CN109168043B - 显示推荐信息的方法、设备和系统 - Google Patents

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Abstract

本公开提供了一种显示推荐信息的方法、设备和系统，属于信息技术领域。所述方法包括：获取目标视频中的n个第一对象，n为正整数；获取n个第一对象在人气指数列表中的第一排序位置，人气指数列表是根据第一对象的人气指数由高到低进行排序的列表；获取m个推荐信息在优先级列表中的第二排序位置，优先级列表是根据推荐信息的推荐指数由高到低进行排序的列表，m为正整数；根据第一排序位置和第二排序位置，确定m个推荐信息在目标视频中的显示时间段。本公开达到了视频推荐信息根据第一对象的排序位置来动态改变投放时间和投放时长，由人气指数高的第一对象对应推荐指数高的推荐信息，提高了视频推荐信息的转化率和点击率。

Description

显示推荐信息的方法、设备和系统
技术领域
本公开涉及信息技术领域，特别涉及一种显示推荐信息的方法、设备和系统。
背景技术
随着互联网视频业务的迅速发展，视频广告是一种在互联网视频播放过程中，叠加在互联网视频之上的贴片广告。该贴片广告的广告形式可以是图片或动画。
相关技术中，后台运维人员会配置视频广告的显示时间段和投放位置，显示时间段是该视频广告的投放开始时刻和投放结束时刻，投放位置是该视频广告在互联网视频的视频画面上的出现位置。比如，视频广告A出现在互联网视频的播放进度的00:30至00：45，视频广告A会叠加在互联网视频的视频画面的下方中央位置。
上述投放方法的显示时间段和投放位置是相对固定的，用户实际观看该视频广告的可能性较低，导致广告投放的转化率较低，浪费了服务器的计算资源、存储资源和带宽资源。
发明内容
本公开实施例提供了一种显示推荐信息的方法、设备和系统，可以解决视频广告显示时间段和投放位置是相对固定，用户实际观看该视频广告的可能性较低，导致广告投放的转化率较低的问题，所述技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供了一种显示推荐信息的方法，该方法包括：
获取目标视频中的n个第一对象，n为正整数。
获取n个第一对象在人气指数列表中的第一排序位置，人气指数列表是根据第一对象的人气指数由高到低进行排序的列表。
获取m个推荐信息在优先级列表中的第二排序位置，优先级列表是根据推荐信息的推荐指数由高到低进行排序的列表，m为正整数。
根据第一排序位置和第二排序位置，确定m个推荐信息在目标视频中的显示时间段。
在一些可能的实施方式中，该方法还包括：确定第二排序位置为i的第i位推荐信息，i为小于m的正整数；
根据第一排序位置，在第一对象中确定与第i位推荐信息对应的至少一个第二对象；
根据第二对象的出演时间段，确定第i位推荐信息的显示时间段。
在一些可能的实施方式中，第二对象的第一排序位置的数值，小于与第i+1位推荐信息对应的第二对象的第一排序位置的数值；
或，第二对象中的各个对象的第一排序位置的数值的平均值，小于与第i+1位推荐信息对应的第二对象中的各个对象的第一排序位置的数值的平均值；
或，第二对象中的至少一个对象的第一排序位置的数值，小于与第i+1位推荐信息对应的第二对象中的任一对象的第一排序位置的数值。
在一些可能的实施方式中，根据第一排序位置，在第一对象中确定与第i位推荐信息对应的至少一个第二对象，包括：
将第一排序位置为i的第i位第一对象，确定为与第i位推荐信息对应的第二对象。
在一些可能的实施方式中，根据第二对象的出演时间段，确定第i位推荐信息的显示时间段，包括：
将与第i位推荐信息对应的第二对象的出演时间段，确定为第i位推荐信息的显示时间段。
在一些可能的实施方式中，根据第二对象的出演时间段，确定第i位推荐信息的显示时间段，包括：
根据与第i位推荐信息对应的第二对象的出演时间段和第i位推荐信息的播放时长，确定第i位推荐信息的显示时间段。
在一些可能的实施方式中，根据与第i位推荐信息对应的第二对象的出演时间段和第i位推荐信息的播放时长，确定为第i位推荐信息的显示时间段，包括：
获取第i位第二对象的出演时间段在起始位置的第一时刻；
将第i位推荐信息的显示时间段的开始时刻设置为第一时刻；
将第i位推荐信息的显示时间段的结束时刻设置为第二时刻，第二时刻是第一时刻和播放时长之和对应的时刻。
在一些可能的实施方式中，获取目标视频中的n个第一对象，包括：
调用神经网络模型对目标视频中的视频画面进行人脸识别；
根据人脸识别的识别结果确定目标视频中的n个第一对象。
在一些可能的实施方式中，根据第二对象的出演时间段，确定第i位推荐信息的显示时间段之前，还包括：
获取第二对象在目标视频中出现的多个视频画面各自对应的时间戳；
将多个视频画面各自对应的时间戳中的连续时间戳进行合并，得到第二对象在目标视频中的至少一个出演时间段。
根据本公开实施例的第二方面，提供了一种显示推荐信息的装置，该装置包括：
第一获取模块，被配置为获取目标视频中的n个第一对象，n为正整数；
第二获取模块，被配置为获取n个第一对象在人气指数列表中的第一排序位置，人气指数列表是根据第一对象的人气指数由高到低进行排序的列表；
第三获取模块，被配置为获取m个推荐信息在优先级列表中的第二排序位置，优先级列表是根据推荐信息的推荐指数由高到低进行排序的列表，m为正整数；
确定模块，被配置为根据第一排序位置和第二排序位置，确定m个推荐信息在目标视频中的显示时间段。
在一些可能的实施方式中，该装置包括：
确定模块，被配置为确定第二排序位置为i的第i位推荐信息，i为小于m的正整数；
确定模块，被配置为根据第一排序位置，在第一对象中确定与第i位推荐信息对应的至少一个第二对象；
确定模块，被配置为根据第二对象的出演时间段，确定第i位推荐信息的显示时间段。
在一些可能的实施方式中，第二对象的第一排序位置的数值，小于与第i+1位推荐信息对应的第二对象的第一排序位置的数值；
或，第二对象中的各个对象的第一排序位置的数值的平均值，小于与第i+1位推荐信息对应的第二对象中的各个对象的第一排序位置的数值的平均值；
或，第二对象中的至少一个对象的第一排序位置的数值，小于与第i+1位推荐信息对应的第二对象中的任一对象的第一排序位置的数值。
在一些可能的实施方式中，确定模块，被配置为将第一排序位置为i的第i位第一对象，确定为与第i位推荐信息对应的第二对象。
在一些可能的实施方式中，确定模块，被配置为将与第i位推荐信息对应的第二对象的出演时间段，确定为第i位推荐信息的显示时间段。
在一些可能的实施方式中，确定模块，被配置为根据与第i位推荐信息对应的第二对象的出演时间段和第i位推荐信息的播放时长，确定第i位推荐信息的显示时间段。
在一些可能的实施方式中，确定模块，被配置为获取第i位第二对象的出演时间段在起始位置的第一时刻；
确定模块，被配置为将第i位推荐信息的显示时间段的开始时刻设置为第一时刻；
确定模块，被配置为将第i位推荐信息的显示时间段的结束时刻设置为第二时刻，第二时刻是第一时刻和播放时长之和对应的时刻。
在一些可能的实施方式中，第一获取模块，被配置为调用神经网络模型对目标视频中的视频画面进行人脸识别；
第一获取模块，被配置为根据人脸识别的识别结果确定目标视频中的n个第一对象。
在一些可能的实施方式中，第一获取模块，被配置为获取第二对象在目标视频中出现的多个视频画面各自对应的时间戳；
第一获取模块，被配置为将多个视频画面各自对应的时间戳中的连续时间戳进行合并，得到第二对象在目标视频中的至少一个出演时间段。
根据本公开实施例的另一方面，提供了一种终端，该终端包括：
处理器；
与处理器相连的收发器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，处理器被配置为加载并执行可执行指令以实现上述方面所述的显示推荐信息的方法。
根据本公开实施例的另一方面，提供了一种服务器，该服务器包括：处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上述方面所述的显示推荐信息的方法。
本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
通过服务器获取目标视频中的n个第一对象，并获取n个第一对象在人气指数列表中的第一排序位置，和m个推荐信息在优先级列表中的第二排序位置。服务器根据第一排序位置和第二排序位置，确定m个推荐信息在目标视频中的显示时间段。达到了视频推荐信息根据第一对象的排序位置来动态改变投放时间和投放时长，由人气指数高的第一对象对应推荐指数高的视频推荐信息，提高了视频推荐信息的转化率和点击率，从而提高服务器的计算资源、存储资源和贷款资源的利用率。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的显示推荐信息系统的示意图；
图2是根据一示例性实施例示出的一种显示推荐信息的方法的流程图；
图3是根据一示例性实施例示出的一种显示推荐信息的方法的流程图；
图4是根据一示例性实施例示出的一种视频中的推荐信息与第二对象的出演时间段的对应关系图；
图5是根据一示例性实施例示出的一种显示推荐信息的方法的流程图；
图6是根据一示例性实施例示出的一种显示推荐信息的的部分流程图；
图7是根据一示例性实施例示出的一种视频画面的截图；
图8是根据一示例性实施例示出的一种视频画面的截图；
图9是根据一示例性实施例示出的一种视频画面的截图；
图10是根据一示例性实施例示出的一种显示推荐信息的方法的部分流程图；
图11是根据一示例性实施例示出的一种视频与视频中广告的时间轴的对应关系图；
图12是根据一示例性实施例示出的一种显示推荐信息的方法的流程图；
图13是根据一示例性实施例示出的一种显示推荐信息的方法的流程图；
图14是根据一示例性实施例示出的一种显示推荐信息的装置的框图；
图15是根据一示例性实施例示出的一种计算机设备的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本申请实施例中的推荐信息可以是广告信息、教育信息、科研信息、视频中的演员信息、视频中的动物介绍信息、视频中的植物介绍信息、视频中的其他物品介绍信息、局域网或广域网内的推送信息中的至少一种。以下实施例，仅以推荐信息是广告信息来举例说明，但不限定推荐信息的具体种类。
图1示出了本公开一个示意性实施例提供的显示推荐信息系统的示意图。该系统包括：终端100和服务器200。
终端100在观看视频时，终端100向服务器发送视频播放请求，视频播放请求包含终端100请求的目标视频资源和广告播放请求。
终端100是带有视频播放功能的智能手机、平板电脑、台式电脑、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端100还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等。终端100的数量可以是一个或者多个。
服务器200接收到终端100发送的视频播放请求，服务器200根据目标视频资源和广告播放请求，确定广告在目标视频中的显示时间段。在一种可能的实现方式中，服务器200将目标视频的播放链接、相应的广告素材的素材链接以及相应的广告素材的显示时间段发送给终端100；在另一种可能的实现方式中，服务器200将广告素材根据显示时间段添加在目标视频中后，将目标视频提供给终端100。
服务器200包括一台或者多台服务器。服务器200用于为视频播放提供后台服务。可选的，服务器200承担主要计算工作，终端100承担次要计算工作；或者，服务器200承担次要计算工作，终端100承担主要计算工作；或者，服务器200和终端100之间采用分布式计算架构进行协同计算。
当服务器200是多台服务器时，每台服务器可以实现相同或不同的功能。
在一种可能的实现方式中，服务器200包括：投放服务器、视频资源服务器和广告资源服务器。其中，投放服务器与视频资源服务器相连，投放服务器与广告资源服务器相连。投放服务器用于确定各个广告的投放目标(目标视频)和显示时间段，显示时间段包括投放起始时刻和投放时长；视频资源服务器用于存储每个视频的视频数据(分片或流媒体)，并以视频链接的形式提供给终端100进行播放；广告资源服务器用于各个广告素材，并以素材链接的形式提供给终端100进行投放。
在另一种可能的实现方式中，服务器200包括：投放服务器、合并服务器、视频资源服务器和广告资源服务器。其中，投放服务器与合并服务器相连，合并服务器与视频资源服务器相连，合并服务器与广告资源服务器相连。投放服务器用于生成各个广告的投放信息，投放信息包括投放目标(目标视频)和显示时间段，然后将投放信息发送给合并服务器；视频资源服务器用于存储每个视频的视频数据(分片或流媒体)，并以视频链接的形式提供给合并服务器；广告资源服务器用于各个广告素材，并以素材链接的形式提供给合并服务器；合并服务器根据投放信息将广告素材添加到目标视频中，并将添加广告素材后的目标视频提供给终端100进行播放。
图2示出了本公开一个示意性实施例提供的显示推荐信息的方法的流程图。如图2所示，本实施例以该方法应用在如图1所示的显示推荐信息系统中进行举例说明，该方法包括：
在步骤201中，服务器获取目标视频中n个第一对象，n为正整数。
服务器获取目标视频的单帧画面、连续单帧画面或所有视频画面中的n个第一对象。可选的，服务器对目标视频中的每帧画面中的第一对象进行获取。
第一对象包括视频画面中呈现的角色的扮演对象。视频画面中呈现的角色包括但不限于人物角色和动漫角色。以人物角色为例，角色A的扮演对象是演员B。可选的，第一对象还包括视频画面中呈现的角色的配音对象，以动漫角色为例，动漫角色C的配音对象是演员D。
在步骤202中，服务器获取n个第一对象在人气指数列表中的第一排序位置，人气指数列表是根据第一对象的人气指数对多个第一对象由高到低进行排序的列表。
服务器将n个第一对象与人气指数列表逐一对比，获取n个第一对象在人气指数列表的第一排序位置。
在一些实施例中，第一对象的人气指数是统计一段时间内第一对象的人气指数。一段时间内第一对象的人气指数包括但不限于：第一对象的每日人气指数、每周人气指数、每月人气指数和年度人气指数。可选的，人气指数包括人气上升指数，人气上升指数包括但不限于每日人气上升指数、每周人气上升指数和每月人气上升指数。以第一对象的每日人气指数为例，目标视频中有第一对象A、第一对象B和第一对象C。根据前一天或当天统计的第一对象A、第一对象B和第一对象C的人气指数，得到第一对象在人气指数列表中的排序为：第一对象B、第一对象A、第一对象C。那么，第一对象A的第一排序位置是2，第一对象B的第一排序位置是1，第一对象C的第一排序位置是3。
在一些实施例中，第一对象的人气指数是统计第一对象的搜索次数。搜索次数包括但不限于每日搜索次数、每周搜索次数和每月搜索次数。
在一些实施例中，第一对象的人气指数是统计第一对象的点击率。点击率包括但不限于日点击率、周点击率、月点击率和年度点击率。
可选的，人气指数列表由第三方平台提供，或者，人气指数列表由服务器提供。第三方平台是指除服务器运营商和用户之外的平台，第三方平台包括但不限于网站平台、社交平台、粉丝平台和搜索平台。以粉丝平台为例，粉丝平台中罗列有多个第一对象，用户可以根据个人喜好在该平台上投票支持第一对象，粉丝平台根据投票结果呈现人气指数列表。可选的，服务器提供人气指数列表，服务器运营商罗列目标视频中的第一对象，服务器根据用户的投票或其它支持第一对象的形式的统计结果，呈现人气指数列表。
可选的，人气指数列表是实时更新的。
在步骤203中，服务器获取m个推荐信息在优先级列表中的第二排序位置，优先级列表是根据推荐信息的推荐指数对多个推荐信息由高到低进行排列的列表，m为正整数。其中，m＞n，或者，m＝n，或者，m＜n。
以推荐信息是广告为例，广告包括贴片广告和悬浮式广告，贴片广告通常包括视频广告，悬浮式广告包括文字、图片和动画中的至少一种。
在一些实施例中，服务器从所有广告中挑选出m个广告，再将m个广告与优先级列表逐一对比，获取m个广告在优先级列表中的第二排序位置。
可选的，推荐指数是按照广告费计算的；或者，推荐指数是是按照广告投放次数进行计算的；或者，推荐指数是按照广告未投放次数进行计算的；或者，推荐指数是按照广告费和/或广告播放次数的相关函数进行计算的。以推荐指数是按照广告费进行计算的为例，如广告A的广告费大于广告B的广告费，则广告A的推荐指数大于广告B的指数，那么，在优先级列表中的广告A的第二排序位置比广告B在优先级列表中的第二排序位置靠前。
步骤202和步骤203是并列步骤，本实施例不对步骤202和步骤203的先后顺序加以限定。
在步骤204中，服务器根据第一排序位置和第二排序位置，确定m个推荐信息在目标视频中的显示时间段。
服务器根据n个第一对象各自对应的第一排序位置和m个推荐信息对应的第二排序位置，确定m个推荐信息在目标视频中的显示时间段。可选的，服务器按照第一排序位置和第二排序位置是正相关关系，来确定m个推荐信息在目标视频中的显示时间段。
显示时间段包括推荐信息在目标视频中开始投放的时间点和每次显示的显示时长。
综上所述，本实施例提供的显示推荐信息的方法，通过服务器获取目标视频中的n个第一对象，并获取n个第一对象在人气指数列表中的第一排序位置，和m个推荐信息在优先级列表中的第二排序位置。服务器根据第一排序位置和第二排序位置，确定m个推荐信息在目标视频中的显示时间段。达到了视频推荐信息根据第一对象的排序位置来动态改变投放时间和投放时长，由人气指数高的第一对象对应推荐指数的视频推荐信息，提高了视频推荐信息的转化率和点击率，从而提高了服务器的计算资源、存储资源和贷款资源的利用率。
在基于图2的一个可选实施例中，服务器根据第一排序位置和第二排序位置，确定m个推荐信息在目标视频中的显示时间段，包括：服务器确定第二排序位置为i的第i位推荐信息，i为小于m的正整数；服务器根据第一排序位置，在第一对象中确定与第i位推荐信息对应的至少一个第二对象；服务器根据第二对象的出演时间段，确定第i位推荐信息的显示时间段。如图3所示，步骤204可以替代实现成为步骤2041、步骤2042和步骤2043，替代步骤如下：
在步骤2041中，服务器确定第二排序位置为i的第i位推荐信息，i为小于m的正整数。
下述实施例中推荐信息均以广告为例来举例说明，第i位广告在优先级列表中的第二排序位置是i，服务器确定第i位广告。
在步骤2042中，服务器根据第一排序位置，在第一对象中确定与第i位推荐信息对应的至少一个第二对象。
第二对象是指根据第一排序位置和第二排序位置，从第一对象中选取的部分对象。
在一些实施例中，第二对象包括一个对象，第二对象的第一排序位置的数值，小于与第i+1位广告对应的第二对象的第一排序位置的数值。
可选的，第二对象包括多个对象，第二对象中的各个对象的第一排序位置的数值的平均值，小于与第i+1位广告对应的第二对象中的各个对象的第一排序位置的数值的平均值，或者，与第i位广告对应的第二对象中的至少一个对象的第一排序位置，小于与第i+1位广告中的任一对象的第一排序位置的数值。
可选的，第一排序位置与第二排序位置呈正相关关系。
在一些实施例中，当广告的数量大于第二对象的数量，即m＞n时，如表1所示，其中，广告1、广告2、广告3和广告4的第二排序位置分别为第一、第二、第三和第四。第一排序位置为第一的第二对象包括第二对象A，第一排序位置为第二的第二对象包括第二对象B，第一排序位置为第三的第二对象包括第二对象B和第二对象C，第一排序位置为第四的第二对象包括第二对象C。对于第二排序位置为第一的广告1，服务器确定与广告1对应的第二对象A；对于第二排序位置为第二的广告2，服务器确定与广告2对应的第二对象B；对于第二排序位置为第三的广告3，服务器确定与广告3对应的第二对象B和第二对象C；对于第二排序位置为第四的广告4，服务器确定与广告4对应的第二对象C。
表1第一排序位置与第二排序位置的正相关关系
第二排序位置 第一排序位置
广告1 第二对象A
广告2 第二对象B
广告3 第二对象B和第二对象C
广告4 第二对象C
在一些实施例中，当广告的数量等于第二对象的数量，即m＝n时，如表2所示，其中，广告1、广告2和广告3的第二排序位置分别为第一、第二和第三。第一排序位置为第一的第二对象包括第二对象A，第一排序位置为第二的第二对象包括第二对象B，第一排序位置为第三的第二对象包括第二对象C。对于第二排序位置为第一的广告1，服务器确定与广告1对应的第二对象A；对于第二排序位置为第二的广告2，服务器确定与广告2对应的第二对象B；对于第二排序位置为第三的广告3，服务器确定与广告3对应的第二对象C。
表2第一排序位置与第二排序位置的正相关关系表
第二排序位置 第一排序位置
广告1 第二对象A
广告2 第二对象B
广告3 第二对象C
在一些实施例中，当广告的数量小于第二对象的数量，即m＜n时，如表3所示，其中，广告1、广告2和广告3的第二排序位置分别为第一、第二和第三。第一排序位置为第一的第二对象包括第二对象A，第一排序位置为第二的第二对象包括第二对象B和第二对象C，第一排序位置为第三的第二对象包括第二对象D。对于第二排序位置为第一的广告1，服务器确定与广告1对应的第二对象A；对于第二排序位置为第二的广告2，服务器确定与广告2对应的第二对象B和第二对象C；对于第二排序位置为第三的广告3，服务器确定与广告3对应的第二对象D。
表3第一排序位置与第二排序位置的正相关关系表
第二排序位置 第一排序位置
广告1 第二对象A
广告2 第二对象B和第二对象C
广告3 第二对象D
在步骤2043中，服务器根据第二对象的出演时间段，确定第i位推荐信息的显示时间段。
根据第二对象中的每个对象的出演时间段，服务器确定第i位广告的显示时间段。
在一些实施例中，服务器根据第二对象，获取第二对象各自对应的出演时间段。
可选的，第二对象对应的出演时间段包括至少一段。在一些实施例中，第二对象包括一个第二对象A，第二对象A在目标视频中的出演时间段包括三段，可以通过人工标注的形式将第二个出演时间段标注为最精彩的出演时间段，服务器将第二个出演时间段确定为第二对象A的出演时间段。
在一些实施例中，如表4所示的第一排序位置与第二排序位置的正相关关系，对于第二排序位置为第一的广告1，服务器确定与广告1对应的第二对象C；对于第二排序位置为第二的广告2，服务器确定与广告2对应的第二对象A；对于第二排序位置为第三的广告3，服务器确定与广告3对应的第二对象B。服务器根据与第i位广告对应的第二对象中的每个对象的出演时间段，确定第i位广告的显示时间段。如图4所示，图中示出了服务器根据第二对象各自对应的出演时间段，确定了广告1、广告2和广告3的显示时间段。
表4第一排序位置与第二排序位置的正相关关系表
第二排序位置 第一排序位置
广告1 第二对象C
广告2 第二对象A
广告3 第二对象B
综上所述，本实施例提供的显示推荐信息的方法，通过服务器获取目标视频中的n个第一对象，以及n个第一对象各自对应的出演时间段；服务器获取n个第一对象在人气指数列表中的第一排序位置，和m个广告在优先级列表中的第二排序位置；服务器确定第二排序位置为i的第i位广告，并根据第一排序位置，在第一对象中确定与第i位广告对应的至少一个第二对象，再根据第二对象的出演时间段，确定第i位广告的显示时间段。通过设置不同的第一排序位置与第二排序位置的正相关关系，动态的改变视频广告的投放时间和投放时长，充分利用用户对第二对象的关注热点，提高视频广告的转化率和点击率。
在基于图2所示的方法实施例的基础上，图5示出了本公开一个示意性实施例提供的显示推荐信息的方法的流程图，该方法包括以下步骤：
在步骤501中，服务器调用神经网络模型对目标视频中的视频画面进行人脸识别。
服务器获取目标视频的画面帧，并调用神经网络模型。服务器将画面帧输入神经网络模型进行人脸识别，并输出人脸识别结果。
在步骤502中，服务器根据人脸识别的识别结果确定目标视频中的n个第一对象。
可选的，服务器根据人脸识别的识别结果确定目标视频中的n个第一对象，包括n个第一对象对应的演员的姓名和性别等。
在一些实施例中，服务器通过人工标注的形式，获取目标视频中n个第一对象。人工标注是指通过人工观看目标视频，标注出目标视频中的n个第一对象。
步骤503和步骤202，步骤504和步骤203的内容相同或相类似，本实施例在此不做赘述。
在步骤505中，服务器将第一排序位置为i的第i位第一对象，确定为与第i位推荐信息对应的第二对象。
服务器根据第一排序位置和第二排序位置，将第一排序位置为i的第i位第一对象，确定为与第i位推荐信息对应的第二对象。
在一些实施例中，在步骤506或步骤507之前，还包括步骤5051和步骤5052，如图6所示。
在步骤5051中，服务器获取第二对象在目标视频中出现的多个视频画面各自对应的时间戳。
在一些实施例中，服务器获取第1个第二对象A在第1画面中的时间戳01：20，如图7中时间戳701所示，以及获取第2画面中时间戳02：30，如图8中的时间戳801所示。
在一些实施例中，服务器获取第2个第二对象B在某一帧画面中的时间戳05：10和另一帧画面中的时间戳05：20。
在步骤5052中，服务器将多个视频画面各自对应的时间戳中的连续时间戳进行合并，得到第二对象在目标视频中的至少一个出演时间段。
在一些实施例中，服务器将第二对象A的连续时间戳合并，如图7和图8中的连续时间戳701和时间戳801，将连续时间戳701中显示的01：20和时间戳801中显示的02:30合并，得到第二对象A在目标视频中的出演时间段01:20至02:30。
在一些实施例中，服务器将第二对象的连续时间戳合并，得到第二对象B在目标视频中的出演时间段05:10至05:20和出演时间段15:10至15:50。
在步骤506中，服务器将与第i位广告对应的第二对象的出演时间段，确定为第i位广告的显示时间段。
可选的，与第i位广告对应的第二对象包括至少一个对象。
在一些实施例中，第i位广告包括图片广告、文字广告、视频广告和动画广告中的至少一种。以第i位广告是图片广告为例，假设该图片广告的时长为5s，该图片广告对应的第二对象是演员。可选的，该图片广告对应的第二对象包括演员A，演员A的出演时间段为03:50至04:05，则该图片广告的显示时间段为03:50至04:05中的任意一个时长为5s的时间段。可选的，该图片广告对应的第二对象包括演员A和演员B，演员A的出演时间段为03:50至04:05，演员B的出演时间段为03:55至04:20，则该图片广告的显示时间段为03:50至04:05中的任意一个时长为5s的时间段，或者，该图片广告的显示时间段为03:55至04:20中的任意一个时长为5s的时间段。
在一些实施例中，第i位广告是视频广告，假设该视频广告时长为8s，该视频广告对应的第二对象是演员。其中，该视频广告对应的第二对象包括演员C，演员C的出演时间段为10:10至11:05，则该视频广告的显示时间段为10:10至11:05中的任意一个时长为8s的时间段，比如，该视频广告的显示时间段为10：10至10:18，或者10：30至10：38。
在一些实施例中，第i位广告在目标视频中的显示的位置是固定的，可选的，如图9所示，沿着顺时针方向，视频画面分为左边缘901、上边缘902、右边缘903和下边缘904。如广告905所示，第i位广告显示在视频画面的角落位置，角落位置是指任意两个边缘相交的位置，或者，如广告906所示，第i位广告显示在下边缘904，本实施例不对第i位广告显示在视频画面上的显示位置加以限定。
在一些实施例中，第i位广告在目标视频中的显示的位置是动态的，第i位广告显示在演员在视频画面中周侧位置。
在步骤507中，服务器根据与第i位广告对应的第二对象的出演时间段和第i位广告的播放时长，确定第i位广告的显示时间段。
在一些实施例中，如图10所示，步骤507包括步骤5071、步骤5072和步骤5073。下面以第i为广告是动画广告为例，假设该动画广告时长为7s。
在步骤5071中，服务器获取第i位第二对象的出演时间段在起始位置的第一时刻。
服务器获取该动画广告对应的第i位第二对象的出演时间段起始位置的第一时刻，该第一时刻为20:30。如图11所示，时间轴1101表示该动画广告的播放过程，时间轴1102表示目标视频的播放过程，出演时间段1103是第i位第二对象在目标视频中的出演时间段，具体为20:30至20:40。
在步骤5072中，服务器将第i位广告的显示时间段的开始时刻设置为第一时刻。
服务器将该动画广告的显示时间段的开始时刻设置为20:30。
在步骤5073中，服务器将第i位广告的显示时间段的结束时刻设置为第二时刻，第二时刻是第一时刻和播放时长之和对应的时刻。
服务器将该动画广告的显示时间段的结束时刻设置为20:37。
需要说明的是步骤506和步骤507是两个不同的执行分支，服务器在确定第i位广告的显示时间段时，执行任一步骤即可。
综上所述，本实施例提供的显示推荐信息的方法，通过服务器获取目标视频中的n个第一对象，以及n个第一对象各自对应的出演时间段；服务器获取n个第一对象在人气指数列表中的第一排序位置，和m个广告在优先级列表中的第二排序位置；服务器确定第二排序位置为i的第i位广告，并根据第一排序位置，在第一对象中确定与第i位广告对应的至少一个第二对象，再根据第二对象的出演时间段，确定第i位广告的显示时间段。通过第二对象的出演时间段和/或第i位广告的播放时长，灵活的确定视频广告的显示时间段，解决了视频广告的转化率低的问题。
图12示出了本公开一个示意性实施例提供的显示推荐信息的方法的流程图。如图12所示，该方法应用在如图1所示的显示推荐信息系统中，该方法包括：
在步骤1201中，终端发送视频播放请求。
用户触发视频播放操作，终端发送视频播放请求，视频播放请求携带有目标视频的标识。可选的，视频播放请求中还携带有用户标识。
可选的，视频播放请求还用于标识触发视频播放请求的用户是否属于授权用户，授权用户是指有权限播放目标视频的用户。
在步骤1202中，服务器接收视频播放请求。
服务器接收终端发送的视频播放请求，可选的，服务器接收多个终端发送的同一个目标视频的播放请求。
可选的，服务器获取视频播放请求中的目标视频的标识和用户标识，根据内部存储的数据判断该用户标识对应的用户是否属于授权用户，当该用户属于授权用户时，服务器继续进行下述步骤。
授权用户是指有权限播放该目标视频的用户。根据目标视频的权限不同，授权用户可以是免费用户、使用播放券的用户、包月用户或包年用户，本申请实施例对此不加以限定
步骤1203、步骤1204、步骤1205和步骤1206与步骤201、步骤202、步骤203和步骤204的内容相同或相类似，本实施例在此不做赘述。
在步骤1207中，服务器发送目标视频。
在一些实施例中，服务器包括投放服务器、合并服务器、视频资源服务器和广告资源服务器。以m个广告中的一个图片广告为例，投放服务器根据该广告在目标视频中的显示时间段，显示时间段为10:10至10:20，生成投放信息，并将投放信息发送给合并服务器。合并服务器根据该图片广告对应的图片素材链接https：//xxx.com/images/xx.png，从广告资源服务器拉取该图片素材，并且根据目标视频的视频资源链接https：//xxx.com/video/xx.mpeg，从视频资源服务器拉取目标视频，再根据该图片广告的投放信息，将该图片素材叠加到目标视频中相应的视频画面帧上，该图片广告在目标视频中显示的时间段为10:10至10:20。投放服务器再将含有该图片广告的目标视频发送给终端进行播放。
可选的，m个广告包含有网址链接，终端在播放目标视频时，触发目标广告时，终端跳转至指定页面。
在步骤1208中，终端接收目标视频。
终端接收目标视频后，播放目标视频，目标视频中包含有m个广告。
综上所述，本实施例提供的显示推荐信息的方法，通过服务器获取目标视频中的n个第一对象，以及n个第一对象各自对应的出演时间段；服务器获取n个第一对象在人气指数列表中的第一排序位置，和m个广告在优先级列表中的第二排序位置；服务器确定第二排序位置为i的第i位广告，并根据第一排序位置，在第一对象中确定与第i位广告对应的至少一个第二对象，再根据第二对象的出演时间段，确定第i位广告的显示时间段。服务器根据确定的第i位广告的显示时间段，将m个广告与目标合成，发送给终端播放，节省了终端在播放广告时的计算资源，提高了视频广告的转化率和点击率。
图13示出了本公开一个示意性实施例提供的显示推荐信息的方法的流程图。如图13所示，该方法应用在如图1所示的显示推荐信息的系统中，该方法包括：
步骤1301、步骤1302、步骤1303和步骤1304与步骤201、步骤202、步骤203和步骤204的内容相同或相类似，本实施例在此不做赘述。
在步骤1305中，服务器储存投放信息。
在一些实施例中，服务器包括投放服务器、视频资源服务器和广告资源服务器。投放服务器根据确定的m个广告在目标视频中的显示时间段，以及从广告资源服务器提取的m个广告素材生成投放信息，并将投放信息储存在投放服务器中，可选的，投放服务器将投放信息储存在视频资源服务器或广告资源服务器中。
在步骤1306中，终端发送视频播放请求。
本步骤的实现过程可以参照上述步骤1202的描述。
在步骤1307中，服务器接收视频播放请求。
服务器接收终端发送的视频播放请求，可选的，服务器接收多个终端发送的同一个目标视频的播放请求。
在步骤1308中，服务器发送目标视频和投放信息。
在一些实施例中，投放信息储存在广告资源服务器中，以一个动画广告为例，投放信息包括该动画广告在目标视频中的显示时间段和该动画广告在广告资源服务器中的链接，其中，显示时间段为25:30至25：37。投放服务器向已发送视频播放请求的终端发送目标视频的链接和该动画广告投放信息。
在步骤1309中，终端接收目标视频和投放信息。
终端根据接收到的目标视频的链接和该动画广告的投放信息后，根据目标视频的链接从视频资源服务中提取该目标视频，并根据该动画广告素材的链接从广告资源服务器中提取该动画广告的动画素材。终端再将该动画素材根据该动画广告的显示时间段叠加到目标视频的视频画面帧中。终端播放目标视频时，在视频播放至25：30，在终端的界面上开始播放该动画广告，该动画广告播放至25:37时结束。
综上所述，本实施例提供的显示推荐信息的方法，通过服务器获取目标视频中的n个第一对象，以及n个第一对象各自对应的出演时间段；服务器获取n个第一对象在人气指数列表中的第一排序位置，和m个广告在优先级列表中的第二排序位置；服务器确定第二排序位置为i的第i位广告，并根据第一排序位置，在第一对象中确定与第i位广告对应的至少一个第二对象，再根据第二对象的出演时间段，确定第i位广告的显示时间段。通过在终端侧根据投放信息将m个广告和目标视频合成，节省了服务器的计算资源、存储资源和贷款资源。
下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。
图14是根据一示例性实施例示出的一种显示推荐信息的装置的框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现显示推荐信息的部分或者全部。该装置可以包括：
第一获取模块1401，被配置为获取目标视频中的n个第一对象，n位正整数。
第二获取模块1402，被配置为获取n个第一对象在人气指数列表中的第一排序位置，人气指数列表是根据第一对象的人气指数由高到低进行排序的列表。
第三获取模块1403，被配置为获取m个广告在优先级列表中的第二排序位置，优先级列表是根据推荐信息的推荐指数由高到低进行排序的列表，m为正整数。
确定模块1404，被配置为根据第一排序位置和第二排序位置，确定m个广告在目标视频中的显示时间段。
在一些实施例中，该装置包括：
确定模块1404，被配置为确定第二排序位置为i的第i位广告，i为小于m的正整数。
确定模块1404，被配置为根据第一排序位置，在第一对象中确定与第i位广告对应的至少一个第二对象。
确定模块1404，被配置为根据第二对象的出演时间段，确定第i位广告的显示时间段。
在一些实施例中，第二对象中的第一排序位置的数值，小于与第i+1位广告对应的第二对象的第一排序位置的数值；
可选的，第二对象中的各个对象的第一排序位置的数值的平均值，小于与第i+1位广告对应的第二对象中的各个对象的第一排序位置的数值的平均值；
可选的，第二对象中的至少一个对象的第一排序位置的数值，小于与第i+1位广告对应的第二对象中的任一对象的第一排序位置的数值。
可选的，第一排序位置与第二排序位置呈正相关关系。
在一些实施例中，确定模块1404，被配置为将第一排序位置为i的第i位第一对象，确定为与第i位广告对应的第二对象。
在一些实施例中，确定模块1404，被配置为将与第i位广告对应的第二对象的出演时间段，确定为第i位广告的显示时间段。
在一些实施例中，确定模块1404，被配置为根据与第i位广告对应的第二对象的出演时间段和第i位广告的播放时长，确定第i位广告的显示时间段。
在一些实施例中，确定模块1404，被配置为获取第i位第二对象的出演时间段在起始位置的第一时刻；
确定模块1404，被配置为将第i位广告的显示时间段的开始时刻设置为第一时刻；
确定模块1404，被配置为将第i位广告的显示时间段的结束时刻设置为第二时刻，第二时刻是第一时刻和播放时长之和对应的时刻。
在一些实施例中，第一获取模块1401，被配置为调用神经网络模型对目标视频中的视频画面进行人脸识别。
第一获取模块1401，被配置为根据人脸识别的识别结果确定目标视频中的n个第一对象。
在一些实施例中，第一获取模块1401，被配置为获取第二对象在目标视频中出现的多个视频画面各自对应的时间戳。
第一获取模块1401，被配置为将多个视频画面各自对应的时间戳中的连续时间戳进行合并，得到第二对象在目标视频中的至少一个出演时间段。
终上所述，本实施例提供的显示推荐信息的装置，通过服务器获取目标视频中的n个第一对象，以及n个第一对象各自对应的出演时间段；服务器获取n个第一对象在人气指数列表中的第一排序位置，和m个广告在优先级列表中的第二排序位置；服务器确定第二排序位置为i的第i位广告，并根据第一排序位置，在第一对象中确定与第i位广告对应的至少一个第二对象，再根据与第i位广告对应的第二对象的出演时间段，确定第i位广告的显示时间段。达到了视频广告根据第二对象的排序位置来动态改变投放时间和投放时长，由人气指数高的第二对象对应投放指数高的视频广告，提高视频广告的转化率和点击率，从而提高服务器的计算资源、存储资源和贷款资源的利用率。
图15是根据一示例性实施例示出的一种用于显示推荐信息的设备1500的框图。例如，显示推荐信息的设备1500可以是终端或服务器。如图15所示，显示推荐信息的设备1500可以包括：处理器1501、接收器1502、发射器1503和存储器1504。接收器1502、发射器1503和存储器1504分别通过总线与处理器1501连接。
其中，处理器1501包括一个或者一个以上处理核心，处理器1501通过运行软件程序以及模块以执行本公开实施例提供的显示推荐信息的方法中终端或服务器所执行的方法。存储器1504可用于存储软件程序以及模块。具体的，存储器1504可存储操作系统15041、至少一个功能所需的应用程序模块15042。接收器1502用于接收其他设备发送的数据，发射器1503用于向其他设备发送数据。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质为非易失性的计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，存储的计算机程序被处理组件执行时能够实现本公开上述实施例提供的显示推荐信息的方法。
需要说明的是，上述实施例中有关终端的步骤可以单独实现成为终端一侧的显示推荐信息的方法，有关服务器的步骤可以单独实现成为服务器一侧的显示推荐信息的方法。
应当理解的是，在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (18)

1.一种显示推荐信息的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标视频中的n个第一对象，n为正整数；
获取所述n个第一对象在人气指数列表中第一排序位置；所述人气指数列表是根据所述第一对象的人气指数由高到低进行排序的列表；
获取m个推荐信息在优先级列表中的第二排序位置；所述优先级列表是根据所述推荐信息的推荐指数由高到低进行排序的列表，m为正整数；
根据所述第一排序位置和所述第二排序位置，确定所述m个推荐信息在所述目标视频中的显示时间段，所述第一排序位置与第二排序位置呈正相关关系，其中所述根据所述第一排序位置和所述第二排序位置，确定所述m个推荐信息在所述目标视频中的显示时间段，包括：确定所述第二排序位置为i的第i位推荐信息，所述i为小于m的正整数；根据所述第一排序位置，在所述第一对象中确定与所述第i位推荐信息对应的至少一个第二对象；根据所述第二对象的出演时间段，确定所述第i位推荐信息的显示时间段。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述第二对象的第一排序位置的数值，小于与第i+1位推荐信息对应的第二对象的所述第一排序位置的数值；
或，
所述第二对象中的各个对象的第一排序位置的数值的平均值，小于所述与第i+1位推荐信息对应的第二对象中的各个对象的所述第一排序位置的数值的平均值；
或，
所述第二对象中的至少一个对象的所述第一排序位置的数值，小于所述与第i+1位推荐信息对应的第二对象中的任一对象的所述第一排序位置的数值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一排序位置，在所述第一对象中确定与所述第i位推荐信息对应的至少一个第二对象，包括：
将所述第一排序位置为i的第i位第一对象，确定为与所述第i位推荐信息对应的所述第二对象。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二对象的出演时间段，确定所述第i位推荐信息的显示时间段，包括：
将所述与第i位推荐信息对应的第二对象的所述出演时间段，确定为所述第i位推荐信息的显示时间段。
5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二对象的出演时间段，确定所述第i位推荐信息的显示时间段，包括：
根据所述与第i位推荐信息对应的第二对象的所述出演时间段和所述第i位推荐信息的播放时长，确定所述第i位推荐信息的显示时间段。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述与第i位推荐信息对应的第二对象的所述出演时间段和所述第i位推荐信息的播放时长，确定所述第i位推荐信息的显示时间段，包括：
获取与所述第i位推荐信息对应的第二对象的所述出演时间段在起始位置的第一时刻；
将所述第i位推荐信息的显示时间段的开始时刻设置为所述第一时刻；
将所述第i位推荐信息的显示时间段的结束时刻设置为第二时刻，所述第二时刻是所述第一时刻和所述播放时长之和对应的时刻。
7.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述获取目标视频中的n个第一对象，包括：
调用神经网络模型对所述目标视频中的视频画面进行人脸识别；
根据所述人脸识别的识别结果确定所述目标视频中的n个第一对象。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二对象的出演时间段，确定所述第i位推荐信息的显示时间段之前，还包括：
获取所述第二对象在所述目标视频中出现的多个视频画面各自对应的时间戳；
将所述多个视频画面各自对应的时间戳中的连续时间戳进行合并，得到所述第二对象在所述目标视频中的至少一个显示时间段。
9.一种显示推荐信息的装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，被配置为获取目标视频中的n个第一对象，n为正整数；
第二获取模块，被配置为获取所述n个第一对象在人气指数列表中的第一排序位置，所述人气指数列表是根据所述第一对象的人气指数由高到低进行排序的列表；
第三获取模块，被配置为获取m个推荐信息在优先级列表中的第二排序位置，所述优先级列表是根据所述推荐信息的推荐指数由高到低进行排序的列表，m为正整数；
确定模块，被配置为根据所述第一排序位置和所述第二排序位置，确定所述m个推荐信息在所述目标视频中的显示时间段；
所述确定模块，被配置为确定所述第二排序位置为i的第i位推荐信息，所述i为小于m的正整数；
所述确定模块，被配置为根据所述第一排序位置，在所述第一对象中确定与所述第i位推荐信息对应的至少一个第二对象；
所述确定模块，被配置为根据所述第二对象的出演时间段，确定所述第i位推荐信息的显示时间段。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，
所述第二对象的所述第一排序位置的数值，小于与第i+1位推荐信息对应的第二对象的所述第一排序位置的数值；
或，
所述第二对象中的各个对象的第一排序位置的数值的平均值，小于所述与第i+1位推荐信息对应的第二对象中的各个对象的第一排序位置的数值的平均值；
或，
所述第二对象中的至少一个对象的所述第一排序位置的数值，小于所述与第i+1位推荐信息对应的第二对象中的任一对象的所述第一排序位置的数值。
11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，
所述确定模块，被配置为将所述第一排序位置为i的第i位第一对象，确定为与所述第i位推荐信息对应的第二对象。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，
所述确定模块，被配置为将所述与第i位推荐信息对应的第二对象的所述出演时间段，确定为所述第i位推荐信息的显示时间段。
13.根据权利要求9或12所述的装置，其特征在于，
所述确定模块，被配置为根据所述与第i位推荐信息对应的第二对象的所述出演时间段和所述第i位推荐信息的播放时长，确定所述第i位推荐信息的显示时间段。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，
所述确定模块，被配置为获取与所述第i位推荐信息对应的第二对象的所述出演时间段在起始位置的第一时刻；
所述确定模块，被配置为将所述第i位推荐信息的显示时间段的开始时刻设置为所述第一时刻；
所述确定模块，被配置为将所述第i位推荐信息的显示时间段的结束时刻设置为第二时刻，所述第二时刻是所述第一时刻和所述播放时长之和对应的时刻。
15.根据权利要求9至11任一所述的装置，其特征在于，
所述第一获取模块，被配置为调用神经网络模型对所述目标视频中的视频画面进行人脸识别；
所述第一获取模块，被配置为根据所述人脸识别的识别结果确定所述目标视频中的n个第一对象。
16.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，
所述第一获取模块，被配置为获取所述第二对象在所述目标视频中出现的多个视频画面各自对应的时间戳；
所述第一获取模块，被配置为将所述多个视频画面各自对应的时间戳中的连续时间戳进行合并，得到所述第二对象在所述目标视频中的至少一个出演时间段。
17.一种终端，其特征在于，所述终端包括：
处理器；
与所述处理器相连的收发器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为加载并执行所述可执行指令以实现如权利要求1至8任一所述的显示推荐信息的方法。
18.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至8任一所述的显示推荐信息的方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110473000A (zh) * 2019-07-17 2019-11-19 深圳市元征科技股份有限公司 一种信息推荐方法、服务器及存储介质
CN111447492B (zh) * 2019-10-25 2020-11-06 苏州博高睿华生物科技有限公司 针对性广告策略定制装置和方法
CN111582956A (zh) * 2020-06-29 2020-08-25 成都新潮传媒集团有限公司 一种广告推送方法、装置及计算机设备
CN114168794A (zh) * 2021-11-29 2022-03-11 北京快乐茄信息技术有限公司 视频推荐方法及装置、电子设备及存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101621636A (zh) * 2008-06-30 2010-01-06 北京大学 基于视觉注意力模型的广告标志插入和变换方法及系统
CN104581430A (zh) * 2013-10-21 2015-04-29 华为技术有限公司 视频播放中的广告插播方法和设备
CN105354203A (zh) * 2014-08-21 2016-02-24 阿里巴巴集团控股有限公司 一种信息展示方法及装置
CN105828116A (zh) * 2016-04-29 2016-08-03 乐视控股（北京）有限公司 广告推送方法及装置
CN107895019A (zh) * 2017-11-15 2018-04-10 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种信息推荐方法、装置、服务器及存储介质
CN108108996A (zh) * 2017-11-29 2018-06-01 北京百度网讯科技有限公司 视频中的广告投放方法、装置、计算机设备及可读介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101621636A (zh) * 2008-06-30 2010-01-06 北京大学 基于视觉注意力模型的广告标志插入和变换方法及系统
CN104581430A (zh) * 2013-10-21 2015-04-29 华为技术有限公司 视频播放中的广告插播方法和设备
CN105354203A (zh) * 2014-08-21 2016-02-24 阿里巴巴集团控股有限公司 一种信息展示方法及装置
CN105828116A (zh) * 2016-04-29 2016-08-03 乐视控股（北京）有限公司 广告推送方法及装置
CN107895019A (zh) * 2017-11-15 2018-04-10 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种信息推荐方法、装置、服务器及存储介质
CN108108996A (zh) * 2017-11-29 2018-06-01 北京百度网讯科技有限公司 视频中的广告投放方法、装置、计算机设备及可读介质

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