WO2015143777A1 - 一种基于人脸识别的广告分类匹配推送方法及系统 - Google Patents

一种基于人脸识别的广告分类匹配推送方法及系统 Download PDF

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WO2015143777A1
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陈喜玲
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惠州Tcl移动通信有限公司
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements

Definitions

  • the present invention relates to the field of consumer electronics, and in particular, to an advertisement classification matching push method and system based on face recognition.
  • IPTV mobile terminal mobile phones have entered the people's lives and become an indispensable electronic product in people's lives. Every day, through Internet TV or smart mobile terminal mobile phones, users are always forced to see a lot of advertisements that they don't want to see. Merchants are always worried that their advertisements are not seen by the counterpart users, which makes the advertising collection efficiency lower and the user's resistance is high. , causing inconvenience to the user.
  • the technical problem to be solved by the present invention is to provide a method and system for advertising classification matching and pushing based on face recognition, and to provide a method for enhancing the accuracy of advertisement matching based on face recognition,
  • the use of smart terminals has added new features: ads can be recommended based on user classification, providing convenience for users.
  • An advertisement classification matching push method based on face recognition which comprises:
  • the advertisement is classified into objects suitable for the age and gender characteristic data of different people in advance, and an advertisement push list corresponding to the age and gender characteristic data of different people is generated;
  • the face recognition technology of the face is used to identify the face of the current user, and the age and gender feature data of the current user are obtained and confirmed;
  • step A further includes:
  • step B specifically includes:
  • the face recognition function is activated, the front camera is turned on, the face is photographed, and the face data is collected;
  • the face recognition technology is used to identify the facial features, and the age and gender data of the person are fed back;
  • step C specifically includes:
  • the web server reads the user age and gender data variables of the smart terminal
  • the advertisements are displayed on the webpage. If they are inconsistent, the next advertisement continues to be matched until the advertisement corresponding to the current user's age and gender characteristic data in the pre-generated advertisement push list is found and pushed to the current The user's smart terminal.
  • An advertisement classification matching push system based on face recognition which comprises:
  • a pre-setting module for pre-classifying advertisements according to objects suitable for different people's age and gender feature data, and generating an advertisement push list corresponding to different people's age and gender feature data
  • a face recognition module configured to identify a face of the current user by using a face recognition technology when the smart terminal is required to perform advertisement push, to obtain and confirm the age and gender feature data of the current user;
  • the advertisement pushing module is configured to search for an advertisement corresponding to the current user's age and gender feature data in the pre-generated advertisement push list according to the obtained current user's age and gender feature data, and push the advertisement to the current user's smart terminal.
  • the face recognition-based advertisement classification matching push system further includes:
  • the update processing module is configured to periodically update an advertisement corresponding to the age and gender feature data of different people in the advertisement push list.
  • the face recognition-based advertisement classification matching push system wherein the face recognition module comprises:
  • the face data collecting unit is configured to control the face recognition function when the smart terminal is required to perform advertisement pushing, turn on the front camera, take a photo face, and collect face data;
  • the recognition processing unit is configured to identify the facial features by using the face recognition technology according to the collected face data, and feedback the age and gender data of the person;
  • the feature data confirming unit is configured to confirm the current user's age and gender feature data, and save the age and gender data into the global variable.
  • advertisement push module comprises:
  • An advertisement requesting unit configured for the user to access the webpage through the smart terminal, and the webpage server receives the advertisement request
  • a reading unit configured to control a web server to read a user age and gender data variable of the smart terminal
  • the matching processing unit is configured to search for an advertisement corresponding to the current user's age and gender feature data in the pre-generated advertisement push list according to the obtained current user's age and gender feature data, and the product in the advertisement request data is inclined to age.
  • the gender data matches the age and gender data of the user in the smart terminal;
  • the pushing unit is configured to display the advertisement on the webpage if they are consistent, and if the inconsistency, continue matching the next advertisement until the advertisement corresponding to the current user's age and gender characteristic data in the pre-generated advertisement push list is found, Push to the smart terminal of the current user.
