CN111812012A - 有核红细胞区域的识别方法、装置及血液分析仪 - Google Patents
有核红细胞区域的识别方法、装置及血液分析仪 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111812012A CN111812012A CN202010606394.0A CN202010606394A CN111812012A CN 111812012 A CN111812012 A CN 111812012A CN 202010606394 A CN202010606394 A CN 202010606394A CN 111812012 A CN111812012 A CN 111812012A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- boundary
- histogram
- blood cell
- value
- abscissa value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume, or surface-area of porous materials
- G01N15/10—Investigating individual particles
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/62—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light
- G01N21/63—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light optically excited
- G01N21/64—Fluorescence; Phosphorescence
- G01N21/6486—Measuring fluorescence of biological material, e.g. DNA, RNA, cells
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume, or surface-area of porous materials
- G01N15/10—Investigating individual particles
- G01N2015/1006—Investigating individual particles for cytology
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Abstract
本申请提供了一种有核红细胞区域的识别方法、装置及血液分析仪,涉及血液检测领域。该方法包括:获取检测样本的直方图;根据直方图中分布曲线各点的纵坐标值,确定直方图中的第一界线,分布曲线与第一界线的交点的纵坐标值小于分布曲线中交点两侧一段区域内的点的纵坐标值;在第一界线满足界线异常条件集合中的至少一项界线异常条件的情况下,将预设的第二界线作为直方图中有核红细胞区域与白细胞区域之间的实际界线;将直方图中横坐标值大于第二界线的横坐标值的分布曲线部分所在区域,作为有核红细胞区域。利用本申请的技术方案能够提高有核红细胞区域的识别的准确性。
Description
技术领域
本申请属于血液检测领域,尤其涉及一种有核红细胞区域的识别方法、装置及血液分析仪。
背景技术
红细胞从原始到成熟的发育阶段中,原始红细胞、早幼红细胞、中幼红细胞和晚幼红细胞均具有细胞核,成熟红细胞不具有细胞核。正常情况下,人的外周血中不应该存在有核红细胞。有核红细胞检测在血液检测领域中是非常重要的方面之一。
在对有核红细胞检测的过程中,可利用血液分析仪对被测样本进行分析。识别有核红细胞,划分白细胞区域和有核红细胞区域。对有核红细胞和白细胞分别计数,根据有核红细胞的数目和白细胞的数目,可确定是否进行有核红细胞报警。
但由于在某些异常情况下,有核红细胞区域和白细胞区域比较接近,导致有核红细胞区域识别的准确性较低。
发明内容
本申请实施例提供了一种有核红细胞区域的识别方法、装置及血液分析仪,能够提高有核红细胞区域的识别的准确性。
第一方面,本申请实施例提供一种有核红细胞区域的识别方法,包括:
获取检测样本的直方图,直方图根据检测样本接受测试光照射得到的散射光光强和荧光光强生成;
根据直方图中分布曲线各点的纵坐标值,确定直方图中的第一界线,第一界线的延伸方向与直方图的横坐标轴垂直,分布曲线与第一界线的交点的纵坐标值小于分布曲线中交点两侧一段区域内的点的纵坐标值;
在第一界线满足界线异常条件集合中的至少一项界线异常条件的情况下,将预设的第二界线作为直方图中有核红细胞区域与白细胞区域之间的实际界线,第二界线的延伸方向与直方图的横坐标轴垂直;
将直方图中横坐标值大于第二界线的横坐标值的分布曲线部分所在区域,作为有核红细胞区域。
第二方面,本申请实施例提供一种有核红细胞区域的识别装置,包括:
第一获取模块,用于获取检测样本的直方图,直方图根据检测样本接受测试光照射得到的散射光光强和荧光光强生成;
第一确定模块,用于根据直方图中分布曲线各点的纵坐标值,确定直方图中的第一界线,第一界线的延伸方向与直方图的横坐标轴垂直,分布曲线与第一界线的交点的纵坐标值小于分布曲线中交点两侧一段区域内的点的纵坐标值;
第二确定模块,用于在第一界线满足界线异常条件集合中的至少一项界线异常条件的情况下,将预设的第二界线作为直方图中有核红细胞区域与白细胞区域之间的实际界线,第二界线的延伸方向与直方图的横坐标轴垂直;
识别模块,用于将直方图中横坐标值大于第二界线的横坐标值的分布曲线部分所在区域,作为有核红细胞区域。
第三方面,本申请实施例提供一种血液分析仪,包括:包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序或指令,程序或指令被处理器执行时实现如第一方面的技术方案中的有核红细胞区域的识别方法。
本申请实施例提供一种有核红细胞区域的识别方法、装置及血液分析仪,可在直方图中先设定第一界线,通过第一界线是否满足界线异常条件集合中的界线异常条件,来判断第一界线作为划分有核红细胞区域与白细胞区域之间的界线是否准确。若第一界线满足界线异常条件集合中的至少一项界线异常条件,表示第一界线作为划分有核红细胞区域和白细胞区域之间的界线是不准确的,会导致有核红细胞区域识别的准确性低。因此,在第一界线满足界线异常条件集合中的至少一项界线异常条件的情况下,将划分有核红细胞区域和白细胞区域准确率高于标准准确率阈值的预设的第二界线,作为直方图中划分有核红细胞区域和白细胞区域的实际界线,提高用于划分有核红细胞区域和白细胞区域的界线设定的准确性,从而提高了有核红细胞区域的识别的准确性。
附图说明
从下面结合附图对本申请的具体实施方式的描述中可以更好地理解本申请。其中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的特征。
图1为本申请实施例中检测样本的一示例的散点图;
图2为本申请实施例中检测样本的一示例的直方图中分布曲线的示意图;
图3为本申请实施例中检测样本的另一示例的直方图中分布曲线的示意图;
图4为本申请一实施例提供的有核红细胞区域的识别方法的流程图;
图5为本申请实施例提供的第一界线和第二界线的示意图;
图6为本申请实施例提供的第一界线与第一波峰之间的距离的示意图
图7为本申请另一实施例提供的有核红细胞区域的识别方法的流程图;
图8为本申请又一实施例提供的有核红细胞区域的识别方法的流程图;
图9为本申请实施例提供的待验证有核红细胞区域的椭圆轮廓的投影的示意图;
图10为本申请再一实施例提供的有核红细胞区域的识别方法的流程图;
图11为本申请实施例提供的散点图中前散上宽度与前散下宽度的示意图;
图12为本申请实施例提供的目标直方图中前散上宽度与前散下宽度的示意图;
图13为本申请一实施例提供的有核红细胞区域的识别装置的结构示意图;
图14为本申请另一实施例提供的有核红细胞区域的识别装置的结构示意图;
图15为本申请又一实施例提供的有核红细胞区域的识别装置的结构示意图;
