CN103561651A - 评估认知功能的系统和方法 - Google Patents
评估认知功能的系统和方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103561651A CN103561651A CN201180065916.XA CN201180065916A CN103561651A CN 103561651 A CN103561651 A CN 103561651A CN 201180065916 A CN201180065916 A CN 201180065916A CN 103561651 A CN103561651 A CN 103561651A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- cognitive
- assessment
- test
- individuality
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/20—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for electronic clinical trials or questionnaires
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
- Electrically Operated Instructional Devices (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
本文公开的是用于评估认知功能的系统和方法。在实例实施方案中,评估计算机接收与个体有关的人口统计数据且将认知评估测试提供至便携式触摸屏个人计算装置以便所述个体自行执行所述测试。所述便携式触摸屏个人计算装置产生认知评估刺激,接收所述个体经由触摸屏激励对所述刺激的响应,测量所述响应的反应时间且将所述响应和反应时间传输至所述评估计算机以用来存储于数据库中。所述评估计算机接收与所述个体有关的包括所接收的响应和测量的反应时间的认知评估表现数据,并且至少基于所述第一认知评估表现数据产生包括针对所述个体的至少认知基线的表现度量。
Description
相关申请的交叉引用
本申请主张2010年11月24日申请的美国临时专利申请61/417,189号的优先权,所述申请的全部内容以引用的方式并入本文中。
背景技术
许多个体(individual)想要随时间流逝与自身相比较或在特定时间和/或随时间流逝与其他人相比较来评估其认知功能。此外,许多实体获益于能够评估个体的认知功能。允许个体和实体与具有特定所选特征(诸如年龄组、收入水平、健康状况等等)的其他人相比较来评估认知功能将特别有用。现有技术并不提供允许个体和这些实体与当前、相关且统计上有意义的数据样本(例如,具有相同或类似人口统计特征的其他个体)相比较来快速、可靠和高成本效益地评估认知功能的任何系统。
系统的规范化临床数据更新对跟上人群中的测试表现(performance)的变化十分重要。但是,当前测试方法中的效率、共享和整合限制并不允许这样的数据收集。更具体地说,所属领域的技术人员面临从适当对象获得可靠数据的重要问题。应理解,例如,先前参加测试的对象可能提供曲解规范化数据的结果的响应。例如,如果对象过度熟悉测试,那么数据可能无用处或甚至对要被分析的收集数据集有害。在此情况下,测试表现可以被视为测量训练效果,而非测量对象的认知能力或功能。通常,不赞成使用这样的数据,且很多被认为是垃圾科学。
当前可用的认知评估工具包括传统纸笔测试以及计算机化的基于因特网的测试。尽管有各种开发的测试工具和测试执行方法,但是因为若干原因,上文描述的限制仍存在。
使用传统的认知评估方法,表示感兴趣人群的一群对象被选择。接着,统计上相关的对象样本被测试以形成规范化表现度量(performance metric)。接着,在稍后时间参加相同测试的个体可以与这个历史预选参考组相比较。维持规范化表现度量的当前性极其耗时和昂贵,因为新样本组必须被重复识别和测试并且结果需要并入。识别新样本组是耗时和昂贵的。同样,实际测试执行也是耗时和昂贵的。对于每个规范化数据集这些成本通常涉及数百万美元和数千小时的工作。例如,在现有技术中通常使用的临床环境中,对于每个个体而言,一连串典型的认知评估测试的执行、分析和报告可能花费大约2,000至3,000美元。因为与维持数据的当前性关联的成本,所以规范化数据集经常过时且无法反映当前社会规范。但是,获得用来分析的数据是可以被验证的可靠数据常常是关键的或者至少非常重要,且对用来包括测试个体的选择、测试执行等等的已建立程序的严格遵守会付出巨大代价。
还存在与传统纸笔测试和计算机化的基于因特网的测试相关的缺点。例如,纸笔测试通常必须由受过训练的临床医生执行。这使得测试过程低效且耗时。
而且,尽管受过训练,但是发生测试过程的差异不可避免。这些差异非常微小且与呈现说明的速度、措辞的停顿、音质或语音语调和调制、检查员注视材料的方向、眼睛接触的频率和适当性等等相关。其它因素可以包括口头说明、对测试材料掌握的熟悉度和林巧度上的微小改变。
测试执行期间的额外差异包括临床医生的外貌、性别和民族文化背景。甚至诸如身高、发色和穿着的因素会引起额外变化。还存在同临床医生与对象的默契质量有关的人际关系因素的不同影响。
并不要求个体执行的测试仍要求用于评分的时间,且对这些测试的评分并不总是在测试参加者间被一致地执行。
计算机化和/或基于因特网的认知评估工具解决上文讨论的一些问题,但仍遭受传统测试的许多相同限制。总体而言,测试执行更稳固标准,详细时间参数被收集且评分准确性被改善。但是,由于个体执行和低效数据收集和共享,关于低产量的限制仍存在。例如,确定哪些个体应执行测试十分困难和昂贵。同样,许多当前可用的计算机测试具有与对象和计算机之间的界面有关的额外限制。例如,不同键盘经常具有不同响应时间,而这使从其获得反应时间数据的质量降级。例如,显示器和操作系统具有不同刷新率和分辨率且操作系统性能可能影响表现度量,且因此影响数据的可靠性。因此,这些限制要求针对每个计算装置配置和每个特定界面环境的测试可靠性验证,而这通常不可行和不切实际。进一步来说,认知评估测试的自行执行通常不被接受用来提供被验证的可靠数据。现有技术并不提供易于使用以获得可靠数据和高成本效益的任何评估平台,相反,现有技术的系统和方法通常难以实施和执行且成本低效。
发明内容
本发明提供用于评估认知功能的新的且新颖的系统和方法。在实例实施方案中,评估计算机接收与个体有关的人口统计数据且将认知评估测试提供至便携式触摸屏个人计算装置以便所述个体自行执行测试。所述便携式触摸屏个人计算装置产生认知评估刺激,接收所述个体经由触摸屏激励从对所述刺激的响应,测量所述响应的反应时间且将所述响应和反应时间传输至所述评估计算机以用来存储于数据库中。在实例实施方案中,触摸屏激励可以用眼睛追踪和/或语音识别评估替换或增补。评估计算机接收与个体有关的包括所接收的响应和测量的反应时间的认知评估表现数据且至少基于第一认知评估表现数据产生包括针对所述个体的至少认知基线的表现度量。
实例实施方案可以包括便携式触摸屏个人计算装置上的一套自行执行的认知评估工具(本文中可互换地称作测试或任务)。利用认知评估工具的个体提供与至少一个人口统计特征有关的信息。评估工具结果和提供的人口统计特征被上传且存储至可对数据进行聚合、过滤、分类和分析的数据库中。
在实例实施方案中,当个体利用认知评估工具且结果被上传至数据库时,个体接收将他的或她的表现与具有共同人口统计特征的其他人的表现相比较的报告。这个报告可以呈现包括结果的文本和图形表示的许多形式。进一步来说,对所收集的数据感兴趣的研究人员和其他人可以查询数据库以用来评价包含于其中的认知性且关联的人口统计数据。
在以下具体实施方式和附图说明中描述和了解公开的方法和设备的额外特征和优点。
附图说明
图1图示根据本发明的实例实施方案的便携式触摸屏个人计算装置上用于认知评估测试的实例屏布局的方框图。
图2是图示根据本发明的实例实施方案的实例认知评估方法的流程图。
图3是根据本发明的实例实施方案的实例认知评估系统的详细方框图。
图4是图示根据本发明的实例实施方案的实例认知评估方法的流程图。
具体实施方式
本文公开的实例实施方案在便携式触摸屏个人计算装置上提供自行执行认知评估工具。本文详细公开的示例性评估工具是部分基于对基于计算机的刺激的反应时间测量。在实例实施方案中,用户表现度量自动上传至评估计算机处的数据库或若干数据库。通过用户表现度量的连续上传,数据自动被规范化。这个方法允许基于自行报告行为和人口统计形成规范且允许产生改变可能影响认知功能的人口统计和行为的较大样本大小。同样,认知评估测试的执行是耗时且昂贵的,所以测试的自行执行节省大量时间和金钱。如上文指出,例如,在现有技术中通常使用的临床环境中,针对每个个体一连串典型的认知评估测试的执行、分析和报告可能花费大约2,000至3,000美元。相反,使用当前公开的系统和方法,一连串典型的认知评估测试的执行、分析和报告可能花费大约24美元。这些成本节省连同测试选择和/或对象选择上的成本节省提供数量级低于现有技术方法的费用,而这允许更大数据产量。进一步来说,自行执行可以在一些方面提供更高质量的认知评估数据。例如,参加测试的个体发现触摸屏用户界面极其简单和直观,所以思维过程并不受到思考操纵鼠标、键盘,浏览答题纸等等的限制。可能极少或甚至不要求学习用户界面。
自行执行的优点可以在产生规范化表现度量和验证数据方面节省大量费用,但是公开的自行执行的方法还要求使用不可靠和不适合数据用于验证。例如,参加测试的个体在喝醉时将提供不良数据。因此,如本文公开般使用自行执行来收集认知评估数据公然违反现有技术的许多教导。但是,如本文所公开,甚至在接收的数据是通常不适于使用的匿名数据时,目前公开的便携式触摸屏个人计算装置提供克服这些问题的直观和易于使用的用户界面。目前公开的系统和方法经由便携式触摸屏个人计算装置(诸如类似的普通装置)提供直观的移动评估平台,其通过增加的可访问性、增加的可用性、认知能力的更独立性分析、减少的测试执行训练、减少的执行成本、减少或消除的对象选择成本等等来有利地允许增大认知测试表现的的产量。而且,可以明显降低与执行认知功能评估关联的成本和困难,且可以更简易地提供对包括验证的表现度量的当前、相关且统计上有意义的数据集的快速、可靠和高成效益的认知功能评估。
具有表现度量的(若干)数据库可以由评价人口统计变量对认知表现的影响的第三方来查询。而且,第三方可以使用此数据来针对不同任务的表现评价认知功能。产品开发人员可以使用此数据来帮助产生认知上适于目标性人口统计的产品。
被选择以包含于本发明的示例性测试通过测量与注意、记忆、执行功能和处理速度有关的能力来评估认知功能。
如本文所使用,“注意”是指个体在忽略与手边任务无关的信息的同时,集中关注与该特定任务相关的信息的能力。
如本文所使用,“记忆”是指个体在生物学上短期或长期存储信息的能力。
如本文所使用,“执行功能”描述个体计划、解决问题以及针对手边任务采取适当行动和阻止不适当行动的能力。
如本文所使用,“处理速度”是指个体能够多快地感知和解释感官信息。
如本文所使用,“感知功能”是指个体能够感知、记住环境中的信息并对信息采取行动的总能力且还用于指称上述核心心智能力中的一个。例如,该术语可以在以下背景的任一个中使用:“认知训练导致改善的认知功能”或“注意被认为是核心认知功能。”
如本文所使用,“认知基线”是指给定时间点的认知功能的稳定状态。基线可以用作用来评估随时间流逝和/或由于(例如)老龄化或病理状态,接触事件或化学品等等所致的认知衰退、改善或维持的参考点。例如,评估工具可以用作创伤性脑损伤(TBI)(包括轻度TBI)的筛查工具。例如,军事应用可以在爆炸暴露的一个小时内提供与生理测量过程结合的评估测试。
因为注意、记忆、执行功能和处理速度可被作为“核心”认知功能,所以他们被选作心智处理的方面来支持认知基线的产生,且因此提供了评估神经上正常个体和神经上受损个体的认知基线的最有用手段。具体来说,这些功能涉及受认知衰退影响的对真实世界任务(诸如驾驶或问题解决)的执行,且因此这些特定功能的测量在认知能力的评估中提供预测值。下文所列的每个测试使用准确性和反应时间测量选择一个或多个这些功能。因为这些任务强调反应时间测量,所以可以提供对认知功能以及其中的改变的灵敏评估。应理解,不同认知功能可以使用或不被使用,且同样地,一个或多个示例性认知功能可能不被用来确定认知基线和/或评估认知功能。
而且,本文描述的实例系统包括主要采用反应时间测量的一套测试,提供对认知功能的微小改变比传统神经心理测试更敏感的认知表现的连续可变测量。美国心理学杂志第123,391-411页中,Lees等人(2010)的将认知神经系统科学转化为驾驶员的操作环境:神经工效学方法。因为连续变量测量允许认知功能的连续测量,所以其为检测个体内和个体间的改变提供更高灵敏性。例如,临床环境中使用的大多数评估测试较简单,使用主观评分方法(即,临床医生对响应进行评级和打分)且以名目方式(受损相对未受损)或有序方式(如在IQ测试中)解释这些评分。这对用来描述经历脑损伤的人的认知功能的总体缺陷有用,但是因为大多数健康成人在执行测试时没什么困难,所以对测量正常健康成人的认知功能的微小变化收效甚微。因此,这些测试无法辨别正常高功能个体的认知改变。但是,本文描述的使用反应时间测量的测试允许基于在不同刺激条件下用户要花多长时间响应刺激的差异来检测认知功能的细微差异。
公开的实例实施方案允许产生针对个体的个人认知基线。基线可以用于将个体的表现与他或她的“同伴”或“同伙”(本文可互换使用)的表现相比较(该比较基于使其成为同伴的所选特征),或在不同情况下(例如,在服药之前和服药之后)比较个体的表现或随时间流逝进行比较来(诸如)测量相对于个体自身或其同伴的认知衰退或改善。
定义同伴的所选特征可以包括(但不限于)特征:诸如性别;出生年份;种族(例如,西班牙人/拉丁美洲人、美国印第安人或阿拉斯加原住民、亚洲人、黑人或非裔美国人、夏威夷原住民或太平洋岛民、白人);最高教育(例如,高中、某个专科、学士学位、研究生学位);年收入(例如,0-9,999;10,000-24,999;25,000-49,999;50,000-74,999;75,000+);健康(例如,测量为每周若干次锻炼(激烈、适度和轻微));每周的空闲时间所做的事情:玩视频游戏、阅读、上网、看电视;每周睡觉多少小时;个体可以读和写多少种语言;以及个体在过去两年是否已经学习了新语言或新乐器。
适当测试的实例可以包括(但不限于):
