WO2016035199A1 - 自動走行管理システム、サーバおよび自動走行管理方法 - Google Patents

自動走行管理システム、サーバおよび自動走行管理方法 Download PDF

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WO2016035199A1
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control
intelligibility
travel
equipment
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PCT/JP2014/073493
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下谷 光生
英一 有田
建志 高田
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三菱電機株式会社
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Definitions

  • the present invention relates to automatic traveling control of a vehicle.
  • a lane keeping control for controlling a vehicle so as not to deviate from the lane is known as one of automatic vehicle driving control. Lane keeping control needs to detect lanes.
  • a white line that is a road marking line is used for lane detection. Specifically, image processing for detecting a marking line is performed on an image obtained by imaging a road surface from a vehicle.
  • the present invention aims to provide a technique for reducing the driving load related to automatic travel control.
  • the automatic travel management system includes a planned route identifying unit that identifies a planned travel route for a target vehicle for travel control, and a road facility used as a detection target by a lane detection system provided in the target vehicle. Based on the equipment intelligibility information, an information storage unit storing equipment intelligibility information in which a certain equipment intelligibility is recorded for each road section, and the equipment intelligibility of the planned section that is a road section included in the planned travel route. The equipment intelligibility identification unit that performs the equipment intelligibility identification process to be identified, and the automatic travel setting process that sets the control details of the automatic travel on the planned travel route based on the equipment intelligibility of the scheduled section. And a travel control management unit that performs an automatic travel setting process in accordance with an automation level condition of selecting a higher level of control content from among a plurality of automation levels.
  • FIG. 1 is a block diagram of an automatic travel control system according to a first embodiment.
  • 1 is a block diagram of an automatic travel management system according to a first embodiment.
  • 6 is a diagram for explaining white line intelligibility information (equipment intelligibility information) in the first embodiment.
  • FIG. FIG. 3 is a diagram for explaining a scheduled travel route according to the first embodiment.
  • FIG. 10 is a diagram for explaining the white line intelligibility specifying process (equipment intelligibility specifying process) in the first embodiment.
  • FIG. 6 is a diagram for explaining an automatic travel setting process in the first embodiment.
  • FIG. 10 is a diagram for explaining the result of the automatic travel setting process for the first embodiment.
  • 4 is a flowchart for explaining the operation of the automatic travel control system in the first embodiment.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an automatic travel setting process according to the second embodiment. It is a figure explaining the result of automatic run setting processing about Embodiment 2.
  • FIG. 10 is a diagram for explaining control content switching timing in the third embodiment.
  • FIG. 10 is a diagram for explaining a frequently changing area in the fourth embodiment.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an automatic travel setting process according to a fifth embodiment. It is a figure explaining automatic run setting processing about Embodiment 5 (when cancellation of automatic run mode is included).
  • FIG. 10 is a block diagram illustrating a case where an automatic travel control system cooperates with a server according to a fifth embodiment.
  • FIG. 1 shows a block diagram of an automatic travel control system 10 according to the first embodiment.
  • the entire automatic travel control system 10 is mounted on a target vehicle 5 for travel control.
  • the target vehicle 5 may be referred to as the own vehicle 5.
  • the target vehicle 5 has a body system 22 which is a device group not directly related to traveling.
  • the body system 22 includes a wiper, a light, a direction indicator, a door opening / closing device, a window opening / closing device, and the like.
  • a direction indicator is used for overtaking control. It is assumed that the apparatus used in association with the execution of the basic function is controlled by the automatic travel control system 10.
  • the automatic travel control system 10 includes an automatic travel management system 40, a vehicle control unit 46, a lane detection unit 48, a travel environment detection unit 50, a position detection unit 52, and a map database storage unit 54.
  • the database may be called DB.
  • the automatic travel management system 40 is connected to the vehicle control unit 46, the lane detection unit 48, the travel environment detection unit 50, the travel system 20, and the body system 22 via an in-vehicle LAN (Local Area Network) 58.
  • LAN Local Area Network
  • the vehicle control unit 46 is a system (vehicle control system) that controls the traveling system 20 based on the control content determined by the automatic traveling management system 40. Note that the vehicle control unit 46 may control the body system 22 like the control of the direction indicator during overtaking control.
  • the lane detection unit 48 is a system (lane detection system) that detects a lane using a road facility as a clue.
  • the road facility used as a clue is a white line drawn on the road surface in order to partition the lane.
  • the shape of the white line (solid line, broken line, and double line) is not particularly limited.
  • yellow marking lines (so-called yellow lines) are also included here. Shall.
  • the traveling environment detection unit 50 is a system (traveling environment detection system) that detects information related to the traveling environment of the host vehicle 5.
  • the traveling environment detection unit 50 obtains information such as the presence, size, relative position, and distance of an object by emitting laser light as a reference wave forward from the host vehicle 5 and observing the reflected light.
  • the reference wave may be a laser, millimeter wave, microwave or ultrasonic wave. Instead of or in addition to the reflection of the reference wave, scattering of the reference wave may be observed.
  • the reference wave may be emitted in a direction other than the front.
  • the traveling environment detection unit 50 may be configured by a method of performing image analysis for object detection on an image captured from the own vehicle 5 with a camera. Or if the traveling environment detection part 50 is comprised by a vehicle-to-vehicle communication apparatus, information, such as a relative position with another vehicle, a distance, can be acquired based on the information received by vehicle-to-vehicle communication.
  • the traveling environment detection unit 50 can be configured in various ways. If a plurality of types of traveling environment detection units 50 are mounted on the target vehicle 5, various objects can be detected simultaneously. Further, according to the image analysis method described above, it is possible to acquire the content of the indication (legal speed, prohibition of stopping, etc.) by recognizing the road indication in the captured image instead of or in addition to the object detection. If the traveling environment detection part 50 is comprised with a road-vehicle communication apparatus, road marking information can be acquired by road-vehicle communication.
  • the position detection unit 52 is a system (position detection system) that detects the current position of the host vehicle 5.
  • the position detection unit 52 receives GPS (Global Positioning System) radio waves and calculates position information from the received signal.
  • GPS Global Positioning System
  • a method for obtaining position information from information such as an acceleration sensor, a gyroscope, and a vehicle speed signal may be employed.
  • the map DB storage unit 54 includes a storage device such as a semiconductor memory or a hard disk device, and stores a map DB 56 in which map information is systematically organized and managed.
  • FIG. 2 shows a block diagram of the automatic travel management system 40.
  • facility intelligibility information 70 is stored in the information storage unit 44.
  • equipment intelligibility which is the articulation of road equipment used by the lane detector 48 as a detection target, is recorded.
  • the lane detecting unit 48 detects a white line on the road surface for lane detection, and therefore, the equipment intelligibility is hereinafter referred to as white line intelligibility.
  • FIG. 3 is an explanatory diagram of the white line intelligibility information 70.
  • white line intelligibility information 70 records white line intelligibility for each road section.
  • FIG. 3 illustrates information on two lanes on one side.
  • the road section in the white line intelligibility information 70 is the same as the road section (so-called road link) adopted for managing the road network in the map DB 56. 3, L1, L2,... Are road section identifiers (so-called IDs).
  • the white line intelligibility is represented by a white line distance (in other words, a road facility distance) that is a distance of a white line that extends from the travel point in the travel direction and can be detected by the lane detection unit 48.
  • the white line that can be detected by the lane detection unit 48 is a white line having a clearness that can be detected by the lane detection unit 48. In other words, white lines whose clarity is reduced due to faintness, dirt, etc. and in which the lane detector 48 cannot be detected are excluded.
  • the minimum white line intelligibility is 125 m in all sections of the road section L1.
  • a white line clarity of 125 m or more is always provided in the road section L1.
  • the lowest white line intelligibility in all sections of the road section L2 is 110 m, and the white section intelligibility of 110 m or more is always provided in the road section L2.
  • the white line clarity is set as the white line is interrupted at that point.
  • the white line clarity may be set as if the white line is not interrupted. Good.
  • white lines can be estimated even if there are several meters of defects, blurring, etc., and the white line clarity need not be set short. Since this also depends on the white line detection method, a plurality of white line clarity corresponding to the type of the white line detection method may be recorded for each road section.
  • the information processing unit 42 includes a planned route specifying unit 72, a white line intelligibility specifying unit (in other words, an equipment intelligibility specifying unit) 74, and a traveling control management unit 76.
  • the planned route specifying unit 72 specifies the planned travel route for the target vehicle 5. Specifically, the planned route specifying unit 72 searches the map DB 56 for a route from the first point to the second point, and determines the obtained route as the planned travel route.
  • the first point and the second point can be designated in advance by the user, and in this case, the position information of the first point and the second point can be obtained in advance based on the designation content of the user and the map DB 56.
  • the first location is the current location
  • the location information of the current location can be acquired by the location detection unit 52.
  • the planned route specifying unit 72 may tentatively set one or a plurality of second points. For example, a point that is a point on the route extending forward from the current location and is separated from the current location by a preset distance may be set as the second point.
  • the temporary second point may be reviewed as appropriate.
  • a road section included in the planned travel route 73 may be referred to as a scheduled section.
  • the white line intelligibility specifying unit 74 performs a white line intelligibility specifying process (in other words, an equipment intelligibility specifying process) that is a process of specifying the white line intelligibility of the scheduled section based on the white line intelligibility information 70.
  • FIG. 5 shows the white line intelligibility specified for the scheduled travel route 73 in FIG. 4 based on the white line intelligibility information 70 in FIG. In FIG. 5, it is assumed that the target vehicle 5 is traveling in the left lane.
  • the travel control management unit 76 performs an automatic travel setting process that is a process for setting the control content of the automatic travel on the planned travel route 73 based on the white line clarity of the planned section.
  • an automatic travel setting process a plurality of automation levels are defined in advance, and the automation level in the scheduled section is selected according to the white line clarity of the scheduled section. That is, the control content of the automatic travel in each scheduled section is set according to the automation level condition that the higher the white line intelligibility is, the higher the control content is selected.
  • the automatic travel setting process will be described with reference to FIG.
  • levels 1 to 3 are defined for the automation level of the traveling control. The higher the level value, the higher the automation level.
  • the control content of the lowest level 1 is assigned inter-vehicle distance control and constant speed traveling control.
  • lane keeping control is assigned to the level 2 control content.
  • the overtaking control is assigned to the highest level 3 control content. That is, the automation level becomes higher as the control content includes more control selected from inter-vehicle distance control, constant speed travel control, lane keeping control, and overtaking control.
  • Level 3 there is almost no driving operation performed by the driver.
  • level 2 the driver needs to perform a steering wheel operation and an accelerator operation when overtaking.
  • the driver needs to operate the steering wheel.
  • Each level 1-3 is associated with white line clarity. That is, white line intelligibility is used as a condition for adopting each level of control content. Specifically, in order to adopt the control content of the highest level 3, it is required that the white line intelligibility of the own lane is 100 m or more ahead and the white line intelligibility of other lanes is 100 m or more ahead. For level 2, the white line intelligibility of the own lane is required to be 100 m or more ahead, but there is no requirement for the white line intelligibility of other lanes. For Level 1, it is defined as an employment condition that the white line intelligibility of the own lane is less than 100 m ahead.
  • the lower limit of the white line intelligibility is not defined for the lowest level 1.
  • the automatic travel mode is automatically turned off in the scheduled section below the lower limit, and the manual travel mode is set. In other words, the automatic travel mode based on FIG. 6 is turned off when the user performs a predetermined operation.
  • FIG. 6 includes an automatic steering condition in addition to the automation level condition of selecting a higher level of control content as the white line intelligibility is higher.
  • the automatic steering condition is a condition that the control content including the automatic steering control using the lane detection unit 48 is selected for the scheduled section in which the white line intelligibility satisfies the automatic steering standard.
  • the automatic steering reference stipulates that the white line intelligibility of the own lane is 100 m or more ahead.
  • Control contents including automatic steering control are defined in levels 3 and 2.
  • FIG. 6 includes an automatic steering level condition that the control content including the higher level automatic steering control is selected as the white line intelligibility becomes higher. Specifically, level 3 including lane keeping control and overtaking control is higher than level 2 including lane keeping control but not overtaking control, and level 3 requires higher white line intelligibility. Yes.
  • FIG. 6 The contents of FIG. 6 shall be incorporated into the automatic travel setting processing program using a condition judgment formula. However, the content of FIG. 6 may be stored in the information storage unit 44, and the content of the automatic travel control may be set by the travel control management unit 76 referring to the content.
  • Fig. 7 shows the control contents (levels) set based on Figs.
  • FIG. 8 shows a flowchart for explaining the operation of the automatic travel control system 10.
  • the planned route identifying unit 72 identifies the planned traveling route 73 in step S11.
  • the white line intelligibility specifying unit 74 performs a white line intelligibility specifying process
  • the travel control management unit 76 performs an automatic travel setting process.
  • the travel control management unit 76 instructs the vehicle control unit 46 about the control content of each scheduled section, and thereby the vehicle control unit 46 controls the travel of the target vehicle 5 according to the control content.
  • the control content is switched at the timing when the scheduled section is switched, that is, at the timing when the scheduled section is switched.
  • the operation flow S10 is executed every time the planned travel route 73 changes. Moreover, you may perform operation
  • the road equipment used for the lane detection by the lane detection unit 48 is a white line on the road surface, and the position of the lane is detected by performing image analysis for white line detection on the captured image.
  • the road equipment detected by performing the image analysis for road equipment detection on the captured image in this way is referred to as an imaging-type equipment.
  • the color of the imaging equipment may be a visible color other than white. Furthermore, if an infrared camera, an ultraviolet camera, or the like is used for the lane detection unit 48, the color of the imaging equipment may be a color outside the visible range.
  • the shape of the imaging equipment may be any of solid line, broken line, double line, character, symbol, and the like. That is, various road markings drawn on the road surface can be used as imaging equipment.
  • the drawing of the imaging type equipment is realized by applying a paint to the road surface.
  • the imaging facility can be drawn by changing the color of the pavement material.
  • any one of a magnetic type facility that emits magnetism (a so-called magnetic marker), a radio type facility that emits radio waves, a light emitting type facility that emits light, and an acoustic type facility that emits sound may be used.
  • the lane detector 48 is configured using a magnetic sensor.
  • the lane detector 48 is configured using a radio wave receiver.
  • the lane detector 48 is configured using an optical sensor. Or you may utilize the system which detects the light emission location from the image imaged with the camera, In this case, light emission type equipment can also be classified into imaging type equipment.
  • the lane detector 48 is configured using a sound collector.
  • FIG. 9 shows an explanatory diagram of the automatic travel setting process corresponding to FIG. 6 in the case of using magnetic equipment.
  • road equipment is installed on the road, but the road equipment may be installed on a wall along the road.
  • level 1.5 the same control content as level 2 is assigned, but the constant speed (in other words, the upper limit speed) applied to constant speed traveling control is changed according to the white line clarity. That is, the lower the white line intelligibility of the scheduled section, the lower the constant speed applied to the scheduled section.
  • the white line intelligibility of the own lane is required to be 50 m or more and less than 100 m ahead.
  • FIG. 10 the adoption condition of level 1 is changed such that the white line intelligibility of the own lane is less than 50 m ahead.
  • Levels 2 and 3 are the same as in FIG.
  • FIG. 11 shows the control contents (levels) set based on FIGS. 3 to 5 and FIG.
  • the constant speed in the scheduled section where the white line clarity is 70 m is set lower than the constant speed in the scheduled section where the white line clarity is 90 m.
  • the constant speed in the scheduled section where the white line clarity is 50 m is set lower than the constant speed in the scheduled section where the white line clarity is 70 m.
  • the constant speed applied at level 1.5 is set from the standpoint of stopping distance, for example.
  • the stop distance is a distance from a point where the driver determines to apply the brake to a point where the vehicle actually stops.
  • the stopping distance is given by the sum of the free running distance and the braking distance.
  • the free running distance is the distance that the vehicle travels from the time when the driver determines to apply the brake to the time when the brake starts to work.
  • the braking distance is a distance traveled by the vehicle from the time when the brake starts to work until the time when the vehicle stops. The stop distance depends on the vehicle speed. The higher the vehicle speed, the longer the stop distance.
  • the traveling control management unit 76 selects one of Vset of the user set speed and Vld of the speed based on the white line intelligibility (Ld) and the stop distance as the constant speed in the scheduled section where the white line intelligibility is Ld. Select. The selection is made based on a comparison between Ld and Lstop. That is, Vset is selected when Ld ⁇ Lstop, and Vld is selected when Ld ⁇ Lstop.
  • the user set speed Vset is set to 80 km / h for a road having a legal speed Vreg of 80 km / h.
  • the stop distance Lstop corresponding to this Vset is 75 m.
  • the constant speed in this scheduled section is set to Vld.
