CN108764968B - 互联网广告系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种互联网广告系统，包括目标特征提取单元、目标热点信息收集单元和网络服务器；其中所述目标特征提取单元在目标的移动终端中，用于读取和分析移动终端的媒体信息，从中提取目标特征，并将所述目标特征发送到网络服务器；所述目标热点信息收集单元在目标的移动终端中，用于收集目标热点信息，将热点信息归类为关键词，并将所述目标热点信息的关键词发送至网络服务器；网络服务器用于将多个目标的目标特征进行分类，统计相同目标特征类别的热点信息的关键词，将符合统计结果的互联网广告信息推送给目标。通过本发明的互联网广告系统，能够提高向目标推送广告的定向性。

Description

互联网广告系统

技术领域

本发明属于信息科技领域，特别是涉及到大数据系统在互联网方面的应用。

背景技术

互联网广告就是通过网络广告平台在网络上投放广告。利用网站上的广告横幅、文本链接、多媒体的方法，在互联网刊登或发布广告，通过网络传递到互联网用户的一种高科技广告运作方式。

与传统的四大传播媒体(报纸、杂志、电视、广播)广告及备受垂青的户外广告相比，互联网广告具有得天独厚的优势，是实施现代营销媒体战略的重要一部分。互联网是一个全新的广告媒体，速度最快效果很理想，是中小企业扩展壮大的很好途径，对于广泛开展国际业务的公司更是如此。

但是互联网广告与传统传播媒体上发布广告相同，都具有盲目性、单向性的缺点。也就是说，广告发布者或者网络内容提供者向用户提供、发布互联网广告时，并不了解用户是否需要、是否关注这类广告。这样用户阅读网页或上网时，经常被繁乱的弹出广告、嵌入广告所烦扰，因为这些信息根本不是其所希望了解的信息；另一方面，用户自己需要的广告信息又常常湮没在浩瀚的无关网络信息中，难以引起用户注意，很可能导致用户遗漏所需要的信息；另一方面，现在的互联网广告多媒体类型多、数据量大，当互联网广告达到一定数量时，将会耗费大量的软件和硬件资源，导致互联网网页或应用越来越臃肿，响应速度也越来越慢、容易导致网络拥塞，这将更进一步降低用户阅读互联网广告的意愿。

虽然现在有些技术试图利用多模态技术评测互联网广告的效果，对于效果一般的互联网广告降低展示优先级或屏蔽，但这种技术仍然不具有用户的定向性，而只是一种事后的纠偏措施，同时也会引起广告服务购买者的不满。

发明内容

为解决现有中互联网广告具有盲目性、单向性的缺点，即广告发布者或者网络内容提供者向用户提供、发布互联网广告时，并不了解用户是否需要、是否关注这类广告，因此导致效率低、关注度低、发布效果不好等技术问题，本发明提供一种互联网广告系统，所述系统能够辨识目标的特性，并将相同特性的目标所共同关注的热点信息相关的广告推送给目标，因此具有很强的目标针对性。