视觉短期记忆(“Visual Short-term Memory”,VSTM)。在视觉短期记忆任务中,在屏的中央将四个色块短暂地呈现给个体且要求其记住颜色。在短暂延迟之后,显示单个色块且询问个体颜色是否为那些呈现颜色中的一种。例如,在一个给定试验中,可以短暂地将蓝色、红色、绿色和黄色色块呈现给个体且要求其记住这些色块。如果接着对个体显示紫色,因为紫色不在呈现和记忆集中,所以个体将响应“不匹配”。这个测试测量短期记住视觉信息的能力。
空间工作记忆(“Spatial Working Memory”,SPWM)。在空间工作记忆任务中,在屏上短暂地闪过一到三个物体且接着消失且要求个体记住每个物体的位置。在短暂延迟之后,单个物体出现于屏上且参与者需对物体是否在与记住的其中一个物体相同的位置中作出响应。这项任务测量短期记住视觉空间信息的能力。
倒数N项(“N-back”)。在倒数N项任务中,在屏的中央将连续字母串呈现给个体且要求其对当前试验中呈现的字母是否与先前试验中呈现的字母匹配作出响应。例如,个体看见字母H之后是字母T且将被要求对H和T是否匹配标识作出响应(在这个实例中的情况)。这项测试测量参与者在短期记忆中掌握和操纵信息的能力如何。在这项任务的另一个版本中,在屏的中央将连续字母串呈现给个体且要求其对当前试验呈现的字母是否与两个试验之前呈现的字母匹配。
斯特鲁普任务(“Stroop Task”)。在斯特鲁普任务中,个体被要求尽可能快地叫出屏中央呈现的所写单词的颜色。单词可以是颜色单词(例如,用绿色或红色写的单词红色)或非颜色单词(例如,用红色写的单词猫)。通过看多少不正确颜色/单词组合(例如,用绿色写的单词红色)降低个体的反应时间来评估集中注意的能力。这项任务提供对个体控制注意和执行功能过程的能力的测量。
注意瞬脱(“Attention Blink”)。在注意瞬脱任务中,个体观看在屏的中央迅速呈现的一串字母且被要求在字母串中搜索一个或两个预定义的目标字母。在其中存在两个目标的试验中,检测第一目标会干扰个体检测第二目标的能力,此干扰程度用来评估注意功能。
任务切换(“Task Switch”)。在任务切换任务中,个体看屏中央的数字(例如,1至10)且数字出现于色块上。取决于块的颜色,个体必须对数字的同等性(例如,高与低)或数字是奇数还是偶数作出响应。重要的是,在每次试验中,色块是与先前试验相同的颜色而导致参与者在各次试验中执行相同任务或是与先前试验不同的颜色而导致任务的切换。例如,在给定试验中,观察者在粉色色块上看见数字2。在此试验中,个体将执行同等性判断任务。在下一个试验中,如果色块保持相同,那么个体将继续执行同等性任务。但是,如果色块改变颜色,那么这发出在此试验中个体应切换和执行奇数/偶数任务的信号。这个任务测量迅速切换任务(执行功能的一个子集)的能力。
追踪A&B(“Trail A&B”)。在追踪任务中,个体用其手指尽可能快地按顺序连接点。在追踪A中,个体被要求按顺序连接点120。在追踪B中,个体被要求按顺序连接更多点或数字与字母交替的点110和A-J。这个测试测量个体可以多快地从分类(追踪A)内或与分类(追踪B)之间搜索信息且依序处理信息。踪迹测试测量注意和执行功能。
侧抑制任务(“Flanker Task”)。在侧抑制任务中,将包含若干物体的显示呈现给个体。物体中的一个(目标)总是呈现于屏中央且参与者被要求识别物品是两个目标类型中的哪一个。在给定试验中,目标的两侧是与目标相近或不相近的干扰物体。例如,参与者可以观看包含多个箭头的显示。一个箭头(目标)将呈现于屏中央且参与者的任务是报告箭头是指向左侧还是右侧。这个箭头的两侧被指向相同或不同方向的箭头包围。这项任务评估个体将注意集中于相关视觉信息且忽略不相关视觉信息的能力,以此来提供对注意和执行功能的测量。
视觉搜索任务(“visual Search Task”)。在视觉搜索任务中,将物体阵列呈现给个体且要求其尽快找到目标物体。例如,可以让个体搜索有缺口在底部或顶部的特定颜色盒子且报告缺口的位置(底部或顶部)。这项任务评估个体可以多快地找到并识别基本视觉信息,其为注意功能的子集。
知觉运动速度(“Perceptual Motor Speed”,PMS)。在这项任务中,将脸谱呈现给个体且要求其响应于笑脸就尽快按下按钮且在悲伤的脸时就停止响应。对悲伤的脸停止响应的能力提供对执行功能的测量且对笑脸作出响应的速度提供对处理速度的测量。
基本处理速度(“Basic Processing Speed”)。在这项任务中,个体监视空白屏且在可变的延迟之后,小圆圈出现于屏中央。参与者被要求在看见圆圈出现时尽快按下按钮。这项任务测量基本视觉处理速度。
数字广度(“Digit Span”)。在这项任务中,观察者看见两到八个数字的串且被要求记住其标识和顺序。在从屏移除串之后,参与者需要输入其尽可能记住的数字。这个测试提供对逐字短期记忆的测量。
还可以使用所属领域一般技术人员所知的额外测试。如将由所属领域一般技术人员所理解,本文公开的系统和方法可以利用上文描述的所有测试或以不同组合利用这些测试的子集。实施方案还可以使用不同数量的这些测试,通常从1个测试至20个测试(包括1个测试、2个测试、3个测试、4个测试、5个测试、6个测试、7个测试、8个测试、9个测试、10个测试、11个测试、12个测试、13个测试、14个测试、15个测试、16个测试、17个测试、18个测试、19个测试或20个测试)皆可。
在具有触摸激励屏的个人计算装置(诸如或其它类似装置)上执行测试套件。因为这个原因,上文描述的测试被调适用来与触摸屏用户界面一起使用。在的实例中,大多数测试被调适用来在屏的每个端上提供响应按钮。参加测试的个人可以握住的两端,用他的或她的拇指选择屏左侧上的回答选择或屏的右侧上的回答选择。
图1图示便携式触摸屏个人计算装置上的认知评估测试(例如,上文讨论的倒数N项测试)的实例屏布局的方框图。实例屏布局包括刺激区域2、左侧选择按钮3、右侧选择按钮4、页眉5和页脚6。刺激区域2为作出反应的个体提供刺激,例如根据给定时间下执行的特定认知测试,提供字母(例如,“Z”)、数字、颜色、形状等等。刺激区域2中提供的刺激可以位于中央,位于周边和/或以规定或随机方式在刺激区域2周围移动。同样,例如,可提供刺激区域2以覆盖包括跨越整个屏布局1的较小或较大区域。接着,个体通过按下左侧选择按钮3或右侧选择按钮4对刺激区域2中提供的刺激作出反应。左侧选择按钮3和右侧选择按钮4是个人计算装置的显示屏上提供的触摸屏按钮。应理解,为了使用、舒适等等之便,个体能够改变设置或定制屏来(例如)沿着显示屏的边缘向上或向下移动左侧选择按钮3和/或右侧选择按钮4。此外,应理解,触摸屏左侧和右侧选择按钮3、4并不作要求且可以是包括更多或更少按钮、不同定位、不同大小和/或形状等等的触摸屏按钮的其它配置。此外,应理解,触摸屏按钮并不被要求用来提供响应,例如如同上文讨论的个体在刺激区域2上四处滑动手指或触控笔的追踪测试。页眉5可以具有与正参加的认知测试、当前时间、电池寿命、无线连接信息、退出按钮等等有关的信息。页脚6还可以具有信息,诸如进度条和功能按钮(例如,开始练习、开始测试、继续、返回)。应理解,屏布局1仅仅是说明性实例且为了可用性、美观、加商标等等,可以各种方式修改。
此外,例如,在视觉搜索测试中,左侧选择可以是“底部”且右侧选择可以是“顶部”。在利用指向箭头的侧抑制测试中,左侧选择可以是“左侧”且右侧选择可以是“右侧”。类似地,在倒数N项测试中,左侧选择可以是“不匹配”且右侧选择可以是“匹配”。屏底部附近(例如,页脚6中)的进度线和图标可以用来给用户提供特定练习会话或评估中的剩余问题的指示。
还提供易于理解的测试的说明和解释以增加测试被适当地自行执行的可能性。因为描述的测试子集的实例可以在便携式触摸屏个人计算装置上执行,所以下文描述所述实例:
开始评估之前的一般介绍性说明
为了获得认知功能的准确测量,确定在测试期间您坐在不会被打断或分心的安静地方。
在屏的两侧用手握住装置并用您的拇指来作出响应。
按下继续键继续。
用于执行VSTM的示例屏
VSTM一般性介绍&说明:
这个测试测量您的视觉记忆。您将看见一组4个有颜色的盒子在屏上闪过,且必须记住每个盒子的颜色。
(图)
在短暂延迟之后,您将看到另一个有颜色的盒子并问您是否与先前组中所见的其中一个盒子的颜色匹配。
如果方盒与先前组中的一个匹配,那么用您的左手拇指按下匹配键。如果方盒不与先前组中的一个匹配,那么用您的右手拇指按下不匹配键。
将练习第一块试验。尽您所能记住四个盒子的颜色并尽可能准确地作出响应。
VSTM练习
VSTM评估说明:
这项任务相同于您在练习中执行的任务。记住尽可能准确地作出响应。
用于执行SPWM的示例屏
SPWM一般性介绍&说明:
这个测试测量您的空间记忆。您将看见一组2个或3个黑点,且试着记住这些点的位置。
(图)
在短暂延迟之后,您将看到红点并且必须就红点是否与其中一个黑点的位置匹配作出响应。
如果红点的位置与其中一个黑点的位置匹配,那么用您的左手拇指按下匹配键。如果红点的位置不与其中一个黑点的位置匹配,那么用您的右手拇指按下不匹配键。
将练习第一块试验。尽您所能记住黑点的位置并尽可能准确地作出响应。
SPWM练习
SPWM评估说明:
这项任务相同于您在练习中执行的任务。记住尽可能准确地作出响应。
用于执行倒数N项的示例屏
倒数n项-1一般性介绍&说明:
这个测试测量您的工作记忆。字母序列将出现于屏中央,并且您必须就当前字母是否与您看见的刚好其之前的字母匹配作出响应。
如果当前字母与先前字母匹配,那么用您的左手拇指按下匹配键。如果不匹配,那么用您的右手拇指按下不匹配键。
将练习第一块试验。试着尽可能准确地作出响应。
倒数N项-1练习
倒数N项-1评估说明:
这项任务相同于您在练习中执行的任务。记住尽可能准确地作出响应。
倒数N项-2评估说明:
测试的这个部分将类似于您刚刚做的测试,但是此时您必须就当前字母是否与您看见的其两个字母之前的字母匹配。
如果当前字母与其两个字母之前的字母匹配,那么用您的左手拇指按下匹配键。如果不匹配,那么用您的右手拇指按下不匹配键。
将练习第一块试验。试着尽可能准确地作出响应。
倒数N项-2练习
倒数N项-2评估说明:
这项任务将相同于您在练习中执行的任务。记住尽可能准确地作出响应。
用于执行斯特鲁普的示例屏
斯特鲁普一般性介绍&说明:
这个测试测量您阻止分心的能力。您将看见屏中央呈现的有颜色的单词。您的任务是对单词的颜色作出响应。
按下与单词的颜色匹配的按钮。例如,如果您看见下图,那么按下绿色键。(用绿色印刷的颜色单词红色的图)。
将练习第一块试验。试着尽可能准确地作出响应。
斯特鲁普练习
斯特鲁普评估说明:
这项任务相同于您在练习中执行的任务。记住尽可能快速和准确地作出响应。
用于执行瞬脱的示例屏
瞬脱一般性介绍&说明:
这个测试测量一定时间内您能多快地注意到事物。您将看见在屏中央迅速呈现的一串字母,并且将看到有目标字母的串。
瞬脱目标1练习说明
在第一部分的测试中,您将在屏中央看到字母串并且寻找红色字母。
当串结束时,将要求您对红色字母的标识作出响应,所述标识总是B、G或S。使用屏底部的B、G或S按钮作出响应。
请尽可能准确地作出响应。
瞬脱目标1练习
瞬脱目标1练习说明:
在这个部分的测试中,您将在屏中央看到字母串并且寻找字母X。
在一些试验中,串中将存在X。在其它试验中,将不存在X。当问您是否在串中看见X时,如果您看见X,那么按下是按钮,并且如果没有看见X,那么按下否按钮。
记住尽可能准确地作出响应。
瞬脱目标X练习
瞬脱组合型练习说明:
在这个部分的测试中,您将在每个试验中寻找红色字母和字母X两者。
在串结束时,您将首先对红色字母的标识作出响应且接着对是否看见X作出响应。
记住尽可能准确地作出响应。
瞬脱组合型练习
瞬脱组合型评估说明:
这个区块完全相似于您刚刚执行的练习。
记住尽可能准确地作出响应。
用于执行任务切换的示例屏
任务切换一般性介绍&说明:
这个测试测量您可以多快地在两个不同任务之间切换。
首先,您将个别练习每个任务。接着我们将组合任务且测量您在其间切换的能力。
任务1练习说明
在每个试验中,将存在内部具有数字的框。您的任务将是确定数字是高于还是低于数字5。用您的左手拇指对高或低作出响应。如果数字高于5,那么按下高键。如果数字低于5,那么按下低键。请尽可能快和准确地作出响应。
任务1练习
任务2练习说明:
如之前一样,在每个试验中,将存在内部具有数字的框。
对于这项任务,您将确定数字是奇数还是偶数。如果数字是奇数,那么用您的右手拇指作出响应且按下奇数按钮且如果数字是偶数,那么按下偶数按钮。
请尽可能快速和准确地作出响应。
任务2练习
任务切换组合型练习说明:
现在将要求您在刚刚练习的两个任务之间切换。
数字将出现于蓝色或粉色方框内部。如果方框是蓝色,那么用您的左手拇指执行高/低任务。如果方框是粉色,那么用您的右手拇指执行奇数/偶数任务。
方框的颜色将不可预见地改变,所以为执行两个任务做好准备。这个试验区块是练习。
请可能快速和准确地作出响应
组合型任务练习
任务切换组合型评估说明:
这个区块完全相似于您刚刚执行的练习。记住尽可能快速和准确地作出响应。
追踪的示例性执行
追踪A一般性介绍&说明:
这项任务测量您可以多快地搜索空间中的信息。该任务将类似于连接点,并且您必须用您的手指尽可能快地依序连接数字1-20的点。
为了使任务更困难,一旦开始,您将无法抬起您的手指,否则您将被强制重新开始任务。
具有假设性练习表现的追踪A练习
追踪B的可选说明
基于第二指令集的追踪练习
在某些实施方案中,评估的完成可能产生结束屏陈述,例如:
您已经完成测试。按下“结果”按钮来查看您的评分。
在练习会话和/或实际评估期间的响应之后,参加评估的个体会得到关于他的或她的响应的正确性的反馈。在某些实施方案中,只在评估的练习阶段期间提供这个反馈。例如,在提供响应之后,反馈可能陈述“正确”或“不正确”或“未检测到响应”。
最初,将对个体呈现允许用户选择他的或她的现有配置文件或创建新的配置文件的主屏。个体可以通过回答会得到不同类型的人口统计数据的一系列问题来创建用户配置文件。在配置文件创建期间,本文公开的系统和方法将问用户特定问题。在一些实施方案中,可以提供定义的响应选项用来选择(例如,下拉列表)。在其它实施方案中,问题可以是开放式的,不提供定义的响应选项。一些实施方案可以采用这些问题类型的混合。特定实施方案还允许用户输入未特定要求的个人特征。
