CN104268773A - 基于消费特征信息的后台家居产品辅助决策方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于消费特征信息的后台家居产品辅助决策方法，包括如下步骤：构建消费特征模型，所述消费特征模型包括消费水平等级和消费特征信息，所述消费特征信息包括选择的居室户型特征，所述消费水平等级根据所述消费特征信息确定；构建多种类型居室户型特征的居室空间模型；构建待售家居产品的家居产品信息库，并将不同种类家居产品信息按消费水平等级和种类分类，所述家居产品信息库包括家居产品的图像模型；选择居室户型，调用相应的居室空间模型，根据选择的居室户型特征及消费特征模型，确定该消费者的消费水平等级；用户选择待推荐家居产品，并将该待推荐家居产品的图像模型放置到所选择的居室空间模型中进行摆放设计。

Description

基于消费特征信息的后台家居产品辅助决策方法及系统

技术领域

 本发明涉及一种家居产品辅助决策方法及系统，尤其涉及一种基于消费特征信息的后台家居产品辅助决策方法及系统。

背景技术

随着技术的发展，在产品销售过程中也越来越体现在技术发展中。现有的家居产品销售，主要体现在消费者自由参观购买，网络上也是通过浏览图片参观购买。对于海量的家居产品来说，目前的推荐，主要基于消费者选择的家居产品，推荐该产品所属种类产品，不能根据消费者本身的情况快速实现智能推荐。现有家居产品主要依据消费者自己眼力进行效果判断，还不能依据选择的家居产品与房屋户型结合，实现实时模型摆放，实时查看摆放效果。现有技术的家居产品推荐，不能基于实时的消费特征进行，同时，不能实现效果的实时查看，导致不能对产品推荐进行更加精确的定位，导致产品推荐与消费需求仍存在极大的差异。

发明内容

本发明解决的技术问题是：构建一种基于消费特征信息的后台家居产品辅助决策方法及系统，克服现有技术不能基于实时的消费特征进行，同时，不能实现效果的实时查看，导致不能对产品推荐进行更加精确的定位，导致产品推荐与消费需求仍存在极大的差异的技术问题。

本发明的技术方案是：构建一种基于消费特征信息的后台家居产品辅助决策方法，包括如下步骤：

构建消费特征模型：所述消费特征模型包括消费水平等级和消费特征信息，所述消费特征信息包括居室功能特征或者选择的居室户型特征，所述消费水平等级根据所述消费特征信息确定；

构建居室空间模型：构建多种类型居室户型特征的居室空间模型；

构建家居产品信息库：构建待售家居产品的家居产品信息库，并将不同种类家居产品信息按消费水平等级和种类分类，所述家居产品信息库包括家居产品的图像模型；    

确定消费水平等级：选择居室户型，调用相应的居室空间模型，根据选择的居室户型特征及消费特征模型，确定该消费者的消费水平等级；

推荐决策：将家居产品信息根据消费者的消费水平等级及选择的产品种类生成待推荐家居产品信息库，用户选择待推荐家居产品，并将该待推荐家居产品的图像模型放置到所选择的居室空间模型中进行摆放设计。

本发明的进一步技术方案是：还包括由消费特征信息构成的消费特征库，通过所述消费特征信息划分消费水平等级，采集消费者的消费特征信息，根据消费特征信息确定消费者的消费水平等级，所述消费特征信息包括穿戴用品特征、性别特征、年龄特征，所述穿戴用品特征包括穿戴用品的品牌、穿戴用品的标志图案、商标中的一种或多种。

本发明的进一步技术方案是：所述家居产品信息包括文字信息，在推荐决策步骤中，所述家居产品信息的文字信息在展示家居产品的图像时展示。

本发明的进一步技术方案是：在获取消费特征信息步骤中，包括输入消费特征信息，所述消费特征信息还包括消费者信息、产品消费信息中的一种或多种，所述产品消费信息包括价格信息、颜色信息、款式信息、产品偏好信息中的一种或多种,所述消费者信息包括消费者收入信息、年龄信息、性别信息中的一种或多种。