图16为本申请实施例提供的血液分析仪的结构示意图。
具体实施方式
下面将详细描述本申请的各个方面的特征和示例性实施例。在下面的详细描述中,提出了许多具体细节,以便提供对本申请的全面理解。但是,对于本领域技术人员来说很明显的是,本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请的更好的理解。本申请决不限于下面所提出的任何具体配置和算法,而是在不脱离本申请的精神的前提下覆盖了元素、部件和算法的任何修改、替换和改进。在附图和下面的描述中,没有示出公知的结构和技术,以便避免对本申请造成不必要的模糊。
红细胞从原始到成熟的发育阶段中,包括原始红细胞、早幼红细胞、中幼红细胞、晚幼红细胞和成熟红细胞几个阶段。其中,原始红细胞、早幼红细胞、中幼红细胞和晚幼红细胞均具有细胞核,成熟红细胞不具有细胞核。在正常情况下,人的外周血中不应该存在有核红细胞。因此,对有核红细胞的检测是血液检测的重点之一。
被检测的血液样本中除了红细胞还包括白细胞,可以利用血液分析仪对检测样本进行处理,得到能够表示检测样本中各细胞数量及密度的散点图或直方图。利用散点图或直方图来对白细胞进行计数。若不识别散点图或直方图中的有核红细胞区域,则有核红细胞会干扰到白细胞的正常计数。
可通过散点图表示检测样本中各细胞的形态及分布情况。散点图是根据检测样本接收测试光照射得到的散射光光强和荧光光强生成的。具体地,检测样本会流过流体系统中的流动室,检测样本中的细胞在经过流动室的检测区会受到测试光如激光的照射,通过测试光的照射可得到各种光学信号,如散射光光强和荧光光强。散射光光强可包括前向散射光光强、侧向散射光光强等,在此并不限定。散点图的横坐标可表示荧光光强,纵坐标可表示散射光光强。检测样本中的每个细胞均会对应在散点图中形成一个点。例如,图1为本申请实施例中检测样本的一示例的散点图。
也可通过直方图表示检测样本中各细胞的形态及分布情况。直方图是根据检测样本接收测试光照射得到的散射光光强和荧光光强生成的。直方图中的横坐标可表示荧光光强和/或散射光光强,但并不限定横坐标的值为荧光光强的值和/或散射光光强的值。对应地,横坐标的值可为荧光光强的值和/或散射光光强的值;横坐标的值也可为与荧光光强和/或散射光光强相关联的参数的值,在此并不限定。直方图中的纵坐标可表示细胞数目,但并不限定纵坐标的值为细胞数目的值。对应地,纵坐标的值可为细胞数目的值,也可为与细胞数目相关联的参数的值,在此并不限定。
例如,在一些示例中,可直接根据检测样本接收测试光照射得到的散射光光强和荧光光强生成直方图。直方图的横坐标表示散射光光强。对应地,直方图的横坐标的值具体可为散射光光强的值,也可为处理后的与散射光光强相关的参数的值;直方图的纵坐标表示细胞数目,具体可为细胞数目的值,也可为处理后的与细胞数目相关的参数。
又例如,在另一些示例中,可间接根据检测样本接收测试光照射得到的散射光光强和荧光光强生成直方图。例如,可先根据检测样本接收测试光照射得到的散射光光强和荧光光强,生成散点图。再根据散点图,生成直方图。具体地,可在散点图的横坐标轴上选取一点作为原点,按照角度步长从横坐标轴开始逆时针方向统计每个角度步长变化后的角度所对应的散点的个数。从横坐标轴开始逆时针方向角度步长变化后的角度与散射光光强和荧光光强具有对应关系。直方图的横坐标表示散射光光强和荧光光强。对应地,直方图的横坐标的值具体可为角度的值,也可为处理后的与角度相关的参数的值;纵坐标轴表示细胞数目。对应地,直方图的纵坐标的值具体可为散点数目的值,也可为处理后的与散点数目相关的参数。
可根据直方图中分布曲线设定有核红细胞区域与白细胞区域之间的界线。例如,图2为本申请实施例中检测样本的一示例的直方图中分布曲线的示意图。如图2所示,根据直方图中分布曲线中出现的第一个波谷设定界线L1,界线L1的横坐标与直方图中分布曲线中出现的第一个波谷的横坐标相同。将设定的界线的左侧的区域作为白细胞区域,将设定的界线的右侧的区域作为有核红细胞区域。但在一些异常情况下,如有核红细胞区域与白细胞区域比较接近,利用直方图中分布曲线中出现的第一个波谷设定界线并不准确。例如,图3为本申请实施例中检测样本的另一示例的直方图中分布曲线的示意图。如图3所示,利用直方图中分布曲线中出现的第一个波谷设定的界线L1并不准确,会导致对有核红细胞区域识别准确性的下降。
本申请实施例提供一种有核红细胞区域的识别方法、装置及血液分析仪,能够判断初始划分的界线是否准确。在初始划分的界线不准确的情况下,重新设定用于划分有核红细胞区域与白细胞区域的界线。针对不同的直方图中不同的分布曲线,能够设定不同的用于划分有核红细胞区域与白细胞区域的界线,实现划分有核红细胞区域与白细胞区域的界线的动态设定,提高有核红细胞区域的识别的准确性和灵活性。
图4为本申请一实施例提供的有核红细胞区域的识别方法的流程图。如图4所示,该有核红细胞区域的识别方法具体可包括步骤S101至步骤S104。
在步骤S101中,获取检测样本的直方图。
其中,直方图用于表示检测样本中细胞的分布。直方图可根据检测样本接受测试光照射得到的散射光光强和荧光光强生成。直方图的具体内容可参见上述相关说明,在此不再赘述。
在步骤S102中,根据直方图中分布曲线各点的纵坐标值,确定直方图中的第一界线。
直方图中的分布曲线是根据直方图中各直方矩形得到的。分布曲线可表示直方图中的直方矩形。
其中,第一界线的延伸方向与直方图的横坐标轴垂直。分布曲线与第一界线的交点的纵坐标值小于分布曲线中该交点两侧一段区域内的点的纵坐标值。即第一界线通过分布曲线的波谷且与横坐标轴垂直。例如,如图2和图3所示,其中的界线L1即为第一界线,点A即为界线L1与分布曲线的交点。点A的纵坐标值小于分布曲线在点A的两侧一段区域内的点的纵坐标值。即点A为分布曲线的第一个波谷。
在步骤S103中,在第一界线满足界线异常条件集合中的至少一项界线异常条件的情况下,将预设的第二界线作为直方图中有核红细胞区域与白细胞区域之间的实际界线。
由于第一界线作为有核红细胞区域与白细胞区域的界线可能并不准确,因此,需要对第一界线进行判断,判断第一界线是否满足界线异常条件集合中的界线异常条件。界线异常条件集合包括至少一项界线异常条件。界线异常条件用于判定第一界线是否为异常界线。第一界线满足界线异常条件,则可确定第一界线为异常界线,即以第一界线划分有核红细胞区域与白细胞区域是不准确的。界线异常条件可根据历史数据经验分析或机器学习得到,在此并不限定。
可预先设定界线异常条件与第二界线的对应关系。不同的界线异常条件可对应不同的第二界线,也可对应相同的第二界线,在此并不限定。可根据第一界线满足的界线异常条件,来确定对应的第二界线,将第二界线作为有核红细胞区域和白细胞区域之间的实际界线。
其中,第二界线的延伸方向与直方图的横坐标轴垂直。第二界线为在直方图中划分有核红细胞区域和白细胞区域准确率高于标准准确率阈值的界线。具体的,第二界线可根据历史数据经验或根据机器学习结果设定,在此并不限定。
在步骤S104中,将直方图中横坐标值大于第二界线的横坐标值的分布曲线部分所在区域,作为有核红细胞区域。
直方图中横坐标值大于第二界线的横坐标值的分布曲线所在区域即为第二界线右侧的区域。将横坐标值大于第二界线的横坐标值的分布曲线部分所在区域作为有核红细胞区域。将横坐标值小于第二界线的横坐标值的分布曲线部分所在区域作为白细胞区域。
在本申请实施例中,可在直方图中先设定第一界线,通过第一界线是否满足界线异常条件集合中的界线异常条件,来判断第一界线作为划分有核红细胞区域与白细胞区域之间的界线是否准确。若第一界线满足界线异常条件集合中的至少一项界线异常条件,表示第一界线作为划分有核红细胞区域和白细胞区域之间的界线是不准确的,会导致有核红细胞区域识别的准确性低。因此,在第一界线满足界线异常条件集合中的至少一项界线异常条件的情况下,将划分有核红细胞区域和白细胞区域准确率高于标准准确率阈值的预设的第二界线,作为直方图中划分有核红细胞区域和白细胞区域的实际界线,提高用于划分有核红细胞区域和白细胞区域的界线设定的准确性,从而提高了有核红细胞区域的识别的准确性。
在一些示例中,上述界线异常条件集合可包括以下一项或多项界线异常条件:
界线异常条件一,在直方图中第一界线的横坐标值小于预设的标准界线范围的下边界的横坐标值;