接下来,个体可以从可用套件(例如,瞬脱、侧抑制、倒数n项、PMS、波斯纳法(“Posner”)、速度、SPWM、斯特鲁普、任务切换、追踪A&B、视觉搜索、VSTM)选择测试。在由个体选择之后,为所选测试提供说明(诸如上文描述的说明)且提供练习问题。接着,个体参加测试。直接在触摸屏上直接作出答案选择而无需中间装置且表现(例如,正确率和响应时间)被记录。评分和用户表现数据上传至评估计算机数据库,所述评估计算机数据库可以对信息进行分类、过滤和聚合以用来传输回个人计算装置。基于与评估计算机数据库的通信,数据报告可以在个人计算装置上创建或从数据库创建且下载至个人计算装置。均值数据可以经由热-冷图平面表示,且个体评分可以绘制于均值之上或之下。均值数据可以不断改变以反映个体所感兴趣与他或她进行比较的人群。随着个体自行执行测试套件以及额外表现数据的收集,同伙的基线可以不断更新。
可以基于所选人口统计特征将数据集内的个体与不同组或同伙进行比较。例如,个体可以要求参照相同年龄(例如,47岁)的同伙来分析测试结果。或者,个体可以要求他或她自身年龄附近的年龄(诸如45岁到50岁)。或者,用户可以要求与不同同龄组(诸如20岁)比较或与那些或多或少参加身体活动和/或社会活动的组比较。应理解,研究显示身体活动似乎对认知功能有影响(例如,具有较高比率参加身体活动的个体在特定认知领域中具有较高认知功能评分)。或者,本文公开的系统和方法可以基于一个或多个所选特征利用默认同伙创建项。当数据库由第三方查询时,同样如此。数据库内的个体的同伙组可以基于所选人口统计和提交查询方如何定义这些人口统计(例如,本文描述的系统和方法允许创建“回顾同伙组”)而改变。
图2是图示根据本发明的实例实施方案的实例认知评估方法的流程图。示例性方法利用个体可以在其上执行认知评估任务的便携式触摸屏个人计算装置10和可以(但不限于)使用数据库存储数据、对存储的数据进行聚合、过滤、分析和分类的评估计算机12。
在开始使用之后,用户进入主页14。视情况而定,本文描述的方法可以将用户输入至主页中的条目上传15并记录至数据库16中。在主页中,用户可以选择现有配置文件17或选择创建(或编辑)配置文件18。用户(或指导用户执行本文描述的认知评估的实体)可以确定用户配置文件是否与特定用户的唯一识别符联结20或是否独立于唯一识别符只与人口统计信息一起上传22,其后配置文件数据可以被上传21和记录20、22。可以从对用户而言为唯一的任何适当数据创建唯一用户识别符,所述数据包括(但不限于)密码、指纹、配置文件名称、面纹等等。此外,一些个人计算装置(诸如移动电话)可以在默认情况下绑定到用户而不要求单独用户识别符。
在用户配置文件的创建和/或选择之后,用户可以选择认知评估任务24。视情况而定,本文公开的方法可以将任务选择上传25并且存储至数据库中26。此信息可以结合人口统计数据或独立于人口统计数据而用于评估中止测试(测试被选择,但并未进行)等等的百分比以用来评估用户完成测试的能力或意愿。
在任务选择之后,处理器可以基于用户请求而运行评估工具。可以将测试说明呈现给用户并且用户参加如上文更详细描述的所选测试28。所有测试结果上传至数据库30,其中联结至特定用户的结果还与用户先前上传的数据联结32。并未与用户ID联结的结果还与用户配置文件的关联的人口统计信息一起存储33。可以任何适当方式完成数据存储,所述方式包括跨相同或不同计算装置上的不同存储介质(例如,跨RAID服务器中的多个硬盘驱动器或云存储系统中的多个计算装置)分布数据。
用户的个人计算装置可以本地产生与正确、不正确地回答或未作出响应的许多查询有关的结果34以及与参加测试的时间有关的信息。用户个人计算装置10还可以存储对用户配置文件而言为特定的先前表现且显示相对先前表现的改变34。评估计算机12可以分析结果35以用来填充数据库。分析数据可以由数据库制成表格且下载36。可以将下载结果呈现给用户37。此外,评估计算机12可以提供相对由共享的人口统计特征定义的同伴或同伙的当前比较数据,所述人口统计特征可以包括(例如)行为特征、病历特征、教育特征和训练经验特征。用户的活动历史或一组用户的活动可以被分析来产生特定报告。报告可以呈文本、图表、图、动画和/或图示的形式。报告可以包括与用户的活动历史的任何方面有关的数据。例如,报告可以追踪在一段时间内用户对特定认知任务的表现水平,显示用户表现水平基于时间流逝而如何改变或相对于用户对其它认知任务的表现水平、用户对相同任务的先前表现、具有与用户共享的人口统计特征的其他人的表现等等而如何改变。
聚合用户信息可以涉及(例如)更新累积总数,针对相同认知任务更新累积总数,在一段时间内针对个体评估任务和/或任务组求得平均表现等等。例如,用户信息可以与已经在用户活动历史中的任何数据一起聚合于数据库中。
基于产生和/或呈现给用户的结果,个人计算装置10和/或评估计算机12可以基于与先前结果的比较产生推荐或用户警告38。评估计算机12还可以基于与特定用户的同伙的比较产生推荐或用户警告40。
在步骤35和38中,用户信息历史可以用来评价用户的认知功能以及推荐计划以供用户使用。例如,通过步骤35和38,用户的表现水平可以用来为用户推荐计划而帮助用户在其显示不足的认知任务中改善,提高用户在执行用户已经擅长但是希望做得更好的特定认知任务时的能力等等。这些计划可以是基于计算机或非计算机的(例如,饮食或身体活动的推荐)。推荐可以包括用户应参与的计划,提供用户应何时参与某些计划并且参与多长时间的时间表和/或某些认知评估任务的用户表现水平的目标或检查点等等。这些方法额外地允许对照自身和同伙随时间流逝与用户自身个体表现相比较,这允许随时间流逝对个体认知能力的甚至更灵敏的监测。警告/推荐还可能建议看医生。因此,信息可以成为个人医疗记录的部分来作为医生的筛查工具。本文公开的方法还可以利用从其它外部源上传42的认知数据和关联的人口统计特征。
此外,外部用户可以访问数据库中的“所有结果”数据(即,上传的且与人口统计信息联结的所有数据,但是用户ID从未存在或移除),且可以查询此数据以评估人口统计对认知能力的影响。这样的访问可以基于每次查询付费或可基于预先购买的时间分配来被提供。或者,外部用户可以支付固定费用而在定义的时段(诸如小时、天、周、月、年或永久)内访问。用户还可以免费访问“所有结果”数据。
图3是根据本发明的实例实施方案的实例认知评估系统的详细方框图。个人计算装置110可以是允许个体在触摸控制屏上执行认知评估的硬件和软件的任何适当组合。个人计算装置110包括处理器、触摸屏和通信装置。在实例实施方案中,个人计算装置110可以包括眼睛追踪和/或语音识别技术。本文描述的评估工具套件可以存储于个人计算装置110上或可以驻留于可由个人计算装置110访问的外部介质上。
处理器可以取决于个人计算装置110的性质和用途而为适于执行且允许用户参与本文描述的测试套件的任何通用或专用微处理器。
通信装置可以是用来允许个人计算装置110将数据发送至包括数据库的评估计算机112和从包括数据库的评估计算机112接收数据的任何适当装置。例如,通信装置可以是(但不限于)基于802.1lx协议的无线(WiFi)卡、以太网装置、调制解调器、蓝牙模块、IR链路等等。个人计算装置110可以利用多于一个通信装置,例如,个人计算装置可以具有WiFi卡和蓝牙模块。通信装置可以任何适当方式(例如,使用有线或无线连接)连接至个人计算装置110。
评估计算机112数据库可以采用任何类型的适当数据结构且可以被提供为使用评估计算机112的硬件和软件的任何适当组合以适当地允许存储于其内的数据的存储和分析。例如,数据库可以提供于包括评估计算机112的一个或多个计算机上,所述评估计算机112包括(例如)数据库服务器、服务器群集和/或一个或多个计算机。应理解,评估计算机112可以提供于(例如)分布式计算网络的多个计算机上且数据库可以在或不在多个单独计算机之间分布。评估计算机112包括处理器和通信装置。评估计算机112数据库可以通过(若干)个人计算装置通信装置接收从多个便携式触摸屏个人计算装置上传的认知评估表现和人口统计特征。
为了图的简单起见,为所属领域的技术人员所知的特定硬件(诸如处理器和通信装置)并未明确地描绘于图3中。相反,这个图描绘个人计算装置110,其包括功能模块(诸如主页呈现模块114、配置文件创建和选择模块117、测试选择呈现模块124、测试呈现模块128、主页条目存储和上传模块115、配置文件存储和上传模块121、测试选择存储和上传模块125、测试结果存储和上传模块130、本地结果分析模块134、本地推荐产生模块135(在图3的环境中,“推荐”包括上文描述的推荐和“用户警告”)、结果和推荐显示模块140和新测试选择或退出选项模块142)。图3还描绘包括测试套件条目记录模块116、与用户ID联结的配置文件数据记录模块120、不具有用户ID的所有配置文件数据记录模块122、与用户ID联结的测试选择(和关联的配置文件数据)记录模块126、不具有用户ID的所有测试选择数据(其中测试选择联结至其它配置文件数据)记录模块127、与用户ID联结的测试结果(和关联的配置文件数据)记录模块132、不具有用户ID的所有测试结果(其中测试结果联结至其他配置文件信息)数据记录模块、结果分析模块135、结果下载模块136和推荐下载模块(其还可以基于分析结果产生推荐)的评估计算机112。评估计算机112还可以包括第三方数据接收模块144、第三方数据整合模块146、第三方查询接收模块148、第三方查询分析模块150和第三方查询分析下载模块152。应理解,评估计算机112可以包括存储和访问数据以用来如本文公开般评估认知功能的一个或多个数据库。基于之前描述和图,所属领域的一般技术人员理解本文公开的系统的不同可行性系统架构以及不同模块如何互连和发挥作用。
本文描述的计算机和计算机系统可以包括用于存储在获得、处理、存储和/或传达数据中使用的软件应用程序的操作上关联的计算机可读介质,诸如存储器。可以理解,这样的存储器相对于其操作上关联的计算机或计算机系统可以是内部的、外部的、远程的或本地的。存储器还可以包括用于存储软件或其它指令的任何构件。
通常,计算机可读介质可以包括能够作为用于表示根据本文公开的实施方案存储、传达或处理的数据的电子信号的载体的任何介质。在应用的情况下,本文描述的方法步骤可以体现或执行为存储于有形计算机可读介质或若干介质上的指令。
图4是用于评估认知功能的实例过程400的流程图。虽然参考图4中所示的流程图描述过程400,但是应理解,可以使用执行与过程400关联的动作的许多其它方法。例如,可以改变许多方框的顺序,某些方框可以与其它方框组合且描述的许多方框是可选的。
评估计算机接收与个体有关的人口统计特征数据(方框402)。例如,个体可以在调查中填写关于个体年龄、种族、健康、睡眠习惯、收入水平、锻炼程度等等的信息,所述信息从个体的传输至评估计算机。一个或多个认知评估测试提供至便携式触摸屏个人计算装置(方框404)。下载个体可以选择来执行的若干认知评估测试。
便携式触摸屏个人计算装置通过个体执行认知评估测试实现认知评估测试的自行执行(方框406)。例如,允许用户自行执行认知评估测试。便携式触摸屏个人计算装置产生可由个体感知的认知评估刺激(方框408)。例如,在其屏上提供侧抑制测试。便携式触摸屏个人计算装置接收个体经由触摸屏激励对刺激的响应(方框410)。例如,个体基于由侧抑制测试提供的箭头方向用其拇指按下异的左侧或右侧上的触摸屏按钮。同样,在一个实例实施方案中,并不要求触摸屏,且可以用眼睛追踪和/或语音识别替换触摸激励。便携式触摸屏个人计算装置测量对刺激的响应的反应时间(方框412)。例如,测量来自个体的每个响应的时间。便携式触摸屏个人计算装置将接收的响应和测量的反应时间传输至评估计算机以用来存储于数据库中(方框414)。例如,将左侧和右侧选择以及对应测量的反应时间上传至评估计算机以用来存储和分析。
评估计算机接收与个体有关的包括接收的响应和测量的反应时间的认知评估表现数据(方框416)。例如,指示参加的特定测试,执行测试的时间,每个选择响应和对应测量的响应时间的数据在评估计算机处被接收且被存储以用来立即或将来分析。评估计算机基于认知评估表现数据产生包括针对个体的第一认知基线的表现度量(方框418)。例如,针对个体的认知基线基于响应、反应时间等等被创建或更新。同样,可以基于从许多不同个体获得的认知评估表现数据产生规范化表现度量。进一步来说,可以使用统计分析验证产生的表现度量。
还应理解,可以在个人计算装置(例如,)和/或在评估计算机处产生用户表现度量。例如,在认知评估测试的执行之前,便携式触摸屏个人计算装置可以接收用来提供个体表现的实时比较或分析的一组规范值。标准规范化表现度量可以是通用或特定的(例如,被定制成个体的某些人口统计特征)。应理解,可以在评估计算机处执行的分析的子集可以在便携式触摸屏个人计算装置上执行。此外,例如,可以在每次因特网被访问时接收一组存储规范值的更新。因此,甚至在无因特网连接可用时,个体可以从便携式触摸屏个人计算装置接收基于表现度量的实时反馈。
本文公开的系统和方法的优点可以包括可由临床医生和研究人员使用的类似于血压、血糖或胆固醇提供的基线的社会认知基线的产生;个体或实体通过个体在不同时间点或事件自行执行测试来快速和可靠地追踪针对个体先前表现或针对个体同伙的个体表现的能力;与必须由受过训练的临床医生执行的心理测试相比较,减少成本;由于没有中间答案选择装置(诸如键盘,其要求将用户响应映射至键盘,继而在给出测试之前要求更多练习并且更多错误会出现于测试中),降低成本且收集可靠数据。评估计算机的数据库还可以由个体、实体或研究人员查询以基于关于数据所提出的问题产生报告。下文在如何使用本文公开的系统和方法的真实世界实例的背景中描述这些优点。
用于军事
本文公开的系统和方法可以允许由先前无法执行这样的评估的许多个体和不同实体快速、可靠和简单地执行可靠认知评估而无需过度负担和费用。例如,本文公开的实施方案允许军方对军事人员在兵役期开始时,在兵役期间、部署之前、部署期间、轻微或创伤性脑损伤之后的任何时间和/或部署回来后周期性地进行认知功能评估。可以给军事人员个体个人计算装置以让其在整个兵役期间携带或可以在军方想要评价个体或个体组的认知表现的特定时间对军事人员提供个人计算装置。例如,评估测试可以在爆炸暴露的一个小时内执行且与生理测量程序(例如,心率变化性)结合。
因此,本文公开的实施方案的应用提供包括允许服兵役人员自行执行认知评估测试,在远程位置执行测试,利用商业现货计算硬件执行测试、在特定时间测试大量个体,在一段时间内聚合测试表现度量以及将测试表现度量与特征(诸如军事训练、服务记录和/或医疗记录)联结的许多优点。
临床研究-环境模拟器中使用
本文描述的实施方案可以允许临床研究组将个体或群组认知功能联结至基于模拟器的表现度量。例如,对检查个体或个体群组如何在认知上执行真实世界活动(诸如驾驶)感兴趣的临床研究组通过基于受控模拟的技术(例如,汽车驾驶模拟器、飞行模拟器、骑自行车模拟器、军事平台模拟器)频繁地评价驾驶员表现和行为。基于模拟器的表现度量(诸如驾驶场景期间犯下的错误数量、车道偏离、碰撞、超速)可以自动联结至由公开的本发明聚集的认知表现度量和人口统计信息。
临床研究-物质接触中使用
