KR101345119B1 - 이미지 취향 아이디 코드 생성, 진단 시스템 및 방법, 그리고 정보 제공 시스템 및 정보 제공 방법 - Google Patents

이미지 취향 아이디 코드 생성, 진단 시스템 및 방법, 그리고 정보 제공 시스템 및 정보 제공 방법 Download PDF

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Abstract

이미지 취향 아이디 코드, 진단 생성 시스템 및 방법, 그리고 정보 제공 시스템 및 정보 제공 방법에 대해서 개시한다.
여기서, 상기 이미지 취향 아이디 코드는 하나 이상의 이미지를 취합하여 세분화되고 수치화된 대중적 활용을 위한 식별 코드이다.
또한, 정보 제공은 정보 검색, 위치 기반 정보, 비교 진단 정보로 제공되며, 유사도 등급에 따라서 단계별, 시각적 및/또는 청각적 방법에 의할 수도 있으며, 이러한 정보 제공은 사용자의 정보 요청 목적과 니드에 적합하게 설정될 수 있다.

Description

이미지 취향 아이디 코드 생성, 진단 시스템 및 방법, 그리고 정보 제공 시스템 및 정보 제공 방법{SYSTEM AND METHOD FOR GENERATING AND DIAGONIZING IMAGE CONCEPT IDENTITY CODE, AND SYSTEM FOR PROVIDING INFORMATION AND METHOD FOR PROVIDING SERVICES THEREOF}
본 발명은 이미지 취향 아이디 코드 생성 및 진단 시스템 등에 관한 것으로, 감성적인 취향 이미지를 세분화하여 정량적이고 대중적인 이미지 취향 아이디 코드를 생성하고 진단하는 시스템 및 방법, 그리고 정보 제공 시스템 및 정보 제공 방법에 관한 것이다.
취향 이미지는 감성적 영역의 주관적인 데이터로서, 일반적으로 상품 기획 및 마케팅 분야에서 이미지를 중첩하여 비교, 분석하는 자료로 활용되고 있다. 그리고 이러한 취향 이미지의 생성은 거의 정성적 작업으로 이루어지며, 생성된 이미지를 상품추천에 이용하는 경우에는 대상의 속성에 매칭되는 기술에 국한되어 활용되었다.
하지만 근래, 감성 영역이 확대되는 마켓에서 취향 이미지가 데이터로서 뿐만 아니라 차별화된 특정 식별 코드로 생성된다면 이 식별 코드 자체가 정보 제공 수단이 될 수 있고, 이를 정보 제공에 활용한다면 사용자의 취향에 보다 더 적합한 정보를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
따라서, 취향 이미지의 생성 과정을 보다 합리적, 객관적으로 진행하는 기술 및 이미지 취향 아이디 코드를 생성하는 방법과 이를 활용한 효율적인 정보 매칭이 요구되고 있다.
본 발명에 관련된 종래 기술로는 대한민국 등록특허 제10-0687906호(공고일: 2007.02.27., 발명의 명칭: 상품 추천 시스템 및 그 방법)가 있다.
본 발명은, 객관적이고 정량적인 취향 이미지를 생성하기 위하여 감성 이미지의 데이터를 추출하여, 군집화(clustering)하는 과정을 포지셔닝 맵(positioning map)으로 도식화하고, 이때 이미지 취향 아이디 코드를 구성하는 각각의 인자를 추출하고, 이들 인자들을 조합하여 세분화된 이미지 취향 아이디 코드를 생성하는 것을 일 목적으로 한다.
또한, 본 발명의 다른 목적은 이미지 취향 아이디 코드에 활용되는 취향 이미지를 정량적 프로세스에 따라서 생성하고, 취향 이미지 채집 과정을 객관화된 시스템으로 제공하여 이미지 취향 아이디 코드를 생성하고, 이를 진단할 수 있는 시스템을 개발하는 것이다.
또한, 본 발명의 또 다른 목적은, 이미지 취향 아이디 코드를 활용하여 온/오프 라인에서 효율적으로 정보를 제공하면서 사용자의 시간과 노력을 절감할 수 있도록 선택적 맞춤 정보를 제공하기 위한 다양한 정보 제공 방법과 시스템을 제공하는 것이다.
상술한 과제 중의 하나를 해결하기 위해서, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른, 이미지 취향 아이디 코드 생성 시스템은, 입출력부와 연산 처리부를 갖는 하나 이상의 서버; 하나 이상의 상기 서버에 연결되고 사용자 인증 및 정보 저장부로서의 데이터베이스; 하나 이상의 사용자 단말; 및 하나 이상의 상기 서버와 하나 이상의 상기 사용자 단말을 연결하는 유무선 통신망을 포함하는 이미지 취향 아이디 코드 생성 시스템으로서, 하나 이상의 상기 서버는, 상기 입출력부를 통해서, 하나 이상의 상기 사용자 단말로부터 개별 정보를 입력받아 사용자 인증하고 상기 데이터베이스에 관련 정보를 저장하고, 상기 입출력부를 통해서, 하나 이상의 상기 사용자 단말로부터, 생성하고자 하는 이미지 취향 아이디 코드와 관련된 사람, 상점, 브랜드를 포함하는 유무형 상품 대상 및 상기 대상의 구성 요소에 대한 정보로 설정되는 정보 제공 대상의 범주 및 카테고리를 입력받고, 입력받은 상기 범주 및 상기 카테고리에 의거하여 하나 이상의 상기 서버 또는 하나 이상의 상기 사용자 단말로부터 감성 어휘, 및 상기 감성 어휘와 관련된 연상 어휘, 이미지로 이루어지는 이미지 정보 중 하나 이상을 채집하고, 하나 이상의 상기 사용자 단말로부터, 생성하고자 하는 취향 이미지 수를 입력받으며, 상기 연산 처리부는, 채집된 상기 이미지 정보를 포지셔닝 좌표 이미지로 클러스터링한 다음, 클러스터링된 좌표 이미지에서 취향 이미지를 위치화하고 확정하고, 위치화되고 확정된 상기 취향 이미지로부터 이미지 취향 아이디 코드를 생성하여 저장하며, 생성된 상기 이미지 취향 아이디 코드는 상기 데이터베이스에 저장되며, 상기 이미지 정보의 채집은, 질문 또는 질문지를 통한 입력, 2 차원 또는 3 차원 코드 중의 하나 이상의 코드를 이용한 입력, 또는 상기 서버 또는 상기 사용자 단말에 의한 입력 중 하나 이상의 입력 방식에 의해서 채집되는 것을 특징으로 한다.

상술한 과제 중의 하나를 해결하기 위해서, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른, 이미지 취향 아이디 코드 생성 방법은, 입출력부와 연산 처리부를 갖는 하나 이상의 서버; 하나 이상의 상기 서버에 연결되고 사용자 인증 및 정보 저장부로서의 데이터베이스; 하나 이상의 사용자 단말; 및 하나 이상의 상기 서버와 하나 이상의 상기 사용자 단말을 연결하는 유무선 통신망을 포함하는 이미지 취향 아이디 코드 생성 시스템을 이용한 이미지 취향 아이디 코드 생성 방법으로서, (A) 하나 이상의 상기 서버가, 상기 입출력부를 통해서, 하나 이상의 상기 사용자 단말로부터 개별 정보를 입력받아 사용자 인증하고 상기 데이터베이스에 관련 정보를 저장하는 단계; (B) 하나 이상의 상기 서버가, 상기 입출력부를 통해서, 하나 이상의 상기 사용자 단말로부터, 상기 입출력부를 통해서, 생성하고자 하는 이미지 취향 아이디 코드와 관련된 사람, 상점, 브랜드를 포함하는 유무형 상품 대상 및 상기 대상의 구성 요소에 대한 정보로 설정되는 정보 제공 대상의 범주 및 카테고리를 입력받는 단계; (C) 하나 이상의 상기 서버가, 입력받은 상기 범주 및 상기 카테고리에 의거하여 하나 이상의 상기 서버 또는 하나 이상의 상기 사용자 단말로부터 감성 어휘, 및 상기 감성 어휘와 관련된 연상 어휘, 이미지로 이루어지는 이미지 정보 중 하나 이상을 채집하는 단계; (D) 하나 이상의 상기 사용자 단말로부터, 생성하고자 하는 취향 이미지 수를 입력받는 단계; (E) 상기 연산 처리부가, 채집된 상기 이미지 정보를 포지셔닝 좌표 이미지로 클러스터링한 다음, 클러스터링된 좌표 이미지에서 취향 이미지를 위치화하고 확정하는 단계; (F) 상기 연산 처리부가, 위치화되고 확정된 상기 취향 이미지로부터 이미지 취향 아이디 코드를 생성하여 저장하는 단계;를 포함하며, 상기 (C) 단계에서, 상기 이미지 정보의 채집은, 질문 또는 질문지를 통한 입력, 2 차원 또는 3 차원 코드 중의 하나 이상의 코드를 이용한 입력, 또는 하나 이상의 상기 서버 또는 하나 이상의 상기 사용자 단말에 의한 입력 중 하나 이상의 입력 방식에 의해서 채집되는 것을 특징으로 한다.

상술한 과제 중의 하나를 해결하기 위해서, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른, 이미지 취향 아이디 코드 진단 시스템은, 상술한 이미지 취향 아이디 코드 생성 시스템에 따라 생성된 이미지 취향 아이디 코드를 진단하기 위한 시스템으로서, 상기 연산 처리부는, 생성된 상기 이미지 취향 아이디 코드, 상기 보조 간판 식별자, 상기 보조 간판 정보, 상기 호환 식별 코드 중의 하나 이상을, 상기 사용자 단말에서 진단할 수 있도록, 상기 사용자 단말에 이들 하나 이상의 정보, 또는 이들 하나 이상의 정보의 시각화된 정보 중 하나 이상의 정보를 제공하는 것을 특징으로 한다.

상술한 과제 중의 하나를 해결하기 위해서, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른, 이미지 취향 아이디 코드 진단 방법은, 상술한 이미지 취향 아이디 코드 생성 방법에 따라 생성된 이미지 취향 아이디 코드를 진단하기 위한 방법으로서, 상기 연산 처리부는, 생성된 상기 이미지 취향 아이디 코드, 상기 보조 간판 식별자, 상기 보조 간판 정보, 상기 호환 식별 코드 중의 하나 이상을, 상기 사용자 단말에서 진단할 수 있도록, 상기 사용자 단말에 이들 하나 이상의 정보, 또는 이들 하나 이상의 정보의 시각화된 정보 중 하나 이상의 정보를 제공하는 것을 특징으로 한다.

상술한 과제 중의 하나를 해결하기 위해서, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른, 이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 시스템은, 입출력부와 연산 처리부를 갖는 하나 이상의 서버; 하나 이상의 상기 서버에 연결되고 사용자 인증 및 정보 저장부로서의 데이터베이스; 하나 이상의 사용자 단말; 및 하나 이상의 상기 서버와 하나 이상의 상기 사용자 단말을 연결하는 유무선 통신망을 포함하는 이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 시스템으로서, 하나 이상의 상기 서버는, 상기 입출력부를 통해서, 하나 이상의 상기 사용자 단말로부터 개별 정보를 입력받아 사용자 인증하고 상기 데이터베이스에 관련 정보를 저장하고, 상기 입출력부를 통해서, 하나 이상의 상기 사용자 단말로부터, 생성하고자 하는 이미지 취향 아이디 코드와 관련된 사람, 상점, 브랜드를 포함하는 유무형 상품 대상 및 상기 대상의 구성 요소에 대한 정보로 설정되는 정보 제공 대상의 범주 및 카테고리를 입력받고, 입력받은 상기 범주 및 상기 카테고리에 의거하여 하나 이상의 상기 서버 또는 하나 이상의 상기 사용자 단말로부터 감성 어휘, 및 상기 감성 어휘와 관련된 연상 어휘, 이미지로 이루어지는 정보 중 하나 이상을 채집하고, 하나 이상의 상기 사용자 단말로부터, 생성하고자 하는 취향 이미지 수를 입력받으며, 상기 연산 처리부는, 채집된 상기 이미지 정보를 포지셔닝 좌표 이미지로 클러스터링한 다음, 클러스터링된 좌표 이미지에서 취향 이미지를 위치화하고 확정하고, 위치화되고 확정된 상기 취향 이미지로부터 이미지 취향 아이디 코드를 생성하여 저장하며, 상기 이미지 정보의 채집은, 질문 또는 질문지를 통한 입력, 2 차원 또는 3 차원 코드 중의 하나 이상의 코드를 이용한 입력, 또는 상기 서버 또는 상기 사용자 단말에 의한 입력 중 하나 이상의 입력 방식에 의해서 채집되는 것을 특징으로 한다.

상술한 과제 중의 하나를 해결하기 위해서, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른, 이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 방법은, 입출력부와 연산 처리부를 갖는 하나 이상의 서버; 하나 이상의 상기 서버에 연결되고 사용자 인증 및 정보 저장부로서의 데이터베이스; 하나 이상의 사용자 단말; 및 하나 이상의 상기 서버와 하나 이상의 상기 사용자 단말을 연결하는 유무선 통신망을 포함하는 이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 방법으로서, (A) 하나 이상의 상기 서버가, 상기 입출력부를 통해서, 하나 이상의 상기 사용자 단말로부터 개별 정보를 입력받아 사용자 인증하고 상기 데이터베이스에 관련 정보를 저장하는 단계; 상기 입출력부를 통해서, 하나 이상의 상기 사용자 단말로부터, 생성하고자 하는 이미지 취향 아이디 코드와 관련된 사람, 상점, 브랜드를 포함하는 유무형 상품 대상 및 상기 대상의 구성 요소에 대한 정보로 설정되는 정보 제공 대상의 범주 및 카테고리를 입력받는 단계; 및 입력받은 상기 범주 및 상기 카테고리에 의거하여 하나 이상의 상기 서버 또는 하나 이상의 상기 사용자 단말로부터 감성 어휘, 및 상기 감성 어휘와 관련된 연상 어휘, 이미지로 이루어지는 이미지 정보 중 하나 이상을 채집하고, 하나 이상의 상기 사용자 단말로부터, 생성하고자 하는 취향 이미지 수를 입력받는 단계;를 포함하고, (B) 상기 연산 처리부가, 채집된 상기 이미지 정보를 포지셔닝 좌표 이미지로 클러스터링한 다음, 클러스터링된 좌표 이미지에서 취향 이미지를 위치화하고 확정하고, 위치화되고 확정된 상기 취향 이미지로부터 이미지 취향 아이디 코드를 생성하여 저장하는 단계;를 포함하며, 상기 이미지 정보의 채집은, 질문 또는 질문지를 통한 입력, 2 차원 또는 3 차원 코드 중의 하나 이상의 코드를 이용한 입력, 또는 상기 서버 또는 상기 사용자 단말에 의한 입력 중 하나 이상의 입력 방식에 의해서 채집되는 것을 특징으로 한다.

