CN104991908B - 一种目标物品的识别处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种目标物品的识别处理方法及装置。该方法包括：接收用户通过气味传感器采集到的目标物品的气味信息；根据所述目标物品的气味信息进行匹配识别；根据匹配识别结果，将所述目标物品的关联信息反馈给所述用户。本发明通过对目标物品采用更加直观的气味信息识别的方法，查找用户所需的目标物品并将关联信息反馈给用户，能够更加精准地实现目标物品的识别，与现有的单一的文字识别相比，操作更加简单直接，避免了对目标物品的文字表述不准确导致的查找失败的情况，丰富了查询的目标物品的方式。

Description

一种目标物品的识别处理方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及信息识别处理领域，尤其涉及一种目标物品的识别处理方法及装置。

背景技术

随着移动互联网技术的快速发展，网络早已成为现代人日常生活中不可或缺的一部分。O2O(Online To Offline，在线离线/线上到线下)的营销模式将线下商务的机会与互联网能结合在一起，让互联网成为线下交易的前台。这对于消费者来说，不仅拓宽了选择的余地，还可以通过线上对比选择最令人期待的服务，以及依照消费者的区域性享受更适合的服务。

网上查找所需要的信息、网上订餐、或网上找餐厅由于其独有的便捷性和直观性早已成为一种潮流，网络由于其特有的优势更好地满足顾客的个性化需要。

但现有的用户对餐厅的查询或服务器的主动推荐，主要依据用户输入的相关的文字，通过对用户输入文字的搜索，从而实现所需物品的相关信息的推荐。推荐过程中，可能会辅助用户的当前GIS(Geographic Information System,地理信息系统)信息，推荐用户所在具体位置附近的店铺或其他服务。

但是现有的查找搜索方法存在识别形式单一(多为文字)、门槛高(对所查找的物品的名字或明确特征需要有较深入的了解和较为准确的描述)、以及准确率不稳定等不足，例如,所查找的物品为菜品时，可能会存在同一菜品有多个菜品名或者同一菜品名对应多种菜品且差别很大的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种目标物品的识别处理方法及装置，以丰富用户对目标物品的查询手段，提高查询的准确性。

本发明实施例采用以下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供了一种目标物品的识别处理方法，该方法包括：

接收用户通过气味传感器采集到的目标物品的气味信息；

根据所述目标物品的气味信息进行匹配识别；

根据匹配识别结果，将所述目标物品的关联信息反馈给所述用户。

第二方面，本发明实施例还提供了一种目标物品的识别处理装置，该装置包括：

气味信息接收单元，用于接收用户通过气味传感器采集到的目标物品的气味信息；

气味信息匹配识别单元，用于根据所述目标物品的气味信息进行匹配识别；

关联信息反馈单元，根据匹配识别结果，将所述目标物品的关联信息反馈给所述用户。

本发明通过对用户提供的目标物品的气味信息进行匹配识别，查找用户所需的目标物品并将关联信息反馈给用户，丰富了以往的用户对目标物品的查找方式，操作更加简单直接，查询的目标内容更加丰富。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种目标物品的识别处理方法的流程图；

图2是本发明实施例二提供的一种目标物品的识别处理方法的流程图；

图3是本发明实施例三提供的一种目标物品的识别处理方法的流程图；

图4是本发明实施例四提供的一种目标物品的识别处理装置的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种目标物品的识别处理方法的流程图。该方法适用于对气味突出的目标物品进行识别的情况。该方法可以由配置在服务器中的目标物品的识别处理装置来执行，其中所述装置可由软件和/或硬件实现，如图1所示，本实施例提供的一种目标物品的识别处理方法，包括如下操作：

S110、接收用户通过气味传感器采集到的目标物品的气味信息。

上述操作中，目标物品具体可以为具有比较突出气味的，用户希望能够对其进行识别的物品，例如菜品、香水或鲜花等。

本操作可以是由服务器接收终端上的气味传感器直接采集到的气味信息，也可以是接收终端从其他设备上获取的气味信息，例如，气味传感器与终端独立设置，由气味传感器采集气味信息后，通过有线或近距离通信方式传输给终端，再由终端提供给服务器。

S120、根据所述目标物品的气味信息进行匹配识别。

上述操作中，服务器可以根据目标物品的气味信息进行匹配识别，具体可以是在服务器的数据库中，将气味信息与已储存的气味信息数据进行比较，当相似度满足预设要求时，即视为气味信息匹配，则将数据库中已存储的气味信息数据所对应的物品确认为匹配识别结果。

S130、根据匹配识别结果，将所述目标物品的关联信息反馈给所述用户。

具体可以为，根据匹配识别结果，服务器可以将所匹配的目标物品的关联信息，即匹配识别结果的关联信息，反馈给用户。关联信息的具体内容不限，例如，对于菜品，那么关联信息可以是：所述菜品的菜名、菜谱、或提供菜品的餐厅的地址等。对于鲜花，关联信息可以是鲜花的名称、品种，或提供鲜花的所在的地址等有关信息。

本发明实施例通过根据用户通过气味传感器采集的目标物品的气味信息，查找用户所需的目标物品并将关联信息反馈给用户，丰富了以往的采用单一的文字表述的方式对目标物品进行查找，操作更加简单便捷，查询的目标物品的内容更加丰富。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种目标物品的识别处理方法的流程图，本实施例在实施例一的基础上，在根据所述目标物品的气味信息进行匹配识别之前，增加了获取用户的属性信息或所述目标物品的属性信息，作为辅助识别信息的操作。

相应的，所述根据所述目标物品的气味信息进行匹配识别可优选是：结合所述目标物品的气味信息和所述辅助识别信息，对所述目标物品进行匹配识别。

如图2所示，本实施例提供的一种目标物品的识别处理方法，包括如下操作：

S210、接收用户通过气味传感器采集到的目标物品的气味信息。

S220、获取用户的属性信息或所述目标物品的属性信息，作为辅助识别信息。

具体的，本实施例中辅助识别信息是包括下述至少一项：所述目标物品的图像信息或描述信息、以及所述用户的地理位置。

用户的属性信息是指与用户关联的内容，例如，用户的地理位置、用户的姓名、喜好、和职业等个人属性。目标物品的属性信息，例如为所述目标物品的图像信息或描述信息等。描述信息可以是用户人工输入的、对目标物品进行表述的信息。例如，对于鲜花，用户可以增加描述其颜色、形状等属性。辅助识别信息不限于上述所列，只要能够用于辅助气味信息对目标物品进行识别的信息均可作为辅助识别信息。

上述操作作为对目标物品的气味信息查询的补充，使对目标物品的查询更加全面，增加了查询的可选择性。

S230、结合所述目标物品的气味信息和所述辅助识别信息，对所述目标物品进行匹配识别。

上述操作中，具体可以是在服务器的数据库中，将气味信息与辅助识别信息分别与已储存的相关数据进行比较，而后结合考虑识别结果。也可以是首先采用气味信息进行识别匹配，而后采用辅助识别信息在识别匹配结果中进行筛选过滤。由此，通过结合气味信息和辅助识别信息，可以对目标物品进行多方面的匹配识别，提高识别的准确性。

S240、根据匹配识别结果，将所述目标物品的关联信息反馈给所述用户。

上述操作可以优化为包括如下：

S241、根据匹配识别结果确定至少一个候选物品。

上述操作中，服务器根据得到的匹配识别结果，可以直接根据匹配识别结果或根据进一步预设要求进行相似度的判定，从匹配识别结果中确定一个或多个候选物品。

S242、将所述候选物品反馈给用户，并接收所述用户的响应，所述响应中包括用户从所述候选物品中选择的目标物品。

S243、将所述目标物品的关联信息反馈给所述用户。

上述操作中，服务器根据所接收的用户的响应，将响应中包括用户从所述候选物品中选择的目标物品的关联信息反馈给用户。

本实施例，通过增加辅助识别信息的获取，可以对目标物品进行多方面的匹配识别，提高识别的准确性，增加了用户的查找方式的选择。

用户可以根据服务器反馈的候选物品，从中进一步选择目标物品，使用户能够更加准确的得到目标物品的相关信息，提升了用户的体验。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种目标物品的识别处理方法的流程图，与上述实施例不同的是，本实施例在上述实施例的基础上，在将所述候选物品反馈给用户，并接收所述用户的响应之后，还包括：记录用户选择的目标物品与所述气味信息的配对关系；对用户确定的所述配对关系进行统计学习。

如图3所示，本实施例提供的一种目标物品的识别处理方法，包括如下操作：

S310、接收用户通过气味传感器采集到的目标物品的气味信息。

S320、根据所述目标物品的气味信息进行匹配识别。

S330、根据匹配识别结果确定至少一个候选物品；

S340、将所述候选物品反馈给用户，并接收所述用户的响应，所述响应中包括用户从所述候选物品中选择的目标物品。

S350、记录用户选择的目标物品与所述气味信息的配对关系；

S360、对用户确定的所述配对关系进行统计学习。

S370、将所述目标物品的关联信息反馈给所述用户。

上述操作中，服务器将用户所选择的目标物品与服务器接收到的气味信息的配对关系记录在本地，并对用户所确定的配对关系进行统计学习。通过用户的反馈，可以更加精准的确定气味信息与目标物品的配对关系。此配对关系可作为可靠的数据进行学习。通过统计学习能够进一步丰富现有的数据库的内容，以便对相同或相似气味信息的匹配识别。

上述技术方案中，对用户确定的所述配对关系进行统计学习的方式有多种，例如优选可包括：

对于同一个目标物品，将所述目标物品的配对信息中的气味信息进行气味抽象学习，得到所述气味信息的抽象属性值；

将各配对信息中气味信息的抽象属性值进行加权合并，以确定所述目标物品的抽象属性值。

上述优选实施方式中，所述气味信息的抽象属性值指的是将气味信息根据不同的种类将气味信息进行分类，以便于气味信息的匹配识别。例如，可以将气味信息根据化学物质的成分的种类进行分类，也可以根据人们的感觉器官的感受对气味信息进行分类，例如可以分为酸甜苦辣咸五类。当然，抽象属性值的维度不限于是五类，可以更加细分为几十或上百种。抽象属性值的获取可以是通过设备、算法进行识别的，也可以是用户反馈进行统计。例如，100位用户中，70％认为有酸味，50％认为有甜味，可以对上述反馈的描述信息进行汇总统计。

将各配对信息中气味信息的抽象属性值进行加权合并，可以是将气味信息的每个抽象属性值设置权重值，再进行合并，以便于相同或相似气味信息的匹配识别。

优选的，对于同一个目标物品，将所述目标物品的配对信息中的气味信息进行气味抽象学习，得到所述气味信息的抽象属性值，具体可以包括：

基于预设模型，从用户确定的所述配对关系的气味信息中分离出至少两个维度的抽象属性值，例如可以是从气味信息中分离出甜、咸、苦、辣、酸五个维度的数值，作为五个抽象属性值。或

根据用户对所述配对关系的气味信息的各维度表述进行统计，以确定所述气味信息在各维度的抽象属性值。

例如，对上述气味信息中分离出来的在甜、咸、苦、辣、酸五个维度的属性值进行统计，以确定该气味信息在甜、咸、苦、辣、酸的五个抽象属性值。示例性的，如果用户描述某气味为非常辣、略咸，则可以确定辣为100分、咸为30分，甜、苦、酸分别为0分，由于不同用户的口味会有所不同，所以气味的抽象值的评分只是估计的大概值。

本实施例，通过用户选择的目标物品与所述气味信息的配对关系的记录，对用户确定的所述配对关系的统计学习，细化了目标物品的气味信息的分类方式，能够进一步数据库的内容，提高匹配识别的准确性，使用户能够更加准确地得到目标物品的相关信息，提升了用户的体验。

实施例四

图4是本发明实施例四提供的一种目标物品的识别处理装置，如图4所示，本实施例提供的一种目标物品的识别处理装置包括：气味信息接收单元410、气味信息匹配识别单元420和关联信息反馈单元430。

其中，气味信息接收单元410，用于接收用户通过气味传感器采集到的目标物品的气味信息；气味信息匹配识别单元420，用于根据所述目标物品的气味信息进行匹配识别；关联信息反馈单元430，用于根据匹配识别结果，将所述目标物品的关联信息反馈给所述用户。

优选的，该装置还包括：

属性信息获取单元，用于根据所述目标物品的气味信息进行匹配识别之前，获取用户的属性信息或所述目标物品的属性信息，作为辅助识别信息。

所述气味信息匹配识别单元420，具体可用于结合所述目标物品的气味信息和所述辅助识别信息，对所述目标物品进行匹配识别。

具体的，所述辅助识别信息包括下述至少一项：所述目标物品的图像信息或描述信息、以及所述用户的地理位置。

进一步的，关联信息反馈单元430包括：

候选物品确定子单元，用于根据匹配识别结果确定至少一个候选物品；

响应接收子单元，用于将所述候选物品反馈给用户，并接收所述用户的响应，所述响应中包括用户从所述候选物品中选择的目标物品；

关联信息反馈子单元，用于将所述目标物品的关联信息反馈给所述用户。

优选的，该装置还包括：

配对关系记录单元，用于在将所述候选物品反馈给用户，并接收所述用户的响应之后，记录用户选择的目标物品与所述气味信息的配对关系；

配对关系统计学习单元，用于对用户确定的所述配对关系进行统计学习。

进一步的，配对关系统计学习单元包括：

气味信息抽象学习子单元，用于对于同一个目标物品，将所述目标物品的配对信息中的气味信息进行气味抽象学习，得到所述气味信息的抽象属性值；

抽象属性值确定子单元，用于将各配对信息中气味信息的抽象属性值进行加权合并，以确定所述目标物品的抽象属性值。

优选的，气味信息抽象学习子单元，具体用于：

基于预设模型，从用户确定的所述配对关系的气味信息中分离出至少两个维度的抽象属性值；或

根据用户对所述配对关系的气味信息的各维度表述，进行统计，以确定所述气味信息在各维度的抽象属性值。

示例性的，本实施例中所述目标物品为菜品或鲜花；所述目标物品的关联信息包括：所述菜品的菜名、菜谱，提供菜品的餐厅地址，鲜花的名称、品种，或提供鲜花的所在的地址。

上述产品可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (8)

1.一种目标物品的识别处理方法，其特征在于，包括：

接收用户通过气味传感器采集到的目标物品的气味信息；

根据所述目标物品的气味信息进行匹配识别；

根据匹配识别结果，将所述目标物品的关联信息反馈给所述用户；

其中，所述根据匹配识别结果，将所述目标物品的关联信息反馈给所述用户，包括：

根据匹配识别结果确定至少一个候选物品，其中包括直接根据所述匹配识别结果或根据预设要求进行相似度的判定，从所述匹配识别结果中确定一个或多个所述候选物品；

将所述候选物品反馈给用户，并接收所述用户的响应，所述响应中包括用户从所述候选物品中选择的目标物品；

将所述目标物品的关联信息反馈给所述用户；

其中，根据所述目标物品的气味信息进行匹配识别之前，所述方法还包括：

获取用户的属性信息或所述目标物品的属性信息，作为辅助识别信息，其中，所述辅助识别信息包括下述至少一项：所述目标物品的图像信息或描述信息、以及所述用户的地理位置；

相应的，所述根据所述目标物品的气味信息进行匹配识别包括：

结合所述目标物品的气味信息和所述辅助识别信息，对所述目标物品进行匹配识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述候选物品反馈给用户，并接收所述用户的响应之后，还包括：

记录用户选择的目标物品与所述气味信息的配对关系；

对用户确定的所述配对关系进行统计学习。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对用户确定的所述配对关系进行统计学习包括：

对于同一个目标物品，将所述目标物品的配对信息中的气味信息进行气味抽象学习，得到所述气味信息的抽象属性值；

将各配对信息中气味信息的抽象属性值进行加权合并，以确定所述目标物品的抽象属性值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对于同一个目标物品，将所述目标物品的配对信息中的气味信息进行气味抽象学习，得到所述气味信息的抽象属性值，包括：

基于预设模型，从用户确定的所述配对关系的气味信息中分离出至少两个维度的抽象属性值；或

根据用户对所述配对关系的气味信息的各维度表述，进行统计，以确定所述气味信息在各维度的抽象属性值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述目标物品为菜品或鲜花；

所述目标物品的关联信息包括：所述菜品的菜名、菜谱，提供菜品的餐厅地址，鲜花的名称、品种，或提供鲜花的所在的地址。

6.一种目标物品的识别处理装置，其特征在于，包括：

气味信息接收单元，用于接收用户通过气味传感器采集到的目标物品的气味信息；

气味信息匹配识别单元，用于根据所述目标物品的气味信息进行匹配识别；

关联信息反馈单元，用于根据匹配识别结果，将所述目标物品的关联信息反馈给所述用户；

其中，所述关联信息反馈单元包括：

候选物品确定子单元，用于根据匹配识别结果确定至少一个候选物品，其中包括直接根据所述匹配识别结果或根据预设要求进行相似度的判定，从所述匹配识别结果中确定一个或多个所述候选物品；

响应接收子单元，用于将所述候选物品反馈给用户，并接收所述用户的响应，所述响应中包括用户从所述候选物品中选择的目标物品；

关联信息反馈子单元，用于将所述目标物品的关联信息反馈给所述用户；

其中，所述装置还包括：

属性信息获取单元，用于根据所述目标物品的气味信息进行匹配识别之前，获取用户的属性信息或所述目标物品的属性信息，作为辅助识别信息，其中，所述辅助识别信息包括下述至少一项：所述目标物品的图像信息或描述信息、以及所述用户的地理位置；

相应的，所述气味信息匹配识别单元，具体用于结合所述目标物品的气味信息和所述辅助识别信息，对所述目标物品进行匹配识别。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

配对关系记录单元，用于在将所述候选物品反馈给用户，并接收所述用户的响应之后，记录用户选择的目标物品与所述气味信息的配对关系；

配对关系统计学习单元，用于对用户确定的所述配对关系进行统计学习。

8.根据权利要求6-7任一所述的装置，其特征在于：

所述目标物品为菜品或鲜花；

所述目标物品的关联信息包括：所述菜品的菜名、菜谱，提供菜品的餐厅地址，鲜花的名称、品种，或提供鲜花的所在的地址。