一种车辆评估方法。本实施例是在上述各实施例提供的技术方案的基础上,在对车辆进行评估时考虑车辆的冻结帧数据,从而确定车辆是否出过事故。
图3为本方案实施例三提供的车辆评估方法的流程示意图。如图3所示,本实施例中的方法,可以包括:
步骤301、获取目标车辆的当前车辆数据,所述当前车辆数据包括车辆标识。
步骤302、根据所述车辆标识获取所述目标车辆的历史车辆数据。
步骤303、根据所述历史车辆数据判断所述当前车辆数据的真实性。
本实施例中,步骤301至步骤303的具体实现原理可以参见实施例一中的步骤101至步骤103,此处不再赘述。
步骤304、当判断结果为所述当前车辆数据真实时,获取车辆当前数据中的冻结帧数据,并根据所述冻结帧数据确定所述车辆的事故信息。
本实施例中,所述冻结帧数据可以通过OBD接口获取。当车辆检测到有影响排放的异常时,会记录冻结帧数据。冻结帧数据记录了异常发生时的车辆运行状态(比如:车速、引擎转速、温度、里程数等)以及异常发生的时间,这样在维修的时候可以更好的定位异常位置和找到异常原因。
在对车辆进行评估时,可以根据所述冻结帧数据确定所述车辆的事故信息,所述事故信息可以包括下述至少一项:所述车辆是否出过事故、出事故的次数、出事故的时间、出事故的位置、出事故时对应的里程数、事故的严重程度等。
步骤305、根据所述事故信息以及所述历史车辆数据评估所述目标车辆的性能和状态,并根据所述性能和状态生成评估报告。
本实施例中,在生成所述车辆的评估报告时,除了依据历史数据,还可以依据所述事故信息,例如,可以根据所述事故信息相应扣除或增加分数,也可以将所述事故信息显示在最终的评估报告上。
本实施例提供的车辆评估方法,通过在判断当前车辆数据真实时,获取车辆当前数据中的冻结帧数据,并根据所述冻结帧数据确定所述车辆的事故信息,根据所述事故信息以及所述历史车辆数据评估所述目标车辆的性能和状态并生成评估报告,能够及时帮助用户排除出现过事故的车辆。
实施例四
本方案实施例四提供一种车辆评估方法。本实施例是在上述各实施例提供的技术方案的基础上,根据评估结果对车辆进行估价。
图4为本方案实施例四提供的车辆评估方法的流程示意图。如图4所示,本实施例中的方法,可以包括:
步骤401、获取目标车辆的当前车辆数据,所述当前车辆数据包括车辆标识。
步骤402、根据所述车辆标识获取所述目标车辆的历史车辆数据。
步骤403、根据所述历史车辆数据判断所述当前车辆数据的真实性。
步骤404、根据真实性判断结果对所述目标车辆进行评估,生成所述目标车辆的评估报告。
本实施例中,步骤401至步骤404的具体实现原理可以参见实施例一中的步骤101至步骤104,此处不再赘述。
步骤405、获取估价规则,所述估价规则包括评估报告与参考价格的对应关系。
评估报告与参考价格的对应关系可以根据实际需要来设置。例如,评估报告显示车辆得分为60分时,对应价格为10万元;或者,评估报告显示车辆的性能为良时,对应价格为15万元;或者,评估报告中的每个项目都可以对应有价格,例如历史维修次数增加一次,价格减去1万元。所述估价规则可以预先存储在车辆评估设备中,也可以从服务器获取。
步骤406、根据所述评估报告以及所述估价规则,确定所述目标车辆的参考价格。
在获取评估报告与参考价格的对应关系后,可以根据该对应关系以及目标车辆的评估报告来确定所述目标车辆的参考价格。
可选的,步骤405中也可以获取车辆交易平台发送的估价规则。相应的,在步骤406根据所述评估报告以及所述估价规则确定所述车辆的参考价格后,还可以将所述目标车辆的参考价格发送给所述车辆交易平台。
所述车辆交易平台可以是任何具有车辆交易资质的交易平台或评估平台,如二手车交易平台等,可以允许所述车辆交易平台自行设置估价规则,满足车辆交易平台的个性化需求。
设备在对车辆进行评估后,可以直接根据评估报告和估价规则确定车辆的参考价格并发送给所述车辆交易平台,所述车辆交易平台可以根据所述目标车辆的参考价格对所述车辆进行售卖、展示等,为车辆交易平台提供便利。
除了将参考价格发送给车辆交易平台以外,还可以通过其它方式输出所述参考价格,例如,可以向用户终端发送所述参考价格,或者,将所述参考价格显示给用户,或者,将所述参考价格上传至服务器进行存储,等等。
可选的,还可以获取车辆交易平台预先设置的模板及logo水印,按照所述模板及logo水印生成评估报告。常规检查结果、通过OBD接口获取的诊断信息、历史维修记录、历史保养记录、历史里程信息、历史VIN信息、评估的等级或分数、参考价格等,可以在同一份报告上展示,所述报告还可以通过设备直接打印,同时也可以通过各种方式推送给用户,允许用户通过手机、电脑、打印机等方式打印。
本实施例提供的车辆评估方法,通过获取估价规则,根据目标车辆的评估报告以及所述估价规则,确定所述目标车辆的参考价格,可以在二手车买卖环节提供丰富的参考和准确的价格建议,从根本上解决了二手车商定价难的问题。
在上述各实施例提供的技术方案的基础上,优选的是,服务器中可以包括数据库,所述数据库用于存储历史车辆数据。可选的,所述数据库可以包括多个资料库,如车辆档案库、历史诊断数据库等,分别存放车辆的档案信息、历史诊断数据等。因为数据和信息需要日积月累,因此,可以与现有的数据公司合作,集合所有的历史诊断数据和档案信息。进一步地,还可以建立一个检索数据对应库,用于检索以上各资料库,同时每个资料库的组织和检索均按照厂家、车型、年款和发动机型号四层顺序结构来设计。