기타 실시예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 첨부 도면들에 포함되어 있다.
본 발명의 이점 및/또는 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예를 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예는 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명의 기술 분야에 속하는 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이다.
명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭하며, 발명을 구성하는 각 구성 요소의 크기, 위치, 결합 관계 등은 명세서의 명확성을 위하여 과장되어 기술되어 있을 수 있음을 알아야 한다.
따라서, 차별화되고 세분화된, 반 고정적 이미지 취향 아이디 코드가 생성됨으로써, 대상의 취향을 용이하게 구분할 수 있는, 지칭 가능한 식별 코드가 생성되어 일정 기간 개인 및 개별 정보로 활용할 수 있어 전자 상거래, 마케팅, 컨텐츠 분야에 유용하게 사용할 수 있다.
그리고 개인 및 기업이 합리적으로 이미지 취향 아이디 코드를 생성할 수 있고, 그 결과를 그대로 정보 제공하거나 시각적 정보인 포지셔닝 맵으로 확인 및 진단할 수 있어, 편리하다.
또한, 생성된 이미지 취향 아이디 코드를 이용하여, 이미지 취향 아이디 코드 자체를 검색어로 활용하여 정보를 제공받을 수 있고, 다양한 상품, 다양한 취향, 온/오프 라인의 밀집 지역, 다수의 온라인 커뮤니티 등의 포화된 환경에서, 이미지 취향 아이디 코드를 활용한 상점의 보조 간판이 생성되어 정보를 직접 소구할 수 있는 수단이 발생한다.
또한, 이미지 취향 아이디 코드와 매칭되는 유사도 등급에 의한 단계적 알림 서비스를 포함하는 위치 기반 정보 및 비교, 진단 정보를 제공받을 수 있어 차별화된 맞춤 정보를 제공받을 수 있다.
도 1은, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른, 이미지 취향 아이디 코드 생성 시스템을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 2는, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른, 이미지 취향 아이디 코드 생성 방법을 개략적으로 나타낸 순서도이다.
도 3(a)는, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른, 이미지 취향 아이디 코드 생성 방법에 의해서 제공된 좌표축과 채집된 취향 이미지를 도시(plot)한 도면이고, 도 3(b)는, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른, 이미지 취향 아이디 코드 생성 방법에 의해서 클러스터링된 이미지를 도시한 도면이며, 도 3(c)는, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른, 이미지 취향 아이디 코드 생성 방법에 의해서, 클러스터링된 이미지에서 생성된 대별 이미지, 가선 및 가선 방향성을 나타내는 표식 설정, 취향 이미지의 속성값을 추출하기 위한 이미지를 도시한 도면이다.
도 4는, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른, 정보 제공 방법을 개략적으로 나타낸 순서도이다.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명하기로 한다.
먼저, 본 발명에 있어서, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 방법을 구현하기 위한 각각의 단계가 기술되어 있는 바, 이들 단계들에 대해서 순서를 구체적으로 특정하지 않은 경우, 각 단계는 기재된 순서와 다른 순서로 발생할 수도 있다. 예를 들면, 진행 순서가 기재된 순서와 반대로 진행될 수도 있고, 중간의 일부 단계가 생략되어 다음 단계로 진행할 수도 있으며, 몇 개의 단계가 동시에 진행할 수도 있음을 알아야 한다.
도 1은, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른, 이미지 취향 아이디 코드 생성 시스템을 개략적으로 나타낸 도면이다.
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 도 1의 이미지 취향 아이디 코드 생성 시스템은, 서버(100)와, 상기 서버(100)의 데이터 관련 처리를 담당하는 데이터베이스(DB)(120), 통신망(140), 및 적어도 하나 이상의 단말(단말1, 단말2, 단말3, ...)을 구비하는 사용자 단말부(160)를 포함하고 있다. 본 발명의 도 1에서는 상기 서버(100)를 하나만 도시하였으나, 본 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 이와 같은 서버(100)가 동시에 여러 군데에서 동작하는 경우에 대해서도 잘 알 것이다. 마찬가지로, 상기 데이터베이스(120)도 복수개 형성되어 있을 수 있음을 알아야 한다.
여기에서, 상기 서버(100)는 입출력부(102)와 연산 처리부(104), 및 사용자 인증 및 정보 저장부(106)를 더 포함하고 있는 것이 바람직하다. 이때, 상기 통신망(140)은 상기 서버(100)와 사용자 단말부(160) 사이의 통신을 담당하고 있으며, 이들은 유무선으로 직접 연결될 수도 있지만, 인터넷망 또는 인트라넷망을 통해서 연결되는 것이 더 바람직하다.
또한, 사용자 단말부(160)는 PC인 경우가 바람직하나, 노트북, IPTV, 스마트 폰을 포함하는 휴대폰, 또는 전용 단말 장치 등으로 구성될 수도 있다. IPTV나 스마트 폰과 같은 경우에, 상기 통신망은 인터넷망 또는 인트라넷망의 형태가 바람직하며, 이때 WiFi, Wibro, Bluetooth 등과 같은 무선망의 형태가 포함될 수 있다.
상기 입출력부(102)는, 사용자 단말부(160)와의 유무선 통신을 처리하기도 하고, 서버(100) 내부에서의 입출력도 동시에 담당할 수 있다. 연산 처리부(104)는, 후술하는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른, 이미지 취향 아이디 코드를 조합하고 생성하는 각종 연산을 처리하기 위한 것이며, 구체적인 동작에 대해서는 도 2를 참조하여 설명하기로 한다. 사용자 인증 및 정보 저장부(106)는 본 발명의 바람직한 실시예에 따라 개인 정보 형태로서의 사용자 인증 및 관련 정보를 저장하는 역할을 담당할 수 있다.
참고로, 본 발명에서 입출력은 통상의 입출력 프로세스를 포함하고 있으며, 사용자가 개인 정보를 입력하는 프로세스, 이미지 취향 아이디 코드 진단 단계(도 2, S240 참조)에서 이미지 취향 아이디 코드를 좌표 상에 도시하는 프로세스, 다른 서버에 부착된 데이터베이스에서 생성된 이미지 취향 아이디 코드를 불러와서 본 발명의 서버(100) 또는 데이터베이스(120)에 저장하는 프로세스, 및 상기 이미지 취향 아이디 코드 등을 사용자 단말부(160)로 전송하는 프로세스도 입출력 프로세스 중의 하나임을 알아야 한다.
도 2는, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른, 이미지 취향 아이디 코드 생성 방법을 개략적으로 나타낸 순서도이다.
도 2에 따르면, 이미지 취향 아이디 코드 생성 방법은, 사용자 인증 및 정보 저장 단계(S200), 취향 이미지 정보 입력 단계(S210)로서의 카테고리 범주 설정 단계(S212), 이미지 채집 및 입력 단계(S214), 취향 이미지 수 지정 단계(S216)를 포함할 수 있다. 이때, 각 단계에서는 필요한 인증 정보 등은 사용자 단말부(160)를 통해서 사용자로부터 입력받을 수 있다.
다음으로, 취향 이미지 구성 인자 생성 단계(S220)는, 이미지 정보를 클러스터링하여 좌표 이미지를 제공하는 단계(S221), 취향 이미지를 위치화하고 확정하는 단계(S222), 포지셔닝 맵의 구조에서 대별 이미지를 생성하는 단계(S223), 가선을 설정하는 단계(S224), 취향 이미지의 속성값을 계산하는 단계(S225), 및 대상의 속성값을 생성하는 단계(S226)를 포함할 수 있다. 이들 각 단계에서의 연산은 연산 추출부(104)에 의해서 행해지는 것이 바람직하다.
다음으로, 사용자는 이미지 정보 입력 단계(S210)에서 입력한 정보에 따라서, 이미지 취향 아이디 코드 조합 및 생성 단계(S230)에서 이미지 취향 아이디 코드를 부여받을 수 있다.
이때, 상기 이미지 취향 아이디 코드는 하나 이상의 이미지를 취합하여 세분화되고 수치화된 대중적 활용을 위한 식별 코드인 점에 주목하여야 한다.
또한, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른, 이미지 취향 아이디 코드 생성 방법은, 이미지 취향 아이디 코드 진단 단계(S240), 보조 간판 식별자 생성 단계(S250), 보조 간판 식별자를 통한 보조 간판 생성 단계(미도시), 및 호환 식별 코드 생성 단계(S260)를 더 포함할 수 있다.
이하, 상술한 도 2의 각 단계에 대해서 더욱 구체적으로 살펴 보기로 한다.
사용자 인증 및 정보 저장 단계(S200)는, 서버(100)의 입출력부(102)를 거쳐서 사람, 상점, 브랜드를 포함하는 유무형 상품 등의 개별적인 식별 정보인 사용자의 인구 통계학적인 정보, 상호, 전화 번호, 유무선 단말기의 고유 번호, 이메일, URL 등의 정보를 등록하거나, 생성된 이미지 취향 아이디 코드(S230 참조)를 저장, 등록, 관리하는 단계일 수 있다. 이때, 사용자 인증에 필요한 정보는 사용자 단말부(160)에서 입력된 정보로서 상기 통신망(140)을 통해서 입력될 수 있다.
이미지 정보 입력 단계(S210)의 일부를 구성하는 카테고리 범주 설정 단계(S212)는 이미지의 카테고리 범주를 설정하는 단계이며, 그 설정 대상으로는 사람, 상점, 또는 브랜드를 포함하는 유무형 상품 및 그 세부 속성에 대한 이미지가 될 수 있다. 또한, 상기 이미지는 감성 어휘인 이미지, 연상 어휘, 사진 및 그림 중 적어도 어느 하나를 선택하여 설정될 수 있다.
여기에서, 상기 세부 속성으로는 각 이미지를 표현하는 대상의 속성으로 사람의 외형, 그리고 유무형 상품인 재화 및 서비스를 구성하는 상품의 품질, 가격, 제품 구성, 디자인, 색상, 제조, 유통, 유행, 트렌드, 브랜드 네임, 브랜드 컨셉, 심리 조사, 성향, 반응 등의 세부 항목 같은 것을 들 수 있다.
다음으로, 이미지 채집 및 입력 단계(S214)는 상기 카테고리 범주 설정 단계(S212)의 결과에 따라 이미지 채집 유형 및 방법이 달라질 수 있다. 이때, 이미지의 채집은 일반적으로 감성 어휘인 형용사가 추출되는 것이 바람직하지만 명사 등의 어휘로 추출될 수도 있으며, 이들 감성 어휘와 관련된 연상 어휘, 이미지 등으로도 추출될 수도 있다. 또한, 본 발명의 이미지는 사용자 특성으로서의 고유 이미지 또는 대상의 자체 느낌을 표현하는, 총체적인 이미지를 포함한다.
본 이미지 채집 및 입력 단계(S214)에서는, 상술한 바와 같이, 사람, 상점, 브랜드를 포함하는 유무형 상품 그리고 관광, 브랜드 네임(brand name), 브랜드 컨셉, 음악, 학습, 인간의 생리적 반응 등의 무형의 서비스를 대상으로 하는 정보를 입력받을 수 있다.
이때, 일반적으로 이미지 채집은 질문 또는 질문지를 사용하거나, 각각의 속성이 이미 반영되어 상품에 부착된 라벨의 바코드, 핫 코드(hot code), QR 코드, RFID 코드 등의 2 차원 및 3 차원 코드를 리더기(reader)를 통해서 입력될 수도 있으며, 대상 이미지가 주는 주관적인 느낌에 따라서 음성, 외관, 글씨, 또는 냄새, 만족도 등과 같은 각각의 속성을 인식/판단하여 입력자가 수작업으로 입력할 수도 있다. 또는, 상술한 바와 같이, 이미지 채집이 이미 다른 서버에서 수행되었거나 이들 채집된 이미지가 다른 데이터베이스에 저장되어 있을 경우, 이들 정보를 입력받을 수도 있다.
다음으로, 이미지 정보 입력 단계(S210)의 일부를 구성하는 취향 이미지 수 지정 단계(S216)는, 채집된 다수의 이미지를 사용 목적이나 필요에 따라 강조된 이미지, 즉 취향 이미지로 생성하고자 하는 숫자를 입력받을 수 있다. 왜냐하면, 채집된 모든 이미지로 취향 이미지를 생성하는 경우 주된 강조점을 찾는 것이 불가능하거나 모호해질 수 있기 때문이다.
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 방법은, 상술한 바와 같이, 이미지 채집 및 입력 단계(S214)에서 이미 생성되어 있거나 또는 생성한 이미지로부터 이미지 특성이 강화된 취향 이미지를 생성할 수도 있고, 이미지를 표현하는 복수의 대상 속성으로부터 하나 또는 하나 이상의 취향 이미지를 생성하는 것도 가능하다. 물론, 이런 경우 취향 이미지의 군집은 대상의 속성으로 표현될 수 있으며, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 익히 알 수 있는 것으로 판단하고 그에 대한 상세한 설명은 생략한다.
다음으로, 취향 이미지 구성 인자 생성 단계(S220)에서는, 상기 입력받은 이미지 정보를 좌표 이미지 제공 단계(S221)에서 클러스터링(군집화)하고, 취향 이미지의 위치화 및 확정 단계(S222)를 거칠 수 있다.
본 취향 이미지 구성 인자 생성 단계(S220)는, 사용자로부터 입력받은 이미지 정보에 의거하여, 이미지를 클러스터링하고 이미지 취향 아이디 코드를 이루는 각 구성 인자들을 추출하는 단계이다. 또한, 본 단계는 서버(100) 내의 연산 처리부(104)에서 처리되는 것으로 이해하는 것이 바람직하다.
본 발명의 좌표 이미지 제공 단계(S221) 및 취향 이미지 위치화 및 확정 단계(S222)는, 다차원 척도법(Multidimensional Scaling, MDS)에서의 포지셔닝 맵을 활용하는 것으로, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구나 이해할 수 있을 것이다.
이상의 클러스터링에 의하면, 대별 이미지가 생성(단계 S223, 도 3(c) 참조)될 수 있지만, 이 대별 이미지는 군집화되어 전문적이고, 주관적인 어휘로 생성될 수 있으므로, 군집화된 취향 이미지에서 가장 근접하는 좌표축의 대표 이미지를 대별 이미지로 확정하는 것이 바람직하다. 이때의 대별 이미지로는, 상술한 바와 같이, 감성 어휘(단어, 낱말), 연상 어휘, 그림(picture), 사진(photo) 등과 같이 대중적 소통이 가능한, 포괄적이고 일반적인 이미지를 선택하여 확정하는 바람직하다.
다양한 이미지를 지닌 감성 상품에 대해서, 좌표축에 클러스터링(군집화)한 예를 들면, 엘레강스(Elegance), 액티브(Active), 에스닉(Ethnic), 모던(Modern) 등의 감성 이미지 어휘가 제공될 수 있다(도 3(a) 참조).
또한, 각각의 좌표 사이에 로맨틱(Romantic), 소피스티케이트(Sophisticate), 매니쉬(Mannish), 컨트리(Country)와 같이 더욱 세분화된 좌표축(미도시)을 제공할 수도 있다.
다음으로, 이미지 정보 입력 단계(S210) 및 취향 이미지 구성 인자 생성 단계(S220)를 거쳐서, 이미지 취향 아이디 코드 조합 및 생성 단계(S230)에서 이미지 취향 아이디 코드가 생성될 수 있다. 이때, 상술한 대별 이미지, 이들 대별 이미지를 중심으로 좌우 반분되어 설정되는 가선, 상기 가선의 방향성을 나타내는 표식, 취향 이미지의 속성값, 및 대상의 속성값을 생성하고 그 중 적어도 하나 이상을 조합하여 이미지 취향 아이디 코드가 생성될 수 있다. 여기에서, 조합된 이미지 취향 아이디 코드는 입출력부(102)를 통해서 사용자가 소지한 사용자 단말부(160)로 출력될 수도 있으며, 서버(100) 내의 데이터베이스(120)에 저장되어 있을 수도 있다.
감성 어휘로 생성된 이미지 취향 아이디 코드는 대상의 활용도, 목적에 따라 연상 어휘, 사진, 그림으로 대체될 수도 있으며, 이미지나 취향 요인을 표현하는 연상 어휘, 사진, 그림은 각각 단독으로 생성되거나 이미지를 표현하는 연상 어휘, 사진, 그림, 가선 표식, 이미지의 속성값, 이미지를 표현하는 대상의 속성값 중 적어도 하나 이상을 조합하여 이미지 취향 아이디 코드를 생성할 수도 있다.
예를 들면, 엘레강스라는 감성 어휘는 반드시 엘레강스라는 어휘를 포함하며, 이 이미지를 구성하는 여러 가지 하위 속성과 조합될 수 있다. 왜냐하면 세분화된 이미지의 감성 어휘는 주관적이고 전문적인 용어로 생성될 수 있으므로 단순화하되, 객관적 요소를 조합하여 두면 대중적 소통이 가능하게 된다.
이를테면, 대별 이미지의 축이 엘레강스인 경우, 이 엘레강스 이미지의 좌우 반분된 범위에 대해서 알파/베타, +/-, 또는 a/b 등으로 방향성을 나타낼 수 있는 차별화된 기호 표식을 조합하면, 엘레강스 알파, 엘레강스 베타 등으로 세분화된 방향성이 포함된 식별 코드를 생성할 수 있다. 즉, 엘레강스 알파, 엘레강스 알파 4.5, 엘레강스 알파 4.5(레벨 수치), 엘레강스 M(레벨 기호) 등으로 조합될 수 있다.
또한, 상기 감성 어휘인 엘레강스에 대해서 다이아나(Diana)라는 연상 어휘, 그림이나 사진 등이 각각 단독으로, 또는 다른 요소와 조합되어 Diana 알파, Diana 알파 4.5, Diana M 등이 생성될 수도 있다.
취향 이미지의 속성은, 취향 이미지의 속성값 계산 단계(도2, 단계 S225 참조)에 따라서, 지정된 취향 이미지 수에 따라 생성된 각 취향 이미지에 대해서 유클리드 거리(Euclidean distance)값에 의해 유사 범주로 좌표화된 후, 대별 이미지를 내용 분석하여 그 속성을 기준으로 각 취향 이미지의 속성값을 추출할 수 있다. 만약 두 개의 취향 이미지가 생성되었을 경우(예를 들면, 도 3(b)의 도면 부호 320, 340), 대별 이미지와의 비교 속성값으로 보다 더 대별 이미지의 성향이 강조된 취향 이미지를 분별할 수 있다. 그리고 생성된 속성값의 수치는 너무 세분화되는 것을 피하기 위하여 기호, 레벨 수치, 레벨 기호로 표현될 수 있다. 더욱 구체적인 내용은 도2, 단계 S225를 참조하여 후술한다.
더불어, 상기 이미지 취향 아이디 코드의 생성시, 상기 방법에 추가하여, 상기 이미지를 표현하는 대상의 속성을 더 포함하여 이미지 취향 아이디 코드를 조합할 수도 있다. 그리고 대상의 속성은 이미 카테고리 범주에서 그 유형을 선택하여 제공 할 수 있다.
이상과 같이, 대상의 속성이 조합된 이미지 취향 아이디 코드는 이미지를 세분화한 취향 이미지보다 더 구체적으로 대상을 세분화하여 표현할 수 있는 이미지 컨셉 식별 코드라고도 말할 수 있다.
당연히, 상기 이미지 컨셉 식별 코드는 선택적으로 활용될 수 있으며, 엘레강스(Elegance), Diana, 사진, 그림과 같은 취향 이미지에 가선(알파 또는 베타), 취향 이미지의 속성값을 조합하는 것만으로도 이미 차별화되어 대중적으로 소통 가능한 식별 코드가 될 수 있다.
일례로, 생성된 이미지 취향 아이디 코드인 Elegance나 Diana의 대상의 속성값은 Elegance나 Diana를 표현하는 대상의 속성에서 선호 속성을 선택하거나 또는 선호 속성을 구성하는 세부 속성과 세부 속성간의 충성도를 생성한 속성값이 될 수 있다.
이때, 상기 충성도는 다음 수학식 1에 의해 계산될 수 있다.
[수학식 1]
S = k × (P / T)
여기에서, S는 충성도, k는 상수, P는 선호 속성에 해당하는 세부 속성에 실제 사용자가 선호하여 선택한 순서에 따라 가중치를 부여한 후, 상기 가중치를 더한 값, T는 선호 속성에 해당하는 세부 속성의 개수만큼 가장 높은 가중치들을 더한 값을 나타낸다.
여기에서, 세부 속성의 충성도는 전체 세부 속성에서 사용자가 선택한 세부 속성의 선호하는 순서에 따라 가중치를 부여하여 생성될 수 있다. 그리고 이렇게 이미지를 표현하는 대상의 속성값을 생성하는 것 역시 취향 이미지의 속성값과 동일한 방식으로 기호, 레벨 수치, 레벨 기호에 의해서 표현될 수 있다.
즉, 이미지를 표현하는 대상의 속성은, 사람의 경우 외관, 언행 등이 될 수 있으며, 재화의 경우 품질, 가격, 제품 구성, 디자인, 색상, 제조, 유통, 유행, 트렌드 등이 될 수 있고, 서비스인 경우 소비자 조사, 심리 영역인 무형의 구성 요소가 될 수 있으며, 이러한 속성들은 적용 대상에 따라 여러 가지 상이한 이름으로 명명되어 설정될 수 있다.
예를 들면, 대상 이미지의 속성값을 나타내는 식별 코드가 F(Form) 형태를 선호하는 속성에 대해서 그 속성값이 2.45로 계산되어 조합되는 경우에 F 2.45라고 표기할 수 있으며, 이 경우 엘레강스나 Diana, 그림, 사진의 이미지 취향 아이디 코드 중 어느 하나에 2.45, F2.45, 또는 F2.45에 해당하는 기호, 레벨 기호, 레벨 수치를 조합하여 식별 코드를 생성할 수 있다.
이렇게 하여 생성된 이미지 취향 아이디 코드는 서버(100)의 데이터베이스(120)에 저장될 수 있으며, 바람직하게는 사용자 인증 및 정보 저장 단계(S200, 도 2)에서 저장될 수 있다.
이상의 각 단계는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 이미지 취향 아이디 코드 생성 시스템의 일부를 이루는 연산 처리부(104)에 의해 처리되는 것이 바람직하며, 이와 같은 연산 처리의 결과, 이미지 취향 아이디 코드가 생성되며(S230), 사용자의 선택에 의해서 이미지 취향 아이디 코드 진단 단계(S240)가 실행될 수 있다.
상기 이미지 취향 아이디 코드 진단 단계(S240)는, 상술한 바와 같이 생성된 이미지 취향 아이디 코드가 사용자의 목적이나 필요에 적합한지 진단하는 단계이다. 이때, 사용자는 진단 결과에 응답하고, 다차원 척도법에 따른 포지셔닝 맵 등의 시각화한 정보를 제공받을 수 있다(도 3(c) 참조). 이와 같이, 감성적인 데이터 정보를 포지셔닝 맵 등에 의해서 시각화하게 되면 전체 마켓과 사용자가 선택한 정보를 비교하기가 용이하게 되므로, 일반 사용자들에게 이미지 취향 아이디 코드를 판단하거나 비교하는데 도움이 될 수 있다.
이때, 시각 정보인 상기 포지셔닝 맵은 서버(100)의 입출력부(102)를 통해서 통신망(140)을 거쳐서 사용자가 소지하고 있는 적어도 하나 이상의 사용자 단말부(160)로 전송될 수 있다.
다음으로, 이상의 단계에 의해서 생성된 이미지 취향 아이디 코드에 대해서 이미지 취향 아이디 코드를 보완하는 보조 간판 식별자 생성 단계(S250)가 수행될 수 있다. 상기 보조 간판 식별자는 사람, 상점, 브랜드를 포함한느 유무형 상품 등의 개별적인 식별 정보인 사용자의 인구 통계학적인 정보, 상호, 전화 번호, 유무선 단말기의 고유 번호, 이메일, URL 정보 등의 기타 정보들이 더 포함되어 생성, 저장될 수 있다.
상기 보조 간판 식별자는 서버(100) 내의 데이터베이스(120)에 저장될 수도 있으며, 통신망(140)을 통해서 적어도 하나 이상의 사용자 단말부(160)로 전송될 수도 있다.