界线异常条件二,在直方图中第一界线的横坐标值大于预设的标准界线范围的上边界的横坐标值;
界线异常条件三,在与直方图对应的散点图中细胞最密集的位置的横坐标值小于第一预设阈值,且在直方图中第一界线的横坐标值小于预设的标准界线范围的下边界的横坐标值,散点图根据检测样本接受测试光照射得到的散射光光强和荧光光强生成;
界线异常条件四,在直方图中第一界线的横坐标值与第一波峰的横坐标值的差值的绝对值小于第二预设阈值,第一波峰为直方图中第一界线与横坐标轴正方向同向的一侧中分布曲线的波峰;
界线异常条件五,在直方图中位于第一界线两侧的预设长度的分布曲线的斜率变化大于第三预设阈值;
界线异常条件六,在直方图中第一波峰的纵坐标值与分布曲线与第一界线的交点的纵坐标的比值小于第四预设阈值;
需要说明是的,本申请实施例中的界线异常条件集合包括但不限于上述界线异常条件,本领域技术人员能够得到的用于判定界线异常的其他条件也在本申请实施例的保护范围内。
下面将具体说明,在满足上述界线异常条件的情况下第二界线的具体设定。
在直方图中第一界线的横坐标值小于预设的标准界线范围的下边界的横坐标值的情况下,第二界线为标准界线范围的下边界。
其中,标准界线范围为用于划分有核红细胞区域和白细胞区域的界线的标准范围,具体可通过对历史数据经验进行统计或机器学习得到,在此并不限定。若第一界线的横坐标值在标准界线范围对应的横坐标值范围内,则表示第一界线在划分有核红细胞区域和白细胞区域的界线的标准范围内。在第一界线的横坐标值在标准界线范围对应的横坐标值范围内的情况下,若界线异常条件集合只包括在直方图中第一界线的横坐标值小于预设的标准界线范围的下边界的横坐标值这一项,则可将第一界线作为划分有核红细胞区域和白细胞区域的实际界线。若界线异常条件集合还包括其他界线异常条件,则可检测第一界线是否满足界线异常条件集合中的界线异常条件。
例如,图5为本申请实施例提供的第一界线和第二界线的示意图。如图5所示,其中第一界线为L1,标准界线范围为界线LA和界线LB之间的区域,界线LA为标准界线范围的下边界,界线LB为标准界线范围的上边界。由图5可得,第一界线L1的横坐标值小于界线LA的横坐标值,则可将界线LA作为第二界线,即有核红细胞区域与白细胞区域之间的实际界线。
在直方图中第一界线的横坐标值大于预设的标准界线范围的上边界的横坐标值的情况下,第二界线为标准界线范围的上边界。
其中,标准界线范围的具体说明可参见上述实施例中的相关说明,在此不再赘述。在第一界线的横坐标值在标准界线范围对应的横坐标值范围内的情况下,若界线异常条件集合只包括在直方图中第一界线的横坐标值大于预设的标准界线范围的上边界的横坐标值这一项,则可将第一界线作为划分有核红细胞区域和白细胞区域的实际界线。若界线异常条件集合还包括其他界线异常条件,则可检测第一界线是否满足界线异常条件集合中的界线异常条件。
例如,若标准界线范围为图5所示的界线LA和界线LB之间的区域,界线LA为标准界线范围的下边界,界线LB为标准界线范围的上边界。若第一界线L1的横坐标值大于界线LB的横坐标值,则可将界线LB作为第二界线,即有核红细胞区域与白细胞区域之间的实际界线。
在散点图中细胞最密集的位置的横坐标值小于第一预设阈值,且直方图中第一界线的横坐标值小于预设的标准界线范围的下边界的横坐标值的情况下,第二界线为标准界线范围的下边界。
界线异常条件还可结合散点图中的相关特征设定。散点图中细胞最密集的位置的横坐标值小于第一预设阈值,表示散点图中的散点整体偏左,反映在与散点图对应的直方图中,分布曲线可能会整体偏右,但这种偏右是正常的。因此,在这种情况下,可不对第一界线的横坐标是否大于标准界线范围的上边界进行检测,只对第一界线的横坐标是否小于标准界线范围的下边界进行检测。第一预设阈值可根据具体工作场景和工作需求设定,在此并不限定。例如,第一预设阈值可为250,则散点图中细胞最密集的位置的横坐标值小于250,则只对第一界线的横坐标是否小于标准界线范围的下边界进行检测。第二边界为标准界线范围的下边界的具体内容可参见上述相关说明,在此不再赘述。
在第一界线的横坐标值大于标准界线范围的下边界的横坐标值的情况下,若界线异常条件集合只包括在散点图中细胞最密集的位置的横坐标值小于第一预设阈值,且直方图中第一界线的横坐标值小于预设的标准界线范围的下边界的横坐标值这一项,则可将第一界线作为划分有核红细胞区域和白细胞区域的实际界线。若界线异常条件集合还包括其他界线异常条件,则可检测第一界线是否满足界线异常条件集合中的界线异常条件。
在第一界线的横坐标值在标准界线范围对应的横坐标值范围内的情况下,若界线异常条件集合只包括在直方图中第一界线的横坐标值大于预设的标准界线范围的上边界的横坐标值这一项,则可将第一界线作为划分有核红细胞区域和白细胞区域的实际界线。若界线异常条件集合还包括其他界线异常条件,则可检测第一界线是否满足界线异常条件集合中的界线异常条件。
在直方图中第一界线的横坐标值与第一波峰的横坐标值的差值的绝对值小于第二预设阈值的情况下,第二界线为默认界线。
其中,第一波峰为直方图中第一界线与横坐标轴正方向同向的一侧中分布曲线的波峰。第一界线与横坐标轴正方向同向的一侧即为第一界线的右侧。第一波峰可视为有核红细胞区域的分布曲线的波峰。在正常情况下,第一波峰与用于划分有核红细胞区域和白细胞区域的边界的距离较远。第一界线的横坐标值与第一波峰的横坐标值的差值的绝对值即为第一界线与第一波峰之间的距离。例如,图6为本申请实施例提供的第一界线与第一波峰之间的距离的示意图。如图6所示,第一界线L1与第一波峰之间的距离d1等于第一界线L1的横坐标值与第一波峰的横坐标值的差值的绝对值。
若第一界线的横坐标值与第一波峰的横坐标值的差值的绝对值小于第二预设阈值,表示将第一界线作为划分有核红细胞区域和白细胞区域的界线,极有可能将实际的白细胞区域的一部分划分为了有核红细胞区域。在这种情况下,需要将默认界线作为第二界线,即将默认界线作为用于划分有核红细胞区域和白细胞区域的实际界线。第二预设阈值可根据具体工作场景和工作需求设定,在此并不限定。
默认界线的横坐标值与第二波峰的横坐标的差值大于第六预设阈值。第二波峰为与第一界线的与横坐标轴正方向反向的一侧中分布曲线的波峰。第一界线的与横坐标轴正方向反向的一侧即为第一界线的左侧。第二波峰可视为白细胞区域的分布曲线的波峰。默认界线与白细胞区域的分布曲线的波峰保持固定的距离即大于第四预设阈值的距离,可避免将实际的白细胞区域的一部分划分为有核红细胞区域,以提高有核红细胞区域的识别的准确性。第六预设阈值可根据具体工作场景和工作需求设定,在此并不限定。
在第一界线的横坐标值与第一波峰的横坐标值的差值的绝对值大于等于第二预设阈值的情况下,若界线异常条件集合只包括在直方图中第一界线的横坐标值与第一波峰的横坐标值的差值的绝对值小于第二预设阈值这一项,则可将第一界线作为划分有核红细胞区域和白细胞区域的实际界线。若界线异常条件集合还包括其他界线异常条件,则可检测第一界线是否满足界线异常条件集合中的界线异常条件。
在直方图中位于第一界线两侧的预设长度的分布曲线的斜率变化大于第三预设阈值的情况下,第二界线为默认界线。
在正常情况下,分布曲线中用于划分有核红细胞区域与白细胞区域的实际边界对应的波谷的变化是平缓的。因此,若第一界线两侧的预设长度的分布曲线的斜率变化大于第三预设阈值,表示第一界线对应的波谷的变化剧烈,很有可能将实际的白细胞区域的一部分划分为了有核红细胞区域。在这种情况下,需要将默认界线作为第二界线,即将默认界线作为用于划分有核红细胞区域和白细胞区域的实际界线。默认界线的具体内容可参见上述相关说明,在此不再赘述。第三预设阈值可根据具体工作场景和工作需求设定,在此并不限定。
在位于第一界线两侧的预设长度的分布曲线的斜率变化小于等于第三预设阈值的情况下,若界线异常条件集合只包括在直方图中位于第一界线两侧的预设长度的分布曲线的斜率变化大于第三预设阈值这一项,则可将第一界线作为划分有核红细胞区域和白细胞区域的实际界线。若界线异常条件集合还包括其他界线异常条件,则可检测第一界线是否满足界线异常条件集合中的界线异常条件。
在直方图中第一波峰的纵坐标值与分布曲线与第一界线的交点的纵坐标的比值小于第四预设阈值的情况下,第二界线为默认界线。
第一波峰的具体内容可参见上述相关说明,在此不再赘述。在正常情况下,第一波峰的纵坐标值与用于划分有核红细胞区域与白细胞区域的实际界线与分布曲线的交点的比值应大于等于第四预设阈值。若第一波峰的纵坐标值与分布曲线与第一界线的交点的纵坐标的比值小于第四预设阈值,表示很有可能将实际的白细胞区域的一部分划分为了有核红细胞区域。在这种情况下,需要将默认界线作为第二界线,即将默认界线作为用于划分有核红细胞区域和白细胞区域的实际界线。默认界线的具体内容可参见上述相关说明,在此不再赘述。第四预设阈值可根据具体工作场景和工作需求设定,在此并不限定。
在第一波峰的纵坐标值与分布曲线与第一界线的交点的纵坐标的比值大于等于第四预设阈值的情况下,若界线异常条件集合只包括在直方图中第一波峰的纵坐标值与分布曲线与第一界线的交点的纵坐标的比值小于第四预设阈值这一项,则可将第一界线作为划分有核红细胞区域和白细胞区域的实际界线。若界线异常条件集合还包括其他界线异常条件,则可检测第一界线是否满足界线异常条件集合中的界线异常条件。
图7为本申请另一实施例提供的有核红细胞区域的识别方法的流程图。图7与图4的不同之处在于,图7所示的有核红细胞区域的识别方法还可包括步骤S105和步骤S106。
在步骤S105中,在第一界线未满足界线异常条件集合中的所有界线异常条件的情况下,将第一界线作为直方图中有核红细胞区域与白细胞区域之间的实际界线。
若第一界线未满足界线异常条件集合汇总所有界线异常条件,表示第一界线用于划分有核红细胞区域和白细胞区域是准确的,可将第一界线作为有核红细胞区域与白细胞区域之间的实际界线。
在步骤S106中,将直方图中横坐标值大于第一界线的横坐标值的分布曲线部分所在区域,作为有核红细胞区域。
还可将直方图中横坐标值小于第一界线的横坐标值的分布曲线部分所在区域,作为白细胞区域。横坐标值大于第一界线的横坐标值的分布曲线部分所在区域即为第一界线右侧的区域。横坐标值小于第一界线的横坐标值的分布曲线部分所在区域即为第一界线左侧的区域。也就是说,在第一界线未满足界线异常条件集合中的所有界线异常条件的情况下,将第一界线右侧的区域作为有核红细胞区域,将第一界线左侧的区域作为白细胞区域。
在一些示例中,还可结合散点图中的特征来判定第一界线是否为准确的用于划分有核红细胞区域与白细胞区域的界线。图8为本申请又一实施例提供的有核红细胞区域的识别方法的流程图。图8与图4的不同之处在于,图8所示的有核红细胞区域的识别方法还可包括步骤S107至步骤S110。
在步骤S107中,在与直方图对应的散点图中,获取与第一界线对应的待验证有核红细胞区域。
其中,散点图根据检测样本接受测试光照射得到的散射光光强和荧光光强生成。散点图的具体内容可参见上述相关说明,在此不再赘述。散点图中与第一界线对应的待验证有核红细胞区域,即为与直方图中第一界线右侧的区域对应散点图中的区域。
在步骤S108中,对待验证有核红细胞区域的轮廓进行拟合,得到椭圆轮廓。
其中,在此并不限定拟合所采用的算法的种类。
在步骤S109中,若椭圆轮廓在散点图的横坐标轴的投影长度与椭圆轮廓在散点图的纵坐标轴的投影长度的比值小于第七预设阈值,将预设的第二界线作为直方图中有核红细胞区域与白细胞区域之间的实际界线。
例如,图9为本申请实施例提供的待验证有核红细胞区域的椭圆轮廓的投影的示意图。如图9所示,椭圆轮廓在横坐标轴上的投影长度为t1,椭圆轮廓在纵坐标轴上的投影长度为t2。
在正常情况下,散点图中拟合的待验证有核红细胞区域的椭圆轮廓在横坐标轴上的投影长度与该椭圆轮廓在纵坐标上的投影长度的比值应大于等于第七预设阈值,表示待验证有核红细胞区域的形态正常,待验证有核红细胞区域可确定为有核红细胞区域;对应地,第一界线可作为划分有核红细胞区域与白细胞区域的实际界线。若椭圆轮廓在横坐标轴上的投影长度与该椭圆轮廓在纵坐标上的投影长度的比值小于第七预设阈值,表示待验证有核红细胞区域的形态异常,待验证有核红细胞区域不能确定为有核红细胞区域;对应地,第一界线作为划分有核红细胞区域与白细胞区域的实际界线是不准确的。在这种情况下,需要将第二界线作为用于划分有核红细胞区域和白细胞区域的实际界线。具体地,第二界线可为默认界线。默认界线的具体内容可参见上述相关说明,在此不再赘述。第七预设阈值可根据具体工作场景和工作需求设定,在此并不限定。
在步骤S110中,将直方图中横坐标值大于第二界线的横坐标值的分布曲线部分所在区域,作为有核红细胞区域。
在一些示例中,还可结合待验证的有核红细胞对应的直方图中的特征来判定第一界线是否为准确的用于划分有核红细胞区域与白细胞区域的界线。图10为本申请再一实施例提供的有核红细胞区域的识别方法的流程图。图10与图4的不同之处在于,图10所示的有核红细胞区域的识别方法还可包括步骤S111至步骤S113。
在步骤S111中,获取检测样本中待验证有核红细胞对应的目标直方图。
待验证有核红细胞中可能包括被误划分为有核红细胞的白细胞。待验证有核红细胞接受测试光照射得到的散射光光强和荧光光强生成的直方图即为待验证有核红细胞对应的目标直方图。
在步骤S112中,在目标直方图中目标分布曲线的前散上宽度与前散下宽度的比值小于第五预设阈值的情况下,将预设的第二界线作为直方图中有核红细胞区域与白细胞区域之间的实际界线。
其中,目标分布曲线即为目标直方图中的分布曲线。前散上宽度为目标分布曲线的第一目标点的横坐标值与目标分布曲线的目标波峰的横坐标值的差值。第一目标点位于目标波峰横坐标轴正方向同向的一侧。目标波峰即为目标分布曲线的波峰。目标波峰横坐标轴正方向同向的一侧为目标波峰的右侧。也就是说,第一目标点位于目标波峰的右侧。前散下宽度为目标分布曲线的目标波峰的横坐标值与目标分布曲线的第二目标点的横坐标值的差值。第二目标点位于目标波峰横坐标轴正方向反向的一侧。目标波峰横坐标轴正方向反向的一侧为目标波峰的左侧。也就是说,第二目标点位于目标波峰的左侧。且第一目标点的纵坐标值和第二目标点的纵坐标值为目标波峰的纵坐标值的m倍,m为小于1的正数。m的具体取值在此并不限定。例如,m=0.1,则第一目标点的纵坐标值等于目标波峰的纵坐标值的0.1倍,第二目标点的纵坐标值等于目标波峰的纵坐标值的0.1倍。
例如,图11为本申请实施例提供的散点图中前散上宽度与前散下宽度的示意图。如图11所示,k1为前散上宽度,k2为前散下宽度。图12为本申请实施例提供的目标直方图中前散上宽度与前散下宽度的示意图。如图12所示,y为目标波峰的纵坐标值,c1为前散上宽度,c2为前散下宽度。
在正常情况下,前散上宽度与前散下宽度的比值应大于或等于第五预设阈值。第五预设阈值可根据具体工作场景和工作需求设定,在此并不限定。例如,第五预设阈值为0.8。若前散上宽度与前散下宽度的比值小于第五预设阈值,则认为待验证有核红细胞的区域的形态异常。在这种情况下,需要将第二界线作为用于划分有核红细胞区域和白细胞区域的实际界线。具体地,第二界线可为默认界线。默认界线的具体内容可参见上述相关说明,在此不再赘述。
在步骤S113中,将直方图中横坐标值大于第二界线的横坐标值的分布曲线部分所在区域,作为有核红细胞区域。
本申请实施例还提供了一种有核红细胞区域的识别装置。图13为本申请一实施例提供的有核红细胞区域的识别装置的结构示意图。如图13所示,该有核红细胞区域的识别装置200可包括第一获取模块201、第一确定模块202、第二确定模块203和识别模块204。
第一获取模块201可用于获取检测样本的直方图。
其中,直方图根据检测样本接受测试光照射得到的散射光光强和荧光光强生成。
第一确定模块202可用于根据直方图中分布曲线各点的纵坐标值,确定直方图中的第一界线。
其中,第一界线的延伸方向与直方图的横坐标轴垂直。分布曲线与第一界线的交点的纵坐标值小于分布曲线中交点两侧一段区域内的点的纵坐标值。
第二确定模块203可用于在第一界线满足界线异常条件集合中的至少一项界线异常条件的情况下,将预设的第二界线作为直方图中有核红细胞区域与白细胞区域之间的实际界线。
其中,第二界线的延伸方向与直方图的横坐标轴垂直;
识别模块204可用于将直方图中横坐标值大于第二界线的横坐标值的分布曲线部分所在区域,作为有核红细胞区域。