具体的,当服务器获取到标识信息后,可以根据标识信息,在检索数据对应库中查找车辆的厂家、车型、年款和发动机型号,然后,按照车辆的厂家、车型、年款和发动机型号查询各资料库,从而获取详细的历史诊断数据和档案信息。
通过在服务器端设置多个资料库,可以使查询更便捷,查询结果更准确可靠。
进一步地,设备还可以将车辆的信息上传服务器到服务器,供服务器更新数据库。所述车辆的信息包括但不限于:车辆的诊断结果、车辆记录的数据如冻结帧数据等、车辆的地理位置信息等。通过上传数据可以实现数据库的自学习功能,不断完善修正数据库中的资料信息。
例如,在获取用户输入的常规检查结果,和/或获取车辆的诊断信息之后,可以将所述常规检查结果和/或获取的诊断信息发送给服务器,以供所述服务器根据所述常规检查结果和/或所述诊断信息更新所述车辆对应的历史车辆数据,实现服务器的自我学习功能。
在上述各实施例提供的技术方案的基础上,优选的是,还可以对车辆识别码的真实性进行评估。具体的,可以获取车辆对应的至少两个车辆识别码,判断所述至少两个车辆识别码是否一致,若所述至少两个车辆识别码不一致,则输出报警信息。
可选的,获取车辆的至少两个车辆识别码,可以包括下述任意两项:通过OBD接口获取所述车辆出厂时对应的车辆识别码;接收激光扫描装置或拍摄装置通过对车身进行扫描或拍摄获取的车辆识别码;接收近场通信NFC装置扫描所述车辆的驾驶员的行驶证获取的车辆识别码;根据所述车辆的车牌信息从服务器接收与所述车牌信息对应的车辆识别码。
在至少两个车辆识别码不一致时,可以输出报警信息,能够使用户及时准确地发现有问题的车辆,避免购买到盗抢车辆、改装车辆。
上述各实施例只是给出了示例性的实施方式,在实际应用中,也可以根据需要对上述方案进行增加、删减、合并等。应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本方案实施例的实施过程构成任何限定。
实施例五
本方案实施例五提供一种车辆评估装置。图5为本方案实施例五提供的车辆评估装置的示意框图。为了便于说明,仅示出与本方案实施例相关的部分。该车辆评估装置可以是内置于车辆评估设备内的软件单元、硬件单元或者软硬结合的单元,也可以作为独立的挂件集成到所述车辆评估设备中。
如图5所示,本实施例中的车辆评估装置,可以包括:
第一获取模块501,用于获取目标车辆的当前车辆数据,所述当前车辆数据包括车辆标识;第二获取模块502,用于根据所述车辆标识获取所述目标车辆的历史车辆数据;判断模块503,用于根据所述历史车辆数据判断所述当前车辆数据的真实性;评估模块504,用于根据真实性判断结果对所述目标车辆进行评估,生成所述目标车辆的评估报告。
本实施例中的车辆评估装置可以用于执行上述任一实施例所述的车辆评估方法,其具体实现原理可以参见上述任一实施例,此处不再赘述。
本实施例提供的车辆评估装置,通过获取目标车辆的当前车辆数据,所述当前车辆数据包括车辆标识,根据所述车辆标识获取所述目标车辆的历史车辆数据,根据所述历史车辆数据判断所述当前车辆数据的真实性,并根据真实性判断结果对所述目标车辆进行评估,生成所述目标车辆的评估报告,能够更加全面地实现车辆的检测和评估,提高车辆评估的准确性。
可选的,所述判断模块503具体可以用于:获取所述当前车辆数据中的当前车辆里程信息;获取所述历史车辆数据中的历史车辆里程信息;根据所述历史车辆里程信息和所述当前车辆里程信息的关系判断所述当前车辆数据的真实性。
可选的,所述车辆标识包括车辆号牌和车辆识别码;所述第二获取模块502具体可以用于:根据所述车辆号牌或所述车辆识别码获取所述目标车辆的历史车辆数据;
所述判断模块503具体可以用于:当根据所述车辆号牌获取到所述目标车辆的历史车辆数据时,比较历史车辆数据中的车辆识别码和当前车辆数据中的车辆识别码的一致性;根据一致性结果判断所述当前车辆数据的真实性;当根据所述车辆识别码获取到所述目标车辆的历史数据时,比较历史车辆数据中的车辆号牌和当前车辆数据中的车辆号牌的一致性;根据一致性结果判断所述当前车辆数据的真实性。
可选的,所述评估模块504具体可以用于:当判断结果为所述当前车辆数据真实时,根据所述当前车辆数据和历史车辆数据评估所述目标车辆的性能和状态,并根据所述性能和状态生成评估报告。
可选的,所述评估模块504具体可以用于:当判断结果为所述当前车辆数据不真实时,根据所述历史车辆数据评估所述目标车辆的性能和状态,根据所述性能、状态和不真实信息生成评估报告。
可选的,所述评估模块504具体可以用于:当判断结果为所述当前车辆数据真实时,获取车辆当前数据中的冻结帧数据,并根据所述冻结帧数据确定所述车辆的事故信息;根据所述事故信息以及所述历史车辆数据评估所述目标车辆的性能和状态,并根据所述性能和状态生成评估报告。
可选的,所述评估模块504还可以用于:获取估价规则,所述估价规则包括评估报告与参考价格的对应关系;根据所述评估报告以及所述估价规则,确定所述目标车辆的参考价格。
可选的,所述评估模块504还可以用于:当判断结果为所述当前车辆数据不真实时,向用户推送警示信息或在所述评估报告中突出显示所述不真实信息。
实施例六
本方案实施例五提供一种车辆评估设备。图6为本方案实施例五提供的车辆评估设备的示意框图。如图6所示,该实施例的设备6包括:一个或多个处理器60、存储器61以及存储在所述存储器61中并可在所述处理器60上运行的计算机程序62。所述处理器60执行所述计算机程序62时实现上述各个车辆评估方法实施例中的步骤。
