WO2016031080A1 - 嗅覚システム、匂い識別装置、匂い識別方法 - Google Patents

嗅覚システム、匂い識別装置、匂い識別方法 Download PDF

Info

Publication number
WO2016031080A1
WO2016031080A1 PCT/JP2014/073418 JP2014073418W WO2016031080A1 WO 2016031080 A1 WO2016031080 A1 WO 2016031080A1 JP 2014073418 W JP2014073418 W JP 2014073418W WO 2016031080 A1 WO2016031080 A1 WO 2016031080A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
sensor
odor
information
unit
pattern
Prior art date
Application number
PCT/JP2014/073418
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
俊一郎 黒木
橋詰 賢一
Original Assignee
株式会社アロマビット
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=55399011&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=WO2016031080(A1) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by 株式会社アロマビット filed Critical 株式会社アロマビット
Priority to PCT/JP2014/073418 priority Critical patent/WO2016031080A1/ja
Priority to EP14900972.2A priority patent/EP3187852B1/en
Priority to CN202010258759.5A priority patent/CN111398529B/zh
Priority to JP2016544900A priority patent/JP6596428B2/ja
Priority to CN201480081522.7A priority patent/CN106662517B/zh
Publication of WO2016031080A1 publication Critical patent/WO2016031080A1/ja
Priority to US15/443,436 priority patent/US10422771B2/en
Priority to US16/537,089 priority patent/US11112383B2/en
Priority to US17/388,832 priority patent/US11946904B2/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N29/00Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
    • G01N29/02Analysing fluids
    • G01N29/022Fluid sensors based on microsensors, e.g. quartz crystal-microbalance [QCM], surface acoustic wave [SAW] devices, tuning forks, cantilevers, flexural plate wave [FPW] devices
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N27/00Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N27/00Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means
    • G01N27/02Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating impedance
    • G01N27/04Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating impedance by investigating resistance
    • G01N27/12Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating impedance by investigating resistance of a solid body in dependence upon absorption of a fluid; of a solid body in dependence upon reaction with a fluid, for detecting components in the fluid
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N27/00Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means
    • G01N27/26Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating electrochemical variables; by using electrolysis or electrophoresis
    • G01N27/403Cells and electrode assemblies
    • G01N27/414Ion-sensitive or chemical field-effect transistors, i.e. ISFETS or CHEMFETS
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N29/00Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
    • G01N29/02Analysing fluids
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/0004Gaseous mixtures, e.g. polluted air
    • G01N33/0009General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
    • G01N33/0027General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector
    • G01N33/0031General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector comprising two or more sensors, e.g. a sensor array
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/0004Gaseous mixtures, e.g. polluted air
    • G01N33/0009General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
    • G01N33/0062General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the measuring method, e.g. intermittent, or the display, e.g. digital
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N5/00Analysing materials by weighing, e.g. weighing small particles separated from a gas or liquid
    • G01N5/02Analysing materials by weighing, e.g. weighing small particles separated from a gas or liquid by absorbing or adsorbing components of a material and determining change of weight of the adsorbent, e.g. determining moisture content
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2291/00Indexing codes associated with group G01N29/00
    • G01N2291/02Indexing codes associated with the analysed material
    • G01N2291/021Gases
    • G01N2291/0215Mixtures of three or more gases, e.g. air