在本申请实施例中,可在直方图中先设定第一界线,通过第一界线是否满足界线异常条件集合中的界线异常条件,来判断第一界线作为划分有核红细胞区域与白细胞区域之间的界线是否准确。若第一界线满足界线异常条件集合中的至少一项界线异常条件,表示第一界线作为划分有核红细胞区域和白细胞区域之间的界线是不准确的,会导致有核红细胞区域识别的准确性低。因此,在第一界线满足界线异常条件集合中的至少一项界线异常条件的情况下,将划分有核红细胞区域和白细胞区域准确率高于标准准确率阈值的预设的第二界线,作为直方图中划分有核红细胞区域和白细胞区域的实际界线,提高用于划分有核红细胞区域和白细胞区域的界线设定的准确性,从而提高了有核红细胞区域的识别的准确性。
在一些示例中,界线异常条件集合包括以下一项或多项:
界线异常条件一,在直方图中第一界线的横坐标值小于预设的标准界线范围的下边界的横坐标值;
界线异常条件二,在直方图中第一界线的横坐标值大于预设的标准界线范围的上边界的横坐标值;
界线异常条件三,在与直方图对应的散点图中细胞最密集的位置的横坐标值小于第一预设阈值,且在直方图中第一界线的横坐标值小于预设的标准界线范围的下边界的横坐标值,散点图根据检测样本接受测试光照射得到的散射光光强和荧光光强生成;
界线异常条件四,在直方图中第一界线的横坐标值与第一波峰的横坐标值的差值的绝对值小于第二预设阈值,第一波峰为直方图中第一界线与横坐标轴正方向同向的一侧中分布曲线的波峰;
界线异常条件五,在直方图中位于第一界线两侧的预设长度的分布曲线的斜率变化大于第三预设阈值;
界线异常条件六,在直方图中第一波峰的纵坐标值与分布曲线与第一界线的交点的纵坐标的比值小于第四预设阈值。
与上述界线异常条件集合中的界线异常条件相对应,第二界线的具体设定如下:
在直方图中第一界线的横坐标值小于预设的标准界线范围的下边界的横坐标值的情况下,第二界线为标准界线范围的下边界;
在直方图中第一界线的横坐标值大于预设的标准界线范围的上边界的横坐标值的情况下,第二界线为标准界线范围的上边界;
在散点图中细胞最密集的位置的横坐标值小于第一预设阈值,且直方图中第一界线的横坐标值小于预设的标准界线范围的下边界的横坐标值的情况下,第二界线为标准界线范围的下边界;
在直方图中第一界线的横坐标值与第一波峰的横坐标值的差值的绝对值小于第二预设阈值的情况下,第二界线为默认界线,默认界线的横坐标值与第二波峰的横坐标的差值大于第六预设阈值,第二波峰为与第一界线的与横坐标轴正方向反向的一侧中分布曲线的波峰;
在直方图中位于第一界线两侧的预设长度的分布曲线的斜率变化大于第三预设阈值的情况下,第二界线为默认界线;
在直方图中第一波峰的纵坐标值与分布曲线与第一界线的交点的纵坐标的比值小于第四预设阈值的情况下,第二界线为默认界线。
在一些示例中,上述第二确定模块203还可用于在第一界线未满足界线异常条件集合中的所有界线异常条件的情况下,将第一界线作为直方图中有核红细胞区域与白细胞区域之间的实际界线。
上述识别模块204还可用于将直方图中横坐标值大于第一界线的横坐标值的分布曲线部分所在区域,作为有核红细胞区域。
图14为本申请另一实施例提供的有核红细胞区域的识别装置的结构示意图。图14与图13的不同之处在于,图14所示的有核红细胞区域的识别装置还可包括第二获取模块205、拟合模块206和第三确定模块207。
第二获取模块205可用于在与直方图对应的散点图中,获取与第一界线对应的待验证有核红细胞区域。
其中,散点图根据检测样本接受测试光照射得到的散射光光强和荧光光强生成。
拟合模块206可用于对待验证有核红细胞区域的轮廓进行拟合,得到椭圆轮廓。
第三确定模块207可用于若椭圆轮廓在散点图的横坐标轴的投影长度与椭圆轮廓在散点图的纵坐标轴的投影长度的比值小于第七预设阈值,将预设的第二界线作为直方图中有核红细胞区域与白细胞区域之间的实际界线。
上述实施例中的识别模块204还可用于将直方图中横坐标值大于第二界线的横坐标值的分布曲线部分所在区域,作为有核红细胞区域。
图15为本申请又一实施例提供的有核红细胞区域的识别装置的结构示意图。图15与图13的不同之处在于,图15所示的有核红细胞区域的识别装置还可包括第三获取模块208和第四确定模块209。
第三获取模块208可用于获取检测样本中待验证有核红细胞对应的目标直方图。
第四确定模块209可用于在目标直方图中目标分布曲线的前散上宽度与前散下宽度的比值小于第五预设阈值的情况下,将预设的第二界线作为直方图中有核红细胞区域与白细胞区域之间的实际界线。
其中,前散上宽度为目标分布曲线的第一目标点的横坐标值与目标分布曲线的目标波峰的横坐标值的差值。第一目标点位于目标波峰横坐标轴正方向同向的一侧。前散下宽度为目标分布曲线的目标波峰的横坐标值与目标分布曲线的第二目标点的横坐标值的差值。第二目标点位于目标波峰横坐标轴正方向反向的一侧。第一目标点的纵坐标值和第二目标点的纵坐标值为目标波峰的纵坐标值的m倍,m为小于1的正数。
识别模块204还用于将直方图中横坐标值大于第二界线的横坐标值的分布曲线部分所在区域,作为有核红细胞区域。
本申请实施例还提供了一种血液分析仪。图16为本申请实施例提供的血液分析仪的结构示意图。如图16所示,血液分析仪300包括存储器301、处理器302及存储在存储器301上并可在处理器302上运行的程序或指令。
在一个示例中,上述处理器302可以包括中央处理器(CPU),或者特定集成电路(ASIC),或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
存储器301可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制,存储器301可包括HDD、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,存储器301可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下,存储器301可在终端热点开启血液分析仪300的内部或外部。在特定实施例中,存储器301是非易失性固态存储器。在特定实施例中,存储器301包括只读存储器(ROM)。在合适的情况下,该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。
处理器302通过读取存储器301中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序或指令,以用于实现上述实施例中的有核红细胞区域的识别方法。
在一个示例中,血液分析仪300还可包括通信接口303和总线304。其中,如图16所示,存储器301、处理器302、通信接口303通过总线304连接并完成相互间的通信。
通信接口303,主要用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。也可通过通信接口303接入输入设备和/或输出设备。
总线304包括硬件、软件或两者,将血液分析仪300的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制,总线304可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,总线304可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线,但本申请考虑任何合适的总线或互连。
需要明确的是,本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同或相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。对于装置实施例、血液分析仪实施例而言,相关之处可以参见方法实施例的说明部分。本申请并不局限于上文所描述并在图中示出的特定步骤和结构。本领域的技术人员可以在领会本申请的精神之后,作出各种改变、修改和添加,或者改变步骤之间的顺序。并且,为了简明起见,这里省略对已知方法技术的详细描述。
本领域技术人员应能理解,上述实施例均是示例性而非限制性的。在不同实施例中出现的不同技术特征可以进行组合,以取得有益效果。本领域技术人员在研究附图、说明书及权利要求书的基础上,应能理解并实现所揭示的实施例的其他变化的实施例。在权利要求书中,术语“包括”并不排除其他装置或步骤;数量词“一个”不排除多个;术语“第一”、“第二”用于标示名称而非用于表示任何特定的顺序。权利要求中的任何附图标记均不应被理解为对保护范围的限制。权利要求中出现的多个部分的功能可以由一个单独的硬件或软件模块来实现。某些技术特征出现在不同的从属权利要求中并不意味着不能将这些技术特征进行组合以取得有益效果。
Claims (13)
1.一种有核红细胞区域的识别方法,其特征在于,包括:
获取检测样本的直方图,所述直方图根据所述检测样本接受测试光照射得到的散射光光强和荧光光强生成;
根据所述直方图中分布曲线各点的纵坐标值,确定所述直方图中的第一界线,所述第一界线的延伸方向与所述直方图的横坐标轴垂直,所述分布曲线与所述第一界线的交点的纵坐标值小于所述分布曲线中所述交点两侧一段区域内的点的纵坐标值;
在所述第一界线满足界线异常条件集合中的至少一项界线异常条件的情况下,将预设的第二界线作为所述直方图中有核红细胞区域与白细胞区域之间的实际界线,所述第二界线的延伸方向与所述直方图的横坐标轴垂直;
将所述直方图中横坐标值大于所述第二界线的横坐标值的所述分布曲线部分所在区域,作为所述有核红细胞区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述界线异常条件集合包括以下一项或多项:
在所述直方图中所述第一界线的横坐标值小于预设的标准界线范围的下边界的横坐标值;
在所述直方图中所述第一界线的横坐标值大于预设的标准界线范围的上边界的横坐标值;
在与所述直方图对应的散点图中细胞最密集的位置的横坐标值小于第一预设阈值,且在所述直方图中所述第一界线的横坐标值小于预设的标准界线范围的下边界的横坐标值,所述散点图根据所述检测样本接受测试光照射得到的散射光光强和荧光光强生成;
在所述直方图中所述第一界线的横坐标值与第一波峰的横坐标值的差值的绝对值小于第二预设阈值,所述第一波峰为所述直方图中所述第一界线与横坐标轴正方向同向的一侧中所述分布曲线的波峰;
在所述直方图中位于所述第一界线两侧的预设长度的所述分布曲线的斜率变化大于第三预设阈值;
在所述直方图中所述第一波峰的纵坐标值与所述分布曲线与所述第一界线的所述交点的纵坐标的比值小于第四预设阈值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
在所述直方图中所述第一界线的横坐标值小于预设的标准界线范围的下边界的横坐标值的情况下,所述第二界线为所述标准界线范围的下边界;
在所述直方图中所述第一界线的横坐标值大于预设的标准界线范围的上边界的横坐标值的情况下,所述第二界线为所述标准界线范围的上边界;
在所述散点图中细胞最密集的位置的横坐标值小于所述第一预设阈值,且所述直方图中所述第一界线的横坐标值小于预设的标准界线范围的下边界的横坐标值的情况下,所述第二界线为所述标准界线范围的下边界;
在所述直方图中所述第一界线的横坐标值与第一波峰的横坐标值的差值的绝对值小于第二预设阈值的情况下,所述第二界线为默认界线,所述默认界线的横坐标值与第二波峰的横坐标的差值大于第六预设阈值,所述第二波峰为与所述第一界线的与横坐标轴正方向反向的一侧中所述分布曲线的波峰;
在所述直方图中位于所述第一界线两侧的预设长度的所述分布曲线的斜率变化大于所述第三预设阈值的情况下,所述第二界线为所述默认界线;
在所述直方图中所述第一波峰的纵坐标值与所述分布曲线与所述第一界线的所述交点的纵坐标的比值小于所述第四预设阈值的情况下,所述第二界线为所述默认界线。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
在与所述直方图对应的散点图中,获取与所述第一界线对应的待验证有核红细胞区域,所述散点图根据所述检测样本接受测试光照射得到的散射光光强和荧光光强生成;
对所述待验证有核红细胞区域的轮廓进行拟合,得到椭圆轮廓;
在所述椭圆轮廓在所述散点图的横坐标轴的投影长度与所述椭圆轮廓在所述散点图的纵坐标轴的投影长度的比值小于第七预设阈值的情况下,将预设的第二界线作为所述直方图中有核红细胞区域与白细胞区域之间的实际界线;
将所述直方图中横坐标值大于所述第二界线的横坐标值的所述分布曲线部分所在区域,作为所述有核红细胞区域。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取所述检测样本中待验证有核红细胞对应的目标直方图;
在所述目标直方图中目标分布曲线的前散上宽度与前散下宽度的比值小于第五预设阈值的情况下,将预设的第二界线作为所述直方图中有核红细胞区域与白细胞区域之间的实际界线,所述前散上宽度为所述目标分布曲线的第一目标点的横坐标值与所述目标分布曲线的目标波峰的横坐标值的差值,所述第一目标点位于所述目标波峰横坐标轴正方向同向的一侧,所述前散下宽度为所述目标分布曲线的目标波峰的横坐标值与所述目标分布曲线的第二目标点的横坐标值的差值,所述第二目标点位于所述目标波峰横坐标轴正方向反向的一侧,所述第一目标点的纵坐标值和所述第二目标点的纵坐标值为所述目标波峰的纵坐标值的m倍,m为小于1的正数;
将所述直方图中横坐标值大于所述第二界线的横坐标值的所述分布曲线部分所在区域,作为所述有核红细胞区域。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
在所述第一界线未满足界线异常条件集合中的所有界线异常条件的情况下,将所述第一界线作为所述直方图中有核红细胞区域与白细胞区域之间的实际界线;
将所述直方图中横坐标值大于所述第一界线的横坐标值的所述分布曲线部分所在区域,作为所述有核红细胞区域。
7.一种有核红细胞区域的识别装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取检测样本的直方图,所述直方图根据所述检测样本接受测试光照射得到的散射光光强和荧光光强生成;
第一确定模块,用于根据所述直方图中分布曲线各点的纵坐标值,确定所述直方图中的第一界线,所述第一界线的延伸方向与所述直方图的横坐标轴垂直,所述分布曲线与所述第一界线的交点的纵坐标值小于所述分布曲线中所述交点两侧一段区域内的点的纵坐标值;
第二确定模块,用于在所述第一界线满足界线异常条件集合中的至少一项界线异常条件的情况下,将预设的第二界线作为所述直方图中有核红细胞区域与白细胞区域之间的实际界线,所述第二界线的延伸方向与所述直方图的横坐标轴垂直;
识别模块,用于将所述直方图中横坐标值大于所述第二界线的横坐标值的所述分布曲线部分所在区域,作为所述有核红细胞区域。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述界线异常条件集合包括以下一项或多项:
在所述直方图中所述第一界线的横坐标值小于预设的标准界线范围的下边界的横坐标值;
在所述直方图中所述第一界线的横坐标值大于预设的标准界线范围的上边界的横坐标值;
在与所述直方图对应的散点图中细胞最密集的位置的横坐标值小于第一预设阈值,且在所述直方图中所述第一界线的横坐标值小于预设的标准界线范围的下边界的横坐标值,所述散点图根据所述检测样本接受测试光照射得到的散射光光强和荧光光强生成;
在所述直方图中所述第一界线的横坐标值与第一波峰的横坐标值的差值的绝对值小于第二预设阈值,所述第一波峰为所述直方图中所述第一界线与横坐标轴正方向同向的一侧中所述分布曲线的波峰;
在所述直方图中位于所述第一界线两侧的预设长度的所述分布曲线的斜率变化大于第三预设阈值;
在所述直方图中所述第一波峰的纵坐标值与所述分布曲线与所述第一界线的所述交点的纵坐标的比值小于第四预设阈值。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,
在所述直方图中所述第一界线的横坐标值小于预设的标准界线范围的下边界的横坐标值的情况下,所述第二界线为所述标准界线范围的下边界;
在所述直方图中所述第一界线的横坐标值大于预设的标准界线范围的上边界的横坐标值的情况下,所述第二界线为所述标准界线范围的上边界;
在所述散点图中细胞最密集的位置的横坐标值小于所述第一预设阈值,且所述直方图中所述第一界线的横坐标值小于预设的标准界线范围的下边界的横坐标值的情况下,所述第二界线为所述标准界线范围的下边界;
