CN106687810A - 一种有核红细胞报警方法、装置及流式细胞分析仪 - Google Patents

一种有核红细胞报警方法、装置及流式细胞分析仪 Download PDF

Info

Publication number
CN106687810A
CN106687810A CN201480081573.XA CN201480081573A CN106687810A CN 106687810 A CN106687810 A CN 106687810A CN 201480081573 A CN201480081573 A CN 201480081573A CN 106687810 A CN106687810 A CN 106687810A
Authority
CN
China
Prior art keywords
fluorescence
blood sample
cell
forward scattering
scatter diagram
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201480081573.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN106687810B (zh
Inventor
叶波
祁欢
钱程
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Mindray Bio Medical Electronics Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Mindray Bio Medical Electronics Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Mindray Bio Medical Electronics Co Ltd filed Critical Shenzhen Mindray Bio Medical Electronics Co Ltd
Publication of CN106687810A publication Critical patent/CN106687810A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106687810B publication Critical patent/CN106687810B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/62Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light
    • G01N21/63Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light optically excited
    • G01N21/64Fluorescence; Phosphorescence
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
    • G01N15/10Investigating individual particles
    • G01N15/14Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry
    • G01N15/1456Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry without spatial resolution of the texture or inner structure of the particle, e.g. processing of pulse signals
    • G01N15/1459Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry without spatial resolution of the texture or inner structure of the particle, e.g. processing of pulse signals the analysis being performed on a sample stream
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/483Physical analysis of biological material
    • G01N33/487Physical analysis of biological material of liquid biological material
    • G01N33/49Blood
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
    • G01N15/01Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials specially adapted for biological cells, e.g. blood cells
    • G01N2015/012Red blood cells
    • G01N2015/014Reticulocytes

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Dispersion Chemistry (AREA)
  • Ecology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
  • Investigating, Analyzing Materials By Fluorescence Or Luminescence (AREA)

Abstract

一种有核红细胞报警装置、流式细胞分析仪及相应的有核红细胞报警方法,用于对血液样本中是否存在有核红细胞进行报警,该报警装置包括:样本信息获取单元(12),用于获取血液样本中的细胞经过流式细胞分析仪检测区时的前向散射光信息、侧向散射光信息和荧光信息;散点图生成单元(14),用于根据所述侧向散射光信息和所述荧光信息,生成侧向散射光‑荧光散点图,将白细胞至少区分为四分类,以及根据所述前向散射光信息和荧光信息,生成所述血液样本的前向散射光‑荧光散点图,其中,所述前向散射光‑荧光散点图包括白细胞群区域;分析报警单元(16),用于获取位于所述白细胞群区域的左侧的预定特征区域,统计所述预定特征区域内的表征细胞的数量,在表征细胞的数量超过阈值时进行报警处理。该有核红细胞报警装置、报警方法以及流式细胞分析仪可以在对白细胞进行分类检测的同时实现对有核红细胞的报警。