Definitions

  • the present invention relates to an olfactory system, an odor discriminating apparatus, and an odor discriminating method for recognizing the odor itself as a pattern. Moreover, it is related with the sensor used for the said system. Furthermore, it is related with the device used for the said sensor.
  • odor is recognized as odor information (perception information) by various chemical substances acting simultaneously on olfactory cells simultaneously.
  • odor sensing most of the purpose is to detect and measure specific gaseous chemical substances related to odors from the group of chemical substances constituting odors (hereinafter also referred to as odor factors). It is.
  • the purpose is to identify chemical substances that make up odors, or to measure individual odor-causing substances, such as odor-causing substances that have specific odors such as ammonia, mercaptans, aldehydes, hydrogen sulfide, and amines.
  • chemical sensors designed for the above such as ammonia sensors and hydrogen sulfide sensors, are used.
  • Such a sensor constitutes a surface state that is physically and chemically selective to a specific molecule, and uses the change in the surface state when the specific molecule reacts or adsorbs to the surface to identify the specific molecule.
  • This is a method for measuring a substance after separating a specific odor-causing substance by using a means for measuring a substance or separating a chemical substance such as an adsorption column, for example, a chromatography method.
  • the detector part uses a surface plasmon (SPR) method generated by the interaction of laser light with metal nanoparticles, semiconductor silicon
  • SPR surface plasmon
  • the source, drain, and gate electrodes are provided on the gate, and a field effect transistor using a molecule selective film formed on the gate and adsorbing the substance on the surface is used.
  • a surface acoustic wave sensor that measures and detects a change caused by adsorption
  • a QCM sensor that utilizes the fact that the resonance frequency of a crystal resonator varies depending on the weight of a substance attached to the surface, and the like.
  • a thin film having a substance selection system is formed on the surface of a detection unit, and thereby a specific substance that causes odor is detected.
  • some sensors use the change in carrier density associated with the oxidation-reduction reaction of oxygen on the surface of the metal oxide semiconductor at a high temperature.
  • the oxidation reaction of the reducing substance occurs on the surface.
  • an array-type odor sensor provided with a plurality of crystal resonators is disclosed as a sensor using a crystal resonator.
  • Patent Document 1 In this sensor, by arranging a plurality of crystal resonators in a specific direction with respect to the substrate, the gas containing the substance to be detected can be efficiently contacted with the sensor part in large quantities, and the detection efficiency Is disclosed to improve.
  • Non-Patent Document 2 an attempt is made to identify an odor by performing multivariate analysis using a plurality of sensors.
  • the sensor system used is composed of a combination of single-function sensors that measure a specific chemical substance that has been defined in advance. If the substance that constitutes the odor is known, the odor is expressed by multivariate analysis. It is possible.
  • Non-patent Document 3 SCOPE project
  • a multi-probe film in which particles that combine a compound that recognizes a plurality of odors and, for example, fluorescent nanoparticles for detection are arranged.
  • the particle when each particle is combined with a specific odor factor, the particle emits light, which can be captured by a CCD camera or the like and visualized.
  • such a sensor can detect information on a substance having a specific molecular structure or a combination of specified substances depending on the presence / absence or high / low of an electric resistance value, for example. Because it is only the identification of the odor-causing substance (molecule) specified by the molecular weight, etc., the odor obtained by using human olfaction such as an olfactory test even if the presence or absence of the substance can be detected It is difficult to detect and identify information as measurement results.
  • Patent Document 1 discloses an odor sensor, but in actuality, only the detection and quantification of the specific molecule is possible by the strength of the vibration frequency corresponding to the specific molecule.
  • Non-Patent Document 2 since the substances to be measured by the individual sensors used for a plurality of sensors need to be specified in advance, the substances that each sensor does not assume are used. It is not possible to accurately express the odor that is composed.
  • odors generally have a complex structure consisting of multiple chemical substances
  • odor information can be acquired and expressed only by combining a single function sensor that identifies a specific object contained in a certain odor. There is a problem that it is difficult to do.
  • the present invention provides an olfactory system, an odor discriminating apparatus, and an odor discriminating method that can be easily detected, distinguished and recognized as a specific odor even in a mixed state of an unspecified number of odor-causing substances.
  • the purpose is to do.
  • An action array unit including, as an action array, at least two or more sensors that interact with at least one of the odor-causing substance groups of the object to be measured, and the result of the interaction obtained from the action array as odor pattern information
  • a sensor data processing unit to process an odor factor information storage unit storing odor information comprising known odor factor information and pattern information of known odor substances, and the odor processed by the sensor data processing unit
  • a pattern identifying unit that refers to the pattern information and the information in the odor factor information storage unit and compares and identifies the known odor information in which the odor of the object to be measured is stored based on the reaction pattern Olfactory system.
  • the olfactory system according to (1), wherein the sensor is a crystal resonator sensor.
  • the sensor is a surface acoustic wave sensor.
  • the sensor is a field effect transistor sensor.
  • the olfactory system according to (1), wherein the sensor is a charge coupled device sensor.
  • the olfactory system according to (1), wherein the sensor is an organic conductive polymer sensor.
  • the odor identification method according to (10), wherein the sensor is a crystal resonator sensor.
  • the odor identification method according to (10), wherein the sensor is a surface acoustic wave sensor.
  • the odor identification method according to (10), wherein the sensor is a field effect transistor sensor.
  • the odor identification method according to (10), wherein the sensor is a charge coupled device sensor.
  • the odor identification method according to (10), wherein the sensor is an organic conductive polymer sensor.
  • a measurement unit is identified by a sensor unit including at least two sensors for sensing the measurement target, a sensor data processing unit for processing data of a reaction in the sensor unit, and a sensor data pattern created by the sensor data processing.
  • An odor discriminating apparatus comprising: (18) The odor discriminating device according to (17), wherein the sensor is a crystal resonator sensor. (19) The odor identification device according to (17), wherein the sensor is a surface acoustic wave sensor. (20) The odor identification device according to (17), wherein the sensor is a field effect transistor sensor. (21) The odor identification device according to (17), wherein the sensor is a charge coupled device sensor. (22) The odor identification device according to (17), wherein the sensor is an organic conductive polymer sensor. (23) The scent identification device according to any one of (17) to (22), wherein the sensor is changeable in arrangement.
  • a sample acquisition unit that takes in a sample including a measurement target, an action array unit that includes at least two or more sensors that can interact with each odor factor in the sample, and an odor factor in the action array unit
  • Sensor data processing unit for processing a pattern interacting with the odor factor information
  • an odor factor information storage unit storing the odor factor interaction pattern information in advance
  • sensor array information of the reaction array unit A sensor array information section, and the data processed by the sensor data processing section, the information of the odor factor information storage section and the information of the sensor array information section are referred to, and the odor based on the interaction pattern
  • An olfactory system comprising: a pattern identifying unit that identifies a factor.
  • a sample acquisition unit that captures a sample including a measurement target, a reaction array unit that includes at least two sensors that interact with each odor factor in the sample and can be arranged, and a reaction array unit
  • Sensor data processing unit for processing data interacting with odor factor in the above, odor factor information storage unit for storing the odor factor information and interaction pattern information of the odor factor in advance, and sensor array of the reaction array unit
  • a sensor array information section for storing information, and refers to the data processed by the sensor data processing section, the information of the odor factor information storage section and the information of the sensor array information section, and based on the interaction pattern
  • a pattern identification unit for identifying the odor.
  • a usage example of the olfactory system of the present invention it is a schematic view in which a sensor array unit is incorporated in a mobile phone.
  • the system of the present invention includes an action array unit including at least two or more sensors that interact with an odor sample, that is, an odor factor in the atmosphere at a specific location, and a pattern in response to an odor-causing substance in the action array unit.
  • Sensor data processing unit to be processed odor factor information storage unit storing the odor information and scent action pattern information in advance, and pattern and odor factor information storage unit processed by the sensor data processing unit And a pattern identifying unit that identifies the odor based on the action pattern.
  • the “scent” includes a specific molecule alone or a group of different molecules gathered with respective concentrations, which can be acquired as olfactory information by a human or an organism including it.
  • “Odor-causing substance” means a specific molecule / compound that constitutes an odor.
  • “Odor factor” refers to a group of substances that include a plurality of odor-causing substances and have a configuration unique to the odor.
  • the olfactory mechanism of the nose of animals including humans can be explained as follows. First, when an odor factor enters from the nose, the odor-causing substance dissolves in the special mucous membrane called the olfactory epithelium at the top of the nasal cavity and is detected, and the olfactory cells in the olfactory epithelium generate electrical signals. Communicating to the limbic system, odor sensation occurs.
  • olfactory receptors odor sensors
  • odor sensors odor sensors
  • Several olfactory receptors react to one odor-causing substance contained in the odor factor to detect the odor.
  • concentration of odors changes, the combination of olfactory receptors that react is changed, and it is felt as a different odor.
  • the olfactory receptor can identify compounds such as molecular weight, redox potential, functional group and its binding position, etc., which have been used in chemical analysis so far, among the attributes of odor-causing substances It has been thought that it is easier to explain that it is not the direct information but the detection of indirect material properties such as molecular shape information.
  • an action array unit including a plurality of sensors functions like this olfactory receptor, thereby detecting a plurality of odor-causing substances by detecting various odors and increasing or decreasing their concentrations. It makes it possible to recognize the smell itself. Therefore, it is a sensor that simulates how "smell” interacts with the nose and is detected as specific information, and identifies "smell-causing substances" individually. The principle is different from the prior art in which the “odor” is specified by 1a. Olfactory system
  • FIG. 1 is a block diagram of the odor identification system of the present invention.
  • the odor identification system 100 includes a sample information acquisition unit 110, a communication unit 120, and an information processing unit 130.
  • a sample acquisition unit 111 for taking in the odor sample a sample acquisition unit 111 for taking in the odor sample, a sensor array unit 112 provided with at least two sensors that interact with the substance of the acquired sample, and A sensor data processing unit 113 for processing sensor data on the sample substance and the action state in the sensor array unit 112 is provided.
  • the communication unit 120 connects the sample information acquisition unit 110 and the information processing unit 130.
  • means for establishing various networks such as direct connection, RS − 232, USB, wireless or wired LAN, WiFi, etc. can be used as appropriate.
  • the data receiving unit 131 that receives the data, and the odor information regarding the odor factor is stored in advance in order to refer to the received data.
  • the scent factor information storage unit 132, the sensor array information storage unit 133 that stores information related to the sensor array unit arranged in the system for reference to the scent factor data, and the sample information to be measured
  • the recognition information pattern in the sensor array unit 112 is registered in advance, and the pattern recognition unit 114 that is referred to when measuring a sample, and further, judgment data obtained by referring to each part of the system and the sample information are displayed.
  • a display unit 115 is provided.
  • a sensor to be arranged in the sensor array unit 112 it is possible to select a sensor to be arranged in the sensor array unit 112 according to a substance to be measured. That is, a sensor having characteristics specific to the odor-causing substance that is detected and identified can be appropriately selected and arranged. Since at least two sensors are arranged, it is possible to specifically detect a plurality of odor-causing substances included in the odor factor. By changing the detection sensitivity of each sensor, the concentration of the odor-causing substance to be measured can be measured.
  • Such a configuration makes it possible to measure any odor-causing substance present in the gas as a sample. Furthermore, in the past, it was only possible to measure the intensity of the odor unique to each molecule based on the amount of individual molecules included in the odor factor, but the odor factor measured from the combination of sensor detection patterns is a specific odor. That is, it can be identified and specified as a complex of a plurality of odor-causing substances.
  • the system of the present invention is provided with information communication means 120 for transmitting sample information data obtained by the sample information acquisition unit 110 to the information processing unit 130. That is, information on the sample substance that has been acquired, operated, and sensor data processed by the sample information acquisition unit 110 is transmitted to the information processing unit 130 through the information unit 120, and the sensor data processing pattern and odor factor information are stored in the system server.
  • the display pattern detected by the sensor of the action array unit 132 by referring to the sensor unit 112 or referring to the sensor data processing pattern and the information of both the odor factor information storage unit 112 and the sensor array information storage unit 113. Thus, it is possible to detect and identify a specific odor among the odor factors to be measured. 1b. Sensor array
  • the sensor array unit 112 of the system 100 of the present invention at least two odor sensors are provided.
  • the number of sensors to be arranged is not particularly limited, and two or more sensors may be arranged.
  • odor sensors usually have a single probe for detecting odor-causing substance molecules. In such a case, only qualitative or quantitative measurement of odor-causing substance molecules can be performed.
  • the sensor array unit 112 of the system 100 of the present invention is provided with a plurality of sensors.
  • Each sensor can be configured to show a reaction specific to the molecule to be acted on, and the degree of action on each target molecule can be adjusted.
  • the number of sensors that specifically act on a specific substance molecule, the arrangement thereof, and the type of sensor can be arbitrarily set as the reaction pattern in the entire array when acted on. It is possible to decide after designing. Then, by storing the reaction pattern in the sensor array information storage unit provided in the information processing unit 110 in advance, it becomes possible to collate with the reaction in the sensor array unit 112 for each odor factor, so that a plurality of odors It is possible to identify a group of causative substances, and thereby it is possible to identify an odor factor itself including a plurality of odor causative substances that cannot be realized by a conventional odor sensor.
  • the sensor used here is not particularly limited, and various sensors can be appropriately used depending on the purpose of the occasion.
  • sensors include, for example, electrochemical sensors, MOS field effect transistor sensors, metal oxide semiconductor sensors, organic conductive polymer sensors, quartz crystal sensors (QCM sensors), surface acoustic wave sensors, charge coupled device sensors, etc. Can be given.
  • QCM sensors quartz crystal sensors
  • surface acoustic wave sensors charge coupled device sensors, etc.
  • a quartz vibrator sensor is preferably used.
  • FIG. 2 shows a plan perspective view of a sensor array 200 using a crystal resonator element (QCM element) 210 as an example of a usable sensor.
  • the QCM type sensor multi-array 200 of the present invention has a plurality of QCM elements 210 each including a quartz substrate 220, a vibrating part 230, a functional film 240 provided on the surface of the vibrating part, and a vibration excitation electrode 250 (not shown).
  • This is a multi-array QCM sensor in which one or more QCM elements 210 having different functional films 240 are mounted on a common substrate 200.
  • FIG. 3 is a perspective view of the QCM element
  • FIG. 4 is a cross-sectional view of the element. 1c.
  • a QCM element crystal unit that is, a QCM element is a mass sensor that detects a change in the weight of the electrode surface as a change in frequency.
  • an electrode and a functional film 340 that adsorbs gas or odor molecules are arranged on one surface of a quartz substrate 320, and an excitation electrode 350 is arranged on the opposite surface.
  • the QCM element 310 When the QCM element 310 is driven to vibrate from the excitation electrode 350, and the odor molecule as the substance to be measured reaches the functional film 340 on the surface of the QCM element 310 in contact with the outside air, it is adsorbed and interacted to cause the resonance frequency of the QCM element 310 Changes.
  • the frequency change is specified electrically.
  • the device is downsized, that is, the electrode area is reduced by reducing the thickness. If it is made smaller, the resonance frequency of the crystal resonator becomes larger, and as a result, the frequency change rate increases and the detection limit is lowered. Thereby, it has the characteristic that even a low concentration chemical substance can be detected.
  • a multi-array QCM sensor system of the present invention as shown in FIG. 2 is obtained by arbitrarily mounting and arranging a plurality of QCM elements using these different functional films on a common substrate.
  • the excitation electrode of each QCM element is wired to a frequency counter or the like, and electrically specifies the frequency change of each QCM element as described above.
  • QCM elements coated with different functional films interact differently with the odor-causing substance being measured.
  • these sensors By arranging these sensors having different functional films on the array, it is possible to detect and analyze the frequency change of each QCM element and to qualitatively and quantitatively analyze the odor factor.
  • the QCM element (310) and the excitation electrode (350) can be formed of any conductive material.
  • Examples include inorganic materials such as gold, silver, platinum, chromium, titanium, aluminum, nickel, nickel-based alloys, silicon, carbon, carbon nanotubes, and organic materials such as conductive polymers such as polypyrrole and polyaniline. it can.
  • each array for the odor-causing substance that is the substance to be measured can interact slightly differently.
  • each vibrator by changing the resonance frequency of each vibrator, it is possible to reduce the influence received from other coexisting vibrators, that is, crosstalk, which is preferable. It is possible to design arbitrarily so that each vibrator in the common substrate exhibits different sensitivities.
  • the resonance frequency of each quartz crystal resonator is the same, it is also attempted to change the thickness by changing the thickness of the odor adsorbing film.
  • elements having different resonance frequencies for example, an overtone mode in which the thickness of the quartz substrate is changed
  • the common substrate As the type of the common substrate, a silicon substrate, a substrate made of a quartz crystal, a printed wiring substrate, a ceramic substrate, a resin substrate, or the like can be used. Further, the common substrate (300) is a multilayer wiring substrate such as an interposer substrate, and an excitation electrode (500) for exciting the quartz crystal substrate, a mounting wiring, and an electrode (301) for energizing are arranged at arbitrary positions. In order to conduct to an electrical ground, another electronic circuit board, or the like, it is connected to a bump as seen in 302, for example.
  • the convex shape is smaller, encapsulates energy in the resonator, prevents interference between each resonator in the substrate, and is expected to improve the Q value at the same time, etc.
  • Preferred shape As a convex shape (lens shape or convex) with a thickness distribution on the crystal unit, one side is a separate excitation electrode (electrode for inputting vibration voltage), and the conductive film is opposite to the excitation electrode It can be set as the structure installed in the position where a surface opposes.
  • the QCM sensor formed here has a structure called reverse mesa type or convex type, which is suitable for miniaturization because close surface mounting is possible.
  • a convex type suitable for smaller size is taken as an example, but if there is a more optimal shape, it can be selected.
  • the elliptical shape can improve the sensitivity (Q value) of the QCM element, and a more optimal one can be used in consideration of the cost.
  • the sensor array using the crystal resonator has been described as an example of the configuration of the sensor array of the present invention. However, it goes without saying that the present invention is not limited to this. 2. Odor identification method
  • FIG. 5 is a flowchart showing an outline of the odor identification method of the present invention.
  • the sample information acquisition unit 110 of the odor identification system 100 of the present invention shown in FIG. 1 is brought into contact with an odor factor to be measured (step 501).
  • molecules of odor factor are taken in from the sample acquisition unit 111 and sent to the sensor array unit 112 (step 502).
  • the sensor array unit 112 has a multi-array structure in which at least two sensors are arranged.
  • each sensor interacts with a specific degree for each target odor-causing substance, and interacts with various odor-causing substances included in the odor factor.
  • a gas containing an odor factor taken into the array portion is brought into contact with each other, and the result of interaction indicated by each sensor is acquired as data (step 503).
  • this interaction data is, for example, a light emission response, a change in electrical resistance, or a change in vibration frequency.
  • the pattern of the interaction data is associated with a specific odor factor to be measured, and sensor data processing is performed as information including the positional information of the sensor reacting on the sensor array and the strength of the interaction (step 504).
  • the sensor pattern processed interaction pattern information is transmitted to the information processing unit 130, and the data in the sensor array information storage unit 132 and the odor factor information storage unit 133 is referred to (step 505).
  • the pattern is read and the odor factor is identified (step 506).
  • the odor-causing substance can be identified by referring to and collating only the odor-causing substance information without referring to the sensor arrangement information. 2b. Concrete example
  • FIG. 6 is a schematic diagram showing the interaction and sequence information of odor-causing substances in the sensor array.
  • FIG. 7 is a system conceptual diagram showing a process of detecting and identifying apple and coffee scents as an example.
  • the odor factor information to be measured can be associated with the personal information of the user who uses the sensor.
  • the related information can be applied to personal authentication and other security technologies, or can be used for medical diagnostic technologies, and the application can be expanded.
  • the user causes the sensor to identify a specific odor factor to be measured by the odor identification system of the present invention.
  • the objects to be measured are odors of apples and strawberries, which are odor A and odor B, respectively. These odors are stored in the odor factor information storage unit as odor factors.
  • a sample containing apple and coffee odor factors is brought into contact with the system to obtain a sample (step 501).
  • the obtained sample gas is sent to the sensor array unit 600 of FIG. 6 and a reaction takes place in the array unit.
  • the QCM element group 601 with different functional films applied to the sensor system of the present invention causes different interactions with a plurality of odor-causing substances contained in these apples or coffee, and each QCM The element outputs a frequency change corresponding to each reaction.
  • the element group (X1, Yn) interacts strongly with, for example, the odor component of apple, that is, amyl acetate, which is an odor substance, and the degree becomes weaker as the n of Yn increases. I will go.
  • the element group of (Xn, Y1) has a functional film that strongly interacts with hexyl acetate and the like, and the degree thereof decreases as n of Xn increases.
  • the (X2, Yn) element group interacts with caffeine, which is an aroma component of coffee
  • the (X3, Yn) element group interacts with theophylline
  • the (X4, Yn) element group interacts with theobromine relatively strongly.
  • the functional film is used. These configurations (position information and functional film information) and sensor product information (product information (sensor serial number, array position information (X, Y), type of each QCM element, etc.)) are shown in FIG.
  • the information is stored in the information storage unit 132.
  • each element 601 can detect, as a pattern, a change in the vibration frequency of the QCM element correlated with the element arrangement in accordance with the concentration of the aroma component.
  • This frequency change of each element generated by the sample odor substance and the interaction in each element is sent as digital data to the sensor data processing unit 113, where it is converted into, for example, image data by performing sensor data processing.
  • Sensor array information is acquired (step 504).
  • the sensor output pattern is compared with the database information using general sensor data processing.
  • a general sensor data processing technique an approximate information processing technique such as a two-dimensional barcode reader, face recognition, or fingerprint authentication can be used.
  • an electronic device equipped with the system of the present invention has the product information (product information (manufacturing number of the sensor, array position, etc.) such as the sensor element stored in advance in the sensor array information storage unit via the network.
  • product information product information (manufacturing number of the sensor, array position, etc.)
  • the information (X, Y), the type of each QCM element, etc.) are referred to on the network, and the odor pattern (X, Y, QCM output) is calculated by comparing with the output data of the frequency change of each QCM element. That is, an array matrix pattern as shown in FIG.
  • step 505 the above-described interaction pattern data is compared with the sensor array information storage section storing the data of the odor substance information storage section and the characteristics and arrangement of the sensor array section, sensor information as a product, etc.
  • the odor factor contained in the sample is specified by referring to the reference (step 506).
  • the output pattern is similar to or corresponds to the odor pattern of apple or coffee, the user will be told, “Smell A is similar to apple”, “Smell B is coffee. "It has a similar smell.”
  • the olfactory system acquires the interaction pattern between the arrangement rule information of the QCM element of the pre-stored sensor system and the odor factor obtained from the output information, and at the same time, the odor factor information constructed on the network.
  • the database storing the odor, it is possible to easily identify the odor in the cloud environment in the user device equipped with the sensor system of the present invention.
  • the odor discriminating apparatus of the present invention comprises a configuration for executing the olfactory system and the method described above.
  • a measurement unit is identified by a sensor unit that includes at least two sensors that sense the measurement target, a sensor data processing unit that processes reaction data in the sensor unit, and a sensor data pattern created by the sensor data processing.
  • a pattern identification unit correspond to the sample information unit 110 and the total system unit 130 shown in FIG. 1, respectively, and each unit may be provided in one apparatus or as a separate apparatus. It may be configured. These examples are illustrated below. 4).
  • the sample information acquisition unit can also be incorporated in a portable device such as a smartphone.
  • the information processing unit may be incorporated in the device, or the information processing unit may be configured to refer to information necessary for the information processing unit provided outside the device via a network communication unit.
  • FIG. 8 is a schematic diagram of a portable device in which the sensor array unit of the present invention is incorporated.
  • the sensor array mounting position can be arbitrarily set, in FIG. 8, as an example, the sensor array unit 802 is provided directly below the duct 801 of the microphone installation unit of the smartphone 800 (directly below the home button and directly below the microphone component). .
  • this configuration for example, it is possible to provide a health check function that can detect intraoral troubles caused by periodontal diseases and visceral diseases. 4b. Wearable device with olfactory system
  • the system can be incorporated into a small device, it can be used as an odor sensor by mounting the system or the device on a wearable device that is likely to appear on the market. For example, if a system device is mounted on glasses or the like, not only can it be used as e − nose, but also various other uses are possible. 4c. Use for air purifiers, air conditioners, air conditioners, etc.
  • the system of the present invention In the current medical care, a method of diagnosing a disease using a specific substance contained in expiration as a marker is being developed. If the system of the present invention is used in such a case, it is conceivable that the diagnostic accuracy can be improved even in exhaled air containing a plurality of markers and detection substances. When this system is used for such diagnostic applications, it can be designed and manufactured as a medical device itself, and the system of the present invention can be incorporated. Alternatively, the sensor array unit can be incorporated into a mobile phone or smartphone as described above. The information acquired by the sensor array unit can be used for remote diagnosis at a medical institution, for example, by communication with a server.
  • the rule When mounting a plurality of independent sensor elements each having a different functional film on the surface in an order aligned according to a certain rule, the rule is recorded together with manufacturing information at an arbitrary location on the network. It is changed and recorded for each product information consisting of arbitrary clusters such as individual products, manufacturing batches, manufacturing plants, etc., and the response pattern for a specific odor is the sensor installed in each individual device that measures the pattern.
  • an olfactory system characterized by reading out and collating the arrangement pattern data of the sensor from an arbitrary location on the network from product information and identifying an odor.
  • the olfactory system, odor identification method, and identification apparatus of the present invention can generally determine and identify odor factors that could not be identified by conventional odor sensors, so in an unspecified number of odor-causing substances in a mixed state However, it becomes possible to detect and recognize odor factors composed of them. Thereby, not only can it be used as an odor sensor in various devices, but it can also be applied to air purifiers and medical uses.

Abstract

気体サンプル中の匂い要因に含まれる匂い原因物質と相互作用する少なくとも2つ以上のセンサーを含む作用アレイ部と、作用アレイ部で匂い要因と相互作用したデータを処理するセンサーデータ処理部と、該匂い要因および該匂い要因の相互作用パターン情報をあらかじめ格納している匂い要因情報格納部と、及び該センサーデータ処理部で処理されたパターンと匂い要因情報格納部の情報とを参照し、その相互作用パターンに基づいて該匂い要因を識別するパターン識別部と、を備える匂い識別システムを提供する

Description

嗅覚システム、匂い識別装置、匂い識別方法
 本発明は、匂い自体をパターン化し認識する嗅覚システムおよび匂い識別装置、また匂い識別方法に関する。また、当該システムに用いられるセンサーに関する。更には当該センサーに用いられるデバイスに関する。
 これまでのところ、匂いは様々な化学物質が同時に複合的に嗅覚細胞に働きかけることで匂い情報(知覚情報)として認識されると考えられている。一方匂いに関するセンシングにおいては、匂いを構成する化学物質群(以下、匂い要因とも言う。)の中から匂いに関係する特定の気体状化学物質を検出し、測定することを目的とするものがほとんどである。
すなわち匂いを構成する化学物質の中から特定したり、個別の匂い原因物質、例えばアンモニア、メルカプタン、アルデヒド、硫化水素やアミンなどの特有の臭気を有する匂い原因物質をその物質を測定することを目的に設計された化学センサー、すなわちアンモニアセンサーや硫化水素センサーなどが用いられることが多い。
 このようなセンサーは特定の分子に対して物理的化学的に選択性を有する表面状態を構成し、その表面に該特定分子が反応あるいは吸着した際の表面状態の変化を利用して、その特定物質を測定したり、吸着カラムなどの化学物質を分離する手段、例えばクロマトグラフィー法などを利用して特定の匂い原因物質を分離後測定するものである。
 このような匂いの原因物質の個別分離測定に利用できるセンサーシステムとしては、検出器部分にはレーザー光の金属ナノ粒子との相互作用で発生する表面プラズモン(SPR)法を利用するもの、半導体シリコン上にソース、ドレイン及びゲート電極を設け、ゲート上に分子選択膜を形成して表面に物質が吸着することを利用した電界効果型トランジスタを用いるもの、表面弾性波の伝搬速度の表面に物質が吸着することによる変化を測定して検出する表面弾性波センサー、水晶振動子の共振周波数が、表面に付着する物質の重量に応じて変動することを利用するQCMセンサーなどがある。
 既存の匂いセンサーとしては、これらのセンサーシステムにおいて、検出部の表面に物質選択制を有する薄膜を構成し、これにより匂いの原因となっている特定物質を検出するものが一般的である。
 また、高温にした金属酸化物半導体表面における酸素の酸化還元反応に伴うキャリア密度の変化を利用するものも存在するが、このセンサーの場合、表面で還元性物質の酸化反応が生じるためにその表面を物質選択制のある膜などで覆うことができないこと、還元性の物質しか測定できないことなどから、臭気物質としてはアンモニアや硫化水素などの限定された臭気物質にしか有効ではない。
 一方、水晶振動子等を用いたセンサー等においては水晶振動子を複数設けたアレイ型の匂いセンサーが開示されている。(例えば特許文献1参照)
 このセンサーにおいては、水晶振動子を基板に対して特定の方向で配列させて複数設けることで、検出すべき物質を含む気体が効率よく、また多量にセンサー部と接触することができ、検出効率が向上することが開示されている。
 また、非特許文献2では、複数のセンサーを用いて多変量解析を行って匂いの特定を図ろうとしている。この場合、用いられるセンサシステムは予め規定された特定の化学物質を測定する単機能のセンサの組み合わせで構成されるため、匂いを構成する物質が既知の場合には多変量解析により匂いを表現することはできている。
 さらに、上述のような匂いを構成する特定の物質の検出・測定だけでなく、匂い自体を検出・評価することを目的として、極性の異なる分子に応答する複数の発光分子を基板上に塗布し、匂い要因に暴露させると、その匂いに特有のパターンに基板が発光し、これを撮影、記録することで匂いのイメージングを行うという試みも近年なされている(非特許文献3:SCOPEプロジェクト)。
 この匂いイメージングシステムでは、複数の匂いをそれぞれ認識する化合物と検出のための例えば蛍光性ナノ粒子を組み合わせた粒子を配置したマルチプローブフィルムを用いている。
 このような構成とすることで、それぞれの粒子が特定の匂い要因と結合したときに、その粒子が発光し、それをCCDカメラなどで捕捉し、可視化できるようになっている。
特許4737726号公報
株式会社イーノーズインスツルメンツホームページ http://e−nose.co.jp/product00.html 東京工業大学研究室紹介誌LANDFALL第39号,p.19−22,2000年4月 (http://silvia.mn.ee.titech.ac.jp/system.html ) SCOPEプロジェクト (http://o.ed.kyushu−u.ac.jp/SCOPE/Welcome.html)
 しかしながら、このようなセンサーが検出できるのは、例えば電気抵抗値の有無あるいは高低による特定の分子構造を有する物質あるいは規定された物質の組み合わせに関する情報であり、特定できるのはその物質の分子構造や分子量等によって特定される匂いの原因物質(分子)の特定に過ぎないため、その物質の存在の有無を検出することができても、嗅覚試験のような人間の嗅覚を利用して得られる匂い情報を測定結果として検出・識別することは困難である。
 また、特許文献1でも、匂いセンサーとして開示がなされているが、実際には特定の分子に対応する振動周波数の強弱により、その特定の分子の検出及び定量のみが可能となっている。
 また、非特許文献2に示す多変量解析においては、複数のセンサーに利用される各個別のセンサーが測定する物質は事前に規定される必要が有るため、それぞれのセンサーが想定していない物質により構成される匂いを正確に表現することはできない。
 すなわち、一般的には匂いは複数の化学物質からなる複雑な構成をとっているため、ある匂いに含まれる特定の被測定物を特定した単一機能センサーを組み合わせただけでは匂い情報を取得表現することは困難であるという問題がある。
 このような問題を解消するために上述のSCOPEプロジェクトの方法においては、蛍光物質による発光を捕捉している。しかしながら、発光させるために必要な励起光源やCCDカメラなどが必要となるため、この場合は装置そのものが大掛かりになり、簡単に匂いの特定や識別を行うことが難しい。
 本発明は、上記課題を鑑み、不特定多数の匂い原因物質の混合状態においても、簡便に特定の匂いとして検出・峻別・認識することが可能な嗅覚システム、匂い識別装置、匂い識別方法を提供することを目的とする。
 本発明の嗅覚システムは、上記課題を解決するために以下の手段を提供する。
 (1) 被測定物の匂い原因物質群の少なくとも1以上と相互作用する少なくとも2つ以上のセンサーを作用アレイとして含む作用アレイ部と、前記作用アレイから得られる前記相互作用の結果を匂いパターン情報として処理するセンサーデータ処理部と、既知の匂い要因情報および既知の匂い物質のパターン情報からなる匂い情報を格納している匂い要因情報格納部と、及び前記センサーデータ処理部で処理された前記匂いパターン情報と前記匂い要因情報格納部の情報とを参照し、その反応パターンに基づいて前記被測定物の匂いが格納されている前記既知の匂い情報と照合し識別するパターン識別部と、を備える嗅覚システム。
 (2)前記センサーが水晶振動子センサーである(1)に記載の嗅覚システム。
 (3)前記センサーが表面弾性波センサーである(1)に記載の嗅覚システム。
 (4)前記センサーが電界効果型トランジスタセンサーである(1)に記載の嗅覚システム。
 (5)前記センサーが電荷結合素子センサーであることを特徴とする(1)に記載の嗅覚システム
 (6)前記センサーが有機導電性ポリマーセンサーである(1)に記載の嗅覚システム。
 (7)前記センサーが、配列変更可能であることを特徴とする(1)から(6)のいずれか1に記載の嗅覚システム。
 (8)前記センサーの配列情報を格納するセンサー情報部を更に備えることを特徴とする(1)から(7)いずれか1に記載の嗅覚システム。
(9)測定対象を含むサンプルを取り込むサンプル取得部を更に備えることを特徴とする(1)から(8)のいずれか1に記載の嗅覚システム。
(10)少なくとも2つのセンサーを含むセンサーアレイとサンプルを相互作用させること、該相互作用したセンサーにおける相互作用情報をセンサーデータ処理すること、該センサーデータ処理した情報と匂い要因情報とを照合すること、及び該照合により匂いを識別すること、を含む匂い識別方法。
 (11)前記センサーが水晶振動子センサーである(10)に記載の匂い識別方法。
 (12)前記センサーが表面弾性波センサーである(10)に記載の匂い識別方法。
 (13)前記センサーが電界効果型トランジスタセンサーである(10)に記載の匂い識別方法。
 (14)前記センサーが電荷結合素子センサーであることを特徴とする(10)に記載の匂い識別方法。
 (15)前記センサーが有機導電性ポリマーセンサーである(10)に記載の匂い識別方法。
 (16)前記センサーが、配列変更可能であることを特徴とする(10)から(15)のいずれか1に記載の匂い識別方法。
 (17)測定対象を感知する少なくとも二つのセンサーを含むセンサーユニットと、前記センサーユニットにおける反応のデータ処理するセンサーデータ処理ユニットと、及び前記センサーデータ処理により作製されたセンサーデータパターンにより測定対象を識別するパターン識別ユニットと、を備える匂い識別装置。
 (18)前記センサーが水晶振動子センサーである(17)に記載の匂い識別装置。
 (19)前記センサーが表面弾性波センサーである(17)に記載の匂い識別装置。
 (20)前記センサーが電界効果型トランジスタセンサーである(17)に記載の匂い識別装置。
 (21)前記センサーが電荷結合素子センサーであることを特徴とする(17)に記載の匂い識別装置。
 (22)前記センサーが有機導電性ポリマーセンサーである(17)に記載の匂い識別装置。
 (23)前記センサーが、配列変更可能であることを特徴とする(17)から(22)のいずれか1に記載の匂い識別装置。
 (24)測定対象を含むサンプルを取り込むサンプル取得部と、該サンプル中の各匂い要因と相互作用し、配列変更可能な少なくとも2つ以上のセンサーを含む作用アレイ部と、作用アレイ部で匂い要因と相互作用したパターンを処理するセンサーデータ処理部と、該匂い要因情報および該匂い要因の相互作用パターン情報をあらかじめ格納している匂い要因情報格納部と、該反応アレイ部のセンサー配列情報を格納するセンサー配列情報部と、を含み、該センサーデータ処理部で処理されたデータと匂い要因情報格納部の情報及び該センサー配列情報部の情報とを参照し、その相互作用パターンに基づいて該匂い要因を識別するパターン識別部と、を具備する嗅覚システム。
 (25)コンピュータを、測定対象を含むサンプルを取り込むサンプル取得部と、該サンプル中の各匂い要因と相互作用し、配列変更可能な少なくとも2つ以上のセンサーを含む反応アレイ部と、反応アレイ部で匂い要因と相互作用したデータを処理するセンサーデータ処理部と、該匂い要因情報および該匂い要因の相互作用パターン情報をあらかじめ格納している匂い要因情報格納部と、該反応アレイ部のセンサー配列情報を格納するセンサー配列情報部と、を含み、該センサーデータ処理部で処理されたデータと匂い要因情報格納部の情報及び該センサー配列情報部の情報とを参照し、その相互作用パターンに基づいて該匂いを識別するパターン識別部と、を具備する嗅覚システム、として機能させるプログラム。
 本発明のシステムを用いることで、従来検知識別が困難であった、実際には複数の物質が混合状態となっている環境における特定の「匂い」の検出が可能になる。これにより、従来検出・識別およびその表現が困難であった、不特定の物質群から構成される特定の匂い(該匂いを構成する特定の物質に限るものではない)に関して検出・識別および表現を可能とすることができる。
本発明の嗅覚システムの模式図である。 本発明の嗅覚システムに用いられるセンサーアレイの概念図である。 本発明の嗅覚システムに用いられるセンサーアレイに用いられる水晶振動子の斜視図である。 本発明の嗅覚システムに用いられるセンサーアレイに用いられる水晶振動子の断面図である。 本発明の嗅覚システムの手順を示すフローチャートである。 本発明の嗅覚システムに用いられるセンサーアレイでの匂い原因物質の相互作用と配列情報を示す模式図である。 本発明の嗅覚システムの使用例としてリンゴとコーヒーの香りを検出、識別するプロセスを示すシステム概念図である。 本発明の嗅覚システムの使用例として、携帯電話にセンサーアレイ部を組み込んだ模式図である。
 以下、本発明の実施形態を説明する。
 1.嗅覚システム
 本発明のシステムは、匂いサンプル、すなわち特定の場所の大気中の匂い要因と相互作用する少なくとも2つ以上のセンサーを含む作用アレイ部と、作用アレイ部で匂い原因物質に反応したパターンを処理するセンサーデータ処理部と、該匂い情報および該匂いの作用パターン情報をあらかじめ格納している匂い要因情報格納部と、及び該センサーデータ処理部で処理されたパターンと匂い要因情報格納部の情報とを参照し、その作用パターンに基づいて該匂いを識別するパターン識別部と、を備える嗅覚システムである。
 ここで、「匂い」とは、人間あるいはそれを含む生物が嗅覚情報として取得することができる、特定の分子単体もしくは異なるからなる分子群がそれぞれの濃度を持って集合したものを含む。
 「匂い原因物質」とは、匂いを構成する特定の分子・化合物を意味する。
 「匂い要因」とは、匂い原因物質を複数含み、その匂い特有の構成を有する物質群を言う。
 一般的に人を含む動物の鼻の嗅覚メカニズムとしては、以下のように説明されうる。
 まず鼻から匂い要因が入ると、鼻腔最上部の嗅上皮と呼ばれる特別な粘膜に匂い原因物質が溶け込み感知され、嗅上皮にある嗅細胞が電気信号を発生、電気信号が嗅神経、嗅球、脳(大脳辺縁系)へと伝達し、匂い感覚が起きる。
 ここで、嗅上皮の粘膜層に広がっている嗅毛には、匂いをキャッチする嗅覚受容体(匂いセンサー)が存在する。そして匂い要因に含まれる一つの匂い原因物質に対していくつかの嗅覚受容体が反応し、匂いを検知する。また、匂いの濃度が変わると、反応する嗅覚受容体の組み合わせが変わり、違う匂いとして感じられる。
アームアは、異なる分子構造を持つ複数の匂い原因物質が類似した匂いを与えることに着目し、それらの似た匂いを与える分子の外形に少なくとも一部が大変良く似ていることを見出して、嗅覚受容体が分子の概形構造を認識している可能性があることを示唆している。
また、外崎肇一著「 「におい」と「香り」の正体」ではそれぞれの匂い原因物質の与える振動数をこれら嗅覚受容体が認識していると説明している。
 このように、嗅覚受容体は匂い原因物質の持つ属性のうち、これまでの化学分析で用いられてきたような分子量、酸化還元電位、官能基とその結合位置などのような化合物を同定できる比較的直接的な情報ではなく、分子の外形情報などの間接的な物質の特性を検出していると考える方が説明がつきやすいと考えられてきた。
 本発明のシステムでは、上述の通り複数のセンサーを含む作用アレイ部が、この嗅覚受容体のような働きをすることで、様々な匂いの検出及びその濃度の強弱により、複数の匂い原因物質を含む匂いそのものを認識することを可能とするものである。
 したがって、「匂い」がどのように鼻と相互作用して特定の情報として検出されるか、を模擬していることを特徴とするセンサーであって、「匂い原因物質」を個別に特定することにより「匂い」を特定するとする従来技術とは原理が異なる。
 1a.嗅覚システム
 以下、図面を用いて本発明の実施形態を説明する。
 図1は本発明の匂い識別システムのブロック図である。
 本発明にかかる匂い識別システム100は、サンプル情報取得部110、通信手段120、情報処理部130から構成される。
 匂いサンプルの情報を得るために設けられたサンプル情報取得部110では、匂いサンプルを取り込むサンプル取得部111、当該取得したサンプルの物質と相互作用させるセンサーを少なくとも2つ設けたセンサーアレイ部112、及び当該サンプル物質とセンサーアレイ部112における作用状態をセンサーデータ処理するためのセンサーデータ処理部113とを設けている。
 通信手段120は、サンプル情報取得部110及び情報処理部130を接続する。例えば直接結線やRS−232、USB、あるいは無線もしくは有線LAN、WiFi等種々ネットワークを確立するための手段を適宜用いることができる。
 情報処理部130には、例えば、識別のためのサンプルを取得し、当該データを受信するデータ受信部131、当該受信されたデータと参照するため、あらかじめ匂い要因に関してその匂い情報を格納している匂い要因情報格納部132、同じく匂い要因のデータと参照するために、システムに配置されるセンサーアレイ部に関する情報を格納しておくセンサー配列情報格納部133と、測定対象となっているサンプル情報のセンサーアレイ部112における認識情報パターンをあらかじめ登録しておき、サンプルを測定するときに参照するパターン認識部114、更にはこれらシステム各部とサンプルの情報とを参照することで得られた判定データを表示する表示部115を備えている。
 本発明のシステムでは、センサーアレイ部112に配置するセンサーを、測定する物質に応じて選定することが可能である。すなわち、検出及び識別する匂い原因物質に特異的な特性を持つセンサーを適宜選択して配置することができる。
 センサーの数は少なくとも2つ配置させるため、匂い要因に含まれる複数の匂い原因物質をについてそれぞれ特異的に検出することが可能となる。
 各センサーにおける検出感度を変える等することで測定対象とする匂い原因物質の濃度等も測定することが可能である。
 このような構成により、サンプルとして気体中に存在するあらゆる匂い原因物質について測定が可能となる。更に従来であれば単に匂い要因に含まれている個別の分子の量等からその分子特有の匂いの強弱しか測定できなかったが、センサーの検出パターンの組み合わせから測定した匂い要因を具体的な匂い、つまり複数の匂い原因物質の複合体として識別特定することが可能となる。
 更に本発明のシステムは、サンプル情報取得部110で得られたサンプル情報データを情報処理部130に送信するための情報通信手段120が設けられている。
 つまり、サンプル情報取得部110で取得、作用、センサーデータ処理されたサンプル物質に関する情報は、情報手段120を通じて情報処理部130へと送信され、当該システムサーバにおいて当該センサーデータ処理パターンと匂い要因情報格納部112とを参照、もしくはセンサーデータ処理パターンと匂い要因情報格納部112及びセンサー配列情報格納部113の両方の情報とを参照することで、その作用アレイ部132のセンサーにおいて検出された表示パターンとにより、測定対象となる匂い要因の中の特定の匂いを検出し、識別することが可能となる。
 1b.センサーアレイ
 本発明のシステム100のセンサーアレイ部112では、少なくとも2つの匂いセンサーを設けている。配置するセンサーの数は特に限定されることはなく、2個以上配置する構成とすれば良い。
 従来のいわゆる匂いセンサーというものは、匂い原因物質分子を検出するプローブが一つのものがほとんどであり、そのような場合は、匂い原因物質分子単体の定性的ないしは定量的な測定しかできない。
 これに対し、本発明のシステム100のセンサーアレイ部112は、複数のセンサーを設けている。また、各センサーはそれぞれ、作用させようとする分子に特異的な反応を示す構成をとることができ、また、各対象とする分子への作用の程度を調整することが可能である。
 このような構成により、本システムのユーザーが検出及び特定を所望するだけの数の物質を検出するに必要な数だけセンサーを設ければ良く、これにより、匂い要因に含まれる複数の匂い原因物質を定量・定性的に測定し、この匂い要因を全体的に識別することが可能となる。
 すなわち、本発明のセンサーアレイ部112におけるセンサーアレイでは、特定の物質分子に対して特異的に作用するセンサーの数及びその配列やセンサーの種類を、作用した時のアレイ全体における反応パターンを任意にデザインした上で決めることが可能である。そして、その反応パターンをあらかじめ情報処理部110に設けられているセンサー配列情報格納部に格納しておくことで、それぞれの匂い要因に対するセンサーアレイ部112における反応と照合可能となるため、複数の匂い原因物質の集合体を識別でき、それにより従来の匂いセンサーでは実現できなかった匂い原因物質を複数含む匂い要因そのものを識別することが可能になる。
 ここで用いられるセンサーとしては特に限定されず、その時々の目的等に応じて種々のセンサーを適宜用いることができる。
 センサーの例としては、例えば、電気化学センサー、MOS電界効果トランジスターセンサー、金属酸化物半導体センサー、有機導電性ポリマーセンサー、水晶振動子センサー(QCMセンサー)、表面弾性波方式センサー、電荷結合素子センサー等があげられる。
 これらのセンサーの中では例えば水晶振動子センサーが好適に用いられる。
 使用可能なセンサーの一例として図2に水晶振動子素子(QCM素子)210を用いたセンサーアレイ200の平面斜視図を示す。
 本発明のQCM型センサーマルチアレイ200は、水晶基板220、振動部230、振動部表面に設けられた機能膜240、振動を励振電極250(図示せず)から構成されるQCM素子210を複数実装したものであって、異なる機能性膜240を有する一つ以上の複数のQCM素子210を共通基板200上に実装した、マルチアレイQCMセンサーである。
 図3はQCM素子の斜視図、図4は当該素子の断面図である。
 1c.QCM素子
 水晶振動子すなわちQCM素子は、電極表面の重量変化を周波数変化として検出する質量センサーとなることは良く知られている。一般的に、図3にあるように、水晶基板320上の片面表面に電極ならびにガスまたは匂い分子などの吸着する機能膜340を配置し、反対側の表面には、励振電極350を配置する構成を有する。
 励振電極350よりQCM素子310を振動駆動させ、外気に接したQCM素子310の表面にある機能膜340に被測定物質である匂い分子が到達すると、吸着、相互作用してQCM素子310の共振周波数が変化する。その周波数変化を電気的に特定する。
 従来から用いられている化学センサーには様々な種類があるが、特にQCMすなわち水晶振動子のような物理的振動検出素子に限っては、デバイスを小型化、つまり、厚みを薄くして電極面積も小さくすると、水晶振動子の共振周波数などが大きくなり、結果として周波数変化率が増えて検出限界がさがるという特性がある。これにより、低濃度の化学物質まで検出できるという特徴がある。
 これらの異なる機能膜を用いた複数のQCM素子を任意に共通基板上に実装して配置することで、図2のような本発明のマルチアレイQCM型センサーシステムを得る。各QCM素子の励振用電極は周波数カウンター等に配線され、上述の通り各QCM素子の周波数変化を電気的に特定する。
 異なる機能膜を塗布したQCM素子は被測定対象である匂い原因物質に対して、異なる相互作用をする。これら異なる機能膜を設けたセンサーをアレイ上に配置することで、それぞれのQCM素子の周波数変化を検知、分析して、匂い要因を定性及び定量分析することができる。
 例えば、より具体的には、共通基板上に配置された異なる機能膜を有する各QCM素子の配列規則としてX軸方向、Y軸方向の情報としてどの臭気物質を吸着して検出するセンサーであるかといったセンサーの配列情報と同QCM素子群の周波数変化(吸着特性や相互左右の度合い)の最低3次元からなる定性的な匂いパターンを得ることができる。
 ここで、QCM素子(310)や励振電極(350)は任意の導電性材料で形成することができる。
 例としては、金、銀、白金、クロム、チタン、アルミニウム、ニッケル、ニッケル系合金、シリコン、カーボン、カーボンナノチューブなどの無機材料ならびに、ポリピロール、ポリアニリンなどの導電性高分子等有機材料をあげることができる。
 また、例えば、空間軸方向に微妙に濃度分布や化学修飾により疎水性、親水性などの強さを傾斜させた機能傾斜膜を用いることで、被測定物質である匂い原因物質に対して各アレイを構成する各センサーがそれぞれ少しずつ異なる相互作用をすることができる。
 そのほかにも、各振動子の共振周波数を変化させることで、共存する他の振動子から受ける影響、すなわちクロストークを低減することも可能であり、好ましい。共通基板内の各振動子が異なる感度を示すよう任意に設計することが可能である。
 各水晶振動子の共振周波数が同じ場合は、匂い吸着膜の厚みを変化させることで変化させていることも試みられている。加えて、異なる共振周波数の素子(例えば水晶基板の厚みを変えたオーバートーンモード等)を用いることもできる。
 共通基板の種類としては、シリコン基板、水晶結晶からなる基板、プリント配線基板、セラミック基板、樹脂基板などが用いることができる。
 また、共通基板(300)は、インターポーザ基板など多層配線基板であり、水晶基板を励振動させるための励振電極(500)と実装配線、通電するための電極(301)が任意の位置に配置されており、電気的なグラウンドや他の電子回路基板等へ導通するため、例えば302にみられるようなバンプへ結線されている。
 水晶振動子の形状としては一例として、コンベックス形状がより小型で且つ、振動子内にエネルギーを封じ込め、基板内の各振動子間の干渉を防止し、同時にQ値の向上が見込まれるなど、より好ましい形状である。
 水晶振動子に厚さ分布を与えたコンベックス形状(レンズ形状または凸上)として、なお、片面を分離型の励振電極(振動用の電圧を入力する電極)にし、導電性膜は励振電極と反対面の対向する位置に設置する構造とすることができる。
 これにより、他の振動モードとの結合を抑制し、振動子にマルチアレー化した際の水晶振動子間の伝播や反射などの干渉を防止することが可能となることが知られている。そのため、より小型化、低容量化する程、振動子間の距離が短くなり効果も大きくなる。
 同様に、振動エネルギーの封じ込め効果により、Q値およびコンダクタンスを向上することができ、小型化しても振動エネルギーが低下することなく、外部接触の干渉を受けにくい水晶振動子にすることができる。その結果、S/N比を向上させて高感度化される。
 なお、ここで形成されるQCMセンサーは逆メサ型あるいはコンベックス型と呼ばれる構造であると、近接した表面実装が可能であるので、小型化のためには好適である。本実施例では、より小型に適したコンベックス型を例にとっているが、より最適な形状があればそれを選択することが可能である。
 また、逆メサの凹内にコンベックスを入れ込んだ凸ハイブリッド型も試みられている。また、円形だけでなく楕円形もQCM素子の感度(Q値)向上等が見られ、コスト面等を考慮して、より最適なものを用いれば良い。
 以上、本発明のセンサーアレイの構成について、一例として水晶振動子を用いたセンサーアレイについて説明したが、本発明がこれに限定されるものではないということは言うまでもない。
 2.匂い識別方法
 次に、本システムで用いられる匂い識別方法に関して説明する。
 2a.匂い識別方法概要
 図5は本発明の匂い識別方法の概要を示すフロー図である。
 まず、図1に示される本発明の匂い識別システム100のサンプル情報取得部110を、測定対象となる匂い要因に接触させる(ステップ501)。この接触によりサンプル取得部111から匂い要因の分子が取り込まれ、センサーアレイ部112に送られる(ステップ502)。
 センサーアレイ部112は、少なくとも2つ以上のセンサーが配置されたマルチアレイ構造になっている。ここで、各センサーはそれぞれ目的とする匂い原因物質ごとに特有の程度に相互作用をするようになっており、匂い要因に含まれる様々な匂い原因物質と相互作用するようになっている。このアレイ部分に取り込んだ匂い要因を含む気体を接触させ、それぞれのセンサーが示す相互作用の結果をデータとして取得する(ステップ503)。
 この相互作用データは、使用するセンサーによるが、例えば発光応答であったり、電気抵抗の変化であったり、あるいは振動周波数の変化である。
 これら相互作用データのパターンを測定される特定の匂い要因と関連付けされ、センサーアレイ上で反応しているセンサーの位置情報やその相互作用の強弱を含む情報としてセンサーデータ処理を行う(ステップ504)。
 次に、このセンサーデータ処理された相互作用パターン情報を情報処理部130に送信し、センサー配列情報格納部132及び匂い要因情報格納部133の中のデータを参照して(ステップ505)、該当するパターンを読み出し、匂い要因の識別を行う(ステップ506)。
 ここで、単一の匂い原因物質を検出したい場合には、センサー配列情報を参照しなくとも、匂い原因物質情報のみを参照、照合してその匂い原因物質を特定することも可能である。
 2b.具体例
 次に、図5のフロー及び、図6、図7を参照しながら識別方法のフローを具体的に説明する。
 図6は、センサーアレイでの匂い原因物質の相互作用と配列情報を示す模式図である。
 図7は、一例としてリンゴとコーヒーの香りを検出、識別するプロセスを示すシステム概念図である。
 本例においても、匂い原因物質の情報のみでも、その匂い要因の検出・識別も可能であるが、上述の通り匂い要因情報及びセンサー情報の両方を参照することにより、例えばセンサー部分の配列情報、センサー構成情報、センサー製品情報等をあらかじめ登録しておいたセンサー関連情報と、匂い要因情報の両方を参照することで、当該センサーを用いた場合の特定のパターンによりデータ処理を行うことが可能となる。
 この構成であれば、測定する匂い要因情報を、そのセンサーを用いる使用者の個人情報等と関連づけることが可能となる。例えばこの関連情報を個人認証そのほかのセキュリティ技術に応用したり、医療における診断技術へと利用することも可能となり、その用途を拡大することができる。
 まず、ユーザーは本発明の匂い識別システムに、被測定対象となる特定の匂い要因をセンサーに特定させる。本例では、被測定対象は、リンゴならびに珈琲の匂いとし、それぞれを匂いA、匂いBとする。これらの匂いを匂い要因として匂い要因情報格納部に格納しておく。
 まず、リンゴとコーヒーの匂い要因を含むサンプルと本システムとを接触させて、サンプルを取得する(ステップ501)。取得されたサンプルの気体は図6のセンサーアレイ部600へと送られ該アレイ部で反応が起こる。
 ここで、本発明のセンサーシステムに実装されている、異なる機能膜が塗布されたQCM素子群601はこれらリンゴもしくはコーヒーに含まれる複数の匂い原因物質に対して異なる相互作用を生じ、それぞれのQCM素子がそれぞれの反応に応じた周波数変化を出力する。
 つまり、ある素子群601において、(X1、Yn)の素子群は例えばリンゴの香気成分、すなわち臭気物質である酢酸アミルにと強く相互作用し、その程度はYnのnが大きくなるに従って弱くなっていくものとする。一方(Xn、Y1)の素子群は酢酸ヘキシル等と強く相互作用し、その程度はXnのnが大きくなるに従って弱くなるような機能性膜を有する構成としている。
 また、(X2、Yn)の素子群はコーヒーの香気成分であるカフェインに、(X3、Yn)の素子群はテオフィリンに、(X4、Yn)の素子群はテオブロミンに相対的に強く相互作用する機能性膜を有する構成とする。
 これらの構成(位置情報及び機能膜情報)及びセンサーの製品情報(製品情報(センサーの製造番号、アレイ位置情報(X、Y)、各QCM素子の種類、など)はあらかじめ図1に示すセンサー配列情報格納部132に格納しておく。
 このような構成により、それぞれの素子601がその香気成分の濃度に応じて素子配列に相関したQCM素子の振動周波数の変化をパターンとして検出できるという構成になっている。
 この、サンプルの臭気物質と各素子における相互作用とで発生する各素子の周波数変化をデジタルデータとして、センサーデータ処理部113に送り、そこでセンサーデータ処理を施すことで例えば画像データへと変換してセンサーアレイ情報を取得する(ステップ504)。
 この時、一般的なセンサーデータ処理を用いてセンサー出力されたパターンとデータベースの情報を比較する。例えば、一般的なセンサーデータ処理技術としては、2次元バーコードリーダー、顔認識、もしくは指紋認証などの、近似情報処理技術を用いることができる。
 このようにして、図6に示す各素子601で相互作用があると、その機能膜の相互作用の強さに応じた出力が各素子601からあり、それと同時にそれぞれの素子601の配列情報が出力される。
 この時、例えば本発明のシステムを搭載している電子機器は、ネットワークを介してセンサー配列情報格納部に事前格納されている同センサー素子等の製品情報(製品情報(センサーの製造番号、アレイ位置情報(X、Y)、各QCM素子の種類、など)をネットワーク上に参照しにいき、各QCM素子の周波数変化の出力データと照らし合わせて、匂いパターン(X、Y、QCM出力)を算出することができる。つまり、図7中に示すような、アレイのマトリクスパターンが得られる。
 その後ステップ505で上述の相互作用のパターンデータと、臭気物質情報格納部のデータ及びセンサーアレイ部の特性、配列、及び製品としてのセンサー情報等を格納しているセンサー配列情報格納部とを照合・参照することでサンプルに含まれる匂い要因の特定を行う(ステップ506)。
 そして図7に図示するように、出力パターンがリンゴやコーヒーの匂いパターンと近似、もしくは該当すれば、ユーザーに対して、「匂いAはリンゴに似た匂いである」、「匂いBはコーヒーに似た匂いである」と結果を返す。
 以上のように、本発明の嗅覚システムは事前格納したセンサーシステムのQCM素子の配列規則情報と出力情報から得た匂い要因との相互作用パターンを取得すると同時に、ネットワーク上に構築された匂い要因情報を格納するデータベースを参照することによって、本発明のセンサーシステムを搭載するユーザーの機器において、簡便にクラウド環境において、匂いの特定ができる。
 無論、データベースはユーザーが任意に、匂い対象物を、匂いパターンと共に登録することが可能である。よって、よりセキュアで安全なシステムを設計するこができる。
 3.匂い識別装置
 本発明の匂い識別装置は、上述した嗅覚システム及びその方法を実行するための構成を具備するものである。
 すなわち、測定対象を感知する少なくとも二つのセンサーを含むセンサーユニットと、前記センサーユニットにおける反応のデータ処理するセンサーデータ処理ユニットと、及び前記センサーデータ処理により作製されたセンサーデータパターンにより測定対象を識別するパターン識別ユニットとを備える。
 このセンサーユニットと、パターン識別ユニットとが、それぞれ図1に示すサンプル情報部110と総合システム部130とに対応しており、各ユニットは一つの装置内に設けても良いし、別個の装置として構成しても良い。これらの例については以下に例示する。
 4.システムの利用例
 4a.嗅覚システムを設けた携帯デバイス
 本発明のシステムは、センサーアレイ部を小型化することが可能であるため、サンプル情報取得部をスマートフォン等の携帯デバイスに組み込むことも可能である。その場合は、情報処理部も当該デバイス内に組み込んでも良いし、該情報処理部についてはネットワーク通信手段を介してデバイス外に設けた情報処理部に必要な情報を参照にいく構成としても良い。
 図8は、本発明のセンサーアレイ部を内部に組み込んだ携帯デバイスの概要図である。
 センサーアレイの組み込み位置は任意に設定可能であるが、図8では一例としてスマートフォン800のマイク設置部のダクト801の直下(ホームボタンの直下、マイク部品の直下)にセンサーアレイ部802を設けている。この構成では、例えば歯周病や内臓疾患による口腔内トラブルを検知可能なヘルスチェック機能を付与することが可能となる。
 4b.嗅覚システムを設けたウエアラブルデバイス
 当該システムは小型装置に組み込むことが可能であるため、例えば現在市場に出てきそうなウエアラブルデバイスに当該システム又は装置を搭載させることで、匂いセンサーとして利用可能である。例えば眼鏡などにシステムデバイスを搭載すれば、e−noseとして使用可能となるだけでなく、そのほか様々な利用が可能である。
 4c.空気清浄機、空調、エアコン等への利用
 本発明のシステムをエアコン等に用いることで、室内の匂い要因を測定、識別し、それにより必要に応じて空気を清浄するといった処理を行うことが可能となり、より質の高い機能を提供することができる。
 4d.吸気診断装置等医療用途への応用
 現在の医療では、呼気に含まれる特定の物質をマーカーとして疾病診断を行うという手法が開発されつつある。このような場合に本発明のシステムを用いれば、複数のマーカー・検出物質を含む呼気においても、その診断精度が向上するということが考えられる。このような診断用途で本システムを用いる場合には、医療機器そのものとして設計・製造し、本発明のシステムを組み込むことも可能であるし、あるいは、上述したような携帯電話・スマートフォンにセンサーアレイ部等を組み込み、センサーアレイ部が取得した情報をサーバーとの通信により、例えば医療機関などでの遠隔診断に用いる、ということも可能である。
 それぞれ異なる機能膜を表面に有する複数独立のセンサー素子を一定の規則に従った順番で整列して実装する際、この規則をネットワーク上の任意の場所に、製造情報とともに記録すること、前記規則が、個別製品ごと、製造バッチごと、製造工場ごとなど任意のクラスターからなる製品情報ごとに変更され記録されること、特定の匂いに対する応答パターンをそのパターンを測定した各個別機器に実装されたセンサーの製品情報から当該センサーの配列パターンデータをネットワーク上の任意の場所から読み出し照合して匂いを特定すること、を特徴とする、嗅覚システムが提供される。
 本発明の嗅覚システム、匂い識別方法及び識別装置は、従来の匂いセンサーでは識別までできなかった匂い要因についても全体的に判定識別が可能であるため、不特定多数の匂い原因物質の混合状態においても、それらから構成される匂い要因を検出・認識することが可能となる。それにより、様々なデバイスに匂いセンサーとして用いられるだけでなく、空気清浄機や医療用途などへの応用も可能となる。
 100 匂い識別システム
 110 サンプル情報部
 111 サンプル取得部
 112 センサーアレイ部
 113 センサー素子データ処理部
 130 匂い情報総合システム部
 132 センサー配列情報格納部
 133 匂い要因情報格納部
 134 パターン識別部

Claims (25)

  1.  被測定物の匂い要因に含まれる匂い原因物質群の少なくとも1以上と相互作用する少なくとも2つ以上のセンサーを含む作用アレイ部と、
     前記作用アレイから得られる前記相互作用の結果を匂いパターン情報として処理するセンサーデータ処理部と、
     既知の匂い要因情報および既知の匂い物質のパターン情報からなる匂い情報を格納している匂い要因情報格納部と、
     及び前記センサーデータ処理部で処理された前記匂いパターン情報と前記匂い要因情報格納部の情報とを参照し、その反応パターンに基づいて前記被測定物の匂いが格納されている前記既知の匂い情報と照合し識別するパターン識別部と、を備える嗅覚システム。
  2.  前記センサーが水晶振動子センサーである請求項1に記載の嗅覚システム。
  3.  前記センサーが表面弾性波センサーである請求項1に記載の嗅覚システム。
  4.  前記センサーが電界効果型トランジスタセンサーである請求項1に記載の嗅覚システム。
  5.  前記センサーが電荷結合素子センサーであることを特徴とする請求項1に記載の嗅覚システム。
  6.  前記センサーが有機導電性ポリマーセンサーである請求項1に記載の嗅覚システム。
  7.  前記センサーが、配列変更可能であることを特徴とする請求項1から4のいずれか1項に記載の嗅覚システム。
  8.  前記センサーの配列情報を格納するセンサー情報部を更に備えることを特徴とする請求項1から5いずれか1項に記載の嗅覚システム。
  9.  測定対象を含むサンプルを取り込むサンプル取得部を更に備えることを特徴とする請求項1から8のいずれか1項に記載の嗅覚システム。
  10.  少なくとも2つのセンサーを含むセンサーアレイとサンプルを相互作用させること、
    前記相互作用したセンサーにおける相互作用情報をセンサーデータ処理すること、
    前記センサーデータ処理した情報と匂い要因情報とを照合すること、及び
    前記照合により匂いを識別すること、を含む匂い識別方法。
  11.  前記センサーが水晶振動子センサーである請求項10に記載の匂い識別方法。
  12.  前記センサーが表面弾性波センサーである請求項10に記載の匂い識別方法。
  13.  前記センサーが電界効果型トランジスタセンサーである請求項10に記載の匂い識別方法。
  14.  前記センサーが電荷結合素子センサーであることを特徴とする請求項10に記載の匂い識別システム。
  15.  前記センサーが有機導電性ポリマーセンサーである請求項10に記載の匂い識別方法。
  16.  前記センサーが、配列変更可能であることを特徴とする請求項10から15のいずれか1項に記載の匂い識別方法。
  17.  測定対象を感知する少なくとも二つのセンサーを含むセンサーユニットと、
    前記センサーユニットにおける反応のデータ処理するセンサーデータ処理ユニットと、及び
    前記センサーデータ処理により作製されたセンサーデータパターンにより測定対象を識別するパターン識別ユニットと、を備える匂い識別装置。
  18.  前記センサーが水晶振動子センサーである請求項17に記載の匂い識別装置。
  19.  前記センサーが表面弾性波センサーである請求項17に記載の匂い識別装置。
  20.  前記センサーが電界効果型トランジスタセンサーである請求項17に記載の匂い識別装置。
  21.  前記センサーが電荷結合素子センサーであることを特徴とする請求項17に記載の匂い識別装置。
  22.  前記センサーが有機導電性ポリマーセンサーである請求項17に記載の匂い識別装置。
  23.  前記センサーが、配列変更可能であることを特徴とする請求項17から22のいずれか1項に記載の匂い識別装置。
  24.  測定対象を含むサンプルを取り込むサンプル取得部と、
    前記サンプル中の各匂い要因に含まれる匂い原因物質と相互作用し、配列変更可能な少なくとも2つ以上のセンサーを含む作用アレイ部と、
    作用アレイ部で匂い要因と相互作用したパターンを処理するセンサーデータ処理部と、
    前記匂い要因情報および該匂い要因の相互作用パターン情報をあらかじめ格納している匂い要因情報格納部と、
    前記反応アレイ部のセンサー配列情報を格納するセンサー配列情報部と、を含み、
    前記センサーデータ処理部で処理されたデータと匂い要因情報格納部の情報及び該センサー配列情報部の情報とを参照し、その相互作用パターンに基づいて該匂い要因を識別するパターン識別部と、
    を具備する嗅覚システム。
  25.  コンピュータを、
    前記定対象を含むサンプルを取り込むサンプル取得部と、
    前記サンプル中の各匂い要因に含まれる匂い原因物質と相互作用し、配列変更可能な少なくとも2つ以上のセンサーを含む反応アレイ部と、
    反応アレイ部で匂い要因と相互作用したデータを処理するセンサーデータ処理部と、
    前記匂い要因情報および該匂い要因の相互作用パターン情報をあらかじめ格納している匂い要因情報格納部と、
    前記反応アレイ部のセンサー配列情報を格納するセンサー配列情報部と、を含み、
    前記センサーデータ処理部で処理されたデータと匂い要因情報格納部の情報及び該センサー配列情報部の情報とを参照し、その相互作用パターンに基づいて該匂いを識別するパターン識別部と、
    を具備する嗅覚システム、
     として機能させるプログラム。
PCT/JP2014/073418 2014-08-29 2014-08-29 嗅覚システム、匂い識別装置、匂い識別方法 WO2016031080A1 (ja)

Priority Applications (8)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2014/073418 WO2016031080A1 (ja) 2014-08-29 2014-08-29 嗅覚システム、匂い識別装置、匂い識別方法
EP14900972.2A EP3187852B1 (en) 2014-08-29 2014-08-29 Odour identification device and odour identification method
CN202010258759.5A CN111398529B (zh) 2014-08-29 2014-08-29 嗅觉系统、气味识别装置、气味识别方法
JP2016544900A JP6596428B2 (ja) 2014-08-29 2014-08-29 嗅覚システム、匂い識別方法、匂い識別装置、及び、匂い識別プログラム
CN201480081522.7A CN106662517B (zh) 2014-08-29 2014-08-29 嗅觉系统、气味识别装置、气味识别方法
US15/443,436 US10422771B2 (en) 2014-08-29 2017-02-27 Odor detection system, odor identification device, and odor identification method
US16/537,089 US11112383B2 (en) 2014-08-29 2019-08-09 Odor detection system, odor identification device, and odor identification method
US17/388,832 US11946904B2 (en) 2014-08-29 2021-07-29 Sample information acquisition unit, information processing unit, odor identification device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2014/073418 WO2016031080A1 (ja) 2014-08-29 2014-08-29 嗅覚システム、匂い識別装置、匂い識別方法

Related Child Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
US15/443,436 Continuation-In-Part US10422771B2 (en) 2014-08-29 2017-02-27 Odor detection system, odor identification device, and odor identification method
US15/443,436 Continuation US10422771B2 (en) 2014-08-29 2017-02-27 Odor detection system, odor identification device, and odor identification method

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2016031080A1 true WO2016031080A1 (ja) 2016-03-03

Family

ID=55399011

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2014/073418 WO2016031080A1 (ja) 2014-08-29 2014-08-29 嗅覚システム、匂い識別装置、匂い識別方法

Country Status (5)

Country Link
US (3) US10422771B2 (ja)
EP (1) EP3187852B1 (ja)
JP (1) JP6596428B2 (ja)
CN (2) CN111398529B (ja)
WO (1) WO2016031080A1 (ja)

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107490621A (zh) * 2017-09-21 2017-12-19 中国电子科技集团公司第八研究所 一种气味重现装置
JP2018048822A (ja) * 2016-09-20 2018-03-29 株式会社東芝 分子検出装置
JP2018048823A (ja) * 2016-09-20 2018-03-29 株式会社東芝 分子検出装置、分子検出方法、および分子検出器
WO2018061092A1 (ja) * 2016-09-27 2018-04-05 株式会社アロマビット 匂い測定装置、及び匂いデータ管理装置
WO2018221283A1 (ja) * 2017-05-31 2018-12-06 国立研究開発法人物質・材料研究機構 低吸湿性材料からなるナノメカニカルセンサ用受容体及びそれを受容体として使用するナノメカニカルセンサ
WO2020161917A1 (ja) * 2019-02-08 2020-08-13 株式会社アロマビット 匂い探索方法及び匂い探索システム
JP2020160982A (ja) * 2019-03-27 2020-10-01 日本たばこ産業株式会社 情報処理装置、プログラム及び情報提供システム
JPWO2019186977A1 (ja) * 2018-03-29 2021-03-18 サン電子株式会社 情報管理システム
EP3644319A4 (en) * 2017-06-19 2021-03-31 Aroma Bit, Inc. DATA STRUCTURE AND GENERATING DEVICE FOR COMPLEX DATA
JP2021071348A (ja) * 2019-10-30 2021-05-06 株式会社東芝 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
JP2021139763A (ja) * 2020-03-05 2021-09-16 株式会社東芝 分子検出装置及び分子検出方法
WO2021192915A1 (ja) * 2020-03-23 2021-09-30 国立研究開発法人物質・材料研究機構 原臭選定方法、原臭の組み合わせによりニオイを表現、提示または合成する方法、及びそのための装置
JP2022503639A (ja) * 2019-04-02 2022-01-12 エルジー エレクトロニクス インコーポレイティド 嗅覚センサアセンブリおよびその制御方法
WO2022091391A1 (ja) * 2020-10-30 2022-05-05 太陽誘電株式会社 匂い測定装置、制御装置及び匂い判定方法
JP2022531955A (ja) * 2019-05-23 2022-07-12 エルジー エレクトロニクス インコーポレイティド センサアセンブリ及びその制御方法
JP7438153B2 (ja) 2021-01-29 2024-02-26 株式会社日立製作所 におい検出装置、におい解析システム及びにおい解析方法

Families Citing this family (36)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6873638B2 (ja) * 2016-09-23 2021-05-19 太陽誘電株式会社 ガスセンサ及びガス検出方法
EP3627139A4 (en) * 2017-05-17 2021-03-31 Aroma Bit, Inc. METHOD FOR GENERATING BASIC DATA FOR SCENT IMAGE
US10816519B1 (en) 2017-07-18 2020-10-27 Volatile Analysis Corporation Systems and methods for analyzing odors
CN107493390A (zh) * 2017-09-01 2017-12-19 陕西科技大学 一种移动设备自动识别热量摄入和消耗的方法、系统
US11245764B2 (en) * 2017-10-03 2022-02-08 Nec Corporation Server apparatus, odor sensor data analysis method, and computer readable recording medium for unfixed odor analysis targets
CN107764944A (zh) * 2017-10-18 2018-03-06 广东工业大学 一种气味复现的方法及装置
CN107807207A (zh) * 2017-10-24 2018-03-16 翔天农业开发集团股份有限公司 一种液体菌种气味快速识别系统
CN107643326A (zh) * 2017-10-30 2018-01-30 智能(厦门)传感器有限公司 一种智能嗅觉气味阵列传感器及制作方法
JP2019097920A (ja) * 2017-12-04 2019-06-24 東芝ライフスタイル株式会社 衣類処理装置
JP2019113419A (ja) 2017-12-22 2019-07-11 太陽誘電株式会社 センシングシステム、車両、プログラム、情報処理装置、情報処理方法およびセンサ装置
KR102517270B1 (ko) 2018-01-02 2023-04-03 삼성전자주식회사 전자 장치 및 그의 제어방법
KR102106561B1 (ko) * 2018-03-30 2020-05-04 울산과학기술원 센서 기반 실시간 악취 분류 장치 및 방법
CN113302469A (zh) * 2019-01-15 2021-08-24 爱沛股份有限公司 检测系统
CN110596327B (zh) * 2019-06-25 2022-08-02 北京机械设备研究所 一种污染气体成分及浓度检测方法
DE102019117403A1 (de) * 2019-06-27 2020-07-23 Tdk Electronics Ag Datenbanksystem für Gerüche
DE102019209979A1 (de) * 2019-07-08 2021-01-14 Audi Ag Verfahren zum Betreiben von Kraftfahrzeugen eines Carsharing-Anbieters sowie Kraftfahrzeug mit einer Beduftungsvorrichtung
DE102019211667A1 (de) * 2019-08-02 2021-02-04 Zf Friedrichshafen Ag Detektieren von Verunreinigungen in einem autonomen Personentransportfahrzeug
CN110320269B (zh) * 2019-08-15 2021-11-02 杭州市中医院 通过味觉检测系统检测溶液中的味物质的方法
CN110320268B (zh) * 2019-08-15 2021-10-29 杭州市中医院 通过味觉检测系统表征溶液中的味物质的方法
CN115039118A (zh) * 2020-02-28 2022-09-09 爱沛股份有限公司 信息管理系统、信息管理方法以及程序
US20230236167A1 (en) * 2020-06-17 2023-07-27 Revorn Co., Ltd. System, information processing device, and program
CN111882392A (zh) * 2020-07-24 2020-11-03 珠海格力电器股份有限公司 气味分享方法、存储介质、气味模拟装置及气味识别装置
US11760170B2 (en) 2020-08-20 2023-09-19 Denso International America, Inc. Olfaction sensor preservation systems and methods
US11636870B2 (en) 2020-08-20 2023-04-25 Denso International America, Inc. Smoking cessation systems and methods
US11760169B2 (en) 2020-08-20 2023-09-19 Denso International America, Inc. Particulate control systems and methods for olfaction sensors
US11881093B2 (en) 2020-08-20 2024-01-23 Denso International America, Inc. Systems and methods for identifying smoking in vehicles
US11828210B2 (en) 2020-08-20 2023-11-28 Denso International America, Inc. Diagnostic systems and methods of vehicles using olfaction
US11813926B2 (en) 2020-08-20 2023-11-14 Denso International America, Inc. Binding agent and olfaction sensor
US11932080B2 (en) 2020-08-20 2024-03-19 Denso International America, Inc. Diagnostic and recirculation control systems and methods
US20220055441A1 (en) * 2020-08-20 2022-02-24 Denso International America, Inc. Systems and methods for measuring and managing odor brought into rental vehicles
JP2022040031A (ja) * 2020-08-26 2022-03-10 台湾ナノカーボンテクノロジー股▲ふん▼有限公司 匂い分子に基づいて物流管理を行うシステム及び方法
DE102020210931A1 (de) 2020-08-31 2022-03-03 Zf Friedrichshafen Ag System und Verfahren zur Identifikation von krankheitsspezifischen Gerüchen in einem Personenbeförderungsmittel und Personenbeförderungsmittel
CN113203770B (zh) * 2021-05-11 2023-06-27 中国科学院深圳先进技术研究院 一种气味传感器及其制备方法
CN114034737B (zh) * 2021-11-16 2022-04-01 北京航空航天大学 一种基于嗅觉的感知系统
DE102021213970A1 (de) 2021-12-08 2023-06-15 Zf Friedrichshafen Ag Computer-implementiertes Verfahren und Vorrichtung zum Zuordnen einer Geruchssubtanz eines zu untersuchenden Gases zu einem elektrischen Geruchssignal
CN115236160B (zh) * 2022-07-13 2023-12-19 华中科技大学 一种基于场效应晶体管的嗅觉感知方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH01244335A (ja) * 1988-03-25 1989-09-28 Tosoh Corp 匂検出用の化学センサ
JPH0666701A (ja) * 1992-08-21 1994-03-11 Toyoe Moriizumi 匂いの識別装置
JP2004271482A (ja) * 2003-03-12 2004-09-30 National Institute Of Advanced Industrial & Technology ガスセンサ及びその製造方法
JP2009186485A (ja) * 2001-07-06 2009-08-20 Praxair Technol Inc 電荷結合素子検出器を有する発光分光計
JP2012124601A (ja) * 2010-12-06 2012-06-28 Olympus Imaging Corp 撮像装置および撮像プログラム

Family Cites Families (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5177994A (en) * 1991-05-22 1993-01-12 Suntory Limited And Tokyo Institute Of Technology Odor sensing system
US6844197B1 (en) * 1998-04-17 2005-01-18 California Institute Of Technology Method for validating that the detection ability of a sensor array mimics a human nose detection ability
JP2005291715A (ja) * 2004-03-31 2005-10-20 Shimadzu Corp におい測定装置
US20060191319A1 (en) * 2004-12-17 2006-08-31 Kurup Pradeep U Electronic nose for chemical sensing
US20130065640A1 (en) * 2006-01-18 2013-03-14 Yuh-Shen Song Intelligent personal communication device
JP4780771B2 (ja) * 2006-05-17 2011-09-28 凸版印刷株式会社 匂いセンシングシステム
CN101152068A (zh) * 2006-09-27 2008-04-02 上海中策工贸有限公司 气味系统
US7633206B2 (en) * 2007-07-26 2009-12-15 Delaware Capital Formation, Inc. Reflective and slanted array channelized sensor arrays
CN101261280A (zh) * 2007-12-29 2008-09-10 广东工业大学 基于仿生嗅觉的中药材气味鉴别方法及其装置
CN101470121A (zh) * 2007-12-29 2009-07-01 广东工业大学 一种嵌入式仿生嗅觉气味识别方法及装置
CN101363808B (zh) * 2008-09-12 2011-07-20 华中科技大学 气体传感器及阵列的稳定性测试仪
JP4737726B2 (ja) * 2009-05-01 2011-08-03 セイコーエプソン株式会社 振動子、振動子アレイ、及び電子機器
CN101788517A (zh) * 2010-02-23 2010-07-28 广东工业大学 基于仿生嗅觉的辛味中药材气味指纹图谱构建系统及方法
CN101871898B (zh) * 2010-07-23 2012-05-09 华中科技大学 一种基于气味蒸发特征谱的嗅觉检测方法及其系统
CN102590450B (zh) * 2012-01-20 2015-12-16 中北大学 基于mems技术的阵列式气味检测元件
EP2639582B1 (en) * 2012-03-15 2015-07-01 Sensirion AG Odour and/or gas identification system
CN102680650A (zh) * 2012-05-14 2012-09-19 上海鼎为软件技术有限公司 气味识别终端、气味散发终端及信息通信系统
CN202794093U (zh) * 2012-07-27 2013-03-13 广东工业大学 一种基于仿生嗅觉的烘焙食品质量快速检测装置
US9140677B2 (en) * 2012-08-13 2015-09-22 Massachusetts Institute Of Technology Methods and apparatus for artificial olfaction
CN103063815A (zh) * 2012-12-31 2013-04-24 广东工业大学 一种辛味中药材产地的快速鉴别方法
CN103940956A (zh) * 2013-01-23 2014-07-23 海尔集团公司 气味检测方法、装置及系统
CN103940971A (zh) * 2013-01-23 2014-07-23 海尔集团公司 气味检测方法、装置、烤箱及检测系统
CN103940957A (zh) * 2013-01-23 2014-07-23 海尔集团公司 气味检测装置、检测系统及检测方法
US9147398B2 (en) * 2013-01-23 2015-09-29 Nokia Technologies Oy Hybrid input device for touchless user interface

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH01244335A (ja) * 1988-03-25 1989-09-28 Tosoh Corp 匂検出用の化学センサ
JPH0666701A (ja) * 1992-08-21 1994-03-11 Toyoe Moriizumi 匂いの識別装置
JP2009186485A (ja) * 2001-07-06 2009-08-20 Praxair Technol Inc 電荷結合素子検出器を有する発光分光計
JP2004271482A (ja) * 2003-03-12 2004-09-30 National Institute Of Advanced Industrial & Technology ガスセンサ及びその製造方法
JP2012124601A (ja) * 2010-12-06 2012-06-28 Olympus Imaging Corp 撮像装置および撮像プログラム

Cited By (34)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10677770B2 (en) 2016-09-20 2020-06-09 Kabushiki Kaisha Toshiba Molecular detection apparatus, molecular detection method, and molecular detector
JP2018048822A (ja) * 2016-09-20 2018-03-29 株式会社東芝 分子検出装置
JP2018048823A (ja) * 2016-09-20 2018-03-29 株式会社東芝 分子検出装置、分子検出方法、および分子検出器
US10571427B2 (en) 2016-09-20 2020-02-25 Kabushiki Kaisha Toshiba Molecular detection apparatus
WO2018061092A1 (ja) * 2016-09-27 2018-04-05 株式会社アロマビット 匂い測定装置、及び匂いデータ管理装置
US11237139B2 (en) 2016-09-27 2022-02-01 Aroma Bit, Inc. Odor measurement apparatus and odor data management apparatus
CN109313112A (zh) * 2016-09-27 2019-02-05 株式会社而摩比特 气味测量装置及气味数据管理装置
JP7010446B2 (ja) 2016-09-27 2022-01-26 株式会社アロマビット 匂い測定装置及び匂い測定システム
JPWO2018221283A1 (ja) * 2017-05-31 2020-03-19 国立研究開発法人物質・材料研究機構 低吸湿性材料からなるナノメカニカルセンサ用受容体及びそれを受容体として使用するナノメカニカルセンサ
WO2018221283A1 (ja) * 2017-05-31 2018-12-06 国立研究開発法人物質・材料研究機構 低吸湿性材料からなるナノメカニカルセンサ用受容体及びそれを受容体として使用するナノメカニカルセンサ
US11215585B2 (en) 2017-05-31 2022-01-04 National Institute For Materials Science Nanomechanical sensor receptor made of low-hygroscopic material and nanomechanical sensor using the same as receptor
US11846615B2 (en) 2017-06-19 2023-12-19 Aroma Bit, Inc. Data structure and composite data generation device
EP3644319A4 (en) * 2017-06-19 2021-03-31 Aroma Bit, Inc. DATA STRUCTURE AND GENERATING DEVICE FOR COMPLEX DATA
CN107490621A (zh) * 2017-09-21 2017-12-19 中国电子科技集团公司第八研究所 一种气味重现装置
JPWO2019186977A1 (ja) * 2018-03-29 2021-03-18 サン電子株式会社 情報管理システム
JPWO2020161917A1 (ja) * 2019-02-08 2021-12-09 株式会社アロマビット 匂い探索方法及び匂い探索システム
US11892436B2 (en) 2019-02-08 2024-02-06 Aroma Bit, Inc. Odor exploration method and odor exploration system
WO2020161917A1 (ja) * 2019-02-08 2020-08-13 株式会社アロマビット 匂い探索方法及び匂い探索システム
CN113272637A (zh) * 2019-02-08 2021-08-17 株式会社而摩比特 气味搜索方法及气味搜索系统
JP7221550B2 (ja) 2019-02-08 2023-02-14 株式会社アロマビット 匂い探索方法及び匂い探索システム
JP7285106B2 (ja) 2019-03-27 2023-06-01 日本たばこ産業株式会社 情報処理装置、プログラム及び情報提供システム
JP2020160982A (ja) * 2019-03-27 2020-10-01 日本たばこ産業株式会社 情報処理装置、プログラム及び情報提供システム
JP2022503639A (ja) * 2019-04-02 2022-01-12 エルジー エレクトロニクス インコーポレイティド 嗅覚センサアセンブリおよびその制御方法
JP7174838B2 (ja) 2019-04-02 2022-11-17 エルジー エレクトロニクス インコーポレイティド 嗅覚センサアセンブリおよびその制御方法
JP7269374B2 (ja) 2019-05-23 2023-05-08 エルジー エレクトロニクス インコーポレイティド センサアセンブリ及びその制御方法
JP2022531955A (ja) * 2019-05-23 2022-07-12 エルジー エレクトロニクス インコーポレイティド センサアセンブリ及びその制御方法
JP2021071348A (ja) * 2019-10-30 2021-05-06 株式会社東芝 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
JP7204632B2 (ja) 2019-10-30 2023-01-16 株式会社東芝 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
JP7155185B2 (ja) 2020-03-05 2022-10-18 株式会社東芝 分子検出装置及び分子検出方法
JP2021139763A (ja) * 2020-03-05 2021-09-16 株式会社東芝 分子検出装置及び分子検出方法
JP7371981B2 (ja) 2020-03-23 2023-10-31 国立研究開発法人物質・材料研究機構 原臭選定方法、原臭の組み合わせによりニオイを表現、提示または合成する方法、及びそのための装置
WO2021192915A1 (ja) * 2020-03-23 2021-09-30 国立研究開発法人物質・材料研究機構 原臭選定方法、原臭の組み合わせによりニオイを表現、提示または合成する方法、及びそのための装置
WO2022091391A1 (ja) * 2020-10-30 2022-05-05 太陽誘電株式会社 匂い測定装置、制御装置及び匂い判定方法
JP7438153B2 (ja) 2021-01-29 2024-02-26 株式会社日立製作所 におい検出装置、におい解析システム及びにおい解析方法

Also Published As

Publication number Publication date
US20210356433A1 (en) 2021-11-18
US10422771B2 (en) 2019-09-24
CN106662517B (zh) 2020-04-28
JP6596428B2 (ja) 2019-10-23
US20170199159A1 (en) 2017-07-13
EP3187852A4 (en) 2018-01-24
EP3187852B1 (en) 2021-01-27
CN111398529B (zh) 2022-06-03
US11946904B2 (en) 2024-04-02
CN111398529A (zh) 2020-07-10
EP3187852A1 (en) 2017-07-05
CN106662517A (zh) 2017-05-10
US20190383772A1 (en) 2019-12-19
US11112383B2 (en) 2021-09-07
JPWO2016031080A1 (ja) 2017-07-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6596428B2 (ja) 嗅覚システム、匂い識別方法、匂い識別装置、及び、匂い識別プログラム
Covington et al. Artificial Olfaction in the 21 st Century
CN108139344B (zh) 气味传感器及气味测定系统
Fitzgerald et al. Artificial nose technology: status and prospects in diagnostics
JP7201184B2 (ja) 匂い識別装置、情報処理装置、携帯デバイス、ウエアラブルデバイス、空調機器、及び医療機器
CA3135551C (en) Autonomous monitoring method and system using sensors of different sensitivities
Li et al. Rapid quantification of trimethylamine
US20230324364A1 (en) Method and devices for detecting viruses and bacterial pathogens
Vergara et al. Demonstration of fast and accurate discrimination and quantification of chemically similar species utilizing a single cross-selective chemiresistor
CN117129531A (zh) 具有学习能力的便携式流体传感设备
CN114168587A (zh) 产生气味数据的系统和方法及其数据库
Dhanekar Smart and intelligent E‐nose for sensitive and selective chemical sensing applications
Illahi et al. Electronic Nose Technology and Application: A Review
Korotcenkov Chemical Sensors: Comprehensive Sensor Technologies Volume 6: Chemical Sensors Applications
Fitzgerald et al. Biomimetic cross-reactive sensor arrays: prospects in biodiagnostics
Sun et al. Discriminative Detection of Different Cigarette Brands Using a Fast-Response Electronic Nose
Altawell Introduction to Machine Olfaction Devices
Rolfe Toward nanometer-scale sensing systems: Natural and artificial noses as models for ultra-small, ultra-dense sensing systems
Ng Gas Recognition Circuits for Integrated CMOS Electronic Noses

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 14900972

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

REEP Request for entry into the european phase

Ref document number: 2014900972

Country of ref document: EP

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2014900972

Country of ref document: EP

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2016544900

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE