发明内容
本发明解决的问题是提供一种气味识别终端、气味散发终端及信息通信系统,以解决现有终端无法满足用户体验嗅觉功能的问题,并且丰富及完善终端的体验功能。
为解决上述问题,本发明提供一种气味识别终端,包括:
气味收集模块,用于收集样本气味,所述气味收集模块包括气敏传感器阵列,所述气敏传感器阵列由若干数目的气敏传感器构成,所述样本气体与所述气敏传感器阵列反应,将所述样本气体的化学信息转换为所述样本气体的阵列信号;
特征提取模块,对所述阵列信号进行特征提取,获取特征信息;
模式识别模块,接收所述特征信息,并对所述特征信息进行模式识别,获得识别结果,所述识别结果为所述特征信息对应的所述样本气味信息。
可选的,还包括信号预处理模块,与所述气体收集模块连接,接收所述阵列信号,对将所述阵列信号进行降噪调整、基线校准或归一化预处理。
可选的,所述气敏传感器包括:金属氧化物半导体传感器、石英晶体微天平传感器、导电聚合物传感器、声表面波传感器之一或组合。
可选的,所述模式识别模块包括本地模式识别模块和网络模式识别模块;所述特征提取模块分别和所述本地模式识别模块和所述网络模式识别模块连接,所述本地模式识别模块的优先级高于所述网络模式识别模块的优先级:首先所述本地模式识别模块接收并识别所述特征信息;当所述本地模式识别模块无法识别所述特征信息时,则将所述特征信息传输至网络模式识别模块。
可选的,所述模式识别模块包括本地模式识别模块和网络模式识别模块;所述特征提取模块分别和所述本地模式识别模块和所述网络模式识别模块连接,所述网络模式识别模块的优先级高于所述本地模式识别模块的优先级:首先所述网络模式识别模块接收并识别所述特征信息;当所述网络模式识别模块无法识别所述特征信息,或者所述特征提取模块无法连接至网络模式识别模块时,则将所述特征信息传输至本地模式识别模块。
可选的,所述模式识别模块采用的模式识别方法包括:参数化的多元统计方法或非参数化的人工神经网络方法;所述多元统计方法为基于阵列信号的概率密度分布,获得特征信息输入和识别结果输出之间的对应关系;所述人工神经网络方法包括:通过人工神经元相互连接构成并行分布式处理器,通过外部环境及信息对所述人工神经元进行训练,以连接强度的形式存储于互连的人工神经元之间。
可选的,还包括数据库,所述数据库用于存储所述模式识别模块获得的识别结果;所述数据库包括本地数据库和网络数据库,所述本地数据库用于存储所述本地模式识别模块获得的识别结果;所述网络数据库用于存储所述网络模式识别模块获得的识别结果。
可选的,所述网络数据库和本地数据库之一或组合与互联网络连接,并通过所述互联网络,获得与所述识别结果对应的相关样本气味信息,所述相关样本气味信息可以为所述样本气味对人体的益处或害处、注意事项、与所述样本气味的相关资讯新闻之一或组合;所述网络数据库中的相关样本气味信息定时进行信息更新。
可选的,所述样本气味信息包括所述样本气体对应的名称、化学式、成份、成分浓度之一或组合。
本发明还提供一种气味散发终端,包括接收模块、分解模块、存储模块及控制模块,具体地包括:
接收模块,接收样本气味指令,将所述样本气味指令传送至分解模块;
分解模块,将所述样本气味指令分解为元素指令,所述元素指令包括若干数目的基本元素指令;
存储模块,存储有若干数目的气味基本元素;
控制模块,接收所述元素指令,根据所述元素指令内基本元素指令,对应并调用所述基本元素模块中的气味基本元素,使所述移动终端散发出气味基本元素对应的气味,进而形成样本气味指令中对应的样本气味。
可选的,每一个所述气味基本元素具有一种特定气味,且任意两个或两个以上的气味基本元素间的组合后具有一种特定气味。
可选的,还包括与所述存储模块连接的加热单元,用于对所述气味基本元素进行加热,以散发出对应的气味。
可选的,还包括至少一个通气孔,以提供气味散发的通道,所述通气孔的口径可通过调节改变大小。
可选的,所述气味基本元素为液体、固体、气体之一或组合。
可选的,所述样本气味指令通过所述气味散发终端的本地发出,或通过与所述气味散发终端进行信号连接的另一方终端发出。
可选的,所述存储模块存储的气味基本元素可以填充或更换。
本发明提供一种信息通信系统,至少包括上述气味识别终端、指令生成单元、上述气味散发终端、及用于两者信息传输的通信通道,包括:
气味识别终端,收集并识别样本气味,获得识别结果,所述识别结果为所述样本气味对应的所述样本气味信息;
指令生成单元,将所述样本气味信息对应生成样本气味指令;
通信通道,接收所述样本气味指令,并将所述样本气味指令传输至气味散发终端;
气味散发终端,接收所述样本气味指令,并分析所述样本气味指令,散发所述样本气味指令对应的样本气味。
可选的,所述通信通道包括电话线路、电报线路、卫星、激光、同轴电缆、微波和光纤之一或组合。
可选的,所述指令生成单元位于所述气味识别终端内。
可选的,所述指令生成单元还包括生成功能对象指令,并将所述样本气味指令与所述功能对象指令进行组合后,发送至通信通道。
可选的,所述功能对象指令包括网络浏览指令、语音通话指令、短信发送指令之一或组合。
可选的,所述气味识别终端和气味散发终端进行通信时,所述气味识别终端在一段时间间隔内分析周围环境的气味,并将所述周围环境的气味作为样本气味,获得样本气味信息;并通过指令生成单元及通信通道,在所述气味散发终端散发出对应的环境气体或与所述环境气体近似的气体。
与现有技术相比,本发明具有以下优点:
通过气味收集模块,将样本气味的化学信号转换为阵列信号,对所述阵列信号进行特征提取,获得特征信息,并对所述特征信息进行模式识别,获得对应的所述样本气味信息,可是使得终端具有气味识别功能,可使得所述终端用户用于分析识别其提供的样本气味的信息。
进一步地,所述模式识别模块中包括本地模式识别模块和网络模式识别模块,可以通过调整两者之间的优先级,当其中之一的模式识别模块无法识别特征信息时,则将所述特征信息传输至另一模式识别模块,今儿获得识别结果。扩大所述模式识别的能力,并可通过网络信息的更新,不断提高模式识别的能力。
进一步地,所述网络数据库和本地数据库之一或组合与互联网络连接,获得与所述识别结果对应的相关样本气味信息,所述相关样本气味信息可以为所述样本气味对人体的益处或害处、注意事项、与所述样本气味的相关资讯新闻之一或组合。可以通过所述相关样本气味信息,提高用户对气味识别终端的体验度,丰富样本气味的信息量,如提高对有害气体的认识及警惕,更好保护人身安全;又如提高用户对有益气体的利用度及认知度。
通过所述气味散发终端中的分解模块,将样本气味指令分解为若干数目的基本元素指令组成的元素指令,并通过调用气味基本元素,使所述移动终端散发出气味基本元素对应的气味,即可以根据样本气味指令,重新组合生成对应的样本气味,以使得现有的终端具有气味散发功能,提高用户对终端的体验度。
进一步地,所述气味散发终端中,所述样本气味指令通过所述气味散发终端的本地发出,或通过与所述气味散发终端进行信号连接的另一方终端发出,提高所述气味散发终端的可操控性。
通过气味识别终端、指令生成单元、气味散发终端,通信通道构成信息通信系统,以传递样本气味,使得通信双方可以互相感受对方传递的气味信息,提高现有终端的体验度。
进一步地,指令生成单元根据接收到的样本气味信息对应生成样本气味指令,使其形成通信中的另一终端,即气味散发终端可执行的指令信息,以使得所述气味散发终端对应执行以生成对应的样本气味。
进一步地,所述气味识别终端在一段时间间隔内分析周围环境的气味,并将所述周围环境的气味作为样本气味,获得样本气味信息;通过所述信息通信系统,在所述气味散发终端散发出对应的环境气味或与所述环境气味近似的气味,提高通信双方能够感受对方所处的环境气味,提高体验度。
具体实施方式
现有终端不能传递气味信息,无法实现用户嗅觉体验的功能,大大降低用户对终端的体验度。
为解决上述问题,本发明提供一种气味识别终端,该气味识别终端可以为移动电话、电视、电脑等具有信号收发功能的终端,如图1所示,气味识别终端包括:
气味收集模块011,用于收集样本气味,并将所述样本气味的化学信息转换为所述样本气味的阵列信号;
特征提取模块012,对所述阵列信号进行特征提取,获取特征信息;
模式识别模块013,接收所述特征信息,并对所述特征信息进行模式识别,获得识别结果,所述识别结果为所述特征信息对应的所述样本气味信息。
本发明通过气味收集模块,将样本气味的化学信号转换为阵列信号,对所述阵列信号进行特征提取,获得特征信息,并对所述特征信息进行模式识别,获得对应的所述样本气味信息,可是使得终端具有气味识别功能,可使得所述终端用户用于分析识别其提供的样本气味的信息。
为了使本领域的技术人员可以更好的理解本发明,下面结合附图详细说明本发明的具体实施方式。
如图2所示,所述气味收集模块011包括气敏传感器阵列,所述气敏传感器阵列由若干数目的气敏传感器构成,所述样本气味与所述气敏传感器阵列反应,将所述样本气味的化学信息转换为所述样本气味的阵列信号。
具体地,所述气味收集模块011位于一个气室内,即所述气敏传感器阵列位于所述气室内。当所述样本气味被注入所述气室内,所述气敏传感器阵列对所述样本气味产生响应,将所述样本气体的化学信息转换为所述样本气体的阵列信号,所述阵列信号组成的响应面被称为原始响应面,对所述样本气体具有稳定的响应模式。
气敏传感器阵列实现了气味信息从样本空间到识别空间的转换,是气味识别的关键环节。不同传感原理和制作工作的气敏传感器丰富了气味识别终端对气味信息的获取途径。常用的气敏传感器包括:金属氧化物半导体传感器、石英晶体微天平传感器、导电聚合物传感器、声表面波传感器之一或组合。构建阵列的气敏传感器除了应该满足响应快且可逆、重复性好、灵敏度高等条件,还必须对各种气味光谱敏感,即弱选择性,并且阵列中各气敏传感器要对各种气体交叉敏感,以保证从有限数量的传感器中获取更多的气味信息。
如图3所示,所述气味识别终端还包括信号预处理模块0122,与所述气味收集模块011连接,接收所述阵列信号,对将所述阵列信号进行降噪调整、基线校准或归一化预处理,使得信号满足后续的输入要求。
结合图2和图3,经过所述信号预处理模块0122预处理的阵列信号或未经预处理的阵列信号,送入特征提取模块012,所述特征提取模块012对所述阵列信号进行特征提取。所述特征提取可以根据预先设定的特征模式进行提取。即根据阵列信号的分布规律,对阵列信号进行特征提取。
如图4所示,所述模式识别模块013包括本地模式识别模块0131和网络模式识别模块0132。所述模式识别模块013接收所述特征信息,并对所述特征信息进行模式识别,获得识别结果,所述识别结果为所述特征信息对应的所述样本气味信息。其中,所述样本气味信息包括所述样本气体对应的名称、化学式、成份、成分浓度之一或组合。
具体地,所述特征提取模块012分别和所述本地模式识别模块0131和所述网络模式识别模块0132连接,所述本地模式识别模块0131的优先级高于所述网络模式识别模块0132的优先级:首先所述本地模式识别模块0131接收并识别所述特征信息;当所述本地模式识别模块0131无法识别所述特征信息时,则将所述特征信息传输至网络模式识别模块0132。
作为其他实施例,所述网络模式识别模块0132的优先级高于所述本地模式识别模块0131的优先级:首先所述网络模式识别模块0132接收并识别所述特征信息;当所述网络模式识别模块0132无法识别所述特征信息,或者所述特征提取模块无法连接至网络模式识别模块0132时,则将所述特征信息传输至本地模式识别模块0131。
通过调整所述本地模式识别模块0131和网络模式识别模块0132之间的优先级,可以灵活使用上述两个模块,以充分利用模式识别模块013,对样本气味进行识别。
进一步地,通过同时包含有本地模式识别模块0131和网络模式识别模块0132,扩大提高模式识别能力;所述网络模式识别模块0132可以通过网络不断更新,改善或增加模式识别模块中的信息,以进一步提高对特征信息的模式识别的能力。
具体地,所述模式识别模块013采用的模式识别方法包括:参数化的多元统计方法或非参数化的人工神经网络方法;所述多元统计方法为基于阵列信号的概率密度分布,获得特征信息输入和识别结果输出之间的对应关系。这些方法数学结构清晰、处理过程透明、且容易实现。因此方法在目前商业化产品中使用广泛,例如alpha MOS公司的FOX4000、technobiochip公司的libraNose和AIRSENSE Analytics公司的pen3均提供有内置有多元统计算法的装置。
所述多元统计方法通常缺乏自学习能力,一般用于可视化和数据预处理等辅助分析过程。另外,传感器阵列信号在本质上是非线性的,无法用简单的变换完全消除,而且样本之间变异极小,不能建立形成有效的统计模型,导致这种线性方法在气味识别处理过程缺乏鲁棒性。其中,所述鲁棒性是统计学中用以表征统计系统对特性或参数摄动的不敏感性的统计术语。
所述人工神经网络方法则可以弥补上述多元统计方法的缺陷,所述人工神经网络方法包括:通过人工神经元相互连接构成并行分布式处理器,通过外部环境及信息对所述人工神经元进行训练,以连接强度的形式存储于互连的人工神经元之间。具体地,首先,通过对所述人工神经网络进行多次训练,自动建立气味输入及气味信息输出之间复杂的非线性映射;并通过并行运算、分布式处理等硬件电路进行信息存储。
作为一个实施例,所述人工神经网络具体包括:嗅球-延迟线神经网络模型;嗅球-皮层模型。其中,嗅球-延迟线神经网络模型,由两部分构成:基于火蜥蜴嗅觉系统解剖和生理实验的嗅球回路和基于Hopfield嗅觉神经编码理论构建的延迟线神经网络;嗅球-皮层模型是模拟嗅球与高级皮层之间的闭环相互作用。经过少数几次训练,把嗅球兴奋投射到嗅皮层,以无监督学习方式增强相应的突触连接,然后用关联规则训练嗅皮层对嗅球抑制区的反馈,使得不同输入刺激以自身内在统计关系在模型中逐渐分层聚类。
如图5所示,还包括数据库014,所述数据库014与所述模式识别模块013连接,所述数据库014用于存储所述模式识别模块013获得的识别结果。
如图6所示,所述数据库014包括本地数据库0141和网络数据库0142。
所述本地数据库0141用于存储所述本地模式识别模块0131获得的识别结果;所述网络数据库0142用于存储所述网络模式识别模块0132获得的识别结果。
所述网络数据库0142和本地数据库0141之一或组合与互联网络连接,并通过所述互联网络,获得与所述识别结果对应的相关样本气味信息,所述相关样本气味信息可以为所述样本气味对人体的益处或害处、注意事项、与所述样本气味的相关资讯新闻之一或组合。所述网络数据库0142中的相关样本气味信息定时进行信息更新。
所述网络数据库0142还与互联网络连接,并通过所述互联网络,获得与所述识别结果对应的相关样本气味信息,所述相关样本气味信息可以为所述样本气味对人体的益处或害处、注意事项、与所述样本气味的相关资讯新闻之一或组合。进一步地,所述网络数据库0142中的相关样本气味信息定时进行信息更新。
通过所述气味收集模块011,将样本气味的化学信号转换为阵列信号,对所述阵列信号进行特征提取,获得特征信息,并对所述特征信息进行模式识别,获得对应的所述样本气味信息,可是使得终端具有气味识别功能,可使得所述终端用户用于分析识别其提供的样本气味的信息。
进一步地,所述模式识别模块中包括本地模式识别模块和网络模式识别模块,可以通过调整两者之间的优先级,当其中之一的模式识别模块无法识别特征信息时,则将所述特征信息传输至另一模式识别模块,今儿获得识别结果。扩大所述模式识别的能力,并可通过网络信息的更新,不断提高模式识别的能力。
进一步地,所述网络数据库与互联网络连接,并通过所述互联网络,获得与所述识别结果对应的相关样本气味信息,所述相关样本气味信息可以为所述样本气味对人体的益处或害处、注意事项、与所述样本气味的相关资讯新闻之一或组合。可以通过所述相关样本气味信息,提高用户对气味识别终端的体验度,丰富样本气味的信息量,如提高对有害气体的认识及警惕,更好保护人身安全;又如提高用户对有益气体的利用度及认知度。
如图7所示,本发明提供一种气味散发终端,该气味发散终端可以为移动电话、电视、电脑等具有信号收发功能的终端,包括接收模块021、分解模块022、存储模块024及控制模块023,具体地包括:
接收模块021,接收样本气味指令,将所述样本气味指令传送至分解模块022;
分解模块022,将所述样本气味指令分解为元素指令,所述元素指令包括若干数目的基本元素指令;
存储模块024,存储有若干数目的气味基本元素;
控制模块023,接收所述元素指令,根据所述元素指令内基本元素指令,对应并调用所述基本元素模块中的气味基本元素,使所述移动终端散发出气味基本元素对应的气味,进而形成样本气味指令中对应的样本气味。
进一步地,所述接收模块021接收的样本气味指令可以通过所述气味散发终端的本地发出,或通过与所述气味散发终端进行信号连接的另一方终端发出。
如图8所示,所述存储模块024存储有若干数目的气味基本元素,第一气味基本元素、第二气味基本元素、第三气味基本元素、第四气味基本元素、第五气味基本元素等等。每一个所述气味基本元素具有一种特定气味,且任意两个或两个以上的气味基本元素间的组合后具有一种特定气味。通过对所述气味基本元素的一种或组合进行调用,以形成对应的特定气味。
其中,所述气味基本元素为液体、固体、气体之一或组合。所述存储模块024存储的气味基本元素可以填充或更换。
如图9所示,还包括分别与所述控制模块023及所述存储模块024连接的加热单元025,用于对所述气味基本元素进行加热,以散发出对应的气味。
继续参考图9,进一步地,还至少包括一个通气孔026,所述通气孔026与所述存储模块024连接,以提供气味散发的通道。所述通气孔026的口径可通过调节改变大小,以调节气味散发的速率。
所述样本气味指令通过所述气味散发终端的本地发出,或通过与所述气味散发终端进行信号连接的另一方终端发出。
本发明通过所述气味散发终端中的分解模块022,将样本气味指令分解为若干数目的基本元素指令组成的元素指令,并通过调用气味基本元素,使所述移动终端散发出气味基本元素对应的气味,即可以根据样本气味指令,重新组合生成对应的样本气味,以使得现有的终端具有气味散发功能,提高用户对终端的体验度。
进一步地,所述气味散发终端中,所述样本气味指令通过所述气味散发终端的本地发出,或通过与所述气味散发终端进行信号连接的另一方终端发出,提高所述气味散发终端的可操控性。
如图10所示,本发明还提供一种信息通信系统,包括所述气味识别终端031、指令生成单元032、所述气味散发终端034、及用于两者信息传输的通信通道033,包括:
气味识别终端031,收集并识别样本气味,获得识别结果,所述识别结果为所述样本气味对应的所述样本气味信息;
指令生成单元032,将所述样本气味信息对应生成样本气味指令;
通信通道033,接收所述样本气味指令,并将所述样本气味指令传输至气味散发终端034;
气味散发终端034,接收所述样本气味指令,并分析所述样本气味指令,散发所述样本气味指令对应的样本气味。
其中,所述气味识别终端031及气味散发终端034与前面描述的模块及功能完全相同,前述的实施方式均可以在此实施,此处就不赘述。所述气味识别终端031可以为移动电话、电视、电脑等具有信号收发功能的终端;所述气味散发终端034可以为移动电话、电视、电脑等具有信号收发功能的终端。
进一步地,如图11所示,所述通信通道033包括电话线路、电报线路、卫星、激光、同轴电缆、微波和光纤之一或组合。所述指令生成单元032可以位于所述气味识别终端031内,或者所述指令生成单元032独立于所述气味识别终端031外,形成单独的一个装置。
进一步地,所述指令生成单元032的功能还包括生成功能对象指令,所述功能指令用于对所述气味散发终端034进行功能对象的应用。以使得所述气味散发终端034实现特定的功能,如网络浏览指令、语音通话指令、短信发送指令之一或组合。
具体地,将所述样本气味指令与所述功能对象指令进行组合后,发送至所述通信通道033,以发送至所述气味散发终端034。以所述功能对象指令为网络浏览为例:当所述指令生成单元032对所述气味散发终端034生成网络浏览的功能对象指令,且根据接收到的样本气味信息而生成样本气味指令;并将所述样本气味指令与网络浏览指令同时发送至所述气味散发终端034,后续地,所述气味散发终端034将在其终端执行样本气味对应的气味散发,同时执行所述网络浏览指令的功能对象应用。即在气味散发终端034的用户可以一边浏览网页,一边闻到对应的样本气味信息对应的样本气味。
进一步地,所述气味识别终端031和所述气味散发终端034进行通信时,所述气味识别终端031在一段时间间隔内分析周围环境的气味,并将所述周围环境的气味作为样本气味,获得样本气味信息;并通过指令生成单元032及通信通道033,在所述气味散发终端034散发出对应的环境气味或与所述环境气味近似的气味。正在通信的对方则可以感受对方所在的环境,以更真实的进行信息沟通。
与现有技术相比,本发明具有以下优点:
通过气味收集模块,将样本气味的化学信号转换为阵列信号,对所述阵列信号进行特征提取,获得特征信息,并对所述特征信息进行模式识别,获得对应的所述样本气味信息,可是使得终端具有气味识别功能,可使得所述终端用户用于分析识别其提供的样本气味的信息。
进一步地,所述模式识别模块中包括本地模式识别模块和网络模式识别模块,可以通过调整两者之间的优先级,当其中之一的模式识别模块无法识别特征信息时,则将所述特征信息传输至另一模式识别模块,今儿获得识别结果。扩大所述模式识别的能力,并可通过网络信息的更新,不断提高模式识别的能力。
进一步地,所述网络数据库和本地数据库之一或组合与互联网络连接,获得与所述识别结果对应的相关样本气味信息,所述相关样本气味信息可以为所述样本气味对人体的益处或害处、注意事项、与所述样本气味的相关资讯新闻之一或组合。可以通过所述相关样本气味信息,提高用户对气味识别终端的体验度,丰富样本气味的信息量,如提高对有害气体的认识及警惕,更好保护人身安全;又如提高用户对有益气体的利用度及认知度。
通过所述气味散发终端中的分解模块,将样本气味指令分解为若干数目的基本元素指令组成的元素指令,并通过调用气味基本元素,使所述移动终端散发出气味基本元素对应的气味,即可以根据样本气味指令,重新组合生成对应的样本气味,以使得现有的终端具有气味散发功能,提高用户对终端的体验度。
进一步地,所述气味散发终端中,所述样本气味指令通过所述气味散发终端的本地发出,或通过与所述气味散发终端进行信号连接的另一方终端发出,提高所述气味散发终端的可操控性。
通过气味识别终端、指令生成单元、气味散发终端,通信通道构成信息通信系统,以传递样本气味,使得通信双方可以互相感受对方传递的气味信息,提高现有终端的体验度。
进一步地,指令生成单元根据接收到的样本气味信息对应生成样本气味指令,使其形成通信中的另一终端,即气味散发终端可执行的指令信息,以使得所述气味散发终端对应执行以生成对应的样本气味。
进一步地,所述气味识别终端在一段时间间隔内分析周围环境的气味,并将所述周围环境的气味作为样本气味,获得样本气味信息;通过所述信息通信系统,在所述气味散发终端散发出对应的环境气味或与所述环境气味近似的气味,提高通信双方能够感受对方所处的环境气味,提高体验度。
本发明虽然已以较佳实施例公开如上,但其并不是用来限定本发明,任何本领域技术人员在不脱离本发明的精神和范围内,都可以利用上述揭示的方法和技术内容对本发明技术方案做出可能的变动和修改,因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化及修饰,均属于本发明技术方案的保护范围。