Description

一种有核红细胞报警方法、装置及流式细胞分析仪 技术领域
本申请涉及医疗设备领域,尤其涉及一种有核红细胞报警方法、装置及流式细胞分析仪。
背景技术
有核红细胞(nucleated red blood cell,NRBC),即幼稚红细胞,正常情况下存在于骨髓中,因此正常人血液样本(除骨髓之外的血液)不会出现有核红细胞。血液样本中出现有核红细胞是由于幼稚的骨髓红系细胞释放入血液样本所致,它在血液样本中的出现与血液疾病相关。因此,临床上需要检查血液中是否存在有核红细胞。
近年来,应用流式细胞计数原理对血液细胞进行计数和分类的流式细胞分析仪相继问世。由于其操作简便、快速、结果准确及精密度高,大大促进了血液检验技术的发展并为临床医学提供了更多的诊断信息。流式细胞分析仪的原理是通过接收激光照射细胞产生光电信号,然后,将激光照射细胞产生的光电信号通过例如散点图等的形式表现出来,供后续分析。其散射光信号和荧光信号反映细胞的物理化学特征,如细胞的大小、颗粒度和抗原分子的表达情况等。
在现有流式细胞分析仪中,对白细胞分类和计数通常采用电阻抗法、激光散射法等方法。这些方法通常需要先对血液样本中的红细胞进行溶解处理,然后将检测样品通过检测器,利用各个白细胞电信号或者光学信号的差异将其分成几类,例如可以分成中性粒细胞,淋巴细胞,单核细胞,嗜酸性细胞或嗜碱性细胞等。
在测定白细胞的过程中,有核红细胞的存在常常会对白细胞测量结果造成干扰。在如前述的测量方法中,对有核红细胞检测获到的信号和淋巴细胞比较相似,不易区分。这样首先会对白细胞的计数分类造成影响;另外,更为重要的是,如果不能提示样本中可能出现了有核红细胞,也容易造成漏诊,贻误疾病的最佳治疗时机。
在现有的技术中,为了实现对有核红细胞的检测,一般需要采用有核红细胞的专用检测试剂和方法。因为需要使用专用的试剂体系和检测装置对有 核红细胞进行计数。这种方法虽然可以实现有核红细胞的计数,但是使得检测仪器的体积和复杂度增加,也会增加临床检验的成本。
发明内容
为了消除现有技术的上述缺陷,本申请提出了一种有核红细胞报警方法、装置及流式细胞分析仪,可以在对白细胞进行分类检测的同时实现对有核红细胞进行报警。
为了解决上述技术问题,本申请实施例的一方面提供了一种有核红细胞报警方法,用于对血液样本中是否存在有核红细胞进行报警,包括如下步骤:
获取血液样本中的细胞经过流式细胞分析仪检测区时的前向散射光信息、侧向散射光信息和荧光信息;
根据所述侧向散射光信息和所述荧光信息,将白细胞至少区分为淋巴细胞群、单核细胞群、嗜酸性粒细胞细胞群、中性粒细胞与嗜碱性粒细胞群的四分类;
根据所述前向散射光信息和荧光信息,生成所述血液样本的前向散射光-荧光散点图,其中,所述前向散射光-荧光散点图包括白细胞群区域;
获取所述前向散射光-荧光散点图的预定特征区域,统计所述预定特征区域内的表征细胞的数量,判断所述表征细胞的数量是否超过阈值,并在判断结果为是时进行报警处理,其中,所述预定特征区域位于所述白细胞群区域的左侧。
其中,统计所述预定特征区域内的表征细胞的数量,判断所述表征细胞的数量是否超过阈值,并在判断结果为是时进行报警处理的步骤包括:
计数所述预定特征区域中的表征细胞数量;
将所述表征细胞数量与一预定阈值进行比较;
如果所述表征细胞数量大于所述预定阈值,则判定所述血液样本中存在有核红细胞,并进行报警处理。
其中,获取所述前向散射光-荧光散点图的预定特征区域的步骤包括:
分析所述前向散射光-荧光散点图,将所述前向散射光-荧光散点图中位于白细胞群区域左侧及血影区域上侧的一个区域确定为预定特征区域。
其中,在获取所述血液样本中细胞经过流式细胞仪检测区时的前向散射光信息、侧向散射光信息和荧光信息的步骤中,从同一个通道的测定数据中 获取所述血液样本中细胞的前向散射光信息、侧向散射光信息和荧光信息。
其中,所述报警处理为:通过文本、声音、发光或弹窗方式进行报警提示。
相应地,本申请的另一方面还提供一种有核红细胞报警装置,用于对血液样本中是否存在有核红细胞进行报警,包括:
样本信息获取单元,用于获取血液样本中的细胞经过流式细胞分析仪检测区时的前向散射光信息、侧向散射光信息和荧光信息;
散点图生成单元,用于根据所述侧向散射光信息和所述荧光信息,生成侧向散射光-荧光散点图,将白细胞至少区分为淋巴细胞群、单核细胞群、嗜酸性粒细胞细胞群、中性粒细胞与嗜碱性粒细胞群的四分类,以及根据所述前向散射光信息和荧光信息,生成所述血液样本的前向散射光-荧光散点图,其中,所述前向散射光-荧光散点图包括白细胞群区域;
分析报警单元,用于获取所述前向散射光-荧光散点图的预定特征区域,统计所述预定特征区域内的表征细胞的数量,判断所述表征细胞的数量是否超过阈值,并在判断结果为是时进行报警处理,其中,所述预定特征区域位于所述白细胞群区域的左侧。
其中,所述分析报警单元还包括:
特征区域确定单元,用于分析所述前向散射光-荧光散点图,将所述前向散射光-荧光散点图中位于白细胞群区域左侧及血影区域上侧的一个区域确定为预定特征区域。
其中,所述分析报警单元包括:
计数单元,用于计数所述预定特征区域中的表征细胞数量;
比较单元,用于将所述表征细胞数量与一预定阈值进行比较;
判定单元,用于在所述表征细胞数量大于所述预定阈值时,判定所述血液样本中存在有核红细胞;
报警处理单元,用于在判定所述血液样本中存在有核红细胞后,进行报警处理。
其中,所述样本信息获取单元从同一个通道的测定数据中获取所述血液样本中细胞的前向散射光信息、侧向散射光信息和荧光信息。
相应地,本申请的另一方面还提供一种流式细胞分析仪,包括:
采样装置,用于吸取血液样本,所述血液样本中至少含有白细胞;
预处理装置,用于对所述血液样本进行预处理,获得处理后的血液样本,所述预处理包括对所述血液样本中的细胞进行荧光标记;
检测装置,用于使所述处理后的血液样本中的细胞逐个通过检测区,检测所述血液样本中细胞的前向散射光信息、侧向散射光信息和荧光信息;
分析装置,根据所述检测装置所检测到的前向散射光信息、侧向散射光信息和荧光信息,生成所述血液样本的前向散射光-荧光散点图,获取所述前向散射光-荧光散点图的预定特征区域,并统计所述预定特征区域内的表征细胞的数量,判断所述表征细胞的数量是否超过阈值,并在判断结果为是时进行报警处理,其中,所述前向散射光-荧光散点图包括白细胞群区域,所述预定特征区域位于所述白细胞群区域的左侧。
其中,所述分析装置包括:
样本信息获取单元,用于获取血液样本中的细胞经过流式细胞分析仪检测区时的前向散射光信息、侧向散射光信息和荧光信息;
散点图生成单元,用于根据样本信息获取单元获取的侧向散射光信息和荧光信息,生成侧向散射光-荧光散点图,将白细胞至少区分为淋巴细胞群、单核细胞群、嗜酸性粒细胞细胞群、中性粒细胞与嗜碱性粒细胞群的四分类,以及根据样本信息获取单元获取的前向散射光信息和荧光信息,生成所述血液样本的前向散射光-荧光散点图,其中,所述前向散射光-荧光散点图包括白细胞群区域;
分析报警单元,用于获取所述前向散射光-荧光散点图的预定特征区域,统计所述预定特征区域内的表征细胞的数量,判断所述表征细胞的数量是否超过阈值,并在判断结果为是时进行报警处理,其中,所述预定特征区域位于所述白细胞群区域的左侧。
其中,所述分析报警单元还包括:
特征区域确定单元,用于分析所述前向散射光-荧光散点图,将所述前向散射光-荧光散点图中位于白细胞群区域左侧及血影区域上侧的一个区域确定为预定特征区域。
其中,所述检测装置在同一个通道中检测并收集所述血液样本中细胞的前向散射光信息、侧向散射光信息和荧光信息。
相应地,本申请的另一方面,还提供一种有核红细胞报警方法,用于对血液样本中是否存在有核红细胞进行报警,包括如下步骤:
提供流式细胞分析仪和含有白细胞的血液样本;
对所述血液样本进行预处理,获得处理后的血液样本,所述预处理至少包括对血液样本中的细胞进行荧光标记;
将所述处理后的血液样本注入流式细胞分析仪,收集细胞的前向散射光信息、侧向散射光信息和荧光信息;
根据所述侧向散射光信息和所述荧光信息,将白细胞至少区分为淋巴细胞群、单核细胞群、嗜酸性粒细胞细胞群、中性粒细胞与嗜碱性粒细胞群的四分类;
根据所述前向散射光信息和荧光信息,生成所述血液样本的前向散射光-荧光散点图,所述前向散射光-荧光散点图包括白细胞群区域;
获取所述前向散射光-荧光散点图的预定特征区域,统计所述预定特征区域内的表征细胞的数量,判断所述表征细胞的数量是否超过阈值,并在判断结果为是时进行报警处理;其中,所述预定特征区域位于所述白细胞群区域的左侧。
其中,统计所述预定特征区域内的表征细胞的数量,判断所述表征细胞的数量是否超过阈值,并在判断结果为是时进行报警处理的步骤包括:
计数所述预定特征区域中的表征细胞数量;
将所述表征细胞数量与一预定阈值进行比较;
如果所述表征细胞数量大于所述预定阈值,则判定所述血液样本中存在有核红细胞,并进行报警处理。
其中,将处理后血液样本注入流式细胞分析仪,收集所述血液样本中细胞的前向散射光信息、侧向散射光信息和荧光信息的步骤具体为:
当细胞通过流式细胞仪检测区时,同时收集所述血液样本中细胞的前向散射光信息、侧向散射光信息和荧光信息。
其中,获取所述前向散射光-荧光散点图的预定特征区域的步骤包括:
分析所述前向散射光-荧光散点图,将所述前向散射光-荧光散点图中位于白细胞群区域左侧及血影区域上侧的一个区域确定为预定特征区域。
其中,获取所述前向散射光-荧光散点图的预定特征区域的步骤包括:
提供正常血液样本和异常血液样本,所述正常血液样本中至少含有白细胞,所述异常血液样本中至少含有白细胞和有核红细胞;
对所述正常血液样本和异常血液样本进行预处理,获得处理后的正常血液样本和处理后的异常血液样本,所述预处理至少包括对血液样本中的细胞进行荧光标记;
将所述处理后的正常血液样本和处理后的异常血液样本分别注入流式细胞分析仪,收集细胞的前向散射光信息、侧向散射光信息和荧光信息;
根据所述侧向散射光信息和所述荧光信息,将白细胞至少区分为淋巴细胞群、单核细胞群、嗜酸性粒细胞细胞群、中性粒细胞与嗜碱性粒细胞群的四分类,根据所述前向散射光信息和荧光信息,生成所述正常血液样本的前向散射光-荧光散点图,和异常血液样本的前向散射光-荧光散点图;
比较所述正常血液样本的前向散射光-荧光散点图和异常血液样本的前向散射光-荧光散点图,将在异常血液样本的前向散射光-荧光散点图的白细胞群区域左侧出现粒子群且正常血液样本的前向散射光-荧光散点图的白细胞群区域左侧未出现粒子群的区域,确定为预定特征区域。
实施本申请的实施例,具有如下有益效果:
在本申请实施例中,通过将血液样本使用试剂进行预处理,使用流式细胞分析仪对血液样本中的各细胞进行检测,获得细胞的侧向散射光、前向散射光和荧光信息。通过形成侧向散射光-荧光散点图,将所述血液样本中的白细胞区分为四个类别;通过形成前向散射光-荧光散点图,对该散点图中的位于白细胞群区域左侧的特定区域的表征细胞进行计数分析,可以实现对有核红细胞的报警,也就是在一个通道的测量中可以实现白细胞四分类和有核红细胞报警的功能。
