WO2023175929A1 - 指導支援装置、指導支援方法及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 - Google Patents

指導支援装置、指導支援方法及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 Download PDF

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WO2023175929A1
WO2023175929A1 PCT/JP2022/012695 JP2022012695W WO2023175929A1 WO 2023175929 A1 WO2023175929 A1 WO 2023175929A1 JP 2022012695 W JP2022012695 W JP 2022012695W WO 2023175929 A1 WO2023175929 A1 WO 2023175929A1
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WO
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student
information
emotion
club
support device
Prior art date
Application number
PCT/JP2022/012695
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English (en)
French (fr)
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俊太郎 神馬
靖之 筑紫
竜矢 石川
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日本電気株式会社
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Publication date
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/20—Education

Definitions

  • the present disclosure relates to an instruction support device, an instruction support method, and a computer-readable recording medium.
  • schools In the field of school education, schools (teachers) are required to provide guidance tailored to each student so that they can support students in balancing their studies and extracurricular activities. Communication between teachers and students is important in order to provide instruction tailored to each student, but as remote classes increase, opportunities for teachers and students to meet face-to-face have decreased, allowing teachers to grasp the status of their students. It becomes difficult to do.
  • Patent Document 1 discloses that a weight value for each student is determined from an index value regarding the student's learning behavior, and the result of a survey of class satisfaction of each student is corrected based on the weight value.
  • Patent Document 2 discloses that the student's response to information transmitted to the student is acquired, the student's current emotion is estimated based on the acquired response, and the student's current emotion is transmitted to the student based on the estimated emotion.
  • a learning support system is disclosed that determines and transmits the content of information to be taught.
  • Patent Documents 1 and 2 do not take into account the status of students' extracurricular activities. For this reason, in order for teachers to provide guidance tailored to each student while taking into account both academic and extracurricular activities, it is necessary for teachers to consider not only the student's academic status but also the status of the student's extracurricular activities. Information is required.
  • One example of the purpose of this disclosure is an instruction support device that can provide teachers with effective information to provide instruction tailored to each student, taking into account the balance between schoolwork and extracurricular activities. , to provide a teaching support method and a computer-readable recording medium.
  • a teaching support device comprising: presentation means for presenting condition information including the emotions of the student, along with club activity information regarding the student's club activities, to a user terminal used by a teacher.
  • An instruction support method includes presenting condition information including the emotion of the student to a user terminal used by a teacher together with club activity information regarding the student's club activities.
  • a computer-readable recording medium is provided.
  • effective information can be provided to teachers to provide guidance tailored to each student, taking into account the balance between schoolwork and extracurricular activities.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration example of an instruction support device according to an embodiment.
  • FIG. 2 is an explanatory diagram showing a configuration example of a teaching support system including a teaching support device according to an embodiment.
  • FIG. 3 is an explanatory diagram showing an example of student condition information.
  • FIG. 4 is an explanatory diagram showing an example of basic information of a student.
  • FIG. 5 is a timing chart showing an example of the teaching support method according to the embodiment.
  • FIG. 6 is an explanatory diagram showing a list screen showing a list of students taking a certain class, which is displayed on the display unit of the user terminal.
  • FIG. 7 is an explanatory diagram showing an example of presentation of a pop-up screen on the list screen.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration example of an instruction support device according to an embodiment.
  • FIG. 2 is an explanatory diagram showing a configuration example of a teaching support system including a teaching support device according to an embodiment.
  • FIG. 3 is an ex
  • FIG. 8 is an explanatory diagram showing an example of a pop-up screen.
  • FIG. 9 is an explanatory diagram showing an example of a questionnaire screen displayed on a student's terminal.
  • FIG. 10 is a block diagram illustrating a configuration example in which the instruction support device is configured by a user-side device and a server-side device.
  • FIG. 11 is a block diagram illustrating an example of a computer that implements an instruction support device according to an embodiment.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration example of an instruction support device 100 according to an embodiment.
  • the instruction support device 100 is a device that provides teachers with information that is effective for providing instruction tailored to each student, taking into consideration the balance between schoolwork and extracurricular activities.
  • the teaching support device 100 includes an acquisition section 110, an estimation section 120, and a presentation section 130, as shown in FIG.
  • the acquisition unit 110 acquires biometric information of the student.
  • a student's biometric information can be measured by a wearable terminal worn by the student.
  • the estimation unit 120 estimates the student's emotion based on the biometric information acquired by the acquisition unit 110.
  • the presentation unit 130 presents the condition information including the student's emotions estimated by the estimation unit 120 to the user terminal used by the teacher, along with the club activity information regarding the student's club activities.
  • the teacher can grasp the latest condition information such as how the students are feeling, along with information regarding extracurricular activities. As a result, it is possible to support teachers so that they can provide individualized instruction tailored to each student while reducing their workload.
  • FIG. 2 is an explanatory diagram showing a configuration example of the teaching support system 1 including the teaching support device 100 according to an embodiment.
  • FIG. 3 is an explanatory diagram showing an example of student condition information.
  • FIG. 4 is an explanatory diagram showing an example of basic information of a student.
  • the teaching support system 1 includes a teaching support device 100, a student information database (DB) 200 that stores condition information and basic information of students, and a wearable terminal 300 worn by the student S.
  • DB student information database
  • a user terminal 400 used by teacher T is communicably connected via a network.
  • Each student S is wearing a wearable terminal 300 that measures biological information.
  • the wearable terminal 300 is a computer device that is worn on the wrist, arm, head, or the like of a user (student) whose biological information is to be measured.
  • the form of the wearable terminal 300 is not particularly limited, for example, a wristwatch type, wristband type, or the like may be used.
  • Wearable terminal 300 is associated with student S. For example, by associating the identification information of the wearable terminal 300 (terminal ID) with the identification information of the student (student ID), it is possible to identify which student the biological information measured by the wearable terminal 300 belongs to. .
  • the wearable terminal 300 measures biological information such as the student's pulse rate, sleeping time, number of steps, and skin temperature.
  • the biological information measured by the wearable terminal 300 includes, for example, pulse rate, conversation volume (conversation time), exercise calorie consumption, sleep time (bedtime, wake-up time), number of steps, skin temperature (body temperature), UV level (ultraviolet rays), etc. ) etc.
  • Wearable terminal 300 transmits the measured biological information to instruction support device 100 via the network.
  • the teaching support device 100 records the received biometric information in the student information DB 200 in association with identification information (student ID) for each student.
  • the teaching support device 100 estimates the student's emotion based on the student's biological information, and sends condition information including the estimated student's emotion to the user terminal 400 used by the teacher, along with club activity information regarding the student's extracurricular activities. present.
  • the teaching support device 100 includes an acquisition section 110, an estimation section 120, and a presentation section 130, as shown in FIG.
  • the acquisition unit 110 acquires student biometric information stored in the student information DB 200 and transmits it to the estimation unit 120.
  • the estimation unit 120 estimates each student's emotion based on the biometric information acquired by the acquisition unit 110.
  • the estimation unit 120 estimates, from the acquired biometric information, what kind of emotion the student was feeling at the time the biometric information was acquired.
  • the estimation unit 120 estimates at least one of, for example, arousal, emotional valence, and emotion as the emotion.
  • Arousal is generally an index that indicates the strength and height of aroused emotions, and indicates the physiological activity state of the brain. For example, it is an index that indicates whether or not you are sleepy. can do.
  • the degree of alertness is an index that expresses whether a person is in a sleepy state in binary or stepwise manner, with a drowsy state being "-1" and an awake state without drowsiness being "+1".
  • the alertness level is estimated using a well-known technique (for example, International Publication No. 2018/179289, International Publication No. 2018/179292, International Publication No. 2019/146123, International Publication No. 2020/157989, etc.). It's okay.
  • the estimation unit 120 may regard the pulse rate as the heart rate and determine the alertness level based on a value corresponding to the average value of RR intervals (average RR interval).
  • Emotional valence is an index that indicates the direction of aroused emotion, and can be used as an index that indicates whether or not the emotion is positive, for example.
  • the emotional valence is an index that expresses the direction of emotion in binary or stepwise fashion, with an unpleasant (negative) state being "-1" and a pleasant (positive) state being "+1".
  • Emotional valence may also be estimated using a well-known technique (for example, JP2019-063324A, JP2021-157609A, etc.).
  • the estimation unit 120 may regard the pulse rate as the heart rate and determine the emotional valence based on a value corresponding to the standard deviation of the amplitude of the low frequency component of the RR interval (LF (Low Frequency) amplitude standard deviation). good.
  • LF Low Frequency
  • Emotion is an index of emotion, and represents a group of emotions such as “happy,” “relaxed,” “angry,” and “sad,” for example.
  • the emotions are indicators representing four emotions, with happy as “1”, relaxed as “2”, angry as “3”, and sad as "4".
  • Emotion estimation is also performed using well-known techniques (for example, Japanese Patent Application Publication No. 2019-063324, International Publication No. 2015/182077, International Publication No. 2019/069910, International Publication No. 2020/157988, etc.). Good too.
  • the estimation unit 120 may regard the pulse rate as the heart rate and determine the emotion based on a value corresponding to the average RR interval and the LF amplitude standard deviation.
  • the estimation unit 120 may also estimate the degree of arousal, emotional valence, and emotions other than emotions. Further, the estimating unit 120 may further estimate information regarding emotion based on any information among the estimated arousal level, emotional valence, emotion, or the like.
  • the estimation unit 120 records the estimated emotion in the student information DB 200 in association with identification information (student ID) for each student.
  • the presentation unit 130 presents the condition information including the student's emotions estimated by the estimation unit 120 to the user terminal 400 used by the teacher, along with club activity information regarding the student's club activities.
  • the presentation unit 130 presents, as the student's condition information, the emotions estimated by the estimation unit 120 and various biological information measured by the wearable terminal 300 worn by the student to the user terminal 400. Further, the presentation unit 130 presents the student's club activity type, results in the club activity, and the like to the user terminal 400 as club activity information regarding the student's club activities.
  • the user terminal 400 is an information processing device used by the teacher T, and is, for example, a tablet terminal, a personal computer, or the like.
  • the teacher T grasps the student's condition information and information regarding extracurricular activities through the display unit of the user terminal 400.
  • the teacher T using the user terminal 400 can understand the student S's emotions and activity status in extracurricular activities. This makes it possible to support individualized instruction tailored to each student, taking into account not only their academic status but also their club activity status. Note that the method of presenting the information presented to the user terminal 400 by the presentation unit 130 will be described later.
  • the student information DB 200 stores student condition information 210 as shown in FIG. 3, for example.
  • condition information 210 is recorded for each student in association with identification information (student ID).
  • the condition information 210 includes the student's biological information measured by the wearable terminal 300 and the emotion estimated by the estimation unit 120 of the instruction support device 100.
  • the biometric information and emotions are recorded as time series data in association with the measurement time of the biometric information.
  • Condition information 210 may be stored in student information DB 200, for example, at the timing when instruction support device 100 acquires biological information or estimates emotion.
  • the student information DB 200 stores basic student information 220 as shown in FIG. 4, for example.
  • the basic information includes, for example, data regarding classes taken by students (class data) 221, data regarding individuals of students (student data) 223, data input by students (student input data) 225, and the like.
  • the class data 221 is information created for each class that a student takes, and includes, for example, class time, subject, teacher name, and class format (for example, face-to-face class, online class, etc.).
  • the student data 223 includes, for example, information for identifying individuals such as the student's name and gender, and information regarding club activities such as the type of club activity and major results in the club activity.
  • the student input data 225 is, for example, a comment or the like input by the student from his or her own terminal to the teacher. Student input data 225 may be additionally recorded in student information DB 200. Basic information can be updated at any time. Information regarding extracurricular activities in the student data 223, student input data 225, etc. may be reflected at the time when new information is input from a student or teacher.
  • FIG. 5 is a timing chart showing an example of the teaching support method according to the embodiment.
  • the teaching support method according to one embodiment is implemented by operating the teaching support device 100.
  • biometric information of the student is acquired by the wearable terminal 300 worn by the student (S10), and the acquired biometric information is read at a predetermined timing.
  • the information is transmitted to the instruction support device 100 (S20).
  • the student basically wears the wearable terminal 300 at all times, and various biological information is measured as data on daily activities.
  • Wearable terminal 300 transmits the measured biological information to instruction support device 100 at a predetermined timing (for example, every hour).
  • the acquisition unit 110 acquires the student's biological information from the student information DB 200 at a predetermined timing (S30), and the estimation unit 120 estimates the student's emotion (S40).
  • the acquisition unit 110 acquires the student's biometric information from the student information DB 200 at a predetermined timing, for example, every half day or every day.
  • the estimation unit 120 estimates the student's emotion based on the student's biometric information acquired by the acquisition unit 110. As described above, the estimation unit 120 estimates, for example, the degree of arousal, emotional valence, emotion, etc. as the emotion.
  • the estimation unit 120 stores the estimated emotion in the student information DB 200.
  • the estimating unit 120 may estimate the student's emotions by dividing them into emotions toward schoolwork and emotions toward extracurricular activities. For example, feelings toward club activities are estimated based on biological information measured during the time period when the student is participating in club activities (for example, early morning practice time, after-school time, etc.). The time slot for club activities may be recorded in the student data 223 in advance. On the other hand, feelings toward schoolwork are estimated based on biological information measured during times other than club activities.
  • wearable terminal 300 allows setting the time period for extracurricular activities and other time periods, the student can operate the wearable terminal 300 and the measured biometric information can be set for the extracurricular activity time. It may be possible to distinguish whether the information is from a time zone or a time zone other than that. In this case, wearable terminal 300 transmits information for distinguishing the acquisition time period to instruction support device 100 along with the measured biological information.
  • the estimation unit 120 may use different methods to estimate feelings toward schoolwork and feelings toward extracurricular activities. For example, when estimating feelings toward schoolwork, the student's grades, class attendance status, assignment submission status, etc. may be taken into consideration. Further, when estimating feelings toward club activities, for example, results in club activities, participation status in club activities, etc. may be taken into consideration.
  • the presentation unit 130 presents the condition information including the student's emotions, together with club activity information, to the user terminal 400 used by the teacher (S50).
  • Condition information and club activity information are displayed on the display unit of the user terminal 400 based on the information from the presentation unit 130 (S60). 6 to 8 show examples of presentation of condition information and club activity information on the user terminal 400.
  • FIG. 6 is a list screen 500 displayed on the display unit 410 of the user terminal 400, showing a list of students taking a certain class.
  • class dates and times and class names are presented as class information 51.
  • a student image object 53 representing a student and a club activity object 55 representing club activity information of the student are associated and presented on the list screen 500 in correspondence with the seat position in the actual classroom.
  • the student image object 53 is an image representing each student, and may be a thumbnail of a student's photo or an illustration. Alternatively, the student image object 53 may be displayed together with the student's name. In this case, all the images of the student image objects 53 may be the same.
  • the club activity object 55 is presented together with the student image object 53 to students who belong to the club activity.
  • the type of club activity may be represented by a mark as shown in FIG. For example, a soccer club is represented by a soccer ball, a baseball club is represented by a bat and a baseball, and a brass band club is represented by a musical instrument.
  • the student image object 53 and club activity object 55 on the list screen 500 are presented separately so that students' emotions can be understood.
  • emotions are represented by four colors: orange, red, blue, and green (colors are represented by hatching in FIG. 6).
  • Orange represents ⁇ joy
  • '' red represents ⁇ anger
  • '' blue represents ⁇ sadness
  • '' and green represents ⁇ comfort.''
  • the club activity object 55 represents feelings toward club activities
  • the student image object 53 represents feelings toward schoolwork (other than club activities).
  • Emotions toward extracurricular activities and emotions toward schoolwork are estimated by the estimation unit 120, respectively. In this way, by color-coding the feelings toward extracurricular activities and the feelings toward schoolwork, teachers can easily grasp whether the students are enjoying their classes and extracurricular activities.
  • the students' emotions are expressed by color-coding the objects, but they may be displayed using other presentation methods.
  • the student image object 53 and club activity object 55 may be represented as a pie chart, and the percentages of "joy”, “anger”, “sadness”, and “comfort” may be represented, respectively.
  • the list screen 500 shown in FIG. 6 can also be presented on the user terminal 400 in real time during class.
  • the presentation unit 130 displays detailed information of the selected student on a pop-up screen, as shown in FIG. 510.
  • the pop-up screen 510 has, for example, an academic information area 510A that shows information related to academic studies, and a club activity information area 510B that shows information related to club activities.
  • a student's image 611 and basic information 613 such as name, grade, department, etc. are presented.
  • the student image 611 may be the same as the student image object 53 displayed on the list screen 500 of FIG. 6, or may be a photo of the student.
  • the student's grades, comments input by the student (student comments), etc. may be presented in the academic information area 510A. These are basic information about students and are stored as student data 223 in the student information DB 200.
  • sleep time 631, heart rate (pulse rate) 633, body temperature (skin temperature) 635, etc. may be displayed as the student's condition information 630.
  • club activity type 621 is information for specifying a club activity, and may be the same as the club activity object 55 displayed on the list screen 500 in FIG. 6, or may be text information.
  • the club activity type 621 and the club activity grade information 623 are basic information of the student, and are stored as student data 223 in the student information DB 200.
  • Emotional information 637 regarding club activities is one piece of student condition information 630 and presents at least one of the emotions estimated by estimation unit 120.
  • the alertness level during the most recent club activity time period is shown as time series data. Such alertness level can be calculated based on, for example, results of club activities and biological information such as pulse rate.
  • the teacher can grasp the student's status with respect to schoolwork and extracurricular activities in detail.
  • the teaching support device 100 may further prepare to obtain impressions of the class from the students, such as how the class progresses, the difficulty, etc., through a questionnaire.
  • the responses to the questionnaire serve as an indicator of each student's level of understanding of the lesson.
  • FIG. 9 shows an example of a questionnaire screen 800 displayed on the student's terminal 700.
  • the student's terminal 700 may be the same as the wearable terminal 300, or may be another information processing terminal such as a tablet terminal or a personal computer.
  • a questionnaire screen 800 is displayed on the display unit 710 of the terminal 700.
  • the questionnaire screen 800 includes, for example, a class implementation date selection area 81, a class selection area 83, and a question area 85.
  • the student selects the class date to be surveyed in the class date selection area 81.
  • the class implementation date can be input by selecting a calendar object and selecting a date on the calendar. Further, the student selects a class to be surveyed in the class selection area 83.
  • Selectable classes are displayed in a pull-down list. The student selects the class for which he/she will respond to the questionnaire from the list. After selecting the class date and class, the student answers the questions displayed in the question area 85. The answers to the questionnaire are sent from the student's terminal 700 to the instruction support device 100.
  • the questionnaire response results are stored in the student information DB 200, for example.
  • the teaching support device 100 may display the questionnaire response results on the pop-up screen 510. This allows the teacher to grasp the student's level of understanding of the lesson.
  • condition information including the student's emotions estimated from the student's biometric information is presented to a user terminal used by a teacher, along with club activity information regarding the student's club activities.
  • This allows teachers to accurately grasp the latest information on students' academic studies and extracurricular activities.
  • it is possible to support teachers so that they can provide individualized instruction tailored to each student while reducing their workload.
  • teachers can use this information to guide their instructional policies.
  • the program according to the embodiment may be any program that causes a computer to execute as the functional unit shown in FIG. By installing and executing this program on a computer, the teaching support device 100 and the teaching support method according to the embodiment can be realized.
  • the processor of the computer functions as the acquisition unit 110, estimation unit 120, and presentation unit 130 of the instruction support device 100, and performs the processing.
  • the student information DB 200 may be realized by storing data files constituting these in a storage device such as a hard disk provided in a computer, or may be realized by storing data files constituting these in a storage device such as a hard disk provided in a computer, or a storage device of another computer. It may be realized by Examples of computers include general-purpose PCs, smartphones, and tablet terminal devices.
  • the program according to one embodiment may be executed by a computer system constructed by a plurality of computers.
  • each computer may function as either the acquisition unit 110, the estimation unit 120, or the presentation unit 130, respectively.
  • the teaching support device 100 may be configured by a system including a user device 10A having an acquisition unit 110 and a presentation unit 130, and a server device 10B having an estimation unit 120. good.
  • the user-side device 10A uses the acquisition unit 110 to acquire the student's biological information measured using the wearable terminal 300 worn by the student. Further, the user device 10A uses the presentation unit 130 to present condition information including the student's emotions estimated by the server device 10B to the user terminal 400, together with information regarding the student's extracurricular activities. On the other hand, the server-side device 10B estimates the student's condition including emotion based on the biometric information acquired by the user-side device 10A, and transmits the estimated condition to the user-side device 10A.
  • FIG. 11 is a block diagram showing an example of a computer 900 that implements the teaching support device 100 according to an embodiment.
  • the computer 900 includes a CPU (Central Processing Unit) 901, a main memory 902, a storage device 903, an input interface 904, a display controller 905, a data reader/writer 906, and a communication interface 907. Equipped with. These units are connected to each other via a bus 911 so that they can communicate data.
  • CPU Central Processing Unit
  • the computer 900 may include a GPU (Graphics Processing Unit) or an FPGA (Field-Programmable Gate Array) in addition to or in place of the CPU 901.
  • the GPU or FPGA can execute the program in the above embodiment.
  • the CPU 901 expands the program according to the embodiment, which is stored in the storage device 903 and is composed of a group of codes, into the main memory 902, and executes each code in a predetermined order to perform various calculations.
  • Main memory 902 is typically a volatile storage device such as DRAM (Dynamic Random Access Memory).
  • program according to the above embodiment is provided stored in a computer-readable recording medium 910. Note that the program in the above embodiment may be distributed on the Internet connected via the communication interface 907.
  • the storage device 903 include a hard disk drive and a semiconductor storage device such as a flash memory.
  • Input interface 904 mediates data transmission between CPU 901 and input devices 908 such as a keyboard and mouse.
  • a display controller 905 is connected to a display device 909 and controls display on the display device 909.
  • the data reader/writer 906 mediates data transmission between the CPU 901 and the recording medium 910, reads programs from the recording medium 910, and writes processing results in the computer 900 to the recording medium 910.
  • Communication interface 907 mediates data transmission between CPU 901 and other computers.
  • the recording medium 910 include general-purpose semiconductor storage devices such as CF (Compact Flash (registered trademark)) and SD (Secure Digital), magnetic recording media such as flexible disks, or CD-ROMs. Examples include optical recording media such as ROM (Compact Disk Read Only Memory).
  • teaching support device 100 can also be realized by using hardware corresponding to each part instead of a computer with a program installed. Furthermore, a part of the teaching support device 100 may be realized by a program, and the remaining part may be realized by hardware.
  • An acquisition unit that acquires biometric information of the student measured using a wearable terminal attached to the student; an estimation unit that estimates the student's emotion based on the acquired biological information;
  • An instruction support device comprising: a presentation unit that presents condition information including the emotions of the student, together with club activity information regarding the student's club activities, to a user terminal used by a teacher.
  • the presentation unit includes: For each of a plurality of students, a student image object representing the student and a club activity object representing the club activities of the student are associated and presented in a list to the user terminal; presenting the student image objects in different colors according to their feelings toward schoolwork; The instruction support device according to appendix 1 or 2, wherein the club activity objects are presented in a color-coded manner according to feelings toward the club activity.
  • An instruction support method comprising presenting condition information including the emotion of the student to a user terminal used by a teacher together with club activity information regarding the student's club activities.
  • Appendix 8 The instruction support method according to appendix 7, wherein the condition information is divided into academic condition information and club activity condition information based on the measurement time of the biological information.
  • appendix 11 The teaching support method according to appendix 10, further comprising presenting a questionnaire result regarding the student's level of understanding of the lesson on the pop-up screen.
  • Appendix 12 The instruction support method according to any one of appendices 7 to 11, wherein at least one of arousal level, emotional valence, or emotion is estimated as the emotion.
  • an acquisition unit that acquires biometric information of the student measured using a wearable terminal attached to the student; an estimation unit that estimates the student's emotion based on the acquired biological information;
  • a program for functioning as an instruction support device is recorded, the program having a presentation unit that presents condition information including the emotion of the student to a user terminal used by a teacher, along with club activity information regarding the student's extracurricular activities.
  • a computer-readable recording medium that stores condition information including the emotion of the student to a user terminal used by a teacher, along with club activity information regarding the student's extracurricular activities.
  • the presentation unit For each of a plurality of students, a student image object representing the student and a club activity object representing the club activities of the student are associated and presented in a list to the user terminal; presenting the student image objects in different colors according to their feelings toward schoolwork; 15.
  • Appendix 16 to the computer, When the student image object of one student is selected from the list, 16.
  • Appendix 17 to the computer, 17.
  • the computer-readable recording medium according to appendix 16 wherein the computer-readable recording medium records a program for the presentation unit to function as an instruction support device that further presents the results of a questionnaire regarding the student's understanding of the lesson on the pop-up screen.
  • the estimation unit records a program for functioning as an instruction support device that estimates at least one of arousal level, emotional valence, or emotion as the emotion.
  • a computer readable recording medium as described above.
  • a wearable device that measures the biometric information of the student wearing it, User terminals used by teachers, an instruction support device that presents the student's condition on the user terminal; including;
  • the instruction support device includes: an acquisition unit that acquires biometric information of the student measured using the wearable terminal; an estimation unit that estimates the student's emotion based on the acquired biological information;
  • An instruction support system comprising: a presentation unit that presents condition information including the emotion of the student to the user terminal together with club activity information regarding the student's club activities.
  • the present disclosure it is possible to support teachers' guidance to students.
  • the present disclosure is useful in the field of educational support.
  • Guidance support system 10A User side device 10B Server side device 100 Guidance support device 110 Acquisition unit 120 Estimation unit 130 Presentation unit 200 Student information DB 221 Class data 223 Student data 225 Student input data 300 Wearable terminal 400 User terminal 500 List screen 510 Pop-up screen 700 (Student) terminal 800 Questionnaire screen 900 Computer 901 CPU 902 Main memory 903 Storage device 904 Input interface 905 Display controller 906 Data reader/writer 907 Communication interface 908 Input device 909 Display device 910 Recording medium 911 Bus

Abstract

生徒Ｓに装着されたウェアラブル端末３００を用いて測定された生徒の生体情報を取得する取得部１１０と、取得された生体情報に基づいて、生徒Ｓの感情を推定する推定部１２０と、生徒Ｓの感情を含むコンディション情報を、生徒の部活動に関する部活動情報とともに、教員の使用するユーザ端末に提示する提示部１３０と、を有する、指導支援装置１００が提供される。

Description

指導支援装置、指導支援方法及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体
　本開示は、指導支援装置、指導支援方法及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体に関する。
　学校教育の現場では、学校（教員）に対して、生徒の学業と部活動の両立を支援できるように、生徒一人一人に合った指導を行うことが求められている。生徒一人一人に合った指導を行うためには、教員と生徒のコミュニケーションが大切であるが、リモート授業が増加すると、教員と学生が直接に対面する機会が減少し、教員が生徒の状態を把握し難くなる。
　生徒への指導を支援する技術として、例えば特許文献１には、学生の学習行動に関する指標値から各学生の重み値を決定し、各学生の授業満足度調査結果を重み値に基づき補正して、教員に提示する技術が開示されている。また、特許文献２には、生徒に対して発信された情報に対する生徒の応答を取得し、取得された応答に基づき生徒の現在の感情を推定し、推定された感情に基づき生徒に対して発信する情報の内容を決定し発信する、学習支援システムが開示されている。
特開２０１４－２３８６４９号公報 特開２０２１－１０８０４６号公報
　しかしながら、上記特許文献１、２に記載の技術では、生徒の部活動の状況は考慮されていない。このため、教員が、学業と部活動との両立を考慮して、生徒一人一人に合った指導を行うためには、生徒の学業の状況のみならず、生徒の部活動の状況をも考慮した情報が必要となる。
　本開示の目的の一例は、教員に対して、学業と部活動の両立をも考慮して、生徒一人一人に合った指導を行うために有効な情報を提供することの可能な、指導支援装置、指導支援方法及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体を提供することにある。
　上記目的を達成するため、本開示の一側面によれば、
　生徒に装着されたウェアラブル端末を用いて測定された生徒の生体情報を取得する取得手段と、
　取得された前記生体情報に基づいて、前記生徒の感情を推定する推定手段と、
　前記生徒の前記感情を含むコンディション情報を、前記生徒の部活動に関する部活動情報とともに、教員の使用するユーザ端末に提示する提示手段と、を有する、指導支援装置が提供される。
　また、上記目的を達成するため、本開示の一側面によれば、
　生徒に装着されたウェアラブル端末を用いて測定された生徒の生体情報を取得し、
　取得された前記生体情報に基づいて、前記生徒の感情を推定し、
　前記生徒の前記感情を含むコンディション情報を、前記生徒の部活動に関する部活動情報とともに、教員の使用するユーザ端末に提示することを含む、指導支援方法が提供される。
　また、上記目的を達成するため、本開示の一側面によれば、
　コンピュータに、
　生徒に装着されたウェアラブル端末を用いて測定された生徒の生体情報を取得する取得手段と、
　取得された前記生体情報に基づいて、前記生徒の感情を推定する推定手段と、
　前記生徒の前記感情を含むコンディション情報を、前記生徒の部活動に関する部活動情報とともに、教員の使用するユーザ端末に提示する提示手段と、を有する、指導支援装置として機能させるためのプログラムを記録した、コンピュータ読み取り可能な記録媒体が提供される。
　以上のように本開示によれば、教員に対して、学業と部活動の両立をも考慮して、生徒一人一人に合った指導を行うために有効な情報を提供することができる。
図１は、実施の一形態に係る指導支援装置の一構成例を示すブロック図である。 図２は、実施の一形態に係る指導支援装置を含む指導支援システムの一構成例を示す説明図である。 図３は、生徒のコンディション情報の一例を示す説明図である。 図４は、生徒の基本情報の一例を示す説明図である。 図５は、実施の一形態に係る指導支援方法の一例を示すタイミングチャートである。 図６は、ユーザ端末の表示部に表示される、ある授業を受講している生徒の一覧を示す一覧画面を示す説明図である。 図７は、一覧画面におけるポップアップ画面の提示の一例を示す説明図である。 図８は、ポップアップ画面の一例を示す説明図である。 図９は、生徒の端末に表示されるアンケート画面の一例を示す説明図である。 図１０は、指導支援装置を、ユーザ側装置及びサーバ側装置により構成した場合の一構成例を示すブロック図である。 図１１は、実施の一形態に係る指導支援装置を実現するコンピュータの一例を示すブロック図である。
　［１．概要］
　まず、図１に基づいて、実施の一形態に係る指導支援装置１００の構成及び機能を説明する。図１は、実施の一形態に係る指導支援装置１００の一構成例を示すブロック図である。
　指導支援装置１００は、教員に対して、学業と部活動の両立を考慮して、生徒一人一人に合った指導を行うために有効な情報を提供する装置である。指導支援装置１００は、図１に示すように、取得部１１０と、推定部１２０と、提示部１３０とを有する。
　取得部１１０は、生徒の生体情報を取得する。生徒の生体情報は、生徒が装着するウェアラブル端末により測定され得る。推定部１２０は、取得部１１０にて取得された生体情報に基づいて、生徒の感情を推定する。提示部１３０は、推定部１２０により推定された生徒の感情を含むコンディション情報を、生徒の部活動に関する部活動情報とともに、教員の使用するユーザ端末に提示する。
　このような指導支援装置１００により、教員は、生徒がどのような感情であるかといった最新のコンディション情報を、部活動に関する情報とともに把握することができる。その結果、教員の業務負荷を抑えつつ、教員が生徒一人一人に合った個別指導を行えるように支援することができる。
　［２．装置構成］
　図２～図４に基づいて、実施の一形態に係る指導支援装置１００の構成及びその機能について、より詳細に説明する。図２は、実施の一形態に係る指導支援装置１００を含む指導支援システム１の一構成例を示す説明図である。図３は、生徒のコンディション情報の一例を示す説明図である。図４は、生徒の基本情報の一例を示す説明図である。
　図２に示すように、指導支援システム１は、指導支援装置１００と、生徒のコンディション情報及び基本情報を記憶する生徒情報データベース（ＤＢ）２００と、生徒Ｓが装着しているウェアラブル端末３００と、教員Ｔが使用するユーザ端末４００とが、ネットワークを介して通信可能に接続されている。
　生徒Ｓは、それぞれ、生体情報を測定するウェアラブル端末３００を装着している。ウェアラブル端末３００は、生体情報の測定対象となるユーザ（生徒）の手首や腕、頭等に装着して使用されるコンピュータデバイスである。ウェアラブル端末３００の形態は特に限定されないが、例えば、腕時計型、リストバンド型等の端末を用いてもよい。ウェアラブル端末３００は、生徒Ｓと対応付けられている。例えば、ウェアラブル端末３００の識別情報（端末ＩＤ）と生徒の識別情報（生徒ＩＤ）とを関連付けておくことで、ウェアラブル端末３００が測定した生体情報がどの生徒のものであるか特定することができる。
　ウェアラブル端末３００は、生徒の脈拍数や睡眠時間、歩数、皮膚温度等の生体情報を測定する。ウェアラブル端末３００により測定される生体情報としては、例えば、脈拍数や会話量（会話時間）、運動消費カロリー、睡眠時間（就寝時刻、起床時刻）、歩数、皮膚温度（体温）、ＵＶレベル（紫外線）等がある。ウェアラブル端末３００は、測定した生体情報を、ネットワークを介して指導支援装置１００へ送信する。指導支援装置１００は、受信した生体情報を、生徒毎に、識別情報（生徒ＩＤ）と関連付けて、生徒情報ＤＢ２００に記録する。
　指導支援装置１００は、生徒の生体情報に基づいて、生徒の感情を推定し、推定した生徒の感情を含むコンディション情報を、生徒の部活動に関する部活動情報とともに、教員の使用するユーザ端末４００に提示する。指導支援装置１００は、図１に示したように、取得部１１０と、推定部１２０と、提示部１３０とを有する。取得部１１０は、生徒情報ＤＢ２００に格納された生徒の生体情報を取得し、推定部１２０へ送信する。
　推定部１２０は、各生徒それぞれについて、取得部１１０にて取得された生体情報に基づいて、生徒の感情を推定する。推定部１２０は、取得された生体情報から、生体情報が取得された時間において生徒がどのような感情であったかを推定する。推定部１２０は、感情として、例えば、覚醒度（Ａｒｏｕｓａｌ）、感情価（Ｖａｌｅｎｃｅ）または情動（Ｅｍｏｔｉｏｎ）のうち少なくともいずれか１つを推定する。
　覚醒度（Ａｒｏｕｓａｌ）は、一般的に、喚起される情動の強さや高さを示した指標、脳の生理的な活動状態を示しており、例えば、眠い状態であるか否かを示す指標とすることができる。かかる実施の形態では、覚醒度は、眠気のある状態を「－１」、眠気のない覚醒した状態を「＋１」として、眠い状態であるか否かを２値または段階的に表す指標とする。覚醒度の推定は、周知の技術（例えば、国際公開第２０１８／１７９２８９号、国際公開第２０１８／１７９２９２号、国際公開第２０１９／１４６１２３号、国際公開第２０２０／１５７９８９号、等）を用いて行ってもよい。例えば、推定部１２０は、脈拍数を心拍数とみなし、ＲＲ間隔の平均値（平均ＲＲ間隔）に相当する値に基づき、覚醒度を判定してもよい。
　感情価（Ｖａｌｅｎｃｅ）は、喚起される情動の方向性を示す指標であり、例えば、ポジティブな感情であるか否かを示す指標とすることができる。かかる実施の形態では、感情価は、不快（ネガティブ）の状態を「－１」、快（ポジティブ）の状態を「＋１」として、情動の方向性を２値または段階的に表す指標とする。感情価の推定も、周知の技術（例えば、特開２０１９－０６３３２４号公報、特開２０２１－１５７６０９号公報、等）を用いて行ってもよい。例えば、推定部１２０は、脈拍数を心拍数とみなし、ＲＲ間隔の低周波成分の振幅の標準偏差（ＬＦ（Ｌｏｗ　Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）振幅標準偏差）に相当する値に基づき、感情価を判定してもよい。
　情動（Ｅｍｏｔｉｏｎ）は、感情の指標であり、例えば「ｈａｐｐｙ」、「ｒｅｌａｘｅｄ」、「ａｎｇｒｙ」及び「ｓａｄ」といった感情群を表す。かかる実施の形態では、情動は、ｈａｐｐｙを「１」、ｒｅｌａｘｅｄを「２」、ａｎｇｒｙを「３」及びｓａｄを「４」として、４つの感情を表す指標とする。情動の推定も、周知の技術（例えば、特開２０１９－０６３３２４号公報、国際公開第２０１５／１８２０７７号、国際公開第２０１９／０６９９１０号、国際公開第２０２０／１５７９８８号、等）を用いて行ってもよい。例えば、推定部１２０は、脈拍数を心拍数とみなし、平均ＲＲ間隔及びＬＦ振幅標準偏差に相当する値に基づき、情動を判定してもよい。
　推定部１２０は、覚醒度、感情価及び情動以外の感情についても推定してもよい。また、推定部１２０は、推定した覚醒度、感情価または情動等のうち任意の情報に基づき、さらに感情に関する情報を推定してもよい。推定部１２０は、推定した感情を、生徒毎に、識別情報（生徒ＩＤ）と関連付けて、生徒情報ＤＢ２００に記録する。
　提示部１３０は、推定部１２０により推定された生徒の感情を含むコンディション情報を、生徒の部活動に関する部活動情報とともに、教員の使用するユーザ端末４００に提示する。提示部１３０は、生徒のコンディション情報として、推定部１２０により推定された感情や、生徒が装着するウェアラブル端末３００により測定された各種の生体情報を、ユーザ端末４００に提示する。また、提示部１３０は、生徒の部活動に関する部活動情報として、生徒の部活動種別や、部活動における成績等を、ユーザ端末４００に提示する。
　ユーザ端末４００は、教員Ｔが使用する情報処理装置であり、例えばタブレット端末、パーソナルコンピュータ等である。教員Ｔは、ユーザ端末４００の表示部を介して、生徒のコンディション情報及び部活動に関する情報を把握する。
　このように、提示部１３０からユーザ端末４００へ、生徒のコンディション情報とともに部活動に関する情報を提示することにより、ユーザ端末４００を使用する教員Ｔは、生徒Ｓの感情と部活動での活動状況とを把握することが可能となり、学業の状況のみならず部活動の状況も考慮して、生徒一人一人に合った個別指導を行えるように支援することができる。なお、提示部１３０によりユーザ端末４００に提示される情報の提示の仕方については、後述する。
　生徒に関する各種情報は、生徒情報ＤＢ２００に格納されている。生徒情報ＤＢ２００は、例えば、図３に示すような生徒のコンディション情報２１０を記憶する。生徒情報ＤＢ２００は、コンディション情報２１０は、生徒毎に、識別情報（生徒ＩＤ）と関連付けて記録されている。コンディション情報２１０は、ウェアラブル端末３００にて測定された生徒の生体情報と、指導支援装置１００の推定部１２０により推定された感情とを含む。生体情報及び感情は、生体情報の測定時刻と関連付けて、時系列データとして記録される。コンディション情報２１０は、例えば指導支援装置１００が生体情報を取得したり感情を推定したりしたタイミングで、生徒情報ＤＢ２００に格納してもよい。
　また、生徒情報ＤＢ２００は、例えば、図４に示すような生徒の基本情報２２０を記憶する。基本情報は、例えば、生徒の受講する授業に関するデータ（授業データ）２２１、生徒の個人に関するデータ（生徒データ）２２３、及び、生徒が入力したデータ（生徒入力データ）２２５等を含む。
　授業データ２２１は、生徒が受講する授業毎に作成される情報であり、例えば、授業の時間帯、科目、教員名、授業形態（例えば、対面授業、オンライン授業、等）を含む。生徒データ２２３は、例えば、生徒の氏名、性別等の個人を特定する情報や、部活動の種別や部活動における主な成績等の、部活動に関する情報を含む。生徒入力データ２２５は、例えば、生徒が自身の端末から教員に向けて入力したコメント等である。生徒入力データ２２５は、付加的に、生徒情報ＤＢ２００に記録してもよい。基本情報は、任意のタイミングで更新することができる。生徒データ２２３の部活動に関する情報及び生徒入力データ２２５等は、生徒または教員から新たな情報が入力された時点で反映されるようにしてもよい。
　［３．指導支援方法］
　以下、図５に基づいて、実施の一形態に係る指導支援方法について説明する。図５は、実施の一形態に係る指導支援方法の一例を示すタイミングチャートである。実施の一形態に係る指導支援方法は、指導支援装置１００を動作させることによって実施される。
（Ｓ１０、Ｓ２０：生体情報取得）
　実施の一形態に係る指導支援方法では、図４に示すように、まず、生徒が装着するウェアラブル端末３００により、生徒の生体情報が取得され（Ｓ１０）、取得された生体情報が所定のタイミングで指導支援装置１００へ送信される（Ｓ２０）。生徒は、基本的には常時ウェアラブル端末３００を装着しており、日々の活動のデータとして各種生体情報が測定される。ウェアラブル端末３００は、測定した生体情報を、所定のタイミングで（例えば１時間毎に）、指導支援装置１００へ送信する。
（Ｓ３０、Ｓ４０：生徒の感情の推定）
　指導支援装置１００は、取得部１１０により所定のタイミングで生徒情報ＤＢ２００から生徒の生体情報を取得して（Ｓ３０）、推定部１２０により生徒の感情を推定する（Ｓ４０）。取得部１１０は、例えば半日毎、１日毎の所定のタイミングで、生徒情報ＤＢ２００から生徒の生体情報を取得する。そして、推定部１２０は、取得部１１０により取得された生徒の生体情報に基づき、生徒の感情を推定する。推定部１２０は、上述したように、感情として、例えば覚醒度、感情価、情動等を推定する。推定部１２０は、推定した感情を、生徒情報ＤＢ２００に格納する。
　さらに、推定部１２０は、生徒の感情を、学業に対する感情と部活動に対する感情とに分けて推定してもよい。例えば、部活動に対する感情は、生徒が部活動を行っている時間帯（例えば、早朝練習の時間帯、放課後の時間帯、等）に測定された生体情報に基づき推定される。部活動の時間帯は、予め生徒データ２２３に記録してもよい。一方、学業に対する感情は、部活動の時間帯以外の時間帯に測定された生体情報に基づき推定される。
　あるいは、ウェアラブル端末３００にて、部活動の時間帯とそれ以外の時間帯とを設定可能である場合には、生徒がウェアラブル端末３００を操作して、測定される生体情報が、部活動の時間帯のものであるかそれ以外の時間帯のものであるかを区別可能にしてもよい。この場合、ウェアラブル端末３００は、測定した生体情報とともに、取得時間帯を区別するための情報を、指導支援装置１００へ送信する。
　推定部１２０は、学業に対する感情の推定と、部活動に対する感情の推定とを、異なる手法で推定してもよい。例えば、学業に対する感情を推定する際には、生徒の成績や授業への出席状況、課題の提出状況等を考慮してもよい。また、部活動に対する感情を推定する際には、例えば部活動の成績や部活動への参加状況等を考慮してもよい。
（Ｓ５０、Ｓ６０：コンディション情報及び部活動情報の提示）
　その後、提示部１３０は、生徒の感情を含むコンディション情報を、部活動情報とともに、教員の使用するユーザ端末４００に提示する（Ｓ５０）。ユーザ端末４００の表示部には、提示部１３０からの情報に基づき、コンディション情報及び部活動情報が表示される（Ｓ６０）。図６～図８に、ユーザ端末４００におけるコンディション情報及び部活動情報の提示例を示す。
　図６は、ユーザ端末４００の表示部４１０に表示される、ある授業を受講している生徒の一覧を示す一覧画面５００である。一覧画面５００には、授業の日時及び授業名が授業情報５１として提示されている。また、実際の教室での座席位置に対応して、生徒を表す生徒画像オブジェクト５３と、生徒の部活動情報を表す部活動オブジェクト５５とが関連付けられて、一覧画面５００に提示される。
　生徒画像オブジェクト５３は、各生徒を表す画像であり、生徒の写真のサムネイルであってもよく、イラストでもよい。あるいは、生徒画像オブジェクト５３は、生徒の氏名とともに表示してもよい。この場合、生徒画像オブジェクト５３の画像はすべて同一であってもよい。部活動オブジェクト５５は、部活動に所属している生徒に対し、生徒画像オブジェクト５３とともに提示される。部活動の種別は、図６に示すようにマークで表してもよい。例えば、サッカー部であればサッカーボールをマークで表し、野球部であればバットと野球ボールをマークで表し、ブラスバンド部であれば楽器をマークで表す。
　一覧画面５００の生徒画像オブジェクト５３及び部活動オブジェクト５５は、生徒の感情がわかるように、区別して提示される。例えば、図６に示す例では、橙、赤、青、緑の４色の色分けにより感情を表している（なお、図６ではハッチングにより色を表している）。橙は「喜び」を表し、赤は「怒り」を表し、青は「悲しみ」を表し、緑は「楽」を表している。ここで、部活動オブジェクト５５は部活動に対する感情を表し、生徒画像オブジェクト５３は学業（部活動以外）に対する感情を表している。部活動に対する感情と、学業に対する感情とは、推定部１２０により、それぞれ推定されている。このように、部活動に対する感情と学業に対する感情とを色分けしてそれぞれ示すことで、教員は授業及び部活動を楽しく行えているかを容易に把握することができる。
　なお、図６の例では、生徒の感情はオブジェクトの色分けにより表したが、他の提示方法で表示してもよい。例えば、生徒画像オブジェクト５３及び部活動オブジェクト５５を円グラフで表し、「喜び」、「怒り」、「悲しみ」、「楽」の割合をそれぞれ表すようにしてもよい。図６に示す一覧画面５００は、授業中にリアルタイムでユーザ端末４００に提示することも可能である。
　また、教員がユーザ端末４００を用いて一覧画面５００から一人の生徒の生徒画像オブジェクト５３を選択したとき、提示部１３０は、図７に示すように、選択された生徒の詳細情報を、ポップアップ画面５１０により提示してもよい。
　ポップアップ画面５１０の一例を図８に示す。ポップアップ画面５１０は、例えば、学業に関する情報を示す学業情報エリア５１０Ａと、部活動に関する情報を示す部活動情報エリア５１０Ｂとを有する。
　学業情報エリア５１０Ａには、例えば、生徒の画像６１１と、氏名、学年、学科等の基本情報６１３とが提示される。生徒の画像６１１は、図６の一覧画面５００に表示された生徒画像オブジェクト５３と同一であってもよく、生徒の写真であってもよい。また、生徒の成績、生徒が入力したコメント（学生コメント）等を学業情報エリア５１０Ａに提示してもよい。これらは生徒の基本情報であり、生徒情報ＤＢ２００に生徒データ２２３として格納されている。さらに、学業情報エリア５１０Ａには、生徒のコンディション情報６３０として、睡眠時間６３１、心拍数（脈拍数）６３３、体温（皮膚温度）６３５等を表示してもよい。
　部活動情報エリア５１０Ｂには、例えば、部活動種別６２１と、部活動の成績情報６２３と、部活動に対する感情情報６３７とが提示される。部活動種別６２１は、部活動を特定するための情報であり、図６の一覧画面５００に表示された部活動オブジェクト５５と同一であってもよく、テキスト情報であってもよい。部活動種別６２１及び部活動の成績情報６２３は、生徒の基本情報であり、生徒情報ＤＢ２００に生徒データ２２３として格納されている。部活動に対する感情情報６３７は、生徒のコンディション情報６３０の１つであり、推定部１２０により推定された感情の少なくとも１つを提示する。例えば図８では、直近の部活動の時間帯での覚醒度を時系列データとして示している。かかる覚醒度は、例えば、部活動の成績及び脈拍数等の生体情報に基づき算出し得る。
　このように、生徒の詳細な情報をポップアップ画面５１０により提示することで、教員は、学業及び部活動に対する生徒の状態を詳細に把握することができる。
　なお、指導支援装置１００は、さらに、授業の進み方や難しさ等といった、生徒から授業の感想等を、アンケートにより取得する用意してもよい。アンケートへの回答は、生徒それぞれの授業の理解度の目安となる。図９に、生徒の端末７００に表示されるアンケート画面８００の一例を示す。生徒の端末７００は、ウェアラブル端末３００と同一であってもよく、タブレット端末やパーソナルコンピュータ等のその他の情報処理端末であってもよい。
　端末７００の表示部７１０には、アンケート画面８００が表示されている。アンケート画面８００は、例えば、授業実施日選択エリア８１と、授業選択エリア８３と、質問エリア８５とを有する。生徒は、アンケートの対象となる授業実施日を授業実施日選択エリア８１にて選択する。授業実施日は、カレンダーオブジェクトを選択し、カレンダーの日にちを選択することにより入力し得る。また、生徒は、アンケートの対象となる授業を授業選択エリア８３にて選択する。選択可能な授業は、プルダウンリストによって表示される。生徒は、リストからアンケートに回答する授業を選択する。生徒は、授業実施日及び授業を選択すると、質問エリア８５に表示されている質問に回答する。アンケートへの回答結果は、生徒の端末７００から指導支援装置１００へ送信される。
　アンケート回答結果は、例えば生徒情報ＤＢ２００に格納される。そして、指導支援装置１００は、例えば提示部１３０が教員のユーザ端末４００にポップアップ画面５１０を表示させる際に、ポップアップ画面５１０にアンケート回答結果を表示させるようにしてもよい。これにより、教員は、生徒の授業への理解度を把握することができる。
　以上、実施の一形態に係る指導支援方法を説明した。実施の一形態に係る指導支援方法によれば、生徒の生体情報から推定される生徒の感情を含むコンディション情報を、生徒の部活動に関する部活動情報とともに、教員の使用するユーザ端末に提示する。これにより、教員は、生徒の学業及び部活動に対する最新の情報を正確に把握することができる。その結果、教員の業務負荷を抑えつつ、生徒一人一人に合った個別指導を教員が行えるように、支援することができる。また、生徒それぞれについて、部活動という学業以外の活動の充実度と学業における成績との関連性についても傾向を把握することができるため、教員はこれらの情報を指導方針に役立てることができる。
　［４．プログラム］
　実施の形態に係るプログラムは、コンピュータを、図１に示す機能部として実行させるプログラムであればよい。このプログラムをコンピュータにインストールし、実行することによって、実施の形態に係る指導支援装置１００と指導支援方法とを実現することができる。この場合、コンピュータのプロセッサは、指導支援装置１００の取得部１１０、推定部１２０、提示部１３０として機能し、処理を行う。
　また、実施の一形態では、生徒情報ＤＢ２００は、コンピュータに備えられたハードディスク等の記憶装置に、これらを構成するデータファイルを格納することによって実現されていてもよいし、別のコンピュータの記憶装置によって実現されていてもよい。コンピュータとしては、汎用のＰＣの他に、スマートフォン、タブレット型端末装置が挙げられる。
　さらに、実施の一形態に係るプログラムは、複数のコンピュータによって構築されたコンピュータシステムによって実行されてもよい。この場合は、各コンピュータが、それぞれ、取得部１１０、推定部１２０、提示部１３０のいずれかとして機能してもよい。例えば、図１０に示すように、指導支援装置１００を、取得部１１０及び提示部１３０を有するユーザ側装置１０Ａと、推定部１２０を有するサーバ側装置１０Ｂとにより構成されるシステムにより構成してもよい。
　図１０に示す指導支援装置１００を構成するシステムにおいては、ユーザ側装置１０Ａは、生徒に装着したウェアラブル端末３００を用いて測定された生徒の生体情報を、取得部１１０により取得する。また、ユーザ側装置１０Ａは、提示部１３０により、サーバ側装置１０Ｂにて推定された生徒の感情を含むコンディション情報を、当該生徒の部活動に関する情報とともに、ユーザ端末４００に提示する。一方、サーバ側装置１０Ｂは、ユーザ側装置１０Ａにより取得された生体情報に基づき、生徒の感情を含むコンディションを推定し、ユーザ側装置１０Ａへ送信される。
［５．物理構成］
　上記の実施の一形態に係るプログラムを実行することによって、指導支援装置１００を実現するコンピュータの物理構成について、図１１を用いて説明する。図１１は、実施の一形態に係る指導支援装置１００を実現するコンピュータ９００の一例を示すブロック図である。
　図１１に示すように、コンピュータ９００は、ＣＰＵ（Central　Processing　Unit）９０１と、メインメモリ９０２と、記憶装置９０３と、入力インターフェイス９０４と、表示コントローラ９０５と、データリーダ／ライタ９０６と、通信インターフェイス９０７とを備える。これらの各部は、バス９１１を介して、互いにデータ通信可能に接続される。
　また、コンピュータ９００は、ＣＰＵ９０１に加えて、又はＣＰＵ９０１に代えて、ＧＰＵ（Graphics　Processing　Unit）、又はＦＰＧＡ（Field-Programmable　Gate　Array）を備えていてもよい。この態様では、ＧＰＵ又はＦＰＧＡが、上記実施の形態におけるプログラムを実行することができる。
　ＣＰＵ９０１は、記憶装置９０３に格納された、コード群で構成された実施の形態におけるプログラムをメインメモリ９０２に展開し、各コードを所定順序で実行することにより、各種の演算を実施する。メインメモリ９０２は、典型的には、ＤＲＡＭ（Dynamic　Random　Access　Memory）等の揮発性の記憶装置である。
　また、上記の実施の形態に係るプログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体９１０に格納された状態で提供される。なお、上記実施形態におけるプログラムは、通信インターフェイス９０７を介して接続されたインターネット上で流通するものであってもよい。
　また、記憶装置９０３の具体例としては、ハードディスクドライブの他、フラッシュメモリ等の半導体記憶装置が挙げられる。入力インターフェイス９０４は、ＣＰＵ９０１と、キーボード及びマウスといった入力機器９０８との間のデータ伝送を仲介する。表示コントローラ９０５は、ディスプレイ装置９０９と接続され、ディスプレイ装置９０９での表示を制御する。
　データリーダ／ライタ９０６は、ＣＰＵ９０１と記録媒体９１０との間のデータ伝送を仲介し、記録媒体９１０からのプログラムの読み出し、及びコンピュータ９００における処理結果の記録媒体９１０への書き込みを実行する。通信インターフェイス９０７は、ＣＰＵ９０１と、他のコンピュータとの間のデータ伝送を仲介する。
　また、記録媒体９１０の具体例としては、ＣＦ（Compact　Flash（登録商標））及びＳＤ（Secure　Digital）等の汎用的な半導体記憶デバイス、フレキシブルディスク（Flexible　Disk）等の磁気記録媒体、又はＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disk　Read　Only　Memory）などの光学記録媒体が挙げられる。
　なお、上記の実施の形態に係る指導支援装置１００は、プログラムがインストールされたコンピュータではなく、各部に対応したハードウェアを用いることによっても実現可能である。さらに、指導支援装置１００は、一部がプログラムで実現され、残りの部分がハードウェアで実現されていてもよい。
　上述した実施の形態の一部又は全部は、以下に記載する（付記１）～（付記１９）によって表現することができるが、以下の記載に限定されるものではない。
（付記１）
　生徒に装着されたウェアラブル端末を用いて測定された生徒の生体情報を取得する取得部と、
　取得された前記生体情報に基づいて、前記生徒の感情を推定する推定部と、
　前記生徒の前記感情を含むコンディション情報を、前記生徒の部活動に関する部活動情報とともに、教員の使用するユーザ端末に提示する提示部と、を有する、指導支援装置。
（付記２）
　前記提示部は、前記コンディション情報を、前記生体情報の測定時刻に基づき、学業のコンディション情報と前記部活動のコンディション情報とに区分する、付記１に記載の指導支援装置。
（付記３）
　前記提示部は、
　複数の生徒それぞれについて、前記生徒を表す生徒画像オブジェクトと前記生徒の部活動を表す部活動オブジェクトとを関連付けて、一覧にして前記ユーザ端末に提示し、
　前記生徒画像オブジェクトを、学業に対する感情に応じて色分けして提示し、
　前記部活動オブジェクトを、部活動に対する感情に応じて色分けして提示する、付記１または２に記載の指導支援装置。
（付記４）
　前記一覧から１生徒の前記生徒画像オブジェクトが選択されたとき、
　前記提示部は、選択された生徒の詳細情報をポップアップ画面により前記ユーザ端末に提示する、付記３に記載の指導支援装置。
（付記５）
　前記提示部は、前記生徒の授業の理解度に関するアンケート結果を、前記ポップアップ画面にさらに提示する、付記４に記載の指導支援装置。
（付記６）
　前記推定部は、前記感情として、覚醒度、感情価または情動のうち少なくともいずれか１つを推定する、付記１～５のいずれか１項に記載の指導支援装置。
（付記７）
　生徒に装着されたウェアラブル端末を用いて測定された生徒の生体情報を取得し、
　取得された前記生体情報に基づいて、前記生徒の感情を推定し、
　前記生徒の前記感情を含むコンディション情報を、前記生徒の部活動に関する部活動情報とともに、教員の使用するユーザ端末に提示することを含む、指導支援方法。
（付記８）
　前記コンディション情報を、前記生体情報の測定時刻に基づき、学業のコンディション情報と前記部活動のコンディション情報とに区分する、付記７に記載の指導支援方法。
（付記９）
　複数の生徒それぞれについて、前記生徒を表す生徒画像オブジェクトと前記生徒の部活動を表す部活動オブジェクトとを関連付けて、一覧にして前記ユーザ端末に提示し、
　前記生徒画像オブジェクトを、学業に対する感情に応じて色分けして提示し、
　前記部活動オブジェクトを、部活動に対する感情に応じて色分けして提示する、付記７または８に記載の指導支援方法。
（付記１０）
　前記一覧から１生徒の前記生徒画像オブジェクトが選択されたとき、
　選択された生徒の詳細情報をポップアップ画面により前記ユーザ端末に提示する、付記９に記載の指導支援方法。
（付記１１）
　前記生徒の授業の理解度に関するアンケート結果を、前記ポップアップ画面にさらに提示する、付記１０に記載の指導支援方法。
（付記１２）
　前記感情として、覚醒度、感情価または情動のうち少なくともいずれか１つを推定する、付記７～１１のいずれか１項に記載の指導支援方法。
（付記１３）
　コンピュータに、
　生徒に装着されたウェアラブル端末を用いて測定された生徒の生体情報を取得する取得部と、
　取得された前記生体情報に基づいて、前記生徒の感情を推定する推定部と、
　前記生徒の前記感情を含むコンディション情報を、前記生徒の部活動に関する部活動情報とともに、教員の使用するユーザ端末に提示する提示部と、を有する、指導支援装置として機能させるためのプログラムを記録した、コンピュータ読み取り可能な記録媒体。
（付記１４）
　コンピュータに、
　前記提示部が、前記コンディション情報を、前記生体情報の測定時刻に基づき、学業のコンディション情報と前記部活動のコンディション情報とに区分する、指導支援装置として機能させるためのプログラムを記録した、付記１３に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
（付記１５）
　コンピュータに、
　前記提示部が、
　複数の生徒それぞれについて、前記生徒を表す生徒画像オブジェクトと前記生徒の部活動を表す部活動オブジェクトとを関連付けて、一覧にして前記ユーザ端末に提示し、
　前記生徒画像オブジェクトを、学業に対する感情に応じて色分けして提示し、
　前記部活動オブジェクトを、部活動に対する感情に応じて色分けして提示する、指導支援装置として機能させるためのプログラムを記録した、付記１３または１４に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
（付記１６）
　コンピュータに、
　前記一覧から１生徒の前記生徒画像オブジェクトが選択されたとき、
　前記提示部が、選択された生徒の詳細情報をポップアップ画面により前記ユーザ端末に提示する、指導支援装置として機能させるためのプログラムを記録した、付記１５に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
（付記１７）
　コンピュータに、
　前記提示部が、前記生徒の授業の理解度に関するアンケート結果を、前記ポップアップ画面にさらに提示する、指導支援装置として機能させるためのプログラムを記録した、付記１６に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
（付記１８）
　コンピュータに、
　前記推定部が、前記感情として、覚醒度、感情価または情動のうち少なくともいずれか１つを推定する、指導支援装置として機能させるためのプログラムを記録した、付記１３～１７のいずれか１項に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
（付記１９）
　装着した生徒の生体情報を測定するウェアラブル端末と、
　教員の使用するユーザ端末と、
　前記生徒のコンディションを前記ユーザ端末に提示する指導支援装置と、
を含み、
　前記指導支援装置は、
　前記ウェアラブル端末を用いて測定された生徒の生体情報を取得する取得部と、
　取得された前記生体情報に基づいて、前記生徒の感情を推定する推定部と、
　前記生徒の前記感情を含むコンディション情報を、前記生徒の部活動に関する部活動情報とともに、前記ユーザ端末に提示する提示部と、を有する、指導支援システム。
　以上、実施の形態を参照して本開示を説明したが、本開示は上記実施の形態に限定されるものではない。本開示の構成や詳細には、本開示のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
　以上のように本開示によれば、教員による生徒への指導を支援することができる。本開示は、教育支援分野に有用である。
　１　　　　指導支援システム
　１０Ａ　　ユーザ側装置
　１０Ｂ　　サーバ側装置
　１００　　指導支援装置
　１１０　　取得部
　１２０　　推定部
　１３０　　提示部
　２００　　生徒情報ＤＢ
　２２１　　授業データ
　２２３　　生徒データ
　２２５　　生徒入力データ
　３００　　ウェアラブル端末
　４００　　ユーザ端末
　５００　　一覧画面
　５１０　　ポップアップ画面
　７００　　（生徒の）端末
　８００　　アンケート画面
　９００　　コンピュータ
　９０１　　ＣＰＵ
　９０２　　メインメモリ
　９０３　　記憶装置
　９０４　　入力インターフェイス
　９０５　　表示コントローラ
　９０６　　データリーダ／ライタ
　９０７　　通信インターフェイス
　９０８　　入力機器
　９０９　　ディスプレイ装置
　９１０　　記録媒体
　９１１　　バス
 

Claims (8)

  1. 　生徒に装着されたウェアラブル端末を用いて測定された生徒の生体情報を取得する取得手段と、
    　取得された前記生体情報に基づいて、前記生徒の感情を推定する推定手段と、
    　前記生徒の前記感情を含むコンディション情報を、前記生徒の部活動に関する部活動情報とともに、教員の使用するユーザ端末に提示する提示手段と、を有する、指導支援装置。
  2. 　前記提示手段は、前記コンディション情報を、前記生体情報の測定時刻に基づき、学業のコンディション情報と前記部活動のコンディション情報とに区分する、請求項１に記載の指導支援装置。
  3. 　前記提示手段は、
    　複数の生徒それぞれについて、前記生徒を表す生徒画像オブジェクトと前記生徒の部活動を表す部活動オブジェクトとを関連付けて、一覧にして前記ユーザ端末に提示し、
    　前記生徒画像オブジェクトを、学業に対する感情に応じて色分けして提示し、
    　前記部活動オブジェクトを、部活動に対する感情に応じて色分けして提示する、請求項１または２に記載の指導支援装置。
  4. 　前記一覧から１生徒の前記生徒画像オブジェクトが選択されたとき、
    　前記提示手段は、選択された生徒の詳細情報をポップアップ画面により前記ユーザ端末に提示する、請求項３に記載の指導支援装置。
  5. 　前記提示手段は、前記生徒の授業の理解度に関するアンケート結果を、前記ポップアップ画面にさらに提示する、請求項４に記載の指導支援装置。
  6. 　前記推定手段は、前記感情として、覚醒度、感情価または情動のうち少なくともいずれか１つを推定する、請求項１～５のいずれか１項に記載の指導支援装置。
  7. 　生徒に装着されたウェアラブル端末を用いて測定された生徒の生体情報を取得し、
    　取得された前記生体情報に基づいて、前記生徒の感情を推定し、
    　前記生徒の前記感情を含むコンディション情報を、前記生徒の部活動に関する部活動情報とともに、教員の使用するユーザ端末に提示することを含む、指導支援方法。
  8. 　コンピュータに、
    　生徒に装着されたウェアラブル端末を用いて測定された生徒の生体情報を取得する取得手段と、
    　取得された前記生体情報に基づいて、前記生徒の感情を推定する推定手段と、
    　前記生徒の前記感情を含むコンディション情報を、前記生徒の部活動に関する部活動情報とともに、教員の使用するユーザ端末に提示する提示手段と、を有する、指導支援装置として機能させるためのプログラムを記録した、コンピュータ読み取り可能な記録媒体。
     
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