CN107895019A - 一种信息推荐方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

一种信息推荐方法、装置、服务器及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种信息推荐方法、装置、服务器及存储介质。所述方法包括:在当前播放视频的播放过程中,获取设定播放时刻的当前播放信息;在推荐信息库中获取所述当前播放信息对应的当前推荐信息;在播放过程中将所述当前推荐信息推荐给用户。可以在当前播放视频的不同播放时间段内将不同的推荐信息推荐给用户,推荐内容丰富,精确度较高,方便用户查找。

Description

一种信息推荐方法、装置、服务器及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及互联网技术领域,尤其涉及一种信息推荐方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
随着电子信息化时代的到来,互联网在人们的生活中发挥着越来越重要的作用,人们通过互联网可以快速、实时地获取各种信息,互联网应用给人们的生活、工作提供了很大的方便,从而成为目前应用非常普及的一种技术。
当用户在互联网上观看视频时,视频网站往往会向用户推荐广告信息。具体地,视频网站通常会在视频播放片头或者是片中插入广告,采用这种信息推荐方法,推荐内容太过单一,精确度较低,不方便用户查找。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种信息推荐方法、装置、服务器及存储介质,以实现推荐内容丰富,精确度较高,方便用户查找。
第一方面,本发明实施例提供了一种信息推荐方法,所述方法包括:
在当前播放视频的播放过程中,获取设定播放时刻的当前播放信息;
在推荐信息库中获取所述当前播放信息对应的当前推荐信息;
在播放过程中将所述当前推荐信息推荐给用户。
第二方面,本发明实施例提供了一种信息推荐装置,所述装置包括:获取模块和推荐模块;其中,
所述获取模块,用于在当前播放视频的播放过程中,获取设定播放时刻的当前播放信息;在推荐信息库中获取所述当前播放信息对应的当前推荐信息;
所述推荐模块,用于在播放过程中将所述当前推荐信息推荐给用户。
第三方面,本发明实施例提供了一种服务器,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所述的信息推荐方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所述的信息推荐方法。
本发明实施例提出了一种信息推荐方法、装置、服务器及存储介质,在当前播放视频的播放过程中,先获取设定播放时刻的当前播放信息;然后在推荐信息库中获取当前播放信息对应的当前推荐信息;最后在播放过程中将当前推荐信息推荐给用户。而现有的信息推荐方法,通常是在视频播放片头或者是片中插入广告。因此,和现有技术相比,本发明实施例提出的信息推荐方法、装置、服务器及存储介质,可以在当前播放视频的不同播放时间段内将不同的推荐信息推荐给用户,推荐内容丰富,精确度较高,方便用户查找;并且,本发明实施例的技术方案实现简单方便、便于普及,适用范围更广。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的信息推荐方法的流程图;
图2为本发明实施例二提供的信息推荐方法的流程图;
图3为本发明实施例三提供的信息推荐方法的流程图;
图4为本发明实施例四提供的信息推荐装置的结构示意图;
图5为本发明实施例五提供的服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的信息推荐方法的流程图。本实施例提供的信息推荐方法可适用于服务器在当前播放视频的播放过程中将当前推荐信息推荐给用户,该方法可以由信息推荐装置来执行,该装置可以由软件和/或硬件的方式实现,该装置可以集成在任何具有网络通信功能的智能设备中。参见图1,信息推荐方法可以包括:
S101、在当前播放视频的播放过程中,获取设定播放时刻的当前播放信息。
在本发明的具体实施例中,在当前播放视频的播放过程中,服务器可以获取设定时刻的当前播放信息。可选地,在播放当前播放视频之前,可以在当前播放视频中设定播放标记,当所述当前播放视频的当前播放进度到播放标记时,服务器可以获取设定播放时刻的当前播放信息;可选地,在播放当前播放视频之前,也可以不在当前播放视频中设定播放标记,此时服务器可以按照预先确定的时间间隔获取设定播放时刻的当前播放信息。
在本发明的具体实施例中,所述播放标记可以包括:第一类播放标记和第二类播放标记。具体地,可以采用人工设置的方式在当前播放视频中设置第一类播放标记;也可以还可以根据当前播放视频的历史播放信息,确定当前播放视频中特定推荐信息对应的播放时间段和默认推荐信息对应的播放时间段;然后根据各个特定推荐信息对应的播放时间段和各个默认推荐信息对应的播放时间段在当前播放视频中设置第二类播放标记。