为了实现这一目标，本发明采取了如下的技术方案。

一种互联网广告系统，所述互联网系统包括目标特征提取单元、目标热点信息收集单元和网络服务器；其中，

所述目标特征提取单元在目标的移动终端中，用于读取和分析移动终端的媒体信息，从中提取目标特征，并将所述目标特征发送到网络服务器；

所述目标热点信息收集单元在目标的移动终端中，用于收集目标热点信息，将热点信息归类为关键词，并将所述目标热点信息的关键词发送至网络服务器；

网络服务器用于将多个目标的目标特征进行分类，统计相同目标特征类别的热点信息的关键词，将符合统计结果的互联网广告信息推送给目标。

其中，所述目标特征提取单元提取的移动终端的媒体信息，包括移动终端所存储的相机照片信息，或者移动终端中的即时通信软件进行视频通信时的前置摄像头获取的图像信息。

另外，所述目标特征提取单元从所述移动终端的媒体信息中提取的目标特征包括人物类别特征；

另外所述目标提取单元还从所述移动终端的定位单元获取目标的位置特征。

特别地，所述目标特征提取单元从所述移动终端的媒体信息中提取出多个人物类别特征时，对媒体的人物类别特征进行出现频次加权排序；

所述权值设置包括：移动终端前置摄像头获得的媒体信息中的人物类别特征权值高于移动终端后置摄像头获得的媒体信息的人物类别特征权值；移动终端节假日获得的媒体信息的人物类别特征权值高于移动终端工作日获得的媒体信息的人物类别特征权值；移动终端室内获得的媒体信息的人物类别特征权值高于移动终端室外获得的媒体信息的人物类别特征权值；移动终端媒体信息中单人媒体信息的人物类别特征权值高于移动终端媒体信息中多人媒体信息中多个人物类别特征权值之一；

进行频次加权排序后，将出现频次最高的人物类别特征作为目标的主人物类别特征；将出现频次按顺序为第二的人物类别特征作为目标的次人物类别特征，所述主人物类别特征与所述次人物类别特征均为所述目标的人物类别特征。

另外，所述目标热点信息收集单元在目标的移动终端中收集的目标热点信息，包括目标的网络购物类型信息，以及目标网络搜索类型信息，以及目标阅读互联网广告的类型信息；所述目标热点信息收集单元分类统计所述目标热点信息的频次，按照类别将出现频次高的目标热点信息的关键词发送至网络服务器。

另外，所述网络服务器收集到多个目标的目标特征后，首先按照目标特征进行分类，然后统计各类目标特征对应的网络购物类型信息的关键词、目标网络搜索类型信息的关键词、目标阅读互联网广告的类型信息的关键词，将符合统计结果的互联网广告信息按照目标的主人物类别特征推送给目标。

所述网络服务器将符合统计结果的互联网广告信息推送给目标后，所述目标热点信息收集单元标记所述符合统计结果的互联网广告信息的接受度，并将接受度反馈给网络服务器，如果所述接受度低于预定阈值，则网络服务器调整按照目标的次人物类别特征进行互联网广告信息推送。

当所述目标特征提取单元获取目标的位置特征与目标的经常位置特征存在差异超过预定阈值时，则按照所述目标的位置特征向目标推送与位置特征相关的互联网广告信息。

所述目标特征提取单元与所述目标热点信息收集单元在目标的移动终端中需要授权激活，否则无法提取/收集以及发送目标特征和目标热点信息。

如果所述网络服务器统计相同目标特征类别的热点信息的关键词，与所述目标的热点信息关键词相匹配，则网络服务器向所述目标发生确认信息，而不推送符合统计结果的互联网广告信息给所述目标。

通过采用本发明的互联网广告系统，能够有针对性地向目标推送广告，将目标所属群体所共同关心的热点信息相关的广告推送给目标，这样更加容易吸引目标的注意，而且避免目标被大量繁杂、无用的互联网广告所困扰。

另一方面，通过采用本发明的互联网广告系统，能够减少用户浏览网页时的不必要互联网广告推送，因此降低了网页或网络信息的资源占用量，提高了浏览效率。

另一方面，通过采用本发明的互联网广告系统，能够将互联网广告有效地推广到目标群体，使得互联网广告发布的效果更好。

附图说明

图1为根据本发明具体实施方式中互联网广告系统的结构示意图。

图2为根据本发明具体实施方式中互联网广告系统的推送广告方法的流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图，对本发明作详细说明。

以下公开详细的示范实施例。然而，此处公开的具体结构和功能细节仅仅是出于描述示范实施例的目的。

然而，应该理解，本发明不局限于公开的具体示范实施例，而是覆盖落入本公开范围内的所有修改、等同物和替换物。在对全部附图的描述中，相同的附图标记表示相同的元件。

参阅附图，本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。同时，本说明书中所引用的位置限定用语，亦仅为便于叙述的明了，而非用以限定本发明可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更技术内容下，当亦视为本发明可实施的范畴。