本文描述的实施方案可以允许临床研究组将个体或群组认知功能联结至对化学物质的接触。例如,本文公开的系统和方法可以用来评估病人或研究对象在接触化学物质摄取、暴露或经历医疗处理(例如,药物、酒精、尼古丁、工业副产品、基于食物的营养物等等)之前、之后和/或期间的认知功能。
用于职业或康复治疗师和医疗从业者
本文描述的实施方案可以允许职业或康复治疗师或医疗从业者将病人或研究对象的认知功能联结至康复训练或治疗。
因此,本文公开的实施方案的此应用提供许多优点,所述优点包括将病人或研究对象的认知响应的认知功能自动联结至康复训练或治疗协议或方案。这允许报告病人或研究对象单次问诊的表现测量和和纵向表现测量以及将认知表现度量联结至数字医疗记录。
用于雇主和人力资源部门
本文描述的实施方案可以允许雇主和人力资源部门测试雇员在受雇过程之前和期间的认知功能。因此,本文公开的实施方案的该应用提供许多优点,所述优点包括雇员自行进行自动评分的测试以及报告受雇开始时的雇员变现度量和纵向表现测量以及将认知评估联接至额外数字雇员测试工具的可能性。个体的表现度量可以用来产生认知功能的多个领域的基线以确定雇员能力上的优势和劣势的领域。这些测量可以用来评价人员被指派到其中或在其中受培训的适于提高工作表现的服务领域。
在体育运动中使用
本文描述的实施方案可以允许运动训练人员测试运动员在经历与运动有关的头部损伤之前和之后和/或在头部有损伤或无损伤的赛季内的认知功能。此应用允许能够获得业余和职业运动员的认知功能方面的受伤前基线和受伤后评估以及能够在远程位置执行所述测试。此外,可以评估脑损伤不存在,常规性锻炼对认知表现的影响。
由个体使用
本文描述的实施方案可以允许个体基于所选或预订人口统计特征随时间流逝追踪相对自身和/或同伴的认知表现。个体还可以识别缺陷领域以通知认知功能或能力训练的领域。基于此训练的改善还可以被监视。
由家长&老师使用
家长和老师还可以利用本文公开的系统和方法以评估儿童的认知发展。所提供的测试套件上的表现可以与课堂表现或其它因素相比较以评估相对同伴的表现或发现认知能力与其它领域的表现之间的潜在不相关性。这可以允许家长和老师理解特殊儿童的能力以创造适当的学习环境。
用于评估环境对认知功能的影响
在某些实施方案中,用户配置文件的部分可以提供与个体的地理位置有关的信息。在不具有GPS或类似定位系统个人装置中,用户可以输入住宅或当前位置的邮政编号。在确实具有GPS或类似定位系统的装置中,当前位置可以追踪且数据可以反映住宅位置和当前位置。此数据对希望理解位置对认知功能的影响的研究人员尤其有用。位置可与环境因素(诸如,城市与农村;接近于电厂;接近于博物馆;接近于大学;土地价值;运输危险材料通过所述位置或在所述位置附近运输危险材料;住宅的州或城镇;公共交通便捷度;犯罪统计;当地酒类监管等等)相关。本质上,研究人员可以使用本文公开的系统和方法来发现认知功能与同地理位置关联的任何其它度量之间的相关性。
用于评估疲劳度
疲劳度在许多工作有关的意外事故和交通意外事故中起到重要作用。而且,疲劳会减少注意、记忆和其它认知功能而导致代价很高的错误。本文使用的系统和方法可以用来产生同伙在警告时和因疲劳受到损害时的认知表现的基线。当针对个体的警告表现数据可用时,还可以利用在警告时的个体表现与在疲劳时的个体表现相比较。当针对个体的个体警告数据不可用时,个体表现可以与同伙认知基线相比较。本文公开的系统和方法的此使用刻用于评估轮班工作人员、驾驶员、医院中的住院医生、手术开始前的外科医生、比赛前的运动员等等。在某些实施方案中,警察可以携带本文描述的便携式触摸屏个人计算装置来评估驾驶员的疲劳水平。如果驾驶员低于某个水平,那么可以提供罚单依据-疲劳驾驶。
技术开发中使用
本文描述的实施方案可以允许产品或技术研究和开发组将个体或群组认知功能联结至使用行为度量。因此,本文公开的实施方案的此应用提供许多优点,所述优点包括过滤人口统计数据和将个体和群组的认知功能自动联结至技术使用行为度量,支持技术设计符合特定人口统计群组的认知能力以及将符合认知能力的技术设计通知给市场人口统计。
例如,类似于设计实体物体来符合预期用户的实体特征的人体工程学的概念,本文公开的系统和方法允许物体的设计匹配预期用户的认知能力。
一个实例是配合视频游戏设计和/或营销使用。人口统计和认知功能表现度量的自动联结将信息提供至游戏设计者和营销公司,这类似于将人口统计群组的生理测量提供至设计跑鞋的公司。接着游戏设计者和/或营销人员可以设计符合其想要开发或销售所针对的认知能力的产品。
具体来说,设计游戏机制涉及理解玩家能够如何对场景、速度作出响应和对游戏或游戏级别内的刺激的响应。用来“调整”游戏设计以优化玩家体验的当前方法包括游戏测试、一些生理反应测量(诸如GSR或EEG)和玩家在整个环境中移动的视觉地图。在设计游戏中利用本文公开的系统和方法将增加游戏动力学与目标受众的认知能力匹配的可能性,由此增加游戏带来的乐趣和产生的收入。
将人口统计数据自动联结至认知功能表现度量还可以用来改善用户对个人装置(诸如移动装置)的满足度。移动装置和计算机界面装置旨在开发与其目标用户的认知能力“匹配”的界面。理解记忆上的差异和或过滤视觉干扰项的能力将有益于用户界面设计,使其用于更成熟市场(诸如蜂窝电话市场)。这个概念还延伸至利用人体因素和认知功能度量以通知设计的汽车制造和仪表盘控制和显示、座舱显示和其它领域。
短语“便携式触摸屏个人计算装置”已在整个发明中使用,此意味着涵盖和其它类似装置,例如,所述装置包括具有手持式触摸屏和/或具有用于答案选择的实体按钮的游戏控制台(wii、Xbox、Nintendo等等)、游戏控制台控制装置(加速计、计算机视觉、生物识别接口、听觉、KINECT等等)、移动电话和其它装置。
除非本文另有指示或由上下文清楚地反驳,否则描述示例性实施方案的上下文中(尤其在以下权利要求书的上下文中)使用的术语“一个”(“a”/“an”)、“所述”和类似参考将解释为涵盖单数和复数两者。本文的值范围的详述仅仅旨在用作个别指称在范围内的每个单独值的简要方法。除非本文另有指示,否则每个个别值如同本文个别叙述般并入至说明书中。除非本文另有指示或上下文另外清楚地反驳,否则本文描述的所有方法可以任何适当顺序执行本文提供的任何和所有实例或示例性语言(例如,“诸如”)的使用仅仅旨在更好地阐明示例性实施方案且并非对另外要求的示例性实施方案的范畴造成限制。说明书中语言不应解释为指示任何非要求元素对示例性实施方案的实践必不可少。
此外,已参考许多专利和印刷出版物。每个上文引述的参考的全文以引用的方式个别并入本文中。
将理解,可以使用一个或多个计算机程序或组件执行本文描述的所有公开的方法和程序。这些组件可以提供为包括RAM、ROM、闪速存储器、磁碟或光碟、光存储器或其它存储介质的任何传统计算机可读介质上的一系列计算机指令。指令可以被配置来由处理器执行,所述处理器在执行计算机指令系列时,执行或促进所有或部分公开的方法和程序的性能。
应理解,所属领域的技术人员将了解对本文描述的实例实施方案的不同改变和修改。可以在不脱离于本主旨的精神和范畴下和不减少其预期优点下进行此改变和修改。因此,旨在由随附权利要求书涵盖此改变和修改。
Claims (19)
1.一种用于评估认知功能的方法,所述方法包括:
在评估计算机处接收与个体有关的人口统计数据;
将至少一个认知评估测试提供至便携式触摸屏个人计算装置,所述认知评估测试在由所述便携式触摸屏个人计算装置执行时通过以下实现由所述个体对所述至少一个认知评估测试的自行执行:
产生可由所述个体感知的认知评估刺激;
接收所述个体经由触摸屏激励对所述刺激的响应;
测量对所述刺激的所述响应的反应时间;且
将所接收的响应和测量的反应时间传输至所述评估计算机以用来存储于数据库中;
接收与所述个体有关且包括所接收的响应和测量的反应时间的第一认知评估表现数据;且
至少基于所述第一认知评估表现数据产生包括针对所述个体的至少第一认知基线的表现度量。
2.根据权利要求1所述的方法,其中产生的所述表现度量进一步包括与由多个人口统计特征定义的多个个体有关的规范化表现度量。
3.根据权利要求2所述的方法,其中所述规范化表现度量被统计地验证。
4.根据权利要求2所述的方法,其中所述规范化表现度量被动态地产生。
5.根据权利要求1所述的方法,其中与时间反应值、刺激、表现度量、人口统计、测试和行为的至少一个有关的数据存储于可由所述计算机访问的数据库中。
6.根据权利要求1所述的方法,其中所述刺激是视觉刺激、触觉刺激和音频刺激的至少一个。
7.根据权利要求1所述的方法,其中测量的能力包括注意、记忆、执行功能和处理速度的至少一个。
8.根据权利要求1所述的方法,其中测量不断地被执行。
9.根据权利要求1所述的方法,其进一步包括:
将与所述第一认知评估表现数据有关的反馈提供至所述个体。
10.根据权利要求1所述的方法,其进一步包括:
识别所述个体;且
将第一认知评估表现数据与所述个体的用户配置文件关联。
11.根据权利要求1所述的方法,其中表现度量的产生包括:
连同与所测量的反应时间有关的信息一起存储至少包括与正确、不正确地回答和未作出响应的许多查询有关的结果的所述第一认知评估表现数据。
12.根据权利要求11所述的方法,其进一步包括:
将所述第一认知评估表现数据与存储于所述数据库中的来自所述个体的先前表现的第二认知评估表现数据相比较。
13.根据权利要求11所述的方法,其进一步包括:
将所述第一认知评估表现数据与存储于所述数据库中的来自多个不同个体的表现的第二认知评估表现数据相比较。
14.根据权利要求1所述的方法,其进一步包括:
将所述表现度量存储于所述数据库中。
15.根据权利要求1所述的方法,其中所述第一认知基线在每次所述个体执行认知评估测试时被自动更新。
16.根据权利要求1所述的方法,其中所述个体自行报告与所述个体有关的所有人口统计特征数据。
17.根据权利要求1所述的方法,其中所述便携式触摸屏个人计算装置产生基于所述第一认知评估表现数据且包括与存储于所述便携式触摸屏个人计算装置上的规范化表现度量的比较的用户表现度量,并且将所述用户表现度量实时显示给所述个体。
18.根据权利要求1所述的方法,其中所述便携式触摸屏个人计算装置经由眼睛追踪和语音识别的至少一个接收所述个体对所述刺激的响应。
19.一种用于评估认知功能的系统,所述系统包括:
有形计算机可读介质,其存储认知评估表现数据、人口统计特征数据和表现度量;和
至少一个处理装置,其可在操作上耦接至所述有形计算机可读介质,所述至少一个处理装置执行指令以:
在评估计算机处接收与个体有关的人口统计数据;
将至少一个认知评估测试提供至便携式触摸屏个人计算装置,所述认知评估测试在由所述便携式触摸屏个人计算装置执行时通过以下实现由所述个体对所述至少一个认知评估测试的自行执行:
产生可由所述个体感知的认知评估刺激;
接收所述个体经由触摸屏激励对所述刺激的响应;
测量对所述刺激的所述响应的反应时间;且
将所接收的响应和测量的反应时间传输至所述评估计算机以用来存储于数据库中;
接收与所述个体有关的包括所接收的响应和测量的反应时间的第一认知评估表现数据;且
至少基于所述第一认知评估表现数据产生包括针对所述个体的至少第一认知基线的表现度量。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US41718910P | 2010-11-24 | 2010-11-24 | |
US61/417,189 | 2010-11-24 | ||
PCT/US2011/062106 WO2012071544A2 (en) | 2010-11-24 | 2011-11-23 | Systems and methods to assess cognitive function |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN103561651A true CN103561651A (zh) | 2014-02-05 |
CN103561651B CN103561651B (zh) | 2017-03-22 |
Family
ID=46146431
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201180065916.XA Active CN103561651B (zh) | 2010-11-24 | 2011-11-23 | 评估认知功能的系统和方法 |
Country Status (12)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US20120214143A1 (zh) |
EP (2) | EP3780002A1 (zh) |
JP (1) | JP6000968B2 (zh) |
KR (1) | KR101930566B1 (zh) |
CN (1) | CN103561651B (zh) |
AU (3) | AU2011332799A1 (zh) |
BR (1) | BR112013012944A2 (zh) |
CA (1) | CA2820599A1 (zh) |
DK (1) | DK2643782T3 (zh) |
ES (1) | ES2831648T3 (zh) |
WO (1) | WO2012071544A2 (zh) |
ZA (1) | ZA201304654B (zh) |
Cited By (28)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104881591A (zh) * | 2015-06-25 | 2015-09-02 | 贾建平 | 认知障碍数据处理方法以及处理系统 |
CN104983435A (zh) * | 2015-08-07 | 2015-10-21 | 北京环度智慧智能技术研究所有限公司 | 一种兴趣取向值测验的刺激信息编制方法 |
CN105069294A (zh) * | 2015-08-07 | 2015-11-18 | 北京环度智慧智能技术研究所有限公司 | 一种用于认知能力值测试的计算和分析方法 |
CN105105772A (zh) * | 2015-08-07 | 2015-12-02 | 北京环度智慧智能技术研究所有限公司 | 一种用于认知能力值测试的刺激信息编制方法 |
CN105139317A (zh) * | 2015-08-07 | 2015-12-09 | 北京环度智慧智能技术研究所有限公司 | 兴趣取向值测验的认知指标分析方法 |
CN105808970A (zh) * | 2016-05-09 | 2016-07-27 | 南京智精灵教育科技有限公司 | 一种在线认知评估系统及评估方法 |