具体地,在本发明的具体实施例中,在当前播放视频的播放过程中,服务器可以获取设定播放时刻的当前播放帧;将当前播放帧的画面作为当前播放信息,或者将根据当前播放帧的画面进行主体识别后的信息作为当前播放信息。例如,当前播放帧的画面为一个汽车行驶画面,服务器可以将该汽车行驶画面作为当前播放信息,也可以将根据汽车行驶画面进行主体识别后获得的汽车信息作为当前播放信息。
S102、在推荐信息库中获取当前播放信息对应的当前推荐信息。
在本发明的具体实施例中,服务器在获取到设定播放时刻的当前播放信息之后,服务器可以在推荐信息库中获取当前播放信息对应的当前推荐信息。具体地,在本发明的具体实施例中,当前推荐信息可以包括视频、图片、购物、新闻、娱乐、互动等任意形式的推荐内容,本文对此并不限定。
较佳地,在本发明的具体实施例中,服务器可以先计算推荐信息库中各个推荐信息与当前播放信息的匹配度;然后获取匹配度满足设定条件的推荐信息,作为当前播放信息对应的当前推荐信息。具体地,服务器可以采用现有的匹配度计算方法计算推荐信息库中各个推荐信息与当前播放信息的匹配度。假设推荐信息库中有三个推荐信息,分别为:推荐信息1、推荐信息2和推荐信息3。服务器可以分别计算推荐信息1与当前播放信息的匹配度、推荐信息2与当前播放信息的匹配度、推荐信息3与当前播放信息的匹配度;然后获取匹配度满足设定条件的推荐信息,作为当前播放信息对应的当前推荐信息。例如,服务器可以将与当前播放信息的匹配度最高的推荐信息作为当前播放信息对应的当前推荐信息。
S103、在播放过程中将当前推荐信息推荐给用户。
在本发明的具体实施例中,服务器在推荐信息库中获取到当前播放信息对应的当前推荐信息之后,服务器可以在当前播放视频的播放过程中将当前推荐信息推荐给用户。具体地,当前播放视频可以包括N个当前播放时间段,分别为:当前播放时间段1、当前播放时间段2、...、当前播放时间段N;其中,N为大于等于1的自然数。并且,各个当前播放时间段可以对应一个当前推荐信息,例如,当前播放时间段1可以对应当前推荐信息1、当前播放时间段2可以对应当前推荐信息2、...、当前播放时间段N可以对应当前推荐信息N。因此,服务器可以在当前播放时间段1中将当前推荐信息1推荐给用户;在当前播放时间段2中将当前推荐信息2推荐给用户;...;在当前播放时间段N中将当前推荐信息3推荐给用户。
本发明实施例提出的信息推荐方法,在当前播放视频的播放过程中,先获取设定播放时刻的当前播放信息;然后在推荐信息库中获取当前播放信息对应的当前推荐信息;最后在播放过程中将当前推荐信息推荐给用户。而现有的信息推荐方法,通常是在视频播放片头或者是片中插入广告。因此,和现有技术相比,本发明实施例提出的信息推荐方法,可以在当前播放视频的不同播放时间段内将不同的推荐信息推荐给用户,推荐内容丰富,精确度较高,方便用户查找;并且,本发明实施例的技术方案实现简单方便、便于普及,适用范围更广。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的信息推荐方法的流程图。本实施例在上述实施例的基础上将获取设定播放时刻的当前播放信息的方法进行了优化,如图2所示,信息推荐方法可以包括:
S201、在当前播放视频的播放过程中,获取当前播放视频的当前播放进度。
在本发明的具体实施例中,在当前播放视频的播放过程中,服务器可以获取当前播放视频的当前播放进度。由于当前播放视频的播放过程是一个持续的过程,因此,在当前播放视频的播放过程中,服务器获取当前播放视频的当前播放进度也是一个持续的过程。
S202、判断当前播放进度是否到达当前播放时间段的起始时刻;若是,执行S203;否则,执行S201。
在本发明的具体实施例中,服务器在获取到当前播放视频的当前播放进度之后,服务器可以判断当前播放进度是否到达当前播放时间段的起始时刻;当所述当前播放进度到达当前播放时间段的起始时刻时,可以执行S203;当所述当前播放进度未到达当前播放时间段的起始时刻时,可以执行S201。
具体地,在本发明的具体实施例中,服务器可以根据预先设置的播放标记判断当前播放进度是否到达当前播放时间段的起始时刻;其中,所述播放标记可以包括:第一类播放标记和第二类播放标记;或者,服务器还可以根据预先确定的时间间隔判断当前播放进度是否到达当前播放时间段的起始时刻。
较佳地,在本发明的具体实施例中,在根据预先设置的播放标记判断当前播放进度是否到达当前播放时间段的起始时刻之前,可以采用人工设置的方式在当前播放视频中设置第一类播放标记;或者,还可以根据当前播放视频的历史播放信息,确定当前播放视频中特定推荐信息对应的播放时间段和默认推荐信息对应的播放时间段;然后根据各个特定推荐信息对应的播放时间段和各个默认推荐信息对应的播放时间段在当前播放视频中设置第二类播放标记。