同时应该理解，如在此所用的术语“和/或”包括一个或多个相关的列出项的任意和所有组合。另外应该理解，当部件或单元被称为“连接”或“耦接”到另一部件或单元时，它可以直接连接或耦接到其他部件或单元，或者也可以存在中间部件或单元。此外，用来描述部件或单元之间关系的其他词语应该按照相同的方式理解(例如，“之间”对“直接之间”、“相邻”对“直接相邻”等)。

图1为根据本发明具体实施方式中互联网广告系统的结构示意图。而图2为根据本发明具体实施方式中互联网广告系统的推送广告方法的流程示意图。如图1所示，本发明具体实施方式中包括一种互联网广告系统，所述互联网系统包括目标特征提取单元101、目标热点信息收集单元102和网络服务器20；其中，

所述目标特征提取单元101在目标的移动终端10中，用于读取和分析移动终端10的媒体信息，从中提取目标特征，并将所述目标特征发送到网络服务器20；

所述目标热点信息收集单元102也在目标的移动终端10中，用于收集目标热点信息，将热点信息归类为关键词，并将所述目标热点信息的关键词发送至网络服务器20；

网络服务器20用于将多个目标的目标特征进行分类，统计相同目标特征类别的热点信息的关键词，将符合统计结果的互联网广告信息推送给目标。

虽然本专利具体实施方式中描述为目标特征提取单元101、目标热点信息收集单元102，但是本领域内技术人员应当明白，这两个单元可以由相同的硬件设备来实现，只需完成相应的功能即可。

所述移动终端10具有存储单元103，还具有完成处理功能的应用处理器、以及还可以包括前置摄像头、后置摄像头、触摸屏或键盘、扬声器、基带处理器、射频单元、天线等移动终端10的基本零部件。

具体而言，如果目标特征提取单元101提取目标的特征为A特征，目标目标热点信息收集单元102收集目标的热点信息，并将热点信息归类为关键词，例如a、b、c；则目标特征提取单元101和目标目标热点信息收集单元102分别将A特征和关键词a、b、c发往网络服务器20。

网络服务器20可以接收多个目标的特征，以及多个目标各自的热点信息的关键词，这些目标可以是A特征、B特征……M特征等，热点信息关键词可以是a、b、c……n等。

这样网络服务器20首先统计所有具有A特征的目标，然后列举这些目标对应的热点信息关键词包括哪些，然后统计各热点信息关键词的频次，将出现频次高的热点信息关键词判断为A特征目标所共同关注的热点信息关键词，网络服务器20将符合该热点信息关键词的互联网广告推送给具有A目标特征的目标群体。

因此，本发明具体实施方式中的互联网广告系统能够将目标所属群体所共同关心的热点信息相关的广告推送给目标，这样更加容易吸引目标的注意，而且避免目标被大量繁杂、无用的互联网广告所困扰。

如何认定目标的特征，并因此将具有相同特征的目标认为是同一种类，这是比较复杂的，在本发明的一个具体实施方式中，所述目标特征提取单元101提取目标移动终端10中的媒体信息，包括目标移动终端10所存储的相机照片信息，或者移动终端中的即时通信软件进行视频通信时的前置摄像头获取的图像信息。

目前移动终端10的功能非常多，已经集成了通信、多媒体、摄像等不同种类，而其中摄像功能或视频通信功能往往是与目标自身的特征或爱好所密切相关的，特别是自拍或者视频通信时，往往将摄像头对准目标自己，这样十分容易地会得到目标的特征。

例如，这种目标特征可以是人物类别特征，或者目标的爱好特征等。人物类别特征可以是例如：年轻女子类别、中年男子类别、少年儿童类别等，目标的爱好特征可以是：宠物类别、风景类别等。

根据统计，当目标对于某类事物特别感兴趣时，其移动终端的相机图片中出现这类事物会非常频繁。另一方面，大部分目标移动终端相机中出现频率最高的人物图形是目标自身。

对于特别的提取，可以采用图像识别技术，例如统计模式识别、结构模式识别、模糊模式识别等，可以从根据图像中的人物形象来辨识到底是年轻女子类别、中年男子类别还是少年儿童类别，也能识别出宠物类别和典型的建筑物等。

本专利具体实施方式中，将图像识别的后的目标特征而不是图像本身传递给网络服务器20，这样可以保护目标的隐私，避免目标的个人数据遭到泄露。

因此，采用本发明具体实施方式中的互联网广告系统，能够较为准确地确定目标的人物类别特征，也能较为准确地确定目标的爱好等特征。作为将目标划分进入一个群体的基础。

在本发明的一个具体实施方式中，所述目标特征提取单元101从所述移动终端10的媒体信息中提取的目标特征包括人物类别特征；

另外所述目标提取单元101还从所述移动终端10的定位单元获取目标的位置特征。

一般说来，移动终端10都包括GPS导航定位系统，GPS导航定位系统的基本原理是测量出已知位置的卫星到用户接收机之间的距离，然后综合多颗卫星的数据就可知道接收机的具体位置。因为一般说来，互联网广告推广可能具有地域性，因此目标提取单元101从所述移动终端10的定位单元获取目标的位置特征，作为网络服务器20推广互联网广告给目标的基础。

在本发明的一个具体实施方式中，所述目标特征提取单元101从所述移动终端10的媒体信息中提取出多个人物类别特征时，对媒体中的人物类别特征进行出现频次加权排序；

所述权值设置包括：移动终端10前置摄像头获得的媒体信息中的人物类别特征权值高于移动终端10后置摄像头获得的媒体信息的人物类别特征权值；移动终端10节假日获得的媒体信息的人物类别特征权值高于移动终端10工作日获得的媒体信息的人物类别特征权值；移动终端10室内获得的媒体信息的人物类别特征权值高于移动终端10室外获得的媒体信息的人物类别特征权值；移动终端10媒体信息中单人媒体信息的人物类别特征权值高于移动终端10媒体信息中多人媒体信息中多个人物类别特征权值之一；

进行频次加权排序后，将出现频次最高的人物类别特征作为目标的主人物类别特征；将出现频次按顺序为第二的人物类别特征作为目标的次人物类别特征，所述主人物类别特征与所述次人物类别特征均为所述目标的人物类别特征。

本具体实施方式中选择这样的人物类别特征排序的目的在于：往往目标的媒体信息中包括多个人物类别特征，因为目标可能为他人拍照，也可能与他人合影，还可能拍下工作中的图片，为了避免这些照片中出现的人物类别特征也被选择为目标的人物类别特征，本具体实施方式中统计媒体信息中的多个人物类别特征，并为各个媒体信息中的人物类别特征进行加权统计：移动终端10前置摄像头获得的媒体信息中的人物类别特征权值高于移动终端10后置摄像头获得的媒体信息的人物类别特征权值；移动终端10节假日获得的媒体信息的人物类别特征权值高于移动终端10工作日获得的媒体信息的人物类别特征权值；移动终端10室内获得的媒体信息的人物类别特征权值高于移动终端10室外获得的媒体信息的人物类别特征权值；移动终端10媒体信息中单人媒体信息的人物类别特征权值高于移动终端10媒体信息中多人媒体信息中多个人物类别特征权值之一。

然后统计所有媒体信息中出现的特征A、B、C……，将出现频次最高的人物类别特征A作为目标的主人物类别特征；将出现频次按顺序为第二的人物类别特征D作为目标的次人物类别特征，所述主人物类别特征A与所述次人物类别特征D均为所述目标的人物类别特征。

在本发明的一个具体实施方式中，所述目标热点信息收集单元102在目标的移动终端10中收集的目标热点信息，包括目标的网络购物类型信息，以及目标网络搜索类型信息，以及目标阅读互联网广告的类型信息；所述目标热点信息收集单元102分类统计所述目标热点信息的频次，按照类别将出现频次高的目标热点信息的关键词发送至网络服务器20。

与目标提取单元101类似，本发明具体实施方式中目标热点信息收集单元102也是将目标的热点信息的关键词而不是热点信息整体发往网络服务器20，这样能够避免目标的隐私信息遭到泄露。

在本发明的一个具体实施方式中，所述网络服务器20收集到多个目标的目标特征后，首先按照目标特征进行分类，然后统计各类目标特征对应的网络购物类型信息关键词、目标网络搜索类型信息关键词、目标阅读互联网广告的类型信息关键词，将符合统计结果的互联网广告信息按照目标的主人物类别特征推送给目标。

所述网络服务器20从大量的目标的目标特征，以及热点信息信息的关键词，然后采用大数据分析方法进行分类统计，例如统计某地年轻女子普遍都喜欢网络购物的类型信息的关键词、大量采用网络搜索的类型信息关键词、经常阅读互联网广告的类型信息的关键词，例如发现该地年轻女子大量采用网络搜索某国化妆品信息，因此可以将与该国化妆品相关的互联网广告，例如海淘广告、自助游广告推送给该地年轻女子目标。

这样，通过采用本发明的互联网广告系统，能够将互联网广告有效地推广到目标群体，使得互联网广告发布的效果更好。

在本发明的一个具体实施方式中，所述网络服务器20将符合统计结果的互联网广告信息推送给目标后，所述目标热点信息收集单元102标记所述符合统计结果的互联网广告信息的接受度，并将接受度反馈给网络服务器20，如果所述接受度低于预定阈值，则网络服务器20调整按照目标的次人物类别特征进行互联网广告信息推送。

有些目标的媒体信息中出现频次最高的主人物类别特征，并不一定是目标自身，或者并不一定能够与其最乐于接受的互联网广告相关联，因此当目标热点信息收集单元102发现网络服务器20推送给目标的互联网广告的接受度很低时，网络服务器20调整按照目标的次人物类别特征进行互联网广告信息推送。

对于互联网广告信息的接受度，可以采用多模态的评价方式，例如通过浏览时间、点击深度等来判断。

在本发明的一个具体实施方式中，当所述目标特征提取单元101获取目标的位置特征与目标的经常位置特征存在差异超过预定阈值时，则按照所述目标的位置特征向目标推送与位置特征相关的互联网广告信息。

当目标特征提取单元101获取目标的位置特征与目标的经常位置特征存在差异超过预定阈值时，很有可能意味着目标正在异地出差或者旅游。这时，网络服务器20按照所述目标的位置特征向目标推送与位置特征相关的互联网广告信息。例如是推送当地的旅游景点、知名商品、有名的餐饮服务、名人信息、风物人情等互联网广告信息给目标，这样往往能够吸引目标的关注。取得很好的推广效果。

在本发明的一个具体实施方式中，所述目标特征提取单元101与所述目标热点信息收集单元102在目标的移动终端中需要授权激活，否则无法提取/收集以及发送目标特征和目标热点信息关键词。

本发明的另一具体实施方式中，目标特征提取单元101能够提取和发送目标特征，目标热点信息收集单元102能够提取和发送目标热点信息的关键词给网络服务器20，因此可能会造成目标的隐私信息遗漏，或者有些目标不喜欢自己的爱好被人知晓，因此本发明的具体实施方式中，需要以明示的方式提醒目标：目标特征提取单元101与所述目标热点信息收集单元102在目标的移动终端10中需要授权激活，否则无法提取/收集以及发送目标特征和目标热点信息关键词。

本发明者的另一具体实施方式中，如果所述网络服务器20统计相同目标特征类别的热点信息的关键词，与所述目标的热点信息关键词相匹配，则网络服务器20向所述目标发生确认信息，而不推送符合统计结果的互联网广告信息给所述目标。

上述说明示出并描述了本发明的若干优选实施例，但如前所述，应当理解本发明并非局限于本说明书所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本说明书所述发明构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围，则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。

Claims (6)

1.一种互联网广告系统，所述互联网广告系统以用户为目标，包括目标特征提取单元、目标热点信息收集单元和网络服务器；其中，

所述目标特征提取单元在目标的移动终端中，用于读取和分析移动终端的媒体信息，从中提取目标特征，并将所述目标特征发送到网络服务器；

所述目标热点信息收集单元在目标的移动终端中，用于收集目标热点信息，将热点信息归类为关键词，并将所述目标热点信息的关键词发送至网络服务器；

网络服务器用于将多个目标的目标特征进行分类，统计相同目标特征类别的热点信息的关键词，将符合统计结果的互联网广告信息推送给目标；

所述目标特征提取单元从所述移动终端的媒体信息中提取的目标特征包括人物类别特征；所述目标特征提取单元还从所述移动终端的定位单元获取目标的位置特征；

所述目标特征提取单元从所述移动终端的媒体信息中提取出多个人物类别特征时，对媒体的人物类别特征进行出现频次加权排序；

权值设置包括：移动终端前置摄像头获得的媒体信息中的人物类别特征权值高于移动终端后置摄像头获得的媒体信息的人物类别特征权值；移动终端节假日获得的媒体信息的人物类别特征权值高于移动终端工作日获得的媒体信息的人物类别特征权值；移动终端在室内获得的媒体信息的人物类别特征权值高于移动终端在室外获得的媒体信息的人物类别特征权值；移动终端媒体信息中单人媒体信息的人物类别特征权值高于移动终端媒体信息中多人媒体信息中多个人物类别特征权值之一；

进行频次加权排序后，将出现频次最高的人物类别特征作为目标的主人物类别特征；将出现频次按顺序为第二的人物类别特征作为目标的次人物类别特征，所述主人物类别特征与所述次人物类别特征均为所述目标的人物类别特征；

所述网络服务器将符合统计结果的互联网广告信息推送给目标后，所述目标热点信息收集单元标记所述符合统计结果的互联网广告信息的接受度，并将接受度反馈给网络服务器，如果所述接受度低于预定阈值，则网络服务器调整按照目标的次人物类别特征进行互联网广告信息推送；

当所述目标特征提取单元获取目标的位置特征与目标的经常位置特征存在差异超过预定阈值时，则按照所述目标的位置特征向目标推送与位置特征相关的互联网广告信息。

2.根据权利要求1中所述的互联网广告系统，其特征在于，所述目标特征提取单元提取的移动终端的媒体信息，包括移动终端所存储的相机照片信息，或者移动终端中的即时通信软件进行视频通信时的前置摄像头获取的图像信息。

3.根据权利要求1中所述的互联网广告系统，其特征在于，所述目标热点信息收集单元在目标的移动终端中收集的目标热点信息，包括目标的网络购物类型信息，以及目标网络搜索类型信息，以及目标阅读互联网广告的类型信息；所述目标热点信息收集单元分类统计所述目标热点信息关键词的频次，按照类别将出现频次高的目标热点信息的关键词发送至网络服务器。

4.根据权利要求3中所述的互联网广告系统，其特征在于，所述网络服务器收集到多个目标的目标特征后，首先按照目标特征进行分类，然后统计各类目标特征对应的网络购物类型信息的关键词、目标网络搜索类型信息的关键词、目标阅读互联网广告的类型信息的关键词，将符合统计结果的互联网广告信息按照目标的主人物类别特征推送给目标。

5.根据权利要求1中所述的互联网广告系统，其特征在于，所述目标特征提取单元与所述目标热点信息收集单元在目标的移动终端中需要授权激活，否则无法提取或收集以及发送目标特征和目标热点信息的关键词。

6.根据权利要求1中所述的互联网广告系统，其特征在于，如果所述网络服务器统计相同目标特征类别的热点信息的关键词，与所述目标的热点信息关键词相匹配，则网络服务器向所述目标发送确认信息，而不推送符合统计结果的互联网广告信息给所述目标。

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