  • the face recognition-based advertisement classification matching push method and system provided by the invention use a novel face recognition technology to identify people's age, gender and other characteristics, and then the Internet determines the products that these potential customers may need according to the feature data. Then, the corresponding ad matching is performed; its use of the smart terminal adds a new function: the advertisement can be recommended according to the user classification, and the user is provided with convenience.
  • FIG. 1 is a flow chart of a preferred embodiment of an advertisement classification matching push method based on face recognition according to the present invention.
  • FIG. 2 is a functional block diagram of a preferred embodiment of a face recognition based advertisement classification matching push system according to the present invention.
  • FIG. 1 is a flowchart of a preferred embodiment of an advertisement classification matching push method based on face recognition according to the present invention.
  • the face recognition-based advertisement classification matching pushing method includes:
  • step S100 the advertisement is classified into objects suitable for the age and gender characteristic data of different people, and an advertisement push list corresponding to the age and gender characteristic data of different people is generated.
  • the advertisement is classified into objects suitable for the age and gender feature data of different people, and the advertisement push list corresponding to the age and gender feature data of different people is prepared, and can be stored in the advertisement server. Or web server side.
  • the present invention can also be configured to periodically update an advertisement corresponding to the age and gender feature data of different people in the advertisement push list.
  • step S200 when the smart terminal is required to perform advertisement push, the face recognition technology of the face is used to identify the face of the current user, and the age and gender feature data of the current user are obtained and confirmed.
  • face recognition is a relatively mature application at present, there are many ways to identify whether there is a face, and determine the age and gender of the person through the face.
  • the method of detecting the presence or absence of a human face may employ a method such as AdaBoost which has been disclosed by those skilled in the art.
  • AdaBoost has been disclosed by those skilled in the art.
  • the eigenvector method first determines the size, position and distance of facial features such as iris, nose and mouth angle, and then calculates their geometric features.
  • a set is a geometric feature vector that describes a facial feature.
  • the main idea of the mask template method is to store some standard facial templates or templates for facial organs in the library. The feature vector set of the face image to be measured is compared with the data of the template.
  • the technology for obtaining people's age and gender through facial image data has matured and has been applied to products.
  • the following is the process of selectively advertising an ad based on the age and gender of the client after using the matured face and gender data from the face image:
  • the step S200 specifically includes: when the smart terminal is required to perform advertisement push, controlling to activate the face recognition function, turning on the front camera, photographing the face, and collecting face data; and using the face recognition technology according to the collected face data, The face features are identified, the age and gender data of the person are fed back; the age and gender feature data of the current user are confirmed, and the age and gender data are saved to the global variable of the mobile terminal data. And the process proceeds to step S300.
  • Step S300 Search for an advertisement corresponding to the current user's age and gender feature data in the pre-generated advertisement push list according to the obtained current user's age and gender feature data, and push the advertisement to the current user's smart terminal.
  • the webpage server receives an advertisement request; the webpage server (or the advertisement server) reads the user age and gender data variables of the smart terminal from the smart terminal; The age and gender feature data of the user is searched for an advertisement corresponding to the current user's age and gender feature data in the pre-generated advertisement push list, and the product in the advertisement request data is inclined to age, gender data, and user age in the smart terminal.
  • the gender data is matched; if they are consistent, the advertisement is displayed on the webpage, and if not, the next advertisement continues to be matched until the advertisement corresponding to the current user's age and gender characteristic data in the pre-generated advertisement push list is found. , pushed to the current user's smart terminal.
  • the present invention provides an advertisement classification matching push method based on face recognition, and provides a method for enhancing advertisement matching accuracy based on face recognition, which uses a smart terminal such as a mobile phone to add a new function: Recommending ads based on user classification provides convenience for users.
  • the present invention further provides an advertisement classification matching push system based on face recognition.
  • the system includes:
  • the pre-setting module 410 is configured to pre-categorize the advertisements according to the objects suitable for the age and gender feature data of different people, and generate an advertisement push list corresponding to the age and gender feature data of the different people; specifically, the above step S100 Said.
  • the face recognition module 420 is configured to identify a face of the current user by using a face recognition technology to obtain and confirm the age and gender feature data of the current user when the smart terminal is required to perform the advertisement push; specifically, as described in step S200 above .
  • the advertisement pushing module 430 is configured to search for an advertisement corresponding to the current user's age and gender feature data in the pre-generated advertisement push list according to the obtained current user's age and gender feature data, and push the advertisement to the current user's smart terminal; Specifically, it is as described in the above step S300.
  • the face recognition-based advertisement classification matching push system further includes:
  • the update processing module 440 is configured to periodically perform an update operation on the advertisement corresponding to the age and gender feature data of different people in the advertisement push list, as described in step S100 above.
  • the face recognition-based advertisement classification matching push system wherein the face recognition module 420 includes:
  • the face data collecting unit is configured to control the face recognition function when the smart terminal is required to perform advertisement pushing, open the front camera, take a photo face, and collect face data, as described above.
  • the identification processing unit is configured to identify the facial features by using the face recognition technology according to the collected face data, and feedback the age and gender data of the person; as described above.
  • the feature data confirming unit is configured to confirm the age and gender feature data of the current user, and save the age and gender data into the global variable, as described above.
  • the face recognition-based advertisement classification matching push system wherein the advertisement push module 430 includes:
  • An advertisement requesting unit configured for the user to access the webpage through the smart terminal, and the webpage server receives the advertisement request; as described above.
  • a reading unit configured to control a web server to read a user age and gender data variable of the smart terminal; as described above.
  • the matching processing unit is configured to search for an advertisement corresponding to the current user's age and gender feature data in the pre-generated advertisement push list according to the obtained current user's age and gender feature data, and the product in the advertisement request data is inclined to age.
  • the gender data matches the user's age and gender data in the smart terminal; as described above.
  • the pushing unit is configured to display the advertisement on the webpage if they are consistent, and if the inconsistency, continue matching the next advertisement until the advertisement corresponding to the current user's age and gender characteristic data in the pre-generated advertisement push list is found, Push to the smart terminal of the current user, as described above.
  • the face recognition-based advertisement classification matching push method and system use a novel face recognition technology to identify characteristics such as age and gender, and then the Internet judges these potentials based on the feature data.

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Abstract

本发明公开了一种基于人脸识别的广告分类匹配推送方法及系统，方法包括：预先将广告按不同人的年龄、性别特征数据所适合的对象进行分类，生成与不同人的年龄、性别特征数据所对应适合的广告推送列表；当需要智能终端进行广告推送时，采用人脸的识别技术识别当前用户的人脸，以获得并确认当前用户的年龄、性别特征数据；根据获得的当前用户的年龄、性别特征数据，查找预先生成的广告推送列表中与当前用户的年龄、性别特征数据所对应适合的广告，推送给当前用户的智能终端。采用本发明提供了一种基于人脸识别增强广告匹配精确度的方法，其使用智能终端增加了新功能：可以根据用户分类推荐广告，为用户提供了方便。

Description

一种基于人脸识别的广告分类匹配推送方法及系统
技术领域
本发明涉及消费电子技术领域，尤其涉及一种基于人脸识别的广告分类匹配推送方法及系统。
背景技术
随着电子技术的发展和人们生活水平的不断提高，各种消费电子如网络电视智能移动终端手机等大量进入人们生活中，已经成为人们生活中不可缺少的电子产品。每天通过网络电视或智能移动终端手机等，用户总是被迫看到很多自己不想看的广告，商家总是担心自己的广告没有被对口的用户看到，使得广告收效率降低，用户抵触情绪高，给用户造成不方便。
因此，现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于人脸识别的广告分类匹配推送方法及系统，提供了一种基于人脸识别增强广告匹配精确度的方法，其使用智能终端增加了新功能：可以根据用户分类推荐广告，为用户提供了方便。
本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：
一种基于人脸识别的广告分类匹配推送方法，其中，包括：
A、预先将广告按不同人的年龄、性别特征数据所适合的对象进行分类，生成与不同人的年龄、性别特征数据所对应适合的广告推送列表；
B、当需要智能终端进行广告推送时，采用人脸的识别技术识别当前用户的人脸，以获得并确认当前用户的年龄、性别特征数据；
C、根据获得的当前用户的年龄、性别特征数据，查找预先生成的广告推送列表中与当前用户的年龄、性别特征数据所对应适合的广告，推送给当前用户的智能终端。
所述的基于人脸识别的广告分类匹配推送方法，其中，所述步骤A还包括：
定期对广告推送列表中与不同人的年龄、性别特征数据所对应适合的广告进行更新操作。
所述的基于人脸识别的广告分类匹配推送方法，其中，所述步骤B具体包括：
B1、当需要智能终端进行广告推送时，控制启动人脸识别功能，开启前摄像头，拍照人脸，采集人脸数据；
B2、根据采集人脸数据，利用人脸识别技术，对人脸特征进行识别，反馈人的年龄、性别数据；
B3、确认当前用户的年龄、性别特征数据，并将年龄、性别数据保存到全局变量中。
所述的基于人脸识别的广告分类匹配推送方法，其中，所述步骤C具体包括：
C1、通过智能终端访问网页，网页服务器接收广告请求；
C2、网页服务器读取智能终端的用户年龄、性别数据变量；
C3、根据获得的当前用户的年龄、性别特征数据，查找预先生成的广告推送列表中与当前用户的年龄、性别特征数据所对应适合的广告，将广告请求数据中的产品倾向年龄、性别数据与智能终端中的用户年龄、性别数据相匹配；
C4、如果一致则将广告显示在网页上，如果不一致则对下一个广告继续匹配，直至查找到预先生成的广告推送列表中与当前用户的年龄、性别特征数据所对应适合的广告，推送给当前用户的智能终端。
一种基于人脸识别的广告分类匹配推送系统，其中，包括：
预先设置模块，用于预先将广告按不同人的年龄、性别特征数据所适合的对象进行分类，生成与不同人的年龄、性别特征数据所对应适合的广告推送列表；
人脸识别模块，用于当需要智能终端进行广告推送时，采用人脸的识别技术识别当前用户的人脸，以获得并确认当前用户的年龄、性别特征数据；
广告推送模块，用于根据获得的当前用户的年龄、性别特征数据，查找预先生成的广告推送列表中与当前用户的年龄、性别特征数据所对应适合的广告，推送给当前用户的智能终端。
所述的基于人脸识别的广告分类匹配推送系统，其中，还包括：
更新处理模块，用于定期对广告推送列表中与不同人的年龄、性别特征数据所对应适合的广告进行更新操作。
所述的基于人脸识别的广告分类匹配推送系统，其中，人脸识别模块包括：
人脸数据采集单元，用于当需要智能终端进行广告推送时，控制启动人脸识别功能，开启前摄像头，拍照人脸，采集人脸数据；
识别处理单元，用于根据采集人脸数据，利用人脸识别技术，对人脸特征进行识别，反馈人的年龄、性别数据；
特征数据确认单元，用于确认当前用户的年龄、性别特征数据，并将年龄、性别数据保存到全局变量中。
所述的基于人脸识别的广告分类匹配推送系统，其中，广告推送模块包括：
广告请求单元，用于用户通过智能终端访问网页，网页服务器接收广告请求；
读取单元，用于控制网页服务器读取智能终端的用户年龄、性别数据变量；
匹配处理单元，用于根据获得的当前用户的年龄、性别特征数据，查找预先生成的广告推送列表中与当前用户的年龄、性别特征数据所对应适合的广告，将广告请求数据中的产品倾向年龄、性别数据与智能终端中的用户年龄、性别数据相匹配；
推送单元，用于如果一致则将广告显示在网页上，如果不一致则对下一个广告继续匹配，直至查找到预先生成的广告推送列表中与当前用户的年龄、性别特征数据所对应适合的广告，推送给当前用户的智能终端。
本发明所提供的基于人脸识别的广告分类匹配推送方法及系统，运用新型的人脸识别技术，识别人的年龄、性别等特征，然后互联网根据这些特征数据，判断这些潜在客户可能需要的产品，然后进行相应的广告匹配；其使用智能终端增加了新功能：可以根据用户分类推荐广告，为用户提供了方便。
附图说明
图1是本发明基于人脸识别的广告分类匹配推送方法的较佳实施例的流程图。
图2是本发明基于人脸识别的广告分类匹配推送系统的较佳实施例的功能原理框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
请参见图1，图1是本发明基于人脸识别的广告分类匹配推送方法的较佳实施例的流程图。如图1所示，所述基于人脸识别的广告分类匹配推送方法，包括：
步骤S100、预先将广告按不同人的年龄、性别特征数据所适合的对象进行分类，生成与不同人的年龄、性别特征数据所对应适合的广告推送列表。
本发明实施例中，需要预先将广告按不同人的年龄、性别特征数据所适合的对象进行分类，制作成与不同人的年龄、性别特征数据所对应适合的广告推送列表，可以存储在广告服务器或网页服务器端。
另外本发明还可以设置定期对广告推送列表中与不同人的年龄、性别特征数据所对应适合的广告进行更新操作。
步骤S200、当需要智能终端进行广告推送时，采用人脸的识别技术识别当前用户的人脸，以获得并确认当前用户的年龄、性别特征数据。
其中，人脸识别已经是目前比较成熟的应用，已经有很多方法识别是否存在人脸，通过人脸确定人的年龄和性别。
检测是否存在人脸的方法可以采用本领域技术人员早已公开的AdaBoost等方法。也有特征向量法和面纹模板法，特征向量法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等特征，再计算出它们的几何特征量，这些几何特征量的集合即组成描述脸部特征的几何特征向量。面纹模板法，主要思想即在库中存放一些标准面部模板或面部器官的模板。采集待测面部图片的特征向量集等与模板的数据进行对比。
通过人脸面像数据获取人的年龄和性别的技术已经成熟，并已运用到产品中。以下是运用早已成熟的通过人脸图像获取年龄和性别数据后，网页根据客户年龄和性别选择性发放广告的过程：
其中，所述步骤S200具体包括：当需要智能终端进行广告推送时，控制启动人脸识别功能，开启前摄像头，拍照人脸，采集人脸数据；根据采集人脸数据，利用人脸识别技术，对人脸特征进行识别，反馈人的年龄、性别数据；确认当前用户的年龄、性别特征数据，并将年龄、性别数据保存到移动终端数据全局变量中。并转入步骤S300。
步骤S300、根据获得的当前用户的年龄、性别特征数据，查找预先生成的广告推送列表中与当前用户的年龄、性别特征数据所对应适合的广告，推送给当前用户的智能终端。
具体例如，当用户、通过智能终端如手机或网络电视访问网页时，网页服务器接收广告请求；网页服务器（或广告服务器）从智能终端读取智能终端的用户年龄、性别数据变量；根据获得的当前用户的年龄、性别特征数据，查找预先生成的广告推送列表中与当前用户的年龄、性别特征数据所对应适合的广告，将广告请求数据中的产品倾向年龄、性别数据与智能终端中的用户年龄、性别数据相匹配；如果一致则将广告显示在网页上，如果不一致则对下一个广告继续匹配，直至查找到预先生成的广告推送列表中与当前用户的年龄、性别特征数据所对应适合的广告，推送给当前用户的智能终端。
由上可见，本发明所提供一种基于人脸识别的广告分类匹配推送方法，提供了一种基于人脸识别增强广告匹配精确度的方法，其使用智能终端如手机等增加了新功能：可以根据用户分类推荐广告，为用户提供了方便。
基于上述实施例，本发明还提供了一种基于人脸识别的广告分类匹配推送系统，如图2所示，所述系统包括：
预先设置模块410，用于预先将广告按不同人的年龄、性别特征数据所适合的对象进行分类，生成与不同人的年龄、性别特征数据所对应适合的广告推送列表；具体如上述步骤S100所述。
人脸识别模块420，用于当需要智能终端进行广告推送时，采用人脸的识别技术识别当前用户的人脸，以获得并确认当前用户的年龄、性别特征数据；具体如上述步骤S200所述。
广告推送模块430，用于根据获得的当前用户的年龄、性别特征数据，查找预先生成的广告推送列表中与当前用户的年龄、性别特征数据所对应适合的广告，推送给当前用户的智能终端；具体如上述步骤S300所述。
进一步地，所述的基于人脸识别的广告分类匹配推送系统，其中，还包括：
更新处理模块440，用于定期对广告推送列表中与不同人的年龄、性别特征数据所对应适合的广告进行更新操作，具体如上述步骤S100所述。
进一步地，所述的基于人脸识别的广告分类匹配推送系统，其中，人脸识别模块420包括：
人脸数据采集单元，用于当需要智能终端进行广告推送时，控制启动人脸识别功能，开启前摄像头，拍照人脸，采集人脸数据，具体如上所述。
识别处理单元，用于根据采集人脸数据，利用人脸识别技术，对人脸特征进行识别，反馈人的年龄、性别数据；具体如上所述。
特征数据确认单元，用于确认当前用户的年龄、性别特征数据，并将年龄、性别数据保存到全局变量中，具体如上所述。
所述的基于人脸识别的广告分类匹配推送系统，其中，广告推送模块430包括：
广告请求单元，用于用户通过智能终端访问网页，网页服务器接收广告请求；具体如上所述。
读取单元，用于控制网页服务器读取智能终端的用户年龄、性别数据变量；具体如上所述。
匹配处理单元，用于根据获得的当前用户的年龄、性别特征数据，查找预先生成的广告推送列表中与当前用户的年龄、性别特征数据所对应适合的广告，将广告请求数据中的产品倾向年龄、性别数据与智能终端中的用户年龄、性别数据相匹配；具体如上所述。
推送单元，用于如果一致则将广告显示在网页上，如果不一致则对下一个广告继续匹配，直至查找到预先生成的广告推送列表中与当前用户的年龄、性别特征数据所对应适合的广告，推送给当前用户的智能终端，具体如上所述。
综上所述，本发明所提供的基于人脸识别的广告分类匹配推送方法及系统，运用新型的人脸识别技术，识别人的年龄、性别等特征，然后互联网根据这些特征数据，判断这些潜在客户可能需要的产品，然后进行相应的广告匹配；其使用智能终端增加了新功能：可以根据用户分类推荐广告，为用户提供了方便。
应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (12)

  1. 一种基于人脸识别的广告分类匹配推送方法，其特征在于，包括：
    A、预先将广告按不同人的年龄、性别特征数据所适合的对象进行分类，生成与不同人的年龄、性别特征数据所对应适合的广告推送列表；
    B、当需要智能终端进行广告推送时，采用人脸的识别技术识别当前用户的人脸，以获得并确认当前用户的年龄、性别特征数据；
    C、根据获得的当前用户的年龄、性别特征数据，查找预先生成的广告推送列表中与当前用户的年龄、性别特征数据所对应适合的广告，推送给当前用户的智能终端。
  2. 根据权利要求1所述的基于人脸识别的广告分类匹配推送方法，其特征在于，所述步骤A还包括：
    定期对广告推送列表中与不同人的年龄、性别特征数据所对应适合的广告进行更新操作。
  3. 根据权利要求1所述的基于人脸识别的广告分类匹配推送方法，其特征在于，所述步骤B具体包括：
    B1、当需要智能终端进行广告推送时，控制启动人脸识别功能，开启前摄像头，拍照人脸，采集人脸数据；
    B2、根据采集人脸数据，利用人脸识别技术，对人脸特征进行识别，反馈人的年龄、性别数据；
    B3、确认当前用户的年龄、性别特征数据，并将年龄、性别数据保存到全局变量中。
  4. 根据权利要求1所述的基于人脸识别的广告分类匹配推送方法，其特征在于，所述步骤C具体包括：
    C1、通过智能终端访问网页，网页服务器接收广告请求；
    C2、网页服务器读取智能终端的用户年龄、性别数据变量；
    C3、根据获得的当前用户的年龄、性别特征数据，查找预先生成的广告推送列表中与当前用户的年龄、性别特征数据所对应适合的广告，将广告请求数据中的产品倾向年龄、性别数据与智能终端中的用户年龄、性别数据相匹配；
    C4、如果一致则将广告显示在网页上，如果不一致则对下一个广告继续匹配，直至查找到预先生成的广告推送列表中与当前用户的年龄、性别特征数据所对应适合的广告，推送给当前用户的智能终端。
  5. 一种基于人脸识别的广告分类匹配推送方法，其特征在于，包括：
    A、预先将广告按不同人的年龄、性别特征数据所适合的对象进行分类，生成与不同人的年龄、性别特征数据所对应适合的广告推送列表；
    B、当需要智能终端进行广告推送时，采用人脸的识别技术识别当前用户的人脸，以获得并确认当前用户的年龄、性别特征数据；
    C、根据获得的当前用户的年龄、性别特征数据，查找预先生成的广告推送列表中与当前用户的年龄、性别特征数据所对应适合的广告，推送给当前用户的智能终端；
    所述步骤A还包括：设置定期对广告推送列表中与不同人的年龄、性别特征数据所对应适合的广告进行更新操作；
    采用人脸识别技术，识别人的年龄、性别特征，然后互联网根据这些特征数据，判断这些潜在客户可能需要的产品，然后进行相应的广告匹配。
  6. 根据权利要求5所述的基于人脸识别的广告分类匹配推送方法，其特征在于，所述步骤B具体包括：
    B1、当需要智能终端进行广告推送时，控制启动人脸识别功能，开启前摄像头，拍照人脸，采集人脸数据；
    B2、根据采集人脸数据，利用人脸识别技术，对人脸特征进行识别，反馈人的年龄、性别数据；
    B3、确认当前用户的年龄、性别特征数据，并将年龄、性别数据保存到全局变量中。
  7. 根据权利要求5所述的基于人脸识别的广告分类匹配推送方法，其特征在于，所述步骤C具体包括：
    C1、通过智能终端访问网页，网页服务器接收广告请求；
    C2、网页服务器读取智能终端的用户年龄、性别数据变量；
    C3、根据获得的当前用户的年龄、性别特征数据，查找预先生成的广告推送列表中与当前用户的年龄、性别特征数据所对应适合的广告，将广告请求数据中的产品倾向年龄、性别数据与智能终端中的用户年龄、性别数据相匹配；
    C4、如果一致则将广告显示在网页上，如果不一致则对下一个广告继续匹配，直至查找到预先生成的广告推送列表中与当前用户的年龄、性别特征数据所对应适合的广告，推送给当前用户的智能终端。
  8. 一种基于人脸识别的广告分类匹配推送方法，其特征在于，包括：
    A、预先将广告按不同人的年龄、性别特征数据所适合的对象进行分类，生成与不同人的年龄、性别特征数据所对应适合的广告推送列表；
    B、当需要智能终端进行广告推送时，采用人脸的识别技术识别当前用户的人脸，以获得并确认当前用户的年龄、性别特征数据；
    C、根据获得的当前用户的年龄、性别特征数据，查找预先生成的广告推送列表中与当前用户的年龄、性别特征数据所对应适合的广告，推送给当前用户的智能终端；
    所述步骤B具体包括：
    B1、当需要智能终端进行广告推送时，控制启动人脸识别功能，开启前摄像头，拍照人脸，采集人脸数据；
    B2、根据采集人脸数据，利用人脸识别技术，对人脸特征进行识别，反馈人的年龄、性别数据；
    B3、确认当前用户的年龄、性别特征数据，并将年龄、性别数据保存到全局变量中；
    所述步骤C具体包括：
    C1、通过智能终端访问网页，网页服务器接收广告请求；
    C2、网页服务器读取智能终端的用户年龄、性别数据变量；
    C3、根据获得的当前用户的年龄、性别特征数据，查找预先生成的广告推送列表中与当前用户的年龄、性别特征数据所对应适合的广告，将广告请求数据中的产品倾向年龄、性别数据与智能终端中的用户年龄、性别数据相匹配；
    C4、如果一致则将广告显示在网页上，如果不一致则对下一个广告继续匹配，直至查找到预先生成的广告推送列表中与当前用户的年龄、性别特征数据所对应适合的广告，推送给当前用户的智能终端。
  9. 一种基于人脸识别的广告分类匹配推送系统，其特征在于，包括：
    预先设置模块，用于预先将广告按不同人的年龄、性别特征数据所适合的对象进行分类，生成与不同人的年龄、性别特征数据所对应适合的广告推送列表；
    人脸识别模块，用于当需要智能终端进行广告推送时，采用人脸的识别技术识别当前用户的人脸，以获得并确认当前用户的年龄、性别特征数据；
    广告推送模块，用于根据获得的当前用户的年龄、性别特征数据，查找预先生成的广告推送列表中与当前用户的年龄、性别特征数据所对应适合的广告，推送给当前用户的智能终端。
  10. 根据权利要求9所述的基于人脸识别的广告分类匹配推送系统，其特征在于，还包括：
    更新处理模块，用于定期对广告推送列表中与不同人的年龄、性别特征数据所对应适合的广告进行更新操作。
  11. 根据权利要求9所述的基于人脸识别的广告分类匹配推送系统，其特征在于，人脸识别模块包括：
    人脸数据采集单元，用于当需要智能终端进行广告推送时，控制启动人脸识别功能，开启前摄像头，拍照人脸，采集人脸数据；
    识别处理单元，用于根据采集人脸数据，利用人脸识别技术，对人脸特征进行识别，反馈人的年龄、性别数据；
    特征数据确认单元，用于确认当前用户的年龄、性别特征数据，并将年龄、性别数据保存到全局变量中。
  12. 根据权利要求9所述的基于人脸识别的广告分类匹配推送系统，其特征在于，广告推送模块包括：
    广告请求单元，用于用户通过智能终端访问网页，网页服务器接收广告请求；
    读取单元，用于控制网页服务器读取智能终端的用户年龄、性别数据变量；
    匹配处理单元，用于根据获得的当前用户的年龄、性别特征数据，查找预先生成的广告推送列表中与当前用户的年龄、性别特征数据所对应适合的广告，将广告请求数据中的产品倾向年龄、性别数据与智能终端中的用户年龄、性别数据相匹配；
    推送单元，用于如果一致则将广告显示在网页上，如果不一致则对下一个广告继续匹配，直至查找到预先生成的广告推送列表中与当前用户的年龄、性别特征数据所对应适合的广告，推送给当前用户的智能终端。
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