  • the stop distance depends on the vehicle speed as described above. It is assumed that the relationship between the stop distance and the vehicle speed is prepared in advance in a format (formula, database, etc.) that can be used by the travel control management unit 76. Various data regarding the relationship between the stopping distance and the vehicle speed are published, and the published data may be used. In addition, an influence factor other than the vehicle speed, for example, a road surface and a tire state may be taken into consideration, and a traveling environment detection unit 50 for acquiring information on the influence factor is provided.
  • a traveling environment detection unit 50 for acquiring information on the influence factor is provided.
  • the legal speed is recorded in the map DB 56, and the traveling control management unit 76 acquires the legal speed information from the map DB 56.
  • the traveling environment detection unit 50 of the image analysis method can recognize the legal speed from the road marking in the captured image.
  • road marking information is acquirable by road-vehicle communication.
  • the operation load can be further reduced.
  • FIG. 12 shows the switching timing of the control content according to the third embodiment.
  • FIG. 12 shows a situation where the target vehicle 5 enters the scheduled section L3 from the scheduled section L2.
  • the white line clarity of the scheduled section L ⁇ b> 2 is 110 m
  • the level of the scheduled section L ⁇ b> 2 is 2.
  • the white line clarity of the scheduled section L3 is 80 m
  • the level of the scheduled section L3 is 1.5.
  • the detection range (in other words, the detection target distance) Srange of the lane detector 48 in the scheduled section L2 (that is, at level 2) straddles the switching point PA between the scheduled sections L2 and L3 as shown in FIG. If the length entering the planned section L3 in the detection range Srange (100 m) becomes longer than the white line clarity (80 m) of the planned section L3, the lane detector 48 is for the planned section L2 (ie, for level 2). The white line corresponding to the detection range Srange cannot be captured. Therefore, it is preferable to end the control content for the scheduled section L2 (that is, for level 2) and start the control content for the scheduled section L3 (that is, for level 1.5) before such a situation occurs. .
  • the detection range of the lane detection unit 48 in the scheduled section L2 is Srange [m].
  • the white line clarity of the scheduled section L3 is Ldd [m].
  • the distance from the current position of the target vehicle 5 in the scheduled section L2 to the starting point of the scheduled section L3 is D [m].
  • the traveling control management unit 76 starts the control content of the scheduled section L3 until D ⁇ Srange-Ldd is satisfied (that is, before reaching the point PB).
  • the adjustment of the control content switching timing is not limited to the case of entering the planned section L3 from the planned section L2. That is, when the white line intelligibility decreases by entering the second scheduled section from the first scheduled section, starting the control content of the second scheduled section before entering the second scheduled section, Useful.
  • the adjustment of the control content switching timing contributes to more appropriate execution of the control content. Thereby, the operation load can be further reduced.
  • ⁇ Embodiment 4> the contents of control when the white line clarity changes frequently will be described. It is assumed that there is a frequent change area LF (see FIG. 13) in the planned travel route 73, which is an area where the clarity of the white line changes at a frequency equal to or higher than the specified frequency.
  • the specified frequency is, for example, that the white line intelligibility changes over an hour at a time interval of 10 minutes when traveling at the current vehicle speed is continued.
  • the frequency equal to or higher than the specified frequency means that an event in which the change interval of the white line intelligibility is 10 minutes or less occurs once or more per hour.
  • the traveling control management unit 76 applies the control content based on the lowest white line intelligibility in the frequently changing area LF to the entire area of the frequently changing area LF.
  • the lowest white line intelligibility in the frequently changing area LF belongs to level 1, so that the control content of level 1 is applied throughout the frequently changing area LF.
  • the fourth embodiment it is possible to suppress frequent switching of control contents with frequent changes in white line clarity. Thereby, the operation load can be further reduced.
  • the travel control management unit 76 sets the control content based on not only the white line intelligibility of the planned section but also the fault condition of the planned section when acquiring the information on the fault condition.
  • a lane detection failure situation which is a situation that hinders lane detection by the lane detection unit 48. More specifically, poor visibility due to rain, snow, fog, suspended particles, etc. is assumed.
  • An explanatory view of the automatic travel setting process in that case is shown in FIG.
  • a requirement that the field of view is 100 m or more is added. The same applies to level 2.
  • a requirement that the field of view is 50 m or more and less than 100 m is added.
  • the field of view is defined as an adoption condition of less than 50 m.
  • the traveling control management unit 76 may cancel the automatic traveling mode.
  • An explanatory diagram of the automatic travel setting process in that case is shown in FIG. As can be seen by comparing FIG. 15 with FIG. 14, it is defined that the automatic driving mode is canceled when the field of view is less than 20 m at the lowest level 1. Note that the cancellation condition of the automatic travel mode is not limited to this example.
  • the visual field can be measured by the traveling environment detection unit 50 equipped with a fog sensor or the like.
  • the measurement result that is, the visual field information is supplied from the travel environment detection unit 50 to the travel control management unit 76.
  • the traveling environment detection part 50 comprised by the road-vehicle communication apparatus may acquire the information of a visual field by road-vehicle communication.
  • the travel control management unit 76 may access the server 102 via the external communication unit 100 (see FIG. 16) and acquire the visibility information held by the server 102.
  • the automatic travel management system 40B has a configuration in which the external communication unit 100 is added to the automatic travel management system 40 described above.
  • the external communication part 100 shall be installed in the target vehicle 5, you may utilize information terminals, such as a mobile telephone, a smart phone, and a tablet terminal, as the external communication part 100.
  • the snow cover information can be acquired from the server 102 or can be acquired by road-to-vehicle communication.
  • the control content is set based on the lane detection failure status, or the automatic travel mode is canceled.
  • disturbance causes a lane detection failure situation.
  • disturbances to magnetic equipment are magnetic disturbances such as magnetic storms.
  • equipment failures such as power outages cause lane detection fault conditions.
  • ⁇ Failure status when executing the travel control content is not limited to lane detection failure status. For example, if the measurement of the inter-vehicle distance by the traveling environment detection unit 50 is obstructed by weather conditions or disturbance, the measurement accuracy is degraded and measurement is impossible. In that case, the execution of the inter-vehicle distance control is obstructed.
  • traffic fault conditions such as accidents and traffic jams are also included in the fault conditions when executing the travel control contents.
  • Information on traffic obstacles can be obtained from a server that holds such information, or can be obtained by road-to-vehicle communication.
  • FIG. 17 shows a block diagram of an automatic travel management system 40C according to the sixth embodiment.
  • the automatic traveling management system 40C can be applied to the above-described automatic traveling control systems 10 and 10B instead of the automatic traveling management system 40.
  • the automatic travel management system 40C includes an information processing unit 42C according to the sixth embodiment and the information storage unit 44 described above.
  • the information processing unit 42C has a configuration in which a notification control unit 78 is added to the information processing unit 42 described above.
  • the notification control unit 78 acquires the timing at which the automation level changes from the travel control management unit 76, and causes the information output device 32 to output a level change notification that is a notification that the automation level changes.
  • the level change notification includes visual forms such as characters and graphics
  • the notification control unit 78 causes the display device of the information output device 32 to output the level change notification.
  • the level change notification includes an auditory form such as sound or voice
  • the notification control unit 78 causes the acoustic device of the information output device 32 to output the level change notification.
  • the notification control unit 78 outputs a level change notification at a timing before the timing at which the automation level changes. Note that switching between the automatic travel mode and the manual travel mode is included in the change in the automation level.
  • the driver can know the change in the automation level in advance. Thereby, the operation load can be further reduced.
  • FIG. 18 shows a block diagram of an automatic travel management system 40D according to the seventh embodiment.
  • the automatic traveling management system 40D can be applied to the above-described automatic traveling control systems 10 and 10B instead of the automatic traveling management system 40.
  • the automatic travel management system 40D includes an information processing unit 42D according to the seventh embodiment and the information storage unit 44 described above.
  • the information processing unit 42D has a configuration in which a map display control unit 80 is added to the information processing unit 42 described above.
  • the map display control unit 80 generates map image data for display using the map DB 56, supplies the generated map image data to the display device of the information output device 32, and thereby displays the map image on the display device. .
  • the map display control unit 80 sets the display form of the planned section included in the generation target area according to the automation level of the planned section.
  • the map display control unit 80 determines whether or not the planned travel route 73 is included in the generation target area by acquiring the road segment identifier (so-called ID) of the planned segment from the travel control management unit 76. Further, the map display control unit 80 acquires information on the automation level of the scheduled section from the travel control management unit 76.
  • Fig. 19 shows a display example of the map image.
  • the planned section L2 at level 2 is displayed in the standard display form, and the planned section L1 at level 3 is displayed thick.
  • the road itself is displayed in a standard display form, and a broken line is displayed along the road.
  • the planned section L5 of level 1 is displayed with a broken line.
  • the display color of the road may be controlled according to the automation level. At this time, the color of the broken line added at level 1.5 may be different from the color of the road.
  • the change point of the automation level is displayed depending on the display form of the scheduled section. That is, since the end point of the scheduled section L1 is a level change point, the scheduled section L1 is displayed in a shape in which a black circle is added to the end point.
  • the scheduled section L2 is displayed in a shape with a white circle mark added to the end point, and the planned section L4 is displayed in a shape with a white circle mark and a star mark added to the end point.
  • a black circle or the like may be added to the start point of the scheduled section.
  • the shape and color of the mark to be added are not limited to the example of FIG.
  • the driver can know the automation level and its change on the map image. Thereby, the operation load can be further reduced.
  • FIG. 20 is a flowchart for explaining the operation according to the eighth embodiment. According to the operation flow S ⁇ b> 10 ⁇ / b> B of FIG. 20, in step S ⁇ b> 21, the planned route specifying unit 72 searches for a route to specify the planned travel route 73.
  • step S23 the white line clarity specifying unit 74 specifies the white line clarity for each of the found multiple travel planned routes 73.
  • the travel control management unit 76 performs automatic travel setting processing for each of the plurality of planned travel routes 73 found in step S24, and in step S25, based on the result of the automatic travel setting processing, the level of automation One scheduled travel route 73 with the least change is selected. The change in the automation level is determined based on at least one of the number of changes and the change width.
  • step S26 the travel control management unit 76 instructs the vehicle control unit 46 to control the selected scheduled travel route 73, and the vehicle control unit 46 controls the travel of the target vehicle 5 according to the control content. .
  • step S22 when only one scheduled travel route 73 is found as a result of the route search (see step S22), based on the found planned travel route 73, the same as the above-described steps S12 and S13 (see FIG. 8). Steps S33 and S34 are performed. And step S26 is performed based on the result of the automatic travel setting process of step S34.
  • FIG. 21 shows another operation flow S10C.
  • step S25 is changed to step S25C in the operation flow S10B of FIG.
  • the travel control management unit 76 calculates the cost required to travel on each planned travel route 73 based on the result of the automatic travel setting process for each planned travel route 73 obtained in step S24. Then, the traveling control management unit 76 selects one scheduled traveling route 73 with the lowest cost.
  • Step S26 is performed after step S25C.
  • a cost defined based on a change in automation level may be newly introduced as a cost based on the result of the automatic travel setting process.
  • Such a cost is referred to as an automation level change cost.
  • the automation level change cost is increased as the number of changes in the automation level in the planned travel route 73 is increased.
  • the equipment attribute information of the magnetic type equipment is information such as the latitude and longitude of the installation point of the magnetic type equipment, the arrangement shape of the magnetic marker, and the like. The same applies to radio wave type equipment, light emitting type equipment, and acoustic type equipment. Further, the equipment attribute information of the radio wave type equipment is information on the used frequency. The same applies to light-emitting equipment and acoustic equipment.
  • the information storage unit 44F stores clarity related information 86, which is information related to the white line clarity information, in addition to the white line clarity information 70 described above.
  • the stored information management unit 84 acquires the clarity related information 86 from the outside of the automatic travel management system 40F and stores it in the information storage unit 44F.
  • the intelligibility related information 86 includes at least one of lane detection result information 88 and intelligibility influence information 90 (see FIG. 25).
  • the lane detection result information 88 is used for white line clarity specifying processing. That is, the white line intelligibility specifying unit 74 corrects the white line intelligibility read from the white line intelligibility information 70 using the lane detection result information 88 in the same scheduled section.
  • the intelligibility effect information 90 is information that affects the intelligibility of the white line, and is, for example, information on the failure status described in the fifth embodiment.
  • the failure status information can be acquired from the traveling environment detection unit 50 and the external server 102 (see FIG. 16). Information acquired from the external server 102 is stored in the information storage unit 44F on condition that the management standard (for example, a reliable server) is satisfied. Similar to the lane detection result information 88, the intelligibility influence information 90 is also stored in the information storage unit 44F so that related road sections can be discriminated.
  • the intelligibility effect information 90 is used by the travel control management unit 76 for the automatic travel setting process.
  • FIG. 26 shows a block diagram of an automatic travel management system 40G according to the eleventh embodiment.
  • the automatic traveling management system 40G can be applied to the above-described automatic traveling control systems 10 and 10B instead of the automatic traveling management system 40.
  • the automatic travel management system 40G includes the information processing unit 42G according to the eleventh embodiment and the information storage unit 44 described above.
  • the information processing unit 42G has a configuration in which a storage information management unit 84G is added to the information processing unit 42 described above.
  • the storage information management unit 84G is basically the same as the storage information management unit 84 (see FIG. 24) according to the tenth embodiment. However, the storage information management unit 84G updates the white line intelligibility information 70 in the information storage unit 44 using the intelligibility related information 86 acquired from the outside of the automatic travel management system 40G.
  • the automatic traveling control system 10H in FIG. 27 includes an automatic traveling management system 40H.
  • the information processing unit 42 is mounted on the target vehicle 5, while the information storage unit 44 is provided in the server 110H.
  • the server 110 ⁇ / b> H includes an external communication unit 112 and an information providing unit 114 in addition to the information storage unit 44.
  • the information providing unit 114 acquires a request from the information processing unit 42 provided in the target vehicle 5 via the external communication unit 100 on the target vehicle 5 side and the external communication unit 112 on the server 110H side.
  • the information provision part 114 reads at least one part of the white line clarity information 70 in the information storage part 44 according to the request
  • the information transmitted from the external communication unit 112 is acquired by the information processing unit 42 via the external communication unit 100 on the target vehicle 5 side.
  • the external communication units 100 and 112 communicate via the Internet, but the external communication units 100 and 112 may communicate directly by wireless communication.
  • the same operation as in the first to fifth embodiments can be realized, and the effect of the operation can be obtained.
  • the automatic travel control system 10I in FIG. 28 includes an automatic travel management system 40I.
  • the information processing unit 42 is mounted on the target vehicle 5, while the information storage unit 44F according to the tenth embodiment is provided in the server 110I.
  • the server 110I includes a storage information management unit 84 according to the tenth embodiment in addition to the information storage unit 44F, the external communication unit 112, and the information providing unit 114. Therefore, the information processing unit 42 provided in the target vehicle 5 and the stored information management unit 84 provided in the server 110I constitute an information processing unit 42F according to the tenth embodiment (see FIG. 24). For this reason, according to the automatic traveling management system 40I, the same operation as that of the tenth embodiment can be realized, and the effect by the operation can be obtained.
  • the automatic travel control system 10J in FIG. 29 includes an automatic travel management system 40J.
  • the information processing unit 42 is mounted on the target vehicle 5, while the information storage unit 44 is provided in the server 110J.
  • the server 110J includes a storage information management unit 84G according to the eleventh embodiment. Therefore, the information processing unit 42G (see FIG. 26) according to the eleventh embodiment is configured by the information processing unit 42 provided in the target vehicle 5 and the stored information management unit 84G provided in the server 110J. For this reason, according to the automatic traveling management system 40J, the same operation as that of the eleventh embodiment can be realized, and the effect by the operation can be obtained.
  • the entire automatic travel management system 40 is provided in the server 110K.
  • an information processing unit 92 that controls communication functions and the like on the target vehicle 5 side is provided on the target vehicle 5 side.
  • the information terminal can be used as the external communication unit 100 as described above.
  • the entire automatic traveling management system 40 may be mounted on the information terminal 120L as in the automatic traveling control system 10L of FIG.
  • An external communication unit 100L for communicating with the external communication unit 122 of the information terminal 120L is provided on the target vehicle 5 side. Communication between the external communication units 100L and 122 may be either wireless or wired.
  • the components of the automatic traveling management system 40 may be provided in a distributed manner in the target vehicle 5, the server, and the information terminal.