在本申请实施例中,在无需采用专用的有核红细胞试剂,不用测定有核红细胞数量的情况下,可以在对白细胞进行分类检测的同时提供较为准确的有核红细胞报警,从而在不增加测量复杂度和成本的情况下,可以快速简便地为临床筛检提供了重要信息。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面 描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请提供的一种有核红细胞报警方法的一个实施例的主流程示意图;
图2A为本申请中采用第一种试剂时对一个不含有核红细胞的血液样本进行分析获得的侧向散射光-荧光散点图示意图;
图2B为本申请中采用第一种试剂时对一个不含有核红细胞的血液样本进行分析获得的前向散射光-荧光散点图示意图;
图3A为本申请中采用第一种试剂时对一个含有核红细胞的血液样本进行分析获得的侧向散射光-荧光散点图示意图;
图3B为本申请中采用第一种试剂时对一个含有核红细胞的血液样本进行分析获得的前向散射光-荧光散点图示意图;
图4为对应图3A和图3B的三维散点图示意图;
图5A为本申请中采用第二种试剂时对一个不含有核红细胞的血液样本进行分析获得的侧向散射光-荧光散点图示意图;
图5B为本申请中采用第二种试剂时对一个不含有核红细胞的血液样本进行分析获得的前向散射光-荧光散点图示意图;
图6A为本申请中采用第二种试剂时对一个含有核红细胞的血液样本进行分析获得的侧向散射光-荧光散点图示意图;
图6B为本申请中采用第二种试剂时对一个含有核红细胞的血液样本进行分析获得的前向散射光-荧光散点图示意图;
图7为对应图6A和图6B的三维散点图示意图;
图8是本申请提供的一种有核红细胞报警装置的一个实施例的结构示意图;
图9是图8中分析报警单元的结构示意图;
图10是本申请提供的一种流式细胞分析仪的一个实施例的结构示意图;
图11是图10中检测装置的一个具体结构示意图;
图12是本申请中通过动态调整获得预定特征区域的实施例的示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行 清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
下面参考附图对本申请的优选实施例进行描述。
为便于后续说明的方便,首先需要对下文中所涉及的一些术语进行简要说明如下:
散点图,是由流式细胞分析仪生成的一种二维图,其上分布有多个粒子的二维特征信息,其中散点图的X坐标轴和Y坐标轴均表征每个粒子的一种特性,例如在一个散点图中,X坐标轴表征前向散射光强度,而Y坐标轴表征荧光强度;
细胞群,分布在散点图的某一区域,由具有相同特性的多个粒子形成的粒子团,例如白细胞群,以及白细胞中的中性粒细胞群、淋巴细胞群、单核细胞群、嗜酸性粒细胞群或嗜碱性粒细胞群等。
如图1所示,示出了本申请提供的一种有核红细胞报警方法的一个实施例的主流程示意图;在该实施例中,该有核红细胞报警方法,用于对血液样本中是否存在有核红细胞进行报警,包括如下步骤:
步骤S10,提供流式细胞分析仪和含有白细胞的血液样本,然后对血液样本进行预处理,获得处理后的血液样本。具体地,将所述血液样本与具有荧光染料与溶血成份的试剂按一定比例进行混合,形成处理后的血液样本。其中,采用试剂溶解血液样本中的红细胞,使之不干扰白细胞和有核红细胞的计数,同时试剂中的荧光染料对白细胞和有核红细胞中的核酸结合以标记细胞,由于各类型细胞结合荧光染料的能力有差异,会产生不同的荧光信息。另外,由于各类型细胞的大小不同,会产生不同的前向散射光信息,由于细胞内形态或复杂程度不同,会产生不同的侧向散射光信息。可以理解的是,通过利用流式细胞仪,让细胞逐个通过检测区,收集这些信息,然后通过分析,可以在散点图上区分各类型细胞。
步骤S12,将处理后的血液样本注入流式细胞分析仪,让该血液样本中各细胞经过流式细胞分析仪的检测区,检测并收集该血液样本中每一个细胞的前向散射光信息、侧向散射光信息和荧光信息;在该步骤中,是从流式细胞分析仪的同一个通道的测定数据中获取该血液样本中细胞的前向散射光 信息、侧向散射光信息和荧光信息;可以理解的是,在不同的实施例中,可以在一次检测步骤中同时获得该血液样本中细胞的前向散射光信息、侧向散射光信息和荧光信息,即当细胞通过流式细胞仪检测区时,同时收集所述血液样本中细胞的前向散射光信息、侧向散射光信息和荧光信息。也可以在多次检测步骤中获得该血液样本中细胞的前向散射光信息、侧向散射光信息和荧光信息,例如,可以将经处理后的血液样本分成相同份量的两份,将第一份血液样本注入流式细胞分析仪,让该血液样本中各细胞经过流式细胞分析仪的检测区,检测并收集该血液样本中每一个细胞的前向散射光信息以及荧光信息;而随后将第二份血液样本注入流式细胞分析仪,让该血液样本中各细胞经过流式细胞分析仪的检测区,检测并收集该血液样本中每一个细胞的侧向散射光信息以及荧光信息。
步骤S14,根据收集到的侧向散射光信息和荧光信息,生成该血液样本的侧向散射光-荧光信息散点图,将白细胞区分淋巴细胞群、单核细胞群、嗜酸性粒细胞细胞群、中性粒细胞与嗜碱性粒细胞群的四分类。
步骤S16,根据收集到的前向散射光信息和荧光信息,生成该血液样本的前向散射光-荧光信息散点图,该散点图上包括白细胞群区域。
步骤S18,获取所述前向散射光-荧光散点图的预定特征区域,其中,所述预定特征区域位于白细胞群区域的左侧,然后统计步骤S16中生成的前向散射光-荧光散点图中的该预定特征区域内的表征细胞(即细胞粒子)的数量,判断表征细胞的数量是否超过阈值,并在判断结果为是时进行报警处理。
可以理解的是,该预定特征区域的位置与大小可以是固定的(即预先确定好的),也可以是随前向散射光-荧光散点图中白细胞群、血影区的位置根据一定的规则动态调整获得,也可以在同一个检测体系中分别测定不含有核红细胞的正常血液样本和已知含有有核红细胞的异常血液样本,通过上述的方式,获得两者的前向散射光-荧光散点图,通过对比,将会在白细胞群的左侧找到一个区域,在异常血液样本的前向散射光-荧光散点图的该区域出现粒子群,而正常血液样本的前向散射光-荧光散点图的该区域未出现粒子群的区域,该区域可确定为预定特征区域。
具体地,当该预定特征区域的位置与大小是固定情形时,则该步骤S18包括:
计数该预定特征区域中的表征细胞数量;
将表征细胞数量与一预定阈值进行比较,其中该预定阈值可以是根据实验统计获得的经验值,当可以理解的,该预定阈值可以根据实际情况进行调整;
如果该表征细胞数量大于预定阈值,则确定血液样本中存在有核红细胞,并进行报警处理,该报警处理包括:通过文本、声音、发光或弹窗等方式进行报警提示。
当该预定特征区域的位置与大小是动态调整获得的情形时,则该步骤S18在计数该预定特征区域中的表征细胞数量之前进一步包括:
分析该前向散射光-荧光散点图,将该前向散射光-荧光散点图中位于白细胞群区域左侧及血影区域上侧的一个区域确定为预定特征区域。
具体地,可以参见图12所示,示出了一种通过动态调整获得预定特征区域的例子。从图12中的前向散射光-荧光散点图可以看出,根据白细胞群区域的位置数据和血影区域的位置数据可以获得白细胞群区域上边界a、白细胞群区域左边界b、血影区域上边界c。在一个例子中,可以将该白细胞群区域上边界a作为预定特征区域的上边界,也可以将是荧光强度的上限d作为预定特征区域的上边界;可以将白细胞群区域左边界b作为预定特征区域的右边界,也可以将该白细胞群区域左边界b左移一定距离获得的线e作为预定特征区域的右边界;可以将血影区域上边界c作为预定特征区域的下边界,也可以将该血影区域上边界c上移一定距离获得的边界f作为预定特征区域的下边界;而将纵轴g设为预定特征区域的左边界。从而根据预定特征区域的上边界、下边界、左边界以及右边界动态来确定预定特征区域的大小与位置。在如图12中,由边界a(或d)、b(或e)、c(或f)以及纵轴g所围成的区域可以作为预定特征区域。其中,左移的一定距离与上移的一定距离可以相同,也可以不同,其数值预先根据需要确定。
具体地,在一些实施例中,可以在流式细胞计数仪中预存一个特征区域,且存储有对应的白细胞群区域的位置数据和血影区域的位置数据。在生成当前血液样本的前向散射光-荧光散点图时,检测该前向散射光-荧光散点图中的白细胞群区域的位置数据和血影区域的位置数据,当这些位置数据与流式细胞计数仪预存的相应的数据不同时(超出一定的误差范围),则根据 当前白细胞群区域位置数据和血影区域位置数据,确定有核红细胞报警特征区域(即预定特征区域)的位置。当预设区域为矩形时,可以按上段介绍的方式确定当前有核红细胞报警特征区域,当预设区域为圆形或椭圆形等其他形状时,可以用其他方式(例如中心位移等方法)确定当前有核红细胞报警特征区域。当检测到的位置数据与流式细胞计数仪预存的相应的数据基本相同时(例如在一定的误差范围之内),则将系统中预存的预定特征区域位置作为该血液样本的前向散射光-荧光散点图的预定特征区域的位置,这样可以避免复杂的计算。
可以理解的是,以上的步骤的标号仅为表述方便,并不限定先后顺序。
本文中使用的“散点图”即可以是可视化的图形,也可以是未可视化的数据的集合,只要能实现以上方法即可。
本申请所采用的有核红细胞报警方法,主要是利用表征细胞群来进行有核红细胞的报警。申请人经过深入的研究,分析了大量白细胞分类时的收集到的前向散射光、侧向散射光和荧光信息的数据,发现当利用侧向散射光信息和荧光信息对白细胞实现四分类的时候,在相应检测获得的前向散射光-荧光的散点图上的一个相对固定的区域,其内的一个细胞群与该血液样本是否临床意义上的有核红细胞样本之间具有良好的相关性,申请人称该细胞群为有核红细胞的表征细胞群。因此,可以在白细胞分类的同时利用该表征细胞群进行有核红细胞的报警。虽然不希望受理论约束,但申请人猜测,由于有核红细胞常出现在溶血性贫血、恶性肿瘤、红白血病、骨髓纤维化等严重疾病的患者的血液样本中,这些存在于血液样本中的红细胞可能存在一定程度的异常,如细胞膜的变异等。这些异常在试剂作用时会出现一定的抗溶血特性,因此这些红细胞在经过流式细胞分析仪时会产生微弱的前向散射光的信号;同时,这些红细胞内部的某些成分如细胞色素、核黄素等会与荧光染料发生非特异性结合,故它们也会出现微弱的荧光信号。这样,这些异常红细胞经过流式细胞分析仪所产生的散点就会出现在前向散射光-荧光散点图的一个特定区域内,故可以通过检测在前向散射光-荧光散点图的特定区域是否出现表征细胞群,来判断该血液样本是否存在临床意义上的有核红细胞。
具体来说,在本申请的一个具体实施例方式中,当侧向散射光-荧光散 点图上将白细胞能够区分成四分群(淋巴细胞群、单核细胞群、嗜酸性粒细胞群、中性粒细胞加嗜碱性粒细胞群)时,切换至前向散射光-荧光散点图,则该特征粒子群就能和白细胞很好的区分。为了便于理解,下述采用两个实施例来进行说明。