具体的,所述处理器60执行所述计算机程序62时可以实现如下步骤:获取目标车辆的当前车辆数据,所述当前车辆数据包括车辆标识;根据所述车辆标识获取所述目标车辆的历史车辆数据;根据所述历史车辆数据判断所述当前车辆数据的真实性;根据真实性判断结果对所述目标车辆进行评估,生成所述目标车辆的评估报告。
可选的,所述根据所述历史车辆数据判断所述当前车辆数据的真实性,具体可以包括:
获取所述当前车辆数据中的当前车辆里程信息;获取所述历史车辆数据中的历史车辆里程信息;根据所述历史车辆里程信息和所述当前车辆里程信息的关系判断所述当前车辆数据的真实性。
可选的,所述车辆标识包括车辆号牌和车辆识别码VIN;所述根据所述车辆标识获取所述目标车辆的历史车辆数据,具体可以包括:根据所述车辆号牌或所述VIN获取所述目标车辆的历史车辆数据;
所述根据所述历史车辆数据判断所述当前车辆数据的真实性,具体可以包括:当根据所述车辆号牌获取到所述目标车辆的历史车辆数据时,比较历史车辆数据中的VIN和当前车辆数据中的VIN的一致性;根据一致性结果判断所述当前车辆数据的真实性;当根据所述VIN获取到所述目标车辆的历史数据时,比较历史车辆数据中的车辆号牌和当前车辆数据中的车辆号牌的一致性;根据一致性结果判断所述当前车辆数据的真实性。
可选的,所述根据真实性判断结果对所述目标车辆进行评估,生成所述目标车辆的评估报告,具体可以包括:当判断结果为所述当前车辆数据真实时,根据所述当前车辆数据和历史车辆数据评估所述目标车辆的性能和状态,并根据所述性能和状态生成评估报告。
可选的,所述根据真实性判断结果对所述目标车辆进行评估,生成所述目标车辆的评估报告,具体可以包括:当判断结果为所述当前车辆数据不真实时,根据所述历史车辆数据评估所述目标车辆的性能和状态,根据所述性能、状态和不真实信息生成评估报告。
可选的,当判断结果为所述当前车辆数据真实时,根据所述当前车辆数据和历史车辆数据评估所述目标车辆的性能和状态,并根据所述性能和状态生成评估报告,具体可以包括:当判断结果为所述当前车辆数据真实时,获取车辆当前数据中的冻结帧数据,并根据所述冻结帧数据确定所述车辆的事故信息;根据所述事故信息以及所述历史车辆数据评估所述目标车辆的性能和状态,并根据所述性能和状态生成评估报告。
可选的,在根据真实性判断结果对所述目标车辆进行评估,生成所述目标车辆的评估报告之后,还可以:获取估价规则,所述估价规则包括评估报告与参考价格的对应关系;根据所述评估报告以及所述估价规则,确定所述目标车辆的参考价格。
可选的,所述处理器60执行所述计算机程序62时还可以实现如下步骤:当判断结果为所述当前车辆数据不真实时,向用户推送警示信息或在所述评估报告中突出显示所述不真实信息。
或者,所述处理器60执行所述计算机程序62时实现上述装置实施例中各模块/单元的功能,例如图5所示模块501至504的功能。
优选的是,所述设备6可以为手机、平板设备、计算机等,也可以是诊断仪,例如元征公司的X431PRO/PRO3S/PADIII等诊断仪。
本方案实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现上述任一实施例所述车辆评估方法的步骤。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
本方案实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现上述任一实施例所述车辆评估方法的步骤。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
以上所述实施例仅用以说明本方案的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本方案进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本方案各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本方案的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种车辆评估方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标车辆的当前车辆数据,所述当前车辆数据包括车辆标识;
根据所述车辆标识获取所述目标车辆的历史车辆数据;
根据所述历史车辆数据判断所述当前车辆数据的真实性;
根据真实性判断结果对所述目标车辆进行评估,生成所述目标车辆的评估报告。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史车辆数据判断所述当前车辆数据的真实性,具体包括:
获取所述当前车辆数据中的当前车辆里程信息;
获取所述历史车辆数据中的历史车辆里程信息;
根据所述历史车辆里程信息和所述当前车辆里程信息的关系判断所述当前车辆数据的真实性。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述车辆标识包括车辆号牌和车辆识别码VIN;所述根据所述车辆标识获取所述目标车辆的历史车辆数据,具体包括:根据所述车辆号牌或所述VIN获取所述目标车辆的历史车辆数据;
所述根据所述历史车辆数据判断所述当前车辆数据的真实性,具体包括:
当根据所述车辆号牌获取到所述目标车辆的历史车辆数据时,比较历史车辆数据中的VIN和当前车辆数据中的VIN的一致性;根据一致性结果判断所述当前车辆数据的真实性;
当根据所述VIN获取到所述目标车辆的历史数据时,比较历史车辆数据中的车辆号牌和当前车辆数据中的车辆号牌的一致性;根据一致性结果判断所述当前车辆数据的真实性。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据真实性判断结果对所述目标车辆进行评估,生成所述目标车辆的评估报告,具体包括:
当判断结果为所述当前车辆数据真实时,根据所述当前车辆数据和历史车辆数据评估所述目标车辆的性能和状态,并根据所述性能和状态生成评估报告。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据真实性判断结果对所述目标车辆进行评估,生成所述目标车辆的评估报告,具体包括:
当判断结果为所述当前车辆数据不真实时,根据所述历史车辆数据评估所述目标车辆的性能和状态,根据所述性能、状态和不真实信息生成评估报告。
6.一种车辆评估装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取目标车辆的当前车辆数据,所述当前车辆数据包括车辆标识;
第二获取模块,用于根据所述车辆标识获取所述目标车辆的历史车辆数据;
判断模块,用于根据所述历史车辆数据判断所述当前车辆数据的真实性;
评估模块,用于根据真实性判断结果对所述目标车辆进行评估,生成所述目标车辆的评估报告。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述判断模块具体用于:
获取所述当前车辆数据中的当前车辆里程信息;
获取所述历史车辆数据中的历史车辆里程信息;
根据所述历史车辆里程信息和所述当前车辆里程信息的关系判断所述当前车辆数据的真实性。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述车辆标识包括车辆号牌和车辆识别码VIN;所述第二获取模块具体用于:根据所述车辆号牌或所述VIN获取所述目标车辆的历史车辆数据;
所述判断模块具体用于:
当根据所述车辆号牌获取到所述目标车辆的历史车辆数据时,比较历史车辆数据中的VIN和当前车辆数据中的VIN的一致性;根据一致性结果判断所述当前车辆数据的真实性;
当根据所述VIN获取到所述目标车辆的历史数据时,比较历史车辆数据中的车辆号牌和当前车辆数据中的车辆号牌的一致性;根据一致性结果判断所述当前车辆数据的真实性。
9.根据权利要求6-8任一项所述的装置,其特征在于,所述评估模块具体用于:
当判断结果为所述当前车辆数据真实时,根据所述当前车辆数据和历史车辆数据评估所述目标车辆的性能和状态,并根据所述性能和状态生成评估报告。
10.根据权利要求6-8任一项所述的装置,其特征在于,所述评估模块具体用于:
当判断结果为所述当前车辆数据不真实时,根据所述历史车辆数据评估所述目标车辆的性能和状态,根据所述性能、状态和不真实信息生成评估报告。
11.一种车辆评估设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
CN201880000193.7A 2018-03-21 2018-03-21 车辆评估方法、装置及设备 Pending CN108475362A (zh)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/CN2018/079833 WO2019178769A1 (zh) 2018-03-21 2018-03-21 车辆评估方法、装置及设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108475362A true CN108475362A (zh) 2018-08-31

Family

ID=63259881

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201880000193.7A Pending CN108475362A (zh) 2018-03-21 2018-03-21 车辆评估方法、装置及设备

Country Status (4)

Country Link
US (1) US11295561B2 (zh)
EP (1) EP3570240A4 (zh)
CN (1) CN108475362A (zh)
WO (1) WO2019178769A1 (zh)

Cited By (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109447507A (zh) * 2018-11-12 2019-03-08 金瓜子科技发展(北京)有限公司 一种车辆评估方法和装置
CN109583728A (zh) * 2018-11-19 2019-04-05 广州供电局有限公司 电源车状态的评估方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109598519A (zh) * 2018-10-17 2019-04-09 平安国际融资租赁有限公司 车辆审核方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109710654A (zh) * 2018-10-17 2019-05-03 青岛腾信汽车网络科技服务有限公司 一种车辆碰撞受损等级鉴定方法
CN109993446A (zh) * 2019-04-08 2019-07-09 陈鹏 一种基于互联网的模块化汽车检测估值方法
CN110377799A (zh) * 2019-06-26 2019-10-25 深圳市轱辘汽车维修技术有限公司 一种车辆评估数据检验方法及装置
CN110457394A (zh) * 2019-08-14 2019-11-15 浙江大搜车软件技术有限公司 车辆信息管理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111178552A (zh) * 2019-12-13 2020-05-19 秒针信息技术有限公司 车辆信息的处理方法及装置、存储介质和电子装置
CN111199452A (zh) * 2018-11-16 2020-05-26 丰田自动车株式会社 服务器装置及信息提供方法
CN111199463A (zh) * 2018-11-16 2020-05-26 丰田自动车株式会社 服务器装置和信息提供方法
CN111275847A (zh) * 2020-01-19 2020-06-12 金瓜子科技发展(北京)有限公司 一种调表车检测方法和装置
CN111415052A (zh) * 2018-12-18 2020-07-14 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 二手车的认证方法、系统、计算机可读存储介质及终端
CN111417972A (zh) * 2019-03-18 2020-07-14 深圳市元征科技股份有限公司 汽车诊断报告评估方法、系统、电子设备及计算机介质
CN111459966A (zh) * 2020-03-02 2020-07-28 深圳市元征科技股份有限公司 车辆底盘数据获取方法、装置、四轮定位仪及存储介质
CN111753196A (zh) * 2020-06-17 2020-10-09 东风小康汽车有限公司重庆分公司 车辆电气系统状态的评估方法和装置
CN111751739A (zh) * 2019-03-26 2020-10-09 奥动新能源汽车科技有限公司 电动车电池检测方法、系统、电动车换电方法及系统
CN112052236A (zh) * 2020-07-14 2020-12-08 中汽数据(天津)有限公司 一种基于汽车流通大数据的二手车计算方法
CN112396396A (zh) * 2020-11-17 2021-02-23 东风商用车有限公司 基于微信小程序的整车试验点检系统
CN113516798A (zh) * 2020-04-10 2021-10-19 金瓜子科技发展(北京)有限公司 一种调表车判断方法和装置
CN113761010A (zh) * 2020-06-04 2021-12-07 金瓜子科技发展(北京)有限公司 一种调表车判断方法、装置和电子设备
CN114093054A (zh) * 2021-11-13 2022-02-25 深圳市元征科技股份有限公司 车辆校验方法、装置、设备及存储介质
CN114136342A (zh) * 2021-11-30 2022-03-04 深圳市明睿数据科技有限公司 里程篡改判断方法及系统
CN114331573A (zh) * 2022-03-15 2022-04-12 蜗牛货车网(山东)电子商务有限公司 一种基于大数据的车辆残值评估方法和交易平台
CN115018517A (zh) * 2022-06-02 2022-09-06 深圳市星卡软件技术开发有限公司 一种里程数据判断方法、计算机设备和存储介质

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109934362B (zh) * 2019-02-27 2021-09-10 深圳市元征科技股份有限公司 一种车辆检测的方法、装置及终端设备
US20230144640A1 (en) * 2020-03-25 2023-05-11 Bosch Corporation Event data processing device and vehicle assessment system
CN112232849A (zh) * 2020-09-08 2021-01-15 福州本末知源科技有限公司 一种基于智能算法的事故车评估方法与系统
CN113176986B (zh) * 2021-04-28 2024-09-13 一汽解放汽车有限公司 车联网数据质量确定方法、装置、计算机设备和存储介质
JP2023017647A (ja) * 2021-07-26 2023-02-07 トヨタ自動車株式会社 車両情報管理システム

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030088348A1 (en) * 2001-11-06 2003-05-08 Tommy Gustavsson Vehicle tampering protection system
CN101241573A (zh) * 2007-02-09 2008-08-13 沈阳 一种基于obd技术为二手车交易提供信用数据的方法
CN104978534A (zh) * 2014-04-11 2015-10-14 大陆汽车车身电子系统(芜湖)有限公司 用于防止篡改车辆里程的方法和系统
CN105336176A (zh) * 2015-11-24 2016-02-17 大连楼兰科技股份有限公司 二手车检测方法及系统
CN105371864A (zh) * 2014-08-27 2016-03-02 深圳市赛格导航科技股份有限公司 一种通过上报gps信息取得车辆里程的方法及系统
CN107729770A (zh) * 2017-10-09 2018-02-23 深圳市轱辘车联数据技术有限公司 一种车辆数据的管理方法及系统

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4989144A (en) 1989-01-24 1991-01-29 Carfax, Inc. Method and system for identifying and displaying discrepancies in vehicle titles
US7228298B1 (en) 2001-08-31 2007-06-05 Carfax, Inc. Apparatus and method for perusing selected vehicles having a clean title history
US7505838B2 (en) * 2004-07-09 2009-03-17 Carfax, Inc. System and method for determining vehicle odometer rollback
CN101359426A (zh) 2008-09-19 2009-02-04 熊龙 汽车识别建档系统、建档方法及在跟踪查询、车流量统计中的应用
US9361739B2 (en) 2012-02-23 2016-06-07 GM Global Technology Operations LLC Odometer monitoring and redundant storage system
US9922001B2 (en) * 2012-05-10 2018-03-20 Omnitracs, Llc Off-board hours-of-service (“HOS”) processing
US20140046800A1 (en) * 2012-08-08 2014-02-13 Ieon C. Chen Smart Phone App-Based Method and System of Collecting Information for Purchasing Used Cars
DE102012222834A1 (de) * 2012-12-12 2014-06-12 Continental Automotive Gmbh Verfahren zum Überprüfen einer in einem Kraftfahrzeug angezeigten Gesamtfahrstrecke des Kraftfahrzeugs
US8825271B2 (en) 2013-01-04 2014-09-02 Innova Electronics, Inc. Smart phone app-based VIN decoding and symptomatic diagnostic system and method
US9142066B2 (en) * 2013-01-04 2015-09-22 Innova Electronics, Inc. Multi-stage diagnostic system and method
US20140279169A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Toyota Motor Sales, U.S.A., Inc. Method for generating vehicle repair estimate reports based on predictive estimating
KR20160040209A (ko) * 2013-07-08 2016-04-12 프리시즌 오토 리페어 센터 오브 스탬포드, 엘엘씨 차량 진단 및 수리 비용 추정을 미리 평가하기 위한 방법 및 시스템
CN104494540B (zh) * 2014-11-14 2017-02-01 华晨汽车集团控股有限公司 一种汽车总里程的记录方法
US10930089B1 (en) * 2017-04-05 2021-02-23 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Systems and methods for sensor recalibration via blockchain
CN107818322A (zh) * 2017-10-13 2018-03-20 上海眼控科技股份有限公司 一种用于车辆年检的车辆vin码篡改检测系统及方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030088348A1 (en) * 2001-11-06 2003-05-08 Tommy Gustavsson Vehicle tampering protection system
CN101241573A (zh) * 2007-02-09 2008-08-13 沈阳 一种基于obd技术为二手车交易提供信用数据的方法
CN104978534A (zh) * 2014-04-11 2015-10-14 大陆汽车车身电子系统(芜湖)有限公司 用于防止篡改车辆里程的方法和系统
CN105371864A (zh) * 2014-08-27 2016-03-02 深圳市赛格导航科技股份有限公司 一种通过上报gps信息取得车辆里程的方法及系统
CN105336176A (zh) * 2015-11-24 2016-02-17 大连楼兰科技股份有限公司 二手车检测方法及系统
CN107729770A (zh) * 2017-10-09 2018-02-23 深圳市轱辘车联数据技术有限公司 一种车辆数据的管理方法及系统

Cited By (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109598519B (zh) * 2018-10-17 2024-02-06 平安国际融资租赁有限公司 车辆审核方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109598519A (zh) * 2018-10-17 2019-04-09 平安国际融资租赁有限公司 车辆审核方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109710654A (zh) * 2018-10-17 2019-05-03 青岛腾信汽车网络科技服务有限公司 一种车辆碰撞受损等级鉴定方法
CN109447507A (zh) * 2018-11-12 2019-03-08 金瓜子科技发展(北京)有限公司 一种车辆评估方法和装置
CN111199463A (zh) * 2018-11-16 2020-05-26 丰田自动车株式会社 服务器装置和信息提供方法
CN111199452A (zh) * 2018-11-16 2020-05-26 丰田自动车株式会社 服务器装置及信息提供方法
CN109583728A (zh) * 2018-11-19 2019-04-05 广州供电局有限公司 电源车状态的评估方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111415052A (zh) * 2018-12-18 2020-07-14 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 二手车的认证方法、系统、计算机可读存储介质及终端
CN111417972A (zh) * 2019-03-18 2020-07-14 深圳市元征科技股份有限公司 汽车诊断报告评估方法、系统、电子设备及计算机介质
WO2020186413A1 (zh) * 2019-03-18 2020-09-24 深圳市元征科技股份有限公司 汽车诊断报告评估方法、系统、电子设备及计算机介质
CN111751739A (zh) * 2019-03-26 2020-10-09 奥动新能源汽车科技有限公司 电动车电池检测方法、系统、电动车换电方法及系统
CN111751739B (zh) * 2019-03-26 2024-02-13 奥动新能源汽车科技有限公司 电动车电池检测方法、系统、电动车换电方法及系统
CN109993446A (zh) * 2019-04-08 2019-07-09 陈鹏 一种基于互联网的模块化汽车检测估值方法
CN110377799A (zh) * 2019-06-26 2019-10-25 深圳市轱辘汽车维修技术有限公司 一种车辆评估数据检验方法及装置
CN110457394A (zh) * 2019-08-14 2019-11-15 浙江大搜车软件技术有限公司 车辆信息管理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111178552A (zh) * 2019-12-13 2020-05-19 秒针信息技术有限公司 车辆信息的处理方法及装置、存储介质和电子装置
CN111275847B (zh) * 2020-01-19 2022-05-27 金瓜子科技发展(北京)有限公司 一种调表车检测方法和装置
CN111275847A (zh) * 2020-01-19 2020-06-12 金瓜子科技发展(北京)有限公司 一种调表车检测方法和装置
CN111459966A (zh) * 2020-03-02 2020-07-28 深圳市元征科技股份有限公司 车辆底盘数据获取方法、装置、四轮定位仪及存储介质
CN113516798A (zh) * 2020-04-10 2021-10-19 金瓜子科技发展(北京)有限公司 一种调表车判断方法和装置
CN113761010A (zh) * 2020-06-04 2021-12-07 金瓜子科技发展(北京)有限公司 一种调表车判断方法、装置和电子设备
CN113761010B (zh) * 2020-06-04 2024-02-13 金瓜子科技发展(北京)有限公司 一种调表车判断方法、装置和电子设备
CN111753196A (zh) * 2020-06-17 2020-10-09 东风小康汽车有限公司重庆分公司 车辆电气系统状态的评估方法和装置
CN112052236A (zh) * 2020-07-14 2020-12-08 中汽数据(天津)有限公司 一种基于汽车流通大数据的二手车计算方法
CN112396396A (zh) * 2020-11-17 2021-02-23 东风商用车有限公司 基于微信小程序的整车试验点检系统
CN114093054A (zh) * 2021-11-13 2022-02-25 深圳市元征科技股份有限公司 车辆校验方法、装置、设备及存储介质
CN114136342A (zh) * 2021-11-30 2022-03-04 深圳市明睿数据科技有限公司 里程篡改判断方法及系统
CN114136342B (zh) * 2021-11-30 2024-03-22 深圳市明睿数据科技有限公司 里程篡改判断方法及系统
CN114331573A (zh) * 2022-03-15 2022-04-12 蜗牛货车网(山东)电子商务有限公司 一种基于大数据的车辆残值评估方法和交易平台
CN115018517A (zh) * 2022-06-02 2022-09-06 深圳市星卡软件技术开发有限公司 一种里程数据判断方法、计算机设备和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
EP3570240A4 (en) 2020-02-26
US11295561B2 (en) 2022-04-05
WO2019178769A1 (zh) 2019-09-26
US20210183178A1 (en) 2021-06-17
EP3570240A1 (en) 2019-11-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108475362A (zh) 车辆评估方法、装置及设备
Zorin Assessment of products risks of mechanical engineering by results of diagnosing
US9582944B2 (en) Methods and systems for providing vehicle repair information
CN109724812B (zh) 车辆故障预警的方法、装置、存储介质和终端设备
WO2017190595A1 (zh) 一种交通工具数据处理方法、装置和终端设备
CN103718218A (zh) 用于管理故障代码的系统和方法
CN102044095A (zh) 一种个人驾驶行为分析管理控制系统
JPS6294443A (ja) 車両診断システム
EP3865963A1 (en) Method and device for analyzing vehicle failure
Mesgarpour et al. Overview of telematics-based prognostics and health management systems for commercial vehicles
CN115861983A (zh) 用于机械设备的智能化管理系统及其方法
TW202101344A (zh) 用於計算車輛的駕駛人的責任的系統和方法
CN116911610A (zh) 运输车辆驾驶安全风险监控及评估预警的方法和系统
CN112989069B (zh) 一种基于知识图谱与区块链的交通违章分析方法
CN113743815A (zh) 运营车辆的风险监控方法、装置、存储介质及计算机设备
RU2487023C1 (ru) Способ технического обслуживания и текущего ремонта подвижного состава железнодорожного транспорта
CN115871682A (zh) 驾驶员安全驾驶行为的监测、评价和预警方法及系统
KR102276338B1 (ko) 기술통보문 기반 자동차 성능 평가 시스템
Makarova et al. Improving the reliability of autonomous vehicles in a branded service system using big data
Zorin et al. Reliability and risk assessment of machine building items according to diagnostics results
CN111984676A (zh) 车辆内部零部件定损方法及装置
JPS6294442A (ja) 車両診断システム
US20130226745A1 (en) Method and system for abuse pattern detection
US20240086860A1 (en) Predicting maintenance servicings for a fleet of vehicles
CN112466120B (zh) 一种基于obd数据的道路养护监管方法、系统及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180831