CN106175672A (zh) * | 2016-07-04 | 2016-12-07 | 中国科学院生物物理研究所 | 基于“大范围首先”知觉组织的行为评测系统及其应用 |
CN106388837A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-02-15 | 西南交通大学 | 驾驶员记忆抗干扰能力的测试方法与系统 |
WO2017024845A1 (en) * | 2015-08-07 | 2017-02-16 | Beijing Huandu Institute Of Wisdom-Mind Technology Ltd. | Stimulus information compiling method and system for tests |
CN108888278A (zh) * | 2018-04-28 | 2018-11-27 | 西北大学 | 一种基于概率模型的计算思维测评系统 |
CN109044374A (zh) * | 2018-07-19 | 2018-12-21 | 杭州心景科技有限公司 | 整合视听连续执行测试方法、装置及系统 |
CN109448851A (zh) * | 2018-11-14 | 2019-03-08 | 科大讯飞股份有限公司 | 一种认知评估方法及装置 |
CN109461503A (zh) * | 2018-11-14 | 2019-03-12 | 科大讯飞股份有限公司 | 一种对象的认知评估方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN109493968A (zh) * | 2018-11-27 | 2019-03-19 | 科大讯飞股份有限公司 | 一种认知评估方法及装置 |
CN109589122A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-04-09 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种认知能力测评系统及方法 |
CN109996485A (zh) * | 2016-07-19 | 2019-07-09 | 阿克利互动实验室公司 | 在自适应反应-截止期限过程中实现信号检测度量的平台 |
CN110022768A (zh) * | 2016-08-26 | 2019-07-16 | 阿克利互动实验室公司 | 与生理组件联接的认知平台 |
CN110024014A (zh) * | 2016-08-03 | 2019-07-16 | 阿克利互动实验室公司 | 包括计算机化唤起元素的认知平台 |
CN110603550A (zh) * | 2016-12-13 | 2019-12-20 | 阿克利互动实验室公司 | 利用导航任务识别生物标志物和利用导航任务进行治疗的平台 |
CN110633362A (zh) * | 2019-09-17 | 2019-12-31 | 江南大学 | 一种个性化认知功能评价量表系统 |
CN110752033A (zh) * | 2019-08-30 | 2020-02-04 | 康美健康云服务有限公司 | 一种认知评估的信息化方法、系统及可读存储介质 |
CN111183468A (zh) * | 2017-08-15 | 2020-05-19 | 阿克里互动实验室公司 | 包含计算机化元件的认知平台 |
CN111315302A (zh) * | 2017-11-02 | 2020-06-19 | 松下知识产权经营株式会社 | 认知功能评估装置、认知功能评估系统、认知功能评估方法及程序 |
CN112313681A (zh) * | 2018-01-29 | 2021-02-02 | 希赛公司 | 对操作员表现的自动评估 |
CN114008452A (zh) * | 2019-06-18 | 2022-02-01 | 味之素株式会社 | 与认知功能有关的食物的评价方法 |
TWI755132B (zh) * | 2020-10-31 | 2022-02-11 | 長庚大學 | 高齡者心智訓練系統及其運作方法 |
CN114096195A (zh) * | 2019-07-10 | 2022-02-25 | 伊莱利利公司 | 用于采用移动设备检测认知衰退的系统和方法 |
CN116746930A (zh) * | 2023-08-21 | 2023-09-15 | 杭州汇听科技有限公司 | 一种基于深度学习的老年人认知功能评估预警方法及系统 |
Families Citing this family (78)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8814359B1 (en) * | 2007-10-01 | 2014-08-26 | SimpleC, LLC | Memory recollection training system and method of use thereof |
US20110209065A1 (en) * | 2010-02-23 | 2011-08-25 | Farmacia Electronica, Inc. | Method and system for consumer-specific communication based on cultural normalization techniques |
CA2821779A1 (en) * | 2010-12-16 | 2012-06-21 | Stephen Woodford | Monitoring volaemic condition in a human or animal subject |
US20120221895A1 (en) * | 2011-02-26 | 2012-08-30 | Pulsar Informatics, Inc. | Systems and methods for competitive stimulus-response test scoring |
US20120238831A1 (en) * | 2011-03-18 | 2012-09-20 | Jacob Benford | Portable Neurocognitive Assesment and Evaluation System |
US20130345593A1 (en) * | 2012-06-21 | 2013-12-26 | Adam Burns | System and Method for Assessing an Individual's Impairment |
JP6339758B2 (ja) * | 2012-07-02 | 2018-06-06 | 国立研究開発法人国立長寿医療研究センター | 軽度認知機能障害の有無の診断システム、認知機能検査用端末及び認知機能検査用プログラム |
AU2013308871B2 (en) | 2012-08-28 | 2017-04-13 | Delos Living Llc | Systems, methods and articles for enhancing wellness associated with habitable environments |
US11219403B2 (en) * | 2013-03-01 | 2022-01-11 | Brainfx Inc. | Neurological assessment system and method |
US9717459B2 (en) | 2013-03-04 | 2017-08-01 | Anne Bibiana Sereno | Touch sensitive system and method for cognitive and behavioral testing and evaluation |
US9308446B1 (en) | 2013-03-07 | 2016-04-12 | Posit Science Corporation | Neuroplasticity games for social cognition disorders |
US20140255900A1 (en) * | 2013-03-09 | 2014-09-11 | University Of Georgia Research Foundation, Inc. | Dual task mental deficiency assessment systems and methods |
US9620030B2 (en) | 2013-03-14 | 2017-04-11 | Mind Research Institute | Method and system for enhancing working memory |
CN104248441A (zh) * | 2013-06-25 | 2014-12-31 | 常州市建本医疗康复器材有限公司 | 认知康复训练系统 |
US20150031005A1 (en) * | 2013-07-24 | 2015-01-29 | Ross Alloway | Method of Training Verbal and/or Visual Information Processing By Executing Computer-Executable Instructions Stored On a Non-Transitory Computer-Readable Medium |
NZ630770A (en) | 2013-10-09 | 2016-03-31 | Resmed Sensor Technologies Ltd | Fatigue monitoring and management system |
US20150164418A1 (en) * | 2013-12-17 | 2015-06-18 | Mayo Foundation For Medical Education And Research | Cognitive performance assessment test |
US20150179079A1 (en) * | 2013-12-24 | 2015-06-25 | New Technologies & Associates, Inc. | Mobile devices as neural sensors for improved health outcomes and efficacy of care |
JP2017510313A (ja) * | 2014-01-13 | 2017-04-13 | アンスロトロニックス, インコーポレイテッド.Anthrotronix, Inc. | 性能評価ツール |
US9883831B1 (en) * | 2014-01-30 | 2018-02-06 | Texas Health Biomedical Advancement Center, Inc. | Digital medical evaluation and testing on a touch screen device |
US20150221233A1 (en) * | 2014-02-05 | 2015-08-06 | Kodro, Inc. | Method and system for data collection |
WO2015130786A1 (en) | 2014-02-28 | 2015-09-03 | Delos Living Llc | Systems, methods and articles for enhancing wellness associated with habitable environments |
CA2949431C (en) | 2014-05-21 | 2023-09-26 | Akili Interactive Labs, Inc. | Processor-implemented systems and methods for enhancing cognitive abilities by personalizing cognitive training regimens |
JP6641298B2 (ja) | 2014-05-30 | 2020-02-05 | ザ リージェンツ オブ ザ ユニバーシティー オブ ミシガン | 多肢選択式の解答の直接選択及び状態変更の特定を容易にするためのブレインコンピュータインターフェース |
US20150359477A1 (en) * | 2014-06-11 | 2015-12-17 | Akshitha Ramachandran | Systems and methods for assessing possible cognitive impairment |
US20210151195A1 (en) * | 2014-06-20 | 2021-05-20 | William E. Hayward | Estimating impact of property on individual health -- cognitive calculator |
WO2015200880A1 (en) | 2014-06-27 | 2015-12-30 | Pymetrics, Inc. | Systems and methods for data-driven identification of talent |
US20160051179A1 (en) * | 2014-08-20 | 2016-02-25 | Daniel Curtis Herman | Detecting and monitoring recovery from traumatic brain injury with photoplethysmography |
WO2016061322A1 (en) * | 2014-10-16 | 2016-04-21 | Anthrotronix, Inc. | Testing stylus |
US20160125758A1 (en) * | 2014-10-29 | 2016-05-05 | Ohio University | Assessing cognitive function using a multi-touch device |