实施例一
采用本申请前述描述的流程步骤,其中在步骤S10的预处理中,采用如下配制用于白细胞分类计数的第一试剂,该第一试剂由以下成分组成:
结构式A的荧光染料 0.5ppm
癸基溴化异喹啉 0.4g/L
十二烷基醇聚氧乙烯(23)醚 1.3g/L
甲醇 50g/L
磷酸二氢钠 3g/L
磷酸氢二钠 4.8g/L
将正常血液样本和已知为有核红细胞血液样本的抗凝血各20μl分别加入到上述的1ml的第一试剂中,在温度保持25℃的条件下,混合25秒。
然后在步骤S12中,用激光流式法(光源:红色半导体激光,波长640nm)检测白细胞。采用测定角度为90度的侧向荧光测定细胞的荧光强度信息,并采用测定角度为90度的侧向散射光测定细胞的侧向散射光强度信息,采用测定角度为2-8度的前向散射光测定细胞的前向散射光信息,从而获得两份血液样本中每一个细胞的前向散射光信息、侧向散射光信息和荧光信息。
根据收集到的侧向散射光信息和荧光信息,分别生成正常血液样本和有核红细胞血液样本的侧向散射光-荧光散点图(如图2A和图3A所示),将白细胞区分淋巴细胞群、单核细胞群、嗜酸性粒细胞细胞群、中性粒细胞与嗜碱性粒细胞群的四分类;将收集到的前向散射光信息和荧光信息,生成两份 血液样本的前向散射光-荧光散点图(如图2B和图3B所示),从已知为有核红细胞血液样本的前向散射光-荧光信息散点图(图3B)的特定的区域出现表征细胞群(认为其是与有核红细胞相关的粒子群)。图4是有核红细胞血液样本的前向散射光-荧光三维散点图,可见在特定区域出现了与有核红细胞相关的表征细胞群。
实施例二
在该实施例中使用不同结构的荧光染料B来配制第二试剂,该第二试剂由以下成分组成:
结构式B的荧光染料 0.5ppm
十四基三甲基氯化铵 0.3g/L
十二烷基醇聚氧乙烯(23)醚 1.3g/L
邻苯二甲酸 3.0g/L
Tris 2.4/L
用盐酸将pH调节到7.0。  
采用本申请前述描述的流程步骤,在步骤S10中,将正常血液样本和已知为有核红细胞血液样本的抗凝血各20μl分别加入到上述的1ml第二试剂中,在温度保持25℃的条件下,混合25秒。
然后在步骤S12中,用激光流式法(光源:红色半导体激光,波长640nm)检测白细胞。采用测定角度为90度的侧向荧光测定细胞的荧光强度信息,并采用测定角度为90度的侧向散射光测定细胞的侧向散射光强度信息,采用测定角度为2-8度的前向散射光测定细胞的前向散射光信息,从而获得两份血液样本中每一个细胞的前向散射光信息、侧向散射光信息和荧光信息。
根据收集到的侧向散射光信息和荧光信息,分别生成正常血液样本和有核红细胞血液样本的侧向散射光-荧光散点图(如图5A和图6A所示),将白细胞区分淋巴细胞群、单核细胞群、嗜酸性粒细胞细胞群、中性粒细胞与嗜碱性粒细胞群的四分类;将收集到的前向散射光信息和荧光信息,生成两份 血液样本的前向散射光-荧光散点图(如图5B和图6B所示),从已知为有核红细胞血液样本的前向散射光-荧光信息散点图(图6B)的特定的区域出现表征细胞群(认为其是与有核红细胞相关的粒子群)。图7是有核红细胞血液样本的前向散射光-荧光三维散点图,可见在特定区域出现了与有核红细胞相关的表征细胞群。
从上述两个实施例可以看出,在预处理步骤采用不同的试剂,最后均可以在特定区域中出现表征细胞群。
可以理解的,本申请实施例的方法可以通过流式细胞分析仪及其主机实现,更具体地,其可以采用运行软件的方式来实现。另外,可以理解的是,本申请实施例提供方法与所采用的试剂无直接关联,只要在侧向散射光-荧光散点图中能明显实现白细胞四分类时,根据此时的前向散散光信息和荧光信息生成的前向散射光-荧光散点图中,在其血影上方或、及白细胞区左方,就会出现这样的特征区域。
为了进一步地确认本申请实施例所提供的有核红细胞报警方法的效果,申请人进行了一系列的对比实验。申请人收集了1229例血液样本,采用CLSI(Clinical and Laboratory Standards Institute,临床实验室标准委员会)推荐的H20-A2方法进行人工镜检,镜检结果参考国际血液学复检专家组制定的镜检阳性标准,当血涂片人工镜检NRBC≥1%时作为阳性结果,否则作为阴性结果。在这1229个样本中,其中有131个样本为阳性样本(即其所含有的有核红细胞与白细胞的比例大于或等于1%),1098个样本为阴性样本。
利用流式细胞分析仪对该1229例血液样本进行检测,采用本申请实施例提供的方法对其中可能含有核红细胞的样本进行报警,结果对其中180个样本给出报警信息,对其中1049个样本未给出报警信息;
然后将报警结果中的每个样本与人工镜检结果进行比对,最终统计出,在180个报警的样本中,有117个为阳性样本、63个为阴性样本;在1049个未报警的样本中,有14个为阳性样本、1035个为阴性样本。具体对比结果如表1所示。
表1,采用本申请实施例提供的方法报警结果和人工镜检结果对比
其中,真阳率、真阴率、假阴率和假阳率采用如下的计算公式获得:
真阳率=真阳个数/(真阳个数+假阴个数)*100%;
真阴率=真阴个数/(真阴个数+假阳个数)*100%;
假阳率=假阳个数/(真阴个数+假阳个数)*100%;
假阴率=假阴个数/(真阳个数+假阴个数)*100%。
从上述的结果显示,采用本申请实施所提供的方法对血液样本中进行有核红细胞的检测具有较高的报警灵敏度和特异度,报警准确性较好。
相应地,本申请实施的另一方面,还提供了一种有核红细胞报警装置。如图8至图9所示,示出了一种有核红细胞报警装置的一个实施例,在该实施例中,该有核红细胞报警装置1用于对血液样本中是否存在有核红细胞进行报警,其包括:
样本信息获取单元12,用于获取血液样本中的细胞经过流式细胞分析仪检测区时的前向散射光信息、侧向散射光信息和荧光信息;具体地,该样本信息获取单元12,是从同一个通道的测定数据中获取血液样本中细胞的前向散射光信息、侧向散射光信息和荧光信息。
散点图生成单元14,用于根据样本信息获取单元12所获取的侧向散射光信息和荧光信息,生成侧向散射光-荧光散点图,将白细胞至少区分为淋巴细胞群、单核细胞群、嗜酸性粒细胞细胞群、中性粒细胞与嗜碱性粒细胞群的四分类,以及根据样本信息获取单元12所获取的前向散射光信息和荧光信息,生成血液样本的前向散射光-荧光散点图,其中,所述前向散射光-荧光散点图包括白细胞群区域;
分析报警单元16,用于获取所述前向散射光-荧光散点图的预定特征区域统计该预定特征区域内的表征细胞的数量,判断表征细胞的数量是否超过阈值,并在判断结果为是时进行报警处理,其中,所述预定特征区域位于白细胞群的左侧。
具体地,分析报警单元16包括:
特征区域确定单元160,用于分析前向散射光-荧光散点图,将前向散射光-荧光散点图中位于白细胞群区域左侧及血影区域上侧的一个区域确定为预定特征区域;
计数单元162,用于计数预定特征区域中的表征细胞数量;
比较单元164,用于将表征细胞数量与一预定阈值进行比较;
判定单元166,用于在表征细胞数量大于预定阈值时,则判定血液样本中存在有核红细胞;
报警处理单元168,用于在判定血液样本中存在有核红细胞后,进行报警处理,该报警处理包括:通过文本、声音、发光或弹窗方式进行报警提示。
可以理解的是,如果该预定特征区域的位置与大小是固定的,则在分析报警单元16可以不包括特征区域确定单元160。
更多的细节,可以一并参照前述对图1至图7的说明,在此不进行赘述。
如图10所示,是本申请实施例提供一种流式细胞分析仪中的检测装的结构示意图,该流式细胞分析仪包括:
采样装置10,用于吸取包含有白细胞的血液样本;
预处理装置30,用于对血液样本进行预处理,获得处理后的血液样本,其中,该预处理至少包括对血液样本中的细胞进行荧光标记;
检测装置20,用于使处理后的血液样本中的细胞逐个通过检测区,检测血液样本中细胞的前向散射光信息、侧向散射光信息和荧光信息,具体地,该检测装置20在同一个通道中检测并收集所述血液样本中细胞的前向散射光信息、侧向散射光信息和荧光信息;
分析装置40,用于根据检测装置所检测到的前向散射光信息、侧向散射光信息和荧光信息,生成血液样本的前向散射光-荧光散点图,获取所述前向散射光-荧光散点图的预定特征区域,并统计该预定特征区域内的表征细胞的数量,判断表征细胞的数量是否超过阈值,并在判断结果为是时进行报警处理,其中,前向散射光-荧光散点图中包括白细胞群区域,该预定特征区域位于白细胞群区域的左侧,该预定特征区域的位置与大小是固定的,或者是动态设定的。
其中,该分析装置40可以在一主机中实现,其包括前述如图8-9所描述的有核红细胞报警装置1,更多的细节可参照前述对图8-图9的描述。
具体地,如图11所示,示出了图10中的一个检测装置20的具体结构示意图。从中可以看出,该检测装置20包括:光源1025、作为检测区域的流动室1022、设置在光轴上的前向散射光收集装置1023、设置在光轴侧边的侧向散射光收集装置1026和侧向荧光散射光收集装置1027。经预处理装 置30处理后的血液样本的细胞依次经管道3进入流动室1022(检测区),其中,在同一个通道中的前向散射光收集装置1023、侧向散射光收集装置1026和侧向荧光散射光收集装置1027依次检测并收集每一细胞的前向散射光、侧向散射光和侧向荧光散射光信息,并经通信接口4传送给分析装置40。
更多的细节,可以一并参照前述对图1至图9的说明,在此不进行赘述。
实施本申请的实施例,具有如下有益效果:
在本申请实施中,通过将血液样本使用试剂进行预处理,使用流式细胞分析仪对血液样本中的各细胞进行检测,获得细胞的侧向散射光、前向散射光和荧光信息。通过形成侧向散射光-荧光散点图,将所述血液样本中的白细胞区分为四个类别;通过形成前向散射光-荧光散点图,对该散点图中的位于白细胞群区域左侧的特定区域的表征细胞进行计数分析,可以实现对有核红细胞的报警,也就是在一个通道的测量中可以实现白细胞四分类和有核红细胞报警的功能。
在本申请实施例中,在无需采用专用的有核红细胞试剂,不用测定有核红细胞数量的情况下,可以在对白细胞进行分类检测的同时提供较为准确的有核红细胞报警,从而在不增加测量复杂度和成本的情况下,可以快速简便地为临床筛检提供了重要信息。
可以理解的是,本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。
本发明实施例中描述的技术特征或操作步骤可以按照任何合适的方式进行组合。本领域内普通技术人员容易理解,本发明实施例描述的方法中的步骤或动作的顺序是可以改变的。因此,除非另有说明要求一定的顺序,在附图或者详细描述中的任何顺序只是为了用作说明的目的,而不是必须的顺序。
以上所揭露的仅为本申请一种较佳实施例而已,当然不能以此来限定本申请之权利范围,因此依本申请权利要求所作的等同变化,仍属本申请所涵盖的范围。