具体地,在本发明的具体实施例中,当前播放视频的历史播放信息可以是当前用户观看当前播放视频的历史播放信息,也可以是其他用户观看当前播放视频的历史播放信息,本文对此并不限定。举例说明,服务器可以获取第一用户观看当前播放视频的历史播放信息,然后根据第一用户观看当前播放视频的历史播放信息在当前播放视频中设置第二类播放标记。另外,服务器也可以获取第二用户观看当前播放视频的历史播放信息,然后根据第二用户观看当前播放视频的历史播放信息在当前播放视频中设置第二类播放标记。
S203、确定当前播放视频在当前播放时间段的起始时刻的当前播放信息。
在本发明的具体实施例中,当所述当前播放进度到达当前播放时间段的起始时刻时,服务器可以确定当前播放视频在当前播放区的起始时刻的当前播放信息。具体地,当前播放视频可以包括N个当前播放时间段,分别为:当前播放时间段1、当前播放时间段2、...、当前播放时间段N;其中,N为大于等于1的自然数。例如,当所述当前播放进度到达当前播放时间段1的起始时刻时,服务器可以确定当前播放视频在当前播放时间段1的起始时刻的当前播放信息。
具体地,在本发明的具体实施例中,在当前播放视频的播放过程中,服务器可以获取设定播放时刻的当前播放帧;将当前播放帧的画面作为当前播放信息,或者将根据当前播放帧的画面进行主体识别后的信息作为当前播放信息。例如,当前播放帧的画面为一个汽车行驶画面,服务器可以将该汽车行驶画面作为当前播放信息,也可以将根据汽车行驶画面进行主体识别后获得的汽车信息作为当前播放信息。
具体地,在本发明的具体实施例中,服务器在对当前播放帧的画面进行主体识后,服务器识别出的主体数量可以是一个,也可以是多个,本文对此并不限定。举例说明,例如,当前播放帧的画面为一个汽车行驶画面,服务器可以将识别出的一个汽车作为当前播放信息,也可以将识别出的两个汽车作为当前播放信息。当服务器对当前播放帧的画面识别出多个主体时,服务器可以计算推荐信息库中各个推荐信息与各个主体的匹配度,然后获取匹配度满足设定条件的推荐信息,作为当前播放信息对应的当前推荐信息。
S204、在推荐信息库中获取当前播放信息对应的当前推荐信息。
在本发明的具体实施例中,服务器在确定当前播放视频在当前播放时间段的起始时刻的当前播放信息之后,服务器可以在推荐信息库中获取当前播放信息对应的当前推荐信息。较佳地,在本发明的具体实施例中,服务器可以先计算推荐信息库中各个推荐信息与当前播放信息的匹配度;然后获取匹配度满足设定条件的推荐信息,作为当前播放信息对应的当前推荐信息。
S205、在播放过程中将当前推荐信息推荐给用户。
在本发明的具体实施例中,服务器在推荐信息库中获取到当前播放信息对应的当前推荐信息之后,服务器可以在当前播放视频的播放过程中将当前推荐信息推荐给用户。具体地,当前播放视频可以包括N个当前播放时间段,分别为:当前播放时间段1、当前播放时间段2、...、当前播放时间段N;其中,N为大于等于1的自然数。并且,各个当前播放时间段可以对应一个当前推荐信息,例如,当前播放时间段1可以对应当前推荐信息1、当前播放时间段2可以对应当前推荐信息2、...、当前播放时间段N可以对应当前推荐信息N。因此,服务器可以在当前播放时间段1中将当前推荐信息1推荐给用户;在当前播放时间段2中将当前推荐信息2推荐给用户;...;在当前播放时间段N中将当前推荐信息3推荐给用户。
具体地,在本发明的具体实施例中,服务器在预先确定的显示区域内将当前推荐信息推荐给用户;其中,所述显示区域包括:规则形状的显示区域或者非规则形状的显示区域,所述显示区域在当前播放视频的播放区域的顶部;或者,所述显示区域在所述当前播放视频的播放区域的底部;或者,服务器在预先确定的交互区域内将当前推荐信息推荐给用户;其中,所述交互区域包括:规则形状的交互区域或者非规则形状的交互区域,所述交互区域在所述当前播放视频的播放区域的顶部;或者,所述交互区域在所述当前播放视频的播放区域的底部。
本发明实施例提出的信息推荐方法,在当前播放视频的播放过程中,先获取设定播放时刻的当前播放信息;然后在推荐信息库中获取当前播放信息对应的当前推荐信息;最后在播放过程中将当前推荐信息推荐给用户。而现有的信息推荐方法,通常是在视频播放片头或者是片中插入广告。因此,和现有技术相比,本发明实施例提出的信息推荐方法,可以在当前播放视频的不同播放时间段内将不同的推荐信息推荐给用户,推荐内容丰富,精确度较高,方便用户查找;并且,本发明实施例的技术方案实现简单方便、便于普及,适用范围更广。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的信息推荐方法的流程图。本实施例在上述实施例的基础上对用户与服务器的交互进行优化,如图3所述,信息推荐方法可以包括:
S301、在当前播放视频的播放过程中,获取当前播放视频的当前播放进度。
在本发明的具体实施例中,在当前播放视频的播放过程中,服务器可以获取当前播放视频的当前播放进度。由于当前播放视频的播放过程是一个持续的过程,因此,在当前播放视频的播放过程中,服务器获取当前播放视频的当前播放进度也是一个持续的过程。
S302、判断当前播放进度是否到达当前播放时间段的起始时刻;若是,执行S303;否则,执行S301。
在本发明的具体实施例中,服务器在获取到当前播放视频的当前播放进度之后,服务器可以判断当前播放进度是否到达当前播放时间段的起始时刻;当所述当前播放进度到达当前播放时间段的起始时刻时,可以执行S303;当所述当前播放进度未到达当前播放时间段的起始时刻时,可以执行S301。
S303、确定当前播放视频在当前播放时间段的起始时刻的当前播放信息。
在本发明的具体实施例中,当所述当前播放进度到达当前播放时间段的起始时刻时,服务器可以确定当前播放视频在当前播放区的起始时刻的当前播放信息。具体地,当前播放视频可以包括N个当前播放时间段,分别为:当前播放时间段1、当前播放时间段2、...、当前播放时间段N;其中,N为大于等于1的自然数。例如,当所述当前播放进度到达当前播放时间段1的起始时刻时,服务器可以确定当前播放视频在当前播放时间段1的起始时刻的当前播放信息。
S304、在推荐信息库中获取当前播放信息对应的当前推荐信息。
在本发明的具体实施例中,服务器在确定当前播放视频在当前播放时间段的起始时刻的当前播放信息之后,服务器可以在推荐信息库中获取当前播放信息对应的当前推荐信息。较佳地,在本发明的具体实施例中,服务器可以先计算推荐信息库中各个推荐信息与当前播放信息的匹配度;然后获取匹配度满足设定条件的推荐信息,作为当前播放信息对应的当前推荐信息。
S305、在预先确定的交互区域内将当前推荐信息推荐给用户。
在本发明的具体实施例中,服务器在推荐信息库中获取到当前播放信息对应的当前推荐信息之后,服务器可以在预先确定的交互区域内将当前推荐信息推荐给用户;其中,所述交互区域包括:规则形状的交互区域或者非规则形状的交互区域,所述交互区域在所述当前播放视频的播放区域的顶部;或者,所述交互区域在所述当前播放视频的播放区域的底部。
S306、通过交互区域接收用户发送的操作指令。
在本发明的具体实施例中,服务器在预先确定的交互区域内将当前推荐信息推荐给用户之后,服务器还可以通过交互区域接收用户发送的操作指令。具体地,用户可以在交互区域中进行点击操作、滑动操作或者手势操作,向服务器发送操作指令;其中,所述操作指令可以包括播放指令、浏览指令、交易指令等任意形式的指令,本文对此并不限定。
S307、响应于操作指令将当前推荐信息对应的详细信息显示给用户。
在本发明的具体实施例中,服务器在通过交互区域接收到用户发送的操作指令之后,响应于操作指令将当前推荐信息对应的详细信息显示给用户。例如,服务器在通过交互区域接收到用户发送的交易指令之后,服务器可以将当前推荐信息对应的交易信息显示给用户。
本发明实施例提出的信息推荐方法,在当前播放视频的播放过程中,先获取设定播放时刻的当前播放信息;然后在推荐信息库中获取当前播放信息对应的当前推荐信息;最后在播放过程中将当前推荐信息推荐给用户。而现有的信息推荐方法,通常是在视频播放片头或者是片中插入广告。因此,和现有技术相比,本发明实施例提出的信息推荐方法,可以在当前播放视频的不同播放时间段内将不同的推荐信息推荐给用户,推荐内容丰富,精确度较高,方便用户查找;并且,本发明实施例的技术方案实现简单方便、便于普及,适用范围更广。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的信息推荐装置的结构示意图。如图4所示,本发明实施例所述的信息推荐装置包括:获取模块401和推荐模块402;其中,
所述获取模块401,用于在当前播放视频的播放过程中,获取设定播放时刻的当前播放信息;在推荐信息库中获取所述当前播放信息对应的当前推荐信息;
所述推荐模块402,用于在播放过程中将所述当前推荐信息推荐给用户。
可选的,所述获取模块401包括:获取单元4011、判断单元4012和确定单元4013;其中,
所述获取单元4011,用于在当前播放视频的播放过程中,获取所述当前播放视频的当前播放进度;
所述判断单元4012,用于判断所述当前播放进度是否到达当前播放时间段的起始时刻;
所述确定单元4013,用于当所述当前播放进度到达所述当前播放时间段的起始时刻时,确定所述当前播放视频在所述当前播放区间的起始时刻的当前播放信息。
可选的,所述判断单元4012,具体用于根据预先设置的播放标记判断所述当前播放进度是否到达所述当前播放时间段的起始时刻;或者,根据预先确定的时间间隔判断所述当前播放进度是否到达所述当前播放时间段的起始时刻。
可选的,所述装置还包括:设置模块403,用于采用人工设置的方式在所述当前播放视频中设置第一类播放标记;或者,根据所述当前播放视频的历史播放信息,确定所述当前播放视频中特定推荐信息对应的播放时间段和默认推荐信息对应的播放时间段;根据各个特定推荐信息对应的播放时间段和各个默认推荐信息对应的播放时间段在所述当前播放视频中设置第二类播放标记。
可选的,所述推荐模块402,具体用于在预先确定的显示区域内将所述当前推荐信息推荐给所述用户;其中,所述显示区域包括:规则形状的显示区域或者非规则形状的显示区域,所述显示区域在所述当前播放视频的播放区域的顶部;或者,所述显示区域在所述当前播放视频的播放区域的底部;或者,在预先确定的交互区域内将所述当前推荐信息推荐给所述用户;其中,所述交互区域包括:规则形状的交互区域或者非规则形状的交互区域,所述交互区域在所述当前播放视频的播放区域的顶部;或者,所述交互区域在所述当前播放视频的播放区域的底部。
上述信息推荐装置可执行本发明任意实施例所提供的信息推荐方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明任意实施例提供的信息推荐方法。
实施例五
图5是本发明实施例五提供的服务器的组成结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性服务器的框图。图5显示的服务器12仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,服务器12以通用计算设备的形式表现。服务器12的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元16,系统存储器28,连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
服务器12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器12访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。服务器12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如存储器28中,这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
服务器12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该服务器12交互的设备通信,和/或与使得该服务器12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且,服务器12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器20通过总线18与服务器12的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合服务器12使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明实施例所提供的信息推荐方法。
实施例六
本发明实施例七提供了一种存储介质。
本发明实施例的计算机可读存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (15)

1.一种信息推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
在当前播放视频的播放过程中,获取设定播放时刻的当前播放信息;
在推荐信息库中获取所述当前播放信息对应的当前推荐信息;
在播放过程中将所述当前推荐信息推荐给用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在当前播放视频的播放过程中,获取设定播放时刻的当前播放信息包括:
在当前播放视频的播放过程中,获取所述当前播放视频的当前播放进度;
判断所述当前播放进度是否到达当前播放时间段的起始时刻;
当所述当前播放进度到达所述当前播放时间段的起始时刻时,确定所述当前播放视频在所述当前播放时间段的起始时刻的当前播放信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述判断所述当前播放进度是否到达当前播时间段的起始时刻,包括:
根据预先设置的播放标记判断所述当前播放进度是否到达所述当前播放时间段的起始时刻;
或者,根据预先确定的时间间隔判断所述当前播放进度是否到达所述当前播放时间段的起始时刻。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述根据预先设置的播放标记判断所述当前播放进度是否到达所述当前播放时间段的起始时刻之前,所述方法还包括:
采用人工设置的方式在所述当前播放视频中设置第一类播放标记;
或者,根据所述当前播放视频的历史播放信息,确定所述当前播放视频中特定推荐信息对应的播放时间段和默认推荐信息对应的播放时间段;
根据各个特定推荐信息对应的播放时间段和各个默认推荐信息对应的播放时间段在所述当前播放视频中设置第二类播放标记。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在推荐信息库中获取所述当前播放信息对应的当前推荐信息,包括:
计算所述推荐信息库中各个推荐信息与所述当前播放信息的匹配度;
获取匹配度满足设定条件的推荐信息,作为所述当前播放信息对应的当前推荐信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述当前推荐信息推荐给用户,包括:
在预先确定的显示区域内将所述当前推荐信息推荐给所述用户;其中,所述显示区域包括:规则形状的显示区域或者非规则形状的显示区域,所述显示区域在所述当前播放视频的播放区域的顶部;或者,所述显示区域在所述当前播放视频的播放区域的底部;或者,
在预先确定的交互区域内将所述当前推荐信息推荐给所述用户;其中,所述交互区域包括:规则形状的交互区域或者非规则形状的交互区域,所述交互区域在所述当前播放视频的播放区域的顶部;或者,所述交互区域在所述当前播放视频的播放区域的底部。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述在预先确定的交互区域内将所述当前推荐信息推荐给所述用户之后,所述方法还包括:
通过所述交互区域接收所述用户发送的操作指令;
响应于所述操作指令将所述当前推荐信息对应的详细信息显示给所述用户。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在当前播放视频的播放过程中,获取设定播放时刻的当前播放信息包括:
在当前播放视频的播放过程中,获取设定播放时刻的当前播放帧;
将当前播放帧的画面作为当前播放信息,或者将根据当前播放帧的画面进行主体识别后的信息作为当前播放信息。
9.一种信息推荐装置,其特征在于,所述装置包括:获取模块和推荐模块;其中,
所述获取模块,用于在当前播放视频的播放过程中,获取设定播放时刻的当前播放信息;在推荐信息库中获取所述当前播放信息对应的当前推荐信息;
所述推荐模块,用于在播放过程中将所述当前推荐信息推荐给用户。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述获取模块包括:获取单元、判断单元和确定单元;其中,
所述获取单元,用于在当前播放视频的播放过程中,获取所述当前播放视频的当前播放进度;
所述判断单元,用于判断所述当前播放进度是否到达当前播放时间段的起始时刻;
所述确定单元,用于当所述当前播放进度到达所述当前播放时间段的起始时刻时,确定所述当前播放视频在所述当前播放区间的起始时刻的当前播放信息。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于:
所述判断单元,具体用于根据预先设置的播放标记判断所述当前播放进度是否到达所述当前播放时间段的起始时刻;或者,根据预先确定的时间间隔判断所述当前播放进度是否到达所述当前播放时间段的起始时刻。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:设置模块,用于采用人工设置的方式在所述当前播放视频中设置第一类播放标记;或者,根据所述当前播放视频的历史播放信息,确定所述当前播放视频中特定推荐信息对应的播放时间段和默认推荐信息对应的播放时间段;根据各个特定推荐信息对应的播放时间段和各个默认推荐信息对应的播放时间段在所述当前播放视频中设置第二类播放标记。
13.根据权利要求9所述的装置,其特征在于:
所述推荐模块,具体用于在预先确定的显示区域内将所述当前推荐信息推荐给所述用户;其中,所述显示区域包括:规则形状的显示区域或者非规则形状的显示区域,所述显示区域在所述当前播放视频的播放区域的顶部;或者,所述显示区域在所述当前播放视频的播放区域的底部;或者,在预先确定的交互区域内将所述当前推荐信息推荐给所述用户;其中,所述交互区域包括:规则形状的交互区域或者非规则形状的交互区域,所述交互区域在所述当前播放视频的播放区域的顶部;或者,所述交互区域在所述当前播放视频的播放区域的底部。
14.一种服务器,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至8中任一项所述的信息推荐方法。
15.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的信息推荐方法。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109168043A (zh) * 2018-10-10 2019-01-08 北京小米智能科技有限公司 显示推荐信息的方法、设备和系统
CN109194726A (zh) * 2018-08-17 2019-01-11 奇酷互联网络科技(深圳)有限公司 移动终端和信息推送方法、装置
CN109377292A (zh) * 2018-12-20 2019-02-22 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN110149558A (zh) * 2018-08-02 2019-08-20 腾讯科技(深圳)有限公司 一种基于内容识别的视频播放实时推荐方法及系统
CN111083534A (zh) * 2019-12-30 2020-04-28 上海掌门科技有限公司 一种用于提供推荐视频列表的方法与设备
CN111935526A (zh) * 2019-05-13 2020-11-13 百度在线网络技术(北京)有限公司 视频的显示方法、系统及其存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105760475A (zh) * 2016-02-14 2016-07-13 天脉聚源(北京)科技有限公司 一种推荐视频中相关物品的方法及装置
CN105894362A (zh) * 2016-04-01 2016-08-24 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司 一种推荐视频中的相关物品的方法及装置
CN106055710A (zh) * 2016-07-01 2016-10-26 传线网络科技(上海)有限公司 基于视频的商品推荐方法及装置
CN106547908A (zh) * 2016-11-25 2017-03-29 三星电子(中国)研发中心 一种信息推送方法和系统
CN107027053A (zh) * 2017-05-08 2017-08-08 深圳Tcl数字技术有限公司 音频播放方法、终端及计算机可读存储介质
CN107305557A (zh) * 2016-04-20 2017-10-31 北京陌上花科技有限公司 内容推荐方法及装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105760475A (zh) * 2016-02-14 2016-07-13 天脉聚源(北京)科技有限公司 一种推荐视频中相关物品的方法及装置
CN105894362A (zh) * 2016-04-01 2016-08-24 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司 一种推荐视频中的相关物品的方法及装置
CN107305557A (zh) * 2016-04-20 2017-10-31 北京陌上花科技有限公司 内容推荐方法及装置
CN106055710A (zh) * 2016-07-01 2016-10-26 传线网络科技(上海)有限公司 基于视频的商品推荐方法及装置
CN106547908A (zh) * 2016-11-25 2017-03-29 三星电子(中国)研发中心 一种信息推送方法和系统
CN107027053A (zh) * 2017-05-08 2017-08-08 深圳Tcl数字技术有限公司 音频播放方法、终端及计算机可读存储介质

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110149558A (zh) * 2018-08-02 2019-08-20 腾讯科技(深圳)有限公司 一种基于内容识别的视频播放实时推荐方法及系统
CN110149558B (zh) * 2018-08-02 2023-03-28 腾讯科技(深圳)有限公司 一种基于内容识别的视频播放实时推荐方法及系统
CN109194726A (zh) * 2018-08-17 2019-01-11 奇酷互联网络科技(深圳)有限公司 移动终端和信息推送方法、装置
CN109168043A (zh) * 2018-10-10 2019-01-08 北京小米智能科技有限公司 显示推荐信息的方法、设备和系统
CN109168043B (zh) * 2018-10-10 2021-06-25 北京小米智能科技有限公司 显示推荐信息的方法、设备和系统
CN109377292A (zh) * 2018-12-20 2019-02-22 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN111935526A (zh) * 2019-05-13 2020-11-13 百度在线网络技术(北京)有限公司 视频的显示方法、系统及其存储介质
CN111083534A (zh) * 2019-12-30 2020-04-28 上海掌门科技有限公司 一种用于提供推荐视频列表的方法与设备

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