本发明的进一步技术方案是：所述穿戴用品特征包括衣服特征、帽子特征、裤子特征、鞋子特征、手表特征、饰品特征、包的特征、皮带特征中的一种或多种穿戴用品特征。

本发明的进一步技术方案是：还包括将该待推荐产品方案生成二维码，供用户扫描该二维码下载或交易。

本发明的进一步技术方案是：所述家居产品的图像模型包括家居产品的数字图像模型、二维图像模型、三维图像模型中的一种或多种。

本发明的技术方案是：构建一种基于消费特征信息的后台家居产品辅助决策系统，包括构建消费特征模型的消费特征构建模块、构建居室空间模型的居室空间模型构建模块、构建产品信息库的产品信息库构建模块、确定消费水平等级的消费水平等级确定模块、推荐决策的决定推荐模块，所述消费特征构建模块构建消费特征模型，所述消费特征模型包括消费水平等级和消费特征信息，所述消费特征信息包括居室功能特征或者选择的居室户型特征，所述消费水平等级根据所述消费特征信息确定；所述居室空间模型构建多种类型居室户型特征的居室空间模型；所述产品信息库构建模块构建待售家居产品的家居产品信息库，并将不同种类家居产品信息按消费水平等级和种类分类，所述家居产品信息库包括家居产品的图像模型；所述消费水平等级确定模块选择居室户型，调用相应的居室空间模型，根据选择的居室户型特征及消费特征模型，确定该消费者的消费水平等级；所述决定推荐模块将家居产品信息根据消费者的消费水平等级及选择的产品种类生成待推荐家居产品信息库，用户选择待推荐家居产品，并将该待推荐家居产品的图像模型放置到所选择的居室空间模型中进行摆放设计。

本发明的进一步技术方案是：还包括信息输入模块，所述信息输入模块输入消费者信息或者产品消费信息中的一种或多种，所述产品消费信息包括价格信息、颜色信息、款式信息、产品偏好信息中的一种或多种,所述消费者信息包括消费者收入信息、年龄信息、性别信息中的一种或多种。

本发明的进一步技术方案是：还包括手势交互模块，所述手势交互模块根据用户的头部的俯仰方向和偏转方向和手势确定交互，所述手势交互模块用于消费者选择产品时进行交互确定。 

本发明的技术效果是：构建一种基于消费特征信息的后台家居产品辅助决策方法，包括如下步骤：构建消费特征模型,所述消费特征模型包括消费水平等级和消费特征信息，所述消费特征信息包括选择的居室户型特征，所述消费水平等级根据所述消费特征信息确定；构建多种类型居室户型特征的居室空间模型；构建待售家居产品的家居产品信息库，并将不同种类家居产品信息按消费水平等级和种类分类，所述家居产品信息库包括家居产品的图像模型；选择居室户型，调用相应的居室空间模型，根据选择的居室户型特征及消费特征模型，确定该消费者的消费水平等级；将家居产品信息根据消费者的消费水平等级及选择的产品种类生成待推荐家居产品信息库，用户选择待推荐家居产品，并将该待推荐家居产品的图像模型放置到所选择的居室空间模型中进行摆放设计。

附图说明

图1为本发明的结构示意图。

图2为本发明的手势交互模块结构示意图。

图3为本发明的手势交互示意图。

具体实施方式

下面结合具体实施例，对本发明技术方案进一步说明。

本发明的具体实施方式是：构建一种基于消费特征信息的后台家居产品辅助决策方法，包括如下步骤：

构建消费特征模型：所述消费特征模型包括消费水平等级和消费特征信息，所述消费特征信息包括居室功能特征或者选择的居室户型特征，所述消费水平等级根据所述消费特征信息确定。

具体实施过程是：消费水平等级根据消费能力来划分，主要根据消费者能消费的价值高低来确定。本专利申请技术方案，主要依据消费特征信息来判断消费者的消费能力，然后按消费能力将其归入相应的消费水平特级。选择家居产品时，可以先由消费者选择居室户型，然后在该居室户型模型中进行设计。在消费者选择家居产品摆放的居室户型时，通过消费者选择的居室户型特征确定其消费能力。选择的居室户型为一房一厅户型的消费者，则其消费能力弱于选择的居室户型为三房二厅户型的消费者。

所述消费特征信息还包括居室功能特征，比如，客厅、卧室、餐厅、厨房、洗手间等。在制作居室空间模型时，制作出各类型的客厅、卧室、餐厅、厨房、洗手间的空间模型，选择家居产品时，可以先按居室功能特征选择居室空间模型，然后在该居室空间模型设计。

所述消费水平等级根据所述消费特征信息划分，具体方式很多，由于消费特征信息与相应消费等级对应，但其基本原理是所述消费水平等级根据所述消费特征信息划分。具体实施例中，实施例一：所述消费水平等级以具体数字进行量化划分：比如，100元以下、100元至200元等，以具体数字进行划分，然后，将具体的消费特征信息与相应消费等级对应。实施例二：直接划分消费水平等级，然后将具体的消费特征信息与相应消费等级对应，比如：消费水平等级1、消费水平等级2等，然后分别将具体的消费特征信息与相应消费等级对应。

构建居室空间模型：构建多种类型居室户型特征的居室空间模型。所述居室空间模型为居室空间数字模型，也可以是居室空间二维图像模型，还可以是居室空间三维图像模型。具体实施过程：构建多种类型户型的居室空间模型，比如：一房一厅户型、二房一厅户型、三房一厅户型、三房二厅户型、四房二厅户型等。同时，根据现有各种户型的居室结构，构建每种户型的多种不同居室结构的居室空间模型，比如，三室一厅户型，其常用房间结构类型有多种，构建多种房间结构类型及户型的居室空间模型。所述居室空间模型最好为三维模型，也可以为二维模型。

构建家居产品信息库：构建待售家居产品的家居产品信息库，并将不同种类家居产品信息按消费水平等级和种类分类，所述家居产品信息库包括家居产品的图像模型。具体实施过程如下：首先将家居产品以其本身特征按常规进行分类，比如按材料、产品类型、产品颜色等进行分类。然后再将各类家居产品按消费水平等级分类，产品信息库中的各家居产品也与消费水平等级关联。所述家居产品信息包括家居产品的图像模型，家居产品的图像模型为三维图像模型或二维图像模型。   

确定消费水平等级：选择居室户型，调用相应的居室空间模型，根据选择的居室户型特征及消费特征模型，确定该消费者的消费水平等级。具体实施过程如下：在消费者选择家居产品摆放的居室户型时，通过消费者选择的居室户型特征确定其消费能力，然后根据消费特征模型按消费能力将其归入相应的消费水平特级。选择的居室户型为一房一厅户型的消费者，则其消费能力弱于选择的居室户型为三房二厅户型的消费者。

推荐决策：将家居产品信息根据消费者的消费水平等级及选择的产品种类生成待推荐家居产品信息库，用户选择待推荐家居产品，并将该待推荐家居产品的图像模型放置到所选择的居室空间模型中进行摆放设计。

具体实施过程如下：选择需要购买的产品种类，根据消费者的消费水平等级，将该类家居产品中该消费水平等级的家居产品信息生成待推荐家居产品信息库，展示给消费者，由消费者选择待推荐家居产品，并将该待推荐家居产品的图像模型放置到所选择的居室空间模型中进行摆放设计。

本发明的优选实施方式是：还包括由消费特征信息构成的消费特征库，通过所述消费特征信息划分消费水平等级，采集消费者的消费特征信息，根据消费特征信息确定消费者的消费水平等级，所述消费特征信息包括穿戴用品特征、性别特征、年龄特征，所述穿戴用品特征包括穿戴用品的品牌、穿戴用品的标志图案、商标中的一种或多种。

具体实施过程如下：预先构建的穿戴用品特征库，穿戴用品特征库主要包括穿戴用品的品牌、穿戴用品的标志图案、商标等图像。所述穿戴用品特征包括衣服特征、帽子特征、裤子特征、鞋子特征、手表特征、饰品特征、包的特征、皮带特征中的一种或多种穿戴用品特征。采集消费者的消费特征图像，所述消费特征图像包括消费者图像和穿戴用品特征图像。穿戴用品特征图像包括衣服特征图像、帽子特征图像、裤子特征图像、鞋子特征图像、手表特征图像、饰品特征图像、包的特征图像、皮带特征图像中的一种或多种，然后截取其含有穿戴用品的品牌、穿戴用品的标志图案、商标中的一种或多种的图像部分，对其中的穿戴用品的品牌、穿戴用品的标志图案、商标进行识别，对比预先构建的穿戴用品特征库中的穿戴用品的品牌、穿戴用品的标志图案、商标，根据获取的穿戴用品特征及消费特征模型，确定该消费者的消费水平等级。根据消费者的图像识别获取消费者的性别特征和年龄特征，具体实施过程：采集消费者的面部图像，根据预采集的男女多种面部图像，设计区分男女性别的图像算法，然后通过消费者的面部图像判定其性别特征。对于需要根据性别特征推荐产品的时候，选择相应性别特征的产品进行推荐。同样，采集消费者的面部图像，根据预采集的多个年龄段的人的面部图像，设计区分年龄段的人的图像算法，然后通过消费者的面部图像判定其年龄特征。对于需要根据年龄特征推荐产品的时候，选择相应年龄特征的产品进行推荐。

本发明的优选实施方式是：所述家居产品信息包括文字信息，在推荐决策步骤中，所述家居产品信息的文字信息展示在人体模型之外。所述文字信息为家居产品的介绍信息，在所述家居产品形成在人体模型上进行展示时，相应家居产品的文字信息展示在人体模型之外，即在人体模型上下左右均可，方便服饰的展示和文字的展示。

本发明的优选实施方式是：还包括通过设备直接输入消费特征信息，比如通过触摸屏输入，通过键盘或鼠标输入。输入方式，可以是填写数据，也可以是选择选项输入。所述消费特征信息还包括消费者信息、产品消费信息中的一种或多种，所述产品消费信息包括价格信息、颜色信息、款式信息、产品偏好信息中的一种或多种,所述消费者信息包括消费者收入信息、年龄信息、性别信息中的一种或多种。比如直接输入消费者收入信息，直接以该输入信息确定其消费水平等级，输入年龄信息和性别信息，直接以此确定其年龄特征、性别特征。输入其要求的产品价格信息、颜色信息、款式信息、产品偏好信息，直接将以该类价格信息、颜色信息、款式信息、产品偏好信息的产品进行推荐。

本发明的优选实施方式是：用户选择产品后，形成产品选择方案，将该产品选择方案生成二维码，用来上传或者供用户扫描该二维码下载或交易。具体实施过程：用户从推荐的产品中选择产品后，形成产品选择方案，将该产品选择方案生成二维码，用来上传或者供用户扫描该二维码下载或交易。

如图1所示，本发明的具体实施方式是：构建一种基于消费特征信息的后台家居产品辅助决策系统，包括构建消费特征模型的消费特征构建模块1、构建居室空间模型的居室空间模型构建模块7、构建产品信息库的产品信息库构建模块2、确定消费水平等级的消费水平等级确定模块3、推荐决策的决定推荐模块4，所述消费特征构建模块1构建消费特征模型，所述消费特征模型包括消费水平等级和消费特征信息，所述消费特征信息包括居室功能特征或者选择的居室户型特征，所述消费水平等级根据所述消费特征信息确定；所述居室空间模型7构建多种类型居室户型特征的居室空间模型；所述产品信息库构建模块2构建待售家居产品的家居产品信息库，并将不同种类家居产品信息按消费水平等级和种类分类，所述家居产品信息库包括家居产品的图像模型；所述消费水平等级确定模块3选择居室户型，调用相应的居室空间模型，根据选择的居室户型特征及消费特征模型，确定该消费者的消费水平等级；所述决定推荐模块4将家居产品信息根据消费者的消费水平等级及选择的产品种类生成待推荐家居产品信息库，用户选择待推荐家居产品，并将该待推荐家居产品的图像模型放置到所选择的居室空间模型中进行摆放设计。

如图1所示，本发明的具体实施过程是：所述消费特征构建模块1构建消费特征模型。消费水平等级根据消费能力来划分，主要根据消费者能消费的价值高低来确定。本专利申请技术方案，主要依据消费特征信息来判断消费者的消费能力，然后按消费能力将其归入相应的消费水平特级。选择家居产品时，可以先由消费者选择居室户型，然后在该居室户型模型中进行设计。在消费者选择家居产品摆放的居室户型时，通过消费者选择的居室户型特征确定其消费能力。选择的居室户型为一房一厅户型的消费者，则其消费能力弱于选择的居室户型为三房二厅户型的消费者。

所述消费特征信息还包括居室功能特征，比如，客厅、卧室、餐厅、厨房、洗手间等。在制作居室空间模型时，制作出各类型的客厅、卧室、餐厅、厨房、洗手间的空间模型，选择家居产品时，可以先按居室功能特征选择居室空间模型，然后在该居室空间模型设计。

所述消费水平等级根据所述消费特征信息划分，具体方式很多，由于消费特征信息与相应消费等级对应，但其基本原理是所述消费水平等级根据所述消费特征信息划分。具体实施例中，实施例一：所述消费水平等级以具体数字进行量化划分：比如，100元以下、100元至200元等，以具体数字进行划分，然后，将具体的消费特征信息与相应消费等级对应。实施例二：直接划分消费水平等级，然后将具体的消费特征信息与相应消费等级对应，比如：消费水平等级1、消费水平等级2等，然后分别将具体的消费特征信息与相应消费等级对应。

居室空间模型构建模块7构建多种类型居室户型特征的居室空间模型。所述居室空间模型为居室空间数字模型，也可以是居室空间二维图像模型，还可以是居室空间三维图像模型。具体实施过程：构建多种类型户型的居室空间模型，比如：一房一厅户型、二房一厅户型、三房一厅户型、三房二厅户型、四房二厅户型等。同时，根据现有各种户型的居室结构，构建每种户型的多种不同居室结构的居室空间模型，比如，三室一厅户型，其常用房间结构类型有多种，构建多种房间结构类型及户型的居室空间模型。所述居室空间模型最好为三维模型，也可以为二维模型。

产品信息库构建模块2构建待售家居产品的家居产品信息库，并将不同种类家居产品信息按消费水平等级和种类分类，所述家居产品信息库包括家居产品的图像模型。具体实施过程如下：首先将家居产品以其本身特征按常规进行分类，比如按材料、产品类型、产品颜色等进行分类。然后再将各类家居产品按消费水平等级分类，产品信息库中的各家居产品也与消费水平等级关联。所述家居产品信息包括家居产品的图像模型，家居产品的图像模型为三维图像模型或二维图像模型。   

用户选择居室户型，调用相应的居室空间模型，消费水平等级确定模块3根据选择的居室户型特征及消费特征模型，确定该消费者的消费水平等级。具体实施过程如下：在消费者选择家居产品摆放的居室户型时，通过消费者选择的居室户型特征确定其消费能力，然后根据消费特征模型按消费能力将其归入相应的消费水平特级。选择的居室户型为一房一厅户型的消费者，则其消费能力弱于选择的居室户型为三房二厅户型的消费者。

决定推荐模块4将家居产品信息根据消费者的消费水平等级及选择的产品种类生成待推荐家居产品信息库，用户选择待推荐家居产品，并将该待推荐家居产品的图像模型放置到所选择的居室空间模型中进行摆放设计。

如图1所示，本发明的优选实施方式是：所述穿戴用品特征包括衣服特征、帽子特征、裤子特征、鞋子特征、手表特征、饰品特征、包的特征、皮带特征中的一种或多种穿戴用品特征。所述穿戴用品特征包括穿戴用品的品牌、穿戴用品的标志图案、商标中的一种或多种。还包括穿戴用品特征采集模块5、穿戴用品特征获取模块6，采集消费者的消费特征图像，所述消费特征图像包括消费者穿戴用品特征图像，穿戴用品特征获取模块6根据消费者穿戴用品特征图像识别穿戴用品的品牌、穿戴用品的标志图案、商标中的一种或多种获取其穿戴用品特征，在消费特征模型中，构建穿戴用品特征库，通过将识别的穿戴用品特征与穿戴用品特征库中的穿戴用品特征进行对比，确定其消费水平等级。

如图2所示，本发明的优选实施方式是：还包括手势交互模块8，所述手势交互模块8用于消费者选择产品时进行交互确定。手势交互模块8包括运动检测模块81、交互确定模块82和显示控制模块83。运动检测模块81用于检测用户的头部的俯仰方向和偏转方向和手势。例如，运动检测模块81可检测和确定用户的视线方向和手势动作。交互确定模块82可根据运动检测模块81检测的用户的多种类型的动作和姿态来确定将要进行的交互操作。

如图2、图3所示，将对运动检测模块81的操作过程进行详细描述。运动检测模块81可包括视线捕捉模块811和手势追踪模块812。其中，视线捕捉模块811用于从图像数据中获取用户的视线方向，即通过从图像数据中检测用户的头部姿势来获得用户的视线方向。头部的姿势主要由头部俯仰和头部偏转来体现。相应地，在图像中的头部区域分别估计头部的俯仰角和偏转角，从而基于所述俯仰角和偏转角来合成相应的头部姿势，从而得到用户的视线方向。手势追踪模块812用于追踪和识别用户的手势动作。例如，手势追踪模块812可从获取的图像数据中追踪和识别用户的手势动作。系统预先定义手势的动作和指令，交互确定模块82可根据由运动检测模块81检测到的用户的头部俯仰和头部偏转以及手势动作来确定将要进行的交互操作。例如，交互确定模块82可根据由视线捕捉模块811确定的用户视线方向和手势追踪模块812确定的用户指示方向来确定是否进入交互操作姿态，并根据后续的用户的手势动作和视线方向确定将要执行的交互操作。也就是说，交互确定模块82可根据用户视线方向和用手势动作来确定交互操作的开始或结束。具体地，当视线捕捉模块811确定用户的视线方向和手势追踪模块812确定的用户的单一手势均指向在显示设备C上显示的某个目标，即，视线方向和手势的指示方向的交汇之处具有特定的显示目标超过预定时间时，交互确定模块82可确定用户想要开始进行交互以对显示目标进行操作。在对显示目标进行操作的过程中，交互确定模块82确定用户视线和单一手势方向中的至少一个是否仍然保持在该显示目标上。当用户视线和单一手势均未保持在该目标之上时，交互确定模块82可确定用户停止与该显示目标的交互操作。通过以上的方式，可更加准确地确定用户是否开始或者结束交互操作，从而提高了交互操作的准确性。

所述消费特征信息包括穿戴用品特征、产品特征。所述穿戴用品特征包括衣服特征、帽子特征、裤子特征、鞋子特征、手表特征、饰品特征、包的特征、皮带特征中的一种或多种穿戴用品特征，所述穿戴用品特征包括穿戴用品的品牌、穿戴用品的标志图案、商标中的一种或多种。穿戴用品能实时体现消费者一定的消费能力，比如，通过消费者的所述穿戴用品特征来体现时，通过穿戴用品的价值可以大致确定其消费水平等级。

本发明的技术效果是：构建一种基于消费特征信息的后台家居产品辅助决策方法，包括如下步骤：构建消费特征模型,所述消费特征模型包括消费水平等级和消费特征信息，所述消费特征信息包括选择的居室户型特征，所述消费水平等级根据所述消费特征信息确定；构建多种类型居室户型特征的居室空间模型；构建待售家居产品的家居产品信息库，并将不同种类家居产品信息按消费水平等级和种类分类，所述家居产品信息库包括家居产品的图像模型；选择居室户型，调用相应的居室空间模型，根据选择的居室户型特征及消费特征模型，确定该消费者的消费水平等级；将家居产品信息根据消费者的消费水平等级及选择的产品种类生成待推荐家居产品信息库，用户选择待推荐家居产品，并将该待推荐家居产品的图像模型放置到所选择的居室空间模型中进行摆放设计。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1. 一种基于消费特征信息的后台家居产品辅助决策方法，包括如下步骤：

构建消费特征模型：所述消费特征模型包括消费水平等级和消费特征信息，所述消费特征信息包括居室功能特征或者选择的居室户型特征，所述消费水平等级根据所述消费特征信息确定；

构建居室空间模型：构建多种类型居室户型特征的居室空间模型；

构建家居产品信息库：构建待售家居产品的家居产品信息库，并将不同种类家居产品信息按消费水平等级和种类分类，所述家居产品信息库包括家居产品的图像模型；    

确定消费水平等级：选择居室户型，调用相应的居室空间模型，根据选择的居室户型特征及消费特征模型，确定该消费者的消费水平等级；

推荐决策：将家居产品信息根据消费者的消费水平等级及选择的产品种类生成待推荐家居产品信息库，用户选择待推荐家居产品，并将该待推荐家居产品的图像模型放置到所选择的居室空间模型中进行摆放设计。

2.根据权利要求1所述基于消费特征信息的后台家居产品辅助决策方法，其特征在于，还包括由消费特征信息构成的消费特征库，通过所述消费特征信息划分消费水平等级，采集消费者的消费特征信息，根据消费特征信息确定消费者的消费水平等级，所述消费特征信息还包括穿戴用品特征、性别特征、年龄特征，所述穿戴用品特征包括穿戴用品的品牌、穿戴用品的标志图案、商标中的一种或多种。

3.根据权利要求1所述基于消费特征信息的后台家居产品辅助决策方法，其特征在于，所述家居产品信息包括文字信息，在推荐决策步骤中，所述家居产品信息的文字信息在展示家居产品的图像时展示。

4.根据权利要求1所述基于消费特征信息的后台家居产品辅助决策方法，其特征在于，在获取消费特征信息步骤中，包括直接输入消费特征信息，所述消费特征信息还包括消费者信息、产品消费信息中的一种或多种，所述产品消费信息包括价格信息、颜色信息、款式信息、产品偏好信息中的一种或多种,所述消费者信息包括消费者收入信息、年龄信息、性别信息中的一种或多种。

5.根据权利要求1所述基于消费特征信息的后台家居产品辅助决策方法，其特征在于，所述穿戴用品特征包括衣服特征、帽子特征、裤子特征、鞋子特征、手表特征、饰品特征、包的特征、皮带特征中的一种或多种穿戴用品特征。

6.根据权利要求1所述基于消费特征信息的后台家居产品辅助决策方法，其特征在于，还包括将该待推荐产品方案生成二维码，供用户扫描该二维码下载或交易。

7.根据权利要求1所述基于消费特征信息的后台家居产品辅助决策方法，其特征在于，所述家居产品的图像模型包括家居产品的数字图像模型、二维图像模型、三维图像模型中的一种或多种。

8. 一种基于消费特征信息的后台家居产品辅助决策系统，其特征在于，包括构建消费特征模型的消费特征构建模块、构建居室空间模型的居室空间模型构建模块、构建产品信息库的产品信息库构建模块、确定消费水平等级的消费水平等级确定模块、推荐决策的决定推荐模块，所述消费特征构建模块构建消费特征模型，所述消费特征模型包括消费水平等级和消费特征信息，所述消费特征信息包括居室功能特征或者选择的居室户型特征，所述消费水平等级根据所述消费特征信息确定；所述居室空间模型构建多种类型居室户型特征的居室空间模型；所述产品信息库构建模块构建待售家居产品的家居产品信息库，并将不同种类家居产品信息按消费水平等级和种类分类，所述家居产品信息库包括家居产品的图像模型；所述消费水平等级确定模块选择居室户型，调用相应的居室空间模型，根据选择的居室户型特征及消费特征模型，确定该消费者的消费水平等级；所述决定推荐模块将家居产品信息根据消费者的消费水平等级及选择的产品种类生成待推荐家居产品信息库，用户选择待推荐家居产品，并将该待推荐家居产品的图像模型放置到所选择的居室空间模型中进行摆放设计。

9.根据权利要求8所述基于消费特征信息的后台家居产品辅助决策系统，其特征在于，还包括信息输入模块，所述信息输入模块输入消费者信息或者产品消费信息中的一种或多种，所述产品消费信息包括价格信息、颜色信息、款式信息、产品偏好信息中的一种或多种,所述消费者信息包括消费者收入信息、年龄信息、性别信息中的一种或多种。

10.根据权利要求8所述基于消费特征信息的后台家居产品辅助决策系统，其特征在于，还包括手势交互模块，所述手势交互模块根据用户的头部的俯仰方向和偏转方向和手势确定交互，所述手势交互模块用于消费者选择产品时进行交互确定。