Claims (18)

  1. 一种有核红细胞报警方法,用于对血液样本中是否存在有核红细胞进行报警,其特征在于,包括如下步骤:
    获取血液样本中的细胞经过流式细胞分析仪检测区时的前向散射光信息、侧向散射光信息和荧光信息;
    根据所述侧向散射光信息和所述荧光信息,将白细胞至少区分为淋巴细胞群、单核细胞群、嗜酸性粒细胞细胞群、中性粒细胞与嗜碱性粒细胞群的四分类;
    根据所述前向散射光信息和荧光信息,生成所述血液样本的前向散射光-荧光散点图,其中,所述前向散射光-荧光散点图包括白细胞群区域;
    获取所述前向散射光-荧光散点图的预定特征区域,统计所述预定特征区域内的表征细胞的数量,判断所述表征细胞的数量是否超过阈值,并在判断结果为是时进行报警处理,其中,所述预定特征区域位于所述白细胞群区域的左侧。
  2. 如权利要求1所述的一种有核红细胞报警方法,其特征在于,统计所述预定特征区域内的表征细胞的数量,判断所述表征细胞的数量是否超过阈值,并在判断结果为是时进行报警处理的步骤包括:
    计数所述预定特征区域中的表征细胞数量;
    将所述表征细胞数量与一预定阈值进行比较;
    如果所述表征细胞数量大于所述预定阈值,则判定所述血液样本中存在有核红细胞,并进行报警处理。
  3. 如权利要求1所述的一种有核红细胞报警方法,其特征在于,
    获取所述前向散射光-荧光散点图的预定特征区域的步骤包括:
    分析所述前向散射光-荧光散点图,将所述前向散射光-荧光散点图中位于白细胞群区域左侧及血影区域上侧的一个区域确定为预定特征区域。
  4. 如权利要求1所述的一种有核红细胞报警方法,其特征在于,在获取所述血液样本中细胞经过流式细胞仪检测区时的前向散射光信息、侧向散射光信息和荧光信息的步骤中,从同一个通道的测定数据中获取所述血液样本中细胞的前向散射光信息、侧向散射光信息和荧光信息。
  5. 如权利要求1所述的一种有核红细胞报警方法,其特征在于,所述报警处理为:通过文本、声音、发光或弹窗方式进行报警提示。
  6. 一种有核红细胞报警装置,用于对血液样本中是否存在有核红细胞进行报警,其特征在于,包括:
    样本信息获取单元,用于获取血液样本中的细胞经过流式细胞分析仪检测区时的前向散射光信息、侧向散射光信息和荧光信息;
    散点图生成单元,用于根据所述侧向散射光信息和所述荧光信息,生成侧向散射光-荧光散点图,将白细胞至少区分为淋巴细胞群、单核细胞群、嗜酸性粒细胞细胞群、中性粒细胞与嗜碱性粒细胞群的四分类,以及根据所述前向散射光信息和荧光信息,生成所述血液样本的前向散射光-荧光散点图,其中,所述前向散射光-荧光散点图包括白细胞群区域;
    分析报警单元,用于获取所述前向散射光-荧光散点图的预定特征区域,统计所述预定特征区域内的表征细胞的数量,判断所述表征细胞的数量是否超过阈值,并在判断结果为是时进行报警处理,其中,所述预定特征区域位于所述白细胞群区域的左侧。
  7. 如权利要求6所述的一种有核红细胞报警装置,其特征在于,所述分析报警单元还包括:
    特征区域确定单元,用于分析所述前向散射光-荧光散点图,将所述前向散射光-荧光散点图中位于白细胞群区域左侧及血影区域上侧的一个区域确定为预定特征区域。
  8. 如权要求6所述的一种有核红细胞报警装置,其特征在于,所述分析报警单元包括:
    计数单元,用于计数所述预定特征区域中的表征细胞数量;
    比较单元,用于将所述表征细胞数量与一预定阈值进行比较;
    判定单元,用于在所述表征细胞数量大于所述预定阈值时,判定所述血液样本中存在有核红细胞;
    报警处理单元,用于在判定所述血液样本中存在有核红细胞后,进行报警处理。
  9. 如权利要求6所述的一种有核红细胞报警装置,其特征在于,所述 样本信息获取单元从同一个通道的测定数据中获取所述血液样本中细胞的前向散射光信息、侧向散射光信息和荧光信息。
  10. 一种流式细胞分析仪,其特征在于,包括:
    采样装置,用于吸取血液样本,所述血液样本中至少含有白细胞;
    预处理装置,用于对所述血液样本进行预处理,获得处理后的血液样本,所述预处理包括对所述血液样本中的细胞进行荧光标记;
    检测装置,用于使所述处理后的血液样本中的细胞逐个通过检测区,检测所述血液样本中细胞的前向散射光信息、侧向散射光信息和荧光信息;
    分析装置,根据所述检测装置所检测到的前向散射光信息、侧向散射光信息和荧光信息,生成所述血液样本的前向散射光-荧光散点图,获取所述前向散射光-荧光散点图的预定特征区域,并统计所述预定特征区域内的表征细胞的数量,判断所述表征细胞的数量是否超过阈值,并在判断结果为是时进行报警处理;其中,所述前向散射光-荧光散点图包括白细胞群区域,所述预定特征区域位于所述白细胞群区域的左侧。
  11. 如权利要求10所述的一种流式细胞分析仪,其特征在于,所述分析装置包括:
    样本信息获取单元,用于获取血液样本中的细胞经过流式细胞分析仪检测区时的前向散射光信息、侧向散射光信息和荧光信息;
    散点图生成单元,用于根据样本信息获取单元获取的侧向散射光信息和荧光信息,生成侧向散射光-荧光散点图,将白细胞至少区分为淋巴细胞群、单核细胞群、嗜酸性粒细胞细胞群、中性粒细胞与嗜碱性粒细胞群的四分类,以及根据样本信息获取单元获取的前向散射光信息和荧光信息,生成所述血液样本的前向散射光-荧光散点图,其中,所述前向散射光-荧光散点图包括白细胞群区域;
    分析报警单元,用于获取所述前向散射光-荧光散点图的预定特征区域,统计所述预定特征区域内的表征细胞的数量,判断所述表征细胞的数量是否超过阈值,并在判断结果为是时进行报警处理,其中,所述预定特征区域位于所述白细胞群区域的左侧。
  12. 如权利要求11所述的一种流式细胞分析仪,其特征在于,所述分 析报警单元还包括:
    特征区域确定单元,用于分析所述前向散射光-荧光散点图,将所述前向散射光-荧光散点图中位于白细胞群区域左侧及血影区域上侧的一个区域确定为预定特征区域。
  13. 如权利要求10所述的一种流式细胞分析仪,其特征在于,所述检测装置在同一个通道中检测并收集所述血液样本中细胞的前向散射光信息、侧向散射光信息和荧光信息。
  14. 一种有核红细胞报警方法,用于对血液样本中是否存在有核红细胞进行报警,其特征在于,包括如下步骤:
    提供流式细胞分析仪和含有白细胞的血液样本;
    对所述血液样本进行预处理,获得处理后的血液样本,所述预处理至少包括对血液样本中的细胞进行荧光标记;
    将所述处理后的血液样本注入流式细胞分析仪,收集细胞的前向散射光信息、侧向散射光信息和荧光信息;
    根据所述侧向散射光信息和所述荧光信息,将白细胞至少区分为淋巴细胞群、单核细胞群、嗜酸性粒细胞细胞群、中性粒细胞与嗜碱性粒细胞群的四分类;
    根据所述前向散射光信息和荧光信息,生成所述血液样本的前向散射光-荧光散点图,所述前向散射光-荧光散点图包括白细胞群区域;
    获取所述前向散射光-荧光散点图的预定特征区域,统计所述预定特征区域内的表征细胞的数量,判断所述表征细胞的数量是否超过阈值,并在判断结果为是时进行报警处理;其中,所述预定特征区域位于所述白细胞群区域的左侧。
  15. 如权利要求14所述的一种有核红细胞报警方法,其特征在于,统计所述预定特征区域内的表征细胞的数量,判断所述表征细胞的数量是否超过阈值,并在判断结果为是时进行报警处理的步骤包括:
    计数所述预定特征区域中的表征细胞数量;
    将所述表征细胞数量与一预定阈值进行比较;
    如果所述表征细胞数量大于所述预定阈值,则确定所述血液样本中存在 有核红细胞,并进行报警处理。
  16. 如权利要求14所述一种有核红细胞报警方法,其特征在于,将处理后血液样本注入流式细胞分析仪,收集所述血液样本中细胞的前向散射光信息、侧向散射光信息和荧光信息的步骤具体为:
    当细胞通过流式细胞仪检测区时,同时收集所述血液样本中细胞的前向散射光信息、侧向散射光信息和荧光信息。
  17. 如权利要求14散射的一种有核红细胞报警方法,其特征在于,获取所述前向散射光-荧光散点图的预定特征区域的步骤包括:
    分析所述前向散射光-荧光散点图,将所述前向散射光-荧光散点图中位于白细胞群区域左侧及血影区域上侧的一个区域确定为预定特征区域。
  18. 如权利要求14所述的一种有核红细胞报警方法,其特征在于,获取所述前向散射光-荧光散点图的预定特征区域的步骤包括:
    提供正常血液样本和异常血液样本,所述正常血液样本中至少含有白细胞,所述异常血液样本中至少含有白细胞和有核红细胞;
    对所述正常血液样本和异常血液样本进行预处理,获得处理后的正常血液样本和处理后的异常血液样本,所述预处理至少包括对血液样本中的细胞进行荧光标记;
    将所述处理后的正常血液样本和处理后的异常血液样本分别注入流式细胞分析仪,收集细胞的前向散射光信息、侧向散射光信息和荧光信息;
    根据所述侧向散射光信息和所述荧光信息,将白细胞至少区分为淋巴细胞群、单核细胞群、嗜酸性粒细胞细胞群、中性粒细胞与嗜碱性粒细胞群的四分类,根据所述前向散射光信息和荧光信息,生成所述正常血液样本的前向散射光-荧光散点图,和异常血液样本的前向散射光-荧光散点图;
    比较所述正常血液样本的前向散射光-荧光散点图和异常血液样本的前向散射光-荧光散点图,将在异常血液样本的前向散射光-荧光散点图的白细胞群区域左侧出现粒子群且正常血液样本的前向散射光-荧光散点图的白细胞群区域左侧未出现粒子群的区域,确定为预定特征区域。
CN201480081573.XA 2014-12-31 2014-12-31 一种非诊断目的的有核红细胞报警方法、装置及流式细胞分析仪 Active CN106687810B (zh)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/CN2014/095905 WO2016106688A1 (zh) 2014-12-31 2014-12-31 一种有核红细胞报警方法、装置及流式细胞分析仪

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106687810A true CN106687810A (zh) 2017-05-17
CN106687810B CN106687810B (zh) 2019-10-22

Family

ID=56283962

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201480081573.XA Active CN106687810B (zh) 2014-12-31 2014-12-31 一种非诊断目的的有核红细胞报警方法、装置及流式细胞分析仪

Country Status (3)

Country Link
US (1) US11105742B2 (zh)
CN (1) CN106687810B (zh)
WO (1) WO2016106688A1 (zh)

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110383037A (zh) * 2017-06-20 2019-10-25 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 一种血小板聚集识别的方法、装置和细胞分析仪
CN110954465A (zh) * 2018-09-26 2020-04-03 希森美康株式会社 流式细胞仪、数据发送方法以及信息处理系统
CN111429440A (zh) * 2020-03-31 2020-07-17 上海杏脉信息科技有限公司 显微病理图像细胞充足检测方法、系统、设备、装置及介质
CN111542744A (zh) * 2020-03-10 2020-08-14 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 血液分析仪、血液分析方法和计算机可读存储介质
CN111656161A (zh) * 2018-04-28 2020-09-11 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 样本分析仪异常的报警方法、系统及存储介质
CN111684263A (zh) * 2018-04-28 2020-09-18 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 血液分析系统、血液分析仪、血液分析方法及存储介质
CN111781168A (zh) * 2020-06-17 2020-10-16 迈克医疗电子有限公司 红细胞碎片识别区域的调整方法、装置、设备和介质
CN111812068A (zh) * 2020-06-29 2020-10-23 迈克医疗电子有限公司 异型淋巴细胞确定方法、装置和细胞分析仪
CN111812012A (zh) * 2020-06-29 2020-10-23 迈克医疗电子有限公司 有核红细胞区域的识别方法、装置及血液分析仪
CN111812070A (zh) * 2020-06-30 2020-10-23 迈克医疗电子有限公司 核左移以及取值范围的确定方法、装置和细胞分析仪
CN111954802A (zh) * 2018-03-07 2020-11-17 斯塔戈诊断公司 用于分析包含生物细胞的生物样本的方法以及用于实施该分析方法的分析设备
CN113125392A (zh) * 2019-12-31 2021-07-16 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 检测隐球菌的样本分析仪、方法以及计算机可读存储介质
CN113227757A (zh) * 2018-12-28 2021-08-06 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 一种血液细胞参数修正方法、血液样本检测仪和存储介质
CN114419620A (zh) * 2022-03-31 2022-04-29 深圳市帝迈生物技术有限公司 异常样本识别方法、装置、样本分析仪和存储介质

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108431575B (zh) * 2015-12-23 2020-02-14 辰和科技药业股份有限公司 基于双重图像的生物成像装置和技术
CN112789503B (zh) 2018-12-28 2024-06-21 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 分析有核红细胞的方法、血液细胞分析仪和存储介质
KR102154335B1 (ko) * 2019-10-18 2020-09-09 연세대학교 산학협력단 생체 추출 데이터를 전처리하여 질병을 판단하는 방법 및 그를 위한 장치
CN112150466B (zh) * 2020-11-26 2021-03-09 北京小蝇科技有限责任公司 一种用于白细胞散点图异常检测的方法及系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101086473A (zh) * 2006-06-08 2007-12-12 希森美康株式会社 试样分析用试剂、试样分析用试剂盒及试样分析方法
CN101311724A (zh) * 2007-05-24 2008-11-26 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 单群白细胞模拟离子、包含单群白细胞模拟离子的校准物及其制备方法
WO2009008358A1 (ja) * 2007-07-12 2009-01-15 Sysmex Corporation 検体容器
CN101846671A (zh) * 2009-03-26 2010-09-29 希森美康株式会社 血液分析仪、血液分析方法及控制系统
US20100329927A1 (en) * 2009-06-26 2010-12-30 Perez Carlos A Pipelining Assembly For A Blood Analyzing Instrument
CN102033122A (zh) * 2009-09-25 2011-04-27 希森美康株式会社 血球计数装置、诊断支援方法以及控制系统

