CN109377315A - 一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：确定当前用户的人脸特征信息；根据所述当前用户的人脸特征信息确定所述当前用户对应的消费特性；根据所述当前用户对应的消费特性获取所述当前用户对应的目标推荐信息；将所述当前用户对应的目标推荐信息推荐给所述当前用户。可以提高信息推荐的准确度，降低信息推荐的复杂度。

Description

一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着信息技术和互联网的快速发展，终端上可以安装各种各样的应用程序来满足用户的需求。为了提高用户的使用体验，带动且便于用户进一步使用应用程序，针对用户兴趣提供个性化的推荐变得尤为重要。
在现有技术中，主要包括以下三种推荐方法：第一、基于非个性化的信息推荐，即向用户推荐全局热门信息；第二、根据用户的注册信息进行粗粒度的推荐，即根据用户注册时提供的年龄、性别等信息向用户进行推荐；第三、根据用户的登录信息推荐其好友感兴趣的信息，即在用户授权的前提下，向用户推荐其好友感兴趣的信息。
在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
然而采用上述第一种信息推荐方法，只能向用户推荐非个性化信息，推荐内容不够准确，推荐效果较差；采用上述第二种或者第三种信息推荐方法，需要用户注册或者授权，推荐流程复杂，而且其推荐内容和用户感兴趣的内容可能存在较大差异，推荐内容也不够准确。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质，可以提高信息推荐的准确度，降低信息推荐的复杂度。
第一方面，本发明实施例提供了一种信息推荐方法，所述方法包括：
确定当前用户的人脸特征信息；
根据所述当前用户的人脸特征信息确定所述当前用户对应的消费特性；
根据所述当前用户对应的消费特性获取所述当前用户对应的目标推荐信息；
将所述当前用户对应的目标推荐信息推荐给所述当前用户。
在上述实施例中，所述确定当前用户的人脸特征信息，包括：
获取所述当前用户对应的至少一个人脸图像；
在所述当前用户对应的至少一个人脸图像中确定当前用户的人脸特征信息。
在上述实施例中，所述根据所述当前用户的人脸特征信息确定所述当前用户对应的消费特性，包括：
将所述当前用户的人脸特征信息进行聚类，获取所述当前用户对应的特征聚类结果；
根据所述当前用户对应的特征聚类结果确定所述当前用户对应的消费特性。
在上述实施例中，所述根据所述当前用户对应的消费特性获取所述当前用户对应的目标推荐信息，包括：
根据所述当前用户对应的消费特性在预先设置的数据库中查收所述当前用户对应的目标推荐信息；
若在所述预先设置的数据库中查找到所述当前用户对应的目标推荐信息，在所述预先设置的数据库中获取所述当前用户对应的目标推荐信息；
若在所述预先设置的数据库中未查找到所述当前用户对应的目标推荐信息，将预先确定的推荐信息确定为所述当前用户对应的目标推荐信息。
在上述实施例中，所述将所述当前用户对应的目标推荐信息推荐给所述当前用户，包括：
将所述当前用户对应的目标推荐信息转换为预定格式的目标推荐内容；其中，所述预定格式包括：语音格式、文本格式或者图像格式；
将所述预定格式的目标推荐内容推荐给所述当前用户。。
第二方面，本发明实施例提供了一种信息推荐装置，所述装置包括：确定模块、获取模块和推荐模块；其中，
所述确定模块，用于确定当前用户的人脸特征信息；根据所述当前用户的人脸特征信息确定所述当前用户对应的消费特性；
所述获取模块，用于根据所述当前用户对应的消费特性获取所述当前用户对应的目标推荐信息；
所述推荐模块，用于将所述当前用户对应的目标推荐信息推荐给所述当前用户。
在上述实施例中，所述获取模块，具体用于获取所述当前用户对应的至少一个人脸图像；在所述当前用户对应的至少一个人脸图像中确定当前用户的人脸特征信息。
在上述实施例中，所述确定模块包括：聚类子模块和确定子模块；其中，
所述聚类子模块，用于将所述当前用户的人脸特征信息进行聚类，获取所述当前用户对应的特征聚类结果；
所述确定子模块，用于根据所述当前用户对应的特征聚类结果确定所述当前用户对应的消费特性。