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Abstract

 予定経路特定部は、走行制御の対象車両について走行予定経路を特定する。情報記憶部は、対象車両に設けられた車線検出システムが検出対象物として利用する道路設備の明瞭度である設備明瞭度が道路区間ごとに記録された設備明瞭度情報を格納している。設備明瞭度特定部は、走行予定経路に含まれる道路区間である予定区間の設備明瞭度を設備明瞭度情報に基づいて特定する設備明瞭度特定処理を行う。走行制御管理部は、走行予定経路における自動走行の制御内容を予定区間の設備明瞭度に基づいて設定する自動走行設定処理を行う。走行制御管理部は、設備明瞭度が高いほど複数の自動化レベルのうちでより高レベルの制御内容を選択するという自動化レベル条件に従って、自動走行設定処理を行う。

Description

自動走行管理システム、サーバおよび自動走行管理方法
 本発明は車両の自動走行制御に関する。
 車両の自動走行制御の1つとして、車両を車線から逸脱しないように制御するレーンキーピング制御が知られている。レーンキーピング制御では車線を検出する必要がある。特許文献1~3によれば、路面の標示線である白線が車線検出に利用される。具体的には、車両から路面を撮像した画像に対し、標示線を検出するための画像処理が施される。
 なお、特許文献1には、標示線が破線であっても車線を適切に検出するための技術が記載されている。また、特許文献2には、レーダ装置によって障害物が検出された場合には車線逸脱を許容する制御が記載されている。また、特許文献3には、自車両が走行する道路上の白線のかすれおよび汚れによってレーンキーピング制御が不能となる地点の情報を登録し、その登録情報に基づいてレーンキープ制御不能地点を運転者に事前に通知する技術が記載されている。
 また、特許文献4には、道路に埋設された磁気マーカが発生する磁界分布を検出することによって車線を検出する技術が記載されている。
特開2006-151123号公報 特開2012-79118号公報 特開2004-126888号公報 特開2001-167388号公報
 特許文献1~4の技術では、自動走行オンと自動走行オフという2つの状態を切り替えるだけである。このため、状態の切り替わり、特に自動走行オンから自動走行オフへの切り替わりに対して、運転者が運転負荷を感じると考えられる。その結果、自動走行機能を搭載することが却って、運転負荷を増大させるかもしれない。
 本発明は、自動走行制御に関連した運転負荷を軽減するための技術を提供することを目的とする。
 本発明に係る自動走行管理システムは、走行制御の対象車両について走行予定経路を特定する予定経路特定部と、対象車両に設けられた車線検出システムが検出対象物として利用する道路設備の明瞭度である設備明瞭度が道路区間ごとに記録された設備明瞭度情報を格納している情報記憶部と、走行予定経路に含まれる道路区間である予定区間の設備明瞭度を設備明瞭度情報に基づいて特定する設備明瞭度特定処理を行う設備明瞭度特定部と、走行予定経路における自動走行の制御内容を予定区間の設備明瞭度に基づいて設定する自動走行設定処理を行い、設備明瞭度が高いほど複数の自動化レベルのうちでより高レベルの制御内容を選択するという自動化レベル条件に従って、自動走行設定処理を行う走行制御管理部とを含む。
 本発明に係る自動走行管理システムによれば、複数の自動化レベルによって自動走行が制御される。このため、走行制御の内容が急激に変化するのを抑制できる。したがって、自動走行制御に関連して運転者が感じる運転負荷を軽減できる。
 本発明の目的、特徴および利点は、以下の詳細な説明と添付図面とによって、より明白となる。
実施の形態1について、自動走行制御システムのブロック図である。 実施の形態1について、自動走行管理システムのブロック図である。 実施の形態1について、白線明瞭度情報(設備明瞭度情報)を説明する図である。 実施の形態1について、走行予定経路を説明する図である。 実施の形態1について、白線明瞭度特定処理(設備明瞭度特定処理)を説明する図である。 実施の形態1について、自動走行設定処理を説明する図である。 実施の形態1について、自動走行設定処理の結果を説明する図である。 実施の形態1について、自動走行制御システムの動作を説明するフローチャートである。 実施の形態1について、自動走行設定処理を説明する図である(車線検出に磁気型設備を利用する場合)。 実施の形態2について、自動走行設定処理を説明する図である。 実施の形態2について、自動走行設定処理の結果を説明する図である。 実施の形態3について、制御内容の切り替えタイミングを説明する図である。 実施の形態4について、頻繁変化区域を説明する図である。 実施の形態5について、自動走行設定処理を説明する図である。 実施の形態5について、自動走行設定処理を説明する図である(自動走行モードの解除を含む場合)。 実施の形態5について、自動走行制御システムがサーバと連携する場合を説明するブロック図である。 実施の形態6について、自動走行管理システムのブロック図である。 実施の形態7について、自動走行管理システムのブロック図である。 実施の形態7について、地図画像の表示例の図である。 実施の形態8について、自動走行制御システムの動作を説明するフローチャートである。 実施の形態8について、自動走行制御システムの動作を説明するフローチャートである。 実施の形態8について、自動走行制御システムの動作を説明するフローチャートである。 実施の形態9について、自動走行管理システムのブロック図である。 実施の形態10について、自動走行管理システムのブロック図である。 実施の形態10について、明瞭度関連情報を説明する図である。 実施の形態11について、自動走行管理システムのブロック図である。 実施の形態12について、自動走行制御システムのブロック図である。 実施の形態12について、自動走行制御システムのブロック図である。 実施の形態12について、自動走行制御システムのブロック図である。 実施の形態12について、自動走行制御システムのブロック図である。 実施の形態12について、自動走行制御システムのブロック図である。
 <実施の形態1>
 <自動走行制御システム10>
 図1に、実施の形態1に係る自動走行制御システム10のブロック図を示す。図1では、自動走行制御システム10の全体が走行制御の対象車両5に搭載されている。以下では、対象車両5を自車両5と呼ぶ場合もある。
 自動走行制御システム10は、走行制御の内容を決定し、その決定した制御内容に従って対象車両5の走行系20を制御する。走行系20は、走行の基本機能である加速と制動と操舵とを実現する装置群である。走行系20は、動力発生源(エンジンとモータの少なくとも1つ)、動力伝達装置、制動装置、操舵装置、等を含む。
 自動走行制御システム10が加速および制動を制御することによって、自動速度制御が実現される。自動速度制御は車間距離制御、定速走行制御、等に応用される。また、自動走行制御システム10が操舵を制御することによって、自動操舵制御が実現される。自動操舵制御はレーンキーピング制御、追い越し制御、等に応用される。
 対象車両5は、走行に直接的には関係しない装置群であるボディ系22を有している。ボディ系22は、ワイパー、灯火、方向指示器、ドアの開閉装置、窓の開閉装置、等を含む。但し、例えば方向指示器は、追い越し制御に使用される。そのように基本機能の実行に伴って使用される装置は、自動走行制御システム10によって制御されるものとする。
 図1では、自動走行制御システム10は操作装置30および情報出力装置32に繋がっている。操作装置30は、対象車両5のユーザ(例えば運転者)が自動走行制御システム10を操作するための装置である。情報出力装置32は、自動走行制御システム10からユーザに情報を提供するための装置である。情報出力装置32は、情報を視覚的に出力する表示装置と、情報を聴覚的に出力する音響装置とのうちの少なくとも1つで構成される。なお、携帯電話、スマートフォン、タブレット端末等の情報端末を、操作装置30と情報出力装置32とを一体化した装置として利用することも可能である。
 自動走行制御システム10は、自動走行管理システム40と、車両制御部46と、車線検出部48と、走行環境検出部50と、位置検出部52と、地図データベース記憶部54とを含んでいる。なお、データベースをDBと呼ぶ場合もある。自動走行管理システム40は、車内LAN(Local Area Network)58を介して、車両制御部46と車線検出部48と走行環境検出部50と走行系20とボディ系22とに繋がっている。
 自動走行管理システム40は、自動走行制御に関する各種処理、例えば制御内容を決定する処理を行う。自動走行管理システム40は情報処理部42と情報記憶部44とを含んでいる。情報処理部42はマイクロプロセッサと半導体メモリで構成されている。半導体メモリ内のプログラムをマイクロプロセッサが実行することによって情報処理部42の各種機能が実現される。情報記憶部44は、半導体メモリ、ハードディスク装置、等の記憶装置によって構成され、自動走行管理に関する各種情報を格納する。自動走行管理システム40は後に詳述する。なお、情報処理部42は、自動走行制御以外の処理、例えばナビゲーションに関する処理を行ってもよい。
 車両制御部46は、自動走行管理システム40が決定した制御内容に基づいて、走行系20を制御するシステム(車両制御システム)である。なお、追い越し制御時の方向指示器の制御のように、車両制御部46はボディ系22を制御する場合もある。
 車両制御部46は、制御内容の実行に利用する情報である制御基礎情報を、制御内容に応じて取得する。制御基礎情報は、走行系20の状態に関する情報(速度、操舵角、等の情報)である。あるいは、制御基礎情報は、車線検出部48、走行環境検出部50または位置検出部52による検出結果の情報である。あるいは、制御基礎情報は地図情報である。
 例えばレーンキーピング制御では、車線検出部48および位置検出部52による検出結果の情報が制御基礎情報に含まれる。車両制御部46は制御基礎情報に基づいて、自車両5が走行中の車線と、その車線内での自車両5の位置とを判別する。また、車間距離制御では、走行環境検出部50によって測定された車間距離が制御基礎情報に含まれる。
 車線検出部48は、道路設備を手掛かりにして車線を検出するシステム(車線検出システム)である。以下では、手掛かりにする道路設備が、車線を区画するために路面に描画された白線である例を挙げる。なお、白線の形状(実線、破線および二重線)は特に限定しないものとする。また、白線は標示線の代表的な存在であること、および、標示線のことを白線と呼ぶことが一般的であることに鑑み、ここでは黄色の標示線(いわゆる黄色線)も白線に含めるものとする。
 車線検出部48は、自車両5から前方をカメラで撮像し当該撮像画像に対して白線検出用の画像解析を実行することによって、車線の位置を検出する。なお、複数のカメラを利用してもよいし、前方に加え他の方向を撮像してもよい。
 走行環境検出部50は、自車両5の走行環境に関する情報を検出するシステム(走行環境検出システム)である。走行環境検出部50は、自車両5から前方にレーザ光を基準波動として出射しそれの反射光を観測することによって、物体の存在、大きさ、相対位置、距離、等の情報を取得する。基準波動はレーザ、ミリ波、マイクロ波または超音波であってもよい。基準波動の反射に代えてまたは加えて、基準波動の散乱を観測してもよい。基準波動は前方以外の方向に出射してもよい。
 走行環境検出部50は、自車両5からカメラで撮像した画像に対して物体検出用の画像解析を実行する方式で構成されてもよい。あるいは、走行環境検出部50を車々間通信装置で構成すれば、車々間通信で受信した情報に基づいて他車両との相対位置、距離、等の情報を取得可能である。
 このように走行環境検出部50は様々な方式で構成可能である。また、複数の方式の走行環境検出部50を対象車両5に搭載すれば、様々な物体を同時に検出できる。また、上記の画像解析方式によれば、物体検出に代えてまたは加えて、撮像画像中の道路標示を認識することによってその標示内容(法定速度、停車禁止、等)を取得可能である。走行環境検出部50を路車間通信装置で構成すれば、路車間通信によって道路標示情報を取得可能である。
 位置検出部52は、自車両5の現在位置を検出するシステム(位置検出システム)である。例えば、位置検出部52は、GPS(Global Positioning System)電波を受信し、その受信信号から位置情報を算出する。GPSに代えてまたは加えて、加速度センサ、ジャイロ、車速信号等の情報から位置情報を求める方式を採用してもよい。
 地図DB記憶部54は、半導体メモリ、ハードディスク装置、等の記憶装置によって構成され、地図情報が系統的に整理および管理されている地図DB56を格納している。
 <自動走行管理システム40>
 図2に、自動走行管理システム40のブロック図を示す。図2に示すように、情報記憶部44には設備明瞭度情報70が格納されている。設備明瞭度情報70には、車線検出部48が検出対象物として利用する道路設備の明瞭度である設備明瞭度が記録されている。上記のように車線検出部48は車線検出のために路面の白線を検出するので、以下では設備明瞭度を白線明瞭度と呼ぶことにする。
 図3に、白線明瞭度情報70の説明図を示す。図3に示すように、白線明瞭度情報70には、白線明瞭度が道路区間ごとに記録されている。図3には片側2車線分の情報を例示している。白線明瞭度情報70における道路区間は、地図DB56において道路網を管理するために採用されている道路区間(いわゆる道路リンク)と同じとする。図3においてL1,L2,…は道路区間の識別子(いわゆるID)である。