Family Cites Families (66)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4751179A (en) * 1984-05-31 1988-06-14 Coulter Electronics, Inc. Method and reagents for differential determination of four populations of leukocytes in blood
CA1255197A (en) * 1984-09-24 1989-06-06 Joseph L. Orlik Leukocyte differentiation composition and method
US4882284A (en) * 1987-04-13 1989-11-21 Ortho Pharmaceutical Corporation Method for quantitating and differentiating white blood cells
JP2927979B2 (ja) * 1991-02-22 1999-07-28 シスメックス株式会社 フローサイトメトリーによる赤芽球の分類方法
JP3048260B2 (ja) * 1991-07-29 2000-06-05 シスメックス株式会社 白血球分類計数用試料調製方法
JP3067849B2 (ja) * 1991-07-29 2000-07-24 シスメックス株式会社 白血球分類計数用試料調製方法
DE69327775T2 (de) * 1992-11-19 2000-06-21 Sysmex Corp., Kobe Verfahren zur Vorbehandlung für Blutanalyse
ES2284160T3 (es) * 1993-02-25 2007-11-01 Abbott Laboratories Sistema reactivo multiuso capaz de lisar rapidamente muestras de sangre completa.
JP3301646B2 (ja) * 1993-03-19 2002-07-15 シスメックス株式会社 幼若細胞測定用試薬
JP3320869B2 (ja) * 1993-12-22 2002-09-03 シスメックス株式会社 白血球分析用試薬
US5631165A (en) * 1994-08-01 1997-05-20 Abbott Laboratories Method for performing automated hematology and cytometry analysis
US5559037A (en) * 1994-12-15 1996-09-24 Abbott Laboratories Method for rapid and simultaneous analysis of nucleated red blood cells
US5905031A (en) * 1995-05-18 1999-05-18 Coulter International Corp. Identification of blast cells in a leukocyte cell preparation
JP3425830B2 (ja) * 1995-10-06 2003-07-14 シスメックス株式会社 新規化合物とその用途
JP3783808B2 (ja) * 1997-05-19 2006-06-07 シスメックス株式会社 白血球分類計数用試薬
JP4107441B2 (ja) * 1997-06-10 2008-06-25 シスメックス株式会社 赤芽球の分類計数用試薬
US5874310A (en) * 1997-11-21 1999-02-23 Coulter International Corp. Method for differentiation of nucleated red blood cells
US6911313B2 (en) * 1998-02-06 2005-06-28 Sysmex Corporation Process for discriminating and counting erythroblasts
JP3886271B2 (ja) * 1998-11-27 2007-02-28 シスメックス株式会社 赤芽球の分類計数用試薬及び分類計数方法
JP2000214070A (ja) * 1999-01-21 2000-08-04 Sysmex Corp シ―スフロ―セルとそれを用いた血液分析装置
US6368864B1 (en) * 2000-05-05 2002-04-09 Coulter International Corp. Dyes and methods of reticulocyte enumeration
US7049093B2 (en) * 2000-11-08 2006-05-23 Sysmex Corporation Method of classifying and counting nucleated bone marrow cells
US6630990B2 (en) * 2001-06-05 2003-10-07 Abbott Laboratories Optical method and apparatus for red blood cell differentiation on a cell-by-cell basis, and simultaneous analysis of white blood cell differentiation
US6979570B2 (en) * 2001-07-26 2005-12-27 Sysmex Corporation Particle analyzer and particle analyzing method
JP4751535B2 (ja) * 2001-07-26 2011-08-17 シスメックス株式会社 分画方法とそれを用いた血液分析装置
EP1412740B1 (en) * 2001-07-27 2015-07-08 Beckman Coulter, Inc. Method for measurement of nucleated red blood cells
US9429509B2 (en) * 2002-01-28 2016-08-30 Sysmex Corporation Particle analyzer and particle analysis method
JP4212827B2 (ja) * 2002-05-16 2009-01-21 シスメックス株式会社 骨髄液有核細胞自動分析方法
JP4299597B2 (ja) * 2002-07-29 2009-07-22 シスメックス株式会社 血液分析装置及び方法
US7092078B2 (en) * 2003-03-31 2006-08-15 Nihon Kohden Corporation Flow cytometer for classifying leukocytes and method for determining detection angle range of the same
US7208319B2 (en) * 2004-02-10 2007-04-24 Beckman Coulter, Inc. Method of measurement of nucleated red blood cells
EP1714146B1 (en) * 2004-02-10 2022-08-03 Beckman Coulter, Inc. Method of measurement of nucleated red blood cells
JP4417143B2 (ja) * 2004-03-11 2010-02-17 シスメックス株式会社 試料分析装置、プログラムおよびそのプログラムを記録した記録媒体
DK1769081T3 (en) * 2004-07-01 2016-03-14 Litron Lab Ltd PROCESS FOR COUNTING OF MAMMALS CELL micronuclei WITH A HEAD WEIGHT OF DIFFERENTIAL STAINING OF micronuclei AND chromatin OF DEAD AND DYING CELLS
WO2006090283A2 (en) * 2005-02-25 2006-08-31 Dako Denmark A/S Cell counting
US7580120B2 (en) * 2005-04-07 2009-08-25 Sysmex Corporation Blood analyzer, sample analyzer, and flow cytometer
JP2007024844A (ja) * 2005-07-21 2007-02-01 Sysmex Corp 血液分析方法及び血液分析装置
JP4976038B2 (ja) * 2006-03-29 2012-07-18 シスメックス株式会社 血液学的試料の測定方法
JP4914656B2 (ja) * 2006-06-26 2012-04-11 シスメックス株式会社 試料分析用試薬、試料分析用試薬キット及び試料分析方法
US7674622B2 (en) * 2006-12-22 2010-03-09 Abbott Laboratories, Inc. Method for determination of nucleated red blood cells and leukocytes in a whole blood sample in an automated hematology analyzer
JP4817450B2 (ja) * 2007-01-31 2011-11-16 シスメックス株式会社 血液分析装置、血液分析方法およびコンピュータプログラム
JP4994920B2 (ja) * 2007-02-01 2012-08-08 シスメックス株式会社 検体分析装置
EP1953527B2 (en) * 2007-02-01 2024-01-03 Sysmex Corporation Sample analyzer and computer program product
EP1953526B1 (en) * 2007-02-01 2017-08-30 Sysmex Corporation Hematological analyzer, method for analyzing body fluid and computer program product
WO2008157398A1 (en) * 2007-06-13 2008-12-24 Litron Laboratories Ltd. Method for measuring in vivo hematotoxicity with an emphasis on radiation exposure assessment
ES2684695T3 (es) * 2007-06-25 2018-10-04 Sysmex Corporation Reactivo y kit de reactivos para el análisis de leucocitos primitivos
CN101349644B (zh) * 2007-07-20 2012-06-27 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 一种白细胞分类试剂和其使用方法
US20090035758A1 (en) * 2007-08-02 2009-02-05 Beckman Coulter, Inc. Method of Measurement of Micronucleated Erythrocyte Populations
KR101244501B1 (ko) * 2007-09-27 2013-03-18 시스멕스 가부시키가이샤 시료 분석용 시약 키트 및 시료 분석 방법
JP5420203B2 (ja) * 2008-06-30 2014-02-19 シスメックス株式会社 試料分析装置、粒子分布図表示方法、及びコンピュータプログラム
CN101726579B (zh) * 2008-10-17 2014-06-18 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 血液检测试剂和方法
CN101723874B (zh) * 2008-10-31 2013-09-11 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 花菁类化合物及其在生物样品染色中的用途
CN101750476B (zh) * 2008-12-08 2015-06-03 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 血液分析试剂及其使用方法
JP5452058B2 (ja) * 2009-03-31 2014-03-26 シスメックス株式会社 血液分析装置
CA2759392A1 (en) * 2009-04-27 2010-11-04 Abbott Laboratories Method for discriminating red blood cells from white blood cells by using forward scattering from a laser in an automated hematology analyzer
CN101988082B (zh) * 2009-07-31 2015-04-08 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 白细胞分类计数试剂、试剂盒及其制备方法和白细胞分类计数的方法
US8911669B2 (en) * 2009-08-24 2014-12-16 Abbott Laboratories Method for flagging a sample
CN102109430B (zh) * 2009-12-25 2013-11-06 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 有核红细胞模拟粒子,血液质控物及其制备方法和用途
CN102115456B (zh) * 2009-12-30 2014-08-20 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 花菁类化合物,包含所述化合物的组合物及其在细胞检测中的用途
US9097704B2 (en) * 2010-05-05 2015-08-04 Abbott Laboratories Method for hematology analysis
CN103492875B (zh) * 2011-04-28 2016-03-09 希森美康株式会社 血液分析装置及血液分析方法
CN103975054B (zh) * 2011-05-04 2017-07-07 雅培制药有限公司 有核红细胞分析系统和方法
EP2520926B1 (en) * 2011-05-05 2022-06-15 Sysmex Corporation Blood analyzer, blood analysis method, and computer program product
BR112015000018B1 (pt) * 2012-07-05 2021-11-09 Beckman Coulter, Inc Sistema e método automatizado para determinar uma condição de células brancas do sangue em uma amostra biológica
JP6170865B2 (ja) * 2014-03-31 2017-07-26 シスメックス株式会社 血液分析装置
US10190961B2 (en) * 2016-03-18 2019-01-29 Shenzhen Mindray Bio-Medical Electronics Co., Ltd. Sample analyzer and sample analyzing method thereof