在上述实施例中，所述获取模块，具体用于根据所述当前用户对应的消费特性在预先设置的数据库中查收所述当前用户对应的目标推荐信息；若在所述预先设置的数据库中查找到所述当前用户对应的目标推荐信息，在所述预先设置的数据库中获取所述当前用户对应的目标推荐信息；若在所述预先设置的数据库中未查找到所述当前用户对应的目标推荐信息，将预先确定的推荐信息确定为所述当前用户对应的目标推荐信息。
在上述实施例中，所述推荐模块，具体用于将所述当前用户对应的目标推荐信息转换为预定格式的目标推荐内容；其中，所述预定格式包括：语音格式、文本格式或者图像格式；将所述预定格式的目标推荐内容推荐给所述当前用户。
第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所述的信息推荐方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所述的信息推荐方法。
本发明实施例提出了一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质，先确定当前用户的人脸特征信息；然后根据当前用户的人脸特征信息确定当前用户对应的消费特性；再根据当前用户对应的消费特性获取所述当前用户对应的目标推荐信息；最后将当前用户对应的目标推荐信息推荐给当前用户。也就是说，在本发明的技术方案中，可以根据当前用户的人脸特征信息确定当前用户对应的消费特性；再根据当前用户对应的消费特性获取当前用户对应的目标推荐信息。而在现有的信息推荐方法中，只能向用户推荐非个性化信息，推荐内容不够准确，推荐效果较差；或者需要用户注册或者授权，推荐流程复杂，而且其推荐内容和用户感兴趣的内容可能存在较大差异，推荐内容也不够准确。因此，和现有技术相比，本发明实施例提出的信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质，可以提高信息推荐的准确度，降低信息推荐的复杂度；并且，本发明实施例的技术方案实现简单方便、便于普及，适用范围更广。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的信息推荐方法的流程示意图；
图2为本发明实施例二提供的信息推荐方法的流程示意图；
图3为本发明实施例三提供的信息推荐方法的流程示意图；
图4为本发明实施例四提供的信息推荐装置的第一结构示意图；
图5为本发明实施例四提供的信息推荐装置的第二结构示意图；
图6为本发明实施例五提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的信息推荐方法的流程示意图，该方法可以由信息推荐装置或者电子设备来执行，该装置或者电子设备可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置或者电子设备可以集成在任何具有网络通信功能的智能设备中。如图1所示，信息推荐方法可以包括以下步骤：
S101、确定当前用户的人脸特征信息。
在本发明的具体实施例中，电子设备可以确定当前用户的人脸特征信息。具体地，电子设备可以先当前用户对应的至少一个人脸图像；然后在当前用户对应的至少一个人脸图像中确定当前用户的人脸特征信息。在本发明的具体实施例中，人脸图像可以包括：鼻子区域图像、眼睛区域图像、眉毛区域图像、嘴巴区域图像、耳朵区域图像和头发区域图像；因此，电子设备可以在鼻子区域图像中确定当前用户的鼻子特征信息；还可以在眼睛区域图像确定当前用户的眼睛特征信息；还可以在眉毛区域图像中确定当前用户的眉毛特征信息；还可以在嘴巴区域图像中确定当前用户的嘴巴特征信息；还可以在耳朵区域图像中确定当前用户的耳朵特征信息；还可以在头发区域图像中确定当前用户的头发特征信息。然后电子设备可以将当前用户的鼻子特征信息、眼睛特征信息、眉毛特征信息、嘴巴特征信息、耳朵特征信息和头发特征信息进行特聚类，获取当前用户的人脸特征信息。
S102、根据当前用户的人脸特征信息确定当前用户对应的消费特性。
在本发明的具体实施例中，电子设备可以根据当前用户的人脸特征信息确定当前用户对应的消费特性。具体地，电子设备可以将当前用户的人脸特征信息进行聚类，获取当前用户对应的特征聚类结果；然后根据当前用户对应的特征聚类结果确定当前用户对应的消费特性。
S103、根据当前用户对应的消费特性获取当前用户对应的目标推荐信息。
在本发明的具体实施例中，电子设备可以根据当前用户对应的消费特性获取当前用户对应的目标推荐信息。具体地，电子设备可以根据当前用户对应的消费特性在预先设置的数据库中查收当前用户对应的目标推荐信息；若在预先设置的数据库中查找到当前用户对应的目标推荐信息，电子设备可以在预先设置的数据库中获取当前用户对应的目标推荐信息；若在预先设置的数据库中未查找到当前用户对应的目标推荐信息，电子设备可以将预先确定的推荐信息确定为当前用户对应的目标推荐信息。
S104、将当前用户对应的目标推荐信息推荐给当前用户。
在本发明的具体实施例中，电子设备可以将当前用户对应的目标推荐信息推荐给当前用户。具体地，电子设备可以将当前用户对应的目标推荐信息转换为预定格式的目标推荐内容；其中，预定格式包括：语音格式、文本格式或者图像格式；然后将预定格式的目标推荐内容推荐给当前用户。
本发明实施例提出的信息推荐方法，先确定当前用户的人脸特征信息；然后根据当前用户的人脸特征信息确定当前用户对应的消费特性；再根据当前用户对应的消费特性获取当前用户对应的目标推荐信息；最后将当前用户对应的目标推荐信息推荐给当前用户。也就是说，在本发明的技术方案中，可以根据当前用户的人脸特征信息确定当前用户对应的消费特性；再根据当前用户对应的消费特性获取当前用户对应的目标推荐信息。而在现有的信息推荐方法中，只能向用户推荐非个性化信息，推荐内容不够准确，推荐效果较差；或者需要用户注册或者授权，推荐流程复杂，而且其推荐内容和用户感兴趣的内容可能存在较大差异，推荐内容也不够准确。因此，和现有技术相比，本发明实施例提出的信息推荐方法，可以提高信息推荐的准确度，降低信息推荐的复杂度；并且，本发明实施例的技术方案实现简单方便、便于普及，适用范围更广。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的信息推荐方法的流程示意图。如图2所示，信息推荐方法可以包括以下步骤：
S201、确定当前用户的人脸特征信息。
在本发明的具体实施例中，电子设备可以确定当前用户的人脸特征信息。具体地，电子设备可以先当前用户对应的至少一个人脸图像；然后在当前用户对应的至少一个人脸图像中确定当前用户的人脸特征信息。在本发明的具体实施例中，人脸图像可以包括：鼻子区域图像、眼睛区域图像、眉毛区域图像、嘴巴区域图像、耳朵区域图像和头发区域图像；因此，电子设备可以在鼻子区域图像中确定当前用户的鼻子特征信息；还可以在眼睛区域图像确定当前用户的眼睛特征信息；还可以在眉毛区域图像中确定当前用户的眉毛特征信息；还可以在嘴巴区域图像中确定当前用户的嘴巴特征信息；还可以在耳朵区域图像中确定当前用户的耳朵特征信息；还可以在头发区域图像中确定当前用户的头发特征信息。然后电子设备可以将当前用户的鼻子特征信息、眼睛特征信息、眉毛特征信息、嘴巴特征信息、耳朵特征信息和头发特征信息进行特聚类，获取当前用户的人脸特征信息。
S202、将当前用户的人脸特征信息进行聚类，获取当前用户对应的特征聚类结果。
在本发明的具体实施例中，电子设备可以将当前用户的人脸特征信息进行聚类，获取当前用户对应的特征聚类结果。具体地，电子设备可以将当前用户的鼻子特征信息、眼睛特征信息、眉毛特征信息、嘴巴特征信息、耳朵特征信息和头发特征信息进行聚类，获取当前用户对应的特征聚类结果。
S203、根据当前用户对应的特征聚类结果确定当前用户对应的消费特性。
在本发明的具体实施例中，电子设备可以根据当前用户对应的特征聚类结果确定当前用户对应的消费特性。具体地，电子设备可以将当前用户对应的特征聚类结果输入到预先确定的计算模型中，该计算模型可以根据当前用户对应的特征聚类结果确定当前用户对应的消费特性。
S204、根据当前用户对应的消费特性获取当前用户对应的目标推荐信息。
在本发明的具体实施例中，电子设备可以根据当前用户对应的消费特性获取当前用户对应的目标推荐信息。具体地，电子设备可以根据当前用户对应的消费特性在预先设置的数据库中查收当前用户对应的目标推荐信息；若在预先设置的数据库中查找到当前用户对应的目标推荐信息，电子设备可以在预先设置的数据库中获取当前用户对应的目标推荐信息；若在预先设置的数据库中未查找到当前用户对应的目标推荐信息，电子设备可以将预先确定的推荐信息确定为当前用户对应的目标推荐信息。
S205、将当前用户对应的目标推荐信息推荐给当前用户。
在本发明的具体实施例中，电子设备可以将当前用户对应的目标推荐信息推荐给当前用户。具体地，电子设备可以将当前用户对应的目标推荐信息转换为预定格式的目标推荐内容；其中，预定格式包括：语音格式、文本格式或者图像格式；然后将预定格式的目标推荐内容推荐给当前用户。
本发明实施例提出的信息推荐方法，先确定当前用户的人脸特征信息；然后根据当前用户的人脸特征信息确定当前用户对应的消费特性；再根据当前用户对应的消费特性获取当前用户对应的目标推荐信息；最后将当前用户对应的目标推荐信息推荐给当前用户。也就是说，在本发明的技术方案中，可以根据当前用户的人脸特征信息确定当前用户对应的消费特性；再根据当前用户对应的消费特性获取当前用户对应的目标推荐信息。而在现有的信息推荐方法中，只能向用户推荐非个性化信息，推荐内容不够准确，推荐效果较差；或者需要用户注册或者授权，推荐流程复杂，而且其推荐内容和用户感兴趣的内容可能存在较大差异，推荐内容也不够准确。因此，和现有技术相比，本发明实施例提出的信息推荐方法，可以提高信息推荐的准确度，降低信息推荐的复杂度；并且，本发明实施例的技术方案实现简单方便、便于普及，适用范围更广。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的信息推荐方法的流程示意图。如图3所示，信息推荐方法可以包括以下步骤：
S301、确定当前用户的人脸特征信息。
在本发明的具体实施例中，电子设备可以确定当前用户的人脸特征信息。具体地，电子设备可以先当前用户对应的至少一个人脸图像；然后在当前用户对应的至少一个人脸图像中确定当前用户的人脸特征信息。在本发明的具体实施例中，人脸图像可以包括：鼻子区域图像、眼睛区域图像、眉毛区域图像、嘴巴区域图像、耳朵区域图像和头发区域图像；因此，电子设备可以在鼻子区域图像中确定当前用户的鼻子特征信息；还可以在眼睛区域图像确定当前用户的眼睛特征信息；还可以在眉毛区域图像中确定当前用户的眉毛特征信息；还可以在嘴巴区域图像中确定当前用户的嘴巴特征信息；还可以在耳朵区域图像中确定当前用户的耳朵特征信息；还可以在头发区域图像中确定当前用户的头发特征信息。然后电子设备可以将当前用户的鼻子特征信息、眼睛特征信息、眉毛特征信息、嘴巴特征信息、耳朵特征信息和头发特征信息进行特聚类，获取当前用户的人脸特征信息。
S302、将当前用户的人脸特征信息进行聚类，获取当前用户对应的特征聚类结果。
在本发明的具体实施例中，电子设备可以将当前用户的人脸特征信息进行聚类，获取当前用户对应的特征聚类结果。具体地，电子设备可以将当前用户的鼻子特征信息、眼睛特征信息、眉毛特征信息、嘴巴特征信息、耳朵特征信息和头发特征信息进行聚类，获取当前用户对应的特征聚类结果。
S303、根据当前用户对应的特征聚类结果确定当前用户对应的消费特性。
在本发明的具体实施例中，电子设备可以根据当前用户对应的特征聚类结果确定当前用户对应的消费特性。具体地，电子设备可以将当前用户对应的特征聚类结果输入到预先确定的计算模型中，该计算模型可以根据当前用户对应的特征聚类结果确定当前用户对应的消费特性。
S304、根据当前用户对应的消费特性获取当前用户对应的目标推荐信息。
在本发明的具体实施例中，电子设备可以根据当前用户对应的消费特性获取当前用户对应的目标推荐信息。具体地，电子设备可以根据当前用户对应的消费特性在预先设置的数据库中查收当前用户对应的目标推荐信息；若在预先设置的数据库中查找到当前用户对应的目标推荐信息，电子设备可以在预先设置的数据库中获取当前用户对应的目标推荐信息；若在预先设置的数据库中未查找到当前用户对应的目标推荐信息，电子设备可以将预先确定的推荐信息确定为当前用户对应的目标推荐信息。
S305、将当前用户对应的目标推荐信息转换为预定格式的目标推荐内容；其中，预定格式包括：语音格式、文本格式或者图像格式。
在本发明的具体实施例中，电子设备可以将当前用户对应的目标推荐信息转换为预定格式的目标推荐内容；其中，预定格式包括：语音格式、文本格式或者图像格式。具体地，电子设备可以将当前用户对应的目标推荐信息转换为语音格式的目标推荐内容；或者，电子设备还可以将当前用户对应的目标推荐信息转换为文本格式的目标推荐内容；或者，电子设备还可以将当前用户对应的目标推荐信息转换为图像格式的目标推荐内容。
S306、将预定格式的目标推荐内容推荐给当前用户。
在本发明的具体实施例中，电子设备可以将预定格式的目标推荐内容推荐给当前用户。具体地，电子设备可以将语音格式的目标推荐内容推荐给当前用户；或者，电子设备还可以将文本格式的目标推荐内容推荐给当前用户；或者，电子设备还可以将图像格式的目标推荐内容推荐给当前用户。
本发明实施例提出的信息推荐方法，先确定当前用户的人脸特征信息；然后根据当前用户的人脸特征信息确定当前用户对应的消费特性；再根据当前用户对应的消费特性获取当前用户对应的目标推荐信息；最后将当前用户对应的目标推荐信息推荐给当前用户。也就是说，在本发明的技术方案中，可以根据当前用户的人脸特征信息确定当前用户对应的消费特性；再根据当前用户对应的消费特性获取当前用户对应的目标推荐信息。而在现有的信息推荐方法中，只能向用户推荐非个性化信息，推荐内容不够准确，推荐效果较差；或者需要用户注册或者授权，推荐流程复杂，而且其推荐内容和用户感兴趣的内容可能存在较大差异，推荐内容也不够准确。因此，和现有技术相比，本发明实施例提出的信息推荐方法，可以提高信息推荐的准确度，降低信息推荐的复杂度；并且，本发明实施例的技术方案实现简单方便、便于普及，适用范围更广。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的信息推荐装置的第一结构示意图。如图4所示，本发明实施例所述的信息推荐装置可以包括：确定模块401和展示模块402；其中，确定模块401、获取模块402和推荐模块403；其中，
所述确定模块401，用于确定当前用户的人脸特征信息；根据所述当前用户的人脸特征信息确定所述当前用户对应的消费特性；
所述获取模块402，用于根据所述当前用户对应的消费特性获取所述当前用户对应的目标推荐信息；
所述推荐模块403，用于将所述当前用户对应的目标推荐信息推荐给所述当前用户。
进一步的，所述获取模块，具体用于获取所述当前用户对应的至少一个人脸图像；在所述当前用户对应的至少一个人脸图像中确定当前用户的人脸特征信息。
图5为本发明实施例四提供的信息推荐装置的第二结构示意图。如图5所示，所述确定模块401包括：聚类子模块4011和确定子模块4012；其中，
所述聚类子模块4011，用于将所述当前用户的人脸特征信息进行聚类，获取所述当前用户对应的特征聚类结果；
所述确定子模块4012，用于根据所述当前用户对应的特征聚类结果确定所述当前用户对应的消费特性。
进一步的，所述获取模块402，具体用于根据所述当前用户对应的消费特性在预先设置的数据库中查收所述当前用户对应的目标推荐信息；若在所述预先设置的数据库中查找到所述当前用户对应的目标推荐信息，在所述预先设置的数据库中获取所述当前用户对应的目标推荐信息；若在所述预先设置的数据库中未查找到所述当前用户对应的目标推荐信息，将预先确定的推荐信息确定为所述当前用户对应的目标推荐信息。
进一步的，所述推荐模块403，具体用于将所述当前用户对应的目标推荐信息转换为预定格式的目标推荐内容；其中，所述预定格式包括：语音格式、文本格式或者图像格式；将所述预定格式的目标推荐内容推荐给所述当前用户。
上述信息推荐装置可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例提供的信息推荐方法。
实施例五
图6为本发明实施例五提供的电子设备的结构示意图。图6示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备的框图。图6显示的电子设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
电子设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图6未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图6中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM，DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信，和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的信息推荐方法。
实施例六
本发明实施例六提供了一种计算机存储介质。
本发明实施例的计算机可读存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (12)

1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
确定当前用户的人脸特征信息；
根据所述当前用户的人脸特征信息确定所述当前用户对应的消费特性；
根据所述当前用户对应的消费特性获取所述当前用户对应的目标推荐信息；
将所述当前用户对应的目标推荐信息推荐给所述当前用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定当前用户的人脸特征信息，包括：
获取所述当前用户对应的至少一个人脸图像；
在所述当前用户对应的至少一个人脸图像中确定当前用户的人脸特征信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前用户的人脸特征信息确定所述当前用户对应的消费特性，包括：
将所述当前用户的人脸特征信息进行聚类，获取所述当前用户对应的特征聚类结果；
根据所述当前用户对应的特征聚类结果确定所述当前用户对应的消费特性。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前用户对应的消费特性获取所述当前用户对应的目标推荐信息，包括：
根据所述当前用户对应的消费特性在预先设置的数据库中查收所述当前用户对应的目标推荐信息；
若在所述预先设置的数据库中查找到所述当前用户对应的目标推荐信息，在所述预先设置的数据库中获取所述当前用户对应的目标推荐信息；
若在所述预先设置的数据库中未查找到所述当前用户对应的目标推荐信息，将预先确定的推荐信息确定为所述当前用户对应的目标推荐信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述当前用户对应的目标推荐信息推荐给所述当前用户，包括：
将所述当前用户对应的目标推荐信息转换为预定格式的目标推荐内容；其中，所述预定格式包括：语音格式、文本格式或者图像格式；
将所述预定格式的目标推荐内容推荐给所述当前用户。
6.一种信息推荐装置，其特征在于，所述装置包括：确定模块、获取模块和推荐模块；其中，
所述确定模块，用于确定当前用户的人脸特征信息；根据所述当前用户的人脸特征信息确定所述当前用户对应的消费特性；
所述获取模块，用于根据所述当前用户对应的消费特性获取所述当前用户对应的目标推荐信息；
所述推荐模块，用于将所述当前用户对应的目标推荐信息推荐给所述当前用户。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于：
所述获取模块，具体用于获取所述当前用户对应的至少一个人脸图像；在所述当前用户对应的至少一个人脸图像中确定当前用户的人脸特征信息。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：聚类子模块和确定子模块；其中，
所述聚类子模块，用于将所述当前用户的人脸特征信息进行聚类，获取所述当前用户对应的特征聚类结果；
所述确定子模块，用于根据所述当前用户对应的特征聚类结果确定所述当前用户对应的消费特性。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于：
所述获取模块，具体用于根据所述当前用户对应的消费特性在预先设置的数据库中查收所述当前用户对应的目标推荐信息；若在所述预先设置的数据库中查找到所述当前用户对应的目标推荐信息，在所述预先设置的数据库中获取所述当前用户对应的目标推荐信息；若在所述预先设置的数据库中未查找到所述当前用户对应的目标推荐信息，将预先确定的推荐信息确定为所述当前用户对应的目标推荐信息。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于：
所述推荐模块，具体用于将所述当前用户对应的目标推荐信息转换为预定格式的目标推荐内容；其中，所述预定格式包括：语音格式、文本格式或者图像格式；将所述预定格式的目标推荐内容推荐给所述当前用户。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至5中任一项所述的信息推荐方法。
12.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的信息推荐方法。
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