AU2016228778A1 (en) | 2015-03-12 | 2017-09-28 | Akili Interactive Labs, Inc. | Processor implemented systems and methods for measuring cognitive abilities |
US10667737B2 (en) | 2015-03-23 | 2020-06-02 | International Business Machines Corporation | Monitoring a person for indications of a brain injury |
CN104856704B (zh) * | 2015-03-31 | 2018-03-23 | 鲍崇智 | 主客观相结合的心理测评方法及系统 |
CA2981195A1 (en) | 2015-03-31 | 2016-10-06 | Andrew SOMERS | System, process and method for cognitive assessment and training |
US10262551B2 (en) * | 2015-05-01 | 2019-04-16 | SMART Brain Aging, Inc. | System and method for strategic memory assessment and rehabilitation |
KR20170019815A (ko) * | 2015-08-12 | 2017-02-22 | (의료)길의료재단 | 신체 및 인지능력 평가를 통한 고령자 맞춤형 ui/ux 출력 방법 |
US10786182B2 (en) | 2015-09-09 | 2020-09-29 | The Joan and Irwin Jacobs Technion-Cornell Institute | System and method for passive remote monitoring of patients' fine motor behavior |
WO2017112914A2 (en) | 2015-12-23 | 2017-06-29 | Pymetrics, Inc. | Systems and methods for data-driven identification of talent |
JP7063813B2 (ja) * | 2016-02-15 | 2022-05-09 | アンスティチュ ナショナル ドゥ ラ サンテ エ ドゥ ラ ルシェルシュ メディカル | 術後認知機能障害の処置のための方法及び医薬組成物 |
US10395204B2 (en) | 2016-06-17 | 2019-08-27 | Predictive Safety Srp, Inc. | Interlock control system and method |
CN106214165A (zh) * | 2016-07-18 | 2016-12-14 | 北京航空航天大学 | 用于测试车辆驾驶舱内乘员综合反应时的测量仪 |
EP3487392A4 (en) | 2016-07-19 | 2020-07-29 | Akili Interactive Labs, Inc. | PLATFORMS FOR IMPLEMENTING SIGNAL DETECTION METRICS IN ADAPTIVE RESPONSE DEVICES |
JP2018121893A (ja) * | 2017-02-01 | 2018-08-09 | 充宏 池田 | 脳機能を測定する情報処理端末及びプログラム |
US10079074B1 (en) * | 2017-03-16 | 2018-09-18 | Prize4Life | System for monitoring disease progression |
JP6895144B2 (ja) * | 2017-04-05 | 2021-06-30 | 北海道公立大学法人 札幌医科大学 | 診断支援システム、診断支援システムの作動方法、及びプログラム |
JP2017144252A (ja) * | 2017-04-07 | 2017-08-24 | 国立研究開発法人国立長寿医療研究センター | 軽度認知機能障害の有無の診断システム、認知機能検査用端末及び認知機能検査用プログラム |
CN107126224B (zh) * | 2017-06-20 | 2018-02-06 | 中南大学 | 一种基于Kinect的轨道列车驾驶员状态的实时监测预警方法与系统 |
JP6941833B2 (ja) * | 2017-06-30 | 2021-09-29 | 株式会社テクリコ | 高次脳機能検査用の三次元表示装置、高次脳機能検査用の三次元表示方法、および高次脳機能検査用の三次元表示プログラム |
CN111629653A (zh) | 2017-08-23 | 2020-09-04 | 神经股份有限公司 | 具有高速眼睛跟踪特征的大脑-计算机接口 |
US11668481B2 (en) | 2017-08-30 | 2023-06-06 | Delos Living Llc | Systems, methods and articles for assessing and/or improving health and well-being |
US10871876B2 (en) | 2018-03-02 | 2020-12-22 | Justin David Woodward | 3-dimensional dipolar modular assessment of perceived change |
US20210000411A1 (en) * | 2018-03-29 | 2021-01-07 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Cognitive function evaluation device, cognitive function evaluation system, cognitive function evaluation method, and recording medium |
JP6807108B2 (ja) * | 2018-06-01 | 2021-01-06 | レデックス株式会社 | 認知機能測定システム、認知機能測定通信システム及びプログラム |
US10638967B2 (en) | 2018-07-30 | 2020-05-05 | United States Of America As Represented By The Navy | Handheld radio device for assessing cognitive, auditory, visual, and speech function |
US11649977B2 (en) | 2018-09-14 | 2023-05-16 | Delos Living Llc | Systems and methods for air remediation |
US10664050B2 (en) | 2018-09-21 | 2020-05-26 | Neurable Inc. | Human-computer interface using high-speed and accurate tracking of user interactions |
US11844163B2 (en) | 2019-02-26 | 2023-12-12 | Delos Living Llc | Method and apparatus for lighting in an office environment |
WO2020198183A1 (en) | 2019-03-25 | 2020-10-01 | Delos Living Llc | Systems and methods for acoustic monitoring |
KR102083787B1 (ko) | 2019-10-11 | 2020-03-03 | 두꺼비학교 협동조합 | 커뮤니티케어 노약자 맞춤형 인지 학습 시스템 |
WO2021075061A1 (ja) * | 2019-10-18 | 2021-04-22 | エーザイ・アール・アンド・ディー・マネジメント株式会社 | 認知機能測定装置、認知機能測定システム、認知機能測定方法及び認知機能測定プログラム |
US20210158721A1 (en) * | 2019-11-27 | 2021-05-27 | Predictor Systems, LLC | Measuring cognition and detecting cognition impairment |
KR102262890B1 (ko) * | 2019-11-29 | 2021-06-09 | 주식회사 비엔알아이 | 시선 추적에 기반하는 읽기 능력 진단 장치와 연동하여 읽기 능력 개선을 위한 훈련 서비스를 제공하는 읽기 능력 개선 훈련 장치 및 이를 포함하는 서비스 제공 장치 |
WO2021225166A1 (ja) | 2020-05-08 | 2021-11-11 | 大日本住友製薬株式会社 | 立体認知能力評価システム |
JP2023531521A (ja) * | 2020-06-23 | 2023-07-24 | ブレインボックス ソルーションズ、インコーポレイテッド | 神経損傷および疾患を検出、予後判定、およびモニタリングするためのマルチモダリティシステムおよび方法 |
CN113539253A (zh) * | 2020-09-18 | 2021-10-22 | 厦门市和家健脑智能科技有限公司 | 一种基于认知评估的音频数据处理方法和装置 |
WO2022059192A1 (ja) * | 2020-09-18 | 2022-03-24 | 日本電信電話株式会社 | 転倒リスク判定装置、転倒リスク判定方法、およびプログラム |
CN113017629A (zh) * | 2021-02-26 | 2021-06-25 | 天津微迪加科技有限公司 | 一种基于情绪斯特鲁普效应的人群危险性评估方法及系统 |
EP4312768A2 (en) * | 2021-03-31 | 2024-02-07 | Aural Analytics, Inc. | Systems and methods for digital speech-based evaluation of cognitive function |
WO2023032806A1 (ja) | 2021-08-31 | 2023-03-09 | 住友ファーマ株式会社 | 立体認知能力評価システム、立体認知能力評価装置、立体認知能力評価プログラム、および立体認知能力評価方法 |
KR102402055B1 (ko) * | 2021-12-20 | 2022-05-25 | (주)피앤제이파트너스 | 뇌기능 향상용 훈련 시스템 |
KR20230114669A (ko) * | 2022-01-25 | 2023-08-01 | 강정돈 | 사용자 인지 능력에 따라 구성된 ui를 제공하는 전자 장치, 및 서버의 제어 방법 |
JP7197949B1 (ja) | 2022-02-28 | 2022-12-28 | Ngb株式会社 | 特許実用新案評価システム |
JP2023165416A (ja) * | 2022-05-02 | 2023-11-15 | イモコグ カンパニー リミテッド | 認知機能低下を評価するための検査方法及び装置 |
US20230346297A1 (en) * | 2022-05-02 | 2023-11-02 | EMOCOG Co., Ltd. | Test method and apparatus for evaluating cognitive function decline |
WO2023225094A1 (en) * | 2022-05-17 | 2023-11-23 | Ohio State Innovation Foundation | System and method for early detection of cognitive impairment using cognitive test results with its behavioral metadata |
KR102519725B1 (ko) * | 2022-06-10 | 2023-04-10 | 주식회사 하이 | 사용자의 인지 기능 상태를 식별하는 기법 |
US20230410978A1 (en) * | 2022-06-16 | 2023-12-21 | Cognifit, Inc | Customizable cognitive rehabilitation method and system |
US20230410980A1 (en) * | 2022-06-16 | 2023-12-21 | Cognifit, Inc | Cognitive rehabilitation method and system for illness-related cognitive impairment |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6416472B1 (en) * | 1997-11-06 | 2002-07-09 | Edus Inc. | Method and device for measuring cognitive efficiency |
WO2004073485A2 (en) * | 2003-02-24 | 2004-09-02 | Neurotrax Corporation | Standardized medical cognitive assessment tool |
US20050053904A1 (en) * | 2003-08-13 | 2005-03-10 | Jennifer Shephard | System and method for on-site cognitive efficacy assessment |
EP1639943A1 (en) * | 2004-09-24 | 2006-03-29 | National Institute of Information and Communications Technology | Cognitive capacity measurement device and method |
US20080033303A1 (en) * | 2006-07-13 | 2008-02-07 | Ramesh Wariar | Remote monitoring of patient cognitive function using implanted crm devices and a patient management system |
Family Cites Families (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5402151A (en) * | 1989-10-02 | 1995-03-28 | U.S. Philips Corporation | Data processing system with a touch screen and a digitizing tablet, both integrated in an input device |
US6334778B1 (en) * | 1994-04-26 | 2002-01-01 | Health Hero Network, Inc. | Remote psychological diagnosis and monitoring system |
US5911581A (en) * | 1995-02-21 | 1999-06-15 | Braintainment Resources, Inc. | Interactive computer program for measuring and analyzing mental ability |
US6280198B1 (en) * | 1999-01-29 | 2001-08-28 | Scientific Learning Corporation | Remote computer implemented methods for cognitive testing |
US6632174B1 (en) * | 2000-07-06 | 2003-10-14 | Cognifit Ltd (Naiot) | Method and apparatus for testing and training cognitive ability |
WO2003034919A2 (en) * | 2001-10-24 | 2003-05-01 | Bracco Imaging S.P.A. | Method and apparatus for evaluating the cognitive performance of an individual |
US7837472B1 (en) * | 2001-12-27 | 2010-11-23 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army | Neurocognitive and psychomotor performance assessment and rehabilitation system |
JP3902506B2 (ja) * | 2002-05-16 | 2007-04-11 | セイコーインスツル株式会社 | 携帯型生体情報収集装置 |
JP2007282992A (ja) * | 2006-04-19 | 2007-11-01 | Sky Kk | 認知症診断支援システム |
US7621871B2 (en) * | 2006-06-16 | 2009-11-24 | Archinoetics, Llc | Systems and methods for monitoring and evaluating individual performance |
WO2008128190A1 (en) * | 2007-04-13 | 2008-10-23 | Nike, Inc. | Unitary vision and neuro-processing testing center |
US20090281398A1 (en) * | 2008-05-08 | 2009-11-12 | Hogan Kirk J | Systems, compositions and methods for psychometric assessment of cognitive recovery after anesthesia |
US20090312663A1 (en) * | 2008-06-13 | 2009-12-17 | New York University | System and Method for Neurometric Analysis |
EP2441386A1 (en) * | 2008-10-14 | 2012-04-18 | Ohio University | Cognitive and linguistic assessment using eye tracking |
US20120108909A1 (en) * | 2010-11-03 | 2012-05-03 | HeadRehab, LLC | Assessment and Rehabilitation of Cognitive and Motor Functions Using Virtual Reality |
US20130034837A1 (en) * | 2011-08-05 | 2013-02-07 | NeuroScouting, LLC | Systems and methods for training and analysis of responsive skills |
-
2011
- 2011-11-23 WO PCT/US2011/062106 patent/WO2012071544A2/en active Application Filing
- 2011-11-23 BR BR112013012944A patent/BR112013012944A2/pt not_active Application Discontinuation
- 2011-11-23 EP EP20189384.9A patent/EP3780002A1/en active Pending
- 2011-11-23 US US13/304,146 patent/US20120214143A1/en not_active Abandoned
- 2011-11-23 JP JP2013541054A patent/JP6000968B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 2011-11-23 KR KR1020137016339A patent/KR101930566B1/ko active IP Right Grant
- 2011-11-23 ES ES11843900T patent/ES2831648T3/es active Active
- 2011-11-23 EP EP11843900.9A patent/EP2643782B1/en active Active
- 2011-11-23 AU AU2011332799A patent/AU2011332799A1/en not_active Abandoned
- 2011-11-23 CN CN201180065916.XA patent/CN103561651B/zh active Active
- 2011-11-23 CA CA2820599A patent/CA2820599A1/en not_active Abandoned
- 2011-11-23 DK DK11843900.9T patent/DK2643782T3/da active
-
2013
- 2013-06-21 ZA ZA2013/04654A patent/ZA201304654B/en unknown
-
2016
- 2016-06-10 AU AU2016203929A patent/AU2016203929A1/en not_active Abandoned
-
2018
- 2018-09-18 AU AU2018232920A patent/AU2018232920B2/en active Active
-
2021
- 2021-10-29 US US17/452,841 patent/US20220044824A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6416472B1 (en) * | 1997-11-06 | 2002-07-09 | Edus Inc. | Method and device for measuring cognitive efficiency |
WO2004073485A2 (en) * | 2003-02-24 | 2004-09-02 | Neurotrax Corporation | Standardized medical cognitive assessment tool |
US20050053904A1 (en) * | 2003-08-13 | 2005-03-10 | Jennifer Shephard | System and method for on-site cognitive efficacy assessment |
EP1639943A1 (en) * | 2004-09-24 | 2006-03-29 | National Institute of Information and Communications Technology | Cognitive capacity measurement device and method |
US20080033303A1 (en) * | 2006-07-13 | 2008-02-07 | Ramesh Wariar | Remote monitoring of patient cognitive function using implanted crm devices and a patient management system |
Cited By (45)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104881591B (zh) * | 2015-06-25 | 2018-03-30 | 贾建平 | 认知障碍数据处理方法以及处理系统 |
CN104881591A (zh) * | 2015-06-25 | 2015-09-02 | 贾建平 | 认知障碍数据处理方法以及处理系统 |
WO2017024845A1 (en) * | 2015-08-07 | 2017-02-16 | Beijing Huandu Institute Of Wisdom-Mind Technology Ltd. | Stimulus information compiling method and system for tests |
CN105069294B (zh) * | 2015-08-07 | 2018-06-15 | 北京环度智慧智能技术研究所有限公司 | 一种用于认知能力值测试的计算和分析方法 |
CN105139317A (zh) * | 2015-08-07 | 2015-12-09 | 北京环度智慧智能技术研究所有限公司 | 兴趣取向值测验的认知指标分析方法 |
CN104983435A (zh) * | 2015-08-07 | 2015-10-21 | 北京环度智慧智能技术研究所有限公司 | 一种兴趣取向值测验的刺激信息编制方法 |
CN105105772A (zh) * | 2015-08-07 | 2015-12-02 | 北京环度智慧智能技术研究所有限公司 | 一种用于认知能力值测试的刺激信息编制方法 |
US11202594B2 (en) | 2015-08-07 | 2021-12-21 | Beijing Huandu Institute Of Wisdom-Mind Technology Ltd. | Stimulus information compiling method and system for tests |
CN105139317B (zh) * | 2015-08-07 | 2018-10-09 | 北京环度智慧智能技术研究所有限公司 | 兴趣取向值测验的认知指标分析方法 |
CN105069294A (zh) * | 2015-08-07 | 2015-11-18 | 北京环度智慧智能技术研究所有限公司 | 一种用于认知能力值测试的计算和分析方法 |
CN108198615B (zh) * | 2016-05-09 | 2020-09-11 | 南京智精灵教育科技有限公司 | 一种在线认知评估系统 |
CN105808970B (zh) * | 2016-05-09 | 2018-04-06 | 南京智精灵教育科技有限公司 | 一种在线认知评估方法 |
CN108198615A (zh) * | 2016-05-09 | 2018-06-22 | 南京智精灵教育科技有限公司 | 一种在线认知评估系统 |
CN105808970A (zh) * | 2016-05-09 | 2016-07-27 | 南京智精灵教育科技有限公司 | 一种在线认知评估系统及评估方法 |
CN106175672A (zh) * | 2016-07-04 | 2016-12-07 | 中国科学院生物物理研究所 | 基于“大范围首先”知觉组织的行为评测系统及其应用 |
CN106175672B (zh) * | 2016-07-04 | 2019-02-19 | 中国科学院生物物理研究所 | 基于“大范围首先”知觉组织的行为评测系统及其应用 |
CN109996485A (zh) * | 2016-07-19 | 2019-07-09 | 阿克利互动实验室公司 | 在自适应反应-截止期限过程中实现信号检测度量的平台 |
CN109996485B (zh) * | 2016-07-19 | 2022-06-21 | 阿克利互动实验室公司 | 在自适应反应-截止期限过程中实现信号检测度量的平台 |
CN110024014A (zh) * | 2016-08-03 | 2019-07-16 | 阿克利互动实验室公司 | 包括计算机化唤起元素的认知平台 |
CN110022768A (zh) * | 2016-08-26 | 2019-07-16 | 阿克利互动实验室公司 | 与生理组件联接的认知平台 |
CN110022768B (zh) * | 2016-08-26 | 2022-07-01 | 阿克利互动实验室公司 | 与生理组件联接的认知平台 |
CN106388837A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-02-15 | 西南交通大学 | 驾驶员记忆抗干扰能力的测试方法与系统 |
CN106388837B (zh) * | 2016-08-30 | 2019-12-31 | 西南交通大学 | 驾驶员记忆抗干扰能力的测试方法与系统 |
CN110603550A (zh) * | 2016-12-13 | 2019-12-20 | 阿克利互动实验室公司 | 利用导航任务识别生物标志物和利用导航任务进行治疗的平台 |
US11507178B2 (en) | 2017-08-15 | 2022-11-22 | Akili Interactive Labs, Inc. | Cognitive platform including computerized elements |
CN111183468A (zh) * | 2017-08-15 | 2020-05-19 | 阿克里互动实验室公司 | 包含计算机化元件的认知平台 |
CN111315302A (zh) * | 2017-11-02 | 2020-06-19 | 松下知识产权经营株式会社 | 认知功能评估装置、认知功能评估系统、认知功能评估方法及程序 |
CN112313681A (zh) * | 2018-01-29 | 2021-02-02 | 希赛公司 | 对操作员表现的自动评估 |
CN108888278A (zh) * | 2018-04-28 | 2018-11-27 | 西北大学 | 一种基于概率模型的计算思维测评系统 |
CN108888278B (zh) * | 2018-04-28 | 2020-09-01 | 西北大学 | 一种基于概率模型的计算思维测评系统 |
CN109044374B (zh) * | 2018-07-19 | 2021-05-14 | 杭州心景科技有限公司 | 整合视听连续执行测试方法、装置及系统 |
CN109044374A (zh) * | 2018-07-19 | 2018-12-21 | 杭州心景科技有限公司 | 整合视听连续执行测试方法、装置及系统 |
CN109461503B (zh) * | 2018-11-14 | 2020-12-18 | 科大讯飞股份有限公司 | 题目得分评估方法及认知评估装置、设备、可读存储介质 |
CN109448851A (zh) * | 2018-11-14 | 2019-03-08 | 科大讯飞股份有限公司 | 一种认知评估方法及装置 |
CN109461503A (zh) * | 2018-11-14 | 2019-03-12 | 科大讯飞股份有限公司 | 一种对象的认知评估方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN109493968A (zh) * | 2018-11-27 | 2019-03-19 | 科大讯飞股份有限公司 | 一种认知评估方法及装置 |
CN109589122A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-04-09 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种认知能力测评系统及方法 |
CN109589122B (zh) * | 2018-12-18 | 2022-02-15 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种认知能力测评系统及方法 |
CN114008452A (zh) * | 2019-06-18 | 2022-02-01 | 味之素株式会社 | 与认知功能有关的食物的评价方法 |
CN114096195A (zh) * | 2019-07-10 | 2022-02-25 | 伊莱利利公司 | 用于采用移动设备检测认知衰退的系统和方法 |
CN110752033A (zh) * | 2019-08-30 | 2020-02-04 | 康美健康云服务有限公司 | 一种认知评估的信息化方法、系统及可读存储介质 |
CN110633362A (zh) * | 2019-09-17 | 2019-12-31 | 江南大学 | 一种个性化认知功能评价量表系统 |
TWI755132B (zh) * | 2020-10-31 | 2022-02-11 | 長庚大學 | 高齡者心智訓練系統及其運作方法 |
CN116746930A (zh) * | 2023-08-21 | 2023-09-15 | 杭州汇听科技有限公司 | 一种基于深度学习的老年人认知功能评估预警方法及系统 |
CN116746930B (zh) * | 2023-08-21 | 2023-11-03 | 杭州汇听科技有限公司 | 一种基于深度学习的老年人认知功能评估预警方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
BR112013012944A2 (pt) | 2016-08-23 |
AU2011332799A1 (en) | 2013-07-11 |
US20120214143A1 (en) | 2012-08-23 |
EP3780002A1 (en) | 2021-02-17 |
AU2018232920B2 (en) | 2020-03-05 |
AU2016203929A1 (en) | 2016-07-07 |
AU2018232920A1 (en) | 2018-10-04 |
CN103561651B (zh) | 2017-03-22 |
CA2820599A1 (en) | 2012-05-31 |
EP2643782B1 (en) | 2020-08-05 |
WO2012071544A3 (en) | 2013-11-28 |
DK2643782T3 (da) | 2020-11-09 |
EP2643782A2 (en) | 2013-10-02 |
KR101930566B1 (ko) | 2018-12-18 |
ZA201304654B (en) | 2014-03-26 |
US20220044824A1 (en) | 2022-02-10 |
JP2014506141A (ja) | 2014-03-13 |
KR20140027072A (ko) | 2014-03-06 |
ES2831648T3 (es) | 2021-06-09 |
EP2643782A4 (en) | 2017-02-22 |
WO2012071544A2 (en) | 2012-05-31 |
JP6000968B2 (ja) | 2016-10-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20220044824A1 (en) | Systems and methods to assess cognitive function | |
US6341267B1 (en) | Methods, systems and apparatuses for matching individuals with behavioral requirements and for managing providers of services to evaluate or increase individuals' behavioral capabilities | |
US8628331B1 (en) | Learning model for competency based performance | |
US20050216243A1 (en) | Computer-simulated virtual reality environments for evaluation of neurobehavioral performance | |
US11574714B2 (en) | Remote health assertion verification and mortality prediction system | |
French et al. | NSCA's Essentials of Sport Science | |
Wohlfahrt-Laymann et al. | MobileCogniTracker: A mobile experience sampling tool for tracking cognitive behaviour | |
Meier | Incorporating progress monitoring and outcome assessment into counseling and psychotherapy: A primer | |
Karaseitanidis et al. | Evaluation of virtual reality products and applications from individual, organizational and societal perspectives—The “VIEW” case study | |
Abdulrahman et al. | Changing users’ health behaviour intentions through an embodied conversational agent delivering explanations based on users’ beliefs and goals | |
Srimaharaj et al. | Effective method for identifying student learning ability during classroom focused on cognitive performance | |
Serino et al. | The role of virtual reality in neuropsychology: The virtual multiple errands test for the assessment of executive functions in Parkinson’s disease | |
Li et al. | Towards a Physiological Computing Infrastructure for Researching Students’ Flow in Remote Learning: Preliminary Results from a Field Study | |
WO2022057840A1 (zh) | 脑认知功能检测系统 | |
Manship et al. | A literature review of the challenges encountered in the adoption of assistive technology (AT) and training of healthcare professionals | |
Aldea et al. | An examination of transdisciplinary implementation of measurement-based care in a Veterans Affairs Healthcare System. | |
Urizar Jr et al. | Implementation of Interdisciplinary Health Technologies as Active Learning Strategies in the Classroom: A Course Redesign | |
Grevet et al. | Modeling the acceptability of BCIs for motor rehabilitation after stroke: A large scale study on the general public | |
Parkin et al. | A survey of assistive technology (AT) knowledge and experiences of healthcare professionals in the UK and France: challenges and opportunities for workforce development | |
WO2023175929A1 (ja) | 指導支援装置、指導支援方法及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 | |
Sheble | Validation of the barkley deficits of executive functioning-short form | |
Lanius et al. | Exploring Undergraduate Students’ Psychological Stress in the Mathematics Classroom with Fitness Trackers | |
JP2022076748A (ja) | 情報処理方法及びプログラム | |
Zhang | Towards Using Eye-Tracking and Consumer-Grade Electroencephalogram Devices to Detect Usability Issues in Mobile Applications | |
Ntsweng et al. | Effects of Game Task Labelling on Meaningful Engagement in Learning |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant |