CN105894362A - 一种推荐视频中的相关物品的方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种推荐视频中的相关物品的方法及装置。所述推荐视频中的相关物品的方法，包括：获取终端正在播放的视频；通过预设的图像算法来分析所述视频，识别出所述视频中的物品，确定所述物品为推荐物品；根据预设的相关度规则，检索出与该推荐物品相关度最高的网络资源，将所述网络资源的网络链接生成二维码；将所述二维码推送到所述终端。本发明可以通过识别用户观看的视频中的物品，并将该物品相关度最高的网络资源的网络链接生成二维码，方便用户使用智能终端获取该二维码，增加了在应用方面和传播发面的便捷性。

Description

一种推荐视频中的相关物品的方法及装置
技术领域
本发明涉及图像信息处理领域，特别涉及一种推荐视频中的相关物品的方法及装置。
背景技术
近些年，用户越来越多的通过手机、平板电脑等可手持的终端来观看视频。在某些情况下，当用户看到视频中出现自己非常中意的物品时，用户想要得知该物品相关的一些信息的。在满足用户当前顺畅的观看体验的情况下，推荐用户可能感兴趣的物品的相关信息，并且将相关信息生成二维码，这样的技术方案会提高用户的使用体验。在现有技术中，用户是可以切出观看视频的界面，再进行人工搜索，但是这种操作无疑是很繁琐的，而且很多情况下，有些物品通过语言文字的描述，在搜索的准确度方面是不如以图搜图方式的。如何妥善的处理上述问题，就成为业界亟待解决的课题。
发明内容
本发明提供一种推荐视频中的相关物品的方法及装置，用以生成视频中的物品的二维码，便于提高用户的使用体验。
根据本发明实施例的第一方面，提供一种推荐视频中的相关物品的方法，包括：
获取终端正在播放的视频；
通过预设的图像算法来分析所述视频，识别出所述视频中的物品，确定所述物品为推荐物品；
根据预设的相关度规则，检索出与该推荐物品相关度最高的网络资源，将所述网络资源的网络链接生成二维码；
将所述二维码推送到所述终端。
在一个实施例中，所述通过预设的图像算法来分析所述视频，识别出所述视频中的物品，确定所述物品为推荐物品，包括：
根据所述视频，通过预设的图像算法，分析出所述视频中的物品图像，并获取所述物品图像；
根据所述物品图像，在预设的图像数据库中，检索出所述物品图像的相似物品图像；
将检索出的所述相似物品图像对应的物品确定为推荐物品。
在一个实施例中，所述根据所述视频，通过预设的图像算法，分析出所述视频中的物品图像，并获取所述物品图像，包括：
分析所述视频中视频图像帧，获得在所述视频图像帧中的物品图像；
计算在所述视频图像帧中的物品图像的景深参数，确定所述景深参数为物品景深；
当所述视频图像帧中的物品图像的数量大于预设的物品数量阈值时，舍弃所述视频图像帧中的所有物品图像中物品景深为最深的物品图像；
统计所述同一个物品图像出现在所述视频中的视频图像帧的帧数，确定所述帧数为物品帧数；
当所述物品帧数小于预设的物品帧数阈值时，舍弃所述物品图像。
在一个实施例中，所述根据所述物品图像，在预设的图像数据库中，检索出所述物品图像的相似物品图像，包括：
分析所述物品图像的图像特征信息，所述图像特征信息包括：图像纹理信息、图像形状信息、图像颜色信息、图像角点信息和图像语义信息中的任一者或多者；
在预设的所述备选物品图像数据库中，根据所述物品图像的图像特征信息，检索与所述物品图像的图像特征信息的相似度排名前n的备选物品图像；
确定所述相似度排名最高的备选物品图像为相似物品图像。
在一个实施例中，还包括：
在预设数据库中，检索出与所述推荐物品相关度排名前n的图像信息、文字信息、音频信息和视频信息中的任一者或多者；
将所述与所述推荐物品相关度排名前n的图像信息、文字信息、音频信息和视频信息中的任一者或多者推送到所述终端。
根据本发明实施例的第二方面，提供一种推荐视频中的相关物品的装置，包括：
获取模块，用于获取终端正在播放的视频；
识别模块，用于通过预设的图像算法来分析所述视频，识别出所述视频中的物品，确定所述物品为推荐物品；
生成模块，用于根据预设的相关度规则，检索出与该推荐物品相关度最高的网络资源，将所述网络资源的网络链接生成二维码；
第一推送模块，用于将所述二维码推送到所述终端。
在一个实施例中，所述识别模块，包括：
分析子模块，用于根据所述视频，通过预设的图像算法，分析出所述视频中的物品图像，并获取所述物品图像；
检索子模块，用于根据所述物品图像，在预设的图像数据库中，检索出所述物品图像的相似物品图像；
确定子模块，用于将检索出的所述相似物品图像对应的物品确定为推荐物品。
在一个实施例中，所述分析子模块，还用于分析所述视频中视频图像帧，获得在所述视频图像帧中的物品图像；计算在所述视频图像帧中的物品图像的景深参数，确定所述景深参数为物品景深；当所述视频图像帧中的物品图像的数量大于预设的物品数量阈值时，舍弃所述视频图像帧中的所有物品图像中物品景深为最深的物品图像；统计所述同一个物品图像出现在所述视频中的视频图像帧的帧数，确定所述帧数为物品帧数；当所述物品帧数小于预设的物品帧数阈值时，舍弃所述物品图像。
在一个实施例中，所述检索子模块，还用于分析所述物品图像的图像特征信息，所述图像特征信息包括：图像纹理信息、图像形状信息、图像颜色信息、图像角点信息和图像语义信息中的任一者或多者；在预设的所述备选物品图像数据库中，根据所述物品图像的图像特征信息，检索与所述物品图像的图像特征信息的相似度排名前n的备选物品图像；确定所述相似度排名最高的备选物品图像为相似物品图像。
在一个实施例中，还包括：
检索模块，用于在预设数据库中，检索出与所述推荐物品相关度排名前n的图像信息、文字信息、音频信息和视频信息中的任一者或多者；
第二推送模块，用于将所述与所述推荐物品相关度排名前n的图像信息、文字信息、音频信息和视频信息中的任一者或多者推送到所述终端。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明一示例性实施例示出的一种推荐视频中的相关物品的方法的流程图；
图2为本发明一示例性实施例示出的一种推荐视频中的相关物品的方法的步骤S12的流程图；
图3为本发明一示例性实施例示出的一种推荐视频中的相关物品的方法的步骤S21的流程图；
图4为本发明一示例性实施例示出的一种推荐视频中的相关物品的方法的步骤S22的流程图；
图5为本发明另一示例性实施例示出的一种推荐视频中的相关物品的方法的流程图；
图6为本发明一示例性实施例示出的一种推荐视频中的相关物品的装置的框图；
图7为本发明一示例性实施例示出的一种推荐视频中的相关物品的装置的识别模块62的框图；
图8为本发明另一示例性实施例示出的一种推荐视频中的相关物品的装置的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
图1是根据一示例性实施例示出的一种推荐视频中的相关物品的方法流程图，如图1所示，该推荐视频中的相关物品的方法，包括以下步骤S11-S14：
在步骤S11中，获取终端正在播放的视频；
在步骤S12中，通过预设的图像算法来分析所述视频，识别出所述视频中的物品，确定所述物品为推荐物品；
在步骤S13中，根据预设的相关度规则，检索出与该推荐物品相关度最高的网络资源，将所述网络资源的网络链接生成二维码；
在步骤S14中，将所述二维码推送到所述终端。
在一个实施例中，获取终端正在播放的视频，分析该视频中视频图像帧，获得在该视频图像帧中的物品图像。计算在该视频图像帧中的物品图像的景深参数，确定该景深参数为物品景深。当该视频图像帧中的物品图像的数量大于预设的物品数量阈值时，舍弃该视频图像帧中的所有物品图像中物品景深为最深的物品图像。统计该同一个物品图像出现在该视频中的视频图像帧的帧数，确定该帧数为物品帧数。当该物品帧数小于预设的物品帧数阈值时，舍弃该物品图像。分析该物品图像的图像特征信息，该图像特征信息包括：图像纹理信息、图像形状信息、图像颜色信息、图像角点信息和图像语义信息中的任一者或多者。在预设的该备选物品图像数据库中，根据该物品图像的图像特征信息，检索与该物品图像的图像特征信息的相似度排名前n的备选物品图像。确定该相似度排名最高的备选物品图像为相似物品图像。将检索出的该相似物品图像对应的物品确定为推荐物品。根据预设的相关度规则，检索出与该推荐物品相关度最高的网络资源，将该网络资源的网络链接生成二维码。将该二维码推送到该终端。
本发明可以通过识别用户观看的视频中的物品，并将该物品相关度最高网络资源的网络链接生成二维码，方便用户使用智能终端进行扫描，增加了用户应用和传播的便捷性。
例如，获取了终端在播放的视频，分析视频中出现物品图像，识别出该物品图像，根据预设的相关度规则，将检索出来的相关度最高的网络资源的网络链接生成二维码，将该二维码推送到终端，用户可以通过扫描该二维码就可以获取该网络链接，或者通过识别图片中的二维码的方式获取该网络链接。用户在智能终端上往往会绑定一些个人信息和网银账号，个人信息可以包括收件地址、个人电话、邮编、邮箱等等。该二维码结合个人信息和网银账号，用户通过扫描二维码或者按压该二维码图片来识别图片中的二维码，在一些情况下可以大大方便用户的相关操作。
在一个实施例中，如图2所示，步骤S12包括如下步骤S21-S23：
在步骤S21中根据所述视频，通过预设的图像算法，分析出所述视频中的物品图像，并获取所述物品图像；
在步骤S22中，根据所述物品图像，在预设的图像数据库中，检索出所述物品图像的相似物品图像；
在步骤S23中，将检索出的所述相似物品图像对应的物品确定为推荐物品。
在一个实施例中，根据接收到的视频，通过预设的图像算法，对该视频片段中所有的视频图像帧进行分析，获取出在各个视频图像帧中出现的物品图像，可以对同一物品的物品图像进行集中归类处理，这样可以获取同一物品的多个图像特征信息，便于更准确的找出相类似的物品图像。分析出该物品图像的图像特征，该图像特征包括图像纹理信息、图像形状信息、图像颜色信息、图像角点信息和图像语义信息中的任一者或多者。在预设的备选物品图像数据库中，搜索出与该物品图像的图像特征的相似度排名前n的备选物品图像，确定该备选物品图像为该物品图像的相似物品图像。将检索出的该相似物品图像对应的物品确定为推荐物品，该推荐物品可以为多个。将该推荐物品的预设的相关信息推送到终端，该预设的相关信息可以包含该预设的物品的使用说明、功能介绍、性能参数、制作材料、制作工艺、展示图片、包含该物品相关信息网页的网址。该推荐物品的预设的相关信息可以在用户观看完该视频后，推送给用户，以免干扰用户顺畅的观看体验。
在一个实施例中，如图3所示，步骤S21包括如下步骤S31-S35：
在步骤S31中，分析所述视频中视频图像帧，获得在所述视频图像帧中的物品图像；
在步骤S32中，计算在所述视频图像帧中的物品图像的景深参数，确定所述景深参数为物品景深；
在步骤S33中，当所述视频图像帧中的物品图像的数量大于预设的物品数量阈值时，舍弃所述视频图像帧中的所有物品图像中物品景深为最深的物品图像；
在步骤S34中，统计所述同一个物品图像出现在所述视频中的视频图像帧的帧数，确定所述帧数为物品帧数；
在步骤S35中，当所述物品帧数小于预设的物品帧数阈值时，舍弃所述物品图像。
在一个实施例中，通过预设的图像识别算法，对视频中的每一帧视频图像做出分析，识别出每一帧图像中的所有的物品图像，分别计算每一个物品图像的景深参数，不妨将物品图像的景深参数称之为物品景深。在某一帧视频图像帧中出现了很多个物品图像，基本上可以确定物品景深最深的物品图像为背景图像；在某些特写的镜头中，特写镜头的视频图像帧中出现物品图像的数量会很少，在这种情况下，不会舍弃物品景深为最深的物品图像。故，需要预先设置一个物品数量阈值，当视频图像帧中的物品图像的数量大于预设的物品数量阈值时候，舍弃该视频图像帧中的所有物品图像中物品景深为最深的物品图像。
例如，在一部现代连续剧中，男女主角在酒吧初次约会，男女主角穿衣打扮方面非常的得体漂亮，在酒吧的墙上挂了很多把装饰用的吉他。应用本实施例中的方法，可以识别出男女所穿着的衣服和佩戴的饰品，同时也可以识别出处于景深较深处的吉他。处于景深较深处的吉它显然不是视频观看者关注的重点，那么就应该舍弃吉它的物品图像。但是，当出现主角正在选购吉它的情景，会出现吉它的特写镜头，尤其是主角喜爱的吉它会有虚化背景的特写镜头，应用本实施例中的方法，可以得到识别出的物品图像中景深最深的为吉它的物品图像，但是很显然，该吉它的物品图像才是用户所关心的焦点。故，需要预先设置物品数量阈值，当视频图像帧中的物品图像的数量大于预设的物品数量阈值时，舍弃该视频图像帧中的所有物品图像中物品景深为最深的物品图像。
当同一个物品图像出现的视频中的视频图像帧的帧数过少时，即该物品图像非重点表达的物品图像，若将该物品对应的推荐物品推送给用户的话，相当于给用户推荐无效信息，从而给用户带来了的烦扰。统计同一个物品图像出现在视频中的视频图像帧的帧数，并确定该帧数为物品帧数。故需要预先设置物品帧数阈值，当物品帧数小于预设的物品帧数阈值时，舍弃该物品图像。
例如，某件物品图像出现的视频图像帧数为12帧，那么该物品图像实际上被用户观看到的时长不足1秒，用户对出现不到1秒的物品是难以留下深刻印象，用户对该物品的兴趣更无从谈起。故物品帧数小于预设的物品帧数阈值时，舍弃所述物品图像。
在一个实施例中，如图4所示，步骤S22包括如下步骤S41-S43：
在步骤S41中，分析所述物品图像的图像特征信息，所述图像特征信息包括：图像纹理信息、图像形状信息、图像颜色信息、图像角点信息和图像语义信息中的任一者或多者；
在步骤S42中，在预设的所述备选物品图像数据库中，根据所述物品图像的图像特征信息，检索与所述物品图像的图像特征信息的相似度排名前n的备选物品图像；
在步骤S43中，确定所述相似度排名最高的备选物品图像为相似物品图像。
在一个实施例中，通过预设的图像识别方法，分析出物品图像的图像特征信息。该图像特征信息包括：图像纹理信息、图像形状信息、图像颜色信息、图像角点信息和图像语义信息中的任一者或多者。可以根据具体的应用情况，调节各个图像特征信息的权值。本实施例中的同一物品的物品图像可以包括多张的情况。在预设的备选物品图像数据库中，已经该数据库中的所有备选物品图像进行了图像分析，获取了所有备选物品图像的图像特征信息。分析该物品图像的图像特征信息与预设的备选物品图像数据库中备选物品图像的图像特征的相似度，检索出与该物品图像的图像特征信息的相似度排名前n的备选物品图像，将该相似度排名前n的备选物品图像确定为相似物品图像。
在一个实施例中，如图5所示，步骤还包括如下步骤S51-S52：
在步骤S51中，在预设数据库中，检索出与所述推荐物品相关度排名前n的图像信息、文字信息、音频信息和视频信息中的任一者或多者；
在步骤S52中，将所述与所述推荐物品相关度排名前n的图像信息、文字信息、音频信息和视频信息中的任一者或多者推送到所述终端。
在智能终端推荐给用户二维码的同时，还可以在二维码的周围显示该推荐物品的文字信息、图像信息、音频信息和视频信息中的任一者或多者。用户会直观的看到该推荐物品的名称、说明书、外形、内部构造、功能简介、评测视频等内容，从而增加用户对该物品的了解程度。
在一个实施例中，图6是根据一示例性实施例示出的一种推荐视频中的相关物品的装置框图。如图6示，该装置包括获取模块61、识别模块62、生成模块63和第一推送模块64。
该获取模块61，用于获取终端正在播放的视频；
该识别模块62，用于通过预设的图像算法来分析所述视频，识别出所述视频中的物品，确定所述物品为推荐物品；
该生成模块63，用于根据预设的相关度规则，检索出与该推荐物品相关度最高的网络资源，将所述网络资源的网络链接生成二维码；
该第一推送模块64，用于将所述二维码推送到所述终端。
如图7所示，该识别模块62包括分析子模块71、检索子模块72和确定子模块73。
该分析子模块71，用于根据所述视频，通过预设的图像算法，分析出所述视频中的物品图像，并获取所述物品图像；
该分析子模块71，还用于分析所述视频中视频图像帧，获得在所述视频图像帧中的物品图像；计算在所述视频图像帧中的物品图像的景深参数，确定所述景深参数为物品景深；当所述视频图像帧中的物品图像的数量大于预设的物品数量阈值时，舍弃所述视频图像帧中的所有物品图像中物品景深为最深的物品图像；统计所述同一个物品图像出现在所述视频中的视频图像帧的帧数，确定所述帧数为物品帧数；当所述物品帧数小于预设的物品帧数阈值时，舍弃所述物品图像；
该检索子模块72，用于根据所述物品图像，在预设的图像数据库中，检索出所述物品图像的相似物品图像；
该检索子模块72，还用于分析所述物品图像的图像特征信息，所述图像特征信息包括：图像纹理信息、图像形状信息、图像颜色信息、图像角点信息和图像语义信息中的任一者或多者；在预设的所述备选物品图像数据库中，根据所述物品图像的图像特征信息，检索与所述物品图像的图像特征信息的相似度排名前n的备选物品图像；确定所述相似度排名最高的备选物品图像为相似物品图像；
该确定子模块73，用于将检索出的所述相似物品图像对应的物品确定为推荐物品。
如图8所示，该还包括检索模块81和第二推送模块82，。
该检索模块81，用于在预设数据库中，检索出与所述推荐物品相关度排名前n的图像信息、文字信息、音频信息和视频信息中的任一者或多者；
该第二推送模块82，用于将所述与所述推荐物品相关度排名前n的图像信息、文字信息、音频信息和视频信息中的任一者或多者推送到所述终端。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种推荐视频中的相关物品的方法，其特征在于，包括：
获取终端正在播放的视频；
通过预设的图像算法来分析所述视频，识别出所述视频中的物品，确定所述物品为推荐物品；
根据预设的相关度规则，检索出与该推荐物品相关度最高的网络资源，将所述网络资源的网络链接生成二维码；
将所述二维码推送到所述终端。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预设的图像算法来分析所述视频，识别出所述视频中的物品，确定所述物品为推荐物品，包括：
根据所述视频，通过预设的图像算法，分析出所述视频中的物品图像，并获取所述物品图像；
根据所述物品图像，在预设的图像数据库中，检索出所述物品图像的相似物品图像；
将检索出的所述相似物品图像对应的物品确定为推荐物品。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述视频，通过预设的图像算法，分析出所述视频中的物品图像，并获取所述物品图像，包括：
分析所述视频中视频图像帧，获得在所述视频图像帧中的物品图像；
计算在所述视频图像帧中的物品图像的景深参数，确定所述景深参数为物品景深；
当所述视频图像帧中的物品图像的数量大于预设的物品数量阈值时，舍弃所述视频图像帧中的所有物品图像中物品景深为最深的物品图像；
统计所述同一个物品图像出现在所述视频中的视频图像帧的帧数，确定所述帧数为物品帧数；
当所述物品帧数小于预设的物品帧数阈值时，舍弃所述物品图像。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述物品图像，在预设的图像数据库中，检索出所述物品图像的相似物品图像，包括：
分析所述物品图像的图像特征信息，所述图像特征信息包括：图像纹理信息、图像形状信息、图像颜色信息、图像角点信息和图像语义信息中的任一者或多者；
在预设的所述备选物品图像数据库中，根据所述物品图像的图像特征信息，检索与所述物品图像的图像特征信息的相似度排名前n的备选物品图像；
确定所述相似度排名最高的备选物品图像为相似物品图像。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
在预设数据库中，检索出与所述推荐物品相关度排名前n的图像信息、文字信息、音频信息和视频信息中的任一者或多者；
将所述与所述推荐物品相关度排名前n的图像信息、文字信息、音频信息和视频信息中的任一者或多者推送到所述终端。
6.一种推荐视频中的相关物品的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取终端正在播放的视频；
识别模块，用于通过预设的图像算法来分析所述视频，识别出所述视频中的物品，确定所述物品为推荐物品；
生成模块，用于根据预设的相关度规则，检索出与该推荐物品相关度最高的网络资源，将所述网络资源的网络链接生成二维码；
第一推送模块，用于将所述二维码推送到所述终端。
7.根据权利要求6的装置，其特征在于，所述识别模块，包括：
分析子模块，用于根据所述视频，通过预设的图像算法，分析出所述视频中的物品图像，并获取所述物品图像；
检索子模块，用于根据所述物品图像，在预设的图像数据库中，检索出所述物品图像的相似物品图像；
确定子模块，用于将检索出的所述相似物品图像对应的物品确定为推荐物品。
8.根据权利要求7的装置，其特征在于，
所述分析子模块，还用于分析所述视频中视频图像帧，获得在所述视频图像帧中的物品图像；计算在所述视频图像帧中的物品图像的景深参数，确定所述景深参数为物品景深；当所述视频图像帧中的物品图像的数量大于预设的物品数量阈值时，舍弃所述视频图像帧中的所有物品图像中物品景深为最深的物品图像；统计所述同一个物品图像出现在所述视频中的视频图像帧的帧数，确定所述帧数为物品帧数；当所述物品帧数小于预设的物品帧数阈值时，舍弃所述物品图像。
9.根据权利要求7的装置，其特征在于，
所述检索子模块，还用于分析所述物品图像的图像特征信息，所述图像特征信息包括：图像纹理信息、图像形状信息、图像颜色信息、图像角点信息和图像语义信息中的任一者或多者；在预设的所述备选物品图像数据库中，根据所述物品图像的图像特征信息，检索与所述物品图像的图像特征信息的相似度排名前n的备选物品图像；确定所述相似度排名最高的备选物品图像为相似物品图像。
10.根据权利要求6的装置，其特征在于，还包括：
检索模块，用于在预设数据库中，检索出与所述推荐物品相关度排名前n的图像信息、文字信息、音频信息和视频信息中的任一者或多者；
第二推送模块，用于将所述与所述推荐物品相关度排名前n的图像信息、文字信息、音频信息和视频信息中的任一者或多者推送到所述终端。
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Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106776898A (zh) * 2016-11-29 2017-05-31 天脉聚源（北京）科技有限公司 一种根据用户浏览信息推荐相关物品的方法及装置
CN106791916A (zh) * 2016-11-26 2017-05-31 广州酷狗计算机科技有限公司 一种推荐音频数据的方法、装置和系统
CN107895019A (zh) * 2017-11-15 2018-04-10 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种信息推荐方法、装置、服务器及存储介质
CN108335408A (zh) * 2018-03-02 2018-07-27 北京京东尚科信息技术有限公司 用于自动售货机的物品识别方法、装置、系统及存储介质
CN108389316A (zh) * 2018-03-02 2018-08-10 北京京东尚科信息技术有限公司 自动售货方法、装置和计算机可读存储介质
CN109547861A (zh) * 2018-11-14 2019-03-29 深圳康佳电子科技有限公司 基于视频播放的购物推荐处理方法、装置及存储介质
CN109671378A (zh) * 2018-12-27 2019-04-23 努比亚技术有限公司 一种展示柜交互方法、展示柜及计算机可读存储介质
CN111753136A (zh) * 2019-11-14 2020-10-09 北京沃东天骏信息技术有限公司 物品信息处理方法、物品信息处理装置、介质、电子设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101299268A (zh) * 2008-07-01 2008-11-05 上海大学 适于低景深图像的语义对象分割方法
CN104239457A (zh) * 2014-09-02 2014-12-24 百度在线网络技术（北京）有限公司 搜索推荐方法和装置
CN104794149A (zh) * 2015-01-27 2015-07-22 腾讯科技（深圳）有限公司 一种网络信息搜索方法、服务器、用户终端以及系统
CN104933071A (zh) * 2014-03-20 2015-09-23 小米科技有限责任公司 一种信息检索方法及相应装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101299268A (zh) * 2008-07-01 2008-11-05 上海大学 适于低景深图像的语义对象分割方法
CN104933071A (zh) * 2014-03-20 2015-09-23 小米科技有限责任公司 一种信息检索方法及相应装置
CN104239457A (zh) * 2014-09-02 2014-12-24 百度在线网络技术（北京）有限公司 搜索推荐方法和装置
CN104794149A (zh) * 2015-01-27 2015-07-22 腾讯科技（深圳）有限公司 一种网络信息搜索方法、服务器、用户终端以及系统

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106791916A (zh) * 2016-11-26 2017-05-31 广州酷狗计算机科技有限公司 一种推荐音频数据的方法、装置和系统
CN106791916B (zh) * 2016-11-26 2020-06-30 广州酷狗计算机科技有限公司 一种推荐音频数据的方法、装置和系统
CN106776898A (zh) * 2016-11-29 2017-05-31 天脉聚源（北京）科技有限公司 一种根据用户浏览信息推荐相关物品的方法及装置
CN107895019A (zh) * 2017-11-15 2018-04-10 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种信息推荐方法、装置、服务器及存储介质
CN108335408A (zh) * 2018-03-02 2018-07-27 北京京东尚科信息技术有限公司 用于自动售货机的物品识别方法、装置、系统及存储介质
CN108389316A (zh) * 2018-03-02 2018-08-10 北京京东尚科信息技术有限公司 自动售货方法、装置和计算机可读存储介质
US11461753B2 (en) 2018-03-02 2022-10-04 Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co., Ltd. Automatic vending method and apparatus, and computer-readable storage medium
CN109547861A (zh) * 2018-11-14 2019-03-29 深圳康佳电子科技有限公司 基于视频播放的购物推荐处理方法、装置及存储介质
CN109671378A (zh) * 2018-12-27 2019-04-23 努比亚技术有限公司 一种展示柜交互方法、展示柜及计算机可读存储介质
CN111753136A (zh) * 2019-11-14 2020-10-09 北京沃东天骏信息技术有限公司 物品信息处理方法、物品信息处理装置、介质、电子设备

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