 白線明瞭度は、走行地点から走行方向に延在し且つ車線検出部48によって検出可能な白線の距離である白線距離(換言すれば道路設備距離)によって表されている。車線検出部48によって検出可能な白線とは、車線検出部48が検出可能な明瞭さを有した状態の白線のことである。換言すれば、かすれ、汚れ、等によって明瞭さが低下して車線検出部48が検出不能な状態にある白線は、除外される。図3において左車線の白線明瞭度を参照すると、道路区間L1の全区間において、最低の白線明瞭度は125mである。すなわち、道路区間L1では常に125m以上の白線明瞭度が提供される。同様に、道路区間L2の全区間における最低の白線明瞭度は110mであり、道路区間L2では常に110m以上の白線明瞭度が提供される。
 また、上記では白線に一部でも欠損、かすれ等の検出不能状態があった場合には、その地点で白線が途切れるものとして白線明瞭度を設定した。これに対し、非常に短いごく一部に検出不能状態があっても、一般的な白線推定処理によって、連続した白線として認識できる場合、白線は途切れていないものとして白線明瞭度を設定してもよい。例えば直線道路および緩い曲線道路の場合、数mの欠損、かすれ等があっても白線推定可能であり、白線明瞭度を短く設定しなくてもよい。これは白線検出方式にも拠るので、白線検出方式の種類に応じた複数の白線明瞭度が道路区間ごとに記録されていてもよい。
 図2に戻り、情報処理部42は、予定経路特定部72と、白線明瞭度特定部(換言すれば設備明瞭度特定部)74と、走行制御管理部76とを含んでいる。
 予定経路特定部72は、対象車両5について走行予定経路を特定する。具体的には、予定経路特定部72は、第1地点から第2地点までの経路を地図DB56を参照して探索し、得られた経路を走行予定経路として決定する。第1地点および第2地点はユーザが予め指定することができ、その場合、第1地点および第2地点の位置情報はユーザの指定内容および地図DB56に基づいて予め取得できる。第1地点が現在地である場合、現在地の位置情報は位置検出部52によって取得できる。第2地点が指定されない場合(例えばナビゲーション機能がオフの場合)あっても、予定経路特定部72が1つまたは複数の第2地点を暫定的に設定すればよい。例えば、現在地から前方に延びる経路上の地点であり且つ現在地から、予め設定された距離だけ離れた地点を、第2地点に設定すればよい。暫定的な第2地点は適宜、見直せばよい。
 ここでは、図4に示すように、道路区間L1,L2,L3,L4,L5で構成された走行予定経路73が特定されたものとする。走行予定経路73に含まれる道路区間を予定区間と呼ぶ場合もある。
 白線明瞭度特定部74は、予定区間の白線明瞭度を白線明瞭度情報70に基づいて特定する処理である白線明瞭度特定処理(換言すれば設備明瞭度特定処理)を行う。図5に、図4の走行予定経路73について、図3の白線明瞭度情報70に基づいて特定された白線明瞭度を示す。図5では対象車両5が左車線を走行しているものとしている。
 図2に戻り、走行制御管理部76は、走行予定経路73における自動走行の制御内容を予定区間の白線明瞭度に基づいて設定する処理である自動走行設定処理を行う。自動走行設定処理では、複数の自動化レベルが予め規定されており、予定区間の白線明瞭度に応じてその予定区間における自動化レベルが選択される。すなわち、白線明瞭度が高いほど、より高レベルの制御内容を選択するという自動化レベル条件に従って、各予定区間における自動走行の制御内容が設定される。自動走行設定処理を図6を参照して説明する。
 図6では、走行制御の自動化レベルについてレベル1~3が規定されている。レベルの値が大きいほど、自動化レベルが高い。最低レベル1の制御内容には、車間距離制御と定速走行制御とが割り当てられている。レベル2の制御内容には、レベル1の制御内容に加えて、レーンキーピング制御が割り当てられている。最高レベル3の制御内容には、レベル2の走行制御内容に加えて、追い越し制御が割り当てられている。すなわち、制御内容が、車間距離制御と定速走行制御とレーンキーピング制御と追い越し制御との中から選ばれる、より多くの制御を含むほど、自動化レベルが、より高くなる。
 なお、レベル3では、運転者が行う運転操作はほとんど無い。レベル2では、運転者は追い越し時にハンドル操作とアクセル操作とを行う必要がある。レベル1では、運転者はハンドル操作を行う必要がある。
 各レベル1~3には白線明瞭度が関連付けられている。すなわち、各レベルの制御内容を採用するための条件として、白線明瞭度が利用されている。具体的には、最高レベル3の制御内容を採用するためには、自車線の白線明瞭度が前方100m以上であり且つ他車線の白線明瞭度が前方100m以上であることが要求される。レベル2については、自車線の白線明瞭度が前方100m以上であることが要求されるが、他車線の白線明瞭度に対する要求は規定されていない。レベル1については、自車線の白線明瞭度が前方100m未満であることが採用条件として規定されている。
 なお、図6では最低レベル1について、白線明瞭度の下限が規定されていない。これに対して、下限を設けた場合、その下限未満の予定区間では自動走行モードが自動的にオフになり、手動走行モードになる。換言すれば、図6に基づく自動走行モードは、ユーザが、予め決められた操作をすることによって、オフになる。
 図6には、白線明瞭度が高いほど、より高レベルの制御内容を選択するという自動化レベル条件以外にも、自動操舵条件が盛り込まれている。自動操舵条件は、白線明瞭度が自動操舵基準を満足する予定区間に対して、車線検出部48を利用した自動操舵制御を含む制御内容を選択するという条件である。具体的に図6では、自動操舵基準は、自車線の白線明瞭度が前方100m以上であることを規定している。また、自動操舵制御を含む制御内容はレベル3,2に規定されている。
 また、図6には、白線明瞭度が高いほど、より高レベルの自動操舵制御を含む制御内容を選択するという自動操舵レベル条件が盛り込まれている。具体的には、レーンキーピング制御および追い越し制御を含むレベル3の方が、レーンキーピング制御を含むが追い越し制御を含まないレベル2に比べて高く、レベル3は、より高い白線明瞭度を要求している。
 図6の内容は自動走行設定処理のプログラム中に、条件判断式等を使って組み込まれるものとする。但し、図6の内容を情報記憶部44に格納しておき当該内容を走行制御管理部76が参照することによって、自動走行の制御内容を設定してもよい。
 図7に、図3~図6に基づいて設定された制御内容(のレベル)を示す。
 <動作>
 図8に、自動走行制御システム10の動作を説明するフローチャートを示す。図8の動作フローS10によれば、ステップS11において、予定経路特定部72が走行予定経路73を特定する。次に、ステップS12において白線明瞭度特定部74が白線明瞭度特定処理を行い、ステップS13において走行制御管理部76が自動走行設定処理を行う。そして、ステップS14において走行制御管理部76が各予定区間の制御内容を車両制御部46に対して指示し、それにより車両制御部46が制御内容に従って対象車両5の走行を制御する。制御内容の切り替えは、予定区間が切り替わるタイミング、すなわち予定区間の切り替わり地点に到達するタイミングで行うものとする。動作フローS10は、走行予定経路73が変化する度に実行される。また、一定時間ごとに動作フローS10を実行してもよい。
 <効果>
 実施の形態1によれば、複数の自動化レベルによって自動走行が制御される。このため、走行制御の内容が急激に変化するのを抑制できる。したがって、自動走行制御に関連して運転者が感じる運転負荷を軽減できる。なお、自動化レベルの数は2以上であればよく、例えば図6のレベル1~3のうちから1つを省略しても上記効果は得られる。
 <道路設備の他の例>
 ここで上記では、車線検出部48が車線検出のために利用する道路設備が、路面の白線であり、撮像画像に対して白線検出用の画像解析を実行することによって車線の位置を検出する場合を説明した。このように撮像画像に対して道路設備検出用の画像解析を実行することによって検出される道路設備を、撮像型設備と呼ぶことにする。
 撮像型設備の色は白以外の可視域の色であってもよい。さらに車線検出部48に赤外線カメラ、紫外線カメラ等を利用すれば、撮像型設備の色は可視域外の色であってもよい。撮像型設備の形状は、実線、破線、二重線、文字、記号、等のいずれでもよい。すなわち、路面に描画された様々な道路標示を撮像型設備として利用できる。また、撮像型設備の描画は、路面に塗料を塗布することによって実現される。あるいは、舗装材料の色を変化させることによって、撮像型設備を描画することができる。
 磁気を発する磁気型設備(いわゆる磁気マーカ)と、電波を発する電波型設備と、光を発する発光型設備と、音を発する音響型設備とのうちのいずれかを利用してもよい。磁気型設備の場合、車線検出部48は磁気センサを利用して構成される。電波型設備の場合、車線検出部48は電波受信器を利用して構成される。発光型設備の場合、車線検出部48は光センサを利用して構成される。あるいは、カメラで撮像した画像の中から発光箇所を検出する方式を利用してもよく、この場合、発光型設備は撮像型設備に分類することもできる。音響型設備の場合、車線検出部48は集音器を利用して構成される。一例として磁気型設備を利用する場合について、図6に相当する自動走行設定処理の説明図を図9に示す。
 いずれの種類の道路設備も道路に設置されるが、道路に沿った壁等に道路設備が設置されてもよい。
 <実施の形態2>
 実施の形態2では、実施の形態1に係る自動走行制御システム10が図6とは別の自動走行設定処理を実行する場合を、図10を参照して説明する。図10では、レベル1に比べて高くレベル2に比べて低いレベル1.5が追加されている。図10を図6と比較しやすくするためにレベル1.5という表記を用いるが、図10の4つのレベル1,1.5,2,3をレベル1,2,3,4と呼んでもよい。
 レベル1.5では、レベル2と同じ制御内容が割り当てられているが、定速走行制御に適用する定速度(換言すれば上限速度)を白線明瞭度に応じて変化させる。すなわち、予定区間の白線明瞭度が低いほど、その予定区間に適用する定速度を、より低く設定する。また、レベル1.5を採用するためには、自車線の白線明瞭度が前方50m以上100m未満であることが要求される。なお、図10ではレベル1の採用条件が、自車線の白線明瞭度が前方50m未満であることに変更されている。レベル2,3は図6と同じである。図11に、図3~図5および図10に基づいて設定された制御内容(のレベル)を示す。
 レベル1.5によれば、白線明瞭度が90mの予定区間での定速度に比べて、白線明瞭度が70mの予定区間での定速度の方が低く設定されることになる。同様に、白線明瞭度が70mの予定区間での定速度に比べて、白線明瞭度が50mの予定区間での定速度の方が低く設定される。
 レベル1.5で適用される定速度は、例えば停止距離の観点から設定される。ここで、停止距離は、運転者がブレーキをかけようと判断した地点から車両が実際に停止した地点までの距離である。停止距離は空走距離と制動距離との合算で与えられる。空走距離は、運転者がブレーキをかけようと判断した時点からブレーキが効き始める時点までに、車両が進む距離である。制動距離は、ブレーキが効き始めた時点から車両が停止する時点までに、車両が進む距離である。停止距離は車速に依存し、車速が高いほど停止距離は長くなる。
 定速走行制御時の定速度としてユーザが設定したユーザ設定速度をVset[km/h]とし、ユーザ設定速度で走行した場合の停止距離をLstop[m]とする。また、白線明瞭度をLd[m]とし、停止距離がLdとなる場合の速度をVld[km/h]とする。走行制御管理部76は、白線明瞭度がLdである予定区間での定速度として、ユーザ設定速度のVsetと、白線明瞭度(Ld)と停止距離とに基づく速度のVldと、のうちの一方を選択する。その選択はLdとLstopの比較に基づいて行われる。すなわち、Ld≧Lstopの場合、Vsetが選択され、Ld<Lstopの場合、Vldが選択される。但し、法定速度(Vreg[km/h]とする)を遵守する必要がある。このため、Ld≧Lstopの場合、VsetとVregとのうちで低い方の速度が定速度に設定される。他方、Ld<Lstopの場合、VldとVregとのうちで低い方の速度が定速度に設定される。
 例えば、法定速度Vregが80km/hの道路に対して、ユーザ設定速度Vsetが80km/hに設定されているとする。このVsetに対応する停止距離Lstopが75mとする。この場合、白線明瞭度Ldが75m以上である予定区間に対しては、ユーザ設定速度Vset(=80km/h)が定速度として設定される。他方、白線明瞭度Ldが75m未満である場合、例えばLd=60mの場合を検討する。停止距離がLd(=60m)となる速度Vldが70km/hであるとすると、この予定区間での定速度はVldに設定される。
 ここで、上記のように停止距離は車速に依存する。停止距離と車速との関係は、走行制御管理部76が利用可能な形式(数式、データベース、等)によって、予め準備されているものとする。なお、停止距離と車速との関係に関しては様々なデータが公表されており、その公表データを利用すればよい。また、車速以外の影響要因、例えば路面およびタイヤの状態を考慮してもよく、影響要因の情報を取得するための走行環境検出部50が設けられる。
 また、法定速度は地図DB56に記録されており、走行制御管理部76は地図DB56から法定速度の情報を取得するものとする。あるいは、画像解析方式の走行環境検出部50によれば、撮像画像中の道路標示から法定速度を認識可能である。あるいは、路車間通信装置で構成された走行環境検出部50によれば、路車間通信によって道路標示情報を取得可能である。
 実施の形態2によれば、定速走行制御における速度調整によって、走行制御の内容が急激に変化するのをさらに抑制できる。したがって、運転負荷をさらに軽減できる。
 <実施の形態3>
 実施の形態1,2では、制御内容の切り替えは、予定区間の切り替わり地点に到達するタイミングで行うものとした。図12に実施の形態3に係る、制御内容の切り替えタイミングを示す。図12には対象車両5が、予定区間L2から予定区間L3に進入する状況を示している。図5、図10および図11を参照すると、予定区間L2の白線明瞭度は110mであり、予定区間L2のレベルは2である。また、予定区間L3の白線明瞭度は80mであり、予定区間L3のレベルは1.5である。
 予定区間L2における(すなわちレベル2における)車線検出部48の検出レンジ(換言すれば検出対象距離)Srangeが、図12に示すように予定区間L2,L3の切り替わり地点PAを跨ぐ状況を考える。検出レンジSrange(100mとする)のうちで予定区間L3に入り込む長さが、予定区間L3の白線明瞭度(80m)よりも長くなると、車線検出部48は予定区間L2用(すなわちレベル2用)の検出レンジSrange分の白線を捕捉できないことになる。このため、そのような状況になる前に、予定区間L2用(すなわちレベル2用)の制御内容を終了させ、予定区間L3用(すなわちレベル1.5用)の制御内容を開始させるのが好ましい。
 上記のように、予定区間L2における車線検出部48の検出レンジをSrange[m]とする。また、予定区間L3の白線明瞭度をLdd[m]する。また、予定区間L2における対象車両5の現在位置から予定区間L3の開始地点までの距離をD[m]とする。この場合、D=Srange-Lddを満たす地点PBにおいて、検出レンジSrangeのうちで予定区間L3に入り込む長さが、予定区間L3の白線明瞭度Lddに等しくなる。したがって、走行制御管理部76は、D<Srange-Lddが成立するまでに(すなわち地点PBに到達する前に)、予定区間L3の制御内容を開始させる。具体的には、D=Srange-Lddが成立したタイミングで、予定区間L3の制御内容を開始させる。あるいは、余裕を持たせるために、D=Srange-Lddが成立するタイミングよりも以前に、予定区間L3の制御内容を開始させてもよい。
 制御内容の切り替えタイミングの調整は、予定区間L2から予定区間L3に進入する場合に限定されるものではない。すなわち、第1の予定区間から第2の予定区間に進入することによって白線明瞭度が低下する場合、第2の予定区間の制御内容を第2の予定区間に進入する前に開始させることが、有用である。
 実施の形態3によれば、制御内容の切り替えタイミングの調整が、制御内容のより適切な実行に資する。それにより、運転負荷をさらに軽減できる。
 <実施の形態4>
 実施の形態4では、白線明瞭度が頻繁に変化する場合における制御内容を説明する。走行予定経路73中に、白線明瞭度が規定頻度以上の頻度で変化する区域である頻繁変化区域LF(図13参照)が在るとする。規定頻度は例えば、現在の車速で走行を続けた場合に白線明瞭度が10分の時間間隔で1時間に渡って変化することを内容とする。この場合、規定頻度以上の頻度とは、白線明瞭度の変化間隔が10分以下になる事象が1時間当たり1回以上生じることを意味する。
 頻繁変化区域LFが在る場合、走行制御管理部76は、頻繁変化区域LFにおける最低の白線明瞭度に基づいた制御内容を、当該頻繁変化区域LFの全域に適用する。図13の例では、頻繁変化区域LFにおける最低の白線明瞭度はレベル1に属するので、頻繁変化区域LFの全域においてレベル1の制御内容が適用される。
 実施の形態4によれば、白線明瞭度の頻繁な変化に伴って制御内容が頻繁に切り替わるのを抑制できる。それにより、運転負荷をさらに軽減できる。
 <実施の形態5>
 実施の形態5では、走行制御内容の実行に障害となる状況である障害状況が生じた場合を説明する。走行制御管理部76は、障害状況の情報を取得した場合、予定区間の白線明瞭度だけでなく、その予定区間の障害状況にも基づいて、制御内容を設定する。
 障害状況として、車線検出部48による車線検出に障害となる状況である車線検出障害状況を挙げる。より具体的には、雨、雪、霧、浮遊粒子等による視界不良が想定される。その場合の自動走行設定処理の説明図を図14に示す。図14を図10と比較すれば分かるように、レベル3について、視界が100m以上であることという要求が追加されている。レベル2も同様である。レベル1.5については、視界が50m以上100m未満であることという要求が追加されている。レベル1については、視界が50m未満であることが採用条件として規定されている。
 走行制御管理部76が障害状況(ここでは車線検出障害状況)に基づいて自動走行は不適切であると判断した場合、走行制御管理部76が自動走行モードを解除するようにしてもよい。その場合の自動走行設定処理の説明図を図15に示す。図15を図14と比較すれば分かるように、最低レベル1において、視界が20m未満の場合は自動走行モードを解除することが規定されている。なお、自動走行モードの解除条件はこの例に限定されるものではない。
 視界は、霧センサ等を搭載した走行環境検出部50によって測定可能である。測定結果、すなわち視界の情報は、走行環境検出部50から走行制御管理部76に供給される。あるいは、路車間通信装置によって構成された走行環境検出部50が、路車間通信によって視界の情報を取得してもよい。
 あるいは、走行制御管理部76が、外部通信部100を介してサーバ102にアクセスし(図16参照)、サーバ102が保有する視界の情報を取得してもよい。なお、図16の自動走行制御システム10Bにおいて自動走行管理システム40Bは、既述の自動走行管理システム40に外部通信部100を追加した構成を有する。外部通信部100は対象車両5に設置されているものとするが、携帯電話、スマートフォン、タブレット端末等の情報端末を外部通信部100として利用してもよい。
 視界不良以外にも、積雪によって白線が隠れてしまった状況も、車線検出障害状況に含まれる。積雪の情報は、サーバ102から取得でき、あるいは路車間通信によって取得できる。
 白線等の撮像型設備以外の道路設備の場合も、車線検出障害状況に基づいて制御内容が設定される、あるいは自動走行モードが解除される。磁気型設備、電波型設備、発光型設備および音響型設備については、外乱が車線検出障害状況の原因になる。例えば磁気型設備に対する外乱は磁気嵐等の磁気障害である。また、電波型設備、発光型設備および音響型設備の場合、停電等の設備故障が車線検出障害状況の原因になる。
 走行制御内容を実行する際の障害状況は、車線検出障害状況に限られない。例えば、走行環境検出部50による車間距離の測定が、気象状況または外乱によって妨害されると、測定精度の低下および測定不能をもたらす。その場合、車間距離制御の実行に障害が出ることになる。
 また、事故、渋滞等の交通障害状況も、走行制御内容を実行する際の障害状況に含まれる。交通障害の情報は、そのような情報を保有するサーバから取得でき、あるいは路車間通信によって取得できる。
 実施の形態5によれば、現状に則した自動走行制御を実現できる。
 <実施の形態6>
 図17に、実施の形態6に係る自動走行管理システム40Cのブロック図を示す。自動走行管理システム40Cは、自動走行管理システム40に代えて既述の自動走行制御システム10,10Bに適用可能である。自動走行管理システム40Cは、実施の形態6に係る情報処理部42Cと、既述の情報記憶部44とを含んでいる。情報処理部42Cは、既述の情報処理部42に通知制御部78が追加された構成を有している。
 通知制御部78は、自動化レベルが変化するタイミングを走行制御管理部76から取得し、自動化レベルが変化することの通知であるレベル変化通知を情報出力装置32に出力させる。レベル変化通知が文字、図形等の視覚的形態を含む場合、通知制御部78は情報出力装置32の表示装置にレベル変化通知を出力させる。レベル変化通知が音、声等の聴覚的形態を含む場合、通知制御部78は情報出力装置32の音響装置にレベル変化通知を出力させる。通知制御部78はレベル変化通知を、自動化レベルが変化するタイミングよりも以前のタイミングで出力する。なお、自動走行モードと手動走行モードとの切り替わりも、自動化レベルの変化に含めることにする。
 実施の形態6によれば、運転者は自動化レベルの変化を事前に知ることができる。それにより、運転負荷をさらに軽減できる。
 <実施の形態7>
 図18に、実施の形態7に係る自動走行管理システム40Dのブロック図を示す。自動走行管理システム40Dは、自動走行管理システム40に代えて既述の自動走行制御システム10,10Bに適用可能である。自動走行管理システム40Dは、実施の形態7に係る情報処理部42Dと、既述の情報記憶部44とを含んでいる。情報処理部42Dは、既述の情報処理部42に地図表示制御部80が追加された構成を有している。
 地図表示制御部80は、地図DB56を利用して表示用の地図画像データを生成し、生成した地図画像データを情報出力装置32の表示装置に供給し、それにより表示装置に地図画像を表示させる。地図表示制御部80は、地図画像データの生成対象エリアに走行予定経路73が含まれる場合、生成対象エリアに含まれる予定区間の表示形態を当該予定区間の自動化レベルに応じて設定する。その際、地図表示制御部80は、走行制御管理部76から予定区間の道路区間識別子(いわゆるID)を取得することによって、生成対象エリアに走行予定経路73が含まれるか否かを判断する。また、地図表示制御部80は、予定区間の自動化レベルの情報を走行制御管理部76から取得する。
 図19に地図画像の表示例を示す。図19では、レベル2の予定区間L2が標準設定の表示形態で表示され、レベル3の予定区間L1は太く表示されている。レベル1.5の予定区間L3,L4については、道路自体は標準設定の表示形態で表示しつつ、道路に沿って破線が表示されている。レベル1の予定区間L5は破線で表示されている。自動化レベルに応じて、道路の表示色を制御してもよい。その際、レベル1.5において付加される破線の色を、道路の色とは異ならせてもよい。
 また、図19では、予定区間の表示形態によって、自動化レベルの変化地点が表示されている。すなわち、予定区間L1の終了地点はレベル変化地点であるので、予定区間L1は終了地点に黒丸印が付加された形状で表示されている。予定区間L2は終了地点に白丸印が付加された形状で表示され、予定区間L4は終了地点に白丸印と星印とが付加された形状で表示されている。なお、予定区間の開始地点に黒丸印等を付加してもよい。また、付加される印の形状および色は図19の例に限定されるものではない。
 実施の形態7によれば、運転者は自動化レベルおよびその変化を地図画像上で知ることができる。それにより、運転負荷をさらに軽減できる。
 <実施の形態8>
 実施の形態8では、予定経路特定部72が経路探索によって、走行予定経路73として複数の経路を見付けた場合を説明する。図20に、実施の形態8に係る動作を説明するフローチャートを示す。図20の動作フローS10Bによれば、ステップS21において、予定経路特定部72が走行予定経路73を特定するために経路を探索する。
 経路探索の結果、複数の走行予定経路73が見付かった場合(ステップS22参照)、ステップS23において白線明瞭度特定部74は、見付かった複数の走行予定経路73のそれぞれに対して、白線明瞭度特定処理を行う。次に、走行制御管理部76が、ステップS24において、見付かった複数の走行予定経路73のそれぞれに対して自動走行設定処理を行い、ステップS25において自動走行設定処理の結果に基づいて、自動化レベルの変化が最も少ない1つの走行予定経路73を選択する。自動化レベルの変化は、変化回数と変化幅とのうちの少なくとも1つに基づいて判断するものとする。そして、ステップS26において走行制御管理部76が、選択した走行予定経路73の制御内容を車両制御部46に対して指示し、それにより車両制御部46が制御内容に従って対象車両5の走行を制御する。
 これに対し、経路探索の結果、走行予定経路73が1つだけ見付かった場合(ステップS22参照)、見付かった走行予定経路73に基づいて、既述のステップS12,S13(図8参照)と同様のステップS33,S34が行われる。そして、ステップS34の自動走行設定処理の結果に基づいて、ステップS26が行われる。
 動作フローS10Bによれば、自動化レベルの変化を抑制した経路を探索することができる。それにより運転負荷をさらに軽減できる。
 図21に、別の動作フローS10Cを示す。動作フローS10Cによれば、図20の動作フローS10BにおいてステップS25がステップS25Cに変更されている。ステップS25Cでは、走行制御管理部76は、ステップS24で得られた各走行予定経路73の自動走行設定処理の結果に基づいて、各走行予定経路73を走行するのにかかるコストを算出する。そして、走行制御管理部76は、コストが最も少ない1つの走行予定経路73を選択する。ステップS25Cの後、ステップS26が行われる。
 走行予定経路73のコストは、エネルギーコスト、エネルギー消費量、時間的コスト、等によって表すことができる。また、複数種類のコストを組み合わせることによって(例えば加算することによって)、走行予定経路73のコストを表してもよい。
 自動走行設定処理の結果に基づくコストとして、いわゆるリンクコストがある。具体的に、走行予定経路73に含まれる予定区間ごとのコストは、自動走行設定処理によって当該予定区間に対して設定された速度(すなわち定速走行制御の際の定速度)と、当該予定区間の距離(地図DB56から取得できる)とに基づいて算出できる。そして、予定区間ごとのコストを積算することによって、走行予定経路73のコストが得られる。
 また、自動走行設定処理の結果に基づくコストとして、自動化レベルの変化に基づいて定義されるコストを新たに導入してもよい。かかるコストを自動化レベル変化コストと呼ぶことにする。例えば、走行予定経路73における自動化レベルの変化回数が多いほど、自動化レベル変化コストを高くする。
 自動走行設定処理の結果に基づくコストは、リンクコストと自動化レベル変化コストとを組み合わせてもよい(例えば加算してもよい)。また、走行予定経路73の選択において、自動走行設定処理の結果に基づかないコスト、例えばノードコスト(リンクの接続部分であるノードを通過する際のコスト)も追加的に考慮してもよい。
 動作フローS10Cよれば、極端に遠回りの走行予定経路73が選択されるのを抑制することができる。それにより運転負荷をさらに軽減できる。
 図22に、さらに別の動作フローS10Dを示す。動作フローS10Dによれば、図20の動作フローS10BからステップS24,S25が省略され、ステップS44が追加されている。ステップS44では、走行制御管理部76は、ステップS23の白線明瞭度特定処理の結果に基づいて、白線明瞭度の変化が最も少ない1つの走行予定経路73を選択し、その選択した走行予定経路73に対して自動走行設定処理を行う。ステップS44の後、ステップS26が行われる。
 動作フローS10Dによれば、自動化レベルの変化を抑制した経路を探索することができる。それにより運転負荷をさらに軽減できる。
 <実施の形態9>
 図23に、実施の形態9に係る自動走行管理システム40Eのブロック図を示す。自動走行管理システム40Eは、自動走行管理システム40に代えて既述の自動走行制御システム10,10Bに適用可能である。自動走行管理システム40Eは、既述の情報処理部42と、実施の形態9に係る情報記憶部44Eとを含んでいる。情報記憶部44Eは、既述の白線明瞭度情報70の他に、白線属性情報(換言すれば設備属性情報)82を格納している。白線属性情報82は車線検出部48に提供され、車線検出部48は白線属性情報82を利用して白線の検出処理を行う。
 白線属性情報82は、白線の属性に関する情報であり、白線の形状(実線、破線および二重線)の区別に関する情報である。また、(実施の形態1で述べたように説明の便宜上、黄色線も白線に含めているが、)白線属性情報82は白線と黄色線の区別に関する情報である。
 実施の形態9によれば、車線検出部48による白線検出の精度を向上させることができる。それにより、自動走行制御、特に白線を利用した自動操舵制御の精度を向上させることができる。
 なお、磁気型設備の設備属性情報は、磁気型設備の設置地点の緯度および経度、磁気マーカの配列形状、等の情報である。電波型設備、発光型設備および音響型設備についても同様である。また、電波型設備の設備属性情報は使用周波数の情報である。発光型設備および音響型設備についても同様である。
 <実施の形態10>
 図24に、実施の形態10に係る自動走行管理システム40Fのブロック図を示す。自動走行管理システム40Fは、自動走行管理システム40に代えて既述の自動走行制御システム10,10Bに適用可能である。自動走行管理システム40Fは情報処理部42Fと情報記憶部44Fとを含んでいる。情報処理部42Fは、既述の情報処理部42に記憶情報管理部84が追加された構成を有している。
 情報記憶部44Fは、既述の白線明瞭度情報70の他に、白線明瞭度情報に関連する情報である明瞭度関連情報86を格納している。記憶情報管理部84は、明瞭度関連情報86を自動走行管理システム40Fの外部から取得して情報記憶部44Fに格納する。明瞭度関連情報86は、車線検出結果情報88と明瞭度影響情報90とのうちの少なくとも1つを含む(図25参照)。
 車線検出結果情報88は、対象車両5の車線検出部48から取得できる。車線検出結果情報88は、車線検出部48が白線を検出できた距離(検出成功距離と呼ぶことにする)である。あるいは、車線検出結果情報88は、規定距離(例えば10m)に対する検出成功距離の割合であってもよい。あるいは、車線検出結果情報88は、車線検出部48が白線を検出できなかった距離(検出不成功距離と呼ぶことにする)であってもよい。また、車線検出結果情報88は情報の確度(車線検出部48の性能および検出環境に起因する)を含んでもよい。
 車線検出結果情報88には当該車線検出結果情報88が関連する地点の情報が付随しており、それにより車線検出結果情報88が関連する道路区間を特定できる。あるいは、記憶情報管理部84が、上記の付随する地点情報に基づいて車線検出結果情報88を道路区間ごとに整理した上で、車線検出結果情報88を情報記憶部44Fに格納する。
 なお、車線検出結果情報88は、前方カメラを利用して検出された情報でなくてもよい。すなわち、駐車用の後方カメラ等を利用しても、車線検出結果情報88は取得可能である。
 記憶情報管理部84は、取得した車線検出結果情報88が管理基準を満たす場合にのみ、当該車線検出結果情報88を情報記憶部44F内に格納する。管理基準は、例えば、取得した車線検出結果情報88と情報記憶部44F内の白線明瞭度情報70との相違が、予め設定された基準以上であることを規定している。
 ここで、車線検出結果情報88は、他車両の車線検出システム(対象車両5の車線検出部48に相当)によって得られた情報であってもよい。すなわち、記憶情報管理部84が、他車両7(図16参照)の車線検出結果情報88を、外部通信部100(図16参照)を介して取得する。その場合、他車両7は予め登録されていることを要求する管理基準を適用することによって、車線検出結果情報88の信頼性が確保できる。
 車線検出結果情報88は、白線明瞭度特定処理に利用される。すなわち、白線明瞭度特定部74は、白線明瞭度情報70から読み出した白線明瞭度を、同じ予定区間の車線検出結果情報88によって補正する。
 明瞭度影響情報90は、白線明瞭度に影響を及ぼす情報であり、例えば実施の形態5で説明した障害状況の情報である。障害状況の情報は、実施の形態5で説明したように、走行環境検出部50および外部のサーバ102(図16参照)から取得できる。外部のサーバ102から取得した情報は、管理基準(例えば信頼できるサーバであること)を満たすことを条件にして、情報記憶部44F内に格納される。車線検出結果情報88と同様に、明瞭度影響情報90も、関連する道路区間が判別できるようにして情報記憶部44Fに格納されている。明瞭度影響情報90は、走行制御管理部76によって自動走行設定処理に利用される。
 実施の形態10によれば、現状に則した自動走行制御を実現できる。
 <実施の形態11>
 図26に、実施の形態11に係る自動走行管理システム40Gのブロック図を示す。自動走行管理システム40Gは、自動走行管理システム40に代えて既述の自動走行制御システム10,10Bに適用可能である。自動走行管理システム40Gは、実施の形態11に係る情報処理部42Gと、既述の情報記憶部44とを含んでいる。情報処理部42Gは、既述の情報処理部42に記憶情報管理部84Gが追加された構成を有している。
 記憶情報管理部84Gは、実施の形態10に係る記憶情報管理部84(図24参照)と、基本的には同様である。但し、記憶情報管理部84Gは、自動走行管理システム40Gの外部から取得した明瞭度関連情報86を用いて、情報記憶部44内の白線明瞭度情報70を更新する。
 実施の形態11によれば、実施の形態10と同様に、現状に則した自動走行制御を実現できる。
 <実施の形態12>
 上記では、自動走行管理システム40の全体が対象車両5に搭載されている場合を説明した。しかし、自動走行管理システム40の一部または全体が対象車両5の外部に設けられてもよい。他の自動走行管理システム40B,40C,40D,40E,40F,40Gについても同様である。図27~図31に、実施の形態12に係る自動走行制御システム10H,10I,10J,10K,10Lのブロック図を示す。
 図27の自動走行制御システム10Hは、自動走行管理システム40Hを含んでいる。自動走行管理システム40Hでは、情報処理部42が対象車両5に搭載されている一方、情報記憶部44はサーバ110Hに設けられている。
 サーバ110Hは、情報記憶部44の他に、外部通信部112と、情報提供部114とを含んでいる。情報提供部114は、対象車両5に設けられた情報処理部42の要求を、対象車両5側の外部通信部100およびサーバ110H側の外部通信部112を介して、取得する。そして、情報提供部114は、情報処理部42の要求に応じて、情報記憶部44内の白線明瞭度情報70の少なくとも一部を読み出す。そして、情報提供部114は、読み出した情報を外部通信部112を介して情報処理部42宛てに送信する。外部通信部112から送信された情報は、対象車両5側の外部通信部100を介して、情報処理部42に取得される。なお、図27では、外部通信部100,112がインターネットを介して通信するが、外部通信部100,112は無線通信によって直接、通信してもよい。
 自動走行管理システム40Hによれば、実施の形態1~5と同様の動作を実現でき、その動作による効果を得ることができる。
 図28の自動走行制御システム10Iは、自動走行管理システム40Iを含んでいる。自動走行管理システム40Iでは、情報処理部42が対象車両5に搭載されている一方、実施の形態10に係る情報記憶部44Fがサーバ110Iに設けられている。サーバ110Iは、情報記憶部44F、外部通信部112および情報提供部114の他に、実施の形態10に係る記憶情報管理部84を含んでいる。したがって、対象車両5に設けられた情報処理部42と、サーバ110Iに設けられた記憶情報管理部84とによって、実施の形態10に係る情報処理部42F(図24参照)が構成される。このため、自動走行管理システム40Iによれば、実施の形態10と同様の動作を実現でき、その動作による効果を得ることができる。
 図29の自動走行制御システム10Jは、自動走行管理システム40Jを含んでいる。自動走行管理システム40Jでは、情報処理部42が対象車両5に搭載されている一方、情報記憶部44がサーバ110Jに設けられている。サーバ110Jは、情報記憶部44、外部通信部112および情報提供部114の他に、実施の形態11に係る記憶情報管理部84Gを含んでいる。したがって、対象車両5に設けられた情報処理部42と、サーバ110Jに設けられた記憶情報管理部84Gとによって、実施の形態11に係る情報処理部42G(図26参照)が構成される。このため、自動走行管理システム40Jによれば、実施の形態11と同様の動作を実現でき、その動作による効果を得ることができる。
 図30の自動走行制御システム10Kでは、自動走行管理システム40の全体がサーバ110Kに設けられている。なお、対象車両5側には、対象車両5側の通信機能等を制御する情報処理部92が設けられている。
 ここで、外部通信部100として情報端末を利用できることは既述の通りである。かかる点に鑑みると、図31の自動走行制御システム10Lのように、自動走行管理システム40の全体を情報端末120Lに搭載してもよい。なお、対象車両5側には、情報端末120Lの外部通信部122と通信を行うための外部通信部100Lが設けられている。外部通信部100L,122間の通信は無線と有線とのいずれでもよい。
 また、自動走行管理システム40の構成要素を、対象車両5とサーバと情報端末とに分散して設けてもよい。
 実施の形態1~11およびそれらの組み合わせに鑑みると、上記の各種構成は一例に過ぎない。
 <変形例>
 本発明は、その発明の範囲内において、各実施の形態を自由に組み合わせたり、各実施の形態を適宜、変形、省略することが可能である。
 本発明は詳細に説明されたが、上記した説明は、すべての態様において、例示であって、この発明がそれに限定されるものではない。例示されていない無数の変形例が、この発明の範囲から外れることなく想定され得るものと解される。
 5 走行制御の対象車両、7 他車両、10,10B,10H,10I,10J,10K,10L 自動走行制御システム、32 情報出力装置、40,40B,40C,40D,40E,40F,40G,40H,40I,40J 自動走行管理システム、42,42C,42D,42F,42G 情報処理部、44,44E,44F 情報記憶部、48 車線検出部(車線検出システム)、70 白線明瞭度情報(設備明瞭度情報)、72 予定経路特定部、73 走行予定経路、74 設備明瞭度特定部、76 走行制御管理部、78 通知制御部、80 地図表示制御部、82 設備属性情報、84,84G 記憶情報管理部、86 明瞭度関連情報、88 車線検出結果情報、90 明瞭度影響情報、110H,110I,110J,110K サーバ、114 情報提供部、120L 情報端末、LF 頻繁変化区域、S12,S23,S33 白線明瞭度特定処理(設備明瞭度特定処理)、S13,S24,S34,S44 自動走行設定処理。

Claims (20)

  1.  走行制御の対象車両について走行予定経路を特定する予定経路特定部と、
     前記対象車両に設けられた車線検出システムが検出対象物として利用する道路設備の明瞭度である設備明瞭度が道路区間ごとに記録された設備明瞭度情報を格納している情報記憶部と、
     前記走行予定経路に含まれる前記道路区間である予定区間の前記設備明瞭度を前記設備明瞭度情報に基づいて特定する設備明瞭度特定処理を行う設備明瞭度特定部と、
     前記走行予定経路における自動走行の制御内容を前記予定区間の前記設備明瞭度に基づいて設定する自動走行設定処理を行い、前記設備明瞭度が高いほど複数の自動化レベルのうちで、より高レベルの制御内容を選択するという自動化レベル条件に従って、前記自動走行設定処理を行う走行制御管理部と
    を備える自動走行管理システム。
  2.  前記走行制御管理部は、前記設備明瞭度が自動操舵基準を満足する前記予定区間に対して、前記車線検出システムを利用した自動操舵制御を含む制御内容を選択するという自動操舵条件に従って、前記自動走行設定処理を行う、請求項1に記載の自動走行管理システム。
  3.  前記走行制御管理部は、前記設備明瞭度が高いほど、より高レベルの自動操舵制御を含む制御内容を選択するという自動操舵レベル条件に従って、前記自動走行設定処理を行う、請求項2に記載の自動走行管理システム。
  4.  前記自動化レベル条件は、前記制御内容が車間距離制御と定速走行制御とレーンキーピング制御と追い越し制御との中から選ばれる、より多くの制御を含むほど、前記自動化レベルが、より高いという条件を含む、請求項1に記載の自動走行管理システム。
  5.  前記複数の自動化レベルは、
      前記車間距離制御と前記定速走行制御とが割り当てられた第1のレベルと、
      前記車間距離制御と前記定速走行制御と前記レーンキーピング制御とが割り当てられ前記第1のレベルに比べて高いレベルを有する第2のレベルと、
      前記車間距離制御と前記定速走行制御と前記レーンキーピング制御と前記追い越し制御とが割り当てられ前記第1および第2のレベルに比べて高いレベルを有する第3のレベルと
    のうちの少なくとも2つを含む、請求項4に記載の自動走行管理システム。
  6.  前記走行制御管理部は、選択した制御内容が定速走行制御を含む場合、前記設備明瞭度が低いほど前記定速走行制御に適用する定速度を、より低く設定する、請求項1に記載の自動走行管理システム。
  7.  第1の予定区間から第2の予定区間に進入することによって前記設備明瞭度が低下する場合、前記走行制御管理部は前記第2の予定区間の前記制御内容を前記第2の予定区間に進入する前に開始させる、請求項1に記載の自動走行管理システム。
  8.  前記設備明瞭度が規定頻度以上の頻度で変化する頻繁変化区域が在る場合、前記走行制御管理部は、前記頻繁変化区域における最低の設備明瞭度に基づいた前記制御内容を、前記頻繁変化区域の全域に適用する、請求項1に記載の自動走行管理システム。
  9.  前記走行制御管理部は、前記制御内容の実行に障害となる状況である障害状況の情報にも基づいて前記制御内容を設定する、請求項1に記載の自動走行管理システム。
  10.  地図画像における前記予定区間の表示形態を前記予定区間の前記自動化レベルに応じて設定し、前記地図画像を表示装置に表示させる地図表示制御部をさらに備える、請求項1に記載の自動走行管理システム。
  11.  前記設備明瞭度特定部は、前記予定経路特定部が複数の走行予定経路を見付けた場合、各走行予定経路に対して前記設備明瞭度特定処理を行い、
     前記走行制御管理部は、前記各走行予定経路に対して前記自動走行設定処理を行い、前記各走行予定経路を走行するのにかかるコストを前記自動走行設定処理の結果に基づいて算出し、前記コストが最も少ない1つの走行予定経路を選択する、または、前記設備明瞭度の変化が最も少ない1つの走行予定経路に対して前記自動走行設定処理を行う、
    請求項1に記載の自動走行管理システム。
  12.  前記設備明瞭度情報に関連する明瞭度関連情報を取得し、前記明瞭度関連情報を前記情報記憶部内に格納する記憶情報管理部をさらに備える、請求項1に記載の自動走行管理システム。
  13.  前記設備明瞭度情報に関連する明瞭度関連情報を取得し、前記明瞭度関連情報を用いて前記情報記憶部内の前記設備明瞭度情報を更新する記憶情報管理部をさらに備える、請求項1に記載の自動走行管理システム。
  14.  前記情報記憶部はサーバに設けられ、前記設備明瞭度特定部は前記対象車両に設けられている、請求項1に記載の自動走行管理システム。
  15.  前記道路設備は、
      撮像画像に対して道路設備検出用の画像解析を実行することによって検出される撮像型設備と、
      磁気を発する磁気型設備と、
      電波を発する電波型設備と、
      光を発する発光型設備と、
      音を発する音響型設備と
    のうちのいずれか1つである、請求項1に記載の自動走行管理システム。
  16.  サーバ外部と通信を行う外部通信部と、
     走行制御の対象車両に設けられた車線検出システムが検出対象物として利用する道路設備の明瞭度である設備明瞭度が道路区間ごとに記録された設備明瞭度情報を格納している情報記憶部と、
     前記対象車両に設けられた情報処理部の要求を前記外部通信部を介して取得し、前記要求に応じて前記設備明瞭度情報の少なくとも一部を前記外部通信部を介して前記情報処理部に提供する情報提供部と
    を備えるサーバ。
  17.  前記情報記憶部は前記道路設備の属性に関する設備属性情報をさらに格納しており、前記情報提供部は前記情報処理部の前記要求に応じて前記設備属性情報の少なくとも一部を前記外部通信部を介して前記情報処理部に提供する、請求項16に記載のサーバ。
  18.  前記設備明瞭度情報に関連する明瞭度関連情報を前記外部通信部を介して受信し、受信した前記明瞭度関連情報を前記情報記憶部内に格納する記憶情報管理部をさらに備える、請求項16に記載のサーバ。
  19.  前記設備明瞭度情報に関連する明瞭度関連情報を前記外部通信部を介して受信し、受信した前記明瞭度関連情報を用いて前記情報記憶部内の前記設備明瞭度情報を更新する記憶情報管理部をさらに備える、請求項16に記載のサーバ。
  20.  走行制御の対象車両について走行予定経路を特定することと、
     前記走行予定経路に含まれる道路区間である予定区間の設備明瞭度を設備明瞭度情報に基づいて特定する設備明瞭度特定処理を行うことと
    を備え、
     前記設備明瞭度は、前記対象車両に設けられた車線検出システムが検出対象物として利用する道路設備の明瞭度であり、前記設備明瞭度情報は、前記設備明瞭度が道路区間ごとに記録された情報であり、
     前記走行予定経路における自動走行の制御内容を前記予定区間の前記設備明瞭度に基づいて設定する自動走行設定処理を行い、前記設備明瞭度が高いほど複数の自動化レベルのうちでより高レベルの制御内容を選択するという自動化レベル条件に従って、前記自動走行設定処理を行うこと
    を備える自動走行管理方法。
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Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016057655A (ja) * 2014-09-05 2016-04-21 三菱電機株式会社 自動走行管理システム、サーバおよび自動走行管理方法
CN107346137A (zh) * 2016-05-06 2017-11-14 福特全球技术公司 车辆的基于网络的存储器和用于优化车辆路线规划的基础设施数据
JP2018096404A (ja) * 2016-12-09 2018-06-21 トヨタ自動車株式会社 車両の制御装置
WO2018180247A1 (ja) * 2017-03-28 2018-10-04 パイオニア株式会社 出力装置、制御方法、プログラム及び記憶媒体
CN110546461A (zh) * 2017-04-12 2019-12-06 日产自动车株式会社 驾驶控制方法以及驾驶控制装置
JP2020008441A (ja) * 2018-07-09 2020-01-16 株式会社日立製作所 自動運転支援装置及びその方法
JP2020066430A (ja) * 2018-10-26 2020-04-30 バイドゥ オンライン ネットワーク テクノロジー (ベイジン) カンパニー リミテッド 車両の自動運転を制御する方法、装置、機器および媒体
US10895470B2 (en) 2017-09-15 2021-01-19 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Travel control apparatus, travel control system, and travel control method
EP3578921A4 (en) * 2017-01-31 2021-03-17 Pioneer Corporation INFORMATION PROCESSING DEVICE, INFORMATION PROCESSING METHOD AND PROGRAM
JP2021535043A (ja) * 2018-09-04 2021-12-16 ロベルト・ボッシュ・ゲゼルシャフト・ミト・ベシュレンクテル・ハフツングRobert Bosch Gmbh 自転車に接近する車両の追越し操作を確実にするための方法および装置
JP2021193605A (ja) * 2017-01-19 2021-12-23 ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社 車両制御装置及び車両制御方法
US11680808B2 (en) 2020-05-19 2023-06-20 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Map selection device, storage medium storing computer program for map selection and map selection method

Families Citing this family (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016151749A1 (ja) * 2015-03-24 2016-09-29 パイオニア株式会社 自動運転支援装置、制御方法、プログラム及び記憶媒体
WO2016199419A1 (ja) * 2015-06-10 2016-12-15 Jfeスチール株式会社 多電極サブマージアーク溶接方法、ならびに溶接継手およびその製造方法
JP6610665B2 (ja) * 2015-06-23 2019-11-27 日本電気株式会社 検出システム、検出方法、及び、プログラム
US10002471B2 (en) * 2015-09-30 2018-06-19 Ants Technology (Hk) Limited Systems and methods for autonomous vehicle navigation
DE102015225157A1 (de) * 2015-12-14 2017-06-14 Robert Bosch Gmbh Verfahren zum Übertragen, Empfangen und Verarbeiten von Datenwerten, sowie eine Übertragungs- und Empfangsvorrichtung
JP6558239B2 (ja) * 2015-12-22 2019-08-14 アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 自動運転支援システム、自動運転支援方法及びコンピュータプログラム
CN109476308B (zh) * 2016-07-12 2019-12-31 日产自动车株式会社 行驶控制方法及行驶控制装置
US10803683B2 (en) * 2017-02-14 2020-10-13 Kabushiki Kaisha Toshiba Information processing device, information processing method, computer program product, and moving object
CN110741422A (zh) * 2017-06-16 2020-01-31 本田技研工业株式会社 车辆及服务管理装置
CN110770809B (zh) * 2017-06-20 2022-08-09 三菱电机株式会社 路径预测装置以及路径预测方法
DE112018004163T5 (de) * 2017-09-29 2020-04-30 Hitachi Automotive Systems, Ltd. Steuereinrichtung und Steuerverfahren für autonomes Fahren
SE541529C2 (en) * 2017-11-03 2019-10-29 Scania Cv Ab Method and system for shifting between manual and autonomous drive operation modes in vehicles
EP3492338A1 (en) * 2017-11-30 2019-06-05 Mitsubishi Electric R & D Centre Europe B.V. Method for automatic remote control of a moving conveyance
JP7048398B2 (ja) * 2018-04-13 2022-04-05 本田技研工業株式会社 車両制御装置、車両制御方法、およびプログラム
EP3816962B1 (en) * 2018-06-28 2023-05-10 Nissan Motor Co., Ltd. Driving assistance method and driving assistance device
KR102163895B1 (ko) * 2018-07-16 2020-10-12 엘지전자 주식회사 차량 제어 장치 및 그것을 포함하는 차량
CN108791290B (zh) * 2018-08-20 2020-10-20 中国人民解放军国防科技大学 基于在线增量式dhp的双车协同自适应巡航控制方法
JP7229710B2 (ja) * 2018-09-26 2023-02-28 本田技研工業株式会社 車両制御装置、車両制御方法、およびプログラム
JP7103201B2 (ja) * 2018-12-20 2022-07-20 トヨタ自動車株式会社 情報処理システム、プログラム、及び情報処理方法
KR102269625B1 (ko) * 2019-01-30 2021-06-28 한국자동차연구원 다차량 주행 정보 기반 차선 관리 방법 및 시스템
JP7124784B2 (ja) * 2019-04-04 2022-08-24 トヨタ自動車株式会社 車両制御装置
US12078993B2 (en) * 2019-05-09 2024-09-03 ANI Technologies Private Limited Generation of autonomy map for autonomous vehicle
DE102019206847A1 (de) * 2019-05-10 2020-11-12 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum Betreiben eines automatisierten Fahrzeugs
CN110487562B (zh) * 2019-08-21 2020-04-14 北京航空航天大学 一种用于无人驾驶的车道保持能力检测系统及方法
JP2021162953A (ja) * 2020-03-30 2021-10-11 本田技研工業株式会社 収容領域管理装置
JP7481903B2 (ja) * 2020-05-22 2024-05-13 株式会社東芝 情報処理装置、情報処理方法、情報処理システム及びコンピュータプログラム
US11687094B2 (en) 2020-08-27 2023-06-27 Here Global B.V. Method, apparatus, and computer program product for organizing autonomous vehicles in an autonomous transition region
US11713979B2 (en) 2020-08-27 2023-08-01 Here Global B.V. Method, apparatus, and computer program product for generating a transition variability index related to autonomous driving
US11691643B2 (en) * 2020-08-27 2023-07-04 Here Global B.V. Method and apparatus to improve interaction models and user experience for autonomous driving in transition regions

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001344687A (ja) * 2000-06-02 2001-12-14 Mitsubishi Electric Corp 車両の操舵運転支援装置
JP2004126888A (ja) * 2002-10-01 2004-04-22 Nissan Motor Co Ltd 車両用情報提示装置
JP2008077349A (ja) * 2006-09-20 2008-04-03 Toyota Motor Corp 車両状態量推定装置及びその装置を用いた車両操舵制御装置
JP2008250687A (ja) * 2007-03-30 2008-10-16 Aisin Aw Co Ltd 地物情報収集装置及び地物情報収集方法
JP2010000951A (ja) * 2008-06-20 2010-01-07 Toyota Motor Corp 運転支援装置
JP2012027760A (ja) * 2010-07-26 2012-02-09 Suzuki Motor Corp 車線逸脱防止システム
WO2013069130A1 (ja) * 2011-11-10 2013-05-16 三菱電機株式会社 車両側システム

Family Cites Families (36)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1997002167A1 (fr) * 1995-07-04 1997-01-23 Hiroyuki Minakami Systeme de trafic/transport
US5995898A (en) * 1996-12-06 1999-11-30 Micron Communication, Inc. RFID system in communication with vehicle on-board computer
JP3468001B2 (ja) * 1996-12-16 2003-11-17 日産自動車株式会社 車両用走行制御装置
US7268700B1 (en) * 1998-01-27 2007-09-11 Hoffberg Steven M Mobile communication device
US6252544B1 (en) * 1998-01-27 2001-06-26 Steven M. Hoffberg Mobile communication device
US7366595B1 (en) * 1999-06-25 2008-04-29 Seiko Epson Corporation Vehicle drive assist system
JP2001167388A (ja) * 1999-12-10 2001-06-22 Hino Motors Ltd 車両の位置検出装置
JP2001209431A (ja) * 2000-01-27 2001-08-03 Toyota Motor Corp 非常時制動装置
EP1504276B1 (en) * 2002-05-03 2012-08-08 Donnelly Corporation Object detection system for vehicle
US20040126888A1 (en) * 2002-12-16 2004-07-01 Puri Pushpinder Singh Double walled vessels for odorant containments
US9818136B1 (en) * 2003-02-05 2017-11-14 Steven M. Hoffberg System and method for determining contingent relevance
DE102004032495A1 (de) 2004-07-05 2006-01-26 Siemens Ag Verfahren und Routenplanungssystem zur dynamischen Routenplanung
JP4696539B2 (ja) * 2004-11-26 2011-06-08 アイシン精機株式会社 車両の走行支援装置
JP4321821B2 (ja) * 2005-01-28 2009-08-26 アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 画像認識装置及び画像認識方法
EP1968014B1 (en) * 2005-12-28 2012-12-19 Honda Motor Co., Ltd. Vehicle and lane mark detection device
US20100066587A1 (en) * 2006-07-14 2010-03-18 Brian Masao Yamauchi Method and System for Controlling a Remote Vehicle
US8843244B2 (en) * 2006-10-06 2014-09-23 Irobot Corporation Autonomous behaviors for a remove vehicle
JP4663620B2 (ja) * 2006-12-07 2011-04-06 日立オートモティブシステムズ株式会社 車載情報端末、地図サーバ、および車載システム
JP4996979B2 (ja) * 2007-05-29 2012-08-08 日立オートモティブシステムズ株式会社 ナビ協調走行制御システム、および、ナビ協調走行制御方法
FR2923016B1 (fr) * 2007-10-31 2009-11-20 Valeo Vision Procede de detection d'un phenomene perturbateur de visibilite pour un vehicule.
JP5056613B2 (ja) * 2008-06-20 2012-10-24 トヨタ自動車株式会社 運転支援システム
WO2009153661A1 (en) * 2008-06-20 2009-12-23 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Driving assistance apparatus and driving assistance method
US8121749B1 (en) * 2008-09-25 2012-02-21 Honeywell International Inc. System for integrating dynamically observed and static information for route planning in a graph based planner
JP4739400B2 (ja) * 2008-12-22 2011-08-03 日立オートモティブシステムズ株式会社 車両運転支援システム
JP5066123B2 (ja) * 2009-03-24 2012-11-07 日立オートモティブシステムズ株式会社 車両運転支援装置
SE535204C2 (sv) * 2009-12-17 2012-05-22 Scania Cv Ab Metod för bestämning av drivkraftkapacitet hos ett motorfordon
JP2012079118A (ja) 2010-10-01 2012-04-19 Toyota Motor Corp 走行支援装置及び方法
US8855847B2 (en) * 2012-01-20 2014-10-07 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Intelligent navigation system
US9374661B2 (en) * 2012-04-02 2016-06-21 University Of Washington Through Its Center For Commercialization Travel pattern discovery using mobile device sensors
DE102012016802A1 (de) 2012-08-23 2014-02-27 Audi Ag Verfahren zur Steuerung eines autonomen Fahrzeugsystems und Kraftfahrzeug
DE102012112442A1 (de) 2012-12-17 2014-06-18 Continental Teves Ag & Co. Ohg Verfahren zur Steuerung eines Fahrzeugs mit einem ein automatisiertes, teilautomatisiertes und ein manuelles Fahren ermöglichenden Fahrerassistenzsystem
DE102013216994A1 (de) * 2013-08-27 2015-03-05 Robert Bosch Gmbh Geschwindigkeitsassistent für ein Kraftfahrzeug
EP2848487B1 (en) * 2013-09-12 2020-03-18 Volvo Car Corporation Manoeuvre generation for automated drive
DE102013225459B4 (de) 2013-12-10 2023-11-30 Continental Autonomous Mobility Germany GmbH Verfahren zum automatisierten Führen eines Kraftfahrzeugs und Kraftfahrzeug zum Ausführen des Verfahrens
US9436180B1 (en) * 2014-04-11 2016-09-06 Google Inc. Location-based privacy
US9834207B2 (en) * 2014-04-15 2017-12-05 GM Global Technology Operations LLC Method and system for detecting, tracking and estimating stationary roadside objects

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001344687A (ja) * 2000-06-02 2001-12-14 Mitsubishi Electric Corp 車両の操舵運転支援装置
JP2004126888A (ja) * 2002-10-01 2004-04-22 Nissan Motor Co Ltd 車両用情報提示装置
JP2008077349A (ja) * 2006-09-20 2008-04-03 Toyota Motor Corp 車両状態量推定装置及びその装置を用いた車両操舵制御装置
JP2008250687A (ja) * 2007-03-30 2008-10-16 Aisin Aw Co Ltd 地物情報収集装置及び地物情報収集方法
JP2010000951A (ja) * 2008-06-20 2010-01-07 Toyota Motor Corp 運転支援装置
JP2012027760A (ja) * 2010-07-26 2012-02-09 Suzuki Motor Corp 車線逸脱防止システム
WO2013069130A1 (ja) * 2011-11-10 2013-05-16 三菱電機株式会社 車両側システム

Cited By (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016057655A (ja) * 2014-09-05 2016-04-21 三菱電機株式会社 自動走行管理システム、サーバおよび自動走行管理方法
CN107346137A (zh) * 2016-05-06 2017-11-14 福特全球技术公司 车辆的基于网络的存储器和用于优化车辆路线规划的基础设施数据
JP2018096404A (ja) * 2016-12-09 2018-06-21 トヨタ自動車株式会社 車両の制御装置
US12065157B2 (en) 2017-01-19 2024-08-20 Sony Semiconductor Solutions Corporation Vehicle control apparatus and vehicle control method
JP2021193605A (ja) * 2017-01-19 2021-12-23 ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社 車両制御装置及び車両制御方法
US11709492B2 (en) 2017-01-31 2023-07-25 Pioneer Corporation Information processing device, information processing method, and non-transitory computer readable medium
US11243534B2 (en) 2017-01-31 2022-02-08 Pioneer Corporation Information processing device, information processing method, and non-transitory computer readable medium
EP3578921A4 (en) * 2017-01-31 2021-03-17 Pioneer Corporation INFORMATION PROCESSING DEVICE, INFORMATION PROCESSING METHOD AND PROGRAM
WO2018180247A1 (ja) * 2017-03-28 2018-10-04 パイオニア株式会社 出力装置、制御方法、プログラム及び記憶媒体
US12099361B2 (en) 2017-03-28 2024-09-24 Pioneer Corporation Output device, control method, program and storage medium for control of a moving body based on road marking detection accuracy
CN110546461A (zh) * 2017-04-12 2019-12-06 日产自动车株式会社 驾驶控制方法以及驾驶控制装置
EP3611469A4 (en) * 2017-04-12 2020-05-27 Nissan Motor Co., Ltd. DRIVE CONTROL METHOD AND DRIVE CONTROL DEVICE
CN110546461B (zh) * 2017-04-12 2022-05-03 日产自动车株式会社 驾驶控制方法以及驾驶控制装置
US11731665B2 (en) 2017-04-12 2023-08-22 Nissan Motor Co., Ltd. Driving control method and driving control device
US10895470B2 (en) 2017-09-15 2021-01-19 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Travel control apparatus, travel control system, and travel control method
JP2020008441A (ja) * 2018-07-09 2020-01-16 株式会社日立製作所 自動運転支援装置及びその方法
JP2021535043A (ja) * 2018-09-04 2021-12-16 ロベルト・ボッシュ・ゲゼルシャフト・ミト・ベシュレンクテル・ハフツングRobert Bosch Gmbh 自転車に接近する車両の追越し操作を確実にするための方法および装置
JP2023071812A (ja) * 2018-09-04 2023-05-23 ロベルト・ボッシュ・ゲゼルシャフト・ミト・ベシュレンクテル・ハフツング 自転車に接近する車両の追越し操作を確実にするための方法および装置
JP7467717B2 (ja) 2018-09-04 2024-04-15 ロベルト・ボッシュ・ゲゼルシャフト・ミト・ベシュレンクテル・ハフツング 自転車に接近する車両の追越し操作を確実にするための方法および装置
JP7050736B2 (ja) 2018-10-26 2022-04-08 アポロ インテリジェント ドライビング テクノロジー(ペキン)カンパニー リミテッド 車両の自動運転を制御する方法、装置、機器および媒体
JP2020066430A (ja) * 2018-10-26 2020-04-30 バイドゥ オンライン ネットワーク テクノロジー (ベイジン) カンパニー リミテッド 車両の自動運転を制御する方法、装置、機器および媒体
US11680808B2 (en) 2020-05-19 2023-06-20 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Map selection device, storage medium storing computer program for map selection and map selection method

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WO2023239806A1 (en) Systems and methods for heads-up display
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