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101086473A (zh) * 2006-06-08 2007-12-12 希森美康株式会社 试样分析用试剂、试样分析用试剂盒及试样分析方法
CN101311724A (zh) * 2007-05-24 2008-11-26 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 单群白细胞模拟离子、包含单群白细胞模拟离子的校准物及其制备方法
WO2009008358A1 (ja) * 2007-07-12 2009-01-15 Sysmex Corporation 検体容器
CN101846671A (zh) * 2009-03-26 2010-09-29 希森美康株式会社 血液分析仪、血液分析方法及控制系统
US20100329927A1 (en) * 2009-06-26 2010-12-30 Perez Carlos A Pipelining Assembly For A Blood Analyzing Instrument
CN102033122A (zh) * 2009-09-25 2011-04-27 希森美康株式会社 血球计数装置、诊断支援方法以及控制系统

Cited By (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110383037A (zh) * 2017-06-20 2019-10-25 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 一种血小板聚集识别的方法、装置和细胞分析仪
US11609175B2 (en) 2017-06-20 2023-03-21 Shenzhen Mindray Bio-Medical Electronics Co., Ltd. Method and device for identifying platelet aggregation and cell analyzer
CN110383037B (zh) * 2017-06-20 2022-07-01 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 一种血小板聚集识别的方法、装置和细胞分析仪
CN111954802A (zh) * 2018-03-07 2020-11-17 斯塔戈诊断公司 用于分析包含生物细胞的生物样本的方法以及用于实施该分析方法的分析设备
US11953421B2 (en) 2018-03-07 2024-04-09 Diagnostica Stago Method for analyzing a biological sample containing biological cells, and analysis apparatus for implementing the analysis method
CN111954802B (zh) * 2018-03-07 2024-02-06 斯塔戈诊断公司 用于分析包含生物细胞的生物样本的方法以及用于实施该分析方法的分析设备
US11781983B2 (en) 2018-04-28 2023-10-10 Shenzhen Mindray Bio-Medical Electronics Co., Ltd. Alarm method, system and storage medium for abnormalities of sample analyzer
CN111684263A (zh) * 2018-04-28 2020-09-18 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 血液分析系统、血液分析仪、血液分析方法及存储介质
CN111656161A (zh) * 2018-04-28 2020-09-11 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 样本分析仪异常的报警方法、系统及存储介质
CN111656161B (zh) * 2018-04-28 2024-02-20 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 样本分析仪异常的报警方法、系统及存储介质
CN110954465A (zh) * 2018-09-26 2020-04-03 希森美康株式会社 流式细胞仪、数据发送方法以及信息处理系统
US12055472B2 (en) 2018-12-28 2024-08-06 Shenzhen Mindray Bio-Medical Electronics Co., Ltd. Method for correcting a blood cell parameter, blood sample analyzer and storage medium
CN113227757B (zh) * 2018-12-28 2024-04-16 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 一种血液细胞参数修正方法、血液样本检测仪和存储介质
CN113227757A (zh) * 2018-12-28 2021-08-06 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 一种血液细胞参数修正方法、血液样本检测仪和存储介质
CN113125392A (zh) * 2019-12-31 2021-07-16 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 检测隐球菌的样本分析仪、方法以及计算机可读存储介质
CN111542744A (zh) * 2020-03-10 2020-08-14 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 血液分析仪、血液分析方法和计算机可读存储介质
CN111542744B (zh) * 2020-03-10 2024-03-15 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 血液分析仪、血液分析方法和计算机可读存储介质
CN111429440A (zh) * 2020-03-31 2020-07-17 上海杏脉信息科技有限公司 显微病理图像细胞充足检测方法、系统、设备、装置及介质
CN111429440B (zh) * 2020-03-31 2023-04-28 上海杏脉信息科技有限公司 显微病理图像细胞充足检测方法、系统、设备、装置及介质
CN111781168B (zh) * 2020-06-17 2023-06-13 迈克医疗电子有限公司 红细胞碎片识别区域的调整方法、装置、设备和介质
CN111781168A (zh) * 2020-06-17 2020-10-16 迈克医疗电子有限公司 红细胞碎片识别区域的调整方法、装置、设备和介质
CN111812068B (zh) * 2020-06-29 2023-08-08 迈克医疗电子有限公司 异型淋巴细胞确定方法、装置和细胞分析仪
CN111812012B (zh) * 2020-06-29 2023-08-11 迈克医疗电子有限公司 有核红细胞区域的识别方法、装置及血液分析仪
CN111812068A (zh) * 2020-06-29 2020-10-23 迈克医疗电子有限公司 异型淋巴细胞确定方法、装置和细胞分析仪
CN111812012A (zh) * 2020-06-29 2020-10-23 迈克医疗电子有限公司 有核红细胞区域的识别方法、装置及血液分析仪
CN111812070B (zh) * 2020-06-30 2023-08-11 迈克医疗电子有限公司 核左移以及取值范围的确定方法、装置和细胞分析仪
CN111812070A (zh) * 2020-06-30 2020-10-23 迈克医疗电子有限公司 核左移以及取值范围的确定方法、装置和细胞分析仪
CN114419620A (zh) * 2022-03-31 2022-04-29 深圳市帝迈生物技术有限公司 异常样本识别方法、装置、样本分析仪和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
US11105742B2 (en) 2021-08-31
CN106687810B (zh) 2019-10-22
WO2016106688A1 (zh) 2016-07-07
US20180003634A1 (en) 2018-01-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106687810A (zh) 一种有核红细胞报警方法、装置及流式细胞分析仪
EP0698211B1 (en) Reticulocyte analyzing method and apparatus utilizing light scatter techniques
US8682810B2 (en) Method and system for analysis of flow cytometry data using support vector machines
US7208319B2 (en) Method of measurement of nucleated red blood cells
AU641566B2 (en) Method of classifying leukocytes by flow cytometry
CN111656161B (zh) 样本分析仪异常的报警方法、系统及存储介质
JP5950423B2 (ja) 幼若顆粒球(earlygranulatedcell)(EGC)の同定および計数
US20050176152A1 (en) Method of measurement of nucleated red blood cells
KR101847225B1 (ko) 혈액 샘플 분석 방법 및 분석 시스템
CN111684264B (zh) 血液分析方法、血液分析系统及存储介质
CN110383037A (zh) 一种血小板聚集识别的方法、装置和细胞分析仪
CN111684263A (zh) 血液分析系统、血液分析仪、血液分析方法及存储介质
CN110249223A (zh) 血液细胞分析方法及血液细胞分析仪
CN105986003B (zh) 一种白细胞计数方法、装置及细胞分析仪
CN110226083B (zh) 红细胞碎片识别方法和装置、血液细胞分析仪及分析方法
EP4257974A1 (en) Sample analysis method, sample analyzer, and computer-readable storage medium
CN118624883A (zh) 分析有核红细胞的方法、血液细胞分析仪和存储介质
CN114222907B (zh) 检测和报道中性粒细胞亚群
Muirhead Applications of flow cytometry in clinical diagnosis
CN117825243A (zh) 血细胞分析仪、血液分析方法以及感染标志参数的用途
CN115201154A (zh) 血液样本的检测方法和样本分析仪
CN118258743A (zh) 骨髓液的分析方法、试样分析装置及计算机程序
CN114222907A (zh) 检测和报道中性粒细胞亚群
CN115201155A (zh) 血液样本的检测方法和样本分析仪
AlQahtani Application and Disadvantages of Flow Cytometry in Hematopathology: A Brief Review

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant