CN100498653C - 数据处理设备以及数据处理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种能够提高处理能力或功率效率的数据处理设备以及数据处理方法。与网络相连的多个数据处理设备的至少一个存储有每个数据处理设备的数据处理能力与能耗之间的相关关系，并根据数据处理能力与能耗之间的相关关系选择对所述至少一个数据处理设备产生的处理请求进行处理时所需的能耗最小的数据处理设备。按照选择，所述至少一个数据设备将处理请求发送给所选择的数据处理设备，并接收经由所选择的数据处理设备处理的数据。

Description

数据处理设备以及数据处理方法
技术领域
本发明涉及数据处理设备，该设备能够提高与网络相连的多个数据处理设备的处理能力或者降低其能耗。特别是，本发明还涉及能够提高连接多个数据处理设备的整个网络的处理能力或降低能耗的图像形成设备，图像形成方法和打印系统。
背景技术
近年来，在办公场所产生大量的数据，并且对这些数据进行高速处理的需求不断增长。办公场所所需的数据处理的例子包括：基于打印请求产生图像数据，识别由扫描仪读取的字符数据中的字符，放大、缩小或旋转图像数据，识别输入图像数据中的图像，分割输入图像数据中的区域，将第一种语言(例如日语)翻译成第二种语言(例如英语)，对将要发送或者保存到存储器中的数据进行压缩，将压缩数据解压，将待发送的数据加密，以及将加密数据解码。通常根据处理请求，由产生数据的设备，或者由具有数据处理能力的设备执行这种数据处理。
然而，在有些办公场所，有多种设备，诸如个人计算机、MFP(多功能打印机)、传真机和服务器，与网络相连，并且可以被共用。此外，有时可以利用能够更有效地处理数据的设备。因而，在利用这种连接了多种设备的网络时，需要使各设备的数据处理能力互相融合作为系统资源，从而利用具有较高数据处理能力的设备或者能够以更有效的能耗处理数据的设备。上述数据处理利用除产生数据的数据处理设备之外的某一数据处理设备的数据处理能力，从而为用户提供更高速度的数据处理。另外，整个网络能够实现以较低能量进行处理。尤其希望，通过使打印机控制器的数据处理能力互相融合，可以以更有效的能耗对图像形成设备进行操作。
已知已经存在多个满足上述要求的专利。例如，日本专利申请未审公开No.2004-46774披露了这样一种技术，其中服务器在选择用于执行图像处理和图像形成的图像形成设备时考虑能量节省和处理速度。日本专利申请未审公开No.2005-85164的目的在于提供一种多处理器系统，其鉴于能量节省和处理性能两者决定最佳工作点。具体而言，No.2005-85164披露了一种下述技术，即，根据工作处理，基于频率与工作电压之间的关系选择预先计算出的最佳工作点，并且使多处理器系统工作在该工作点工作。另外，日本专利申请未审公开No.2002-169676披露了这样一种技术，服务器根据与网络相连的多个客户机终端和多个打印机的可用存储器和数据处理能力，将处理打印请求所需的数据处理分配给每个客户机终端和每个打印机，从而有效地执行数据处理。
根据日本专利申请未审公开No.2004-46774，通过有选择地使用与网络相连的图像形成设备，能够以最小的能耗最高速度地执行打印。另外，根据日本专利申请未审公开No.2005-85164，有可鉴于能耗和处理能力两者选择多处理器的最佳工作点，并使多处理器工作在该工作点。此外，根据日本专利申请未审公开No.2002-169676，可在较短时间周期内处理数据，有效地利用与网络相连的客户机终端或者打印机的可用能力。
同时，由于近年来数据处理设备和图像形成设备正逐渐发展为具有高功能和高速度，内置到这种数据处理设备和图像形成设备中的用于数据处理的处理器以及外围装置也发展为具有高功能和高速度，从而能耗增大。此外，为了适应不同用户的不同需求，数据处理设备和图像形成设备包括具有不同规格和能力的多种模式，诸如低速模式，高速模式和低能耗模式。本发明意在使整个网络打印系统虚拟地共享网络上的资源，即共享打印机控制器的计算能力和数据处理能力，通过在网络整体进行融合，从而基于处理能力与能耗之间的相关关系使网络作为整体进行操作。
发明内容
为此，本发明基于数据处理能力与能耗之间的关系，通过将提供给数据处理设备或图像形成设备的处理器和外围功能部件的计算能力和图像处理能力分配给网络上的数据处理设备或图像形成设备，提高整个网络的数据处理能力或功率效率。换言之，本发明提供能提高数据处理能力或功率效率的数据处理设备，图像形成设备，图像形成方法和打印系统。另外，本发明提供使用指定的图像形成设备形成图像的设备。
根据本发明的数据处理设备，是与网络相连的多个数据处理设备中的至少一个数据处理设备，包括：存储器，存储多个数据处理设备的数据处理能力与能耗之间的关系；选择部件，选择针对所述至少一个数据处理设备所产生的处理请求进行处理时所需的能耗最小的数据处理设备，所述选择是基于数据处理能力与能耗之间的关系作出的，并且所选择的数据处理设备是从包括所述至少一个数据处理设备的多个数据处理设备中选择的；以及发送部件，按照所述选择将处理请求发送给所选择的数据处理设备。
利用上述结构，可提高整个网络的数据处理能力或功率效率。
附图说明
图1表示网络打印系统的结构。
图2所示的方框图表示打印机的硬件结构。
图3所示的方框图表示打印机的功能结构。
图4表示处理能力/能耗表。
图5表示请求处理量与每个系统的工作状态之间的关系。
图6所示的曲线图表示归一化处理能力与归一化能耗之间的关系。
图7为用于生成处理能力/能耗表的流程图。
图8为用于选择最佳打印机和最佳工作模式的流程图。
图9为针对流程图中步骤S5得到的各打印机的每个工作状态的归一化处理能力和归一化能耗的表格。
图10所示的表格表示流程图中步骤S6中所评价的组合。
图11所示的表格表示流程图中步骤S7中抽取的结果。
图12为流程图中步骤S8所生成的处理能力/能耗表。
具体实施方式
根据本发明的与网络相连的多个数据处理设备中的至少一个数据处理设备，包括：存储器，存储多个数据处理设备的数据处理能力与能耗之间的相关关系；选择部件，选择针对所述至少一个数据处理设备所产生的处理请求进行处理时所需的能耗最小的数据处理设备，所述选择是基于数据处理能力与能耗之间的相关关系作出的，并且所选择的数据处理设备是从包括所述至少一个数据处理设备的多个数据处理设备中选择的；以及发送部件，按照所述选择将处理请求发送给所选择的数据处理设备.
另一方面，所选择的数据处理设备包括：接收部件，接收从发送部件发送的处理请求；数据处理部件，针对接收的处理请求进行数据处理；以及发送部件，将经过处理的数据发送给由处理请求指定的数据处理设备.。
另外，所述发送部件发送数据所至的数据处理设备为，发送处理请求的数据处理设备，针对接收的处理请求进行数据处理的数据处理设备和其他的数据处理设备的其中之一。
此处，所述处理请求和经过处理的数据包括下述数据的其中之一，即，通过将请求打印的打印数据转换成位图数据所产生的图像数据；通过识别扫描仪所读取的数据中的字符而产生的字符数据；通过放大、缩小和旋转输入图像数据而产生的图像数据；通过识别输入图像数据中的图像而产生的图像数据；通过分割输入图像数据中的区域而产生的图像数据；从第一种语言翻译出的第二种语言；通过对数据进行压缩所产生的压缩数据；通过展开压缩数据得到的展开数据；通过将数据加密产生的加密数据；以及通过将加密数据解码所产生的数据。从而，根据处理类型选择数据处理设备，能够提高整个网络的处理效率。此外，利用数据处理设备或图像形成设备的计算能力或处理能力，能够对不需要打印的处理请求进行处理。
另外，在本发明中，将数据处理设备应用于图像形成设备。从而，根据本发明，可以使用其他图像形成设备执行图像处理，以及将打印输出输出给给定的图像形成设备。
在此情形中，图像形成设备请求打印的数据优选为PDL(页面描述语言)和GDI(图形设备接口)，并且经过处理的图像数据为位图数据。
利用本发明，数据处理能力与能耗之间的相关关系优选包括各数据处理设备的每个工作状态的数据。另外，数据处理能力与能耗之间的相关关系优选为每个图像形成设备的打印机控制器的处理能力与能耗之间的相关关系.
从另外一个观点看，本发明涉及数据处理方法，包括以下步骤：当至少一个数据处理设备启动时，获得与网络相连的每个数据处理设备的数据处理能力与能耗之间的相关关系信息；选择针对所述至少一个数据处理设备所产生的处理请求进行处理时所需的能耗最小的数据处理设备，所述选择是基于数据处理能力与能耗之间的相关关系作出的，并且所选择的数据处理设备是从包括所述至少一个数据处理设备的多个数据处理设备中选择的；按照选择将处理请求发送给所选择的数据处理设备；以及接收由所选择的数据处理设备处理的已处理数据。
另外，本发明涉及可应用于图像形成设备的数据处理方法。从而，根据本发明，可使用其他的图像形成设备执行图像处理，并打印输出给给定的图像形成设备.
另外，本发明的数据处理方法还包括：依次获得与网络相连的每个数据处理设备的数据处理能力与能耗之间的相关关系信息；针对每个数据处理设备的工作状态的每种组合，评估每个数据处理设备的数据处理能力与能耗之间的相关关系；从评估出的数据处理能力与能耗之间的相关关系，按照能耗的顺序抽取有效的组合，生成数据处理能力与能耗之间的相关关系表。
另外，本发明涉及使计算机执行这些步骤的数据处理程序。
本发明涉及可用于多种处理的数据处理设备，这些处理诸如基于打印请求产生图像数据，识别扫描仪读取的图像数据中的字符，放大、缩小和旋转图像数据，识别输入图像数据中的图像，分割输入图像数据中的区域，将第一种语言(例如日语)翻译成第二种语言(例如英语)，将要发送或保存到存储器中的数据压缩，展开压缩数据，将待发送的数据加密，以及将加密数据解码。
在本实施方式中，描述了利用图像形成设备，图像形成方法和打印系统执行图像处理的示例。不过，本发明还可以应用于上面所述的多种类型的数据处理.
根据本发明的图像形成设备，当与网络相连的任何一个图像形成设备产生打印请求时，从包括产生打印请求的图像形成设备的与网络相连的图像形成设备中，选择将以最小能耗处理所述打印请求的图像形成设备。然后，产生所述打印请求的图像形成设备将打印请求发送给所选择的图像形成设备。此外，指定图像数据的发送目的地。利用这种结构，对于整个网络能够发挥最佳的处理能力，以最佳的功率效率处理数据.另外，有可能通过指定的图像形成设备输出打印输出。
下面，将参照附图描述本发明的实施方式。图1表示网络打印系统，其具有三个打印机，包括：小型、节能专用打印机A，中型、中速MFP(多功能打印机)B和大型、高速MFP(多功能打印机)C。此外，网络打印系统具有3个客户机终端，包括：高速、高性能台式机D，小型、轻便膝上型计算机E和IBM兼容机F。这些打印机和终端与以太网相连，并且能够彼此通信.尽管图1中没有示出，不过服务器可以与网络相连，用于对客户机终端和打印机中保存的数据进行备份或管理.在此情形中，服务器可以分配处理请求。
此处，上述装置为了举例的目的而示出，可以连接除此处示出以外的其他装置，可以连接不止一个同种装置，或者可省略此处所示的任何装置。另外，网络可以为有线网络，无线网络，局域网络等。
图2和3举例说明打印机B的硬件结构。打印机A和C以及计算机D，E和F也设有与打印机B相同的部件。
图2中所示的MFP包括CPU 1，系统控制器2，以及与系统控制器2相连的系统总线。CPU 1具有用于控制MFP的操作和对接收到的打印请求进行处理的数据处理功能。与系统总线相连的为ROM 3，RAM 4，非易失存储器5，通过HDD控制器6连接的HDD 7，具有页式存储器8的图像处理部件(ASIC)9，以及包括由诸如LAN或USB构成的输入部件10a和输出部件10b的数据输入/输出部件10。经由图像处理部件9处理的图像数据被输出给打印机13，并且被处理以备打印。
输入部件10a为接口，用于从该MFP具备的扫描仪(未示出)接收提供读入的图像数据.输入部件10a还是通过网络接收从打印机A或C或客户机终端D，E或F发送的打印数据，或由打印机A或C或客户机终端D，E或F处理的已处理图像数据的接口。另外，输入部件10a还是用于接收从服务器传送的打印数据的接口。此外，输入部件10a为用于接收通过触摸板，键盘或鼠标输入的数据或指令的接口。此外，输出部件10b为用于将打印数据或图像数据输出给打印机A或C或客户机终端D，E或F的接口，以及将打印数据或图像数据发送给服务器或外部存储装置的接口。
ROM 3或HDD 7存储用于控制打印机操作的程序，以及根据本发明的程序。
图3表示当图2中的硬件结构执行图像处理时的功能框图。图3中的打印机控制器11与图2硬件结构中的HDD 7、页式存储器8和图像处理部件(ASIC)9对应。打印机控制器11对于通过网络I/F12从网络发送给MFP的页面描述语言(PDL)或GDI进行翻译，并产生可据此形成图像的数据.具体而言，打印机控制器11将PDL或GDI转换成位图数据.图像形成处理部件13与图2中的打印机引擎13相应，并且对打印机控制器11所产生的位图数据进行打印处理.能耗信息部件14是存储与网络相连的每个打印机的每种工作状态的能耗信息的存储器.处理能力信息部件15是存储与网络相连的每个打印机的每种工作状态的处理能力信息的存储器。用于产生表示处理能力与能耗之间相关关系的表格的处理能力/能耗表产生部件16，根据从能耗信息部件14和处理能力信息部件15得到的信息，产生并存储用于选择与处理请求量相应的打印机和工作状态的处理能力/能耗表.下文将参照图4描述处理能力/能耗表.子控制部件17为与打印机控制器11配合的控制部件，控制着处理能力/能耗表产生部件16的表格的产生，接收工作的发送以及其他处理.
虽然可以将所有打印机和计算机设计成具有图2和3中所示的结构，不过，也可以将单个打印机或与网络相连的多个打印机设计成具有这种结构，并且具有这种结构的打印机可根据处理能力/能耗表来选择对打印请求进行处理的打印机.另外，可将服务器设计成具有图2和3的结构.
打印机所执行的数据处理为将接收自打印机或客户机终端的打印数据转换成图像数据的处理.打印数据的种类包括PDL和GDI.在使用GDI格式的情形中，没有图像数据的生成处理，这是因为所发送的数据就是图像数据.在诸如将中间调调节到可由打印机引擎复现的灰度的抖动或误差扩散处理，按照打印机引擎的灰度特性校正灰度的处理，在彩色打印时的将RGB信号转换成CMYK信号以及颜色匹配之类的处理之后，打印机执行的处理是相对简单的处理，诸如将图像数据输出到图像输出部件的处理.在使用PDL的情形中，所发送的数据描述字符，图像，照片的位置以及覆盖方式，图形的填充方式，以及字符的字体类型.因而，除了执行诸如GDI情形中的处理之外，还必须对描述进行解释、绘出图像，以便形成图像数据。
另外，并非直接由PDL产生位图图像数据，打印机首先将PDL翻译成能够实现高速绘图的打印机专用的中间语言，将中间语言保存到RAM的页缓冲器或带缓冲器(band buffer)中，并且在将数据发送给打印机引擎时由中间语言产生图像数据。在使用中间语言PDL的情形中，客户机终端根据打印机的特性和处理方法发送中间语言数据，从而，几乎无需图像处理。
在打印机或客户机终端产生打印请求的情况下，数据格式包括诸如打印机或客户机终端名称、数据类型、打印数据、将要对图像数据进行的处理的类型、页数量、页面的大小、所需的处理级别以及打印输出目的地的信息。上述数据均是必须的，不过在有些情况下可省略一部分数据。例如，上面所述的所需处理级别可基于从客户机终端发送的数据类型、将要对图像数据进行的处理的类型以及页面大小计算出。
当打印机的结构如上面所述时，客户机终端还具有产生打印数据并将打印请求输出给打印机的功能。这些功能是公知的，此处不再进行描述。另外，客户机终端还可以具有这样的功能：基于打印请求产生中间语言PDL，识别由扫描仪读取的图像数据中的字符，放大、缩小和旋转图像数据，识别输入图像数据中的图像，分割输入图像数据中的区域，从第一种语言(例如日语)翻译成第二种语言(例如英语)，将待发送或保存到存储器中的数据压缩，展开压缩数据，将待发送的数据加密，以及将加密数据解码的功能。单个客户机终端不必具有所有这些功能，与网络相连的数据处理设备和图像形成设备作为一个整体可具有这些功能.
下面描述本发明的网络打印系统中每个打印机的处理能力和能耗.虽然可以将具有相同规格和性能的打印机与网络打印系统相连，不过通常可以将具有多种不同规格和功能的打印机与网络打印系统相连.因而，通常的情形是各个打印机具有不同处理能力和不同能耗。同样，各个客户机终端具有不同数据处理能力和不同能耗比。
此处，为了便于在各个打印机之间比较数据处理能力和能耗，可根据特定标准将数据处理能力和能耗归一化.例如，作为标准，对于单张A4大小的页面，将由PDL数据转换成图像数据的处理速度作为数据处理能力，并且将此时的能耗作为标准.从而，基于上述标准，得到对于每个PDL的每个工作状态的数据处理能力和能耗。在图4中，将通过上述归一化产生的数据处理能力/能耗表表示为表1。近来的打印机，特别是MFP，被设计成根据各自工作状态具有数种不同能耗和能力的工作状态，以便降低能耗.从而，打印机在一种工作状态下可具有闲置的数据处理能力，在该工作状态下打印机进入低能耗状态，以便降低能耗.
在图4中所示的数据处理能力/能耗表中，以系统A的工作状态1作为归一化标准，并且此时将归一化处理能力设定为数值1.00，将归一化能耗设定为2.50。更具体而言，在该数据处理能力/能耗表中，处理器的工作频率是基于单个周期期间的工作量表示的。其他可能的归一化标准包括将处理图像数据所需的时间周期或能耗，或者将用于测量性能或能耗的程序的测量结果作为标准。另外，系统A具有工作状态2和工作状态3，并表示出它们各自的归一化处理能力和归一化能耗。系统B和系统C具有工作状态1至工作状态4，并且表示出它们相应的归一化处理能力和归一化能耗.与图4中所示的系统A相应的是图1中所示的打印机A，与系统B相应的是打印机B，与系统C相应的是打印机C.
尽管此处用工作状态1至4表示处理量，不过，假设处理能力和能耗是可变的，对于处理量的定义可以为任何方式。另外，尽管图4的表1中没有表示出，不过在基本上不需要处理能力时，诸如在节能模式和待机模式下，通过切断主电源，可以将能耗减小到几乎为零。
如从图4的表1显然可以看出，在本例中，如果在系统中的所有打印机都被断电时处理请求的量处于归一化处理能力1.00到1.17的范围内，使系统A工作在工作状态2下是最有益的。特别是，当系统A工作在工作状态1时，不可能对处理请求量进行充分处理，并且当系统A工作在工作状态3或者系统B工作在工作状态2或以上时，会浪费能量。此外，当处理请求的量大于归一化处理能力1.17，但不超过2.0时，考虑到处理能力和能耗，将系统A断电并使系统B工作在工作状态4是更加有益的.
下面按照相同方式，图5的表格2为表示针对系统所需的处理请求量，哪个打印机应当工作在哪个工作状态的表格.表1中的归一化处理能力和表2中所请求的工作量均表示同样的含义，通过将表格1中系统A，B和C的一个到三个归一化处理能力相加，并按照请求处理量的降序排序，得到表格2中的请求工作量。因而，表2表示针对所请求的处理量，应当开启系统A，B和C之间的哪个操作状态。例如，当所请求的处理量为1.17时，操作应当为系统A的工作状态2。另外，当所请求的处理量为5.17时，操作应当为系统A的工作状态1以及系统B和C的工作状态4。诸如从表2可以看出，可选择具有高数据处理能力或低能耗的工作点，并且能够使整个网络兼具低能耗和高处理速度的优点.
图6所示的曲线图表示图4和5的组合，并且曲线a表示系统A的归一化处理能力与归一化能耗之间的相关关系。曲线a上的点a1到a3与图4中的各工作状态相应。同样，曲线b和曲线c分别表示系统B和系统C的归一化处理能力与归一化能耗之间的相关关系。点b1到b4以及点c1到点c4与图4中的各工作状态相应。
从图6可以看出，在处理能力和能耗方面，在某些点，系统B优于系统A，同时，在其他点系统A优于系统B。例如，虽然点a1处的处理能力与点b1处的处理能力相同，不过点a1处的能耗小于点b1处的能耗。相反，点b2处的处理能力大于点a3处的处理能力，不过点b2处的能耗小于点a3处的能耗。
如上所述，根据所请求的处理量，可以看出通过适当选择系统A，B和C，可针对处理能力降低能耗。换言之，连接曲线a，b和c中的表示低处理能力的各点的曲线表示为曲线E，其处理能力与能耗之间的相关关系在该系统中是最有利的.如上所述，根据所请求的处理量能耗有利的系统A，B和C的组合，被预先产生并存储到处理能力/能耗表中。
假设系统A，B和C均具有相同的图像处理功能，通过将表1中的归一化处理能力相加，产生表2.不过，诸如在处理支持彩色打印和单色打印的情况下，当使用处理能力/能耗表不能执行另一处理时，针对不能执行的处理，可准备基于别的处理能力/能耗表的一个不同曲线，并且可使用适用于该处理内容的任何一个处理能力/能耗表.
如上所述，每个打印机显示出处理能力和能耗以及当前操作状态，基于处理能力/能耗表，接收到打印请求的打印机可以按照一定的算法导出在网络上的哪台打印机对所请求的打印请求进行处理可使系统最节能.
下面，参照图7和8描述本发明系统的操作流程.通过读出保存在ROM 3中的根据本发明的程序，并依次执行所述步骤，实现该流程。图7表示图1中所示的一个或所有三个打印机被启动、直至产生数据处理能力/能耗表为止的操作流程图。图8表示其中一个打印机使用数据处理能力/能耗表选择最佳打印机和最佳工作状态，并使用所选择的打印机和工作状态对数据进行处理的操作流程图.
当启动图1中所示网络打印系统中的至少一个打印机时，该打印机确认打印机自身是否与网络相连(S1)。如果该打印机没有与网络相连(S1：否)，则操作转到步骤S2，打印机自己处理打印操作，不与网络协作。当打印机与网络相连时(S1：是)，操作转到步骤S3，打印机确认网络是否包括保存有与该网络相连的每个打印机的处理能力/能耗表的服务器.如果存在这样服务器，则操作转到步骤S4，打印机从服务器获得处理能力/能耗比率表。
如果网络上不存在这样的服务器，则打印机依次从网络上的每个打印机获得有关每个打印机的数据处理能力/能耗比率的信息(S5)。图9中表示出在步骤S5中从每个打印机获得的有关数据处理能力/能耗比率的信息。图9中所示的表3与上面图4中所示的表1相同，表3表示针对每个系统的每个工作状态的归一化数据处理能力和归一化能耗的表格。然后，针对所获得的各个打印机的工作状态的每一个组合，评估数据处理能力/能耗比率(S6).图10表示表4，表示表3的包括断电在内的所有组合，并且左列中的“工作状态”表示系统A，B和C的工作状态1到4的所有组合。中间列的“处理能力”和“能耗”表示系统A，B和C的归一化处理能力和归一化能耗。右列的“总处理能力”表示对于系统A，B和C的每一行的总处理能力，“总能耗”表示对于系统A，B和C的每一行的总处理能力.
然后，按照能耗的顺序抽取有效组合，根据能耗进行排序，从而产生数据处理能力/能耗表(表5)(S7)。图11表示从较低数据处理能力依次抽取的数据的表5，其按照能耗的顺序排序。在表5中，用粗线表示的方块是有效的，用小字体表示与能耗相比数据处理能力未得到改善的组合，表明应当从数据处理能力/能耗比率的组合中排除这些组合。图12表示通过排除图11中要排除的组合而组织成的表6。在根据本发明的数据处理能力/能耗比率表中使用在图12的表6中以粗线表示的方块内的数字，并且下面所示的“此处省略”部分，为从图11的表5中所示的组合排除的部分.然后，使用步骤S7中产生的数据处理能力/能耗比率表或步骤S4中得到的数据处理能力/能耗比率表(S8).根据图8描述使用数据处理能力/能耗比率表，利用最佳的打印机、在最佳工作模式下进行数据处理的流程。
当其他的打印机与网络连接或者断开时，操作转到步骤S9的是，并返回步骤S1。此处，其他打印机被连接或断开的情形包括打印机被重新连接到网络或者从网络断开的情形，以及打印机被启动或断电的情形.
接下来，根据图8描述使用数据处理能力/能耗表选择最佳打印机和工作状态的流程。
假设一个打印机接收处理请求(打印工作)(S11)。此处，可以从与网络相连的客户机PC接收处理请求，或者处理请求可以为利用为打印机自身提供的扫描仪所读取的图像数据。一接收到处理请求，打印机就在网络中搜索具有可用能力的打印机，即，与常规操作相比减小数据处理能力、从而降低能耗的打印机(S12).如果网络上没有具有可用能力的打印机，则操作转到步骤S25，打印机自己处理打印请求。如果存在与常规操作相比降低能耗的打印机(S12：是)，则打印机在步骤S13使用数据处理能力/能耗比率表判断是否存在数据处理效率最高的打印机或者其能耗最低的打印机(S13)。换言之，使用数据处理能力/能耗比率表，选择将上述处理请求发送到其他的打印机降低能耗的最佳打印机和工作模式。然后，将处理请求发送到所选择的打印机(S14).在发送时，还可以包括诸如产生处理请求的打印机的名称、数据类型、对图像数据将要执行的处理的类型、页数、纸张尺寸、所需处理级别以及打印输出的打印输出目的地的数据。尽管并不需要上述数据的全部，不过必须包括打印机的名称、数据类型以及输出目的地.即使在步骤S13使用数据处理能力/能耗比率表，由不同打印机代替处理处理请求也不会增加处理效率或功率效率的情况下(S13：否)，操作转到步骤S25，打印机自己处理打印请求.在此情形中，不需要诸如数据发送或接收之类的传送处理。此外，也不需要包括打印机名称、数据类型以及输出目的地的数据发送.
在步骤S14传送处理请求的打印机，根据该处理请求的内容决定工作状态，并执行数据处理(S18).在数据处理之后，打印机确定是否已经指定了数据输出的输出目的地(S19).如果已经指定，则打印机将数据发送到所指定的输出目的地(S20).接收到所发送数据的打印机输出该数据(S21)，该流程的操作结束.如果在步骤S19没有指定输出目的地，则将数据返回到在步骤S14接收到所发送数据的打印机.
在步骤S14发送处理请求之后，在步骤S15确定是否从发送目的地发送停止数据处理的请求。具体而言，打印机待机，直至从作为发送目的地的打印机接收到经过处理的数据为止。一旦打印机从发送目的地接收到经过处理的所有数据(S16)，则打印机形成并输出图像(S17)。如果在步骤S15有来自发送目的地的打印机的发送停止请求(S15：是)，则，打印机使用数据处理能力/能耗比率表，再次确认相比步骤S13所选择的打印机，是否存在具有更高处理效率或功率效率的打印机(S22).如果存在具有高处理效率或功率效率的打印机，则再次执行向该打印机的发送(S23)。如果相比步骤S13所选择的打印机，不存在具有更高处理效率或功率效率的打印机，并且不存在比自身打印机具有更高处理效率或功率效率的打印机，则操作转到步骤S24，所述打印机自己处理打印请求。
如上所述，利用本发明，可使用数据处理能力/能耗比率表选择最佳打印机和最佳工作状态。结果，在形成网络打印系统的情形中，可以从构成网络打印系统的打印机中选择最佳打印机和最佳工作状态，从而可实现最大处理能力或最小能耗的数据处理。利用这一结构，通过网络共享和融合内置到打印机中的打印机控制器，本发明的打印机对于所需处理能够使系统的能耗最小，并且使打印机总保持高效率地工作。
另外，虽然当处理请求是用于打印时主要将打印机选择为发送目的地，不过，只要其能够执行与请求相同种类的处理就不限于打印机，客户机终端(计算机)或网络上的服务器也可以作为发送目的地.
上述实施方式描述了将打印请求转换成图像数据。但是，本发明还可以用于进行，诸如对扫描仪读取的图像数据中的字符进行识别，放大、缩小和旋转图像数据，识别输入图像数据中的图像，分割输入图像数据中的区域，从第一种语言(例如日语)翻译成第二种语言(例如英语)，将待发送或保存到存储器中的数据压缩，展开压缩数据，将待发送的数据加密，以及将加密数据解码之类的处理。在此情形中，可针对每种处理产生数据处理能力/能耗表，并根据所请求的处理量选择最佳处理设备和最佳工作状态。另外，在此情形中，可以在选择最佳处理设备和最佳工作状态之前，提供确认处理类型的步骤，和选择能够执行与处理类型相应的处理的数据处理设备的步骤。

Claims (11)

1、一种数据处理设备，是与网络相连的多个数据处理设备中的至少一个数据处理设备，包括：
存储器，存储多个数据处理设备的数据处理能力与能耗之间的关系；
选择部件，选择针对所述至少一个数据处理设备所产生的处理请求进行处理时所需的能耗最小的数据处理设备，所述选择是基于数据处理能力与能耗之间的关系作出的，并且所选择的数据处理设备是从包括所述至少一个数据处理设备的多个数据处理设备中选择的；以及
发送部件，按照所述选择将处理请求发送给所选择的数据处理设备。
2、根据权利要求1所述的数据处理设备，其中所选择的数据处理设备包括：
接收部件，接收从发送部件发送的处理请求；
数据处理部件，针对接收的处理请求进行数据处理；以及
发送部件，将经过处理的数据发送给由处理请求指定的数据处理设备。
3、根据权利要求2所述的数据处理设备，其中
所述发送部件发送数据所至的数据处理设备为，发送处理请求的数据处理设备，针对接收的处理请求进行数据处理的数据处理设备和其他的数据处理设备的其中之一。
4、根据权利要求2所述的数据处理设备，其中
所述处理请求和经过处理的数据包括下述数据的其中之一，即，通过将请求打印的打印数据转换成位图数据所产生的图像数据；通过识别扫描仪所读取的数据中的字符而产生的字符数据；通过放大、缩小和旋转输入图像数据而产生的图像数据；通过识别输入图像数据中的图像而产生的图像数据；通过分割输入图像数据中的区域而产生的图像数据；从第一种语言翻译出的第二种语言；通过对数据进行压缩所产生的压缩数据；通过展开压缩数据得到的展开数据；通过将数据加密产生的加密数据；以及通过将加密数据解码所产生的数据。
5、根据权利要求1所述的数据处理设备，其中，
将所述数据处理设备应用于图像形成设备。
6、根据权利要求5所述的数据处理设备，其中，
图像形成设备请求打印的数据为PDL和GDI其中之一，经过处理的图像数据为位图数据。
7、根据权利要求1所述的数据处理设备，其中，
数据处理能力与能耗之间的关系包括各数据处理设备的每个工作状态的数据。
8、根据权利要求5所述的数据处理设备，其中，
数据处理能力与能耗之间的关系为每个图像形成设备的打印机控制器的处理能力与能耗之间的关系。
9、一种数据处理方法，包括以下步骤：
当至少一个数据处理设备启动时，获得与网络相连的每个数据处理设备的数据处理能力与能耗之间的关系信息的步骤；
选择针对所述至少一个数据处理设备所产生的处理请求进行处理时所需的能耗最小的数据处理设备的步骤，所述选择是基于数据处理能力与能耗之间的关系作出的，并且所选择的数据处理设备是从包括所述至少一个数据处理设备的多个数据处理设备中选择的；
按照选择将处理请求发送给所选择的数据处理设备的步骤；以及
接收由所选择的数据处理设备处理的已处理数据的步骤。
10、根据权利要求9所述的数据处理方法，其中，
将所述数据处理设备应用于图像形成设备。
11、根据权利要求10所述的数据处理方法，还包括以下步骤：
依次获得与网络相连的每个数据处理设备的数据处理能力与能耗之间的关系信息的步骤；
针对每个数据处理设备的工作状态的每种组合，评估每个数据处理设备的数据处理能力与能耗之间的关系的步骤；
从评估出的数据处理能力与能耗之间的关系，按照能耗的顺序抽取有效的组合，生成数据处理能力与能耗之间的关系表的步骤。
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