다음으로, 상기 보조 간판 식별자 생성 단계(S250) 이후에, 보조 간판 정보 생성 단계(미도시)가 더 수행될 수 있다.
본 단계에서, 온/오프 라인에서 활용될 수 있고 상기 보조 간판 식별자에 상기 이미지 취향 아이디 코드의 동일 취향 이미지 간에 순차가 더 포함되는 소프트웨어 형식의 정보로서의 보조 간판 정보가 생성, 제공될 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면 상기 소프트웨어 형식의 정보로서의 보조 간판 정보를 포함하는 물적 간판, 또는 유무선 통신이 가능한 스마트 카드, 스마트 칩, 센서 또는 기타 이동 가능한 기록 매체와 같은 하드웨어 형식의 보조 간판이 더 제공될 수 있다. 상기 하드웨어 형식의 보조 간판은 상기 소프트웨어 형식의 정보로서의 보조 간판을 포함하고 있기 때문에, 상기 소프트웨어 형식의 정보로서의 보조 간판을 검색할 때 상기 하드웨어 형식의 보조 간판이 검색될 수 있다.
다음으로, 호환 식별 코드를 생성하는 단계(S260)가 뒤따를 수 있다. 상기 호환 식별 코드는, 본 발명의 바람직한 실시예에 따라서 생성된 이미지 취향 아이디 코드 및 이에 따른 대별 이미지에 대해서, 동일한 범주 또는 다른 범주의 이미지, 및 카테고리를 감안하여 호환될 수 있는 호환 식별 코드인 것이 바람직하다.
예를 들면, 감성 상품을 나타내는 모던(Modern)으로 대표되는 이미지는 동일한 범주에 속하는 의류, 화장품, 또는 기능성 상품인 기계류에서 추출될 수 있는 심플한(Simple), 간단하다(Easy) 등과 호환되는 호환 식별 코드로 생성될 수 있다.
더 나아가, 와이셔츠에 대한 모던(Modern) 이미지는 냉장고에 대한 심플한(Simple) 이미지의 어휘와 호환되는 호환 식별 코드로 생성될 수도 있다.
본 발명의 이미지 취향 아이디 코드 생성 시스템에서 생성된, 이미지 취향 아이디 코드, 이미지 취향 아이디 코드 진단 결과, 보조 간판 식별자, 보조 간판 정보, 호환 식별 코드 등은 모두 사용자 인증 및 정보 저장부(106)에 저장되어 등록, 관리되는 것이 바람직하다.
본 발명에 따른 이미지 취향 아이디 코드를 생성하게 되면, 개인의 이미지 특성이나 스타일을 판단할 수 있고, 나아가서 상품이나 브랜드의 경우 속성이 강화된 상점 또는 매장, 또는 브랜드, 기타 다양한 무형의 서비스에 대해서도 그 속성을 세분화하여 차별화하거나 구체적으로 지칭할 수 있는 수단이 발생된다.
본 발명에서의 취향 이미지는 이미지 특성, 이미지 컨셉, 스타일 컨셉의 의미로서, 취향 이미지를 이용하여 생성된 이미지 취향 아이디 코드는 취향 아이디(Identification) 코드, 취향 컨셉 코드, 취향 코드, 스타일 아이디 코드, 스타일 코드, 스타일 컨셉 코드와 동일한 의미로 사용될 수 있다.
또한, 상기 생성된 이미지 취향 아이디 코드의 가선의 방향성을 나타내는 표식과 생성된 이미지 취향 아이디 코드는 Diana, α, β와 같이 외국어로 표시될 수도 있고, 다이아나, 알파, 베타와 같이 한국어로도 표시될 수 있으며, 기타 동일한 의미의 외국어로도 표현이 가능하다.
다음으로, 좌표축과 채집된 취향 이미지, 클러스터링된 이미지, 상기 클러스터링된 이미지에서 생성된 대별 이미지, 가선 및 가선 방향성을 나타내는 표식, 취향 이미지의 속성값을 추출하기 위한 이미지에 대해서, 도 3(a) 내지 도 3(c)를 참조하여 설명하기로 한다.
도 3(a)는, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른, 이미지 취향 아이디 코드 생성 방법에 의해서 제공된 좌표축과 채집된 취향 이미지를 도시(plot)한 도면이고, 도 3(b)는, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른, 이미지 취향 아이디 코드 생성 방법에 의해서 클러스터링된 이미지를 도시한 도면이며, 도 3(c)는, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른, 이미지 취향 아이디 코드 생성 방법에 의해서, 클러스터링된 이미지에서 생성된 대별 이미지, 가선 및 가선 방향성을 나타내는 표식 설정, 취향 이미지의 속성값을 추출하기 위한 이미지를 도시한 도면이다.
구체적으로, 도 3(a)는 도2에 제시된 좌표 이미지 제공 단계(S221)와 이미지 채집 및 입력 단계(S214)에서 입력된 복수의 취향 이미지(도면 부호 300)를 도시한 도면이고, 도 3(b)는 취향 이미지가 채집된 후 취향 이미지의 수를 지정하여 강조된 두 개의 취향 이미지(320, 340)로 군집화된 것을 나타낸 도면이며, 도 3(c)는 도 2에서의 대별 이미지 생성 단계(S223) 및 좌우 반분된 가선 설정 단계(S224)에 따라서 생성된 각 대별 이미지와 대별 이미지 사이를 반분하여 세분화하고, 좌우 방향성을 나타내는 기호인 표식을 나타낸 도면이다.
이때, 상기 방향성을 나타내는 표식으로는 서로 반대되는 성향이 구분 가능한 것이라면 어떤 것이라도 무방하다. 예를 들면, 알파(α)/베타(β), +/-, a/b, O/X, 또는 ←/→ 등을 들 수 있다.
이러한 가선 설정 및 가선의 방향성을 표식하는 것은 전문적이고 세분화된 용어의 좌표축을 단순화하여 가선을 설정함으로써 취향 이미지 위치를 명확히 하되, 상기 위치 표식을 대중적으로 사용할 수 있는 명칭 대신 사용하게 하는 것이다. 그리고 가선 및 가선을 표현하는 기호인 표식은 전체 좌표에 대해 동일한 방향성으로 적용하는 것이 바람직하다.
취향 이미지의 속성값 계산 단계(도2, 단계 S225)는 확정된 취향 이미지 수에 따라 생성된 각 취향 이미지에 대해서 유클리드 거리(Euclidean distance)값에 의해 유사 범주로 좌표화한다. 그리고 취향 이미지의 속성값은 대별 이미지를 내용 분석하여 그 속성을 기준으로 각 취향 이미지의 속성값을 추출한다. 만약 두 개의 취향 이미지가 생성되었을 경우(예를 들면, 도 3(b)의 도면 부호 320, 340), 대별 이미지와의 비교 속성값으로 보다 대별 이미지의 성향이 더 강조된 취향 이미지를 분별할 수 있다. 그리고 생성된 속성값의 수치는 너무 세분화되는 것을 피하기 위하여 기호, 레벨 수치, 레벨 기호로 표현될 수 있다.
이에 대해서, 도 3(c)를 예로 들면, 엘레강스한 도면 부호 320 또는 340의 경우, 내용 분석한 대별 이미지인 엘레강스의 속성값이 20이고, 도면 부호 320과 340의 각 속성값이 9, 5.5로 생성되었다면 엘레강스의 속성값을 100으로 보면 도면 부호 320과 340은 45, 27.5라는 속성값이 생성될 수 있다. 이는 도면 부호 320이 도면 부호 340에 비해서 더욱 엘레강스함을 의미한다고 볼 수 있다. 당연하지만, 4.5 또는 2.75로도 사용할 수 있다.
이상의 설명은 일례로 제시되었을 뿐, 다양한 다른 방법에 의해서 비교 속성값의 계산이 가능함은 물론이다.
또한, 취향 이미지가 가선에 중첩되어 위치하는 경우(도 3(c)의 도면 부호 360), 좌우 대별 이미지와 상기 이미지를 표현하는 대상의 하위 속성의 비교값으로 상기 취향 이미지의 위치를 결정짓고 가선 이미지의 범주를 결정짓는다.
본 발명은 상술한 이미지 취향 아이디 코드를 이용하는 정보 제공 시스템 또는 방법으로도 제공될 수 있으며, 이때, 이미지 취향 아이디 코드는 독립된 시스템에서 생성될 수도 있다. 즉, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 정보 제공 시스템 내부에 존재하는 서버에서 이미지 취향 아이디 코드가 생성될 수도 있으며, 다르게는 외부에 별도로 존재하는 서버에서 이미지 취향 아이디 코드가 생성될 수도 있음을 알아야 한다. 이때, 상기 이미지 취향 아이디 코드를 생성하는 서버는 이미지 취향 아이디 코드 생성 서버라고 지칭할 수도 있다. 당연하지만, 본 발명에서 말하는 서버(100)는 단일 서버일 수도 있고, 복수의 서버가 집합된 서버일 수도 있다.
마찬가지로, 본 발명의 입출력부(102)와 연산 처리부(104) 및 사용자 인증 및 정보 저장부(106)를 구비하는 서버(100), 데이터베이스(120), 및 사용자 단말부(160)를 포함하는 시스템의 구성은 동일한 다른 시스템으로도 구현될 수 있음을 알아야 한다.
또한, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 이미지 취향 아이디 코드 생성 시스템은 사용자 인증 및 정보 저장 서버 또는 단계를 더 포함할 수 있으며, 본 발명의 정보 제공 시스템 내에도 사용자 인증 및 정보 저장 서버 또는 단계가 포함되어 있을 수 있으며, 또한 외부에 별도로 구축된 사용자 인증 및 정보 저장 서버 또는 단계가 존재할 수 있다.
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 정보 제공 시스템은, 도 1에 도시한 이미지 취향 아이디 코드 생성 시스템과 유사한 시스템으로 구현될 수 있으므로 별도의 도시는 생략한다.
본 발명의 정보 제공 시스템은, 사용자가 적어도 하나의 사용자 단말부(160)를 통해서 서버(100)에 접속한 후, 이미지 취향 아이디 코드를 조합하고 생성(도 2의 단계 S230 참조)한 다음, 이 생성된 이미지 취향 아이디 코드를 이용하여 위치 기반 정보를 제공하기 위한 시스템이 될 수 있다.
이때, 상기 위치 기반 정보 등의 정보를 제공하는 단말로는 상기 서버(100)에 접속되는 적어도 하나 이상의 사용자 단말부(160)인 것이 바람직하며, 상기 적어도 하나 이상의 사용자 단말부(160)는 인터넷 망 또는 인트라넷망을 포함하는 유무선 통신망(140)을 통해서 서버(100)의 입출력부(102)에 접속되는 것이 바람직하다.
이때, 상기 사용자 단말부(160)는 상기 통신망(140)을 통해서 전송되는 데이터, 특히 웹 사이트(web site, home page)의 표시가 가능하고, 이와 동시에 쌍방향 통신이 가능하도록 키보드나 마우스 또는 터치 입력, 음성 등의 모든 입력 방법이 가능한 단말 장치를 포함할 수 있다. 일례로, 사용자 단말부(106)는 일반적인 범용 컴퓨터(PC)이나 노트북의 형태로 구현될 수도 있고, IPTV나 각종 게임기, 휴대폰이나 스마트 폰 또는 태블릿(tablet)의 형태로 구현된 휴대 단말기, 기타 전용 단말기를 들 수 있다.
다음으로, 도 4를 참조하여, 이미지 취향 아이디 코드를 이용하여 정보 검색 또는/ 및 위치 기반 정보에 활용하는 다양한 방법에 대해 설명하고자 한다.
도 4는, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른, 정보 제공 방법을 개략적으로 나타낸 순서도이다.
도 4의 정보 제공 방법은, 사용자 인증 및 정보 저장 단계(S400), 정보 생성 또는 갱신 단계(S410), 이미지 취향 아이디 코드 생성 단계(S420), 정보 제공 대상 범주 및 카테고리 설정 단계(S430), 유사도 산출 및 유사도 등급 설정 단계(S440), 위치 기반 정보 제공 방법 설정 단계(S450), 비교 진단 정보 제공 단계(S460), 정보 제공 단계(S470), 및 빈발 정보 등록 단계(S480)를 포함할 수 있다.
이때, 사용자는 상기 단계들을 거치지 않고, 상기 서버에 접속하거나 사용자 인증 및 정보 저장 단계(S400) 이후에, 서버(100)를 통해서, 이미 생성된 이미지 취향 아이디 코드인 감성 어휘, 연상 어휘, 이미지 등을 직접 검색할 수도 있다.
이는, 사용자가 이미지 취향 아이디 코드를 기억하고 있거나 사용자 인증 및 정보 저장 단계(S400)에서, 상기 이미지 취향 아이디 코드를 검색한 후, 예를 들어 엘레강스(Elegance)와 관련된 이미지 취향 아이디 코드에 관한 정보를 바로 검색할 수 있음을 의미한다. 따라서, 사용자는 엘레강스 코트, 제임스 본드 안경, 기타 특정 사진이나 그림과 그에 해당하는 카테고리인 모자 등을 검색어로 사용하여 이들을 검색할 수 있다.
다음으로 본 발명의 바람직한 실시예에 따라서, 이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 방법의 순서를 상세히 설명하면, 사용자 인증 및 정보 저장 단계(S400)에서는 정보 요청 대상인 사용자의 인구 통계학적인 정보, 기타 관련된 상호, 전화 번호, 유무선 단말기의 번호, 이메일, URL 등을 사용자 단말부(160)를 통해서 입력받을 수 있다. 그리고 도2의 단계(S230 내지 S260)에서 생성된 이미지 취향 아이디 코드, 보조 간판 식별자, 보조 간판 정보, 호환 식별 코드, 및 비교, 진단 결과 등은 모두 서버(100) 내의 사용자 인증 및 정보 저장부(106)에 등록 및 저장될 수 있다.
정보 생성 및 갱신 단계(S410)는, 이미지 취향 아이디 코드 생성 시스템에 접속한 사용자가 이미 생성된 이미지 취향 아이디 코드를 갱신하거나 생성하는 단계이다. 본 단계(S410)에서, 정보 생성 또는 갱신이 필요하지 않는 경우, 정보 제공 대상 범주 및 카테고리 설정 단계(S430)로 바로 진행할 수도 있다. 이때, 정보 등록은 도 2를 참조하여 설명한 이미지 취향 아이디 코드 생성 방법에 따라서 진행할 수 있으므로, 이에 대한 구체적인 방법에 대해서는 여기서는 설명을 생략한다.
다음으로, 이미지 취향 아이디 코드 생성 단계(S420)는, 상술한 도 2를 참조하여 설명한 바와 같이, 이미지 취향 아이디 코드 생성 방법에 따라서 진행하는 단계인 것이 바람직하다. 본 단계(S410) 역시, 도 2의 설명과 중첩되므로 관련 설명은 생략한다.
다음으로, 정보 제공 대상 범주 및 카테고리 설정 단계(S430)에서의 정보 대상 범주는 사람, 상점, 또는 브랜드를 포함하는 유무형 상품 등의 정보 제공 대상을 가리키는 것이며, 정보 제공 대상의 카테고리로는 인구 통계학적인 요소, 품번(part number), 아이템(item), 등 대상의 구성 요소인 속성 및 대상의 세부 속성 등이며 이들 중 적어도 어느 하나로 지정될 수 있다.
즉, 대상의 속성은 이미지의 속성이 아니라, 예를 들어 엘레강스한 이미지 코드의 속성인 형태, 색채, 소재, 문양 등을 의미할 수 있다. 본 발명의 대상에 관한 정보 제공은 도 2의 이미지 정보 입력 단계(S210)를 통해 입력될 수 있다. 이때, 상술한 바와 같이, 취향 이미지 구성 인자 생성 단계(S220), 및 사람, 재화, 서비스 상품군을 포함하는 이미지 취향 아이디 코드의 생성 단계(S230)를 통해 코드가 생성될 수 있으며, 다시 정보 제공 대상의 범주와 카테고리를 정하여 유사한 취향의 사람, 사람과 재화 또는 사람과 서비스, 재화와 재화, 재화와 서비스, 서비스와 서비스 등 각 대상끼리 조합된 정보를 요청하여 제공받을 수 있다.
예를 들어, 사용자가 제공받은 이미지 취향 아이디 코드를 이용하여, 정보 제공 대상 범주로는 상점을 설정하고, 정보 제공 대상 카테고리로는 감성 상품, 기능성 상품, 서비스 상품 중 하나를 선택한 다음, 더욱 구체적으로 감성 상품 중 의류 또는 액세서리, 또는 성별, 나이대를 구분하여 선택하게 되면 사용자의 이미지 취향 아이디 코드에 매칭되는 상점 --> 의류 --> 악세사리 --> 청소년에 대한 관련 이미지 정보를 요청하는 것을 의미할 수 있다.
그러나, 이때, 요청하는 정보는 정보 제공 범주에 따라 정보수가 지나치게 증가될 수도 있으므로 더욱 집약적인 정보 제공을 위해서 유사도 산출 및 유사도 등급을 설정하는 단계(S440)를 더 포함하는 것이 바람직하다.
정보 요청 대상과 정보 제공 대상의 이미지 취향 아이디 코드에 의한 유사도는 산정하되, 특정 계산법으로 한정되지는 않는다. 상기 유사도 산출법으로는, 예를 들면, 벡터 공간 모델(vector space model, VSM)을 이용할 수 있다. 구체적인 계산법에 대한 설명은 생략한다.
상기 유사도 및 유사도 등급은, 예를 들면, 특정 범주 및 카테고리에 매칭된 특정 이미지 취향 아이디 코드와 유사한 이미지 정보로 전부 90 개가 검색된 경우, 유사도 등급 50 % 이상의 이미지 정보를 선택하는 경우 사용자는 전부 45 개의 정보를 제공받을 수 있다.
이때, 상기 대상 정보를 전체 5 등급으로 설정한다면 1, 2, 3, 4, 5 등급에 해당하는 필터링된 각각의 대상 정보의 갯수는 1 등급 5 개, 2 등급 6 개, 3 등급 9 개, 4 등급 10 개, 5 등급 15 개로 구분되어 제공되며, 사용자는 각 유사도 등급에 포함되는 대상 정보의 갯수를 확인하여 정보의 등급을 결정할 수 있다. 유사도 등급을 설정하여 정보의 갯수를 확인하여 정보를 제공하는 경우, 사용자의 시간과 노력이 절감될 수 있다.
그리고 더욱 집약된 정보를 제공하기 위하여 상기 유사도 등급을 설정한 후 위치 기반 정보의 세부적인 정보 제공 방법을 설정한다(S450). 이러한 위치 기반 정보 제공시에는 사용자가 지역을 설정, 즉 인접 지역이나 타 지역을 선택할 수 있으며, 이때의 인접 지역은 사용자가 현재 위치하고 있는 지역을 가리키며, 타 지역은 데이터베이스에 저장된 지역일 수 있다.
물론, 데이터베이스에 저장된 지역에 따라서 국내외 지역의 정보도 요청하는 것이 가능하다. 예를 들면, 정보 요청 대상의 생성된 이미지 취향 아이디 코드에 매칭되는 대상 정보가 존재하는 A 지역, B 지역, 또는 C 지역 등의 사람, 상점, 서비스의 검색 요청이 가능하다.
참고로, 본 발명에서는 유사도 등급 설정의 위치 기반 정보 제공 방법에 대해서만 설명하였으나, 정보 제공 방법은 이에 한정되지 않으며, 이미지 취향 아이디 코드를 이용한 직접적인 검색, 상기 이미지 취향 아이디 코드를 진단하여 제공되는 비교 진단 정보 등도 정보 제공의 일 방법이 될 수 있다. 이때, 이미지 취향 아이디 코드를 이용한 직접적인 검색은 통상의 검색 엔진을 사용하여 검색하는 방법과 유사하다는 점을 알아야 한다.
도 1 및 도 2에서 생성된 이미지 취향 아이디 코드는 보조 간판 식별자(도 2의 단계(S250) 참조)로도 활용될 수 있는 바, 동일 이미지 취향 아이디 코드에 순차가 기재되어 동일 정보를 차별화하기에 편리하여 특히, 프랜차이즈 업체 등의 정보 추천에 용이할 수 있다. 예를 들면, 숙녀복 상점의 간판인 "아그네스"(Agnes)는, 이미지 취향이 엘레강스(Elegance)로 설정될 수 있으며, 각각, 엘레강스 알파 강남점, 엘레강스 알파 홍대 13 호점과 같이 또 다른 물적 보조 간판으로도 활용될 수 있다.
상기 이미지 취향 코드가 포함된 상기 보조 간판 정보를 포함하는 하드웨어 형식의 보조 간판은 상점의 내외부의 장소에 부착될 수 있으며, 이는 위치 기반 정보의 제공시 지도(map)에만 국한시키지 않고, 사용자가 위치하고 있는 현장에서 정보를 시각적으로 직접 확인할 수 있어 직접 정보 소구 수단이 될 수 있다.
다음으로, 상기 위치 기반 정보는, 선택적으로, 시각적 및/또는 청각적 알림 수단 중 어느 하나 이상을 선택하여 제공될 수 있다. 예를 들면, 상기 위치 기반 정보는 온/오프 라인에서 이미지 취향 아이디 코드가 내재된 보조 간판에 센서가 부착되어 있는 경우, 일례로, 상기 센서는 1 m에서 3 m 내에서 이용자의 접근을 감지하는 근접 센서로서 반응할 수 있으며, 사용자의 휴대 단말기에 이미지 취향 아이디 코드를 설정해두면 무심코 지나가다 사용자의 취향에 적합한 상점 바로 앞에서 정보를 직접 제공받을 수 있다.
이 경우, 상기 정보는 사용자의 휴대 단말기를 통해서 제공될 수 있으며, 유사도 등급에 의한 정보는 단계별 알림 정보로 제공되는 것으로 *, **, 또는 ***와 같이 단계(step) 또는 수준(level)이 표시되는 시각적 기호 정보 또는 단계별 청각적 알림 정보를 선택하여 제공될 수 있다. 이와 같은 정보 제공 방법 및 유형은 사용자의 필요에 따라서 고정하여 사용할 수도 있고, 정보 제공을 요청할 때마다 다른 방식으로 변경할 수도 있다.
비교 진단 정보 제공 단계(S460)에서는 상기 이미지 취향 아이디 코드, 유사도 등급에 매칭되는 정보를 개별 또는 집단으로 정보를 제공할 수 있으며, 이러한 비교 진단 정보는 지수나 그래프(graph), 포지셔닝 맵(positioning map) 중 적어도 어느 하나 이상의 시각적 정보 제공 방법을 선택한 다음 제공될 수도 있다.
예를 들면, 유사도 1 등급에 해당하는 진단 정보를 제공받고자 할 때, 유사도 1 등급에 의한 취향 상점의 이미지 취향 아이디 코드를 구성하는, 상품의 대별 이미지, 가선 및 가선의 방향성, 속성값, 대상의 속성값에 대한 비교된 정보를 개별 또는 집단으로 선택하면 시각적으로 비교할 수 있는 정보로 제공되며 비교 진단 정보는 단독, 또는 위치 기반 정보 제공 방법인 시각적 또는 청각적 방법 중 선택적으로 설정할 수 있다.
이상으로, 본 발명에 따르면, 본 발명은 개개인의 느낌으로 추출해 왔던 기존의 취향 이미지 생성 과정을 군집화하고 포지셔닝 맵으로 도식화하는 단계에서 생성되는 이미지 취향 아이디 코드의 구성 인자를 추출함으로써 합리적인 근거에 기초하여 취향 이미지를 생성하여 이미지 취향 아이디 코드가 생성될 수 있다. 또한, 이렇게 생성된 이미지 취향 아이디 코드를 진단할 수 있는 시각적 정보를 포함하는 진단 방법을 제공받을 수 있어 이용자의 편리를 더욱 도모할 수 있다.
또한, 생성된 이미지 취향 아이디 코드는 반고정적으로 활용될 수 있는 대상의 취향 정보로서 정보 요청시 매번 기초적인 정보를 제공하지 않아도 되는 편리함이 있고, 세분화되어 있어 대상의 정보를 차별화할 수 있다. 물론, 다르게는, 상기 생성된 이미지 취향 아이디 코드는 사용자의 선택에 따라서 언제든지 새롭게 생성할 수도 있다.
그리고 생성된 이미지 취향 아이디 코드는 동일 취향 이미지간의 순차가 포함되어 생성되는 보조 간판으로도 활용될 수 있으므로 다양한 상품, 다양한 고객 취향, 온라인, 오프 라인의 다수 상점이 존재하는 밀집 지역, 다수의 온라인 커뮤니티와 같은 포화된 환경에서도 지칭 가능한, 직간접 정보 전달 수단이 될 수 있다.
아울러, 정보 제공시 상기 이미지 취향 아이디 코드를 이용하여 생성된 다양한 이미지 취향 아이디 코드를 다양한 취향 정보로 검색하여 정보를 제공받을 수 있으며, 유사도 등급에 따라 단계별 알림 수단을 시각적 방법 및/또는 청각적 방법으로도 위치 기반 정보를 제공받을 수 있으며, 센서와 같은 하드웨어 형식의 보조 간판이나 소프트웨어 정보가 포함된 물적 보조 간판을 이용하여 위치 기반 정보를 제공받을 수도 있다. 또한, 제공된 이미지 취향 아이디 코드를 비교 진단할 수 있는 비교 진단 정보도 선택하여 제공받을 수 있으므로, 사용자의 정보 요청 목적과 니드(need)에 따라 정보를 제공받는 방법이 다양할 수 있다.
아울러, 본 발명의 위치 기반 정보는 지도 서비스, 예를 들면 구글(Google) 등 국내외 포털 사이트에서 제공하는 지도 서비스를 이용하거나 이들과 연동하여 위치 기반 서비스를 제공할 수도 있다.
마지막으로, 빈발 정보 등록 단계(S480)는, 상술한 위치 기반 정보 및/또는 비교 진단 정보 중에서 선택된 하나 이상의 정보 제공 방법에서 제공된 이미지 정보가 사용자에게 만족을 주는 경우, 상기 이미지 정보를 빈발 정보로 등록해 두는 단계이다. 이 경우, 사용자는 적어도 하나 이상의 사용자 단말부(160)를 통해서 만족 관련 의사 표시를 행하는 것이 바람직하다. 이때, 상기 빈발 정보는 사용자 인증 및 정보 저장부(106)에 저장될 수 있다.
추가적으로, 상기 빈발 정보 등록 단계(S480) 이후에, 필요하다면, 사용자는 선택적으로, 사용자 인증 및 정보 저장 단계(S400)로 되돌아가서, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 도 4의 각 단계를 재차 수행할 수도 있다.
상술한 바에 따른 특징, 구조, 효과 등은 본 발명의 적어도 하나의 실시예에 포함되며 반드시 하나의 실시예에만 한정되는 것은 아니다. 나아가, 각 실시예에서 예시된 특징, 구조, 효과 등은 실시예들이 속하는 분야의 통상적인 지식을 가진 자에 의하여 다른 실시예들에 대해서도 조합 또는 변형되어 실시 가능하다. 따라서, 이러한 조합과 균등 또는 등가적 변형에 관계된 내용들은 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
100 : 서버 102 : 입출력부
104 : 연산 처리부 106 : 사용자 인증 및 정보 저장부
120 : 데이터베이스(DB) 140 : 통신망
160 : 사용자 단말부
S200 : 사용자 정보 인증 및 정보 저장 단계
S210 : 이미지 정보 입력 단계
S220 : 취향 이미지 구성 인자 생성 단계
S230 : 이미지 취향 아이디 코드 조합 및 생성 단계
S240 : 이미지 취향 아이디 코드 진단 단계
S250 : 보조 간판 식별자 생성 단계
S260 : 호환 식별 코드 생성 단계
S400 : 사용자 인증 및 정보 저장 단계
S410 : 정보 생성 및 갱신 단계
S420 : 이미지 취향 아이디 코드 생성
S430 : 정보 제공 대상 범주 및 카테고리 설정 단계
S440 : 유사도 산출 및 유사도 등급 설정 단계
S450 : 위치 기반 정보 제공 방법 설정 단계
S460 : 비교 진단 정보 제공 단계
S470 : 정보 제공 단계
S480 : 빈발 정보 등록 단계

Claims (84)

  1. 입출력부와 연산 처리부를 갖는 하나 이상의 서버; 하나 이상의 상기 서버에 연결되고 사용자 인증 및 정보 저장부로서의 데이터베이스; 하나 이상의 사용자 단말; 및 하나 이상의 상기 서버와 하나 이상의 상기 사용자 단말을 연결하는 유무선 통신망을 포함하는 이미지 취향 아이디 코드 생성 시스템으로서,
    하나 이상의 상기 서버는,
    상기 입출력부를 통해서, 하나 이상의 상기 사용자 단말로부터 개별 정보를 입력받아 사용자 인증하고 상기 데이터베이스에 관련 정보를 저장하고,
    상기 입출력부를 통해서, 하나 이상의 상기 사용자 단말로부터, 생성하고자 하는 이미지 취향 아이디 코드와 관련된 사람, 상점, 브랜드를 포함하는 유무형 상품 대상 및 상기 대상의 구성 요소에 대한 정보로 설정되는 정보 제공 대상의 범주 및 카테고리를 입력받고,
    입력받은 상기 범주 및 상기 카테고리에 의거하여 하나 이상의 상기 서버 또는 하나 이상의 상기 사용자 단말로부터 감성 어휘, 및 상기 감성 어휘와 관련된 연상 어휘, 이미지로 이루어지는 이미지 정보 중 하나 이상을 채집하고, 하나 이상의 상기 사용자 단말로부터, 생성하고자 하는 취향 이미지 수를 입력받으며,
    상기 연산 처리부는,
    채집된 상기 이미지 정보를 포지셔닝 좌표 이미지로 클러스터링한 다음, 클러스터링된 좌표 이미지에서 취향 이미지를 위치화하고 확정하고, 위치화되고 확정된 상기 취향 이미지로부터 이미지 취향 아이디 코드를 생성하여 저장하며,
    생성된 상기 이미지 취향 아이디 코드는 상기 데이터베이스에 저장되며,
    상기 이미지 정보의 채집은, 질문 또는 질문지를 통한 입력, 2 차원 또는 3 차원 코드 중의 하나 이상의 코드를 이용한 입력, 또는 상기 서버 또는 상기 사용자 단말에 의한 입력 중 하나 이상의 입력 방식에 의해서 채집되는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드 생성 시스템.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 제 1 항에 있어서,
    하나 이상의 상기 서버 또는 하나 이상의 상기 사용자 단말로부터 채집되는 상기 이미지 정보는,
    다른 서버 또는 다른 데이터베이스에 저장되어 있는 이미지 정보인 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드 생성 시스템.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 연산 처리부는,
    위치화되고 확정된 상기 취향 이미지로부터, 상기 감성 어휘, 이 감성 어휘와 관련된 연상 어휘, 상기 이미지 중 하나 이상으로 결정되는 대별 이미지, 가선 설정 및 방향성을 나타내는 가선 표식, 취향 이미지의 속성값, 및 대상의 속성값을 추출한 다음, 이들 중 하나 이상을 조합하여 이미지 취향 아이디 코드를 생성하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드 생성 시스템.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 연산 처리부는,
    상기 감성 어휘, 상기 연상 어휘, 상기 이미지 중 하나 이상을 선택하여 상기 좌표 이미지를 대별 이미지화하며;
    상기 대별 이미지는, 위치화되고 확정된 상기 취향 이미지의 가장 근접하는 좌표축의 대표 이미지이고,
    상기 가선 설정은, 추출된 상기 대별 이미지를 중심으로 좌우 반분되어 설정되며,
    상기 방향성을 나타내는 가선 표식은, 좌우 방향성을 나타내는 가선 표식으로서, 전체 좌표에 대해서 동일한 방향성으로 적용되는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드 생성 시스템.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 연산 처리부는,
    상기 대별 이미지의 속성값을 내용 분석하여 상기 대별 이미지의 속성값을 기준으로, 확정된 취향 이미지와의 비교 속성값을 생성하여 상기 취향 이미지의 속성값을 추출하며;
    선호 속성을 선택하거나, 상기 선호 속성을 구성하는 세부 속성과 세부 속성간의 충성도를 생성한 다음, 상기 사용자 단말의 선호에 따라서 선택된 순서에 따라 가중치를 부여하여 대상의 속성값을 생성하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드 생성 시스템.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 연산 처리부는,
    추출된 상기 취향 이미지의 속성값 및 상기 대상의 속성값으로 기호, 레벨 수치, 또는 레벨 기호를 추출하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드 생성 시스템.
  9. 제 5 항에 있어서,
    상기 연산 처리부는,
    상기 대별 이미지가 상기 감성 어휘로 추출되는 경우에는, 상기 감성 어휘를 포함하되, 상기 가선 설정 및 방향성을 나타내는 가선 표식, 상기 취향 이미지의 속성값, 또는 상기 대상의 속성값 중의 하나 이상과 조합하여 이미지 취향 아이디 코드를 생성하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드 생성 시스템.
  10. 제 5 항에 있어서,
    상기 연산 처리부는,
    상기 대별 이미지가 상기 연상 어휘, 상기 이미지 중 어느 하나로 추출되는 경우에는, 상기 연상 어휘, 상기 이미지 단독으로 이미지 취향 아이디 코드를 생성하거나, 또는 상기 연상 어휘, 상기 이미지, 상기 가선 설정 및 방향성을 나타내는 가선 표식, 상기 취향 이미지의 속성값, 또는 상기 대상의 속성값 중의 하나 이상과 조합하여 이미지 취향 아이디 코드를 생성하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드 생성 시스템.
  11. 제 9 항 또는 제 10 항에 있어서,
    상기 연산 처리부는, 생성된 상기 이미지 취향 아이디 코드로부터,
    사람, 상점, 브랜드를 포함하는 유무형 상품의 개별 식별 정보 중 하나 이상이 포함되는 보조 간판 식별자 ;
    온/오프 라인에서 활용될 수 있고 상기 보조 간판 식별자에 상기 이미지 취향 아이디 코드의 동일 취향 이미지 간에 순차가 더 포함되는 보조 간판 정보 ; 또는
    설정된 상기 카테고리에서 취향 이미지가 호환될 수 있는 호환 식별 코드 ; 중 하나 이상을 생성하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드 생성 시스템.
  12. 입출력부와 연산 처리부를 갖는 하나 이상의 서버; 하나 이상의 상기 서버에 연결되고 사용자 인증 및 정보 저장부로서의 데이터베이스; 하나 이상의 사용자 단말; 및 하나 이상의 상기 서버와 하나 이상의 상기 사용자 단말을 연결하는 유무선 통신망을 포함하는 이미지 취향 아이디 코드 생성 시스템을 이용한 이미지 취향 아이디 코드 생성 방법으로서,
    (A) 하나 이상의 상기 서버가, 상기 입출력부를 통해서, 하나 이상의 상기 사용자 단말로부터 개별 정보를 입력받아 사용자 인증하고 상기 데이터베이스에 관련 정보를 저장하는 단계;
    (B) 하나 이상의 상기 서버가, 상기 입출력부를 통해서, 하나 이상의 상기 사용자 단말로부터, 상기 입출력부를 통해서, 생성하고자 하는 이미지 취향 아이디 코드와 관련된 사람, 상점, 브랜드를 포함하는 유무형 상품 대상 및 상기 대상의 구성 요소에 대한 정보로 설정되는 정보 제공 대상의 범주 및 카테고리를 입력받는 단계;
    (C) 하나 이상의 상기 서버가, 입력받은 상기 범주 및 상기 카테고리에 의거하여 하나 이상의 상기 서버 또는 하나 이상의 상기 사용자 단말로부터 감성 어휘, 및 상기 감성 어휘와 관련된 연상 어휘, 이미지로 이루어지는 이미지 정보 중 하나 이상을 채집하는 단계;
    (D) 하나 이상의 상기 사용자 단말로부터, 생성하고자 하는 취향 이미지 수를 입력받는 단계;
    (E) 상기 연산 처리부가, 채집된 상기 이미지 정보를 포지셔닝 좌표 이미지로 클러스터링한 다음, 클러스터링된 좌표 이미지에서 취향 이미지를 위치화하고 확정하는 단계;
    (F) 상기 연산 처리부가, 위치화되고 확정된 상기 취향 이미지로부터 이미지 취향 아이디 코드를 생성하여 저장하는 단계;를 포함하며,
    상기 (C) 단계에서, 상기 이미지 정보의 채집은, 질문 또는 질문지를 통한 입력, 2 차원 또는 3 차원 코드 중의 하나 이상의 코드를 이용한 입력, 또는 하나 이상의 상기 서버 또는 하나 이상의 상기 사용자 단말에 의한 입력 중 하나 이상의 입력 방식에 의해서 채집되는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드 생성 방법.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 (F) 단계는,
    상기 연산 처리부가,
    위치화되고 확정된 상기 취향 이미지로부터, 위치화되고 확정된 상기 취향 이미지에 가장 근접하는 좌표축의 대표 이미지로서 상기 감성 어휘, 이 감성 어휘와 관련된 연상 어휘, 상기 이미지 중 하나 이상으로 결정되는 대별 이미지, 가선 설정 및 방향성을 나타내는 가선 표식, 취향 이미지의 속성값, 및 대상의 속성값을 추출한 다음, 이들 중 하나 이상을 조합하여 이미지 취향 아이디 코드를 생성하는 단계인 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드 생성 방법.
  14. 제 12 항에 있어서,
    하나 이상의 상기 서버 또는 하나 이상의 상기 사용자 단말로부터 채집되는 상기 이미지 정보는, 다른 서버 또는 다른 데이터베이스에 저장되어 있는 이미지 정보인 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드 생성 방법.
  15. 제 13 항에 있어서,
    상기 연산 처리부는,
    감성 어휘, 연상 어휘, 이미지 중 하나 이상을 선택하여 상기 좌표 이미지를 대별 이미지화하며;
    상기 대별 이미지는, 위치화되고 확정된 상기 취향 이미지의 가장 근접하는 좌표축의 대표 이미지이고,
    상기 가선 설정은, 추출된 상기 대별 이미지를 중심으로 좌우 반분되어 설정되고,
    상기 방향성을 나타내는 가선 표식은, 좌우 방향성을 나타내는 가선 표식으로서, 전체 좌표에 대해서 동일한 방향성으로 적용되는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드 생성 방법.
  16. 삭제
  17. 삭제
  18. 삭제
  19. 제 13 항에 있어서,
    상기 연산 처리부는, 상기 대별 이미지의 속성값을 내용 분석하여 상기 대별 이미지의 속성값을 기준으로, 확정된 취향 이미지와의 비교 속성값을 생성하여 상기 취향 이미지의 속성값을 추출하며;
    선호 속성을 선택하거나, 상기 선호 속성을 구성하는 세부 속성과 세부 속성간의 충성도를 생성한 다음, 상기 사용자 단말의 선호에 따라서 선택된 순서에 따라 가중치를 부여하여 대상의 속성값을 생성하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드 생성 방법.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 연산 처리부는, 추출된 상기 취향 이미지의 속성값 및 상기 대상의 속성값으로 기호, 레벨 수치, 또는 레벨 기호를 추출하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드 생성 방법.
  21. 삭제
  22. 삭제
  23. 삭제
  24. 삭제
  25. 제 13 항에 있어서,
    상기 (F) 이미지 취향 아이디 코드를 생성하는 단계는,
    상기 대별 이미지가 상기 감성 어휘로 추출되는 경우에는, 상기 감성 어휘를 포함하되, 상기 가선 설정 및 방향성을 나타내는 가선 표식, 상기 취향 이미지의 속성값, 또는 상기 대상의 속성값 중의 하나 이상과 조합되어 이미지 취향 아이디 코드가 생성되는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드 생성 방법.
  26. 제 13 항에 있어서,
    상기 (F) 이미지 취향 아이디 코드를 생성하는 단계는,
    상기 대별 이미지가 상기 연상 어휘, 상기 이미지 중 어느 하나로 추출되는 경우에는, 상기 연상 어휘, 상기 이미지 단독으로 이미지 취향 아이디 코드가 생성되거나, 상기 연상 어휘, 상기 이미지, 상기 가선 설정 및 방향성을 나타내는 가선 표식, 상기 취향 이미지의 속성값, 또는 상기 대상의 속성값 중의 하나 이상과 조합되어 이미지 취향 아이디 코드가 생성되는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드 생성 방법.
  27. 제 25 항 또는 제 26 항에 있어서,
    (G) 생성된 상기 이미지 취향 아이디 코드로부터,
    사람, 상점, 브랜드를 포함하는 유무형 상품의 개별 식별 정보 중 하나 이상이 포함되는 보조 간판 식별자 ;
    온/오프 라인에서 활용될 수 있고 상기 보조 간판 식별자에 상기 이미지 취향 아이디 코드의 동일 취향 이미지 간에 순차가 더 포함되는 보조 간판 정보 ; 또는
    설정된 상기 카테고리에서 취향 이미지가 호환될 수 있는 호환 식별 코드 ; 중 하나 이상을 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드 생성 방법.
  28. 제 27 항에 있어서,
    생성된 상기 이미지 취향 아이디 코드, 상기 보조 간판 식별자, 상기 보조 간판 정보, 또는 상기 호환 식별 코드 중 하나 이상은, 하나 이상의 상기 서버에 연결된 상기 데이터베이스에 저장되는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드 생성 방법.
  29. 제 11 항의 이미지 취향 아이디 코드 생성 시스템에 따라 생성된 이미지 취향 아이디 코드를 진단하기 위한 시스템으로서,
    상기 연산 처리부는,
    생성된 상기 이미지 취향 아이디 코드, 상기 보조 간판 식별자, 상기 보조 간판 정보, 상기 호환 식별 코드 중의 하나 이상을, 상기 사용자 단말에서 진단할 수 있도록, 상기 사용자 단말에 이들 하나 이상의 정보, 또는 이들 하나 이상의 정보의 시각화된 정보 중 하나 이상의 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드 진단 시스템.
  30. 제 29 항에 있어서,
    상기 이미지 취향 아이디 코드의 진단 정보는 하나 이상의 상기 서버의 데이터베이스에 저장되는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드 진단 시스템.
  31. 제 27 항의 이미지 취향 아이디 코드 생성 방법에 따라 생성된 이미지 취향 아이디 코드를 진단하기 위한 방법으로서,
    상기 연산 처리부는,
    생성된 상기 이미지 취향 아이디 코드, 상기 보조 간판 식별자, 상기 보조 간판 정보, 상기 호환 식별 코드 중의 하나 이상을, 상기 사용자 단말에서 진단할 수 있도록, 상기 사용자 단말에 이들 하나 이상의 정보, 또는 이들 하나 이상의 정보의 시각화된 정보 중 하나 이상의 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드 진단 방법.
  32. 제 31 항에 있어서,
    상기 이미지 취향 아이디 코드의 진단 정보는 하나 이상의 상기 서버의 데이터베이스에 저장되는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드 진단 방법.
  33. 입출력부와 연산 처리부를 갖는 하나 이상의 서버; 하나 이상의 상기 서버에 연결되고 사용자 인증 및 정보 저장부로서의 데이터베이스; 하나 이상의 사용자 단말; 및 하나 이상의 상기 서버와 하나 이상의 상기 사용자 단말을 연결하는 유무선 통신망을 포함하는 이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 시스템으로서,
    하나 이상의 상기 서버는,
    상기 입출력부를 통해서, 하나 이상의 상기 사용자 단말로부터 개별 정보를 입력받아 사용자 인증하고 상기 데이터베이스에 관련 정보를 저장하고,
    상기 입출력부를 통해서, 하나 이상의 상기 사용자 단말로부터, 생성하고자 하는 이미지 취향 아이디 코드와 관련된 사람, 상점, 브랜드를 포함하는 유무형 상품 대상 및 상기 대상의 구성 요소에 대한 정보로 설정되는 정보 제공 대상의 범주 및 카테고리를 입력받고,
    입력받은 상기 범주 및 상기 카테고리에 의거하여 하나 이상의 상기 서버 또는 하나 이상의 상기 사용자 단말로부터 감성 어휘, 및 상기 감성 어휘와 관련된 연상 어휘, 이미지로 이루어지는 정보 중 하나 이상을 채집하고, 하나 이상의 상기 사용자 단말로부터, 생성하고자 하는 취향 이미지 수를 입력받으며,
    상기 연산 처리부는,
    채집된 상기 이미지 정보를 포지셔닝 좌표 이미지로 클러스터링한 다음, 클러스터링된 좌표 이미지에서 취향 이미지를 위치화하고 확정하고, 위치화되고 확정된 상기 취향 이미지로부터 이미지 취향 아이디 코드를 생성하여 저장하며,
    상기 이미지 정보의 채집은, 질문 또는 질문지를 통한 입력, 2 차원 또는 3 차원 코드 중의 하나 이상의 코드를 이용한 입력, 또는 상기 서버 또는 상기 사용자 단말에 의한 입력 중 하나 이상의 입력 방식에 의해서 채집되는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 시스템.
  34. 제 33 항에 있어서,
    하나 이상의 상기 서버 또는 하나 이상의 상기 사용자 단말로부터 채집되는 상기 이미지 정보는, 다른 서버 또는 다른 데이터베이스에 저장되어 있는 이미지 정보인 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 시스템.
  35. 제 33 항에 있어서,
    상기 연산 처리부는,
    위치화되고 확정된 상기 취향 이미지로부터, 위치화되고 확정된 상기 취향 이미지에 가장 근접하는 좌표축의 대표 이미지로서 상기 감성 어휘, 이 감성 어휘와 관련된 연상 어휘, 상기 이미지 중 하나 이상으로 결정되는 대별 이미지, 가선 설정 및 방향성을 나타내는 가선 표식, 취향 이미지의 속성값, 및 대상의 속성값을 추출한 다음, 이들 중 하나 이상을 조합하여 이미지 취향 아이디 코드를 생성하는 단계인 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 시스템.
  36. 제 35 항에 있어서,
    상기 연산 처리부는,
    상기 감성 어휘, 상기 연상 어휘, 상기 이미지 중 하나 이상을 선택하여 상기 좌표 이미지를 대별 이미지화하며;
    상기 대별 이미지는, 위치화되고 확정된 상기 취향 이미지의 가장 근접하는 좌표축의 대표 이미지이고,
    상기 가선 설정은, 추출된 상기 대별 이미지를 중심으로 좌우 반분되어 설정되고,
    상기 방향성을 나타내는 가선 표식은, 좌우 방향성을 나타내는 가선 표식으로서, 전체 좌표에 대해서 동일한 방향성으로 적용되는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 시스템.
  37. 제 36 항에 있어서,
    상기 연산 처리부는,
    상기 대별 이미지의 속성값을 내용 분석하여 상기 대별 이미지의 속성값을 기준으로, 확정된 취향 이미지와의 비교 속성값을 생성하여 상기 취향 이미지의 속성값을 추출하며;
    선호 속성을 선택하거나, 상기 선호 속성을 구성하는 세부 속성과 세부 속성간의 충성도를 생성한 다음, 상기 사용자 단말의 선호에 따라서 선택된 순서에 따라 가중치를 부여하여 대상의 속성값을 생성하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 시스템.
  38. 제 37 항에 있어서,
    상기 연산 처리부는,
    추출된 상기 취향 이미지의 속성값 및 상기 대상의 속성값으로 기호, 레벨 수치, 또는 레벨 기호를 추출하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 시스템.
  39. 제 35 항에 있어서,
    상기 연산 처리부는,
    상기 대별 이미지가 상기 감성 어휘로 추출되는 경우에는, 상기 감성 어휘를 포함하되, 상기 가선 설정 및 방향성을 나타내는 가선 표식, 상기 취향 이미지의 속성값, 또는 상기 대상의 속성값 중의 하나 이상과 조합하여 이미지 취향 아이디 코드를 생성하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 시스템.
  40. 제 35 항에 있어서,
    상기 연산 처리부는,
    상기 대별 이미지가 상기 연상 어휘, 상기 이미지 중 어느 하나로 추출되는 경우에는, 상기 연상 어휘, 상기 이미지 단독으로 이미지 취향 아이디 코드를 생성하거나, 또는 상기 연상 어휘, 상기 이미지, 상기 가선 설정 및 방향성을 나타내는 가선 표식, 상기 취향 이미지의 속성값, 또는 상기 대상의 속성값 중의 하나 이상과 조합하여 이미지 취향 아이디 코드를 생성하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 시스템.
  41. 제 39 항 또는 제 40 항에 있어서,
    상기 연산 처리부는, 생성된 상기 이미지 취향 아이디 코드로부터,
    사람, 상점, 브랜드를 포함하는 유무형 상품의 개별 식별 정보 중 하나 이상이 포함되는 보조 간판 식별자 ;
    온/오프 라인에서 활용될 수 있고 상기 보조 간판 식별자에 상기 이미지 취향 아이디 코드의 동일 취향 이미지 간에 순차가 더 포함되는 보조 간판 정보 ; 또는
    설정된 상기 카테고리에서 취향 이미지가 호환될 수 있는 호환 식별 코드 ; 중 하나 이상을 생성하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 시스템.
  42. 제 41 항에 있어서,
    상기 연산 처리부는,
    상기 이미지 취향 아이디 코드, 상기 대별 이미지, 상기 가선 및 가선 표식, 상기 취향 이미지의 속성값, 상기 취향 이미지 대상의 속성값, 상기 감성 어휘, 상기 연상 어휘, 상기 이미지, 상기 보조 간판 식별자, 상기 보조 간판 정보, 상기 호환 식별 코드 중의 하나 이상으로 생성된 취향 정보를, 상기 사용자 단말에서 진단할 수 있도록, 상기 사용자 단말에 이들 하나 이상의 정보, 또는 이들 하나 이상의 정보의 시각화된 정보 중 하나 이상을 제공하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 시스템.
  43. 제 42 항에 있어서,
    하나 이상의 상기 사용자 단말은,
    사람, 상점, 또는 브랜드를 포함하는 유무형 상품 대상 및 상기 대상의 구성 요소에 대한 정보로 설정되는 상기 정보 제공 대상의 범주 및 카테고리 설정에 따라서, 상기 이미지 취향 아이디 코드의 진단 정보 또는 생성된 상기 취향 정보인, 상기 이미지 취향 아이디 코드, 상기 대별 이미지, 상기 가선 및 가선 표식, 상기 취향 이미지의 속성값, 상기 취향 이미지 대상의 속성값, 상기 감성 어휘, 상기 연상 어휘, 상기 이미지, 상기 보조 간판 식별자, 상기 보조 간판 정보, 상기 호환 식별 코드 중의 하나 이상을 검색하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 시스템.
  44. 제 43 항에 있어서,
    상기 연산 처리부는,
    상기 정보 제공 대상의 범주 및 카테고리가 설정된 이후 정보 요청 대상 및 상기 정보 제공 대상의 상기 취향 정보와 매칭되는 유사도를 산출하고,
    하나 이상의 상기 사용자 단말은,
    상기 유사도의 등급이 설정된 다음, 상기 정보 요청 대상 및 상기 정보 제공 대상의 상기 취향 정보를 매칭하여 생성된 정보를 제공받는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 시스템.
  45. 제 43 항에 있어서,
    상기 연산 처리부는,
    상기 정보 제공 대상의 범주 및 카테고리가 설정된 이후 정보 요청 대상 및 상기 정보 제공 대상의 상기 취향 정보와 매칭되는 유사도를 산출하고,
    하나 이상의 상기 사용자 단말은,
    상기 유사도의 등급이 설정된 다음, 상기 유사도의 등급 설정에 따라 매칭된 상기 취향 정보를 이용하여 위치 기반 정보, 개별 비교 진단 정보, 또는 집단 비교 진단 정보 중 하나 이상의 정보를 제공받는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 시스템.
  46. 제 45 항에 있어서,
    하나 이상의 상기 사용자 단말은,
    상기 이미지 취향 아이디 코드의 진단 정보, 상기 정보 요청 대상 및 상기 정보 제공 대상 간의 매칭된 상기 취향 정보 중의 하나 이상에 대한 개별 비교 진단 정보 또는 집단 비교 진단 정보를 더 제공받는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 시스템.
  47. 제 46 항에 있어서,
    상기 이미지 취향 아이디 코드의 진단 정보, 상기 개별 비교 진단 정보, 또는 집단 비교 진단 정보는,
    상기 사용자 단말에 제공되는 상기 개별 비교 진단 정보 또는 집단 비교 진단 정보 중 하나 이상의 정보, 또는 상기 개별 비교 진단 정보 또는 집단 비교 진단 정보 중 하나 이상의 정보의 시각화된 정보인 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 시스템.
  48. 제 42 항에 있어서,
    상기 연산 처리부는,
    생성된 상기 취향 정보인, 상기 이미지 취향 아이디 코드, 상기 대별 이미지, 상기 가선 및 가선 표식, 상기 취향 이미지의 속성값, 상기 취향 이미지 대상의 속성값, 상기 감성 어휘, 상기 연상 어휘, 상기 이미지, 상기 보조 간판 식별자, 상기 보조 간판 정보, 상기 호환 식별 코드 중의 하나 이상의 진단 정보를 생성하거나 갱신하고 싶다는 하나 이상의 상기 사용자 단말로부터의 요청에 따라서, 상기 이미지 취향 아이디 코드, 또는 상기 이미지 취향 아이디 코드의 진단 정보 중 하나 이상을 생성하거나 갱신하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 시스템.
  49. 제 44 항 또는 제 47 항에 있어서,
    하나 이상의 상기 서버에 연결된 데이터베이스는,
    사람, 상점, 브랜드를 포함하는 유무형 상품 대상 및 상기 대상의 구성 요소에 대한 정보; 및
    생성된 상기 이미지 취향 아이디 코드의 진단 정보 또는 생성된 상기 취향 정보로서, 상기 이미지 취향 아이디 코드, 상기 대별 이미지, 상기 가선 및 가선 표식, 상기 취향 이미지의 속성값, 상기 취향 이미지 대상의 속성값, 상기 감성 어휘, 상기 연상 어휘, 상기 이미지, 상기 보조 간판 식별자, 상기 보조 간판 정보, 상기 호환 식별 코드 중 하나 이상의 위치 기반 정보, 상기 개별 비교 진단 정보, 또는 상기 집단 비교 진단 정보 중의 하나 이상을 저장하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 시스템.
  50. 제 49 항에 있어서,
    상기 연산 처리부는,
    하나 이상의 상기 사용자 단말로부터의 위치 기반 정보 요청에 따라서 상기 데이터베이스에 저장된 상기 위치 기반 정보에 의거하여 상기 위치를 설정하거나, 위치 기반 정보를 제공하는 타 지도 서비스와 연동하여 상기 위치를 자동 제공하되,
    상기 위치에 따라서, 상기 이미지 취향 아이디 코드의 진단 정보 또는 생성된 상기 취향 정보로서, 상기 이미지 취향 아이디 코드, 상기 대별 이미지, 상기 가선 및 가선 표식, 상기 취향 이미지의 속성값, 상기 취향 이미지 대상의 속성값, 상기 감성 어휘, 상기 연상 어휘, 상기 이미지, 상기 보조 간판 식별자, 상기 보조 간판 정보, 상기 호환 식별 코드 중 하나 이상과 매칭되는 상기 위치 기반 정보, 상기 개별 비교 진단 정보, 또는 상기 집단 비교 진단 정보 중의 하나 이상을 하나 이상의 상기 사용자 단말로 제공하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 시스템.
  51. 제 50 항에 있어서,
    상기 연산처리부가 제공하는 상기 이미지 취향 아이디 코드의 진단 정보, 상기 개별 비교 진단 정보 또는 상기 집단 비교 진단 정보의 상기 위치 기반 정보는,
    시각적 또는 청각적 단계별 알림 정보인 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 시스템.
  52. 제 51 항에 있어서,
    상기 취향 정보 중의 상기 보조 간판 정보를 포함하는 물적 보조 간판, 또는 상기 유무선 통신망에 접속되는 하나 이상의 상기 사용자 단말과 반응하고 상기 보조 간판 정보를 포함하는 하드웨어 형식의 보조 간판 중 하나 이상을 더 포함하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 시스템.
  53. 제 52 항에 있어서,
    상기 유무선 통신망에 접속되는 하나 이상의 상기 사용자 단말은,
    상기 하드웨어 형식의 보조 간판과의 반응에 따라서 상기 이미지 취향 아이디 코드의 진단 정보 또는 생성된 상기 취향 정보인, 상기 이미지 취향 아이디 코드, 상기 대별 이미지, 상기 가선 및 가선 표식, 상기 취향 이미지의 속성값, 상기 취향 이미지 대상의 속성값, 상기 감성 어휘, 상기 연상 어휘, 상기 이미지, 상기 보조 간판 식별자, 상기 보조 간판 정보, 상기 호환 식별 코드 중 하나 이상의 정보와 매칭된 상기 위치 기반 정보, 또는 상기 개별 비교 진단 정보 또는 상기 집단 비교 진단 정보 중의 하나 이상을 제공받는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 시스템.
  54. 제 53 항에 있어서,
    상기 유무선 통신망에 접속되는 하나 이상의 상기 사용자 단말은,
    상기 이미지 취향 아이디 코드의 유사도 등급에 따른 시각적 또는 청각적 단계별 알림 수단에 의해서, 상기 이미지 취향 아이디 코드의 진단 정보 또는 생성된 상기 취향 정보인, 상기 이미지 취향 아이디 코드, 상기 대별 이미지, 상기 가선 및 가선 표식, 상기 취향 이미지의 속성값, 상기 취향 이미지 대상의 속성값, 상기 감성 어휘, 상기 연상 어휘, 상기 이미지, 상기 보조 간판 식별자, 상기 보조 간판 정보, 상기 호환 식별 코드 중 하나 이상과 매칭되는 상기 위치 기반 정보, 또는 상기 개별 비교 진단 정보 또는 상기 집단 비교 진단 정보 중의 하나 이상을 제공하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 시스템.
  55. 제 44 항에 있어서,
    하나 이상의 상기 서버에 연결된 상기 데이터베이스에는,
    생성된 상기 이미지 취향 아이디 코드의 진단 정보 또는 생성된 상기 취향 정보, 상기 위치 기반 정보, 상기 개별 비교 진단 정보, 상기 집단 비교 정보 중 하나 이상이 저장되며,
    생성된 상기 정보 요청 대상 및 상기 정보 제공 대상 간의 매칭된 상기 취향 정보에서 만족도를 선택받아 빈발 정보로 등록하여 저장하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 시스템.
  56. 제 54 항에 있어서,
    하나 이상의 상기 서버에 연결된 상기 데이터베이스에는,
    생성된 상기 이미지 취향 아이디 코드의 진단 정보 또는 생성된 상기 취향 정보, 상기 위치 기반 정보, 상기 개별 비교 진단 정보, 상기 집단 비교 정보 중 하나 이상이 저장되며,
    생성된 상기 정보 요청 대상 및 상기 정보 제공 대상 간의 매칭된 상기 취향 정보에서 만족도를 선택받아 빈발 정보로 등록하여 저장하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 시스템.
  57. 제 42 항에 있어서,
    하나 이상의 상기 사용자 단말은, 생성되어 있는 상기 취향 정보를 입력받아 확인하거나, 사용자가 기억하고 있는 상기 취향 정보를 입력받아 하나 이상의 상기 사용자 단말에 검색 결과를 제공하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 시스템.
  58. 제 56 항에 있어서,
    상기 이미지 취향 아이디 코드의 진단 정보 또는 상기 취향 정보와 매칭되어 제공되는 정보는, 하나 이상의 상기 서버에 연결된 데이터베이스에 저장되는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 시스템.
  59. 입출력부와 연산 처리부를 갖는 하나 이상의 서버; 하나 이상의 상기 서버에 연결되고 사용자 인증 및 정보 저장부로서의 데이터베이스; 하나 이상의 사용자 단말; 및 하나 이상의 상기 서버와 하나 이상의 상기 사용자 단말을 연결하는 유무선 통신망을 포함하는 이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 방법으로서,
    (A) 하나 이상의 상기 서버가,
    상기 입출력부를 통해서, 하나 이상의 상기 사용자 단말로부터 개별 정보를 입력받아 사용자 인증하고 상기 데이터베이스에 관련 정보를 저장하는 단계;
    상기 입출력부를 통해서, 하나 이상의 상기 사용자 단말로부터, 생성하고자 하는 이미지 취향 아이디 코드와 관련된 사람, 상점, 브랜드를 포함하는 유무형 상품 대상 및 상기 대상의 구성 요소에 대한 정보로 설정되는 정보 제공 대상의 범주 및 카테고리를 입력받는 단계; 및
    입력받은 상기 범주 및 상기 카테고리에 의거하여 하나 이상의 상기 서버 또는 하나 이상의 상기 사용자 단말로부터 감성 어휘, 및 상기 감성 어휘와 관련된 연상 어휘, 이미지로 이루어지는 이미지 정보 중 하나 이상을 채집하고, 하나 이상의 상기 사용자 단말로부터, 생성하고자 하는 취향 이미지 수를 입력받는 단계;를 포함하고,
    (B) 상기 연산 처리부가,
    채집된 상기 이미지 정보를 포지셔닝 좌표 이미지로 클러스터링한 다음, 클러스터링된 좌표 이미지에서 취향 이미지를 위치화하고 확정하고, 위치화되고 확정된 상기 취향 이미지로부터 이미지 취향 아이디 코드를 생성하여 저장하는 단계;를 포함하며,
    상기 이미지 정보의 채집은, 질문 또는 질문지를 통한 입력, 2 차원 또는 3 차원 코드 중의 하나 이상의 코드를 이용한 입력, 또는 상기 서버 또는 상기 사용자 단말에 의한 입력 중 하나 이상의 입력 방식에 의해서 채집되는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 방법.
  60. 제 59 항에 있어서,
    하나 이상의 상기 서버 또는 하나 이상의 상기 사용자 단말로부터 채집되는 상기 이미지 정보는, 다른 서버 또는 다른 데이터베이스에 저장되어 있는 이미지 정보인 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 방법.
  61. 제 59 항에 있어서,
    상기 연산 처리부는,
    위치화되고 확정된 상기 취향 이미지로부터, 상기 감성 어휘, 이 감성 어휘와 관련된 연상 어휘, 상기 이미지 중 하나 이상으로 결정되는 대별 이미지, 가선 설정 및 방향성을 나타내는 가선 표식, 취향 이미지의 속성값, 및 대상의 속성값을 추출한 다음, 이들 중 하나 이상을 조합하여 이미지 취향 아이디 코드를 생성하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 방법.
  62. 제 61 항에 있어서,
    상기 연산 처리부는,
    상기 감성 어휘, 상기 연상 어휘, 상기 이미지 중 하나 이상을 선택하여 상기 좌표 이미지를 대별 이미지화하며;
    상기 대별 이미지는, 위치화되고 확정된 상기 취향 이미지의 가장 근접하는 좌표축의 대표 이미지이고,
    상기 가선 설정은, 추출된 상기 대별 이미지를 중심으로 좌우 반분되어 설정되고,
    상기 방향성을 나타내는 가선 표식은, 좌우 방향성을 나타내는 가선 표식으로서, 전체 좌표에 대해서 동일한 방향성으로 적용되는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 방법.
  63. 제 62 항에 있어서,
    상기 연산 처리부는,
    상기 대별 이미지의 속성값을 내용 분석하여 상기 대별 이미지의 속성값을 기준으로, 확정된 취향 이미지와의 비교 속성값을 생성하여 상기 취향 이미지의 속성값을 추출하며;
    선호 속성을 선택하거나, 상기 선호 속성을 구성하는 세부 속성과 세부 속성간의 충성도를 생성한 다음, 상기 사용자 단말의 선호에 따라서 선택된 순서에 따라 가중치를 부여하여 대상의 속성값을 생성하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 방법.
  64. 제 63 항에 있어서,
    상기 연산 처리부는,
    추출된 상기 취향 이미지의 속성값 및 상기 대상의 속성값으로 기호, 레벨 수치, 또는 레벨 기호를 추출하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 방법.
  65. 제 61 항에 있어서,
    상기 연산 처리부는,
    상기 대별 이미지가 감성 어휘로 추출되는 경우에는, 상기 감성 어휘를 포함하되, 상기 가선 설정 및 방향성을 나타내는 가선 표식, 상기 취향 이미지의 속성값, 또는 상기 대상의 속성값 중의 하나 이상과 조합하여 이미지 취향 아이디 코드를 생성하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 방법.
  66. 제 61 항에 있어서,
    상기 연산 처리부는,
    상기 대별 이미지가 상기 연상 어휘, 상기 이미지 중 어느 하나로 추출되는 경우에는, 상기 연상 어휘, 상기 이미지 단독으로 이미지 취향 아이디 코드를 생성하거나, 또는 상기 연상 어휘, 상기 이미지, 상기 가선 설정 및 방향성을 나타내는 가선 표식, 상기 취향 이미지의 속성값, 또는 상기 대상의 속성값 중의 하나 이상과 조합하여 이미지 취향 아이디 코드를 생성하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 방법.
  67. 제 65 항 또는 제 66 항에 있어서,
    상기 연산 처리부는, 생성된 상기 이미지 취향 아이디 코드로부터,
    사람, 상점, 브랜드를 포함하는 유무형 상품의 개별 식별 정보 중 하나 이상이 포함되는 보조 간판 식별자 ;
    온/오프 라인에서 활용될 수 있고 상기 보조 간판 식별자에 상기 이미지 취향 아이디 코드의 동일 취향 이미지 간에 순차가 더 포함되는 보조 간판 정보 ; 또는
    설정된 상기 카테고리에서 취향 이미지가 호환될 수 있는 호환 식별 코드 ; 중 하나 이상을 생성하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 방법.
  68. 제 67 항에 있어서,
    상기 연산 처리부는,
    상기 이미지 취향 아이디 코드, 상기 대별 이미지, 상기 가선 및 가선 표식, 상기 취향 이미지의 속성값, 상기 취향 이미지 대상의 속성값, 상기 감성 어휘, 상기 연상 어휘, 상기 이미지, 상기 보조 간판 식별자, 상기 보조 간판 정보, 상기 호환 식별 코드 중의 하나 이상으로 생성된 취향 정보를, 상기 사용자 단말에서 진단할 수 있도록, 상기 사용자 단말에 이들 하나 이상의 정보, 또는 이들 하나 이상의 정보의 시각화된 정보 중 하나 이상을 제공하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 방법.
  69. 제 68 항에 있어서,
    하나 이상의 상기 사용자 단말은,
    사람, 상점, 또는 브랜드를 포함하는 유무형 상품 대상 및 상기 대상의 구성 요소에 대한 정보로 설정되는 상기 정보 제공 대상의 범주 및 카테고리 설정에 따라서, 상기 이미지 취향 아이디 코드의 진단 정보 또는 생성된 상기 취향 정보인, 상기 이미지 취향 아이디 코드, 상기 대별 이미지, 상기 가선 및 가선 표식, 상기 취향 이미지의 속성값, 상기 취향 이미지 대상의 속성값, 상기 감성 어휘, 상기 연상 어휘, 상기 이미지, 상기 보조 간판 식별자, 상기 보조 간판 정보, 상기 호환 식별 코드 중의 하나 이상을 검색하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 방법.
  70. 제 69 항에 있어서,
    상기 연산 처리부는,
    상기 정보 제공 대상의 범주 및 카테고리가 설정된 이후 정보 요청 대상 및 상기 정보 제공 대상의 상기 취향 정보와 매칭되는 유사도를 산출하고,
    하나 이상의 상기 사용자 단말은,
    상기 유사도의 등급이 설정된 다음, 상기 정보 요청 대상 및 상기 정보 제공 대상의 상기 취향 정보를 매칭하여 생성된 정보를 제공받는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 방법.
  71. 제 69 항에 있어서,
    상기 연산 처리부는,
    상기 정보 제공 대상의 범주 및 카테고리가 설정된 이후 정보 요청 대상 및 상기 정보 제공 대상의 상기 취향 정보와 매칭되는 유사도를 산출하고,
    하나 이상의 상기 사용자 단말은,
    상기 유사도의 등급이 설정된 다음, 상기 유사도의 등급 설정에 따라 매칭된 상기 취향 정보를 이용하여 위치 기반 정보, 개별 비교 진단 정보, 또는 집단 비교 진단 정보 중 하나 이상의 정보를 제공받는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 방법.
  72. 제 71 항에 있어서,
    하나 이상의 상기 사용자 단말은,
    상기 이미지 취향 아이디 코드의 진단 정보, 상기 정보 요청 대상 및 상기 정보 제공 대상 간의 매칭된 상기 취향 정보 중의 하나 이상에 대한 개별 비교 진단 정보 또는 집단 비교 진단 정보를 더 제공받는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 방법.
  73. 제 72 항에 있어서,
    상기 이미지 취향 아이디 코드의 진단 정보, 상기 개별 비교 진단 정보, 또는 집단 비교 진단 정보는,
    상기 사용자 단말에 제공되는 상기 개별 비교 진단 정보 또는 집단 비교 진단 정보 중 하나 이상의 정보, 또는 상기 개별 비교 진단 정보 또는 집단 비교 진단 정보 중 하나 이상의 정보의 시각화된 정보인 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 방법.
  74. 제 68 항에 있어서,
    상기 연산 처리부는,
    생성된 상기 취향 정보인, 상기 이미지 취향 아이디 코드, 상기 대별 이미지, 상기 가선 및 가선 표식, 상기 취향 이미지의 속성값, 상기 취향 이미지 대상의 속성값, 상기 감성 어휘, 상기 연상 어휘, 상기 이미지, 상기 보조 간판 식별자, 상기 보조 간판 정보, 상기 호환 식별 코드 중의 하나 이상의 진단 정보를 생성하거나 갱신하고 싶다는 하나 이상의 상기 사용자 단말로부터의 요청에 따라서, 상기 이미지 취향 아이디 코드, 또는 상기 이미지 취향 아이디 코드의 진단 정보 중 하나 이상을 생성하거나 갱신하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 방법.
  75. 제 70 항 또는 제 73 항에 있어서,
    하나 이상의 상기 서버에 연결된 데이터베이스는,
    사람, 상점, 브랜드를 포함하는 유무형 상품 대상 및 상기 대상의 구성 요소에 대한 정보; 및
    생성된 상기 이미지 취향 아이디 코드의 진단 정보 또는 생성된 상기 취향 정보로서, 상기 이미지 취향 아이디 코드, 상기 대별 이미지, 상기 가선 및 가선 표식, 상기 취향 이미지의 속성값, 상기 취향 이미지 대상의 속성값, 상기 감성 어휘, 상기 연상 어휘, 상기 이미지, 상기 보조 간판 식별자, 상기 보조 간판 정보, 상기 호환 식별 코드 중 하나 이상의 위치 기반 정보, 상기 개별 비교 진단 정보, 또는 상기 집단 비교 진단 정보 중의 하나 이상을 저장하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 방법.
  76. 제 75 항에 있어서,
    상기 연산 처리부는,
    하나 이상의 상기 사용자 단말로부터의 위치 기반 정보 요청에 따라서 상기 데이터베이스에 저장된 상기 위치 기반 정보에 의거하여 상기 위치를 설정하거나, 위치 기반 정보를 제공하는 타 지도 서비스와 연동하여 상기 위치를 자동 제공하되,
    상기 위치에 따라서, 상기 이미지 취향 아이디 코드의 진단 정보 또는 생성된 상기 취향 정보로서, 상기 이미지 취향 아이디 코드, 상기 대별 이미지, 상기 가선 및 가선 표식, 상기 취향 이미지의 속성값, 상기 취향 이미지 대상의 속성값, 상기 감성 어휘, 상기 연상 어휘, 상기 이미지, 상기 보조 간판 식별자, 상기 보조 간판 정보, 상기 호환 식별 코드 중 하나 이상과 매칭되는 상기 위치 기반 정보, 상기 개별 비교 진단 정보, 또는 상기 집단 비교 진단 정보 중의 하나 이상을 하나 이상의 상기 사용자 단말로 제공하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 방법.
  77. 제 76 항에 있어서,
    상기 연산처리부가 제공하는 상기 이미지 취향 아이디 코드의 진단 정보, 상기 개별 비교 진단 정보 또는 상기 집단 비교 진단 정보의 상기 위치 기반 정보는,
    시각적 또는 청각적 단계별 알림 정보인 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 방법.
  78. 제 77 항에 있어서,
    상기 취향 정보 중의 상기 보조 간판 정보를 포함하는 물적 보조 간판, 또는 상기 유무선 통신망에 접속되는 하나 이상의 상기 사용자 단말과 반응하고 상기 보조 간판 정보를 포함하는 하드웨어 형식의 보조 간판 중 하나 이상을 더 포함하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 방법.
  79. 제 78 항에 있어서,
    상기 유무선 통신망에 접속되는 하나 이상의 상기 사용자 단말은,
    상기 하드웨어 형식의 보조 간판과의 반응에 따라서 상기 이미지 취향 아이디 코드의 진단 정보 또는 생성된 상기 취향 정보인, 상기 이미지 취향 아이디 코드, 상기 대별 이미지, 상기 가선 및 가선 표식, 상기 취향 이미지의 속성값, 상기 취향 이미지 대상의 속성값, 상기 감성 어휘, 상기 연상 어휘, 상기 이미지, 상기 보조 간판 식별자, 상기 보조 간판 정보, 상기 호환 식별 코드 중 하나 이상의 정보와 매칭된 상기 위치 기반 정보, 또는 상기 개별 비교 진단 정보 또는 상기 집단 비교 진단 정보 중의 하나 이상을 제공받는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 방법.
  80. 제 79 항에 있어서,
    상기 유무선 통신망에 접속되는 하나 이상의 상기 사용자 단말은,
    상기 이미지 취향 아이디 코드의 유사도 등급에 따른 시각적 또는 청각적 단계별 알림 수단에 의해서, 상기 이미지 취향 아이디 코드의 진단 정보 또는 생성된 상기 취향 정보인, 상기 이미지 취향 아이디 코드, 상기 대별 이미지, 상기 가선 및 가선 표식, 상기 취향 이미지의 속성값, 상기 취향 이미지 대상의 속성값, 상기 감성 어휘, 상기 연상 어휘, 상기 이미지, 상기 보조 간판 식별자, 상기 보조 간판 정보, 상기 호환 식별 코드 중 하나 이상과 매칭되는 상기 위치 기반 정보, 또는 상기 개별 비교 진단 정보 또는 상기 집단 비교 진단 정보 중의 하나 이상을 제공하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 방법.
  81. 제 70 항에 있어서,
    하나 이상의 상기 서버에 연결된 상기 데이터베이스에는,
    생성된 상기 이미지 취향 아이디 코드의 진단 정보 또는 생성된 상기 취향 정보, 상기 위치 기반 정보, 상기 개별 비교 진단 정보, 상기 집단 비교 정보 중 하나 이상이 저장되며,
    생성된 상기 정보 요청 대상 및 상기 정보 제공 대상 간의 매칭된 상기 취향 정보에서 만족도를 선택받아 빈발 정보로 등록하여 저장하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 방법.
  82. 제 80 항에 있어서,
    하나 이상의 상기 서버에 연결된 상기 데이터베이스에는,
    생성된 상기 이미지 취향 아이디 코드의 진단 정보 또는 생성된 상기 취향 정보, 상기 위치 기반 정보, 상기 개별 비교 진단 정보, 상기 집단 비교 정보 중 하나 이상이 저장되며,
    생성된 상기 정보 요청 대상 및 상기 정보 제공 대상 간의 매칭된 상기 취향 정보에서 만족도를 선택받아 빈발 정보로 등록하여 저장하는 것을 특징으로 하는,이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 방법.
  83. 제 68 항에 있어서,
    하나 이상의 상기 사용자 단말은, 생성되어 있는 상기 취향 정보를 입력받아 확인하거나, 사용자가 기억하고 있는 상기 취향 정보를 입력받아 하나 이상의 상기 사용자 단말에 검색 결과를 제공하는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 방법.
  84. 제 82 항에 있어서,
    상기 이미지 취향 아이디 코드의 진단 정보 또는 상기 취향 정보와 매칭되어 제공되는 정보는, 하나 이상의 상기 서버에 연결된 데이터베이스에 저장되는 것을 특징으로 하는,
    이미지 취향 아이디 코드를 이용한 정보 제공 방법.
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101617828B1 (ko) 2015-09-11 2016-05-12 공미선 정량 평가 네트워크 기반 이미지 컨셉정보 추출 시스템
KR20170040872A (ko) * 2015-10-06 2017-04-14 삼성전자주식회사 테마 적용 방법 및 이를 수행하는 전자 장치
KR101937987B1 (ko) 2017-01-17 2019-01-11 연세대학교 원주산학협력단 유사 사용자를 매칭하는 장치 및 방법
KR20190033934A (ko) 2017-09-22 2019-04-01 주식회사 스타일큐 컨셉 추출 알고리즘에 의한 이미지 추출 방법
KR20190064801A (ko) * 2017-12-01 2019-06-11 상명대학교산학협력단 감성 어휘 기반의 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 시스템 및 그 방법

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100420486B1 (ko) * 2000-07-08 2004-03-02 주식회사 라스이십일 사용자 성향분석 기능을 갖는 네트워크 기반의 개인화서비스 제공 시스템
KR20070109859A (ko) * 2006-05-11 2007-11-15 이승란 개인맞춤서비스의 맞춤코드설정 관리시스템 및 그서비스방법
KR20120054986A (ko) * 2010-11-22 2012-05-31 고려대학교 산학협력단 디지털 콘텐츠 검색 장치 및 방법

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9191215B2 (en) * 2003-12-30 2015-11-17 Entrust, Inc. Method and apparatus for providing authentication using policy-controlled authentication articles and techniques
KR20110033875A (ko) * 2009-09-25 2011-04-01 국민대학교산학협력단 색채-감성 표준화 시스템 및 그 구축방법
KR101086699B1 (ko) * 2010-02-04 2011-11-24 성균관대학교산학협력단 사용자 선호도 기반 이미지 관리장치 및 이미지 관리방법
US8606681B2 (en) * 2011-03-04 2013-12-10 Ultratick, Inc. Predicting the performance of a financial instrument
CN102184216B (zh) * 2011-05-04 2013-01-09 武汉大学 基于数据场划分网格的自动聚类方法
CN102880638B (zh) * 2012-08-10 2015-06-17 合肥工业大学 一种面向植物叶片的多样化图像检索的自适应的鲁棒cmvm特征降维与抽取方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100420486B1 (ko) * 2000-07-08 2004-03-02 주식회사 라스이십일 사용자 성향분석 기능을 갖는 네트워크 기반의 개인화서비스 제공 시스템
KR20070109859A (ko) * 2006-05-11 2007-11-15 이승란 개인맞춤서비스의 맞춤코드설정 관리시스템 및 그서비스방법
KR20120054986A (ko) * 2010-11-22 2012-05-31 고려대학교 산학협력단 디지털 콘텐츠 검색 장치 및 방법

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
김경태, ‘유저 기호에 따른 색채감성 정량화에 관한 연구’, 동신대학교 박사학위논문(2011년 2월)*
김경태, '유저 기호에 따른 색채감성 정량화에 관한 연구', 동신대학교 박사학위논문(2011년 2월) *

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101617828B1 (ko) 2015-09-11 2016-05-12 공미선 정량 평가 네트워크 기반 이미지 컨셉정보 추출 시스템
KR20170040872A (ko) * 2015-10-06 2017-04-14 삼성전자주식회사 테마 적용 방법 및 이를 수행하는 전자 장치
KR102471174B1 (ko) * 2015-10-06 2022-11-28 삼성전자주식회사 테마 적용 방법 및 이를 수행하는 전자 장치
KR101937987B1 (ko) 2017-01-17 2019-01-11 연세대학교 원주산학협력단 유사 사용자를 매칭하는 장치 및 방법
KR20190033934A (ko) 2017-09-22 2019-04-01 주식회사 스타일큐 컨셉 추출 알고리즘에 의한 이미지 추출 방법
KR20190064801A (ko) * 2017-12-01 2019-06-11 상명대학교산학협력단 감성 어휘 기반의 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 시스템 및 그 방법
KR101997992B1 (ko) 2017-12-01 2019-10-01 상명대학교산학협력단 감성 어휘 기반의 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 시스템 및 그 방법

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