在所述直方图中所述第一界线的横坐标值与第一波峰的横坐标值的差值的绝对值小于第二预设阈值的情况下,所述第二界线为默认界线,所述默认界线的横坐标值与第二波峰的横坐标的差值大于第六预设阈值,所述第二波峰为与所述第一界线的与横坐标轴正方向反向的一侧中所述分布曲线的波峰;
在所述直方图中位于所述第一界线两侧的预设长度的所述分布曲线的斜率变化大于所述第三预设阈值的情况下,所述第二界线为所述默认界线;
在所述直方图中所述第一波峰的纵坐标值与所述分布曲线与所述第一界线的所述交点的纵坐标的比值小于所述第四预设阈值的情况下,所述第二界线为所述默认界线。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,还包括:
第二获取模块,用于在与所述直方图对应的散点图中,获取与所述第一界线对应的待验证有核红细胞区域,所述散点图根据所述检测样本接受测试光照射得到的散射光光强和荧光光强生成;
拟合模块,用于对所述待验证有核红细胞区域的轮廓进行拟合,得到椭圆轮廓;
第三确定模块,用于在所述椭圆轮廓在所述散点图的横坐标轴的投影长度与所述椭圆轮廓在所述散点图的纵坐标轴的投影长度的比值小于第七预设阈值的情况下,将预设的第二界线作为所述直方图中有核红细胞区域与白细胞区域之间的实际界线;
所述识别模块,还用于将所述直方图中横坐标值大于所述第二界线的横坐标值的所述分布曲线部分所在区域,作为所述有核红细胞区域。
11.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,还包括:
第三获取模块,用于获取所述检测样本中待验证有核红细胞对应的目标直方图;
第四确定模块,用于在所述目标直方图中目标分布曲线的前散上宽度与前散下宽度的比值小于第五预设阈值的情况下,将预设的第二界线作为所述直方图中有核红细胞区域与白细胞区域之间的实际界线,所述前散上宽度为所述目标分布曲线的第一目标点的横坐标值与所述目标分布曲线的目标波峰的横坐标值的差值,所述第一目标点位于所述目标波峰横坐标轴正方向同向的一侧,所述前散下宽度为所述目标分布曲线的目标波峰的横坐标值与所述目标分布曲线的第二目标点的横坐标值的差值,所述第二目标点位于所述目标波峰横坐标轴正方向反向的一侧,所述第一目标点的纵坐标值和所述第二目标点的纵坐标值为所述目标波峰的纵坐标值的m倍,m为小于1的正数;
所述识别模块,还用于将所述直方图中横坐标值大于所述第二界线的横坐标值的所述分布曲线部分所在区域,作为所述有核红细胞区域。
12.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述第二确定模块,还用于在所述第一界线未满足界线异常条件集合中的所有界线异常条件的情况下,将所述第一界线作为所述直方图中有核红细胞区域与白细胞区域之间的实际界线;
所述识别模块,还用于将所述直方图中横坐标值大于所述第一界线的横坐标值的所述分布曲线部分所在区域,作为所述有核红细胞区域。
13.一种血液分析仪,其特征在于,包括:包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或所述指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任意一项所述的有核红细胞区域的识别方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010606394.0A CN111812012B (zh) | 2020-06-29 | 2020-06-29 | 有核红细胞区域的识别方法、装置及血液分析仪 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010606394.0A CN111812012B (zh) | 2020-06-29 | 2020-06-29 | 有核红细胞区域的识别方法、装置及血液分析仪 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111812012A true CN111812012A (zh) | 2020-10-23 |
CN111812012B CN111812012B (zh) | 2023-08-11 |
Family
ID=72855487
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010606394.0A Active CN111812012B (zh) | 2020-06-29 | 2020-06-29 | 有核红细胞区域的识别方法、装置及血液分析仪 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111812012B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112132831A (zh) * | 2020-11-26 | 2020-12-25 | 北京小蝇科技有限责任公司 | 一种白细胞散点图异常联合检测方法及系统 |
CN112557281A (zh) * | 2020-11-23 | 2021-03-26 | 深圳市科曼医疗设备有限公司 | 血液细胞分析仪的plt粒子检测方法和装置 |
CN114252384A (zh) * | 2021-12-02 | 2022-03-29 | 中元汇吉生物技术股份有限公司 | 网织红细胞计数方法、装置、系统与计算机可读存储介质 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6472215B1 (en) * | 2001-07-27 | 2002-10-29 | Coulter International Corp. | Method of analyzing nucleated red blood cells in a blood sample |
US20050227359A1 (en) * | 2004-04-07 | 2005-10-13 | Beckman Coulter, Inc. | Reference control containing a nucleated red blood cell component |
US20060160229A1 (en) * | 2004-02-10 | 2006-07-20 | Beckman Coulter, Inc. | Method of measurement of nucleated red blood cells |
US20080153170A1 (en) * | 2006-12-22 | 2008-06-26 | Garrett Diana G | Method for determination of nucleated red blood cells and leukocytes in a whole blood sample in an automated hematology analyzer |
CN101464245A (zh) * | 2007-12-19 | 2009-06-24 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种识别红细胞碎片的方法 |
CN103364324A (zh) * | 2012-03-27 | 2013-10-23 | 嘉善加斯戴克医疗器械有限公司 | 一种用于血液细胞分析仪的自适应分类计算方法 |
CN106687810A (zh) * | 2014-12-31 | 2017-05-17 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种有核红细胞报警方法、装置及流式细胞分析仪 |
CN110887818A (zh) * | 2018-09-07 | 2020-03-17 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种血液样本的分析方法和血液细胞分析仪及存储介质 |
-
2020
- 2020-06-29 CN CN202010606394.0A patent/CN111812012B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6472215B1 (en) * | 2001-07-27 | 2002-10-29 | Coulter International Corp. | Method of analyzing nucleated red blood cells in a blood sample |
US20060160229A1 (en) * | 2004-02-10 | 2006-07-20 | Beckman Coulter, Inc. | Method of measurement of nucleated red blood cells |
US20050227359A1 (en) * | 2004-04-07 | 2005-10-13 | Beckman Coulter, Inc. | Reference control containing a nucleated red blood cell component |
US20080153170A1 (en) * | 2006-12-22 | 2008-06-26 | Garrett Diana G | Method for determination of nucleated red blood cells and leukocytes in a whole blood sample in an automated hematology analyzer |
CN101464245A (zh) * | 2007-12-19 | 2009-06-24 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种识别红细胞碎片的方法 |
CN103364324A (zh) * | 2012-03-27 | 2013-10-23 | 嘉善加斯戴克医疗器械有限公司 | 一种用于血液细胞分析仪的自适应分类计算方法 |
CN106687810A (zh) * | 2014-12-31 | 2017-05-17 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种有核红细胞报警方法、装置及流式细胞分析仪 |
CN110887818A (zh) * | 2018-09-07 | 2020-03-17 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种血液样本的分析方法和血液细胞分析仪及存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
RIE SAITO ET AL.: "Rapid diagnosis of mixed phenotype acute leukemia after identifying a blood histogram abnormality", 《PRACTICAL LABORATORY MEDICINE》, pages 1 - 4 * |
肖秀林: "血液分析溶血标本的影响及其识别、处理方法", 《国际检验医学杂志》, vol. 35, no. 12, pages 1664 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112557281A (zh) * | 2020-11-23 | 2021-03-26 | 深圳市科曼医疗设备有限公司 | 血液细胞分析仪的plt粒子检测方法和装置 |
CN112132831A (zh) * | 2020-11-26 | 2020-12-25 | 北京小蝇科技有限责任公司 | 一种白细胞散点图异常联合检测方法及系统 |
CN114252384A (zh) * | 2021-12-02 | 2022-03-29 | 中元汇吉生物技术股份有限公司 | 网织红细胞计数方法、装置、系统与计算机可读存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111812012B (zh) | 2023-08-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111812012A (zh) | 有核红细胞区域的识别方法、装置及血液分析仪 | |
US7390662B2 (en) | Method and apparatus for performing platelet measurement | |
US8682810B2 (en) | Method and system for analysis of flow cytometry data using support vector machines | |
EP0698211B1 (en) | Reticulocyte analyzing method and apparatus utilizing light scatter techniques | |
US8055471B2 (en) | Method of discriminating particle groups and particle analyzer | |
US11501852B2 (en) | Blood cell analysis method and blood cell analyzer | |
KR20220084167A (ko) | 광학 측정들에서의 오류들의 고려 | |
US11125687B2 (en) | Method and device for identifying fragmented red blood cells, blood cell analyzer and analysis method | |
CN104568844A (zh) | 尿样本分析装置及尿样本分析方法 | |
CN105986003A (zh) | 一种白细胞计数方法、装置及细胞分析仪 | |
US20230011382A1 (en) | Off-focus microscopic images of a sample | |
US20210164885A1 (en) | Method for detecting a blood sample, blood cell analyzer, and storage medium | |
CN110887818A (zh) | 一种血液样本的分析方法和血液细胞分析仪及存储介质 | |
Chandrasiri et al. | Morphology based automatic disease analysis through evaluation of red blood cells | |
CN111274949A (zh) | 一种基于结构分析的血液病白细胞散点图相似度分析方法 | |
CN112789503A (zh) | 分析有核红细胞的方法、血液细胞分析仪和存储介质 | |
CN111781168B (zh) | 红细胞碎片识别区域的调整方法、装置、设备和介质 | |
CN111812070B (zh) | 核左移以及取值范围的确定方法、装置和细胞分析仪 | |
CN111812068B (zh) | 异型淋巴细胞确定方法、装置和细胞分析仪 | |
CN112557285B (zh) | 一种流式细胞检测数据自动设门方法和装置 | |
CN108169105B (zh) | 应用于血细胞分析仪的白细胞分类处理方法 | |
CN117198445A (zh) | 生物样本数据准确率的计算方法及装置 | |
CN115398209A (zh) | 细胞分析方法、细胞分析仪及计算机可读存储介质 | |
CN114965227A (zh) | 非诊断目的的样本检测方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN114674729A (zh) | 脉冲识别方法、装置、存储介质、设备及血液细胞分析仪 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |